clase 02.- conceptos basic.estad.descrip.inferencial.pdf
Post on 08-Sep-2015
22 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
-
Estatistics and Probability
Clase 02: Conceptos Bsicos de Estadstica Descriptiva e Inferencial
Universidad Nacional de Huancavelica Facultad de Ciencias de Ingeniera
Departamento Acadmico de Ciencias Bsicas
Escuela Acadmico Profesional de Ingeniera Ambiental Sanitaria
Ing. Jorge Luis Huere Pea Master in Informtics and Computer Science
e-mail : huerecom@hotmail.com
-
2
"Statistical thinking will one day be as necessary
for efficient citizenship as the ability to read and
write."
El pensamiento estadstico algn da ser tan necesario para la ciudadana como la capacidad
de leer y escribir...
Herbert George Wells
100 years ago
-
3
Scientific Research La investigacin cientfica
Qu es la investigacin cientfica?
Es la bsqueda sistematizada y objetiva de nuevos conocimientos (new knowledge). Investigar es un proceso
de buscar, indagar o pesquisar.
El mtodo cientfico (The scientific method),
comprende la realizacin de la investigacin en forma
sistematizada y objetiva, organizada y coherente.
-
4
A.Planificacin: Elaboracin del proyecto. Abarca
una descripcin detallada y fundamentada de cada
una de las actividades a desarrollarse en la
investigacin.
B. Ejecucin: Es la etapa en la cual se lleva a
cabo al investigacin. Recoleccin de datos,
anlisis e interpretacin.
C. Informe: Escrito donde se presentan los
hallazgos encontrados.
Phases of Scientific Research Etapas de la investigacin cientfica
-
5
Definicin de Estadstica
La estadstica es una ciencia que crea,
desarrolla, aplica mtodos y procedimientos para
analizar informacin de manera confiable en
condiciones de certidumbre e incertidumbre,
brindando apoyo en la optimizacin de toma de
decisiones.
-
6
Utilidad e Importancia de la Estadstica
Se usa la descripcin de datos recolectados reducindolos a un pequeo nmero de caractersticas
que concentra la parte ms importante y significativa
de la informacin proporcionada por los datos.
Estudio y conocimiento de la poblacin a travs de una muestra, lo que conlleva a hacerla factible, disminuir
costos, tiempo y espacio.
Conocimiento de eventos probabilsticos y pronsticos, para la ayuda en la toma de decisiones
con gran posibilidad de aciertos.
-
7
La estadstica es la ciencia que proporciona un
conjunto de mtodos que se utilizan para:
Statistic Estadistica
DECISION
MAKING TOMA DE
DECISIONES
RECOLECTAR
ORGANIZAR
ANALIZAR
INTERPRETAR
DATA DATOS
A esta secuencia se llama proceso
estadistico.
THE STATISTICAL PROCESS
COLLECT
ORGANIZE
ANALYZE
INTERPRET
-
8
Es el registro de caractersticas
(medicin, observacin, conteo) a una
unidad elemental (o de anlisis).
Qu es la RECOLECCIN de datos ?
-
9
Proporcionan la evidencia imprescindible en un
estudio de investigacin.
Permiten medir el desempeo en el proceso de
produccin de un bien o servicio.
Ayudan a la formulacin de cursos alternativos
de accin en un proceso de toma de
decisiones.
Satisfacen nuestra curiosidad innata.
Por qu necesitamos recolectar datos?
-
10
Qu es la ORGANIZACIN de datos ?
Es el ordenamiento para una mejor
comprensin y facilitar sus anlisis.
(tablas y/o grficos)
Los datos sin organizar se llaman datos
brutos, y son de poca utilidad.
-
11
Por ejemplo, los siguientes datos sobre las horas de permanencia de
material orgnico en un sistema de refrigeracin no organizados
-
12
0
2
4
6
8
10
12
30-34 35-39 40-44 45-49
Diagrama Circular
Diagrama de
Barras
Edad N Pacientes
30 - 34
35 - 39
40 - 44
45 - 49
6
12
8
2
Tabla de Distribucin
Ejemplo de datos organizados
-
13
Es el clculo de MEDIDAS
REPRESENTATIVAS (o de resumen)
tales como promedios, medidas de
variabilidad y medidas de la forma de
la distribucin, etc.
Tambin se analizan datos cuando se
establecen relaciones entre ellos
(regresin y correlacin).
Qu es el ANALISIS de datos ?
-
14
-
15
Qu es la INTERPRETACIN de datos ?
Es darle un sentido prctico o til a los
resultados obtenidos en el anlisis.
