estrategia tecnológica para deshidratar mermas agrícolas, en el...
Post on 28-Oct-2018
216 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 1
Estrategia tecnológica para deshidratar mermas agrícolas, en el estado de
Tlaxcala.
José Víctor Galaviz Rodríguez*, Romualdo Martínez Carmona*,
Benito A. Cervantes Hernández*
*Universidad Tecnológica de Tlaxcala.
Huamantla, Tlaxcala. México.
Email: galaviz_4@hotmail.com
Teléfono: (247) 47- 2-05-72
Resumen:
El México de hoy ofrece a la sociedad civil la oportunidad y a la vez la obligación de
participar en tareas que antes eran exclusivas del Estado, para que de forma
conjunta vayamos construyendo la Nación a la que aspiramos. Una de las tareas
compartidas de crucial importancia es la construcción de una democracia que no se
agote con el ejercicio electoral, sino que vaya más allá del hecho de ejercer el
derecho al sufragio, hasta convertirse en el ejercicio continuo de la responsabilidad y
la solidaridad social.
El objetivo general es diseñar y construir un deshidratador solar flexible y
estratégico, permitiendo a los productores pequeños contribuir al bienestar económico
y social de los Tlaxcaltecas. El propósito es proponer una estrategia tecnológica
regional para el desarrollo rural sustentable en el Estado de Tlaxcala, para lograr un
aprovechamiento del desperdicio de las mermas agrícolas, cuya orientación es
proporcionar a los productores una oportunidad para mejorar sus condiciones de vida
y su participación e incorporación al desarrollo estatal de acuerdo al programa especial
concurrente 2007 – 2012.
Se utilizó el Software Minitab versión 16 para determinar la normalidad de cada uno
de los tres tratamientos (A, B y C). Se definió el nivel de significancia de α = 0,05. Con
una distribución t student para pequeñas muestras.
Para la comparación de varianza de los tratamientos se utilizó la prueba de Bartlett y
Levene, para continuar con la realización del análisis ANOVA.
Palabras Clave: Estrategia, Innovación y Sustentabilidad.
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 2
Introducción:
El Programa Especial Concurrente para el Desarrollo Rural Sustentable, PEC,
contiene la Política de Desarrollo Rural que se aplicará en la presente Administración
de Gobierno, 2007-2012, en congruencia con los objetivos y estrategias nacionales
definidas en los cinco ejes rectores del Plan Nacional de Desarrollo. Pone a
consideración de todos los sectores que integran la sociedad mexicana, una serie de
propuestas orientadas a mejorar la situación del sector agropecuario y de la gente del
campo.
En el plan estratégico se establece dos estrategias claras y viables para avanzar en
la transformación del medio rural de nuestro Estado sobre bases sólidas, realistas y
sobre todo responsables, para contribuir a los objetivos de una economía competitiva
y generadora de empleos, de igualdad de oportunidades, de Estado de derecho y
seguridad y de sustentabilidad agrícola. Tales estrategias son: 1. Fomentar el
aprovechamiento sustentable de la tierra y los recursos naturales asociados a ella. 2.
Impulsar la generación de empresas rentables en el Territorio Social. Mediante este
programa se pretende fomentar acciones para iniciar un nuevo ciclo de planeación y
prospectiva que permitan un desarrollo integral con visión de largo plazo, tomando
como premisa básica el Desarrollo Humano Sustentable de los habitantes del
medio rural como detonador de las transformaciones que se requieren para superar
sus rezagos económicos y sociales.
Para el Gobierno de la República, es fundamental tomar decisiones valorando no
sólo la situación actual de los habitantes del medio rural y de sus recursos, sino de
una valoración del futuro y de las condiciones a las que aspira sus habitantes, para
afrontar con éxito el porvenir, para ello la Comisión Intersecretarial para el
Desarrollo Rural Sustentable (CIDRS) realizó una serie de Foros de Consulta en
toda la República que contó con la participación entusiasta, abierta y plural de la
sociedad rural. El presente y el futuro del campo mexicano no es sólo
responsabilidad de las personas que viven en las áreas rurales. El espacio geográfico
y los recursos naturales que en él se encuentran, es un patrimonio nacional.
El desarrollo rural sustentable es el paradigma actual en el campo. En los
países desarrollados, está dirigido a fomentar el cambio tecnológico y a expandir los
mercados, mientras que, en México el principal objetivo es la lucha contra la
pobreza y la reducción del deterioro de los recursos naturales. La importancia del
DRS es crucial en el contexto del atraso, marginación, exclusión social y violencia
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 3
rural que suelen acompañarse por altos índices de degradación ambiental
persistentes en el campo mexicano, en donde habitan las dos terceras partes de los
mexicanos en “Extrema pobreza”. Los estudios sobre el campo demuestran que no es
suficiente una visión sólo desde la economía, y que no tome en cuenta el impacto
social (Rubio y Blanca 2003).
El Estado de Tlaxcala, cuenta con una superficie de 4,060.93 Kilómetros
cuadrados, lo cual representa el 0.2 por ciento del territorio nacional. Es la entidad
federativa más pequeña, sólo mayor que el Distrito Federal. Está dividido en 6
distritos judiciales, 60 municipios, con 794 localidades. El 99.2 % de la superficie del
Estado presenta clima templado subhúmedo, el 0.6 % presenta clima seco y
semiseco, localizado hacia la región este y el restante 0.2 % presenta clima frío,
localizado en la cumbre de La Malinche. La temperatura media anual es de 14°C,
la temperatura máxima promedio es alrededor de 25°C y se presenta en los meses
de abril y mayo, la temperatura mínima promedio es de 1.5°C y se presenta en el
mes de enero. La precipitación media estatal es de 720 mm anuales, las lluvias se
presentan en verano en los meses de junio a septiembre (Comisión Nacional del
Agua [CNA] 2000).
