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DEBER-Parte 1DE CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
Nombre: David Robayo Fecha: 11/03/2013
Hoja de verificación
1. En una empresa que fábrica colchones se tienen los defectos siguientes: plisado, hilvanado, fuera de medida y manchados. El trabajo se hace a través de cinco máquinas. Diseñe una hoja de verificación para registrar los defectos cuando se hace la inspección.
HOJA DE INSPECCIÓN
Producto: Fecha:
Uso: Sección:
Especificación: Inspector:
MAQUINARIADEFECTOS
Plisado Hilvanado Fuera de medida Manchados Otros
Maquina A
Maquina B
Maquina C
Maquina D
Maquina E
ESCALAS
SIMBOLO VALOR Descripción 5 Reparable 3 Medio 1 Grave
2. En una fábrica de válvulas, en cierta área de maquinada existen tres máquinas para hacer roscas, las cuales son utilizadas por cinco trabajadores. Se ha tenido problemas con el número de piezas defectuosas en tal área. Los directivos presionan a los trabajadores culpándolos de los problemas de calidad. Los trabajadores, por su parte, le expresan a los directivos que las máquinas son demasiado viejas y que por eso son los problemas. Diseñe una hoja de verificación para registrar los defectos cuando se hace la inspección.
HOJA DE INSPECCIÓN
Producto: Fecha:
Uso: Sección:
Especificación: Inspector:
PERSONALDEFECTOS
MAQUINA 1 MAQUINA 2 MAQUINA 3
TRABAJADOR A
TRABAJADOR B
TRABAJADOR C
TRABAJADOR D
TRABAJADOR E
ESCALAS
SIMBOLO VALOR Descripción defecto
5 Reparable 3 Medio 1 Grave
Diagrama de Pareto
3. De acuerdo con la información de una hoja de verificación en una línea del proceso de envasado de tequila se presentaron en el último mes los siguientes resultados en cuanto a defectos y frecuencia:
Defecto de FrecuenciBotella sucia 804Tapa mala 715Etiqueta 1.823Contra-etiqueta 742Botella sin sello 916Otros 102
Realice un diagrama de Pareto y obtenga conclusiones.
Defecto de envasado Frecuencia fr fr acumulada
Etiqueta 1832 36% 36%Botella sin sello 916 18% 54%Botella sucia 804 16% 70%Contra-etiqueta 742 15% 84%Tapa mala 715 14% 98%Otros 102 2% 100%SUMATORIA 5111 100%
La acumulación del 80% esta en la etiqueta, botella sin sello, botella sucia, contra etiqueta esta son los se defectos que deben ser enfocar primero.
4. En una empresa procesadora de carnes frías se detecta mediante inspección 100% los problemas en las salchichas. A continuación se muestran los resultados de una semana.
Máquina empacado
TurnoProblema y número de paquetes defectuosos
Falta de vacío Mancha verde Mancha A I 4.300 700 700
II 6.300 650 650B I 3.500 700 400
II 6.600 500 420C I 8.500 800 324
II 9.120 655 345
a) Considerando que la gravedad de los tres problemas es la misma, realice un análisis de Pareto para problemas y detecte cuál es el vital.
b) Sobre el problema vital, haga “Paretos” de segundo nivel (causas) tanto para máquina como para turno.
a)
Problemas y numero de paquetes defectuoso totales
Máquina empacadora f fr fr acumuladaC 19.744 44% 44%A 13.300 29% 73%B 12.120 27% 100%
SUMATORIA 45164 100%
Según Pareto el problema vital es la Maquina empacadora A en primer análisis
b)
Máquina APaquetes defectuosos f fr fr acumulada
Falta de vacío 10.600 80% 83%Mancha verde 1.350 10% 93%
Mancha amarilla 1.350 10% 103%SUMATORIA 13.300 100%
Según Pareto el problema vital bajo estas condiciones es Falta de vacío
De acuerdo al análisis total el problema vital esta en Máquina A en la falta de vacío en el turno I es prioridad enfocarse en estos datos.
5. En un proceso de manufactura las piezas resultan defectuosas por distintas
razones . Para atender cuál es la regularidad estadística de esta problemática se decide registrar los datos de la inspección. Para el diseño de la hoja de verificación se toma en cuenta que las posibles fuentes de variabilidad (origen de los problemas) son las máquinas, el día y el turno. En la siguiente tabla se muestran los datos obtenidos en una semana.
Lunes Martes Miércoles Jueves ViernesMáquina
AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM
Aº º
x-
º
x
º º º º
x x
º º ºº º
x x x-
º º º ºº
x x x
/
º º º
x
- -
º
x x
/
º º º
/ /
x x
Bº º º
º
x x-
º º ºº
x x x-
º º º
x x
º º ºº º º
x x
- /
º º ºº º ºº º
x
-
º º º ºº º º º
x x
º º ºº º
x x
- /
º º ºº
x x
-
º º ºº º
/
º º º
x
Cº º
x
º
x
º º
/
º º ºº º º
º º º ºº º
x
º º º
-
º º
*
º º
/
Dº º
x
º
x
º º
/
º º
*
º º º
/
*
º º º º
x
º º
-
º º
*
º º
* *
/
º
x x x
Códigos: (º) rasguños superficiales, (x) rupturas, (-) incompletas, (/) forma inapropiada, (*) otro.
a) Realice un Pareto para problemas y encuentre cuál es el predominante.
b) Para el defecto principal, realice Paretos de segundo nivel en función de:
i.
