2018 年第 11期(总第 197期) - yangzhou

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1 2018 年第 11 期(总第 197 期) 主办:扬州市科学技术局 承办:扬州市科学技术情报研究所 2018 06 07 我国及江苏省人工智能产业的发展现状与趋势 编者按:2015 年以来,人工智能在国内获得快速发展,国家 相继出台一系列政策支持人工智能的发展,推动中国人工智能步 入新阶段。本文对国内人工智能产业的规划、扶持政策、产业园 区、创新资源、产业现状及及江苏省的发展情况进行了分析和总 结,供参考。 一、产业规划与扶持政策 1、国家的产业规划与扶持政策 2015 年以来,人工智能在国内获得快速发展,中央和地方政 府相继出台一系列政策支持人工智能的发展。2017 年 7 月,国务 院发布《新一代人工智能发展规划》,对 2030 年我国新人工智能 发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规 划和部署。科技部、发改委、工信部等也发布扶持人工智能产业 发展的政策文件,从技术研发、产业培育等方面做出了具体部署。

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2018 年第 11 期(总第 197 期)

主办:扬州市科学技术局

承办:扬州市科学技术情报研究所 2018 年 06 月 07 日

我国及江苏省人工智能产业的发展现状与趋势

编者按:2015 年以来,人工智能在国内获得快速发展,国家

相继出台一系列政策支持人工智能的发展,推动中国人工智能步

入新阶段。本文对国内人工智能产业的规划、扶持政策、产业园

区、创新资源、产业现状及及江苏省的发展情况进行了分析和总

结,供参考。

一、产业规划与扶持政策

1、国家的产业规划与扶持政策

2015 年以来,人工智能在国内获得快速发展,中央和地方政

府相继出台一系列政策支持人工智能的发展。2017 年 7 月,国务

院发布《新一代人工智能发展规划》,对 2030年我国新人工智能

发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规

划和部署。科技部、发改委、工信部等也发布扶持人工智能产业

发展的政策文件,从技术研发、产业培育等方面做出了具体部署。

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表 1 国家关于人工智能产业的政策与规划

时间 政策名称 政策内容

2015.5 《中国制造 2025》 把智能制造作为两化深度融合的主攻方向;着力

发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化。

2015.7

《国务院关于积极推进

“互联网+”行动的指导意

见》

将人工智能列为其 11项重点行动之一

2016.3 《“十三五”计划纲要》 人工智能写入“十三五”规划纲要

2016.4 《机器人产业发展规划

(2016-2020 年)》

到 2020年,自主品牌工业机器人年产量达到 10

万台,六轴及以上工业机器人年产量达 5万台以上。

服务机器人年销售收入超过 300 亿元;工业机器人主

要技术指标达到国外同类产品水平;机器人用精密减

速器、伺服电机驱动器等关键零部件取得重大突破。

2016.5 《“互联网+”人工智能三

年行动实施方案》

到 2018年,打造人工智能基础资源与创新平台,

人工智能产业体系基本建立,基础核心技术有所突

破,总体技术与产业发展与国际同步。

2016.7 《“十三五”国家科技创

新规划》

人工智能方面重点发展大数据驱动的类人智能

技术方法,基于大数据分析的类人智能方向取得重点

突破。

2016.9 《智能硬件产业创新发展

专项行动 2016-2018)》

重点发展智能穿戴设备、智能车载设备、智能医

疗健康设备、工业级智能硬件设备等。

2016.11 《“十三五”国家战略性

新兴产业发展规划》

发展人工智能,培育人工智能产业生态,推动人

工智能技术向各行业全面融合渗透。

2017.3 《2017年政府工作报告》 “人工智能”首次被写入全国政府工作报告

2017.7

《国务院关于印发新一代

人工智能发展规划的通

知》

战略目标分三步走,到 2030 年人工智能理论、

技术与应用总体达世界领先水平,核心产业规模超 1

万亿。

2017.10 《十九大报告》 人工智能写入十九大报告,将推动互联网、大数

据、人工智能和实体经济深度融合。

2017.10

《关于组织实施 2018年

“互联网+”、人工智能创

新发展和数字经济试点重

大工程的通知》

首次明确了人工智能产业化的六个方向,分别是

智能芯片、深度学习开源平台、人脸识别、语音识别、

