5) bilesik ar ge ve yenilik gostergeleri
TRANSCRIPT
Bileşik Ar-Ge ve Yenilik Göstergeleri
Bölüm 5
© Serhat
Çakır
Bilim, Teknoloji ve Yenilik Göstergeleri
İÇERİK:
1. Bileşik Göstergenin Tanımı
2. TAI
3. Örnek
Gösterge Seti
t
M
t
c
t
t
MQ
t
Q
t
cq
t
M
t
t
MQ
t
Q
t
cq
t
M
t
CICICI
II
I
II
xx
x
xx
......
...
.....
.....
....
...
...
.....
.....
....
...
1
,1,
,
,11,1
,1,
,
,11,1
Ham gösterge seti,
q=1,…,Q, Q gösterge sayısı
c=1,….,M, M ülke sayısı
Normalize edilmiş gösterge seti,
Her ülke için bileşik gösterge
Bileşik Göstergelerin Avantajı/Dezavantajı
Avantaj Dezavantaj
• Karar vericilere destek için çok boyutlu ve karışık gerçekleri özetleyebilir. • Bileşik göstergeleri yorumlamak, bir çok ayrı göstergeleri içeren kümeleri yorumlamaktan daha kolay. • Bil ülkenin zaman içinde gelişimini değerlendirmede kullanılabilir. • Altta yatan bilgiyi kaybetmeden bir gösterge setinin görünür büyüklüğünü küçültür. • Dolayısıyla daha fazla enformasyonu içerir. • Ülkenin performans meselelerini ve gelişimini politik arenanın merkezine taşır. • Kamu ile konunun paylaşımını daha kolay sağlar. • Konuya uzak olan kimse ve grupların dar görüşlü yaklaşımlarını önler. • Kullanıcıların karışık çok boyutlu karşılaştırmaları etkin olarak yapmalarını sağlar.
• Kötü tasarımlandıysa veya yanlış yorumlandıysa doğru olmayan politika yönlendirmelerine neden olabilir. •Basitleştirilmiş politik yargılara neden olabilir. • Kötüye kullanılabilir. (örneğin, kavramsal yaklaşımların doğru olmadığı veya yapılandırmanın yanlış olduğu istatistiklerin kullanımı ve açıklık prensibinin eksikliği) • Göstergelerin seçimi ve ağırlıklandırma politik tartışmalara neden olabilir. •Eğer süreç açıklık esasına göre yürütülmezse, bazı boyutlarda önemli eksiklikleri gizleyebilir ve çözüm getirecek yol haritalarının sağlıklı olarak belirlenmesini engelleyebilir. • Ölçülmesi zor olan performans göstergeleri göz ardı edilirse, yanlış politikaların oluşmasına neden olabilir.
Teknoloji Başarı Endeksi (Technology Achievement Index) (TAI) TAI teknoloji kapasitesini dört boyutta inceliyor
1. Teknoloji Üretimi
Toplumda yeniliğin seviyesi kapsayan iki ayrı göstergeyi kapsıyor:
(i) Kişi başına düşen patent sayısı (güncel yenilik etkinliklerinin seviyesini yansıtan), ve
(ii) Kişi başına düşen yurtdışından elde edilen telif ve lisans ücretleri (Pazar değeri olan yani hala yararlı olan başarılı yenilik stokunu yansıtan).
2. Son Yeniliklerin Difüzyonu
Difüzyon iki farklı gösterge ile ölçülüyor:
(i) internetin difüzyonu ve
(ii) İleri ve orta teknoloji ürün ihracatının tüm ihracata oran.
3. Eski Yeniliklerin Difüzyonu
İki farklı gösterge kullanılmış: telefon ve elektrik. Bunlar yeni teknolojileri kullanmak için gerekli olan ve çok yaygın uygulamaları olan teknolojiler. Her iki göstergenin logaritması kullanılmakta. Bunlar teknolojik gelişmenin ilk safhalarında önemli olan fakat daha sonra önemini yitiren teknolojilerdir. Logaritmik değerlerin kullanımı teknolojik seviyenin yükselmesi ile bu teknolojilerin TAI ye katkısının azaldığını göstermek.
