7.1 © 2002 by prentice hall capítulo 7 7 administrando los recursos de datos

7.7.11 © 2002 by Prentice Hall

Capítulo

77ADMINISTRANDO ADMINISTRANDO LOS RECURSOS LOS RECURSOS

DE DATOSDE DATOS


OBJETIVOSOBJETIVOS

• COMPARAR LA ORGANIZACION EN COMPARAR LA ORGANIZACION EN ARCHIVOS TRADICIONALES & LAS ARCHIVOS TRADICIONALES & LAS TECNICAS DE ADMINISTRACIONTECNICAS DE ADMINISTRACION

• DESCRIBIR COMO LOS SISTEMAS DE DESCRIBIR COMO LOS SISTEMAS DE ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS ORGANIZAN LA INFORMACIONORGANIZAN LA INFORMACION

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OBJETIVOSOBJETIVOS

• IDENTIFICAR LOS TIPOS DE BASES DE IDENTIFICAR LOS TIPOS DE BASES DE DATOS Y LOS PRINCIPIOS DEL DISEÑO DATOS Y LOS PRINCIPIOS DEL DISEÑO DE BASES DE DATOSDE BASES DE DATOS

• DISCUTIR LAS TENDECIAS EN LAS DISCUTIR LAS TENDECIAS EN LAS BASES DE DATOSBASES DE DATOS

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RETOS GERENCIALESRETOS GERENCIALES

• EL ENTORNO TRADICIONAL DE LOS EL ENTORNO TRADICIONAL DE LOS ARCHIVOS DE DATOSARCHIVOS DE DATOS

• APROXIMACION A LAS BASES DE DATOS APROXIMACION A LAS BASES DE DATOS Y A LA GERENCIA DE LOS DATOSY A LA GERENCIA DE LOS DATOS

• CREANDO EL ENTORNO PARA LAS CREANDO EL ENTORNO PARA LAS BASES DE DATOSBASES DE DATOS

• TENDENCIAS DE LAS BASES DE DATOSTENDENCIAS DE LAS BASES DE DATOS

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RETOS GERENCIALESRETOS GERENCIALES

1. OBSTACULOS ORGANIZACIONALES:1. OBSTACULOS ORGANIZACIONALES: Retos en la estructura de poder existente, Retos en la estructura de poder existente, requiere de una reestructura organizacionalrequiere de una reestructura organizacional

2. CONSIDERACIONES COSTO / BENEFICIO:2. CONSIDERACIONES COSTO / BENEFICIO: Altos costos iniciales, beneficios Altos costos iniciales, beneficios aplazados, tangibles e intangiblesaplazados, tangibles e intangibles

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ORGANIZACION DE ARCHIVOSORGANIZACION DE ARCHIVOS

• BIT:BIT: Digito Binario (0,1; S,N; On,Off)Digito Binario (0,1; S,N; On,Off)

• BYTE:BYTE: Combinación de BITS que Combinación de BITS que representan un CARACTERrepresentan un CARACTER

• CAMPO:CAMPO: Colección de BYTES que Colección de BYTES que representan un DATUM o Hechorepresentan un DATUM o Hecho

• REGISTRO:REGISTRO: Colección de CAMPOS Colección de CAMPOS que reflejan una TRANSACCIONque reflejan una TRANSACCION

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• ARCHIVO:ARCHIVO: Una Colección de Una Colección de REGISTROS similaresREGISTROS similares

• BASE DE DATOS:BASE DE DATOS: Un Librería Un Librería Electrónica de ARCHIVOS Electrónica de ARCHIVOS organizados para servir a las organizados para servir a las aplicaciones del negocioaplicaciones del negocio

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• ENTIDAD:ENTIDAD: Persona, lugar, cosa, evento Persona, lugar, cosa, evento sobre el cual debe ser guardado un datosobre el cual debe ser guardado un dato

• ATRIBUTO:ATRIBUTO: Descripción de una ENTIDAD Descripción de una ENTIDAD en particularen particular

• CAMPO LLAVE:CAMPO LLAVE: Campo de identificación Campo de identificación usado para tomar, actualizar y ordenar usado para tomar, actualizar y ordenar REGISTROSREGISTROS

