06 pertemuan: pengendalian & penjaminan...
TRANSCRIPT
Pengendalian & Penjaminan Mutu
Statistical Process Control (SPC)Data Atribut [p-chart dan np-chart]
Fakultas
Teknik
Khamaludin, S.T., M.T
Program Studi
Teknik Industri
Pertemuan:
06
Isi
Review
Pendahuluan
Keuntungan dan kekurangan Peta Kontrol
Atribut dibandingkan Peta Kontrol Variabel
Permulaan Peta Kontrol Atribut
Tipe Peta Kontrol Atribut :
Peta - p, Peta np, Peta c, Peta u
Pendahuluan
• Data yang diklasifikasikan menjadi satu atau
beberapa katagori disebut data atribut.
• Klasifikasi seperti conforming (sesuai) and
nonconforming (tidak sesuai) biasa digunakan
dalam pengendalian kualitas
• Contoh lainnya cacat pada produk.
Definisi Penting
• Defect (cacat) : Kegagalan yang
menyebabkan produk tidak sesusai spesifikasi
• Defective : Produk dengan satu atau lebih
defect
• Number of Defectives (d ): Dalam sampel
dengan n produk , d adalah jumlah defective
dalam sampel
• Number of Defects (c): Dalam sampel dengan
n produk, c jumlah defect dalam sampel.
• Fraction Defective : Perbandingan jumlah
produk yang efective dalam sampel (d) dengan
jumlah total produk dalam sampel (n)
p=d/n.
Definisi Penting
3 Cracks
6 Holes
1 Flash
1 Gate breakout
Number of defects = 11
Number of defectives = 6
Fraction defective = 6/10 = 0.54
Number of defects/unit = 11/10 = 1.1
Engine Valve Seat BlankIlustrasi Definisi diatas
Pendahuluan
4 Jenis Peta atribut
1. p-chart , np-chart berbasis pada dist
binomial
2. c-chart berbasis pada dist poisson
3. u-chart ketidaksesuaian per unit
4. U-chart kombinasi ketidaksesuaian
dengan beban yang berbeda
Keuntungan dan kekurangan Peta Kontrol Atribut
dibandingkan Peta Kontrol Variabel• Keuntungan
– Karakteristik kualitas tertentu hanya dapat di observasi sebagai atribut
– Dapat menganalisis banyak karakteristik kualitas
– Peta Kontrol Atribut dapat dipahami oleh semualevel
• Kerugian
– Informasi dari Peta Kontrol Atribut tidakmengambarkan ‘tingkat’ kesesuaian denganspesifikasi
– Membutuhkan ukuran yang lebih besar dari Peta Kontrol Variabel
Persyaratan Awal Peta Kontrol Atribut
• Memilih ukuran sampel yang sesuai
penting
• Untuk Top manajemen PKA lebih
efektif
• Hati-hati mendefinisikan ketidaksesuaian
(semua yang terlibat mempunyai
pemahaman yang sama)
Peta kontrol pPeta untuk Fraction Nonconforming
1. Berbasis pada dist binomial – Probabilitas untuk memperoleh produk nonconforming
harus konstan
– Sampel harus identik dan independent
2. Peta kontrol p salah satu peta kontrol yang paling banyak digunakan
3. Tujuan Peta kontrol p
– Menyediakan indikasi yang ‘fair’ untuk kondisi umum
– Alat yang baik untuk mengkomunikasikan dengan top managemen
– Menyediakan informasi untuk perbaikan kualitas
– Sebagai tujuan kedua
Peta kontrol pPeta untuk Fraction Nonconforming
Rumus : standar tidak tentukan
n
pppLCL
n
pppUCL
ng
x
g
ppCL
p
p
g
i i
g
i i
p
)1(3
)1(3
ˆ11
Peta kontrol pPeta untuk Fraction Nonconforming
Rumus : Standar ditentukan
n
pppLCL
n
pppUCL
pCL
ooop
ooop
op
)1(3
)1(3
Peta kontrol pPeta untuk Fraction Nonconforming
• Contoh
Sample
number
Number
Inspected ( n
)
Num of
nonconfor items
( x )
Fraction
nonconf ( )
1 50 4 4/50 = 0.08
2 50 2 2/50 = 0.04
. . . .
. . . .
25 50 4 4/50 = 0.08
Total 1250 90
Contoh Peta kontrol p
0038.025
)072.01(072.03072.0
182.025
)072.01(072.03072.0
072.01250
90
)50)(25(
901
p
p
g
i i
p
LCL
UCL
ng
xpCL
Contoh Peta kontrol p
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
UCL = 0.182
CL = 0.072
LCL = 0
Peta kontrol p
• Ukuran sampel yang bervariasi
– Garis tengah untuk subgrup secara
individu
i
i
n
pppLCL
n
pppUCL
)1(3
)1(3
Peta kontrol p
• Ukuran sampel yang bervariasi
– Garis tengah untuk subgrup secara
kelompok
n
pppLCL
n
pppUCL
g
nn
g
i i
)1(3
)1(3
1
Peta kontrol np
Chart for Number Nonconforming
• Sebagai alternatif dari fraction
nonconforming
• Direkomendasikan digunakan
ketika ukuran sampel bervariasi
Peta kontrol np
Chart for Number Nonconforming
Rumus : standar tidak ditentukan
)1(3
)1(3
1
ppnpnLCL
ppnpnUCL
g
xpnCL
np
np
g
i i
np
Peta kontrol np
Chart for Number Nonconforming
Rumus : standar ditentukan
)1(3
)1(3
ooonp
ooonp
onp
pnppLCL
pnppUCL
npCL
Contoh peta kontrol np
Sample
number
Number
Inspected ( n )
Num of dissatisfied
customers ( x )
1 300 10
2 300 12
. . .
20 300 7
Total 184
Contoh peta kontrol np
241.0))300/()2.9(1(2.932.9
159.18))300/()2.9(1(2.932.9
2.920
184
np
np
np
LCL
UCL
pnCL
Contoh peta kontrol np
0
5
10
15
20
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
UCL = 18.159
CL = 9.2
LCL = 0.241
Thanks!!!