4. Beşeri Yetenek
Yeniliği üretmek ve soğurma kapasitesini yansıtması amacıyla İki farklı gösterge kullanılıyor : (i) Ortalama okula gitme süresi (yıl) (ii) Yüksek öğrenimde mühendislik, matematik ve bilim eğitimi gören öğrenci sayısının toplam öğrenci sayısına oranı.
Bileşik Gösterge Seti Oluştururken Kullanılacak Kontrol listesi
ADIM GEREKSİNİM NEDENİ?
1. Teorik Çerçeve Değişkenlerin seçiminden ve kombinasyonundan anlamlı bir bileşik göstergeye dönüşmesinin amaca uygunluk prensibi ile temel ilkelerini sağlar. (Bu adımda uzman ve paydaşların birlikte çalışması gerekir).
• Ölçülecek çok boyutlu olgunun açık anlaşılması ve tanımlanması için. •(Gerektiğinde) olgunun değişik alt gruplarının yapılandırılması için. • Öncelikli değişkenler (girdi, çıktı, süreç vb.) için seçim kriterlerini derlemek için.
2. Veri Seçimi •analitik geçerliliği, •ölçülebilirliği, •ülke çapında olması ve •uygunluğu olan göstergelerden ölçülecek olguların ve aralarındaki ilişkinin sağlıklı olmasının sağlanması. Veri eğer nadir bulunabiliyorsa onu yerine geçecek değişkenler olmalı. (Bu adımda uzman ve paydaşların birlikte çalışması gerekir).
• Değişken olarak kullanılacak göstergelerin kalitesini kontrol etmek için. •Seçilen her göstergenin zayıf ve kuvvetli yönlerini belirlemek için. • Veri karakteristiklerinin özet tablosunu oluşturmak için ( Örneğin, bulunabilirliği, kaynak, cinsi (girdi çıktı, süreç ..)
3. Eksik verilerin yerine yaklaşık değerler verilmesi Tam veri setinin sağlanması gerektiği durumlarda.
• eksik verilerin belirlenmesi için. • Veri setinde aykırı verilerin tartışılması için.
Bileşik Gösterge Seti Oluştururken Kullanılacak Kontrol listesi
ADIM GEREKSİNİM NEDENİ?
4. Çok değişkenli Analizler Veri setinin yapısı, uygunluğu ve metodun seçimi (ağırlık, kümelenme ) için kullanılmalı .
• Kümelenme analizleri için • Benzer ülkeleri veya benzer göstergeleri gruplandırmak için. Bu şekilde benzerleri birbirleri arasında karşılaştırma olanağı olur. • Gruplar arasındaki farklılıkların anlaşılması için…
5. Normalize etme Göstergeleri bir bir ile karşılaştırmak için kullanılır.
6. Ağırlık ve Kümeleme Teorik yöntem çerçevesinde kullanılır
7. Belirsizlik ve Hassasiyet Analizi
8. Veriye Geri Dönüş
9. Diğer Göstergelerle İlişkiler Bileşik göstergelerle onu oluşturan göstergeler arasındaki ilişkiyi incelmek
Normalize Etme Yöntemleri YÖNTEM DENKLEM
1. Sıralama
2. Standartlaştırma (veya z-scores)
3. Min-Maks
4. Bir Referans Noktasına Göre
)(,,
t
cq
t
cqxRankI
t
ccq
t
ccq
t
cqt
cq
xxI
,
,,
,
)(min)(max
)(min
00
0
,,
, t
qc
t
qc
t
cqc
t
cqt
cq
xx
xxI
0
0
0
,
,,
,
,
,
, veya
t
ccq
t
ccq
t
cqt
cqt
ccq
t
cqt
cq
x
xxI
x
xI
N
i
ix
N 1
2)(
1
Normalize Etme Yöntemleri YÖNTEM DENKLEM
5. Kategorik Ölçekleme
Örnek:
6. Ortalamanın Altında veya Üstünde Olan Göstergeler
t
cq
t
cq
t
cq
t
cq
t
cq
t
cq
t
cq
xP
PxP
PxP
PxP
PxP
Px
I
,
95
95
,
85
85
,
65
65
,
25
25
,
15
15
,
,
100
80
60
40
20
0
t
ccq
t
cq
t
cq
xxw
pw
pwp
pw
I
,,
,
/ burada
)1(1
)1()1(
)1(
0
1
Normalize Etme Yöntemleri
10
YÖNTEM DENKLEM
7. Devirli (Cyclical) göstergeler (OECD)
8. Uzman Görüşlerinin Dengelenmesi (AB)
9. Ardışık Yıllar İçin Yıllık Fark Yüzdesi
)(
)(
,,
,,
, t
cqt
t
cqt
t
cqt
t
cqt
cq
xExE
xExI
eN
e
t
cq
t
cqe
e
t
cqxx
NI )(sgn
100 1
,,,
t
cq
t
cq
t
cqt
cq
x
xxI
,
1
,,
,
göstergesi q için ülkesic ve zaman ı t t
cqx
,ülke referans c
)(,
t
cqtxE Zamana Göre Ortalama
iP Gösterge dağılımının yüzde dilimleri
p ortalama etrafında belli bir eşik değer Ne ankete katılan uzman sayısı
sgn operatörü argümanının işaretini verir (örneğin argüman pozitifse +1, negatifse -1)
Sıralama Sıralama en basit normalizasyon yöntemidir. Bu yöntemde sıra dışı durumlara bakılmaksızın ülkeler in göstergeleri zaman serileri olarak büyüklüklerine göre sıralanırlar.
