pertemuan 1 dasar statistik.pdf
TRANSCRIPT
![Page 1: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/1.jpg)
STATISTIK by: Bayu Surindra, M.Pd
![Page 2: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/2.jpg)
Tujuan Pembelajaran
• Mengetahui pengertian statistik
• Statistik deskriptif dan statistik induktif
• Statistik parametrik dan statistik nonparametrik
• Variebel penelitian dan pengukurannya
• Jenis-jenis data statistik
![Page 3: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/3.jpg)
Di dunia tidak ada yang pasti. Ada error/kesalahan, adanya variasi/fluktuasi. Butuh sample, generate populasi. Ada Dugaan/Estimasi. Membutuhkan Pengujian hipotesa dalam
eksperimen. Ingin mengetahui pola hubungan, studi
kelayaakan, dan mengetahui yang akan datang. Sebagai Pengambilan Keputusan dlm
menentukan kebijaksanaan. Dll.
Mengapa Belajar Statistik ???
![Page 4: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/4.jpg)
![Page 5: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/5.jpg)
Tinjauan Umum Statistik
• Kata “statistics” (bhs Inggris) dapat berarti: 1. Data (dalam bhs Indonesia : statistik) 2. Ilmu (dalam bhs Indonesia : statistika)
![Page 6: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/6.jpg)
Statistik
• Mengandung Arti : - Data / kumpulan data / fakta
- Sebagai wakil dari ukuran kumpulan data mengenai suatu hal tertentu
- Lebih menggunakan pendekatan yang bersifat alternatif dalam memecahkan permasalahan, sehingga diperoleh hasil/manfaat lebih tinggi
![Page 7: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/7.jpg)
Statistik
Didefinisikan sebagai:
ilmu yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan penganalisisan data serta penarikan kesimpulan dan pembuatan keputusan berdasarkan fakta/data dan hasil analisis yang telah dilakukan
![Page 8: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/8.jpg)
Metodologi Statistik
• Mengidentifikasikan persoalan
• Pengumpulan fakta-fakta yang ada
• Mengumpulkan data
• Klasifikasi data
• Penyajian data
• Analisis data
![Page 9: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/9.jpg)
Ruang Lingkup Statistik
• Ekonomi dan bisnis
• Psychology
• Tehnik dan mekanika
• Sipil
• Sosial dan budaya
• Pemerintahan
• Komputer dan informasi
• Komunikasi
• Matematika dan pengetahuan alam
Terdapat di Setiap bidang
Ilmu pengetahuan
![Page 10: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/10.jpg)
Statistik Deskriptif dan Statistik Induktif
Statistika dikelompokkan menjadi :
1. Statistika deskriptif :
statistika yang berhubungan dengan
pengumpulan, pengolahan dan penyajian
data
2. Statistika induktif / inferensial :
statistika yang berhubungan dengan
analisis dan penarikan kesimpulan
![Page 11: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/11.jpg)
Statistika Parametrik dan Statistika Nonparametrik
• Statistika Parametrik
Bagian ilmu statistik untuk menganalisa data yang diambil dari populasi berdistribusi normal
• Statistika Nonparametrik
Bagian ilmu statistik untuk menganalisa data dari populasi yang bebas distribusi
![Page 12: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/12.jpg)
Variabel Penelitian dan Pengukurannya
Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja Ciri: - Posisi data setara (tidak
mempunyai tingkatan atau jenjang
- Angka dalam hal ini hanya berupa simbol saja dan tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)
Contoh: - Jenis kelamin (pria = 1, dan
wanita = 2)
Skala Ordinal Data yang diperoleh dengan cara kategori/klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan. Angka mengandung pengertian tingkatan Ciri: - Data mempunyai
tingkatan/jenjang - Tidak bisa dilakukan operasi
matematika (+, -, x, :) Contoh: - Direktur = 1, Manajer = 2,
Karyawan = 3
![Page 13: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/13.jpg)
Skala Interval Data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. Ciri: - Tidak ada kategori - Bisa dilakukan operasi
matematika - Data interval TIDAK
mempunyai titik nol yang absolut
Contoh: - Temperatur yang diukur
berdasarkan 0C atau 0F 00 C = suhu dingin 400 C 2x lebih dingin dari 800 C
Skala Rasio Data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 Ciri: - Tidak ada kategorisasi dan
