83190-alternatif pengelolaan perikanan udang- laut arafura

8/18/2019 83190-Alternatif Pengelolaan Perikanan Udang- Laut Arafura

1/148

ALTERNATIF PENGELOLAAN PERIKANAN UDANG

DI LAUT ARAFURA

AJI SULARSO


2/148

PERNYATAAN MENGENAI DISERTASI DAN

SUMBER INFORMASI

Dengan ini saya menyatakan bahwa disertasi Alternatif Pengelolaan

Perikanan Udang Di Laut Arafura adalah karya saya sendiri dan belum diajukan

dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang

berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan

dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir disertasi ini.

Bogor, Desember 2005

Aji Sularso


3/148

ABSTRAK

AJI SULARSO. Alternatif pengelolaan perikanan udang di Laut Arafura.

Dibawah bimbingan DANIEL MONINTJA, AKHMAD FAUZI and

PURWANTO.

Laut Arafura merupakan salah satu dari 9 WPP (Wilayah Pengelolaan

Perikanan) dan satu-satunya yang diizinkan untuk penangkapan udang denganluas diperkirakan 150.000 Km2. Potensi ikan diperkirakan sebesar 1.076.890

ton/tahun dan potensi ikan demersalnya termasuk udang sebesar 145.830ton/tahun. Tingkat produksi udang pada tahun 2003 diperkirakan sebesar 45.070

ton/tahun, melebihi JTB (jumlah tangkapan yang diperbolehkan). Perikanan

udang di Laut Arafura diperkirakan telah mengalami overfishing dan overcapacity

disebabkan oleh tidak efektifnya pengelolaan saat ini, lemahnya kemampuan

penegakan hukum dan kurangnya kesadaran para pelaku akan prinsip kelestarian.

Tujuan utama penelitian adalah untuk menyusun alternatife pengelolaan

perikanan udang, sedangkan tujuan khusus adalah : (1) menganalisis bioekonomik

perikanan udang, (2) menganalisis kecenderungan produksi aktual versus produksilestari, (3) mengukur kapasitas dan efisiensi penangkapan, dan (4) merumuskan

rekomendasi pengelolaan perikanan udang ke depan.

Penelitian dilaksanakan di Laut Arafura pada bulan Maret 2003 sampai

dengan Februari 2004, melalui observasi di lokasi pendaratan (Benjina, Agats,

Dolak, Aru), pengumpulan data sekunder dan sampling 39 kapal pukat udang dari

355 jumlah populasi. Data runtun waktu tahun 1986 sampai dengan 2003

digunakan untuk analisis bioekonomi menggunakan model Gordon-Schaefer dan

model Clark, serta analisis efisiensi mengunakan Data Envelopment Analysis

(DEA).

Hasil penelitian menunjukkan bahwa perikanan udang di Laut Arafura saat ini

dalam kondisi overfishing secara ekonomi dan biologi, overcapacity dan

inefisiensi. Disertasi ini memperkenalkan tiga skenario pengelolaan perikanan

udang, yakni (1) pengurangan jumlah kapal maksimum 15% dari total GT, (2)

penerapan kuota dengan pengurangan total tangkapan 5%, dan (3) penutupan

musim penangkapan pada bulan Juni. Ketiga skenario merupakan kebijakan

incentive blocking instrument (IBI) yang cocok untuk kebijakan jangka menengah.

Kebijakan incentive adjusting instruments (IAI) seperti pengenaan pajakdiperkenalkan untuk jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa

kebijakan pengendalian upaya dengan pengurangan kapal sampai titik optimum,

memberikan kontribusi bagi tercapainya strategi pembangunan nasional, yaitu

pengentasan kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi.

Hasil penelitian merekomendasikan kombinasi kebijakan IAI dengan pengenaan

j k d l l di ik h ilk h il i j k j d


4/148

ABSTRACT

AJI SULARSO. The shrimp fisheries management options of the Arafura Sea.

Under the direction of DANIEL MONINTJA, AKHMAD FAUZI and

PURWANTO.

Arafura Sea is the one of the 9 fishing grounds in Indonesia for shrimp fishing

which the total area is estimated 150.000 km2. The total fish stock is estimated to

be 1.076.890 tons/year and the demersal fish stock inlcuding shrimp is 145.830

tons/year. The shrimp fisheries condition at Arafura Sea is presumed to be over

fishing and overcapacity due to ineffective of current management, lack of lawenforcement capabilities, and lack of fishermen concern of the sustainable

principles.

The main objective of the dissertation is to formulate the shrimp fisheries

management options which include vessels number reduction, implementation of

quota and seasonal closure. The specific objectives of the dissertation are include:

(1) analyze the shrimp fisheries bioeconomic, (2) analyze the actual versus

sustainable production trend, (3) measure shrimp fishing capacity and efficiency,

(4) formulate the recommendation of the future management options.

The research of this dissertation was conducted at Arafura Sea from March2003 to February 2004, through observation on the landing sites (Benjina, Agats,

Dolak, Aru), collecting secondary data and sampling of 39 shrimp trawl boats

from 355 boats of total population. The data were analyzed using bioeconomic

models including Gordon-Schaefer model and Clark model to obtain optimum

condition both static and dynamic. The data is also analyzed using Data

Envelopment Analysis (DEA) to measure fishing capacity and efficiency.

The Study found that the current condition of shrimp fisheries at Arafura Sea

is under economic overfishing and overcapacity or inefficiency. Therefore, theshrimp fisheries management should be improved to maintain sustainability,

reduce overcapacity and improve efficiency. This dissertation introduces three

shrimp fisheries management scenarios including: (1) reduction of total vessels

number by 15% of the total GT (gross tonnage), (2) quota of total catch by 5%

reduction of annual catch, and (3) seasonal closure during June of each year.

Those scenarios are categorized as incentive blocking instruments which feasible

for medium period policy. Whereas the incentive adjusting instruments such as

tax is introduced for long-term period. The results show that the policy of effortcontrol by vessel’s number reduction to optimum level contribute to the

achievement of government development strategy of pro-poor and pro-growth.

The study also recommends that the combination of incentive adjusting

instruments by tax and dynamic optimum management will produce long-term

optimum result, which contribute to the achievement of government development

strategy of pro poor pro job and pro growth


5/148

© Hak cipta milik Aji Sularso, tahun 2005

Hak cipta dilindungi Undang-undang

Dilarang mengutip dan memperbanyak tanpa izin tertulis dari Institut

Pertanian Bogor, sebagian atau seluruhnya dalam bentuk apapun, baik cetak,

fotokopi, mikrofilm, dan sebagainya


6/148

ALTERNATIF PENGELOLAAN PERIKANAN UDANG

DI LAUT ARAFURA

AJI SULARSO

Disertasi

Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelarDoktor pada

Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan


7/148

Judul Disertasi : Alternatif Pengelolaan Perikanan Udang Di

Laut Arafura

Nama : Aji Sularso

NIM : C 561020074

Disetujui

Komisi Pembimbing,

Prof. Dr. Ir. Daniel R. Monintja

Ketua

Dr. Ir. Akhmad Fauzi, M.Sc

Anggota

Dr. Ir. Purwanto

Anggota

Diketahui :

Ketua Program Studi

Teknologi Kelautan,

Dekan Sekolah Pascasarjana


8/148

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala karunia-

Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam

penelitian sejak bulan Maret 2003 adalah pengelolaan perikanan udang, dengan

judul Alternatif Pengelolaan Perikanan Udang di Laut Arafura.

Terimakasih dan penghargaan yang tinggi penulis haturkan kepada Bapak

Prof. Dr. Daniel Monintja selaku Ketua Komisi Pembimbing, Dr Akhmad Fauzi

dan Dr. Purwanto selaku anggota Komisi Pembimbing, yang telah mencurahkan

perhatian dan memberikan bimbingan sehingga penulisan disertasi berjalan

dengan lancar. Penulis juga ingin menyampaikan penghargaan dan terimakasih

kepada pihak-pihak yang telah membantu memberikan data dan memperlancar

penelitian antara lain Drs. Bambang Sumiyono, BRKP, Bapak Sukirdjo Ketua

Umum HPPI beserta staf, Direktur PUP Ditjen Perikanan Tangkap beserta staf

dan Kasubdit Statistik Ditjen Perikanan Tangkap. Ungkapan terimakasih juga

disampaikan kepada Ibunda tercinta yang selalu mendoakan, istri dan anak

tercinta yang telah memberikan dorongan moral serta kesabaran.

Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.

Bogor, Desember 2005

Penulis,


9/148

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Randudongkal, Pemalang pada tanggal 2 Juli 1954

sebagai anak ke enam dari duabelas bersaudara dari pasangan Sutoro dan

Sumarni. Pendidikan akademi ditempuh di AKABRI Laut Surabaya jurusan

Teknik, lulus tahun 1976 sebagai Perwira TNI AL berpangkat Letnan Dua.

Pendidikan sarjana ditempuh di Sekolah Tinggi Teknologi Angkatan Laut, afiliasi

Institut Teknologi Bandung, jurusan Teknik Manajemen Industri pada program

studi Riset Operasi (operation research) atas beasiswa TNI AL, lulus pada tahun1990. Penulis diberi kesempatan melanjutkan program studi Pascasarjana MMA

(magister manajemen agribisnis) IPB atas bea dinas TNI AL, lulus pada tahun

2002. Kesempatan untuk melanjutkan ke program doktor pada program studi

Teknologi Kelautan IPB diperoleh pada tahun 2002 atas biaya sendiri.

Penulis bekerja di TNI AL sejak tahun 1977 sampai dengan 2000,

selanjutnya bekerja di Departemen Kelautan dan Perikanan sejak tahun 2000 dan

pindah status dari militer menjadi PNS (pegawai negeri sipil). Selama di DKP

pernah menjabat sebagai Direktur Wilayah Laut, Sesditjen Perikanan Tangkap

dan saat ini menjabat sebagai Kepala Pusat Data, Informasi dan Statistik

Departemen Kelautan dan Perikanan. Bidang tanggung jawab penulis dalam tugas

kedinasan saat ini adalah pengelolaan sistem informasi, statistik dan kehumasan

Departemen Kelautan dan Perikanan.

Selama mengikuti program S3, penulis merencanakan dan mengkoordinir

penelitian di perairan Arafura meliputi: obrservasi sumber daya ikan, studi

lingkungan dan studi zonasi penangkapan udang. Karya ilmiah berjudul

“Pengendalian kapasitas penangkapan udang di L. Arafura” telah disajikan pada

Seminar di Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB pada bulan September2005 dan dalam proses pengajuan untuk diterbitkan dalam jurnal ilmiah.