Ülke performansı mutlak değerlerle ölçülür.
Örnekler:
The Information and Communications Technology Index (Fagerberg, 2001)
The Medicare Study on Healthcare Performance across the United States (Jencks et al., 2003).
)(,,
t
cq
t
cqxRankI
Standartlaştırma (veya z-scores)
Standartlaştırma (veya z-scores) göstergeleri , standart sapma yoluyla,
ortak bir skalaya dönüştürür
Çok büyük değerleri olan göstergeler bileşik endeksi daha fazla etkiler.
Sıra dışı durumlar incelenmek isteniyorsa bu yöntem kullanılmaz
Örneğin ortalamadan çok iyi olan bazı göstergelerin ağırlıkları
görünmeyebilir. Bu durum kümelendirme yöntemleri ile giderilebilir.
En iyi en kötü iki gösterge hesaba katılmayabilir veya ağırlıklandırma
yöntemi kullanılabilir.
t
ccq
t
ccq
t
cqt
cq
xxI
,
,,
,
N
i
ix
N 1
2)(
1
Min-Maks Normalizasyonu
Min-Maks yöntemi, gösterge değerinin minimum değerden
çıkartılıp göstergelerin alabildiği değer aralığına bölerek
göstergeleri (0,1) aralığında normalize eder.
Ancak çok yüksek ve düşük değerler ortaya çıkan bileşik
endeksi bozabilir.
Diğer taraftan Min-Maks normalizasyonu küçük bir aralıkta
olan göstergeleri geniş bir değerler aralığına yayar, ve
bileşik endeksin etkinliğini z-score transformasyonuna göre
arttırır.
)(min)(max
)(min
00
0
,,
, t
qc
t
qc
t
cqc
t
cqt
cq
xx
xxI
Bir Referans Noktasına Göre Bir referans noktasına göre göreceli konumu ölçülen göstergeler…
Bu bir zaman süresinde erişmek istenen bir hedef olabilir.
ÖrneK: Kyto Protokolüne göre AB üye ülkeleri 2010 da CO2 emisyonunu %8
azaltmayı hedeflemektedir. Bu referans ülkelerin değerlerini kendi aralarında
karşılaştırma olanağı verir.
Örnek: AB Lizbon hedef göstergeleri , ABD ve Japonya ile karşılaştırılır.
Örnek: Referans ülke ortalama bir ülkede olabilir ve değeri 1 olarak tanımlanabilir.
Diğer ülkelerde bu değere göre konumlandırılır.
Örnek: Referans ülke her gösterge seti için en başarılı ülke de olabilir ve değeri 1
olarak alınır. Ancak bu yöntem sıra dışı ekstrem bir değere göre diğer ülkeleri
normalize eder, ve bazı ülkeleri gereğinden fazla ortalamanın altına iter.
