big data big, decisions: part ii
Post on 17-Nov-2014
606 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
Big Data, Big Decisions:Eindgebruikerspercepties
Presentatie Big Data Onderzoek SAP Big Data Forum 's-Hertogenbosch
10 oktober 2013
Marcel WarmerdamThe METISfiles
Eindgebruikers perceptie t.a.v. Big Data:Survey Details
Doelgroep: organisaties met meer dan 50 werkzame personen in Nederland 600/581/550 (doel/behaald/opgeschoond) 251/208/91 (BD-initiatief, BD-potentieel en/of data-initiatief, geen (B)D-
initiatief 221/329 (business functie/ICT functie) 83/467 (telefonisch/online) Antwoorden zijn generaliseerbaar naar populatie, maar:
antwoorden respondenten kunnen afwijken van de realiteit resultaten o.b.v. laag aantal respondenten dienen als indicatief te
worden beschouwd Veldwerk mei/juni 2013
Big Data: Waarom Nu?• Continue data explosie• De technologie om de datacomplexiteit
te lijf te gaan, ontwikkelt zich snel• Groeiende bewustwording van de
impact van data op– efficiency– concurrentiekracht– innovatievermogen
Innovatie
Big Data werkdefinitie:“De gezamenlijke technologieën die het mogelijk maken steeds grotere en meer gevarieerde datasets met een steeds kortere creatie- en/of toegangstijd op een efficiënte wijze te ontsluiten met als doel hiermee waarde te creëren voor een organisatie”
Datatrends: Groter, Sneller, Gevarieerder
• Datavolumes nu: 30% geeft aan tussen de 1 en 10 TB of meer
• Datavolumes over 3 jaar: Tussen de 10 en 100 TB(30%) of tussen de 100 en 1000 TB(25%)
• Petabytes zijn nu voor 7% interessant, dit groeit naar 18% over drie jaar
• Blijvend belang van transactie- en tekst data • Groeiend belang van webdata & clickdata (+16%) en
transactie data (+14%)
• 40% van de respondenten geeft aan dat zowel de capaciteit als de performance van het netwerk, de opslag en de verwerkingscapaciteit verbeterd zal moeten worden.
• Tegelijkertijd geeft het merendeel van de respondenten aan dat competenties en resources m.b.t. Big Data vaak in huis heeft/wil houden, met name op het gebied van netwerkinfrastructuur, opslag-, en server capaciteit.
Data Trends: Verwerking en Volume
Sneller verwerken van data
Het sneller analyseren van data
Opslaan en verwerken van streaming data
Opslaan,verwerken en integreren van verschillende typen data
Opslaan en verwerken van grotere datasets
Het real-time of near-real-time verwerken van data
Integreren van externe data
Verwerken van ongestructureerde data
0% 10% 20% 30% 40% 50%
Datatrends: 'Zeer relevant'
Organisaties met Big Data initiatiefOrganisaties met Big Data Potentie en/of data-initiatief
Datavolume is < 100 GigaByte
Te verwerken datavolume ligt tussen 100 GigaByte - 1 TeraByte
Te verwerken datavolume ligt tussen 1 - 10 TeraByte
Te verwerken datavolume ligt tussen 10 - 100 TeraByte
Te verwerken datavolume ligt tussen 100 en 1000 TeraByte
Te verwerken datavolume ligt boven de 1 PetaByte
0% 10% 20% 30% 40%
Data volumes: nú en over 3 jaar
Nu Over 3 Jaar
N= 459, N= 251Bron: the METISfiles /Keala, 2013
Groeiende bewustwording van de impact van data op de organisatie
Innovatie
Efficiency Concurrentievermogen
BYOD (Bring Your Own Device)
ICT Outsourcing
Cloud Computing
Mobility
Social Media
Big Data & Big Analytics
0% 5%10%
15%20%
25%30%
35%40%
45%50%
Meest relevante ICT trend
ICT onderwerp zeer relevant: Business managersICT onderwerp zeer relevant: ICT managers
N= 449Bron: the METISfiles /Keala, 2013
Big Data: waarom doen we dit?
