ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ФСИН...

1ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ФСИН РОССИИ, 2020, № 1

ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ФСИН РОССИИУЧРЕДИТЕЛЬ:

Федеральное казенное образовательное учреждение высшего образования«Воронежский институт Федеральной службы исполнения наказаний»

Журнал зарегистрирован в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации ПИ № ФС 77-45348 от 09 июня 2011 г.Журнал включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные на-учные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук

Журнал принимает к публикации статьи по трем группам специальностей научных работников: 05.12.00 – Радиотех-ника и связь (05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения; 05.12.07 – Антенны, СВЧ уст-ройства и их технологии; 05.12.13 – Системы, сети и устройства телекоммуникаций); 05.13.00 – Информатика, вычис-лительная техника и управление (05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации; 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах; 05.13.17 – Теоретические основы информатики; 05.13.18 – Ма-тематическое моделирование, численные методы и комплексы программ; 05.13.19 – Методы и системы защиты инфор-мации, информационная безопасность); 12.00.00 – Юридические науки (12.00.01 – Теория и история права и госу-дарства; история учений о праве и государстве; 12.00.08 – Уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право; 12.00.11 – Судебная деятельность, прокурорская деятельность, правозащитная и правоохранительная дея-тельность; 12.00.12 – Криминалистика; судебно-экспертная деятельность; оперативно-разыскная деятельность; 12.00.14 – Административное право; административный процесс).

Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения авторов публикаций. Ответственность за содержание публика-ций и достоверность фактов несут авторы материалов. Редакция не вступает в переписку с авторами писем; рукописи не возвращаются. При полной или частичной перепечатке или воспроизведении любым способом ссылка на источник обязательна.

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ ЖУРНАЛА:

П р е д с е д а т е л ьБалан Валерий Павлович – заместитель директора ФСИН России,

кандидат юридических наук, доцент

Ч л е н ы с о в е т аВыхорь Сергей Степанович – начальник Воронежского института ФСИН России, кандидат исторических наук;

Гиричев Алексей Иванович – начальник УФСИН России по Воронежской области;Громов Юрий Юрьевич – директор Института автоматики и информационных технологий

Тамбовского государственного технического университета, доктор технических наук, профессор;Жиляков Евгений Георгиевич – декан факультета компьютерных наук и телекоммуникаций

Белгородского государственного университета, доктор технических наук, профессор;Зинченко Борис Юрьевич – руководитель Управления по взаимодействию

с административными и военными органами правительства Воронежской области;Саликов Андрей Юрьевич – прокурор Воронежской области по надзору

за соблюдением законов при исполнении уголовных наказаний.

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ:

Г л а в н ы й р е д а к т о рЗыбин Дмитрий Георгиевич – кандидат технических наук, доцент, заместитель начальника института

по научной работе (Воронежский институт ФСИН России, Воронеж, Россия)Ч л е н ы к о л л е г и и

Абрамов Геннадий Владимирович – профессор кафедры математического и прикладного анализа, доктор технических наук, профессор (Воронежский государственный университет, Воронеж, Россия);

Алиуллов Рашид Рахимуллович – начальник кафедры административного права, административной деятельности и управления органов внутренних дел, доктор юридических наук

(Казанский юридический институт МВД России, Казань, Республика Татарстан);Ашихмин Александр Владимирович – директор, доктор технических наук, профессор

(ОСП АО «Иркос», Воронеж, Россия);Басов Олег Олегович – начальник факультета, доктор технических наук (Академия ФСО России, Орел, Россия);

Белокуров Сергей Владимирович – профессор кафедры информационной безопасности, доктор технических наук, профессор

(Воронежский государственный университет инженерных технологий, Воронеж, Россия);Бокова Оксана Игоревна – заместитель начальника института по научной работе,

доктор технических наук, профессор (Воронежский институт МВД России, Воронеж, Россия);Булгаков Олег Митрофанович – первый заместитель начальника, доктор технических наук, профессор

(Краснодарский университет МВД России, Краснодар, Россия);Воронов Александр Алексеевич – профессор кафедры гражданского и трудового права,

доктор юридических наук, профессор (Воронежский институт ФСИН России, Воронеж, Россия);

2 ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ФСИН РОССИИ, 2020, № 1

Головкин Роман Борисович – профессор кафедры теории и истории государства и права, доктор юридических наук, профессор (ВлГУ имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия);

Головко Владимир Владимирович – начальник учебно-научного комплекса профессиональной, служебной и физической подготовки, доктор юридических наук, профессор (Омская академия МВД России, Омск, Россия);

Голубинский Андрей Николаевич – начальник отдела, доктор технических наук, доцент (АО «Концерн «Созвездие»», Воронеж, Россия);

Горяинов Константин Константинович – главный научный сотрудник центра исследования проблем обеспечения безопасности в учреждениях уголовно-исполнительной системы, доктор юридических наук, профессор

(НИИ ФСИН России, Москва, Россия);Дворянсков Иван Владимирович – главный научный сотрудник отдела разработки методологий исполнения

уголовных наказаний без лишения свободы центра исследования проблем исполнения уголовных наказаний и психологического обеспечения профессиональной деятельности сотрудников уголовно-исполнительной системы,

доктор юридических наук, доцент (НИИ ФСИН России, Москва, Россия);Дубровин Анатолий Станиславович – профессор кафедры информационной безопасности телекоммуникационных

систем, доктор технических наук, доцент (Воронежский институт ФСИН России, Воронеж, Россия);Калач Андрей Владимирович – начальник кафедры безопасности информации и защиты сведений, составляющих

государственную тайну, доктор химических наук, профессор (Воронежский институт ФСИН России, Воронеж, Россия);Климов Александр Иванович – профессор кафедры инфокоммуникационных систем и технологий,

доктор технических наук, доцент (Воронежский институт МВД России, Воронеж, Россия);Ланкин Олег Викторович – начальник кафедры общепрофессиональных дисциплин,

доктор технических наук, доцент (ВИПС (филиал) Академии ФСО России, Воронеж, Россия);Лелеков Виктор Андреевич – профессор кафедры уголовно-исполнительного и уголовного права, доктор юридических наук, профессор (Воронежский институт ФСИН России, Воронеж, Россия);

Меньших Валерий Владимирович – профессор кафедры математики и моделирования систем, доктор физико-математических наук, профессор (Воронежский институт МВД России, Воронеж, Россия);

Минязева Татьяна Федоровна – заведующий кафедрой уголовного права и процесса, доктор юридических наук, профессор (Российский университет дружбы народов, Москва, Россия);Миронов Анатолий Николаевич – профессор кафедры конституционного и муниципального права,

доктор юридических наук, доцент (Владимирский филиал РАНХиГС, Владимир, Россия);Николаев Валерий Иванович – научный референт, доктор технических наук, профессор

(АО «Концерн «Созвездие»», Воронеж, Россия);Новосельцев Виктор Иванович – профессор кафедры информационной безопасности телекоммуникационных систем,

доктор технических наук, старший научный сотрудник (Воронежский институт ФСИН России, Воронеж, Россия);Омелин Виктор Николаевич – главный научный сотрудник центра исследования проблем обеспечения безопасности

в учреждениях уголовно-исполнительной системы НИИ ФСИН России, доктор юридических наук, профессор (НИИ ФСИН России, Москва, Россия);

Останков Александр Витальевич – профессор кафедры радиотехники, доктор технических наук, доцент (Воронежский государственный технический университет, Воронеж, Россия);

Полищук Николай Иванович – профессор кафедры теории государства и права, международного и европейского права, доктор юридических наук, профессор (Академия ФСИН России, Рязань, Россия);

Россихина Лариса Витальевна – ученый секретарь, доктор технических наук, доцент (Воронежский институт ФСИН России, Воронеж, Россия);

Саитов Игорь Акрамович – начальник факультета, доктор технических наук, профессор (Академия ФСО России, Орел, Россия);

Сизоненко Александр Борисович – начальник кафедры информационной безопасности, доктор технических наук, доцент (Краснодарский университет МВД России, Краснодар, Россия);

Скрыпников Алексей Васильевич – заведующий кафедрой информационной безопасности, доктор технических наук, профессор (Воронежский государственный университет инженерных технологий, Воронеж, Россия);

Соловьев Александр Семенович – профессор кафедры безопасности информации и защиты сведений, составляющих государственную тайну, доктор технических наук, доцент (Воронежский институт ФСИН России, Воронеж, Россия);

Степанов Леонид Викторович – профессор кафедры технических комплексов охраны и связи, доктор технических наук, профессор (Воронежский институт ФСИН России, Воронеж, Россия);

Сумин Виктор Иванович – профессор кафедры информационной безопасности телекоммуникационных систем, доктор технических наук, профессор (Воронежский институт ФСИН России, Воронеж, Россия);

Ткачук Татьяна Алексеевна – начальник кафедры уголовно-процессуального права и криминалистики, доктор юридических наук, профессор (Владимирский юридический институт ФСИН России, Владимир, России);

Токарев Антон Борисович – профессор кафедры радиотехники, доктор технических наук, доцент (Воронежский государственный технический университет, Воронеж, Россия);

Третьякова Ольга Дмитриевна – директор Юридического института, доктор юридических наук, доцент (ВлГУ имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия);

Федотов Игорь Славович – заместитель председателя суда, доктор юридических наук, доцент (Ленинского районного суда г. Воронежа, Воронеж, Россия);

Хвостов Анатолий Анатольевич – профессор кафедры математики, доктор технических наук, профессор (ВУНЦ ВВС «ВВА им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина», Воронеж, Россия).

М е ж д у н а р о д н ы е ч л е н ы р е д а к ц и о н н о й к о л л е г и иЯскевич Александр Васильевич – кандидат юридических наук, доцент, проректор по научной работе Академии МВД

Республики Беларусь (Академия МВД Республики Беларусь, Минск, Белоруссия).

Адрес редакции, издателя: 394072, г. Воронеж, ул. Иркутская, 1а Воронежский институт ФСИН России E-mail: [email protected]; тел.: (473) 260-68-09

ISSN 2223-3873 © Воронежский институт ФСИН России, 2020


PROCEEDINGS OF VORONEZH INSTITUTE OF THE RUSSIAN FEDERAL PENITENTIONARY SERVICE

The founder of the journal is Federal state educational institution «Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service»

The journal is registered in The Federal Service for Supervision of Communications, Information Technology, and Mass Media. Registration certificate PI № FS 77-45348 dated 09 June, 2011.The journal is included in the List of Peer-reviewed Scientific Journals recommended by the Higher Attestation Commission of the Russian Ministry of Education and Science.

The magazine accepts to the publication three scientific groups articles: 05.12.00 – Radio engineering and communication (05.12.04 – Radio engineering, including systems and television design; 05.12.07 – Antennas, microwave devices and their technology; 05.12.13 – Systems, networks and devices of telecommunications); 05.13.00 – Informatics, computing and management (05.13.01 – System analysis, management and information processing; 05.13.10 – Management in social and economic systems; 05.13.17 – Theoretical fundamentals of informatics; 05.13.18 – Mathematical modeling, numerical methods and programs complexes; 05.13.19 – Methods and systems of information protection, information security); 12.00.00 – Jurisprudence (12.00.01 – Theory and history of right and state; history of doctrines on right and state; 12.00.08 – Criminal law and criminology; criminal - executive law; 12.00.11 – Judicial authority, public prosecutor’s supervision, management of law-enforcement activity; 12.00.12 – Criminalistics; judicial and expert activity; investigation and search activities; 12.00.14 – Administrative law; administrative process).

Editorial opinion can not coincide with the author’s point of view. The authors bear responsibility for the content of publications and reliability of the facts. The editorial office does not enter into correspondence with authors of letters; manuscripts are not returned. In case of full or partial reprint or reproduction in any way the reference to the source is obligatory.

EDITORIAL COUNCIL:

C h a i r m a n Balan Valery Pavlovich – deputy director of the Russian Federal Penitentiary Service,

Candidate of Law, Associate Professor

M e m b e r s o f t h e C o u n c i lVykhor Sergey Stepanovich – Head of Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service,

Candidate of Historical sciences;Girichev Alexey Ivanovich – Head of Russian Federal Penitentiary Service Administration in Voronezh region;

Gromov Yury Yuryevich – Director of Institute of Automatic Equipment and Information Technologies of Tambov State Technical University, Doctor of Technical Sciences, Professor;

Zhilyakov Eugeny Georgievich – Dean of the Computer Science and Telecommunications Faculty of Belgorod State University, Doctor of Technical Sciences, Professor

Zinchenko Boris Yuryevich – Head of the Office for Cooperation with the Administrative and Military Authorities of the Voronezh region Government;

Salikov Andrey Yuryevich – Prosecutor on supervision of law-abidingness in Voronezh region correctional institutions.

EDITORIAL BOARD:

E d i t o r - i n - C h i e fZybin Dmitriy Georgiyevich – Deputy Head on Scientific work, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

(Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Voronezh, Russia)

M e m b e r s o f t h e e d i t o r i a l b o a r dAbramov Gennady Vladimirovich – Professor of Mathematical and Applied Analysis Chair,

Doctor of Technical Sciences, Professor (Voronezh State University, Voronezh, Russia);Aliullov Rasheed Rakhimullovich – Head of Administrative law, Administrative Activity and Management

of Law-enforcement Agencies Chair, Doctor of Law (Kazan Law Institute of the Russian Ministry of the Interior, Kazan, Republic of Tatarstan);

Ashikhmin Alexander Vladimirovich – Director, Doctor of Technical Sciences, Professor (OSP JSC «Irkos», Voronezh, Russia);

Basov Oleg Olegovich – Head of faculty, Doctor of Technical Sciences (FSO Academy of Russia, Oryol, Russia);Belokurov Sergey Vladimirovich – Professor of Information Security Chair, Doctor of Technical Sciences, Professor

(Voronezh State University of Engineering Technologies, Voronezh, Russia); , Bokova Oksana Igorevna – Deputy Head on Scientific work, Doctor of Technical Sciences, Professor

(Voronezh Institute of the Russian Ministry of the Interior, Voronezh, Russia);Bulgakov Oleg Mitrofanovich – First Deputy Head, Doctor of Technical Sciences, Professor

(Krasnodar University of the Russian Ministry of the Interior, Krasnodar, Russia);Voronov Alexander Alekseyevich – Professor of Civil and Labor Law Chair, Doctor of Law, Professor

(Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Voronezh, Russia);Golovkin Roman Borisovich – Professor of Theory and History of State and Law Chair, Doctor of Law Sciences, Professor

(Alexander Grigoryevich and Nikolay Grigoryevich Stoletovykh Vladimir State University, Vladimir, Russia);Golovko Vladimir Vladimirovich – Head of Educational and Scientific Complex of Professional,

Service and Physical training, Doctor of Law, Professor (Omsk Academy of the Russian Ministry of the Interior, Omsk, Russia);


Golubinsky Andrey Nikolaevich – Doctor of Technical Sciences, Associate Professor (JSC «Concern «Sozvezdiye», Voronezh, Russia);

Goryainov Konstantin Konstantinovich – Chief Researcher of the Research Center of Safety Problems in Penitentiary System Institutions, Doctor of Law, Professor

(Scientific Research Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Moscow, Russia);Dvoryanskov Ivan Vladimirovich – Chief Researcher of the Department of criminal penalties execution without imprisonment methodologies development of the Research Center of problems in criminal penalties execution

and psychological support of employees professional activity in a penitentiary service, Doctor of Law, associate professor (Russian FSIN Scientific Research Institute, Moscow, Russia);

Dubrovin Anatoly Stanislavovich – Professor of Telecommunication Systems Information Security Chair, Doctor of Technical Sciences, Associate professor

(Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Voronezh, Russia);Kalatch Andrey Vladimirovich – Head of Information Security and State Secret Data Protection Chair,

Doctor of Chemical Sciences, Professor (Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Voronezh, Russia);

Klimov Alexander Ivanovich – Professor of Infocommunication Systems and Technologies Chair, Doctor of Technical Sciences, Associate professor

(Voronezh Institute of the Russian Ministry of the Interior, Voronezh, Russia);Lankin Oleg Viktorovich – Head of All-professional Disciplines Chair, Doctor of Technical Sciences, Associate professor

(VIPS (branch) of Russian FSO Academy, Voronezh, Russia);Lelekov Victor Andreevich – Professor of Criminal- Executive and Criminal law Chair, Doctor of Law, Professor

(Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Voronezh, Russia);Men’shikh Valery Vladimirovich – Professor of Mathematics and Systems Modeling Chair,

Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor (Voronezh Institute of the Russian Ministry of the Interior, Voronezh, Russia);

Minyazeva Tatyana Fyodorovna – Head of Criminal Law and Process Chair, Doctor of Law, Professor (Peoples’ Friendship University of Russia, Moscow, Russia);

Mironov Anatoly Nikolaevich – Professor of Constitutional and Municipal Law Chair, Doctor of Law, Associate professor (Vladimir branch of RANHiGS, Vladimir, Russia);

Nikolaev Valery Ivanovich – Scientific Reviewer, Doctor of Technical Sciences, Professor (JSC «Concern «Sozvezdiye», Voronezh, Russia);

Novoseltsev Viktor Ivanovich – Professor of Telecommunication Systems Information Security Chair, Doctor of Technical Sciences, Senior Research Associate

(Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Voronezh, Russia);Omelin Victor Nikolaevich – Chief Researcher of the Research Center of Safety Problems

in Penitentiary Institutions at the Russian Federal Penitentiary Service Scientific Research Institute, Doctor of Law, Professor (the Russian Federal Penitentiary Service Scientific Research Institute, Moscow, Russia);

Ostankov Alexander Vitalyevich – Professor of Radio Engineering Chair, Doctor of Technical Sciences, Associate Professor

(Voronezh State Technical University, Voronezh, Russia);Polishchuk Nikolay Ivanovich – Professor of State and Law Theory, International and European law Chair,

Doctor of Law, Professor (the Russian Federal Penitentiary Academy, Ryazan, Russia);Rossikhina Larisa Vitalyevna – Scientific Secretary, Doctor of Technical Sciences, Associate professor

(Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Voronezh, Russia);Saitov Igor Akramovich – Head of Faculty, Doctor of Technical Sciences, Professor

(FSO Academy of Russia, Oryol, Russia);Sizonenko Alexander Borisovich – Head of Information Security Chair,

Doctor of Technical Sciences, Associate professor (Krasnodar University of the Russian Ministry of the Interior, Krasnodar, Russia);

Skrypnikov Alexey Vasilyevich – Head of Information Security Chair, Doctor of Technical Sciences, Professor (Voronezh State University of Engineering Technologies, Voronezh, Russia);

Solovyov Alexander Semyonovich – Professor of of Information Security and State Secret Data Protection Chair, Doctor of Technical Sciences, Associate Professor

(Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Voronezh, Russia);Stepanov Leonid Viktorovich – Professor of Protection and Communication Technical Complexes Chair,

Doctor of Technical Sciences, Professor (Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Voronezh, Russia);

Sumin Victor Ivanovich – Professor of Telecommunication Systems Information Security Chair, Doctor of Technical Sciences, Professor

(Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Voronezh, Russia);Tkachuk Tatyana Alekseevna – Head of Criminal Procedure Law and Criminalistics Chair, Doctor of Law, Professor

(Vladimir Law Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Vladimir, Russia);Tokarev Anton Borisovich – Professor of Radio Engineering Chair, Doctor of Technical Sciences, Associate professor

(Voronezh State Technical University, Voronezh, Russia);Tretyakova Olga Dmitriyevna – Director of Law Institute, Doctor of Law, Associate professor

(Alexander Grigoryevich and Nikolay Grigoryevich Stoletovykh Vladimir State University, Vladimir, Russia);Fedotov Igor Slavovich – Vice-Chairman of court, Doctor of Law, Associate professor

(Leninsky district court of Voronezh, Voronezh, Russia);Khvostov Anatoly Anatolyevich – Professor of Mathematics Chair, Doctor of Technical Sciences, Professor

(Air Force Military Training and Research Center «Air Force Academy named after professor N. E. Zhukovsky and Yu. A. Gagarin», Voronezh, Russia).

T h e i n t e r n a t i o n a l m e m b e r s o f t h e e d i t o r i a l b o a r dYaskevich Alexander Vasilyevich – Vice-Rector, Candidate of Law, Associate professor

(Academy of the Belarus Ministry of the Interior, Minsk, Belarus).

Address of Editors Office, Publisher: Irkutskaya St., 1a, 394072, Voronezh, Russia Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service. E-mail: [email protected]; тел.: (473) 260-68-09

ISSN 2223-3873 © Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, 2020


В Е С Т Н И К В о р о н е ж с к о г о и н с т и т у т аФ С И Н Ро с с и и

Вестник Воронежского института ФСИН России, 2020, № 1, январь–март

НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ

Выходит 4 раза в год

РАДИОТЕХНИКА И СВЯЗЬ

Авсентьев А. О., Пономаренко С. В., Кругов А. Г. ВЕРБАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ТЕХНИЧЕСКОГО КАНАЛА УТЕЧКИ ИНФОРМАЦИИ ЗА СЧЕТ ПОБОЧНЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ИЗЛУЧЕНИЙ НА ОБЪЕКТАХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ..........................................................................9

Андреев Р. Н., Чепелев М. Ю., Щетинин Н. Н. АПЕРТУРНО-СВЯЗАННАЯ ДВУХСЛОЙНАЯ ПЕЧАТНАЯ АНТЕННА ВОСЬМИУГОЛЬНОЙ ФОРМЫ: ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СРАВНЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ С ПОДОБНЫМИ ИЗЛУЧАТЕЛЯМИ ........22

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ

Абаев Т. Л. МЕТОДИКА ДИНАМИЧЕСКОГО ПОИСКА АБОНЕНТОВ НА РАЗНОРОДНЫХ СЕТЯХ СВЯЗИ .....................................................................................................27

Атласов И. В., Плотников Г. Г., Сребродольская С. А. ПОВЫШЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИИ ЗА СЧЕТ ЭФФЕКТИВНОЙ СМЕНЫ ПОКОЛЕНИЙ АНТИВИРУСНЫХ ПРОГРАММ ................................................................................................................................................46

Вялова Е. П., Ильина Н. В., Новикова И. А., Павленко А. А. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ЧАСТИЦАМИ РМ 2.5 С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ..................................................................................................................................54

Гудков М. А., Герасименко Е. С., Калков Д. Ю., Бокадаров С. А. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ ОХРАНЫ .............................................................................62

Давыдова Е. Н., Крюкова Д. Ю., Панфилова О. А. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ДОСТАТОЧНОСТИ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ИНФОРМАЦИИ ..............................................................68

Дмитриев Е. В. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНИВАНИЯ ГОТОВНОСТИ КУРСАНТОВ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ФСИН РОССИИ К ВЫПОЛНЕНИЮ ОПЕРАТИВНО-СЛУЖЕБНЫХ ЗАДАЧ .................................................................................................79

Калач А. В., Буркова К. О., Зыбин Д. Г., Мартинович Н. В. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА В УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ .................................................................................87

Кузьменко Р. В., Моисеев С. И., Сукачев А. И., Богданова С. Ю.ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ВУЗА С ПОМОЩЬЮ ЛАТЕНТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ .........92

Мирошниченко Е. Л., Калач А. В., Зенин А. А. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ СБОРА ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ ЗАЩИЩАЕМОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ ОБНАРУЖЕНИЯ, ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ КОМПЬЮТЕРНЫХ АТАК ......................................................102

Новосельцев В. И., Шугай О. Е., Россихина Л. В. МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ МЕЖДУ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ .................................................................................108

Пасечник Р. М., Табункова М. П., Калач А. В., Зенин А. А. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА ПОДЧИНЕННЫХ РАБОТНИКОВ В ПОДРАЗДЕЛЕНИЯХ ПО ОБНАРУЖЕНИЮ, ПРЕДУПРЕЖДЕНИЮ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ КОМПЬЮТЕРНЫХ АТАК НА ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ...........................................113


Рычаго М. Е. УНИВЕРСАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ОХРАНЫ ПЕРИМЕТРА ИСПРАВИТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ...................................................119

Смирнов Д. Н., Чернопятова С. А., Панов С. Ю., Лавров С. В. ОСОБЕННОСТИ ВЕРИФИКАЦИИ МОДЕЛИ ТЕПЛОВОГО ЭФФЕКТА ТОРМОЖЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО ТЕПЛОВИЗИОННОГО КОНТРОЛЯ ....................................................................................................128

Тумановский А. А., Сысоева Т. П. , Антонов А. О. ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ РАССЛЕДОВАНИИ ДЕЛ О ПОЖАРАХ ..........................................................135

Черепанов Е. А., Калач А. В., Акулов А. Ю., Сошнева Д. А. АЛГОРИТМ И МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ПОЖАРНЫХ ГИДРАНТОВ С УЧЕТОМ ТИПА ЗДАНИЙ И СООРУЖЕНИЙ .......................................................................................................141

Шугай О. Е., Сигарев С. И., Чертов В. А. ПРИМЕНЕНИЕ ПРИОРИТЕТНЫХ МЕХАНИЗМОВ ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ .................................................................................147

ЮРИДИЧЕСКИЕ НАУКИ

Акимов В. В. ПРОБЛЕМНЫЕ АСПЕКТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ ЭБИПК ПО БОРЬБЕ С ХИЩЕНИЯМИ БЮДЖЕТНЫХ СРЕДСТВ, ВЫДЕЛЯЕМЫХ В СФЕРЕ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ...................158

Боякова Т. Л. , Чураков В. Г. , Лопина М. В. , Соломатин С. В. ИНСТИТУТ УСЛОВНО-ДОСРОЧНОГО ОСВОБОЖДЕНИЯ В РАЗНЫХ СТРАНАХ И ЕГО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ................................................164

Буданов С. А., Дорохова О. В. НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ КВАЛИФИКАЦИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ ПРОТИВ СВОБОДЫ ЛИЧНОСТИ ......................................................................170

Головкин Р. Б., Зыбин П. Д., Пысин С. А. ЦИФРОВЫЕ ИЛЛЮЗИИ И ОБМАН: НЕКОТОРЫЕ ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ................................................................................................173

Дядькин О. Н., Каляшин А. В. НОВЕЛЛЫ АДМИНИСТРАТИВНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ..............179

Занина Т. М., Набиев В. В. О НЕКОТОРЫХ АСПЕКТАХ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ОТБОРА КАНДИДАТОВ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ КАДРОВОГО РЕЗЕРВА ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ..........................................................................185

Карабанов Р. М. ПРАВОВЫЕ, ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЭЛЕКТРОШОКОВЫХ УСТРОЙСТВ .......................................................................189

Косых А. А. УЧЕНИЕ О ГОСУДАРСТВЕ Н. М. КОРКУНОВА ..................................................................197

Латышев А. В., Польшиков А. В. ВИКТИМОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОРГАНАМИ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ ФАКТОВ ВОВЛЕЧЕНИЯ ПОДРОСТКОВ И ИХ РОДИТЕЛЕЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ОБЩЕСТВЕННЫХ И РЕЛИГИОЗНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ (ОБЪЕДИНЕНИЙ) ДЕСТРУКТИВНОГО ХАРАКТЕРА .......................................................................................................201

Лещенко С. А., Богданова С. Ю., Лещенко Е. С., Лещенко М. С. ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОТОВЫХ ТЕЛЕФОНОВ В МЕСТАХ ОТБЫВАНИЯ НАКАЗАНИЙ В ВЕЛИКОБРИТАНИИ .................................................211

Тимофеева Е. А. РАДИКАЛИЗАЦИЯ ЗАКЛЮЧЕННЫХ В ПЕНИТЕНЦИАРНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ ФРАНЦУЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ: ДВИЖУЩИЕ ФАКТОРЫ, ПРОБЛЕМЫ, ПУТИ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ......................................................................................218

Шукаева Е. С., Воронов А. А., Харцыз А. А. ОСОБЕННОСТИ УЧАСТИЯ ПРОКУРОРА В РАССМОТРЕНИИ ГРАЖДАНСКИХ ДЕЛ В СУДЕ: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ..........................................................................................................................225

ПРАВИЛА ДЛЯ АВТОРОВ ..........................................................................................................................233


Proceedings of Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentionary Service

Proceedings of Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentionary Service, 2020, № 1, January–March

RADIOENGINEERING AND COMMUNICATION

Avsentiev A. O., Ponomarenko S. V., Krugov A. G.VERBAL MODEL OF THE TECHNICAL CHANNEL OF INFORMATION LEAK AT AN ACCOUNT OF ADVERSE ELECTROMAGNETIC RADIATIONS AT INFORMATIZATION OBJECTS ............................................9

Andreev R. N., Chepelev M. Yu., Schetinin N. N. APERTURE-BOUNDED TWO-LAYER PRINTED ANTENNA OF AN OCTAGONAL SHAPE: SIMULATION MODELING AND COMPARISON OF PARAMETERS WITH SIMILAR RADIATORS .............................................22

INFORMATION SCIENCE, COMPUTING AND MANAGEMENT

Abaev T. L. DYNAMIC SEARCH METHOD FOR SUBSCRIBERS ON HETEROGENEOUS COMMUNICATION NETWORKS .............................................................................................................27

Atlasov I. V., Plotnikov G. G., Srebrodolskaya S. A. IMPROVING INFORMATION SECURITY THROUGH EFFECTIVE GENERATIONAL CHANGE OF ANTIVIRUS PROGRAMS ........................46

Vialova E. P., Ilina N. V., Novikova I. A., Pavlenko A. A. MODELING OF URBAN AIR POLLUTION WITH PM 2.5 PARTICLES USING NEURAL NETWORK .....................................54

Gudkov M. A., Gerasimenko E. S., Kalkov D. U., Bokadarov S. A. ANALYSIS OF EFFECTIVENESS OF SECURITY SYSTEMS OF SECURITY OBJECTS .......................................62

Davydova E. N., Kryukova D. Yu., Panfilova О. A. COMPUTER INFORMATION SECURITY SYSTEM SUFFICIENCY ASSESSMENT METHODOLOGY ..................................................................68

Dmitriev E. V. MATHEMATICAL MODELING OF EVALUATION OF READINESS OF COURSES OF EDUCATIONAL ORGANIZATIONS OF THE FSIN OF RUSSIA TO PERFORMANCE OF OPERATIONAL AND SERVICING TASKS ...................................................79

Kalach A. V., Burkova K. O., Zybin D. G., Martinovich N. V.MODERN STATE OF ELECTRONIC DOCUMENT CIRCUIT SYSTEMS IN THE CRIMINAL EXECUTIVE SYSTEM ...............................................................................................................................87

Kuzmenko R. V., Moiseev S. I., Sukachev A. I., Bogdanova S. Iu. EVALUATION OF RESULTS OF EDUCATIONAL PROCESS BY MEANS OF LATENT VARIABLES ................................................92

Miroshnichenko E. L., Kalach A. V., Zenin A. A. DEVELOPMENT OF A MODEL FOR COLLECTING INFORMATION ABOUT THE STATE OF THE PROTECTED SYSTEM FOR SOLVING PROBLEMS OF MANAGING THE DETECTION AND WARNING SYSTEM AND ELIMINATION OF CONSEQUENCES OF COMPUTER ATTACKS ...........................................102

Novoseltsev V. I., Shugai O. E., Rossikhina L. V. MODELS OF RESOURCE ALLOCATION BETWEEN PRODUCTION ENTERPRISES CRIMINALLY-EXECUTIVE SYSTEM ........................108

Pasechnik R. M., Tabunkova M. P., Kalach A. V., Zenin A. A. PECULIARITYS OF PROGNOSTICATION OPTIMUM QUANTITY SUBORDINATE IN DEPARTMENT OF DETECTING, WARNING AND LIQUIDATION OF COMPUTER ATTACK SYSTEM ................113

