2 análisis de sistemas en agricultura
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
![Page 1: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/1.jpg)
RESEARCH PROGRAMS ON
Climate Change,Agriculture andFood Security
Integrated Systemsfor the HumidTropics
Roots, Tubersand Bananas
Taller: Uso de modelos de simulación para la estimación de la brecha de rendimiento de papa en el
Perú. Lima, Perú
ANALISIS DE SISTEMAS EN LA
AGRICULTURA
Centro Internacional de la papa Sub-programa: Sistemas de Producción y Ambiente
![Page 2: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/2.jpg)
ANALISIS DE SISTEMAS EN AGRICULTURA
![Page 3: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/3.jpg)
![Page 4: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/4.jpg)
![Page 5: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/5.jpg)
![Page 6: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/6.jpg)
![Page 7: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/7.jpg)
![Page 8: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/8.jpg)
1. Collection of elements2. Connected3. Forming a unit
![Page 9: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/9.jpg)
A particular attribute of most agricultural systems is their complexity. Therefore, when studying complex systems we should follow Albert Einstein’s rule: Make things as simple as possible, BUT NOT SIMPLER THAN THAT
![Page 10: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/10.jpg)
![Page 11: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/11.jpg)
![Page 12: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/12.jpg)
![Page 13: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/13.jpg)
![Page 14: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/14.jpg)
La matematica es usada para sintetizar y entender el comportamiento del sistema:
• Conocimiento reduccionista de las partes de un sistema (conocido como modelos matematicos)
• Medio de articulacion de ideas y formalizarlas de manera abstracta
![Page 15: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/15.jpg)
![Page 16: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/16.jpg)
![Page 17: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/17.jpg)
![Page 18: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/18.jpg)
![Page 19: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/19.jpg)
![Page 20: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/20.jpg)
Stephen W. HawkingTheoretical PhysicistCambridge University
![Page 21: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/21.jpg)
Metodologia
Definicion de objetivos
Analisis del sistema
Sintesis
Verificacion
Validacion
Analisis de sensibilidad
Analisis de escenarios
Documentacion
y = 1.0657x - 195.55
R2 = 0.9925
2000
3000
4000
5000
2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
Observados
Sim
ula
do
s
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
-10.0
-7.0
-4.0
-1.0
2.0
5.0
8.0
-3500
-3000
-2500
-2000
-1500
-1000
-500
0
500
Y
X1
X2
![Page 22: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/22.jpg)
Metodologia
Definicion de objetivos
Analisis del sistema
Sintesis
Verificacion
Validacion
Analisis de sensibilidad
Analisis de escenarios
Documentacion
Definiendo objetivosProblema a ser direccionado
Definiendo medidas efectivas
Analisis del sistemaDeterminar los componentes del sistema
Definiendo las variables del modelo
SintesisDefiniendo las hipotesis de trabajo
Abstraccion de los componentes
Desarrollo de algoritmos matematicos
Programacion
![Page 23: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/23.jpg)
Definiendo objetivos
Analisis del Sistema
Sintesis
Verificacion
Validacion
Analisis de sensibilidad
Analisis de escenarios
Documentacion
BiomassDay t-1
NPPDay t
IrradianceDay t hour h
RespirationDay t
GPPDay t
![Page 24: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/24.jpg)
Regresion lineal (Observado vs. Simulado).
y = 1.0657x - 195.55
R2 = 0.9925
2000
3000
4000
5000
2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
Observados
Sim
ula
do
s
Ho (1) : o = 0 Ho (2) : 1 = 1
Ha (1) : o 0 Ha (2) : 1 1Analisis de residuales (Observados vs.
Simulados).
-200
-150
-100
-50
0
50
100
150
200
Observaciones
Res
idu
ales
(y-
ye)
-200
-150
-100
-50
0
50
100
150
200
Observaciones
Res
idu
ales
(y-
ye)
ei = y
i – ye
i
Definicion de objetivos
Analisis del sistema
Sintesis
Verificacion
Validacion
Analisis de sensibilidad
Analisis de escenarios
Documentacion
![Page 25: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/25.jpg)
Corriendo el modelo para generar la informacion deseada
Encontrar los valores estimados de los datos de entrada y las variables de estado que maximicen (o minimicen) las variables de salida.