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CAMPO LLAVECAMPO LLAVE

Campo en Cada RegistroCampo en Cada RegistroIdentifica de Manera única Identifica de Manera única ESTEESTE

RegistroRegistroPara RETOMARPara RETOMAR

ACTUALIZARACTUALIZARORDENARORDENAR

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• REDUNDANCIA DE DATOSREDUNDANCIA DE DATOS• DEPENDENCIA PROGRAMAS / DATOSDEPENDENCIA PROGRAMAS / DATOS• FALTA DE FLEXIBILIDADFALTA DE FLEXIBILIDAD• BAJA SEGURIDADBAJA SEGURIDAD• FALTA DISPONIBILIDAD & FALTA DISPONIBILIDAD &

COMPARTIR DATOSCOMPARTIR DATOS

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PROBLEMAS CON EL ENTORNO DE ARCHIVOS PROBLEMAS CON EL ENTORNO DE ARCHIVOS TRADICIONALTRADICIONAL

Flat FileFlat File


ORGANIZACION DE ARCHIVOS ORGANIZACION DE ARCHIVOS SECUENCIAL VS. DIRECTASECUENCIAL VS. DIRECTA

• SECUENCIAL:SECUENCIAL: Orientada a cintas; un Orientada a cintas; un archivo sigue después del otro; archivo sigue después del otro; sigue una secuencia físicasigue una secuencia física

• DIRECTA:DIRECTA: Orientado a disco; puede Orientado a disco; puede ser accesado sin importar la ser accesado sin importar la secuencia físicasecuencia física

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METODOS DE LLENADOMETODOS DE LLENADO

• METODO DE ACCESO INDEXADO SECUENCIALMETODO DE ACCESO INDEXADO SECUENCIAL (ISAM) :(ISAM) :– CADA REGISTRO ESTA IDENTIFICADO POR UNA LLAVECADA REGISTRO ESTA IDENTIFICADO POR UNA LLAVE

– AGRUPADO EN BLOQUES Y CILINDROSAGRUPADO EN BLOQUES Y CILINDROS

– LLAVES EN EL INDICELLAVES EN EL INDICE

• METODO DE ACCESO DE ALMACENAMIENTO VIRTUALMETODO DE ACCESO DE ALMACENAMIENTO VIRTUAL (VSAM) :(VSAM) :– MEMORIA DIVIDIDA EN AREAS & INTERVALOSMEMORIA DIVIDIDA EN AREAS & INTERVALOS

– ESPACIO DE ARCHIVO DINAMICOESPACIO DE ARCHIVO DINAMICO

EL VSAM ES MAS AMPLIAMENTE USADO PARA BASES EL VSAM ES MAS AMPLIAMENTE USADO PARA BASES DE DATOS RELACINALESDE DATOS RELACINALES

• METODO DE ACCESO DE ARCHIVO DIRECTOMETODO DE ACCESO DE ARCHIVO DIRECTO

**


METODO DE ACCESO DE ARCHIVO DIRECTOMETODO DE ACCESO DE ARCHIVO DIRECTO

• CADA REGISTRO TIENE UN CAMPO CADA REGISTRO TIENE UN CAMPO LLAVELLAVE

• EL CAMPO LLAVE ALIMENTA UN EL CAMPO LLAVE ALIMENTA UN ALGORITMO DE TRANSFORMACIONALGORITMO DE TRANSFORMACION

• EL ALGORITMO GENERA LA EL ALGORITMO GENERA LA LOCALIZACION FISICA DEL REGISTRO LOCALIZACION FISICA DEL REGISTRO (DIRECCION DEL REGISTRO)(DIRECCION DEL REGISTRO)

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ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS “DATABASE MANAGEMENT SYSTEM” “DATABASE MANAGEMENT SYSTEM”

(DBMS)(DBMS)

SOFTWARE PARA CREAR & SOFTWARE PARA CREAR & MANTENER LOS DATOSMANTENER LOS DATOS

PERMITE A LAS APLICACIONES DEL PERMITE A LAS APLICACIONES DEL NEGOCIO EXTRAER LOS DATOSNEGOCIO EXTRAER LOS DATOS

INDEPENDIENTE DE LOS INDEPENDIENTE DE LOS PROGRAMAS ESPECIFICOS DEL PROGRAMAS ESPECIFICOS DEL COMPUTADORCOMPUTADOR

**

DBMS


COMPONENTES DEL DBMS:COMPONENTES DEL DBMS:• LENGUAJE DE DEFINICION DE DATOS:LENGUAJE DE DEFINICION DE DATOS:

– Define los elementos delos datos en la base de datosDefine los elementos delos datos en la base de datos

• LENGUAJE DE MANIPULACION DE DATOS:LENGUAJE DE MANIPULACION DE DATOS:– Manipula los datos para la aplicacionesManipula los datos para la aplicaciones

• DISCCIONARIO DE DATOS:DISCCIONARIO DE DATOS:– Definiciones formales de todas las variables en la Definiciones formales de todas las variables en la

base de datos, controla los contenidos y los base de datos, controla los contenidos y los elementos de los datoselementos de los datos

**

DBMS


LENGUAJE ESTRUCTURADO DE CONSULTA LENGUAJE ESTRUCTURADO DE CONSULTA “STRUCTURED QUERY LANGUAGE” (SQL)“STRUCTURED QUERY LANGUAGE” (SQL)

ESTANDAR QUE ESTA EMERGIENDOESTANDAR QUE ESTA EMERGIENDO

LENGUAJE DE MANIPULACION DE LENGUAJE DE MANIPULACION DE DATOS PARA BASES DE DATOS DATOS PARA BASES DE DATOS RELACIONALESRELACIONALES

**

DBMS


ELEMENTOS DEL SQLELEMENTOS DEL SQL

• SELECT:SELECT: Lista de columnas de las Lista de columnas de las tablas deseadastablas deseadas

• FROM:FROM: Identifica las tablas de donde Identifica las tablas de donde serán seleccionadas las columnasserán seleccionadas las columnas

• WHERE:WHERE: Incluye las condiciones para Incluye las condiciones para seleccionar filas específicas, seleccionar filas específicas, condiciones para unir múltiples tablascondiciones para unir múltiples tablas

**DBM

S


DOS VISIONES DE LOS DOS VISIONES DE LOS DATOSDATOS

BIT

BYTE

FIELD

RECORD

FILE

DATABASE

• VISION FISICA:VISION FISICA: Dónde esta físicamente los datos?Dónde esta físicamente los datos?

– DRIVE, DISCO, SUPERFICIE, TRACK, SECTOR DRIVE, DISCO, SUPERFICIE, TRACK, SECTOR (BLOQUE), REGISTRO(BLOQUE), REGISTRO

– CINTA, BLOQUE, NUMERO DE REGISTRO (LLAVE)CINTA, BLOQUE, NUMERO DE REGISTRO (LLAVE)

• VISION LOGICA:VISION LOGICA: Qué datos son necesarios para la Qué datos son necesarios para la aplicación?aplicación?

– SUCESION DE HECHOS NECESITADOS POR LA SUCESION DE HECHOS NECESITADOS POR LA APLICACIONAPLICACION

– NOMBRE, TIPO, LONGITUD DEL CAMPONOMBRE, TIPO, LONGITUD DEL CAMPO

**

DBMS


MODELO DE DATOS RELACIONALESMODELO DE DATOS RELACIONALES

• LOS DATOS EN FORMATOS DE TABLALOS DATOS EN FORMATOS DE TABLA

• RELACION: TABLARELACION: TABLA

• TUPLE: FILA (REGISTRO) EN LA TABLATUPLE: FILA (REGISTRO) EN LA TABLA

• CAMPO: COLUMNA (ATRIBUTO) EN LA CAMPO: COLUMNA (ATRIBUTO) EN LA TABLATABLA

**HOURS RATE TOTALABLE 40.50$ 10.35$ 419.18$

BAXTER 38.00$ 8.75$ 332.50$ CHEN 42.70$ 9.25$ 394.98$

DENVER 35.90$ 9.50$ 341.05$


TIPOS DE TIPOS DE RELACIONESRELACIONES

UNO-A-UNO:UNO-A-UNO: STUDENT ID

UNO-A-MUCHOS:UNO-A-MUCHOS:CLASS

STUDENTA

STUDENTB

STUDENTC

MUCHOS-A-MUCHOS-A-MUCHOS:MUCHOS:

STUDENTA

STUDENTB

STUDENTC

CLASS1

CLASS2


RAIZ

FIRST CHILD

2nd CHILD

RatingsRatings SalarySalary

CompensationCompensation JobJobAssignmentsAssignments

PensionPension InsuranceInsurance HealthHealth

BenefitsBenefits

EmployerEmployer

MODELOS DE DATOS JERARQUICOMODELOS DE DATOS JERARQUICO


MODELO DE DATOS DE REDMODELO DE DATOS DE RED

• VARIACION DEL MODELO VARIACION DEL MODELO JERARQUICOJERARQUICO

• UTIL PARA LAS RELACIONES UTIL PARA LAS RELACIONES MUCHO-A-MUCHOSMUCHO-A-MUCHOS

**

NETWORKA

NETWORKB

NETWORKC

NETWORK1

NETWORK2


OTROS SISTEMASOTROS SISTEMAS

• SISTEMA HEREDADO:SISTEMA HEREDADO: sistemas sistemas viejosviejos

• DBMS ORIENTADO A OBJETOS -:DBMS ORIENTADO A OBJETOS -: almacena datos & procedimientos almacena datos & procedimientos como objetoscomo objetos

• DBMS OBJETO - RELACIONAL:DBMS OBJETO - RELACIONAL: hibridohibrido

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CREACION DE UNA BASE DE DATOSCREACION DE UNA BASE DE DATOS

• DISEÑO CONCEPTUALDISEÑO CONCEPTUAL

• DISEÑO FISICODISEÑO FISICO

**


CREACION DE UNA BASE DE DATOS CREACION DE UNA BASE DE DATOS DISEÑO CONCEPTUAL:DISEÑO CONCEPTUAL:

• MODELO ABSTRACTO, PERSPECTIVA MODELO ABSTRACTO, PERSPECTIVA DEL NEGOCIODEL NEGOCIO

• COMO PODRIA SER AGRUPADO LOS COMO PODRIA SER AGRUPADO LOS DATOS?DATOS?

• RELACIONES ENTRE LOS ELEMENTOSRELACIONES ENTRE LOS ELEMENTOS

• ESTABLECER LAS NECESIDADES DEL ESTABLECER LAS NECESIDADES DEL USUARIO FINALUSUARIO FINAL

**


• MODELO DETALLADO POR MODELO DETALLADO POR ESPECIALISTAS DE BASES DE ESPECIALISTAS DE BASES DE DATOSDATOS

• DIAGRAMA ENTIDAD-RELACIONDIAGRAMA ENTIDAD-RELACION• NORMALIZACIONNORMALIZACION• HARDWARE / SOFTWAREHARDWARE / SOFTWARE

ESPECIFICOESPECIFICO**

CREACION DE UNA BASE DE DATOS CREACION DE UNA BASE DE DATOS DISEÑO FISICO:DISEÑO FISICO:


ELEMENTOS DEL ENTORNO DE LAS ELEMENTOS DEL ENTORNO DE LAS BASES DE DATOSBASES DE DATOS

SISTEMA

ADMINISTRACION

BASES DE DATOS

ADMINISTRACION DE LOS DATOS

TECNOLOGIA DE BASES DE

DATOS & ADMINISTRA-

CION

USUA-RIOS

PLANEACION DE DATOS &

METODOLOGIA DE

PLANEACION


DIAGRAMA ENTIDAD-RELACIONDIAGRAMA ENTIDAD-RELACION

1

1

M

1

ORDEN

CAN HAVE

PART

SUPPLIER

CAN HAVE

ORDER: #, DATE, PART #, QUANTITY

PART: #, DESCRIPTION, UNIT PRICE, SUPPLIER #

SUPPLIER: #, NAME, ADDRESS


NORMALIZACIONNORMALIZACION

PROCESO DE CREACION DE PEQUEÑAS PROCESO DE CREACION DE PEQUEÑAS ESTRUCTURAS DE DATOS DE GRUPOS ESTRUCTURAS DE DATOS DE GRUPOS COMPLEJOS DE DATOSCOMPLEJOS DE DATOS

