1. uji statistik 1 sampel binomial
DESCRIPTION
uji satu sampel-binomialTRANSCRIPT
![Page 1: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/1.jpg)
UJI STA
TISTI
K 1 S
AMPEL
UJI
BIN
OM
IAL
KELOMPOK 1Nasyaa Zainal 09-031
Afif Uddin 10-156Didik P 11-030
K. Anwar 11-049Stephani Virda N 11-
096Nur Inayah R 11-162
![Page 2: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/2.jpg)
PENGERTIAN
SKALA DATA
KEGUNAAN
RUMUS UJI
CONTOH SOAL
![Page 3: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/3.jpg)
Biasanya bertipe goodness of fit ( uji kesesuaian data dengan populasi asalnya)
Dalam pengujian ini kita menarik sampel random dan kemudian menguji hipotesis bahwa sampel ini ditarik dari suatu populasi dengan distribusi tertentu.
Pengujian Satu Sampel
![Page 4: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/4.jpg)
Untuk menguji hipotesis bila suatu variabel berasal dari populasi binomial yang terdiri atas 2 kategori atau menguji hipotesis tentang suatu proporsi populasi.
Untuk binaryl/ dichotomous population Ukuran data kecil ( < 25 ) Menguji ada tidaknya perbedaan antara
data yang ada pada sampel yang diambil dari populasi tersebut
PENGERTIAN
![Page 5: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/5.jpg)
SKALA DATA
Skala data yang digunakan adalah NOMINALCONTOH : (laki-laki-wanita, sukses-gagal, ya-tidak, suka-tidak suka, anggota-bukan anggota, sakit-sehat)
![Page 6: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/6.jpg)
KEGUNAAN
Untuk menguji hipotesis bila suatu varian berasal dari populasi binomial yang terdiri dari atas 2 kategori
Untuk menguji hipotesis tentang suatu proporsi populasi
![Page 7: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/7.jpg)
a)EXACT PROBABILITYUntuk memperoleh suatu kategori sejumlah k (dengan kategori lain sejumlah N-k) dari sampel berukuran N)Menghitung : probabilitas k yang ingin dicari
RUMUS UJI
![Page 8: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/8.jpg)
RUMUS UJI
b) EXTREME PROBABILITYMenghitung : probabilitas ≤ k yang ingin dicari
![Page 9: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/9.jpg)
CONTOH SOAL
Probabilitas seorang bayi tidak di imunisasi polio adalah 0,1. Pada suatu hari di Puskesmas “X” diambil sampel 4 orang bayi. Hitunglah :
a. Peluang mendapatkan 3 orang belum imunisasi polio!
b. Probabilitas ekstrim mendapatkan 3 orang belum diimunisasi!
![Page 10: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/10.jpg)
Diketahui :k=3n=4p=0,1
P (k) = n! Pk . q(N-k)
k! (n-k)! = 4! 0,13 . 0,9(4-3)
3! (4-3)! = 4.3.2.1 0,13 . 0,91
3.2.1 (1) = 0,0036
PENYELESAIAN
CARA 1 : Menggunakan hitungan manual
![Page 11: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/11.jpg)
Jadi, probabilitas eksak mendapatkan 3 orang belum diimunisasi = 0.0036
![Page 12: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/12.jpg)
CARA 2 : Menggunakan tabel
![Page 13: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/13.jpg)
Jawab :
P(0)= 4! 0,10 . 0,9(4-0)
0! (4-0)!
= 0.6561
P(1)= 4! 0,11 . 0,9(4-1)
1! (4-1)!
=0.2916
P(2)= 4! 0,12 . 0,9(4-2)
2! (4-2)!
= 0.0486
P(3)= 4! 0,13 . 0,9(4-3)
3! (4-3)!
= 0.0036
P(k)= k0 + k1+ k2 + k3P(k)= 0.6561 +
0.2916 + 0.0486 + 0.0036
= 0.9999
Jadi, probabilitas ekstrim mendapatkan 3 orang belum diimunisasi = 0.9999
![Page 14: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/14.jpg)
KERJAKAN!
Proporsi gizi buruk balita di Desa Curahjajak sebesar 10%. Jika pada Posyandu X diambil sampel 15 balita,
a)Berapa probabilitas eksak untuk mendapatkan 5 balita gizi buruk?
b)Berapa probabilitas ekstrim untuk mendapatkan 5 balita gizi buruk?
![Page 15: 1. uji statistik 1 sampel binomial](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061515/557d3de2d8b42a585f8b51e3/html5/thumbnails/15.jpg)
Terima kasihORA et LABORA