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Objetivos • Conocer desde una perspectiva aplicada la
realización de una investigación en educación
• Saber seleccionar de manera práctica una
hipótesis/objetivos acorde a su apropiado diseño
de investigación en el ámbito educativo
• Conocer los instrumentos y técnicas de
investigación en cada caso
PROBLEMA
Testear
Investigación
LEER LITERATURA RELEVANTE
Marco Teórico Marco Empírico
Método
Sujetos Instrumental Diseño Procedimiento
Discusión
Procedimiento Inductivo Procedimiento Deductivo
Toma de Datos y Análisis Estadístico
HALLAZGOS
Fases de la Metodología
de la Investigación
Problema
Método
Resultados
Discusión
Revisión Documental. Duda.
Formular pregunta •Relación afirmativa causa-efecto
•Objetivos
Fases de la Metodología
de la Investigación
Problema
Método
Resultados
Discusión
Exposición de datos
Fases de la Metodología
de la Investigación
Hipótesis
Método
Resultados
Discusión Confrontar resultados con
hipótesis. Generalización
Objetivo
¿Cuál es el propósito de la investigación? ¿Qué preguntas
nos hacemos? ¿Qué relación existirían entre las variables?
Direccionalidad
¿Cuándo se tomaron los datos? ¿Existen ya datos o hay que
tomarlos en un futuro según unas pautas específicas?
Sujetos y mediciones
¿Cuántos sujetos dispongo? ¿Cuántas veces mido al mismo
sujeto a través del tiempo?
El grado de control
¿La situación es controlada o entorno natural? ¿Cuál es la
proporción entre la validez interna y externa?
Tip
os d
e i
nve
sti
gac
ión
Actividad de clase:
DEFINE UN PROBLEMA DE ESTUDIO EN EL AULA
DE EDUCACIÓN FÍSICA Y CÓMO ABORDARIAS
SU INVESTIGACIÓN DESDE UNA PERSPECTIVA
CIENTIFICA SEGÚN:
• Objetivos
• Direccionalidad
• Sujetos
• Control
Objetivo
¿Cuál es el propósito de la investigación? ¿Qué preguntas
nos hacemos? ¿Qué relación existirían entre las variables?
Direccionalidad
¿Cuándo se tomaron los datos? ¿Existen ya datos o hay que
tomarlos en un futuro según unas pautas específicas?
Sujetos y mediciones
¿Cuántos sujetos dispongo? ¿Cuántas veces mido al mismo
sujeto a través del tiempo?
El grado de control
¿La situación es controlada o entorno natural? ¿Cuál es la
proporción entre la validez interna y externa?
Tip
os d
e i
nve
sti
gac
ión
• Buscan especificar las propiedades
importantes de las personas, grupos,
comunidades o cualquier otro
fenómeno usando para ello la medida
objetiva y rigurosa de los hechos en
forma de variables y a veces como se
modifican a lo largo del tiempo.
• No pretenden establecer asociaciones
causa efecto, sino incrementar y
mejorar el conocimiento de una
determinada situación siendo a
menudo un primer contacto para
realizar estudios posteriores utilizando
otro tipo de estudios (fuente de
hipótesis)
• Responden a ¿Quién? ¿Cuándo?
¿Dónde? ¿Qué?
• Parten de una Hipótesis que se puede
corroborar o no
• Su finalidad es estudiar una posible
relación causa-efecto
• Tienen menos duración y son
relativamente menos costosos.
• Responden a ¿Cómo? y Por qué?
Transversales Descriptivos Analíticos
• En el diseño prospectivo la recolección
se realiza luego de planificar el
estudio.
• Ventajas: control de las variables de
dependientes, así como de las
variables independientes, la
inspección y revisión de los aparatos
con los que se efectuarán las
mediciones, la de capacitación de los
sujetos que obtendrán las mediciones
(que tiende a minimizar las diferencias
entre observadores), etc. En resumen,
tienden a disminuir el sesgo de
selección y medición.