Rychago M. E. UNIVERSAL MODEL OF ESTIMATION OF THE EFFECTIVENESS IN THE PROTECTION SYSTEM OF THE BOUNDARY OF A CORRECTIV INSTITUTION ...........119

SCIENTIFIC MAGAZINE

Four times a year


Smirnov D. N., Chernopjatov S. A., Panov S. Yu., Lavrov S. V.FEATURES OF VERIFICATION OF THE THERMAL BRAKING EFFECT MODEL USING NON-DESTRUCTIVE THERMAL IMAGING CONTROL............................................................................................................128

Tumanovskiy A. A., Sysoeva T. P., Antonov A. O.АPPLICATION OF COMPUTER TECHNOLOGIES IN INVESTIGATION OF FIRES ..............................................................................................................135

Cherepanov E. A., Kalach A. V., Akulov A. Yu., Soshneva D. A. ALGORITHM AND MODEL OF OPTIMAL ARRANGEMENT OF FIRE HYDRANTS TAKING INTO ACCOUNT TYPE OF BUILDINGS AND STRUCTURES ...........................................................141

Shugay O. E., Sigarev S. I., Chertov V. A. APPLICATION OF PRIORITY MECHANISMS FOR DISTRIBUTION OF RESOURCES OF THE PRODUCTION ENTERPRISE OF THE PENAL SYSTEM ........................................................................................................................147

JURISPRUDENCE

Akimov V. V. PROBLEMATIC ASPECTS OF THE ACTIVITIES OF EBIPK ANTI-CORRUPTION UNITS WITH EMBEZZLEMENT OF BUDGETARY FUNDS ALLOCATED IN THE FIELD OF AGRICULTURE OF THE RUSSIAN FEDERATION ............................................158

Bojakova T. L. , Churakov V. G., Lopina M. V., Solomatin S. V. INSTITUTE OF PAROLE IN DIFFERENT COUNTRIES AND ITS IMPROVEMENT IN THE RUSSIAN FEDERATION .......164

Budanov S. A., Dorokhova O. V. SOME FEATURES OF THE CLASSIFICATION OF CRIMES AGAINST INDIVIDUAL FREEDOM ......................................................................................................170

Golovkin R. B., Zybin P. D., Pysin S. A. DIGITAL ILLUSIONS AND DECEPTION: SOME LEGAL ASPECTS .........................................................................................................................173

Dyadkin O. N., Kalyashin A. V. NEWS OF ADMINISTRATIVE RESPONSIBILITY .................................179

Zanina T. M., Nabiev V. V. ABOUT SOME ASPECTS OF LEGAL REGULATION OF SELECTION OF CANDIDATES FOR FORMING A PERSONNEL RESERVE OF BODIES OF INTERNAL AFFAIRS RUSSIAN FEDERATION ............................................................................185

Karabanov R. М. LEGAL, TECHNICAL AND PSYCHOPHYSIOLOGICAL ASPECTS OF APPLICATION OF ELECTRIC SHOCK DEVICES ..........................................................................189

Kosykh A. A. THE DOCTRINE OF THE STATE BY N. M. KORKUNOV .....................................................197

Latyshev A. V., Polshikov A. V. VICTIMOLOGICAL ASPECTS OF PREVENTION BY INTERNAL AFFAIRS BODIES OF THE FACTS OF INVOLVEMENT OF TEENAGERS AND THEIR PARENTS IN ACTIVITY OF PUBLIC AND RELIGIOUS ORGANIZATIONS (ASSOCIATIONS) OF DESTRUCTIVE CHARACTER .........................................201

Leshchenko S. A., Bogdanova S. Yu., Leshchenko E. S., Leshchenko M. S. REALIZATION OF LEGAL REGULATION OF USING MOBILE PHONES IN PRISONS IN GREAT BRITAIN .......211

Timofeeva E. A. RADICALIZATION OF PRISONERS IN THE PRISONS OF THE FRENCH REPUBLIC: DRIVERS, PROBLEMS, WAYS TO COUNTER................................218

Shukaeva E. S., Voronov А. А., Khartcyz A. A. CHARACTERISTICS OF THE PROSECUTOR’S PARTICIPATION IN CONSIDERATION OF CIVIL CASES IN COURT: ACTUAL PROBLEMS OF THEORY AND PRACTICE ..........................................................................225

REQUIREMENTS FOR THE AUTHORS ......................................................................................................233


РАДИОТЕХНИКА И СВЯЗЬ

УДК 004.056:519.1

ВЕРБАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ТЕХНИЧЕСКОГО КАНАЛА УТЕЧКИ ИНФОРМАЦИИ ЗА СЧЕТ ПОБОЧНЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ

ИЗЛУЧЕНИЙ НА ОБЪЕКТАХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

© 2020 А.О. Авсентьев1, С.В. Пономаренко2, А. Г. Кругов3

1Воронежский институт МВД России, Проспект Патриотов, 53, 394065, г Воронеж, Россия

2Белгородский университет кооперации, экономики и права, ул. Садовая, 116а, 308023, г. Белгород, Россия

3 УМВД России по Тверской области, площадь Мира, 1/70, 170100, г. Тверь, Россия

E-mail: [email protected]

Поступила в редакцию 28.02.2020 г.

Аннотация. Рассматривается подход к описанию технических каналов утечки информации, возникающих за счет побочных электромагнитных излучений радиоэлектронных устройств структурных элементов объектов информатизации, основанный на представлении этапов реа-лизации такого рода каналов утечки информации в виде операторов, отражающих связь между разнородными характеристиками структурных элементов канала и характеристиками сигналов, используемых в качестве материальных носителей перехватываемой информации, с учетом обеспечения требований к свойствам, характеризующим ее ценность для нарушителя.Ключевые слова: технический канал утечки информации, побочные электромагнитные излу-чения, описательная модель, траектория передачи информации, характеристики сигналов, объект информатизации, структурный элемент.

ВВЕДЕНИЕ

На объекте информатизации (ОИ) в соот-ветствии с его определением, приведенным в [1], для передачи информации формируется канал передачи, включающий ее источник (ИИ), получателя (ПИ) и каналообразующую среду, представляющую собой множество вза-имосвязанных различного рода преобразующих устройств средств и систем обработки информа-ции, используемых в соответствии с назначени-ем объекта. Состав структурных элементов (СЭ) ОИ определяется в процессе его проекти-рования с учетом обеспечения заданных свойств информации, характеризующих ее ценность для получателя [2]. При передаче информации от источника к получателю осуществляются ее преобразования с использованием соответству-ющих устройств: на передаче по пути – инфор-мация Æ сообщение Æ сигнал; на приеме по пути – сигнал Æ сообщение Æ информа-ция [3]. Сообщение отражает содержание ин-формации, а сигнал используется в качестве ее

материального носителя. Выбор СЭ канала пе-редачи информации осуществляется с учетом обеспечения требуемых значений характерис-тик этих сигналов [4]. В составе СЭ современ-ных ОИ широко используются различные ра-диоэлектронные устройства (РЭУ), в процессе функционирования которых возникают побоч-ные электромагнитные излучения (ПЭМИ), которые могут быть использованы нарушителем для реализации технических каналов утечки информации (ТКУИ) с целью нарушения ее конфиденциальности как одного из важнейших свойств [5].

По аналогии с описанием канала передачи информации в соответствии с [6] описание ТКУИ включает источник (датчик) информа-ции (ДИ) как объект разведки, техническое средство разведки (ТСР), включающее разве-дывательный приемник (РП), с помощью ко-торого добывается информация об этом объекте, и среду распространения информативного (опасного) сигнала. Применительно к ОИ в ка-


честве ДИ могут использоваться РЭУ в составе СЭ этих объектов. Средой распространения ПЭМИ является электромагнитное поле. Нару-шитель для перехвата ПЭМИ использует разве-дывательный радиоприемник (РРП). При этом ТКУИ может рассматриваться как радиоканал передачи информации, в котором при прохож-дении от ДИ к РРП она претерпевает ряд пре-образований с использованием соответствую-щих устройств [3, 4]. Отличия канала передачи информации от ТКУИ, определенные в [4] как основной и побочный, соответственно, опреде-ляются их целевым назначением.

Основной канал предназначен для передачи информации между легитимными пользовате-лями ОИ и характеристики РЭУ в его структуре определяются в процессе проектирования объ-екта (до начала его эксплуатации) в соответс-твии с характеристиками используемых в таком канале сигналов с учетом обеспечения заданных требований к свойствам информации, характе-ризующим ее ценность для получателя [7].

ТКУИ реализует нарушитель в условиях динамики передачи информации по основному каналу. При этом динамика реализации ТКУИ обусловлена множеством разнородных факто-ров и их взаимосвязей, таких как: неопределен-ность относительно вида перехватываемой ин-формации и характеристик РЭУ в составе СЭ ОИ, неоднородность сред и условий распро-странения информативных сигналов [8], неоп-ределенность при выборе соответствующего РРП из их множества.

Указанные взаимосвязи обусловливают существенные изменения характеристик сиг-налов ПЭМИ РЭУ этих СЭ. Степень изменения характеристик сигнала ПЭМИ при реализации ТКУИ определяет степень сохранения содер-жания информации, то есть ее ценность для нарушителя [2, 9]. В интересах обеспечения требований к свойствам перехватываемой ин-формации нарушителем формируется траекто-рия этапов реализации ТКУИ, по аналогии с [10, 11] отражающая его структуру. Состав СЭ этой траектории определяется динамикой реа-лизации ТКУИ рассматриваемого типа. Выбор

СЭ ТКУИ, используемых в качестве преобразу-ющих устройств на каждом из этапов траекто-рии осуществляется с учетом выполнения ряда условий.

До настоящего времени вербальные модели функционирования СЭ ТКУИ в траектории его реализации практически не разрабатывались, что привело к игнорированию специфики этих условий и искажению результатов оценки за-щищенности информации от утечки за счет ПЭМИ РЭУ СЭ на ОИ. Указанные обстоятель-ства обусловлены большим количеством подле-жащих учету условий и громоздкостью их вербального описания, а также необходимостью формирования в рамках таких моделей исход-ных данных для численного решения задачи оценки защищенности информации на ОИ от утечки за счет ПЭМИ.

В статье рассматривается подход к форми-рованию вербального описания ТКУИ рассмат-риваемого типа, а также исходных данных для решения указанной задачи.

ОБОБЩЕННОЕ СТРУКТУРНО-ЛОГИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ

ТЕХНИЧЕСКОГО КАНАЛА УТЕЧКИ ИНФОРМАЦИИ ЗА СЧЕТ ПОБОЧНЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ИЗЛУЧЕНИЙ

СТРУКТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ОБЪЕКТОВ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

Как показано в [4, 12] ТКУИ может быть представлен в виде радиотехнической системы, включающей: источник и получателя информа-ции, передающее и приемное устройства, пере-дающее и приемное антенно-фидерные устройс-тва и среду распространения информативного сигнала (рисунок 1) [8].

Применительно к ТКУИ рассматриваемого типа к основным элементам его описания отно-сятся: РЭУ в составе СЭ ОИ, используемые в качестве ДИ, воздушная среда распространения ПЭМИ и разведывательные радиоприемники как устройства отображения перехватываемой информации (рисунок 2).

При этом в составе ДИ должны быть элемен-ты, чувствительные к информационным сигна-

Рис. 1. Структура типовой радиотехнической системы передачи информации

А.О. Авсентьев, С.В. Пономаренко, А. Г. Кругов


лам перехватываемой информации определен-ного вида (речевой, документальной, телеком-муникационной) в различной форме представ-ления. Эти элементы используются в качестве преобразующих устройств (ПрУ) для преобра-зования в электрические сигналы, модулиро-ванные информационным сигналом, поступа-ющим от ИИ [5]. Кроме того, в составе такого ДИ должны быть элементы передающего уст-ройства (ПРД), обеспечивающие формирова-ние возникающих при этом ПЭМИ, а также проводники, выполняющие роль антенно-фи-дерных устройств (АФУ). В свою очередь, на-рушитель должен использовать для приема этих ПЭМИ соответствующий РРП, включающий АФУ, приемник (ПРМ), обратное преобразую-щее устройство (ОПрУ) и устройство отображе-ния перехватываемой информации (ПИ). Со-ответствие заключается в обеспечении согласо-вания электрических характеристик РРП с соответствующими электрическими характе-ристиками ПЭМИ. В качестве электрических характеристик РРП рассматриваются mРРП чувствительность к принимаемым сигналам ПЭМИ, полоса пропускания FD РРП и время обеспечения приема tD РРП . Основными харак-теристиками сигнала ПЭМИ являются отноше-ние сигнал/шум /A PПЭМИ

ш и ширина спектра частот fD ПЭМИ . Условия согласования опреде-ляются в соответствии с [12]:

,A

Pm

Ê ˆÁ ˜Ë ¯

≥ПЭМИ

шРРП (1)

F fD ≥ D ПЭМИРРП . (2)

Сигналы при распространении в физичес-кой среде ослабляются. Ослабление ПЭМИ на трассе его распространения зависит от частоты излучения, типа трассы, расстояния (зоны) от излучателя и характеризуется коэффициентом ослабления ( )K ro [13, 14], мощностью шума, зависящей от диапазона частот, в котором осу-ществляется прием ПЭМИ, а также условиями распространения такого рода сигналов [8].

Рассмотрим основные элементы структуры ТКУИ, представленной на рисунке 2.

РЭУ и соединительные линии в составе СЭ ОИ выступают в качестве ДИ. Обширную но-менклатуру такого рода датчиков могут состав-лять микрофоны телефонных аппаратов, мони-торы и оборудование СВТ, накопители, перифе-рийные устройства, различные РЭУ в составе каналообразующей аппаратуры и др. [1, 15].

ПЭМИ каждого РЭЭиП в составе РЭУ ОИ могут быть модулированы информационным сигналом обрабатываемой на ОИ информации (массива iм ), широкого частотного диапазона. Как отмечено в [5] характер этих излучений определяется назначением, схемными решени-ями, мощностью, материалами и конструкцией РЭУ. На пути от ДИ до ПИ в различных элемен-тах траектории реализации ТКУИ возможны преобразования сигналов из одного вида в дру-гой. При этом ПЭМИ различных РЭУ в структу-ре ОИ могут иметь различные характеристики.

Таким образом, ТКУИ рассматриваемого типа, включающий излучатель (передатчик) ПЭМИ, РРП и воздух атмосферы в качестве среды распространения этих излучений, может быть охарактеризован как радиотехническая система передачи информации с присущими для систем такого рода характеристиками [16]. Их функционирование основано на функцио-нальной связи информационных параметров ДИ с одним или несколькими электрическими параметрами радиосигналов. К информацион-ным параметрам относят параметры сообщений массивов м

i, обрабатываемых на ОИ, к основ-

ным электрическим параметрам радиосигналов относят их амплитуду, частоту, фазу и продол-жительность информационного процесса [16].

Основными особенностями ПЭМИ в ТКУИ рассматриваемого типа являются:

– излучатели ПЭМИ могут быть точечными и распределенными;

– ПЭМИ этих излучателей могут распростра-нятся в однородной и в неоднородной среде.

Рис. 2. Структура технического канала утечки информации за счет ПЭМИ

Вербальная модель технического канала утечки информации...


При этом диаграмма направленности ПЭМИ может отличаться от круговой [17];

– возможны отражения (переотражения) ПЭМИ от физических объектов и неоднород-ностей среды на пути их распространения [8].

Указанные особенности обусловливают применение нарушителем различных разведы-вательных приемников в составе ТСР.

Излучатели ПЭМИ разделяют на низкочас-тотные (НЧ) и высокочастотные (ВЧ).

В качестве НЧ излучателей ПЭМИ высту-пают звуко-усилительные устройства различ-ного назначения и конструктивного исполне-ния. В ближней зоне таких устройств возника-ет достаточно мощное магнитное поле, содержа-щее опасный сигнал [5, 9]. Такое поле усили-тельных систем обнаруживается и принимается при помощи РП с магнитной антенной и селек-тивным усилителем звуковых частот.

К группе ВЧ излучателей относят ВЧ-авто-генераторы, модуляторы ВЧ-колебаний, ВЧ-генераторы радио и телевизионных приемни-ков, измерительных генераторов, мониторы ЭВМ и другие [5, 9, 18].

Так, основным источником ВЧ ПЭМИ ком-пьютера является монитор, основу видеосистемы которого составляют устройства генерации элек-трических сигналов – видеоадаптеры [18]. Излу-чение монитора содержит широкополосную и узкополосную составляющие. Широкополосная составляющая занимает полосу частот до 6 МГц, а ее уровень зависит от степени заполнения эк-рана [18]. Характеристики узкополосной состав-ляющей излучения монитора определяются ха-рактеристиками системы синхронизации.

Информация с экрана монитора может быть восстановлена в процессе ее перехвата с помо-щью телевизионных приемников или с помо-щью специальных мониторинговых цифровых комплексов.

Кроме того, при помощи компьютеров осу-ществляется обработка высокоскоростных по-

токов данных в цифровом виде. Это обусловли-вает наличие в спектре ПЭМИ ВЧ компонент (до единиц ГГц) [19].

В [5] приведены дальности обнаружения радиоизлучений широко распространенных средств вычислительной техники (СВТ) на основе компьютеров зарубежного производства (таблица 1).

Характер ПЭМИ меняется в зависимости от расстояния до излучателя [5]. Для ближней зоны выполняется условие r l� (r – рассто-яние до излучателя; l – длина волны излуче-ния) и поле имеет магнитный (или электричес-кий) характер. Для дальней зоны при условии r l� поле носит электромагнитный характер и распространяется в виде плоской волны с одинаковой интенсивностью электрической и магнитной компонент.

В [8] приведено выражение для определе-ния радиочастотной энергетики радиолинии в условиях свободного пространства:

2 22 1 1 2 1 2( ) / (4 ),P P G G rh h l p= ◊ ◊ ◊ ◊ ◊ (3)

где 1P и 2P – мощности радиосигнала на выхо-де ПРД и на входе ПРМ, соответственно; 1h и

2h – коэффициенты полезного действия фиде-ров передающей и приемной антенн, соответс-твенно; 1 1 1AG D h= ◊ и 2 2 2AG D h= ◊ – коэффи-циенты усиления передающей и приемной антенн, соответственно; 1D и 2D – коэффи-циенты направленного действия антенн;

1Ah и 2Ah – коэффициенты полезного действия антенн; l – длина волны электромагнитного излучения; r – расстояние между передающей и приемной антеннами.

Для ТКУИ, структура которого приведена на рисунке 2, выражение (3) запишем в виде:

2 1 ( )P P K r= ◊ o , (4)

где 2 21 2 1 2( ) ( ) / (4 )K r G G rh h l p= ◊ ◊ ◊ ◊o – коэф-

фициент ослабления сигнала ПЭМИ по мощ-ности на пути распространения от ДИ до антен-ны РРП.

Таблица 1Дальности перехвата ПЭМИ монитора и устройств СВТ

Блоки СВТДальность обнаружения излучения, м

электромагнитного поля электрического поляСистемный блок 2–40 1–30

Монитор 25–120 10–55Клавиатура 15–50 15–30

Принтер 5–35 10–80



В соответствии с используемым в настоящее время измерительно-расчетным методическим подходом для расчёта величины ( )K ro исполь-зуется приближённая «трёхзонная» формула, описывающая зависимости ослабления ампли-туды напряженности электрического ( ) |r RE r = (магнитного ( ) |r RH r = ) поля от расстояния r R= в трёх пространственных зонах – ближней зоне (зоне индукции), промежуточной зоне и даль-ней (волновой) зоне [14]. При этом в качестве модели излучателя ПЭМИ принимается модель элементарного электрического диполя.

Однако, использование этих методик может приводить к существенным погрешностям оце-нок ( )K r0 в относительно низкочастотном диа-пазоне ПЭМИ ( 100f <ПЭМИ МГц ) [14].

В [14] приведены точные формулы для ко-эффициента ослабления ПЭМИ 0( )K r по элек-трическому и магнитному полю:

0 0

3 4 4 2 2

3 4 4 2 2

( ) ( )

1,

1

E HK r K r

d k r k rr k d k d

= =

- +=- +

, (5)

где 2 /k p l= – волновое число.Применительно к ТКУИ рассматриваемого

типа условия (1) и (2) могут выполняться час-тично или вообще не выполняться.

Так, вид и характеристики (временные, энергетические и спектральные) излучаемого ПЭМИ в существенной степени определяются видом обрабатываемой информации (масси-вы iм ) [5]. Геометрические размеры РЭУ, как излучателей ПЭМИ, а также соединяющих их проводников, как своего рода микро-антенн, определяют направленность излучения и его энергетику ( 1 1, , ( ) | , ( ) |r R r RG E r H rh = = ) [20].

Вид диаграммы направленности излучения в существенной степени зависит от его часто-тного спектра и конструктивных особенностей СЭ ОИ. Эта зависимость определяется соотно-шением геометрических размеров излучателей ПЭМИ ( DПЭМИ ) и длины волны излучения ( lПЭМИ ). При / 2D l<ПЭМИ ПЭМИ нарушаются условия согласования излучателя ПЭМИ со средой их распространения и диаграмма на-правленности излучения близка к круговой. При / 2D l≥ПЭМИ ПЭМИ направленность излуче-ния определяется расположением излучателя в пространстве и может отличаться от круго-вой [17]. С увеличением частоты fПЭМИ эта за-висимость проявляется все в большей степе-ни [20]. Это приводит к необходимости поиска

нарушителем места для расположения РП с целью определения направления максимальной мощности (уровня напряженности электричес-кого и магнитного полей) излучения ПЭМИ. В условиях неопределенности нарушителя от-носительно структурных элементов ОИ поиск места размещения РП может занять достаточно много времени. Указанные обстоятельства обус-ловливают динамику процесса реализации нарушителем ТКУИ.

В связи с особенностями функционирова-ния ОИ, обусловленными разнообразием но-менклатуры и разнородностью РЭУ, использу-емых в составе СЭ ОИ [15], а также наличием взаимосвязей между этими РЭУ, определение точного количества ТКУИ рассматриваемого типа и их характеристик не представляется возможным. Данное обстоятельство связано, с одной стороны, с отсутствием у нарушителя возможности какого-либо влияния на структу-ру и условия функционирования ОИ и их РЭУ, с другой стороны, – с отсутствием у легитимных пользователей ОИ возможности определения действий нарушителя при реализации ТКУИ.

Как показано в [12], нарушитель, реализуя указанные действия с целью добывания наибо-лее полной информации об объекте разведки, в зависимости от расстояния r выбирает тип используемого в составе ТСР РРП с характе-ристиками, обеспечивающими требуемые свойства перехватываемой информации, и оп-ределяет условия его применения.

В связи с тем, что передача информации по основному каналу связи между легитимными пользователями ограничена во времени, важное значение для нарушителя имеет временной фактор, предполагающий динамичность про-цесса реализации ТКУИ и доставки информа-ции в центр ее сбора и обработки. При этом реализация ТКУИ может осуществляться с учетом динамики изменения условий распро-странения информативных сигналов и приме-нения на ОИ мер защиты информации [15].

В этих условиях необходимость обеспечения скрытности процесса реализации ТКУИ обус-ловливает использование для перехвата РРП с учетом их технических характеристик как в пре-делах контролируемой зоны (КЗ) из смежных с ОИ помещений, так и за пределами КЗ [15].

В структуре ТКУИ функционирование РЭУ основано на определенных физических принци-пах действия. Знание этих принципов позволя-



ет решать задачу определения возможных не-контролируемых легитимными пользователями проявлений физических полей, образующих ТКУИ, и согласования характеристик этих по-лей с характеристиками РРП.

Для реализации ТКУИ, возникающих за счет ПЭМИ, нарушителю необходимо учитывать сведения об обрабатываемой на ОИ информа-ции, о структуре и закономерностях функцио-нирования СЭ объекта, об используемых схем-ных и технологических решениях, о методах, способах и мерах защиты информации. С учетом этих сведений осуществляется выбор места расположения, тип и режимы работы РРП в целях обеспечения требований к свойствам перехватываемой информации.

С учетом указанных обстоятельств структу-ру ТКУИ, приведенную на рисунке 2, предста-вим в виде траектории преобразований на эта-пах ie , i = 1, 2, …, 5 (рисунок 3).

В связи с тем, что нарушитель, реализующий ТКУИ, не имеет возможности изменить струк-туру ОИ, использование РЭУ ОИ в качестве ДИ представлено одним этапом 1e .

На рисунке 3 ДИ массива iм является одно из РЭУ ОИ. В результате прохождения инфор-мации массива iм через ДИ (этап преобразова-ний 1e ), на его выходе возникает сигнал ПЭМИ (массива 1e

iм ), модулированный информацион-ным сигналом и имеющий характеристики 1

i

eAм и 1

i

efD м . При распространении через воздушную среду ВС (этап 2e ) сигнал ПЭМИ изменяется в соответствии с условиями распространения, в результате чего на вход АФУ РРП поступает сигнал ПЭМИ массива 2e

iм с характеристиками 2

i

eAм и 2

i

efD м , отличающимися от характеристик сигнала массива 1e

iм за счет ослаблений и часто-тных искажений, связанных с условиями распро-странения сигнала в воздушной среде. Указанные ослабления и искажения обусловлены ограниче-ниями на действия нарушителя по обнаружению сигнала ПЭМИ, выбору направления максималь-ного уровня этих излучений и места расположе-

ния РРП с учетом обеспечения выполнения ус-ловия (1). АФУ выделено отдельным этапом ре-ализации ТКУИ (этап 3e ) в связи с возможностью применения нарушителем антенн с различными коэффициентами усиления в соответствии с (3) чувствительностью mАФУ и полосой пропускания

FD АФУ . В АФУ сигнал ПЭМИ преобразуется в колебания электрического тока, модулированные информативным сигналом массива 3e

iм с харак-теристиками 3

i

eAм и 3

i

efD м и поступающие на вход приемного устройства ПРМ (этап 4e ), с характе-ристиками чувствительности mПРМ и полосы пропускания FD ПРМ . После преобразований в ПРМ сигналы в виде колебаний электрического тока массива 4e

iм с характеристиками 4

i

eAм и 4

i

efD м поступают на устройство отображения перехва-ченной информации (этап 5e ) с характеристика-ми 5

i

eAм и 5

i

efD м , определяющими свойства инфор-мации, характеризующие ее ценность ZН для нарушителя (ПИ).

Таким образом, на пути перехвата инфор-мации массива iм от ДИ до нарушителя осу-ществляются ее преобразования с использова-нием в качестве материальных носителей раз-личных сигналов массивов 51 ee

i i-м м . Каждое преобразование в некоторой степени приводит к искажениям информации. В этих условиях целью реализации ТКУИ является достижение такого состояния основных свойств информа-ции 5e

iм , при котором обеспечиваются требова-ния нарушителя к ее ценности.

ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

ДЛЯ ЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОЦЕНКИ ЗАЩИЩЕННОСТИ

ИНФОРМАЦИИ НА ОИ ОТ УТЕЧКИ ЗА СЧЕТ ПЭМИ

По аналогии с [11] обозначим:vДИ – состояние информации, характеризу-

ющее ее ценность ZДИ на выходе ДИ;vН – состояние информации, характеризую-

щее ее ценность ZН на входе ПИ (нарушителя);

Рис. 3. Траектория реализации ТКУИ за счет ПЭМИ РЭЭиП в составе РЭУ ОИ



1 2 5...e e eu u u u= � � � – траектория преобра-

зований информации на пути от ДИ до ПИ.Тогда ценность ZН определим в соответс-

твии с выражением [5, 6]:

( ) ( )v uvZ Z Z= =Н ДИН . (6)

Каждое преобразование будем рассматривать как оператор на множестве состояний [11]:

1 1:e eu v vÆДИ – оператор, характеризующий

отображение состояния информации в ее дат-чике в состояние на выходе этапа 1e ;

2 1 2:e e eu v vÆ – оператор, характеризующий

отображение состояния информации на выходе этапа 1e в состояние на выходе этапа 2e ; …

5 4 5:e e eu v vÆ – оператор, характеризующий

отображение состояния информации на выходе этапа 4e в состояние на входе ПИ.

На каждом из этапов 1 5( )e e- реализации ТКУИ ценность информации, характеризуемая ее свойствами, определяется характеристиками соответствующих сигналов (массивов 51 ee

i i-м м ).Корректность таких отображений определя-

ется согласованностью характеристик каждого последующего этапа в траектории реализации ТКУИ с характеристиками предыдущего этапа в этой траектории [1, 5, 6].

В соответствии с [1] состояние информации (ее основные свойства) на выходе каждого эле-мента ТКУИ определяется характеристиками сигналов, используемых в качестве материаль-ных носителей передаваемых сообщений. В ка-честве таких характеристик по аналогии с вы-ражениями (1) и (2) будем рассматривать амп-литуду

ieAПЭМИ , ширина частотного спектра

iefD ПЭМИ , промежуток времени передачи

ietD ПЭМИ

и обобщенную характеристику – объем сигнала

i i i ie e e eV A f t= ◊ D ◊ DПЭМИ ПЭМИ ПЭМИ ПЭМИ. Корректностью согласования характеристик сигналов на выхо-де i-го элемента ТКУИ (этапа преобразований сигнала ПЭМИ ie , i = 1, …, 4 на рисунке 3)

c входными характеристиками последующего (i + 1)-го элемента (этапа 1ie + ) в траектории преобразований ТКУИ определяется степень сохранения свойств информации, характеризу-ющих ее ценность на пути прохождения от ДИ до ПИ. В качестве входных характеристик эле-ментов ТКУИ будем рассматривать

1iem

+ чувс-

твительность к сигналам на его входе, 1ie

F+

D полосу пропускания,

1iet

+D время функциони-

рования в заданном режиме и обобщенную их характеристику – емкость (пропускную способ-ность)

1 1 1 1i i i ie e e eC F Gt+ + + +

= D ◊ D ◊ (1ie

G+

– отноше-ние мощности сигнала к мощности шума) [16]. Под заданным режимом функционирования элемента ТКУИ будем понимать режим, при котором обеспечиваются заданные значения

1iem

+ и

1ieF

+D .

Будем считать, что выбором указанных эле-ментов в траектории ТКУИ с целью обеспечения требуемых характеристик сигналов ПЭМИ обеспечивается представление в явном виде операторов преобразований [5, 6].

С учетом реализации ТКУИ на этапах ( 2 5e e- ) будем считать, что ТКУИ существует в течение времени, когда выполняются условия (1) и (2).

В интересах иллюстрации динамики реали-зации процессов перехвата (ПрПИ) и передачи (ИПр) информации на объекте информатиза-ции на рисунке 4 представлены временные диаграммы их реализации.

Время, в течение которого выполняется ус-ловие (1), может быть представлено как сумма времен, связанных с обнаружением нарушите-лем сигнала ПЭМИ t del , поиском направления максимального уровня ПЭМИ по электричес-кому и магнитному полю t sea и места размеще-ния РРП в соответствии с его чувствительнос-тью t sen . Время, в течение которого выполняет-ся условие (2), может быть представлено как

Рис. 4. Временные диаграммы реализации ТКУИ и процесса передачи информации на объекте информатизации



сумма времен, связанных с выбором нарушите-лем РРП, имеющего полосу пропускания, соот-ветствующую условию (2) selt и настройки этого приемника с целью извлечения и отобра-жения перехваченной информации sett (рису-нок 4). Непосредственное применение РРП appt начинается с момента, когда выполняются оба условия (1) и (2).