智能无人系统、智能机器人。试点重大工程项目由发

改委批复后,将获得国家补助资金。

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时间 政策名称 政策内容

2017.11 《新一代 AI 重大科技项

目》

坚持政府统筹重点突破、市场主导产业链结合、

军民融合开放共享的三大原则,项目实施到 2030年。

2017.12

《促进新一代人工智能产

业发展三年行动计划

(2018-2020 年)》

对《新一代人工智能发展规划》相关任务进行了

细化和落实,以信息技术与制造技术深度融合为主

线,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重

点,推动人工智能和实体经济深度融合。

2、地方政府的产业规划与扶持政策

目前,有 19 个省或直辖市出台了 49 项人工智能产业扶持政

策,提出的产业发展方向包括:智能制造,智能机器人、智能终

端、智能无人驾驶、智能安防、智能家居、智能医疗。同时在各

个政策中都涉及到的技术,主要包括计算机视觉、智能语音处理、

生物特征识别、自然语言理解、智能决策理论与人机交互等。

未来重点产业规模,上海以 1000 亿领先于其它各个省市。未

来重点核心产业规模最高的是上海市,预计达到 1000亿,远远高

于其他省市规划的产业规模数。其次是南京开发区、中关村以及

浙江省政府预计未来人工智能重点核心产业规模达到 500 亿,并

列排在第二位。

苏州工业园区及广州市政府预计为人工智能产业投资 100 亿

以上。在公开的人工智能资金支持的城市中,支持力度最大的为

苏州工业园区和广州市政府,支持力度在百亿级以上。其次是南

京开发区,以创立基金的形式,预计投资 80 亿元扶持人工智能产

业。部分省市扶持政策中虽未涉及具体扶持金额,但由于当地的

风投公司较活跃,所以在政策中也会提及引入外部基金,来支持

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当地人工智能产业发展。

多个地方通过资金补贴或奖励政策来吸引人才。对于人才的

引进,不同的城市的具体措施不尽相同,但归根结底,都是通过

资金补贴或者奖励给予人才一定的支持。

少数地方的政策文件提出对人工智能企业进行补贴。政府的

企业或者租房补贴政策,不仅能有效地降低人才的流失率,而且

也能帮助企业节约大部分租房资金,使其能有更多的资金用于技

术创新。目前,只有 5 个地方的政策文件中涉及到了企业补贴具

体措施。

表 2 部分省市关于人工智能的专项规划与政策(2015-2018)

省市 发布机构 时间 政策文件

江苏

江苏省经信委 2018.5 《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》

苏州工业园区 2017.3 《苏州工业园区人工智能产业发展行动计划(2017-2020)》

常州科教城 2017.5 《常州科教城关于加快人工智能产业发展的若干意见》

南京开发区 2017.9 《人工智能产业发展行动计划(2017-2020)》

南京市政府 2018.1 《关于加快人工智能产业发展的实施意见》

上海

上海市政府 2017.11 《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》

上海杨浦区 2017.11 《关于促进人工智能和大数据产业发展的若干意见》

上海市经信委 2017.12 《上海市人工智能创新发展专项支持实施细则》

上海徐汇区 2017.12 《徐汇区关于建设人工智能产业集聚区的实施意见》

北京

北京市、工信部 2016.7 《关于共建人工智能和智能硬件创业创新平台合作框架协

议》

中关村 2017.10 《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划

(2017-2020)》

北京市科委 2017.12 《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》

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省市 发布机构 时间 政策文件

浙江

杭州未来科技

城 2017.7

《引进海内外高层次人才、加快人工智能产业发展的若干政

策意见》

浙江省政府 2017.12 《浙江省新一代人工智能发展规划》

湖北 武汉东湖高新

区 2017.11 《关于促进人工智能产业发展的若干政策》

贵州 贵州省经信委 2016.2 《贵州省“互联网”人工智能专项行动计划》

江西 江西省政府 2017.10 《关于加快推进人工智能和智能制造发展的若干措施》

安徽 安徽省政府 2017.12 《中国(合肥)智能语音及人工智能产业基地(中国声谷)

