2.1 Data warehousing: acceso, análisis y visualización

Maria Fernanda Reyes Carpinteiro

Martha Angélica Tolentino Don

Erick Paul Elías Castro

Marco Antonio Solis Pelcastre

Luis Eduardo Sánchez de Loera

Prof: Carlos López García

Qué es un Data Warehousing?

Es el proceso de extraer y filtrar los datos delas operaciones comunes a la organización,procedentes de los distintos sistemas deinformación y/o sistemas externos, paratransformarlos, integrarlos y almacenarlosen un depósito o almacen de datos (DataWarehouse) con el fin de acceder a ellospara dar soporte en el proceso de toma dedecisiones de una organización.

El objetivo es convertir los datos operacionales eninformación

de mayor y que se mantenga en

Relacionada Estructurada Homogénea

Es decir, los datos más recientes no sustituyen alos precedentes, pero tampoco se acumulande cualquier manera, sino que se suelenmantener con un mayor nivel de detalle losdatos actuales y de manera más agregada losdatos anteriores. Mayor nivel

de detalle

Un punto fuerte del Data Warehousing es la meta-información. Cada dato está identificado por:

Este conjunto de datos sobre los datos es lo que sedenomina como metadatos. Un metadatoproporciona el contenido semántico necesariopara que los datos puedan ser interpretados.

Descripción Origen Historialy un

Data Warehousing

DATOS EXTERNOS

DATOS OPERACIONALES

TRANSACCIONALES

Transfor_

mación

DATA

WAREHOUSE

METADATOS

SOPORTE

DE

DECISIÓN

DATOS OPERACIONALES

AnálisisSurgen varios problemas cuando los analistas de

negocio intentan acceder directamente a estos datos

• Puede que los analistas no tengan el conocimiento suficiente para obtener los datos.

• Los datos operacionales pueden no estar en el mejor formato para ser usados con propósito de análisis.

• La ausencia de una visión histórica hace difícil el análisis de los datos.

Análisis

Cliente

GeografíaProducto

Tiempo

DIMENSIONES

Cliente Geografía

Producto Tiempo

INTERRELACIONES

Día

Año

Fiscal Año

Mes

JERARQUIAS

Trim Navegación Profundización y resumen

SERVICIOS

Cálculos

Resúmenes y adiciones

• Un proceso de Data Warehousing solucionaproblemas creando almacenes de datosinformacionales.

Los datos informacionales son datos quehan sido extraídos de los datosoperacionales y transformados para latoma de decisiones.

Visualización• Muchas de las organizaciones quieran o no

escogen una plataforma por diversas razones:el Sistema X es nuestro sistema elegido o elSistema Y está ya disponible sobre un sistemaque nosotros ya tenemos.

• Uno de los errores más grandes que lasorganizaciones cometen al seleccionar laplataforma, es que ellos presumen que elsistema (hardware y/o DBMS) escalará con losdatos.

• El sistema de depósito ejecuta las consultas quese pasa a los datos por el software de acceso alos datos del usuario.

• Aunque un usuario visualiza las consultas desdeel punto de vista de un GUI (Interfaz grafica delusuario), las consultas típicamente se formulancomo pedidos SQL

Componente de acceso• Este modulo debe ser capaz de entender las

peticiones que los usuarios realicen,proporcionando una interfaz sencilla, clara ypotente, que permita a los usuarios hacer unuso efectivo de los datos.

• Debe ser capaz de realizar peticiones al subsistema de almacenamiento

• El componente de acceso deberá conocer de quedatos dispone el Data Warehouse. Para poderproporcionar al usuario dicha información, y queeste pueda realizar sus consultas.

Petición

Sera necesario, por tanto, que se tenga acceso aun catalogo de los datos disponibles para cadatipo de usuario.

No son solo los usuarios los que acceden,diversas aplicaciones pueden requerir elacceso al Data Warehouse.

Pueden requerir acceso:

• Simples consultas de bases de datos

• Generadores de informes

• Aplicaciones personalizadas

• Paquetes de negocios

• Facilidades incluidas en productos (hojas de calculo, por ejemplo)

Conclusiones

La información en un sistema operacional se encuentradetallada registro por registro, mientras que lainformación en un Data Warehousing esta resumida,transformada, depurada y lista para la toma dedecisiones.

Con la construcción de un Data Warehousing losejecutivos descubren que requieren información másprecisa y rápida que antes.

Gracias por su Atención