et de mobilité du futur...smart living lab • stratégie de gestion multi-modale du trafic ......
Post on 15-Sep-2020
4 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Raphael Rollier 05/2015
Smart City Pour relever les défis d’urbanisation et de mobilité du futur
Orateurs
Raphael Rollier Responsable Programme Smart City Swisscom
Loïc Lepage Responsable planification énergétique territoriale BG Ingénieurs Conseils SA
Olivier de Watteville Responsable planification des transports BG Ingénieurs Conseils SA
Marilyne Andersen Doyenne de la faculté ENAC, EPFL Faculté de l’environnement naturel, architecture et construit
Raphael Rollier 05/2015
Comment aborder de manière effective le « smart city » et ainsi permettre d’adresser les défis d’urbanisation ?
Raphael Rollier 05/2015
Smart City
Smart People
Smart Living
Smart Mobility
Smart Economy
Smart Environment
Smart Governance
Relevés sur 1 journée avec l’unique ordinateur de l’EPFL
Relevés sur 1 semaine à l’échelle de l’agglo
Effectué tous les 5 ans
1969 2016 2014 2017 -2020
Le smart city appliqué à la mobilité
Mesure en continu
Observatoire de la mobilité
«Pilotage» de la mobilité
prédiction
Raphael Rollier 05/2015
EPFL
EPFL – trois missions principales
Formation Recherche
Transfert de technologie
des scientifiques, ingénieurs
et architectes de pointe, fondamentale
et appliquée
vers l’industrie et la société
Contexte général Missions
8
Mathématiques
Chimie
Physique
ENAC SB IC STI SV
CDM CDH
5 facultés 13 sections
2 collèges
Architecture, Génie civil
Sciences et ingénierie
de l’environnement
Sciences humaines
et sociales
Informatique
Systèmes de
communication
Elec. et électronique
Microtechnique
Mécanique
Matériaux
Sciences et technologies
du vivant
Bioingénierie
Management
de la technologie
Ingénierie financière
Transport, Energie, Neuroprothèses, Design (EPFL-ECAL Lab) etc...
7 centres
interdisciplinaires
26 instituts
350 laboratoires et
groupes de recherche
13 sections d’étude, 350 labos de recherche
Contexte général Structure
ENAC Contexte général
La Faculté ENAC
ENAC Contexte général
La Faculté ENAC
Thématiques de recherche
Le Smart City à l’EPFL
ENAC Contexte général
La Faculté ENAC
Thématiques de recherche
Le Smart City à l’EPFL
Smart cities
ENAC Contexte général
La Faculté ENAC
Thématiques de recherche
Le Smart City à l’EPFL
Smart cities
ENAC Contexte général
La Faculté ENAC
Thématiques de recherche
Smart Living Lab
• Stratégie de gestion multi-modale du trafic
• Gestion en temps réel:
– du trafic privé et public simultanément
– en s’adaptant automatiquement au type de demandes
Etude de faisabilité prévue au centre-ville de Genève
• Contrat-cadre avec le Département Genevois du Transport
© Richy!
Smart City Exemples
Smart City Exemples
Gestion du trafic intelligente Laboratory of Urban Transport Systems (LUTS) – Prof. Nikolas Geroliminis
Performance d’un bâtiment = efficacité énergétique + bien-être
• Efficacité énergétique:
– Utilisation optimale de la lumière naturelle
– Tendre vers des bâtiments à zéro-énergie
– Stratégies adaptatives aux variations climatiques
• Bien-être:
– Conforts thermique et visuel
– Perception de la lumière et impact sur la santé
Le bâtiment au service des occupants
réponse des usagers
simulation de la lumière
conception intégrée
Smart City Exemples
Smart habitat – Tirer parti des ressources naturelles Interdisciplinary Laboratory of Performance-Integrated Design (LIPID) – Prof. Marilyne Andersen
Smart Systems: Réseau de capteurs environementaux
Distributed Intelligent Systems and Algorithms Laboratory (DISAL) – Prof. Alcherio Martinoli
• Capteurs mobiles hétérogènes de pollution de l’air
• Déploiement dans zones urbaines importantes:
Lausanne, Zurich
Réalisation d’un système d’information temps
réel à partir de données bruitées et hétérogènes
• Etape suivante :
– Elargir les mesures aux personnes (crowdsourcing)
– Mesure de l’activité, la position et la pollution via
smartphone
Capteurs fixes
Capteurs mobiles
Capteurs mobiles Smart City Exemples
17
Swisscom – mise à disposition et valorisation des données ?
