4. construcciÓn del modelo de anÁlisisbibing.us.es/proyectos/abreproy/70291/fichero/4... · las...
TRANSCRIPT
Construcción del modelo de análisis
7
4 Construcción del modelo de análisis
4.1 Introducción
Se explica a continuación el modelo de análisis para los conceptos de pirólisis
distribuida y centralizada. El objetivo principal del modelo es permitir un estudio
comparativo entre los dos conceptos a partir de unos datos de entrada.
El modelo, desarrollado en hojas Excel, permite la definición y modificación
de estos datos de entrada, permitiendo así la actualización del estudio conforme el
estado del arte avance y se obtengan datos más precisos.
Así mismo, el modelo desarrolla estudios de sensibilidad de forma que es
posible el estudio de la variación del resultado conforme algunos de los
parámetros principales son modificados.
A continuación se describe, de forma detallada, el modelo desarrollado.
4.2 Datos de entrada
Los datos de entrada para el modelo de análisis se definen en una de las
hojas del modelo. Una de las características más importantes del modelo es la fácil
actualización de estos datos de entrada.
A continuación se definen los datos de entrada necesarios para el cálculo de
costes referentes a las plantas de pirólisis y gasificación, así como las características
de la biomasa y el bioslurry y sus costes logísticos. Por último, el modelo permite
incluir como dato de entrada el porcentaje de cada uno de los medios de
transporte en cada uno de los modelos: pirólisis distribuida y centralizada.
4.2.1 Procesos
Los datos de entrada necesarios para los procesos productivos son
principalmente los necesarios para el cálculo de los costes de operación de cada
una de las plantas. Los datos a incluir para una planta de referencia son:
• Pirólisis
� Capex (TCI0p) (€)
� Costes variables de operación (Cv0p) (€/año)
Construcción del modelo de análisis
8
� Vida útil de la planta (Vu0p) (años)
� Capacidad individual (W0p) (MW biomasa)
� Exponente de escalado (np)
� Rendimiento másico (ηp) (t bioslurry/ t biomasa)
� Tiempo de operación (tp) (horas/año)
• Gasificación
� Capex (TCI0g) (€)
� Costes variables de operación (Cv0g) (€/año)
� Vida útil de la planta (Vu0g) (años)
� Capacidad de referencia (W0g) (MW bioslurry)
� Exponente de escalado (ng)
� Rendimiento másico (ηg) (t bioetanol/ t bioslurry)
� Tiempo de operación (tg) (horas/año)
4.2.2 Biomasa
El modelo permite la definición de la biomasa disponible y de sus
características, permitiendo obtener los resultados del análisis para una zona
concreta. Los datos de coste de la biomasa y de su transporte son también datos
de entrada objeto de estudio. En concreto, los datos de partida a definir en
relación a la biomasa son:
• Biomasa disponible
� Densidad de biomasa (d) (tdm/ha·año)
� Porcentaje de tierra plantada (p) (%)
� Porcentaje de biomasa disponible (a) (%)
• Coste de la biomasa en el punto de recogida (Cmp) (€/t)
• Coste de transporte en camión
� Coste fijo (Abc) (€/t)
� Coste variable (Bbc) (€/t·km)
� Coeficiente de transporte (m)
• Coste de transporte en tren
� Coste fijo (Abt) (€/t)
� Coste variable (Bbt) (€/t·km)
Construcción del modelo de análisis
9
� Coeficiente de transporte (m)
• Composición de la biomasa
� Humedad (h) (%)
� Composición en base seca (% Carbono, % Hidrógeno, % Oxígeno,
% Nitrógeno, % Azufre, % Cloro, % Ceniza)
4.2.3 Bioslurry
Las características del bioslurry son dependientes de los datos del proceso de
pirólisis disponibles, en concreto para este análisis podrá ser actualizado el PCI del
mismo. Los costes de su transporte son también datos de partida del modelo. A
continuación se detallan los datos necesarios:
• PCI (MJ/kg)
• Coste de transporte en camión
� Coste fijo (Aoc)(€/t)
� Coste variable (Boc) (€/t·km)
� Coeficiente de transporte
• Coste de transporte en tren
� Coste fijo (Aot) (€/t)
� Coste variable (Bot) (€/t·km)
� Coeficiente de transporte (m)
4.2.4 Concepto de pirólisis distribuida
El modelo de pirólisis distribuida queda definido en el modelo de cálculo a
excepción del medio de transporte de biomasa y bioslurry que podrá ser
seleccionado como dato de entrada. La disponibilidad de cada tipo de transporte
en la zona a estudiar definirá el porcentaje de cada transporte necesario para el
análisis:
• Tipo de transporte de la biomasa:
� Camión (%)
� Tren (%)
• Tipo de transporte para el bioslurry:
� Camión (%)
Construcción del modelo de análisis
10
� Tren (%)
4.2.5 Concepto de pirólisis centralizada
El modelo de pirólisis centralizado queda definido en el modelo de cálculo a
excepción del tipo de transporte de biomasa que podrá ser seleccionado como
dato de entrada. Como en el caso del concepto distribuido, la zona a estudiar
definirá la disponibilidad de cada tipo de transporte:
• Tipo de transporte para la biomasa:
� Camión (%)
� Tren (%)
4.3 Metodología de cálculo
El modelo simplificado permite el cálculo del coste total de producción por
tonelada de producto (bioetanol) para los dos conceptos de análisis: pirólisis
distribuida y pirólisis centralizada para una planta de gasificación de bioetanol a
partir de bioslurry.
