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Integration SAP BW in ein bestehendes relationales Oracle DWH
Nrnberg, 20. November 2007
Dr. Roland PieringerManagement [email protected]
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Inhalt
01 Kurzvorstellung SHS VIVEON02 Motivation & Einfhrung03 SAP BW und SHS VIVEON DWH Referenz Architektur04 Integrationsszenarien SAP BW Oracle DWH05 Integrationskonzepte06 Showcase Webasto07 Lessons Learned & Ausblick
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01 Kurzvorstellung SHS VIVEON
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SHS VIVEON gehrt zu Europas fhrenden Lsungsanbietern im Business Intelligence und Data Warehousing
> 625 Mitarbeiterca. 150 Kunden in 15 Lndern 9 Standorte in 3 Lndern
Leistungsfokus:Business IntelligenceData Warehouse Data IntegrationCustomer Risk ManagementCustomer Value ManagementCustomer Interaction ManagementCustomer Analytics
Zielbranchen:Finance Telco/ISP/MedienIndustryCommerce
Partner:Fhrende internationale TechnologieunternehmenBeratungenAuskunfteien
BarcelonaKastlKlnMadridMnchenStuttgartValladolidWiesbadenDttwil
Grndung: 1991 in Mnchen (brsennotiert seit 1999)
Tochtergesellschaften:SHS VIVEON GmbH, SHS VIVEON Schweiz AG,SHS Polar S.L. (E)
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KlnWiesbaden
Stuttgart
Mnchen
Kastl
Dttwil
Barcelona
Madrid
Valladolid
Standort
Standort & Kunden
Kunden
ber 150 Kunden in 15 Lndern vertrauen SHS VIVEON
Hamburg
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SHS VIVEON
Clients
Employees
Wir geben Antworten auf die zentralen Fragen im Customer Management.
Wir untersttzen unsere Kunden bei der Identifikation und Entwicklung von Kundenpotentialen als mageblicher Erfolgstreiber in der Unternehmenswertschpfungskette.Wir schaffen die Balance im Spannungsfeld von Risiko, Potentialen, Umsatz und Kosten im Customer Management.
Wir ziehen die besten Talente an und bieten ein hochprofessionelles und innovatives Umfeld.
Mission Statement
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Die DWH / CRM WertschpfungsketteD
WH
Betrieb
Analyse & Reporting
CRM
Design & Entwicklung Daten Interpretation
Daten Analyse
Performancemessung des Unternehmens
Einsichten in das Kundenverhalten
Optimierung der Kundenprozesse
Gezielte Interaktion mit dem Kunden
Erfolgskontrolle
Feedback fr VerbesserungenDaten Integration
Analyse und Berichtswesen
Kampagnen
Untersttzung
UntersttzungAnsprache
Kunden WissenBeobachtungAnalyse
Betreuung
Zustellung Vertragsabschluss
Entwicklung
CUSTOMER
Kundenorientierung
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02 Einfhrung
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Motivation Integration SAP BW Oracle DWH
Unternehmen haben hufig eine heterogene Quellsystemlandschaft
Folgende Szenarien sind in Unternehmen hufig vorzufinden:- Existierendes konventionelles DWH mit
diversen Altsystemen als Quellen bereits gettigter Integrationsaufwand im konventionellen DWH zentrale Reporting-Umgebung (z.B. Cognos)
- SAP R/3 als zentrales ERP System bereits etabliert oder neu eingefhrt
- Legacy Systeme als Datenquelle fr konventionelle DWH
Fr ein quellsystembergreifendes Reporting ist Integration erforderlich:- Integration von SAP BW in DWH und / oder- Integration des DWH in SAP BW
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Motivation Integration SAP BW Oracle DWH (2)
Herausforderung- (mittelfristige) Ko-Existenz DWH und SAP BW mit konsistentem Datenbestand- Einfhrung von SAP BW als zustzliche Reporting-Umgebung - Zusammenfhrung der DWH-Modellierung mit SAP-Modellierung- Quellsystembergreifendes Reporting ber
Altsysteme und SAP R/3
- Sicherstellung der gettigten Investitionen
Fallstricke- Modellierung von SAP R/3 (und damit SAP BW) lsst sich schwer oder nicht mit dem