发展规划(2018-2025)》

天津 天津市政府 2018.1 《天津市人工智能科技创新专项行动计划》

吉林 吉林省政府 2018.1 《关于落实新一代人工智能发展规划的实施意见》

辽宁 辽宁省政府 2018.1 《辽宁省新一代人工智能发展规划》

广东 广州市政府 2018.1 《广州市加快 IAB产业发展五年行动计划(2018-2022年)》

3、各地方人工智能产业园区

表 3 各地方已建和规划中的人工智能产业园区

地区 园区名称 成立时间 规划内容与建设进度

合肥 中国声谷 2013.12

安徽省从 2017 年开始,设立总规模 50 亿元的智能语

音及人工智能产业发展基金;2017 年至 2020 年,安徽省

每年将安排 2 亿元产业发展和推广应用扶持资金,合肥市

也每年拿出 6 亿元资金,跟进扶持。

北京

北大科技

园人工智

能国家专

业化众创

空间

2017

北大科技园、北大孵化器联合北大人工智能创新中

心、微软、谷歌、Facebook、百度、阿里、华为等共同开

展人工智能领域创新创业项目孵化和创业实践教育工作,

建立联合实验室。已建立集项目筛选、孵化、加速、产业

化为一体的人工智能领域全程孵化服务链条。

昆明

国融智创

人工智能

产业园

2017.5

将建设通用识别技术实验室、区块链技术实验室、热

视链新媒体实验室、互联网医疗实验室、智慧城市实验室、

军民融合实验室、在线教育实验室和“人工智能+”一带

一路实验室等多个前沿科技应用实验室。

杭州 人工智能

产业园 2017.11

浙江人工智能产业投资基金联盟计划在三年内投资

园区内的人工智能企业百家以上,投资规模达到 50 亿元

以上,五年内投 资规模达到 100 亿元以上。

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地区 园区名称 成立时间 规划内容与建设进度

杭州

中国(杭

州)人工智

能小镇

2017.7

位于杭州城西科创大走廊的中段,与阿里巴巴、浙江大

学等比邻而居,目标打造国内顶尖、国际一流人工智能产业

集聚高地。已有之江实验室、浙大—阿里前沿技术研究中心、

百度(杭州)创新中心、北航 VR/AR创新研究院、中乌人工智

能产业中心等 15个平台及 90余个创新项目入驻。

义乌

义乌人工

智能产业

2017.11

该产业园整合了义乌市与北京邮电大学、华录集团、

大唐高鸿、哈工大机器人集团等合作共建了华邮科技园、

大唐高鸿义乌产业园、哈工大机器人集团义乌人工智能科

技园等园区。

合肥

中国(合

肥)人工智

能产业园

2018.3

以中科大新校区为轴心,规划建设科研教育区、智能语

音区、芯片和创新孵化区、智能视觉及语音产业区、机器人

产业区、智能计算园区、工程应用人才培养区七大功能区。

计划到 2020年,合肥高新区在全球语音智能、类脑智能、

量子智能、大数据智能领域形成“四领先”技术优势。

上海

临港科技

城上海科

创中心

计划 2018

年投入运

到 2018 年,上海脑—智工程各个项目团队、上海智

能制造研究院、上海科大讯飞信息科技有限公司等一批科

研机构和企业将入驻。

广州

南沙人工

智能产业

园区

规划中

规划面积 3000亩,成立一个 100亿元规模的“广州

人工智能产业基金”。到 2020年,南沙将力争打造千亿

级人工智能产业集群,形成领先的人工智能城市典范。

北京

中关村人

工智能科

技园

规划中

计划搭建人工智能国家级实验室、研究院和技术平

台;在园区建设专有超算中心和专业云,并推动门头沟区

成为智能驾驶先行先试示范区;建立基础数据资源平台和

面向交通、医疗、教育等行业的数据资源共享平台。园区

将搭建包括智能基础产业、智能核心技术产业、“智能+”

产业的三级产业体系。

二、创新资源

我国人工智能产业在智能技术的投入和国际同行基本相当,

高校院所在智能科学的多个点上达到了世界领先水平,但原创性

和有影响力的成果较少。目前,我国在语音识别、视觉识别、机

器翻译、中文信息处理等方面的技术世界领先,智能芯片技术不

断提升,国际科技论文发表量和专利居世界第二,部分领域核心

关键技术取得突破。

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表 4 我国主要的人工智能研究机构

学校 院系与机构

清华大学 计算机系、交叉信息研究院、软件学院、自动化系、智能技术与

系统国家重点实验室

北京大学 信息科学学院智能科学系、视觉与听觉信息处理国家重点实验

室、机器感知与智能教育部重点实验室

中科院 计算机所、自动化所、软件所、声学所、微电子所、模式识别国

家重点实验室、智能信息处理重点实验室、人工智能技术学院

浙江大学 人工智能研究所、睿医人工智能研究中心、计算机辅助设计与图

形学国家重点实验室

上海交通大学 智能计算与智能系统重点实验室(与微软亚洲研究院联合建设)