La comparativa entre estos dos conceptos reside fundamentalmente en el
estudio de los efectos de la economía de escala al reducir el tamaño de las plantas
frente al efecto en los aumentos de coste en la logística de la biomasa al aumentar
el tamaño de las mismas.
Con el objetivo de analizar la influencia de cada uno de estos efectos para
cada planta (pirólisis distribuida, pirólisis centralizada y gasificación) se definirá el
coste total CT de producción por tonelada de producto (bioslurry para las plantas
de pirólisis y etanol para la planta de gasificación) como la suma de la contribución
de la primera materia (biomasa/bioslurry), CF, el coste de operación, CP, y el coste
de transporte, CD [5]:
CDCPCFCT ++= ( 1 )
Cada uno de los términos anteriores se definen en función a los costes
conocidos de una planta de referencia (pirólisis o gasificación) especificados como
datos de partida:
Construcción del modelo de análisis
11
• CF: constante con el tamaño de la planta
• CP: los costes de operación específicos disminuirán al aumentar el
tamaño de la planta conforme a un exponente de escalado (n)
• CD: los costes de transporte específicos aumentarán al aumentar el
tamaño de la planta. Para la biomasa, este aumento será conforme a un
coeficiente de transporte (m)
4.4 Modelo de análisis para el concepto de pirólisis distribuida
El concepto de pirólisis distribuida se define como numerosas plantas de
pirólisis satélites distribuidas de menor tamaño que consiguen densificar el
producto final y reducir así el coste de transporte de la biomasa hasta la planta de
gasificación.
El modelo de análisis desarrollado para este concepto se ha estructurado en
dos optimizaciones dependientes como se muestra en la Fig. 3. La primera
optimización determinará el tamaño óptimo de una planta satélite de pirólisis
distribuida a partir de los datos de partida referentes al proceso de pirólisis,
características de la biomasa y costes de transporte. Una vez calculado el tamaño
óptimo de la planta satélite de pirólisis, éste se considerará constante para todas
las plantas en el cálculo de la segunda optimización. El siguiente paso es
determinar el número óptimo de plantas de pirólisis que alimentarían una planta
de gasificación, indirectamente se optimiza el tamaño de la planta de gasificación
a partir de un número entero de plantas de pirólisis de tamaño óptimo. En esta
segunda optimización se tienen en cuenta los datos de entrada del proceso de
gasificación y síntesis y coste del transporte.
Construcción del modelo de análisis
12
CFp
Contribución de la biomasa
CPp
Coste de operación
CDp
Coste de transporte
CTp (Wp) = CFp + CPp (Wp) + CDp (Wp)
Min CTp (Wp) � Wpopt
CFg
Contribución del slurry
Op
tim
iza
ció
n 1
:
Tam
añ
o P
iró
lisi
s
CPg
Coste de operación
CDg
Coste de transporte
CTg (Ng) = CFg + CPg (Ng) + CDg (Ng)
Min CTg (Ng) �Ngopt
Wg óptimo
Op
tim
iza
ció
n 2
:
Nú
me
ro p
lan
tas
Pir
óli
sis
Fig. 3 Modelo de análisis para el concepto de pirólisis distribuida
4.4.1 Optimización del tamaño de la planta satélite de pirólisis
La optimización del tamaño de la planta satélite de pirólisis (Wp) se realiza
analizando gráficamente la ecuación (1) aplicada a una sola planta de pirólisis
distribuida.