0
0
0
,
,,
,
,
,
, veya
t
ccq
t
ccq
t
cqt
cqt
ccq
t
cqt
cq
x
xxI
x
xI
Kategorik Ölçekleme Kategorik Ölçekleme her göstergeye bir
değer atfeder. Kategoriler 1,2,3 gibi sayı
olabilir yada hedefe tam ulaşıldı, hedefe
kısmen ulaşıldı veya hedefe ulaşılamadı
gibi kalitatif olabilir. Ölçekler genelde ülke
göstergelerinin dağılımına bakılarak yüzde
dilimler olarak seçilir.
Örnek: En üst %5lik gruba 100 , %85 ile
%95 arasına 80, %65 ile %85 arasına 60
diğerlerine 0 verilerek belli göstergelerde
en iyi performans gösteren ülkeler
incelenebilir.
Bu yöntemde bir ülkenin zamana bağlı
gelişmesini incelemek doğru olmaz.
Kategorik ölçekleme transforme edilmiş
gösterge ile ilgili değişim bilgilerini büyük
ölçüde yok eder.
t
cq
t
cq
t
cq
t
cq
t
cq
t
cq
t
cq
xP
PxP
PxP
PxP
PxP
Px
I
,
95
95
,
85
85
,
65
65
,
25
25
,
15
15
,
,
100
80
60
40
20
0
Ortalamanın Altında Veya Üstünde Olan Göstergeler
Ortalama civarında olan göstergeler 0 olarak, altında veya üstünde olan
göstergeler,
İse -1 ve +1 değerlendirilir.
Örnek: SII-Summary Innovation Index (AB 2001a).
Bu normalizasyon basit olup sıra dışı gösterge değerleri tarafından etkilenmez.
Ancak ortalama etrafında seçilen eşik değerin belirsizliği ve mutlak değerlerin
katkılarının olmaması bu yöntemin eksik yönleridir.
Örnek: Bir A ülkesinin göstergesi ortalama değerin %300 den fazla ve B ülkesi
göstergesi ortalama değerin sadece %25 üzerindeyse ve eşik değer %20 ise
her iki ülkede ortalamanın üzerinde olarak değerlendirilmektedir.
t
ccq
t
cq
t
cq
xxw
pw
pwp
pw
I
,,
,
/ burada
)1(1
)1()1(
)1(
0
1
Devirli (Cyclical) Göstergeler Yöntemi
Ticari eğilimleri belirlemek üzere yapılan anket sonuçları
bileşik gösterge ile birlikte değerlendirilir. Bu yolla yanlış
sinyal riski azaltılır ve ekonomik etkinliklerin (devir-cyle)
öngörüleri daha iyi yapılır (Nilsson, 2000).
Örnek: OECD bileşik öncü göstergeleri (composite leading
indicators),
ve AB ekonomik duyarlılık göstergeleri (economic sentiment
indicators).
)(
)(
,,
,,
, t
cqt
t
cqt
t
cqt
t
cqt
cq
xExE
xExI
Uzman Görüşlerinin Dengelenmesi (EC)
Bu yöntem fikirlerin dengelenmesi genel yönteminin özel bir
halidir. Değişik sektörlerden ve büyüklüklerden firmaların
yöneticilerine firmalarının performansı ile ilgili görüşleri
sorulur
eN
e
t
cq
t
cqe
e
t
cqxx
NI )(sgn
100 1
,,,
Ardışık Yıllar İçin Yıllık Fark Yüzdesi Ardışık yıllar için yıllık farkların yüzdesi, mutlak değer yerine
bir önceki yıla göre gelişim yüzdesini verir. Bu yöntem yıllar
bazında göstergeler varsa kullanılabilir.
Örnek:
Internal Market Index (EC, 2001b;
Tarantola et al., 2002; Tarantola et al., 2004).
