data science weekend 2017. new professions lab. Образование в области data...

Образование в области Data Science

ЗАЧЕМ, КАК И ЧТО?

BIGDATASPECIALIST/DL

ГЕОГРАФИЯNEWPROLAB

BIGDATAforEXECUTIVES

Москва

БарселонаЛюксембург

Сан-Франциско

Москва

Люксембург

BIGDATASPECIALIST

ПРОГРАММЫв Москве

DEEPLEARNING

BIGDATAforEXECUTIVES

BLOCKCHAINSPECIALIST

ONLINECOURSEPRODUCER

PUBLICSPEAKINGforINTROVERTS

ВРАЗРАБОТКЕ…

План

1. Зачем?2. Как?3. Что?

Зачем

Hype. Buzz. Bullshitпочтикак ”Quadratisch.Praktisch.Gut”,нонет

Data is the new oil

Nope. It’s better

Зачемпотому что нет выбора

Как

Взрослые отличаются от детей

Андрагогика

1. Материал должен быть ориентирован на конкретные задачи

Андрагогика

2. Слушатели должны иметь возможность сразу же применить знания в работе или в жизни

Андрагогика

3. В основе обучения должен лежать опыт обучающихся

Цикл Колба

Создание или актуализация опыта

Осмысление опыта

Теоретические концепции

Применение на практике

Андрагогика

4. Слушатели должны обладать самостоятельностью

Образовательный процесс почти как Flappy Birdнужнопостоянноработатьнадмотивацией

Методология

Каккак взрослый

Что

Специалист по большим данным

Big Data

месяца3

36

108

12+занятий

аудиторных часов

лабораторных

Big Data

Два модуля:• Построение DMP-

системы• Разработка

рекомендательной системы

Обучение длится 12 недель. Каждая неделя - решение задачи из реальной жизни.

Big Data

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Обработкавеб-логовHadoopMachineLearningTextminingРекоменд.системыApacheSpark

Недели

Преподаватели

Условия

Период

16 марта – 8 июнявт, чт, сб

Оплата

180 000 руб.возможна рассрочка

Deep Learning

Deep learning

Deep Learning

Условия

Период

8-15 апрелясб, пн, ср, пт, сб

Оплата

60 000 руб.

Big Data for Executives

BD for Executives

1.Монетизацияданных 2.Инфраструктура

3.Машинноеобучение 4.Data-drivenорганизация

Обзор кейсов от лидеров индустрииАнализ источников данныхЗапуск проекта Big Data с нуляИнд. работа по проработке внедрения Big Data

Экосистема Hadoop и параллельные вычисленияОблачные и необлачные инструменты анализаРазвертывание собственного кластера в облаке

Виды анализа данныхОбзор алгоритмов машинного обученияA/B-тестирование и дизайн экспериментаПрактическая работа по анализу данных

Роли в команде и управление проектомData-driven культура. Принятие решенийИнд. работа по разработке ТЗ к проекту Big Data

Условия

Период

25-26 маячт, пт

Оплата

80 000 руб.