-
16
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Division of Statistics Divisin de la Estadstica
ESTADISTICA INFERENCIAL
PROBABILIDADES
DESCRIPTIVE
STATISTIC
PROBABILITIES
INFERENTIAL
STATISTICS
-
17
Es el conjunto de mtodos que implican la
recoleccin, organizacin, presentacin y resumir un
conjunto de datos a fin de describir en forma
apropiada las diversas caractersticas de estos. Es
bastante usado en trabajos de tipo exploratorio..
ESTADISTICA DESCRIPTIVA DESCRIPTIVE STATISTIC
-
18
Procesamiento
SINTESIS
FIN DEL
PROCESO
BUENA
RECOLECCIN?
NO
NO
SI
MEJORAR O
RECOLECCION
NIVEL DE
CRITICA
MALO
RE-CRITICA
BUENO
EN BASE A
CARACTERISTICAS,
TABLAS Y GRAFICOS
Validacin yconsistencia
Recolectardatos
PROCESOS DE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA
1. Coleccin de datos
2. Crtica de datos
3. Procesamiento.
4. Anlisis.
-
19
Es el conjunto de mtodos o tcnicas por
medio de las cuales se toman decisiones
sobre una poblacin basadas en una
muestra y en el juicio de los expertos.
Debido a que esas decisiones se toman en condiciones
de incertidumbre, se requiere el uso de conceptos de
probabilidad. Es decir, un estudio estadstico se
considera inferencial cuando se pretende llegar a
conclusiones o generalizaciones que involucran a toda
la poblacin en base a una informacin parcial
ESTADISTICA INFERENCIAL INFERENTIAL STATISTICS
-
20
FLUJOGRAMA DE LA ESTADISTICA INFERENCIAL
-
21
Population and Sample Poblacin y muestra
Poblacin (population) Es el conjunto de personas, animales o cosas que poseen
caractersticas especiales, que pueden cuantificarse y sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).
Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
Debe delimitar espacio y tiempo,
Muestra (sample) es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones)
Debera ser representativo Esta formado por miembros seleccionados de la
poblacin (individuos, unidades experimentales).
Debe tener un tamao adecuado
-
22
Population POBLACION
Sample MUESTRA
Se obtienen datos
representativos
Conocemos
la poblacin
Muchos datos, difciles
de poder conseguirlos,
lleva mucho tiempo,
adems que consume
mucho presupuesto
-
23
-
24
PARAMETER PARMETRO
Es una medida de resumen que nos describe una
o ms caractersticas de la poblacin. Se
simboliza por letras griegas. Slo hay un parmetro
en cada poblacin.
: Proporcin poblacional (pi)
2 : Varianza poblacional (sigma cuadrado)
: Desviacin estndar poblacional (sigma)
: Coeficiente de correlacin poblacional (rho)
: Media poblacional (mu)
-
25
STADIGRAPH ESTADGRAFO - ESTIMADOR
Es una medida de resumen que nos describe alguna
caracterstica de inters y cuyo valor es calculado
usando slo los valores de los elementos o unidades de
una muestra. Se simboliza por letras latinas. Existen
tantos estimadores como muestras se extraigan de una
poblacin.
p Proporcin muestral
x Media muestral. 2s Varianza muestra.
s Desviacin estndar muestral.
r Coeficiente de correlacin muestral
-
26
-
27
ANALYSIS UNIT UNIDAD DE ANLISIS
Es el objeto o elemento indivisible que
ser estudiado en una poblacin, sobre la cual se obtendrn los datos de inters
para la investigacin.
La unidad de anlisis no es el fenmeno investigado sino el que genera el fenmeno
-
28
DATA DATO
El dato es el registro de una caracterstica o
resultado de la recopilacin de informacin. Es el
valor o respuesta que adquiere la variable en
cada unidad de anlisis.
Los datos son la materia prima de la
estadstica
Si un DATO es til para tomar decisiones se
convierte en INFORMACIN.
-
29
Ejemplo :
Edad del trabajador
Peso del material
Tiempo permanencia
Temperatura corporal
Profesin
27
3,750
5
37,5
Topgrafo
aos
Kg.
das
C
---
Caractersticas Datos Unidad de
medida
-
30
QU TIPOS DE DATOS EXISTEN?
Si el registro de la caracterstica toma un slo valor en
todas las unidades elementales. Son muchos datos,
pero iguales.
Ejemplo:
Sexo de las pacientes en el Servicio de Ginecologa
Ttulo profesional de los miembros del Colegio Mdico
del Per
Las constantes no son inters en Estadstica, puesto
que ella se ocupa del estudio de la variabilidad de los
datos.
CONSTANTE
-
31
VARIABLE VARIABLE
Si el registro de la caracterstica toma diversos
valores en las unidades elementales.
Ejemplo:
Edad, sexo y peso de los pacientes de una Clnica
Una misma caracterstica puede generar
constantes variables, depende del marco
muestral.
