2010.th16414.leclere.olivier

7/28/2019 2010.TH16414.Leclere.olivier

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CONSERVATOIRENATIONALDESARTSETMETIERS

CENTREREGIONALASSOCIEDE

SaintGenisPouilly

MEMOIRE

prsentenvued'obtenir

leDIPLOMED'INGENIEURCNAM

SPECIALITE:INFORMATIQUE

OPTION:SYSTMESDINFORMATION

par

OlivierLeclre

______

MiseenplacedunsitetypeWeb2.0surunCloud

Soutenule24juin2010

_______

JURY

PRESIDENT: ChristophePicouleauMEMBRES: BertrandDavid

ClaudeGenier

ChristineAdonidis

JeanPhilippe

Trabichet

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http://hal.archives-ouvertes.fr/http://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00524318/fr/


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LeclreOlivier

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Miseenplacedunsitetype Web2.0surunCloud

LeclreOlivier

RsumLe Cloud Computing devrait dici deux cinq ans devenir une des briques de base des platesformes

informatiquesde

prochaine

gnration.

Le

Laboratoire

des

Technologies

de

lInformation

(LTI)

de

la

Haute

coledeGestion(HEG)deGenve,dontlesmissionssontdefairedelarechercheetdevalorisercettedernire

autraversdemandats,avoulucomprendreleconceptdeCloudComputing.

Lapremirepartiedecemmoireestconsacre ladfinitionduCloudComputingetprsente lescinq

concepts fondamentaux de cette nouvelle technologie. Le deuxime chapitre prsente les diffrents types

dapplicationsCloudenlesclassantentroiscatgories(infrastructure,platformetsoftware).Les

troisime et quatrime parties sont consacres la mise en pratique du concept. Le troisime chapitre est

consacr ladfinitiondesbesoins,desobjectifsatteindre toutenrespectantcertainescontraintes.Dans

cette troisime partie est choisie la plateforme de Cloud Computing pour hberger un projet de

folksonomie.Cedernier,quisappuiesur lesconceptsduWeb2.0,consistedemander linternautede

classifierles

pages

dun

site

Web

en

utilisant

ses

propres

mots

cls.

Ce

projet

facilite

la

recherche

dinformation

pour les autres internautes. Il leurs permet aussi de donner plus dimportance certains motscls en les

valuant.Lamiseenuvredeceprojetestdcritedanslequatrimechapitre.

Cette application Web 2.0 permet de constater les avantages, les inconvnients et les contraintes lies au

dveloppementsurunCloudetdevrifiercertainsdesconceptsfondamentaux.

Motscls:CloudComputing,pyramideduCloud,folksonomie,dfinition,concept,implmentation

SummaryCloud

Computing

is

set

to

become

one

of

the

pillars

of

next

generation

computing.

The

Laboratory

of

Information Technologies (LTI) at the University of Applied Sciences Western Switzerland (HEG) in Geneva,

whosemissionsare toconductresearchanddevelopment,aims tounderstandCloudComputingconcepts

andconductapilotprojectusingthetechnology.

Thisengineeringthesisisdividedintofourchapters.ThefirstchapterdefinesCloudComputingandpresents

the technologys five fundamentals concepts. The second chapter presents the different types of Cloud

solutionsandclassifies them in threecategories (infrastructure,platformandsoftware).The thirdand

fourth chapters cover practical aspects. The third chapter defines the requirements and objectives that will

allow the LTI team to host a folksonomy project on a Cloud. The project, based on Web 2.0 concepts,

consists inasking InternetuserstoclassifythepagesofaWebsitebyusingtheirownkeywords.Thisproject

facilitatesinformation

retrieval

for

other

Internet

users.

The

application,

also

allows

users

to

rank

keywords

thus giving more importance to betterranked words. The implementation of the folksonomy project is

describedinthefourthchapter.

This Web 2.0 application will help determine the advantages, disadvantages and limitations specific to the

developmentofapplicationsonaCloudandwillvalidate the fundamentalconceptsofCloudComputing

definedinthefirstchapter.

Keywords:CloudComputing,cloudpyramid,folksonomy,definition,concepts,application

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Miseenplacedunsitetype Web2.0surunCloud

LeclreOlivier

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LeclreOlivier

Tabledesmatires

Remerciement..................................................................................................................................4

Abrviations......................................................................................................................................5

Glossaire...........................................................................................................................................7

Introduction......................................................................................................................................8

1

Dfinitiondu

Cloud

Computing

........................................................................................

10

1.1 GenseduCloudComputing....................................................................................10

1.1.1 UtilityComputing..............................................................................................11

1.1.2 GridComputing................................................................................................12

1.1.3 ServerfarmetWebfarm............................................................................15

1.2 ApparitionduCloudComputing...............................................................................18

1.3 LesconceptsdterminantspourladfinitionduCloudComputing........................23

1.3.1 XasaService....................................................................................................23

1.3.2 Payasyougo....................................................................................................26

1.3.3 Scalabilitetlasticit............................................................................................28

1.3.4 Virtualisation..........................................................................................................29

1.3.5 Publicetpriv.........................................................................................................30

1.4 SynthsedesdfinitionsduCloudComputing.........................................................32

1.5 DfinitionpersonnelleduCloudComputing............................................................34

2 Prsentationdessolutionsdumarch...................................................................................35

2.1 LapyramideduCloudComputing............................................................................35

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2.1.1 CloudInfrastructure.........................................................................................36

2.1.2

Cloud

Platform

.................................................................................................

37

2.1.3 CloudApplication.............................................................................................39

3 MiseenpratiqueduconceptdeCloudComputing.........................................................40

3.1 Dfinitiondesbesoins....................................................................................................41

3.1.1 LeWeb2.0.............................................................................................................42

3.1.2

Le

Cloud

Computing

.........................................................................................

44

3.2 ObjectifsetcontraintesduprototypefonctionneldunsiteWeb2.0...........................45

3.2.1 Objectifsatteindrepourceprojet:.....................................................................46

3.2.2 Contraintesduprojet:...........................................................................................47

3.3 ChoixduneplateformedeCloudComputing........................................................47

3.3.1 Comparatifdescots.............................................................................................50

3.3.2 Matricedeprfrence...........................................................................................52

3.3.3 Analysemulticritres.............................................................................................57

3.3.4 Analysedesrsultats.............................................................................................60

4 Ralisationtechnique............................................................................................................62

4.1 Modlisationarchitecturale...........................................................................................62

4.1.1 Architectureserveurphysique...............................................................................63

4.1.2 Architectureserveurapplicatif..............................................................................66

4.1.3 Architectureapplicative.........................................................................................67

4.2 DveloppementdusiteWeb2.0Folksonomie........................................................68

4.2.1 Usecases...............................................................................................................69

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4.2.2 Diagrammededploiement...................................................................................76

4.2.3

Modlephysique

de

donnes

................................................................................

79

4.2.4 Codedelapplication..............................................................................................82

4.3 Validationdelaralisationtechnique............................................................................87

4.3.1 Validationdudesignettestdaccessibilit............................................................89

4.3.2 Testsdecharge.......................................................................................................90

4.3.3

Tests

de

panne

........................................................................................................

95

4.4 Amliorationstudier..................................................................................................96

Conclusion......................................................................................................................................98

Annexes........................................................................................................................................100

Bibliographie.................................................................................................................................101

Listedesfigures............................................................................................................................103

Listedestableaux.........................................................................................................................103

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LeclreOlivier

Remerciement

Je tiens remercier en premier lieu mes collgues du Laboratoire des Technologies de

lInformation (LTI) de la Haute cole de Gestion (HEG) de Genve et plus particulirement le

Professeur JeanPhilippe Trabichet qui me soutient depuis plus de sept ans dans tous mes

projetsetquimaencouragminscrirelEiCNAM.

Je remerciegalementMessieursGrard Ineichen,CyrilDcheletteet JrmieBlanchard,mes

collguesducentre informatiquede laHEGpour letempsquilsontconsacraumontagedes

environnementsde

dveloppement

et

de

tests

qui

mont

t

ncessaires.

JesouhaiteraigalementremerciermescollguesduCentredesTechnologiesde lInformation

(CTI) de ltat de Genve qui mont encourag dans mes recherches en matire de Cloud

Computing. Je remercie mes collgues Madame Christine Adonidis et Monsieur Giorgio

Pauletto de lobservatoire technologique et systmes d'information du CTI pour leurs conseils

aviss. Je tiens aussi remercier Monsieur Julien Conti pour son aide en matire de tests

daccessibilitdanslespagesWeb.

MerciMonsieurClaudeGenierquiaencadrcemmoirepoursonaideprcieuse.Jeremercie

aussi tous ses collgues du CNAM qui mont fait dcouvrir de nouveaux domaines aussi bien

danslinformatique,quedanslesbranchesdegestion.

Je remercie aussi tous les membres du Comit Interdpartemental des Chargs de

Communication (CICC), prsid par Madame Anja Wyden Guelpa, Chancelire d'tat, qui ont

montruntrsgrandenthousiasmepourleprojetfolksonomie.

Pourfinir,jeremerciegalementmonpousepoursonsoutientoutau longdemestudesau

CNAMetsurtoutcesdouzederniersmoislorsdelaralisationdecemmoiredingnieur.