10/148

DAFTAR ISI

1 PENDAHULUAN ............................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ..................................................................... ........ 1

1.2 Perumusan Masalah ..................................................................... 4

1.3 Hipotesis Penelitian ..................................................................... 4

1.4 Tujuan Penelitian ................... ...................................................... 5

1.5 Manfaat Penelitian ........... ............................................................ 6

1.6 Ruang Lingkup Penelitian ............................................................ 61.7 Kerangka Pemikiran ....................................................................... 7

2 TINJAUAN PUSTAKA ...................................................................... 9

2.1 Dasar-dasar Pengelolaan Sumberdaya Perikanan .......................... 9

2.2 Pengembangan Model Bioekonomi untuk Pengelolaan Perikanan

Udang ................................................................................ 16

2.3 Pengelolaan Perikanan (Fisheries Management ) .......................... 222.3.1 Input (effort) control (pengendalian input) ....................... 22

2.3.2 Output (cacth) control ...................................................... 24

2.3.3 Pengaturan teknis (technical measures) ............................ 25

2.3.4 Pengelolaan berbasis lingkungan (ecologicaly based

management ) ................................................................... 25

2.3.5 Instrument ekonomi tidak langsung : pajak dan subsidi .... 26

2.4 Keragaan Perikanan ..................................................................... 26

3 METODOLOGI PENELITIAN ................................................. ........ 41

3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian ........................................................ 41

3.2 Kerangka Pendekatan Analisis ..................................................... 42

3.3 Analisis Bioekonomi Statik Gordon-Schaefer .............................. 44

3.4 Analisis Optimasi Dinamik Clark-Munro ..................................... 46

3.5 Analisis Efisiensi/kapasitas Perikanan .......................................... 47

3.6 Seasonal Closure Model .............................................................. 49

3.7 Teknik Pengumpulan dan Analisis Data........................................ 50

3.8 Asumsi Dasar …………………………………………………... ... 53

4 HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................ 54

4.1 Kondisi Perikanan Udang di Wilayah Studi ................................. 54

4.2 Analisis Penangkapan Lestari (Sustainable Yield ) ........................ 57

4 3 Optimisasi Bioekonomi 60


11/148

5 KESIMPULAN DAN REKOMENDASI ........................................... 100

5.1 Kesimpulan ................................................................................ 100

5.2 Rekomendasi ............................................................................... 103

DAFTAR PUSTAKA ................................................. ............................... 106

LAMPIRAN ............................................................................................ 112


12/148

DAFTAR TABEL

Halaman

1 Logical Framework Simulasi Peningkatan Effort (Chapman and Beare,

2001) … ........................................................................................….. 19

2. Instrumen pengelolaan: incentive blocking dan incentive adjusting ……. 31

3 Data dan penggunaannya ...................................................................... 52

4 Produksi aktual dan produksi lestari th 1986 s/d 2003 ................... ........ 58

5 Analisis perbandingan input dan output ................................................. 64

6 Perbandingan rente ekonomi pada tiga kondisi pengelolaan .......... ........ 68

7 Rekapitulasi efisiensi tahunan ............................................................... 71

8 Data kapal-kapal pukat udang yang beroperasi di L. Arafura ................. 73

9 Proyeksi perbaikan efisiensi kapal Mina Raya 11.... ............................... 78

10 Tangkapan rata-rata bulanan kapal pukat udang anggota HPPI............... 78

11 Dampak penerapan kuota terhadap produksi lestari dan rente ................ 82

12 Kapal-kapal pukat udang tidak termasuk yang berumur 30 th ke atas...... 85

13 Efisiensi tanpa kapal umur 30 th ke atas................................................. 86

14 Data efisiensi kapal pukat udang yang sudah dikurangi effort 8%........... 87

15 Produksi rata-rata bulanan dan sinusoida siklikal ................................... 89


13/148

DAFTAR GAMBAR

Halaman

1 Kerangka pemecahan masalah analisis pengelolaan SDI Udang di

Laut Arafura ....................................................................................... 8

2 Fungsi Pertumbuhan Logistik (sumber: Fauzi, 2004) .......................... 10

3 Kurva yield-effort (Fauzi, 2004).......................................................... 11

4 Model Gordon-Schaefer (Fauzi, 2004)........................................ ........ 13

5 Overcapitalization dalam perikanan (Pascoe et al., 2004) .......... ........ 30

6 Pembatasan produksi model CCR ...................................................... 35

7 Pembatasan produksi model BCC ...................................................... 35

8 Wilayah studi pengelolaan perikanan udang di Laut Arafura ............... 41

9 Kerangka pendekatan analisis kebijakan pengelolaan perikanan udang

di Laut Arafura .................................................................................. 43

10 Daerah operasi armada kapal pair-trawl Taiwan periode 1972-1974 .. 54

11 Basis armada kapal trawl P.T. Darma Guna Samudera, anak

Perusahaan dari Djajanti Group, di Benjina, Kepulauan Aru ............... 55

12 Mobilitas kapal pukat udang di Laut Arafura berdasarkan pemantauan

VMS (Sumber: Direktorat Jenderal Pengendalian dan Pengawasan

Sumberdaya Kelautan dan Perikanan) ........................................ ........ 56

13 Fluktuasi produksi aktual dan produksi lestari Schaefer dari tahun

1986 s/d 2003 .................................................................................... 59


14/148

17 Copes Eye Ball untuk Perikanan udang di Laut Arafura ..................... 63

18 Tingkat effort optimum perikanan udang di Laut Arafura dalam

kondisi open access, MEY dan MSY dan tahun 2005 .......................... 65

19 Perbandingan tingkat produksi open access, optimal ( MEY ) dan

produksi lestari ( MSY ) dan kondisi tahun 2005................................. 66

20 Perbandingan input dan output pada berbagai kondisi pengelolaan

dan kondisi tahun 2005 ...................................................................... 66

21 Perbadingan rente ekonomi pada open access, MEY dan MSY dan

kondisi aktual tahun 2005 ................................................................... 67

22 Perbandingan produksi ketiga tipe pengelolaan .................................. 69

23 Perbandingan effort ketiga tipe pengelolaan ....................................... 69

24 Fluktuasi angka efisiensi .................................................................... 71

25 Analisis efisiensi antar kapal penangkap udang di Laut Arafura.......... 74

26 Analisis efisiensi antar kapal penangkap udang di Laut Arafura.......... 75

27 Distribusi efisiensi kapal pukat udang di Laut Arafura ........................ 75

28 Potensi perbaikan efisiensi ........... ...................................................... 77

29 Grafik tangkapan bulanan kapal-kapal PU anggota HPPI.................... 79

30 Trajektori produksi lestari dengan dan tanpa kuota.............................. 83

31 Tren produksi bulanan dan tren siklikal....................................... ........ 89

32 Kurva profit dan effort (jumlah kapal) .................................................. 92

33 Kurva revenue, profit dan cost perikanan udang di L. Arafura………. 93


15/148

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

1 Algoritma MAPLE bioekonomi perikanan udang di L. Arafura ....... ..... 112

2 Data kapal pukat udang di L. Arafura ..................................................... 116

3 Proses iterasi kapal DEA kapal-kapal pukat udang .............................. 119

4 Kerangka logis (logical framework ) alternatif pengelolaan perikanan

udang ..................................................................................................... 130


16/148

PENGERTIAN ISTILAH

Biomass: jumlah berat tiap individu ikan pada suatu stok. Bycatch: bagian hasil tangkapan yang diambil secara insidensiaal pada ikan target, dan

sebagian ikan tersebut dibuang.Catchability coefficient (q): proporsi total stok yang ditangkap oleh satu unit upaya

penangkapan (fishing effort).Closure: larangan penangkapan ikan selama waktu atau musim tertentu (penutupan

waktu), atau di daerah tertentu (penutupan tempat), atau kombinasi keduanya. Input control: pembatasan jumlah upaya penangkapan (fishing effort), pembatasan pada

jumlah, ukuran dan tipe kapal atau alat tangkapnya, daerah penangkapan atau

waktu penangkapan. Maximum Economic Yield (MEY): suatu tangkapan melebihi batas dimana pendapatan

yang dihasilkan oleh penambahan marjinal upaya lebih kecil dari pada biaya

untuk penambahan tersebut; titik dimana kelebihan laba yang didapat mencapaimasksimal dengan biaya yang dibutuhkan untuk menutup semua kebutuhan.

Maximum Sustainable Yield(MSY): tangkapan tahunan terbesar yang dapat diambil dari

stok secara terus menerus tanpa mempengaruh tangkapan mendatang, MSY jangka panjang yang tetap tidak ada dalam sebagaian besar perikanan, ukuran stok

bervariasi sesuai dengan perubahan klas tiap tahun dalam stok.Open access fishery: suatu perikanan tanpa pembatasan pada jumlah nelayan atau unit

penangkapan, perikanan yang tidak diatur.Output control: pembatasan pada berat atau tangkapan (suatu kuota), atau kondisi

reproduksi individu ikan yang diizinkan meliputi ukuran, sex.Overcapacity: situasi dimana output kapasitas lebih besar dari pada output target.Overcapitalization: situasi dimana stok kapital aktual lebih besar dari stok kapital

optimum yang dibutuhkan untuk menghasilkan output target.

Overfishing (tangkap lebih): diartikan sebagai kondisi dimana jumlah ikan yangditangkap melebihi jumlah ikan yang dibutuhkan untuk mempertahankan stok

ikan dalam suatu daerah tertentu (Fauzi, 2005).Quota: suatu pembatasan pada berat ikan yang dapat ditangkap dalam suatu stok atau

daerah tertentu.Stakeholder: suatu individu atau grup yang memiliki kepentingan dalam suatu sumber

daya dan pemanfaatannya.Stok ikan: jumlah biomasa ikan yang dapat ditangkap dalam suatu kawasan perairan

tertentu dalam periode yang ditentukan agar terjaga kelestarian.Total Allowable Catch (TAC): masksimum tangkapan yang diperbolehkan dari suatu


17/148

1 PENDAHULUAN

1.1 Latar belakang

Pengelolaan perikanan ( fisheries management ) merupakan proses yang

kompleks, memerlukan integrasi sumberdaya biologi dan ekologi, dengan faktor-

faktor sosio-ekonomi dan kelembagaan berpengaruh terhadap perilaku nelayan

dan pengambil kebijakan. Tujuan pengelolaan adalah terwujudnya kelestarian

sumberdaya ikan agar dapat dinikmati oleh generasi mendatang. Namun demikian

kelestarian merupakan hal yang sulit dicapai, populasi ikan makin terbatas, hasil

tangkapan dunia makin sedikit dan hampir 70% stok ikan diseluruh dunia

mengalami penurunan, dieksploitasi penuh atau dieksploitasi lebih (Garcia &

Newton, 1997). Pengaturan pengelolaan secara konvensional seperti pembatasan

ukuran penangkapan atau pembatasan effort , telah digunakan untuk

mengembalikan stok, mengurangi mortalitas ikan dan meningkatkan stok

pemijahan. Ketidak pastian dalam perkiraan stok, peningkatan kekuatan

penangkapan ( fishing power) secara dramatis dan pilihan intertemporal berakibat

jatuhnya beberapa stok ikan, menjadi pertanyaan kenapa pengelolaan gagal.