Время реализации ИПр процесса передачи информации включает prept – время подготовки технических средств передачи информации на ОИ к работе и tИПр – время непосредственной реализации информационного процесса по передаче этой информации.

Динамика обеспечения основных свойств перехватываемой информации, характеризую-щих ее ценность для нарушителя, состоит в следующем.

Начальные моменты временных отрезков t del и prept и selt могут не совпадать.

Нарушитель может обнаружить ПЭМИ пос-ле включения технических средств (СЭ) ОИ в режим настройки и проверки функциониро-вания, предшествующий режиму непосредс-твенной реализации информационного процес-са ИПр.

Начальные моменты процедур обнаружения ПЭМИ, выбора РРП и определения места его применения также могут не совпадать по вре-мени. Однако процесс ПрПИ начинается с мо-мента окончания процедур t sen и t set .

Цель перехвата информации считается до-стигнутой при выполнении условия:

t t= трПрПИ ПрПИ , (7)

где kt t= ◊трПрПИ ПИ ИПр , kПИ – коэффициент, оп-

ределяющий часть перехваченной нарушите-лем информации, удовлетворяющую его тре-бованиям.

Таким образом, можно считать, что проце-дуры, составляющие представленные на ри-сунке 4 процессы, независимы, могут выпол-няться как последовательно, так и параллель-но, а времена выполнения этих процедур случайны.

Указанные обстоятельства обусловливают необходимость разработки математических моделей для оценки защищенности информа-ции от утечки за счет ПЭМИ РЭУ ОИ в рассмат-риваемых условиях. Такого типа модели до настоящего времени не разрабатывались.

С целью численного решения задачи такой оценки в таблице 1 приведены характеристики

информационных сигналов массивов информа-ции в различной форме представления при их обработке в СЭ ОИ.

Соответствующие характеристики ПЭМИ этих СЭ при их использовании в качестве ДИ в структуре ТКУИ определяются экспертным путем.

Результатом преобразования сигналов в различных элементах ie ТКУИ также явля-ются сигналы. При этом значения соответству-ющих характеристик сигналов на выходе этих элементов определяются в динамике реализа-ции ТКУИ с учетом ослаблений сигналов при их распространении в соответствующих средах а также с учетом обеспечения заданных требо-ваний к свойствам информации, характеризу-ющим ее ценность для нарушителя. Например, значение амплитуды сигнала ПЭМИ, модули-рованного информационным сигналом массива

iм на входе элемента ТКУИ 2e определяется в соответствии с выражением:

2 1

( )e eA A K r= ◊ПЭМИ ПЭМИо , (8)

где ( )K rо – коэффициент ослабления напря-женности электрического (магнитного) поля сигнала ПЭМИ в воздушной среде ВС протя-женностью r .

С учетом данных, представленных в табли-це 2, можно считать, что требования к свойствам передаваемой информации, характеризующим ее ценность для получателя, выполняются путем выбора соответствующих СЭ в траектории ТКУИ.

Условия согласования определим по анало-гии с [12, 16]:

при1

min max

,

1,

i i

i

i i i

e e

ee e e

A

PA A A

P

m+

£

£ £ >

ПЭМИ

ПЭМИ

ПЭМИ ПЭМИПЭМИ

ш

и (9)

1i ie ef F

+D £ DПЭМИ , (10)

1i ie et t

+D £ DПЭМИ . (11)

В таблице 2 приведены основные характе-ристики некоторых РРП.

Ценность информации у получателя в соот-ветствии с (6) запишем в виде:

1 2 2 3 3 4 4 5( ˆ ) ( ˆ ) ( ˆ ) ( ˆ ),Z

Z=

= � � �Н

ДИ e = e e = e e = e e = e (12)

где = – знак согласования соответствующих элементов ТКУИ по их характеристикам.



При этом согласование означает выполнение условий (9)–(11) на каждом из этапов ТКУИ от ДИ до ПИ (нарушителя).

Наличие среды распространения (ВС ) сиг-налов ПЭМИ и их зависимость от ее протяжен-ности и частоты сигналов обусловливает нару-шение условий (9) и (10). Такие нарушения возможны на этапах реализации действий на-рушителя по обнаружению ПЭМИ РЭУ ОИ, определению направления максимального уровня излучений, выбора РРП с соответству-ющими АФУ, чувствительностью и полосой пропускания, а также места его применения в структуре ТКУИ.

Тогда выполнение условия (11) ограничи-вается характеристиками динамики процессов

реализации ТКУИ и передачи информации на ОИ, то есть соотношением времен реализации этих процессов tПрПИ и tИПр , соответственно при ограничениях (7).

В таблице 3 использованы обозначения: AM – амплитудная модуляция; FM – частотная модуляция; SSB – однополосная модуляция; NFM – узкополосная FM; WFM-широкополос-ная FM; R&S HE300 и R&S HE200 - активные направленные антенны.

Таким образом, отличия временных харак-теристик tПрПИ и tИПр могут быть использованы для оценки защищенности информации от утечки за счет ПЭМИ РЭУ ОИ. При этом соот-ношения времен реализации процесса перехва-та информации и требуемого значения этой

Таблица 2Характеристики информационных сигналов массивов информации в различной форме

представления

№п/п

Массив информации и его обозначение

Вид сигналаСреда

распространенияАмплитуда

Ширина спектра, кГц

1Речевая информация

в аналоговом виде – м1

Акустические колебания

воздух 50–70 дБ 15–20

2Речевая информация

в аналоговом виде – м2

Колебания электрического

тока

Токопроводящая проводная

система1–10 В 3–10

3Речевая информация в цифровом виде – м

3


тока


система1–4 В 8–32

4Документальная компьютерная

информация в цифровом виде – м

4


тока


система1–4 В 4000–6000

Таблица 3Основные электрические характеристики РРП

№п/п

Тип разведывательного

приемникаДиапазон частот

Полоса пропускания

Вид модуляции сигнала

Чувствительность, мкВ

Сканерные приемники

1

Портативный приемник для

радиомониторинга Rohde & Schwarz

PR100 (R&S PR100)

9 кГц – 7,5 ГГц 150 Гц – 0,5 МГц

при АМ, cfD = 9 кГц с/ш 10 дБ

9 кГц – 0,1 МГц 6 мкВ0,1 МГц – 1 МГц 3,5 мкВ1 МГц – 10 МГц 1,3 мкВ

20 МГц – 2,7 ГГц 1 мкВ – 0,5 мкВ

при ЧМ, cfD = 15 кГц с/ш 25 дБ

9 кГц – 0,1 МГц 6 мкВ0,1 МГц – 1 МГц 3,5 мкВ1 МГц – 10 МГц 1,2 мкВ20 МГц– 2,7 ГГц 1 мкВ – 0,5 мкВ2,7 ГГц – 3 ГГц 1,3 мкВ – 0,7 мкВ



№п/п

Тип разведывательного

приемникаДиапазон частот

Полоса пропускания

Вид модуляции сигнала

Чувствительность, мкВ

3

Сканирующий приемник AQR

AR8200. Виды модуляции:

AM, FM, SSB с R&S HE300

0,5 МГц – 2,039 ГГц 150 Гц – 0,5 МГц

при АМ0,5 – 2 МГц 3,5 мкВ2 – 30 МГц 2,5 мкВ

30 – 470 МГц 0,7 мкВпри SSB

2 – 30 МГц 1,5 мкВ30 – 470 МГц 0,3 мкВ

При NFM30 – 470 МГц 0,35 мкВ

470 МГц – 1 ГГц 0,5 мкВ1 – 1,3 ГГц 1 мкВ

1,3 – 2,039 ГГц 2,5 мкВпри WFM

30 – 470 МГц 1 мкВ470 МГц – 1 ГГц 1,5 мкВ

Стационарные приемники

4

Сканирующий приемник R&S EB200 с R&S

HE200

20 МГц–3 ГГц 150 Гц –500 МГц

20 МГц – 650 МГц 14 дБ (5мкВ) 650 МГц – 1,5 ГГц 15,5 дБ (6мкВ)1,5 ГГц – 2,7 ГГц 14 дБ (5мкВ)2,7 ГГц – 3 ГГц 15,5 дБ (6 мкВ)

Программно-аппаратные комплексы радиоконтроля

5

RS turbo (AR 5000) –

последовательное сканирование, анализ по ПЧ

0,1 до 2,6 ГГц

Скорость сканирования

диапазонаВремя сканирования интерфейс

120 МГц/с 1,5 – 3 мин RS 232, порт USB

Окончание таблицы 3

характеристики, при котором обеспечиваются свойства перехватываемой информации, харак-теризующие ее ценность для нарушителя, могут быть использованы для оценки вероятности реализации процесса перехвата.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Рассмотренный в статье подход может ис-пользоваться для описания ТКУИ за счет ПЭМИ РЭУ различных объектов информатиза-ции. Полученные описательные модели могут использоваться для разработки с использова-нием аппарата сетей Петри-Маркова аналити-ческих моделей динамики реализации ТКУИ, учитывающих вероятностно-временные харак-теристики действий нарушителей на различных этапах их реализации, выполняемых последо-вательно-параллельно и при наличии опреде-ленных логических условий, адекватно отража-ющих процессы реализации такого рода ТКУИ

и позволяющих получить аналитические соот-ношения для расчета показателей для оценки защищенности информации от утечки как без применения, так и в условиях применения мер защиты [21–23].

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. ГОСТ Р 51275-2006. Защита информации. Объект информатизации. Факторы, воздействующие на информацию. Общие положения. [Электронный ресурс] / утвержден и введен в действие приказом Федерального агентства по техническому регулиро-ванию и метрологии от 27 декабря 2006 г. № 374-ст – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/gost-r-51275-2006.

2. Авсентьев О. С. Формирование обобщенного показателя ценности информации в каналах связи / О. С. Авсентьев, А. О. Авсентьев // Вестник Воро-нежского института МВД России. – 2015. – № 2. – С. 55–63.

3. Теория электрической связи: учебное посо-бие / К. К. Васильев, В. А. Глушков, А. В. Дорми-



донтов, А. Г. Нестеренко ; под общ. ред. К. К. Васи-льева. – Ульяновск : УлГТУ, 2008. – 452 с.

4. Авсентьев О. С. Математическая модель защи-ты информации от утечки по электромагнитным каналам / О. С. Авсентьев, А. Г. Вальде, А. Г. Кру-гов // Вестник Воронежского института МВД Рос-сии. – 2016. – № 3. – С. 42–50.

5. Меньшаков Ю. К. Теоретические основы тех-нических разведок : учеб. пособие / Ю. К. Меньша-ков ; под ред. Ю. Н. Лаврухина. — М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008. – 536 с.

6. Хорев А. А. Техническая защита информации : учебное пособие для студентов вузов : в 3 т. – Т. 1: Технические каналы утечки информации / А. А. Хо-рев ; под ред. Ю. Н. Лаврухина. – М. : НПЦ «Анали-тика», 2008. – 436 с.

7. Авсентьев О. С. Формирование обобщенного показателя ценности информации в каналах связи / О. С. Авсентьев, А. О. Авсентьев // Вестник Воро-нежского института МВД России. – 2015. – № 2. – С. 55–63.

8. Кубанов В. П. Влияние окружающей среды на распространение радиоволн / В. П. Кубанов. – Са-мара : ПГУТИ, 2013. – 92 с.

9. Авсентьев О. С. Исследование взаимосвязей между электрическими параметрами информацион-ных сигналов при обосновании показателя защи-щенности информации от утечки по электромагнит-ным каналам / О. С. Авсентьев, А. О. Авсентьев, А. Г. Кругов // Вестник Воронежского института МВД России. – 2017. – № 2. – С. 125–135.

10. Авсентьев О. С. Моделирование и оптимиза-ция процессов передачи и защиты информации в каналах связи / О. С. Авсентьев, В. В. Меньших, А. О. Авсентьев // Специальная техника. – 2015. – № 5. – С. 47–50.

11. Авсентьев О. С. Модель оптимизации процес-са передачи информации по каналам связи в усло-виях угроз ее безопасности / О. С. Авсентьев, В. В. Меньших, А. О. Авсентьев // Телекоммуника-ции. – 2016. – № 1. – С. 28–32.

12. Авсентьев О. С. Обоснование показателя за-щищенности информации от утечки по электромаг-нитным каналам / О. С. Авсентьев, А. Г. Кругов // Доклады ТУСУР. – 2017. – Т. 20, № 1. – С. 59–64.

13. Авдеев В. Б. К pасчету уpовней побочных электpомагнитных излучений технических сpедств,

входящих в состав пеpсональных компьютеpов / В. Б. Авдеев // Телекоммуникации. – 2006. – № 2. – С. 40–44.

14. Авдеев В. Б. Расчёт коэффициента ослабле-ния побочных электромагнитных излучений / В. Б. Авдеев, А. Н. Катруша // Специальная техни-ка. – 2013. – № 2. – С. 18–27.

15. «Специальные требования и рекомендации по технической защите конфиденциальной инфор-мации (СТР-К)», утверждены приказом Гостехко-миссии России от 30.08.2002 №282.

16. Никольский Б. А. Основы радиотехнических систем [Электронный ресурс] : [электрон. учеб-ник] / Б. А. Никольский; Минобрнауки России, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т). – Электрон. текстовые и граф. дан. (3,612 Мбайт). – Самара, 2013. – 1 эл. опт. диск (CD-ROM).

17. Антипов Д. А. Исследование направленности побочного электромагнитного излучения от персо-нального компьютера / Д. А. Антипов, А. А. Шелу-панов // Доклады ТУСУР. – 2018. –№ 2. – С. 33–37.

18. Хорев А. А. Оценка возможности обнаружения побочных электромагнитных излучений видеосис-темы компьютера / А. А. Хорев // Доклады ТУСУР. – 2014. – № 2. – С. 207–213.

19. Авдеев В. Б. Сравнительная оценка методи-ческих подходов к расчёту отношения сигнал/шум в задачах контроля защищённости информации от утечки за счёт побочных электромагнитных излуче-ний / В. Б. Авдеев, А. В. Анищенко // Специальная техника. – 2016. – № 1. – С. 54–63.

20. Смирнов В. В. Устройства СВЧ и антенны : учебное пособие / В. В. Смирнов, В. П. Смолин ; Балт. гос. техн. ун-т. – СПб., 2012 – 188 с.

21. Авсентьев О. С. К вопросу об оценке эффек-тивности защиты информации в системах электрон-ного документооборота / О. С. Авсентьев, И. О. Руб-цова, Ю. К. Язов // Вопросы кибербезопасности. – 2019. – № 1(29). – С. 25–34.

22. Язов Ю. К. Основы методологии количествен-ной оценки эффективности защиты информации в компьютерных системах / Ю. К. Язов. – Ростов-на-Дону : Изд-во СКНЦ ВШ, 2006. – 274 с.

23. Игнатьев В. М. Сети Петри–Маркова / В. М. Игнатьев, Е. В. Ларкин. – Тула : ТулГТУ, 1994.



VERBAL MODEL OF THE TECHNICAL CHANNEL OF INFORMATION LEAK AT AN ACCOUNT OF ADVERSE ELECTROMAGNETIC

RADIATIONS AT INFORMATIZATION OBJECTS

© 2020 A. O. Avsentiev1, S. V. Ponomarenko2, A. G. Krugov3

1Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia, Prospect Patriotov, 53, 394065, Voronezh, Russia

2Belgorod University of Cooperation, Economics and Law, Sadovaya St., 116a, 308023, Belgorod, Russia

3Ministry of Internal Affairs of Russia in the Tver Region, Peace Square, 1/70, 170100, Tver, Russia


Received 28.02.2020

Annotation. An approach to the description of technical channels of information leakage arising due to spurious electromagnetic emissions of electronic components of structural elements of computerization objects based on the representation of the stages of implementation of such information leakage channels in the form of operators reflecting the relationship between the heterogeneous characteristics of the channel structural elements and the characteristics of the signals used in quality of material carriers of intercepted information, taking into account the requirements for their tvam characterizing its value for the offender.Keywords: technical channel for information leakage, incident electromagnetic radiation, descriptive model, information transmission path, signal characteristics, object of informatization, structural element.

REFERENCES

1. GOST R 51275-2006. Zashhita informacii. Ob#ekt informatizacii. Faktory, vozdejstvujushhie na informaciju. Obshhie polozhenija / utverzhden i vveden v dejstvie prikazom Federal’nogo agentstva po teh-nicheskomu regulirovaniju i metrologii ot 27 dekabrja 2006 g. № 374-st. Available at: http://docs.cntd.ru/document/gost-r-51275-2006.

2. Avsent’ev O. S., Avsent’ev A. O. Formirovanie obobshhennogo pokazatelja cennosti informacii v kanalah svjazi. Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii, 2015, № 2, pp. 55–63.

3. Vasil’ev K. K., Glushkov V. A., Dormidon-tov A. V., Nesterenko A. G. Teorija jelektricheskoj sv-jazi, Ul’janovsk, UlGTU, 2008, 452 p.

4. Avsent’ev O. S., Val’de A. G., Krugov A. G. Matematicheskaja model’ zashhity informacii ot utechki po jelektromagnitnym kanalam. Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii, 2016, № 3, pp. 42–50.

5. Men’shakov Ju. K., Lavruhin Ju. N. Teoret-icheskie osnovy tehnicheskih razvedok, Moscow, Izd-vo MGTU im. N. Je. Baumana, 2008, 536 p.

6. Horev A. A. Tehnicheskaja zashhita informacii : uchebnoe posobie dlja studentov vuzov : v 3 t. Teh-nicheskie kanaly utechki informacii, Moscow, NPC «Analitika», 2008, 436 p.

7. Avsent’ev O. S., Avsent’ev A. O. Formirovanie obobshhennogo pokazatelja cennosti informacii

v kanalah svjazi. Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii, 2015, № 2, pp. 55–63.

8. Kubanov V. P. Vlijanie okruzhajushhej sredy na rasprostranenie radiovoln, Samara, PGUTI, 2013, 92 p.

9. Avsent’ev O. S. , Avsent’ev A. O., Krugov A. G. Issledovanie vzaimosvjazej mezhdu jelektricheskimi parametrami informacionnyh signalov pri obosnova-nii pokazatelja zashhishhennosti informacii ot utechki po jelektromagnitnym kanalam. Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii, 2017, № 2, pp. 125–135.

10. Avsent’ev O. S., Men’shih V. V., Avsent’ev A. O. Modelirovanie i optimizacija processov peredachi i zashhity informacii v kanalah svjazi. Special’naja teh-nika, 2015, № 5, pp. 47–50.

11. Avsent’ev O. S., Men’shih V. V., Avsent’ev A. O. Model’ optimizacii processa peredachi informacii po kanalam svjazi v uslovijah ugroz ee bezopasnosti. Tel-ekommunikacii, 2016, № 1, pp. 28–32.

12. Avsent’ev O. S. , Krugov A. G. Obosnovanie pokazatelja zashhishhennosti informacii ot utechki po jelektromagnitnym kanalam. Doklady TUSUR, 2017, vol. 20, № 1, pp. 59–64.

13. Avdeev V. B. K paschetu upovnej pobochnyh jelektpomagnitnyh izluchenij tehnicheskih spedstv, vhodjashhih v sostav pepsonal’nyh komp’jutepov.Telekommunikacii, 2006, № 2, pp. 40–44.



14. Avdeev V. B., Katrusha A. N. Raschjot kojeffi-cienta oslablenija pobochnyh jelektromagnitnyh izluchenij. Special’naja tehnika, 2013, № 2, pp. 18–27.

15. «Special’nye trebovanija i rekomendacii po tehnicheskoj zashhite konfidencial’noj informacii (STR-K)», utverzhdeny prikazom Gostehkomissii Rossii ot 30.08.2002 №282.

16. Nikol’skij B. A. Osnovy radiotehnicheskih sis-tem, Minobrnauki Rossii, Samar. gos. ajerokosm. un-t im. S. P. Koroleva (nac. issled. un-t). Jelektron. tek-stovye i graf. dan. (3,612 Mbajt), Samara, 2013, 1 jel. opt. disk (CD-ROM).

17. Antipov D. A., Shelupanov A. A. Issledovanie napravlennosti pobochnogo jelektromagnitnogo izluchenija ot personal’nogo komp’jutera. Doklady TUSUR, 2018, № 2, pp. 33–37.

18. Horev A. A. Ocenka vozmozhnosti obnaruzhen-ija pobochnyh jelektromagnitnyh izluchenij videosis-

temy komp’jutera. Doklady TUSUR, 2014, № 2, pp. 207–213.

19. Avdeev V. B. , Anishhenko A. V. Sravnitel’naja ocenka metodicheskih podhodov k raschjotu otnosh-enija signal/shum v zadachah kontrolja zashhishhjon-nosti informacii ot utechki za schjot pobochnyh jele-ktromagnitnyh izluchenij. Special’naja tehnika, 2016, № 1, pp. 54–63.

20. Smirnov V. V., Smolin V. P. Ustrojstva SVCh i antenny, Saint-Petersburg, 2012, 188 p.

21. Avsent’ev O. S. , Rubcova I. O., Jazov Ju. K. K voprosu ob ocenke jeffektivnosti zashhity informacii v sistemah jelektronnogo dokumentooborota. Voprosy kiberbezopasnosti, 2019, № 1(29), pp. 25–34.

22. Jazov Ju. K. Osnovy metodologii kolichestven-noj ocenki jeffektivnosti zashhity informacii v komp’juternyh sistemah, Rostov-na-Donu, Izd-vo SKNC VSh, 2006, 274 p.

23. Ignat’ev V. M. , Larkin E. V. Seti Petri–Markova, Tula, TulGTU, 1994.

Авсентьев Александр Олегович – старший преподаватель кафедры физики Воронежского института МВД России, кандидат технических наук. E-mail: [email protected]

Пономаренко Сергей Владимирович – про-фессор кафедры организации и технологии защиты информации Белгородского универси-тета кооперации, экономики и права, кандидат технических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Кругов Артем Геннадьевич – главный спе-циалист центра информационных технологий, связи и защиты информации УМВД России по Тверской области. E-mail: [email protected]

AvsentevAlexander Olegovich – senior lec-turer, department of physics of the Voronezh In-stitute of the Ministry of the Interior of Russia, candidate of technical sciences. E-mail: [email protected]

Ponomarenko Sergey Vladimirovich – pro-fessor, department of organization and technol-ogy of information security of the Belgorod Uni-versity of Cooperation, Economics and Law, candidate of technical sciences, associate profes-sor. E-mail: [email protected]

KrugovArtemGennadievich – chief specialist of the center of information technology, commu-nications and information protection of the Min-istry of Internal Affairs of Russia in the Tver re-gion. E-mail: [email protected]



УДК 621.396

АПЕРТУРНО-СВЯЗАННАЯ ДВУХСЛОЙНАЯ ПЕЧАТНАЯ АНТЕННА ВОСЬМИУГОЛЬНОЙ ФОРМЫ:

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СРАВНЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ С ПОДОБНЫМИ ИЗЛУЧАТЕЛЯМИ

© 2020 Р. Н. Андреев, М. Ю. Чепелев, Н. Н. Щетинин

Воронежский институт ФСИН России,ул. Иркутская, 1а, 394072, г. Воронеж, Россия



Аннотация. Представлены результаты имитационного моделирования восьмиугольной мик-рополосковой антенны. Проведено сравнение полученных в процессе моделирования резуль-татов с аналогичными данными для двухслойного апертурно-связанного звездообразного малогабаритного излучателя и малогабаритной антенны в форме звезды ДавидаКлючевые слова: антенна, излучатель, электродинамическая модель, имитационное модели-рование.

В статьях [1, 2] были приведены результаты моделирования электродинамических характе-ристик и параметров микрополосковых антенн звездообразной формы и в виде звезды Давида, а также предложены варианты их практическо-го применения.

Цель настоящей статьи – осуществление имитационного моделирования восьмиуголь-ной микрополосковой антенны для получения ее характеристик и параметров, и, кроме того, сравнение полученных данных с аналогичны-ми, которые были получены в [1–2].

Для осуществления имитационного модели-рования была реализована восьмиугольная печатная антенна, изображение которой пред-ставлено на рисунке 1.

Проектирование, как и в случаях, опи-санных в [1, 2], осуществлялось для часто-ты ≈ 2,5 ГГц (диапазон системы Wi-Fi).

Рисунок 2 иллюстрирует размеры (в милли-метрах) исследуемой микрополосковой антенны в форме восьмиугольника. Кроме самой антен-ны, на рисунке 2 указаны размеры щели воз-буждения и полосковой питающей линии, со-противление которой составляет 50 Ом.

Материалы, используемые для подложки, и количество диэлектрических слоёв указаны на рисунке 3.

На рисунке 4 приведены основные антенные параметры исследуемой восьмиугольной антен-ны, которые были определены в процессе осу-ществления имитационного моделирования.

Рис. 1. Модель печатной восьмиугольной антенны


Рисунок 5 иллюстрирует объемную диаграмму направленности (ДН) смоделиро-ванной микрополосковой антенны в виде восьмиугольника.

Анализируя рисунок 5, можно сделать вывод: по своей форме ДН рассматриваемой восьми-угольной антенны практически полностью ана-логична диаграмме направленности каноничес-кого симметричного вибратора (СВ), а рассчи-танный коэффициент усиления (КУ) составил 3,47 дБ, что несколько выше, чем у симметрич-ного вибратора. Кроме того, необходимо пони-мать, что оптимальная длина полуволнового СВ на частоте 2,5 ГГц должна быть соизмерима зна-чению 125 мм а в случае его укорочения пример-но вдвое (четвертьволновой несимметричный вибратор) – примерно 64 мм. Таким образом, предлагаемая микрополосковая антенна восьми-угольной формы по габаритам не уступает широ-ко распространенным вибраторным антеннам, а по топологическим особенностям – превосходит их. Для подтверждения целесообразности прак-тического применения подобной антенны на рисунках 6 и 7 приведены некоторые дополни-тельные характеристики и параметры восьми-угольной антенны: КУ, КНД (коэффициент на-правленного действия), (рис. 6 а), характеристи-ка направленности (ДН) в полярных координатах (рис. 6 б). Рисунок 7 иллюстрирует зависимость коэффициента отражения от частоты.

Анализируя полученный график (рису-нок 7), можно констатировать, что на частоте 2,45 ГГц коэффициент отражения составил минус 36 дБ, что соответствует КСВН, равному 1,09. Однако, исследуемая антенна весьма уз-кополосная, что может ограничить рамки ее практического использования.

Рис. 3. Количество диэлектрических слоев и материалы

Рис. 4. Основные параметры антенны

Рис. 5. Диаграмма направленностиРис. 2. Размеры печатной восьмиугольной антенны

Апертурно-связанная двухслойная печатная антенна восьмиугольной формы...


Рис. 7. График коэффициента отражения восьмиугольной антенны

Рис. 6. Некоторые параметры и характеристики исследуемой антенны

Таблица 1Сравнение некоторых типов микрополосковых антенн

Тип антенны

Рабочая частота,

ГГц

КУ (коэффициент усиления), дБ

КНД (коэффициент направленного действия), дБ

КПД, %

КСВН (коэффициент стоячей волны

по напряжению)

Относительная полоса

рабочих частот, %

Звезда Давида [2]

2,45 4,02 4,23 93,2 1,1 ÷ 1,45 9

Пятиконечная звезда [1]

2,45 5,01 5,32 94,9 1,04 ÷ 1,25 4,5

Восьмиугольная печатная антенна

2,45 3,47 3,54 98,1 1,09 ÷ 1,3 около 3

Р. Н. Андреев, М. Ю. Чепелев, Н. Н. Щетинин


В заключении осуществим сравнение иссле-дуемой восьмиугольной печатной антенны с известными печатными излучателями в виде пятиконечной звезды и звезды Давида. Для этого используем сведения, опубликован-ные в [1 – 3], и данные, полученные в процессе имитационного моделирования.

Для наглядности сравниваемые характерис-тики сведем в таблицу 1.

Анализируя табличные данные, можно сде-лать вывод: все представленные типы звездооб-разных излучателей обладают близкими антен-ными параметрами, что подтверждает возмож-ность их практического применения в системах радиосвязи, использующих частотный диапазон Wi-Fi.


1. Андреев Р. Н. Имитационное моделирование двухслойного апертурно-связанного звездообразного малогабаритного излучателя и малоэлементной антен-ной решетки на его основе / Р. Н. Андреев, Н. Н. Ще-тинин, О. А. Андреева // Вестник Воронежского ин-ститута ФСИН России. – 2015. – № 1. – С. 6–9.

2. Николаев В. И. Проведение имитационного моделирования апертурно-связанной малогабарит-ной антенны в форме звезды Давида и ее сравнитель-ный анализ с аналогичными излучающими струк-турами / В. И. Николаев, В. А. Маковий, О. А. Анд-реева, Т. И. Касаткина // Теория и техника радио-связи. – 2019. – № 1. – С. 69-73.

3. Останков А. В. Анализ и синтез раскрыва антенн дифракционного излучения, построенных на основе квазипериодических гребенчатых решеток: моногра-фия / А. В. Останков, С. А. Антипов, Ю. Е. Кали-нин. – Воронеж : ФГБОУ ВО «Воронежский государс-твенный технический университет», 2016. – 181 с.

APERTURE-BOUNDED TWO-LAYER PRINTED ANTENNA OF AN OCTAGONAL SHAPE: SIMULATION MODELING

AND COMPARISON OF PARAMETERS WITH SIMILAR RADIATORS

© 2020 R. N. Andreev, M. Yu. Chepelev, N. N. Schetinin

Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Irkutskaya St., 1a, 394072, Voronezh, Russia


Received 20.02.2020

Annotation. The results of simulation modeling of an octagonal microstrip antenna are presented. The results obtained during the simulation are compared with similar data for a two-layer aperture-coupled star-shaped small-sized emitter and a small antenna in the form of a star of David.Keywords: antenna, emitter, electrodynamic model, simulation modeling.

REFERENCES

1. Andreev R. N., Shhetinin N. N., Andreeva O. A. Imitacionnoe modelirovanie dvuhslojnogo aper-turno-svjazannogo zvezdoobraznogo malogabaritnogo izlu-chatelja i malojele-mentnoj antennoj reshetki na ego osnove. Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii, 2015, № 1, pp. 6–9.

2. Nikolaev V. I., Makovij V. A., Andreeva O. A., Kasatkina T. I. Provedenie imitacionnogo modelirov-

anija aper-turno-svjazannoj malogabaritnoj antenny v forme zvezdy Davida i ee sravnitel’nyj analiz s ana-logichnymi izluchajushhimi strukturami. Teorija i tehnika radiosvjazi, 2019, № 1, pp. 69–73.

3. Ostankov A. V., Antipov S. A., Kalinin Ju. E. Analiz i sintez raskryva antenn difrakcionnogo izluchen-ija, postroennyh na osnove kvaziperiodicheskih greben-chatyh reshetok, Voronezh, FGBOU VO «Voronezh-skij gosudarstvennyj tehnicheskij universitet», 2016, 181 p.

Андреев Роман Николаевич – начальник кафедры основ радиотехники и электроники Воронежского института ФСИН России, кан-дидат технических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Andreev Roman Nikolaevich – chief of chair of bases of radio engineering and electronics of the Voronezh institute of Russian Penitentiary System, candidate technical sciences, associate professor. E-mail: [email protected]

Апертурно-связанная двухслойная печатная антенна восьмиугольной формы...