t
cq
t
cq
t
cqt
cq
x
xxI
,
1
,,
,
Bileşik Göstergeler İçin Bir Örnek:
TAI
Teknoloji Başarı Endeksi
(Technology Achievement Index) (TAI) Dört Ana Grup
1. Teknoloji Üretimi:
• Patentler: Milyon kişi başına alınan patent sayısı
• Lisanslar: Bin kişi başına düşen lisans miktarı (ABD $)
2. Son Yeniliklerin Difüzyonu:
• INTERNET: Bin kişi başına düşen host sayısı
• İleri ve orta düzey teknoloji ihracatının tüm ihracata oranı (%)
3. Eski Teknolojilerin Difüzyonu:
• Telefon: Bin kişi başına düşen telefon hattı (log)
• Elektrik : Kişi başına düşen elektrik enerjisi (log) kW/s
4. İnsan Kaynağı:
• 15 yaş üstü öğrenim süresi (yıl)
• Üniversite: Bilim ve mühendislikteki öğrenci sayısının toplama oranı (%)
Teknoloji Başarı Endeksi (Technology Achievement Index) (TAI) (Ham veri)
PATENT LİSANS INTERNET İHRACAT TELEFON ELEKTRİK OKULLAŞMA ÜNİVERSİTE
1 Finland 187 125.6 200.2 50.7 3.08 4.15 10 27.4
2 United States 289 130 179.1 66.2 3 4.07 12 13.9
3 Sweden 271 156.6 125.8 59.7 3.1 4.14 11.4 15.3
4 Japan 994 64.6 49 80.8 3 3.86 9.5 10
5 Korea, Rep. of 779 9.8 4.8 66.7 2.97 3.65 10.8 23.2
6 Netherlands 189 151.2 136 50.9 3.02 3.77 9.4 9.5
7 United Kingdom 82 134 57.4 61.9 3.02 3.73 9.4 14.9
8 Canada 31 38.6 108 48.7 2.94 4.18 11.6 14.2
9 Australia 75 18.2 125.9 16.2 2.94 3.94 10.9 25.3
10 Singapore 8 25.5 72.3 74.9 2.95 3.83 7.1 24.2
11 Germany 235 36.8 41.2 64.2 2.94 3.75 10.2 14.4
12 Norway 103 20.2 193.6 19 3.12 4.39 11.9 11.2
13 Ireland 106 110.3 48.6 53.6 2.97 3.68 9.4 12.3
14 Belgium 72 73.9 58.9 47.6 2.91 3.86 9.3 13.6
15 New Zealand 103 13 146.7 15.4 2.86 3.91 11.7 13.1
16 Austria 165 14.8 84.2 50.3 2.99 3.79 8.4 13.6
17 France 205 33.6 36.4 58.9 2.97 3.8 7.9 12.6
18 Israel 74 43.6 43.2 45 2.96 3.74 9.6 11
19 Spain 42 8.6 21 53.4 2.86 3.62 7.3 15.6
20 Italy 13 9.8 30.4 51 3 3.65 7.2 13
21 Czech Republic 28 4.2 25 51.7 2.75 3.68 9.5 8.2
22 Hungary 26 6.2 21.6 63.5 2.73 3.46 9.1 7.7
23 Slovenia 105 4 20.3 49.5 2.84 3.71 7.1 10.6
t
cqx
,
Max-Min Normalizasyonu
Normalize (Max-Min) PATENT LİSANS INTERNET İHRACAT TELEFON ELEKTRİK OKULLAŞMA ÜNİVERSİTE
1 Finland 0.1815416 0.796855 1 0.539755 0.897436 0.741935 0.591837 1
2 United States 0.2849899 0.825688 0.892016 0.776758 0.692308 0.655914 1 0.314721
3 Sweden 0.2667343 1 0.619243 0.67737 0.948718 0.731183 0.877551 0.385787
4 Japan 1 0.397117 0.226203 1 0.692308 0.430108 0.489796 0.116751
5 Korea, Rep. of 0.7819473 0.038008 0 0.784404 0.615385 0.204301 0.755102 0.786802
6 Netherlands 0.18357 0.964613 0.671443 0.542813 0.74359 0.333333 0.469388 0.091371
7 United Kingdom 0.0750507 0.8519 0.269191 0.711009 0.74359 0.290323 0.469388 0.365482
8 Canada 0.0233266 0.226737 0.528147 0.509174 0.538462 0.774194 0.918367 0.329949
9 Australia 0.0679513 0.093054 0.619754 0.012232 0.538462 0.516129 0.77551 0.893401
10 Singapore 0 0.140891 0.345445 0.909786 0.564103 0.397849 0 0.837563
11 Germany 0.2302231 0.214941 0.186285 0.746177 0.538462 0.311828 0.632653 0.340102