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LeclreOlivier

Abrviations

AJAXAsynchronousJavaScriptAndXML

AMIouAMIsAmazonMachineImages

ASPActiveServerPages

ASPApplicationServiceProvider

CPU

Central

Processing

Unit

DNSDomainNameSystem

DTDDocumentTypeDefinition

EC2ElasticComputeCloud(Amazon)

FTPFiletransferprotocol

GPLGeneralPublicLicense

GUIGraphicalUserInterface:environnementgraphique

HAhighavailability:Hautedisponibilit

HaaSHardwareasaService

IaaSInfrastructureasaService

IISInternetInformationServices,anciennementInternetInformationServer

JSONJavaScriptObjectNotation

JSPJavaServerPages

NISTNationalInstituteofStandardsandTechnology(tatsUnis)

PaaSPlatformasaService

PHPHypertextPreprocessor

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LeclreOlivier

PMEPetiteetmoyenneentreprise

RAM

Random

access

memory

RIARichInternetApplication

SaaSSoftwareasaService

SANStorageAreaNetwork

SLAServiceLevelAgreements

SOA

Service

Oriented

Architecture

SSLSecureSocketsLayer

VMVirtualmachine:machinevirtuelle

VNCVirtualNetworkComputing

VPCVirtualPrivateCloud

VPNVirtualPrivateNetwork

WAIWebAccessibilityInitiative

WPFWindowsPresentationFoundation

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LeclreOlivier

Glossaire

Cluster:LeClusterouGrappeestunconceptarchitecturaleninformatique.Ilconsiste

regrouper des ordinateurs / serveurs pour former une machine offrant de meilleures

performances,unedisponibilitaccrueetunefacilitdemonteencharge.

Crossdomain:Principequivisefairecommuniquerdeuxdomaines(sitesWeb)ensemble.

Folksonomie:Nologismedsignantunsystmedeclassificationcollaborativedcentraliseet

spontane,bas

sur

une

indexation

effectue

par

des

non

spcialistes

[WIKI1].

Freemium:Modleconomiquequiconsisteoffrirunservicedebasegratuitementetfaire

payerlesservicessupplmentaires.

Middleware:DansunCloud couchelogicielleservantdintermdiaireentrelapplicationet

lesinfrastructurestechniques.

Twitt:messagede140caractrespostsurlesitedemicroblogingTwitter.

WebService

:Programme

permettant

l'change

de

donnes

entre

des

applications.

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Introduction

Le Cloud Computing a tdfini,parTim OReilly, PDGde OReillyMedia, lorsducongrs

Web 2.0 en avril 20081, comme une des briques de base des platesformes informatiques de

prochaine gnration. Le Gartner a confirm cette annonce durant lt 20082, en qualifiant

danssonrapportannuelleCloudComputingcommeunetechnologiemergente.

Ce concept technologique rpond aux besoins croissants des entreprises qui veulent rduire

leurscots lis linformatique, toutenayantaccsune largeoffredeservicesquivontdu

hardwareau

software.

Le Laboratoire des Technologies de lInformation (LTI) de la Haute cole de Gestion (HEG) de

Genveacommemissiondefairede larechercheetdevalorisercettedernireautraversde

mandats. Le LTI travaille principalement sur des thmatiques lies au Web avec des sujets

comme lAdministration en Ligne (AeL), linfobsit et le Web 2.0. Le Cloud Computing

devantdevenirlaplateformeinformatiquedeprochainegnration,ilnousasemblimportant

decomprendrecommentcenouveauconcepttechnologiquefonctionneetcequenouspouvons

enfaire.

1Joyent,TimOReilly,WhatisCloudComputing,http://www.youtube.com/watch?v=6PNuQHUiV3Q,

publile7/05/2008,visionnle15/10/2009

2Gartner,GartnerHighlights27Technologiesinthe2008HypeCycleforEmergingTechnologies,

http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=739613,publile11/08/2008,consultle12/03/2009

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Cemmoireestcomposdequatrechapitresprincipaux.Lepremierchapitredfinitleconcept

de Cloud Computing en partant de la gense, puis en dtaillant chaque notion qui fait du

Cloud ce quil est. Le deuxime chapitre se focalise sur les solutions de type Cloud

Computing. Le troisime et le quatrime chapitre prsentent une mise en pratique avec la

ralisation dun prototype fonctionnel de site type Web 2.0 hberg sur un Cloud. Nous

commenonsceprojet enchoisissant lasolution deCloudComputing la plusadapte,aux

besoinsdenotremandantquiest lAdministrationcantonalegenevoise.Puisnousdtaillerons

toutelapartietechniqueduprojet.Nousfinirionscedernierpardesrecommandationspouvant

lamliorer.

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1 DfinitionduCloudComputingDanscepremierchapitre,nousallonstoutdabordprsenterlesconceptsantrieursauCloud

Computingquiontpermislmergencedecenouveautypedeplateformeinformatique.Nous

prsenterons ensuite lhistorique du Cloud Comptuing et lorigine de ce terme. Puis nous

dvelopperons les cinq concepts de base qui permettent de qualifier ce quest le Cloud

Computing. Nous conclurons ce premier chapitre en donnant notre propre dfinition du

CloudComputing.Cettedfinitionserabasesuruneanalysedesdfinitionsproposespar

lemondeacadmiqueetsurlarflexionquenousauronsconduitedanscechapitre.

1.1 GenseduCloudComputing

LeCloudComputingestlvolutiondeconceptsinformatiquestudisetdveloppsdepuis

lesannesseptante.Cesconceptsontvoluaveclatechnologie,lesbesoinsdesutilisateurset

un besoin constant de rduire les cots lis linformatique. Dans cette section, nous

commencerons notre voyage dans le temps avec lUtility Computing, puis le Grid

ComputingetnouslafinironsaveclesServerfarmsainsiquelesWebfarms.

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1.1.1 UtilityComputing

LUtility Computing ou Calcul la Demande est un concept qui revient rgulirement

danslhistoireinformatique.

En1974,GeorgeJ.Feeney,danssasynthsedunetablerondeUtilitycomputingAsuperior

alternative[F_74],introduitleconceptdUtilityComputing.Danscetarticleilannonceque

les 60'000 socits qui avaient un mainframe dans les annes septante, devraient suivre le

mmecheminquelindustrie.AudbutduXXmesicle,lesusinesproduisaientleurlectricit

pour

leurs

propres

besoins.

En

moins

dun

demisicle,

ces

dernires

ont

externalis

leur

productiondnergieafinderationaliserlescots.PourGeorgeJ.Feeney,lessocitsmodernes

devraient terme aussi externaliser leur informatique principalement pour des raisons

conomiques.

Plusieurs facteurs ont conduit ce changement dans la consommation dlectricit par

lindustrie.Ilsagitdesconomiesdchelle,dufaitquelescotspeuventtrevariablesetquela

technologiedeproductiondecettenergievoluerapidement.GeorgeJ.Feeneyrapporteaussi

quegrcelUtilityComputinglessocitsetlesuniversitspourrontutiliserdesmachines

sophistiquesennepayantquecequellesconsomment.

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En 20023, les socits IBM, Sun et HP investissent dans le concept dUtility Computing et

proposent toutes les trois leur propre solution. Largumentaire4 5 6 de ses prestataires de

servicesestunediminutiondescots,unesimplificationdelagestiondesinfrastructuresetune

possibilitdaugmenteroudediminuer lapuissancedecalculenfonctiondesbesoins.Depuis,

dautresacteurs,commeMicrosoft,GoogleouAmazonontlancleurpropresolution.

Le concept dUtility Computing est rmanent et toujours la base des projets

dexternalisation des solutions informatiques. Nous retrouvons les mmes arguments

conomiquespour leGridComputing, lesWebFarmset leCloudComputing;seuls

lesconceptstechniquesvoluent.

1.1.2 GridComputing

Leconcept

de

Grid

Computing

ou

Grille

Informatique

est

n

en

1997

lors

dun

sminaire

intitulBuildingaComputationalGridtenuauLaboratoirenationaldArgonne7.En1998,Ian

Foster et Carl Kesselman, les deux organisateurs de ce sminaire, ont publi un livre intitul

TheGrid:BlueprintforaNewComputingInfrastructure8.Cetouvrageestsouventconsidr

commelabibleduGrid.

3JohnG.SpooneretSandeepJunnarkar,IBMtalksup'computingondemand',http://news.cnet.com/IBM

talksupcomputingondemand/21001008_3963807.html,publile30/10/2002,consultle06/08/2009

4IBM,ApplicationonDemand,http://www

935.ibm.com/services/us/index.wss/itservice/aod/a1011244,consultle06/08/2009

5Sun,JavaTechnology SunN1,http://www.sun.com/software/learnabout/n1/,consultle06/08/2009

6HP,AnimationCompany"FastForwards"ProductionwithHPUtilityDataCenter,

http://www.hp.com/hpinfo/newsroom/press/2003/030731a.html,consultle06/08/2009

7http://www.anl.gov/

8IanFoster,CarlKesselman.TheGrid:BlueprintforaNewComputingInfrastructure.MorganKaufmann

Publishers,1reedition1998

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LeclreOlivier

Le Grid ou Grille est une analogie au rseau lectrique, power grid en anglais, o

lutilisateur se branche au rseau et paie ce quil consomme sans se soucier do vient le

courant.LeGridatinitialementmisaupointpourpermettrelepartagedesressourcesau

seindelacommunautscientifique.Lesressourcespartages[CERN1]peuventtredenatures

diverses comme des donnes de tests, des logiciels, du matriel informatique et mme des

tlescopesoudesmicroscopes.

LetermeGridestrapidementdevenuunlmentvendeuretiladonctutilispourvendre

denombreuxprojetscommeparexemple:DataGridsouClusterGrids,etc.IanFostera

doncprcissadfinitionen2002endcrivantentroispointsleGridComputing[F_02]:

1. Un Grid coordonne des ressources partages qui ne sont pas gres de manirecentralise. C'estdire quil permet de coordonner diffrents systmes indpendants

au sein dune mme entreprise ou au sein dentreprises tierces tout en abordant les

questionsdescurit,dedroitsdaccsetdepaiement.

2. UnGridutilisedes interfaces,ainsiquedesprotocolesouvertsetstandardsafindepermettre

lauthentification,

la

dcouverte

des

services

et

leur

utilisation.