La agricultura que se practica en su mayoría es de temporal, el clima templado
subhúmedo de la región favorece el desarrollo de diversos cultivos como, maíz,
haba, frijol, calabaza, tomate, lechuga, espinaca, amaranto, alfalfa, ajo, cebolla, col,
entre otros. La rotación de cultivos permite contener más humedad y nutrientes y
mejora el control de plagas y enfermedades. Sin embargo, el Estado de Tlaxcala,
con respecto a la agricultura, comprende el 59.3 % de la superficie estatal.
Ésta se practica en dos modalidades: agricultura de temporal y agricultura de
riego. La primera ocupa la mayor área agrícola con un 89 % de la superficie total
sembrada. La agricultura de riego abarca el 11 % restante. La agricultura de riego se
concentra en varias regiones, principalmente al suroeste del Estado, en
colindancia con el Estado de Puebla, en los municipios de Ixtacuixtla de M.
Matamoros, Santa Ana Nopalucan, Nativitas, Santa Apolonia Teacalco, Tetlatlauca,
San Damián Texoloc, Panotla y Tlaxcala, también existen áreas de regadío hacia la
porción norte y noreste del estado, en los municipios de Sanctórum de Lázaro
Cárdenas, Benito Juárez, Tlaxco, Hueyotlipan, Muñoz de Domingo Arenas,
Lázaro Cárdenas y Atlangatepec y hacia el oriente de la entidad, en los municipios de
Huamantla, Ixtenco, Zitlaltepec de Trinidad Sánchez Santos y Cuapiaxtla
(Secretaría de Medio Ambiente, Recursos Naturales y Pesca [SEMARNAP] 2008).
Para este ciclo agrícola 2012, autoridades de la Secretaría de Agricultura,
Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA) prevé que el número
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 4
de hectáreas de siembra para hortalizas aumente aproximadamente a cuatro mil, por
lo tanto, se espera una cosecha de más de 35 mil toneladas.
El año pasado, durante el ciclo agrícola 2011, fueron sembradas tres mil 781
hectáreas, arrojando una producción de 35 mil 38 toneladas de 20 tipos de
hortalizas, reveló el subdelegado agropecuario de la dependencia, Ángel Hernández
Olvera.
A diferencia del ciclo agrícola 2009, el año anterior la producción de hortalizas sufrió
un descenso de 674.74 toneladas, lo que representó que 165 hectáreas no fueron
cultivadas, el precio de algunas hortalizas sufrieran incrementos ante la demanda del
consumidor y escaseara el producto. En el ciclo 2011 – 2012, el haba, la calabaza, el
tomate, la col, el cilantro, la coliflor y el brócoli presentaron un repunte en el número de
hectáreas cosechadas y en la producción final en comparación con la siembra de
2010.
El siguiente calendario presenta, Tabla 1 una ordenación aproximada de las
temporadas y los principales productos que en ella se pueden conseguir en el
mercado estatal. Este cuadro incluye solamente productos del suelo tlaxcalteca, y se
refiere a las temporadas de cosechas. Sin embargo, debe aclararse que el mercado
estatal ofrece éstos y otros productos durante gran parte del año, pero en su mayoría
esa oferta proviene de otras entidades donde existe agricultura de riego, pues la
tlaxcalteca es de temporal.
Uno de los productos más cultivado en Tlaxcala es el frijol, sembrando por el mes
de marzo asociado al maíz. Su época cambia según la variedad, el ciclo biológico de
algunos es de tres meses, otros hasta cinco meses, por tanto, unos se cosechan en
junio y otros en agosto. Otra leguminosa muy popular es el haba, se siembra en
dos temporadas. La primera se cosecha en mayo, la segunda en octubre. El
cilantro, zanahoria, chícharo, perejil, lechuga, col, coliflor pueden ser hortalizas de
siembra directa, o bien sembrarlas y después trasplantarlas a terreno definitivo para
su cultivo.
Tabla 1. Productos de temporada agrícola en el Estado de Tlaxcala.
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 5
Una estrategia hace referencia a la formulación de tareas organizacionales
básicas, propósitos, objetivos y políticas para lograrlos, así como los métodos
necesarios para asegurar que se implementen las actividades para alcanzar los
fines deseados (Galbrait y Kazanjian, 1978; Steiner, 1982; Székely, 2005). Referida a
la unidad familiar, la estrategia se define como la capacidad que tienen los miembros
para, por un lado, autoabastecerse de los alimentos básicos y, por el otro,
asegurar la reproducción de la unidad familiar, instrumentando para ello
mecanismos de respuesta al modo capitalista de producción (Pérez,1997),
normalmente subestimada y subvalorada, dentro y fuera de la unidad familiar,
la intensa labor doméstica de la mujer en el hogar actúa como una estrategia de
supervivencia de la unidad familiar al impedir la desintegración de la unidad familiar por
su ausencia (Zapata y López, 1996).
Las estrategias de sobrevivencia hacen referencia a acciones y actividades
económicas, sociales, culturales y demográficas que las unidades familiares
campesinas siguen para hacer frente al problema del acceso a recursos y
satisfactores de sus necesidades básicas, y asegurar la sobrevivencia y
reproducción social (continuar siendo campesino), tanto al interior de la unidad de
producción como en su relación con el modo de producción capitalista (Barlett,
1984; Díaz, 2002; Ibarra, 2005).