vorhandenen DWH vereinen Unterschiedliche Struktur und Semantik von Stammdaten (Organisation der
Kostenstellen, Kostenarten, Kostenrechnung etc.) Abweichende Modellierung des Business-Contents Unterschiedliche Granularitten
- Oft keine zentrale Stammdatenverwaltung Z.B. schwierige Identifikation desselben Kunden Abweichende Datenqualitt
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03 Architektur SAP BW und SHS VIVEON DWH
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Architektur SAP BW
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Funktionale Architektur SAP BW
Info Objects und Info Provider
Persistent Storage Area (PSA)
Info Sources (w. Comm.-Structure to IOs)
Source System(offering Tansfer-Structure)
Update Rules(for updating IOs & DSOs)
Transfer Rules (from IS to PSA)
Transfer Rules (to Comm.-Structure of ISs)
Data Source(w Transfer-Structure of SS)
SAP BW
SAP R/3
TIS
T T T
TIS TIS
DS DS DS
UU
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SHS VIVEON Data Warehouse Architektur
Business LayerIntelligence Layer
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FactTable
Data Layer
Dashboard / Scorecards
Operatives Reporting
Dimen-sion
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Table
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StandardReporting
Meta Data LayerReferenzdaten / Workflow-Management / User- und Mandantenverwaltung
Operatives Source
System 2
ST 1 Ops 1
Operatives Source
System 1
ST 2 Ops 1
ST 3Ops 1
ST 1 Ops 2
ST 2Ops 2
ST 3 Ops 2
Ad-hoc Analysen
Cube Cube
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Business LayerIntelligence Layer
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Data Layer
Dashboard / Scorecards
Operatives Reporting
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StandardReporting
Meta Data LayerReferenzdaten / Workflow-Management / User- und Mandantenverwaltung
Operatives Source
System 2
ST 1 Ops 1
Operatives Source
System 1
ST 2 Ops 1
ST 3Ops 1
ST 1 Ops 2
ST 2Ops 2
ST 3 Ops 2
Ad-hoc Analysen
Cube Cube
Business LayerIntelligence Layer
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FactTable
Data Layer
Dashboard / Scorecards
Operatives Reporting
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StandardReporting
Meta Data LayerReferenzdaten / Workflow-Management / User- und Mandantenverwaltung
Operatives Source
System 2
ST 1 Ops 1
Operatives Source
System 1
ST 2 Ops 1
ST 3Ops 1
ST 1 Ops 2
ST 2Ops 2
ST 3 Ops 2
Ad-hoc Analysen
CubeCube CubeCube
Beschreibung SHS VIVEON Data Warehouse Architektur
Data Layer: Speichert die Quelldaten in den Quellstrukturen,
aber historisiert und versioniert Trennung der Historisierung und Versionierung
von weiterer Verarbeitung (Cleansing, Integration etc.) Kapselung der Funktionalitt mglich
Reduktion der ETL-Komplexitt, einfache Integration neuer Quellen
Untersttzung von Journalfunktionalitt
Intelligence Layer: Enterprise Data Warehouse Modell Zentrale Plattform fr Informationsversorgung
(single version of truth) Businessorientierte Interpretation der Daten fr
analytische Nutzung Modellierung in Galaxies bzw. Star Schemata Basis fr den Business Layer
Business Layer: End User Interface fr Fachseite Aggregationen nach Business-Sicht (performance-
optimierte Strukturen) in Data Marts Modellierung: ROLAP, MOLAP Zugriffs-Schicht fr Reporting Applikationen Basis fr Reporting Quick-Wins Operatives Reporting greift direkt auf den Data
Layer zu Untersttzung von Standard- und Adhoc-Reporting Ggf. zustzlich Presentation Layer
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04 Integrationsszenarien
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Integrations-Szenario 1: Parallele DWH Stacks
Business LayerIntelligence LayerData Layer
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