Černostrakaté novinky 3/2011
Post on 08-Mar-2016
235 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
S v a z c h o v a t e l ů h o l š t ý n s k é h o s k o t u Č R 3/2011H O L S T E I N C A T T L E B R E E D E R S A S S O C I A T I O N O F T H E C Z E C H R E P U B L I C
Obsah 3 Země Živitelka
4 PRIM Chomutice
5 29. Evropská holštýnská a RED holštýnská konference
8 Přínos genomiky a plemenných hodnot pro pohodu zvířat
11 Nová sestava pro redholštýnské býky
11 Národní výpočet genomických plemenných hodnot v ČR
12 Vývoj hodnocení zvířatke genomické plemenné hodnotě
14 Efekty tvorby skupin u dojnic
16 Nejlepší krávy podle SIH-K
18 TOP 100 býků dle SIH
20 Nákladovost produkce mléka v evropském kontextu
23 Výsledky dotazníkovéhoprůzkumu EDF
25 Plemenné hodnoty
30 Nový Zéland
Ilustrační foto.
Titulní foto:
strana 2
ISSN 1214-6293MK ČR E 15442
Publikace pro členy Svazu
Vydavatel:Svaz chovatelů holštýnského skotu ČR, o.s.
se sídlem: Těšnov 17, 117 05 Praha 1
Přehled o pracovištícha pracovnících Svazu
Sídlo organizacea adresa pro fakturaci:Těšnov 17, 117 05 Praha 1IČO: 507024, DIČ: CZ00507024č. účtu: 11231111/0100KB Praha – západe-mail: office@holstein.czWebové stránky Svazu:www.holstein.cz
Předseda Svazu:Ing. Karel Horáktel.: 325 655 334, mobil: 602 387157,fax: 325 655 357e-mail: horak.zehun@seznam.czAdresa bydliště: 289 05 Žehuň č. 116
Pracoviště Svazu:Hradištko 123; Hradištko; 252 09
Výkonný ředitel:Doc. Ing. Jiří Motyčka, CSc.tel.: 257 896 248, fax: 257 896 251mobil: 602 116 740e-mail: motycka@holstein.cz
Monika Novotnátel.: 257 896 279, fax: 257 896 251e-mail: novotna@holstein.cz
Ivana Jirákovátel.: 257 896 279, fax: 257 896 251e-mail: jirakova@holstein.cz
Ing. Aleš Bychl – tajemníktel.: 257 896 397, fax: 257 896 251mobil: 607 999 442e-mail: bychl@holstein.cz
Ing. David Lipovský – odborný pracovníktel.: 257 896 248, fax: 257 896 251mobil: 602 116 742,e-mail: lipovsky@holstein.cz
Ing. Ladislav Vondrášek jun.– odborný pracovníktel.: 257 896 397, fax: 257 896 251mobil: 602 707 141e-mail: lada.vondr@cmsch.cz
Tisk:Tiskárna WENDY s.r.o., MělníkE-mail: tiskarna@wendy.cz
novinkyčernostrakaté
w w w . h o l s t e i n . c z
Tradiční součástí programu zemědělské výstavy „Země Živitelka“ se stalo i předvádění kolekce holštýnského skotu, komentované ing. Zdeňkem Schaffelhoferem, šlechtitelem spolu pořádající společnosti Jihočeský chovatel, a.s. V průběhu tří dnů (25 – 27. 8. 2011) měli návštěvníci výstavy možnost shlédnout prezentaci 10 holštýnských krav
ze ZD Rodvínov, ZD Přešťovice, ZF „Rolnička“ Lipanovice, ZD „Vysočina“ Želiv a ZOD Sepekov. Martin Chmelík, hlavní zootechnik Agrodružstva Záhoří, letos přijal funkci rozhodčího tohoto soutěžního klání a jako vítězku přehlídky určil prvotelku ANITU č. 351221-931 ze Zemědělské farmy „Rolnička“ Lipanovice ing. Jindrové.
Jako vítězku přehlídky určil Martin Chmelík prvotelku ANITU 351221-931
(KIROS x MANDOLIN) – ZF „Rolnička“ Lipanovice
Výsledky přehlídky
ANITA 351221-931(KIROS x MANDOLIN)ZF „Rolnička“ Lipanovice– I. laktace
SOFIE 215408-931(F3 x RC MARSHALL)ZF „Rolnička“ Lipanovice– II. laktace
329760-931(GARTON x BERTUS)ZOD Sepekov– I. laktace
Kromě předvádění zvířat určitě upoutali pozornost návštěvníků v pavilonu skotu i plemenní býci holštýnského, českého strakatého a masného simentálského plemene.
Země Živitelka 2011
strana 3
Šampionka výstavy: 199925-952 (NXA-179 GARTON x NGA-427 FORCE) - Rolnická a.s. Králíky
PRVOTELKY1. 199925-952 MIRKA(NXA-179 GARTON x NGA-427 FORCE)Rolnická a.s. Králíky2. 229967-921(NEA-509 JARDIN x NXA-026 FORD)Poděbradská blata a.s.3. 230000-921(NGA-567 SCOOP x PRP-788 HYUNDAI)Poděbradská blata a.s.
STARŠÍ KRÁVY1. 189523-921(NXA-500 HARRY x NEB-984 BOSS IRON)2.lakt. - Poděbradská blata a.s.2. 168057-952(NEA-515 SNOWMAN x NGA-303 CICERO 2)2.lakt. – Karsit Agro a.s.3. 188620-921(NEA-507 GO-AHEAD x NXA-236 SPANDAU)3.lakt. – Montamilk s.r.o.
NEJLEPŠÍ KOLEKCEPODĚBRADSKÁ BLATA, a.s. – farma Kouty
NEJLEPŠÍ VEMENO199925-952(NXA-179 GARTON x NGA-427 FORCE)Rolnická a.s. Králíky
ŠAMPIONKA VÝSTAVY199925-952(NXA-179 GARTON x NGA-427 FORCE)Rolnická a.s. Králíky
NEJLEPŠÍ VODIČISimona Zápotocká, Ondřej Ryšavý(SOŠ Poděbrady)
VÝS
LED
KY
PRIM ChomuticeVe sportovním areálu obce Třtěnice se sešli chovatelé a příznivci chovu holštýnských krav na již sedmnáctém ročníku chovatelské výstavy PRIM 2011 memoriál Ing. Ladislava Hátle. Pořadateli akce byly i letos firmy AGRO Chomutice a. s. a CHOVSERVIS a.s..
Na výstavu bylo přihlášeno 39 plemenic z devíti chovů Východočeského, Libereckéhoa nově Středočeského kraje.O tituly v kategoriích nejlepší kolekce, šampionka kategorie, plemenice s nejlepším vemenem a celková vítězka akce PRIM 2011 se utkalo 25 prvotelek a 14 kravna II. a další laktaci.
Přehlídku jako již tradičně hodnotil Rostislav Škrabal.
strana 4
Základním mottem, prolínajícím se celým programem konference,připravené Švédskou holštýnskou asociací, bylo téma:„Mléčná produkce za příznivého welfare zvířat“.
Evropští farmáři si uvědomují nezbytnost zajištění vysokých standardůwelfare zvířat v kombinaci s vysokou úrovní managementu mléčných stád, jako nezbytnou podmínku ochrany klimatu a jeho vlivu na životní prostředí.
29. Evropská holštýnskáa RED holštýnská konference4. – 6. června 2011 Stockholm (Švédsko)
od veterinárních lékařů a farmářů, data z úpravy paznehtů a další. Zpracová-vaná data zase zpětně slouží ke gene-tickému vyhodnocování jednotlivých znaků, tvorbě připařovacích plánů, pre-venci onemocnění a celému manage-mentu mléčných farem. Svenskmjölk je jednou z nedílných součástí projektu společné plemenářské firmy na území Dánska, Švédska a Finska - Viking Ge-netics. Tato společnost realizuje efek-tivní šlechtitelský program na populaci přesahující 1 milion krav rozhodujících dojených plemen (Holstein – 60 %, Vik-ingRED – 35 %, Jersey – 3 %). Chovný cíl je vyjádřen souhrnným selekčním in-dexem NTM (Nord Total Merit), jenž je výrazně zaměřen na zlepšování zdra-ví (50 %), produkce (33 %) a exteriéru (13 %). Podíl váhy znaků reprodukce, zdraví vemene a snadnosti telení v NTM je nejvyšší na celém světě. Na základě několikaletého sběru dat od specialistů
provádějící úpravy paznehtů, bude letos do NTM zakalkulován i podíl znaků ovlivňující zdraví paznehtů.
Ad 2) Agneta Norgren, členka sek-ce Evropské komise odpovědné za zdraví a ochranu spotřebitelů, konstatovala, že již od roku 2010 jsou zásadní vztahy mezi welfare zvířat, jejich zdravím a bezpečností potravin hodnoceny z daleko širší-ho pohledu. Výsledky průzkumu veřejného mínění ve všech zemích EU z roku 2005 (Eurobarometr) ukázaly, že v průměru 43 % Evro-panů při nákupu potravin přihlíží k vhodnému welfare zvířat. Nebylo velkým překvapením, že pomyslný žebříček celé EU v tomto hodnocení uzavírají Česká republika a Sloven-ská republika, kde pouze 21 % (resp. 24 %) respondentů uvedla, že bere při nákupu potravin ohled na welfare.
Konference byla rozdělena do 4 sekcí:1. Chov mléčného skotu ve Švédsku
a realizace šlechtitelského programu.
2. Platná pravidla EU týkající se welfare zvířat a jejich aplikace v praxi.
3. Genomická selekce a její dopad do šlechtitelských programů včetně jejího vlivu na welfare zvířat.
4. Mléčná produkce, welfare a klimatické změny
Ad 1) Ve Švédsku je chováno téměř 350.000 dojených krav, z nichž 85 % je zapojeno do KU a 94 % uměle in-seminováno. Průměrná velikost farmy se postupně zvyšuje a v roce 2010 byla na úrovni 64 krav. Rozhodujícími cho-vanými plemeny jsou holštýnský skot (51 % a trvale jeho podíl roste) a švéd-ský červeno-bílý skot (42 % s klesa-jící tendencí). Užitkovost holštýnské populace za loňský dosáhla úrovně 9.700 kg mléka, což je řadí na 4. mís-to ve světě za Izraelem, Kanadou a USA a švédského červenobílého skotu 9.200 kg mléka za normovanou laktaci. Podíl krav ustájených v systé-mu volného ustájení stále narůstá a již překročil 50 % hranici.
Svenskmjölk (Švédská mléčná asociace) zastřešuje všechny chovatele dojného skotu a koordinuje veškeré ak-tivity v oblasti výživy a krmení, kvality mléka, managementu, ekonomiky pro-dukce mléka, sběru a vyhodnocování dat, welfare i šlechtění. Touto koncent-rací se jim podařilo vytvořit a kontinu-álně doplňovat centrální databázi krav, kam proudí veškeré informace z labo-ratoří rozborů mléka, KU, inseminace, veškerého pohybu zvířat, snadnosti telení, lineárního popisu krav, léčení
strana 5
Následující výsledky „Eurobaro-metru“ z roku 2006 ukázaly ochotu téměř 60 % Evropanů připlatit si za po-traviny pocházející z chovů, zajišťující odpovídající podmínky welfare. Stejný výzkum potvrdil, že 70 % konzumentů v EU souhlasí s finanční podporou cho-vatelům zabezpečujícím vysoké stan-dardy welfare ve svých chovech. Téměř 90 % evropských zákazníků zároveň požaduje, aby stejné standardy welfare byly dodržovány i v zemích exportu-jících potraviny do EU. Nová strategie „Animal welfare“ by měla být přijata Evropskou komisí nejpozději počátkem roku 2012.
Jon Mouncey, veterinární lékař z Velké Británie a představitel „West-point Veterinary Group“, jako největší veterinární praxe na Britských ostro-vech, zastupující 41 veterinářů, jejichž klientelu tvoří více než 3.000 farem, představil základní data týkající se ce-lého mléčného sektoru ve VB. Uvedl, že v současné době je na cca 16 tisících farmách chováno přibližně 1,6 miliónu dojených krav s průměrnou roční pro-dukcí 7.084 kg mléka na krávu. Konsta-toval, že ačkoliv za posledních 10 let far-mářská cena mléka významně kolísala a často se dostala pod výrobní náklady, tak marže zpracovatelů mléka byla sta-bilní a obchodníků se zvýšila! Potvrdil, že i ve VB roste podíl zákazníků, kteří se při nákupu potravin zajímají o zdra-votní dopady jejich konzumace i welfare chovaných zvířat. Tento trend je zřejmý i v supermarketech, jejichž prostřednic-tvím se prodává 80 % potravin.
Dr. Mouncey zakončil svou před-nášku citováním závěrů vědecké stu-die predikující 50 % nárůst poptávky po potravinách i energiích do roku
2030, z čehož obecně odvozuje per-spektivnost podnikání v zemědělské prvovýrobě.
Jan Philipsson, člen „Interbull Cen-tre“, vedoucí katedry šlechtění a gene-tiky zemědělské university ve švédské Uppsale, se ve svém vystoupení zamě-řil na hodnocení genetických trendů u rozhodujících znaků a vývoji „inbre-edingu“.
Genetický trend v holštýnské po-pulaci od roku 1986 lze charakterizo-vat jako období obrovského nárůstu produkce bílkovin, mírného zlepšování dlouhověkosti, stabilní úrovně zdraví vemene a snížené plodnosti u pleme-nic, nicméně od roku 2000 i u tohoto ukazatele došlo k pozitivnímu vývojo-vému obratu. Stejné závěry lze učinit i u RED holštýnské populace s tím, že plodnost krav se za 20 let téměř nezmě-nila.
Prof. Philipsson dále konstatoval, koeficient příbuzenské plemenitby u prověřených býků využívaných v ple-menitbě se od roku 1986 zvýšil z 0,02 na 0,05, avšak v posledních letech se podařilo tento negativní trend otočit. Z tohoto pohledu je důležité rozšíření genetické výběrové základny. Využití genomické selekce ve šlechtitelských programech otvírá nové možnosti ře-šení „inbreedingu“. Je však nezbytný trvalý monitoring genetických tren-dů a to jak na globální, tak regionální úrovni z důvodu nutnosti optimalizace chovných cílů.
Ad 3) Otázkami genomické se-lekce se ve svých referátech zabývali Sander de Roos (hlavní manažer šlech-tění CRV - Holandsko, Stefan Rensing (šéf genetické divize VIT – SRN) a Lars Nielsen (hlavní šlechtitel Viking Ge-
netics - Dánsko). Jelikož problematika dopadu genomické selekce do šlech-titelských programů je velmi široká a bouřlivě se vyvíjí, bude tomuto téma-tu věnován celý samostatný článek.
Ad 4) Ervin Koenen (CRV) představil průběžné závěry svého týmu zabývají-cího se otázkami snižování emise skle-níkových plynů při produkci mléka. Konstatoval, že z globálního hlediska je zemědělství významným zdrojem emi-se skleníkových plynů a FAO odhaduje tuto produkci na cca 17 % (z toho mlé-ko 4 %) ze všech emisí lidskou populací vytvořených. Proto snižování jejich pro-dukce se musí stát běžnou součástí stra-tegie šlechtění a manažerských rozhod-nutí. Mezi nejvýznamnější skleníkové plyny se řadí metan, oxid dusný a kys-ličník uhličitý. Jednou z metod, kvan-tifikující emise skleníkových plynů, je „uhlíková stopa mléka“, vyjadřující ekvivalent kg CO2 na 1 kg vyprodukova-ného mléka. V celosvětovém průměru tento ekvivalent představuje hodnotu 2,4 kg CO2 s výraznými regionálními odchylkami. Například v Evropě a se-verní Americe to představuje hodnotu 1 – 1,5 kg CO2, ale v jižní Americe či Africe se uhlíková stopa pohybuje v rozmezí 3 – 7 kg CO2.
EU si dala závazek snížit produk-ci skleníkových plynů do roku 2020 o 20 % ve srovnání s rokem 1990.
V závěrech svého vystoupení uvedl, že snižování emisí skleníkových plynů je chápáno jako aktuální otázka, kdy je možné metodou „uhlíkové stopy mlé-ka“ porovnávat jak jednotlivé státy, tak farmy. Kromě přímého snižování pro-dukce skleníkových plynů konstatoval, že selekcí na vyšší mléčnou produkci a dlouhověkost krav se zároveň snižu-je objem emisí skleníkových plynů.
Conrad Ferris, šéf mléčné divize Výzkumného ústavu zemědělství a vý-živy v Severním Irsku, ve svém vystou-pení porovnával přednosti a slabiny hol-štýnského skotu ve vztahu k produkci emisí skleníkových plynů. V prezen-tovaných závěrech uvedl, že mezi hol-štýnským plemenem a ostatními doje-nými plemeny nejsou výrazné rozdíly. Nicméně při vyšší produkci mléka se re-lativně snižuje produkce skleníkových plynů na 1kg mléka, což by preferovalo holštýnský skot za předpokladu, že tla-kem na vysokou produkci nebude ne-gativně ovlivněna dlouhověkost. Vyšší brakací a výskytem zdravotních poruch může být tato přednost holštýnského plemene eliminována.
strana 6
Zoltán Szendrei z výzkumného insti-tutu Munkácsy-Tej v Maďarsku prezen-toval průběžné výsledky pokusu chovu 6 různých dojných plemen skotu, probí-hajícího od roku 2008 za konstantních podmínek na experimentální biofarmě. Do pokusu bylo zařazeno v průměru 16 krav následujících plemen: Ayrshire, Brown Swiss, Holstein, Jersey, Nor-wegian RED a Swedish RED. Všechna zvířata byla krmena jednotnou TMR ve složení: vojtěškové seno – 2 kg, voj-těšková senáž – 4 kg, kukuřičná siláž – 9 kg, senáž směsky hrachu a triticale – 9 kg a jadrná směs – 9 kg.Bylo porovnáváno několik charakte-ristik s řadou dílčích ukazatelů jako: reprodukce (věk při prvním otelení, interval, SP, mezidobí), mlezivo (obsah sušiny a proteinu u kolostra), mléčná produkce (normovaná laktace, rela-tivní produkce na 100kg živé hmot-nosti, obsahy mléčných složek) a jiné. Následně byly komplexní analytickou metodou hodnoceny náklady a výnosy jednotlivých plemen s ekonomickou kalkulací variabilních vstupů i výstu-pů. Plemeno Holstein dosáhlo nejlep-ších ekonomických výsledků, násle-
dované Norwegian RED a Ayrshire.Nedílnou součástí konference bylo ko-nání 29. členského shromáždění Ev-ropské holštýnské a RED holštýnské konfederace.
V roce 2011 měla EHRC 27 členů a v průběhu jednání členského shro-máždění bylo novým členem konfede-race přijato Rumunsko.
Jedním z významných bodů jedná-ní byly volby nového představenstva EHRC.
4 členské země s nejvyššími příspěvky své zástupce jmenovaly a 5 míst bylo voleno.Jmenováni: Egbert Feddersen (Němec-ko), Denis Bieri (Francie), Jos Buiting (Holandsko) a Giorgio Burchiellaro (Itálie)Zvoleni: Keld Christensen (Dánsko), László Bognár (Maďarsko), Joseph Crettenand (Švýcarsko), Sophia Alday (Španělsko) a Gregory Watson (Velká Británie)Evropský holštýnský šampionát se uskuteční 1. – 2. března 2013 ve Fri-
bourgu (Švýcarsko). Základní organi-zační vize pořadatelů představil Pascal Monteleone, manažer švýcarské hol-štýnské asociace.
Členské shromáždění dále rozhodlo o místech a termínech konání násled-ných celoevropských holštýnských akcí:
a) Evropská holštýnská konference 2014 – Španělsko
b) Evropský holštýnský šampionát 2016 – Francie
Prezident Evropské a zároveň Světové holštýnské konfederace Edbert Fed-derson se na závěr jednání zabýval ur-čitými úvahami o předpokládaném do-padu genomické selekce na fungování holštýnských asociací v jednotlivých evropských zemích včetně vedení plemenných knih. Doporučil holštýn-ským asociacím rozšiřovat strukturu a rozsah realizovaných aktivit a tím posilovat svoji budoucí konkurence schopnost.
Ing. Aleš Bychl
Již březí plemenice před porodem je nutné pravidelně kontrolovat, zda netrpí výskytem intertriga; v případě nutnosti jsou k terapii vhodné prepa-ráty bez ochranné lhůty.