En otras palabras, las estrategias son respuestas de los campesinos a las
condiciones ecológicas, tecnológicas, socioeconómicas y políticas que limitan su
sobrevivencia y reproducción (Ibarra, 2005).
Hace 30 años, la “Formulación de la estrategia y la “Planeación estratégica” era
expresiones que se utilizaban virtualmente como sinónimos. Era posible encontrar en
casi todas las empresas de Fortune 500 procesos de planeación elaborados y
respaldados por ejecutivos dedicados específicamente a ellos (Valdés, 2001).
El proceso de los conceptos estratégicos empleados brindaba un enfoque
hacia el pensamiento estratégico. Pero la situación cambió: casi de la noche
la mañana, la planeación estratégica dejó de tener prioridad, se dijo que la
culpable de los malos resultados corporativos de la erosión de la competitividad, de
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 6
la falta de innovación y de la negativa a asumir riesgos era precisamente la planeación
estratégica (Hofer y Dan 1997).
También se afirmó que la excesiva dependencia de los modelos de planeación
simplistas y de las cifras producidas por ellos era otra causa importante del fracaso, y
así fue como los ejecutivos comenzaron a liberarse de la andanada de formularios,
gráficos, matrices y volúmenes de documentos sobre planeación (Lasserre, 2002).
Lo interesante es que hoy el péndulo pareciera estar aproximándose una vez más
a una planeación más formal. Si nuestro objetivo es entender la razón del cambio
debemos regresar a unos años en la historia corporativa (Mintzberg, 1993).
La competitividad al nivel de la empresa. La mejor forma de entender la
competitividad al nivel de la empresa, de una manera muy simple es: un empresa
es competitiva si es rentable, una empresa es competitiva cuando su costo
promedio no excede el precio de mercado de su oferta de producto (Boxwell, 1995).
En una industria de productos homogéneos, una empresa deja de ser rentable
cuando su costo promedio es mayor que el costo promedio de sus competidores, lo
cual puede deberse a que su productividad sea menor, a que paga más por sus
insumos, o ambas razones. Las causas de su baja productividad pueden ser la falta
de eficiencia gerencial, la operación a una escala ineficiente o una combinación de
ambas causas (Boxwell, 1995; Merigo, 2001).
La planeación supone un cierto grado de racionalidad, un dominio del
análisis sistemático y un cierto nivel de certidumbre sobre el futuro que, con
frecuencia carecen de garantías, se debe hablar de diseñar y no de planificar la
estrategia, las estrategias son simultáneamente planes para el futuro y patrones del
pasado, aunque no siempre son el resultado deliberado de un proceso de
planificación único, sino que va emergiendo con el transcurso del tiempo (Mintzberg,
2003).
El secado es un proceso en el que el contenido de agua se disminuye para detener o
ralentizar el crecimiento de microorganismos perjudiciales así como otras reacciones
químicas que provocan alteraciones indeseables en el alimento. El USDA
(departamento de agricultura de Estados Unidos) define como producto deshidratado el
que no contiene más del 2.5% de agua (sobre materia seca (m.s.)) y alimento seco el
que habiendo sido sometido a un proceso de secado presenta contenidos de agua por
encima del 2.5% (sobre m.s.).
El secador de energía solar, lo clasifica Fito (2001) como un equipo directo o
convectivo, caracterizado por utilizar gases calientes, (nuestro caso aire calentado por
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 7
radiación solar) que entran en contacto directo con el sólido húmedo al que transmiten
calor por convección y que arrastran fuera del secadero los gases con la humedad
retirada del producto.
En el tipo de secadero convectivo, el consumo de combustible es tanto mayor cuanto
más bajo es el contenido de humedad residual del producto final, ya que se intenta
eliminar el agua de composición del alimento.
Sharma, Atul (2009) describe la operación de secado en cámara con energía solar
como una alternativa de procesamiento de frutas y verduras en condiciones limpias,
higiénicas y sanitarias ajustadas a las normas nacionales e internacionales, que permite
el ahorro de energía, tiempo, y espacio.
Según Prakash (2004) en los países tropicales la deshidratación de frutas y hortalizas
mediante secado al sol es una práctica popular debido a su bajo costo.
La deshidratación mediante secaderos solares es una oportunidad en zonas con
elevada radiación solar, permitiendo la obtención de un producto más rentable por el
ahorro en energía, que genera productos de larga vida útil y buenas características
organolépticas.
Según Imre (1997) la rentabilidad del producto secado con energía solar, está influida
en la capacidad de comercialización y generación de ingresos potenciales, dado que
tiene un precio más alto, que son generados por la baja capacidad de los equipos, pero
que generan a la vez mejores características de calidad al producto. Entre las ventajas
que presenta el secado solar, es la energía (limpia, renovable y que no es posible ser
monopolizada).
De acuerdo con Fito (2001) el secado con energía solar, para una producción de tipo
industrial presenta ciertas limitaciones, elevando el coste de mano de obra, equipos de
grandes dimensiones y posibles degradaciones debido a reacciones bioquímicas o
microbiológicas; sin olvidarse de la dificultad de no ser controlable el carácter periódico
de la radiación solar, dificultad que por otra parte puede solucionarse utilizando
acumuladores de calor o utilizando una fuente de energía auxiliar. Lo anterior plantea la
inquietud de generar métodos de evaluación adecuados para controlar el proceso.
La energía solar puede ser utilizada de manera rentable para el secado; el objetivo
del proceso es coordinar con las características específicas de la radiación solar. Por
tanto, las circunstancias geográficas que determinan el número de días soleados del
año y la intensidad de radiación incidente, son diferentes dependiendo de la zona de
ubicación en la Tierra.
