04 - fundamentos de inteligencia de negocios

Base de Datos y Fundamentos de Inteligencia de NegociosMSc. Esp. Ing. Nelson Gutiérrez Acosta

Objetivos Describir los conceptos básicos de la organización

de archivos y los problemas de administrar datos en un entorno tradicional.

Describir los principios de un Sistema de Administración y las características de una base de datos relacional.

Aplicar los principios importantes del diseño de bases de datos.

Evaluar las herramientas y tecnologías para proporcionar información de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones.

Organización de Datos en un Entorno Tradicional de ArchivosUn sistema efectivo de información da a los

usuarios la información exacta, oportuna y relevante.

La información exacta esta libre de errores.La información es oportuna cuando esta

disponible cuando la requieren los encargados de la toma de decisiones.

La información es relevante cuando es útil y adecuada para los tipos de trabajo y decisiones que se necesitan.

Problemas del Entorno tradicional de Archivos Redundancia e inconsistencia de los datosDependencia entre los programas y los datos.Carencia de flexibilidad.Seguridad Escasa.Carencia de compartición y disponibilidad de

los datos.

Conceptos de Organización de ArchivosUn sistema de computo organiza los datos en una

jerarquía que empieza con bits y bytes y avanza a campos, registros, archivos y bases de datos.

Un bit representa la unidad más pequeña de datos que puede manejar una computadora, un grupo de bits (8) llamado byte representa un carácter el cual puede ser una letra, un número u otro símbolo.

Una agrupación de caracteres es un campo, un grupo de campos con información es un registro y un grupo de registros es un archivo y un grupo de archivos relacionados en una base de datos.

Conceptos de Organización de Archivos

Base de datosTablasCampos Registros

Sistema de Administración de Bases de Datos - DBMSEs el software que permite a la empresa

centralizar los datos, administrarlos eficientemente y proporcionar, mediante los programas de aplicación , el acceso a los datos almacenados.

Vista física.Vista lógica.

Ej: “Consulta de estudios de un trabajador”

Sistema de Administración de Bases de Datos – Entorno Cliente - Servidor

Sistema de Administración de Bases de Datos RELACIONALES - DBMS

Las bases de datos relacionales representan los datos como tablas bidimensionales, cada tabla podría considerarse como un archivo.

Cada tabla contiene datos acerca de una entidad y sus atributos, y se relaciona con otras tablas a través de atributos comunes.

DBMSResuelven los problemas tradicionales de

archivos de datos.Permiten el almacenamiento exacto, eliminan

la redundancia, centralizan la información y ofrecen seguridad.

ORACLE, Microsoft SQL Server, IBM Informix,

DBMSDiseño de Base de datos.Diccionario de datos.Elaboración de Consultas (Mediante el

lenguaje de manipulación de datos - SQL) e Informes.

Ejemplos de Consultas SQL SELECT matricula, 

                marca,                 modelo,                 color,                 numero_kilometros,                 num_plazas FROM CochesORDER BY marca, modelo;

SELECT matricula,                 marca,                 modelo,                 color,                 numero_kilometros,                 num_plazas FROM CochesWHERE matricula = 'M-1525-ZA';

INSERT INTO Coches (matricula,marca      ,modelo     ,color      ,numero_kilometros)values ('MCA','RENAULT','MEGANE ','NEGRO DIAMANTE',78000,5);

DELETE FROM CochesWHERE matricula = 'M-1525-ZA';

UPDATE Coches SET color=“BLANCO LOTUS” WHERE matricula=“MCA”

Almacenes de DatosEs una base de datos que almacena datos

actuales e históricos de potencial interés para los encargados de la toma de decisiones . Los datos se originan en diferentes programas de aplicación operativa como ventas, contabilidad, tesorería, inventario, etc… el almacén de datos consolida y estandariza esta información para poder ser utilizada en la toma de decisiones.

Mercados de DatosSubconjunto de datos del almacén de datos

que se coloca por separado para el análisis de una población especifica de usuarios.

Ej. “mercado de mercadeo y ventas de una multinacional ”

Inteligencia de NegociosSerie de herramientas que permiten analizar

los datos para descubrir nuevos patrones, relaciones, y conocimientos profundos para orientar la toma de decisiones. Ejemplos de estas herramientas están los análisis de datos multidimensionales, procesamiento analítico en línea, etc…

Procesamiento analítico en línea - OLAPEs el análisis de datos multidimensional, el

cuál permite a los usuarios ver los mismos datos en diferentes formas utilizando múltiples dimensiones. Cada aspecto de la información -producto, precio, costo, región- es una dimensión diferente.

OLAP permite respuestas muy veloces a interrogantes muy difíciles de responder.

Minería de DatosEstá más orientada al descubrimiento de

información, proporciona conocimientos acerca de los datos corporativos a los cuales no se podría acceder a través de OLAP. La minería de datos encuentra patrones y relaciones ocultas en robustas bases de datos e infiriendo reglas a partir de ellas para predecir el comportamiento futuro.

Minería de DatosLos tipos de información que de ahí se

obtienen son los siguientes:AsociacionesSecuencias ClasificaciónAgrupamiento.La combinación de todas las anteriores.

Minería de DatosEs una herramienta poderosa y rentable,

pero plantea riesgos para la protección de la privacidad individual, ya que al combinar información de diversas fuentes para crear una imagen de datos detallada de cada individuo descubre nuestros ingresos, hábitos, aficiones, familias, intereses políticos, forma de conducir, etc…

Caso de estudio PANASONIC

FINMuchas Gracias