12 Norway 0.0963489 0.10616 0.966223 0.055046 1 1 0.979592 0.177665
13 Ireland 0.0993915 0.696592 0.224156 0.584098 0.615385 0.236559 0.469388 0.233503
14 Belgium 0.0649087 0.45806 0.276868 0.492355 0.461538 0.430108 0.44898 0.299492
15 New Zealand 0.0963489 0.058978 0.726203 0 0.333333 0.483871 0.938776 0.274112
16 Austria 0.1592292 0.070773 0.406346 0.533639 0.666667 0.354839 0.265306 0.299492
17 France 0.1997972 0.193971 0.16172 0.665138 0.615385 0.365591 0.163265 0.248731
18 Israel 0.0669371 0.259502 0.19652 0.452599 0.589744 0.301075 0.510204 0.167513
19 Spain 0.0344828 0.030144 0.082907 0.58104 0.333333 0.172043 0.040816 0.401015
20 Italy 0.005071 0.038008 0.131013 0.544343 0.692308 0.204301 0.020408 0.269036
21 Czech Republic 0.020284 0.001311 0.103378 0.555046 0.051282 0.236559 0.489796 0.025381
22 Hungary 0.0182556 0.014417 0.085977 0.735474 0 0 0.408163 0
23 Slovenia 0.0983773 0 0.079324 0.521407 0.282051 0.268817 0 0.147208
t
cqI
,
Standartlaştırma (z-score) PATENT LİSANS INTERNET İHRACAT TELEFON ELEKTRİK OKULLAŞMA ÜNİVERSİTE
Finland 0.021666 1.359328 2.01251 -0.08855 1.340206 1.409091 0.253165 2.382189
United States 0.448302 1.442409 1.66055 0.845181 0.515464 1.045455 1.518987 -0.12245 Sweden 0.373013 1.944675 0.771476 0.453614 1.546392 1.363636 1.139241 0.137291 Japan 3.397106 0.207515 -0.50959 1.724699 0.515464 0.090909 -0.06329 -0.84601
Korea, Rep. of 2.497825 -0.82723 -1.24687 0.875301 0.206186 -0.86364 0.759494 1.602968
Netherlands 0.030032 1.842711 0.941618 -0.07651 0.721649 -0.31818 -0.12658 -0.93878 United Kingdom -0.41752 1.517938 -0.36947 0.586145 0.721649 -0.5 -0.12658 0.06308 Canada -0.63083 -0.28342 0.474562 -0.20904 -0.10309 1.545455 1.265823 -0.06679 Australia -0.4468 -0.66862 0.773144 -2.16687 -0.10309 0.454545 0.822785 1.992579 Singapore -0.72704 -0.53078 -0.12093 1.369277 0 -0.04545 -1.58228 1.788497 Germany 0.222436 -0.31741 -0.6397 0.724699 -0.10309 -0.40909 0.379747 -0.02968 Norway -0.32968 -0.63085 1.902419 -1.99819 1.752577 2.5 1.455696 -0.62338 Ireland -0.31713 1.070431 -0.51626 0.086145 0.206186 -0.72727 -0.12658 -0.41929 Belgium -0.45934 0.383119 -0.34445 -0.2753 -0.41237 0.090909 -0.18987 -0.17811
New Zealand -0.32968 -0.76681 1.1201 -2.21506 -0.92784 0.318182 1.329114 -0.27087 Austria -0.07035 -0.73282 0.077565 -0.11265 0.412371 -0.22727 -0.75949 -0.17811 France 0.096955 -0.37783 -0.71977 0.405422 0.206186 -0.18182 -1.07595 -0.36364 Israel -0.45098 -0.18901 -0.60634 -0.43193 0.103093 -0.45455 0 -0.66048 Spain -0.58483 -0.84989 -0.97665 0.074096 -0.92784 -1 -1.4557 0.19295 Italy -0.70612 -0.82723 -0.81985 -0.07048 0.515464 -0.86364 -1.51899 -0.28942 Czech Republic -0.64338 -0.93297 -0.90992 -0.02831 -2.06186 -0.72727 -0.06329 -1.17996 Hungary -0.65175 -0.8952 -0.96664 0.68253 -2.26804 -1.72727 -0.31646 -1.27273 Slovenia -0.32132 -0.93674 -0.98832 -0.16084 -1.13402 -0.59091 -1.58228 -0.73469
t
cqI
,
Bir Referans Noktasına Göre