Los términos de la ecuación (1) para una planta de pirólisis se definen a
continuación:
• CFp: Coste específico de contribución de biomasa (€/t bioslurry). Este
término se calcula dividiendo el coste de la biomasa entre el rendimiento
másico de la planta de pirólisis conforme a la siguiente ecuación (2):
η)h1(Cmp
CF+⋅= ( 2 )
Construcción del modelo de análisis
13
Siendo,
CF (€/t bioslurry) = Coste de contribución de biomasa
Cmp (€/t biomasa) = Coste de la biomasa en el punto de recogida
h (%) = Humedad de la biomasa
ηp (t bioslurry/t biomasa) = Rendimiento másico de la planta de pirólisis
Una vez definido el coste de la biomasa en el punto de recogida, este
coste permanece fijo durante la optimización.
• CPp: Coste de operación de la planta de pirólisis distribuida (€/ton
bioslurry), se calcula teniendo en cuenta los parámetros siguientes:
� Coste variable de operación (Cvp) (€/año): El coste variable es lineal
con la capacidad de la planta de pirólisis y se referencia a la
capacidad de diseño.
)W
W(CvCv
o
o ⋅= ( 3 )
Siendo,
Cv0p (€/año) = Coste variable de operación de una planta de pirólisis
de referencia
Wp (MW) = Capacidad de la planta de pirólisis a calcular
W0p (MW) = Capacidad de una planta de pirólisis de referencia
� Costes fijos (Cfp) (€/año): Para el cálculo de los costes fijos, se calcula
en primer lugar el capex (€) correspondiente al tamaño de planta de
pirólisis estudiado. El capex se ve afectado por la capacidad de la
planta de pirólisis analizada siguiendo la siguiente proporción:
n
o
o )W
W(TCITCI ⋅= ( 4 )
Siendo,
TCI0p (€) = Capex de una planta de pirólisis de capacidad Q0
Wp (MW) = Capacidad de la planta de pirólisis a optimizar
Construcción del modelo de análisis
14
W0p (MW) = Capacidad de una planta de pirólisis de referencia
np = Exponente de escalado de la planta de pirólisis
El coste fijo se define como el 10% del capex calculado para la
capacidad de la planta.
TCI1,0Cf ⋅= ( 5 )
Siendo,
Cfp (€/año) = Costes fijos
TCIp (€) = Capex
� Amortización (Rep) (€/año): El coste de amortización se calculará
como el total del capex dividido por la vida útil de la planta:
Vu
TCIRe = ( 6 )
Siendo,
Rep (€/año) = Amortización
TCIp (€) = Capex de la planta de pirólisis a estudiar
Vup (años) = Vida útil de la planta de pirólisis
� Tasa de retorno de la inversión (ROIp) (€/año): Se estima como el
40% del coste de amortización
Re4,0ROI ⋅= ( 7 )
Siendo,
ROIp (€/año) = Tasa de retorno de la inversión
Rep (€/año) = Amortización de la planta de pirólisis
Una vez definidos estos parámetros, se determina la necesidad anual de
biomasa seca de la planta de pirólisis (tdm/año):
1000PCI
3600tWQ
⋅⋅⋅= ( 8 )
Construcción del modelo de análisis
15
Siendo,
Qp (tdm/año) = Necesidad anual de biomasa seca de la planta de pirólisis
Wp (MW) = Capacidad de la planta de pirólisis en términos de energía
PCI
tp (horas/año) = Tiempo de operación de la planta de pirólisis
PCI (MJ/kg) = Poder calorífico inferior de la biomasa
El poder calorífico inferior de la biomasa (MJ/kg se calculará a partir de
la siguiente correlación tomada de bibliografía [6]:
CenizaHC100O
O0318,0H7009,0C3137,01367,0PCI
−−−=⋅+⋅+⋅+−= ( 9 )
donde C, H, O y Ceniza son la fracción másica de carbono, hidrógeno,
oxígeno y ceniza de la biomasa en base seca.