• Desventajas: los costos
• Los diseños experimentales son
siempre prospectivos.
• Implican menos costos, ya que se
cuenta con los datos recogidos con
anterioridad, pero existen numerosas
fuentes de sesgo que hacen de ellos
diseños poco confiables. De todos
modos, si un investigador cuenta con
datos recolectados con anterioridad, y
tiene una hipótesis de trabajo que los
involucra, en primera instancia podría
utilizarlos para poner a prueba sus
conjeturas.
• Los diseños de caso-control son
estudios retrospectivos, los casos son
los individuos que desarrollaron una
enfermedad, y los controles individuos
sanos semejantes en otras
característica de interés, como edad,
sexo, nivel educacional, etc.
Transversales Prospectivos Retrospectivos
• En este tipo de diseño los individuos
son observados únicamente una vez.
Sólo puede ser de tipo observacional,
porque un estudio experimental
implica por lo menos dos mediciones.
• Los estudios transversales se utilizan
cuando el objetivo es analizar los
datos obtenidos de un grupo de
sujetos. Las encuestas y los censos
son estudios transversales.
• La efectividad de este tipo de estudios
depende: de la tasa de aparición
(incidencia), y la tasa de desaparición
(tasa de recuperación y de mortalidad)
• El tiempo para la recolección de datos
puede ser más o menos prolongado.
• En este diseño se realiza más de una
medición. Entre las mismas puede
intervenir o no el investigador, lo que
determinará que el estudio sea
observacional o experimental.
• Las tasas de incidencia se obtienen de
diseños longitudinales. Se entiende
por incidencia de un suceso a la
cantidad de nuevos casos en un
período de tiempo determinado, por
cien, mil, cien mil, o lo que
corresponda.
• Las dificultades que acarrean los
estudios longitudinales son: el hecho
de ser costosos y la pérdida de casos.
• Son Longitudinales las cohortes y los
estudios experimentales
Transversales Transversales Longitudinales
• El investigador tiene el manejo de la
variable independiente, ya que puede
aislarla y manipularla de manera
intencional.
• En el laboratorio, puede realizar pruebas
con la presencia o ausencia de la
variable independiente; en un grupo
aplicarla mientras que en otros no;
administrarla en distintos grados, o
administrar más de una variable
independiente, para luego medir su
efecto en la variable dependiente.
• Este tipo de diseños se utilizan cuando
se tiene que probar la efectividad de un
tratamiento o se somete a una
intervención a dos grupos y necesitamos
ver el que mejor evoluciona.
• En este tipo de diseño el investigador debe elegir un experimento planteado por la naturaleza ya que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o condiciones, porque sería éticamente incorrecto hacerlo o porque someter a la situación de investigación a un control hace que se desarrolle de una manera diferente a la realidad y no se puedan extrapolar los resultados.
• El investigador puede entonces observar el efecto de las personas que tienen hábitos de vida saludables y compararlos con quien no los tienen.
Experimental Observacional
• Hacer enojar a
propósito a la persona
• Ver las reacciones de
esa persona cuando
llega enojada
Experimental Observacional
Según el objetivo de la investigación
Descriptivos Analíticos
Según la direccionalidad del estudio
Prospectivos Retrospectivos
Según el número de mediciones
Transversales Longitudinales
Según el grado de control
Experimentales Observacionales Tip
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sti
gac
ión
PROBLEMA
Testear
Investigación
LEER LITERATURA RELEVANTE
Marco Teórico Marco Empírico
Método
Sujetos Instrumental Diseño Procedimiento
Discusión
Procedimiento Inductivo Procedimiento Deductivo
Toma de Datos y
Analisis estadistico. HALLAZGOS
Establecen relaciones causa-
efecto basándose en la
manipulación de la variable
independiente y ver el efecto en
la dependiente.
Se analiza el fenómeno tal
como sucede de forma natural.
Estableciendo comparaciones
dentro de esta situación.