Laut Arafura merupakan salah satu kawasan perairan Indonesia yang memiliki

sumberdaya ikan (SDI) yang potensial, khususnya udang, dan menjadi satu-

satunya kawasan yang diizinkan untuk penangkapan udang dengan trawl. Luas

Laut Arafura diperkirakan 150.000 km2 (Naamin, 1984), dengan estimasi total

Sumber Daya Ikan sebesar 1 076 890 ton/tahun Potensi SDI demersal termasuk


18/148

pemanfaatan telah melebihi jumlah tangkapan yang diperbolehkan (JTB)

(Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap, 2003).

Sejak diberlakukannya Keppres nomor 39/1980, hanya perairan di sebelah

timur garis 130°BT dan isobath 10 (garis batas kedalaman minimal 10 meter),

yang merupakan daerah operasi resmi untuk kapal-kapal pukat udang. Secara

umum, udang di pesisir barat Papua didominasi oleh jenis udang putih (Penaeus

merguensis), sedangkan udang di perairan sebelah timur Kepulauan Aru

didominasi oleh jenis udang windu (Penaeus monodon) (Direktorat Jenderal

Perikanan Tangkap, 2004). Data terakhir (Februari 2005) di Ditjen Perikanan

Tangkap menunjukkan bahwa kapal pukat udang yang diberikan izin di L.

Arafura berjumlah 355 kapal yang berkisar besarnya antara 31 GT (gross

tonnage) sampai dengan 515 GT, sebagian besar didominasi kapal berukuran

antara 100 s/d 200 GT.

Sumberdaya udang di Laut Arafura pada tahun 2001 dilaporkan oleh

Direktorat Jenderal Perikanan (2001) dan hasil kajian (Direktorat Jenderal

Perikanan Tangkap, Tim Studi IPB, 2004) mengalami overfishing yang

ditunjukkan dengan indikasi makin lamanya rata-rata hari operasi melaut,

menurunnya jumlah tangkapan rata-rata, dan makin kecilnya ukuran udang yang

ditangkap. Terjadinya overfishing diduga disebabkan oleh beberapa hal, antara

lain: (1) kurang efektifnya manajemen pengelolaan yang tertuang dalam peraturan

dan kebijakan pemerintah yang sepenuhnya berdasarkan pada input control; (2)


19/148

kurangnya kesadaran para pelaku terhadap prinsip-prinsip pengelolaan dan

pemanfaatan yang lestari dan bertanggung jawab.

Untuk mengurangi terjadinya overfishing, maka diperlukan strategi

pengelolaan yang optimal. Dilihat dari perspektif pengelolaan perikanan (fisheries

management), sejauh ini Laut Arafura belum sepenuhnya dikelola berdasarkan

kepada pendekatan keilmuan (scientific based). Hal ini antara lain dapat dilihat

dari belum adanya model pengelolaan yang bisa dijadikan tolok ukur

pengendalian. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan

mengevaluasi pengelolaan penangkapan saat ini berdasarkan bioekonomi,

pengukuran kapasitas (measuring fishing capacity) dan musim penangkapan.

Dengan pendekatan kebijakan yang tepat, berdasarkan pada permasalahan

yang ada dan ter-analisis dengan baik, diharapkan kita dapat memperoleh rente

yang sebesar-besarnya dari sumber daya ikan di laut Arafura, serta dapat

mengelola perikanan di kawasan ini dengan berkelanjutan. Untuk tujuan

pengelolaan tersebut, diperlukan suatu penelitian yang bertujuan untuk

menganalisis kondisi perikanan, terutama perikanan udang (kegiatan yang paling

menonjol di kawasan ini) pada saat ini. Penelitian diperlukan agar tidak hanya

menduga-duga apa yang sebenarnya terjadi berdasarkan pengamatan sepintas,

namun memperoleh data yang akurat tentang kondisi stok dan bagaimana

fluktuasi produktivitas penangkapan aktual dan produksi lestarinya. Yang paling

penting adalah menyangkut analisis kapasitas perikanan yang seluruhnya


20/148

dengan menggunakan model bio-ekonomi statik maupun dinamis, kemudian

analisis kapasitas dengan menggunakan DEA.

1.2 Perumusan masalah

Permasalahan yang dihadapi dalam pengelolaan perikanan udang di laut

Arafura meliputi: terjadinya overfishing, overcapacity atau inefisiensi usaha,

secara de facto terjadi open access meskipun diatur dalam berbagai peraturan,

serta terancamnya sumber daya udang sebagai akibat dari tidak ketatnya

pengelolaan yang menjamin kelestarian. Permasalahan tersebut disebabkan antara

lain oleh kurang efektifnya penegakan hukum, kurang kesadaran pelaku untuk

mentaati peraturan (seperti pelanggaran daerah penangkapan, penggunaan alat

tangkap) dan prinsip kelestarian, serta kurang efektifnya pengelolaan ( fisheries

management ). Dalam hal pengelolaan, secara prinsip, sejak diberlakukannya

Keputusan Presiden nomor 85 tahun 1982 tentang penggunaan pukat udang dan

berdasarkan Keputusan Presiden nomor 39 tahun 1980, banyak terjadi

pelanggaran terhadap ketentuan tersebut sehingga ketentuan tersebut kurang

efektif.

1.3 Hipotesis Penelitian

Pada saat ini apabila dilihat secara kasat mata, maka dapat diidentifikasi

berbagai permasalahan pengelolaan perikanan udang di Laut Arafura, yang


21/148

1. Terjadi overfishing perikanan udang di Laut Arafura pada saat ini, dilihat

dari penurunan produktivitas hasil tangkapan dan menurunnya ukuran udang

yang ditangkap, serta perubahan species dominan.

2. Usaha penangkapan udang semakin tidak efisien dilihat dari aspek ekonomi,

terutama rasio antara upaya (effort) dan produktivitas hasil tangkapan.

3.

Terjadi berlebihnya kapasitas penangkapan oleh kapal-kapal pukat udang

serta belum diberlakukannya pembatasan yang efektif.

4. Kondisi perikanan yang tidak efisien akan berpengaruh terhadap

keberlanjutan baik stok sumber daya ikan.

1.4 Tujuan Penelitian

Dari beberapa hipothesis tadi maka dapat diuraikan tujuan utama penelitian

ini, yaitu: penyusunan alternatif kebijakan pengelolaan perikanan udang di laut

Arafura. Untuk mencapai tujuan utama tersebut, maka ditetapkan beberapa tujuan

khusus sebagai berikut.

(1) Menganalisis bioeconomic perikanan udang di Laut Arafura.

(2) Menganalisis kecenderungan produksi penangkapan ditinjau dari produksi

aktual maupun produksi lestari.

(3) Mengukur kapasitas penangkapan (measuring fishing capacitty) perikanan

udang di Laut Arafura untuk mengetahui efiensi pengelolaan secara umum

dari tahun ke tahun dan efisiensi tiap kapal.


22/148

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat yang ingin dihasilkan dari penelitian adalah sebagai berikut:

(1) Masukan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan pengelolaan

perikanan udang ke depan.

(2) Masukan bagi dunia usaha dalam pengambilan kebijakan dan strategi usaha

penangkapan udang di Laut Arafura.

(3) Acuan bagi akademisi atau peneliti untuk mengadakan penelitian lanjutan

yang lebih spesifik.

1.6 Ruang Lingkup Penelitian

Agar penelitian ini dapat berdaya dan berhasil guna, maka berikut ini

diuraikan terlebih dahulu ruang lingkup penelitian ini, yaitu :

(1) Pengujian model bioekonomik Gordon-Schaefer dan menentukan model

yang optimal (analisis dinamik Clark-Munro) bagi pengelolaan perikanan

udang di laut Arafura.

(2) Pengukuran kapasitas penangkapan udang di laut Arafura baik secara

agregat dari tahun ke tahun, maupun kapasitas penangkapan per kapal untuk

mengetahui apakah usaha penangkapan udang sudah overcapacity atau

efisien.

(3) Analisis skenario pengelolaan perikanan udang dalam tiga alternatif, yaitu

pengurangan jumlah kapal , penerapan kuota, dan penutupan musim


23/148

1.7 Kerangka Pemikiran

Untuk pemecahan permasalahan yang diuraikan di atas secara tepat, perlu

dianalisis kondisi perikanan udang di Laut Arafura dilakukan dengan pendekatan

bioeconomic model Gordon-Schaefer, analisis produksi aktual dan produksi

lestari, pengukuran kapasitas penangkapan (measuring fishing capacity) dengan

DEA dan analisis kecenderungan musim penangkapan. Hasil analisis bioeconomic

menghasilkan penilaian terhadap tiga acuan yaitu MSY, MEY (optimal static) dan

optimal dynamic (Model Clark-Munro). Analisis produksi menghasilkan model

hubungan antara produksi aktual dan effort serta fluktuasi efisiensi yang

menggambarkan secara umum kapasitas penangkapan dan tingkat efisiensi.

Pengukuran kapasitas dengan DEA menghasilkan gambaran efisiensi dari tahun ke

tahun serta efisiensi tiap kapal. Analisis musim penangkapan menghasilkan

kesimpulan waktu penangkapan yang paling kecil atau tidak efisien.

Apabila tiga analisis yaitu analisis bioekonomi, analisis efisiensi dan analisis

produksi (dilihat dari kelestarian) menunjukan hasil positif, dalam arti kondisi

perikanan udang saat ini optimal, efisien dan lestari, maka hanya diperlukan

penyempurnaan pengelolaan saat ini. Apabila tiga analisis tersebut menghasilkan

kesimpulan sebaliknya yaitu tidak optimal, tidak efisien dan tidak lestari maka

pengelolaan perikanan udang ke depan perlu disempurnakan. Berdasarkan analisis

tersebut, selanjutnya dirumuskan alternatif pengelolaan perikanan udang ke depan

dengan mengembangkan tiga skenario yaitu pengurangan jumlah kapal,


24/148

menghasilkan alternatif pengelolaan, selanjutnya dirumuskan rekomendasi

pengelolaan perikanan udang ke depan yang paling optimal. Berikut ini adalah

skema kerangka pemikiran penelitian ini.