Чепелев Михаил Юрьевич – доцент кафед-ры основ радиотехники и электроники Воро-нежского института ФСИН России, кандидат технических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Щетинин Никита Николаевич – препода-ватель кафедры основ радиотехники и электро-ники Воронежского института ФСИН России. E-mail: [email protected]

Chepelev Mihail Jurjevich – associate profes-sor of chair bases of a radio engineering and elec-tronics of the Voronezh institute of Russian Peni-tentiary System, candidate technical sciences, associate professor. E-mail: [email protected]

Schetinin Nikita Nikolaevich – lecture of chair bases of a radio engineering and electronics of the Voronezh institute of Russian Penitentiary System. E-mail: [email protected]

Р. Н. Андреев, М. Ю. Чепелев, Н. Н. Щетинин


ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ

УДК 621.391.01

МЕТОДИКА ДИНАМИЧЕСКОГО ПОИСКА АБОНЕНТОВ НА РАЗНОРОДНЫХ СЕТЯХ СВЯЗИ

© 2020 Т. Л. Абаев

Академия ФСО России, ул. Приборостроительная, 35, 302015, г. Орёл, Россия


Поступила в редакцию 10.03.2020

Аннотация. Основными факторами, определяющими условия функционирования современных сетей связи, являются разнообразие (разнородность) абонентского оборудования (аппаратуры), предоставляемых абонентам служб (сервисов), услуг обмена информацией, оперативность изменения расположений и состояний абонентов и их оборудования на сетях связи. Это при-водит к необходимости проведения поиска абонентов (их оборудования) на разнородных сетях связи для поддержания «информационного контакта» с ними. В то же время современные средства технического контроля обеспечивают возможность выявления демаскирующих при-знаков «расположений» абонентов и их оборудования на сетях связи в процессе мониторинга передаваемых в разнородных сетях связи сигналов и информационных потоков. Это позволя-ет при обеспечении достаточной оперативности выявления таких признаков реализовать ди-намический поиск абонентов на разнородных сетях связи. В работе предложен оригинальный вариант методики динамического поиска абонентов, позволяющий в условиях смены абонен-тами «расположений», т. е. элементов (узлов) разнородных сетей связи, используемых ими в качестве исходящих (входящих, привязки, транзитных), оценить точность (размеры области поиска, подмножества элементов сетей), с которой системе поиска известно текущее или (и) прогнозируемое «расположение» на сетях связи искомых абонентов. Также предлагаемая методика позволяет обеспечить выбор рациональных вариантов действий элементов системы поиска, а также повысить показатели достоверности поиска абонентов на разнородных сетях связи. Практической областью применения предлагаемой методики может быть функциони-рование автоматизированных систем управления разнородных сетей связи и их информаци-онного обеспечения в сложных условиях обстановки.Ключевые слова: разнородные сети связи, расположение на сетях, поиск на сетях, поиск або-нентов, признаки расположения.

ВВЕДЕНИЕ

В условиях формирования глобальной сложноструктурированной информационно-телекоммуникационной (ИТК) инфраструкту-ры особую значимость приобретают задачи мониторинга состояния ее элементов и пользо-вателей и их оборудования. Вопросы монито-ринга ИТК-инфраструктуры в целях обеспече-ния требуемых оперативности, достоверности, надежности функционирования в настоящее время являются предметом все более активных исследований [1–9].

Одна из первоочередных задач такого мони-торинга – задача поиска абонентов (пользова-

телей) на сетях связи, т. е. поиска сетевых «расположений» абонентов – сетей связи или/и их элементов, ассоциированных с искомыми абонентами в качестве исходящих (входящих, привязки, транзитных) узлов.

Данная задача является, по сути, задачей сопоставления абонента (его оборудования), имеющего известные характеристики, с одним или несколькими известными элементами сетей связи. В свою очередь, такое сопоставление может потребовать наличия большого количес-тва сведений о сетях связи, их элементах, транс-портируемом информационном трафике, поль-зователях и иных (связанных с ними) объек-


тах/субъектах (сведения об их собственниках, операторах, оборудовании, местоположении, функционировании, связанных с ними событи-ях, организациях и лицах, документах, новостях и др.). Эти сведения позволяют обнаруживать явные или скрытые логические и иные взаимо-связи между характеристиками указанных видов объектов/субъектов. При этом взаимо-связи характеристик могут послужить демаски-рующими признаками (ДМП) наличия отно-шений (взаимных ассоциаций, сопоставле-ний – в т. ч. опосредованных) различных объ-ектов/субъектов.

В связи с разнообразием (разнородностью) ИТК-сетей и видов их узловых элементов (стан-ций, коммутаторов, маршрутизаторов, пунктов, центров, хабов, нодов, серверов и др.) следует говорить о задаче поиска абонентов на разно-родных сетях связи (РСС). Актуальность зада-чи обусловлена снижением достоверности «знания» системой поиска абонентов на разно-родных сетях связи (СПАРСС) «расположений» искомых абонентов на сетях связи вследствие развития РСС.

Это обусловливает актуальность задачи ди-намического поиска абонентов на РСС. Под ди-намическим поиском понимаются действия по установлению характеристик «расположения» на РСС искомых абонентов, при которых в про-цессе поиска (с учетом текущих его результатов) уточняются характеристики структуры и фун-кционирования элементов сетей связи, «распо-ложения» (перемещения) на сетях связи их абонентов, и на этой основе корректируется (рационализируется) процесс проведения по-иска в смысле повышения показателей его до-стоверности.

Под показателями достоверности поиска понимаются показатели, характеризующие точность (размеры области поиска, подмножес-тва элементов РСС), с которой системе поиска известны текущие или (и) прогнозируемые «расположения» искомых абонентов с заданной доверительной вероятностью.

Разнородные сети связи – объединенная совокупность сетей связи («среда» функциони-рования абонентов), которые можно разделить:

– по уровням (деление «по вертикали»): первичные (1-го уровня или транспортные), вторичные (2-го уровня или сети доступа) и информационные (3-го уровня или прикладных услуг);

– по регионам, принадлежности, операто-рам, особенностям построения, функциониро-вания, управления и обеспечения, особенностям сигналов и потоков данных, обслуживаемым категориям абонентов и др. (деление «по гори-зонтали»).

Элемент (узел) РСС – объединенная сово-купность различающихся по уровням (по «вер-тикали») элементов, являющихся непосредс-твенно-взаимосвязанными («взаимно-обслу-живающими», ассоциированными) и образую-щих одну из следующих комбинаций:

– «элемент первичной (транспортной) сети «плюс «несколько обслуживаемых им комму-тационных элементов вторичных (доступа) сетей «плюс «обслуживаемые ими элементы (шлюзы, серверы и др.) информационных (при-кладных услуг) сетей»;

– аналогично – для одного элемента вторич-ной сети и ассоциированных с ним элементов сетей 1-го и 3-го уровней;

– аналогично – для одного элемента сети 3-го уровня и ассоциированных с ним элементов сетей 1-го и 2-го уровней.

Абонент РСС – непосредственный отправи-тель (источник) или получатель сообщений (и сигналов, данных абонентского оборудова-ния), способный изменять (иметь несколько):

– «расположение» своего оборудования на сетях связи (сменять используемые как исхо-дящие (входящие, привязки, транзитные) эле-менты, сменять сети, операторов связи и т. д.);

– свое «расположение» на сетях связи (сме-нять используемое оборудование, в т. ч. на обо-рудование других сетей и операторов);

– свои (признаковые) характеристики как отправителя и пользователя информации (рек-визиты, адреса, названия, подписи, штампы, особенности структуры и содержания докумен-тов и т. д.);

– характеристики как члена организованной группы, должностное лицо, сотрудника (харак-тер перемещений, календарь событий и т. д.);

– характеристики как персоны, личности (сферы интересов, круг общения, индивидуаль-ные особенности и т. д.).

В связи с этим предложена методика дина-мического поиска абонентов на РСС. Целью разработки методики является повышение до-стоверности определения «расположений» на сетях связи (достоверности поиска) искомых абонентов и, тем самым, обеспечение принятия

Т. Л. Абаев


решения в выборе вариантов и способов предо-ставления требуемых услуг абонентам (обслу-живания абонентов) РСС.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Сущность предлагаемой методики динами-ческого поиска на сетях основывается на обес-печении:

– комплексного характера (разнообразия) добываемых СПАРСС структурных, статисти-ческих и семантических признаков (ДМП);

– накопления и систематизации в СПАРСС сведений о характеристиках (существенных или признаковых) о структуре и функциониро-вании РСС, их элементов, абонентов и оборудо-вания;

– возможности динамического выявления (уточнения), накопления и систематизации взаимосвязей (ассоциаций) характеристик указанных абонентов и связанных с ними объ-ектов/субъектов в виде логических переменных (ЛП) и функций алгебры логики (ФАЛ);

– возможности динамического преобразо-вания выявленных и описанных с помощью ФАЛ взаимосвязей (ассоциаций) характерис-тик указанных объектов/субъектов к вероят-ностному виду на основе методов вероятностной логики и структурной надежности сложных систем для определения вероятности p(i) конеч-ного утверждения вида «s-м абонентом исполь-зуется (не используется) i-й узел p-й сети»;

–возможности динамического определения текущего значения показателя достоверности поиска абонентов на разнородных сетях связи (ДПАРСС) для заданных абонентов.

Основными исходными данными являются:– NA – количество основных субъектов

деятельности (принятия решений) в социаль-но-политической, экономической, производс-твенной и иных сферах заданного региона, а) непосредственно включающих (взаимосвя-занных) подсистемы, органы, подразделения, должностных лиц, генерирующих информа-ционные потоки (являющихся их «первоис-точниками») управления, обеспечения, взаи-модействия и удовлетворения других инфор-мационных потребностей субъектов, б) кос-венно порождающих информацию (других «первоисточников») обзорно-аналитического, справочно-описательного и иного характера, касающуюся деятельности субъектов и их состояний;

– Y y y yA A A An

h h h h= { }( ) ( ) ( )1 2, , ..., , h n J, Œ =

N{ , , ..., }= 1 2 – характеристики (ДМП) состоя-ний h-х субъектов деятельности;

– NU – количество основных «первоисточ-ников» информации, касающейся деятельности основных субъектов и их состояний;

– Y y y yU U U Um

g g g g= { }( ) ( ) ( )1 2, , ..., , g m J, Œ – харак-

теристики (ДМП) деятельности и генерируемой информации g-х «первоисточников»;

– NC – количество основных РСС заданно-го региона;

– Y y y y p q JC C C Cq

p p p p= { } Œ( ) ( ) ( )1 2, , ..., , , – характе-

ристики (ДМП) структур, деятельности и транс-портируемых потоков p-х сетей связи;

– N вид.ДМП – общее число видов ДМП на входе системы поиска;

– N уз – общее число элементов (узлов) РСС;

– Y y y yBt

B B Bt

s

s

s s s

s= { }( ) ( ) ( )1 2, , ..., , t n n m q qs = ( 2 1 3, , , ,

q q s J) Œ2 1, , – характеристики (ДМП) искомого абонента B

s соответственно как персоны, члена

организованной группы (сотрудника), пользова-теля информации, пользователя информационно- телекоммуникационных услуг (сетей приклад-ных услуг, сетей доступа, транспортных сетей);

– xBh

s

n , xBg

s

m , xBp

s

q (или соответственно x1, x

2,

x3) – исходные значения обобщенных ЛП

(ФАЛ), отражающие истинность утверждений вида: «в СПАРСС имеются достаточно полные и достоверные оценки (сведения о значениях) характеристик искомого абонента B

s соот-

ветственно как персоны (сотрудника), пользо-вателя информации, пользователя информа-ционно-телекоммуникационных услуг»;

– Px1, Px2

, Px3 – исходные (априорно имею-

щиеся в системе поиска) значения вероятностей истинности утверждений о наличии в СПАРСС достаточно полных и достоверных оценок (све-дений о значениях) характеристик искомого абонента B

s ;

– x4, x

5, x

6 – исходные значения обобщенных

ЛП (ФАЛ), отражающие истинность утверж-дений вида: «через свои ДМП как персоны (со-трудника), пользователя информации, пользо-вателя ИТК-услуг искомый абонент B

s связан

соответственно с h-м субъектом, g-м «первоис-точником» информации, p-й сетью (операто-ром) связи»;

– Px4, Px5

, Px6 – исходные значения вероят-

ностей истинности утверждений о наличии

Методика динамического поиска абонентов на разнородных сетях связи


взаимосвязей характеристик искомого абонен-та B

s соответственно с h-м субъектом деятель-

ности, g-м «первоисточником» информации, p-й сетью (оператором) связи;

– x7, x

8, x

9 x

10 – исходные значения обобщен-

ных ЛП (ФАЛ), отражающие истинность ут-верждений вида: «через свои ДМП h-й субъект, g-й «первоисточник», p-я сеть связи попарно взаимосвязаны»;

– Px8, Px9

, Px9, Px10

– исходные значения вероятностей истинности утверждений о нали-чии взаимосвязей попарно между h-м субъек-том, g-м «первоисточником», p-й сетью (опера-тором) связи;

– 1

1( ) ( ) log

( )

N

i

H p p ip i=

= Âуз

– порядок опреде-

ления значения энтропии «расположения» абонента на РСС;

– 1

max

1( ) log

( )1 1

log

N

i

p ip iH

H N== - = -Â

уз

*П

уз

Д – поря-

док определения значения показателя ДПАРСС;

– Пор.ПД – пороговое значение показателя

ДПАРСС, достижение которого является кри-терием прекращения (возобновления) поиска;

– имеющиеся (существующие, полученные, накопленные) в системе поиска оценки харак-теристик РСС и их абонентов:

• характеристики структур, расположения, функционирования абонентов и элементов РСС, параметры распределений вероятностей (ин-тенсивностей) их изменений (в т. ч. смены абонентами «расположений», длительностей прекращения информационного обмена при этом и т. д.);

• структурных, статистических, семантичес-ких характеристик сигналов и сообщений, пе-редаваемых абонентами и элементами (узлами) сетей связи (в т. ч. идентификационных дан-ных – телефонных номеров, персональных реквизитов и т. д.);

• параметров распределения времени и ин-тенсивностей информационных потоков або-нентов и элементов различных сетей связи;

– заданные характеристики СПАРСС:• границы (радио-пространственные, час-

тотные, структурно-сигнальные, информаци-онные) общей области поиска (ООП) признаков «расположений» абонентов на сетях связи, ви-дов и размеров просматриваемых элементарных

областей поиска (ЭОП), кратностей, периодич-ностей и средней длительности их однократно-го просмотра;

• очередности обхода ООП в ходе поиска ДМП «расположений» абонентов с т. з. наилуч-шей результативности (достоверности, опера-тивности) поиска и с учетом динамически поступающих данных по текущим результатам анализа просматриваемых информационных потоков;

• характеристики «обученности» СПАРСС: перечни и правила выделения реализаций ДМП «расположений» абонентов из просматривае-мых в ходе поиска информационных потоков РСС, вероятности обнаружения (правильной идентификации) ДМП, а также ошибок 1-го и 2-го рода, их зависимости от напряженности (интенсивности) проведения поиска.

Промежуточные (частные) показатели пред-лагаемой методики:

– x j – текущие (в отличие от исходных) значения ЛП и ФАЛ, отражающие истинность утверждений о наличии в СПАРСС сведений о ДМП абонентов, других объектов/субъектов и их взаимосвязях;

– Pxj – текущие (конечные) вероятности

истинности утверждений;– P i( ) – текущие (конечные) значения ве-

роятностей истинности утверждений об i-х «рас-положениях» на сетях заданных абонентов;

– HBs – текущие (конечные) значения энт-

ропии «расположения».Выходные (конечные) показатели методики:– перечень (группа, подмножество) элемен-

тов РСС, соответствующих текущим «располо-жениям» на сетях абонентов с вероятностями не хуже пороговой ( ( ) ( ) );P i P i< > Порог

– значения показателей ДПАРСС *ПД на

совокупности элементов РСС;– результаты сравнения (принятые реше-

ния) * < > ПорогП ПД Д как индикаторы необходи-

мости проведения поиска заданных абонен-тов.

Допущениями являются:– искомый абонент может быть независимо

ассоциирован с некоторым множеством (всеми) заданных (признаковых, демаскирующих) ха-рактеристик: а) как персоны, личности; б) как члена организованной группы, должностное лицо, сотрудника; в) как отправителя (получа-теля) и пользователя информации; г) как кли-ента (потребителя услуг) РСС; д) как обладате-

Т. Л. Абаев


ля терминального оборудования сетей различ-ного уровня (прикладных услуг, доступа, транспортных);

– абонент может быть независимо ассоции-рован одновременно с одним или несколькими (разнородными) видами (экземплярами): а) абонентского оборудования; б) информаци-онно-коммуникационных услуг; в) идентифи-каторов (личных и корпоративных реквизитов, позывных, учетных записей, НИКов, ТЛФ-но-меров, IP-адресов и т. д.); г) сетей (операторов) связи; д) информационных направлений связи в сетях, «признаконесущих» (демаскирующих) в отношении его «расположения» на РСС; е) элементов сетей связи, используемых абонен-том в качестве узлов привязки (исходящих, входящих, транзитных);

– абонент может с интенсивностью 1 / tl =аб ксс случайно изменять свое «располо-

жение» на любой или сразу на нескольких (всех) РСС, а также на время tпрек снижаться интенсивность передачи по направлениям свя-зи «признаконесущих» в отношении его «рас-положения» на сетях связи сигналов, потоков данных;

– смена «расположения» (состояния) або-нента ассоциируется с множеством элементар-ных (демаскирующих): а) событий, через кото-рые оно проявляется (например, смена опера-тора связи может сопровождаться сменой ТЛФ-номера, SIM-карты и др.), б) правил пред-почтения при выборе нового «расположения» (например, правила выбора сети связи по на-илучшему текущему соотношению сигнал/шум в канале связи и др.);

– потоки сигналов и информации, переда-ваемых оборудованием абонентов и (или) эле-ментами сетей по направлениям связи, могут характеризоваться высокой степенью скрыт-ности (разнообразие маршрутов передачи, шифрование, анонимизация, маскирование и др.) структуры, содержания и идентификато-ров, в то же время часть этих потоков может быть информативной («признаконесущей») в отно-шении «расположений» абонентов на сетях связи;

– СПАРСС априорно «знает» порядок пос-троения и функционирования искомых абонен-тов и РСС и может (имеет доступ) последова-тельно просматривать сигналы и потоки дан-ных, передаваемых на их направлениях связи, рационально изменять очередность, длитель-

ность окна однократного просмотра и учитывать результаты поиска (накопленные ДМП);

– СПАРСС может допускать ошибки 1 и 2 рода, при просмотре ЭОП в случае «перехвата» очередной заявки происходит ее отнесение с не-которой вероятностью к «признаконесущим» (ДМП) в отношении «расположения» абонента на сетях связи или к мешающим;

– статистически значение показателя теку-щей достоверности поиска монотонно повыша-ется с увеличением числа просмотренных сис-темой поиска сигналов и данных, передаваемых по направлениям связи РСС, а критерием пре-кращения поиска является превышение значе-нием этого показателя заданного порога.

Ограничениями являются:– характеристики структуры (содержания),

расположения и функционирования (исполь-зования) сетей связи, их абонентов и транспор-тируемых потоков данных и сообщений остают-ся заданными и постоянными в ходе расчетов;

– СПАРСС априорно «знает» перечень (ко-торый остается постоянным в ходе расчетов) характеристик структур, деятельности, генери-руемых и транспортируемых потоков информа-ции: h-х субъектов; g-х «первоисточников» информации; p-х сетей связи; искомого абонен-та B

s , его состояний и возможных «расположе-

ний» на РСС;– СПАРСС априорно «знает» порядок (ос-

тается постоянным в ходе расчетов) оценивания характеристик сигналов, потоков данных и вы-явления в них ДМП: структур, расположений и деятельности субъектов; «первоисточников» информации; РСС; абонентов, их состояний и возможных «расположений», а также порядок оценивания вероятностей истинности утверж-дений о наличии в СПАРСС достаточно полных и достоверных оценок характеристик и их вза-имосвязей;

– характеристики сигналов, потоков дан-ных, сообщений и выявленные СПАРСС в них ДМП субъектов деятельности, «первоисточни-ков» информации, РСС и их абонентов (как частные, так и обобщенные), а также взаимо-связи этих характеристик могут быть выражены с помощью частных или обобщенных ЛП (ФАЛ), отражающих истинность утверждений о наличии в СПАРСС достаточно полных и до-стоверных ДМП;

– для каждой пары вида «s-й абонент – p-я сеть связи» могут быть построены структурная



схема и граф переходов [10] системы логичес-ких взаимосвязей характеристик, узловыми элементами в которых выступают соответс-твенно:

логические переменные и ФАЛ, представ-ляющие истинность фактов наличия в СПАРСС указанных выше ДМП;

состояния истинности исходных частных и обобщенных ЛП, промежуточных и оконечных ФАЛ, отражающих пути успешного достижения истинности конечного утверждения вида «s-й абонент находится (не находится) в зоне об-служивания p-й сети связи»;

– для системы логических взаимосвязей характеристик по аналогии со сложной двухпо-люсной технической системой (в качестве ком-понентов (элементов) системы выступают указанные ЛП и ФАЛ, а в качестве соедини-тельных линий (связей) между ними – их вза-имосвязи) может быть составлена функция работоспособности системы (ФРС), которая детерминированно зависит от работоспособнос-ти (истинности утверждений и наличия логи-ческих связей) компонентов [10];

– структуру полученной таким образом сис-темы взаимосвязей характеристик можно счи-тать монотонной, а ее ФРС может быть записа-на с помощью т. н. кратчайших ПУФ (КПУФ) и минимальных сечений отказов (МСО) [10];

– наличие взаимосвязей характеристик различных объектов/субъектов и абонентов могут считаться независимыми событиями;

– заданными и постоянными в ходе расче-тов остаются также характеристики процесса поиска.

ВЫБОР ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДОСТОВЕРНОСТИ

ПОИСКА АБОНЕНТОВ НА РСС

Выбор показателей ДПАРСС целесообразно осуществлять на основе классификации по принадлежности к основным видам объектов/субъектов, видам признаковых взаимосвязей между их характеристиками, а также группам соответствующих промежуточных ЛП и ФАЛ.

Основными показателями достоверности поиска абонентов на сетях связи являются сле-дующие.

Показатель принятого решения (логическая переменная) о необходимости проведения (от-казе от проведения) поиска искомого абонента на сетях связи как результат сравнения полу-

ченной оценки достоверности поиска с задан-ным порогом [9, 11–14]:

* *

*

*

( )

1 [0... ] .

0 ] ...1]

D f= < > =

Ï ŒÔ= Ì ŒÔÓ

ПорогП П П

ПорогП П

ПорогП П

Д Д

при Д Д

при Д Д

(1)

Показатель достоверности поиска абонента на сетях как функция отношения энтропии «расположения» абонента на РСС к ее макси-мальному значению, соответствующему равной вероятности всех возможных «расположений» абонента на сетях связи [9, 11–14]:

1

max

1( ) log

( )1 1 .

log

N

i

p ip iH

H N== - = -Â

уз

*П

уз

Д (2)

Показатель истинности (оконечная ФАЛ) конечного утверждения вида «s-й абонент на-ходится (не находится) в зоне обслуживания p-й РСС», а также оценочная вероятность (рей-тинг) его истинности [9–14]:

P R P y

P Q P y

sp sp sp

sp sp sp

= = =( ) =

= - = = =( )1

1 0' . (3)

Показатель истинности (ФАЛ) конечного утверждения (события) вида «s-й абонент на-ходится (не находится) в зоне обслуживания i-го элемента (узла) p-й сети связи», а также оценочная вероятность (рейтинг) его истиннос-ти [9–14]:

P R P y

P Q P y

spi spi spi

spi spi spi

= = =( ) =

= - = = =( )1

1 0' . (4)

Показатель истинности (оконечная ФАЛ) конечного утверждения (события) вида «для «расположения» на сети s-го абонента являет-ся (не является) «признаконесущим» информа-ционный поток ii’-го направления связи p-й сети», а также оценочная вероятность (рейтинг) его истинности [9–14]:

P R P y

P Q P y

spii spii spii

spii spii spii

¢ ¢ ¢

¢ ¢ ¢

= = =( ) =

= - = = =( )1

1 0' . (5)

Показатель истинности (промежуточная ФАЛ) утверждения (события) вида «s-й або-нент имеет отношение к p-й сети связи через взаимосвязи jj’-х характеристик hh’-х субъек-тов деятельности», а также оценочная вероят-ность (рейтинг) его истинности [9–14]:

Т. Л. Абаев


P R Py

y y

P Q

sphh sphhsphh

Aj

Cj

sphh

h p

¢ ¢¢

( ) ¢( )

¢

= = =~

Ê

ËÁ

ˆ

¯˜ =

= - =

1

1

( )

'ssphh

sphh

Aj

CjP

yy y

h p

¢

¢( ) ¢( )

=

= =~

Ê

ËÁ

ˆ

¯˜

0( )

.

(6)

Показатель истинности (ФАЛ) утверждения вида «s-й абонент имеет отношение к p-й сети связи через взаимосвязи jj’-х характеристик gg’-х «первоисточников» передаваемой инфор-мации», а также оценочная вероятность (рей-тинг) его истинности [9–14]:

P R Py

y y

P Q

spgg spggspgg

Uj

Cj

spgg

g p

¢ ¢¢

( ) ¢( )

¢

= ==

~

Ê

ËÁ

ˆ

¯˜ =

= - =

1

1

( )

'sspgg

spgg

Uj

CjP

yy y

g p

¢

¢( ) ¢( )

=

==

~

Ê

ËÁ

ˆ

¯˜

0( )

.

(7)

Показатель истинности (промежуточная ФАЛ) утверждения (события) вида «s-й або-нент имеет отношение к p-й сети связи через взаимосвязи jj’-х характеристик pp’-х РСС», а также оценочная вероятность (рейтинг) его истинности [9–14]:

P R Py

y y

P'

Q

spp sppspp

Bj

Cj

spp

sp

s p

¢ ¢¢

( ) ¢( )

¢

¢

= = =~

Ê

ËÁ

ˆ

¯˜ =

= - =

=

1

1

( )

ppspp

Bj

CjP

yy y

s p

= =~

Ê

ËÁ

ˆ

¯˜¢

( ) ¢( )0( )

.

(8)

Показатель истинности (промежуточная ФАЛ) утверждения (события) вида «s-й або-нент имеет отношение к p-й сети связи через промежуточные взаимосвязи jj’-х характерис-тик h-го субъекта деятельности и g-го «перво-источника» передаваемой пользовательской информации», а также оценочная вероятность (рейтинг) его истинности [9–14]:

P R Py

y y

P Q

sphg sphgsphg

Aj

Uj

sphg sphg

h g

= ==

~

Ê

ËÁ

ˆ

¯˜ =

= - =

( ) ¢( )1

1

( )

' ==

==

~

Ê

ËÁ

ˆ

¯˜( ) ¢( )P

yy y

sphg

Aj

Uj

h g

0( )

.

(9)

Показатель истинности (промежуточная ФАЛ) утверждения вида «значение j-й харак-теристики f-го подмножества характеристик h-го субъекта (g-го «первоисточника», p-ой сети связи) связано (обусловлено, зависимо, имеет сходство) с j’-й характеристикой f’-го подмно-жества характеристик h’-го субъекта (g’-го «первоисточника», p’-ой сети связи)», а также оценочная вероятность (рейтинг) его истиннос-ти [9–14]:

P R P x x

P Q P x x

x x fj f j

x x fj f j

ff ff

ff ff

¢ ¢

¢ ¢

= = ~( ) =

= - = = /~( )¢ ¢

¢ ¢1 ' . (10)

Показатель истинности (ЛП) и вероятность истинности утверждения (события) вида «зна-чение j-й характеристики s-го абонента нахо-дится (не находится) в заданном доверитель-ном интервале»: xB

js

, Pxj

* .

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

Реализовать предлагаемую методику дина-мического поиска абонентов на РСС предпола-гается в виде обобщенной блок-схемы поиска, представленной на рисунке 1.

В блоке 1 осуществляется ввод основных исходных данных: перечней и характеристик основных субъектов деятельности, «первоис-точников» информации, заданных абонентов, РСС, передаваемых «признаконесущих» ин-формационных потоков, а также самой систе-мы поиска (см. выше основные исходные данные).

В блоке 2 существующей системой поиска производится предварительный сбор сведений из доступных источников о характеристиках РСС, их абонентов и иных связанных с ними объектах/субъектах. Цель сбора сведений – уточнение (оценивание, коррекция) текущих данных (моделей), перечисленных в блоке 1.

В блоке 3 существующей системой поиска производится статический мониторинг ООП с целью уточнения характеристик (моделей) объектов/субъектов, полученных в блоках 1 и 2. При этом может проводиться дополнительное наблюдение и анализ сигналов и информаци-онных потоков с использованием приемной и контрольно-измерительной аппаратуры [2, 4, 8, 15]. Однако значения (диапазоны значений) некоторых характеристик объектов/субъектов остаются не полностью или (и) недостоверно известными. В частности – размеры подмно-жества элементов сетей, которые используются



Рис. 1. Обобщенная блок-схема динамического поиска

Т. Л. Абаев


искомыми абонентами в качестве исходящих (входящих, привязки, транзитных).

В блоке 4 на основе данных, полученных в предыдущих блоках, в существующей системе поиска производится формирование БД эталон-ных описаний РСС и их абонентов. При этом для абонентов в терминах наборов признаковых характеристик («поисковых портретов») опи-сываются случаи использования ими в качест-ве исходящих (входящих, привязки, транзит-ных) различных элементов сетей связи.

В блоке 5 производится получение сущест-вующей системой поиска и в ходе анализа и уяснения – конкретизация (детализация) по-лученных требований по проведению поиска на сетях связи, ранжирование полученного списка элементарных заданий (объектов поиска) по важности, срочности, ожидаемому «вкладу» в решение надзадач, по связанным с ними ЭОП (диапазонам значений признаковых характе-ристик), по видам и объемам требуемых для их выполнения ресурсов сил и средств. При этом формируется отранжированный перечень ис-комых в связи с поставленными задачами або-нентов.

В блоке 6 вышестоящей системой задаются требования к показателю достоверности поиска

ПД , а также критерий завершения динамичес-кого поиска вида ≥ Допуст

П ПД Д . Определяется обобщенный показатель ДПАРСС, система (дерево) его частных показателей, При этом производится обработка и анализ всей накоп-ленной информации (в т.ч. путем моделирова-ния) о различных объектах/субъектах (см. бл. 2–5) с целью выявления в ней реализаций ДМП «расположений» искомых абонентов.

В блоке 7 существующей системой поиска на основе накопленных исходных данных оп-ределяется список ЭОП для проведения дина-мического поиска на РСС заданных абонентов. При этом решается задача по оптимизации (оп-тимизационная задача) проведения поиска. Цель решения оптимизационной задачи – обес-печение наибольшей достоверности поиска абонентов при заданном (ограниченном) быст-родействии СПАРСС.

В блоке 8 на основе проведенного поиска на сетях связи и сбора сведений (см. бл. 1–5) оп-ределяются текущие значения оценочных ве-роятностей («рейтингов») Psip

* возможных ва-риантов «расположений» абонентов на сетях связи (т.е. вероятностей использования s-ми

абонентами (нахождения их в зонах обслужи-вания) i-х элементов p-х сетей связи в качестве исходящих (входящих, привязки, транзитных) узлов).