Que pasa si …
Definicion de objetivos
Analisis del sistema
Sintesis
Verificacion
Validacion
Analisis de sensibilidad
Analisis de escenarios
Documentacion
![Page 26: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/26.jpg)
![Page 27: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/27.jpg)
![Page 28: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/28.jpg)
Conceptos basicos sobre la dinamica de
sistemas
![Page 29: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/29.jpg)
Suelos
Clima
Germoplasma
CO2
Malezas
Cultivos
Enfermedades
Radiacion solar
Temperatura
Agua
Plagas
Nutrientes
Rendimiento potencial
Rendimiento alcanzable
Rendimiento actual
Ren
dim
iento
en b
ase seca
Factores determinantes
Factores limitantes
Factores de reduccion
Jerarquia de los factores de produccion asociados a los niveles de rendimientos
Fuente: R. Quiroz (Modificado de Penning de Vries & Rabbinge, 1995)
![Page 30: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/30.jpg)
Crecimiento y Desarrollo
CRECIMIENTOEl incremento de peso o volumen de la planta o de sus organos.
DESARROLLOEl paso a traves de fases fenologicas consecutivas. The passing through consecutive phenological phases. Se caracteriza por el orden y tasa de aparicion de los organos vegetativos y reproductivos dela planta.
![Page 31: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/31.jpg)
Digamos que ponemos 1 sola bacteria en un cultivo que se divide por si misma cada medio minuto; en 15 minutos habran 45.
La mayoria de los organismos vivos presentan patrones de crecimiento similares a la figura de arriba. Esto es que siguen un incremento exponencial en numero o peso.
![Page 32: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/32.jpg)
Si asumimos que tenemos un cultivo que se divide por si mismo cada unidad de tiempo (t). Si registramos el peso y decimos que la primera celula tuvo un peso w0, luego cuando dividimos entre dos el peso es 2w0, y asi sucesivamente y al final tendremos:
La forma de la respuesta de crecimiento, en funcion del tiempo, debe ser descrita en forma generica por una funcion exponencial:
W(t) = w0 *e k*t
Time, t Weight, w
1 w0
2 2w0
3 3w0
4 4w0
5 5w0
![Page 33: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/33.jpg)
dw/dt = k* W0 *Exp (k*t)
La tasa de crecimiento en cualquier momento es:
![Page 34: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/34.jpg)
Podemos calcular la tasa relativa de crecimiento (RGR), definida como la tasa de crecimiento dividida por el peso:
dw/dt k* W0 *Exp (k*t)
W (t) W0 *Exp (k*t)==RGR
RGR = k
![Page 35: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/35.jpg)
Ahora tenemos un pequeño problema, las plantas y otros sistemas biologicos no crecen indefinidamente, conforme los organismos se hacen grandes, su tasa de crecimiento disminuye hasta que alcanzan el tamaño de maduracion, cuando la RGR se convierte en cero.
Por lo tanto, tenemos que modificar nuestra ecuación de RGR. Hay diferentes formas de hacerlo y utilizaremos una manera arbitraria, pero conveniente
![Page 36: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/36.jpg)
dw/dt
W ==RGR* k (1 – g*W)
Where: g=1/Wmax
Expresada de esta manera, cuando W se acerca a W0 RGR se acerca a k pero en la medida que W se aproxima a Wmax RGR tambien se aproxima a cero.
*(1 – g*W)
![Page 37: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/37.jpg)
![Page 38: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/38.jpg)
BiomassDay t-1
GPPDay t
NPPDay t
IrradianceDay t
RespirationDay t
Ahora, digamos que tenemos una planta creciendo sin restricciones de agua, clima, pestes, etc.