Experimental
No experimental
Metodología con y sin control experimental
Un plan general dentro del método
científico orientado a obtener
respuestas a sus interrogantes o
comprobar la hipótesis de
investigación
¿En qué consiste el diseño de la
investigación?
Claves en la realización de un
Trabajo de investigación
•Selección de un buen marco de trabajo teórico
•La selección de la muestra adecuada
•La aplicación de un apropiado diseño
•La selección, medida y/o el control de las variables
•El control de las variables extrañas
•El uso de un correcto modelo y análisis estadístico
•La adecuada interpretación de los resultados
Diseños de
Investigación
Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada
Diseños
Métodos descriptivos / No experimentales
•Investigación Histórica
•Investigación Filosófica
•Meta-análisis
Métodos Experimentales
•Cuasi experimentales
•Experimentales
Diseños no experimentales en
investigación
1A. Diseño Transversal o transeccional descriptivo
• Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado (tomar foto única)
• Presentan un panorama del estado de una o más variables en uno o
más grupos de personas pudiendo comparar grupos entre si
• Puede describirse diferentes grupos o niveles, pero deben cumplir
la condición de hacerse en el mismo tiempo
Ejemplos:
• Investigar el número de empleados, desempleados y subempleados en una
ciudad en cierto momento.
• Determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores de un barrio en un
determinado momento.
• Analizar los hábitos deportivos en municipios menores de 2000 habitantes
Diseños no experimentales en
investigación
1B. Diseño Transversal (transeccional)
correlacionales-causales
• Su propósito es describir relaciones entre dos o mas variables en un
momento dado (tomar foto única)
Ejemplos:
• Ver la relación entre la autoestima y ansiedad en competición en un grupo de
atletas.
• Estudiar cómo la motivación intrínseca influye en el rendimiento de los
estudiantes en cierto momento, observando si los alumnos con mejores
calificaciones son los más motivados, y en caso de que así sea, evaluando el por
qué y cómo es que la motivación intrínseca contribuye a incrementar su
rendimiento (esta investigación establece primero la correlación y luego la
relación causal entre las variables).
•
1B. Reflexión diseños transversales o
transeccionales correlacionales/causales
• La causalidad implica correlación pero no toda correlación significa
causalidad. Primero establecemos correlación y luego causalidad
• Estos diseños pueden ser sumamente complejos y abarcar diversas
variables. Cuando establecen relaciones causales son explicativos.
• Su diferencia con los experimentos es la base de la distinción entre
experimentación y no experimentación.
• En los diseños transeccionales correlacionales/causales, las causas y
efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dadas y manifestadas) y el
investigador los observa a posteriori y reporta.
• En los diseños experimentales y cuasiexperimentales el investigador
provoca —intencionalmente— al menos una causa y analiza sus efectos o
consecuencias.
Diseños no experimentales en
investigación
2A Diseño Longitudinal de tendencia Analizan cambios a través del tiempo (en variables o
sus relaciones) dentro de alguna población en
general.
Se centra la atención en poblaciones
Ejemplo:
• Una investigación para analizar cambios en los escolares
sobre su motivación deportiva hacia el resultado
Diseños no experimentales en
investigación
2B. Diseño Longitudinal de análisis de evolución de
grupos o estudios de cohorte • El análisis de evolución son estudios observacionales,
analíticos, longitudinales y prospectivos de grupos de
individuos vinculados de alguna manera
• Parten de la hipótesis de que ocurra un desenlace
(efecto) y se basan en un seguimiento en el tiempo de
uno o más grupos que difieren entre sí por la presencia
de una o más variables de exposición (causa
presumida, VI o factor). Se observa, a medida que pasa
el tiempo, la aparición de casos (desenlace que en
principio no existe) y se analiza su exposición que se
supone asociada
Diseños no experimentales en
investigación
2B Diseño Longitudinal de análisis de evolución de
grupos o estudios de cohorte • El término cohorte se utiliza para designar a un grupo de sujetos
que tienen una característica o un conjunto de características en
común y que son seguidos en el transcurso del tiempo. Un estudio
de cohortes es un diseño en el que se comparan dos cohortes
(grupos) que difieren por su exposición al factor de estudio, con el
objetivo de evaluar una posible relación causa-efecto.