3. Un Grid doit fournir un niveau de service de qualit, malgr lutilisation deressourcesdenaturesdiffrentes.Ceniveaudeservicedoittreadaptenfonctiondes

besoins comme le temps de rponse, le dbit, la disponibilit, la scurit ou la

colocationdesressources.

Cestroispointslaissentledbatouvertsurcequesontunegestioncentralisedesressources,

desinterfacesetprotocolesouvertsetunservicedequalit.Toutefois,IanFosterprcisequun

Cluster

informatique

nest

pas

un

Grid

.

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LeclreOlivier

Techniquement unGrid Computingsarchitectureenquatre couches [CERN1].La premire

coucheestlacoucherseauquipermetdinterconnecter lesdiffrentslmentsentreeux.

Ladeuximecoucheestconstituedesressourceseffectivesfaisantpartiedelagrille,tellesque

des ordinateurs, des systmes de stockage ou mme des capteurs tels que des tlescopes ou

autresinstrumentsquipeuventtreconnectsdirectementaurseau.Latroisimecoucheest

lemiddleware.Ellepermetdegrer les interactionsentre lesdiffrentesressources.Cette

couche gre lorganisation et la distribution des tches aux diffrentes ressources. Pour faire

cela, le middleware sappuie sur des agents capables dchanger des mtadonnes et des

brokerschargsdengocierlauthentificationetlautorisationdutilisation.Lebrokerse

charge aussi de conclure la transaction pour lutilisation et le paiement de la ressource. Le

Globus toolkit est un middleware trs rpandu qui permet entre autres de grer

laffectationdesressources,degarantir lascurit,desurveilleretdcouvrir lesservicesetde

rpliquerlesdonnes.Ladernirecouche,quiestlaseuletrevisibleparlesutilisateurs,estla

couche applicative. Cest elle qui contient tous les types dapplications dveloppes pour le

Grid.Cesapplicationspeuventtredenaturesdiversescommedesapplicationsscientifiques

ou financires,devantraliserdegroscalculssanscontraintesdetemps.Pour fonctionnersur

un Grid, une application doit tre gridifie pour interagir avec le systme et pouvoir

soumettredesdemandeslaGrille.

Pour conclure cette soussection, nous pouvons dire que malgr la souplesse offerte par un

Grid tant au niveau du type de ressources qu la quantit des ressources utilisables un

tempsT,unGridComputingnapastconupourhbergerdessitesWebetWeb2.0.Ceci

estdsanaturedebrokeringdetchesenfonctiondesbesoinsetdesdisponibilits.dumas0052431

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1.1.3 ServerfarmetWebfarm

LesfermesdeserveursetplusparticulirementlesWebfarmssesontdveloppesaudbut

desannes2000[CT_01,WY_01]pourrpondreauxbesoinsdelabulleinternet.Cesfermes

hbergentjusquplusieurscentainesdeserveursmontsenCluster.Lenomfarmat

choisiparanalogieavec lesgrandesgrangesamricainesquiserventaustockagedescrales.

Tout comme pour lagriculture, ces fermes de serveurs sont installes en campagne ce qui

permetauxexploitantsdediminuerlescotsdestockageetdegarantirunapprovisionnement

faciliteneau(ncessairepourlerefroidissementdesmachines)etenlectricit.

Cesfermesdeserveursontpermisde rpondreaubesoindehautedisponibilit (HA

high availability en anglais) ncessaire une grande majorit de services accessibles au

traversde linternet.LaHApermetdegarantir laccomplissementdes tchesmmeencasde

dfaillance dun des nuds (nodes en anglais) du Cluster. Ce principe de haute

disponibilitestralisgrce laredondancedes infrastructuresphysiqueset logiquesainsi

que la mise en place de mcanismes de reprise sur panne (failover en anglais) et de

rpartitiondecharge(loadbalancingenanglais).MalgrlaHAlutilisateurpeutressentir

desbaisses

de

performance,

mais

ne

perdra

pas

compltement

laccs

au

service

quil

est

en

traindeconsommer.

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PourrpondrecebesoindehautedisponibilitdanslesWebFarmsdeuxconceptssont

primordiaux:celuidelascalabilitetceluidelarpartitiondecharge.

LascalabilitpermetdefacilementaugmenterlatailleduClusterenajoutantdesmachines. Cette proprit permet de faciliter la monte en charge grce

laugmentation de la puissance de calcul et de la mmoire offerte dans la ferme. Ce

concept permet aussi de garantir la haute disponibilit en permettant le

remplacementdunemachinesansinterruptiondeservice.

La rpartition de charge en anglais load balancing est un norme dfit pour lesingnieursetfaitlobjetdenombreusespublications[BDH_03,CT_01,WY_01].Lobjectif

de toutes les solutions proposes est de minimiser le temps de rponse moyen et

dviterdesurchargerunemachineparticulire.Pouratteindrecebut,lesparamtres

prendreencomptesontdiversetvarientenfonctiondesprojets.

La solution la plus simple, pour le load balancing, est base sur la rpartition de

charge au niveau du serveur DNS (Domain Name System). Cette premire solution ne

faitqueconvertirunnomdedomaineenuneadresseIP.Cettesolutionestexterneau

Cluster et elle ne permet pas d'viter de diriger lutilisateur sur une machine

surchargeouquinerpondplus.

La seconde solution consiste utiliser un serveur frontal, appel communment

dispatcheur,pourrpartirlacharge.Ledispatcheur,pourfairesontravail,prend

en compte plusieurs paramtres tels que la nature du site (statique ou dynamique),

lURL demande, les cookies ou la popularit momentane du site. En fonction de la

naturedusitestatiqueoudynamique,ledispatcheurmettraenuvreunalgorithme

diffrent.

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Pour des sites statiques, hbergs sur un Cluster de serveurs homognes, les

algorithmesRoundRobinouRandomsontidaux.LalgorithmeRoundRobin

rpartit la charge de manire squentielle entre tous les serveurs. Lalgorithme

Random se sert dune fonction alatoire pour rpartir la charge. Ce dernier peut

doncmomentanmentsurchargerunserveur.

Pour des sites dynamiques ou des sites hbergs sur des Clusters de serveurs

htrognes,ilestncessairedutiliserdesalgorithmesadaptsetcapablesdestimerla

charge des serveurs. Lalgorithme Weighted RoundRobin est trs utilis pour

rpartirlachargeenfonctiondelapuissancedelamachine.Perceptiveestquant

lui

un

algorithme

qui

se

base

sur

une

analyse

des

demandes

anciennes

et

actuelles.

Lalgorithme Least Connections surveille en permanence le nombre de connexions

activessurchaquenudduClusteretildirigelademandesurceluiquialemoinsde

connexions. Finalement, Fastest Response Time est un algorithme qui calcule le

tempsderponsedechaqueserveuretaffecte letravailauserveurquirpond leplus

rapidement.

Dautresarchitecturesde rpartitiondechargeainsiquedautresalgorithmespeuvent

tre

dvelopps

pour

rpondre

des

besoins

spcifiques.

Les

ingnieurs

de

Google,

dans larticle Web Search for a Planet: The Google Cluster Architecture [BDH_03],

dcrivent la solution mise en uvre par ce leader des moteurs de recherche, pour

rpondreauxrequtesfaitessursonpropremoteurderecherche.Lasolutionconsiste

premirementenunerpartitiondelachargeauniveauduserveurDNS.Cettepremire

tapedirigelutilisateursurleClusterleplusprochedeluigographiquement.Dans

une seconde phase, un serveur excute la demande en interrogeant un serveur

dindexetcompltelecontenudelapagedersultatseninterrogeantunserveurdit

dedocuments

avant

de

la

retourner

linternaute.

Dans leur article Load Balancing for Clustered Web Farms [WY_01] Joel L. Wolf et

Philip S. Yu, ingnieurs chez IBM, proposent dhberger plusieurs sites Web

indpendants sur un nud du Cluster et chacun de ces sites Web est luimme

rpliqu sur plusieurs nuds du Cluster. Ce chevauchement de sites sur plusieurs

nudspermetdoptimiser lutilisationdesressourcesduserveur,carunsitepeuttre

temporairement fortement sollicit tandis que les autres sites hbergs sur le mme

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serveur ne le sont pas. Cette solution, de partage des ressources physiques pause

toutefoisunproblmepourlaconfidentialitdesdonnes,carcesderniressonttoutes

hbergessurlemmeserveur.Unconcurrentpourraitdoncaccderdesdonnesqui

neluiappartiennentpas.

Pourconclurecettesection,nouspouvonsdirequelesWebFarmsontpermisetpermettent

toujours dhberger des services accessibles sur linternet ncessitant une trs haute

disponibilit. La principale difficult, pour le dveloppement des services hbergs dans ces

fermes,estlieaufaitquechaquemachinereste indpendante,malgrquellesfassenttoutes

partiesdummeCluster. Il fautdonc,toutcommepour leGridComputingdvelopper

spcifiquementlesapplications,pourquellesfonctionnentsurunCluster.

1.2 ApparitionduCloudComputing

Le Cloud Computing est lvolution des notions que nous avons dcrites dans les sections

prcdentes. Le terme Cloud (nuageen franais)a t cit pour la premire foisen 2001.

Cette anne l, Microsoft9, en lanant sa nouvelle plateforme de dveloppement .Net

prsente le Cloud comme lendroit o seront hbergs les Web Services. Ces services

seront accessibles sur linternet et lutilisateur pourra les consommer sans se soucier do ils

sonthbergsetavecquelletechnologieilssontdvelopps.LetermeCloudestutilispar

analogie au symbole communment utilis pour reprsenter linternet dans les schmas des

ingnieursrseau.Cestenaot2006,lorsducongrsSearchEngineStrategiesquEricSchmidt,

PDGdeGoogle.prsenteunnouveaumodlearchitectural informatiqueo lesdonneset les

9Microsoft,SanjayParthasarathy,WinHECConference2001,

http://www.microsoft.com/presspass/exec/sanjay/0326winhecsanjayp.mspx,publile26/03/2001,

consultle11/09/2009

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servicesseronthbergsquelquepartsurleCloud10.Le24aotdelammeanneAmazon

annonce son nouveau service Elastic Compute Cloud (EC2). Ce service Web, qui est le

premier du genre, offre aux dveloppeurs le premier ordinateur redimensionnable sur le

Cloud11.Grcecettesolution,chaquedveloppeurpeutvirtuellementcrerleserveurdont

ilabesoinpoursonprojetetledimensionnerpoursesbesoins.