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 8
Concluyendo lo anterior, la utilización de energía solar puede ser más adecuada
para procesos de secado que presenten pequeñas demandas de energía, en zonas de
alta radiación solar, por periodos prolongados durante épocas del año o en su totalidad.
Según Imre (1997) en el caso de los secadores solares más simples, el proceso de
secado debe ser continuamente controlado. Las principales acciones que participan en
la formulación de una estrategia adecuada para la dirección de la operación son: a). La
alimentación de material fresco en el secadero. b). Regulación del caudal de aire. c).
La regulación de la recirculación de aire (si la hubiere). d). Correcto funcionamiento de
la fuente auxiliar de energía (ventilador). e). La temperatura del aire de trabajo. f). Flujo
de masa. g). Humedad relativa del aire de secado. h). Valores de los límites (Mínimos y
Máximos), de ciertos parámetros. i). Tasa de secado. j). La carga del almacenamiento
térmico.
Fudholi, A (2010) dice que la energía necesaria para el secado de los productos
agrícolas se puede determinar a partir del contenido de humedad inicial y final de cada
producto. Los productos tienen diferentes velocidades de secado y temperaturas
máximas admisibles.
Para la evaluación del secadero y su eficiencia, Augustus Leon, M. (2002)
enumera una serie de variables que son convenientes supervisar.
Las más importantes en relación con el tipo de pruebas a realizar para este
trabajo son: temperatura y humedad relativa del aire de secado.
El tiempo del proceso se puede mejorar, basándose en las recomendaciones de
Wang J. (2005) que concluye que, según el espesor de la muestra disminuye, la carga
másica disminuye, la tasa de deshidratación aumenta y disminuye el consumo de
energía de secado.
Karim, Md Azharul (2005) en su investigación de secado con frutas tropicales
evidenció que las variables de temperatura y velocidad del aire, afectan directamente a
la velocidad de secado. Así, observó que la velocidad de secado se incrementó de
0,0132 g de agua por g de m.s. y min a 0,0321 g de agua por g de m.s. y min, al
aumentar la temperatura del aire de 40 °C a 60 °C. Por otra parte, la velocidad de
secado se incrementó de 0,0286 g de agua por g de m.s. y min a 0,0321 g de agua por
g de m.s. y min al aumentar la velocidad del aire de 0,3 m/s a 0,7 m/s a 60°C.
Prakash (2004) dice que la temperatura tiene un papel importante en la
determinación de la calidad del producto seco, obteniendo mejor calidad del producto
debido a la lenta velocidad de secado.
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 9
El-Aouar, Ânoar Abbas (2003) en su investigación establece que en el proceso
de secado de papaya, la velocidad del aire y la temperatura influyen fuertemente en la
velocidad del secado durante la primera fase del proceso. Sin embargo, durante la fase
final del proceso, la temperatura es la variable que ejerce más influencia en la de la
velocidad de secado.
Dissa, A.O. (2009), indica que en los primeros días del ciclo de secado se puede
generar costra superficial que aumenta la resistencia externa del alimento a la
transferencia de agua, este efecto indeseable debe evitarse regulando el caudal y
temperatura del aire, y las variables que caracterizan cada proceso de secado en
relación al producto.
Hawlader, M. N. A (2006) denomina esta dureza como cementación, explica que
este fenómeno puede bloquear la transferencia de calor, resultando en una disminución
de la tasa de transferencia de humedad; esta resistencia está relacionada con la
evaporación del agua en la superficie del producto al inicio del secado.
METODOLOGÍA
El deshidratador solar está construido figuras 1,2,3,4 y 5, de un material de
estructura metálica de 2.0 m. de largo por 1.0 m. de ancho y un cristal o vidrio normal
de 6 mm de espesor.
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 10
Figura 1. Vista superior
Figura 2. Vista frontal
Figura 3. Vista lateral
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 11
Figura 4. Vista posterior
Muestra la rejilla metálica del deshidratador. La rejilla tiene 74 remaches,
incluyendo rondanas para la sujeción total de la malla para la colocación de los
alimentos a deshidratar.
Figura 5. Vista de la rejilla metálica
Para la realización del estudio térmico del deshidratador se realizó mediante la
siguiente metodología figura 6. El deshidratador se dividió en tres áreas (A, B, C), con
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 12
7 zonas c/u, enumeradas del 1 al 7 en el área A, del 8 al 14 en el área B, y del 15 al 21
en el área C.
Figura 6. Deshidratador solar.
Las áreas identificadas, del cristal del deshidratador figura 6, en forma vertical
con las zonas identificadas con los números especificados en cada una de las
columnas. Se tomaron lecturas de temperatura cada hora desde las 10:00 a.m. hasta
las 16:00 p.m. El propósito del estudio consiste en verificar la uniformidad de la
temperatura en el deshidratador (Tabla 2).
Tabla 2. Áreas y zonas del cristal.
Fuente: Elaboración propia, 2012.
RESULTADOS
Área A
Zonas de 1-7
(Lado izquierdo del
deshidratador )
Área B
Zonas de 8-14
(Centro del deshidratador
)
Área C
Zonas de 15-21
(Lado derecho del
deshidratador)
1 8 15
2 9 16
3 10 17
4 11 18
5 12 19
6 13 20
7 14 21
A C
B
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 13
Los registros de temperaturas se llevaron a cabo en grados centígrados con un
termómetro de rayos infrarrojos tabla 3. Las muestras se identificaron con los siguientes
códigos.