• Los diseños de cohorte se han constituido en una de las
herramientas metodológicas más usadas en la investigación en
ciencias de la salud y cada vez más se dispone de datos de
seguimiento de los individuos. Saber utilizar correctamente la
metodología de análisis utilizada en este tipo de datos es
fundamental para mejorar la calidad y credibilidad de los
resultados.
Diseños experimentales y no
experimentales en investigación
2B. Diseño Longitudinal de análisis evolutivo de
grupo o estudios de cohorte • Clave: Subdivisión de Cohorte a variados niveles de
exposición y que las demás características sean
similares
• Ejemplo:
Examinar asociación entre mortalidad y ausencia o
presencia de actividad física en post-infartados • Variables a definir:
• Población (infartados), exposición (frecuencia y niveles practica
AF), casos (recaida y mortalidad), tiempo y frecuencia mediciones
• Clasificación grupos según la exposición, analizar frecuencia
resultados en cada grupo
Diseños no experimentales en
investigación
2B. Diseño Longitudinal de análisis evolutivo de
grupo o estudios de cohorte • Clave: Subdivisión de Cohorte a variados niveles de
exposición y que las demás características sean
similares
• Ejemplo:
Examinar asociación entre recaídas y actividad física en
post-infartados Elementos a considerar:
• Población (infartados), exposición (ausencia, presencia –o incluso
frecuencia y niveles- practica AF), casos (recaída y mortalidad),
tiempo y frecuencia mediciones
• Clasificación grupos según la exposición, analizar frecuencia
resultados en cada grupo
Diseños no experimentales en
investigación
Examinar asociación entre recaídas y actividad física en post-infartados
Población Post-infartados
Expuestos
(no hacen deporte)
No Expuestos
(hacen deporte)
Recaen
No recaen
Recaen
No recaen
Causa Efecto
Inicio Tiempo
Cohorte
Estadística cohortes
Población Post-infartados
Expuestos
(no hacen deporte)
No Expuestos
(hacen deporte)
Recaen
No recaen
Recaen
No recaen
• Incidencia de la exposición (causa): A-C
• Probabilidad de recaida: (A/A+B)/(C/C+D)
Causa Efecto Cohorte
Diseños no experimentales en
investigación
2C. Diseño Longitudinal de panel
• El mismos grupo de sujetos son
medidos en todos los tiempos y
momentos teniendo una información
grupal e individual de seguimiento
• La diferencia con los de grupos es que
aquí los grupos son estáticos
compuestos siempre por los mismos
sujetos y no como en los cohortes que
pueden salir y entrar
Diseños no experimentales en
investigación
2C. Diseño Longitudinal de panel
• Ejemplo: Observar mensualmente
durante un año, a un grupo que acudió a
un curso de mindfulness para analizar si
se incrementan sus expresiones
verbales positivas y disminuye su
sensación de ansiedad y pensamientos
nostalgicos anclados en el pasado, en
cada observación serían las mismas
personas
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Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada
Diseños Pre-experimentales
Los diseños pre experimentales no son adecuados para el
establecimiento de relaciones entre la/s variable/s
independiente/s y la/s variable/s dependiente/s. Son diseños
que se muestran vulnerables en cuanto a la posibilidad de
control y validez interna. Deben usarse sólo como ensayos
de otros experimentos con mayor control.
Los diseños pre experimentales pueden servir como estudios
exploratorios, pero sus resultados deben observarse con
precaución. De ellos no pueden sacarse conclusiones
seguras de investigación. Abren el camino, pero de ellos
deben derivarse estudios más profundos.
