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10 ottobre 2003 Simulazione e Sanità 1
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Introduzione di Pietro Terna
Dipartimento di Scienze economiche e finanziarie G.Prato, Università di Torino
[email protected] web.econ.unito.it/terna
Seminario su
Modelli per la sanità e metodologie di simulazione
Venerdì 10 ottobre 2003, h.10-13
Facoltà di Economia, corso Unione Sovietica 218bis, Torino, aula 31 (terzo piano ascensori, quarto delle scale)\
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Programma
Introduzione
10:00 - Domenico Nigro, Presidente della Commissione tecnica regionale per l’informatica in sanità
Introduzione
10:10 - Nerina Dirindin, Dipartimento di Scienze economiche e finanziarie, Università di Torino
Metodologie dell’economia sanitaria
10:25 - Pietro Terna, Dipartimento di Scienze economiche e finanziarie, Università di Torino
Introduzione sulla simulazione e prime considerazioni sulla collaborazione con la Regione Piemonte nell’applicazione dei modelli di simulazione
Metodologie di simulazione e applicazioni
10:40 - Intervengono:
Roberto Berchi, docente di Simulazione
Antonio Di Leva, Dipartimento di Informatica, Università di Torino
Roberto Tadei, Dipartimento di Automatica e informatica, Politecnico di Torino
Metodologie per la programmazione sanitaria
12:00 – Giuliana Bonello, Nathalie Coué, CSI Piemonte
Basi di dati e architetture decisionali per la Sanità piemontese
12:30 – Discutono, con tutti i presenti:
Bruno Belliero, Fabio Aimar, Gianluca Ghiselli, Roberto Leombruni, Luigi Negroni, Marco Remondino, Matteo Richiardi, Michele Sonnessa
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Dalla simulazione come esperimento mentale (assistito, opaco) …
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• la forma delle proteine, come effetto delle forze di attrazione e repulsione a livello intramolecolare nelle catene di aminoacidi
• simulazione di una forma complessa sulla base di regole elementari
helix30.mpeg da www.stanford.edu/group/pandegroup/Cosm/
la più piccola proteina immaginabile
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… alla scelta dei modelli ad agenti
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da www.icosystem.com/
Collegamento a game_launch.htm.lnk
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A
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pt pensa che A lo difenda da B
oppure di dover difendere A da B
animazione
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La simulazione con l’uso del computer
come via per compiere esperimenti mentali complessi,
ma anche per descrivere la complessità della realtà
simulazione = modelli con agenti
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Una impostazione generalizzata per la simulazione basata su agenti
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http://web.econ.unito.it/terna/ct-era/ct-era.html
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Applicazioni in contesti organizzativi _______________________________________
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market Enterprise front end
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A system of enterprises and micro productive units
(a swarm)
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recipes
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Recipes and production units
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a
b
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The orders are placed in the unit waiting lists and executed according to the FIFO criterion
x
we have the phases a, b, c, then
in x we have a choice problem
Recipes on move
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Avatar, algoritmi genetici, sistemi a classificatore per le decisioni:
•dagli esperimenti in ambiente “normale”
•alle applicazioni del soft computing evolutivo