«Big data» au service de la mobilité
Comptages Microrecensements
Collection de données 24*7 En temps réel
19
2005 2013
SMART MOBILITY … compréhension dynamique et élargie
Smart Mobility … une très grande représentativité
0
25000
50000
75000
17.05.2015 18.05.2015 19.05.2015 20.05.2015 21.05.2015 22.05.2015 23.05.2015
Residents
Visitors
Transit
60%
Smart Mobility … pour déterminer les lignes de désir
23
SMART MOBILITY … quel est le profil horaire lors d’un événement?
Raphael Rollier 05/2015
simplement économiser l'énergie de chauffage
Raphael Rollier 05/2015
25
BG Ingénieurs Conseils SA
26
Contexte/enjeu • Des bâtiments qui représentent 50%
des consommations
• Des bâtiments neufs très performants
• Des bâtiments existants (siècle passé) représentant 90% du parc immobilier
• Une évolution des besoins : vers une diminution du chauffage et une augmentation du froid et de l'électricité
Méthodes actuelles • Simulations dynamiques en conception
• Recours limité à la climatisation (lois contraignantes)
• Programmation MCR (ventilation, déshumidification…)
• Smart Metering (relevés automatisés)
Limites • Modification d'événements en
exploitation
• Peu de réactivité des systèmes
• Expertise nécessaire
Constat à l'échelle du bâtiment
Perspectives
27
Constat à l'échelle du bâtiment
0
250
500
750
1000
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Heure d'arrivée
Clie
nts
Sw
issco
m
0
250
500
750
1000
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Heure d'arrivée
Clie
nts
Sw
issco
m
0
250
500
750
1000
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Heure d'arrivée
Clie
nts
Sw
issco
m
Jeudi 12 mars 2015
Samedi 14 mars 2015
Jeudi 16 mars 2015
Palexpo salon de l’auto Arrivées
28
Contexte/enjeu Se chauffer et se déplacer sans :
• Consommer d'énergie
• Polluer (qualité de l'air)
• Émettre du CO2 (réchauffement climatique)
• Perdre du temps (congestion trafic)
Méthodes actuelles • Consommations réelles au bâtiment (ex.
IDC)
• Enquêtes et comptages automatiques (bâtiment et mobilité)
• Consommations agrégées (statistiques carburant et combustibles)
• Modélisations
Limites • Équipements importants
• Différence entre lieu d'approvisionnement et de consommation (lieu d'émissions)
• Données partielles (consommation connue pour 50% des surfaces sur Genève)
• Données partielles et hétérogènes sur les transports
• Vues "Instantané"
Perspectives
Constat à l'échelle du territoire
29
30
• Utilisation de données existantes non valorisées
• Évolution des méthodes
• Passage d'une vision statique à dynamique
• Passage facilité d'un périmètre restreint à élargi
• Passage de données partielles à plus complètes (peu fiables à fiables 5/20% à 60%)
• Passage de données hétérogènes à homogènes et facilement répétitives (mesure en continu)
• Aide à la décision plus pertinente (modélisation événements, choix d'infrastructures, exploitation)
Perspectives
Conclusions
Client
BG
Swisscom
EPFL
Client
Chercheur
Operateur
Intégrateur
Générer de nouvelles données
Se poser de nouvelles questions
Proposer de nouvelles solutions
Questions & Discussion
top related