Muestra 1:= 20-01-2012
Muestra 2:= 23-01-2012
Muestra 3:= 24-01-2012
Registradas cada hora, desde las 10:00 hasta las 4:00 horas
Tabla 3. Temperaturas promedio
Fecha Temperatura
ambiente o C
Área A
Zonas de 1-7
Área B
Zonas de 8-14
Área C
Zonas de 15-
21
20/01/2012
A B C
22,68 56,4 56,8 53,83
22,68 55,9 56,6 55,09
22,68 56,0 56,5 55,51
22,68 55,5 56,1 55,09
22,68 55,8 55,4 55,40
22,68 51,7 54,5 54,83
22,68 49,6 51,9 52,37
23/01/2012
24,11 63,2 63,5 60,71
24,11 61,7 63,2 60,94
24,11 61,9 66,0 58,73
24,11 62,0 63,4 60,00
24,11 59,8 61,4 61,89
24,11 57,4 59,3 58,66
24,11 52,8 54,9 55,90
24/01/2012
22.03 58,5 57,8 54,40
22.03 57,7 57,8 54,01
22.03 55,7 57,4 53,49
22.03 53,1 54,7 52,43
22.03 53,0 55,1 51,70
22.03 49,9 49,6 48,91
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 14
22.03 47,0 46,8 46,11
Fuente: Elaboración propia, 2012.
Con los datos y el Software Minitab versión 16 se determinó la normalidad de
cada una de los tres tratamientos tabla 4. Para determinar la normalidad del
estadístico de prueba se definió el nivel de significancia de α = 0,05 , mientras que el
valor observado o calculado ( valor - P), donde P, es el área bajo la distribución de
referencia más allá del valor del estadístico de prueba o área bajo la curva fuera del
intervalo para pequeñas muestras ( –to, to) ( Gutiérrez, 2008). Donde to es la variable
que tiene una distribución t student para pequeñas muestras con n-1 grados de
libertad. De la situación anterior se desprende que HO se rechaza si la significancia
observada (valor - P) es menor que la significancia dada, o sea, si el valor de P < α.
Donde se encontró que el valor P calculado es de PA=0.009 en el primer tratamiento.
En el segundo y tercero es apenas mayor donde valor de PB =0.069, PC = 0.052. Se
muestran los resultados de la normalidad de los tres tratamientos.
Tabla 4. Pruebas de Normalidad A, B y C.
Valor de P
MUESTRA A B C Resultados
1 0.009 0.069 0.052 Existe
Normalidad 2 0.106 0.286 0.508
3 0.780 0.0107 0.229
Fuente: Elaboración Propia, 2012.
En la Muestra 1. Se puede observar que apenas pasa la prueba de normalidad,
mientras que en la muestra 2 y 3 se puede observar que el valor de P> de 0,05, por lo
tanto existe normalidad en cada uno de los tratamientos. Por lo que se procedió a
realizar la prueba de comparación de varianzas para verificar si la variabilidad no es
un problema para el estudio.
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 15
6560555045
99
90
50
10
1605550
99
90
50
10
1
5856545250
99
90
50
10
1
A
Porc
enta
je
B
C
Media 54,42
Desv.Est. 2,653
N 7
AD 0,923
Valor P 0,009
A
Media 55,40
Desv.Est. 1,723
N 7
AD 0,604
Valor P 0,069
B
Media 54,59
Desv.Est. 1,123
N 7
AD 0,648
Valor P 0,052
C
Gráfica de probabilidad de A; B; CNormal - 95% de IC
Figura 7. Probabilidad de A,B y C, muestra 1.
706050
99
90
50
10
1706050
99
90
50
10
1
65605550
99
90
50
10
1
A
Porc
enta
je
B
C
Media 59,84
Desv.Est. 3,624
N 7
AD 0,538
Valor P 0,106
A
Media 61,66
Desv.Est. 3,618
N 7
AD 0,385
Valor P 0,286
B
Media 59,55
Desv.Est. 1,989
N 7
AD 0,290
Valor P 0,508
C
Gráfica de probabilidad de A; B; CNormal - 95% de IC
Figura 8. Probabilidad de A,B y C, muestra 2.
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 16
70605040
99
90
50
10
170605040
99
90
50
10
1
6055504540
99
90
50
10
1
A
Porc
enta
je
B
C
Media 53,55
Desv.Est. 4,135
N 7
AD 0,207
Valor P 0,780
A
Media 54,17
Desv.Est. 4,329
N 7
AD 0,537
Valor P 0,107
B
Media 51,58
Desv.Est. 3,034
N 7
AD 0,420
Valor P 0,229
C
Gráfica de probabilidad de A; B; CNormal - 95% de IC
Figura 9. Probabilidad de A,B y C, muestra 3.
Resultados de la comparación de varianzas de los tratamientos. En las figuras
10,11 y 12 se observa que el valor p tanto la prueba de Bartlett, como la prueba
Levene es mayor de σ=0,05, por lo tanto las varianzas son iguales y se concluye que
la variabilidad de los tres tratamientos no es un problema para continuar con la
realización del análisis ANOVA (Tabla 5).
Tabla 5. Comparación de Varianzas
MUESTRA Prueba Valor de P Resultados
1 Prueba de
Bartlett
0.142
Existe uniformidad
Prueba de
Levene
0.611
2 Prueba de
Bartlett
0.324
Prueba de
Levene
0.719
3 Prueba de
Bartlett
0.681
Prueba de
Levene
0.715
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 17
Fuente: Elaboración propia, 2012.
C
B
A
876543210
trat
amie
ntos
Intervalos de confianza de Bonferroni de 95% para Desv.Est.