При этом для s-го абонента записываются в форме ЛП [10] x x x xBs Bs Bs Bs

JBs1 2 3, , , ..., и ФАЛ y x ,x ,x ,...,xBs Bs Bs Bs

JBs( )1 2 3 :– исходные (известных, см. бл. 2–5) значе-

ния характеристик;– выявленные их взаимосвязи у данного

абонента, а также их взаимосвязи (взаимообус-ловленность, зависимость, сходство) с характе-ристиками иных (связанных с ним) объектов/субъектов;

– выявленные на основе этих значений и их взаимосвязей оценки новых (изначально неиз-вестных) характеристик объектов/субъектов. Они представляются значениями промежуточ-ных и оконечных функций истинности (ФАЛ). Такие выявленные логические взаимосвязи составляют основу признаков (ДМП), исполь-зуемых в ходе поиска абонентов на РСС.

Для каждой пары вида «s-й абонент – p-я сеть связи» строятся структурная схема и граф переходов [10]. Узловыми элементами в них выступают соответственно:

– ЛП и ФАЛ, представляющие истинность фактов наличия в СПАРСС указанных выше оценок характеристик объектов/субъектов;

– состояния (сочетания значений) ЛП и ФАЛ, отражающих пути успешного достижения истинности конечного утверждения вида «s-й абонент находится (не находится) в зоне обслу-живания p-й сети связи».

Данную систему логических взаимосвязей можно рассматривать по аналогии со сложной двухполюсной технической системой, транспор-тирующей (транслирующей) материальные средства, энергию, информацию [10]. В качес-тве компонентов (элементов) системы выступа-ют указанные ЛП и ФАЛ, а в качестве соедини-тельных линий (связей) между ними – логичес-кие взаимосвязи этих переменных и ФАЛ. Система в целом и каждый ее элемент могут находиться только в двух несовместных состо-яниях: работоспособности (xBs

j = 1 ) и полного отказа (xBs

j = 0 ). Предполагается, что работос-пособность системы (y = 1 ) детерминированно зависит от работоспособности ее элементов, т. е. является функцией x ,x ,x ,...,xBs Bs Bs Bs

JBs1 2 3 .Работоспособность элементов (ЛП и ФАЛ)

системы в данном случае означает истинность



фактов наличия в СПАРСС указанных выше оценок исходных и вновь выявленных харак-теристик объектов/субъектов, их взаимосвязей (взаимообусловленности, зависимости, сходс-тва) и отражающих по сути имеющуюся в су-ществующей системе поиска базу накопленных ДМП объектов/субъектов, т. е. отражающих ее «обученность» в отношении ведения поиска. «Выходными» компонентами (элементами) рассматриваемой системы логических взаимо-связей являются ЛП и ФАЛ, представляющие конечное утверждение вида «s-й абонент нахо-дится (не находится) в зоне обслуживания p-й сети связи».

Если структуру полученной таким образом системы можно считать монотонной, то функ-цию ее работоспособности можно записать с помощью т. н. кратчайших путей успешного функционирования и минимальных сечений отказов системы [10].

Кратчайший путь успешного функциони-рования (КПУФ) представляет собой такую конъюнкцию ее элементов, ни один из компо-нентов которой нельзя изъять, не нарушив функционирования всей системы. КПУФ мож-но записать в виде следующей ФАЛ:

R xd Bs

j

j JRd

=Œ∩ , (11)

где JRd – множество номеров элементов, соот-

ветствующих КПУФ.Иначе говоря, КПУФ описывает один из

возможных самостоятельных вариантов выпол-нения своей задачи системой с помощью мини-мального набора работоспособных элементов, абсолютно необходимых для осуществления данного варианта работы системы.

Минимальное сечение отказов (МСО) сис-темы представляет собой такую конъюнкцию из отрицаний ее элементов, ни один из компо-нентов которой нельзя изъять, не нарушив ус-ловия неработоспособности системы. МСО можно записать в виде следующей ФАЛ:

S xf Bs

j

j JSf

= ( ) ¢

Œ∩ , (12)

где JSf – множество номеров элементов, соот-

ветствующих данному МСО.Другими словами, МСО описывает один из

возможных способов нарушения работоспособ-ности системы с помощью минимального набо-ра неработоспособных элементов.

Каждая избыточная система имеет конечное ч и с л о К П УФ ( d D= 1 2 3, , , ..., ) и М С О (f F= 1 2 3, , , ..., ). С их помощью двумя возмож-ными способами записываются условия рабо-тоспособности системы:

a) в виде дизъюнкции всех имеющихся КПУФ:

y x x x x

R x

Bs Bs Bs Bs

J

dd

D

Bs

j

j JRdd

Bs1 2 3

1

, , , ...,( ) =

= =Ê

ËÁÁ

ˆ

¯˜˜= Œ=

∪ ∩11

D

∪ ; (13)

b) в виде конъюнкции отрицаний всех МСО:

y x x x x

S x

Bs Bs Bs Bs

J

ff

F

Bs

j

j JSf

Bs1 2 3

1

, , , ...,( ) =

= ( )¢ =Ê

Ë

ÁÁ

ˆ

¯

˜= Œ∩ ∪ ˜=

.f

F

1∩

(14)

Таким образом, условия работоспособности рассматриваемой реальной системы представ-ляются в виде условий работоспособности не-которой эквивалентной (в смысле надежности) системы, структура которой представляет па-раллельное соединение КПУФ, или другой эк-вивалентной системы, структура которой пред-ставляет последовательное соединение отрица-ний МСО.

Структурная схема и граф переходов систе-мы логических взаимосвязей характеристик РСС, абонентов, различных объектов/субъек-тов, используемых при поиске абонентов (их »расположений») на РСС, представлены на рисунке 2.

На рисунке множества xBn

s

h{ } , xBm

s

g{ } , xB

q

s

p{ } – совокупности ЛП и ФАЛ, представля-ющие значения характеристик s-го искомого абонента Bs , взаимосвязанные (взаимообус-ловленные, зависимые, сходные) с характерис-тиками иных объектов/субъектов, а именно (см. блок 1):

h-х субъектов деятельности Ah

x x x n JA A An

h h h

1 2, , ..., , ;{ } Œ( )

g-х «первоисточников» информ. Ug

x x x m JU U Um

g g g

1 2, , ..., , ;{ } Œ( ) p-х РСС Cp x x x q JC C C

qp p p

1 2, , ..., , ,{ } Œ( )

где J – индексное множество номеров характе-ристик объектов/субъектов.

Т. Л. Абаев


Рис. 2. Структурная схема (а) и граф переходов (б) системы логических взаимосвязей

Величины x j – ЛП и значения промежуточ-ных и оконечных ФАЛ, представляющие ис-тинность фактов наличия в СПАРСС оценок исходных (известных) и выявленных (прогно-зируемых) на основе их взаимосвязей (взаимо-обусловленности, зависимости, сходства) новых характеристик объектов/субъектов.

Выражения вида j ~ ji i'' обозначают взаимо-

связь (взаимообусловленность, зависимость, сходство) j-х характеристик i-х объектов/субъектов с j’-ми ДМП i’-х объектов/субъектов.

Дуги на рисунке 2а обозначают логические взаимосвязи характеристик различных объек-тов/субъектов, используемых при поиске абонентов на РСС и в совокупности образую-щих пути успешного достижения истинности конечного утверждения вида «s-й абонент находится (не находится) в зоне обслуживания p-й сети связи». Дуги на рисунке 2б – пути (направления) смены состояний данной сис-темы логических взаимосвязей. Простые числа «1, 2, ...» – номера состояний системы. Конка-



тенации вида « x x xj j' j'' ...» – конъюнкции тех переменных, истинность которых обеспечива-ет достижение промежуточных и конечных узловых элементов.

На основе структурной схемы и графа пере-ходов системы логических связей для каждой пары вида «s-й абонент – p-я сеть связи» со-ставляется ФРС. Под состоянием работоспособ-ности здесь понимается состояние (сочетание значений) ЛП и ФАЛ, обеспечивающее дости-жение истинности конечного утверждения вида «s-й абонент находится (не находится) в зоне обслуживания p-й сети связи». Данная ФРС представляет собой обобщенную функцию ис-тинности (ФАЛ) y x x x ... xsp sj sj' sj'' sJ, , , ,( ) , отража-ющую зависимость истинности конечного ут-верждения (события) от текущих динамически сложившихся условий, записанных в правую часть функции истинности в виде сочетания ЛП, представленных на рисунке 2.

Затем для обобщенной функции истинности (ФАЛ) на основе правил полного и частичного замещения производится переход [10] от фун-кции истинности (ФАЛ) к вероятности (ВФ) ее истинности P y x ,x ,x ,...,xsp sj sj' sj'' sJ( ) ={ }1 .

Очевидно, ВФ истинности конечного ут-верждения (события) зависит от значений ВФ истинности исходных и промежуточных ЛП и ФАЛ (на рисунке 2 обозначены x x ... x1 2 13, , , ). Поэтому дополнительно к основной структур-ной схеме и графу переходов (для функции истинности конечного утверждения) могут строиться вспомогательные графы и схемы для функций истинности исходных и промежуточ-ных ЛП (ФАЛ). Так, в случае рисунка 2 – для функций истинности утверждений вида:

– «значение j-й характеристики s-го абонен-та xB

js

находится (не находится) в заданном доверительном интервале» (ЛП или ФАЛ x x x1 2 3, , );

– «значение j-й характеристики i-го объек-та/субъекта связано (обусловлено, зависимо, имеет сходство) с j’-й характеристикой i’-го о б ъ е к т а / с у б ъ е к т а » ( Л П и л и Ф А Л x x x x x x x4 5 6 7 8 9 10, , , , , , );

– «s-й абонент имеет отношение к p-й сети связи через взаимосвязи jj’-х характеристик ii’-х объектов/субъектов» (ЛП или ФАЛ x x x11 12 13, , ).

Полученная таким образом совокупность выражений для ВФ истинности конечного ут-верждения (события), а также исходных и про-

межуточных ЛП и ФАЛ отражает зависимость вероятности истинности конечного утвержде-ния от вероятностей истинности ЛП и проме-ж у т о ч н ы х Ф А Л ( R P ysp sp= =( )1 и л и Q P ysp sp= =( )0 ).

Далее аналогичным способом для каждой пары вида «s-й абонент – i-й элемент (узел) p-й сети связи», а также вида «s-й абонент – ii’-е направление связи (передачи) p-й сети» опре-деляются соответственно вероятности Psip

* и Psii'p*

истинности конечных утверждений (событий) вида «s-й абонент находится (не находится) в зоне обслуживания i-го элемента (узла) p-й сети связи», а также вида «признаконесущим для расположения на сети s-го абонента является (не является) информационный поток ii’-го направления связи (передачи) p-й сети».

Результаты расчетов заносятся в соответс-твующую таблицу и ранжируются по значению [1, 10–13].

В блоке 9 производится проверка условия выполнения критерия завершения динамичес-кого поиска искомых абонентов на РСС. Кри-терий завершения абонентов ( )≥ треб

П ПД Д осно-ван на пороговом значении показателя досто-верности поиска. В соответствии с ним динами-ческий поиск завершается, если точность (размеры подмножества элементов сетей), с которой СПАРСС известны текущие или (и) прогнозируемые «расположения» искомых абонентов, становится не хуже заданной. Если критерий завершения динамического поиска не выполнен, то управление передается на блок 10, а если выполнен, – то на блок 15.

В блоке 10 производится выбор сети (сетей) и их элементов с наибольшими значениями указанных в блоке 8 оценочных вероятностей («рейтингов») Psip

* и Psii'p* их использования

абонентами.В блоке 11 производится просмотр очеред-

ной ЭОП – сигналов, потоков данных, переда-ваемых по ii’-му направлению связи (передачи) p-й сети, имеющему наибольшее значение Psii'p

* . При этом происходит получение оценок харак-теристик просматриваемых ЭОП с целью выяв-ления ДМП «расположения» (отсутствия) ис-комых абонентов на i-м элементе (узле) p-й сети связи (т. е. использования или неиспользования его в качестве исходящего (входящего, привяз-ки, транзитного)).

В блоке 12 производится проверка условия выявления ДМП «расположения» (отсутствия)

Т. Л. Абаев


искомых абонентов на i-м элементе (узле) p-й сети связи. Если признаки абонентов обнару-жены, то управление передается на блок 13, а если не обнаружены, – то на блок 14.

В блоке 13 производится уточнение текущих «поисковых портретов» искомых абонентов (см. блок 4) с учетом уточненных или (и) новых оценок их характеристик и логических взаимо-связей характеристик, полученных по резуль-татам просмотра текущей ЭОП в блоках 10, 11, 12. Также производится коррекция структур-ных схем, графов переходов, функций работос-пособности и ВФ истинности исходных, проме-жуточных и конечных ЛП и ФАЛ систем логи-ческих связей для каждой пары вида «s-й або-нент – p-я сеть связи (i-й элемент (узел), «признаконесущий» информационный поток ii’-го направления связи (передачи) p-й сети)» (см. блок 8). После этого управление передает-ся на блок 8.

В блоке 14 производится переход к просмот-ру очередной ЭОП в рамках циклического об-хода всей области поиска. При выборе очеред-ной ЭОП учитывается значение соответствую-щей оценочной вероятности ее возможного использования (ее «рейтинга»). После этого управление возвращается на блок 11.

В блоке 15 продолжается наблюдение теку-щей (текущих) ЭОП, фиксация проявления ДМП присутствия («расположения») искомых абонентов на выявленных элементах РСС, а также контроль (ожидание) и выявление воз-можных признаков смены контролируемыми искомыми абонентами своих «расположений». Наряду с этим – динамическое уточнение «по-исковых портретов» искомых абонентов, а так-же характеристик сетей связи и их элементов с учетом результатов наблюдения текущей (теку-щих) ЭОП.

В блоке 16 производится проверка условия выявления ДМП смены обнаруженными ранее и контролируемыми (наблюдаемыми) абонен-тами своих «расположений». Если признаков смены «расположений» не выявлено, то управ-ление передается на блок 17, а если выявле-но, – то на блок 13.

В блоке 17 производится проверка условия выявления новых «расположений» искомых абонентов (элементов (узлов) сетей связи, «за-нятых» абонентами взамен прежних – «зани-мавшихся» до смены «расположений»). Если признаков смены «расположений» не выявлено

(продолжается фиксация признаков присутс-твия искомых абонентов в прежних «располо-жениях», то управление возвращается на блок 15, а если выявленные «расположения» являются новыми – т. е. «занятыми» уже после их смены, – то управление передается на конец алгоритма.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

При обсуждении предлагаемой методики динамического поиска абонентов на РСС можно воспользоваться подходом на основе проведения расчета примера по разработанной методике.

Задача на проведение расчета примера по разработанной методике поиска заключается в получении варианта практической реализации разработанной методики в конкретных началь-ных условиях.

Целью проведения расчета примера являет-ся получение выражения для расчета значения вероятности конкретного «расположения» ис-комого абонента на сетях связи (вероятности привязки к i-му элементу РСС) и, тем самым, обеспечение принятия решения в выборе вари-антов и способов предоставления абоненту требуемых услуг.

Основные исходные данные для проведения расчета примера:

Ah – h-й субъект деятельности;Ug – g-й «первоисточник» информации,

касающейся субъекта;Cp – p-я сеть связи;xB

hs

n , xBg

s

m , xBp

s

q (или соответственно x1, x

2,

x3) – исходные значения обобщенных ЛП

(ФАЛ), отражающие истинность утверждений вида: «в СПАРС имеются достаточно полные и достоверные ДМП абонента B

s» соответствен-

но (см. рисунок 2): msh

; msg

; msp

;Px1

, Px2, Px3

– исходные (априорно задан-ные) значения вероятностей истинности ут-верждений о наличии в СПАРСС достаточно полных и достоверных оценок характеристик ( m

sh ; m

sg ; m

sp ) абонента B

s ;

x4, x

5, x


ЛП (ФАЛ), отражающие истинность утверж-дений вида: «через свои ДМП ( m

sh ; m

sg ; m

sp )

абонент Bs связан» соответственно: с h-м субъ-

ектом (по характеристике nh); с g-м «первоис-

точником» информации (по характеристике m

g ); с p-й сетью связи (по характеристике q

p);

Px4 , Px5

, Px6 – исходные значения вероят-

ностей истинности утверждений о наличии



взаимосвязей ДМП абонента Bs с другими

объектами/субъектами;x

7, x

8, x

9 x


ЛП (ФАЛ), отражающие истинность утвержде-ний вида: «посредством своих ДМП h-й субъект деятельности, g-й «первоисточник» информа-ции, p-я сеть связи попарно взаимосвязаны»;

Px8, Px9

, Px9, Px10

– исходные значения веро-ятностей истинности утверждений о наличии взаимосвязей попарно между h-м субъектом деятельности, g-м «первоисточником» инфор-мации, p-й сетью связи.

Для рассматриваемой пары вида «s-й або-нент – p-я сеть связи» по аналогии с рисунком 2 строятся структурная схема и граф переходов описанной системы логических взаимосвязей характеристик различных объектов/субъектов.

На основе структурной схемы и графа пере-ходов системы логических связей составляется ФРС (см. бл. 8 на рисунке 1), представляющая собой обобщенную функцию истинности, отра-жающую зависимость истинности конечного утверждения (события) от текущих динамичес-ки сложившихся условий поиска, записанных в правую часть функции истинности. Затем для обобщенной функции истинности на основе правил полного и частичного замещения теории логико-вероятностных преобразований произ-водится переход от функции истинности к ве-роятности (ВФ) ее истинности.

Для составления ФРС выполняются следу-ющие действия [10].

1. Нумеруются все вершины структурной схемы (1–11 на рисунке 2), причем входные

вершины (истоки, полюсы) в данной задаче обозначены одной цифрой 1 и объединены.

2. Вычерчивается граф переходов (см. рису-нок 2б).

3. Составляется матрица переходов в виде таблицы 1.

4. Таблица 1 умножается сама на себя 4 раза (в соответствии с самым длинным ПУФ) для отображения полной связи вершины 1 со всеми другими вершинами (2–11) с помощью путей, в данном случае, длиной 1–4 дуги. Результат 4-кратного умножения представлен в таблице 2.

5. На основании таблицы 2 и условия связи вершины 1 с вершинами 9, 10, 11 можно запи-сать следующую ФРС в виде ФАЛ (в формате дизъюнктивной нормальной формы, ДНФ):

y x x

x x x x x x x x x x x

x x x x x x x

1 13

1 2 3 4 5 6 9 10 11 12 13

1 3 4 6 7 9

, ...,( ) =

= ( ) »

» 110 11 12 13

2 3 5 6 8 9 10 11 12 13

x x x

x x x x x x x x x x

( ) »

» ( ) .

(15)

Для перехода от ФРС, записанной в виде повторной ФАЛ, к соответствующей ВФ можно применить алгоритм разрезания и вычисления вероятности ее истинности с помощью формулы полной вероятности:

P y x x

R P yH P Hc

i

m

ii

1 13

1

1, ...,

,

( ) ={ } =

= = ÊËÁ

ˆ¯ ( )

=Â

(16)

где P yHi

ÊËÁ

ˆ¯ – условные вероятности работос-

пособности при i-й гипотезе.

Таблица 1Матрица переходов системы логических взаимосвязей характеристик

Номер вершиныНомер

вершины1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 1 x1x

4x

2x

5x

3x

60 0 0 0 0 0 0

2 0 1 0 0 x4x

70 x

4x

90 0 0 0

3 0 0 1 0 0 x5x

80 x

5x

100 0 0

4 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 x6x

13

5 0 0 0 0 1 0 0 x7x

100 0 0

6 0 0 0 0 0 1 x8x

90 0 0 0

7 0 0 0 0 0 0 1 0 x9x

110 0

8 0 0 0 0 0 0 0 1 0 x10

x12

09 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 011 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

Т. Л. Абаев


Данный алгоритм реализуется в ходе следу-ющих действий [10].

1. Уравнение (15) приводится к виду

y x x

x x x x x x x x

x x x x x x

1 13

1 4 2 5 7 2 5 8

3 6 9 10 11 1

, ...,( ) =

= ( ) « »( )( ) »( ) «

« 22 13x( ) (17)

и для него подсчитывается число вхождений букв m m m mn i1 2, , ...,( ) = { } .

2. Среди чисел mi находят максимальное (в данном случае x2 ) и в соответствии с теоре-мой разложения ФАЛ [10], вынося данную переменную и ее отрицание, представляют ФАЛ в виде:

y x x x y x x

x y x x

1 13 2 0 1 13

2 1 1 1

0

1

, ..., , ..., , ...,

, ..., , ...,

( ) = ¢ ( ) »

» 33

2 1 4 5 7

5 8

3 6 9 10 11

0

0

( ) =

= ¢ ( ) « «( ) »( )( )( »

» «( ) «( )) «

«

x x x x x

x x

x x x x x xx x

x x x x x

x x

x x x x

12 13

2 1 4 5 7

5 8

3 6 9 1

1

1

( ) »

» ( ) « «( ) »( )( )( »

» «( ) «( )) «

« 00 11 12 13x x x( ) .

(18)

То есть, произведен переход к дизъюнкции двух несовместных гипотез, в одно из которых x2 входит своим отрицанием, а во второе – ут-верждением.

3. Для членов (18) выполняются упрощаю-щие преобразования:

y x x

x x x x

x x

0 1 13

1 4 5 7

5 8

0

0

0

, ..., , ...,( ) =

= ( ) « «( ) »( )( )( »

» «( ) «( )) «

«« ( ) =

=

x x x x x x x

x x x x x x x x x x

y x

3 6 9 10 11 12 13

1 3 4 6 7 9 10 11 12 13

1 1

,

, ...,11

1

1

13

1 4 5 7

5 8

3 6 9

, ...,x

x x x x

x x

x x x x

( ) =

= ( ) « «( ) »( )( )( »

» «( ) «( )) «

« 110 11 12 13

1 4 5 7 5 8

3 6 9 10 11 12 13

x x x

x x x x x x

x x x x x x x

( ) =

= « »( )( ) »( ) «

« .

(19)

Теперь ФАЛ y x x0 1 130, , , , ... ...( ) представ-л е н а в б е с п о в т о р н о м в и д е , а в Ф А Л y x x1 1 131, , , , ... ...( ) переменная x5 встречается дважды, поэтому для нее следует повторить выполнение пунктов 2 и 3 алгоритма – переход

Таблица 2Результаты 4-кратного умножения матрицы переходов самой на себя

Номер вершины

Номервершины

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 1 x1x

4x

2x

5x

3x

6x

1x

4x

7x

2x

5x

8

x1x

4x

9 V x

2x

5x

8x

9

x1x

4x

7x

10 V x

2x

5x

10

x1x

4x

9x

11 V x

2x

5x

8x

9x

11

x1x

4x

7x

10x

12 V x

2x

5x

10x

12

x3x

6x

13

2 0 1 0 0 x4x

70 x

4x

9x

4x

7x

10x

4x

9x

11x

4x

7x

10x

120

3 0 0 1 0 0 x5x

8x

5x

8x

9x

5x

10x

5x

8x

9x

11x

5x

10x

120

4 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 x6x

13

5 0 0 0 0 1 0 0 x7x

100 x

7x

10x

120

6 0 0 0 0 0 1 x8x

90 x

8x

9x

110 0

7 0 0 0 0 0 0 1 0 x9x

110 0

8 0 0 0 0 0 0 0 1 0 x10

x12

0

9 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1



к дизъюнкции двух несовместных гипотез, в одно из которых x5 входит своим отрицанием, а во второе – утверждением:

y x x x y x x

x y x

1 1 13 5 10 1 13

5 11 1

0, , , , , ,

,

... ... ...

..

( ) = ¢ ( ) »

» .. ..., , , 1

0 0

13

5 1 4 7 8

3 6 9 10 11 1

x

x x x x x

x x x x x x

( ) =

= ¢ « »( )( ) » «( ) «

« 22 13

5 1 4 7 8

3 6 9 10 11 12 13

1 1

x

x x x x x

x x x x x x x

»

» « »( )( ) » «( ) «

« .

(20)

Для обоих членов дизъюнкции (19) выпол-няются преобразования:

y x x

x x x x

x x x x

10 1 13

1 4 7 8

3 6 9 10

0

0 0

, ..., , ..., ( ) =

= « »( )( ) » «( ) «

« xx x x

x x x x x x x x x x

y x x

11 12 13

1 3 4 6 7 9 10 11 12 13

11 1 1

=

= ,

, ..., , ..., 113

1 4 7 8 3 6 9 10 11 12 13

( ) =

= »( ) «x x x x x x x x x x x .

(21)

После применения этих преобразований обе ФАЛ представлены в бесповторном виде, поэто-му могут быть подставлены в выражение (18):

y x x

x y x x

x x y x

1 13

2 0 1 13

2 5 10 1

0

, ...,

... ...

..

( ) =

= ¢ ( ) »

» ¢

, , , ,

, .. ...

... ...

, , ,

, , , ,

0

1

13

2 5 11 1 13

1 1 3 4

x

x x y x x

H x x x

( ) »

» ( ) =

= xx x x x x x x

H x x x x x x x x x x

H x x x

6 7 9 10 11 12 13

2 1 3 4 6 7 9 10 11 12 13

3 1 4 7

»

» »

» » xx x x x x x x x

H x H x x H x x8 3 6 9 10 11 12 13

1 2 2 2 5 3 2 5

( ) «

= ¢ = ¢ =

,

, , .

(22)

4. Полученные данные подставляются в формулу полной вероятности:

P y x x

R P H P yH

P H P yH P H

c

1 13

11

22

1, ...,( ) ={ } =

= = ( ) ÊËÁ

ˆ¯ +

+ ( ) ÊËÁ

ˆ¯ + 33

3

2 0 2 10

2 5 11

( ) ÊËÁ

ˆ¯ =

= ¢( ) ( ) + ¢( ) ( ) +

+ ( ) ( )

P yH

P x P y P x x P y

P x x P y .

(23)

Если наличие взаимосвязей характеристик объектов/субъектов можно считать независи-мыми событиями, то отдельные вероятности равны:

P x Q P y

R R R R R R R R R R

P x x R Q

¢( ) = ( ) =

=

¢( ) =

2 2 0

1 3 4 6 7 9 10 11 12 13

2 5 2 5

,

,

,

PP y

R R R R R R R R R R

P x x R R P y

R

10

1 3 4 6 7 9 10 11 12 13

2 5 2 5 11

1

( ) =

=

( ) = ( ) =

=

,

,

RR R R

R R R R R R R4 7 8

3 6 9 10 11 12 13

»( ) «

« .

(24)

Приняв допущение о равной вероятности истинности взаимосвязей характеристик объ-ектов/субъектов, можно определить вероят-ность истинности конечного утверждения вида «s-й абонент находится (не находится) в зоне обслуживания p-й сети связи» в виде следующе-го полинома:

P R R R R

R R R

R R R R

R R

sp = -( ) + -( ) +

+ +( ) =

= - + - +

+ +

1 110 11

3 11

10 11 11 12

12 14 == +R R10 14.

(25)

Таким образом, эта величина отражает вероятность наличия в СПАРСС достовер-ных оценок характеристик объектов/субъек-тов и их взаимосвязей (ДМП), представлен-ных логическими переменными (ФАЛ) x x1 13, ..., , обеспечивающих истинность конеч-ного утверждения вида «s-й абонент находит-ся (не находится) в зоне обслуживания p-й сети связи».

ВФ истинности конечного утверждения (события) зависит от значений ВФ истинности исходных и промежуточных переменных и ФАЛ (x x ... x1 2 13, , , на рисунке 2). Поэтому дополни-тельно могут строиться вспомогательные графы и схемы. Так, в случае рисунка 2 – для функций истинности утверждений вида:

– «значение j-й характеристики s-го абонен-та xB

js

находится в заданном доверительном интервале» (ЛП или ФАЛ x x x1 2 3, , );

– «значение j-й характеристики i-го объек-та/субъекта связано (обусловлено, зависимо, имеет сходство) с j’-й характеристикой i’-го о б ъ е к т а / с у б ъ е к т а » ( Л П и л и Ф А Л x x x x x x x4 5 6 7 8 9 10, , , , , , );

Т. Л. Абаев


– «s-й абонент имеет отношение к p-й сети связи через взаимосвязи jj’-х характеристик ii’-х объектов/субъектов» (x x x11 12 13, , ).

Полученная совокупность выражений для ВФ истинности конечного утверждения (собы-тия), а также исходных и промежуточных ЛП и ФАЛ отражает зависимость вероятности ис-тинности конечного утверждения от вероятнос-тей истинности логических переменных и промежуточных ФАЛ (P R P ysp sp sp= = =( )1 или P' Q P ysp sp sp= = =( )0 ).

Аналогичным способом для каждой пары вида «s-й абонент – i-й элемент (узел) p-й сети связи», а также вида «s-й абонент – ii’-е направ-ление связи (передачи) p-й сети» определяются соответственно вероятности Psip и Psii'p (см. описание бл. 8 на рисунке 1).


Оценка эффективности методики проводи-лась путем сравнения достоверности оценки полученных результатов («расположения» або-нента – номера сети связи, используемой або-нентом) при поиске на сетях связи для методи-ки-прототипа и при ПАРСС для предлагаемой методики.

Практической областью применения пред-лагаемой методики поиска может быть функ-ционирование автоматизированных систем управления РСС и их информационного обес-печения в сложных условиях радиоэлектронной обстановки. Применение данной методики по-иска абонентов может обеспечить выбор раци-ональных вариантов действий элементов систе-мы поиска. Предлагаемая методика поиска может повысить показатели достоверности по-иска абонентов на РСС.

Предложенная методика реализована в спо-собе поиска, на который получен Патент РФ на изобретение [16].

Практическая значимость методики заклю-чается в том, что задачи по накоплению статис-тических и иных данных по характеристикам заданных абонентов в первую очередь связаны с установлением и отслеживанием расположе-ний на сетях связи искомых абонентов.

Таким образом, разработанная методика динамического поиска на сетях связи направ-лена на повышение достоверности определения «расположений» на сетях связи абонентов, по-вышения достоверности принятия решения в выборе вариантов и способов предоставления

требуемых услуг абонентам разнородных сетей связи за счет:

учета характеристик функционирования абонентов, разнородных сетей связи и системы поиска, возможности смены абонентами сетей, операторов связи, видов работы и оборудования и динамического определения текущих значе-ний вероятностей их «расположений»;

учета разнородности (многомерности) про-странства поиска абонентов на сетях связи на основе использования моделей теорий вероят-ностной логики и структурной надежности сложных систем.

Разработанную методику поиска на сетях свя-зи целесообразно использовать для задания тре-бований к показателям функционирования сис-темы поиска в условиях сложной обстановки.


1. Азаров Г. И. Способы повышения оператив-ности передачи информации в системах управления и связи / Г. И. Азаров. – М. : Академия ГПС МЧС России, 2012. – 150 с.

2. Гречишников Е. В. Анализатор сетей связи, Патент РФ № 2311675, G06F 11/25, G06F 15/173, опубликованное 27.11.2007, бюл. № 33.

3. Гречишников Е. В. Способ построения защи-щенной системы связи, Патент РФ № 2459370, H04L 12/00, опубликованное 20.08.2012, бюл. № 23.

4. Гречишников Е. В. Способ диагностирования состояния сетей связи, Патент РФ № 2340095, H04B 3/00, опубликованное 27.11.2008, бюл. № 33.

5. Гречишников Е. В. Сеть связи, Патент РФ № 2366092, H04J 3/00, опубликованное 27.08.2009, бюл. № 24.

6. Гречишников Е. В. Способ обеспечения устой-чивости сетей связи в условиях внешних деструк-тивных воздействий, Патент РФ № 2379753, G06F 21/20, G06N 3/02, опубликованное 20.01.2010, бюл. № 2.