30 až 50 % prvotelek trpí v okolopo-rodním období (dva až tři týdny před a po otelení) výskytem vlhkých ekzé-mů na vnitřní straně stehen v kožních přehybech, ze kterých se mohou při neléčení vyvinout závažnější záně-ty. Příčinou intertriga je masivnímu vzedmutí mléčné žlázy ke konci březosti. Tím vzniká jak zatížení kůže tlakem tak také třením mezi stehnem a vemenem. Zhoršené odpařování potu narušuje kyselý kožní plášť (hodnota pH stoupá). Časná detekceSituaci mohou navíc zhoršovat ješ-tě prach ve stáji, kumulace sekretu, zvýšená vlhkost díky olizování, mouchy a svrab. Později se mohou přidat baktérie a kožní plísně, které se vyskytují všude, ale intaktní kůži nezpůsobují žádnou újmu. Klíčovým momentem je detekovat zánět kůže co nejdříve. Nejprve dochází k zarudnutí kůže na vnitřní straně stehna. Posti-žená kůže po dvou až třech dnech
zesílí, ztvrdne, na povrchu je mastná a bledá. Po třech až šesti dnech začíná páchnout. Na okraji ostře ohraničené oblasti se vytváří rudý vyvýšený lem. Ve finálním stádiu odumřelá kůže odpadává, mohou vzniknout až několik centimetrů hluboké otvory. Postižené plemenice se usilovně olizují, protože ekzém velmi svědí. Dráždění postižené oblasti drsným jazykem a slinami dále nepříznivou situaci zhoršuje. Typic-kým chováním postižených zvířat je stoj na třech končetinách s usilovným olizováním v kaudálním směru. Protože se při tomto klinickém obra-zu nejprve jedná o podráždění kůže, nejsou antibiotika ve formě spreje nebo injekce vhodná a během laktace také žádoucí. Zásadou je postiženou oblast vnitřních stehen ošetřit, udržet suchou, vyčistit a zakrýt tak, aby se zabránilo přímému kontaktu postižené kůže s mouchami a prachem obsahujícím baktérie a plísňové spóry. Osvědčily se masti a spreje s obsahem specifických éterických rostlinných extraktů (Ame-x®-Emulsionsspray a Gel). Tyto pro-dukty kůži konzervují proti baktériím a plísním a svým specifickým pachem činí vlhkou a zapáchající oblast „nezají-mavou“ pro mouchy.
Ošetření závisí na rozsahu kožních změn. Při nevýrazných změnách jako je zarudnutí a mastný vzhled kůže postačí aplikovat po několik dní sprej nebo jemně vetřít gel. Pokud jsou lokál-ní změny výraznější, měly by být cíleně pokryty gelem jako ochrana před mou-chami. Celá oblast vnitřních stehen by měla být poté ošetřena sprejem. V případě, že se spolupodílí i parazi-tární infekce zákožkou svrabovou, je nutná celková léčba. U laktujících krav je vhodné použít k terapii Eprinex, protože u něj není stanovena žádná ochranná lhůta u mléka. Při masivní destrukci hlubších vrstev kůže je nutné aplikovat antibiotika a také protizánět-livé preparáty.
Ing. D. NehasilováPřevzato z: agronavigator.cz
Intertrigo v okoloporodním období
strana 7
Uplatněním genomické selekce v CRV se ve svém vystoupení zabýval Sander de Roos.
Výzkum ukazuje, že velikost refe-renční populace je nejvýznamnějším kritickým faktorem spolehlivosti ge-nomických PH (GEPH). Z toho důvodu pět evropských plemenářských orga-nizací ze čtyř zemí zahájilo spolupráci pod označením EuroGenomics jejíž podstatou je výměna genotypů ná-rodních referenčních populací. V roce 2010 každá ze zemí poskytla 4000 ge-notypů a v roce 2011 došlo ke zvýšení z 16 tis. na 18,3 tis. genotypů. Výsled-kem tohoto společného postupu bylo zvýšení spolehlivosti v každé zemi v průměru o 10 %. Největší zvýšení spolehlivosti bylo u znaků s vysokou
korelací mezi těmito zeměmi (hloubka vemene, somatické buňky). Součástí spolupráce je také vzájemná výměna výsledků v oblasti výzkumu a dále společný nákup SNP čipů.
V době zahájení této spolupráce byl v CRV používán odlišný čip než v ostatních partnerských zemích, kte-ré používaly BovineSNP50 čip. Aby mohla být společně používána SNP dat z obou čipů, bylo znovu genoty-pováno cca 1000 býků druhým čipem a na základě porovnání byly odvozeny chybějící SNP údaje. Obdobný postup byl později použit při kombinaci SNP z běžně užívaného 50K čipu a z hus-tého čipu (Illumina Bovine HD chip 777K SNP). Společně bylo tímto HD či-pem genotypováno 576 býků, jednalo
se převážně o otce býků, kteří se vy-skytovali velice často v původech mla-dých býčků.
CRV používá GEPH při výběru mladých býčků zařazovaných do tes-tace už od roku 2006. Po přechodu na 50K čip došlo ke zvýšení spoleh-livosti GEPH, což umožnilo změnit šlechtitelský program. Byla zvýšena intenzita selekce a snížen počet tes-tovaných býků. V roce 2008 se zdvoj-násobil počet genotypovaných býčků na 1000. Z nich bylo nasazeno do tes-tace 200 (selekce 1:5). Díky spolupráci v rámci Eurogenomics se dále zvýšila spolehlivost GEPH, což umožnilo další úpravu programu v roce 2010. Dále se zvýšil počet genotypovaných býčků na 2100 a do testu bylo zařazeno 140
Přínos genomikya plemenných hodnot
pro pohodu zvířatPod tímto názvem byly na konferenci EHRC ve Stokholmu
tři vystoupení jejichž stručný obsah je uveden v tomto článku.
strana 8
(selekce 1:15). Navíc byl zahájen sa-mostatný program zaměřený na chov-ný cíl podobný USA. Genotypováno je 500 býčků a na základě GEPH je do testace zařazeno 30 býčků. Jedná se o býčky nakoupené převážně v USA nebo v dalších zemích Evropy. Tito býci jsou testováni v ČR.
Selekční program V Holandsku a Flandrech využívá elitní plemenice z komerčních stád a dále z CRV nukle-ového stáda. Na základě konvenčních PH je předvybráno cca 2000 plemenic, které jsou genotypovány. Preferová-ny jsou outcrossové původy. Na zá-kladě výsledků GEPH jsou uzavírány kontrakty na nákup mladých býčků a embryí. Každoročně je prodáno více než 4000 embryí do komerčních stád. Krátce po narození jsou tato telata znovu genotypována a nejlepší zvířata jsou CRV zpětně nakoupena. Stále více embryí je získáváno po inseminaci se-xovaným semenem. Z embrya je ode-brán vzorek DNA pro genotypování. Embrya s nejvyšší GEPH jsou přenáše-na do příjemkyň.
Modelové výpočty ukazují, že ge-nomická selekce může zvýšit dvojná-sobně roční genetický zisk, ale pouze pokud je podstatně zkrácen generač-ní interval. To znamená, pokud jsou využívána zvířata bez vlastní užitko-vosti (jalovice) a bez prověření podle potomstva (býčci). Inbreeding zůstává na stejné úrovni, ale v důsledku kratší-ho generačního intervalu se může jeho roční míra zvýšit, pokud není aktivní kontrola. V důsledku toho je v šlechti-telském programu CRV více než 50 % mladých býků a tento podíl se dále rychle zvyšuje. K omezení míry inbre-edingu aplikuje CRV všechny dostup-né metody.
Od srpna 2010 jsou genomické informace součástí oficiálního ge-netického hodnocení v Holandsku
a Flandrech. To znamená, že u býků jsou zahrnuty do hodnocení infor-mace o dcerách a genomické infor-mace. U mladých býků bez dcer jsou do genetického hodnocení zahrnuty původové informace pouze ze strany otců. Tím je vyloučeno zahrnutí GEPH odvozených od nadhodnocených fe-notypových hodnot od matek býků a jejich rodin. Správnost tohoto po-stupu potvrzují následné rutinní vý-počty PH. První skupina více než 160 býků s GEPH má již dcery. Zahrnutím těchto dcer do genetického hodnocení býků došlo u 69 % z nich k mírnému zvýšení jejich PH. Z toho vyplývá, že jejich GEPH, které byly stanoveny pou-ze na základě genomických informací nebyly nadhodnocené.
V mnoha zemích je systém geno-mického hodnocení založen na refe-renční populaci býků prověřených po-dle potomstva. V modelech pro GEPH je pak použita regrese. Přestože tento postup funguje dobře, určitým ome-zením je limitovaný počet býků pro-věřených podle potomstva, zejména u méně početných plemen. Ke zvět-šení spolehlivosti GEPH může přispět zařazení krav. Je to možné i přesto, že PH krav mají nižší spolehlivost než býků. Tento postup je stále zajímavější vzhledem ke snižování ceny stanovení genotypu. Genotypování krav a jejich zařazení do referenční populace také otvírá další možnosti. Jedná se výpo-čty GEPH pro nové znaky, které nejsou rutinně sledovány v rámci kontroly užitkovosti. Jde například o příjem krmiva a jeho konverzi, znaky zdra-ví, složení mléčného tuku a bílkovin. CRV se v současné době intenzivně věnuje vytváření referenční populace krav a sledování nových znaků. Do to-hoto programu je zahrnuto mnoho stád. Výsledkem by měl být ekonomic-ký přínos pro chovatele a dále využití
těchto informací při přesnější selekci a výběru býků k připařování.
Stefan Rensing z německého vý-početního centra (VIT) se zaměřil na možnosti zlepšování funkčních vlastností genomickou selekcí.
O genetickém pokroku ve šlechti-telských programech rozhoduje inten-zita selekce, přesnost selekce, gene-tická variabilita a generační interval. Genomika v porovnání s klasickými šlechtitelskými programy umožňuje zvýšit intenzitu selekce a významně zkrátit generační interval. Spolehli-vost genomických plemenných hodnot (GEPH) je ovlivněna velikostí referenč-ní populace, proto dochází k meziná-rodní spolupráci. Německo je součástí EuroGenomics, to znamená, že pro národní výpočet GEPH má k dispozici genotypy z Holanska, Francie, Dán-ska, Švédska a Finska.
Porovnání spolehlivosti rodokme-nové PH, tradiční kontroly dědičnos-ti podle potomstva (dcer) a GEPH je v tabulce č. 1.
Z tabulky je zřejmé, že v porovná-ní s tradičním prověřením na dcerách mají GEPH nižší spolehlivost u pro-dukce a zevnějšku. Z funkčních vlast-ností jsou spolehlivosti naopak vyšší u plodnosti dcer (+ 9 %) a zejména u dlouhověkosti (+ 20 %). Spolehlivost GEPH u dlouhověkosti (53 %) odpoví-dá spolehlivosti dosažené při tradič-ním prověření na dcerách při dosažení 100 dcer na první laktaci a 70 na druhé laktaci (viz poslední sloupec tabulky).U souhrnného indexu je váha znaků produkce a funkčních vlastností v rela-tivním vyjádření 50 : 50. Poměr ve vý-sledném genetickém zisku je ovšem značně odlišný. Z důvodů nižší spoleh-livosti stanovení PH funkčních vlast-ností a díky negativním korelacím je z celkového genetického zisku (100 %) realizováno 80 % u produkčních znaků
Tabulka 1: Dosažené spolehlivosti u německých mladých býků
Znak Rodokmenová
PH
Tradiční PH
(80 dcer na 1. lak.)
Genomická PH
(GEPH)
Ekvivalent počtu dcer
Produkce 33 % 87 % 74 % 50 dcer-tři KU
Somatické buňky 31 % 71 % 75 % 85 dcer – tři KU
Znaky zevnějšku 30 % 75 % 69 % cca 25 dcer
Dlouhověkost 27 % 33 % 53 % 100 dcer na první + 70 na 2. lakt.
Plodnost dcer 28 % 39 % 48 % 80 dcer na 1. lakt.
Telení přímý efekt 33 % 78 % 45 % cca 40 otelení
Telení maternální 28 % 38 % 43 % cca 80 otelení
strana 9
a pouze 20 % u funkčních vlastností. Pokud se ve šlechtitelském progra-mu začnou využívat GEPH dochází k podstatnému zvýšení genetického zisku jak u produkčních znaků, tak u funkčních vlastností. Je to zejména z důvodu vyšší spolehlivosti stanove-ní GEPH. Očekávaný přínos genomic-ké selekce v realizovaném genetickém zisku je uveden v grafu č. 1. Genetický zisk při tradičním šlechtitelském pro-gramu (PH stanovené podle potom-stva) představuje 100 %. Z grafu č. 1 je zřejmé, že největší nárůst genetické-ho zisku je možné očekávat u znaků zevnějšku, dlouhověkosti a somatic-kých buněk.
Využívání genomické selekce při praktické aplikaci do šlechtitelského programu umožňuje přesnější předse-lekci kandidátek na matky býků a zvý-šení počtu TOP plemenic, které mají GEPH. Díky vyšší spolehlivosti GEPH pro funkční znaky než u tradiční me-tody nemusí být brán takový zřetel na vlastní plodnost a dlouhověkost u těchto plemenic. Díky genomické selekci může být ostřejší selekce ma-tek býků a mladých býčků vybíraných do testace.
Genomická selekce má také vý-znam při výběru býků k připařová-ní ve stádech krav. Při výběru býka na základě tradičních PH je perfektní býk ve všech znacích poměrně vzácný. Marketing býků se soustředí na pro-dukci a zevnějšek a trochu se zapomí-ná na funkční vlastnosti se zdůvodně-ním, že mají nízkou spolehlivost. Vyšší spolehlivost GEPH dává nový význam a nové možnosti zejména funkčním znakům a vlastnostem.
Šlechtění na lepší zdravípaznehtůMožnostmi zlepšování zdraví pazneh-tů šlechtěním se zabýval Lars Nielsen z VikingGenetics. Onemocnění pazneh-tů má negativní dopady na produkci při současné potřebě léčení, ve finanč-ním vyjádření to znamená nižší příjmy a vyšší náklady. Dalším významným faktorem je nepříznivý vliv na celkovou pohodu zvířete (welfare).
Zdraví paznehtů je významně ovliv-něno prostředím, zejména ustájením, výživou, typem podlahy a řadou dalších vlivů. Onemocnění paznehtů je jednou z nejčastějších příčin vyřazování krav. Korelace k dlouhověkosti jsou vysoké. Zjištěna byla genetická variabilita, která umožňuje na tyto znaky šlechtit a změ-nou genetického trendu také působit na změny fenotypového trendu (snižo-vání frekvence onemocnění paznehtů).
Bohužel korelace mezi znaky zevněj-šku a onemocněním paznehtů jsou velmi nízké. PH pro znaky lineárního popisu nejsou tedy příliš vhodné pro efektivní šlechtění na zdraví paznehtů. Proto jsou vhodnější záznamy o výskytu onemoc-nění zjištěné při ošetřování paznehtů.
Dědivost u jednotlivých onemoc-nění paznehtů je nízká a pohybuje se od 0,03 do 0,15. Z toho důvodu je vyu-žíván index, ve kterém je kombinová-no více onemocnění. Poprvé byl index zdraví paznehtů použit ve Švédsku v roce 2007. Holandsko publikovalo in-dex v roce 2010. V květnu letošního roku byl švédský index nahrazen společným indexem (Nordic index) zahrnujícím data ze Švédska, Dánska a Finska.
Holandský index zdraví paznehtů zahrnuje šest nejčastějších onemocnění
paznehtů včetně pěti znaků končetin a paznehtů z lineárního popisu zevněj-šku. Váha onemocnění v indexu není stejná a vychází z holandských podmí-nek. Pomocí stupnice 0 (bez onemoc-nění) až 3 (těžké onemocnění) je evi-dována intenzita onemocnění. Výskyt onemocnění je evidován od října 2006. Vypočteny jsou PH.
Index používaný ve Švédsku, Dán-sku a Finsku zahrnuje sedm onemocně-ní se škálou 0/1/2. Evidováno je pořadí laktace. Od srpna 2011 je tento index součástí souhrnného indexu Nordic To-tal Merit index (NTM).
V Německu probíhá výzkum, do kterého je zahrnuto více než 26 tisíc krav ze 166 stád. Na základě výsledků je doporučováno rutinní sledování výsky-tu onemocnění. V ostatních zemích je tato problematika ve fázi výzkumu.
Je zřejmé, že evidování výskytu onemocnění musí být snadné a nesmí komplikovat práci při ošetřování paz-nehtů. Například v Dánsku se počet záznamů podstatně zvýšil po zavedení PC pořizovačů dat počátkem roku 2010. Pořizovač je umístěn na paznehtářské kleci. Plemenářská firma VikingDan-mark přispívá finančně na nákup poři-zovače, pokud od paznehtáře dostane dostatečné množství dat. Díky této mo-tivaci bylo získáno více než 350 tisíc zá-znamů z více než 1000 stád. Ve Švédsku jsou onemocnění evidována záznamem na papír po mnoho let a je k dispozici více než 800 tisíc údajů.
Jelikož náchylnost k onemocněním paznehtů je dědivá, je možné šlechtit na lepší zdraví paznehtů, což je dobrá zpráva pro chovatele, spotřebitele, ale také pro ochránce zvířat a zvířata samotná.
Doc. Ing. Jiří Motyčka, CSc.
100
150
200
250
300
350
Genetický zisk v % (konvenční = 100%)
Bílkov
ina kg
Dlouhov
ěkos
t
Konče
tiny
Vem
eno
Somati
cké b
.
Interva
l
0
20
40
60
80
100
120
140
relativní váhy ∆G -konvenční ∆G -genomický
Genetický zisk u funkčních znaků
produkce
funkční znaky
Graf 1 Graf 2
strana 10
Plemenné hodnoty publikované v této sestavě jsou posunuty o konstantu, která odpovídá odchylce červené a černé holštýnské báze. Aktuální odchylky si můžete prohlédnout v přiložené sestavě. Výpočet červené báze je shodný jako výpočet černé báze, jediným rozdílem je skupina zvířat, které tvoří bázi. Červená báze pro PH produkčních znaků se stanovuje pouze na základě výsledků dcer redholštýnských býků, které se narodily v roce 2000. U černé báze jsou to dcery všech (černých i červených) holštýnských býků, které se narodily v roce 2000. Červená báze pro ostatní znaky, jejichž výsledky se vyjadřují ve formě RPH, se stanovuje na základě výsledků redholštýnských býků narozených v roce 1995. U černé báze jsou to všichni (černí i červení) holštýnští býci narození v roce 1995. (Výjimkou jsou znaky mléčná síla a oba dva znaky pro obtížnost porodů, kde se stanovuje báze na základě výsledků býků narozených v roce 2000).
Nová sestava pro redholštýnské býky
Nová sestava je přístupná na www.plemdat.czpod odkazem „RED báze - přepočtené PHredholštýnských býků“ v oddíle Plemenné hodnoty býků, Národní hodnocení plemene H.
Odchylky červené a černé holštýnské báze pro jednotlivé znaky
Produkce
MKG 358
T% -0,06
B% -0,02
TKG 11
BKG 11
Somatické buňky
SB -1
Plodnost
PLDC-J 1
PLDC-K 6
PLDC-P 5
VLPL-J 0
VLPL-K -6
VLPL-P -5
Dlouhověkost
DLH 2
Obtížnost porodů
POR-M 1
POR-P -3
Exteriér
VKR 8
TRA 8
SHR -4
HLT -1
HRA 4
SKZ -2
SRZ 7
PZZ 1
PZB -3
PAZ -1
PUV -4
RPS 5
DST 0
HLV 1
VZU 5
ZAV -2
RZS 10
SZU 5
KVK 3
CHO 2
KND -8
MCH 4
KAP 3
MLS -1
STE 4
KON 1
VEM 2
CEL 3
Národní výpočet genomických plemenných hodnot v ČR
Příprava na zahájení genomického hodnocení probíhá. Kolektiv pracovníků VÚŽV Uhříněves pod vedením Prof. Přibylavypracoval metodický postup výpočtu, který předal výpočetnímu centu pro genetické hodnocení Plemdat s.r.o. Kolektiv programátorů pod vedením Mgr. Čermáka pracuje na vyprogramování modelu pro rutinní genomické hodnocení.Zahájení výpočtů je plánováno v průběhu roku 2012. Důležité budou nezbytné testy výpočtů, které musí předcházet zahájení rutinních výpočtů.
Náš svaz zahájil v loňském roce mezinárodní spolupráci s řadou zemí, jejímž cílem je zvětšení souboru genotypů vstupujících do výpočtu. Výzkum a zkušenosti zemí kde genomické hodnocení již probíhá, ukazují, že velikost souboru genotypovaných býků významně ovlivňuje spolehlivost genomických plemenných hodnot.