南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室

复旦大学 类脑智能科学与技术研究院

哈尔滨工业大学 语言语音教育部-微软重点实验室

中国科学技术大学 类脑智能技术及应用国家工程实验室

北京邮电大学 移动机器人与智能技术实验室

北京航空航天大学 开设人工智能研究生专业

北京理工大学 智能机器人与系统高精尖创新中心、智能信息技术实验室

西安交通大学 人工智能与机器人研究所

华中科技大学 智能科学与技术系

厦门大学 智能科学与技术系、模式分析与机器智能研究中心

南开大学 自动化与智能科学系

西南大学 人工智能研究所

北京科技大学 教师教育通信工程学院、自动化学院

国防科技大学 智能科学学院

南京理工大学 高维信息智能感知与系统教育部重点实验室

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表 5 我国人工智能行业巨头设立的专业研究机构

公司 研究机构名称 时间 简介

百度

深度学习实验室 2013

研究方向包括深度学习、机器学习、机器人、人

机交互、3D视觉、图像识别、语音识别等。相关

产品包括百度识图、百度无人车、百度无人飞行

器、DuBike、BaiduEye、DuLight 等概念性产品

硅谷 AI Lab 2014 深度学习、系统学习、软硬件结合研究

加州库比蒂诺深度学

习研究中心 2013 位于加州桑尼维尔,专注于深度学习研究

百度 AR实验室 2017 全称为百度增强现实实验室

深度学习技术及用用

国家工程实验室 2017 国家发改委批复百度牵头筹建

阿里

巴巴

AI Lab 2017 消费级人工智能研究

数据与科学研究院(简

称 Idst)

阿里巴巴最神秘的部门,在西雅图、硅谷、北京

和杭州都有分部

NASA 计划 2017 成立全新部门,把包括机器学习、芯片、IoT、

操作系统、生物识别在内的领域都圈入该部门中

参与搭建“工业大数据

应用技术国家工程实

验室”

2017 参与搭建由国家发改委批复认定的“工业大数据

应用技术国家工程实验室”

参与搭建“大数据系统

软件国家工程实验室” 2017

由清华大学、北京理工大学牵头,阿里云作为技

术支撑的“大数据系统软件国家工程实验室”