Máquinas.
ii. Día.
iii. Turno.
c) De los Paretos de segundo nivel, ¿con cuáles se encontró pistas específicas para localizar la causa? Explique.
d) En resumen, ¿cuáles son las pistas concretas para orientar los esfuerzos de mejora?
Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes
Máquina AM PM AM PM AM PM AM PM AM PM
A 4 2 3 3 8 9 6 4 5 2B 6 7 6 10 10 10 9 7 6 4C 3 2 2 1 6 7 2 2 3 3D 3 2 3 3 5 5 3 3 5 4
a)
Días y turnos totalesMáquina f fr fr acumulada
B 75 40% 40%A 46 24% 64%D 36 19% 84%C 31 16% 100%
SUMATORIA 188 100%
Según Pareto el problema vital es la Maquina D en primer análisis
b)MAQUINA D
DIAS f fr fr acumuladaMiércoles 10 28% 28%
Viernes 9 25% 53%Martes 6 17% 70%Jueves 6 17% 86%Lunes 5 14% 100%
SUMATORIA 36 100%
Según Pareto el problema vital bajo estas condiciones es el día jueves.
JUEVESTURNOS f fr fr acumulada
AM 3 50% 50%PM 3 50% 100%
SUMATORIA 6 100%
De acuerdo al análisis total el problema vital esta en Máquina D, el día jueves en el turno PM es prioridad enfocarse en estos datos.
c) En el turno del día jueves en la tarde donde me indica por medio códigos los daños específicos
d) Después de concluir que se debe enfocar el jueves en la tarde en la maquina D entonces se tiene que los (º) rasguños superficiales son los de mayor prioridad para solucionar junto a (*) otro.
Diagrama Ishikawa
6. Si se trabaja en grupo, resulta de utilidad analizar problemas generales mediante el
diagrama de Ishikawa para ejercitar su uso. Analice en grupo, los siguientes problemas:
i. ¿Cuáles son los obstáculos para que una persona baje de peso?
ii. ¿Por qué el tránsito en una gran ciudad es lento?
a)
b)
Diagrama de dispersión
7. En cierta empresa es usual pagar horas extras para cumplir con los tiempos de
Tránsito en una gran ciudad es lento
PROCEDIMIENTOS
EQUIPOS
PERSONAS
POLITICAS
Cada vez mas existe personas con auto
Debería ser todo el díaEl pico y placa
Hace falta mas calles alternas que lasAvenidas tradicionales
Usan los autos sin control
Existen demasiados vehículos
Se necesita más transporte público
Las sanciones porVelocidad influye
Debería ser todo el díaEl pico y placa
Obstáculos para que una persona baje de peso
PROCEDIMIENTOS
EQUIPOS
PERSONAS
POLITICAS
Comer por ansiedad
No tiene hábitos alimenticios
No realizar ejercicios
No tener horas fijas de alimentación
No contar con máquinas para hacer ejercicio
Rutinas diarias de ejercicios
No contar con una balanzaEvaluar su peso contantemente Rutinas diarias de ejercicio
entrega . En este centro productivo, un grupo de mejora de calidad está tratando de reducir la proporción de piezas malas. Con este propósito deciden investigar la relación entre la cantidad de horas extras, X, y el porcentaje de artículos defectuosos, Y. A continuación se muestran los datos obtenidos.
a) Obtenga el diagrama de dispersión para estas variables.
b) ¿Qué relación observa?
c) Con base en lo anterior, ¿puede concluir con seguridad que cuando se trabaja tiempo extra se incrementa el porcentaje de defectuosos, porque ocurren factores como calentamiento de equipo, cansancio de obreros, etc., que causan mayores problemas en la calidad de las piezas?
b) Existe una correlación directa, además se observa la correlación no muy dispersa por lo que tienen una relación fuerte.
c) r2=0,7368 entonces r=0,8583 se concluye que la confiabilidad entre las variables es fuerte, es decir que 74% esta siendo explicada por la ecuación por lo que podría influir las horas extras el porcentaje de defectuosos en la producción pero con seguridad no se puede determinar los factores
8. Como parte del análisis del problema de ausentismo se decide investigar la relación entre edad del empleado y días que falto a laborar en el año. Los datos del último año se muestran a continuación:
a) Mediante un diagrama de dispersión analice la relación entre estas dos variables.
b) ¿Que tipo de relación observa y cuáles son algunos hechos especiales?
c) Calcule el coeficiente de correlación e interprételo.
a)
b) Existe una correlación inversa, pero se observa la correlación muy dispersa que no tienen una relación fuerte.
c) r2=0,1979 entonces r=-0,44485 se concluye que la confiabilidad entre las variables es débil.