EJEMPLOS:EJEMPLOS:• CUENTAS POR COBRARCUENTAS POR COBRAR• REGISTROS DE PERSONALREGISTROS DE PERSONAL• NOMINANOMINA

**


BASES DE DATOS DISTRIBUIDASBASES DE DATOS DISTRIBUIDAS

• PARTICIONADO:PARTICIONADO: CPUs remotas CPUs remotas (conectado al “host”) que tienen (conectado al “host”) que tienen archivos únicos para ese sitio, ejm, archivos únicos para ese sitio, ejm, registros de clientes localesregistros de clientes locales

• DUPLICADO:DUPLICADO: cada CPU remota tiene cada CPU remota tiene copia de los archivos comunes, copia de los archivos comunes,

ejm., diseño de reportes y formatos ejm., diseño de reportes y formatos estándarestándar

**


ADMINISTRACION DE BASES DE ADMINISTRACION DE BASES DE DATOSDATOS

• DEFINIR & ORGANIZAR LA ESTRUCTURA Y DEFINIR & ORGANIZAR LA ESTRUCTURA Y EL CONTENIDO DE LAS BASES DE DATOSEL CONTENIDO DE LAS BASES DE DATOS

• DESARROLLAR LOS PROCEDIMIENTOS DE DESARROLLAR LOS PROCEDIMIENTOS DE SEGURIDADSEGURIDAD

• DESARROLLAR LA DOCUMENTACION DE DESARROLLAR LA DOCUMENTACION DE LAS BASES DE DATOSLAS BASES DE DATOS

• MANTENER LA DBMSMANTENER LA DBMS

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TENDENCIAS EN LAS BASES DE TENDENCIAS EN LAS BASES DE DATOSDATOS

• ANALISIS DE DATOS ANALISIS DE DATOS MULTIDIMENSIONALES:MULTIDIMENSIONALES: 3D (o más) 3D (o más) agrupaciones para almacenar datos agrupaciones para almacenar datos complejoscomplejos

• HIPERMEDIA:HIPERMEDIA: Nodos que contienen texto, Nodos que contienen texto, gráficas, sonido, video, programas. gráficas, sonido, video, programas. organiza los datos como nodos.organiza los datos como nodos.

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• DATA WAREHOUSE:DATA WAREHOUSE: Librería electrónica Librería electrónica de la organización que almacena datos de la organización que almacena datos actuales consolidados y datos historicos actuales consolidados y datos historicos para el amnejo de reportes y analisispara el amnejo de reportes y analisis

• PROCESAMIENTO ANALITICO EN LINEA PROCESAMIENTO ANALITICO EN LINEA (OLAP):(OLAP): Herramientas para análisis Herramientas para análisis multi-dimensional de datosmulti-dimensional de datos

**


COMPONENTES DEL “DATA WAREHOUSE”COMPONENTES DEL “DATA WAREHOUSE”

INFORMATIONDIRECTORY

INTERNALDATASOURCES

EXTERNALDATASOURCES

OPERATIONAL,HISTORICAL DATA

DATA WAREHOUSE

EXTRACT,TRANSFORM

DATAACCESS &ANALYSIS

QUERIES &REPORTS

OLAP

DATA MINING



• ““DATA MART”:DATA MART”: Pequeña bodega de Pequeña bodega de datos para funciones especiales, datos para funciones especiales, ejm., Mercadeo enfocado basado en ejm., Mercadeo enfocado basado en la información del clientela información del cliente

• ““DATAMINING”:DATAMINING”: Herramientas para Herramientas para encontrar patrones escondidos, encontrar patrones escondidos, relaciones para predecir tendenciasrelaciones para predecir tendencias

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VINCULACION DE BASES DE DATOS A LA WEB:VINCULACION DE BASES DE DATOS A LA WEB:• LOS USUARIOS WEB SE CONECTAN A LA LOS USUARIOS WEB SE CONECTAN A LA

BASE DE DATOS DEL VENDEDORBASE DE DATOS DEL VENDEDOR• SOFTWARE ESPECIAL PARA CONVERTIR DE SOFTWARE ESPECIAL PARA CONVERTIR DE

HTML A SQLHTML A SQL• SQL ENCUENTRA LOS DATOS Y EL SERVIDOR SQL ENCUENTRA LOS DATOS Y EL SERVIDOR

CONVIERTE EL RESULTADO A HTMLCONVIERTE EL RESULTADO A HTML

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DE DATOSDE DATOS

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