腾讯

腾讯 AI Lab 2016

专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语

言处理的基础研究及内容、平台工具 AI等应用

探索

优图实验室 2012 专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖

掘等领域的技术研发和业务落地

腾讯 AI西雅图实验室 2017 专注语音识别、自然语义理解等领域的基础研究

微信-香港科技大学人

工智能联合实验室 2015

以人工智能为主要研究方向,旨在改善用户的生

活服务体验,借助大数据拓展机器学习的边界

腾讯智能计算与搜索

实验室 2015

专注于搜索技术、自然语言处理、数据挖掘及人

工智能四大研究领域

参与共建“大数据系统

软件国家工程实验室” 2017

协助清华大学开展大规模数据异构多源一体化

管理,交互式异构数据分析框架、数据可视化与

智能数据工程等技术的研发和工程化

科大

讯飞

语音及语言信息处理

国家工程实验室 2011 国家发改委批复成立,中国科大和科大讯飞共建

认知智能国家重点实

验室 2017

科技部设立第一个人工智能国家重点实验室,重

点开展深度学习共性技术等认知智能基础理论

研究

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表 6 我国人工智能领域的院士

姓名 所在单位 职务 研究领域

潘云鹤 中国工程院

常务副院长、院士、国家

新一代人工智能战略咨

询委员会组长

计算机专家,我国智能 CAD领域的开

拓者

陈纯 浙江大学 软件学院原院长,工程院

院士

计算机图形图象处理、计算机视觉、

人工智能

李未 北京航空航天

大学

中科院院士、国有智能计

算机专家组副组长 智能计算机

高文 北京大学 工程院院士、中国计算机

学会理事长 人工智能、模式识别与多媒体计算

郑南宁 西安交通大学 原校长,工程院院士 机视觉与模式识别、认知计算、人工

智能系统及其先进计算架构

吴澄 清华大学 工程院院士、国家 973

项目首席科学家

系统集成方法与技术,复杂工业大系

统的建模、控制及调度,系统可靠性

李伯虎 航天科工二院 工程院院士 计算机仿真与集成制造系统技术研

究开发和应用

吕跃广 军委科技委 常任委员,工程院院士 信息处理技术、目标识别与数据融合

梅宏 北京理工大学 副校长,工程院院士 软件工程和系统软件

王天然 中科院沈阳自

动化研究所 工程院院士 人工智能、智能机器人、机器人应用

吕建 南京大学 副校长,中科院院士 软件方法学

吴志强 同济大学 副校长,工程院院士 人工智能的城市规划与智慧城市

黄如 北京大学 信息科学技术学院院长,

中科院院士 集成电路新器件与新工艺

刘明 中科院微电子

所 中科院院士

存储器模型机理、材料结构、核心共

性技术和集成电路的微纳加工等

徐宗本 西安交通大学 中科院院士 智能信息处理、机器学习、数据建模

基础理论

刘韵洁 中国联通 工程院院士 数据通信、移动互联网、物联网等

汪懋华 中国农业大学 工程院院士 “精细农业”智能信息技术与系统集

成研究

孙九林 中科院地理科

学与资源所 工程院院士

地理信息系统与遥感应用、虚拟地理

环境、信息化农业

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三、 国内人工智能产业现状

1、产业规模

截至 2017 年年底,我国人工智能企业达 2000 余家,市场规

模达到 216.9 亿元,同比增长 52.8%。预计,2018 年人工智能市

场增速达到 56.3%,整体规模达到 339 亿元。到 2020 年,人工智

能核心产业规模超过 1500亿元,带动相关产业规模超过 1万亿元。

2、技术与行业分布

与国外相比,国内人工智能企业更多关注人工智能应用环节。

其中,有高达 42%的企业应用计算机视觉相关技术,其次是语音和

自然语言处理,两者共占 43%。在目标市场行业中,人工智能+企

业(融合医疗、金融、教育和安防等领域)总计占 40%,其次是智

能机器人、智能驾驶和无人机。

图 1 我国人工智能细分领域的技术与行业分布

3、行业巨头

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百度在人工智能各领域布局和产业化能力强于腾讯、阿里巴

巴和京东,在自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶三大领域保

持领先地位。在专利布局方面,百度在智能驾驶、自然语言处理、

算法及平台等各领域的专利申请量处于较为领先的地位,腾讯在

计算机视觉领域的专利申请量突出。

四、 江苏省人工智能产业发展情况

1、政策规划

2017 年以来,苏州工业园、常州科教城、南京开发区和南京

市政府相继出台了人工智能产业发展规划和扶持政策。2018 年 5

月,江苏省经信委发布《新一代人工智能产业发展实施意见》,

提出打造 4 个国内有地位、国际有影响的人工智能产业集聚区,

到 2020年全省人工智能相关产业的规模超过 1000亿元。

2、产业现状

目前全省约有 360 家企业开展人工智能相关业务,涉及智能

机器人及相关硬件、智能传感器及芯片、智能软件及算法、人工

智能平台、人工智能系统(应用)等领域,2017 年全省相关业务

收入达 230 亿元左右。在南京开发区、软件谷、江北新区、苏州

工业园区、常州科教城等形成了一批人工智能产业集聚地。

(1)苏州工业园区

园区已将人工智能列为重点发展的三大新兴产业之一。园区

拥有广义人工智能企业 1000 余家,主要集中在大数据、语音识别、

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机器视觉等领域,集聚了思必驰、华兴致远等一批细分领域知名

企业,微软、百度、华为、科大讯飞、苹果、西门子等都设立了

人工智能相关领域的研发或创新中心。思必驰的语音识别、华兴

致远的机器视觉技术已经达到国内领先水平。2017 年园区实现产

值 350亿元,增长了 30%。

2018 年,园区人工智能产业园将交付使用,科大讯飞、中科

院计算所、中科院技物所等确定入驻。园区力争到 2020 年建成 5

个以上人工智能产业相关特色产业园、孵化基地和创新平台,设立

百亿级人工智能产业发展基金,1-2 家百亿级人工智能龙头企业。

(2)南京经济技术开发区

落户的人工智能科技企业已超过 60 家,包括地平线机器人、

旷视科技、蔚来汽车、FMC、大疆科技等一批国内及国际领先的企

业。目前研发人员已超过 3000 人,引育领军人才超过 30 名,企

业年度营收超过 55 亿元,初步形成了较为完整的人工智能产业集

群。园区计划在 2020年人工智能企业营收达到 500 亿元级别。

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承办:扬州市科学技术情报研究所 地址:扬州市文昌中路 403 号

电话:87325339 传真:85117036 网址:www.yzinfo.net.cn

扬州 LED产业基

地信息服务平台

扬州汽车零部件产

业基地信息平台

扬州市科技文献

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