PATENT LİSANS INTERNET İHRACAT TELEFON ELEKTRİK OKULLAŞMA ÜNİVERSİTE
Finland 1.028433 2.342846 2.516656 0.971823 1.044068 1.080729 1.041667 1.881868
United States 1.589397 2.424921 2.251414 1.268929 1.016949 1.059896 1.25 0.95467 Sweden 1.490403 2.921097 1.581395 1.144336 1.050847 1.078125 1.1875 1.050824 Japan 5.466645 1.204999 0.615965 1.548783 1.016949 1.005208 0.989583 0.686813 Korea, Rep. of 4.284222 0.182802 0.060339 1.278513 1.00678 0.950521 1.125 1.593407
Netherlands 1.039432 2.820369 1.709617 0.975657 1.023729 0.981771 0.979167 0.652473 United Kingdom 0.450971 2.499534 0.721559 1.186506 1.023729 0.971354 0.979167 1.023352 Canada 0.170489 0.720015 1.357637 0.933487 0.99661 1.088542 1.208333 0.975275 Australia 0.412473 0.339489 1.582652 0.310523 0.99661 1.026042 1.135417 1.737637 Singapore 0.043997 0.475658 0.908862 1.435691 1 0.997396 0.739583 1.662088 Germany 1.292416 0.686439 0.517913 1.230592 0.99661 0.976563 1.0625 0.989011 Norway 0.566463 0.376795 2.43369 0.364194 1.057627 1.143229 1.239583 0.769231 Ireland 0.582962 2.057452 0.610937 1.02741 1.00678 0.958333 0.979167 0.84478 Belgium 0.395974 1.378474 0.740415 0.912402 0.986441 1.005208 0.96875 0.934066
New Zealand 0.566463 0.242492 1.844123 0.295189 0.969492 1.018229 1.21875 0.899725 Austria 0.907441 0.276068 1.058454 0.964156 1.013559 0.986979 0.875 0.934066 France 1.127427 0.626749 0.457574 1.129001 1.00678 0.989583 0.822917 0.865385 Israel 0.406974 0.813281 0.543055 0.862565 1.00339 0.973958 1 0.755495 Spain 0.230985 0.160418 0.263985 1.023577 0.969492 0.942708 0.760417 1.071429 Italy 0.071495 0.182802 0.38215 0.977573 1.016949 0.950521 0.75 0.892857 Czech Republic 0.15399 0.078344 0.314268 0.990991 0.932203 0.958333 0.989583 0.563187 Hungary 0.142991 0.11565 0.271527 1.217175 0.925424 0.901042 0.947917 0.528846 Slovenia 0.577462 0.074613 0.255185 0.948821 0.962712 0.966146 0.739583 0.728022
t
cqI
,
Bileşik Endekslerin Karşılaştırılması MaxMin z-score Referans
Finland 0.71867 1.0862 1.488511
United States 0.680299 0.919237 1.477022
Sweden 0.688323 0.966167 1.438066
Japan 0.544035 0.5646 1.566868
Korea, Rep. of 0.495744 0.375505 1.310198
Netherlands 0.500015 0.259496 1.272777 United Kingdom 0.471992 0.184405 1.107021
Canada 0.481045 0.249083 0.931298
Australia 0.439562 0.08221 0.942605
Singapore 0.399455 0.018912 0.907909
Germany 0.400084 -0.02151 0.969006
Norway 0.547629 0.503574 0.993852
Ireland 0.394884 -0.09297 1.008478
Belgium 0.366539 -0.17318 0.915216
New Zealand 0.363953 -0.21786 0.881808
Austria 0.344536 -0.19884 0.876965
France 0.3267 -0.25131 0.878177
Israel 0.318012 -0.33627 0.79484
Spain 0.209473 -0.69098 0.677876
Italy 0.238061 -0.57253 0.653043
Czech Republic 0.185379 -0.81837 0.622612
Hungary 0.157786 -0.92694 0.631321
Slovenia 0.174648 -0.80614 0.656568
Q
q
t
cqq
t
cIwCI
1
,
Bileşik Endekslerin Karşılaştırılması
MaxMin z-score Distance MaxMin
1 Finland Finland Japan Finland