Figure1:TraficmoyenpourletermeCloudComputing12

Cest au second semestre 2008 que le terme Cloud Computing se rpand et devient un

conceptphareen informatique,comme lemontre lafigure(1)cidessus.Cegraphiquesebase

sur les statistiques de recherche sur Google pour le terme Cloud Computing entre le 1er

janvier2004et le30aot2009.Surcegraphique,nousconstatonsunpiquederecherchesen

10EricSchmidt,SearchEngineStrategiesConference,ConversationwithEricSchmidthostedbyDanny

Sullivan,http://www.google.com/press/podium/ses2006.html,publile09/08/2006,consultle

05/07/2009

11Amazon,AnnouncingAmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2) beta,

http://aws.amazon.com/aboutaws/whatsnew/2006/08/24/announcingamazonelasticcomputecloud

amazonec2beta/,publile26/08/2006,consultle11/09/2009

12google.com/trends,TraficmoyenpourletermeCloudComputing,gnrle12/09/2009

0

1

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6

7

8

Aug62006

Sep102006

Oct152006

Nov192006

Dec242006

Jan282007

Mar42007

Apr82007

May132007

Jun172007

Jul222007

Aug262007

Sep302007

Nov42007

Dec92007

Jan132008

Feb172008

Mar232008

Apr272008

Jun12008

Jul62008

Aug102008

Sep142008

Oct192008

Nov232008

Dec282008

Feb12009

Mar82009

Apr122009

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Jun212009

Jul262009

Aug302009

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octobre 2008. Cest ce moment prcis quAmazon a lanc la version commerciale d'EC213.

Depuis, Amazon a aussi ouvert son premier data center europen en Irlande, afin de

diminuer les temps de latence rseau lis aux connexions transatlantiques. Cette ouverture a

aussipermisAmazondoffrirunesolutionconformeauxstandardseuropensenmatirede

stockagededonnes1415.Entre2008etlepremiersemestre2009,touslesautresgrandsacteurs

du march informatique, comme Google16, Microsoft17, IBM18, HP19, Dell20, Sun21, Cisco22,

VMware23,Xen24etUbuntu25ontrejointlemarchduCloudComputingouilsontlancdes

projetsliscesconcepts.

13Amazon,AmazonEC2ExitsBetaandNowOffersaServiceLevelAgreement,

http://aws.amazon.com/aboutaws/whatsnew/2008/10/23/amazon ec2exitsbetaandnowoffersa

servicelevelagreement/,publile23/10/2008,consultle11/09/2009

14Amazon,AmazonEC2CrossestheAtlantic,http://aws.amazon.com/aboutaws/whats

new/2008/12/10/amazon ec2crossestheatlantic/,publile10/12/2008,consultle11/09/2009

15LeMondeInformatique,EmmanuelleDelsol,Lecloudd'AmazonEC2arriveenEurope,

http://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lireleclouddamazonec2arriveeneurope27631.html,

publile11/12/2008,consultle17/12/2008

16http://code.google.com/appengine/,consultle11/09/2009

17http://www.microsoft.com/azure/,consultle11/09/2009

18http://www.ibm.com/grid/,consultle11/09/2009

19

http://h71028.www7.hp.com/enterprise/us/en/technologies/cloud

computing.html,

consult

le

11/09/2009

20http://www.dell.com/cloudcomputing,consultle11/09/2009

21http://www.sun.com/solutions/cloudcomputing/,consultle11/09/2009

22http://www.cisco.com/en/US/netsol/ns976/index.html,cosnultle11/09/2009

23http://www.vmware.com/technology/cloudos/,consultle11/09/2009

24http://www.xen.org/products/cloudxen.html,consultle11/09/2009

25http://www.ubuntu.com/cloud,consultle11/09/2009

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Figure2:courbe

de

hype

2009

pour

les

technologies

mergentes26

Pour analyser les volutions technologiques, le Gartner publie chaque anne sa courbe de

hype (popularit) pour les technologies mergentes27 (figure 2 cidessus). Le Cloud

Computingatannoncdanscerapportpourlapremirefoisen2008etilaatteinten2009

lesommetdupicdesattentesexagres.Cephnomneestdau faitque leconceptde

CloudComputingestnouveau.Commeavectoutenouveaut,pourdominer lemarch, les

concepteurs se doivent de promettre limpensable. Dans son article TwentyOne Experts

Define Cloud Computing [G_09], Jeremy Geelan relve dj 21 dfinitions reprises et

compltes dans la publication scientifique A Break in the Clouds: Towards a Cloud

26SourceGartner,http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1124212,publile11/08/2009,consultle

12/09/2009

27Gartner,Gartner's2009HypeCycleSpecialReportEvaluatesMaturityof1,650Technologies,


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Definition[VRCL_09]. Durant nos recherches, nous avons trouv dautres dfinitions comme

celle de luniversit de Berkeley [AFG_09], celle de luniversit de Karlsruhe [WTK_09] ou la

quinzime version de la dfinition du National Institute of Standards and Technology (NIST)

amricain [MG_09]. Toutes ces dfinitions prsentent des aspects novateurs et prometteurs

pour linformatique, mais comme le rappellent les auteurs de la dfinition du NIST le Cloud

Computing est encore un paradigme en pleine volution. Toutefois, comme pour les autres

technologies mergentes, le concept de Cloud Computing devrait, selon le Gartner,

rapidement tomber dans le foss des dsillusions, car les acteurs du march ne pourront

tenir toutes leurs promesses. Un des premiers exemples est Amazon, qui pour viter les

problmes de goulets dtranglement rseau et afin de permettre ses clients denvoyer des

gigas octets de donnes rapidement, a du proposer lenvoi par courrier (Fedex) de disques

durs2829.

Finalement,leconceptdeCloudComputingdevraitatteindre,selonlesanalysesduGartner,

leplateaudelaproductivitdici25ans.ToujoursselonleGartner,ceconceptdevraitterme

aussi modifier le monde des technologies en offrant linformatique comme un service

consommableetnonpluscommeuninvestissementcouteux.Danslessectionssuivantes,nous

allonsdoncprsenterlesconceptsquinoussemblentdterminantspourdonnerunedfinition

duCloud

Computing

.

28GigaOM,StaceyHigginbotham,AmazonsNewServiceGoesPostalOverSlowBroadband,

http://gigaom.com/2009/05/21/amazonsnewservicegoespostaloverslowbroadband/,publile

21/05/2009,consultle13/06/2009

29AWSImport/Export,http://aws.amazon.com/importexport/,consultle12/09/2009

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1.3 Les concepts dterminants pour la dfinition duCloud

Computing

Les dfinitions du Cloud Computing sont nombreuses [AFG_09, G_09, McK_09, MG_09,

P_09, TCW_09, VRCL_09, WTK_09]. Chaque dfinition introduit un ou plusieurs concepts qui

selonleurauteurqualifiecequestleCloudComputing.

LadfinitionduNationalInstituteofStandardsandTechnologyamricain[MG_09]estsouvent

considr comme tant une des rfrences en la matire et elle prsente les cinq

caractristiquesessentielles

du

Cloud

Computing

.

Ces

caractristiques

ont

t

reprises

par

le

paneldintervenantslaconfrenceCloudComputinglorsduforumdelUITTelecomWorld

2009 Genve [TCW_09]. Ces cinq concepts: service, pay as you go (paiement du

consomm),lasticitetscalabilit,virtualisationetaccsparlinternetdemanirepubliqueou

prive vont tre dtaills dans les soussections cidessous. A la fin de ltude de ces cinq

notions,nousferonsunesynthsecequinouspermettradedonnernotrepropredfinitiondu

CloudComputing.

1.3.1 XasaService

Le concept de service30 en informatique est rcurrent. En prsentant le concept d'Utility

Computing en 1974, George J. Feeney [F_74] basait son analyse sur le fait quau dbut du

XXme

sicle

les

usines

produisaient

elles

mmes

leur

lectricit

et

que

cinquante

ans

plus

tard

ellessontdevenuesconsommatricesdunservicellectricit.Encinquanteans, llectricit

est devenue un service, public suivant le pays, de base, disponible et accessible pour tout le

monde.PourGeorgeJ.Feeneylinformatiqueausenslargesuitlemmeprocessusetdeviendra

termeunecollectiondeservicesdebaseladispositiondetous.

30Larousse.fr,servicen.m:usagequel'onpeutfairedequelquechose,consultle17/10/2009

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Eninformatique,unservicepeuttredfinicommeunetchequiatprparedemanire

cequ'ellepuissetreautomatiseetlivreauxclientsleurdemandetoutengarantissantsa

cohrence.

Durant les annes nonante, le Web sest dvelopp. Ds le dbut desannesdeuxmilles, les

startupsontcommencproposerauxentreprisesdelouerdesapplicationsmtiersenligneau

travers dinterfaces Web simples ou dune interface type clientserveur [P_09]. Ce nouveau

modledaffairesatappelASP(ApplicationServiceProvider).Pour lesclients, lASP

permettaitdesedbarrasserdelaproblmatiquedexploitation,souventlourdeetcoteuse,de

leursapplications.CesstartupsontaussipermislaccsauxPMEdessolutionscommeOracle

GeneralLedgeroutoutesautressolutionscoteusesetdifficilesinstaller,pourunprixmoindre

grceaupartageducotdeslicencesetdesressourcesinformatiquesentreplusieursclients.