W (t)= W0 *e k*t
Where: W(t) – weight at any time t W0 – weight at t=0 k – growth constant
![Page 39: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/39.jpg)
Representacion conceptual de una superficie horizontal
en el tope del follaje
GB R NIR
![Page 40: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/40.jpg)
A. Effect of temperature on the metabolic reaction rate
Reaction Rate%
B. Effect of soil temperature on the emergency rate of potato plants
Optimal t°
Temperature ( °C )
Em
erg
en
cy
Ra
te
Temperature ( °C )
C. Effect of temperature on photosynthesis andrespiration in potato
Respiration/photosynthesis rates(gCO2 cm -2 hoja min -1
Total photosynthesis
Net
photosynthesis
Respiration
Air temperature ( °C )
D. Relationship between total dry matter and intercepted solar energy under different environmental conditions
Cu
mm
ula
tiv
eD
M (
gc
m-2
)Cold weather + water
B = 2.0Warm weather + water
B = 1.2
Warm weather w/o waterB = 0.8
Intercepted solar radiation
A. Effect of temperature on the metabolic reaction rate
Reaction Rate%
B. Effect of soil temperature on the emergency rate of potato plants
Optimal t°
Temperature ( °C )
Em
erg
en
cy
Ra
te
Temperature ( °C )
C. Effect of temperature on photosynthesis andrespiration in potato
Respiration/photosynthesis rates(gCO2 cm -2 hoja min -1
Total photosynthesis
Net
photosynthesis
Respiration
Air temperature ( °C )
D. Relationship between total dry matter and intercepted solar energy under different environmental conditions
Cu
mm
ula
tiv
eD
M (
gc
m-2
)Cold weather + water
B = 2.0Warm weather + water
B = 1.2
Warm weather w/o waterB = 0.8
Intercepted solar radiation
A. Effect of temperature on the metabolic reaction rate
Reaction Rate%
B. Effect of soil temperature on the emergency rate of potato plants
Optimal t°
Temperature ( °C )
Em
erg
en
cy
Ra
te
Temperature ( °C )
C. Effect of temperature on photosynthesis andrespiration in potato
Respiration/photosynthesis rates(gCO2 cm -2 hoja min -1
Total photosynthesis
Net
photosynthesis
Respiration
Air temperature ( °C )
D. Relationship between total dry matter and intercepted solar energy under different environmental conditions
Cu
mm
ula
tiv
eD
M (
gc
m-2
)Cold weather + water
B = 2.0Warm weather + water
B = 1.2
Warm weather w/o waterB = 0.8
Intercepted solar radiation
A. Effect of temperature on the metabolic reaction rate
Reaction Rate%
B. Effect of soil temperature on the emergency rate of potato plants
Optimal t°
Temperature ( °C )
Em
erg
en
cy
Ra
te
Temperature ( °C )
C. Effect of temperature on photosynthesis andrespiration in potato
Respiration/photosynthesis rates(gCO2 cm -2 hoja min -1
Total photosynthesis
Net
photosynthesis
Respiration
Air temperature ( °C )
D. Relationship between total dry matter and intercepted solar energy under different environmental conditions
Cu
mm
ula
tiv
eD
M (
gc
m-2
)Cold weather + water
B = 2.0Warm weather + water
B = 1.2
Warm weather w/o waterB = 0.8
Intercepted solar radiation
Efecto de la Temperatura en la tasa de reaccion metabolica
![Page 41: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/41.jpg)
Tiempo termal y Crecimiento
El crecimiento y desarrollo de los cultivos depende fuertemente de la temperatura.
Cada especie requiere un rango especifico de temperaturas para cada etapa de desarrollo. Estas son llamadas “temperaturas cardinales”
Temperatura base, Tb• Temperatura optima, To• Temperatura maxima o umbral, Tm
El tiempo termal puede ser calculado como “Grados Calor dia” (Growing Degree days-GDDs), “Unidades grado de crecimiento” (Growing Degree Units- DUs), o unidades calor (Heat units-HUs).
![Page 42: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/42.jpg)
Calculo de grados calor dia
Enfoque clasico
TE = TX-Tb
Where TE Temperatura efectivaTx Temperatura promedio
Tx < To, TE = TX (1-((Tx-To)/(To-Tb))2
Enfoque alternativo
Tx > To, TE = TX (-((Tx-Tm)/(Tm-To))2 Tm
To
Tb
0
10
20
30
40
-20 -10 0 10 20 30 40 50
Temperature
Effec
tive
tem
pera
ture
0
10
20
-20 -10 0 10 20 30 40 50
Temperature
Effec
tive
tem
pera
ture
![Page 43: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/43.jpg)
![Page 44: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/44.jpg)
Fenologia de papa
Fase 0 Desde la siembra hasta la emergencia
Fase 1 Desde la emergencia al inicio de tuberizacion
Fase 2 Desde el inicio de tuberizacion hasta que se alcanza el 90% de particion a tuberculos.