Bioeconomic KapasitasPenangkapan Produksi MusimPenangkapan

Sustainable

Peningkatan

Ya

AlternatifPengelolaan Sumberdaya Ikan

Ya

Pengurangan jumlah kapal

Pembatasan MusimPenangkapan

Penerapan Kuota

RekomendasiPengelolaan

SDI

AnalisisKondisiSaat Ini

Optimal Efisien

Ya

Tidak TidakTidak

• Overfishing

• Tidak efisien (overcapacity )

•

Kelestarian SDI terancam• De facto open access

PERMASALAHAN SAAT INI

Gambar 1. Kerangka pemikiran pengelolaan SDI udang di Laut Arafura


25/148

2 TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Dasar-dasar Pengelolaan Sumber Daya Perikanan

Pendekatan analitis untuk pengelolaan sumber daya perikanan di dasarkan

pada pendekatan bioekonomi yang sudah dikembangkan sejak awal tahun 1950an.

Meskipun konsep biologinya sendiri sudah dikenalkan oleh Graham pada tahun

1935 (Graham., 1935) dalam bentuk model logistik, model ini kemudian

dikembangkan oleh M. Schaefer (1954) yang memandang populasi ikan sebagai

satu kesatuan keseluruhan. Selanjutnya Gordon (1954) mengembangkan model

ekonomi berdasarkan model Scahefer tersebut dan memperkenalkan konsep

economic overfishing dan perikanan open access. Model yang dikenal sebagai

model bioekonomi Gordon-Schaefer (Gordon, 1953; 1954), kemudian banyak

digunakan untuk menganalisis pola pengelolaan perikanan yang optimal dan

berkelanjutan (Seijo et al., 1998). Secara sederhana model pengelolaan

bioekonomi dimulai dengan mengasumsikan bahwa pertumbuhan populasi ikan

mengikuti fungsi logistik sebagaimana Gambar 2.a dan secara matematis dapat

ditulis dalam persamaan berikut.

( )( )(1 )

dx x t rx t dt K

= − ………………………………….(2.1)

r adalah tingkat pertumbuhan populasi secara intrinsik, ( ) x t adalah biomasa

dalam waktu t dan K adalah carrying capacity atau daya dukung lingkungan.


26/148

Gambar 2. Fungsi pertumbuhan logistik (sumber: Fauzi, 2004)

Produksi penangkapan ikan merupakan fungsi dari upaya (effort ) dan stok

ikan (Schaefer, 1957), maka hubungan antara tangkap dan effort dapat ditulis

dalam bentuk:

h qxE = …………………………….......………………(2.2)

dimana h = produksi, q = koefisien kemampuan tangkap, x = stok ikan dan E =

upaya. Menurut Gulland, 1983), q didefinisikan sebagai pembagian populasi ikan

yang ditangkap oleh satu unit upaya. Persamaan tersebut dapat digunakan secara

sederhana untuk menggambarkan pengaruh penangkapan terhadap pertumbuhan

biologi stok ikan sebagaimana Gambar 3. Akibat adanya aktivitas penangkapan

atau produksi, persamaan (2.1) menjadi:

dx x

x t

F(x) xt

K

K 1

2K

1r

2r

0 0

(a)(b)

x t

F(x) xt

K

K 1

2K

1r

2r

0 0

(a)(b)


27/148

h1

h2

h3

h = q x E 2

h = q x E 1

h = q x E 3

Gambar 3. Kurva yield-effort (Fauzi, 2004)

Model pertumbuhan Schaefer ini dapat ditransformasi untuk menentukan

hubungan antara input (effort ) dan output (produksi) dengan mengasumsikan

kondisi keseimbangan dimana 0dx

dt = , sehingga persamaan (2.3) berubah

menjadi:

[1 ] xqxE rxK

= − ............................................................ (2.4)

Dari persamaan (2.4) tersebut, kita bisa mencari x sebagai berikut:


28/148

1qE

h qKE r

= −

……………………………………………(2.6)

Persamaan di atas merupakan bentuk lain dari persamaan yang berbentuk

kuadratik, dimana q, K dan r konstanta. Kurva produksi lestari tersebut

sebagaimana Gambar 3, dikenal dengan istilah “yield-effort curve”.

Menurut Fauzi (2004), model Gordon-Schaefer dapat menguraikan konsep

bioeconomic pada kondisi akses terbuka. Sebagaimana dalam model biologi,

Gordon (1954) mengasumsikan keseimbangan untuk mendapatkan fungsi

produksi perikanan. Dalam model tersebut pendapatan bersih π diperoleh dari

penangkapan dalam persamaan (2.7) berikut:

π = TR – TC .............................................................(2.7)

TR = Total Revenue dan TC = Total Cost.

Produksi keseimbangan dalam kondisi akses terbuka terjadi ketika penerimaan

total (TR) sama dengan biaya total (TC ), berarti π = 0 dan tidak ada lagi stimulus

untuk masuk (entry) dan keluar (exit ) dalam perikanan. Menurut Gordon (1954)

jika biomasa juga berada dalam keseimbangan, maka produksi yang dihasilkan

akan membentuk keseimbangan baik biologi maupun ekonomi, kondisi tersebut

dikenal dengan bioeconomic equilibrium (keseimbangan bioekonomi).

Penggambaran secara grafis dapat dilihat pada Gambar 4 berikut.


29/148

Gambar 4. Model Gordon-Schaefer (Fauzi, 2004)

Dalam kondisi keseimbangan jangka panjang tersebut, persamaan (2.4) dapat

ditulis sebagai:

[1 ] x

h rxK

= − ……………………….………………...(2.8)

Jika p = harga, maka penerimaan total dapat ditulis sebagai fungsi dari biomasa,

atau:

( ) [1 ] xTR x prxK

= − ……………..…...……………..(2.9)

Demikian pula fungsi biaya dapat ditulis sebagai fungsi biomas sebagai berikut

TC cE =


30/148

dimana c adalah biaya per unit upaya, dan E = effort . Stok atau biomasa pada

keseimbangan bioekonomi (TR = TC) diperoleh dengan substitusi persamaan (2.9)

dan (2.10) sehingga:

c x

qp= …………………….......................................(2.11)

x selalu lebih besar dari 0, karena upaya penangkapan ( fishing effort ) akan

berkurang atau bahkan berhenti pada saat TC TR≥ , karena pada tingkat upaya

yang melebihi keseimbangan bioekonomi tersebut, tidak ada lagi stimulus untuk

masuk dan keluar perikanan. Model tersebut memprediksi kondisi

overexploitation, jika kurva TC memotong kurva TR pada tingkat upaya yang

lebih tinggi daripada yang seharusnya diperlukan untuk mencapai kondisi MSY

(Clark, 1985; Anderson, 1986).

Analisis matematis menurut Clark (1976, 1985) menyajikan hubungan

bioekonomi, sebagaimana diacu oleh Fauzi (2004), rente ekonomi lestari

(sustainable rent ) didefinisikan sebagai fungsi dari biomas dalam bentuk:

( )( ) ( )

cF x x pF x

qx ρ = −

( )c

p F xqx

= −

……………………....……………(2.12)

Dengan menggunakan pertumbuhan logistik, rente ekonomi lestari secara lebih

eksplisit dapat ditulis menjadi:

c x


31/148

( ) 21 0

d x x cr pr

dx K qx

ρ = − + =

………………......……….…(2.14)

Persamaan (2.14) di atas dapat dipecahkan untuk menentukan tingkat biomas yang

optimal ( o x ):

12

oK c

x pqK

= +

…………………………..………...……(2.15)

Dengan diketahuinya nilai optimal biomas tersebut, kita dapat menentukan nilai

tangkap optimal dan nilai upaya optimal dengan cara substitusi rumus (2.15) ke

fungsi produksi sebagai berikut:

0 1 1

4

rK c ch

pqK pqK

= + −

……………...………………(2.16)

0 12

r c E

q pqK

= −

………………........…………………..(2.17)

Selanjutnya menurut Clark (1976, 1985) yang diacu oleh Fauzi (2004),

pendekatan dinamik dapat digunakan dalam menganalisis bioeconomic dengan

dimasukan faktor waktu, sedangkan pendekatan statik tidak memasukkan faktor

waktu. Menurut Purwanto (1987) masalah perikanan adalah bagaimana

memanfaatkan stok ikan sepanjang waktu secara efisien dengan

mempetimbangkan suku bunga dan laju pertumbuhan stok ikan. Demikian pula

menurut Seijo et al. (1998) pendekatan klasik bioeconomic adalah statik,

sedangkan kondisi perikanan yang open access akan mendorong terjadinya

overexploitation dan habisnya rente ekonomi. Pada pemahaman tersebut, tingkat


32/148

bisa lebih besar atau lebih kecil dari MEY dan MSY, tergantung dari pilihan

intertemporal dalam pemanfaatan sumber daya.

Menurut Clark (1976; 1985), dalam model dinamik nilai optimal untuk

biomas ( x*) dan panen optimal (h*) mengikuti persamaan sebagai berikut:

2

* 81 14

K c c c x

pqK r pqK r pqKr

d d d é ùæ ö æ öê ú÷ ÷ç ç= + - + + - +÷ ÷ç çê ú÷ ÷÷ ÷ç çç çè ø è øê úë û

…............................(2.18)

1 2* ( ) 1

xh x pqx x r

c K δ

= − − −

………..………………(2.19)

δ = discount rate atau interest rate. Model bioekonomi tersebut akan digunakan

untuk mengetahui kondisi perikanan udang di Laut Arafura berdasarkan data hasil

penelitian.

Menurut Purwanto (1984), kondisi perikanan lemuru di Selat Bali telah

dianalisis dengan model dinamik dan menghasilkan kesimpulan bahwa dengan

produksi lestari sebesar 80 ribu ton per tahun, tingkat rente ekonomi maksimum

dicapai pada tingkat produksi 74 ribu ton per tahun. Hal ini membuktikan bahwa

dengan model dinamik dapat diketahui tingkat produksi optimal yang

menghasilkan rente ekonomi tertinggi, namun masih berada di bawah tingkat

produksi lestari.