Finalmente, el coste de operación, CPp (€/t bioslurry), se obtiene a partir
de la expresión:
pQ
ROICfCvCP
η⋅+++= Re
( 10 )
Siendo,
CPp (€/t bioslurry) = Coste de operación de la planta de pirólisis
Cvp (€/año) = Coste variable de operación de la planta de pirólisis
Cfp (€/año) = Coste fijo de la planta de pirólisis
Rep (€/año) = Amortización de la planta de pirólisis
ROIp (€/año) = Tasa de retorno de la inversión de la planta de pirólisis
Qp (tdm/año) = Necesidad anual de biomasa seca de la planta de pirólisis
ηp (t bioslurry/t biomasa) = Rendimiento másico de la planta pirólisis
El coste de operación es dependiente del tamaño de la planta de pirólisis
y acorde a la economía de escala será menor conforme el tamaño de
planta aumente.
Construcción del modelo de análisis
16
• CDp: Coste de transporte de biomasa (€/t bioslurry). El coste de
transporte de la biomasa es proporcional a la distancia de transporte y a
la cantidad transportada. Si se considera que la cantidad de biomasa
alrededor de una planta aumenta con el cuadrado de la distancia, D,
para una planta, el coste de transporte se define como:
mWWCDWWCD
WWWWCDWWDDCDCD
)/()/(
)/()/()/()/(
00
5,1
00
0
5,0
00000
⋅=⋅=
⋅⋅=⋅⋅= ( 11 ) [ 5]
Siendo,
CD0p (€/t bioslurry) = Coste de transporte de biomasa para una planta de
pirólisis de capacidad W0
D0p (km) = Distancia recorrida de referencia para una planta de pirólisis
de capacidad W0
Dp (km) = Distancia recorrida para una planta de pirólisis de capacidad
Wpp
Wp (MW) = Capacidad de la planta de pirólisis a calcular
W0p (MW) = Capacidad de una planta de pirólisis de referencia
m = Coeficiente de transporte. Este exponente puede oscilar desde un
valor de 1,5 hasta 2 aunque el valor más realista se considera 1,5 [7].
El término del coste de transporte de biomasa de referencia, CD0p (€/t),
se define siguiendo los siguientes pasos:
� Cálculo del área total necesaria para obtener la biomasa necesaria
para la capacidad de referencia de la planta de pirólisis. El cálculo
del área se define como:
01,0)apd(
Q)km(A 2 ⋅
⋅⋅= ( 12 )
Construcción del modelo de análisis
17
Siendo,
Q (tdm/año) = Necesidad anual de biomasa seca conforme a la
ecuación (8)
d (tdm/ha·año) = Densidad de plantación de la biomasa
p (%) = Porcentaje de tierra plantada
a (%) = Porcentaje de tierra disponible
� Se considera la biomasa distribuida uniformemente en un círculo
alrededor de la planta de producción. El radio máximo alrededor de
la planta se obtiene por lo tanto suponiendo una circunferencia:
πA
R =max ( 13 )
Siendo,
Rmax (km) = Radio máximo
A (km2) = área
Ai AmAi = Am
Fig. 4 Cálculo del radio máximo de recolección biomasa
� El radio medio en el que se obtiene la biomasa para la planta se
encuentra a 2/3 del radio máximo calculado [5]. La distancia real
recorrida por un camión hasta la puerta de la planta de producción
es mayor que el radio medio en línea recta dependiendo de la
naturaleza de la red de carreteras. Para tener en cuenta esta
distancia adicional se define el factor de tortuosidad, τ. El factor de
Construcción del modelo de análisis
18
tortuosidad se encuentra en un rango desde 1,2 para regiones
desarrolladas hasta 3 para regiones menos desarrolladas. Se
determina un factor de 1,5 para este estudio , por lo que la distancia
recorrida se calcula:
max03
2RD ⋅Γ⋅= ( 14 )
Siendo,
D0 (km) = Distancia recorrida de referencia para una planta de
pirólisis de capacidad W0
τ = Factor de tortuosidad
Rmáx (km) = Radio máximo
� Finalmente, el coste de transporte de biomasa de referencia, CD0p
(€/t bioslurry) se obtiene:
pbtbt
bcbc
TrenADB
CamiónADBCD
η/)%)(
%)((
0
00
⋅+⋅+⋅+⋅=
( 15 )
Siendo,
CD0p (€/t bioslurry) = Coste de transporte de biomasa para una
planta de pirólisis de capacidad W0
Bbc (€/t biomasa ·km) = Coste variable del transporte de biomasa en
camión
Abc (€/t biomasa) = Coste fijo del transporte de biomasa en camión
Bbt (€/t biomasa ·km) = Coste variable del transporte de biomasa en
tren
Abt (€/t biomasa) = Coste fijo del transporte de biomasa en tren
D0p (km) = Distancia recorrida de referencia para una planta de
pirólisis de capacidad W0
ηp (t bioslurry/t biomasa) = Rendimiento másico de la planta de
pirólisis
Construcción del modelo de análisis
19
El coste de transporte de la biomasa calculado contempla el transporte
de la biomasa desde el punto de recogida hasta la planta de pirólisis. La
distancia recorrida dependerá de la necesidad de biomasa y por tanto el
coste de transporte aumentará conforme el tamaño de la planta
aumente.