Avec le dveloppement du concept de client riche durant la premire dcade des annes

deuxmilles, lessolutions typeASPontt remplacespardessolutionsappelesSaaS

(Software as aService). Le client richeest une volution des clients lgers (pages Web

nondynamiques luesdansunbrowser)qui intgre les fonctionnalitsdesclients lourdsou

dapplicationsde

type

client

serveur.

Le

client

riche

est

utilis

dans

le

browser

et

ilmet

en

uvredestechnologiestellesquAJAX,Flex,WPF,etc.pourafficherlespagesWebetreproduire

le comportement des applications de type client lourd. Le terme RIA (Rich Internet

Application) est aussi communment utilis pour dsigner les applications de type client

riche.Nousprsenteronsdemanireplusdtaille lessolutionsdetypeSaasdansnotre

sectionCloudApplication(2.1.3).

LeconceptdeSaaSaensuitetadaptpour lutilisationdistancedehardwareHaaS

(Hardwareas

aService)

ou

IaaS

(Infrastructure

as

aService)

grce

au

dveloppement

de

la

virtualisation et des RIA. Ce concept permet dadministrer et dexploiter un data center

virtuel hberg sur le Cloud. Avec ces services, lentreprise cliente ne paie que ce quelle

utilise. Ce type de service vite aussi lentreprise les dsagrments lis lexploitation dun

datacenter,telsquelaredondancedesinfrastructures,lascuritausenslarge,lespiquets,

etc.Cemodleconomiquepermetaussidediminuerlescotsenmatiredinfrastructureetde

ressourceshumainespour lentreprisecliente.Nousprsenteronsdemanireplusdtaille les

solutionsdetypeIaasouHaaSdansnotresectionCloudInfrastructure(2.1.1).

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Afin de rpondre aux besoins des dveloppeurs informatiques, qui ne se soucient gure des

problmesdehardwareetdinfrastructure, leconceptdeXasaServiceatadaptselon

lesmmesprincipesquepour leSaaSet leIaaSds20083132,pour leuroffriruneplate

forme dhbergement dapplications en ligne. Ce type de solution est communment appel

PaaS(PlatformasaService).LarchitecturetechniquedesPaaSreposeengnralsurune

coucheappelemiddlewarequipermetauxdveloppeursdapplicationsdefaireabstraction

du systme sur lequel leur application tournera. Comme pour le SaaS et le IaaS le

dveloppeuraccdesaplateformeautraversdinternet.Nousprsenteronsdemanireplus

dtaillelessolutionsdetypePaaSdansnotresectionCloudPlatform(2.1.2).

Pourrsumercettesoussection,nouspouvonsdirequeleconceptdeXasaServiceconsiste

consommerunservicequipeuttrematrialissous laformedunsoftware,unmiddleware

ou mme dun hardware en ligne sur le Cloud, au travers dune interface Web de type

client riche, de la mme manire que nous consommons de llectricit pour clairer une

pice.

31Google,IntroducingGoogleAppEngine,http://googleappengine.blogspot.com/2008/04/introducing

googleappengineournew.html,publile07/04/2008,consultle15/06/2009

32itbusiness.ca,WindowsinthecloudandaservicesofferingfromMicrosoft,

http://www.itbusiness.ca/IT/client/en/CDN/News.asp?id=50556,publile30/10/2008,consultle

15/06/2009

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1.3.2 Payasyougo

Le concept de pay as you go permet lutilisateur de ne payer que ce quil consomme

rellement,sansforfaitminimum.Leprixestdonccalcullaidederatiostelsqueprocesseurs

parheure,gigaoctetsdedisquesparmois,etc.

Cette notion permet de rduire radicalement les cots lis aux infrastructures informatiques.

Joel L. Wolf et Philip S. Yu, dans leur article Load Balancing for Clustered Web Farms

[WY_01], mentionnent que la sousutilisation des serveurs est du gaspillage. Cette sous

utilisationest

courante

dans

les

entreprises,

mais

elle

est

ncessaire

pour

rpondre

des

pics

de

demandes.SelonSunet AMD [GS_08],seulement10 15%de lapuissancedesmachinesest

utiliselheureactuelle.Mmesousutilises,cesmachinesconsommentdelnergieetelles

occupentdelaplaceinutilement.

Lesgraphiquescidessous illustrent lesdiffrentscasdesousutilisationetdesurutilisationdes

ressources informatiques. Le premier graphique (figure 3 cidessous) prsente le cas dune

socit qui a les ressources informatiques pour absorber tous les pics. Les zones grises

montrentlapartdebudgetperduedunesousutilisationdesressources.

Figure3:Besoinsenressourcesinformatiques,surestimation

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Ce deuxime graphique (figure 4 cidessous), prsente le cas dune socit qui ne peut pas

absorbertouslespics.Cettecompagnierisquedeperdredesclients,carcesderniersneseront

pas satisfaits de la prestation offerte. Les zones grises montrent la part de temps o les

capacits informatiquesonttsousestimes.Cettezoneestgnralementdifficileestimer

dunpointdevuetechnique,maisencoreplusdunpointdevuebudgtaire.

Figure4:Besoinsenressourcesinformatiques,sousestimation

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Finalement,cederniergraphique(figure5cidessous)montrelecasidal.Lasocitnepaieque

pourcequelleconsommegrceauxmcanismesdescalabiltetdlasticit(soussection1.3.3)

offertsparleCloudComputing.

Figure5:Besoinsenressourcesinformatiques,lacapacitcorrespondlademande

En conclusion, nous pouvons dire que le Cloud Computing avec son modle conomique

pay

as

you

go

permet

en

gnral

dviter

le

gaspillage

des

ressources

informatiques

et

donc

dediminuerlescotsdexploitationlislinformatique.

1.3.3 Scalabilitetlasticit

Les concepts de scalabilit et dlasticit sont les pendants techniques du concept dcrit ci

dessuspayasyougo(1.3.2).Ilsoffrentlutilisateurlimpressiondavoirenpermanencedes

ressources de calcul et/ou de stockage illimites [MG_09]. Ces ressources peuvent tre

facilement et rapidement ajoutes ou retires, de manire automatique parfois, afin de

rpondreauxbesoinsdelutilisateur.

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La scalabilit est la capacit dun systme de sadapter aux dimensions du problme quil a

traiter33.C'estdirequelapuissancedecalcul,lammoireoulestockageutilisparlesystme

peuventfacilementtreaugmentsoudiminusenfonctiondesbesoins.

Llasticitestlaptituded'uncorpsreprendre,aprssollicitations,laformeetlesdimensions

qu'ilavait avantd'tresoumiscessollicitations34. Dans notre cas le corps est lesystme

informatiqueetlessollicitationssontlesbesoinsenmatiredepuissance,demmoireoude

stockage.

Llasticitpermet

donc

dautomatiser

le

mcanisme

de

scalabilit

des

ressources

informatiques

misesdispositionsurleCloudComputing.

1.3.4 Virtualisation

Leconceptdevirtualisationoffreunevuelogiquepluttquephysique,delapuissancedecalcul,

delacapacitdestockage,etdesautresressourcesinformatiques.Ellepermetdefairetourner

sur une mme machine physique une ou plusieurs machines logiques. Ces machines logiques

peuvent fonctionner avec des systmes dexploitation diffrents. Nous pouvons donc faire

tournervirtuellementunLinuxsurunemachineWindowsetviceversa.

Lavirtualisationpermetaussidefairefonctionnerplusieursmachineslogiquessurunemachine

physiqueetparconsquentdediminuerlegaspillagedesressourcestelquenouslavonsdcrit

danslasoussectionpayasyougo(1.3.2).

Lavirtualisationdcouple lesystmedexploitationetlesapplicationsdusystmephysiquesur

lequel ilsfonctionnent.Ceprincipepermetsoitde lesportersurdenouveauxenvironnements

33CNAM,CoursCMSL Icssea2001,http://deptinfo.cnam.fr/CMSL/icssea/icssea2001/cours.html,publi

endcembre2001,consultle17/10/2009

34Larousse.fr,consultle17/10/2009

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physiques, soit de les migrer dune machine une autre. La virtualisation offre aussi des

mcanismes capables de capturer ltat de la mmoire vive, ce qui acclre et simplifie le

dplacementouladuplicationduneinstancedemachinevirtuelle.

En virtualisant les diffrents lments hardware dune machine physique, il devient alors trs

faciledaugmenteroudediminuer latailledechacundeceslmentsenfonctiondesbesoins

dumoment.

Nous en concluons que la virtualisation est le concept qui permet au Cloud Computing

doffrirunmoindrecottouslestypesdemachines:petiteoupuissante;surLinux,Windows

ouUnix;etc.

1.3.5 Publicetpriv

IlexistetroismodlestypesdeCloudComputing:publics,privsethybrides[GL_09,MG_09,

SUN_09].Ils

sont

tous

accessibles

par

un

seul

type

de

mdium

linternet.

Les Clouds publics sont gnralement exploits par des socits tierces comme Amazon,

Google, Microsoft, GoGrid35, etc. (nous tudierons plus prcisment ces acteurs dans les

chapitressuivants(2et3.3)).Cesontdesinfrastructuresmutualisesetpartagesparungrand

nombre dutilisateurs, accessible par linternet. Ces data centers sont construit un peu

partout sur la plante, gnralement dans des lieux o llectricit est bon march et proche

dunesourcedeau(rivire,fleuve)pourrefroidirlesmachines.Nouspouvonsciterlexemplede

Google

qui

a

ouvert

en

2006

un

data

center

The

Dalles

dans

lOregon

aux

tatsUnis

(environ 370km de Seattle). Ce data center se trouve au bord de la rivire Columbia et

procheduneusinehydrolectrique.

