connectom × wa1st セミナー

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実店舗販促における新広告戦略

～売上最大化のための PDCA 手法とは？～

『 toSTORE ad. 』 のご紹介

2016/11/2(Wed)株式会社コネクトム　渡邉 祐貴

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Index.

・自己紹介

・市況

・コネクトム ×WA1st でできること

・事例紹介

・まとめ・今後の進化

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自己紹介

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【経歴】2008 年 4 月～ ㈱オプト入社　 WEB デザイナー2008 年 10 月～ WEB ディレクター2011 年 7 月～ ビジネス開発部立上（ O2O/smartTV 新規事業開発領域）2014 年 4 月～ ㈱コネクトム立上に参加

【専門分野】・ WEB マーケティング全般　－ダイレクトマーケティング　－オムニチャネルマーケティング・新規事業開発　－ M&A 含めた事業投資のプロジェクトマネージメント

渡邉 祐貴 (Yuki Watanabe)

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独自システム

リサーチプランニング

集客施策

計測 / 分析

運用

メディア接続アライアンス

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市況

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10代 20代 30代 40代 50代 60代 70代

スマートフォン利用率 新聞閲読率

チラシリーチ率＝

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10代 20代 30代 40代 50代 60代 70代

10 代～ 40 代

リーチ ×

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10

11

デジタルシフトの波

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Zero Moment of Truth

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消費者の消費行動は多様化

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住所表示オプションを使ってクライアントのモバイル

のスクリーンショットを挿入

I-want-to-doMoment

‘2 倍過去 1 年で「近くの」と

いう単語を使った検索件数が増加した割合

スマートフォンを使ってローカル情報を探したことがあるスマートフォン ユーザー

の割合

82 ％

15

53 ％

店舗訪問者数

2010 2014

2 倍

店頭購入単価

2010 2014

来店前行動により実店舗購入行動が変化( オンライン ) ( オフライン )

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オムニチャネルユーザーの支出額は多い

オンライン購入のみ

店頭購入のみ

オンラインで情報収集し、

オフライン購入

オンラインとオフラインの両方で購入

3 倍

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オンライン顧客接点

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ロケーションベースマーケティング台頭

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ロケーションベースド広告 (LBA) 急伸

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コネクトムも急伸中↑↑ ※ 宣伝※

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コネクトム ×WA1st

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オムニ領域の専門コンサル

Data を駆使した店舗集客サービス

実店舗データ × 独自配信システム

国産 BI ツール No.1 ベンダ

マーケ戦略に役立つ3rd データ提供サービス

豊富なデータ分析ノウハウ

series.

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✔　チラシなどのオフライン施策を補完

✔　 Web 行動ではなくリアル行動データ

✔　 3rd データを活用した配信＆分析

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店舗周辺 商圏内の住宅街

オフィス街 駅・路線

ターゲット位置情報

×

気象情報

シチュエーション

曜日 /時間帯

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ADＳＨＯＰ

リアルタイムに把握し、広告を配信

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分析

打ち手

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デジタルを駆使した実店舗送客～購入施策

位置 ×3rd データで適したターゲットに…

位置 × シチュエーション広告配信

効果計測と分析レポート

￥

店舗周辺 商圏の住宅街

オフィス街 駅・路線

ＡｃｔｉｏｎＣｈｅｃｋＤｏＰｌａｎ分析に応じた位置や

ターゲットにアプローチ

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ロケベースマーケの PDCA機能を網羅

位置 ×3rd データで適したターゲットに…

位置 × シチュエーション広告配信

効果計測と分析レポート

ＡｃｔｉｏｎＣｈｅｃｋＤｏＰｌａｎ分析に応じた位置や

ターゲットにアプローチ

ad. ad.report.