El tamaño óptimo será aquel que minimice el coste total de producción de
bioslurry CT (€/t bioslurry). La optimización se lleva a cabo gráficamente mediante
un análisis de sensibilidad, calculando para distintas capacidades de planta el coste
asociado al bioslurry e identificando el menor de ellos.
4.4.2 Optimización del número de plantas satélites de pirólisis
El segundo paso es definir la optimización del tamaño de la planta de
gasificación a través de la optimización del número de plantas de pirólisis
distribuidas que alimentarán bioslurry a la misma .
Como hipótesis principal se considerará que todas las plantas de pirólisis
distribuida tienen el mismo tamaño igual al óptimo.
La optimización se realiza teniendo en cuenta los siguientes parámetros de la
ecuación (1):
• CFg: Coste de contribución de bioslurry (€/t bioetanol). El coste del
bioslurry será el correspondiente al tamaño óptimo de la planta satélite
de pirólisis. Este coste permanece fijo durante la optimización y se calcula
a partir de la ecuación (2)
Siendo,
CFg (€/t bioetanol) = Coste de contribución del bioslurry
Cmp (€/t bioslurry) = Coste del bioslurry
ηg (t bioetanol/t bioslurry) = Rendimiento másico de la planta de
gasificación
• CPg: Coste de operación de la planta de gasificación (€/t bioetanol). Se
consideran dentro de este término:
� Coste variable de operación (Cvg) (€/año). Calculado a partir de la
ecuación (3).
Construcción del modelo de análisis
20
� Costes fijos (Cfg) (€/año). Para el cálculo de los costes fijos, se calcula
en primer lugar el capex (€) correspondiente al tamaño de planta
estudiado a partir de la ecuación (4). El coste fijo se calcula a partir
de la ecuación (5).
� Amortización (Reg) (€/año): El coste de amortización se calculará
utilizando la ecuación (6).
� Tasa de retorno de la inversión (ROIg) (€/año): Calculado a partir de
la ecuación (7).
Una vez definidos estos parámetros, se determina el consumo anual de
bioslurry de la planta (t/año):
η⋅⋅
⋅⋅⋅=1000
3600
PCI
tNWB ( 16 )
Siendo,
Bg (t/año) = Consumo anual de bioslurry
Wp (MW) = Capacidad de una planta satélite de pirólisis
N = Número de plantas satélites de pirólisis
tp (horas/año) = Tiempo de operación de la planta de pirólisis
PCI (MJ/kg) = Poder calorífico inferior de la biomasa
ηp (t bioslurry/t biomasa) = Rendimiento másico planta pirólisis
Finalmente, el coste de operación, CPg (€/t bioetanol), se obtiene a partir
de la expresión:
η⋅
+++=B
ROICfCvCP
Re ( 17 )
Siendo,
CPg (€/t bioetanol) = Coste de operación de la planta de gasificación
Cvg (€/año) = Coste variable de operación de la planta de gasificación
Cfg (€/año) = Coste fijo de la planta de gasificación
Reg (€/año) = Amortización de la planta de gasificación
Construcción del modelo de análisis
21
ROIg (€/año) = Tasa de retorno de la inversión de la planta de
gasificación
Bg (t/año) = Consumo anual de bioslurry de la planta de gasificación
ηg (t bioetanol/ t bioslurry) = Rendimiento másico de la planta de
gasificación
Estas variables son dependientes del tamaño de la planta y acorde a la
economía de escala será menor conforme el número de plantas de
pirólisis aumenten (aumentando así el tamaño de planta de
gasificación).