7. Гречишников Е. В. Способ обеспечения устой-чивого функционирования системы связи, Патент РФ № 2405184, G05B 23/00, G06F 17/50, опублико-ванное 27.11.2010, бюл. № 33.

8. Абаев Т. Л. Способ мониторинга распределен-ной системы управления и связи, Патент РФ № 2619205, H04B 17/00, опубликованное 08.06.2016, бюл. № 33.

9. Абаев Т. Л. Способ моделирования поиска подвижных абонентов на сетях связи, Патент РФ № 2514144, H04W 16/22, опубликованное 27.04.2014, бюл. № 12.

10. Рябинин И. А. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем / И. А. Рябинин, Г. Н. Черкесов. – М. : Радио и связь, 1981. – 264 с.



11. Абаев Т. Л. Моделирование поиска подвиж-ных абонентов на сетях связи / Т. Л. Абаев // Теле-коммуникации, 2017. – № 7. – С. 2–11.

12. Абаев Т. Л. Динамический поиск подвижных абонентов на разнородных сетях связи / Т. Л. Аба-ев // Развитие теории и практики применения вой-сковой ПВО Вооруженных Сил Российской Феде-рации в современных условиях : сборник материалов XXIV Военно-научной конференции, 26-27 мая 2016 г. В 2 ч. Ч. 2. – Смоленск : Военная академия ВПВО ВС России, 2016. – С. 60–62.

13. Абаев Т. Л. Моделирование поиска подвиж-ных абонентов на сетях связи / Т. Л. Абаев // Про-блемы эффективности и безопасности функциони-рования сложных технических и информационных систем : сборник материалов XXXVI Всероссийской научно-технической конференции, 29-30 июня

2017 г. В 9 ч. Ч. 5. – Серпухов : Военная академия РВСН МО России, 2017. – С. 56–60.

14. Абаев Т. Л. Мониторинг линий связи разно-родных сетей / Т.Л. Абаев // Сборник материалов Межвузовской конференции, посвященной пробле-мам технического обеспечения в современных усло-виях, 9 февраля 2017 г. – Санкт-Петербург : ВАС им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного МО Российской Федерации, 2017. – С. 18–21.

15. Меньшаков Ю. К. Защита объектов и инфор-мации от технических средств разведки / Ю. К. Мень-шаков. – Москва : Рос. гос. гуманит. ун-т, 2002. – 399 с.

16. Абаев Т. Л. Способ динамического поиска подвижных абонентов на разнородных сетях связи, Патент РФ № 2625644, H04L 16/22, опубликованное 14.11.2016, бюл. № 24.

DYNAMIC SEARCH METHOD FOR SUBSCRIBERS ON HETEROGENEOUS COMMUNICATION NETWORKS

© 2020 T. L. Abaev

Academy of FSO of Russia, Priborostroitelnaya St., 35, 302015, Oryol, Russia


Received 10.03.2020

Annotation. The main factors that determine the conditions for the operation of modern communication networks are the diversity (heterogeneity) of subscriber equipment, services provided to subscribers, information exchange services, and the efficiency of changing the locations and States of subscribers and their equipment on communication networks. This leads to the need to search for subscribers (their equipment) on heterogeneous communication networks to maintain «information contact» with them. At the same time, modern means of technical control make it possible to detect unmasking signs of «locations» of subscribers and their equipment on communication networks in the process of monitoring signals and information flows transmitted in heterogeneous communication networks. This makes it possible to implement a dynamic search for subscribers on heterogeneous communication networks while ensuring sufficient efficiency in detecting such signs. The paper offers an original version of the dynamic search method for subscribers, which allows users to change their «locations», i.e., to search for elements (nodes) of heterogeneous communication networks used by them as outgoing (incoming, binding, transit), to evaluate the accuracy (the size of the search area, a subset of network elements) with which the search system knows the current or predicted «location» on the communication networks of the desired subscribers. Also, the proposed method allows you to choose rational options for the search system elements, as well as to increase the reliability of the search for subscribers on heterogeneous communication networks. The practical application of the proposed method can be the functioning of automated control systems for heterogeneous communication networks and their information support in complex conditions. Keywords: heterogeneous communication networks, location on networks, searching on networks, searching subscribers, identification signs of subscribers.

REFERENCES

1. Azarov G. I. Sposoby povysheniya operativnosti peredachi informatsii v sistemakh upravleniya i svyazi, Moscow, Akademiya GPS MChS Rossii, 2012, 150 p.

2. Grechishnikov E. V. Analizator setei svyazi, Pat-ent RF № 2311675, G06F 11/25, G06F 15/173, opub-likovannoe 27.11.2007, byul. № 33.

3. Grechishnikov E. V. Sposob postroeniya zashchishchennoi sistemy svyazi, Patent RF

Т. Л. Абаев


№ 2 4 5 9 3 7 0 , H 0 4 L 1 2 / 0 0 , o p u b l i k o v a n n o e 20.08.2012, byul. № 23.

4. Grechishnikov E. V. Sposob diagnostirovaniya sostoyaniya setei svyazi, Patent RF № 2340095, H04B 3/00, opublikovannoe 27.11.2008, byul. № 33.

5. Grechishnikov E. V. Set’ svyazi, Patent RF № 2366092, H04J 3/00, opublikovannoe 27.08.2009, byul. № 24.

6. Grechishnikov E. V. Sposob obespecheniya ustoi-chivosti setei svyazi v usloviyakh vneshnikh destruk-tivnykh vozdeistvii, Patent RF № 2379753, G06F 21/20, G06N 3/02, opublikovannoe 20.01.2010, byul. № 2.

7. Grechishnikov E. V. Sposob obespecheniya ustoi-chivogo funktsionirovaniya sistemy svyazi, Patent RF № 2405184, G05B 23/00, G06F 17/50, opublikovannoe 27.11.2010, byul. № 33.

8. Abaev T. L. Sposob monitoringa raspredelennoi sistemy upravleniya i svyazi, Patent RF № 2619205, H04B 17/00, opublikovannoe 08.06.2016, byul. № 33.

9. Abaev T. L. Sposob modelirovaniya poiska pod-vizhnykh abonentov na setyakh svyazi, Patent RF № 2514144, H04W 16/22, opublikovannoe 27.04.2014, byul. № 12.

10. Ryabinin I. A. Logiko-veroyatnostnye metody issledovaniya nadezhnosti strukturno-slozhnykh system, Moscow, Radio i svyaz’, 1981, 264 p.

11. Abaev T. L. Modelirovanie poiska podvizhnykh abonentov na setyakh svyazi. Telekommunikatsii, 2017, № 7, pp. 2–11.

12. Abaev T. L. «Razvitie teorii i praktiki primen-eniya voiskovoi PVO Vooruzhennykh Sil Rossiiskoi Federatsii v sovremennykh usloviyakh». Proceedings of the All-Russian scientific and practical conference. Smolensk, Voennaya akademiya VPVO VS Rossii, 2016, pp. 60–62.

13. Abaev, T. L. «Sistemy svyazi i radionavigatsii» Proceedings of the All-Russian scientific and practical conference. Krasnoyarsk, AO NPP «Radiosvyaz’«, 2016, pp. 174–178.

14. Abaev T. L. «Mezhvuzovskaya konferentsiya, posvyashchennaya problemam tekhnicheskogo obe-specheniya v sovremennykh usloviyakh». Proceedings of the All-Russian scientific and practical con-ference. – Sankt-Peterburg, VAS im. Marshala Sovetskogo Soyuza P. M. Budennogo MO Rossii, 2017, pp. 18–21.

15. Men’shakov Yu. K. Zashchita ob»ektov i infor-matsii ot tekhnicheskikh sredstv razvedki, Moscow, Ros. gos. gumanit. un-t, 2002, 399 p.

16. Abaev T. L. Sposob dinamicheskogo poiska pod-vizhnykh abonentov na raznorodnykh setyakh svyazi, Patent RF, № 2625644, H04L 16/22, opublikovannoe 14.11.2016, byul. № 24.

Абаев Таймураз Лаврентьевич – ФГКВОУ ВО «Академия ФСО России». E-nail: [email protected]

Abaev Taymuraz Lavrentyevich – Academy of FSO of Russia. E-nail: [email protected]



УДК 004.056

ПОВЫШЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИИ ЗА СЧЕТ ЭФФЕКТИВНОЙ СМЕНЫ ПОКОЛЕНИЙ

АНТИВИРУСНЫХ ПРОГРАММ

© 2020 И. В. Атласов, Г. Г. Плотников, С. А. Сребродольская

Московский университет МВД России имени В. Я. Кикотя, ул. Акалемика Волгина 12, 117437, г. Москва, Россия



Аннотация. Цель работы – повышение надежности информационной защиты с помощью постоянно обновляющейся антивирусной программой. Ключевые слова: функция распределения, математическое ожидание.

ВВЕДЕНИЕ

Цель работы – обеспечить информационную защиту некоторого программного объекта, ко-торый постоянно атакуется вредоносными программами. Эти программы постоянно совер-шенствуются, естественно для совершенствова-ния нужно некоторое время. Смену одних вредоносных программ другими назовем поко-лением. Возникает необходимость совершенс-твовать защиту от этих вредоносных программ. Под этим будем понимать программное обеспе-чение. Разработку нового программного обес-печения будем называть новым поколением защиты. Далее, будем считать, что одинаковое поколение защиты обеспечивает эффективную защиту от вредоносных программ этого поколе-ния и не справляется с вредоносными програм-мами следующего поколения. То есть, новое поколение вредоносных программ изучает за-щиту и в конце концов разрушает ее вредонос-ными программами следующего поколения. Поэтому, необходимо заранее разрабатывать защиту от нового поколения вредоносных про-грамм и держать ее в тайне, до тех пор, пока защита предыдущего поколения справляется с вредоносными программами этого поколения.

Рассмотрим работу нашей системы защиты. Итак, начиная с некоторого нулевого момента времени начинает работать защищаемый нами программный объект, программная защита первого поколения этого объекта и вредоносных программы первого поколения. Также, у нас есть в запасе разработанная защита второго поколения, тщательно скрываемая. Как только

защита первого поколения перестает выполнять свои функции, сразу же подключается защита второго поколения, и одновременно, пользуясь тем, что известны новые вредоносные програм-мы, строится защита третьего поколения.

Далее, возможны варианты: время построе-ния защиты третьего поколения оказалось боль-ше времени работы защиты второго поколения, то работу системы считаем завершенной, то есть мы не смогли ее защитить; время построения защиты третьего поколения оказалось меньше времени работы защиты второго поколения, в этом случае подключаем защиту третьего поко-ления и строим защиту четвертого поколения.

Итак, наша задача – построение модели защиты объекта и на основе использования этой модели, построение функции Лапласа - Стиль-теса функции распределения непрерывной работы защиты.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Для того, чтобы решить эту задачу, предпо-ложим, что

1) длительность работы системы защиты k-го поколения является случайной величиной q k с функцией распределения F xk( ), k = 0 1 2, , , ... . Будем считать, что F Fk ∫ , для всех k = 0 1 2, , , ...;

2) длительность построения защиты k поколения является случайной величиной hk с функцией распределения G xk( ), k = 1 2, , ... . Будем считать, что G Gk ∫ , для всех k = 1 2, , ... ;

Обозначить через z0 – время безотказной работы системы защиты и через F0( )x его фун-кцию распределения.


Обозначить через z1 – время безотказной работы системы защиты, начиная со времени q1 и через F1( )x его функцию распределения.

Обозначить через z2 – время безотказной работы системы защиты, начиная со времени q q1 2+ и через F2( )x его функцию распреде-ления.

Обозначить через zk – время безотказной работы системы защиты, начиная со времени

q kj =Â 1

0 и через Fk x( ) его функцию распреде-

ления.Рассмотрим небольшой чертеж (рис. 1).

Рис. 1.

В дальнейшем, будем пользоваться обозна-чением

f fx x( ) = - ( )1

для произвольной функции f x( ) .Заметим, что

z z q

z q

q q z q

0 01

01

1 11

0

0

≥{ } = ≥{ } ≥{ } +

+ ≥{ } < <{ } =

= ≥{ } + < <{ } > -

x x x

x x

x x x 11{ } .

Имеем

F0

1

11

10

x F x

P x x

( ) = ( ) +

+ < <{ } > -{ }( )q z q .

Обозначим

B x x x x x x x= ( ) < Ÿ -{ }1 2 1 2 10, : ;

B x x x1 1 10= ( ) < <{ }: ;

B x x x x x2 1 2 2 1= ( ) > -{ }, : .

В этом случае

I x x I x I x xB B B1 2 1 1 21 2, ,( ) = ( ) ( )

и

P x x

P B P x x B

0 11

1

11 1 21

1

< <{ } > -{ }( ) =

= ( ) Œ( ) = ( ) Œ( ) =

=-

+

q z q

q zq z

•

•

, ,,

ÚÚ Ú

Ú Ú

-

+

-

+

-

+

( ) ( ) =

= ( ) (•

•

q z

•

•

•

•

z

I x x dP x x

I x x dP x

B

B

1 2 1 2

1 2 2

11

1

, ,

,

,

))È

ÎÍ

˘

˚˙ ( ) =

= ( ) ( ) ( )È

ÎÍ

˘

˚-

+

-

+

Ú Ú

dP x

I x I x x dP xB B

q

•

•

•

•

z

1

1 2 1

1

1 1 2 2, ˙ ( ) =

= ( ) ( ) ( )È

ÎÍ

˘

˚˙

-

+

-

+

Ú Ú

dP x

I x I x x dP x dP xB B

q

•

•

•

•

z q

1

1 2 11

1

1 1 2 2, 11

01 2 2 1

01

2 11

1

( ) =

= ( ) ( )È

ÎÍ

˘

˚˙ ( ) =

=

Ú Ú

Ú

-

+x

B

x

I x x dP x dP x

P x x

•

•

z q

z

,

, 22 2 1

01 1 2 1

01 1

1

1

( ) Œ( ) ( ) =

= ( ) Œ( ) ( ) =

= > -( )

Ú

Ú

B dP x

P x B dP x

P x x

x

x

q

qz

z

,

ddP x

x x dF xx

q1 1

01 1

11

( ) =

= -( ) ( )ÚF .

Окончательно, имеем

F F01

01 1

11x F x x x dF x

x

( ) = ( ) - -( ) ( )Ú . (1)

Пусть k – целое положительное число. Рас-смотрим время zk .

z z q

z q

q q

k kk

kk

k k

x x x

x x

x x

≥{ } = ≥{ } ≥{ } +

+ ≥{ } < <{ } =

= ≥{ } + < <

+

+

+ +

1

1

1 1

0

0{{ } ¥

¥ ≥{ } >{ } +

+ < <{ } ≥{ } £{ } =

= ≥{ } +

+

+ +

+

z h q

q z h q

q

kk k

kk

k k

k

x

x x

x

1

1 1

1

0

00 1

11 1

< <{ } ¥

¥ > -{ } £{ }+

++ +

q

z q h q

k

kk k k

x

x .

Повышение безопасности информации за счет эффективной смены поколений антивирусных программ


Имеем

Fk

k k

kk k k

x F x P x

x

( ) = ( ) + < <{ }( ¥

¥ > -{ } £{ })+ +

++ +

1 1

11 1

0 q

z q h q .

Обозначим

B x x x x x x x x x x= ( ) < Ÿ - Ÿ <{ }1 2 3 1 2 1 3 10, , : ;

B x x x1 1 10= ( ) < <{ }: ;

B x x x x x2 1 2 2 1= ( ) > -{ }, : ;

B x x x x3 3 1 3 1= ( ) <{ }, : .

В этом случае

I x x x I x I x x I x xB B B B1 2 3 1 1 2 3 11 2 3, , , ,( ) = ( ) ( ) ( )

и

P x x

P B

P

kk

k k k

kk

k

k

0 11 1

1

< <{ } > -{ } £{ }( ) =

= ( ) Œ( ) =

=

++ +

+

+

q z q h q

q z h

q

, ,

111

1

1 2 3

1 2 3

, ,

, ,

, ,

, ,

z h

•

•

•

•

q z

kk

kk

x x x B

I x x x dPB

+

+

( ) Œ( ) =

= ( )-

+

-

+

Ú Ú hh

•

•

•

•

•

•

z

k

k

x x x

I x x x dP xB

1 2 3

1 2 3 21

, ,

, ,

( ) =

= ( ) ( )È

ÎÍ

˘

˚˙

-

+

-

+

-

+

Ú Ú Ú +ddP x

dP x I x I x x

k

k B B

h

q•

•

•

•

3

1 1 1 211 2

( )È

ÎÍÍ

˘

˚˙˙

¥

¥ ( ) = ( ) ( )+

-

+

-

+

Ú Ú � , ddP x

I x x dP x dP x

k

k kB

x

z

•

•

h q

+

+

( )È

ÎÍ ¥

¥ ( ) ( )˘˚˙ ( ) =

=

-

+

Ú

Ú

1

31

2

3 1 3 1

0

� ,

--

+

-

+

Ú

Ú

( ) ( )È

ÎÍ

˘

˚˙

È

ÎÍÍ

¥

¥ ( )

+•

•

z

•

•

h

I x x dP x

I x x dP x

B

B

k

k

2 1

3

1 2 2

3 1

,

, 33 1

01 1

11

1

1( )È

ÎÍ

˘

˚˙˘

˚˙˙

( ) =

= > -{ }( ) ¥

¥ <{ }(

+

Ú +

+

dP x

P x x

P x

k

x

k

s

q

z

h

[

)) ( ) =

= -( ) ( ) ( )

+

Ú ++

]

.

dP x

x x G x dF x

k

x

kk k

q 1 1

01 1 1

11F

Окончательно, имеем

F

F

kk

x

kk k

x F x

x x G x dF x

( ) = ( ) +

+ -( ) ( ) ( )

+

++Ú

1

01 1 1

11 .

(2)

Объединяя равенства (1) и (2) получим систему интегральных уравнений

F F

F

F

01

01 1

11

1

01 1

x F x x x dF x

x F x

x x

x

kk

x

k

( ) = ( ) - -( ) ( )º

( ) = ( ) +

+ -(

Ú

Ú

+

+ )) ( ) ( )º

Ï

Ì

ÔÔÔÔÔ

Ó

ÔÔÔÔÔ

+G x dF xk k1

11

(3)

Для k = º0 1 2, , обозначим

f w e dF xs wx s( ) = ( )Ú -

0

•

� ;

j•

kwx

kw e d x( ) = ( )Ú -

0

� ¦ ;

g w e G x dF xs wx s s( ) = ( ) ( )Ú - +

01

11

•

� .

Из первого уравнения системы (3), имеем

1 101

0

11

01 1

11

01

- ( ) = - ( ) +

+ ( ) - -( ) ( )

( ) = ( )

Ú Ú

F

F

F

x F x

dF x x x dF x

x F x

x x

;

-- ( ) +

+ -( ) ( )

( ) = Ú -( ) ( )

Ú

Ú0

11

01 1

11

0 1 11

1

0

x

x

dF x

x x dF x

x x x dF x

F

F F

;

;

j ss f s s( ) = ( ) ( )11j .

Из второго уравнения системы (3) имеем

1 1 1

01

11

01 1 1 1

- ( ) = - ( ) +

+ ( ) ( ) -

- -( ) (

+

+

+

Ú

Ú

F

F

kk

xk k

x

kk

x F x

G x dF x

x x G x )) ( )+dF xk 11 ;

F

F

kk

xk k

x

kk k

x F x G x dF x

x x G x dF

( ) = ( ) - ( ) ( ) +

+ -( ) ( )

+ +

++

Ú

Ú

1

01

11

01 1 1

1 xx1( );

j

j

kk

wxx

k k

k

x

w f w

e d G x dF x

w

( ) = ( ) -

- ( ) ( )Ê

ËÁˆ

¯+

+ ( )

+

•- +

+

Ú Ú

1

0 01

11

10ÚÚ Ú- +( ) ( )Ê

ËÁˆ

¯e d G x dF xwx

xk k

01

11 ;

И. В. Атласов, Г. Г. Плотников, С. А. Сребродольская


j

j

kk

wx k k

k

xwx k

w f w

e G x dF x

w e G x

( ) = ( ) -

- ( ) ( ) +

+ ( ) (

+

•- +

+-

Ú

Ú

1

01

11

10

1 )) ( )+dF xk 11 ;

j jkk k

kkw f w g w w g w( ) = ( ) - ( ) + ( ) ( )+

+1

1 .

Итак, получим систему уравнений

j j

j j

01

1

11

w f w w

w w g w f w g wk kk k k

( ) = ( ) ( )º

( ) = ( ) ( ) + ( ) - ( )º

Ï

ÌÔÔ

ÓÔ +

+

;

;ÔÔ

Так как функции gk и f k не зависят от k по условию задачи, то эти функции можно запи-сать в виде f и g соответственно и последнюю систему переписать в виде

j j

j j

0 1

1

w f w w

w w g w f w g wk k

( ) = ( ) ( )º

( ) = ( ) ( ) + ( ) - ( )º

Ï

ÌÔÔ

ÓÔÔ

+

;

;

Отсюда следует, что для всех k ≥ 1 справед-ливо равенство

j jk kw w g w f w g w( ) = ( ) ( ) + ( ) - ( ) .

Решая его, имеем

j1 1w

f w g wg w

( ) =( ) - ( )

- ( )

и, сответственно,

j0 1w f w

f w g wg w

( ) = ( ) ( ) - ( )- ( ) (4)

Итак, функция Лапласа-Стильтеса случай-ной величины z построена и цель работы вы-полнена. Функцию распределения, можно найти, используя стандартный пакет программ нахождения обратного преобразования Лапла-са-Стильтеса.

Рассмотрим некоторые следствия формулы (4). Найдем математическое ожидание M z( ) случайной величины z .

Обозначим

B x x x x= ( ) <{ }1 2 2 1, :

Имеем

P

P B

P x x B

k k

k k

k k

h q

h q

q h

£{ }( ) =

= ( ) Œ( ) =

= ( ) Œ( ) =

=

+

+

-•

+•

-•

+

Ú

1

1

1 21

,

,,

++•

-•

+•

-•

+•

Ú

Ú Ú

( ) ( ) =

= ( ) ( )

+I x x dP x x

I x x dP x

B

B

k k

k

1 2 1 2

1 2 2

1, ,

,

,q h

h

ÈÈ

ÎÍ

˘

˚˙ ( ) =

= <{ }( ) ( ) =

= ( )

+

+

•

•+

Ú

Ú

dP x

P x dP x

G x dF

k

kk

k k

q

qh

1

1

1

01 1

01

1 xx

G x dF x g xk k k

1

01

11

( ) =

= ( ) ( ) = ( )•

+Ú .

Доказали, что

g x Pk k k( ) = £{ }( )+h q 1

есть вероятность, того что время обновления меньше времени работы.

Прологарифмируем обе части равенства (4) и затем продифферинцируем

ln ln

ln ln ;

j0

1

w f s

f w g w g w

( ) = ( ) +

+ ( ) - ( )( ) - - ( )( )

j0 1*

* * *

w f wf w g w

g w

f wf w

f w g wf w g w

( ) = ( ) ( ) - ( )- ( ) ¥

¥( )( ) +

( ) - ( )( ) - ( ) ++

( )- ( )

Ê

ËÁˆ

¯

g wg w

*

;1

j0 01 01 0

00 0

1 00

1 0

*

** * *

( ) =- ( )- ( ) ¥

¥ ( ) +( ) - ( )

- ( ) +( )

- ( )Ê

Ë

gg

ff g

gg

gÁÁˆ

¯;

j0 0 0 11

1 0* * ;( ) = ( ) +

- ( )Ê

ËÁˆ

¯f

g

M MP k k

z qh q

0 11

1

1( ) = ( ) +

- £{ }( )Ê

ËÁÁ

ˆ

¯˜˜+. (5)

Здесь символами M q( ) обозначено матема-тическое ожидания случайной величины q . Следовательно, уменьшая время обновления и добиваясь, чтобы вероятность P k kh q£{ }( )+1 была близка к 1, можно очень сильно увеличить время непрерывной работы системы.



Распределение времени работы системы для показательного закона распределения

Далее, для получения конкретных формул, предположим, что функция распределения с л у ч а й н о й в е л и ч и н ы q р а в н а F x x( ) = - -( )1 exp l и функция распределения с л у ч а й н о й в е л и ч и н ы h р а в н а G x x( ) = - -( )1 exp m . Имеем,

1 0

1

0 0

0

0

- ( ) = ( ) - ( ) ( ) =

= - ( )( ) ( ) =

= - +

• •

•

•

Ú Ú

Ú

Ú

g dF x G x dF x

G x dF x

l mexp ll lm l

( )( ) =+

x dx

или

M Mg

M

z q

q ml

0 11

1 0

1 1

( ) = ( ) +- ( )

Ê

ËÁˆ

¯=

= ( ) + +ÊËÁ

ˆ¯

ÊËÁ

ˆ¯.

Так как

M Mql

hm

( ) = ( ) =1 1,

то формула (5) примет вид

M Mg

MMM

z q

lml

qqh

0 11

1 0

12 2

( ) = ( ) +- ( )

Ê

ËÁˆ

¯=

= +ÊËÁ

ˆ¯

= ( ) +( )( )

Ê

ËÁˆ

¯.

Осталось заметить, что функцию распреде-ления случайной величины z0 можно вычис-лить в явном виде. Имеем

f w e dF xw

g w e G x dF x

w w

wx

wx

( ) = ( ) =+

( ) = ( ) ( ) =

=+

-+ +

• -

• -

Ú

Ú0

0

ll

ll

lm l

,

.

Поэтому, согласно (4), имеем

j ll

ll

ll

lm l

ll

lm

0 1 1w f w

f w g wg w w

w w w

w w

( ) = ( ) ( ) - ( )- ( ) =

++

-+

++ +

-+

++ + ll

ll

lm l

l m l l m l l ll m l

l

=

=+

+ ++( ) + +( ) - + +( ) + +( )

+( ) + +( )=

=

ww

w w w ww w

2

ww w w w

w w w

+( ) + +( ) - + +( ) + +( ) =

=+ +( ) + +( ) - - +

l m l l m l l l

lm l l m l l l m l

2

2 2 (( ) + +=

=+ +( ) +

=

++( ) + +Ê

ËÁÁ

ˆ

¯˜ +

+

l l

lm l l

l

m l m ml m

w

w ww w

2

2

2 2

2

22 2 42

2ll m ml

l

m ml m l m ml

( ) - +Ê

ËÁÁ

ˆ

¯˜

=

=+

++( ) -

+È

ÎÍÍ

˘

˚˙˙

-

2

2

2 2

42

4

1

22

42

1

w ww

ww

w

++( ) +

+È

ÎÍÍ

˘

˚˙˙

È

Î

ÍÍÍÍÍÍ

˘

˚

˙˙˙˙˙˙

=

=+

m l m ml

l

m ml

22

42

4

1

2

2

21

1

++-

+È

ÎÍ

˘

˚˙w w

ww w1 2

2

2

1,



где

w

w

1

2

2

2

22

42

22

42

=+( )

-+

=+( )

++

m l m ml

m l m ml

,

.

Заметим, что wi > 0 . Это вытекает из нера-венств

m ml l m ml

m l m ml

2 2 2

2

4 4 4

22

42

+ + > +

+( )>

+

,

.

Поэтому, плотность вероятностей случайной величины z0 равна

f x

x

zl

m ml

m l m ml

l

m ml

0

2

2

2

2

2

2

2 42

2

( ) =+

¥

¥ -+( ) - +Ê

ËÁÁ

ˆ

¯˜ -

+¥

¥

exp

exp --+( ) + +Ê

ËÁÁ

ˆ

¯˜

m l m ml2 42

2

x

при x > 0 и нулю при x < 0 . Заметим, что фун-кция f xz0

( ) действительно является плотностью вероятности, так как

w w w x w x1 2 1 2< >-( ) -( ), exp exp

и, более того

f x dx

w x dx w x dx

z l

m ml00

2

2

10 20

4( )

exp( ) exp( )

•

• •

Ú

Ú Ú

=+

¥

¥ - - -ÈÎÍ

˘˚

=

==+

-ÊËÁ

ˆ¯

=

=+

-=

=+

+

l

m ml

l

m ml

l

m ml

m ml

2

21 2

2

2

2 1

1 2

2

2

2

4

1 1

4

4

4

w w

w ww w

ll2 1= .

(6)

Для произвольной функции распределения случайной величины h такого результата полу-чить не удалось.

Этот закон распределения позволяет найти вероятность того, что случайной величина при-

мет значения z s z0 0> ( )M для некоторого s > 0 . Имеем,

P M f x dx

w

M

z s z

l

m ml

s zz

s l m

l

0 0

2

2

21

0

0

2

4

> ( )( ) = ( ) =

=+

¥

¥ -

( )

•

+( )

•

Ú

Ú exp xx dx w x dx( ) - -( )È

Î

ÍÍÍ

˘

˚

˙˙˙

=

=+( ) - +(

+( )

•

Ús l m

l

l

l m m ml

22

2

2

2

2

2 4

exp

)) +¥

¥ -

-+( ) + +( )

-+( )- +( ) +( )

m ml

l

l m m ml m

l m m ml l m s

l

2

2 4 2

2

2

2

4

2

2 4

2

2e

22

2 4 2

2

2

2

4

2 4

2 4

2

2

+¥

¥ =

=+( ) + +

+

-+( )+ +( ) +( )

ml

l m m ml

m ml

l m m ml l m s

le

e--

+( )+( )+ +

-+( )

+

-

-+( ) - +

+

2 2

2 4

2

2

2 2

2

2

2 4

2 4

l m s

l m m ml

l m s

ll m m ml

m mle mm m ml( )- +2 4 .

ВЫВОДЫ

Итак, найдены условия повышения матема-тического ожидания работы системы

M MP k k

z qh q

0 11

1

1( ) = ( ) +

- £{ }( )Ê

ËÁÁ

ˆ

¯˜˜+.

То есть, уменьшая время обновления и до-биваясь, чтобы вероятность P k kh q£{ }( )+1 была близка к 1, можно очень сильно увеличить вре-мя непрерывной работы системы.

Далее, изучается случай, когда время рабо-ты и время обновления имеют показательные законы распределения. В этом случае последняя формула примет вид

M MMM

z qqh0 2( ) = ( ) +

( )( )

Ê

ËÁˆ

¯.

То есть, в этом случае для увеличения вре-мени работы системы достаточно просто умень-шить время обновления M h( ) .



Далее, снова рассматриваются показатель-ные законы распределения времени работы и времени обновления системы. Получена фор-мула

P M

e

z s z

l m m ml

m ml

l m s

l m m ml

0 0

2

2

2 2

2 42 4

2 4

2

> ( )( ) =

=+( ) + +

+-

-+( )

+( )+ +

--+( ) - +

+

-+( )

+( )- +2 4

2 4

2

2

2 2

2 42l m m ml

m ml

l m s

l m m mle

позволяет оценить вероятность информацион-ной защиты объекта. То есть, для некоторого

0 1< <e выбираем s > 0 , такое чтобы выпол-нялось неравенство

P Mz s z e0 0 1> ( )( ) > - .

В этом случае можно утверждать, что систе-ма с вероятностью 1 - e проработает больше времени s zM 0( ) .


1. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей / Б. В. Гнеденко. – М., Издательство «УРСС», 2001.

2. Венцель Е. С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е. С. Венцель, Л. А. Овчаров. – М., Издательство «Высшая школа», 2000.

3. Венцель Е. С. Теория вероятностей и ее инже-нерные приложения / Е. С. Венцель, Л. А. Овча-ров. – М., Издательство «Высшая школа», 2000.