2.2 Pengembangan Model Bioekonomi untuk Pengelolaan Perikanan Udang

Model bioekonomi di atas adalah model bioekonomi generik yang sering


33/148

melalui pengembangan model bioekonomi yang lebih kompleks. Griffin (1983)

misalnya, menggunakan General Bioeconomic Fishery Simulation Model

(GBFSM ) untuk menganalisis enam alternatif pengelolaan udang di Texas. Model

bioekonomi yang dikembangkan adalah pengembangan model diskrit dari dasar

model bioekonomi di atas dengan penambahan struktur mortalitas dan struktur

biaya yang lebih kompleks. Model bioekonomi tersebut dianalisis untuk melihat

dampak enam alternatif pengelolaan yakni dampak terhadap produksi total,

jumlah yang terbuang (discard ), biaya dan penerimaan, dan jumlah effort yang

digunakan. Model Griffin (1983) dikombinasikan dengan model simulasi untuk

mengetahui beberapa skenario perubahan parameter pengelolaan seperti biaya dan

penerimaan serta skenario penutupan (seasonal closure). Hasil model Griffin

(1983) menunjukkan bawah alternatif pengelolaan dengan menutup perairan

offshore dan secara simultan menutup perairan teritorial berakibat terhadap

penurunan hasil tangkapan pada tahun pertama, namun kemudian meningkat pada

tahun-tahun berikutnya. Demikian juga penutupan perairan pesisir pada musim

semi hanya berakibat sedikit terhadap keseimbangan bioekonomi. Dari model

Griffith (1983) dapat diketahui bahwa alternatif pengelolaan yang dapat

meningkatkan produksi udang adalah penutupan pada bulan Juni dan Juli serta

penghapusan batasan ukuran (size restriction).

Pendekatan bioekonomi untuk pengelolaan perikanan udang juga telah

digunakan untuk menganalisis alternatif pengelolaan udang di Teluk Meksiko


34/148

myopic (tidak jelas). Ward dan Sutinen (1994) menggunakan model kontinyu

dengan menggunakan pendekatan analitik dan ekonometrik. Ward dan Sutinen

(1994) menemukan bahwa perilaku keluar dan masuk tidak dipengaruhi oleh

keragaman stok. Namun demikian, ekternalitas yang ditimbulkan oleh kepadatan

(crowding out externality) menimbulkan dampak negatif terhadap kemungkinan

entry terlepas dari perubahan kelimpahan stok, harga dan biaya. Dari studi ini

juga dapat diketahui bahwa pengelolaan berdasarkan kuota (pembatasan

tangkapan total yang dibagi per kapal) cenderung akan meningkatkan harga dan

mengarah ke peningkatan armada dalam ukuran besar dan meningkatkan

kecenderungan entry ke perikanan.

Salah satu pengembangan terkini menyangkut model bioekonomi untuk

perikanan udang juga dilakukan oleh Chapman dan Beare (2001). Kedua peneliti

tersebut menganalisis efektivitas pengelolaan Individual Transferable Quota

( ITQ) dan pengendalian input (input control) dalam kerangka pendekatan biologi

dan ekonomi yang terintegrasi. Kerangka analisis yang digunakan adalah

optimisasi stokastik untuk mengakomodasai ketidakpastian biologi. Sedikit

berbeda dengan model konvensional, model persamaan biologi yang digunakan

oleh Chapman dan Beare (2001) adalah model Ricker. Hasil studi Chapman dan

Beare (2001) menunjukkan bahwa ITQ menjadi instrumen pengelolaan yang

efektif dalam kasus di Norther Prawn Fishery (NPF), terutama pada saat

terjadinya peningkatan upaya penangkapan secara kontinyu (effort creep). Namun


35/148

memperkuat pengelolaan berbasis ITQ d an menambah manfaat pengelolaan

perikanan udang itu sendiri.

Chapman dan Beare (2001) lebih jauh juga menyimpulkan bahwa pengelolaan

yang optimal untuk NPF dilakukan dengan kombinasi input control dan output

control. Hal ini ditarik dari simulasi yang dilakukan dengan tiga pilihan

pengelolaan yaitu: penutupan musim penangkapan; penerapan kuota dan

kombinasi kuota dengan penutupan setengah musim. Hasil simulasi ketiga

alternatif untuk kurun waktu 30 tahun dengan asumsi tidak terjadi peningkatan

effort secara signifikan ditampilkan dalam logical framework sebagai berikut.

Tabel 1. Logical Framework Simulasi Peningkatan Effort

(Chapman and Beare, 2001)

Struktur KapitalPenutupan

MusimPenerapan Kuota

Kombinasi

Kuota-Musim

Struktur kapital

tetap

Jumlah kapal 115 115 115

TAC - 3812 ton 7651 ton

Lama musim 26 minggu 23.8 minggu 28 mingguEffort tahunan 8706 hari 10960 hari 9440 hari

Tangkapantahunan

2416 ton 2198 ton 2479 ton

Pendapatanbersih/th

$ 483 juta $ 426 $ 480 juta

Struktur kapital

flexible

Jumlah kapal 90 62 86TAC - 4084 ton 5370 ton

Lama musim 31 minggu 39.1 minggu 32 minggu

Effort tahunan 8921 hari 8852 hari 8968 hari

Tangkapantahunan

2408 ton 2334 ton 2419 ton


36/148

diyakinkan dengan riset berikutnya tahun 1967. Sejak tahun 1969 mulai

beroperasi penangkapan udang oleh dua perusahaan patungan dengan 9

(sembilan) kapal pukat udang, terus meningkat pada tahun 1978 beroperasi 120

kapal pukat udang berukuran antara 90 GT sampai dengan 594 GT oleh 17

perusahaan patungan (Bailey et al., 1987). Gulland (1973) menilai pada saat itu

sumberdaya udang di Laut Arafura mengalami tekanan dan terjadi penurunan

tangkapan per unit upaya (catch per unit effort ) dan merekomendasikan

penangkapan dibatasi 90 kapal pukat udang. Uktoselja (1978) mengestimasi MSY

udang di Laut Arafura adalah 5200 ton/tahun dan melaporkan pada tahun 1974

sumberdaya udang sudah overexploited . Naamin dan Noer (1980) mengestimasi

MSY udang di Laut Arafura antara 6000 sampai dengan 6170 ton per tahun.

Pada tahun 1970 kapal-kapal Taiwan mulai beroperasi dengan menggunakan

pair trawl, juga dalam usaha patungan dengan perusahaan Indonesia. Naamin

(1984) mengadakan penelitian untuk mengidentifikasi dinamika populasi udang

Jerbung di Laut Arafura, khusus aspek biologi antara lain umur, pertumbuhan

serta densitasnya. Hasil studi Naamin (1984) tersebut merekomendasikan

pengelolaan dengan instrumen kebijakan input control dengan mengatur jumlah

armada, penutupan musim penangkapan dan pengaturan ukuran mata jaring. Hasil

studi Naamin (1984) tersebut dijadikan dasar pengelolaan dengan tingkat effort

optimal berdasarkan biologi.

Sejak dibukanya Laut Arafura untuk penangkapan udang tahun 1969 sampai


37/148

disebut Pungutan Hasil Perikanan (PHP), yang merupakan resource fee (ongkos

sumber daya) karena pemanfaatan sumber daya ikan milik negara. PHP tersebut

merupakan pendapatan negara bukan pajak (PNBP) yang dikembalikan lagi untuk

DKP dalam bentuk APBN (anggaran dan pendapata belanja negara) dalam

rangka pengelolaan perikanan. Dalam prakteknya, kelemahan pengelolaan

berdasarkan input control tersebut mendorong terjadinya peningkatan upaya untuk

meningkatkan hasil tangkapan sebanyak-banyaknya. Hal ini dapat dilihat dari

kecenderungan peningkatan mesin (karena yang dibatasi dalam aturan GT nya)

dan peningkatan teknologi yang lebih canggih (satelit, fish finder dll).

Peningkatan kapasitas penangkapan tersebut secara perlahan berakibat kepada

terjadinya overcapacity.

Pada tahun 2001, Widodo et al. (2001) mulai memperkenalkan konsep

pengelolaan berdasarkan bioekonomi dengan instrumen kebijakan input control

dalam bentuk pengaturan jumlah kapal (effort) dan ukuran mata jaring (gear

restriction). Rekomendasi hasil penelitian tersebut adalah dikuranginya armada

penangkapan udang hingga tingkat upaya penangkapan tahun 1995. Studi tersebut

menghasilkan instrumen kebijakan dengan penentuan effort optimal berdasarkan

bioekonomi.

Dalam penelitian kali ini, penulis mengadakan pengkajian bioekonomi dan

kapasitas sekaligus, untuk menentukan status terkini perikanan udang di Laut

Arafura. Penulis tidak mengadakan pengkajian biologi, namun analisis pada


38/148

2.3 Pengelolaan Perikanan ( Fishery Management)

Menurut Charles (2001), pengaturan pengelolaan perikanan, secara garis besar

meliputi: pengendalian input /upaya (input/effort control), pengendalian

output/tangkapan (output/catch control), pengaturan teknis (technical measures),

pengaturan berbasis lingkungan (ecologically based measures) dan instrumen

ekonomi (economic instruments). Menurut King (1995), sejarahnya tujuan utama

pengelolaan perikanan adalah konservasi stok ikan. Dalam perikanan modern,

tujuan tersebut berkembang untuk kepentingan ekonomi, sosial dan lingkungan.

2.3.1 Input ( Effort) control (pengendalian input)

Ide dasar dalam input control adalah mengatur upaya penangkapan ( fishing

effort ), dimana effort menentukan berapa besar penangkapan yang berdampak

kepada stok ikan. Ada empat elemen input control yaitu: jumlah kapal penangkap;

daya tangkap potensial rata-rata tiap kapal dalam armada (ukuran, alat tangkap,

peralatan elektronik dan input fisik lain termasuk crew); intensitas rata-rata

operasi kapal di laut per satuan waktu; rata-rata waktu melaut kapal dalam

armada. Dengan demikian total effort suatu armada kapal adalah sebagai berikut.

Fishing effort = (jumlah kapal) x (daya tangkap) x (intensitas) x (hari melaut)

Jika salah satu faktor tersebut tidak ada atau nol, maka tidak ada effort atau tidak

ada perikanan tangkap. Pembatasan-pembatasan yang masuk dalam kategori input

control (Charles 2001) meliputi:


39/148

yang diberikan kepada sejumlah pemilik kapal. Cara ini memberikan hak akses

kepada pemilik kapal tersebut. Indonesia menganut cara ini dengan memberikan

izin penangkapan kepada perorangan, Koperasi dan perusahaan dalam bentuk

SIUP (Surat Izin Usaha Penangkapan). Dalam SIUP tersebut dicantumkan jumlah

kapal dan total GT (gross tonage), alat tangkap dan daerah penangkapan

(Peraturan Pemerintah nomor 54 tahun 2002).