× ×× ×

？？？

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事例紹介

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目的 来店可能性の高い、 DS 周辺のユーザーに新商品の認知拡大～販売促進

配信エリア 某ドラッグストアの店舗半径２ km 　※デモは東京近郊店舗のみ

訴求商材 フレグランススプレー

ターゲット 20 代男性が中心

クリエイティブイメージ

某化粧品メーカー＿商材 A( フレグランススプレー )

某ＤＳロゴ

某メーカーロゴ

商品画像( フレグランススプ

レー )

最寄の店舗名

メインコピー

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某化粧品メーカー＿商材 B(洗顔料 )目的 来店可能性の高い、 DS 周辺のユーザーに新商品の認知拡大～販売促進

配信エリア 某ドラッグストアの店舗半径２ km 　※デモは東京近郊店舗のみ

訴求商材 洗顔料

ターゲット 30 代女性が中心 ( ファミリー層向け )

クリエイティブイメージ

某ＤＳ名

商品ロゴ

商品画像(洗顔料 )

某ＤＳ名

最寄の店舗名

商品ロゴ

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商材× 店舗 (エリア )別で反応率に差商材 B (女性 TG) 商材 A (男性 TG)

市区町村 店舗 imp click CTR imp click CTR CTR差江戸川区 西瑞江店 8420 14 0.166 5068 27 0.533 0.366 江東区 ﾀﾞｲﾊﾞｰｼﾃｨ東京ﾌﾟﾗｻﾞ店 14525 42 0.289 5493 33 0.601 0.312 港区 青山店 1770 7 0.395 1140 1 0.088 0.308 江戸川区 南葛西店 15664 47 0.300 1534 9 0.587 0.287 中野区 中野サンモール店 39352 158 0.402 21470 42 0.196 0.206 江戸川区 瑞江駅前店 15344 54 0.352 4501 25 0.555 0.204 中央区 銀座５ｔｈ店 12576 46 0.366 7279 12 0.165 0.201 品川区 大崎ニューシティ店 42423 133 0.314 24096 120 0.498 0.184 港区 麻布十番店 9286 39 0.420 7641 18 0.236 0.184 荒川区 荒川南千住店 69735 290 0.416 44883 104 0.232 0.184

都市型

郊外型

CTR差降順

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デモ

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都市型＿青山店舗周辺■商材 A の反応数／反応率が高いエリア

【青山学院大学／ターミナル駅】　→学生が多いエリア、通学中の車内での　　反応が見られる

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郊外型＿荒川店舗周辺 ■商材 A の反応数／反応率が高いエリア

【交通園／南千住野球場／スポーツ SQ 】　→テニスコートや野球場などスポーツ　　施設あり

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郊外型＿荒川店舗周辺 ■商材 A の反応数／反応率が高いエリア

【町屋駅 (千代田線 )／荒川二丁目駅】　→通勤／通学に利用される駅あり

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郊外型＿荒川店舗周辺 ■商材 B の反応数／反応率が高いエリア

【住宅街／スーパー／ファミリー向公園】　→主婦が多い施設あり

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各店舗、エリアにより、ユーザーの反応に大きな差

次なる打ち手は…

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店舗により訴求商材や配信エリアを最適化

ターゲットの行動傾向により、　休平日、配信時間を最適化

傾向分析から店舗をカテゴリ化し、チラシの訴求やMD を最適化

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店舗売上 12 ％向上 !広告反応率と相関

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次のパートで第三者データの活用方法を

ご紹介します

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まとめ・今後の進化

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住所表示オプションを使ってクライアントのモバイル

のスクリーンショットを挿入

I-want-to-doMoment

‘2 倍過去 1 年で「近くの」と

いう単語を使った検索件数が増加した割合

スマートフォンを使ってローカル情報を探したことがあるスマートフォン ユーザー

の割合

82 ％

44

53 ％

店舗訪問者数

2010 2014

2 倍

店頭購入単価

2010 2014

来店前行動により実店舗購入行動が変化( オンライン ) ( オフライン )

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オムニチャネルユーザーの支出額は多い

オンライン購入のみ

店頭購入のみ

オンラインで情報収集し、

オフライン購入

オンラインとオフラインの両方で購入

3 倍

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オンライン顧客接点

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オンラインでの接点の強化に加え、

メディア横断でのリアル行動分析や、実店舗来店計測～購入を紐づけた高度な計測へ

path.COMING SOON

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thank you for your attention.