IMPROVING INFORMATION SECURITY THROUGH EFFECTIVE GENERATIONAL CHANGE OF ANTIVIRUS PROGRAMS

© 2020 I. V. Atlasov, G. G. Plotnikov, S. A. Srebrodolskaya

Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V. Ya. Kikoty,Academician Volgina St., 12., 117437, Moscow, Russia


Resieved 12.03.2020

Annotation. The purpose of the work is to increase the reliability of information protection with the help of a constantly updated antivirus program. Keywords: distribution function, mathematical expectation.

REFERENCES

1. Gnedenko B. V. Kurs teorii verojatnostej, Moscow, Izdatel’stvo «URSS», 2001.

2. Vencel’ E. S., Ovcharov L. A. Teorija sluchajnyh processov i ee inzhenernye prilozhenija, Moscow, Izdatel’stvo «Vysshaja shkola», 2000.

3. Vencel’ E. S., Ovcharov L. A. Teorija verojatnostej i ee inzhenernye prilozhenija, Moscow, Izdatel’stvo «Vysshaja shkola», 2000.

Атласов Игорь Викторович – профессор кафедры информатики и математики Москов-ского университета МВД России имени В. Я. Ки-котя, доктор физико-математических наук, профессор.

Плотников Герман Геннадьевич – профес-сор кафедры информационной безопасности учебно- научного комплекса информационных технологий Московского университета МВД России имени В. Я. Кикотя, кандидат техничес-ких наук

Atlasov Igor Viktorovich – professor of the department of computer and mathematic of the Moscow University of the Ministry of intenal Af-fairs of Russia named after V. Ya. Kikoty, doctor of physical and mathematical sciences, professor.

Plotnikov German Gennadyevich – professor of the department of infotmation security of the educational and scientific complex of information technologies of the Moscow University of the Ministry of intenal Affairs of Russia named after V. Ya. Kikoty, candidate of technical sciences.



Srebrodolskaya Svetlana Aleksandrovna – senior lecturer of the department of infotmation security of the educational and scientific complex of information technologies of the Moscow Uni-versity of the Ministry of intenal Affairs of Russia named after V. Ya. Kikoty, candidate of technical sciences.

Сребродольская Светлана Александров-на – старший преподаватель кафедры инфор-мационной безопасности учебно-научного комплекса информационных технологий Мос-ковского университета МВД России имени В. Я. Кикотя, кандидат технических наук



УДК 004.89

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ЧАСТИЦАМИ РМ 2.5

С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

©2020 Е. П. Вялова, Н. В. Ильина, И. А. Новикова, А. А. Павленко

Воронежский государственный технический университет, ул. 20 лет Октября, 84, 394072, г. Воронеж, Россия



Аннотация. В статье рассматриваются вопросы построения и обучения искусственной нейрон-ной сети для решения задачи моделирования концентрации частиц РМ 2.5 в воздухе больших городов, в условиях ограниченности городских сетей мониторинга качества воздуха.Ключевые слова: нейронная сеть, анализ данных, загрязнение воздуха, частицы РМ 2.5

ВВЕДЕНИЕ

В последние годы наблюдается значитель-ный рост загрязнения атмосферы и увеличение техногенной нагрузки на городскую среду, с явным выделением зон наибольшего экологи-ческого риска в промышленно-транспортных микрорайонах. Мелкие и легкие частицы PM 2.5 длительное время находятся во взвешенном состоянии и практически не оседают. Именно они представляют наибольший риск для здоро-вья человека, так как проникают в легкие и оказывают негативное воздействие на жизнен-но важные внутренние органы [1–5]. Массовая концентрация РМ 2.5 является ключевым па-раметром для оценки качества воздуха и его угрозы для здоровья человека. По нормам Все-мирной организации здравоохранения (ВОЗ) среднегодовой уровень РМ 2.5 должен состав-лять не больше 10 мкг/м3, а среднесуточный уровень не больше 25 мкг/м3.

В настоящее время существует немало служ-бы онлайн-мониторинга оценивающих реаль-ную концентрацию частиц в воздухе [6, 7]. Сервисы экомониторинга показывает индекс качества воздуха (AQI) в городах по всему миру, а также динамику концентрации различных загрязнителей в воздухе, основным из которых является РМ 2.5.

В России фактически нет данных о качестве уличного воздуха. Это наглядно можно оценить с помощью онлайн сервиса The World Air Quality Index [6]. Кроме двух десятков станций в Москве (что явно недостаточно для покрытия

большого города), информации по России поч-ти нет. Работы по созданию систем мониторин-га уличного воздуха в нашей стране ведутся, но это масштабные и ресурсоёмкие проекты. Для их реализации необходимо не только со-здание специализированных онлайн сервисов, но и реализация технической составляющей в виде сети специальных датчиков для замера концентраций опасных веществ в воздухе.

В данной работе предлагается альтернатив-ный способ решения существующей проблемы оценки динамики загрязнений воздуха легкими частицами РМ 2.5, основанный на применении методов интеллектуального анализа данных для прогнозирования значений концентраций РМ 2.5 на основе ограниченного количества датчиков и экстраполяции результатов на все поле наблюдения.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Определим постановку задачи для решения данной проблемы. Существует набор парамет-ров – значений концентраций частиц РМ 2.5 в воздухе городской среды, полученные от не-большого числа датчиков мониторирования. Необходимо определить уровень загрязненнос-ти окружающей среды частицами РМ 2.5, клас-сифицировать зоны по уровню загрязнения и построить прогноз динамики изменения кон-центрации РМ 2.5 в зависимости от изменения внешних факторов (погодных условий, времени суток и т.п.).

Данная задача может быть интерпретирова-на как задача восстановления пропусков в дан-


ных. Постановка задачи формируется в виде таблицы с неизвестными значениями некоторых полей. Первым этапом решения данной задача является выбор методики восстановления. Ана-лиз известных подходов показал ,что наиболее эффективным является нейросетевой метод восстановления информации [2, 3, 10-13].

В процессе прогнозировании пространс-твенных данных используется ряд различных алгоритмов, реализованных нейронными сетя-ми. Выбор той или иной модели и конфигурации нейронной в основном определяется требова-ниями точности, быстродействия, качества и возможностью визуализации полученных ре-зультатов.

Основная задача, решаемая при помощи обобщенной регрессии, заключается в опреде-лении значений некоторой величины во всех точках исследуемого пространства по произве-денным замерам этой же величины в некоторых определённых точка пространства. Причём количество точек замера сильно ограничено.

Алгоритм обобщенной регрессии предпола-гает, что вектора входных и выходных парамет-ров нейронной сети связанными с помощью функции плотности вероятности (ФПВ).

Если ФПВ известна, то можно определить значение вектора выходных параметров.

Пусть: X x y= ( ), – пространственные координаты

точки измерения; C X C x y( ) = ( ), – значение концентрации

РМ 2.5 в данной точке (мкг/м3).Теперь, пусть координаты «на плоскос-

ти» – x и y (входы сети) а «вертикальная» коор-дината – Z (выход сети).

Если ФПВ уже известна, то значение Z(x,y), называемое регрессией Z по (х,у) определяется как:

Zz x y z dz

x y z dz= -•

+•

-•

+•

Ú

Ú

f

f

( , , )

( , , ), (1)

где p(x,y,z) – функция условной вероятности. Она определяется способом Парзена, который заключается в следующем [10]:

fp

x y zh n

D h Z Z hii

, ,( )

exp / exp ( ) /

/( ) =ÈÎ ˘

¥

¥ -( ) - -ÈÎ ˘

12

2 2

3 2 3

2 2 2 2

ii

n

=Â

1

,

(2)

где

D x x y yii i2 2 2= - + -( ) ( ) . (3)

Подставляя в (1), получим

ZZ D h

D hm

i in

n

in

n=-

-

=

=

Â

Â

exp( )

exp( )

2 2

1

2 2

1

2

2, (4)

ZZ w

wm

i in

n

in

n= =

=

Â

Â1

1

, (5)

где

w D hi i= -exp( / )2 22 . (6)

По имеющемуся набору из n точек с коор-динатам и (х

i, y

i), в каждой из которых известно

измеренное значение Zi, строится ФПВ в кото-

рую входят как i-тые координаты точек измере-ния, так и переменные х, у определяющие точку Z

m. Формула (4) дает оценку Z

m.

Уравнение (1) – это условное математичес-кое ожидание Z при заданных х и у. В числите-ле стоит произведение Z на совместную функ-цию плотности вероятности. Знаменатель – это нормировочный множитель.

При переходе к (4), интегрирование было заменено суммированием. Затем множитель, содержащий под экспонентой разность Z в точ-ках измерения и Z в искомой точке, был вынесен из числителя и знаменателя. Таким образом, под экспонентой в формуле (4) остается функ-ция, не зависящая от Z, что позволяет исполь-зовать ее для компьютерных расчетов.

На оценку Z в произвольной точке влияют все начальные (измеренные) данные. Будем рассматривать только числитель (4), так как знаменатель это нормировочный множитель не зависящий от Z. Числитель (4) есть сумма про-изведений Zi -тых на числовой множитель (вес), который меняется от 0 до 1 и зависит от рассто-яния между i-той точкой начальных данных и той точкой, где производится оценка. Так как зависимость экспоненциальная, то оценка для Z в произвольной точке, даваемая по форму-ле (4), будет обусловлена ближайшими к ней точками начальных данных.

При получении оценки Z в точке измерения, наибольший вес (1), имеет только эта точка. В других точках измерения весов равных 1 не будет. Вес не может принимать значение 0,

Моделирование загрязнения воздуха городской среды частицами РМ 2.5...


но может стать бесконечно малым при значи-тельном удалении от точки измерения.

Оптимальное значение параметра h лежит в пределах интервала [0;1]. При уменьшении h, оценка становится менее гладкой, при уве-личении h, оценка сглаживается, но уравне-ние (4) начинает хуже отслеживать мелкомас-штабные закономерности в наборе начальных данных.

Нейронная сеть обобщенной регрессии (НСОР), разработанная для решения постав-ленной задачи, имеет следующую архитектуру. Входной слой – семь нейронов (т.к. вектор входных параметров включает шесть основных компонентов: координаты точки замера (х, у), характеристики погодного состояния (t, p, h

a,v),

время суток (td)). На выход НСОР один нейрон,

так как оценивается только одна переменная – С (концентрация РМ 2.5 в воздухе). Между входом и выходом имеется два скрытых слоя. Первый из них содержит столько же нейронов, сколько примеров в тренировочном наборе (слой образов). Во втором скрытом слое (интег-рирующим) – два нейрона.

Алгоритм работы описанной НСОР пред-ставлен на рис. 1.

Из рис. 1 видно, что окончательный выход сети полностью совпадает с формулой (4).

Так как веса всех связей остаются постоян-ными, то единственным параметром НСОР яв-ляется h. Следовательно, описанная выше мо-дель математически полностью идентична ме-тоду обобщенной регрессии.

Так как работу с ИНС можно разбить на три этапа: обучение, валидация, обработка новых данных. То все входные данные были разделены на три выборки: тренировочную, тестовую и валидационную.


Для практического решения поставленной задачи была собрана база данных по результа-там показаний датчиков измерения концентра-ции опасных веществ в воздухе на территории г. Москвы. В качестве исходных данных для обучения ИНС были отобраны данные по кате-гориям, представленным в таблице 1.

Данные для исследований предоставлены электронными ресурсами CityAir.ru и Аqicn.org. Информация с датчиков мониторирования поступает на сайт каждый час и доступна on-line [5, 6]. На основании данных суточных

Рис. 1. Алгоритм работы Нейронная сеть обобщенной регрессии

Е. П. Вялова, Н. В. Ильина, И. А. Новикова, А. А. Павленко


наблюдений была собрана и отсортирована ин-формация о концентрации PM 2.5 в воздухе.

Согласно [6, 7] на территории г. Москвы и ближайшего Подмосковья установлено 47 дат-чиков мониторирования качества воздуха. Данные собирались в течение года. За сутки фиксирование входных параметров проводи-лось 12 раз (по три раза утром, в обед, вечером и ночью). Суточное мониторирование проводи-лось 10 дней в месяце.

Таким образом, информация отбиралась в различные времена года, суток, при различных погодных условиях, чтобы максимально полно охватить все возможные состояния атмосфер-ного воздуха. Собранная база данных составила основу для обучения и тестирования ИНС.

Для решения поставленной задачи была разработана и обучена ИНС с помощью пакета AlyudaNeuroIntelligence.

Исходные данные представлены в виде таб-лицы, содержащей 1440 записей. Входные поля: положение датчиков, погодное состояние, время суток (таблица 1). Целевое поле: значение кон-центрации PM 2.5 (таблица 1).

– Обучающее множество составило 1008 записей (70% выборки);

– Тестовое множество 216 записей (15% выборки);

– Валидационное множество 216 записей (15% выборки)

Архитектура сети 7-1008-2-1: – 7 нейрона во входном слое (для каждого

входного значения);– 1008 нейронов в первом скрытом слое (по

одному на каждый пример обучающего мно-жества);

– 2 нейрона во втором скрытом слое (нуме-ратор, денумератор);

– 1 нейрон в выходном слое – расчет значе-ний концентрации

Период обучения сети составил 500 итера-ций.

На рис.2 приведена скатерграмма экспери-ментальных значений концентраций и рассчи-танных сетью Коэффициент корреляции экспе-риментальных и вычисленных сетью данных составил 0,946724.

На рис. 3 показана графическая зависимость входных и выходных данных сети.

По результатам обучения и работы ИНС получены следующие данные:

– ошибку распознавания более 100% имеют 5% всех примеров;

– ошибку распознавания менее 10% имеют 50% всех примеров

Таким образом, уровень распознавания сети составил 95%. Что является очень хорошим результатом при решении слабо формализован-ных задач.

После тестирования ИНС, полученные зна-чения сохраняются в таблицу атрибутов.


Таким образом, предложенный подход поз-воляет на основании информации, полученной от ограниченного числа датчиков мониторинга воздуха, построить модели изменения концен-трации на всем поле наблюдения. Предложен-ный подход не только позволяет восстанавли-вать пропуски в данных, но также выявлять степень влияния входных факторов на значения концентрации веществ в воздухе. Что позволя-

Таблица 1Описание полей исходной таблицы данных

Название групп полей Название поля Описание

Положение датчикаx Географическая широта (0,’’,’)

y Географическая долгота (0,’’,’)

Погодное состояние

t Температура воздуха, (0С)

p Атмосферное давление, (мм.рт.ст.)h

aВлажность воздуха (%)

v Скорость ветра (м/с)Время суток t

dВремя замера (от 1 до 24 часов)

Концентрация вещества в воздухе C PM 2.5

Концентрация PM 2.5 (мкг/м3)



Рис. 2. Скатерграмма входных и выходных данных ИНС (обучающая выборка)

Рис. 3. Графическая зависимость входных и выходных данных ИНС (обучающая выборка)



ет выявлять наиболее опасные факторы, управ-лять факторами. По полученным значениям концентраций можно строить карты распро-странения РМ 2.5 в воздушном бассейне города, прогнозировать суточные изменения концент-раций, выявлять наиболее неблагоприятные районы и т.п.


1. Вялова Е. П. Экологическая оценка уровня концентрации частиц PM

2.5 в городской среде и их

влияние на уровень смертности от рака лёгких / Е. П. Вялова, Г. А. Квашнина, В. И. Федянин // Воронежское краеведение: традиции и современ-ность : сборник статей научно-практической обл. конф. – Воронеж, 2018. – С. 34-38.

2. Лиц Н. В. Формирование и обучение искусст-венной нейронной сети для решения задач модели-рования и прогнозирования чрезвычайных ситуа-ций / Н. В. Лиц, О. П. Перегудова, В. И. Федянин // Вестник Воронеж. гос. техн. ун-та. Сер. Системы и средства безопасности в чрезвычайных ситуа циях. – 2006. – Вып. 10.1. – С. 10–15.

3. Лиц Н. В. Решение задачи восстановления пропусков в данных с помощью искусственной ней-ронной сети / Н. В. Лиц, О. П. Перегудова, В. И. Фе-дянин // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2007. – Т. 1. – № 5. – С. 12–17.

4. Cesaroni G. Long term exposure to ambient air pollution and incidence of acute coronary events: pro-spective cohort study and meta-analysis in 11 Euro-pean cohorts from the SCAPE Project / G. Cesaroni, F. Forastiere, M. Stafoggia // Brit. Med. J. – 2014; 348: f7412.

5. Nunen E. Land Use Regression Models for Ultrafine Particles in Six European Areas / E. Nunen, R. Vermeulen, M-Y. Tsai // Environmental Science & Technology. – 2017.

6. Eeftens M. Development of land use regression models for PM(2.5), PM(2.5) absorbance, PM(10) and PM(coarse) in 20 European Study Areas; Results of the ESCAPE Project / M. Eeftens, R. Beelen, K. Hoogh // Environ. Sci Technol. – 2012. – № 46. – Р. 11195–11205.

7. Henderson S. B. Application of land use regres-sion to estimate long-term concentrations of traffic-related nitrogen oxides and fine particulate matter. Environ Sci Technol / S. B. Henderson, B. Beckerman, M. Jerrett, M. Brauer. – 2007; 41(7): 2422–2428. doi: 10.1021/es0606780.

8. The World Air Quality Index (онлайн-монито-ринг воздуха) [Электронный ресурс]. – Режим до-ступа: https://aqicn.org/city

9. Сервис мониторинга качества воздуха город-ской среды [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cityair.io/

10. Горбань А. Н. Нейронные сети в задаче транс-понированной регрессии / А. Н. Горбань, А. Ю. Но-воходько // Второй Сибирский Конгресс по При-кладной и Индустриальной Математике : тез. докл. – Новосибирск, 1996. – С. 160–161.

11. Горбань А. Н. Нейросетевая реализация транспонированной задачи линейной регрессии / А. Н. Горбань, А. Ю. Новоходько, В. Г. Царегород-цев // Нейроинформатика и ее приложения : тез. докл. IV всерос. семинара. Красноярск, 1996. – C. 37–39.

12. Bishop С. М. Theoretical foundation of neural networks / С. М. Bishop, Aston Univ., UK Tech.Rep.NCRG-96-024, Neural computing research group, 1996. – 8 p.

13. Kernsley D. H. A Survey of Neural Network Research and Fielded Applications / D. H. Kernsley, Т. R. Martinez // International Journal of Neural Net-works : Research and Applications. – 1992. – Vol. 2, № 2/3/4. – P. 123–133.



REFERENCES

1. Vjalova E. P., Kvashnina G. A., Fed-janin V. I. Jekologicheskaja ocenka urovnja kon-centracii chastic PM2.5 v gorodskoj srede i ih vlijanie na uroven’ smertnosti ot raka ljogkih. Voronezhskoe kraevedenie: tradicii i sovremen-nost’ : sbornik statej nauchno-prakticheskoj obl. konf., Voronezh, 2018, pp. 34–38.

2. Lic N. V., Peregudova O. P., Fedjanin V. I. Formirovanie i obuchenie iskusstvennoj nejronnoj seti dlja reshenija zadach modelirovanija i prog-nozirovanija chrezvychajnyh situacij. Vestnik Voronezh. gos. tehn. un-ta. Ser. Sistemy i sredstva bezopasnosti v chrezvychajnyh situacijah, 2006, № 10.1, pp. 10–15.

3. Lic N. V., Peregudova O. P., Fedjanin V. I. Reshenie zadachi vosstanovlenija propuskov v dannyh s pomoshh’ju iskusstvennoj nejronnoj seti. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tehnichesk-ogo universiteta, 2007, vol. 1, № 5, pp. 12–17.

4. Cesaroni G., Forastiere F., Stafoggia M. Long term exposure to ambient air pollution and incidence of acute coronary events: prospective cohort study and meta-analysis in 11 European cohorts from the SCAPE Project. Brit. Med. J., 2014; 348: f7412.

5. Nunen E., Vermeulen R., Tsai M-Y. Land Use Regression Models for Ultrafine Particles in Six European Areas. Environmental Science & Technology, 2017.

6. Eeftens M., Beelen R., Hoogh K. Develop-ment of land use regression models for PM(2.5), PM(2.5) absorbance, PM(10) and PM(coarse)

in 20 European Study Areas; Results of the ESCAPE Project. Environ. Sci Technol., 2012, № 46, R. 11195–11205.

7. Henderson S. B., Beckerman B., Jerrett M., Brauer M. Application of land use regression to estimate long-term concentrations of traffic-re-lated nitrogen oxides and fine particulate matter. Environ Sci Technol., 2007; 41(7): 2422–2428. doi: 10.1021/es0606780.

8. The World Air Quality Index (onlajn-monitoring vozduha). Available at: https://aqicn.org/city

9. Servis monitoringa kachestva vozduha gorodskoj sredy. Available at: https://cityair.io/

10. Gorban’ A. N., Novohod’ko A. Ju. Nejron-nye seti v zadache transponirovannoj regressii. Vtoroj Sibirskij Kongress po Prikladnoj i Industrial’noj Matematike : tez. dokl., Novosi-birsk, 1996, pp. 160–161.

11. Gorban’ A. N., Novohod’ko A. Ju., Carego-rodcev V. G. Nejrosetevaja realizacija transpon-irovannoj zadachi linejnoj regressii. Nejroinfor-matika i ee prilozhenija : tez. dokl. IV vseros. seminara, Krasnojarsk, 1996, pp. 37–39.

12. Bishop S. M. Theoretical foundation of neural networks, Aston Univ., UK Tech.Rep.NCRG-96-024, Neural computing research group, 1996. – 8 p.

13. Kernsley D. H., Martinez T. R. A Survey of Neural Network Research and Fielded Applications. International Journal of Neural Networks : Research and Applications, 1992, vol. 2, № 2/3/4, pp. 123–133.

MODELING OF URBAN AIR POLLUTION WITH PM 2.5 PARTICLES USING NEURAL NETWORK

©2020 E. P. Vialova, N. V. Ilina, I. A. Novikova, A. A. Pavlenko

Voronezh State Technical University,20 let Oktyabrya St., 84, 394006, Voronezh, Russia


Received 23.03.2020

Annotation. The article deals with the construction and training of neural network to solve the problem of modeling the concentration of PM 2.5 particles in the air of large cities, in conditions of limited urban air quality monitoring networks.Keywords: neural network, data analysis, air pollution, PM 2.5 particles.

Вялова Екатерина Павловна – доцент ка-федры техносферной и пожарной безопасности

Vialova Ekaterina Pavlovna – associate pro-fessor of the department of technosphere and fire



Воронежского государственного технического университета, кандидат технических наук. E-mail: [email protected]

Ильина Надежда Владимировна – доцент кафедры техносферной и пожарной безопаснос-ти Воронежского государственного техническо-го университета, кандидат технических наук. E-mail: [email protected]

Новикова Ирина Анатольевна – доцент кафедры техносферной и пожарной безопаснос-ти Воронежского государственного техническо-го университета, кандидат технических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Павленко Анастасия Анатольевна – доцент кафедры техносферной и пожарной безопаснос-ти Воронежского государственного техническо-го университета, кандидат химических наук. E-mail: [email protected]

safety of the Voronezh State Technical Univer-sity, candidate of technical sciences. E-mail: [email protected].

Ilina Nadezhda Vladimirovna – associate professor of the department of technosphere and fire safety of the Voronezh State Technical Uni-versity, candidate of technical sciences. E-mail: [email protected]

Novikova Irina Anatolievna – associate pro-fessor of the department of technosphere and fire safety of the Voronezh State Technical Univer-sity, candidate of technical sciences, associate professor. E-mail: [email protected]

Pavlenko Anastasia Anatolievna - associate professor of the department of technosphere and fire safety of the Voronezh State Technical Uni-versity, candidate of chemical sciences. E-mail: [email protected]



УДК 004.89

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ ОХРАНЫ

© 2020 М. А. Гудков1, Е. С. Герасименко1, Д. Ю. Калков1, С. А. Бокадаров2

1Воронежский институт МВД России, Проспект Патриотов, 53, 394065, г Воронеж, Россия

2Воронежский институт ФСИН России,ул. Иркутская, 1а, 394072, г. Воронеж, Россия



Аннотация. В статье описываются методы оценки эффективности систем безопасности объек-та от несанкционированного проникновения, в основе которой заложена диаграмма Исикавы, с последующей обработкой результатов методом факторного анализа.Ключевые слова: объект, система безопасности, моделирование, оценка эффективности, фак-торный анализ.

В настоящее время терроризм является одной из опаснейших глобальных проблем, создает серьезную угрозу безопасности всего мирового сообщества. Российская Федерация оказалась в числе стран, столкнувшихся с наиболее агрессивными его проявлениями. Развитие террористических, экстремистских и криминальных групп, их технической осна-щенности и финансовой мощи предъявляет особенные требования к сотрудникам ве-домств, деятельность которых направлена на сдерживание этой угрозы и защиту населения. В зону риска первыми попадают опасные про-изводства, объекты жизнеобеспечения, транс-портной сети и администрации. При этом в большинстве случаев основной задачей на-рушителей при совершении преступлений на объектах является скрытное преодоле-ние средств инженерной и технической укреп-ленности.

Криминальная угроза связана с несанкци-онированным проникновением на объект, подлежащий охране, и совершение на его тер-ритории противоправных действий различно-го характера. Как правило, к угрозам, нося-щим криминальный характер, относятся: хищение имущества, разбойное нападение на персонал и посетителей объекта, нанесе-ние ущерба имуществу, здоровью и жизни людей.

При совершении правонарушений преступ-ники зачастую не имеют плана действий, в связи с чем стараются избегать открытого стол-кновения со стражами правопорядка и стремят-ся в кротчайшее время покинуть объект. Одна-ко стоит отметить, что попытки проникновения на объекты особой важности, повышенной опасности и жизнеобеспечения осуществляют-ся с использованием современных технических средств, что существенно усложняет задачу по защите объекта.

Одной из наиболее важных задач, возника-ющих в процессе проектирования, которое осуществляется по указаниям технического задания о критерии оптимизации путем анали-з а с о в о к у п н о с т и в н е ш н и х ф а к т о р о в y y y ynŒ 1 2, , ..., , является составление целевой функции. Оптимизация по составленной целе-вой функции С(у) будет иметь смысл только в том случае, если она будет су щественно зависеть от части или всех внешних факторов. При этом целевая функция может быть представлена в различных формах. При проектировании пери-метральной системы безопасности довольно часто ис пользуется целевая функция в виде упорядоченной совокупности целевых функ-ций от одного внешнего параметра, все элемен-ты которой размещены в соответствии с их значимостью, т. е. введен приоритет для неко-торых внешних факторов:


C y

C y f y y yC y f y y y

C y

n

n

m

( )

( ) ( , , ..., );( ) ( , , ..., );

( )

Æ

==

=

1 1 1 2

2 2 1 2

�

ff y y ym n( , , ..., ).1 2

Ï

ÌÔÔ

ÓÔÔ

Процесс оптимизации при использовании целевой функции данного вида является мно-гоступенчатым. Так, если в техничес ком зада-нии в качестве критериев оптимизации указаны надежность и стоимость, то на первом этапе проектируются си стемы, обеспечивающие за-данную надежность, а из последних предпочте-ние отдается проекту, которому соответствуют минимальные экономические затраты.

В работе [1] представлен обзор перспектив-ных методов оценки эффективности в которых используются неточные данные. В качестве альтернативного подхода нами предлагается использовать методику основанную на симби-озе графического метода исследования и опре-деления наиболее существенных причинно-следственных взаимосвязей и метода фактор-ного анализа.

Первая составная часть предложенной ме-тодики - диаграмма Исикавы, представляющая собой средство графического упорядочения факторов, влияющих на объект анализа [2]. Главным достоинством диаграммы Исикавы является то, что она дает наглядное представле-ние не только о тех факторах, которые влияют на изучаемый объект, но и о причинно-следс-твенных связях этих факторов. При вычерчи-вании причинно-следственной диаграммы Исикавы [3] самые значимые параметры и фак-торы располагают наиболее близко к голове «рыбьего скелета». Построение начинают с того, что к центральной горизонтальной стрелке, изображающей объект анализа, подводят боль-шие первичные стрелки, обозначающие глав-ные факторы (группы факторов), влияющие на объект анализа. Далее к каждой первичной стрелке подводят стрелки второго порядка, к которым, в свою очередь, подводят стрелки третьего порядка и т. д. до тех пор, пока на диа-грамму не будут нанесены все стрелки, обозна-чающие факторы, оказывающие заметное влияние на объект анализа в конкретной ситу-ации. Каждая из стрелок, нанесенная на схему, представляет собой в зависимости от ее положе-ния либо причину, либо следствие: предыдущая стрелка по отношению к последующей всегда выступает как причина, а последующая –

как следствие. Наклон и размер не имеют при-нципиального значения. При построении схемы важно обеспечить правильную соподчинен-ность и взаимозависимость факторов.

В рамках решаемой задачи необходимо учи-тывать следующие группы факторов: характе-ристики системы безопасности, особенности объекта, климатические условия, криминоген-ную обстановку, наличие инфраструктуры, социальную напряженность, для описания ко-торых необходимо использовать метод экспер-тных оценок.

Комплексирование экспертных оценок яв-ляется последней исследовательской операцией по интеграции мнений экспертов. Ее конечный результат представляет собой комплексную программу решения изученной проблемы (или несколько вариантов такой программы). Она должна содержать перечень мер, реализация которых обеспечит решение исследовательской задачи [4].

Проецируя данные принципы построения на исследуемую предметную область, в частнос-ти обеспечение защиты потенциально уязвимых мест объекта с точки зрения инженерно-техни-ческой укрепленности и защищенности, полу-чена диаграмма Исикавы, представленная на рисунке 1.

Последующая оценка проводится с исполь-зованием факторного анализа, а именно мето-дом главных компонент. Часто подобный инс-трументарий используют в хемометрике с целью извлечения из массивов экспериментальных данных скрытой информации о внутренних и внешних факторах, определяющих поведение системы.

В факторном анализе матрица наблюдаемых данных X распадается на произведение двух матриц, одна из которых относится к внутрен-ним факторам (матрица S), а другая связана с индивидуальными показателями этих факто-ров, проявляемых внешне (матрица L), Х отли-чается от произведения SL на величину матри-цы случайных ошибок E

X = SL + E

Нас интересует нахождение именно внутрен-них факторов L, которое выполняется посредс-твом диагонализации корреляционной или ко-вариационной матрицы. Число значимых собственных векторов определяется различными методами проверки на достоверность и ошибку, которая отбрасывается. Применение варимакс-

Анализ эффективности систем безопасности объектов охраны


ного вращения улучшает интерпретацию этих факторов. После получения преобразованных факторов L данные представляются в новом факторном пространстве координатами Y.

Y = XLT(LLT)–1

Главными целями факторного анализа яв-ляются:

– сокращение числа переменных, использу-емых для анализа, так называемая редукция данных.

– определение структуры взаимосвязей между переменными, т.е. их классификация.

Поэтому факторный анализ используется самостоятельно для сокращения данных, а также в других методах статистического анали-за, как вспомогательное средство для правиль-ной классификации, анализа соответствий, построения моделей структурных уравнений. По результатам выполнения поставленных за-дач строится графическая зависимость рассея-ния между двумя переменными, под которыми, в нашем случае, понимается уязвимые места. Анализ графика рассеяния осуществляется путем подгонки методом наименьших квадратов для нахождения линии регрессии. Вдоль этой линии разброс данных, являющийся дисперси-ей, будет иметь максимальное значение. Если определить новую переменную на основе линии регрессии, то такая переменная будет включать в себя наиболее существенные черты обеих пе-ременных. Эта переменная и составляет глав-ную компоненту. Отклонения от этой перемен-

ной далее можно проанализировать подобным образом с еще одной переменной и найти новую линию регрессии, которая составит ось второй главной компоненты и т. п.