V současné době máme u holštýnského plemene k dispozici cca 4,5 tisíce genotypů získaných na základě dvoustranných smluvs pěti zeměmi. Majitelem těchto genotypů je Svaz.
strana 11
Trvale se přechází na stále novější postupy hodnocení zvířat. Tyto
postupy se stávají nástroji propagace a nezbývá, než držet krok se světem. S vývojem je třeba si zvykat i na nová názvosloví.
Šlechtitelský pokrok ve stádech je ovlivněn výběrem otců býků, matek býků a plemeníků na stádo. Každý z těchto úseků se podílí na výsledku zušlechťování přibližně 1/3. Výběr ma-tek jalovic má pro zušlechťování stá-da vliv mnohonásobně menší, neboť mají nízkou spolehlivost předpovědi plemenné hodnoty (PH), protože není možno mezi nimi udělat ostrou selekci, většinu z nich potřebujeme pro obnovu stáda a každá kráva dá za život jen malý počet dcer zapojených do plemenitby (v podstatě jen jednu).
Důležité je proto především hodno-cení plemeníků.
Počátkem 20. století se ve vyspělých zemích všeobecně u skotu zavedla jako základ hodnocení zvířat kontrola užit-kovosti (KU). Velmi brzy se však ukáza-lo, že samotná KU není pro hodnocení dostatečná, neboť dosažená užitkovost je především ukazatelem chovatelské péče a tudíž zvířata je nutno porovnávat za shodných chovatelských podmínek.
V polovině 20. století byly použí-vány testační (dánské) stanice. Jejich cílem bylo soustředit dcery více býků do jedněch podmínek. Nevýhodou sta-nic byla možnost porovnání jen ome-zeného počtu plemeníků a na každého z nich jen malý počet dcer, čímž byla i nízká průkaznost výsledků. Zároveň stanice nemusely odpovídat podmín-kám chovu v běžných zemědělských podnicích.
Souběžně se vyvíjely matematické postupy, které využívaly přímo zázna-my KU v užitkových chovech. V 60. letech se celosvětově rozšířila metoda vrstevnic, která se v Evropě uplatnila pod názvem CC-test (contemporary comparison) a v Americe pod názvem HMC (herd-mate comparison). Jednalo
se o významné upřesnění hodnocení. Díky inseminaci bylo možno na kaž-dého plemeníka získat dcery ve velkém počtu stád s různými podmínkami chovu, uvnitř kterých byly jeho dcery porovnávány s vrstevnicemi po jiných plemenících. Nevýhodou bylo, že se pracovalo pouze s prvými laktacemi a byly brány v úvahu jen dva činitele, které ovlivňují užitkovost - (1) pleme-ník a (2) souhrnné působení stáda.
Postupně se metoda vrstevnic upra-vovala a v 70. letech byly zaváděny vylepšení v podobě ICC a MCC, kte-ré zohledňovaly i další činitele, které ovlivňují užitkovost, jako je například stáří při otelení a více laktací každé dcery, se zohledněním rozdílů mezi laktacemi.
Vývoj počítačů umožnil dokonalejší matematické hodnocení. V 80. letech se přešlo na BLUP (nejlepší lineární ne-stranná předpověď) - otcovský model. Ten umožnil lépe zohlednit všechny činitele, které ovlivňují užitkovost a zo-hlednit vzájemnou příbuznost mezi plemeníky. Podstatou metody je řeše-ní soustavy mnoha rovnic, kde každý plemeník a každý činitel prostředí je neznámou, kterou odhadujeme se sou-běžným zohledněním všech ostatních vlivů.
Návazně se BLUP rozšířil na Animal model (AM) (individuelní model jedin-ce), který umožňuje díky vzájemným příbuznostem stanovit PH pro všechny jedince, bez ohledu na jejich postavení - otci, matky, dcery, synové, sourozenci, polosourozenci. Tato metoda se stala v 90. letech celosvětovým standardem.
Aby výsledky byly věrohodné, je u každého způsobu hodnocení nutno splnit základní předpoklady. U metody vrstevnic to například znamenalo, že všichni plemeníci musí být připuštěni v co největším počtu stád, v každém stádě s dostatečným počtem vrstev-nic po jiných plemenících, v průměru na stejně kvalitní plemenice, ve stej-ném stáří a podobně.
Obecně lze říci, že čím vyspělejší me-toda, tím méně předpokladů je nutno splnit, aby výsledky byly použitelné. Metoda AM dokáže do značné míry nesplnění řady předpokladů, jako je například preferenční připařování ně-kterých plemeníků na lepší plemenice, překonat.
Po roce 2000 je celosvětový přechod u mléčné užitkovosti na Test-day AM (model dne kontroly užitkovosti), kte-rý nepracuje s celými laktacemi, ale přesněji s jednotlivými záznamy KU. U každé dojnice se stanovuje její laktač-ní křivka. Využívají se údaje o příbuz-ných jedincích, neboť příbuzní by měli mít laktační křivky podobné. Metoda umožňuje stanovit PH i pro tvar laktač-ní křivky (a perzistenci) a podchytit ko-lísání uvnitř laktace. Přímé porovnání ve stádě je ke kravám v různém stupni laktace, čímž narůstá počet vrstevnic a tím i spolehlivost PH. Stejným postu-pem je nahrazováno hodnocení růstu zvířat, kdy místo konečné hmotnosti, nebo přírůstku za určité období, je po-užíván Test-day AM a stanovují se PH růstových křivek.
Dalším novým postupem je hodno-cení dlouhověkosti, které je založeno na nelineární metodě Survival kit a po-čítá u každého jedince riziko vyřazení.
V současnosti se v řadě zemí pracu-je na využití molekulárně-genetických údajů pro zpřesnění hodnocení zvířat.
V návaznosti na vývoj laborator-ních postupů a přístrojů byly na chro-mozomech zmapovány genetické markery - lokusy, které jsou ve vazbě ke QTL (quantitative trait loci) - ge-nům, které podmiňují užitkovost. Byly stanovovány přínosy každého marke-ru k celkové PH. Tato byla součtem „obvyklé“ PH, stanovené například metodou AM a vlivu jednotlivých markerů. Tento postup známý pod názvem MAS (marker assisted selec-tion) využíval desítky až stovky zná-mých markerů a uplatnil se například ve Francii.
Vývoj hodnocení zvířatke genomické plemenné hodnotěJ. Přibyl, J. Přibylová, VÚŽV Uhříněves
strana 12
V současnosti je možno pro kaž-dého jedince stanovit pomocí la-boratorních „čipů“ velké množství genetických markerů SNP (single nucleotide polymorphism). U skotu se používají například čipy od firmy Ilumina 50K, které stanovují 54.609 použitelných SNP, nebo lacinější LD (3K) (low-density) s přibližně 2.800 SNP, nebo o něco dražší HD (high density) s 777.962 SNP u každého jedince. Nejčastěji se používá čip 50K, dnes v ceně do 200,- USD na je-dince. Použitím čipů narůstá objem zpracovávaných údajů, tím se mění i postupy používané pro hodnocení zvířat.
Je možno použít vícekrokovou metodu. Vždy se vychází z KU a PH stanovených běžnými postupy na celo-státních souborech užitkovostí. Podob-ně jako při postupu MAS jsou stanovo-vány přínosy každého SNP k celkové PH. V prvém kroku jsou pro plemeníky „referenční populace“ se známou a vy-soce spolehlivou PH a známými SNP stanoveny přínosy (regresní koeficien-ty) jednotlivých markerů. Za tím úče-lem se řeší soustava rovnic. Vstupními údaji jsou na základě PH plemeníků stanovené „opravené užitkovosti dcer“ (DYD) (daughter yield deviation) a ne-známými v soustavě rovnic jsou regre-se k oněm 54.609 markerům. Následně jsou odhadnuté regresní koeficienty použity u mladých ogenotypovaných býků bez vlastních potomků k před-povědi jejich genomické plemenné hodnoty (GEPH). Tento vícekrokový přístup vyžaduje pro každý navazují-cí krok bezchybné vstupní parametry, což je těžko splnitelné. Ogenotypovaní jedinci jsou často vychýleným výběrem z celé populace. Výsledkem je, že GEPH mladých jedinců je těžko porovnatelná s ostatní populací a vyžaduje úpravy. Takto upřesněné PH zpětně ovlivňují i hodnocení ostatních příbuzných je-dinců a vrstevníků v celé základní po-pulaci a je nutné dělat další opravy.
Využití údajů o SNP přináší upřes-nění plemenné hodnoty, které v závis-losti na hodnocené vlastnosti, odpovídá 10 až 20 dcerám v kontrole dědičnosti. To znamená, že u mladého býka bez vlastních dcer, je jeho GEPH stanovena na základě rodokmenu (otec + matka) a díky SNP „jakoby“ na 10 až 20 dce-
rách. Průkaznost GEPH souvisí s hod-nověrností regresních koeficientů, tím významně závisí na počtu ogenotypo-vaných prověřených býků. Doporučuje se, aby referenční populace zahrnovala nejméně několik tisíc prověřených ple-meníků. V každém případě GEPH při-náší upřesněné předpovědi PH a umož-ňuje zkracovat generační interval. Výhody přináší především pro malé populace, které za použití GEPH se dotahují ve spolehlivostech na úroveň velkých populací s rozsáhlými počty potomků v kontrole dědičnosti.
Genetické markery SNP pokrýva-jí hustě celý genom. Lze je použít, jak bylo výše uvedeno, ke stanovení příno-su každého markeru k celkové PH, ale i ke stanoveni „realizované genomické“ příbuznosti (G). Realizovaná genomic-ká příbuznost mezi dvěma jedinci je stanovena jako podíl SNP (podíl geno-mu, protože SNP jsou hustě), ve kterém se shodují. Vzhledem k náhodnému mendelistickému výběru, náhodným chybám, jakož i časté neznalosti vzdá-lených společných předků, je přesnější než „rodokmenová“ příbuznost stano-vená na základě papíru. Rodokmenovou příbuznost proto považujeme pouze za přibližnou očekávanou hodnotu, kte-rá se od skutečné příbuznosti může lišit.
Bylo doloženo, že stejnou GEPH lze stanovit výše zmíněnými regresními koeficienty závislosti PH na SNP, ale také prostřednictvím genomické pří-buznosti, což je výpočetně jednodušší
Vývojem se v současnosti dospělo k SSP (single step prediction), jedno-krokové předpovědi GEPH, která pře-konává nedostatky vícekrokové metody
a přináší celkově vyšší spolehlivost předpově-di PH. Podstata spočí-vá právě ve využití G v celostátním vyhod-nocování všech jedinců v populaci. Běžně se pro hodnocení zvířat dnes používá metoda AM se zahrnutím příbuznos-tí mezi všemi jedinci. Pomocí G se „pouze“ opraví příbuznost. Ná-sledně jsou pomocí AM nejen stanovené GEPH genotypovaných jedin-ců (mladých i starých),
ale jsou opraveny i PH ostatních příbuz-ných a vrstevníků v celé populaci.
Z hlediska vývoje přinesla každá metoda ve své době velké poznání a po-sun v chovatelství. Dnes je za nejdoko-nalejší považována SSP. Předpokládá se, že do několik let se stane běžným celosvětovým standardem. Rovněž z pohledu Interbullu se ukazuje meto-da SSP vhodnější pro úpravy součas-né podoby MACE (multi-trait across country evaluation), používané pro mezinárodní přepočty a porovnání. Počítačové programy pro velké soubory byly na metodu SSP zatím vypracovány v USA (Misztal a kol.: BLUF90 - family) a Dánsku (Madsen a kol: DMU).
Na zavedení SSP v celostátním hod-nocení dojeného skotu v ČR pracujeme. SCHHS ČR obstarává vzorky, laboratoř na Hradištku izoluje DNA, VÚŽV Uh-říněves ověřuje metodické postupy, Plemdat připravuje programy pro celo-státní výpočty. Prvé naše výsledky byly předány do tisku a uveřejněny na světo-vých konferencích. Ze strany Interbullu jsme dostali nabídku na podání pilotní-ho projektu. Rovněž USA v současnosti připravuje přechod celostátního hod-nocení na SSP a několik dalších zemí o této metodě začíná vážně uvažovat.
Vývoj je velmi rychlý. Otázka je, jaké další nové metody budeme řešit za 5 let, abychom byli konkurence-schopní a udrželi v chovatelství krok se světem.
Zpracováno za podpory MZe v rámci výzkumného úkolu NAZV č. QI111A167 „Genomická selekce dojeného skotu“
strana 13
Dojnice jsou často rozděleny do skupin podle věku, průběhu laktace, požadavků na výživu či zdravotního stavu. Při tvorbě těchto skupin jsou v průběhu laktace často více než 4x přesouvány do nové skupiny. Po každém přeskupení jsou dojnice smíchány s neznámými jedinci, což vede k dynamickým změnám. V nové skupině musí každá kráva obnovit své společensko-sociální postavení při využití hrozeb, trkání a svých fyzických dispozic.
Řada nedávných studií na UBC posuzovala vliv tvorby skupin na dojnice.
Například v jedné studii bylo u krav v průběhu laktace sledováno jejich chování a mléčná produkce ve svém původním kotci. Po tomto výchozím období bylo 12 krav jednotlivě přesunuto do různých skupin s 11 dojnicemi. Kamerovým systémem bylo monitorováno jejich sociální chování, doba krmení, doba ležení či přesuny mezi krmným žlabem a lehacími boxy. Snímače dat měly umístěny na zadní končetině a měřily dobu stání a dobu odpočinku.
Po přesunu do nové skupiny strávily tyto krávy méně času krmením, zvláště první hodinu po návozu krmné
dávky, kdy bývá mezi zvířaty největší konkurence. Nově začleněné krávy byly ostatními daleko častěji vytěsněny od krmného žlabu (graf č. 1). Byla též zjištěna jejich tendence trávit méně času odpočinkem v důsledku agresivnějšího chování ostatních krav. Tato narušení měla za následek snížení mléčné produkce z 43,4 kg mléka před přesunem na 39,7 kg po přeskupení.
Změny skupin se hlavně provádějí v období okolo otelení. Například krávy jsou často přemísťovány do nové skupiny s cílem usnadnit jejich zaprahnutí, následně se tři týdny před
Efekty tvorby skupin u dojnic
Po za vedení online přidělování jmen plemenicím musíme s povděkem kvitovat tento systém. Výrazně se nám zvýšilo množství hlášených jmen, jednak se činnost zautomatizovala a odpadá ruční přepisování dat do systému.
Přehled přidělenýchjmen plemenicím
strana 14
otelením převedou do porodny a potom opět do skupiny pro rozdoj.
Krávy jsou zvláště náchylné k onemocnění během „tranzitního“ období okolo porodu, takže druhá UBC studie zkoumala efekty přeskupení během období stání na sucho. 48 krav bylo ustájeno ve skupinách po 6 zvířatech. Po základním výchozím období byly vždy tři krávy z každé skupiny přesunuty do jiného kotce, kde zůstaly ustájeny 3 dojnice z původní skupiny. Monitorováno bylo chování krav při krmení, odpočinku i společenské chování. Dále byl měřen příjem
sušiny a doba přežvykování pomocí elektronických zařízení.Krávy, jež byly převedeny do nových kotců, snížily příjem krmiva o 9 % ve srovnání se dnem před přesunem a u dojnic, které zůstaly ve svých kotcích, se příjem nezměnil. Krávy přesunuté do nových skupin byly častěji vytěsněny od krmných žlabů a to hlavně během 3 hodin po návozu krmiva. Tato zvířata též strávila méně času přežvykováním a návrat na původní hodnoty trval pouze dva dny po přesunu. (graf č. 2).
Obě studie dokazují negativní vliv tvorby skupin na dojnice. Porovnání studií ukazuje, že v malých skupinách
se projev těchto negativních jevů snižuje. Snížení frekvence agresivních interakcí mezi zvířaty může pomoci provádění změn v období denního klidu, nikoliv těsně okolo krmení.
Tvorba skupin může některým chovatelům zajistit určité výhody, ale přináší i dodatečné náklady. Argumenty pro i proti by měl mít na mysli každý, při rozhodnutí, jak často a v jaké době krávy přeskupovat.
Výzkumná zpráva UBS(University of British Columbia)– Kanada, srpen 2011
Graf 1: Nové krávy ve skupině byly vystrkány od žlabu mnohem častěji
v den přemístění d0 a následujíc den (d1), ale nebyl pozorován rozdíl
v počtu odehnání původních krav ve skupině nově přidanými.
Graf 2: Po promíchání skupiny, krávy, které zůstaly v původním kotci
strávily méně času přežvykováním v den přesunu (d0), ale vrátily se
na původní hodnotu již následující den (d1). Nově přidané krávy po oba
dva dny vykazovaly kratší dobu strávenou přežvykováním.
Zpracovali: Ing. Aleš Bychl a Ing. David Lipovský
0
5
10
15
20
25
30
d0 d1 d2 d3
Vyst
rkán
í od
žlab
u (k
s)
Původní krávy
Nově přidané do skupiny Úroveň před úpravou skupiny
470
480
490
500
510
520
530
d0 d1
Dob
a př
ežvy
ková
ní (m
in/d
en)
původní
přesunuté
Původní doba přežvykování skupiny
Protože někteří chovatelé pojmenovali valnou většinu stáda a potřebují nějaký nástroj pro kontrolu, přidali jsme novou položku do sekce On-line formuláře: Přidělená jména.
V tabulce, která umožňuje snadné třídění a hledání tak lze zkontrolovat, které plemenice byly pojmenovány. Obdobný přehled bude implementován do prohlížeče plemenic.
