Analýzy e-commerceprojekt nástroji onlinebusiness intelligence

Obsah

Jak vypadá trh webové analytiky

ROI webové analytiky

Typologie online projekt

Co bychom m li m it

Metodika pro úsp šnou implementaci webové analytiky

Ukázky implementací

1. Jak vypadá trh webovéanalytiky

Functionality

ROI webovéanalytiky

klady a výnosy implementace webové analytiky

CAPEX Investments(integration, learning)

Website operation(media, updates)

System operation cost(system fees, analyses)

COSTS

Visitor increase(customer lift)

Media savings

Engagement increase(brand lift)

INCOME

Conversion increase(customer lift)

3. Typologie online projekt

e-commerce sites

Obecná definice webových ešení a jejich typické metriky

lead generation sites– leady, efektivita kanál , efektivita funnels, zvýšení pov domí o zna ce, hodnota leadu

lead generation siteslead generation sites

spokojenost

míra používfunkcí

míra chybovosti

délka použív

touch points affinita

spokojenost

míra používáfunkcí

míra chybovosti

délka použív

touch points affinita

online service sitesonline service sites

Life

-tim

e ho

dnot

a zá

kazn

íka

Iden

tifik

ace

jedn

otliv

ých

záka

zníků

(pro

inte

grac

i s

mai

ling

syst

émem

, CR

M...

)

Ana

lýza

on-

site

vyh

ledá

vání

Seg

men

ty o

bsah

u

Mís

ta o

dcho

du z

web

u až

na ú

roveň

form

ulář

ovýc

h po

lí(m

ěřite

lnos

t pou

žite

lnos

ti ap

likac

e)

Clic

kstre

ams

A-B

test

ing

Site

ove

rlays

Geo

targ

ettin

g

Hea

tmap

y

krea

tivity

, poč

tu z

obra

zení

, typ

u m

édia

(S

EM

, ban

nery

, offl

ine

kam

paň,

refe

ral,

affil

iate

)

Visitor engagement index (0-6) = Pct High Value Content Consumption Sessions + Pct "Long" Sessions + Pct Recent Sessions + Pct Direct or Branded KWs Sessions + Pct Conversion Rate) / 6

Results into:

Engagement distribution against visitor source:

Engagement distribution against content:

Engagement distribution against visitor demography:

Cílem je:

Dostat správné informace

Ke správným lidem

Ve správný čas

Aby mohli dělat správná rozhodnutí

“If a magic fairy instantly gave you all the information... the company would ever need, do you think people would instantly know what to do with it and use it well.” (Peter Keen, 1998)

Zajímá mě skutečně CR, CTR, CPM, CPC, CPL nebo návratnost investice?

Jak odliším lead a kvalifikovaný lead?

Jak získám skutečně očištěná data, aby mé hypotézy nebyly pouhou statistikou (přesn

nepřesných věcech)?

Které parametry mě zajímají?Leads, prodeje

Které parametry mohu ovlivnit?Cílovou skupinu, načasování, médium, sdělení, frekvenci

Leads podle cílových skupin, leads podle času, sales podle frekvence...

Page level vs. solution level metriky (používanost funkcí umožňuje zhodnotit efektivitu redesignu), např. vyšší počet PV může pouze znamenat, že funkce mkroků, nebo se návštěvníci ztrácí. Naopak větší počet interakcí s konfigurátorem,

ce vyplněných údajů už je obvykle lepší zpráva.

Co mě zajímá?Odpovídá chování mým cílů

Co mohu v oblasti chování ovlivnit?Použitelnost, přístupnost, přesvědčivost

Co tedy měřit?Funnels leaks, copy vs. funnels

m skutečně zákazníkům to, o co se í? Chodí návštěvnící na můj web kvůli

nejprodávanějším či nejnovějším výrobkům?

zajímá?Vztah nabídka vs. prodej

Co mohu v oblasti nabídky ovlivnit?Relevanci dky vůči parametrům zákazníka (jeho zájmy,

historie nákupního chování, objem peněženky), vztah nabídky k motivu příchodu, parametry

dky

Co tedy měřit?Nabídkové incentivy (kupóny, akčníslevy, zákaznické kategorie) vs. prodej, trendy

ů, trendy zákazníků

Zavedení m ení jako standardního procesu firmy

B hem této fáze se realizují následující kroky:– Specifikace cíl ešení– Specifikace u ivatel metrik (marketing, client-service, IT, obchod)– Definice po adavk u ivatel metrik– Návrhy výstup pro jednotlivé u ivatele (metrics dashboards)– Výb r vhodné technologie

Jak se neutopit v metrikách

Implementace zvolené technologie

B hem této fáze se realizují následující kroky:– P íprava provozního prost edí– Propojení m ící technologie s informa ními systémy spole nosti a systémy

t etích stran (CMS, CRM, e-mail management, reklamní systém...)– Nastavení dashboard pro koncové u ivatele– Zaškolení obsluhy

Provoz a následná optimalizace

B hem této fáze se realizují následující kroky:– Monitoring KPI– Exekuce korektivních opat ení– Tvorba ad-hoc metrik (what-if scéná e...)

Online marketing - business a procesní úrove

Goods & Services

Rules

Market Segments

PoliciesStrategy

Goals

ActionsQuestions

Answers

implementací

kujeme za váš as a pozornostMalý

jirik@advertures.cz