Estadística de prueba 3,91
Valor P 0,142
Estadística de prueba 0,51
Valor P 0,611
Prueba de Bartlett
Prueba de Levene
Prueba de igualdad de varianzas para valores
Figura 10. Prueba de igualdad de varianza de A,B y C, muestra 1.
C
B
A
1086420
Are
as
Intervalos de confianza de Bonferroni de 95% para Desv.Est.
Estadística de prueba 2,25
Valor P 0,324
Estadística de prueba 0,34
Valor P 0,719
Prueba de Bartlett
Prueba de Levene
Prueba de igualdad de varianzas para temperatura
Figura 11. Prueba de igualdad de varianza de A,B y C, muestra 2.
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 18
C
B
A
12108642
Are
as
Intervalos de confianza de Bonferroni de 95% para Desv.Est.
Estadística de prueba 0,77
Valor P 0,681
Estadística de prueba 0,34
Valor P 0,715
Prueba de Bartlett
Prueba de Levene
Prueba de igualdad de varianzas para Temperatura
Figura 12. Prueba de igualdad de varianza de A,B y C, muestra 3.
Metodología del Análisis ANOVA
1. Planteamiento de hipótesis: Se desea demostrar que el promedio de temperatura
de cada una de las áreas identificadas como A,B y C (tratamientos) son iguales HO : y
que existe uniformidad en la temperatura del deshidratador, pero también existe la
posibilidad de que la temperatura de las tres áreas definidas sea que A≠B≠C y no sea
uniforme H1.
H0: A=B=C H0: B=A=C H0: C=A=B
H1: A≠B≠C H1: B≠A≠C H1: C≠A≠B
2. Nivel de significancia: El nivel de significancia (α), es el nivel de riesgo que se
corre de rechazar la hipótesis nula cuando, en realidad, es verdadera ( Douglas A. Lind,
William G. Marchal). El nivel de significancia más recomendada para proyectos de
investigación es de α=0.05 (Douglas A. Lind), por lo que para esta investigación se
consideró que el nivel de significancia determinada es de α=05.
3. Estadístico de prueba: El estadístico de prueba utilizado es la distribución F. En
este estadístico se comparan simultáneamente dos o más medias y varianzas. A
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 19
esta comparación llamada prueba de varianzas se utiliza para probar si dos o más
muestras provienen de varianzas iguales. La distribución F queda determinada por dos
parámetros: grados de libertad en el numerador y los grados de libertad en el
denominador. Una de las características de la distribución F es que es positivamente
sesgada y a medida que aumentan los grados de libertad tanto en el numerador,
como en el denominador la distribución tiende a la normalidad (Robert D. Mason).
RESULTADOS DE LA MUESTRA 1
Fuente GL SC CM F P
Áreas 2 3,86 1,93 0,51 0,607
Error 18 67,61 3,76
Total 20 71,46
S = 1,938 R-cuad. = 5,40% R-cuad.(ajustado) = 0,00%
ICs de 95% individuales para la media
basados en Desv.Est. agrupada
Nivel N Media Desv.Est. ---------+---------+---------+---------+
A 7 54,424 2,653 (------------*-----------)
B 7 55,404 1,723 (------------*------------)
C 7 54,588 1,123 (------------*------------)
---------+---------+---------+---------+
54,0 55,2 56,4 57,6
Desv.Est. agrupada = 1,938
Los resultados obtenidos muestran que el valor de P es =0.607, P> 0,05, por lo
que se concluye que la hipótesis nula H0 es verdadera, las medias de los tres
tratamientos son iguales, es decir, no existe diferencia significativa en las temperaturas.
También se puede observar gráficamente que las medias de los tres tratamientos o
niveles (A,B y C) se encuentran dentro de los límites de confianza del 95%, Por lo que
se puede afirmar que en esta primera prueba estadísticamente existe homogeneidad
en las temperaturas del deshidratador solar.
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 20
4. Regla de decisión: La regla de decisión establece las condiciones en las que se
rechaza la hipótesis nula y las condiciones en que no se rechaza. Las condiciones se
dan con el nivel de significancia y los grados de libertad del numerador y del
denominador obtenidos del número de áreas o tratamientos y del número de lecturas
totales de los tratamientos, a estas condiciones se le llama valor crítico. El valor critico
es el punto de división entre la región de aceptación de la hipótesis nula y de rechazo.
Para tomar una decisión se procedió a determinar el valor crítico del estadístico de
prueba para un nivel de significancia del 0.05 con el valor F calculado. F(0.05, 2,18) y
un 95% de confianza , con 2 grados de libertad en el numerador y 18 grados de
libertad en el denominador f(3-1=2 y 21-3= 18), respectivamente.
5. Toma de decisión: En los resultados del estadístico de prueba se observa que el
valor F calculado es F=0,51 , se encuentra dentro del área de aceptación del punto
crítico F(0.05,2,18)= 3.555. Por lo tanto, se puede afirmar que las medias de las
temperaturas son iguales. Con los resultados obtenidos se corrovora que existe
evidencia significativa para aceptar la hipótesis nula.