David Lipovský
strana 15
pořadí
kráva
jmén
o
otec
OM chov
atel
stáj
Nejlepší krávy podle SIH-K (Datum publikace PH:15.9.2011)
1 CZ000183016971 O MAN DUCE MESPOL MEDLOV, A.S. MEDLOV VKK 2 CZ000260403931 O MAN GARTER AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 3 CZ000216405931 O MAN MORTY AGRODRUZSTVO ZAHORI OSLOV NK 4 CZ000313287931 GOLDWYN O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI OSLOV NK 4 CZ000100918951 ENCINO MURPHY ZOD BRNISTE VELKY GRUNOV VKK 6 CZ000134687971 DUCE ZELATI MESPOL MEDLOV, A.S. MEDLOV VKK 7 CZ000167693962 O MAN JELTAN JAB AGRO MONET, A.S. TESANY 8 CZ000171520953 OSTRETINDOBROMILA8 STYLIST MASCOL ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 9 CZ000367026961 ROUMARE SHARKY ZERAS AS RADOST.N/O. RADOSTIN 10 CZ000109968953 OSTRETINADELA30 MASCOL O MAN ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 11 CZ000339722931 BOLTON O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 12 CZ000174181921 O MAN ARISTIDES ZD CECHTICE CECHTICE - HOLSTYN 13 CZ000260455931 O MAN BEST AGRODRUZSTVO ZAHORI OSLOV NK 14 CZ000132620962 RAMOS RAFAEL AGRONET NESOVICE,DR. LETOSOV - KU 15 CZ000171252953 OSTRETINGENUA3 RAMOS O MAN ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 15 CZ000109969953 OSTRETINADELA31 MASCOL O MAN ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 15 CZ000115749972 O MAN MOE ZEM.AKC.SPOL.NIVNICE NIVNICE 18 CZ000203871921 SNOWMAN GISLEY ZD LUSTENICE LUSTENICE 19 CZ000221909961 MERWE FIDGERALD ZD VYSOCINA ZELIV ZELIV-H 19 CZ000141283972 O MAN STRESS ZD KELECSKO KELC SZCHD KU 21 CZ000216586931 O MAN MORTY AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 22 CZ000313267931 MASCOL O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 23 CZ000017363981 ZELATI LYNCH NETIS, A.S. JABLUNKOV VKK 24 CZ000171229981 ORION MURPHY CETA S.R.O. KOBERICE 202 K3 25 CZ000222837961 DOBRONINMARTA1 VELOX MORTY DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 26 CZ000326599961 DOBRONINMARTA3 JARDIN MORTY DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 27 CZ000339931931 ROUMARE O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 28 CZ000189561921 O MAN HARRY PODEBRADSKA BLATA KOUTY 29 CZ000166947981 O MAN IMPS VOD STEBORICE JEZDKOVICE 29 CZ000163058971 O MAN HOGER MESPOL MEDLOV, A.S. MEDLOV VKK 31 CZ000173532971 O MAN EMMETT DUBICKA ZEMEDEL.A.S. BOHUSLAVICE 31 CZ000363057961 DOBRONINMARTA6 STYLIST VELOX DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 33 CZ000298473961 RAMOS DANE DVPM SLAVIKOV SLAVIKOV VKK,KU,INS 33 CZ000363144961 DOBRONINMARTA12 O MAN MORTY DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 35 CZ000115799972 O MAN ZELATI ZEM.AKC.SPOL.NIVNICE NIVNICE 36 CZ000179977953 OSEVAAFRODITA RANNESLOV HORTY OSEVA A.S. CHRUDIM VKK KOCI 36 CZ000137997972 SNOWMAN ZELATI ZEM.AKC.SPOL.NIVNICE NIVNICE 38 CZ000141777921 WONDERBOY SAILOR ZEAS OSKORINEK A.S. CHLEBY VKK 39 CZ000326713961 DOBRONINALLICIA5 ROUMARE SHOTTLE DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 39 CZ000109770953 OSTRETINGENUA1 O MAN AARON ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 41 CZ000245132961 O MAN LUKE ZD VYSOCINA ZELIV ZELIV-H 41 CZ000216319931 O MAN CEVIS AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 43 CZ000148527972 SHULAN O MAN ZEM.AKC.SPOL.NIVNICE NIVNICE 43 CZ000181875931 O MAN MANAT AGRODRUZSTVO ZAHORI OSLOV NK 45 CZ000202010953 OSEVAJASMINA6 EROTIC O MAN OSEVA A.S. CHRUDIM VKK KOCI 45 CZ000272389961 GARTER ZELATI ZERAS AS RADOST.N/O. RADOSTIN 45 CZ000146318921 RAFAEL FANRED HERMANSKY JOSEF ING. SEMCICE 48 CZ000152467962 ROUMARE CICERO 2 SZP ZABCICE VKK ZABCICE 49 CZ000182079931 O MAN GLENWOOD AGRODRUZSTVO ZAHORI OSLOV NK 49 CZ000171465921 HOLEGABINA ROUMARE GARTER POLACEK OLDRICH HOLE 49 CZ000128610972 O MAN BOLIVER ZD KELECSKO KELC SZCHD KU 52 CZ000313446931 O MAN BEST AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 52 CZ000203868921 SNOWMAN JESTHER ZD LUSTENICE LUSTENICE 52 CZ000132661962 LEXIKON ZELATI AGRONET NESOVICE,DR. LETOSOV - KU 55 CZ000171274953 OSTRETINGENUA4 RAMOS O MAN ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 55 CZ000269216961 FICTION GARTER AGRO ZABLATI,A.S. ZABLATI 55 CZ000148600953 OSEVAJASMINA4 O MAN MTOTO OSEVA A.S. CHRUDIM VKK KOCI 58 CZ000339921931 ROUMARE O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 58 CZ000136121921 O MAN ARISTIDES ZD CECHTICE CECHTICE - HOLSTYN 60 CZ000183052971 O MAN SATIRE MESPOL MEDLOV, A.S. MEDLOV VKK 61 CZ000326591961 DOBRONINMONALISA5 ALTAZESTY BOLIVER DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 62 CZ000216389931 O MAN MORTY AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 62 CZ000313332931 BOLTON O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 64 CZ000339957931 GOLDWYN O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 65 CZ000138269953 RAFAEL NOMBREUX ZOD ZALSI CESKE HERMANICE 1 65 CZ000189684921 O MAN GEM PODEBRADSKA BLATA KOUTY 67 CZ000012172971 JASON JACKET MESPOL MEDLOV, A.S. MEDLOV VKK 67 CZ000163825971 SATIRE LOZON CELS MORAVSKA ZEMEDELSKA PROSENICE 67 CZ000171040953 OSTRETINDOBROMILA4 MASCOL BEST ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 67 CZ000313423931 MASCOL BEST AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 67 CZ000216569931 O MAN LONDON AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 72 CZ000326803961 DOBRONINMARTA5 ROUMARE MORTY DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 73 CZ000319785961 ROUMARE MURPHY AGRAS BOHDALOV, A.S. BOHDALOV VKK 73 CZ000300789931 LONARD O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 75 CZ000300735931 BEST O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI OSLOV NK 75 CZ000148464972 O MAN AARON ZEM.AKC.SPOL.NIVNICE NIVNICE 77 CZ000353103961 ROUMARE INOR AGRAS BOHDALOV, A.S. BOHDALOV VKK 77 CZ000215967961 JUSTIN PABST LUKA,A.S. VYS.STUDNICE VKK
strana 16
SIH-K
SI-pro
d
SI-kon
SI-vem
PH M k
g
PH %t
PH T k
g
PH % b
PH B k
g
PHSBTř
ída ex
Známka ex
t
PH-mch
PH-kap
PH-stt
PH-kon
PH-vem
PH-czn
154,1 149 111 119 733 0,44 74 0,31 50 124 G+ 82 124 114 132 133149,4 147 117 101 2038 -0,15 75 0,01 74 120 G+ 82 115 118 119 120149,3 150 119 97 1647 0,12 86 0,09 67 104 G+ 83 104 127 134 122 121 132149,0 145 117 116 1227 0,26 81 0,12 54 111 VG 85 139 124 143 150149,0 133 151 124 1728 -0,03 74 -0,11 52 114 VG 86 133 148 149 159148,9 142 114 125 439 0,53 68 0,29 38 122 G+ 84 120 111 123 118 143 142147,9 151 111 98 1071 0,27 74 0,26 59 103 G+ 81 112 115 108 116147,7 152 101 103 1426 0,06 71 0,21 68 104 G+ 82 100 111 117 117147,2 135 121 136 875 0,19 57 0,15 43 121 VG 85 127 123 154 146146,9 151 93 101 467 0,56 71 0,39 46 123 G+ 80 114 103 123 118146,1 137 121 129 2140 -0,36 56 -0,07 70 112 G+ 84 126 124 147 143145,9 141 110 115 1321 0,06 65 0,11 56 125 G+ 82 117 104 101 116 127 126145,8 138 123 123 529 0,43 62 0,24 37 112 G+ 84 109 119 102 127 146 139145,4 137 124 118 456 0,43 59 0,25 35 122 VG 86 111 129 142 142145,3 135 131 117 -3 0,56 48 0,37 26 119 VG 85 132 135 141 148145,3 148 104 99 653 0,46 71 0,33 48 112 VG 86 115 109 119 116 125 127145,3 148 112 103 1354 0,19 80 0,14 60 94 G+ 83 119 113 128 113 112 124145,2 144 112 107 1533 0,00 69 0,10 63 110 G+ 82 131 113 126 133145,1 142 101 111 1050 0,29 75 0,14 49 132 VG 85 100 106 107 99 124 120145,1 144 113 102 1591 -0,12 59 0,11 66 113 G+ 82 103 117 119 120145,0 143 116 113 2469 -0,41 64 -0,09 79 104 G+ 82 114 115 117 120 135 134144,9 147 106 98 1441 -0,02 63 0,16 65 116 G+ 81 119 111 120 126144,8 138 123 106 302 0,84 87 0,19 25 128 G+ 83 104 113 113 123 117 121144,4 142 118 111 665 0,55 81 0,19 39 106 G+ 82 123 120 135 134144,3 142 103 117 1765 0,08 87 -0,04 59 116 VG 86 126 122 134 113 147 146144,0 142 112 129 1099 0,10 59 0,19 55 86 VG 86 148 123 147 153143,9 133 117 131 926 0,04 45 0,16 46 125 VG 85 124 120 156 148143,6 138 118 116 317 0,39 49 0,34 36 117 VG 85 106 118 123 123143,2 137 123 102 980 0,19 62 0,13 45 131 G+ 82 111 123 115 121143,2 141 115 115 870 0,26 64 0,20 47 104 G+ 84 124 118 128 133143,1 142 111 102 1286 0,00 58 0,14 58 120 G+ 80 124 112 117 122143,1 142 109 107 1596 -0,03 69 0,05 61 112 VG 87 122 121 130 133143,0 132 121 115 1158 -0,03 49 0,07 47 140 G+ 80 114 120 132 132143,0 140 108 121 876 0,19 57 0,22 48 109 G+ 80 124 113 140 133142,9 144 104 101 978 0,39 81 0,16 48 116 G+ 81 92 101 94 105 110 106142,8 139 106 123 1429 -0,05 59 0,07 57 115 G+ 84 134 107 127 135142,8 135 134 103 1728 -0,01 76 -0,09 53 118 G+ 84 135 132 121 138142,7 144 103 91 557 0,52 72 0,29 42 128 G+ 80 117 96 102 104 99 105142,6 130 121 143 1426 -0,07 57 -0,02 49 110 VG 87 137 129 177 168142,6 134 137 118 134 0,37 38 0,36 31 99 G+ 84 107 117 137 138 136 145142,4 134 115 119 1866 -0,20 62 -0,08 59 129 G+ 83 98 103 114 116 133 127142,4 139 122 102 678 0,37 65 0,21 40 113 G+ 83 103 128 126 127 125 135142,2 133 122 126 914 0,20 60 0,11 41 113 G+ 84 136 128 139 145142,2 146 103 95 1346 0,18 78 0,13 59 110 G+ 81 115 115 98 107 100 107142,1 140 111 108 1923 -0,16 69 -0,03 65 114 G+ 84 130 115 130 137142,1 144 113 108 1588 0,30 102 -0,04 54 87 G+ 83 136 114 115 127142,1 137 107 116 325 0,46 56 0,30 34 127 G+ 84 98 101 96 109 124 118142,0 136 109 132 1277 -0,08 50 0,11 54 107 G+ 81 104 116 153 138141,8 144 99 108 1191 0,05 58 0,19 58 111 G+ 80 85 118 114 105 112 114141,8 139 110 125 1285 -0,03 55 0,13 57 97 G+ 84 116 113 146 139141,8 135 115 123 1151 0,09 60 0,08 47 117 G+ 83 115 117 145 135141,7 136 118 113 308 0,50 58 0,28 32 117 G+ 81 115 121 128 127141,7 130 129 123 1834 -0,17 64 -0,13 53 122 G+ 84 136 126 144 150141,7 147 103 94 418 0,78 89 0,30 37 102 F 73 104 107 104 109141,5 133 126 115 886 0,09 49 0,15 43 119 G+ 84 131 131 140 144141,5 135 113 124 988 0,27 70 0,07 41 116 G+ 82 99 121 137 134141,5 137 120 110 2000 -0,23 65 -0,07 65 110 G+ 81 99 126 121 122 132 135141,4 135 112 125 732 0,00 33 0,26 47 116 G 79 109 117 141 127141,4 136 107 114 1163 0,06 58 0,10 50 128 VG 86 116 97 102 114 122 119141,3 140 96 108 897 0,25 64 0,19 47 131 G+ 80 118 104 124 121141,1 132 125 129 1783 -0,30 48 -0,05 60 106 VG 86 134 130 148 153141,0 132 117 127 1267 -0,12 45 0,08 52 117 G+ 83 102 112 117 121 141 135141,0 134 119 124 1393 -0,09 53 0,05 54 106 G+ 82 124 124 139 137140,9 133 116 133 547 0,40 61 0,18 33 107 G+ 84 109 124 157 150140,7 136 115 116 602 0,12 38 0,29 44 114 VG 85 106 113 128 127140,7 132 123 120 796 0,23 57 0,13 38 115 VG 85 113 123 133 135140,6 133 107 128 999 0,09 53 0,10 44 127 G+ 84 115 99 122 109 129 125140,6 139 97 115 1149 0,24 75 0,09 48 122 G+ 83 107 103 128 120140,6 143 95 114 972 0,17 60 0,22 52 108 G+ 82 96 102 137 126140,6 142 109 106 480 0,44 61 0,31 40 102 G+ 82 119 114 129 128140,6 136 112 107 2195 -0,41 54 -0,09 70 127 G+ 83 102 107 130 116 131 132140,5 133 119 140 857 0,11 49 0,17 44 89 VG 85 144 126 163 159140,4 125 138 135 362 0,13 28 0,23 30 110 G+ 83 114 137 147 141140,4 133 114 123 557 0,38 60 0,18 33 119 G+ 82 102 118 134 131140,3 134 120 115 752 0,31 63 0,14 38 112 G+ 83 113 122 132 132140,3 134 127 109 624 0,12 39 0,25 42 111 G+ 82 122 127 116 128140,2 137 115 115 974 0,18 61 0,14 46 108 G+ 82 114 120 127 128140,2 143 107 95 920 0,09 50 0,27 55 109 G+ 80 113 108 126 107 107 114
strana 17
pořadí
jmén
o
statu
s
LIN-R
EG
otec
otec
matk
y
RN
orga
nizace dc p
rod st
prod dce
r ext stá
d ext Spol
eh (%
)stá
d sbRPH SB PHMPH%TPH%
BPHTPHBI.
produkce PL. vla
stní
PL. dce
r
I. kon
četin
yI.
vemen
o SIH
Celé jm
éno
býka
Dlouhov
ěkos
t
TO
P 1
00 b
ýků
dle
SIH
(m
in. 3
0 st
ád p
rod.
a 2
0 st
ád e
xt..
stář
í do
8 le
t neb
o m
in. 5
0 in
s v
prob
íhaj
ícím
či pře
dch
ozím
roc
e)
(Dat
um p
ublik
ace
PH: 1
5.9.
2011
)
1SN
OW
MA
N
NEA
-515
O M
AN
BW
MA
RSH
ALL
200
560
475
3866
3889
2411
521
77-0
,19
-0,1
073
6613
786
9612
613
111
514
7,6
SNO
WM
AN
ET
2R
OU
MA
RE
TV*T
L N
EA-5
26BE
SN
GIB
BON
20
0060
417
033
155
2994
2712
162
30,
060,
2533
4112
810
110
414
311
513
014
4,8
RO
UM
AR
E 3
OM
AN
*TV
*TL
NEA
-113
MA
NFR
ED
ELTO
N
1998
901
1283
112
1002
9999
8911
810
390,
120,
1856
5113
510
810
812
710
610
214
1,8
O-B
EE M
AN
FRED
JU
STIC
E-ET
4JE
RU
DO
TV*T
L R
ED-4
46JE
RO
M
RU
DO
LPH
20
0340
182
3562
2889
2912
410
10,
400,
2239
2012
011
212
011
512
610
013
5,4
JER
UD
O E
T
5M
ASC
OL
TV*T
L N
EA-3
92M
TOTO
R
UD
OLP
H
2000
904
471
6837
957
9858
112
449
0,28
0,24
4435
128
106
107
148
9895
134,
2M
ASC
OL
ET
6K
ETC
UA
TV*T
L N
EA-6
71O
MA
N
BELL
WO
OD
20
0620
164
4456
3787
2411
010
880,
030,
1649
5113
389
111
010
991
133,
5C
RF
KET
CU
A7
KA
ITV
*TL
NX
A-6
27R
EXO
ND
I O
MA
N
2006
101
6045
4935
8631
114
1539
-0,1
80,
0948
6113
410
196
011
692
133,
3ZD
ISLA
VIC
E K
AI
8ZE
LATI
TV*T
L N
XA
-143
ZEBO
PR
ELU
DE
1996
701
1712
156
747
106
9912
612
216
30,
930,
1387
1612
994
9311
711
895
132,
7U
RN
IETA
ZEL
ATI
II E
T9
IMO
LATL
N
EA-3
52O
MA
N
TREN
T
2004
701
136
5811
448
9350
106
1027
0,17
0,10
6044
131
9011
110
510
794
132,
5G
ENO
S IM
OLA
ET
10IR
ON
MA
NTV
*TL
NEA
-417
O M
AN
D
UTC
H B
OY
20
0470
167
4361
3787
3112
916
49-0
,21
-0,0
449
5312
882
117
127
9087
132,
3G
ENO
S IR
ON
MA
N E
T11
OM
EGA
TV*T
L N
EA-4
36O
MA
N
BW M
AR
SHA
LL 2
004
604
7642
6333
8933
127
382
0,22
0,17
3626
121
106
108
131
105
108
132,
0O
MEG
A
12FR
OST
YTV
*TL
NX
A-5
67BW
MA
RSH
ALL
SA
ND
20
0190
611
1311
863
886
9993
114
853
0,09
-0,0
345
2711
710
911
615
110
610
213
1,3
DIA
MO
ND
-OA
K F
RO
STY-
ET
13FI
NES
SE
NEA
-363
O M
AN
A
DD
ISO
N
2004
101
9353
7343
9138
113
1087
0,16
0,01
6238
127
106
107
107
110
102
131,
0TI
MM
ER F
INES
SE13
JOM
AN
TV*T
L N
EA-5
53O
MA
N
AA
RO
N
2005
701
7445
6338
8936
115
1123
-0,1
60,
0233
4112
169
112
121
112
105
131,
0JO
MA
N
15AL
TA R
UFFI
ANTV
*TL
NX
A-5
42BW
MA
RSH
ALL
PA
TRO
N
2001
910
362
4121
326
9732
116
1274
-0,1
2-0
,11
4334
117
105
9514
011
212
813
0,4
HO
NEY
CR
EST
RU
FFIA
N-E
T
16D
IAM
ON
DTV
*TL
NEA
-322
BESN
W
ILLI
S 20
0410
183
6164
4489
4692
484
0,37
0,17
5430
127
8810
711
810
610
912
9,8
GO
OLS
TAR
DIA
MO
ND
17JO
RR
YNTV
*TL
NEA
-468
BESN
C
ELSI
US
2001
902
288
3319
221
9726
7910
650,
040,
1750
5113