2 Sweden Sweden Finland Sweden
3 United States United States United States United States
4 Norway Japan Sweden Norway
5 Japan Norway Korea, Rep. of Japan
6 Netherlands Korea, Rep. of Netherlands Netherlands
7 Korea, Rep. of Netherlands United Kingdom Korea, Rep. of
8 Canada Canada Ireland Canada
9 United Kingdom United Kingdom Norway United Kingdom
10 Australia Australia Germany Australia
11 Germany Singapore Australia Germany
12 Singapore Germany Canada Singapore
13 Ireland Ireland Belgium Ireland
14 Belgium Belgium Singapore Belgium
15 New Zealand Austria New Zealand New Zealand
16 Austria New Zealand France Austria
17 France France Austria France
18 Israel Israel Israel Israel
19 Italy Italy Spain Italy
20 Spain Spain Slovenia Spain
21 Czech Republic Slovenia Italy Czech Republic
22 Slovenia Czech Republic Hungary Slovenia
23 Hungary Hungary Czech Republic Hungary
Gruplandırma MinMax z-score Referans
Finland 0.71867 100 Finland 1.0862 100 Japan 1.566868 100
Sweden 0.688323 95 Sweden 0.966167 94 Finland 1.488511 92
United States 0.680299 93 United States 0.919237 92 United States 1.477022 90
Norway 0.547629 70 Japan 0.5646 74 Sweden 1.438066 86
Japan 0.544035 69 Norway 0.503574 71 Korea, Rep. of 1.310198 73
Netherlands 0.500015 61 Korea, Rep. of 0.375505 65 Netherlands 1.272777 69
Korea, Rep. of 0.495744 60 Netherlands 0.259496 59 United Kingdom 1.107021 51
Canada 0.481045 58 Canada 0.249083 58 Ireland 1.008478 41
United Kingdom 0.471992 56 United Kingdom 0.184405 55 Norway 0.993852 39
Australia 0.439562 50 Australia 0.08221 50 Germany 0.969006 37
Germany 0.400084 43 Singapore 0.018912 47 Australia 0.942605 34
Singapore 0.399455 43 Germany -0.02151 45 Canada 0.931298 33
Ireland 0.394884 42 Ireland -0.09297 41 Belgium 0.915216 31
Belgium 0.366539 37 Belgium -0.17318 37 Singapore 0.907909 30
New Zealand 0.363953 37 Austria -0.19884 36 New Zealand 0.881808 27
Austria 0.344536 33 New Zealand -0.21786 35 France 0.878177 27
France 0.3267 30 France -0.25131 34 Austria 0.876965 27
Israel 0.318012 29 Israel -0.33627 29 Israel 0.79484 18
Italy 0.238061 14 Italy -0.57253 18 Spain 0.677876 6
Spain 0.209473 9 Spain -0.69098 12 Slovenia 0.656568 4
Czech Republic 0.185379 5 Slovenia -0.80614 6 Italy 0.653043 3
Slovenia 0.174648 3 Czech Republic -0.81837 5 Hungary 0.631321 1
Hungary 0.157786 0 Hungary -0.92694 0 Czech Republic 0.622612 0
Gruplandırma MinMax z-score Referans
Lid
er
Ülk
ele
r Finland 1 1 1
United States 1 1 1
Sweden 1 1 2
Japan 2 2 1
Korea, Rep. of 2 2 1
İle
ri Ü
lkel
er
Netherlands 2 3 2
Norway 2 2 4
Canada 3 2 3
United Kingdom 3 3 3
Australia 3 3 4
Gel
işm
iş Ü
lkel
er
Germany 4 4 4
Singapore 4 4 4
Ireland 4 4 4
Belgium 4 4 4
New Zealand 4 4 5
Austria 4 4 5
France 4 4 5
Israel 5 5 5
Italy 5 5 6
Spain 6 5 6
Ge
lişen
ler
Czech Republic 6 6 6
Slovenia 6 6 6
Hungary 6 6 6
Eksik Verilerin Tamamlanması:
xy
xx
yyxx
Nixy
i
ii
iii
10
21
10
ˆˆ
)(
))((ˆ
,...,1
Ülke Bileşik Göstergesi (y )