Fase 3 Hasta el final del desarrollo del cultivo
![Page 45: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/45.jpg)
Fenologia de papa
![Page 46: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/46.jpg)
SOLANUM Marco conceptual
Roots Stems Leaves
GC LAI
Light Reflectance
PhotosyntheticApparatus
Tubers
Light
Interception
Kg DM.ha¨¹.d ¨¹
Light
LUE( )DMPAR—
T
![Page 47: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/47.jpg)
Acumulacion de materia seca
El modelo de crecimiento, basado en la interceptacion y utilizacion de la luz (Spitters 1987, 1990; Kooman 1995), es usado para simular la acumulacion diaria de materia seca, a traves de la siguiente ecuacion general:
Wt = flint*PAR*LUE Donde:
• Wt Tasa de crecimiento en el dia t (g DM.m-2.d-1) • flint Fraccion de radiacion PAR interceptada por el follaje• PAR Radiacion fotosinteticamente activa (MJ.m-2.d-1)• LUE Eficiencia de uso de la radiacion (g DM.MJ-1 PAR)
![Page 48: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/48.jpg)
Procesos de crecimiento
Interceptacion de radiacionEficiencia de uso de radiacion
Particion a tuberculos
![Page 49: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/49.jpg)
Parametros del modelo
Fraccion de radiacion interceptada (FLINT)
Fase de crecimiento:FLINT = (MCC * N * f0 * exp (R0*t)) / (N *f0 * exp(R0*T) + 1 – N *f0).
P1 Maxima cobertura vegetal, MCC P2 Capacidad de interceptacion inicial, f0 (m2 pl-1) P3 Tasa relativa de crecimiento inicial, R0 (ºCd-1)
Fase de senescencia:Ft = 0.5 – (t - t0.5) / d.
P4 Duracion de la senescencia de las hojas, d (ºCd), P5 Tiempo en que la radiacion interceptada se reduce a 50%, t0.5 (ºCd).
![Page 50: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/50.jpg)
Fraccion de radiacion interceptada (FLINT)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
0 500 1000 1500 2000
Thermal time
Canopy cover
f0
R0
MCC
![Page 51: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/51.jpg)
Eficiencia de uso de radiacionP6 Eficiencia de uso de radiacion, RUE (gr MJ-1)
Particion a tuberculosHI=M/(1+(t_ac/A)b) P7 Indice de cosecha asimptotico, MP8 Pendiente al inicio de la curva de particion, b (ºCd-1), P9 tiempo termal al inicio de la curva de particion, A (ºCd)
Contenido de materia seca de tuberculosP10 Contenido de materia seca de tuberculos (DMcont)
Parametros del modelo
![Page 52: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/52.jpg)
Radiation use efficiency - RUE
y = 5.552xR² = 0.933
0
1000
2000
3000
0 100 200 300 400
To
tal d
ry m
att
er
(g
r. m-2
)
Intercepted PAR (MJ.m-2)
![Page 53: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/53.jpg)
Asymptotic harvest index
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
0 500 1000 1500 2000
Thermal time
Tuberization index
A
M
b
![Page 54: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/54.jpg)
El sistema suelo – plata - atmosfera
Atmosfera
Planta
Suelo
CO2
TemperaturaRadiacion
Precipitacion
FotosintesisRespiracion
FotorespiracionTranspiracion
Materia seca
AguaNutrientes
Evaporacion
Manejo Agronomico
![Page 55: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/55.jpg)
Parametrizacion“Datos minimos”
Que medir ? Cuando medir?Como medir?
![Page 56: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/56.jpg)
Atmosfera
Planta
Fecha de siembraFecha de emergenciaFecha de cosechaCobertura vegetal (LAI/)Materia seca por organosContenido de materia seca de tuberculos
Radiacion solar Temperatura
Que medir para estimar la produccion potencial?
![Page 57: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/57.jpg)
Cuando medir?
Datos meteorologicos “diarios”
Mediciones “periodicas” de crecimientoSemanalesDecadiariasQuincenales
![Page 58: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/58.jpg)
Como medir?
![Page 59: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/59.jpg)
Datos meteorologicos
• Temperatura maxima y minima del aire
• Radiacion incidente• Precipitacion• Evapotranspiracion de
referencia• Temperatura de suelo• Velocidad y direccion del
viento
![Page 60: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/60.jpg)
Adquisicion de datos de area foliar
![Page 61: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/61.jpg)
Determinacion de Indice de area foliar (IAF) a partir de NDVI
Donde:
NIR: Infrarrojo cercano
R: Rojo
NDVI =NIR - R
NIR + R
![Page 62: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/62.jpg)
Relationship between LAI and NDVI
data
simulated
![Page 63: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/63.jpg)
Adquisicion de datos de cobertura vegetal
Grid method
![Page 64: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/64.jpg)
Post-processingSegmented image method
Adquisicion de datos de cobertura vegetal
![Page 65: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/65.jpg)
Mediciones de materia seca
Hojas Tallos Tuberculos
Raices
![Page 66: 2 Análisis de sistemas en agricultura](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061115/5463a29aaf795904328b584c/html5/thumbnails/66.jpg)
Gracias