360
104
136
9987
129,
7SK
ALS
UM
ER J
OR
RYN
18LU
CK
Y ST
AR
TV*T
L N
EA-4
08ES
TIM
ATE
R
UD
OLP
H
2000
906
214
3219
026
9524
98-2
520,
650,
2442
911
896
107
136
105
123
129,
1BO
FRA
N L
UC
KY
STA
R E
T19
ICH
AN
TTV
*TL
NEA
-371
MER
CH
AN
T
AD
DIS
ON
20
0410
156
3549
3085
2710
515
27-0
,31
-0,0
334
5012
310
298
112
112
120
128,
9ZE
LIV
ICH
AN
T20
JAP
TV*T
L N
EA-5
38M
UR
PHY
M
AR
SHA
LL
2005
101
7744
6840
8931
115
778
-0,3
00,
006
2810
812
111
613
512
212
012
8,8
DO
BRO
NIN
JA
P21
MA
NG
OTV
*TL
NEA
-374
AA
RO
N
PRES
CO
TT
2000
170
464
5227
133
9842
112
293
-0,1
60,
3033
118
109
108
135
113
102
128,
5PA
SEN
MA
NG
O-E
T22
JAR
DIN
TV*T
L N
EA-5
09BE
SN
TON
IC
2001
401
304
5720
544
9747
8449
10,
040,
2625
3812
511
110
014
210
410
912
8,4
JAR
DIN
ET
23
JOBE
RT
TV*T
L*A
A
NEA
-522
BESN
M
ATT
IE
2000
510
292
4317
532
9637
9853
10,
020,
1525
3011
989
9714
710
911
812
8,1
JOBE
RT
24FL
ASH
BAC
KTV
N
GA
-532
MIK
E R
ON
ALD
20
0410
173
5166
4388
3810
035
10,
320,
2343
3012
678
9911
311
697
128,
0SO
UTH
LAN
D F
LASH
BAC
K
24IM
PRES
S
NEA
-508
O M
AN
A
AR
ON
20
0510
180
5261
4389
4610
7-3
290,
390,
3017
911
310
811
113
212
410
612
8,0
DT
IMPR
ESS
26FO
REI
GN
TV
NEA
-442
O M
AN
LO
RD
LIL
Y
2004
101
7447
5741
8835
138
715
-0,0
50,
0926
3211
810
210
312
794
114
127,
7W
ILLE
M`S
HO
EVE
R F
OR
EIG
N26
SHU
LAN
TV*T
L N
EA-6
37SH
OTT
LE
BESN
20
0620
265
4961
4487
3810
484
00,
190,
0954
3612
797
840
117
119
127,
7SH
ULA
N E
T
28N
AV
AR
RO
N
EA-6
44M
ASC
OL
MEL
CH
IOR
20
0610
151
3844
3484
2911
452
70,
070,
2329
3712
590
106
010
210
612
7,1
DO
ME
S N
AV
AR
RO
29C
API
TOL
TV
NEA
-299
KIR
BY
SIER
RA
20
0410
166
4756
3987
3811
436
60,
110,
1926
2711
996
9712
111
011
612
6,7
MIL
LSTR
EAM
CA
PITO
L30
RA
MO
STV
*TL*
BY
NEA
-026
RU
DO
LPH
A
MBI
TIO
N
1997
101
1319
196
611
127
9915
713
424
90,
130,
0822
1511
086
114
122
112
112
126,
6R
AM
OS
31SO
LUTI
ON
TV
NBY
-256
OR
CIV
AL
RO
NA
LD
2005
101
6247
5341
8638
100
137
0,39
0,29
3926
125
9811
411
891
100
126,
4EL
AG
AA
STER
SO
LUTI
ON
32
ELA
SCO
*TV
N
EB-9
14M
AN
FRED
TO
NIC
20
0051
025
368
108
3896
4510
156
30,
180,
2841
4113
110
710
511
591
8612
6,0
ELA
SCO
33JU
LIA
NTV
*TL
NEA
-537
O M
AN
M
ON
TU
2005
604
6337
5031
8727
125
869
0,05
0,03
4232
120
9793
120
106
109
125,
9H
OLE
JU
LIA
N
34IM
AN
TV*T
L N
EA-3
56O
MA
N
LAN
TZ
2004
401
6936
6030
8827
106
1034
-0,0
50,
0240
3712
110
896
129
117
9512
5,8
EM-J
O IM
AN
34G
AR
TON
TV*T
L N
XA
-179
MA
RSH
ALL
PA
TRO
N
2002
401
643
115
340
6998
8211
136
10,
120,
1526
2411
769
108
134
9211
812
5,8
OST
RET
IN G
AR
TON
ET
36ID
RIL
TV*T
L N
EA-3
83H
AR
RY
W
OU
DH
OEV
E 20
0420
293
4367
3690
3081
-687
0,90
0,50
389
125
106
100
114
106
115
125,
6ZE
LIV
IDR
IL
37LI
BER
ATO
R
NX
A-5
90LO
USO
N
RU
SSEL
20
0510
176
5265
4589
4511
363
7-0
,05
0,16
2335
120
8895
128
100
114
125,
4LO
WLA
ND
S LI
BER
ATO
R38
BUR
TTV
*TL
NEA
-375
AA
RO
N
PRES
CO
TT
2000
170
630
6832
345
9856
113
-331
0,62
0,36
3514
122
104
5214
013
610
812
5,2
LUTZ
-BR
OO
KV
IEW
BU
RT-
ET39
MU
RPH
YTV
*TL
NEA
-175
MA
NFR
ED
LUK
E 19
9970
111
2615
371
312
199
113
9713
74-0
,16
-0,0
543
4312
287
9410
612
410
612
5,1
RIC
ECR
EST
MU
RPH
Y-ET
40
IBIS
TV*T
L N
EA-3
68O
MA
N
MA
RSH
ALL
20
0417
015
552
8334
9439
9915
23-0
,30
-0,0
635
4812
210
010
812
110
794
124,
7C
ERN
OV
IBIS
ET
41FR
ITZ
TV*T
L N
GA
-561
JASP
ER
RIDG
E-HE
IGHT
S BE
2001
901
167
3910
224
9431
108
678
0,27
0,03
5426
121
104
107
136
9793
124,
5FR
ITZL
AN
D C
J A
BE-E
T
42JE
EPTV
*TL
NEA
-502
MU
RPH
Y
CH
AM
PIO
N
2005
701
6539
6338
8731
102
1144
0,05
-0,0
254
3812
310
890
120
112
101
124,
4A
GR
AS
JEEP
ET
42
JOLI
VER
N
XA
-501
BOLI
VER
A
DD
ISO
N
2005
401
6730
5824
8724
126
765
-0,1
80,
0116
2711
187
9713
010
712
412
4,4
OST
RET
IN J
OLI
VER
ET
42
GO
LDFI
RE
TV*T
L N
XA
-680
GO
LDW
YN
O M
AN
20
0660
456
3153
2985
2210
941
90,
140,
1531
2611
910
795
011
711
912
4,4
GO
LDFI
RE
ET
45JO
LAN
DTV
*TL
NEA
-552
SHO
TTLE
M
AN
AT
20
0570
162
3858
3587
2996
-51
0,57
0,22
4514
120
8311
013
483
117
124,
3JO
LAN
D46
JOYA
LIST
R
ED-4
75R
OYA
LIST
TR
IBU
TE
2005
401
8936
7027
9031
106
332
0,04
0,22
1828
118
109
9413
311
699
124,
2O
STR
ETIN
JO
YALI
ST
47JA
CK
POT
TV*T
L N
EA-5
70M
UR
PHY
A
DD
ISO
N
2005
701
5333
4729
8527
9850
90,
360,
0454
2111
998
111
011
610
312
3,9
AG
RA
S JA
CK
POT
ET47
SHA
RK
YTV
*TL*
TY
NX
A-4
81BR
ETT
EM
ERY
20
0070
167
371
443
6399
6197
843
-0,0
10,
0336
3211
811
610
012
511
110
912
3,9
JEW
ELED
-AC
RES
SH
AR
KY-
ET
strana 18
47A
LTO
NC
V*T
L N
XA
-507
AD
DIS
ON
M
AN
FRED
20
0017
081
376
470
4199
5410
310
65-0
,13
-0,0
133
3611
810
496
144
9811
112
3,9
BO-IR
ISH
ALT
ON
-ET
50
BILL
ION
TV*T
L N
XA
-525
BW M
AR
SHA
LL
DU
STER
20
0190
131
349
271
4397
4498
781
-0,2
70,
049
3111
285
115
134
115
103
123,
8J-K
-R B
W-M
ARSH
LL B
ILLI
ON-E
T 51
NA
CID
OTV
*TL
NEA
-643
MA
SCO
L G
AR
TER
20
0610
162
3858
3686
2911
457
60,
190,
2542
4013
099
101
089
9012
3,7
GR
OEN
HIL
DE
NA
CID
O
52IM
AG
ETL
N
EA-3
53O
MA
N
TREN
T
2004
701
101
5086
4391
4113
749
90,
190,
0039
1811
310
410
912
310
010
212
3,6
GEN
OS
IMA
GE
ET53
DU
AR
TETV
N
GA
-522
WIL
LIS
AD
DIS
ON
20
0310
155
4047
3285
2712
0-7
10,
490,
3038
1912
397
8311
910
110
912
3,3
DO
ME`
S D
UA
RTE
53
SAIL
OR
TV*T
L N
EB-9
01M
ATH
IE
RO
TATE
19
9490
151
812
532
383
9895
111
1131
-0,2
3-0
,12
2729
110
6210
612
212
211
012
3,3
PAR
AD
ISE-
R S
AIL
OR
95-
ET
53O
MR
OTV
*TL
NEA
-435
O M
AN
A
AR
ON
20
0460
451
3146
2884
2512
350
4-0
,02
0,12
2027
115
9096
108
118
109
123,
3O
MR
O56
MA
RLO
NTV
N
EA-3
98LA
NC
ELO
T
AD
DIS
ON
20
0410
169
4354
3288
3494
788
-0,0
30,
0431
3111
794
105
127
107
109
123,
2N
EWH
OU
SE M
AR
LON
57
JAM
MER
TV*T
L N
XA
-458
EAR
L ZE
BO
2000
170
589
7325
237
9860
102
309
0,30
-0,0
140
1011
011
410
913
110
912
012
3,1
RID
GE-
STA
R J
AM
MER
-ET
58TR
AV
OLT
A
NG
A-5
72M
IKE
NO
VA
LIS
2005
101
6939
6135
8828
102
-617
0,42
0,46
69
116
8910
913
895
107
122,
7M
AR
S TR
AV
OLT
A
58O
REG
ON
TV*T
L N
EA-4
86O
MA
N
BW M
AR
SHA
LL 2
004
701
9657
8350
9147
9713
910,
020,
0162
4913
189
8410
110
594
122,
7LY
NC
RES
T O
REG
ON
ET
58G
O-A
HEA
DTV
N
EA-5
07O
MA
N
RU
SSEL
20
0410
171
4658
3888
3110
012
50,
410,
2541
2312
310
280
121
115
103
122,
7D
ELTA
GO
-AH
EAD
61R
OR
YTV
*TL
NEA
-628
SHO
TTLE
O
UTS
IDE
2006
170
107
3281
2691
2610
471
10,
19-0
,09
4818
112
9910
414
710
510
712
2,6
AV
ENH
AM
RO
RY
ET
62A
LEX
AN
DER
TV*T
L N
EA-3
90R
USS
EL
CEL
SIU
S 20
0010
113
5915
169
210
699
116
102
280,
220,
2120
1611
480
9914
111
210
012
1,9
GA
NV
O A
LEX
AN
DER
62
ALG
AV
ETV
*TL
NEA
-610
SHO
TTLE
M
AN
AT
20
0560
472
3860
2988
2993
266
0,26
0,09
3516
114
109
106
144
9811
312
1,9
ALG
AV
E64
ALT
AZE
STY
TV*T
L N
XA
-509
BW M
AR
SHA
LL
PATR
ON
20
0191
038
252
292
4297
4610
775
1-0
,22
0,02
1328
111
105
9014
812
010
712
1,7
VA
LLEY
-DR
IVE
ZEST
Y-ET
65
FIC
TIO
NTV
N
EA-3
61O
MA
N
RO
NA
LD
2004
101
7157
6248
8851
111
743
-0,0
60,
0527
3011
685
9211
111
411
512
1,6
FIC
TIO
N
65A
IRR
AID
TV*T
L N
XA
-508
BW M
AR
SHA
LL
MA
NFR
ED
2001
901
173
3415
528
9527
102
815
0,17
-0,1
351
1811
285
9213
511
711
512
1,6
SILD
AH
L A
IRR
AID
67
LABE
STV
*TL
NEA
-410
LAN
CEL
OT
BE
SN
2004
510
8533
7428
9025
105
443
-0,0
50,
1515
2711
510
610
610
810
811
412
1,5
LABE
S ET
68R
AN
DA
LIA
TV*T
L N
EA-4
83A
AR
ON
BE
LLW
OO
D
2000
903
177
3114
424
9522
8848
40,
130,
2033
3312
388
7712
811
110
912
1,2
RA
ND
ALI
A68
LLO
YD
NEA
-629
SHO
TTLE
TR
ENT
20
0510
161
4053
3486
3110
841
0,41
0,18
3715
117
9510
30
105
114
121,
2D
ELTA
LLO
YD
70G
AIN
ER
NEA
-464
O M
AN
BE
SN
2004
101
6037
5734
8630
103
411
-0,0
10,
1417
2511
589
109
121
100
110
121,
1W
ILLE
M`S
HO
EVE
GA
INER
71
MA
LPA
STV
*TL
NEA
-412
O M
AN
A
DD
ISO
N
2004
510
6331
4926
8625
112
921
0,02
0,06
4237
123
9592
109
9910
012
1,0
MA
LPA
S72
EMIL
TV*T
L N
GA
-541
EMER
SON
ES
QU
IMA
U
2000
401
367
4721
433
9735
103
215
0,23
0,09
2914
112
105
100
140
110
105
120,
9EM
ILET
73ER
ASE
RTV
*TL
NX
A-4
45LU
CEN
TE
TUG
OLO
20
0410
179
5067
4289
4010
850
60,
340,
0853
2412
110
083
109
111
105
120,
7A
Z ER
ASE
R
73SW
ITC
HTV
*TL
NX
A-6
36SA
BRE
RO
NA
LD
2002
101
310
7114
744
9753
116
318
0,13
0,08
2517
112
101
107
140
9910
112
0,7
VER
O S
WIT
CH
75
SATI
RE
TV*T
L N
XA
-475
AD
DIS
ON
PA
TRO
N
2000
701
1340
122
992
9299
9211
297
10,
02-0
,02
4432
119
111
6613
610
312
312
0,6
GG
AD
DIS
ON
SA
TIR
E 76
HEA
TWA
VE
TV
NG
A-5
53JO
RD
AN
R
USS
EL
2004
101
7853
6544
8939
108
-271
0,31
0,33
1414
115
8211
011
510
210
012
0,5
LOW
LAN
DS
HEA
TWA
VE
77BA
RO
STV
N
GA
-573
JOR
DA
N
JEST
HER
20
0510
164
4852
4087
3910
413
70-0
,25
-0,0
134
4612
286
100
136
101
102
120,
4W
IDEV
IEW
BA
RO
S77
PAR
AM
OU
NT
TV*T
L N
EA-4
95BE
SN
FATA
L 20
0110
119
449
143
3895
4193
927
-0,2
30,
0818
3911
884
9314
210
210
112
0,4
DEL
TA P
AR
AM
OU
NT
79
DIE
-HA
RD
TV*T
L N
XA
-439
RO
EBU
CK
TE
SK
1995
170
999
101
539
5999
7910
271
1-0
,27
-0,1
06
1710
190
131
134
105
120
120,
3RE
GANC
REST
RBK
DIE
-HAR
D-ET
80C
ASA
NO
VA
TL
NG
A-5
20W
ILLI
S A
DD
ISO
N
2003
101
8255
6946
8941
116
577
0,23
0,13
4530
123
108
8011
810
396
120,
2C
ASA
NO
VA
80SE
RM
ION
ETV
N
EA-0
58LA
DIN
LU
KA
S 20
0110
112
7119
355
113
499
130
112
669
0,04
0,10
3331
120
104
7213
610
610
812
0,2
SER
MIO
NE
82K
NA
PPTV
N
EA-7
03LU
CK
Y ST
AR
TI
TAN
IC
2006
701
5630
6031
8520
8932
0,38
0,22
3318
118
113
103
011
410
712
0,0
GEN
OS
KN
APP
ET
83ST
AR
CR
OSS
TV*T
L N
GA
-537
STO
RM
Y
BW M
AR
SHA
LL 2
004
604
6532
5929
8727
131
583
-0,0
7-0
,01
1920
108
9912
911
786
102
119,
9ST
AR
CR
OSS
83
ALT
ASP
AR
TATV
*TL
NX
A-5
79BW
MA
RSH
ALL
C
ON
VIN
CER
20
0191
034
271
250
5697
5785
584
-0,1
1-0
,11
1612
101
9912
114
612
011
611
9,9
PAR
AD
ISE-
DN
D S
PAR
TA-E
T85
LAN
CEL
OT
TV*T
L N
EA-1
11LU
KA
S TO
NIC
19
9810
116
5820
311
1716
199
160
9917
80,
110,
1717
1911
310
595
134
107
114
119,
8LA
NC
ELO
T ET
85
GR
ENT
TV*T
L N
XA
-315
TREN
T
MA
NFR
ED
2002
701
246
7121
759
9659
111
632
0,26
0,14
5133
126
108
9211
776
103
119,
8G
REN
T ET
87JA
RG
ON
N
EA-5
63LA
UD
AN
BE
SN
2005
101
6447
5039
8735
108
1194
-0,2
8-0
,02
2440
117
102
9013
910
010
011
9,6
IJSS
ELV
LIED
T JA
RG
ON
88
HO
LLYW
OO
DTV
RF
NBY
-250
OR
CIV
AL
LEN
TIN
I RF
2005
101
6844
5636
8838
110
650
-0,0
80,
0921
3011
699
9712
510
795
119,
5D
ELTA
HO
LLYW
OO
D
89H
OG
ENTV
*TL
NEA
-205
MO
RTY
BR
ETT
20
0370
177
4667
4189
3711
386
4-0
,03
0,00
3530
117
107
9610
710
910
211
9,4
HO
GEN
89
GIG
A*T
V
NEA
-487
LAN
CEL
OT
A
AR
ON
20
0410
158
3749
3186
3111
974
0,22
0,13
2213
111
8795
129
113
102
119,
4BA
RN
KA
MPE
R G
IGA
89
BOLT
ON
TV*T
L N
EA-4
90H
ERSH
EL
CO
NV
INC
ER
2001
170
211
3414
633
9527
105
1179
-0,3
0-0
,19
2225
106
9091
134
118
130
119,
4SA
ND
Y-V
ALL
EY B
OLT
ON
-ET
89R
AFA
ELC
V*T
L N
XA
-036
AD
DIS
ON
C
ASH
19
9910
120
2423
795
114
399
175
110
487
0,30
0,21
4833
127
9963
113
104
103
119,
4H
OLI
M R
AFA
EL93
JON
KTV
*TL
NEA
-488
BESN
ES
QU
IMA
U
2001
510
846
123
448
8899
102
9025
0,19
0,27
1721
117
100
100
138
9910
011
8,9
JON
K E
T
94K
IAN
TV*T
L R
ED-4
86A
ND
RIE
S SU
NN
Y BO
Y
1997
101
929
125
267
5799
9698
-945
0,79
0,47
17-3
115
115
9615
210
491
118,
8K
IAN
94SH
OW
BOY
TV*T
L N
EA-5
94SH
OTT
LE
FOR
D
2005
201
7447
5936
8835
114
-18
0,23
0,06
194
105
106
9114
310
713
011
8,8
SHO
WBO
Y ET
94G
OLD
WYN
TV*T
L N
XA
-457
JAM
ES
STO
RM
20
0090
630
850
284
4197
4011
1-2
350,
250,
1211
110
310
398
151
103
128
118,
8BR
AED
ALE
GO
LDW
YN E
T
97JA
RV
ISTV
*TL
NEA
-510
BESN
M
AN
FRED
20
0070
121
833
125
2596
2880
409
0,10
0,07
2620
113
9812
213
597
9811
8,7
APP
LOU
IS J
OC
KO
JA
RV
IS-E
TS
97A
LIN
OTV
*TL
NEA
-700
BESN
ST
OR
M
2001
803
121
3810
832
9229
9911
440,
01-0
,05
5035
121
9691
096
119
118,
7TE
C M
AR
TIN
IEG
A A
LIN
O E
T
99JI
ND
RIC
HTV
*TL
NG
A-5
70C
ALI
BER
A
DD
ISO
N
2005
201
5031
3623
8426
9885
8-0
,14
0,09
2438
120
7187
129
107
9411
8,6
ZELI
V J
IND
RIC
H10
0FI
DG
ERA
LDTV
N
GA
-460
WEB
STER
M
AN
FRED
20
0160
483
4260
2989
3710
411
06-0
,04
0,02
4440
123
9811
010
486
8911
8,5
RO
LS F
IDG
ERA
LD10
0FI
RM
N
EA-3
64O
MA
N
LUC
KY
LEO
20
0410
161
4352
3886
3597
-60
0,48
0,21
3814
118
7110
111
710
010
111
8,5
WIL
LEM
`S H
OEV
E R
FIR
M
100
HO
RU
STV
*TL
NX
A-3
86M
AN
AT
M
TOTO
20
0340
172
3759
3088
2811
810
00,
240,
0225
510
610
410
011
411
112
811
8,5
ALL
MU
LIN
O H
OR
US
ET
strana 19
Tak jako předešlé tři roky, proběhlo i na začátku roku 2011 šetření ná-
kladovosti produkce mléka (CoP – Costs of Production), které organizuje asocia-ce European Dairy Farmers – EDF. Čle-ny této organizace jsou i některé velké podniky v ČR a na Slovensku (většinou transformované akciové společnosti). U nás tato organizace spolupracuje také se Svazem chovatelů holštýnského sko-tu ČR.
Letos bylo do šetření nákladovosti zahrnuto 279 farem ze 17 evropských zemí včetně států mimo EU (Švýcarsko a Ukrajina). Výsledky se týkají v podsta-tě údajů za rok 2010, i když účetní vý-kazy v některých zemích berou v potaz i jiný hospodářský rok, který nemusí za-čínat 1. ledna. Mezi členy EDF jsou růz-né typy farem - od rodinných až po vel-ké podniky - a je nutno uvést, že jejich vzorek neodpovídá průměrným hodno-tám z národních statistik. Nicméně při použití stejné metodiky je možno získat cenné údaje pro porovnání produkce a nákladovosti výroby mléka napříč ev-ropskými státy.
Z výsledků vyplývá, že průměrné výnosy z celkové produkce mléka (včet-ně prodeje zvířat, meziproduktů, dotací
a dalších příjmů souvisejících s mléč-ným hospodářstvím) činily 36,3 € centů za kilogram standardizovaného mléka (4% tuku a 3,4% bílkovin). Vlastní pro-dej mléka přispěl do těchto příjmů 29,7 € centy/kg (82%). Pokud bychom toto čís-lo přepočetli podle průměrného kursu eura pro rok 2010 (25,29 Kč/€), dostane-me se na průměrnou farmářskou cenu členů EDF za 1 kg mléka kolem 7,50 Kč.
Bohužel, stejně jako v roce 2009 převýšily celkové náklady vynalože-né na produkci mléka celkové výno-sy, když dosáhly hodnoty 41,8 € cen-tů za kg mléka! Při porovnání těchto hodnot se dostáváme k celkové ztrátě na 1 kg mléka 5,5 € centů. To znamená, že z podnikatelské perspektivy bylo mlékaření v průměru EDF ztrátové, pro-tože ne všechny zdroje použité při pro-dukci mléka byly při tehdejších tržních cenách „zaplaceny“.