Les Clouds publics permettent de rduire les prix et les risques grce aux conomies

dchelle par la multiplication des infrastructures. Ce modle permet aussi dassurer les

capacitsdescalabilitetdlasticitquedoitoffrirleCloudComputing.LeCloudpublic

35http://www.gogrid.com/

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tant hberg dans un environnement partag et exploit par une socit tierce, son

exploitationpeutposeruncertainnombredeproblmescomme:

Laconfidentialitdesdonnespeuttremisesendangerparlesautresutilisateurs. En fonction do sont hberges les machines, certaines lois peuvent porter un

prjudicelutilisateur[AFG_09].

Les performances ne sont pas constantes, car dpendantes de lactivit des autresutilisateurs.

Les Clouds privs sont des solutions ddies un client. Ils sont hbergs soit au sein de

lentreprisesoitchezunprestatairedeservices.Leclientaparconsquentuncontrletotalsur

ses donnes, il matrise la scurit et bnficie dun niveau de service garanti. Par contre, les

Cloudsprivssontsouventlimitsdansleurscapacitstechniques.

LesCloudshybridescombinentlesdeuxtypesdeCloud.Cemodlepermetdegarantirla

scurit et la confidentialit des donnes tout en offrant la possibilit dabsorber une plus

grandechargedemaniretemporaire. Ilssontgnralementutilisspourabsorber lespicsde

charge.LeproblmemajeurdecemodleestletransfertdesdonnesentrelesCloudprivs

hbergsgnralementauseindelentrepriseetleCloudpublicquisetrouvequelquepart

surlaplante.

Pour rsumer cette soussection, nous pouvons dire que les termes public et priv ne

dfinissentpasforcmentosetrouvephysiquement leCloud.Souvent letermepublic

connoteque

la

solution

de

Cloud

Computing

est

hberge

quelque

part

sur

linternet

et

le

termeprivquecettedernireesthbergeauseindelentreprise,etceci,quellequesoitla

naturedesoncontenu.

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1.4 SynthsedesdfinitionsduCloudComputing

Dans les sections prcdentes nous avons dfini les cinq concepts de base du Cloud

Computing.Cesnotionssontrpanduesetontatteintunecertainematuritdepuisplusieurs

annes dans le monde informatique, mais elles sont gnralement utilises de faon

individuelle. Le concept de Cloud Computing ne fait donc quassocier des concepts

architecturaux, techniques et commerciaux afin de rpondre un besoin mis il y a plus de

trenteans[F_74].

Cesnotionssontreprisesdans lesnombreusesdfinitionsrelevespar lesauteursdesarticles

[G_09,VRCL_09],ainsiquedans lespublicationsquinousontpermisdemieuxcomprendrece

questleCloudComputing[AFG_09,McK_09,MG_09,P_09,TCW_09,WTK_09].Enlisantces

dfinitions, nous constatons que les notions de service, de scalabilit et de

virtualisation sont des concepts primordiaux, mentionns dans plus de la moiti des

dfinitionstudies.Deuxautresnotionssontmoinssouventmentionnes,maisellesnenous

semblentpasanodines.

Pour la premire, il sagit de lide de centralisation releve dans la dfinition du

CloudComputingdAaronRicadela[G_09].Cettenotionnousrappellelarchitecture

terminal/serveurdesannessoixante.Cettearchitecturecentraliseadisparuaudbut

desannesnonanteaveclaugmentationexponentielledesordinateurspersonnelsdans

lesentreprises.Lacentralisationdessystmesinformatiquesacommencsonretourau

dbutdesannesdeuxmilleaveclapparitiondesASP(1.3.1)etsaccroitavecundes

conceptsdebaseduCloudComputingquestlanotiondeservice.

Lasecondenotionestencoretropsouventmisedect,maiselleestlaclpourchoisir

un prestataire de service de type Cloud Computing. Il sagit de la notion de

servicelevelagreements(SLA).LeSLAestunenotionquidevientimportantelorsde

la premire panne. Ces pannes sont rares, mais peuvent bloquer des millions

dutilisateurs, faire perdre beaucoup dargent une entreprise, voir faire perdre des

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donnesprcieusesauxutilisateurs36.Cesproblmesfontdoncgnralementlobjetde

milliersdarticles,etdemillionsdeTwittmontrant lemcontentementdesclients.Afin

dediminuerlemcontentementduconsommateur,cettenotiondevratredveloppe

par les prestataires de service et les pnalits en cas de problme doivent tre

clairementdfinies.

Lesdeuxderniersconcepts,payasyougoetpublicetpriv,quenousavonstudisdans

les soussections (1.3.2 et 1.3.5) cidessus, sont des notions reprises dans un quart des

dfinitions seulement. Le concept de pay as you go est principalement un argument

conomique.Certainespublicationsscientifiquesprouventquecemodleconomiquenestpas

forcment moins cher pour le client quun autre [AFG_09]. Le concept de pay as you go

permetderduirelescotspourdesorganismesquiontdesbesoinstrsvariablesenressource

informatique,oupourlespetitesstructuresquinontpaslesmoyensdavoirleurpropreservice

informatique. Ce point est tudier avec attention avant de migrer son informatique sur

Cloud. Le concept public et priv a t dvelopp pour rassurer les utilisateurs de

solutions de Cloud Computing. Selon Neal Leavitt, au moment de la publication de son

article,

en

janvier

2009,

dans

Computer

du

IEEE

[L_09],

75

pourcent

des

responsables

informatiques craignaient pour la scurit de leurs donnes sur un Cloud Computing. Les

socits qui offrent des solutions de type Cloud ont donc dvelopp les modles public,

privethybridepourgarantirlascuritdesdonnesetrassurerleursclients.

36TechCrunch,JasonKincaid,TMobileSidekickDisaster:DangersServersCrashed,AndTheyDontHaveA

Backup,http://www.techcrunch.com/2009/10/10/tmobilesidekickdisastermicrosoftsserverscrashed

andtheydonthaveabackup/,publile10/10/2009,consultle10/10/2009

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1.5 DfinitionpersonnelleduCloudComputing

Ennousbasantsur la lecturedesdfinitions[AFG_09,G_09,McK_09,MG_09,P_09,VRCL_09,

WTK_09],ainsiquesurlesrflexionsconduitescidessusentudiantlescinqconceptsdebase,

nouspouvonsprocderunedfinitionduCloudComputing:

Le Cloud Computing est unmga ordinateur scalable et lastique,pour lequel

lutilisateur ne paie que ce quil consomme. Cet ordinateur virtuel hberge des

services (software, hardware oumiddleware) accessibles depuis linternet demanire

publiqueou

prive.

LeCloudComputingestunconceptjeunequidoitencoresestabiliserettrouverunnomplus

orient business37. Par exemple, Sam Palmisano PDG d'IBM prfre parler dinfrastructure

hautement virtualise pour parler de Cloud Computing. Tous les acteurs du march

avancentleursarguments:facilitsdedveloppement,solutionaccessibledepuisnimporteo,

conomique, scalable, dynamique, etc. Lavenir nous montrera ce que nous garderons de ce

conceptquidevraitrvolutionner lemonde informatiqueselonuneanalyseduGartnerenmai

200838.

37InformationWeek,BobEvans,HP'sHurd,IBM'sPalmisanoAgree:CloudIsLousyName,

http://www.informationweek.com/blog/main/archives/2009/11/hps_hurd_ibms_p.html,publile

5/11/2009,consultle5/11/2009

38Gartner,GartnerIdentifiesTopTenDisruptiveTechnologiesfor2008to2012,


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2 PrsentationdessolutionsdumarchDans le chapitre prcdent nous avons donn notre dfinition du Cloud Computing. Ce

concept est gnraliste et il englobe aussi bien des solutions de location de hardware sur

internet, que des solutions applicatives accessibles en ligne. Nous allons, dans les sections ci

dessous, classifier les diffrentes solutions (en les regroupant en trois catgories hardware,

middlewareetsoftware)etce,enutilisantlapyramideduCloudComputing.

2.1 LapyramideduCloudComputing

DansnotresectionDfinitionpersonnelleduCloudComputing(1.5),nousdfinissons le

Cloud Computing comme un mga ordinateur qui hberge des services (software,

hardwareoumiddleware)accessiblesdepuis linternet.Cettedfinitionestgnraleetpermet

denglober tous les types de services: software (SaaS), hardware (IaaS) ou middleware (PaaS)

offertsparlesacteursdumarchduCloudComputing.Afindefaciliterlacomparaisonentre

lesdiffrentessolutionsduCloudComputing,certainsspcialistes[E_08,L_08,S_08]lesont

hirarchises en trois catgories. Michael Sheehan [S_08] les prsente sous forme dune

pyramide (figure 6). Selon lui, cette pyramide pourrait tre inverse, si elle tait base sur le

nombredeservicesoffertsparcatgorie.Elleestainsiprsenteafindemontrerunehirarchie

deservices(hardware,middlewareetsoftware)quipourraienttre interdpendants. lheure

actuelle, une application de bureautique SaaS comme celle offerte par ZoHo39 nest pas

dpendante dune solution de type IaaS comme EC240 dAmazon. terme cela pourrait

changer,ainsicertainesapplicationsSaaSseronthbergessurdesIaaSoudesPaaS.

Dans lessoussectionssuivantesnousallonsdfinir lestroiscouches:Cloud Infrastructure,

CloudPlatformetCloudApplicationdelapyramideduCloudComputingetprsenter

39http://writer.zoho.com/

40http://aws.amazon.com/ec2/

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dessolutionsdumarchquipourronttreutilisespour lamiseenplacedunsitetypeWeb

2.0surunCloud.Nousneferonsquelisterlesautressolutionsquinecorrespondentpas,selon

nous,nosbesoinspourceprojet.