-
32
Por ejemplo: si representamos con X la temperatura del
Aire, veremos que en las estaciones tendremos en un da
24 observaciones horarias tomadas de una variable
continua, y cada una de ellas puede tener valores
diferentes, por eso decimos que X es una variable
-
33
VARIABLES TYPES TIPOS DE VARIABLES
Qualitative variables
Variables Cualitativas Quantitative variables
Variables Cuantitativas
-
34
VARIABLES CUALITATIVAS
NOMINAL
Variables cuyas categoras no pueden ser ordenas
sea en forma ascendente o descendente.
ORDINAL
Variables cuyas categoras pueden ser ordenas sea
en forma ascendente o descendente.
VARIABLES CUANTITATIVAS
DISCRETA
Variables cuyas valores son de tipo numrico y
entero. Generalmente provienen de conteos
CONTINUA
Los valores son de numericos y pueden ser fraccionarios.
Provienen de mediciones con instrumentos.
NO ES POSIBLE
ORDENARLOS
SE PUEDEN
ORDENAR
PROVIENEN DE
CONTADAS
USO DE INSTRUMENTOS PARA
MEDIRLOS
-
35
VARIABLES CUALITATIVAS
Son atributos de una poblacin los cuales no
pueden ser representados numricamente. (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar
Sexo, Grupo Sanguneo, Religin, Nacionalidad, Fumar
(S/No)
Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
Calidad de un producto, Grado de satisfaccin,
Intensidad del dolor
Qualitative variables
-
36
VARIABLES CUANTITATIVAS
Son variables cuantitativas aquellas caractersticas de la
poblacin que pueden representarse numricamente.
(Las operaciones posibles son los promedios y las medidas de
dispersin, entre otras).
Discrete (Discretas) : Si toma valores enteros
Nmero de hijos, Nmero de cigarrillos, Num. de
cumpleaos
Continuous (Continuas) : Si entre dos valores, son posibles
infinitos valores intermedios.
Altura, Presin, Dosis de medicamento administrado, edad
Quantitative variables
-
37
65 Kg
Femenino
26
S/. 1500
Catlica
Peso,
Gnero,
Edad,
Salario,
Religin
Cada
trabajador
Trabajadores
en una
empresa de
Lima
Metropolitana
Datos Variables Unidad de
anlisis
Poblacin
EJEMPLO
-
38
DATOS
VARIABLES CONSTANTES
CUANTITATIVAS CUALITATIVAS
DISCRETAS CONTINUAS NOMINALES ORDINALES
-
39
QU SE PUEDEN HACER CON LOS DATOS?
Identificar caracte-
rsticas de inters
para la gestin.
Recoleccin de
datos
Organizarlos en tablas, grficos y figuras
Calcular promedios (media, mediana,
moda y percentiles) .
Calcular su dispersin (varianza,
desviacin estndar ) y forma de la curva.
Determinar una ecuacin que represente
la relacin entre ellos (regresin)
Determinar el grado de asociacin entre
ellos (correlacin).
Analizarlos dentro de un horizonte
temporal (series cronolgicas)
Utilizar datos para
mejorar la calidad
-
40
PROGRAMAS ESTADISTICOS
COMPUTARIZADOS
21
-
41
-
42
-
43
-
44
-
45
-
HOJA DE COMPROBACIN
1. L a estadstica es una ciencia que slo analiza datos
2. Los datos se organizan para mejorar su comprensin
3. El anlisis de datos abarca el clculo de promedio y
medidas de variabilidad
4. La interpretacin de datos consiste en dar un sentido real a los
resultados obtenidos
6. Caracterstica: 70 kgs
5. Todo dato constituye informacin
46
-
8. El color de automvil de los participantes es una variable
cuantitativa, pues hay 13 cuyo automvil es de color azul, 7 de
color beige y 2 rojos
9. La variable cuantitativa proviene de un conteo
10.El tiempo que demora un proceso productivo es una variable
cuantitativa continua
11.Los mdicos que laboran en el Hospital Central constituyen una
poblacin estadstica
7. Una misma caracterstica puede generar constantes o variables,
dependiendo del marco muestral de referencia
-
12.Habrn tantas poblaciones como caractersticas que se deseen
registrar en un marco poblacional
13.Cuanto ms grande es la muestra, necesariamente ser ms
representativa
14.El muestreo permite disponer de los datos en menor tiempo,
reduciendo costos.
15.El parmetro representa a una poblacin
16.Existen tanto estimadores como muestras se extraigan de una
poblacin
-
18.Los estimadores se representan por letras griegas
19.En la estadstica descriptiva, el anlisis se limita a un conjunto de
datos
20.Las tcnicas que permiten estimar un parmetro a partir de datos
muestrales se denomina Estadstica Inferencial
21.El error del muestreo consiste en la equivocacin cuando
seleccionamos muestras
17.Diferentes muestras, extradas de una misma poblacin,
ocasionan diferente calores del estimador
top related