RESULTADOS DE LA MUESTRA 2
Fuente GL SC CM F P
Áreas 2 18,4 9,2 0,91 0,419
Error 18 181,1 10,1
Total 20 199,5
S = 3,172 R-cuad. = 9,22% R-cuad.(ajustado) = 0,00%
ICs de 95% individuales para la media
basados en Desv.Est. agrupada
Nivel N Media Desv.Est. -----+---------+---------+---------+----
A 7 59,843 3,624 (-----------*------------)
B 7 61,664 3,618 (-----------*------------)
C 7 59,548 1,989 (------------*-----------)
-----+---------+---------+---------+----
58,0 60,0 62,0 64,0
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 21
Desv.Est. agrupada = 3,172
Los resultados obtenidos muestran que el valor de P =0.419, P> 0,05, por lo que se
concluye que la la hipótesis nula H0 es verdadera. También se puede observar
gráficamente que las medias de los tres tratamientos o niveles (A,B,C) se encuentran
dentro de los limites de confianza del 95%, por lo que se puede afirmar que en esta
segunda prueba estadísticamente existe homogeneidad en las temperaturas del
deshidratador solar.
4. Regla de decisión: El valor crítico del estadístico de prueba para un nivel de
significancia del 0.05 se determina con F(0.05, 2,18) y un 95% de confianza , con
2 grados de libertad en el numerador y 18 grados de libertad en el denominador f(3-
1=2 y 21-3= 18), respectivamente.
5.Toma de decisión: En los resultados del estadístico de prueba se observa que el
valor F calculado es F=0,91, se encuentra dentro del área de aceptación del punto
crítico F(0.05,2,18)= 3.555 que se muestra en la figura 13, Por lo tanto, las medias de
las temperaturas son iguales. Con los resultados obtenidos se puede afirmar que
existe evidencia significativa para aceptar la hipótesis nula, es decir existe uniformidad
en las temperaturas.
RESULTADOS DE LA MUESTRA 3
Fuente GL SC CM F P
Areas 2 25,7 12,8 0,86 0,442
Error 18 270,3 15,0
Total 20 296,0
S = 3,875 R-cuad. = 8,68% R-cuad.(ajustado) = 0,00%
ICs de 95% individuales para la media
basados en Desv.Est. agrupada
Nivel N Media Desv.Est. ------+---------+---------+---------+---
A 7 53,553 4,135 (-----------*------------)
B 7 54,173 4,329 (------------*-----------)
C 7 51,580 3,034 (-----------*------------)
------+---------+---------+---------+---
50,0 52,5 55,0 57,5
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 22
Desv.Est. agrupada = 3,875
Los resultados obtenidos muestran que el valor de P =0.442, P> 0,05, por lo que se
concluye que la hipótesis nula H0 es verdadera. También se puede observar
gráficamente que las medias de los tres tratamientos o niveles (A,B,C) se encuentran
dentro de los límites de confianza del 95% . Por lo que en esta tercera prueba
también existe homogeneidad en las temperaturas del deshidratador solar.
4. Regla de decisión: El valor crítico del estadístico de prueba para un nivel de
significancia del 0.05 se determina con F(0.05, 2,18) y un 95% de confianza , con
2 grados de libertad en el numerador y 18 grados de libertad en el denominador f(3-
1=2 y 21-3= 18), respectivamente.
5.Toma de decisión: En los resultados del estadístico de prueba se observa que el
valor F calculado es F=0,86 se encuentra dentro del área de aceptación del punto
crítico F(0.05,2,18)= 3.555 que se muestra en la figura 14, Por lo tanto, las medias de
las temperaturas son iguales. Con los resultados obtenidos se puede afirmar que
existe evidencia significativa para aceptar la hipótesis nula, es decir, los resultados
muestran que existe uniformidad en las temperaturas.
DISCUSIÓN
Los resultados de la muestra 1 identificada con el código 20-01-2012 cumple con el
principio de normalidad de los tratamientos y con la igualdad de varianzas por lo que
permitió realizar el análisis ANOVA sin inconveniente figura 13. En este análisis se
concluye que en la estadística de prueba se observa que el valor F calculado es
F=0,51, se encuentra dentro del área de aceptación del punto crítico F(0.05,2,18), F=
3.555. Por lo tanto, se puede afirmar que las medias de las temperaturas son iguales
a un nivel de significancia del 0,05.
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
X
Dens
idad
3,555
0,05
0
Gráfica de distribuciónF; df1=2; df2=18
Figura 13. Estadístico de prueba de F de muestra 1.
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 23
La muestra 2 identificada con el código 23-01-2012 cumple con el principio de
normalidad de los tratamientos y con la igualdad de varianzas por lo que permitió
realizar el análisis ANOVA sin inconveniente figura 14. En este análisis se concluye que
en la estadística de prueba se observa que el valor F calculado es F=0,91, se
encuentra dentro del área de aceptación del punto crítico F(0.05,2,18), F= 3.555. Por
lo tanto, se puede afirmar que las medias de las temperaturas son iguales a un nivel
de significancia del 0,05.
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
X
Dens
idad
3,555
0,05
0
Gráfica de distribuciónF; df1=2; df2=18
Figura 14. Estadístico de prueba de F de muestra 2.
La muestra 3 identificada con el código 24-01-2012 cumple con el principio de
normalidad de los tratamientos y con la igualdad de varianzas, por lo que permitió
realizar el análisis ANOVA sin inconveniente figura 15. En este análisis se concluye que
en la estadística de prueba se observa que el valor F calculado es F=0,86 se
encuentra dentro del área de aceptación del punto crítico F(0.05,2,18), F= 3.555. Por
lo tanto, se puede afirmar que las medias de las temperaturas son iguales a un nivel
de significancia del 0,05.
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 24
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
X
Dens
idad
3,555
0,05
0
Gráfica de distribuciónF; df1=2; df2=18
Figura 15. Estadístico de prueba de F de muestra 3.