Ne všechny náklady však byly tzv. „cash“ (hotovostní). Metodika zjiš-ťování nákladů v EDF zahrnuje i tzv. náklady ušlé příležitosti (oportunitní náklady), které obsahují i to, co nepro-jde účetnictvím, např. předpokládané výnosy z pronájmu výrobních faktorů – půdy a kapitálu (v případě, že by je pod-
nik nepoužíval k zemědělské činnosti) nebo finanční výnosy z tohoto majet-ku (pakliže by byl převeden na peníze a vhodně investován). V případě rodin-ných farem jde rovněž o dopočet oceně-ní práce rodinných příslušníků (viz graf č. 1). Pokud bychom takovéto náklady odečetli, dostali bychom se na úroveň účetních nákladů, která byla 30,4 € centů/kg stand. mléka (včetně odpisů) a můžeme tedy konstatovat, že v prů-měru dosáhly evropské mléčné farmy účetního výsledku + 5,9 centů z 1 kg mléka (asi 1,5 Kč).
Průměrná čísla ovšem nevypovídají nic o regionálních rozdílech a ani o rozlo-žení vzorku respondentů. Zde je třeba zdůraznit, že zhruba čtvrtina farem dosahovala v loňském roce kladného výsledku hospodaření a byla schopna pokrýt i oportunitní náklady. Na národ-ní úrovni pak nejlepších výsledků dosa-hovalo Irsko (IE) a Ukrajina (UA), k těm lepším patřily i Velká Británie (UK) a Polsko (viz graf č. 2). Naopak výrazně špatná situace panovala na Slovensku, kde nízké výkupní ceny vedly k tomu, že produkce mléka byla výrazně ztrá-tová (nebyly pokryty ani hotovostní ná-
Nákladovost produkce mlékav evropském kontextu
strana 20
klady). Podniky z ČR, které se průzku-mu účastnily (velké a.s. s průměrnou velikostí stáda 854 ks), byly v loňském roce v průměru schopny pokrýt veškeré účetní náklady týkající se výroby mléka a při celkových výnosech 36,6 € centů za 1 kg a hotovostních nákladech s od-pisy ve výši 35,8 dosáhly zisku na 1 kg mléka ve výši 0,8 € centu (přibližně 20 haléřů). Přesto při srovnání s ostatními zeměmi nebyly schopny pokrýt veške-ré zdroje vložené do mléčného hospo-dářství a zaplatit i oportunitní náklady (i když v našem případě podstatně nižší než v okolních státech), čímž by se zvý-šila jejich konkurenceschopnost.
Pro lepší představu o rozdílech mezi jednotlivými zeměmi je nutno zaměřit se na vybrané nákladové položky (viz tab. 1). České podniky převyšují celo-evropský průměr zejména v nákupu kr-miv, kde je tato hodnota o zhruba 90 % vyšší než je průměr EDF (8,9 € centů/ kg st. ml.) Další významnou položkou jsou mzdové náklady, které převyšují prů-měr EDF zhruba dvojnásobně. Naopak s ohledem na právní formu našich pod-niků je ocenění vlastní rodinné pracov-ní síly nulové, stejně jako na Slovensku nebo Ukrajině.
Zkoumáme-li podrobněji příčiny rozdílů v hospodaření členských zemí EDF, musíme si povšimnout zejména nižší produktivity práce, která je v pří-padě ČR zhruba o 30% nižší než je prů-měr EDF (190 kg mléka/hod. práce) a činí 130 kg standardizovaného mléka na hodinu práce. V porovnání s Holand-skem je ale zhruba o polovinu a v po-rovnání s Dánskem dokonce o více než 60% nižší. Nejnižší produktivity práce pak dosahuje Ukrajina, a dále Polsko a Slovensko (22, 79, resp. 90 kg/hod. – viz tab. 2). V zemích jako jsou Holand-sko a Dánsko je rovněž celková potřeba práce na jednu dojnici zhruba 30 hodin ročně oproti našim 73 hodinám.
Zajímavé je rovněž srovnání produktiv-nosti kapitálu, kde Česká republika se svými 3 664 kg mléka na 1 000 € majet-ku (stroje, budovy, základní stádo, po-díly v jiných podnicích apod.) převyšuje průměr EDF víc jak o polovinu a je mezi všemi členskými státy na prvním místě.
Z dalších ukazatelů je třeba zmínit délku mezidobí, kdy pro české dojnice
jde o 413 dní (o 6 dní déle než je prů-měr EDF) - tento údaj je víceméně srov-natelný s ostatními zeměmi. Nejnižší hodnota tohoto ukazatele se v roce 2010 vyskytovala u dánských dojnic (378 dní) a dále u britských a švýcarských krav – 382, resp. 384 dní. Další rezervy v chovu skotu je třeba hledat v braka-ci krav, která se u nás pohybuje kolem
Tabulka 1: Rozbor nákladových položek u vybraných členských zemí EDF (€ centy/kg st. ml.)Položka (2010) Německo Dánsko Irsko Francie Itálie Polsko České země Slovensko Ukrajina Průměr EDF
DE DK IE FR IT PL CZ SK UA
Celkové výnosy 33,0 38,0 35,8 37,9 45,3 34,0 36,6 35,9 37,0 36,3
Celkové náklady 37,9 47,0 33,2 44,2 52,3 36,0 39,0 45,6 34,4 42,0
z toho:
hotovostní náklady 25,5 30,8 20,9 26,3 31,4 19,6 29,7 36,8 28,7 26,3
odpisy 3,9 4,1 2,2 5,8 4,8 3,6 6,1 3,3 1,7 4,3
nákup krmiv 7,9 9,6 5,9 7,0 13,4 6,0 16,9 19,9 14,0 8,9
mzdové náklady 2,8 3,9 2,0 2,6 3,5 1,2 6,0 6,5 6,1 2,9
ocenění rodinné práce 4,6 2,5 4,1 8,3 4,6 4,5 0,0 0,0 0,0 5,3
náklady na budovy a zařízení* 3,2 8,5 3,0 4,7 10,2 4,9 3,0 5,3 1,4 4,8
náklady na půdu* 2,2 4,8 3,9 2,1 3,5 3,1 0,1 0,1 0,9 2,7
*včetně ocenění vlastních budov a vlastní půdy
Graf č. 1: Metodické pojetí nákladů na příkladu průměrných hodnot všech respondentů EDF
(2010). Zdroj: EDF
Graf č. 2: Porovnání struktury nákladů mezi členskými zeměmi EDF (2010). Zdroj: EDF
15.5
29.9 26.3
16.1
4.1
4.3
4.8 1.2
11.3 2.7
1.2
1.8 1.0
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
€ c
en
t /
kg
mlé
ka
1
5
4
3
2
6
Náklady A 6 - na kvótu 5 - ostatní 4 - na půdu 3 - na budovy 2 - pracovní 1 - přímé
Náklady B 3 - oportunitní 2 - odpisy 1 - hotovostní
1 1
2
2
3 3 4
Výnosy 4 - Ostatní 3 - Dotace 2 - Prodej zvířat 1 - Prodej mléka
Podnikatel-ská ztráta -5,5 ct/kg
Účetní výsledek 5,9 ct/kg
0
10
20
30
40
50
60
70
80
DE DK BE UK NL IE FR IT ES PT SE AT CH PL CZ SK UA
€ c
en
t /
kg
st.
mlé
ka
Hotovostní náklady Odpisy Oportunitní náklady Celkové výnosy
strana 21
34 % a patří k nejvyšším v Evropě spolu s hodnotami, které uvádí Itálie (40 %), ale např. i Švédsko (41 %), které v ta-bulce uvedeno není. Nejnižší procento brakací má tradičně Irsko (17 %) díky převážně pastevnímu způsobu chovu.
Pokud se týče užitkovosti, nejvyšší úrovně dosahují Itálie (9981 kg) a Švéd-sko (9826 kg), ČR je spolu s Dánskem (9523 kg) a Belgií (8949 kg) na špičce v produkci mléka na krávu. U těchto zemí jsou průměrné hodnoty užitko-vosti kolem 9 000 kg mléka na dojnici za rok a více. Úroveň užitkovosti však ovlivňuje množství koncentrovaných krmiv použitých na výrobu 1 kg mléka, což se výrazně projevuje v nákladech (zejména s rostoucími cenami komodit v roce 2010). Zatímco ve Švédsku a Itálii byla spotřeba koncentrátů kolem 10 kg na dojnici za den a tato krmiva se na cel-kové produkci mléka podílela zhruba 60 %, u českých podniků byla spotřeba koncentrovaných krmiv jen 7,6 kg den-ně na kus, a přesto podíl těchto krmiv
na produkci mléka činil rovněž asi 60 %, což se pak projevilo ve vyšší pro-duktivnosti koncentrovaných krmiv (3,2 kg mléka na 1 kg konc. krmiv). Čeští producenti tedy v tomto ohledu neza-ostávají za svými evropskými kolegy, i když také zde existuje ještě prostor pro optimalizaci kvality a množství krmiv. V průměru se koncentrovaná krmiva v členských státech EDF podílela na cel-kové produkci mléka z 55 %.
Závěrem je možno konstatovat, že čeští výrobci si v porovnání s ostatními zeměmi nevedou špatně. Při poměrně vysoké užitkovosti jsou celkové náklady na litr mléka pod průměrem členů EDF. Problémem zůstává nadále nízká účin-nost práce, která je však v ČR kompenzo-vána relativně nízkou cenou práce.
V Evropské unii se po roce 2015, kdy má dojít k ukončení kvótového systému, předpokládá jen pomalé navyšování produkce. Dle expertů FAO (Agricultu-ral Outlook 2011 -2020) by mléčná pro-dukce v EU měla ročně růst zhruba jen
o 0,3%. Důvodem jsou zejména vysoké náklady, které mají krmné systémy za-ložené na obilovinách (v EU převažují) oproti systémům pastevním, které jsou využívány např. na Novém Zélandu (díky příznivým klimatickým podmín-kám je tam možná celoroční pastva). V rámci Evropy se tomuto extenzivní-mu modelu s nízkými náklady velmi podobá Irsko, kde je možno uskutečňo-vat pastvu minimálně 10 měsíců v roce. V budoucnu tedy v našich evropských podmínkách můžeme očekávat při na-sycenosti trhu s mlékem výrazné kolísá-ní cen, které bude zapříčiněno na jedné straně kolísáním cen vstupů (obilovi-ny), na druhé straně lokálními převisy produkce v rámci evropského trhu.
Ing. Jiří Mach, Ph.D.je odborným asistentem na katedře ekono-miky Provozně ekonomické fakulty České zemědělské univerzity v Praze. Věnuje se
komoditní problematice a podnikové ekono-mice v zemědělském sektoru.
Tabulka 2: Vybrané ukazatele vztahující se k produkci mléka u některých členů EDF
Položka (2010) jedn.Německo Dánsko Irsko Francie Itálie Polsko Česko Slovensko Ukrajina
Průměr EDFDE DK IE FR IT PL CZ SK UA
Velikost stáda ks 300 322 166 88 163 154 854 525 728 221
Užitkovost kg/ks.rok 8537 9523 5966 8463 9981 7208 8985 6825 4822 8150
Produktivita práce kg ml. /hod 222 339 204 156 151 79 130 90 22 190
Produktivnost kapitálu kg ml. /1000 € 2136 1319 1992 1547 439 1366 3664 1758 3094 1755
Délka mezidobí dny 406 378 397 420 434 405 413 426 423 407
Brakace % 30,1 35,4 17,3 29,9 39,9 21,9 33,5 32,1 26,6 28,9
Úhyn telat % 10,5 10,6 10,0 11,2 10,4 9,8 9,8 15,3 8,3 11,1
Produktivnost konc. krmiv kg ml. /kg konc. 3,4 5,0 5,4 4,8 3,0 4,0 3,2 2,5 2,3 3,9
Cena konc. krmiv € / tunu 228 270 200 265 333 262 326 313 129 255
Seč 2011Tradiční seminář
a setkání chovatelů
holštýnského skotu
v Junior – centru v Seči
se letos uskuteční
v termínu 6. – 7. prosince 2011. Program bude
v průběhu listopadu 2011
zveřejněn na svazovém
webu a přihlášky budou
písemně zaslány členům
Svazu.
Poloha rukou při předvádění kravNa národní výstavě
HZ v Brně, proběhla
malá instruktáž vodění
a předvádění krav
v soutěžním kole. Jako
nejobvyklejší chyba
byla zmiňována špatná
poloha rukou při vedení
a prezentaci zvířete.
Správná poloha je
znázorněna na obrázku.
Ruce by měly svírat více
méně pravý úhel a volná
část vodítka by měla být
namotaná v ruce vodiče,
aby nerušila siluetu
zvířete.
strana 22
Na jaře 2011 se více než 2600 mléč-ných farem z 20 evropských států zůčastnilo již tradičního dotaz-níkového průzkumu „Snapshot“, který organizovala asociace EDF--benchmark. Vzorek dotazovaných pokrýval značné rozpětí velikosti stád, ale i když 60 % účastníků šetře-ní vlastnilo méně jak 100 krav, prů-měrná velikost stáda byla nakonec 143 dojnic na jeden podnik (farmu). Průměrná užitkovost činila 8626 kg mléka na dojnici za rok při převažu-jícím dojení 2x denně (80 % respon-dentů). Více jak polovina podniků (54 %) preferovala pastevní odchov. Farmáři většinou řadili sami sebe mezi „spíše úspěšné“ a skoro polovi-na z dotazovaných se zařadila mezi 25% nejlepších podniků v regionu. Z tohoto důvodu dává šetření přehled spíše o názorech a záměrech úspěš-ných a na budoucnost orientovaných podniků a nemohou z něj být dělány obecné závěry pro jednotlivé země.
Při pohledu o 5 let vpřed (střednědo-bé plánování do roku 2016) předpo-kládají farmáři, kteří se průzkumu účastnili, nárůst velikosti stáda oko-lo 5 %. Výjimkou jsou podniky v Itá-lii, Dánsku, Velké Británii, ČR a SR a na Ukrajině, které očekávají méně dynamický vývoj (viz graf 1). Důvo-dy pro tento nižší nárůst stád jsou různé od vlivu nízkých cen mléka v minulosti (ČR, SR a Dánsko), přes současné nepříznivé ceny a vysoké ceny vstupů (V.B.), až po nedostatek půdy (Itálie) nebo obecně nestabil-ní politické a ekonomické prostředí (Ukrajina).
Letošní průzkum se rovněž zaměřil na systémy dojení. Mezi 3 nejvyu-
Graf 1: Průměrný roční nárust velikosti stáda [v %]
Graf 2: Podíl jednotlivých technologií dojení [v %]
Graf 3: Zastoupení jednotlivých dojících technologií podle velikosti farem (v %)
Rybinové
dojírny
Roboti Dojení
do konví
Side by Side Tandemové
dojírny
Rotační
dojírny
SE, NL, DE PL, DE
% farem
% dojnic
0
20
40
60
80
100
0
20
40
60
80
100
‹ 40 80–120 160–200 240–280 320–500 ›100040–80 120–160 200–240 280-320 500–1000
Roboti
Rotační
dojírny
Skupinové
dojírny
Tandem.
dojírny
Konve
Ø velikosti stáda ‹ 100 100–200 200–500 ›1000
Výsledkydotazníkového průzkumu EDF
strana 23
žívanější způsoby patří rybinové dojírny, automatické dojící systémy (roboti) a dojení přímo do konví. To ale jen podle počtu farem, které tyto systémy využívají (viz graf 2). Podle počtu ošetřených krav jsou na prv-ním místě opět rybinové dojírny následované dojírnami typu side-by--side (SbS – paralelní dojírny) a ro-tačními dojírnami (karusely). Z toho vyplývá, že dojení do konví a dojící roboti jsou v evropském měřítku vy-užíváni hlavně na menších farmách
(viz graf 3). Přesto 40 % všech nových investic je plánováno právě do robo-tů a proto farmáři předpokládají ná-růst podílu krav dojených tímto způ-sobem ze současných 9 % na 18 % ve sledovaném vzorku do roku 2016. Zároveň se očekává zvýšení podílu rotačních dojíren, takže předpoklá-dané nejvyužívanější technologie dojení v roce 2016 (podle počtu ošet-řených dojnic) budou: rybinové do-jírny > rotační dojírny > dojící roboti.
neužitečné velmi užitečné
Farmy bez
vybavení
Farmy s
vybavením
Automatické odstraňování nástavců
Automatická identifikace krav
MlékoměryAutomatický přihaněč krav/závora
Rychlý odchod
PC program managementu stáda
Desinfekce nástavců
ČekárnaAutomatická selekce krav při odchodu
Pohyblivé dno manipulační jámy
Krmení v dojírněAutomatické namáčení v desinfekci
Snímače jednotlivých čtvrtí vemene
Měření somatických buněk
Stimulace vemene
Měření vodivostiMěření obsahu tuku a bílkovin
IRSKO!
Graf 4: Vyjádření respondentů k užitečnosti technického vybavení
Graf 5: Systémy dojení v průběhu let
Rybinové
dojírny
Roboti
Podíl nových
investic
› 40 %
nových
investic
Side-by-
Side
Dojení do
konví
Tandem Rotační
dojírny
Další
odlišné
systémy
0
250
500
750
1000
1250
1500
Žádné nové investicePodíl nových
investic
2006
2011
2016
Již dnes je v nových dojírnách stan-dardem automatické odstranění stru-kových nástavců, použití mlékomě-rů a automatická identifikace krav. Ostatní technické vybavení je hodno-ceno velmi rozdílně a většinou jako ne příliš užitečné pro farmáře, kteří je dosud nevlastní (viz graf 4). Nic-méně můžeme nalézt i další trendy směrem k automatizaci než jen zvy-šující se počty dojících robotů: pod-niky i rodinné farmy uvádějí nárůst automatizace rovněž ve skupinových a rotačních dojírnách. Dokonce i irští farmáři, jejichž dojírny patří k těm s nejnižším stupněm automatizace očekávají, že v budoucnu se bude míra automatizace v jejich dojírnách zvyšovat.
Pokud se týče dojících robotů, je to „vítězná“ technologie z pohle-du dynamiky nárůstu jejich podí-lu na minulých i předpokládaných investicích (viz graf 5). V roce 2006 při prvním výzkumu, který se týkal plánů mléčných farem, vlastnilo tuto technologii asi 4 % podniků (3 % ošetřovaných dojnic). Letos disponu-je roboty již 12 % farem (9 % všech dojnic) a do budoucna farmáři chys-tají další nákupy, které by v roce 2016 měly odpovídat celkovému zastoupe-ní ve vzorku dotazovaných podniků na úrovni 22 %, což by odpovídalo zhruba 18 % všech dojnic, které re-spondenti plánují v tom roce vlastnit.Zajímavé je, že podniky a farmy, které již dojící roboty využívají, vět-šinou tuto technologii neopouští. Velký zájem o dojící roboty projevují zejména farmáři z Nizozemí a Švéd-ska, kde do roku 2016 plánuje jejich nákup 60 % dotázaných farmářů. Významným prvkem v rozhodování o koupi těchto zařízení je pak cena práce, tedy národní platová úroveň. Například ve Španělsku, kde podni-ky o roboty projevují velký zájem, zároveň uvádějí, že je tato techno-logie příliš drahá (hodinová mzda kvalitního dojiče je zde 14 €/hod.). Naopak ve Švédsku je jejich cena pro farmáře přijatelná, jelikož se zde výše hodinové mzdy pohybuje kolem 20 €. Zároveň napříč Evropou existu-je i věková diferenciace v náhledu na tuto technologii, kdy mladší far-máři a mladí nástupci v rodinných farmách preferují více volného času a větší časovou nezávislost, kterou jim právě dojící roboti mohou po-skytnout.
strana 24
Plemenné hodnoty
Goldwynův syn Smithden Admiral okamžitě při svém debutu převzal vedení
kanadské topky dle LPI
riéru s velmi slibnými 2330 PFT, ale v srpnovém výpočtu propadl o 714 bodů (!). Pro všechny zainteresované by bylo žádoucí, aby se italský systém odhadu plemenných hodnot vyvaroval takových excesů.
Kanadu vede AdmiralRovněž v Kanadě pokračuje zlatá žeň. Novou jedničkou žebříčku LPI je de-butant, Goldwynův syn, Smithden Ad-miral. Matkou je impozantní, vysoce produkční dcera po Allenovi. Admiral je býk s dobrou produkcí, vysokými složkami, přenáší typ po matce která vyniká pozoruhodnou šířkou hrud-níku. Další „Goldwynové“ následují: Genervations Lobo (po plné sestře Savage-Leigh Licorice), Gebervations Lexicon (po Lylehaven Lila Z) a Co-mestar Lavanguard (po Lautamie Ti-tanic). Po Elegantovi je v TOP-10 nová-ček UFM-DUBS Olegant (po O-Manově dceři Eroy). Olegant vyniká snadnými porody. FBI prokázal, že Windbrook nebyla jediná šťastná trefa. Tentokrát se po něm v žebříčku objevili: red fakto-rový býk Charpentier Spectrum (po Ta-lentově dceři Splendor), a Gillete Jungle (po Gillete-I Durham Jericho).
