2014/06/13...
Post on 13-Jul-2015
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博士課程の新卒エンジニアがデータ分析環境を作った話
株式会社サイバード
データアナリスト大曽根 圭輔
交流会ということで自己紹介
ABOUT:ME
•大曽根圭輔博士(工学) 茨城県出身
•現在データ分析チーム
•趣味 たくさん- 観る: 野球観戦、ライブ- やる: 6/21にビッグバンドのライブやります- Youtubeで7万再生突破 (黒歴史
絶賛CM放映中!!
具体的な業務 - モニタリングツール構築- ユーザの行動分析- 広告効果測定- ユーザテスト- アンケートなど
本日の話題
(ほぼ)ゼロからデータ分析環境を作るまで
サービス
Webサーバ
DB
各種API
この環境ができるまで
2013年某日
当時の業務アプリ制作
(WEB、ネイティブ)博士課程在籍時
計算知能、HAIなどの研究統計学も少し
偉い人
会社のゲームも軌道に乗ってきたので、データ分析に力を入れたい。君の経験を買ってデータアナリストになって欲しい
私
偉い人
会社のゲームも軌道に乗ってきたので、データ分析に力を入れたい。君の経験を買ってデータアナリストになって欲しい
私まかせて下さい!
分析開始
エンジニア
このデータを調べれば離脱要因がわかる。このSQLをたたいていいですか?
スロークエリ投げられたら困るので。。
私。。。
エンジニア
成長度も含めてクラスタリングをしたいから、ユーザレベルの変遷を知りたい
レベルはアップデートされるから残ってません。。
私。。。
他にもモニタリングツールが未整備-> 可視化はEXCELで-> 数字だけ見てもわかりづらい
レポーティングに手間がかかる
手元にある(スモール)データである程度分析できる!- コホート分析- 施策の効果測定(時系列)- KPIシミュレーションなど
しかし、やはり機械学習などの知識を使いたい!
効率化も行いたい!
•機械学習 (NN、SVM、SOMなど)
•多変量解析 (重回帰分析、主成分分析など)
•統計学
•可視化
自分が持っているデータ分析に役立つ(はずの)スキル
というわけで直訴
上司
アップデートしなくて自由に触れるデータをためる場所作りたいです!
たしかにメリットも多いのでやってみる価値はある
私
上司
かくかくしかじかで。。。
今後のために必要だな
偉い人
上司
定常作業効率化のためにモニタリングツール作りたいんです
たしかにメリットも多いのでやってみる価値はある
私
上司
かくかくしかじかで。。。
今後のために必要だな
偉い人
結果
サービス
Webサーバ
DB
各種API
•機械学習 (NN、SVM、SOMなど)
•多変量解析 (重回帰分析、主成分分析など)
•統計学 (検定など)
•可視化
自分が持っているデータ分析に役立つ(はずの)スキル
•機械学習 (NN、SVM、SOMなど)
•多変量解析 (重回帰分析、主成分分析など)
•統計学 (検定など)
•可視化
自分が持っているデータ分析に役立つスキル
•機械学習 (NN、SVM、SOM、決定木など)-> イベント参加予測、継続要因特定
•多変量解析 (重回帰分析、主成分分析など)
-> ユーザの分類
•統計学
-> キャンペーンの効果測定
•微分積分レベル毎のDAUの予測
大事な事周りを巻き込んでやりたいことを創る!
モニタリング指標の自動生成特徴点の自動抽出
可視化レポーティング自動化
今後の展望
ご清聴ありがとうございました!
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