apresentação projeto de graduação
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PROPOSTA DE UM MODELO BASEADO EM SIMULAÇÃO DE EVENTOS DISCRETOS PARA AVALIAÇÃO DA CAPACIDADE DE FLUXO DE VEÍCULOS DE UMA PRAÇA DE PEDÁGIO DE UMA
PONTE RODOVIÁRIA
FELIPE SARCINELLI DOS SANTOS DE BORTOLIVITOR GIACOMIN BATISTI
UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTOCENTRO TECNOLÓGICO
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA CIVIL
SumárioIntrodução
Apresentação do problema
Simulação
Metodologia
Resultados
Conclusão
2
Introdução
Objetivo:
Construir modelos, baseados em simulação de eventos discretos, para avaliar a capacidade de atendimento de veículos na praça de pedágio. Com isso, através de cenários, avaliar as possíveis melhorias para o tráfego na cidade de Vitória.
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IntroduçãoJustificativa:
Apresentar alternativas para minimizar os transtornos durante os horários de pico na região da praça.
4
Apresentação do Problema
Congestionamentos na Terceira Ponte e na Cidade de Vitória 5
SimulaçãoProcesso de projetar um modelo
computacional de um sistema real e, a partir deste modelo, conduzir experimentos com o objetivo de compreender seu comportamento, procurando as melhores estratégias de operação.
6
Programa computacional de Simulação ARENA
Foram utilizados os Templates:
7
Coleta e Tratamento de dados
Fonte de dados:RodoSol;
Tratamento de Dados:
Análise de dados;Utilização do analisador de dados de entrada do Arena (Input Analyser).
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Coleta e Tratamento de dados
9
Fluxo de Veículos - Por Categoria
Veículos de Passeio - 88,63%
Ônibus e Caminhões de 2 Eixos -2,18%
Motocicletas - 8,90%
Outros - 0,29%
Coleta e Tratamento de dados
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Forma de Pagamento - Véiculos de Passeio
Pagantes - 53,19%
Pagantes TAG - 45,32%
Outors - 0,29%
Coleta e Tratamento de dadosCurva do Tempo de Atendimento
Distribution: Normal Expression: NORM(7.19, 0.902)Number of Data Points = 1919Min Data Value = 5.47Max Data Value = 9.05Sample Mean = 7.19Sample Std Dev = 0.902
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MetodologiaPremissas do modelo de simulação:
Cada cabine atende um veículo por vez;Um veículo não pode entrar na cabine antes da
saída do anterior;Todas as cabines manuais apresentam a mesma
curva para o tempo de atendimento;Todas as cabines eletrônicas possuem um tempo
de atendimento constante;A taxa de chegada foi estimada para cada
cenário.12
Subdivisão da Simulação
Processos: Chegada e distribuição dos veículos:
processo de chegada dos veículos e sua distribuição até as cabines da praça de pedágio;
Processamento dos veículos: tempo para realização do atendimento dos veículos.
13
Chegada, Distribuição e Processamento de Automóveis
Chegada de Automóveis;Escolha entre os tipos de cabine (Eletrônicas
ou manuais);Distribuição entre as cabines manuais (Av.
Nossa Senhora da Penha e Rua Clóvis Machado);
Processo de atendimento;Saída do sistema.
14
15
16
17
18
Chegada, Distribuição e Processamento de Motocicletas
Chegada de motocicletas;Escolha entre os tipos de cabine (Exclusiva
ou manuais);Distribuição entre as cabines manuais (Av.
Nossa Senhora da Penha e Rua Clóvis Machado);
Processo de atendimento;Saída do sistema.
19
20
Chegada, Distribuição e Processamento de ÔnibusChegada de ônibus;Escolha entre as cabines eletrônicas;Processo de atendimento;Saída do sistema.
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Cenários AvaliadosFoi avaliada a capacidade para nove cenários:
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Cenário Volume Total Diário (veículos)
Número de Cabines Manuais
Número de Cabines
Eletrônicas
1 12000 7 2
2 20000 7 2
3 50000 7 2
4 70000 7 2
5 70000 8 3
6 70000 10 3
7 70000 11 3
8 70000 12 5
9 81900 12 5
ResultadosSerão analisados:
Fila máxima de veículos;Fila média máxima;Comprimento da maior fila;Tempo máximo de espera;Tempo médio máximo de espera;Nível de serviço.
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Resultados
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Fluxo Atendido
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Cenários
N°
de
Veí
culo
s A
ten
did
os
na
Ho
ra-P
ico
Resultados
25
Fila Máxima
0
100
200
300
400
500
600
700
800
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Cenários
N°
de
Veí
culo
s
Fila Média Máxima
0
100
200
300
400
500
600
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Cenários
N°
de
Veí
culo
s
Resultados
26
Comprimento da Fila Máxima
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Cenários
Met
ros
Resultados
27
Maior Tempo de Espera
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Cenários
Tem
po d
e Es
pera
(seg
undo
s)
Maior Tempo Médio de Espera
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Cenários
Tem
po M
édio
de
Espe
ra
(seg
undo
s)
Resultados
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Autor Medida de desempenhoCenário
5 6 7 8 9
Lin e Su (1994) Tamanho médio da fila (Nº veículos) F F C A C
Gulewicz e Danko (1994 e 1995)
Tamanho médio da fila (Nº veículos) F F B A B
Autor Medida de desempenhoCenário
1 2 3 4
Lin e Su (1994) Tamanho médio da fila (Nº veículos) A A F F
Gulewicz e Danko (1994 e 1995)
Tamanho médio da fila (Nº veículos) A A F F
Conclusão
Cada cenário foi avaliado e conforme surgiram os problemas foram melhorados e criados novos cenários.
Analisando os modelos criados foi possível avaliar a capacidade da praça de pedágio.
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