• CDg: Coste de transporte del bioslurry (€/t bioetanol). El coste de
transporte contempla el transporte del bioslurry desde la planta de
pirólisis hasta la planta de gasificación. Está formado por un término de
coste fijo debido a la carga y descarga y un término de coste variable
dependiente de los kilómetros recorridos. El cálculo se define siguiendo
los siguientes pasos:
� Cálculo del área total necesaria para obtener la biomasa necesaria
para la capacidad de referencia de la planta de gasificación. El
cálculo del área se define como:
01,0)(
)( 2 ⋅⋅⋅⋅
=ηapd
BkmA ( 18 )
Siendo,
Bg (t/año): Consumo anual de bioslurry acorde a la ecuación (17)
d (tdm/ha·año) = Densidad de biomasa
p (%) = Porcentaje de tierra plantada
a (%) = Porcentaje de tierra disponible
ηg (t bioslurry/ t biomasa seca) = Rendimiento másico de la planta de
pirólisis
� Se considera que en el área calculada, las plantas de pirólisis están
distribuidas uniformemente en un círculo alrededor de la planta de
Construcción del modelo de análisis
22
gasificación. El radio máximo alrededor de la planta se obtiene por
lo tanto suponiendo una circunferencia conforme a la ecuación (13)
An
A6
A5
A4
A3
A2
A1
Am
Fig. 5: Esquema de cálculo para optimización número plantas de pirólisis
� El radio medio se encuentra a 2/3 del radio máximo calculado. La
distancia real recorrida por un camión hasta la puerta de la planta
de producción es mayor que el radio medio en línea recta
dependiendo de la naturaleza de la red de carreteras. Para tener en
cuenta esta distancia adicional se define el factor de tortuosidad,τ.
El factor de tortuosidad se encuentra en un rango desde 1,2 para
regiones desarrolladas hasta 3 para regiones menos desarrolladas.
Se determina un factor de 1,5 para este estudio, por lo que la
distancia recorrida se calcula acorde a la ecuación (14).
� Finalmente, el coste de transporte de bioslurry a la planta de
gasificación se obtiene:
η/)%)(
%)((
0 TrenADB
CamiónADBCD
otot
ococ
⋅+⋅+⋅+⋅=
( 19 )
Siendo,
CDg (€/t bioetanol) = Coste de transporte de bioslurry a la planta de
gasificación
Construcción del modelo de análisis
23
Boc (€/t bioslurry ·km) = Coste variable del transporte de bioslurry en
camión
Aoc (€/t bioslurry) = Coste fijo del transporte de bioslurry en camión
Bot (€/t bioslurry ·km) = Coste variable del transporte de bioslurry en
tren
Aot (€/t bioslurry) = Coste fijo del transporte de bioslurry en tren
D (km) = Distancia recorrida
ηg (t bioetanol/ t bioslurry) = Rendimiento másico de la planta de
gasificación
El coste de transporte asociado al bioslurry aumentará conforme el
número de plantas de pirólisis aumenten para una misma capacidad de
producción total del bioslurry.
El número de plantas de pirólisis óptimo y por tanto el tamaño óptimo de la
planta de gasificación, será aquel que minimice el coste total de producción de
etanol CT (€/t bioetanol). La optimización se realiza gráficamente mediante un
análisis de sensibilidad, calculando para distinto número de plantas de pirólisis el
coste final asociado al bioetanol e identificando el menor de ellos.
4.5 Modelo de análisis para el concepto de pirólisis centralizada
El concepto de pirólisis centralizada se define como una única planta de
pirólisis anexa a la planta de gasificación. Este concepto, a priori, evitaría la
construcción de numerosas plantas de pirólisis optimizando la economía de escala
para la pirólisis en sola planta de mayor tamaño que reduciría los costes de capital
y por tanto los costes operativos. .