Gillete Job (rovněž po Durham Je-richo, je polobratrem po matce s býky Jordanem a Jerickem) se stal nejvýše postaveným Shottlovým synem. Kilda-re AltaWyzer (Goldwyn x Blitz, spadnul o 595 bodů na 1599) a Kerndt-Premier Butze (Goldwyn x Morty, si pohoršil o 315 na 1702 LPI) a nepotvrdili tak své velmi slibné minulé plemenné hodnoty.
UK: TierganBallycairn Tiergan (O: Goldwyn) je nyní ostrovní jedničkou. Ve svém pů-vodu kombinuje Gartera, Boudewijna, Lord Lilyho a Sunny Boye. Svými vy-rovnanými plemennými hodnotami si velmi polepšil. Tierga se začíná jevit jako složkař a specialista na fitness znaky včetně snadnosti telení a přeži-telnosti telat. Třešinkou na dortu jsou pak jeho exteriérové kvality. Rovněž
Topky svět srpen 2011
Ensenda Taboo Planet: jeho předpoklady k mléčné produkci jsou opravdu z jiné planety a je nejúspěšnějším býkem srpnového kola výpočtů plemenných hodnot. Se svými 1747 dcerami v americkém indexu TPI se tento outcrossový býk znovu umístil na první příčce žebříčku TPI. To je vynikající zprávou jak pro chovatele, tak pro šlechtitele z celého světa, kteří jej jako otce masívně nasadili do testace. Srpnové kolo však přineslo zajímavostí mnohem více.
Indexy počítané na základě dcer nejenže ukazují na několik slibných býků, ale jsou rovněž základem a etalonem pro všechny genomické výpočty. Z tohoto důvodu jsou publikované indexy počítané konvenčním způsobem poslední dobou stále častěji označovány jako indexy progeny-based (progeny = potomstvo). Budeme se tedy pravděpodobně v budoucnu setkávat s TOPkami označenými genomic a progeny-based a jejich kombinacemi.
Invaze v ItáliiPřímo za invazi lze ozančit 7 nových synů Goldwyna v italské TOP-15, kte-rou tak jako otec dominantně ovlá-dl. Novinky se tak připojují k dalším čtyřem býkům, kteří již v TOPu byli, takže jich má nyní Goldwyn 11 z 15ti. Pouze O-Manovi synové Colombiano, End-Story a Asotmen spolu se Shott-lovým synem Parocasem tak ruší Goldwynovu hegemonii. Tak jako mezi otci vládne Goldwyn, ovládla po-zici nejlepší matky Stormova dcera Sa-bbiona Cruda. Tato italská kráva klasi-fikovaná EX-93, má v TOP-10 3 syny: Spalletti, Goldfarm a Slepp. Každý je vlastněn jinou organizací. Stejně půso-bivá je i italská jednička Wyman. Ten-to výrazný složkař od minula vyskočil o 290 PFT a ve svém původu kombinu-je hned tři význačná holštýnská jména Goldwyn x VG-88 O-Man x EX-90 Joc-ko. Wyman rovněž září plemennými hodnotami fitness znaků (všechny mi-nimálně 104).
Nemůžeme však jen vyzdvihovat nováčky, musíme se rovněž zmínit i o propadu novinky z minulého kola. Campogallo Sunnyhill začas svou ka-
strana 25
plemenné hodnoty již zavedených býků jako jsou Goldmine, Bluesky nebo Metalic vykazují pozitivní trend. Novinkami jsou Goldwynovi synové Dryman a Bossman. Zatímco Dray-man skóruje fitness znaky, Bossman upoutává excelentním typem. I Mel (O: Shottle, M: Pond-Oak Ned Boy Margot) začíná svou kariéru velmi slibně. Má ve svém původu 6 generací EX krav a vyrovnané produkční i mi-moprodukční vlastnosti.
USAStabilita a klid, tak by se dala cha-rakterizovat americká TOPka. Toto kolo nevyniká velkým počtem novi-nek nebo dramatických změn v po-řadí žebříčku. Co je nejdůležitější pro šlechtění, žádný z TOP býků svou pozici neztratil. Na druhou stranu polepšil si Planet. Nejpoužívaněj-ší současný otec býků, který na jaře na základě hodnot dcer z opakované-ho nasazení zvýšil svůj index o 123 bodů TPI tento skok v srpnu znovu zopakoval. S 2222 body TPI tento Ta-booův syn znovu triumfálně září jako jednička topky stejně jako před třemi lety. Jeho 1747 dojících dcer na 553 farmách ještě zvýšily Planetovu již tak vysokou plemennou hodnotu pro libry mléka. Mírně si pohoršil v soma-tických buňkách a plodnosti.
Další mezinárodně populární otci býků s dcerami z opakovaného na-sazení jsou Outsidovi synové Jeeves a Million. Jeeves má nyní 934 dcer
(v 331 stádech). Sice ztratil skoro 500 liber mléka, ale polepšil si ve fitness znacích. Jeho index přežitelnosti je 7,3 PL – za Frediem se (7,4), který je v dlouhověkosti nejvýše postaveným býkem. Million má index spočítán na základě 312 dcer (184 stád). Po-někud si pohoršil. Důležitým pro něj bude prosincový výpočet. V typu a produkci bílkoviny se zlepšil Er-nesto (800 dcer 139 stád).
Nové jméno v TOP-3 je Levi (O: Buckeye, M: Morningview Libby, OM: O-Man). Profiluje se jako specialista na fitness znaky. Díky outcrossové-mu původu stojí za zmínku Jamme-rův syn Sudan. Zajímavostí je jeden z prvních synů Toystoryho – typař Hero (M: Siemers Durham Hast EX-91), exceluje zadním upnutím vemene a závěsným vazem. Bohužel nebude kvalifikován pro evropský trh.
HolandskoPo opětovném si polepšení se na mís-to jedničky prosadil Snowman. Nejstarších 48 dcer z jeho 114 vyka-zují ohromnou mléčnou produkci na svých třetích laktacích. Co je ještě pozoruhodnější, že nárůst produkč-ních hodnot je navíc podpořen vyš-ším indexem pro dlouhověkost. Da-nillo, zajímavý nováček z květnového kola se mírně zhoršil v kg mléka, ale zachoval si výši indexu díky zlepše-ní ve složkách a vylepšenému indexu pro končetiny. Vrchol žebříčku oku-puje pětice Mascolových synů, Z nich
specialista na protein Domes Navarro s indexy 108 za vemeno a 110 za kon-četiny je v typu nejlepší. Olympicův syn Havep Nano vykazuje ještě lepší celkový typ: 113. Ze žebříčku jej však stáhl negativní index dlouhověkosti (-229) a celkově se tak propadl na -47 NVI.
Německo – Mascolovy genyNasledujíce svůj debut v dubnu, Goldwynovi synové Guarini a Gu-nnar pokračují na cestě k vrcholu žebříčku. Tahle dvojka přesvědčuje dobrou mléčnou produkcí, kladným procentem bílkovin, dobrými fitness znaky a vynikajícím typem, zvláš-tě pak vynikají ve znacích vemene. Stejně tak si polepšil již na místě nej-vyšším Snowman. Patří mezi býky, kteří přesvědčují, že ani Goldwyn ani Shottle ale právě O-Man se v Němec-ku jako otec prosadil v TOP 100 nej-lépe. Tuhle trojici otců po srpnovém kole výpočtu rozšiřuje Mascol. Má nyní v TOP 100 12 synů, tedy stejně jako Goldwyn a jen o tři méně než Shottle. Bohužel však z hlediska typu je z jeho potomstva využitelný snad jen Manur. Pravděpodobně bude je-diným synem, který se dočká dcer z opakovaného nasazení. Nejlepším nováčkem v TOP-10 je Ramosův syn Ramado. Má však pouze velmi ome-zenou zásobu dávek. V plemenných hodnotách si velmi polepšil Shottlův syn Shandar. Tento extrémní mlíkař, který má v původu Bretta a Clowna
Gunnar je kombinací Goldwyna a Forda. Nabízí tak mezi množstvím
Goldwynových synů poněkud odlišnou krev. Jeho dcerám není možno
upřít harmonickou stavbu těla.
Guarini je momentálně nejvýše postavený syn Goldwyna v Německu.
Se 147 body RZG, patří současně do německé TOP 5. Plemenné hodnoty
jsou spolehlivé na základě 142 dcer.
strana 26
Jméno Ind. +/- R % Kg M %T %B T B Otec x Otec matky Typ Vem. Kon. Dl. SCS Pl.Kanada LPI
Smithden Admiral 2536 N 90 1528 +.25 +.07 83 59 Goldwyn x Allen 12 11 7 108 2.76 98Lirr Drew Dempsey 2521 -37 93 676 +.22 +.17 47 40 Goldwyn x Derry 17 13 15 110 2.56 104Crockett-Acres Eight 2358 +87 94 1357 +.21 +.28 73 78 O-Man x Mtoto -1 0 1 110 2.64 106Comestar Lauthority 2346 -82 94 988 +.27 +.05 65 38 Goldwyn x Igniter 17 14 11 104 2.85 103Genervations Lobo 2323 N 89 752 +.39 +.24 69 52 Goldwyn x Durham 8 5 7 108 2.63 104UFM-DUBS Olegant 2295 N 86 1648 +.03 +.06 63 61 Elegant x O-Man 7 10 3 111 2.92 102Gillette Windbrook 2290 -146 95 1101 +.26 +.09 68 46 FBI x Blitz 17 11 17 101 3.16 97Gillette Jordan 2281 +20 97 1108 +.16 +.05 57 43 Goldwyn x Durham 13 13 12 109 2.64 98Gillette Watch Out 2224 -26 96 1488 +.36 +.01 93 49 Goldwyn x Blitz 7 9 -3 103 2.91 106Gillette Wildthing 2210 -167 95 1922 -.20 -.02 48 61 Marion x Blitz 12 12 9 103 3.10 100Gillette Willrock 2210 -167 95 1922 -.20 -.02 48 61 Marion x Blitz 12 12 9 103 3.10 100Crackholm Fever 2207 +58 96 617 +.30 +.01 54 21 Goldwyn x Blitz 17 14 15 112 2.62 103Dudoc Mr Burns RC 2203 +62 99 1558 -.09 +.18 46 73 Thunder x Storm 9 5 11 103 3.08 100Gillette Job 2076 N 92 665 +.38 +.14 64 37 Shottle x Durham 11 8 5 105 2.73 97Charpentier Spectrum RC 1940 N 90 1537 -.02 -.09 53 40 FBI x Talent 14 11 8 105 2.80 100Kildare Lakota 1937 +182 95 841 -.01 -.02 30 26 Goldwyn x Blitz 12 11 12 110 2.73 108Regancrest Longtime 1903 -65 94 2434 -.50 -.14 31 64 Shottle x Stormatic 12 9 7 103 2.85 98Genervations Lexicon 1901 N 83 1207 -.04 +.05 38 46 Goldwyn x Durham 13 11 7 109 2.70 97Gillette Jerrick 1898 +152 96 1042 +.15 +.04 54 39 Goldwyn x Durham 9 11 8 110 2.58 95Stantons Steady 1860 +176 94 520 +.46 +.09 67 28 Mr Sam x Convincer 13 10 10 105 3.08 99Charity Altagratis 1823 -292 93 807 +.29 +.19 60 48 Shottle x Best 10 10 6 102 3.09 95Gillette Jungle 1807 N 91 705 +.09 +.10 35 34 FBI x Durham 13 13 8 108 2.60 99Raima G Coach 1802 +163 92 831 -.04 +.01 27 28 Goldwyn x 13 11 9 108 2.81 106Comestar Ladner 1774 -88 94 396 +.30 +.08 45 23 Goldwyn x Champion 11 9 11 108 2.82 105
Holandsko NVIFlevo Gen Snowman 277 +25 90 2748 -32 -.21 83 72 O-Man x BWM 112 111 105 412 \ 110 97ALH Dakota 259 +22 92 2109 -.28 -.07 62 65 O-Man x Durham 104 103 104 554 106 99Woudhoeve Impuls 252 -7 92 1162 +.01 +.11 51 50 O-Man x Jesther 105 103 101 559 107 101Danillo 232 -5 86 680 +.10 +.04 38 27 Goldwyn x O-Man 115 112 110 407 106 100Ponsstar Shogun 119 -18 96 1108 -.16 -.09 33 30 O-Man x Jesther 109 107 103 637 110 99De-Su 0 Goli 194 0 95 860 +.05 -.03 . 42 27 O-Man x BWM 109 109 103 508 108 99Goolstar Diamond 193 +10 97 320 +.34 +.13 43 22 Jocko x Willis 107 109 105 457 105 98Isodorus Altaosan 190 -15 92 697 +.06 +.07 35 29 O-Man x Maior 107 102 107 334 103 103Raima 0 Cricket 187 -3 96 906 -.35 -.08 4 24 O-Man x Durham 112 108 105 463 115 101Delta Paramount 179 +13 99 1481 -.47 -.08 18 43 Jocko x Fatal 110 109 109 454 100 95Peinzer Boy 175 +2 99 -166 +.15 +.05 5 -2 Jesther x Lucky Leo 107 104 106 811 106 102Big Winner 170 +10 95 142 +.43 +.16 42 18 Win 395 x Lucky Leo 107 105 107 340 97 101Dome's Navarro 169 +11 89 176 -.01 +.13 7 17 Mascol x Melchior 110 108 112 284 103 99
Velká Bitánie PLIBallycaim Tiergarn 220 +29 90 388 +.21 +.07 33 19 Goldwyn x Garter 1.97 1.8 1.59 0.2 -11 22Cogent Twist 191 -4 93 593 +.14 +.04 35 22 Shottle x Major 1.29 0.76 1.84 0.1 -10 -3.4Hydaways Goldmine 161 +33 93 626 +.02 -.07 26 14 Goldwyn x Patron 1.71 1.56 1.58 0.3 -18 2.1
Itálie PFTPirolo G Wyman 2871 +290 88 547 +.41 +.28 62 47 Goldwyn x O-Man 2.54 2.34 3.29 108 114 104Go-Farm Artes 2714 -213 87 1728 -.07 -.04 56 53 Goldwyn x BWM 3.36 3.94 3.21 110 103 97Sabbiona Spalletti 2676 N 80 1290 +.29 +.05 78 49 Goldwyn x Storm 2.50 2.49 2.63 108 113 101New Farm Colombiano 2668 +10 85 1454 -.05 +.16 48 66 O-Man x Aaron 2.03 2.16 2.87 109 106 96O-Man End-Story 2660 +5 86 1205 +.23 +.12 69 54 O-Man x Jocko 2.92 2.93 3.18 109 98 102Sparkling 2657 N 84 1420 +.16 +.01 70 48 Goldwyn x Eland 2.94 3.65 2.22 109 107 100Sabbiona Goldfarm 2615 N 86 801 +.31 +.18 62 46 Goldwyn x Storm 2.25 2.76 2.47 109 110 100Cervi Allemar 2576 N 85 980 +.18 +.06 54 39 Goldwyn x Tugolo 2.42 3.21 2.36 111 109 104Sila G Ben 2568 +216 89 1456 +.20 +.20 75 71 Goldwyn x Brett 1.35 1.10 2.13 104 104 99Sabbiona Slepp 2537 N 88 638 +.45 +.12 70 34 Goldwyn x Storm 3.16 3.33 2.38 109 110 101Sala S Parocas 2496 +170 91 1538 -.02 -.03 54 49 Shottle x Britt 2.46 2.46 3.11 108 111 98Toe-Farm Goldsun 2417 +42 92 200 +.07 +.12 14 19 Goldwyn x Allen 4.01 4.69 2.72 113 107 107Al.Par G Mentos 2361 N 88 616 +.37 +.20 61 42 Goldwyn x Jocko 2.18 2.19 2.04 106 107 104GP Asotman 2344 +79 90 1209 -.02 +.08 42 49 O-Man x Hershel 2.12 2.34 2.82 110 109 95C Giobbi Zelgadis 2339 N 87 654 -.01 +.01 22 23 Goldwyn x Aaron 4.04 3.85 4.97 110 110 100Zani 0 American 2327 -97 92 930 +.08 +.18 42 50 O-Man x Step 1.54 2.23 1.63 111 105 100GoldEagle 2237 N 84 1265 +.20 -.04 68 38 Shottle x Champion 2.62 2.89 1.89 110 106 100
je již využíván jako otec býků. Mezi zajímavé nováčky patří několik Shott-lových synů. Patří mezi ně komplexní býk Shord ze známé německé rodiny Bahama a Sherlock. Ještě výše a jen s opravdu velmi malými nedostatky měl premiéru další Shottlův syn BG E.T. Zmíníme ještě Goldwynova syna - typaře Eye, jehož matkou je němec-ká výstavní kráva DT Derry Spottie.
SkandinávieMason, Mascolův syn, který se v TOPu objevil v květnu si o 4 body NTM po-horšil díky mírné ztrátě v produkci. Na první místo se tak znovu dostal Oscar. Nejvýše se jako novinka pro-sadil Grove, syn úspěšného dánského plemeníka Groovyho. Grove vykazuje pozitivní plemenné hodnoty ve všech důležitých znacích. Horší exteriér
býka vykazuje problémy v kapacitě, rozmístění struků a závěsném vazu. Poprvé byl do indexu NTM integro-ván index zdraví paznehtů. Všichni býci v seznamu vykazují pozitivní hodnotu v tomto znaku. Limbo je z nich nejlepší, jeho 121 bodů za zdra-ví paznehtů mu přineslo navýšení in-dexu NTM o 2 body.