CONCLUSIONES
La construcción del deshidratador con materiales de estructura y con vidrio de
6mm de espesor en la parte superior se logró estandarizar la temperatura a 57,43 ºC, lo
cual resulta viable para aprovechar las mermas agrícolas en el Estado de Tlaxcala.
En la prueba de normalidad, de los tres tratamientos (A, B y C), se observa que
el valor de P> de 0,05, por lo tanto existe normalidad en cada uno de los tratamientos.
El valor p tanto la prueba de Bartlett, como la prueba Levene es mayor de
σ=0,05, por lo tanto las varianzas son iguales.
En el Análisis ANOVA para la muestra 1, el valor de P es =0.607, P> 0,05, Para
la muestra 2, el valor de P =0.419, P> 0,05, y muestra 3, el valor de P =0.442 , P>
0,05, por lo que se concluye que la hipótesis nula H0 es verdadera, las medias de los
tres tratamientos son iguales, es decir, no existe diferencia significativa en las
temperaturas a un nivel de confianza del 95 %.
BIBLIOGRAFÍA
Augustus, Leon. M., Kumar, S., & Bhattacharya, S. C. (2002). A Comprehensive
procedure for performance evaluation of solar food dryvers.Renewable and
Sustainable Energy Reviews,6(4), 367-393.
Barlett P., F. 1984. Cost – Benefit analysis: a test of alternative methodologies. In:
Agricultural decision making. Anthropological contribution to rural
development. Edited by Peggy F. Barlett. Studies in Anthropology. Academic
Retos de las ciencias administrativas desde las economías emergentes: Evolución de
sociedades.
Página 25
Press Inc. New York. USA.
Boxwell R. J. (1995), Benchmarking para competir con ventaja, (1995). Mc. Graw Hill.
Dissa, A. O., Bathiebo, J., Kam, S., Savadogo, P. W., Desmorieux, H., & Koulidiati, J.
(2009). Modelling and experimental validation of thin layer indirect solar drying
of mango slices. Renewable Energy, 34(4), 1000-1008.
Fito, P., Andrés-Grau A., Barat, J., Albors, A. (2001) Introducción al Secado de
Alimentos por Aire Caliente. Universidad Politécnica de Valencia. (ISBN 84-
9705-025-8)
Fudholi, A., Sopian, K., Ruslan, M. H., Alghoul, M. A., & Sulaiman, M. Y. (2010).
Review of solar dryers for agricultural and marine products. Renewable and
Sustainable Energy Reviews, 14(1), 1-30.
Hawlader, M. N. A.; Perera, Conrad O.; Tian, Min; Yeo, K. L. (2006). Drying of Guava
and Papaya: Impact of Different Drying Methods. Taylor & Francis,24,77.
Hofer, W. C. y Dan, E. S. (1997), Strategy formulation: analytical concepts, West
information pub group. G
Imre, L. (1997) Indstrial Drying of Foods (ed. C.G.J. Baker) 210-239
Karim, M. A., & Hawlader, M. N. A. (2005). Mathematical modelling and experimental
investigation of tropical fruits drying. International Journal of Heat and Mass
Transfer, 48(23-24), 4914-4925.
Ibarra E., M.T. de J. (2005). Estrategias adoptadas por pequeños productores en
pequeña escala ante la crisis del café caso: municipio de Tlaola, Puebla.
Tesis de Maestría en Ciencias. Desarrollo Rural. Colegio de Postgraduados,
Montecillo, Texcoco, México.
Programa Especial Concurrente para el Desarrollo Rural Sustentable 2007-2012,
Gobierno de los Estados Unidos Mexicanos, Comisión Intersecretarial para
el Desarrollo Rural Sustentable, 2007.
Plan Estatal de Desarrollo 2005-2011. Estado de Tlaxcala.
Plan Nacional de Desarrollo 2007 – 2012.
Capítulo 6. Administración del Desarrollo Regional y Sustentabilidad
Página 26
Lasserre, P. (2002), Global Strategic management, Palgrave Macmillan.
Merigo, A. D. (2001), Liderazgo para los procesos de calidad, Editorial panorama.
Mintzberg (1993),¨ The fall and rise of strategic planning¨, Harvard Business
Review,
January February, pp. 107-115.
Mintzberg, H. (2003), The strategy process, Prentice Hall.
Rubio, Blanca (2003), La fase agroalimentaria global y su repercusión en el
campo mexicano, en Revista Comercio Exterior, Vol. 54. No. 11. Banco de
comercio Exterior, México.
Prakash, S., Jha, S. K., & Datta, N. (2004). Performance evaluation of blanched
carrots dried by three different driers. Journal of Food Engineering, 62(3), 305-
313.
Sharma, A., Chen, C. R., & Vu Lan, N. (2009). Solar-energy drying systems: A
review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13(6-7), 1185-1210.
Semarnat - Cp (Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales- Colegio
de Postgraduados) 2008. Evaluación de la degradación del suelo
causada por el hombre en la República Mexicana escala 1:250000.
Memoria Nacional. SEMARNAT-Colegio de Postgraduados, Montecillo,
México.
Valdes, L. B. (2001), Conocimiento es futuro, CCTC.
Wang, J., & Xi, Y. S. (2005). Drying characteristics and drying quality of carrot
using a two-stage microwave process. Journal of Food Engineering, 68(4),
505-511.
Zapata M. E., y M.B. López A. (1996). Unidad de producción campesina ante
los cambios estructurales. En Actores del desarrollo rural: visiones para
el análisis. Emma Zapata Martelo, Martha Mercado González, organizadoras.
Memoria del seminario de Investigación sobre Desarrollo Rural. Colegio de
Postgraduados, Montecillo, México.
top related