2.3.1.2 Pembatasan kapasitas per kapal

Cara ini dilakukan dengan membatasi kemampuan kapal yang berdampak

langsung terhadap sumber daya ikan, antara lain: palka, ukuran kapal, jumlah alat

tangkap dll. Indonesia menerapkan pembatasan ukuran kapal dalam bentuk GT

dan kekuatan mesin (PK) kapal. Pengaturan tersebut ada di dalam dokumen izin

penangkapan.

2.3.1.3 Pembatasan Intensitas Operasi

Pengaturan intensitas penggunaan kapal dalam arti jumlah hari operasi di laut

dan pengaturan intensitas kerja ABK (anak buah kapal) merupakan hal yang lebih

sulit dibandingkan dengan pengaturan input yang lain. Indonesia tidak menganut

pengaturan ini.

2.3.1.4 Pembatasan waktu penangkapan

Pembatasan waktu penangkapan dilakukan dengan mengatur hari melaut, saat

ini masih dikaji sebagai salah satu alat dalam pengelolaan perikanan. Kapal dalam

armada meskipun memiliki faktor-faktor lain untuk menangkap seperti mesin, alat


40/148

2.3.1.5

Pembatasan lokasi penangkapan

Salah satu input penting dalam proses penangkapan adalah lokasi dimana

terjadi kegiatan penangkapan ikan. Para penangkap ikan pada umumnya

merahasiakan lokasi penangkapan mereka dan yakin bahwa mereka mengetahui

lokasi terbaik untuk menebar jaring atau bubu. Cara ini merupakan salah satu

metode tradisional dalam pengelolaan perikanan, yaitu dengan memberikan area

penangkapan tertentu kepada pengguna. Indonesia menganut metode ini, dengan

cara pemegang izin diberikan area penangkapan dalam bentuk koordinat dan

dicantumkan dalam SIPI (Surat Izin Penangkapan Ikan) tiap kapal.

2.3.2 Output (catch) control

Jika input control memfokuskan kepada pembatasan berbagai komponen

upaya penangkapan, output control memfokuskan seluruhnya kepada apa yang

diambil dari stok ikan, yaitu tangkapan.

2.3.2.1 Total Allowable Catch (TAC)

Output control yang paling banyak didiskusikan adalah mengatur jumlah

tangkapan masing-masing jenis stok ikan dalam perikanan. Pengaturan tangkapan

secara agregat disebut TAC, yaitu jumlah biomasa ikan yang boleh ditangkap.

TAC ini kemudian bisa dibagi ke dalam kuota dalam subbagian, misalnya TAC

untuk Uni Eropa dibagi ke dalam kuota tiap negara di Eropa. Indonesia

memberlakukan TAC sebesar 80% dari MSY (maximum sustainable yield ) secara


41/148

2.3.2.2

Kuota individu (individual quota)

Individual Quota ( IQ) merupakan hak output kuantitatif yang menentukan

jumlah tiap nelayan boleh menangkap dalam periode waktu tertentu. Sebagai

contoh pengaturan trip yang membatasi berapa yang dapat ditangkap tiap trip

penangkapan, atau dibatasi tiap tahun. Ada dua pilihan prinsip kuota individu,

yaitu individual transfereble quota (ITQ) dan individual non-transferable quota

(INTQ).

2.3.2.3 Kuota masyarakat

Konsep dasarnya tidak ada perbedaan dengan kuota individu, perbedaannya

terletak pada pengelolaan berbasis masyarakat terhadap sumber daya ikan

tersebut. Faktor kuncinya adalah penyatuan kuota individu menjadi pengelolaan

berbasis masyarakat.

2.3 Pengendalian ikan yang dilepas (escapement controls)

Pengendalian cara ini difokuskan untuk meyakinkan bahwa cukup ikan yang

dibiarkan tidak ditangkap untuk pemijahan (spawning). Pengelolaan cara ini biasa

dilakukan untuk Salmon.

2.3.3 Pengaturan teknis ( technical measures)

Pengaturan teknis merupakan pengaturan yang membatasi bagaimana, kapan

dan dimana ikan ditangkap. Pengaturan teknis ini meliputi: pembatasan alat


42/148

2.3.4 Pengelolaan berbasis lingkungan (ecologically based management)

Pengaturan tipe ini dilaksanakan dengan pengaturan pembatasan untuk multi

spesies yang berdampak mengurangi tekanan terhadap lingkungan. Sebagai

contoh pembatasan jumlah kapal dan alat tangkap dalam suatu periode tertentu

untuk stok ikan campuran (misalnya untuk semua jenis demersal dan pelagis).

Salah satu contoh adalah penetapan MPA (marine protected area) yang

membatasi kegiatan manusia di kawasan tersebut.

2.3.5 Instrumen ekonomi tidak langsung: pajak dan subsidi

Pengendalian dengan penerapan pajak dapat ditetapkan agar dapat mengerem

keinginan individu atau perusahaan dalam menangkap ikan. Semakin besar pajak

akan semakin berkurang minat menangkap ikan. Sedangkan subsidi biasanya

diterapkan pada faktor input secara selektif, misalnya subsidi BBM dalam rangka

memodernisasi perikanan tradisionil.

2.4 Keragaan Perikanan

Salah satu instrumen yang juga dapat digunakan untuk pengelolaan sumber

daya perikanan yang optimal adalah menyangkut bagaimana keragaan industri

perikanan tersebut dalam konteks input yang digunakan untuk ekstraksi sumber

daya dan produksi yang dihasilkannya. Dalam kaitan ini kebanyakan perikanan

memiliki permasalahan kelebihan kapasitas yang menyebabkan kurang baiknya


43/148

tersebut. Untuk itu adalah penting untuk membahas apa yang dimaksud dengan

keragaan perikanan yang salah satunya diukur berdasarkan kapasitas perikanan.

Kapasitas perikanan secara umum didefinisikan oleh Pascoe et al. (2003)

sebagai berikut: “Kapasitas perikanan adalah kemampuan suatu kapal atau armada

kapal untuk menangkap ikan. Kapasitas perikanan dapat dinyatakan lebih spesifik

sebagai sejumlah maksimum ikan selama kurun waktu tertentu (tahun atau

musim) yang dapat dihasilkan oleh armada kapal jika digunakan penuh,

berdasarkan biomasa dan struktur umur yang ada serta kondisi teknologi yang

diterapkan”. Definisi menurut FAO (1998) secara umum, kapasitas perikanan

berdasarkan target (target capacity) adalah ”maksimum jumlah ikan dalam

periode tertentu yang dapat diproduksi oleh satu armada perikanan jika

dimanfaatkan penuh, bersamaan dengan itu memenuhi tujuan pengelolaan yang

dirancang untuk memastikan kelestarian perikanan”.

Kedua definisi tersebut memberikan dasar pemikiran bahwa faktor yang

menentukan kapasitas perikanan adalah kemampuan kapal atau armada dalam

menangkap atau memproduksi ikan, faktor waktu yang ditetapkan dan tujuan yang

ditetapkan. Untuk mengukur kapasitas tentu saja harus diketahui faktor-faktor

kapal atau armada yang mempengaruhi kemampuan menangkap, berapa produksi

hasil tangkapan dan tujuan yang direfleksikan dalam target, serta waktu yang

ditetapkan untuk mengukur (misalnya dalam satu tahun atau lima tahun).

Menurut Smith dan Hanna (1990), kapasitas suatu armada kapal ikan meliputi


44/148

(3) Efisiensi teknis operasional kapal

(4) Kemampuan waktu penangkapan tiap kapal pada tiap periode waktu (tahun

atau musim).

Dari keempat komponen tersebut bisa diketahui kapasitas sebuah kapal atau

armada kapal ikan dalam kurun waktu tertentu di suatu wilayah penangkapan.

Pada tahun 1995, CCRF (Code of Conduct for Responsible Fisheries) diadopsi

oleh FAO, salah satu isyu adalah bahwa kelebihan kapasitas (excess capcity)

merupakan salah satu faktor yang mengganggu kelestarian perikanan (FAO,

1995). Menurut Pascoe et al. (2003), konsep excess capacity berkaitan dengan

perbedaan antara kapasitas penangkapan potensial jika semua kapal dimanfaatkan

penuh dengan penangkapan saat ini. Konsep ini merupakan konsep jangka

pendek, karena berkaitan dengan kondisi stok ikan saat ini. Tujuan dari

pengelolaan perikanan lebih kepada yang bersifat jangka panjang. Sebagai contoh,

jika yang menjadi tujuan adalah tercapainya MSY , excess capacity

memberitahukan kepada kita berapa kapasitas penangkapan yang harus

diturunkan agar tercapai MSY tersebut. Dalam pengelolaan perikanan untuk tujuan

jangka panjang, konsep over capacity lebih tepat dan merupakan excess capacity

jangka panjang. Overcapacity berkaitan dengan perbedaan antara kapasitas saat

ini (baik dalam hal effor t, jumlah kapal, maupun tingkat penangkapan yang

diharapkan) dan level kapasitas yang ditargetkan.

Excess capacity merupakan problema jangka pendek yang dapat terkoreksi


45/148

gagal untuk mengalokasikan input dan output secara efisien. Pengusaha tidak

dapat saling menjaga ada pihak lain yang menangkap ikan (misalnya illegal

fishing), dan tidak ada insentif untuk menjaga kelestarian sumber daya ikan.

Overcapacity pada umumnya terjadi sebagai akibat dari penangkapan berlebih

sumber daya ikan (overexploitation of resource) dan pemanfaatan sumber daya

yang tidak efisien (modal dan faktor-faktor produksi penangkapan). Istilah jangka

pendek dapat diartikan dalam satu musim penangkapan atau satu tahun,

sedangkan jangka panjang dapat diartikan suatu periode dimana stok ikan

mencapai target yang ditetapkan dan level input untuk jangka pendek dapat diatur.