menempati level pengukuran yang paling tinggi
- Bisa dilakukan operasi matematika
- Perbedaan dengan data interval mempunyai titik nol dalam arti sesungguhnya
Contoh: - Gaji, skor ujian, jumlah suku
bunga
![Page 14: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/14.jpg)
Tingakat Pengukuran Variabel dan Statistika berdasar Tingkatan
Skala Contoh statistik yang cocok Uji statistik yang sesuai
Nominal - Modus/mode - Frekuensi - Koefisien kontingensi
Uju statistik nonparametrik Ordinal - Median - Spearman rs
- Kuartil - Kendall R - Desil - Kendal W - Fresentil
Interval - Mean (rata-rata) - Deviasi standar - Korelasi product moment - Pearson - Korelasi product moment berganda
Uji statistik nonparametrik dan
parametrik
Rasio - Mena geometrik - Koefisien variasi
![Page 15: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/15.jpg)
![Page 16: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/16.jpg)
![Page 17: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/17.jpg)
Data Menurut Waktu
Data Silang (cross section) Data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu yang bisa menggambarkan keadaan/kegiatan pada waktu tersebut Misal: jumlah warga Kediri
menurut asal dan agama pada tahun 2013
Data berkala (time series) Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Misal: data angka kematian
dan kelahiran dari tahun ke tahun
![Page 18: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/18.jpg)
Data Menurut Cara Memperoleh
Data Primer Data yang didapatkan langsung dari responden Misal: data PNS di
Kemdikbud, data registrasi mahasiswa di universitas, dan sebagainya
Data sekunder Data yang diambil dari data primer yang telah diolah untuk tujuan lain. Misal: data perkawinan antara
umur 10 s/d 20 tahun di Indonesia yang diambil dari kementerian agama untuk tujuan analisa pola perkawinan setiap suku bangsa di Indonesia
![Page 19: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/19.jpg)
![Page 20: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/20.jpg)
Data Menurut Sumbernya
Data Internal Data yang menggambarkan dari keadaan di dalam suatu organisasi Misal: dari suatu
universitas adalah data dosen, jumlah mahasiswa, data kelulusan dan sebagainya
Data Eksternal Data yang dibutuhkan dari luar untuk kebutuhan suatu organisasi tersebut Misal: data pekerjaan dan
jumlah gaji orang tua mahasiswa suatu universitas
![Page 21: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/21.jpg)
Data Menurut Tipenya
Data Deterministik Data yang tidak memiliki variasi dari suatu nilai yang tetap (fixed) Misal: berat badan, jumlah
mobil di tempat parkir
Data probabilitas Tipe data yang didalamnya terdapat beberapa nilai yang mungkin muncul, atau data yang tidak dapat digambarkan oleh 1 nilai tetap Misal: jumlah telur dalam
timbangan 1 kg jumlahnya tidak tetap, antara 9-10 butir (tergantung dari berat perbutirnya)
![Page 22: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/22.jpg)
Syarat Data yang Baik:
• Benar/objektif
• Mewakili/wajar (representative)
• Dipercaya, artinya kesalahan bakunya kecil
• Tepat waktu (up to date)
• Relevan (data yang dikumpulkan ada hubungannya dengan permasalahan)
• Random (acak), setiap nilai/anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih pada saat pengambilan sampel
![Page 23: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/23.jpg)
Istilah Dalam Statistik
• Populasi : suatu kumpulan seluruh pengukuran, obyek atau individu-individu yang diamati
• Sampel : bagian dari populasi yang diamati
• Parameter : suatu ukuran yang diambil dari populasi yang menggambarkan perilaku sampel
• Variabel : konsep yang mempunyai variasi nilai dimana minimal dapat dibedakan dalam 2 atribut (misal: jenis kelasmin laki-laki dan perempuan)
![Page 24: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/24.jpg)
Aplikasi Komputer yang dapat digunakan
• Statistik
• Microstat
• Curve expert
• Minitab, statistic
• Amos
• Lisrel, AHP
• SPSS
• MS Excel
• dll
• Metode kuantitatif
• QSB
• Lindo
• Invest, metastock
• E-views
• DS, POM for windows
• dll
![Page 25: Pertemuan 1 Dasar Statistik.pdf](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050723/55cf93e9550346f57b9ebf64/html5/thumbnails/25.jpg)
Terima Kasih.. Sampe Jumpa Minggu Depan