Diseños Pre-experimentales
1. De Inversión o de medidas pre-post tratamiento
Se realiza Medida - Tratamiento – Medida
2. De Línea Base Múltiple
Consiste en someter al sujeto a todos los niveles de
la variable independiente
Es importante controlar adecuadamente el efecto
arrastrado por la práctica o el aprendizaje
2.1. Simple
2.2. Reversible
Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada
Diseños de caso único
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Diseños intergrupo con siruación de pre-test no equivalente
Tipo de diseño: Intergrupo
Ejemplo:
Efecto del entrenamiento en altitud
V.I.: Entrenamiento en altitud
\l.D.: Realizar una prueba de 1500 ml
PRE POST
G.C. (No) G.C.
G.E. (No) G.E.
Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada
Diseños Pre-experimentales
Diseños Cuasi-experimentales
Diseños donde se pretende tener el control
máximo posible sin poder ser absoluto
Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada
Diseños sin control absoluto
Diseños Cuasi-experimentales
Diseños de grupos no aleatorios
Los grupos son formados antes del experimento.
Muy típicos en Ciencias sociales, Ciencias de la
Educación por ser grupos naturales
Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada
Diseños experimentales y no
experimentales en investigación
Tema 2. Diseños Experimentales
• Diseños Intrasujeto
• Simple
• Reversible
• Diseños de Grupo
• De dos grupos
• Multigrupos
• Factoriales
Diseños
Variable Independiente
(Causa)
Variable Dependiente
(Efecto)
Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada
Diseños Intrasujeto
1. De Inversión o de medidas pre-post tratamiento
Se realiza Medida - Tratamiento – Medida
2. De Línea Base Múltiple
Consiste en someter a cada uno de los sujetos por
todos los niveles de la variable independiente
Es importante controlar adecuadamente el efecto
arrastrado por la práctica o el aprendizaje
2.1. Simple
2.2. Reversible
Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada
Diseños de Grupo
Diseño de 2 grupos
Diseño un grupo de control
Diseño Multigrupo
Cuando existen mas niveles en la variable
independiente
Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada
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Proceso:
Se realiza Medida inicial (Pretest) y se dividen los grupos de forma
homogénea siguiendo una técnica de apareamiento al azar
Es una forma de controlar las posibles variantes contaminantes cuando se
introduce el factor
Tipo de diseño: Entregrupo
Ejemplo:
Efecto del entrenamiento en altitud
V.I.: Entrenamiento en altitud
\l.D.: Realizar una prueba de 1500 ml
PRE POST
G.C. G.C.
G.E. G.E.
Diseño de 2 Grupos
Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada
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Proceso:
Se realiza Medida inicial (Pretest) y se dividen los grupos de forma
homogénea siguiendo una técnica de apareamiento al azar
Es una forma de controlar las posibles variantes contaminantes cuando se
introduce el factor
Tipo de diseño: Entregrupo
Ejemplo:
Efecto de dos diferentes tipos de dieta en corredores de maratón
V.I.1: Dieta Vegetariana 1
V.I.2: Dieta Vegetariana 2
V.D.: Realizar una prueba de maratón
PRE POST
G.C. G.C.
G.E.1 G.E.1
G.E.2 G.E.2
Diseño Multigrupo
Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada
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Proceso:
Una de la variable independiente se manipula a nivel intragrupo y otra a nivel
entregrupo
Se realiza Medida inicial (Pretest) se dividen los grupos de forma homogénea
Tipo de diseño:
Ejemplo:
Efecto de dieta y entrenamiento
V.I.1: Dieta Vegetariana A1
Dieta Vegetariana A2
V.I.2: Entrenamiento Fuerza B1
Entrenamiento Intensidad B2
V.D.: Realizar una prueba de maratón
Diseños Factoriales
Máster en Investigación en Ciencias del Deporte. Manuel Martínez Marín Universidad de Granada
PRE Trat A1 Trat A2
G.E1. A1B1 A2B1
G.E2. A1B2 A2B2
Trat B1
Trat B2
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