Figure6:PyramideduCloudComputing

2.1.1 CloudInfrastructure

Cette catgorie, labasede lapyramideduCloudComputing regroupe les solutionsqui

permettentauxdveloppeursetaux ingnieurssystmedadministreretdexploiterundata

centervirtuelhbergsur leCloud.LessolutionsdetypeCloudInfrastructure laissent

aux spcialistes une grande libert pour contrler et paramtrer ces infrastructures

informatiques (systme) selon leurs besoins. Les solutions offertes dans cette couche sont

souventaussiappelessolutionsIaaS.Danscettecatgoriesontregroupesaussibiendes

solutions de stockagede donnes commeAmazon S341, que les solutions dhbergement de

serveurs(virtuels).

Dans

cette

seconde

catgorie

nous

pouvons

citer

les

solutions

que

nous

avonstudiescommeAmazonEC242

[AnnexeA]etElasticHosts43

[AnnexeB],ainsiquedautres

41http://aws.amazon.com/s3/

42http://aws.amazon.com/ec2/

43http://www.elastichosts.com/

Application

Platform

Infrastructure

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solutions du march qui sont similaires comme GoGrid44, Rackspace Cloud45, RightScale46,

Skytap47etOrangeBusiness48.

Lavantage principal, offert par les solutions de type Cloud Infrastructure, est un contrle

complet des infrastructures utilises. Les inconvnients sont plus nombreux pour le moment.

Cessolutionsncessitentplusdetravailetdexpertisepourleurmiseenuvre,comparesaux

solutions des couches suprieures de la pyramide du Cloud Computing. Ces solutions

ncessitent souvent un programme tiers pour mettre en uvre les mcanismes de

scalabilit.Deplus,lessolutionsdetypeCloudInfrastructurefonctionnentgnralement

avec un mcanisme de multiplication dinstances (clonage de machines virtuelles), ce qui

ncessite

la

mise

en

place

dun

rpartiteur

de

charge

et

impose

certaines

contraintes

architecturalespour ledveloppement dapplication.Ledernier inconvnientest liaux cots

cachs. Le prix des licences des systmes dexploitation et des programmes excuts sur ces

machinesvirtuellespeuttrelev,carleslicencessontsouventfacturesauprocesseuretnon

selonlemodleconomiquepayasyougoprocesseur/temps(1.3.2).

2.1.2 CloudPlatform

Cettecatgoriede lapyramideduCloudComputingpermetauxdveloppeursdedployer

leurs applications sans se soucier des contraintes systme, ainsi que de saffranchir des

problmes de scalabilt et dlasticit. Souvent les solutions offertes dans cette couche sont

appelessolutionsPaaS.Cettecouchedelapyramideregroupedeuxtypesdesolutions.Les

premires

sont

accessibles

en

ligne

comme

Microsoft

Windows

Azure

49

[Annexe

C],

Engine

44http://www.gogrid.com/

45http://www.rackspacecloud.com/

46http://www.rightscale.com/

47http://www.skytap.com/

48http://www.orangebusiness.com/fr/entreprise/thematiques/solutionsIT/cloudcomputing/index.jsp

49http://www.microsoft.com/windowsazure/

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Yard50, Force.com51, GigaSpaces52, Google App Engine53 [Annexe D] ou Heroku54. Les secondes

sontdessolutionsdetypemiddleware installeren interneousurdessolutionsde lacouche

infrieure Cloud Infrastructure comme Appistry55 [Annexe E], AppScale56 [Annexe F],

VMware vSphere 457 [Annexe G] ou Xen Cloud Platform58 [Annexe H]. Ces middlewares sont

dveloppspourhbergertoustypesdapplications,pourlesquellesledveloppeurneveutpas

sesoucierdesproblmesdescalabiltetdlasticit.

Les avantages principaux des solutions de type Cloud Platform sont une simplification des

dveloppementspourlesapplicationsdetypeCloudetunaffranchissementdescontraintes

systme,descalabiltetdlasticit.Les inconvnientssont lisauchoixde laplateformequi

estsouvent

une

solution

ferme

(propritaire)

avec

ses

propres

contraintes.

Le

choix

du

ou

des

langages de programmation est limit. De plus, les prestataires de services qui offrent des

solutionsdePaaSimposentsouventdesrglescontraignantespourledveloppeur,comme

linterdictiondutiliserdesmcanismesdesession.

50http://www.engineyard.com/

51http://www.salesforce.com/platform/

52http://www.gigaspaces.com/

53http://appengine.google.com/

54http://heroku.com/

55http://www.appistry.com/

56http://appscale.cs.ucsb.edu/

57http://www.vmware.com/products/vsphere/

58http://www.xen.org/products/cloudxen.html(encoursdedveloppementle20/01/2010)

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2.1.3 CloudApplication

Cette catgorie au sommet de la pyramide du Cloud Computing regroupe toutes les

applications (webmail,suitedebureautiqueen ligne,CRM,ERP,etc.)hbergessur linternet,

capablesdegrerungrandnombredutilisateurssimultanmentetpourlesquelles leclientne

se soucie pas do elles sont hberges et comment elles fonctionnent. Ces solutions sont

dveloppes pour rpondre aux besoins de lutilisateur final et elles noffrent que peu de

possibilits de paramtrisation. Les solutions offertes dans cette couche sont souvent aussi

appeles solutions SaaS. Les solutions regroupes dans la catgorie Cloud Application

permettentderpondredesbesoinsspcifiquesduclient. Ilpeutsagirde lagestiondeses

propres clients avec par exemple Salesforce.com59, de la gestion de sa messagerie avec une

solutioncommeProofpoint60oucelledelabureautiqueaveclessolutionsGoogleApps61,Google

Docs62,iWork.com63,ZoHo64ou24SevenOffice65.

LesavantagesprincipauxdessolutionsdetypeCloudApplicationsontlessuivants:unaccs

direct lapplicationdepuisnimporteodans lemonde,unesimplicitdutilisation,unemise

enuvredesolutionsprouves.UnautreavantagedessolutionsdetypeSaaSestquelles

sontparfois

gratuites

et

mettent

en

uvre

le

modle

conomique

freemium.

Linconvnient

majeurestliauxfonctionnalitssouventlimitesdelapplication.Cessolutionsnepermettent

gnralementpasdtreadaptespourrpondredesbesoinsspcifiques.

59http://www.salesforce.com/

60http://www.proofpoint.com/

61http://www.google.com/a/

62http://docs.google.com/

63http://www.iwork.com/

64http://www.zoho.com/

65http://www.24sevenoffice.com/

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3 MiseenpratiqueduconceptdeCloudComputingNous commenons ce chapitre par un rappel du contexte nonc dans le document

propositiondesujetdemmoiredu17juin2009.

LesmissionsduLaboratoiredesTechnologiesdelInformation(LTI)sontdedeuxtypes.La

premiremissionestlaralisationdemandats,telsqueledveloppementdapplications,

laralisationdesitesWeb,lacrationdegraphismesetlamaintenancedesitesWeb.La

secondemissionestlarecherche,principalementdansledomaineduWeb,surdessujets

commelAdministration

en

Ligne

(AeL),

linfobsit

ou

le

Web

2.0.

En 2005, Tim O'Reilly a dfini le Web 2.0 comme tant le Web communautaire et

interactif.

En2008,Amazonatlapremiresocitoffrirunenouvellesolutiondhbergement

base sur les concepts dits de Cloud Computing. Dautres acteurs dumarch des

Technologiesdel'informationetdelacommunication(TIC),commeGoogleetMicrosoft

ont rapidement suivi.Depuis ledbutde lanne2009, lesfabricantsdehardwareont

rejoint le march en offrant des machines spcialement conues pour ce type

darchitecture.

LeWeb2.0ncessitantdegrosses ressources informatiques, ilnous semble important

dtudiercommentnouspourrionshbergerunsiteWeb2.0suruneplateformedetype

Cloud.

Dans les sections cidessous, nous allons premirement dfinir les besoins lis la mise en

uvredeceprojet.Nousrappelleronsaussisuccinctementcequest leWeb2.0et lestudes

quenousavonsmenessurcesujetauseinduLaboratoiredesTechnologiesde lInformation.

Nous dcrirons ensuite les objectifs atteindre pour valider la partie technique ainsi que la

ralisationdeceprojet.Noustermineronscechapitreenchoisissant,laidedoutilsdegestion,

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laplateformedeCloudComputingquiserautilisepourlaralisationetlavalidationdece

projet.

Pourraliserceprojet,jesuisencadrparleProfesseurJeanPhilippeTrabichetresponsabledu

LaboratoiredesTechnologiesde lInformation.En tantquechefdeprojet,jesuissoutenupar

tousmescollguesduLTI,desingnieurssystmedelaHautecoledeGestiondeGenve(HEG)

etparmescollguesduCentredesTechnologiesdel'Information(CTI)deltatdeGenve.

Les besoins et les objectifs ont t valids par mon suprieur et les membres du Comit

Interdpartemental

des

Chargs

de

Communication

(CICC)

de

ltat

de

Genve.

Jai

ainsi

commencmamissionparuneanalysedesdiffrentesplatesformesdeCloudComputing,

avantdechoisiruneplateformepour leprojet.Ensuite,jaitravaillsur lapartiemodlisation

du projet. Aprs avoir dvelopp et dploy lapplication, avec laide de mes collgues,jai

conduitplusieurscampagnesdetests.

3.1 Dfinitiondesbesoins

Dans cette section,nous allons prciser les deux besoins identifispourceprojet.Lepremier

besoinestunbesoinmtier.IlconsistemettreenplaceuneapplicationdetypeWeb2.0qui

permetauxutilisateursdusitedeltatdeGenvedtiqueterchaquepageWebavecdesmots

cls qui leurs sont propres, afin de faciliter la rcherche. Le second besoin est une exigence

technique.

Il

consiste

choisir

une

plateforme

de

Cloud

Computing

.