El modelo de análisis busca optimizar el tamaño de la planta de pirólisis y
gasificación centralizada, siguiendo el esquema de cálculo que se define en la
figura Fig. 6.
Construcción del modelo de análisis
24
CFp+g
Contribución de la biomasa
CPp+g
Coste de operación
CDp+g
Coste de transporte
CTp+g (Wp+g) = CFp+g + CPp+g (Wp+g) + CDp+g (Wp+g)
Min CTp+g (Wp+g) � Wp+gopt
Op
tim
iza
ció
n 1
:
Tam
añ
o P
iró
lisi
s+
Ga
sifi
caci
ón
Fig. 6. Modelo de análisis para el concepto de pirólisis centralizada
4.5.1 Optimización planta pirólisis y gasificación centralizada
La optimización de la planta de pirólisis y gasificación centralizada se lleva a
cabo representando gráficamente la ecuación (1).
Las variables que intervienen en la optimización son:
• CFp+g: Coste de contribución de biomasa (€/t bioethanol). Este término se
calcula dividiendo el coste de la biomasa entre el rendimiento másico de
la planta de pirólisis y el rendimiento másico de la planta de gasificación
conforme a la siguiente ecuación (20):
gp
gp
hCmpCF
ηη ⋅+⋅=+
)1( ( 20 )
Siendo,
CFp+g (€/t bioetanol) = Coste de contribución de biomasa
Cmp (€/t biomasa) = Coste de la biomasa
h (%) = Humedad de la biomasa
ηp (t bioslurry/t biomasa) = Rendimiento másico planta pirólisis
ηg (t bioetanol/t bioslurry) = Rendimiento másico planta de gasificación
Una vez definido el coste de la biomasa en el punto de recogida,
permanecerá constante durante la optimización.
Construcción del modelo de análisis
25
• CPp+g: Coste de operación de la planta de pirólisis y gasificación
centralizada (€/ton bioetanol), se calcula sumando los costes de
operación de la planta de pirólisis y la planta de gasificación.
Tanto para la planta de pirólisis como para la planta de gasificación, se
calculan por tanto los siguientes parámetros:
� Coste variable de operación (Cv) (€/año): El coste variable es lineal
con la capacidad de la planta y se referencia a la capacidad de
diseño conforme con la ecuación (3).
� Costes fijos (Cf) (€/año): Para el cálculo de los costes fijos, se calcula
en primer lugar el capex (€) correspondiente al tamaño de planta
estudiado a partir de la ecuación (4).
El coste fijo se define como el 10% del capex calculado para la
capacidad de la planta (ecuación (5)).
� Amortización (Re) (€/año): El coste de amortización se calculará
haciendo uso de la ecuación (6).
� Tasa de retorno de la inversión (ROI) (€/año): Se define como el 40%
del coste de amortización a partir de la ecuación (7).
Una vez definidos estos parámetros, se determina la necesidad anual de
biomasa seca de la planta centralizada (tdm/año) a partir de la ecuación
(8), calculando el poder calorífico inferior de la biomasa mediante la
ecuación (9).
A partir de la necesidad anual de biomasa, se calcula el bioslurry total
consumido por la planta de gasificación a partir de la expresión:
gQB η⋅= ( 21 )
Siendo,
Bg (t bioslurry/año) = Consumo de bioslurry anual
Qp+g (tdm/año) = Necesidad anual de biomasa seca
ηg (t bioslurry/t biomasa) = Rendimiento másico planta pirólisis
Finalmente, el coste de operación, CPp+g (€/t etanol), se obtiene a partir
de la expresión:
Construcción del modelo de análisis
26
g
ggggpppp
gpB
ROICfCvROICfCvCP
η⋅+++++++
=+
ReRe ( 22 )
Siendo,
CPp+g (€/t bioetanol) = Coste de operación de la planta de pirólisis
gasificación centralizada
Cvp (€/año) = Coste variable de operación de la planta de pirólisis
Cfp (€/año) = Coste fijo de la planta de pirólisis
Rep (€/año) = Amortización de la planta de pirólisis
ROIp (€/año) = Tasa de retorno de la inversión de la planta de pirólisis
Cvg (€/año) = Coste variable de operación de la planta de gasificación
Cfg (€/año) = Coste fijo de la planta de gasificación
Reg (€/año) = Amortización de la planta de gasificación
ROIg (€/año) = Tasa de retorno de la inversión de la planta de
gasificación
Bp+g (t bioslurry/año) = Consumo de bioslurry anual
ηg (t bioetanol/t bioslurry) = Rendimiento másico planta de gasificación
El coste de operación es dependiente del tamaño de la planta de pirólisis
y gasificación centralizada y acorde a la economía de escala será menor
conforme el tamaño de planta aumente.
