integration of autonomous on-demand ridesharing vehicles
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Integration of autonomous on-demand ridesharing
vehicles into the public transport system in a
peri-urban area in Stuttgart region
Nadine Müller
Regional Transport Planner
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Funded by the „Federal program on transnational collaboration“ of the
Federal Ministry of the Interior, Housing and Home
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VuV
2021
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I. Dynaxibility4CE
II. Traffic Model Study
III. Scenarios
IV. Study Outcomes
CONTENTS
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▪ Focus on low-carbon mobility and air quality priority
▪ Duration: March 2020 – February 2022
▪ 11 partners from 7 countries
▪ Outputs: Strategies + Action Plans related to UVAR, MaaS, CAD
DYNAXIBILITY4CE
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▪ Regional Traffic Model in PTV VISUM software
▪ Integration of autonomous on-demand ridesharing vehicles into the
public transport system in a peri-urban area in Stuttgart region
▪ Simulation of diverse scenarios to assess the potential impacts and
discover optimisation approaches
TRAFFIC MODEL STUDY
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© Verband Region Stuttgart 2016; © INOVAPLAN GmbH und KIT
– Institut für Verkehrswesen, 2013
nach Hause
Freizeit
Ausbildungsverkehr
Einkauf / Erledigung
Berufsverkehr
Fahrtzwecke
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REGIONAL TRAFFIC MODEL
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▪ Peri-urban area „Schurwald“
▪ Inhabitants: 50.000
▪ 25 bus lines
➢ Microscopic adaption of the regional
traffic model
RESEARCH AREA
StuttgartSchurwald
© Verband Region Stuttgart 2016; © INOVAPLAN GmbH und KIT – Institut für Verkehrswesen, 2013
© Verband Region Stuttgart; © Universität Stuttgart - VuV, 2021
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RESEARCH AREA
© Verband Region Stuttgart; © Universität Stuttgart - VuV, 2021
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SCENARIOS
A Scenario 0 Base scenario of the year 2030
B Scenario 1 Ridesharing 15 min from the bus stations
C Scenario 2 Ridesharing 15 min from the place of choice
D Scenario 3 Bus + Ridesharing 30 min from the bus stations
Assumptions:
• Tariff: Same ticket price for the ridesharing offer as for the public transport
• Ridesharing vehicle: Capacity of 6 passengers; drives autonomously; driving speed is
equivalent to regular vehicles
• Transfer from the ridesharing vehicle to the rail transport:
• Transfer walking time: 3 min
• Transfer waiting time/buffer time: 5 min
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SCENARIO 1 & 2
© Verband Region Stuttgart; © Universität Stuttgart - VuV, 2021
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SCENARIO 3
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RESULTS: MODE CHOICE
Passenger kilometres/dayTrips done by person/day
Walk
Bike
PT
Car
Passengers
Car
Walk
Bike
PT
Car
PassengersCar
*Originating, terminating & domestic traffic of the Schurwald area © Verband Region Stuttgart; © Universität Stuttgart - VuV, 2021
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RESULTS: VEHICLES
Operational kilometers/day Number of necessary vehicles
Bus_emptyKm
RS_emptyKm
RS_loadKm
Bus_loadKm Buses
RS-
Vehicles
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CONCLUSION
1) Implementation of a broad and individualized transport offer
2) Positive effects on the modal split of the public transport
3) Increase of total driven distance
4) Low occupancy rate of ca. 2 passengers/ridesharing vehicle
5) Costs and energy consumption are higher
6) CO2 emissions are approx. on the same level
Outlook:
➢ Scenario 3 – biggest potentials: Limited individualization and bundling of public transport
➢ Optimisation potential: Spatial and time restriction in further research
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© e.GO MOOVE GmbH
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Ms. Nadine Müller
Regional Transport Planner
Regional Association of Stuttgart
Email: mueller@region-stuttgart.org
Mobile: +49 711 22759 932
www.region-stuttgart.org
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