Ce

second

besoin

permet dtudier les contraintes et lesopportunits lies lhbergement dapplications Web

surunCloud.

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3.1.1 LeWeb2.0

Notrepremierbesoinest liauWeb2.0.Danscettesoussection,nousallonscommencerpar

dfinirceconcept.PuisnousprsenteronslestudesetlesprojetsmettantenuvreleWeb2.0

que nous avons dj conduits. Nous terminerons cette soussection par une spcification du

besoin.

LesdfinitionsduWeb2.0sontmultiples,une idematressepermetde lesrsumer.Lessites

Web1.0fournissentdes informations.LessitesWeb2.0placent linternautecommeunacteur

ayantunrleactif,collaboratifetdoncproductifsurlesiteWebvisit.

Ds le dbut du Web 2.0 en 2005, les responsables de la communication de lAdministration

cantonalegenevoiseontrgulirementsollicitlesservicesduLaboratoiredesTechnologiesde

lInformationafindtudier lespossibilitsdintgrationdenouveauxservicesdetypeWeb2.0

danslesitewww.ge.ch.LundecesservicesestloffredefluxRSS.Depuisdbut2006,ltatde

Genve loffre ses citoyens. Les flux RSS sont un des composants de base pour lchange

dinformationdans

les

sites

Web

2.0.

Danslecadredecestudes,nousavonstravaillsurlathmatiquedesblogsquisontdessites

Web dinformation faciles crer et mettre jour par tout un chacun sans formation de

Webmaster. De plus, ils permettent linteraction avec les citoyens qui peuvent publier leurs

commentaires. Les blogs nontjamais t mis en service sur le site officiel de ltat car les

discussions peuvent rapidement prendre une tournure politique contraire aux principes

dthiqueetdedontologiedesAdministrations.

En2008,

nous

nous

sommes

intresss

aux

sites

http://del.icio.us

et

twine.com

qui

permettent

departagerdesfavorisetdelesqualifier.IlsagitdapplicationsalliantlesconceptsduWeb2.0

etduWebsmantique.Cedernierconceptpermetdefourniruneintelligenceausystme,base

sur une meilleure connaissance du contenu. Cette tendance collaborer pour tiqueter de

linformationseretrouvesurdessitesdepartagedephotoscommeFlickr.com,delienscomme

del.icio.usettwine.com,ainsiquesurdessitesdecommerceen lignecommeAmazon.com.Ce

concept est considrer par les diteurs de site Web et aussi par les rdacteurs des sites

administratifs.

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Ausecondsemestre2009,unauditdumoteurderecherchedusitede ltatdeGenveat

men parunespcialiste en information documentaire66. Undes points qui a t soulev par

cette tude est li au vocabulaireutilis. Le vocabulaire du site www.ge.ch peut treabscons

pour les personnes externes ltat et les termes spcifiques au mtier sont gnralement

inadaptspourlegrandpublic.

Suitecetauditdumoteurde rechercheet fortdenostudesenmatiredeWeb2.0,nous

avons propos au Comit Interdpartemental des Chargs de Communication, prsid par la

Chancelire Madame Madame Anja Wyden Guelpa, de dvelopper un prototype fonctionnel

dapplication Web 2.0, mettant en uvre des mcanismes dtiquetage collaboratif ou

folksonomie

.

Cette

application

permet

tout

internaute

dtiqueter

une

page

Web

et

de

rechercherlespagesautraversdunnuagedetag.

Enconclusiondecettesoussection,nouspouvonsrsumernotrebesoinenmatiredeWeb2.0

en un mot: collaboration. En mettant en place une application qui permet au citoyen de

collaboreravec lAdministration,celanouspermettrademettreenpratique lesrflexionsque

nousavonseuesdepuis2005.Celanousdonneragalement lapossibilitdedveloppernotre

infrastructureapplicative

pour

conforter

la

communication

bidirectionnelle.

66MadameKarinePasquier,assistanteHESlaHEG

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3.1.2 LeCloudComputing

Notre second besoin est dtudier le concept de Cloud Computing. Nous commencerons

cette soussection par rappeler limportance que va prendre le Cloud Computing dans les

prochainesannes.Nouslatermineronsenspcifiantnosbesoinsenlamatire.

TimOReilly,PDGdeOReillyMedia,adfini, lorsducongrsWeb2.0Expoenavril200867, le

Cloud Computing comme une des briques de base des platesformes informatiques de

prochainegnration.LeGartneraannoncenaot200968queleCloudComputingseraun

desconceptstechnologiquesmajeursdicideuxcinqans.

Aprs avoir dfini ce quest pour nous le Cloud Computing dans le premier chapitre, nous

allonschoisirettesteruneplateformedans lessectionscidessous.Lersultatdecettetude

nouspermettra,au traversdune ralisationpratique,de constater lescontraintes techniques

lieslhbergementduneapplicationWebsurunCloud.

Cettetudemapermisdeprsenterpersonnellement,enjanvier2010, leconceptdeCloud

Computing aux collaborateurs du Centre des Technologies de linformation de ltat de

Genve.Lorsdecetteprsentation,jaidvoilmaperceptiondecequepourraittrelafuture

plateforme informatiquede ltatdeGenve.Enmars2010,jaiaussi introduit lathmatique

duTechnologyDaydebQual69surleCloudComputing.Cetteprsentationapermistoutes

lessocitsprsenteslorsdecettejourneetcommercialisantdessolutionsdetypeCloud,

derpondreauxinterrogationsquejaisoulevesenmatiredescurit,deniveaudeserviceet

de

domiciliation

de

serveurs.

Jai

finalement

eu

lopportunit

de

prsenter

cette

tude

aux

67Joyent,TimOReilly,WhatisCloudComputing,http://www.youtube.com/watch?v=6PNuQHUiV3Q,

publile07/05/2008,visionnle15/10/2009

68Gartner,Gartner's2009HypeCycleSpecialReportEvaluatesMaturityof1,650Technologies,


69http://www.ebqual.ch/

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tudiantsduMSSI70de laHEG,de leurexposer lesconcepts lisauCloudComputingainsi

quequelquessolutionsdetypeIaaS,PaaSetSaaS.

Enconclusiondecettesoussection,nouspouvonsdirequenosbesoinsenmatiredeCloud

Computingsontprincipalementtournsversltudedecenouveauconcept,afindvangliser

nos clients, nos partenaires ou nos tudiants et pouvoir rpondre leurs interrogations en la

matire;maisaussidenousprparerpourlanouvelleplateformeinformatiquequevadevenir

leCloud.

3.2 Objectifs et contraintes du prototype fonctionnel dun siteWeb2.0

Afindamliorer et faciliter la recherche dinformations dans lesite Webde ltat de Genve,

nous avons dvelopp un prototype fonctionnel, mettant en uvre le concept dtiquetage

collaboratif ou folksonomie, bas sur le concept de collaboration du Web 2.0. La

folksonomie est un nologisme dsignant un systme de classification collaborative

dcentralisespontane,bassuruneindexationeffectuepardesnonspcialistes[WIKI1].

Danslecadredeceprojet,nousavonsdveloppunpremierprototypepermettantauxcitoyens

dequalifier,laidedemotsclsquileurssontpropres,lesinformationspubliessurlespages

des sites Web de www.ge.ch. Cette fonctionnalit amliore le classement des pages Web et

facilitela

recherche

dinformations.

70http://www.hesge.ch/heg/mba_mssi/

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CeprojetdefolksonomiemetenplaceunWidgetpourtiqueterchaquepageWebavecun

ouplusieursmotscls.Unsecondmodulepermetlinternautederetrouverlinformationquil

recherche laide des mots cls qui lui sont propres, au travers de ce nouveau plan de

classement.

3.2.1 Objectifsatteindrepourceprojet:

1. LtiquetagedespagesWeb:cedveloppementpermetdajouterdesmotsclsdanslespagesWeb. Ilpermetaussi linternautedeconfirmeroudinfirmer limportancedun

motcldansunepage.

2. Larechercheparmotscls:ceseconddveloppementpermetauxinternautesdelisterles liensassocisunmotcl.La listedes liensprsenteaucitoyenpeuttreaffine

enpermettantdechoisirplusieursmotscls.

3. Le Cloud Computing: ce projet doit permettre de choisir, tester et valider unesolution de type Cloud Computing qui nous affranchit des problmes lis la

rpartitiondechargeetdelahautedisponibilit.

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3.2.2 Contraintesduprojet:

1. Cedveloppementnedoitpasimpacterlecodedjmisenuvredanslacentainedesiteshbergssurlesserveursdewww.ge.ch.

2. Ildoitsintgrerfacilementdansdessitesdveloppsdans les langagessuivants:ASP,PHPetJava.

3. CedveloppementdoitrespecterlacharteditorialeWebdeltatdeGenve.4. Le niveau de service pour ce projet doit tre dau moins 99.95% (moins de 5 heures

dinterruptionsparan).

3.3 Choixduneplate-formedeCloudComputing

Dans cette section, nous allons slectionner laide doutils de gestion, la plateforme de

CloudComputingquihbergeranotreprototypefonctionnel(POC).Pourfairecechoix,nous

utiliseronstroisoutils:

Lecomparatifdescotsestuntableauquipermetdercapitulertouslescotspourune solution dtermine. Dans cette matrice nous prsenterons les cots lis

linfrastructuretechnique.Nousprsenteronsaussilescotsdeslogicielsncessairesau

fonctionnement de lapplication hberge. Finalement, nous estimerons les cots des

ressources humaines ncessaires lexploitation dune plateforme de Cloud

Computing.

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Lamatricedeprfrenceestunemthodequipermetdedfinirunordredeprioritet dimportance entre les critres retenus pour notre projet. Dans cette soussection

(3.3.2) nous commencerons par dfi

2010.th16414.leclere.olivier

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