gleb fokin, kontagent+playhaven & maxim vorobyov, nival

7 февраля, 2013Санкт Петербург

What Do We Say to the Lord of No-Data? Not

Today!

Глеб ФокинCustomer Success ManagerGleb.Fokin@kontagent.com

Максим ВоробьевMobile Marketing LeadMaxim.Vorobyov@nivalnetwork.com

Многие используют аналитические системы

Но насколько глубоко они проводят анализ?

+=

Чтобы понимать поведение игроков нам нужна детальная информация об их

действиях

Мы покажем это на примере игры Defenders

+

•Как он ведёт себя в начале игры?

•Насколько ему интересно?

•Проходит ли он уровни легко?

Пользователь установил нашу игру

• Составляем запрос

• Анализируем

результаты

• Изменяем механику

игры

Босс побежден

Игрок ушел

Чтобы ответить на эти вопросы:

•В первый день?

•Или в первую

неделю?

Игрок уже вовлечен, как быстро он монетизируется?

• Составляем запрос

• Анализируем

результаты

• Выявляем динамику

Чтобы ответить на эти вопросы:

Игрок сменил один телефон на другой и потерял весь прогресс. Как ему помочь?

Как мы можем восстановить информацию о последних действий пользователя в игре?

• Составляем запрос

• Выгружаем историю

последних действий

игрока

• Восстанавливаем

прогресс

Чтобы ответить на эти вопросы:

Удобство использования данных Плюсы:

• Больше нет необходимости каждый раз запускать Excel

• Результаты из DataMine можно отобразить графиком

• Нужный график можно прикрепить в кастом дашборд кнопкой

• Один аналитик пишет сложный запрос, а вся компания видит результат в привычном дашборде

• Подобные запросы можно выполнять и регулярно и автоматически

Выводы

Детальное понимание поведения игрока позволяет нам:

• Создавать удобные для него условия

• Предугадывать действия будущих игроков

• Вовлекать и удерживать пользователей

• Проанализировав данные понять, что влияет

сильнее

• Плавно подводить игрока к монетизации

Спасибо!

Вопросы и ответы