big data y redes sociales: ejemplos y casos de éxito
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Óscar Marín Miró@outliers_es
www.outliers.es
Big Data y Redes Sociales
4 de Junio de 2015
http://assets.outliers.es/infographics/BigData_A_Brief_History.pdf
“Big Data is a collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using on-hand database management tools or traditional data processing applications”
http://en.wikipedia.org/wiki/Big_data
¿Qué es el Big Data?
- Big Data y las 3 ‘V’
- Velocidad
- Volumen
- Variedad
http://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf
¿Qué es el Big Data?
El Valor de Big Data:Ámbitos de Aplicación
‣Marketing/Publicidad/Comunicación‣Customer Insights‣Growth Hacking‣Salud‣Escalabilidad
El Valor de Big Data:Publicidad
https://de5w14y12gh72.cloudfront.net/website/bluefin_mit-tech-review.pdf
El Valor de Big Data:Customer Insights
http://innovabbva.outliers.es/mapas.html
El Valor de Big Data:Location Analytics
https://meraki.cisco.com/
El Valor de Big Data:Growth Hacking
‣Impactos de tests A/B‣Incrementar el Retention Rate‣Incrementar los leads‣Incremental el engagement
El Valor de Big Data:Growth Hacking
https://www.youtube.com/watch?v=eqeS8US10_k
El Valor de Big DataAntropología
http://www.brainpickings.org/index.php/2014/01/17/uncharted-big-data/
http://www.ted.com/talks/what_we_learned_from_5_million_books.html
¿Qué hacemos?
http://www.outliers.es
Análisis y Visualización de DatosÁreas: Geoespacial, SNA, NLPSectores: Cultura, Marketing+Comunicación, Tecnología, NGO’s, Medios, Formación
Stack
http://www.outliers.es
Visualización:D3.js + Leaflet.js, prototipado con Kibana
Análisis:Python (shapely, GDAL, geopy)
Backend:Elasticsearch
Mood analysis
http://assets.outliers.es/15memociones/
Mood analysis
http://assets.outliers.es/15memociones/
Mood analysisLexicon Grammar
Corpus
http://assets.outliers.es/15memociones/
Viralization
Viralization
Viralization
Viralization
Viralization
Comm1Seed
Comm2Seed
Comm3Seed
Viralization
La red y el espacio físico
Geohashing: #DGT
Geohashing: #DGT
Geohashing: #DGT
Geohashing: #DGTBCN (general) #DGT
Geohashing: #DGT
#sonar2014BCN (general)
Geohashing: Concentraciones
Geohashing: Atractores
Profile mining‘Podemos’ fanbase affiliation
https://medium.com/@outliers/mineria-de-perfiles-politicos-en-twitter-19972efaf309
Profile miningPSOE fanbase affiliation
https://medium.com/@outliers/mineria-de-perfiles-politicos-en-twitter-19972efaf309
Profile mining
LexiconCorpus
https://medium.com/@outliers/mineria-de-perfiles-politicos-en-twitter-19972efaf309
Perfiles
http://www.faceplusplus.com/
Perfiles~= 1 millón de tweets descargados (1% Twitter)~= 50.000 tweets ‘geocodeados’ (Nominatim)~= 50.000 peticiones a Face++~= 25.000 resueltas (avatar activo)~= 5.000 caras analizadas
Perfiles
http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/def7c36e-d2ed-11e4-ba69-0e018d66dc29/embed_map
Perfiles
http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/06a3056a-d2ec-11e4-88e6-0e0c41326911/embed_map
Perfiles
http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/667310c6-d2eb-11e4-a49f-0e9d821ea90d/embed_map
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