strana 27
Jméno Ind. +/- R % Kg M %T %B T B Otec x Otec matky Typ Vem. Kon. PL SCS Pl.Německo RZG
Snowman 156 +4 99 2772 -.25 -.13 85 79 O-Man x BWM 132 121 123 125 125 91Omega 146 -1 96 1029 +.35 +.25 78 60 O-Man x Manat 102 99 111 129 116 107Mascol 143 -1 99 936 +.17 +.18 56 50 Mtoto x Rudolph 111 104 119 130 124 108Guarini 143 +3 94 1044 -.03 +.16 40 52 Goldwyn x O-Man 130 131 110 122 126 108Gunnar 142 +3 93 1386 -.07 +.05 49 52 Goldwyn x Ford 134 133 115 114 116 111Gibor 141 0 99 1397 -.27 -.04 29 44 Gibbon x Sunny Boy 110 109 125 130 126 118Shandar 140 +7 92 2371 -.21 -.07 74 72 Shottle x Brett 111 93 107 116 106 95Leko 139 0 94 94 1464 -.18 -.01 41 Laudan x Jocko 126 111 133 123 121 99Wizzard 139 +1 99 1227 +.52 +.03 103 45 Webster x Cash 107 no 116 117 96 112Mlanur 139 N 93 1521 -.20 +.01 41 53 Mascol x BWM 116 110 119 120 114 108BG E.T. 138 N 80 1857 -.17 -.09 57 54 Shottle x Jocko 124 119 114 120 117 93Radon 138 -3 94 1326 -.08 +.07 47 52 Ramos x Manfred 114 107 118 117 111 111Jardin 136 +1 99 1246 -.11 +.21 40 64 Jocko x Tonic 116 114 110 107 98 100Lonar 136 +2 94 945 -.11 +.05 28 37 Laudan x Design 133 125 124 132 123 94Goldburg 135 N 89 842 +.09 +.04 43 33 Goldwyn x Rudolph 118 118 115 121 118 121Shord 135 N 85 1684 -.29 -.04 38 52 Shottle x Ford 118 114 111 117 117 101Sherlock 134 N 92 1769 -.26 -.09 45 50 Shottle x BWM 127 122 123 111 120 95ALH Duke 134 -5 97 1442 -.12 +.02 47 52 O-Man x Durham 129 111 132 110 112 93Stylist 134 +2 99 1113 +.03 +.24 49 62 Steven x Gibbon 112 107 120 106 100 89Gormio 133 -4 92 646 +.44 +.11 69 33 Goldwyn x Bormio 131 127 110 112 104 115Schaffner 132 -3 92 1128 -.19 -.06 27 32 Shottle x Rubens 133 129 120 123 124 101Goldfink 132 N 87 943 -.07 +.05 32 37 Goldwyn x Jocko 126 122 116 111 119 114Terbium 132 + 1 95 1293 +.11 -.03 64 41 Titanic x Rudolph 113 111 115 114 108 106Folk 131 N 88 1126 -.09 +.04 37 42 Fortune x Stormatic 122 115 120 114 97 108Raik 130 -2 93 1239 +.02 -.08 52 33 Ramos x Celsius 109 120 102 126 110 105Truman 130 0 95 959 -.07 -.03 32 29 Throne x Lee 127 116 129 121 122 104Golden Eye 130 N 89 783 -.04 +.08 28 34 Goldwyn x Derry 131 128 110 118 111 108Goldboy 130 -1 91 833 .00 -.03 35 25 Goldwyn x Ford 138 130 122 119 120 106Gandolf 129 -1 94 884 +.18 -.02 54 28 Goldwyn x Manat 130 127 117 116 107 108
USA TPIEnsenada Planet 2222 +33 99 2368 -.02 -.02 80 68 Taboo x Amel 2.18 1.77 -0.58 5.9 2.94 -0.6Morningview Levi 2196 +9 94 1042 +.13 +.09 72 56 Buckeye x O-Man 1.45 0.61 1.88 5.0 2.66 1.5Co-Op O-Style 2195 -44 93 1658 -.05 -.01 48 48 O-Man x Teamster 1.33 1.31 2.19 6.6 2.75 1.9Long-L Man Oman 2193 +8 94 1317 +.08 +.10 70 68 O-Man x Aaron 1.82 1.40 2.05 2.6 2.94 0.8Charl Superstition 2189 -14 93 1731 -.12 +.00 29 51 Boliver x O-Man 2.13 2.06 0.87 6.4 2.72 1.5RegancrAltalota 2180 +24 94 953 +.13 +.06 70 45 O-Man x Ito 2.32 2.04 1.15 3.5 2.84 1.4Badger-B Freddie 2174 -3 91 1011 +.05 +.04 51 41 O-Man x Die-Hard 1.01 1.10 1.95 7.4 2.81 2.5E-Longview CM 2133 +24 93 1525 +.09 +.00 79 45 Sharky x Outside 1.65 1.31 0.55 4.4 2.79 0.5Co-Op Logan 2107 -1 93 1618 +.08 +.04 82 60 O-Man x BWM 0.96 0.31 1.99 3.3 2.66 0.1VA-Early-D Sudan 2100 -8 89 1342 +.13 +.05 85 53 Jammer x Sailor 1.78 1.42 2.58 3.5 2.84 -1.4Lotta-Hill Shottle 2096 -47 91 1784 -.03 -.06 56 38 Shottle x BWM 2.42 2.66 1.44 4.1 2.69 -0.6Bomaz Emerald 2081 -16 91 573 +.27 +.10 94 44 Marion x Lynch 1.53 1.46 1.65 2.0 2.96 0.5Mainstr Manifold 2080 -4 95 1449 +.09 +.02 77 50 O-Man x BWM 1.12 1.01 0.71 3.9 2.88 1.1Bosside AltaRoss 2078 -28 93 692 +.08 +.05 46 33 O-Man x Boss 1.50 1.47 1.83 5.2 2.76 1.7Siemers Hero 2073 N 90 159 +.18 +.03 52 12 Toystory x Durham 3.60 3.79 2.53 2.4 2.93 0.7Coppert Doberman 2064 -15 93 550 +.16 +.08 62 38 Shottle x Granger 2.02 2.07 1.00 2.6 2.65 0.8Gran-J McCormick 2063 +29 94 -335 +.29 +.11 62 17 O-Man x Durham 1.29 1.29 1.33 4.9 2.63 3.1Schillview Garrett 2060 0 94 1135 +.04 +.01 51 38 O-Man x Mtoto 1.62 1.15 2.79 4.0 2.71 0.6Honeycrest Jettison 2053 N 90 1361 +.06 +.05 67 54 Jet Stream x Boliver 1.90 1.72 1.07 3.4 3.08 -0.1Clear-Echo Alta 2041 -64 91 1407 -.01 -.03 50 34 Marion x Ramos 1.94 1.35 1.52 4.2 2.63 0.5Shadybank Santana 2027 +47 90 1235 +.14 +.05 83 51 Shottle x Trent 2.15 1.39 0.42 0.8 2.88 -0.1Ralma Gold Crown 2022 -2 96 731 +.11 +.07 57 42 Goldwyn x O-Man 1.78 1.18 1.51 3.2 2.78 0.4Schillview Gerard 2015 -3 95 1354 -.02 +.06 45 57 O-Man x BWM 2.07 2.49 1.57 1.6 3.16 -0.6Sandy-V Bolton 2012 +4 99 2003 +.00 -.03 73 52 Hershel x Convincer 2.78 2.66 2.22 1.9 2.87 -3.3Hartline Jayton 2004 +22 94 1411 +.03 +.01 59 46 Duce x Jocko 0.60 0.53 1.93 5.1 2.78 0.2End-Road Bronco 2003 -51 92 1449 -.01 +.02 50 50 O-Man x BWM 1.72 1.43 1.63 2.6 2.95 -0.1Beyercrest Joe 1993 N 90 -17 +.18 +.07 46 18 Ramos x Mtoto 0.91 0.88 0.94 5.7 2.63 2.7Co-Op Don Juan 1978 -33 91 885 +.02 -.03 37 19 Don x Lucente 1.96 2.26 1.82 4.7 2.93 1.5Va-Del Garman 1978 +1 92 758 +.08 +.02 49 27 Garrison x O-Man 1.76 1.45 2.20 3.6 2.98 1.4Bremer Maxum 1977 -19 93 1079 +.02 -.02 45 28 Allegro x Blitz 1.51 1.40 0.94 4.8 2.80 1.1Fustead Guthrie 1977 -8 90 232 +.11 +.03 37 16 Goldwyn x Blitz 3.12 2.97 1.99 2.5 2.77 -0.1Rabur Picasso 1977 -19 89 1847 +.03 -.05 77 41 Marion x Outside 1.54 1.23 1.89 3.0 2.78 -1.1Ronelee Durable RC 1966 +7 93 772 +.10 -.03 56 14 September x Outside 2.31 1.64 3.09 3.0 2.60 -0.1Probstland Ernesto 1965 +98 97 585 -.01 +.06 18 34 Forbidden x Addison 2.43 2.64 1.85 1.8 2.80 0.3Co-Op Loydie 1964 -52 92 517 +.16 +.12 61 48 O-Man x BWM 1.25 0.35 2.18 1.9 2.80 0.7Jenny-Lou Trump 1964 -22 93 1791 -.03 -.06 56 37 Shottle x BWM 2.38 1.90 1.39 23 2.72 -1.1Kings-R Domingo 1964 +20 92 1032 +.06 -.01 53 27 Teamster x Mtoto 1.13 1.04 0.16 4.7 2.61 1.0Lincoln-Hill Laser 1963 -22 92 1086 +.09 -.03 63 24 Shottle x Ito 2.73 1.76 2.08 1.9 2.85 -0.4BDG Gen Energy 1961 N 90 1262 +.05 -.01 61 36 Mascol x BWM 2.23 1.77 2.45 1.4 2.83 -0.9Jaquet-L Surprise 1955 N 96 -657 +.29 +.07 49 -3 Shottle x Durham 2.43 2.70 1.53 3.5 2.52 1.2L-L-M Padlock 1954 N 90 998 +.04 +.03 47 37 Marion x Rudolph 1.56 1.67 1.22 3.3 2.66 -0.5Veazland Mystical 1951 -27 93 1584 -.04 +.00 46 48 Buckeye x Morty 1.92 1.68 2.11 0.9 2.95 -0.4Whittier-F Revamp 1949 N 90 816 -.03 -.05 22 11 Elegant x Outside 2.68 2.57 2.73 4.3 2.86 1.4Bomaz Plato 1947 -12 93 1107 +.04 -.05 51 21 Potter x Manat 1.42 1.94 1.73 5.1 2.79 -0.9Solid-Gold Colby 1943 +28 99 453 +.03 -.04 23 4 Outside x Rudolph 1.92 2.02 0.92 6.0 2.76 2.2Mlorningview Legend 1942 -9 94 491 +.14 +.11 56 45 O-Man x Durham 1.28 0.29 2.02 2.4 2.88 0.9W-K-V Phoenix 1937 +33 94 -81 +.12 +.05 27 10 Goldwyn x Outside 2.56 2.28 2.05 3.4 2.82 1.2
strana 28
Jméno Ind. +/- R % Kg M %T %B T B Otec x Otec matky Typ Vem. Kon. PL SCS Pl.Německo - RED RZG
Tableau 135 3 95 1193 -.33 +.18 21 156 Talent x Faber 124 124 121 122 109 88Liek 134 10 89 1353 +.25 +.17 80 162 Ludox x Lee 113 103 102 112 95 97Maximo-Red 134 2 92 2191 -.17 -.05 75 170 Marmax x Marshall 1112 112 100 103 104 92Jerudo 133 +1 96 944 +.21 +.11 58 42 Jerom x Rudolph 1116 110 111 111 119 117Tocar 133 -3 98 1286 +.39 +.22 89 164 Topred x Lucky Leo 1108 101 109 111 97 81Malvoy 132 2 99 2177 -0.7 -.11 24 s63 Marmax x Celsius 118 107 125 104 94 107Kairo 130 +1 93 638 +.26 +.29 49 46 Kian x Lentini 113 111 112 117 113 92La Crosse 127 +2 90 1756 -.39 +.06 36 65 Colby-Red x Dutch Boy 115 107 110 96 108 92Taurus 126 -1 95 742 -.25 +.26 10 48 Talent x Cliffhanger 124 114 120 111 103 99Carmano 126 -1 99 1600 -.12 -.04 15 17 Cadon x Lay Out 1132 124 132 124 121 120Tonikum 125 -2 91 633 -.18 +.09 11 29 Talent x Rubens 138 140 118 122 115 93
Holandsko - RED NVIDelta Fidelity 222 +15 96 777 +.07 0.24 41 47 Kian x Lightning 108 ; 105 112 323 1 100 95Heihoeve Spencer 211 -4 99 187 -.03 0.29 6 29 Lightning x Spektrum 102 103 101 311 i 106 107Heihoeve Arnold 209 41 97 -37 -.23 0.14 16 9 Lightning x Rens 106 : 106 107 609 i 103 105Betikenhof Ideal 190 331 96 339j +.08 0.2 22 28 Talent x Lightning 109 11 r 103 371 101 1 99Topspeed Kodak 189 -11 95 6191 +.10 0.04 36 25 Kevin x Stadel 106 1 106 105 724 104 . 96Van de Peul Kylian 172 -21 96 1228I -.53 -0.07 9 37 Kian x Lightning 110 ! 105 113 327 104 1 97Lowlands Fender 172 -41 91 569i -.08 0.05 19 24 Gogo x Lightning 105 103 107 459 105 ! 100J&G Malando 171 +19 87 733 +.35 0.18 62 41 Gogo x Kian 107 | 104 106 273 105 ! 92Aalhorst Pleasure 171 91 94 4541 -.11 0.05 12 20 Talent x Merton 110 1 111 104 581 104 i 97Lowlands Lambiek 165 +19I 95 6841 -.70 -0.1 -27 16 Talent x Kibo 111 111 108 717 102 ! 99
Švýcarsko GZWPlattery Leonard 126 -4 93 1592 -.29 -.02 39 51 Talent x Rubens 110 120 108 107 104 93Flury's Format 123 -3 93 1472 -.05 -.06 54 44 Jordan x Stadel 107 115 99 108 102 104Konig's Bental 119 -4 93 1158 -.13 -0.05 35 34 Talent xClaudio 115 125 111 105 101 94Mattenhof Ultimo 118 -2 91 514 +.21 0.06 37 22 Talent x Swatch 112 118 103 110 i 100 *La Waebera Harlequin j 117 N 92 1082 -.04 -0.15 40 24 September x Tulip 109 116 101 106 117 96Savard 113 -6 98 590 -.11 -0.11 14 11 Brad x Storm 120 123 115 111 110 103Plattery Manhatten 109 -6 89 351 +.04 -0.03 17 9 Rustler x Rubens 115 118 114 104 : 101 *Bachmann Bonzai 106 -4 88 690 -.47 -0.13 ' -10' 13 Brad x Rubens 119 120 119 106 99 *
RED holštýniV Německu potvrdil papírové před-poklady Tableu (O: Talent). Tableau je jedním z mála býků, kteří by mohli populaci zlepšit jak po produkční tak i po exteriérové stránce. Novou krev přilévá rovněž vysokoprodukční syn Colby-Reda La Crosse. V původu má Dutch Boye, Celsia a Leadera. Malvoy a Carmano si vedou dobře i na dcerách z opakovaného nasazení.
Se zlepšením o 200 bodů LPI se pozornost chovatelů zaměřila i na ka-nadského Infrarouge (O: Salto), který exceluje typem, dlouhověkostí a plod-ností dcer.
Z Holandska přichází dobré zprávy pro RED holštýnské chovatele v po-době zlepšených plemenných hodnot býka Ideal. Po propadu v srpnu 2010 se odrazil ode dna a postupně zase vyšpl-hal na plemenné hodnoty, se kterými začínal. Jeho dcery na druhých lakta-cích výrazně zvýšili mléčnou produk-ci. Novinkou v žebříčku je Lambiek, stejně jako Ideal Talentův syn. Lam-biekovi plemenné hodnoty stále, sice pomalu, ale vytrvale stoupají, přenáší komplexní typ a profiluje se jako spe-cialista na dlouhověkost. Jeho slabi-nou je produkce tuku.
Volný překlad HI 09/2011
Tableau zaujme vysokou produkcí při velmi dobrých složkách.
Liek (Ludox x Lee)
strana 29
Nový Zéland je specifický z mnoha hledisek. Z hlediska chovu skotu
to je především celoroční pastvou bez nutnosti ustájení. Dojnice se v podsta-tě nepřikrmují a proto je nutno telení načasovat do období nejlepší pastvy. Všechny plemenice jsou tak insemino-vány jen během čtyř měsíčního období – to rovněž představuje neočekávanou výzvu pro inseminační stanice, mluví-me totiž o populaci čítající 4,4 miliónu krav. A tento počet rychle stoupá.
Největší změnou v poklidném živo-tě ostrovního státu za posledních deset let je právě prudká expanze populace dojených krav. Většina pozemků, které byly v 60. a 70. letech využívány pro produkci vlny a masa začaly být během posledních 15ti let využívány pro pro-dukci mléka. Díky obrovskému export-nímu saldu s mlékem je jeho produkce na Novém Zélandu nejlukrativnějším odvětvím živočišné výroby s dobrou ziskovostí, komentuje stav Dave Hale, manažer LIC – největší novozéland-ské šlechtitelské organizace, která má zhruba 78 % podíl trhu s inseminační-mi dávkami. (Ostatní společností pů-
sobící na trhu jsou: Ambreed, Liberty, Samen NZ, Semex a WWS). Statistiky potvrzují Davova slova. Před třiceti lety se na Novém Zélandu chovaly 2 milio-ny dojených krav. Před dvaceti se stav zvýšil na 2,4 milionu, před deseti na 3,4 a na přelomu 2009/2010 to již bylo 4,4 milionu krav. Superlativ „explozívně“ skutečně správným slovem vystihuje expanzi chovu dojnic na Novém Zélan-dě. Ve stejném období (1980 – 2009) se počet farem snížil z 16 089 na 11 609, přičemž koncentrace se zvýšila na 376 dojnic na farmu. 4,4 milionu krav se pase na 1,56 milionu hektarů, tedy za-tížení je 2,81 krávy na hektar. Je všeo-becně známo, že krávy se na Novém Zélandě pasou celoročně a na většině farem nejsou nijak přikrmovány. Tím se vysvětluje, proč průměrná dojivost na krávu je pouhých 3 750 kg mléka, u holštýnských krav, které předsta-vují přibližně polovinu populace to je 4 100. Do kontroly užitkovosti je zapo-jeno 64 % populace. Z kontrolního roku 2009/2010 u holštýna plyne, že 856 914 holštýnských krav v KU nadojilo prů-měrně 4 159 kg mléka o tučnosti 4,40 %
a 3,62 % obsahu bílkoviny za 212 denní laktaci.
Kromě velmi silné expanze chovu dojeného skotu má Nový Zéland ješ-tě další, mimořádnou charakteristiku a tím je výrazné sezónní telení. Dave Hale, který je se všemi odlišnostmi dobře obeznámen nám vysvětluje kon-sekvence. Většina populace dojených krav na Novém Zélandu se začíná telit začátkem července. To znamená, že inseminovat začínáme prvního září a inseminujeme nonstop do začátku ledna s vrcholem mezi 15. říjnem až 15. listopadem. Během těchto 4 měsíců vy-expedujeme 4 miliony dávek z nichž je 3,2 milionu formou čerstvého semene. Během tohoto období pracuje pro LIC přibližně 1200 inseminačních techni-ků. Tomu se podřizuje i provoz na in-seminačních stanicích. Během těchto hektických 4 měsíců se odebírá semeno 7 dní v týdnu v podstatě nonstop, aby se pokryla ohromná poptávka. Prověření býci se odebírají každý den, genomičtí každý čtvrtý den. Ve špičce inseminač-ního období se expeduje ze stanice až 125 000 dávek denně.
Nový Zélandzemě explozívně expandující v produkci mléka
strana 30
Jak již bylo zmíněno, většina insemi-nací je prováděna čerstvým semenem. To je dalším novozélandským fenomé-nem – 80 % inseminací je provedeno čerstvým spermatem. Tato sezónní koncentrace telení klade velký důraz na plodnost. Všechny krávy, které v da-ném období nezabřeznou, jsou bez výjimky poslány na jatka. Proto je pro místní chovatele plodnost krav priorit-ním ukazatelem.
Společnost LIC byla jednou z prv-ních, která začala nabízet komerčně genomicky testované býky. Jejich po-pularita na Novém Zélandu rychle stoupá. V minulé připouštěcí sezóně se prodej genomických dávek pohyboval již na úrovni 1,2 milionu. Předpoklady pro následující období ukazují, že jejich podíl by se mohl ustálit na 50 %. S tím jak stoupá zájem o genomické býky, klesá podíl testovaných plemeníků ze 140 klesl podíl testace na 70 býků ročně. Genomičtí býci nejsou jedinou rostoucí kategorií. Specifikem novozélandské-ho trhu je i poptávka po tzv. KiwiCros – křížencích holštýna a jerseye. Jejich podíl na trhu vzrostl ze 14 % v roce 2005
na 32 % minulý rok. I nadále je předpo-klad pro zvyšování jejich podílu.
Poměrně novou záležitostí je pou-žívání sexovaného čerstvého semene. Během minulého připouštěcího období bylo vyhodnocováno asi 4000 insemi-nací jak krav tak i jalovic sexovaným čerstvým semenem a výsledky ukazují, že zabřezávání je sníženo jen o 5 %. To je pro novozélandské chovatele velmi význačná novinka. Protože se zvyšují exporty jalovic je na Novém Zélandě jejich nedostatek a sexované čerstvé se-meno představuje významnou obchod-ní příležitost. Ale jak již bylo zmíněno, nejdůležitějším faktorem je výborné za-březávání, protože novozélandské krá-vy mají na zabřeznutí pouhé 4 měsíce.
Všechna zmíněná specifika pro šlech-titele na Novém Zélandě znamenají, že nemohou jednoduše přebírat genetiku ze zbytku světa, ale vždy pečlivě ově-řují, zda bude fungovat v jejich specific-kých podmínkách. To se týká i výzku-mu v oblasti genomiky.
Všechny tyto charakteristiky jsou zohledněny do (v minulosti velmi kri-tizovaného) selekčního indexu BW. Během minulých let byl tento index ně-kolikrát dolaďován. Nyní BW index syn-chronizuje specifika Nového Zélandu a „funguje“ pro krávy, které se celoročně pasou, přecházejí na velké vzdálenosti a musejí včas zabřeznout. To jsou jak vý-zvy, tak i silné stránky Nového Zélandu.
Zkrácený volný překlad z HI 5/2011
Nový Zéland má víc krav než obyvatel:4,4 milionů krav proti 4 milionů obyvatel. Avšak pouze 3 % jsou zapsána do plemenné knihy. V tomto ohledu má Nový Zéland ohromný potenciál.
Díky vzrůstajícímu zájmu o export jalovic bylo loni zapsáno do PK rekordních24 640 zvířat.
Průměry plemen na Novém Zélandě(krávy v KU za kontrolní rok 2009-2010, zdroj: DairyNZ)
Plemeno Krav Dní Kg M % T % B
Holštýn 856914 212 4159 4,40 3,62
Jersey 324918 214 2959 5,72 4,15
Kříženci H/J 845883 214 3719 4,99 3,87
Ayrshire 18196 220 3700 4,39 3,61
strana 31
Svaz chovatelů holštýnského skotu ČR, o. s.Těšnov 17, 117 05 Praha 1
tel.: 257 896 248, fax: 257 896 251e-mail: office@holstein.cz, www.holstein.cz
top related