conceptos basicos de modelacion

CONCEPTOS BASICOS DE MODELACION

INTEGRANTES:ANDRADE SANCHEZ ANA SILVIAGARCIA HERNANDEZ EMANUEL

IBAÑEZ MONTIEL EDUARDO MANZANO CUEVAS ERICK

PEREZ NORIEGA AARONVAZQUEZ GUTIERREZ MIGUEL ANGEL

MODELACIÓNEs una técnica que sirve para representar o describir otra cosa, es

decir crear prototipos (primer diseño). La modelación, como uno de los métodos teóricos más

importantes para la ciencia, es justamente el proceso mediante el cual creamos modelos con vistas a investigar la realidad.

MODELACIÓN Y SIMULACIÓN Son los términos que utilizamos para designar el conjunto de

modelos de sistemas, y su utilización para realizar experimentos específicamente diseñados para estudiar aspectos concretos del comportamiento dinámico del sistema representado por el modelo.

El termino modelación se refiere a las relaciones entre el sistema real y sus modelos.

SISTEMAEs un conjunto de elementos relacionados

entre sí y con el medio, es decir, un sistema es un objeto o colección de objetos cuyas propiedades deseamos estudiar.

MODELO“Es una representación de los objetos de un sistema

y refleja de manera sencilla las actividades en las cuales esos objetos se encuentran involucrados”.

Otra definición es “Un MODELO es una representación simplificada de un sistema elaborada para comprender, predecir y controlar el comportamiento de dicho sistema”.

  Los modelos sirven para responder a cuestiones

sobre la realidad que no serían accesibles mediante la experimentación directa sobre el sistema.

OBJETIVOLos modelos se construyen con una finalidad: estudiar el objeto

real con más facilidad y deducir propiedades difíciles de observar en la realidad:

eliminando o simplificando componentes cambiando las escalas espacial o temporal variando las condiciones del entorno evitando la actuación sobre el objeto real

Proporcionar un entorno formal donde organizar ideas y datos: elaborar un modelo exige un esfuerzo de síntesis y de integración

Facilitar la comparación entre sistemas proporcionando un entorno equivalente al diseño y control experimental

Explorar escenarios de difícil acceso realAnalizar procesos temporales acelerados o retardadosHacer predicciones sobre escenarios concretos

OBJETO REALX

CUESTIÓN C’

aplicable a X

analogía

MODELOM

CUESTIÓN C

RESPUESTA R’

RESPUESTA R

aplicable a M

aplicable a X

aplicable a M

descripción del problema

definiciones y postulados

expresión matemática

calibración o ajuste

predicción

comprobación o verificaciónse acepta el

modelo

se rechaza el modelo

revisión

Etapas en la construcción del modelo

CLASIFICACIÓN DE MODELOSExisten numerosas clasificaciones de los modelos, ninguna de las cuales permite establecer realmente una categoría estrictamente excluyente, a continuación se presenta una clasificación ya que contribuye a aclarar el concepto básico.

MODELO ICONICO

MODELO ANALÓGICO

MODELO ANALÍTICO

MODELO ICÓNICOUn modelo icónico ofrece una representación

pictórica del objeto. El objeto se suele presentar como una proyección bidimensional; la escala y los colores con frecuencia se cambian, los detalles menos interesantes se omiten, y la presentación se concentra en aquellos detalles del objeto que son interesantes -- estos son con frecuencia aquellas invariantes que son comunes a todos o la mayor parte de los objetos que fueron estudiados.

los modelos icónicos son réplicas morfológicas donde se representan propiedades métricas:

EJEMPLO

MODELO ANALÓGICOEs una representación material de un objeto o un

proceso para entender mejor su origen, formación o funcionamiento. Es usado en ciencia e ingeniería para validar las hipótesis y aproximaciones que forman un modelo conceptual de cierto proceso u objeto mediante el cálculo numérico. La validación se produce cuando el modelo análogo es capaz de reproducir el conjunto de observaciones considerado.

La realidad se representa aplicando convenciones que sin replicar morfológicamente los objetos , permiten interpretar algunas de sus propiedades.

EJEMPLO DE MODELO ANALÓGICO

MODELO ANALÍTICOSe construyen mediante reglas más abstractas y son

verdaderas representaciones de la realidad y toma la forma de cifras, símbolos y ecuaciones matemáticas, es decir, relaciones matemáticas o lógicas que representen leyes físicas que se cree gobiernan el comportamiento de la situación bajo investigación.

Una ecuación es concisa y fácil de comprender. Sus símbolos no solo son más fáciles de manipular que las palabras, sino que se escriben más rápidamente.

 A menudo es difícil asignar tan sólo un modelo a una clase, y

esto es especialmente cierto respecto a los modelos de simulación, que son modelos análogos y que se describen con símbolos matemáticos.

modelación

modelo

prototipo

Proceso o teoría

Icónico Analógico Analítico

mentales

formales

Punto de vista

reglas

Dibujo hecho a mano

plano

Propiedad xpropiedad

Relaciones matemáticas o lógicas

Medicina x sueroVelocidad xEcuación diferencial