Isyu overcapacity atau excess capacity dalam perikanan biasanya berkaitan

dengan problema open access (Greboval, 1999). Menurut Wilen (1985), sebagai

langkah awal diperlukan pemahaman untuk membedakan kondisi ”murni” open

access dan ”regulated” open acces. Dalam kondisi open access murni, tidak ada

kejelasan tentang hak kepemilikan ( property right ) dan tidak adanya pengaturan

dalam eksploitasi sumber daya. Suatu perikanan yang ”regulated ” open acces

didefinisikan sebagai suatu perikanan yang hak kepemilikannya ( property right )

tidak jelas, pemerintah mengontrol penangkapan dalam suatu regulasi yang ketat

dalam rangka konservasi sumber daya, namun tidak mampu mengontrol secara

efektif kapal-kapal yang beroperasi menangkap di laut.

Menurut Pascoe et al. (2004), overcapacity dapat didefinisikan sebagai

overcapitalization manakala ukuran jangka panjangnya berdasarkan output yang


46/148

ditargetkan. Konsep overcapitalization dapat digambarkan secara sederhana

menggunakan model Schaefer sebagaimana Gambar 5. Dalam gambar tersebut,

jumlah armada kapal F menghasilkan output O, sedangkan hasil yang lebih besar

pada OMSY dapat dicapai dengan jumlah armada kapal lebih sedikit FMSY .

Perbedaan antara jumlah armada kapal saat ini dan jumlah kapal yang ditargetkan

adalah excess capital yang merupakan ukuran tingkat overcapitalization dalam

perikanan. Secara ringkas dapat dikatakan bahwa kapasitas (capacity) dan

pemanfaatan kapasitas (capacity utilization) merupakan konsep jangka pendek

yang berkaitan dengan kemampuan armada kapal saat ini untuk menambah output

dalam kondisi yang ada. Overcapacity dan overcapitalization merupakan konsep

jangka panjang yang menunjukkan kondisi dimana armada saat ini perlu dikurangi

untuk mencapai output jangka panjang yang ditargetkan.

Omsy

Fmsy F

O

Fleetunit

Output

Excess capital

}

G b 5 O it li ti d l ik (P t l 2004)


47/148

sempurnaan pasar pada umumnya adalah tidak adanya kejelasan hak kepemilikian

( property right ) dan insentifnya. Overcapacity dalam perikanan mendorong

terjadinya berbagai problema antara lain: (1) over investasi dalam kapital dan

tenaga kerja yang berlebihan baik di perusahaan penangkapan atau pengolahan;

(2) menurunnya kelimpahan baik perikanan langsung maupun stok, (3)

menurunnya tingkat keuntungan bagi modal dan tenaga kerja, menurunnya

kualitas hidup nelayan dan keluarga mereka, (4) meningkatnya konflik dalam

proses manajemen.

Untuk mengatasi overcapacity, diperlukan instrumen pengelolaan

(management instrumenst ) yang disebut “incentive blocking” atau “incentive

adjusting” (Ward et al., 2004). Pengaturan dalam incentive blocking mencoba

untuk membatasi tingkat kegiatan dalam berbagai bentuk, sedangkan incentive

adjusting mencoba untuk melibatkan masalah hak kepemilikan ( property right )

dan membiarkan pasar untuk mengurangi overcapacity. Kedua instrumen

pengelolaan tersebut disajikan dalam Tabel 2 berikut.

Tabel 2. Instrumen pengelolaan: incentive blocking dan incentive adjusting

Incentive blocking insruments Incentive adjusting instruments

• Limited entry

• Buy back programmes

•

Gear and vessels restrictions• Aggregate quotas

• Non transferable vessel ctachlimits

• Individual Effort Quotas (IEQs)

• Individual transferable quotas(ITQs)

• Taxes and royalties

• Group fishing rights (CDQs,etc)

• Territorial use rights (TURFs)


48/148

Menurut Pascoe et al. (2003), ada empat metodologi untuk mengukur

kapasitas perikanan sebagai berikut.

2.4.1 Rapid Apraisal Techniques (RA)

RA merupakan pengumpulan data secara informal dari pakar dan pelaku

(stakeholders) secara luas. Tekniknya dilaksanakan dengan interview informal

kepada peserta kunci dalam perikanan yang memiliki input dalam proses

produksi. Pertanyaan diarahkan kepada level penangkapan waktu lampau dan

masa kini, termasuk level kegiatan dan level kegiatan yang potensial. Informasi

dikumpulkan di lapangan dan dikuantifikasi semaksimal mungkin dan dilengkapi

data kuantitatif lain (misalnya jumlah ikan dijual di pasar induk sebagai patokan).

Peserta sebagai sumber data diinterview ulang dan informasi yang terkumpul di

sajikan untuk cross check dan validasi. Proses ini memerlukan pengulangan

beberapa kali yang memungkinkan diadakannya penghalusan data ( fine-tuning)

estimasi untuk mendapatkan nilai yang bisa dipercaya oleh peserta di perikanan.

Model RA ini memerlukan jumlah tenaga kerja yang besar karena melibatkan

sumber informasi pelaku perikanan dalam jumlah besar.

2.4.2 Survei dan opini ahli

Survei dilaksanakan untuk mengumpulkan perkiraan subyektif tetapi

kuantitatif tentang kapasitas. Seperti RA, cara ini bermanfaat jika data terbatas

atau tidak tersedia. Pelaku perikanan dapat disurvei untuk menentukan

penangkapan dan kegiatan yang sedang berjalan, termasuk pendapat subyektifnya.


49/148

wakil dari sampel yang didata. Survei para ahli (biologist dan wakil industri)

dapat juga dilaksanakan untuk melengkapi perkiraan kapasitas output dan

pemanfaatannya. Jika opini ahli bervariasi, diperlukan pembobotan secara

subyektif untuk masing masing opini untuk menghasilkan perkiraan komprihensif.

2.4.3 Analisis peak-to-peak

Analisis peak-to-peak mengasumsikan adanya hubungan langsung antara level

input dan level output . Sebuah index tangkapan per unit input (misalnya

tangkapan per hari atau tangkapan per kapal) diperoleh dari data. Asumsi dibuat

bahwa level puncak ( peak level) dari tangkapan per unit input sebanding dengan

kapasitas pemanfaatan. Kondisi puncak diasumsikan mewakili tahun-tahun

dimana perikanan mencapai kondisi output maksimum dalam jangka pendek,

dalam kondisi teknologi penangkapan dan stok yang ada. Analisis ini pernah

diterapkan oleh Ballard and Roberts (1977), Ballard and Blomo (1978) dan Hsu

(2003).

2.4.4 Stochastic production frontier (SPF)

SPF menunjukkan output maksimum yang diharapkan terhadap sekumpulan

input yang diketahui. Hal tersebut didapatkan dari teori produksi dan berdasarkan

kepada asumsi bahwa output adalah fungsi dari tingkat input dan efisiensi

produsen dalam menggunakan input.


50/148

sering timbul disebabkan keterbatasan data, sehingga bisa dipilih hanya beberapa

variable input dan output . Model terpenting dari DEA adalah CCR (Charnes,

Cooper and Rhodes 1978) (Fauzi dan Anna, 2005). Menurut Cooper et al. (2004),

ada dua model DEA yang berkembang yaitu CCR dan BCC (Banker-Charnes-

Cooper). Model BCC merupakan pengembangan dari CCR, diimplementasikan di

dunia perbankan untuk kasus yang return of scale nya berubah. CCR

diimplementasikan pada kasus-kasus yang return of scale nya tetap. Perbedaan

secara grafis CCR dan BCC terletak pada acuan yang digunakan untuk menetukan

batas titik-titik efisiensi DMU (decision making unit ) dalam suatu frontier . Garis

batas terluar efisiensi dalam CCR ditarik dari satu titik efisiensi terluar berupa

garis lurus, sedangkan dalam model BCC batas efsiensi ditarik oleh garis yang

menghubungkan titik-titik terluar efisensi (Gambar 6 dan Gambar 7). Baik model

CCR maupun BCC dibagi menjadi dua tipe, yaitu input-oriented dan output-

oriented dengan notasi CCR-I; CCR-O; BCC-I; BCC-O. Tipe input-oriented

digunakan untuk meminimalkan input , sedangkan output oriented digunakan

untuk memaksimalkan output, perhitungan kedua tipe akan menghasilkan angka

efisiensi yang sama (Cooper et al. 2004).


51/148

Gambar 7. Pembatasan Produksi Model BCC

Berdasarkan data yang ada, dapat dihitung efisiensi suatu DMU menggunakan

data input dan output . Jumlah variabel input dan output bisa satu atau lebih.

Apabila ada n DMU: DMU1, DMU2,….., dan DMUn dimana j = 1, …., n,

sedangkan ada sejumlah m input dan s output , maka input data untuk DMUj

menjadi (X1j, X2j,…,Xmj) dan output datanya adalah (Y1j, Y2j,…, Ysj). Matriks

input data X dan output data Y dapat ditulis sebagai berikut.

11 12 1

21 22 2

1 2

...

...

. . .

n

n

m m mn

x x x

X x x x

x x x

=

…..…….………………….(2.20)

11 12 1... n y y y

Y

(2 21)


52/148

Salah satu cara untuk menganalisa kapasitas perikanan adalah dengan DEA,

dimana pendekatannya berdasarkan input dan output . Seperti dirujuk oleh Fauzi

dan Anna (2005), konsep ini pertama kali diperkenalkan oleh Charles, Cooper,

dan Rhodes atau dikenal sebagai CCR. Di Indonesia konsep ini telah diterapkan

oleh Fauzi dan Anna pada tahun 2002 untuk mengukur efisiensi kapasitas

perikanan di DKI Jakarta (Fauzi dan Anna, 2005).

Pengukuran efisiensi pada dasarnya merupakan rasio antara output dan input,

atau:

Input

Output Efisiensi = ......................................................(2.22)

Pengukuran efisiensi yang menyangkut multiple input dan output dapat

dilaksanakan dengan menggunakan pengukuran efisiensi relatif yang dibobot

sebagaimana tertulis berikut:

dibobot sudah yanginput Jumlah

dibobot sudah yangoutput Jumlah Efisiensi =

Atau dapat ditulis :

...

...

2211

2211

++

++=

j j

j j

xv xv

yw yw junit dari Efisiensi .........................(2.23)

Keterangan :

w1 = Pembobotan untuk output i

y1j = Jumlah output 1 dari unit j

v1 = Pembobotan untuk input 1


53/148

tersebut kemudian dijembatani dengan konsep DEA, efisiensi tidak semata-mata

diukur dari rasio output dan input , tetapi juga memasukkan faktor pembobotan

dari setiap output dan input yang digunakan. Pada pembahasan DEA, efisiensi

diartikan sebagai target untuk mencapai efisiensi yang maksimum dengan kendala

relatif efisiensi dan seluruh unit yang tidak boleh melebihi 100%. Secara

matematis, efisiensi dalam DEA merupakan solusi dan persamaan berikut 1:

i ijm

mm

k kjm

k

w y

Max E v x

=

∑

∑

Dengan kendala :

1i ijm

i

k kjm

k

w y

v x≤∑∑

untuk setiap unit ke j ........................................(2.24)

ε ≥k i vw ,

Pemecahan masalah pemrograman matematis di atas akan menghasilkan nilai

E m yang maksimum sekaligus nilai bobot (w dan v) yang mengarah ke efisiensi.