Het verbeteren van het besluitvormingsproces
Vollediger en inzichtelijke archieveringstool
Het verbeteren van de bedrijfsperformance
Analyseren van grote en complexe informatiestromen
Faciliteren van een snellere en agile bedrijfsvoering
Realiseren van kostenreductie en kostenbeheersing (in tijd en geld)
Ondersteunen van de bedrijfsstrategie
Faciliteren van transparante en overzichtelijke informatie vanuit alle bedrijfsonderdelen
Borgen van betrouwbaarheid en beschikbaarheid van alle data
Realiseren van grotere efficiëntie van het operationele proces
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50%
Belangrijkste doelen van Big Data
Organisaties met Big Data initiatief Organisaties met Big Data potentie en/of data-initiatief
N= 251, N= 208Meerdere antwoorden mogelijkBron: the METISfiles /Keala, 2013
Big Data Projecten in Nederland
Het Big Data Team
N= 251, N= 208N= 251, N= 208Bron: the METISfiles /Keala, 2013
Overig
Marketing manager
CFO / financieel directeur
CEO / algemeen directeur
Business unit manager – commercieel
Business intelligence manager
CIO – ICT directeur
0% 10% 20% 30% 40% 50%
Big Data-team: wie leidt?
Organisaties met Big Data initiatiefOrganisatie met Big Data Potentie en/of data-initiatief
Overig
Marketing manager
Business unit manager – commercieel
CFO / financieel directeur
Business intelligence manager
CEO / algemeen directeur
CIO – ICT directeur
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%
Big Data-team: wie bepaalt
Organisaties met Big Data initiatiefOrganisatie met Big Data Potentie en/of data-initiatief
Big Data Budget
Geen van bovenstaande is van toepassing
Geen apart budget, alles uit ICT
Speciaal budget binnen ICT
Geen apart budget, financiering door business units
Speciaal budget afkomstig van business units
Speciaal budget, corporate financiert
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50%
Big Data: wiens budget?
Organisaties met Big Data initiatief Organisatie met Big Data Potentie en/of data-initiatief
N= 251, N= 208N= 251, N= 208Bron: the METISfiles /Keala, 2013
Toekomst van Big Data
Big Data Penetratie in NederlandAdoptie•Penetratie 6%•25% heeft geen interesse•29% onderzoekt de mogelijkheid
van een (big) data initiatief•13% zit in de opstart of
planningfase van een BD projectGrootte Klasse •Hoogst onder de grootste
bedrijven. •Groei bij segment 50-100 en 100
tot 200 werknemersSectoren• Zorg, Overheid, Zakelijke &
Financiële DienstverleningBig Data operationeel
Big Data project opgestart
Big Data project gepland
Big Data onderzocht
Datatraject operationeel
Datatraject in opstartfase
Datatraject gepland
Datatraject onderzocht
Geen Big Data, Geen data-initiatief
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30%
Big Data Penetratie bi j 50+ organisaties
N= 251, N= 208Meerdere antwoorden mogelijkBron: the METISfiles /Keala, 2013
Big Data Market Dynamiek:Kansen per Sector
Zorg21%
Overheid14%
Zakelijke di-enstverlening
13%Industrie
11%
Financiële di-enstverlening
11%
Overig10%
Transport5%
Onderwijs4%
Detailhandel4%
Bouw of installatiebedrijf3%
Groothandel2%
Horeca1%
Big Data Bestedingen
Industrie
Bouw & Installatie
Transport
Detailhandel
Groothandel
Horeca
Zakelijke Diensten
Financiële Diensten
Onderwijs
Overheid
Zorg
0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10%
Big Data Penetratie
N= 251, N= 208Meerdere antwoorden mogelijkBron: the METISfiles /Keala, 2013
Totale bestedingen 2013 ; €268 mln.
Big Dilemma: Now, Later or Never?
Nooit
Na 2016
2016
2015
2014
2013
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%
Wanneer wordt Big Data een noodzaak?
N= 251, N= 208Meerdere antwoorden mogelijkBron: the METISfiles /Keala, 2013
Big Data: overpeinzingen
Business: Data driven ≠ Fact Driven Is er een business case? Big Data is geen ‘silver
bullit’ Think Big, Start Small
IT: Build, buy or rent? Het is complex! Be the tour guide, not
the operator! Think Big, Start Small
Big Data – Big DecisionsAn independent study on Big Data and Big Analytics in The Netherlands, 2013
User Perspectives on BD Business IT
User Deployment Plans Build or Buy or Rent Big Data Objectives Preferred Suppliers Big Data Budgets
For more information mail: marcel@themetisfiles.comsimone@themetisfiles.com
Thank You
top related