• CDp+g: Coste de transporte de biomasa hasta la planta de pirólisis y
gasificación centralizada (€/t bioetanol). El coste de transporte de la
biomasa es proporcional a la distancia de transporte y a la cantidad
transportada. Si se considera que la cantidad de biomasa alrededor de
una planta aumenta con el cuadrado de la distancia, D, para una planta,
el coste de transporte se define acorde a la ecuación (11).
Siendo,
CD0p+g (€/t bioetanol) = Coste de transporte de biomasa hasta una
planta de pirólisis y gasificación centralizada de capacidad W0p+g
D0p+g (km) = Distancia recorrida de referencia para una planta de pirólisis
y gasificación centralizada de capacidad W0
Construcción del modelo de análisis
27
Dp+g (km) = Distancia recorrida para una planta de pirólisis y gasificación
centralizada de capacidad W p+g
W p+g (MW) = Capacidad de la planta de pirólisis y gasificación
centralizada a calcular
W0 p+g (MW) = Capacidad de una planta de pirólisis y gasificación
centralizada de referencia
m = Coeficiente de transporte. Este exponente puede ir desde 1,5 hasta
2 aunque el valor más realista se considera 1,5 [8].
El término del coste de transporte de biomasa de referencia, CD0 p+g (€/t),
se define siguiendo los siguientes pasos:
� Cálculo del área total necesaria para obtener la biomasa necesaria
para la capacidad de referencia. El cálculo del área se define
mediante la ecuación (12).
� Se considera la biomasa distribuida uniformemente en un círculo
alrededor de la planta de producción. El radio máximo alrededor de
la planta de pirólisis y gasificación centralizada se obtiene por lo
tanto suponiendo una circunferencia conforme la ecuación (13).
Ai = AmAiAm
Fig. 7: Esquema de cálculo para optimización del tamaño de pirólisis centralizada
� El radio medio en el que se obtiene la biomasa para la planta se
encuentra a 2/3 del radio máximo calculado. La distancia real
recorrida por un camión hasta la puerta de la planta de producción
se considera mediante un factor de tortuosidad (τ) de 1,5 conforme
a la ecuación (14).
Construcción del modelo de análisis
28
� Finalmente, el coste de transporte de biomasa de referencia, CD0 p+g
(€/t bioetanol) se obtiene:
gp
btbtbcbc TrenADBCamiónADBCD
ηη ⋅⋅+⋅+⋅+⋅
=)%)(%)(( 00
0 ( 23 )
Siendo,
CD0p+g (€/t bioetanol) = Coste de transporte de biomasa para una
planta de pirólisis y gasificación centralizada de capacidad W0
Bbc (€/t biomasa ·km) = Coste variable del transporte de biomasa en
camión
Abc (€/t biomasa) = Coste fijo del transporte de biomasa en camión
Bbt (€/t biomasa ·km) = Coste variable del transporte de biomasa en
tren
Abt (€/t biomasa) = Coste fijo del transporte de biomasa en tren
D0 p+g (km) = Distancia recorrida de referencia para una planta de
pirólisis y gasificación centralizada de capacidad W0 p+g
ηp (t bioslurry/t biomasa) = Rendimiento másico planta pirólisis
ηg (t bioetanol/t bioslurry) = Rendimiento másico planta de
gasificación
El coste de transporte de la biomasa calculado contempla el transporte
de la biomasa desde el punto de recogida hasta la planta de pirólisis y
gasificación centralizada. La distancia recorrida dependerá de la
necesidad de biomasa y por tanto el coste de transporte aumentará
conforme el tamaño de la planta aumente.
El tamaña óptimo será aquel que minimice el coste total CT (€/t bioetanol).
La optimización se lleva a cabo gráficamente mediante un análisis de sensibilidad,
calculando para distintas capacidades de las plantas el coste asociado al bioetanol
e identificando el menor de ellos.