Jadi jika nilai E m =1, maka unit ke m tersebut dikatakan efisien relatif terhadap

unit lainnya. Sebaliknya jika nilai E m lebih kecil dari 1, maka unit yang lain

dikatakan lebih efisien relatif terhadap unit m, meskipun pembobotan dipilih

untuk memaksimisasi unit m.

Salah satu kendala dan pemecahan persamaan (2.24) adalah persamaan

tersebut berbentuk fractional sehingga sulit untuk dipecahkan melakukan


54/148

pemograman linear (linear programming) dapat dilakukan. Linearisasi persamaan

(2.24) di atas menghasilkan persamaan sebagai berikut:

∑=i

ijmim yw E Max

dengan kendala:

1

0

k kjm

k

i ijm k kjm

i k

v x

w y v x

=

− ≤

∑

∑ ∑.

................................................................. (2.25)

Salah satu manfaat dilakukannya linearisasi, kita dapat melakukan pemecahan

pemrograman linear di atas dengan melakukan pemecahan dual dari persamaan

(2.25). Sebagaimana ciri yang dimiliki oleh pemograman linear, pemecahan baik

primal maupun dual akan menghasilkan solusi yang sama, namun demikian

sering pemecahan dengan dual lebih sederhana karena berkurangnya dimensi

kendala. Primal dan dual variable dari persamaan (2.25) di atas dapat ditulis

kembali sebagai sebagai:

Model Primal Variabel Dual

∑=i

ijm i y w EmMax Z

Dengan kendala

1k kjmv x =∑ oλ

ε ω , ≥k i v

(2 26)


55/148

...t1,2, =−≤− i i ε ω +k S

Dengan demikian, dual dari persamaan (2.29) dapat ditulis sebagai;

Zmin m ∑∑ −+ −k

k i

i S S - ε ε ϖ

dengan kendala:

∑ == j

jkj ...1 0X-S- m k x - k kj λ ..............................................(2.27)

∑ ==++ j

jm j ij i t i yi y ...1S λ

0,, ≥−+ k i S S j λ

Hasil analisis DEA dapat dijabarkan dalam bentuk grafik melalui apa yang

disebut sebagai efficiency frontier. Untuk mengolah data variabel input dan output

menjadi skor efisiensi dan pembobotan optimalnya, digunakan software DEA-

Solver dengan cara menabelkan data-data tersebut ke dalam worksheet Excel

Window dan kemudian di run. Hasil run software DEA-Solver menunjukkan

angka skor efisiensi, grafik dan pembobotan optimal. Sedangkan untuk

menggambarkan efisiensi frontier digunakan software GAMS atau Frontier

Analyst.

Dari ke lima model tersebut diatas, dipilih model DEA dalam pengukuran

kapasitas perikanan udang di Laut Arafura yang akan dibahas dalam bab

3 METODOLOGI PENELITIAN


56/148

3 METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

Wilayah studi untuk kegiatan penelitian adalah Laut Arafura di daerah operasi

penangkapan udang, posisi berada di antara antara 1300 Bujur Timur (B.T.) dan

1390 B.T. di perairan teritorial dan ZEE (zona ekonomi eksklusif) Indonesia

(Gambar 8). Lokasi pendaratan kapal-kapal pukat udang pada wilayah studi

sebagai basis pengumpulan data adalah Tual, Benjina, Agats, Dolak. Penelitian

dilaksanakan selama satu tahun, mulai bulan Mei 2003 sampai dengan April 2004

terhadap 39 kapal pukat udang sebagai sampel.

3 2 Kerangka Pendekatan Analisis


57/148

3.2 Kerangka Pendekatan Analisis

Berikut ini akan dijelaskan terlebih dahulu mengenai alur pikir kerangka

pendekatan analisis dari penelitian ini dalam usaha mencapai tujuan penelitian

seperti yang telah dijelaskan pada Bab 1.

Proses metodologi analisis model pengelolaan udang di Laut Arafura, dimulai

dengan pengumpulan data yang berkaitan dengan industri perikanan tangkap

udang (meliputi data primer dan data statistika/data sekunder), dan data penelitian

sebelumnya (data tertier) (lihat Gambar 9). Data industri tersebut meliputi data

urut waktu (series) berupa data produksi aktual dan effort dari tahun 1986 sampai

dengan 2003, data cross section berupa data input dan output penangkapan

kapal-kapal pukat udang tahun 2003, sedangkan data tertier merupakan data hasil

penelitian Fauzi (2001).

Data primer yang merupakan data 39 kapal pukat udang pada tahun 2003,

digunakan untuk melihat keragaan industri, atau analisis efisiensi dengan

menggunakan metode Data Envelopement Analysis (DEA). Hasil DEA ini adalah

efisiensi dan potential improvement yang menggambarkan bagaimana kondisi

kapasitas perikanan udang di perairan Laut Arafura. Data sekunder yang

merupakan data statistik (data series) diperoleh dari beberapa lembaga dan

instansi seperti Departemen Kelautan dan Perikanan, Badan Riset Kelautan dan

Perikanan, data produksi dari Pemerintah Daerah Propinsi Irian Jaya, dan lain-

lain, digunakan untuk analisis efeisiensi dan bioekonomi.


58/148

Gambar 9. Kerangka pendekatan analisis kebijakan pengelolaan perikanan

udang di Laut Arafura

Dengan menggunakan analisis statistik Ordinary Least Square (OLS ) maka

akan diperoleh angka-angka parameter yield-effort , untuk selanjutnya digunakan

dalam analisis bio-ekonomi dan optimisasi statik Gordon-Schaefer, serta

optimisasi dinamik Clark-Munro. Data penelitian sebelumnya yang diambil dari

DataIndustri

DataPenelitian

Sebelumnya

(tertier)

Primer(Cross section)

Sekunder(Statistik)

KeragaanIndustri

(Efisiensi)

Produksi U a a

AnalisisOLS

Yield-Effort

AnalisisDEA

Optimasibioekonomi

Statik & Dinamik

AlternatifSkenario

Pengelolaan

SeasonalKuota

EfisiensiPotential

(Improvement)

Parameter biofisikdan ekonomi

Alternatif Kebijakan PengelolaanPerikanan Udang

tersebut digunakan dalam model untuk analisis yield-effort dan optimisasi


59/148

tersebut digunakan dalam model untuk analisis yield effort dan optimisasi

bioekonomi statik dan dinamis. Hasil analisis bioekonomi dan hasil analisis

kapasitas perikanan udang, digunakan sebagai basis dalam merumuskan alternatif

skenario pengelolaan perikanan udang di Laut Arafura, yang terdiri dari

pengurangan jumlah kapal, sistem pengelolaan seasonal (berbasiskan musim) dan

sistem kuota.

3.3 Analisis Bioekonomi Statik Gordon-Schaefer

Analisis bioekonomi statik dalam penelitian ini menggunakan model Gordon

Schaefer untuk mencari tingkat optimal pengelolaan. Persamaan yang digunakan

adalah rumus produksi lestari yang dihitung dengan menggunakan fungsi logistik

(2.6). Parameter q, K dan r merupakan parameter biofisik berturut-turut adalah

kemampuan daya tangkap, kapasitas daya dukung dan pertumbuhan intrinsik yang

diperoleh melalui teknik Ordinary Least Square dan Algoritma Fox (Fauzi, 2001).

Persamaan (2.6) dapat ditulis secara sederhana menjadi :

2h E E α β = − …………………………………………(3.1)

dimana qk α = dan 2 / q k r β = .

Dalam analisis seperti ini akan terjadi suatu kondisi yang disebut sebagai

”curse of dimensionality”, yaitu kondisi dimana ada tiga paramter yang dicari

nilainya dengan hanya dua koefisien yang diketahui. Oleh karena itu maka salah

satu koefisien yakni q harus diketahui terlebih dahulu Koefisien q ini dihitung

1 1


60/148

1 1

1

1 1ln / /( )t t t q zU zU z

β β

− −

+

= + +

........................(3.2)

dimana ( / ) z E α β = − − , U adalah catch per unit effort. Oleh karena α , β ,

sudah diketahui dari hasil OLS , E dan U didapat dari rata-rata geometrik dari data

series, maka selanjutnya nilai q, K dan r dapat dicari. Hasil pendugaan parameter

ini kemudian digunakan untuk menghitung produksi lestari Gordon-Schaefer, dan

menghasilkan kurva produksi aktual dan produksi lestari yang digunakan untuk

perbandingan fluktuasi keduanya.

Untuk menganalisis bioeconomic model perikanan udang di Laut Arafura,

diperlukan variabel-variabel produksi penangkapan, effort (hari melaut) biaya dan

pendapatan secara agregat. Untuk mengukur pengelolaan yang optimal secara

ekonomi ( MEY = maximum economic yield ) maka digunakan fungsi rente

ekonomi lestari dalam bentuk:

1 t st t t qE

p qkE cE r

π

= − −

........................................(3.3)

Dimana st π adalah rente sustainable, p adalah harga dan c adalah biaya per

satuan input. Sementara untuk Input optimal dapat ditentukan melalui persamaan

berikut ini:

220st t

t

pq K pqK E c

E r

π ∂= − − =

∂

.....................................(3.4)

Untuk perhitungan pembatasan kuota penangkapan, digunakan data effort dan


61/148

p g p p g p , g ff

produksi aktual tahun 1986 sampai dengan tahun 2003. Dalam skenario kuota

maka jumlah effort yang ditujukan untuk pengelolaan perikanan menjadi:

q

Q E

N x q= , ..............................................................(3.5)

dimana Q adalah kuota yang besarnya ditetapkan berdasarkan pengurangan

prosentase produksi aktual (dalam konteks ini jika kuota 5% berarti Q = 0.95 x

produksi aktual), N adalah jumlah armada dan q adalah koefisien daya tangkap

sebagaimana ditentukan di atas. Manfaat ekonomi yang diperoleh dari

pengelolaan perikanan menjadi:

q q pqxE cE π = − .............................................................(3.6)

3.4 Ana

83190-alternatif pengelolaan perikanan udang- laut arafura

Documents