Выделение главных компонент соответству-ет процедуре вращения системы координат, которое максимизирует дисперсию и составля-ет основу так называемого варимаксного мето-да. Главные компоненты в данном случае со-ставляют основу линейной суперпозиции пере-менных, называемую фактором. Факторы пос-ледовательно выделяются один за другим как независимые друг от друга. Такие факторы в терминах линейной алгебры называются орто-гональными.

Выделение очередного фактора понижает изменчивость данных, т.е. степень извлекаемой дисперсии постоянно падает. Критерием при-нятия числа факторов для анализа является критерий Кайзера. Если дисперсии были нор-мированы, то каждой главной компоненте (фактору) соответствует дисперсия, равная 1, сумма дисперсий равна числу компонент. По критерию Кайзера нет необходимости рас-сматривать факторы, для которых их дисперсии, составляющие для ортогональных векторов компонент их собственные значения, мень-ше 1 [5, 6]. На рисунке 2 представлена блок-схема алгоритма, предлагаемая для обеспечения выбора оптимального состава систем безопас-ности объектов охраны.

Проектирование инженерных средств обес-печения безопасности является сложной мно-

Рис. 1. Диаграмма Исикавы объекта защиты

М. А. Гудков, Е. С. Герасименко, Д. Ю. Калков, С. А. Бокадаров


Рис. 2. Блок-схема алгоритма выбора оптимального состава системы безопасности



гокритериальной задачей, решение которой требует комплексного подхода. В рамках полу-чения оптимальных результатов целесообразно рассмотрение модели поведения нарушителя для определения элементной базы технических средств безопасности.


1. Тарасов А. Д. Метод и алгоритмы проектиро-вания систем физической защиты объектов инфор-матизации на основе обработки нечеткой информа-ции : автореф. дис. … канд. техн. наук / А. Д. Тара-сов. – Уфа : Уфимский государственный авиацион-ный технический университет (УГАТУ), 2017.

2. Всеобщее управление качеством: учебник для вузов / О. П. Глудкин, Н. М. Горбунов, А. И. Гуров, Ю. В. Зорин; под ред. О. П. Глудкина. – М. : Радио и связь, 1999. – 600 с.

3. Управление качеством. Том 1. Основы обеспе-чения качества ; под общей ред. проф. В. Н. Азаро-ва. – М. : МГИЭМ, 1999. – 326 с.

4. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. / А. И. Орлов. – М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. Ч. 2 : Экс-пертные оценки. – 2011. – 486 с.

5. Гудков М. А. Модификация диеновых каучуков смесью фуллеренов в технологии резин повышенно-го качества : автореф. дис. … канд. техн. наук / М. А. Гудков. – Воронеж : Воронежский государс-твенный университет инженерных технологий, 2013.

6. Хаустов С. Н. Идентификация рисков при ос-воении арктического региона с использованием фак-торного анализа методом главных компонент / С. Н. Хаустов, М. А. Гудков, С. А. Бокадаров // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Вопросы обеспечения комплексной безопасности деятельности в арктическом регионе : международная научно-практическая конференция. – СПБ., 2014.

ANALYSIS OF EFFECTIVENESS OF SECURITY SYSTEMS OF SECURITY OBJECTS

© 2020 M. A. Gudkov*, E. S. Gerasimenko*, D. U. Kalkov*, S. A. Bokadarov**

1Voronezh Institute of the Ministry of internal Affairs of Russia,Prospect Patriotov, 53, 394065, Voronezh, Russia

2Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service,Irkutskaya St., 1a, 394072, Voronezh, Russia


Received 13.03.2020

Annotation. The article describes methods for assessing the effectiveness of an object’s security systems against unauthorized entry, which is based on a processed chart of the results of the factor analysis method.Key words: object, security system, modeling, performance evaluation, factor analysis.

REFERENCES

1. Tarasov A. D. Metod i algoritmy proektirovanija sistem fizicheskoj zashhity ob#ektov informatizacii na osnove obrabotki nechetkoj informacii. Avtoref. dis. kand. tehn. nauk, Ufa, Ufimskij gosudarstvennyj aviacionnyj tehnicheskij universitet (UGATU), 2017.

2. Gludkin O. P., Gorbunov N. M., Gurov A. I., Zorin Ju. V. Vseobshhee upravlenie kachestvom, Moscow, Radio i svjaz’, 1999, 600 p.

3. Azarov V. N. Upravlenie kachestvom. Vol 1. Osnovy obespechenija kachestva, Moscow, MGIJeM, 1999, 326 p.

4. Orlov A. I. Organizacionno-jekonomicheskoe modelirovanie, Moscow, Izd-vo MGTU im. N.Je. Baumana, 2011, 486 p.

5. Gudkov M. A. Modifikacija dienovyh kauchukov smes’ju fullerenov v tehnologii rezin povyshennogo kachestva. Avtoref. dis. kand. tehn. nauk, Voronezh, Voronezhskij gosudarstvennyj universitet inzhenernyh tehnologij, 2013.

6. Haustov S. N., Gudkov M. A., Bokadarov S. A. Identifikacija riskov pri osvoenii arkticheskogo re-giona s ispol’zovaniem faktornogo analiza metodom glavnyh komponent. Servis bezopasnosti v Rossii: opyt, problemy, perspektivy. Voprosy obespechenija kompleksnoj bezopasnosti dejatel’nosti v arkticheskom regione : mezhdunarodnaja nauchno-prakticheskaja konferencija, Saint-Petersburg, 2014.

М. А. Гудков, Е. С. Герасименко, Д. Ю. Калков, С. А. Бокадаров


Гудков Максим Андреевич – преподаватель кафедры радиотехнических систем и комплек-сов охранного мониторинга Воронежский инс-титут МВД России, кандидат технических наук. E-mail: [email protected]

Герасименко Евгений Сергеевич – препо-даватель кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга Воронеж-ский институт МВД России. E-mail: [email protected]

Калков Дмитрий Юрьевич – старший пре-подаватель кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга Воронеж-ский институт МВД России, кандидат техничес-ких наук. E-mail: [email protected]

Бокадаров Станислав Александрович – старший научный сотрудник организационно-научного и редакционного отела Воронежского института ФСИН России, кандидат технических наук. E-mail: [email protected]

Gudkov Maxim Andreevich – lecturer of the department of radio systems and security monitor-ing systems Voronezh Institute of the Ministry of internal Affairs of Russia, candidate of technical sciences. E-mail: [email protected]

Gerasimenko Evgeny Sergeevich - lecturer of the Department of radio systems and security monitoring systems Voronezh Institute of the Ministry of internal Affairs of Russia.


Kalkov Dmitry Yurievich – senior lecturer of the department of radio systems and complexes of security monitoring Voronezh Institute of the Ministry of internal Affairs of Russia, candidate of technical sciences. E-mail: [email protected]

Bokadarov Stanislav Aleksandrovich – senior researcher associate of the organizational-scientific and editorial department of the Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, candidate of technical sciences. E-mail: [email protected]



УДК 004.056

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ДОСТАТОЧНОСТИ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ИНФОРМАЦИИ

© 2020 Е. Н. Давыдова1, Д. Ю. Крюкова2, О. А. Панфилова2

1Вологодский государственный университет, ул. Ленина, 15, 160000, г. Вологда, Россия

2Вологодский институт права и экономики ФСИН России, ул. Щетинина, 2, 160002, г. Вологда, Россия



Аннотация. В статье представлена методика оценки достаточности системы защиты информа-ции типовой информационной системы. Использованы следующие методы: сбор и анализ информации о типовой информационной системе; оценка достаточности реализации средств защиты с помощью операций нечеткого вывода. Определен порядок осуществления оценки систем защиты информации. Построена модель процесса защиты информации типовой ин-формационной системы. Предложены модели ресурсов системы и угроз системы, построены матрицы взаимосвязей ресурсов и угроз информационной безопасности системы. Описан этап анализа средств защиты информации с помощью экспертной оценки. Ключевые слова: система защиты информации, оценка достаточности, методика оценки, уг-розы безопасности, система нечетких выводов, моделирование, экспертная оценка.

ВВЕДЕНИЕ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

В настоящее время все более актуален воп-рос защиты информации. Вычислительные системы и сети подвергаются различного рода атакам, поэтому компьютерная и сетевая безо-пасность нуждается в изучении и улучшении.

В Федеральной службе исполнения наказа-ний практически все учреждения имеют своего рода информационные сети, включающие ап-паратное обеспечение, программное обеспече-ние общего и ведомственного назначения, сети (по крайней мере, локальные), информацион-ные ресурсы. Например, использование такого рода программ как СЭД УИС, программ семейс-тва АКУС и др., требует взаимодействия с сер-вером рабочих станций различных подразделе-ний, отделов и отделений. Информационные ресурсы, такие как персональные данные со-трудников, вольнонаемного персонала, специ-ального контингента (осужденных, подозрева-емых, обвиняемых) и другая служебная инфор-мация, требуют защиты и соблюдения требова-ний (правил) обращения с ними.

В процессе функционирования информаци-онных систем все чаще возникают угрозы ин-формационной безопасности. Здесь «угроза безопасности информации – совокупность ус-

ловий и факторов, создающих потенциальную или реально существующую опасность наруше-ния безопасности информации» [1, 2].

Как известно, обеспечить 100 % защиты информации сложно и в некоторых случаях невозможно. Возможность реализации угрозы остается [3]. Поэтому возникает необходимость создания новых или улучшения существующих систем защиты при противодействии направ-ленным угрозам безопасности.

Специалисты рекомендуют для обеспечения информационной безопасности применять ком-плекс мероприятий по защите информации для получения наилучшего эффекта [4–5].

В настоящее время компоненты системы информационной безопасности выбираются в результате сравнительного анализа показате-лей (в первую очередь технических и экономи-ческих), предлагаемых на рынке средств и методов защиты, которые входят в состав сис-темы комплексной защиты информации [5–9]. Одним из главных вопросов, решаемых при проектировании системы защиты информации, является задача совершенствования состава аппаратно-программных средств, гарантирую-щих сохранение некоторого приемлемого уров-ня безопасности на протяжении всего жизнен-ного цикла.


Однако зачастую нет возможности исполь-зовать автоматизированные системы защиты информации (СЗИ) и производить сложные математические расчеты, но есть необходимость обеспечить защиту информации с помощью ограниченных финансовых ресурсов учрежде-ний ФСИН России. Поэтому представляет ин-терес рассмотреть вопрос оценки достаточности СЗИ учреждения УИС, проанализировав с по-мощью экспертов структуру учреждения, ре-сурсы и угрозы для них, и разработать рекомен-дации по оптимизации СЗИ на основе приме-нения нечеткой логики.

Поставим задачу усовершенствовать систе-му защиты информации путем создания мето-дики оценки достаточности средств защиты информационной системы.

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ДОСТАТОЧНОСТИ

СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ

Введем следующие понятия:Типовая информационная система (ТИС) –

это множество взаимодействующих ресур-сов [3].

Достаточность системы защиты информа-ции – полнота набора механизмов защиты, применительно к условиям его использования с целью предотвращения угроз и оперативного реагирования на их возникновение. То есть достаточность - некоторый приемлемый уровень безопасности ТИС.

Выделим категории для оценки достаточнос-ти СЗИ ТИС:

– полезность системы защиты информа-ции – это степень удовлетворения пользовате-ля/владельца СЗИ, полученная при ее активной эксплуатации.

– важность ресурса (ВР) - отражает степень критичности работы того или иного ресурса ТИС;

– вероятность реализации угрозы (ВРУ) – отражает возможность реализации угрозы при используемых средствах защиты.

Достаточность СЗИ может оцениваться на всех этапах ее жизненного цикла, начиная с этапа разработки, а так же в процессе ее эксплу-атации [2]. При оценке достаточности СЗИ, учитывая анализируемые показатели и способы их получения, выделим следующие этапы:

– описание системы – описывается струк-тура и функции компьютерной или вычисли-тельной системы, основные ее ресурсы;

– идентификация и анализ угроз - опреде-ляются угрозы, актуальные для данной системы, проводится их классификация;

– идентификация и анализ средств и методов защиты - выявляются меры, предотвращающие возникновение угроз, либо помогающие умень-шить ущерб от их воздействия;

– оценка достаточности системы защиты информации (СЗИ) – проводится оценка при-менения СЗИ для данной компьютерной/вы-числительной системы, или ее ресурса.

Ресурсы (компоненты) ТИС согласно [10] делятся на:

– информационные ресурсы – документы и массивы документов в информационных сис-темах;

– программное обеспечение – комплекс программных продуктов (операционные систе-мы и прикладные программы), функциониру-ющий в ТИС;

– аппаратные средства – аппаратное обес-печение информационной системы на уровне сети (файловые серверы, рабочие станции, ком-мутаторы, маршрутизаторы и т. д.).

Такая модель в полной мере раскрывает множество ресурсов ТИС. К ее недостаткам можно отнести то, что не указываются связи между ресурсами ТИС. При воздействии на определенный ресурс влияние на безопасность других определить достаточно сложно [3].

В общем виде злоумышленник, используя некоторый источник угроз, формирует совокуп-ность угроз ресурсам (компонентам) ТИС. СЗИ компенсирует полностью и/или частично угро-зы для этих ресурсов [10].

Для использования предлагаемой модели с целью оценки полезность СЗИ необходимо:

1. Определить структуру учреждения. Структура учреждения строится в соответствии с организационной структурой, а также она учитывает типовые функциональные задачи. Нужно выделить все подразделения и отделы.

2. Определить перечень ресурсов ТИС. При определении ресурсов ТИС нужно учесть все рабочие станции, коммутаторы, маршрутизато-ры, сервера, flash-накопители, DVD-диски, информацию на бумажных носителях.

3. Определить потенциальные угрозы бе-зопасности для каждого ресурса. Для каждо-го использующего ресурса должны быть оп-ределены как явные, так и потенциальные угрозы [11].

Методика оценки достаточности системы защиты компьютерной информации


4. Определить соотношение ресурсов, угроз безопасности и средств защиты. Собранная комиссия экспертов, которые обладают доста-точными знаниями в области защиты информа-ции, анализирует СЗИ, сопоставляют угрозы и средства защиты, определяют, насколько ими скомпенсированы те или иные угрозы.

5. Осуществить моделирование системы (путем применения аппарата нечеткой логики). Выделить несколько категорий для оценки до-статочности итогового уровня безопасности при применении тех или иных методов защиты для конкретных угроз.

6. Провести анализ результатов. Разработать рекомендации.

Отсюда следует, что методика оценки доста-точности СЗИ ТИС должна включать четыре основных этапа:

– этап сбора и анализа информации о ТИС (определение структуры учреждения, опреде-ление всех типов ресурсов ТИС);

– этап математической оценки достаточнос-ти СЗИ;

– этап моделирования (построение неодно-родной семантической сети для определения зависимых и связанных друг с другом ресур-сов, определение функции принадлежности для лингвистических переменных и представ-ление в программе математического моделиро-вания);

– этап анализа результатов, возвращения на предыдущие этапы при необходимости.

РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ДОСТАТОЧНОСТИ

СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ

Проанализировав источники, был сделан вывод, что на сегодняшний день существует несколько методов оценки достаточности СЗИ на основе моделей угроз: логико-вероятностные; детерминистический; вероятностно-временной анализ; имитационное моделирование [3, 5–12]. На основе проведенного анализа, можно сделать вывод о том, что все методы, существующие в настоящий момент, в полной мере не отвечают предъявляемым требованиям методики, но на-иболее подходящим способом является детер-министический подход.

Оценка достаточности СЗИ является много-критериальной и трудно формализуемой по отношению исходных данных. Статистические и математические функции при такой оценке

будут иметь достаточно сложный вид, при до-стижении необходимых требований. Примене-ние нечеткой логики при такой оценке позво-ляет решать такие задачи, когда начальные данные являются слабо формализованными.

При анализе СЗИ строится модель ресурсов, которая отражает взаимосвязи между ресурса-ми ТИС. Модель, представленная в данной ра-боте, разрабатывается на основе неоднородной семантической сети.

Таким образом, модель ресурсов ТИС – это множество, представленное в формуле (1):

MR = {{Rr}, {C}, A}, (1)

где {Rr} – множество ресурсов ТИС; {C} – мно-жество типов связей между ресурсами; А – мат-рица отношений, которая задает наличие и тип связей между ресурсами.

Множество ресурсов ТИС представлено в формуле (2):

{Rr} = {{ID}, {PC}, {RM}, {S}, {SW}, {SN}, {H}},

(2)

где {ID} – информация, которая обрабатывается и хранится в ТИС; {PC} – бумажные носители информации; {RM} – внешние носители инфор-мации; {S} – программное обеспечение; {SW} – серверы; {SN} – как отдельные автоматизиро-ванные рабочие места пользователей (в том числе технических средств охраны и надзора (ТСОН): систем контроля и управления досту-пом и другое оборудование контроля и надзора), так и целые подсети (в данном контексте рас-сматриваются как объединение отдельных АРМов, решающих общую задачу); {H} – сете-вое оборудование (маршрутизаторы, коммута-торы, концентраторы, линии связи и др.).

При исследовании методов оценки достаточ-ности СЗИ авторы пришли к решению устано-вить следующие типы связей между ресурсами ТИС. Множество типов этих связей описывает-ся следующей формулой (3):

C = {CI, HT, SO}, (3)

где CI – связь типа «включает». Этот тип связи показывает, что первоначальный ресурс может включать в свой состав другой (зависимый) ресурс, например магнитные носители, содер-жащие информацию; HT – связь типа «переда-ет, обрабатывает». Этот тип связи четко показы-вает, что первоначальный ресурс активно участвует в передаче и/или обработке другого, зависимого ресурса. Исходя из этого, обрабаты-вать и/или передавать разрешается только

Е. Н. Давыдова, Д. Ю. Крюкова, О. А. Панфилова


информационные данные; SO – связь типа «поддерживает работоспособность». Этот тип связи показывает, что от первоначального ре-сурса зависит возможность работоспособности зависимого ресурса.

Матрица А, задающая связи между ресур-сами, представляется в виде квадратной матри-цы в формуле (4):

A A= ij , (4)

где Аij – отображает наличие и тип связи между

i-ым и j-ым ресурсом ТИС. Индекс i отобража-ет исходный ресурс, j - зависимый.

При этом условия показаны в формуле (5):

i j Rr, Œ { } , Aij CI HT SOŒ { }0, , , , (5)

где 0 – отсутствие связи между i-ым и j-ым ре-сурсом; CI, HT, SO – наличие связи определен-ного типа между i-ым и j-ым ресурсом.

Каждое множество элементов отображает совокупность ресурсов одного класса. Связи между элементами одного и того же множества недопустимы [3].

Общий вид семантической сети, отображаю-щей ресурсы ТИС, представлен на рисунке 1.

Используя расширение модели ресурсов ТИС путем включения новых элементов пред-метного множества («угрозы информационной безопасности») и нового типа связей («сущест-вует угроза»), получим новую модель – модель угроз ТИС. Модель угроз дает возможность определить перечень угроз для каждого мно-жества ресурсов ТИС, а также учесть угрозы,

которые могут быть нанесены взаимосвязанным ресурсам (так, например, при выполнении действий, приводящих к нарушению информа-ционной безопасности исходного ресурса, су-ществует вероятность реализации угроз для зависящих от него ресурсов).

При этом реализация всех возможных угроз для ресурсов, зависимых от исходного ресурса, необязательна.

Исходя из этого, модель угроз может быть представлена в формуле (6):

МU = {{Ru}, {CU}, В}, (6)

где {Ru} – множество ресурсов ТИС, подвер-женных множеству угроз; {CU} – множество типов связей между ресурсами ТИС; В – мат-рица отношений, которая задает наличие и тип связей между ресурсами и типами угроз безо-пасности ТИС.

Множество ресурсов ТИС, подверженных множеству угроз представлено в формуле (7):

{Ru} = {{ID}, {PC}, {RM}, {S}, {SW}, {SN}, {H}, {U}},

(7)

где {ID}, {PC}, {RM}, {S}, {SW}, {SN}, {H} – все разнообразие ресурсов ТИС; {U} – множество угроз.

Все, выше перечисленные, угрозы представ-лены в формуле (8):

{U} = {T, L, M, B, D, VP}, (8)

где T – хищение/кража, L – утрата, M – моди-фикация (изменение, подмена), B – нарушение работы (полное или частичное), D – уничтоже-ние, VP – разглашение.

Множество типов связей определено в фор-муле (9):

CU = {CI, HT, SO, Y}, (9)

где CI, HT, SO – аналогичны типам связей как в модели ресурсов; Y – связь типа «существует угроза». Т. е., если для ресурса ТИС существует определенный тип угроз, то в семантической сети будет существовать связь между отобража-ющими их вершинами [3].

Модель угроз приведена на рисунке 2.Все связи ресурсов и типов угроз безопас-

ности ТИС задаются матрицей B. Элементы матрицы B принимают значение 0 и 1. 0 озна-чает, что связь отсутствует, 1 – существует. Пример матрицы B показан в таблице 1 [3].

В данной матрице рассматриваются множес-тва ресурсов. В таблице 2 приводится перечень угроз, осуществляемых для зависимых ресурсов

Рис. 1. Модель ресурсов ТИС



Рис. 2. Модель угроз ТИС

Таблица 1Матрица взаимосвязей ресурсов и угроз безопасности ТИС

T (хищение) L (утрата) M (модификация) B (блокирование) D (уничтожение) VP (разглашение)

ID 1 0 1 0 1 1PC 1 1 0 0 1 0RM 1 1 0 0 1 0

S 0 0 1 1 0 0SW 0 0 0 1 0 0SN 0 0 0 1 0 0H 0 0 0 1 0 0

Таблица 2Угрозы ресурсам

Исходный ресурс Зависимый ресурс Вид связи Угрозы безопасности зависимому ресурсуPC ID CI T, L, DRM ID CI T, L, D

SID HT M, B, DSW SO B

SWID CI, HT BS CI B

SN SO B

HID HT B

SN SO B



при реализации определенной угрозы исходно-му ресурсу для различных типов отношений между ними [3].

Также необходимо учитывать, что в ходе исследования и анализа возможных угроз и способов их реализации для аппаратного (в том числе сетевых устройств) и программного обеспечения конкретной ТИС могут возник-нуть неоднозначные ситуации в их определе-нии для всех процессов, связанных с инфор-мационными ресурсами (включая процессы обработки, хранения и передачи). Более глу-бокое и детальное изучение данного аспекта планируется выполнить в дальнейшем иссле-довании.

Таким образом, полученная модель угроз показывает различные действия, которые могут привести к нарушениям информационной бе-зопасности проверяемого ресурса, при этом учитываются все нарушения, реализуемые для зависимых ресурсов.

МЕТОДИКА ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ И АНАЛИЗА СЗИ УЧРЕЖДЕНИЯ

После построения моделей ресурсов и угроз безопасности ТИС необходимо проанализиро-вать средства защиты информации исследуемой ТИС. Мы предлагаем это сделать на основе ра-боты экспертной комиссии, авторская методика оценки результатов экспертного опроса предла-гается ниже.

В период функционирования ТИС накап-ливаются данные, которые необходимы для оценки достаточности СЗИ. В случае невозмож-ности получения требуемых статистических данных для конкретной ТИС (например, при отсутствии аудита СЗИ, в том числе регулярно-го сбора и хранения всей необходимой инфор-мации об инцидентах безопасности и т.д.) проводятся экспертные опросы для получения входных данных [3].

Методики проведения экспертных опросов в настоящее время широко распространены и во многом формализованы. Целями проведения опроса является получение набора входных данных для анализа достаточности СЗИ. Экс-пертная комиссия должна состоять как из со-трудников работающих непосредственно с ТИС, так и из специалистов инженерно-технических отделов учреждений, исходя из компетентности и осведомленности о структуре и функционале ТИС и СЗИ [3].

Собранная комиссия экспертов в управле-нии ФСИН, которые обладают достаточными знаниями в области защиты информации, ана-лизирует СЗИ, сопоставляют угрозы и средства защиты, определяют, насколько ими скомпен-сированы те или иные угрозы.

Угрозы безопасности могут быть скомпенси-рованы либо одним средством защиты из опре-деленной группы, либо комплексным использо-ванием средств защиты из различных групп, либо быть нескомпенсироваными вовсе.

Определение соотношений ресурсов. Оцен-ки экспертов в баллах по шкале от 0 до 100 для значений лингвистических переменных, с по-мощью которых определяются функции прина-длежности, представлены в таблице 3.

На основе выставленных оценок экспертами определяются функции принадлежности для лингвистических переменных, которые пред-ставлены в программе математического моде-лирования MATLAB.

ЭТАП МОДЕЛИРОВАНИЯ СЗИ

Нечетким множеством B в некотором непус-том пространстве X называется множество пар

B x x x UB= Œ{ }, ( )m ,

где mB U: ,Æ [ ]0 1 – функция принадлежности нечеткого множества B. Эта функция приписы-вает каждому элементу x степень его прина-длежности нечеткому множеству B.

Под нечетким выводом понимается про-цесс, при котором из нечетких посылок полу-чают некоторые следствия, возможно, тоже нечеткие.

Для оценки достаточности реализации средств защиты воспользуемся операцией не-четкого вывода [12] с помощью стандартных функций принадлежности, представленных в программе MATLAB.

На рисунке 3 представлен график функции принадлежности входной лингвистической переменной «важность ресурса».

На рисунке 4 представлен график функции принадлежности входной лингвистической пе-ременной «вероятность реализации угрозы».

На рисунке 5 представлен график функции принадлежности выходной лингвистической переменной «полезность реализации».

Также получена поверхность «входы-вы-ход», представленная на рисунке 6, которая отображает достаточность СЗИ при изменении



Таблица 3 Оценки экспертов лингвистических переменных

Лингвистическая переменная

Значения переменных

Экспертные оценки

1 эксперт 2 эксперт 3 эксперт

Важность ресурса

Низкая 0–35 0–40 0–40

Средняя 30–60 30–65 35–60

Высокая 50–80 60–80 50–80

Очень высокая 70–100 75–100 70–100

Вероятность реализации угрозы

Низкая 0–40 0–50 0–45

Средняя 30–70 35–80 35–75

Высокая 70–100 65–100 60–100

Полезность СЗИ

Очень низкая 0–25 0–30 0–30

Низкая 20–50 25–50 20–55

Средняя 40–80 40–75 45–80

Высокая 70–100 75–100 75–100

Рис. 3. График функции принадлежности входной лингвистической переменной «важность ресурса»

Рис. 4. График функции принадлежности входной лингвистической переменной «вероятность реализации угрозы»



входных параметров экспертных оценок, пред-ставленных в таблице 3.

Будем условно считать, что при попадании значений итоговой функции принадлежности нечеткого множества экспертных оценок в по-ложительную область осей x-y-z можно сделать вывод о достаточности СЗИ в учреждении ФСИН, при попадании данной функции в от-рицательную область осей x-y-z достаточность СЗИ в учреждении минимальна и проходит через нижний пределы нормы (имеется объек-тивная необходимость в её повышении).

ЭТАП АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ И ДОСТАТОЧНОСТИ СЗИ

Путем компиляции и сводки результатов обработки данных на всех этапах представленной методики, компьютерное приложение, разрабо-

танное на её основе, делает вывод о достаточнос-ти или недостаточности СЗИ в учреждении ФСИН. При недостаточности СЗИ предлагается вернуться и доработать тот или иной этап.

Ресурсы, которые имеют первостепенное значение для работоспособности ТИС, либо которым нужна конфиденциальность, необхо-димо защищать от каких-либо угроз наиболее тщательно, при этом использовать не одно средство защиты, а целый набор. Для защиты менее важных ресурсов, не требующих конфи-денциальности, можно ограничиться одним средством защиты. Отсюда следует вывод, что при оценке достаточности экспертам очень важно определять ценность ресурсов ТИС.

Методика протестирована на некоторых гражданских предприятиях с помощью ком-

Рис. 5. График функции принадлежности выходной лингвистической переменной «полезность реализации»

Рис. 6. Поверхность «входы-выход»



пьютерного приложения, а применение её в УИС – ближайшая перспектива.

ВЫВОДЫ

Таким образом, разработана методика оцен-ки достаточности системы защиты информа-ции типовой информационной системы учреж-дения УИС:

– построена модель процесса защиты инфор-мации ТИС, которая состоит из модели ресурсов (компонентов) самой системы, модели угроз системы, матрицы взаимосвязей ресурсов и уг-роз информационной безопасности системы;

– описан этап анализа средств защиты ин-формации с помощью экспертной оценки;

– осуществлена оценка достаточности средств защиты типового учреждения с применением аппарата нечеткой логики и функций прина-длежности, реализованных в пакете MATLAB.

В статье предложены: новая методика, тео-ретическое обоснование, модели, математичес-кий описательный аппарат на основе аппарата нечеткой логики. В перспективе необходимо разработать компьютерную программу, позво-ляющую автоматизировать работу комиссии экспертов с помощью базы знаний на основе семантической логики (например, нейронной сети). Это может стать темой отдельного иссле-дования.


1. ГОСТ Р 50922-2006. Защита информации. Основные термины и определения. – М. : Стандар-тинформ, 2008. – 12 с.

2. Защита информации в компьютерных систе-мах. – СПб. : СПбГЭУ, 2017. – 163 с.

3. Арьков П. А. Разработка комплекса моделей для выбора оптимальной системы защиты информа-ции в информационной системе организации : дис. … канд. техн. наук / П. А. Арьков. – Волгоград, 2009. – 410 с.

4. Крюкова Д. Ю. Проблемы обеспечения инфор-мационной безопасности в программном комплексе

автоматизированного картотечного учета специаль-ного контингента / Д. Ю. Крюкова, О. А. Панфило-ва // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2018. – № 3. – С. 104–109.

5. Мальцев Г. Н. Исследование вероятностных характеристик изменения защищенности информа-ционной системы от несанкционированного доступа нарушителей / Г. Н. Мальцев, А. В. Панкратов, Д. А. Лесняк // Информационно-управляющие системы. – 2015. – № 1. – С. 50–58.

6. Дойникова Е. В. Оценка защищенности ком-пьютерных сетей на основе метрик CVSS / Е. В. Дой-никова, А. А. Чечулин, И. В. Котенко // Информа-ционно-управляющие системы. – 2017. – № 6. – С. 76–87.

7. Анисимов В. Г. Показатели эффективности за-щиты информации в системе информационного взаимодействия при управлении сложными распре-деленными объектами / В. Г. Анисимов, Е. Г. Аниси-мов, П. Д. Зегжда, Т. Н. Сауренко, С. П. Присяжнюк // Проблемы информационной безопасности. Ком-пьютерные системы. – 2016. – № 4. – С. 140–145.

8. Попова Е. В. Метод выбора системы защиты информации с учетом критерия конкурентоспособно-сти предприятия / Е. В. Попова // Информационно-управляющие системы. – 2016. – № 6. – С. 85–90.

9. Чемин А. А. Разработка методов оценки эф-фективности систем защиты информации в распре-деленных информационных системах специального назначения : автореф. дис. … канд. техн. наук / А. А. Чемин. – М., 2009. – 22 с.

10. Классификация угроз безопасности инфор-мации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sites.google.com/site/vladimirovaaagma/i-osnovnye-polozenia-teorii-zasity-informacii/1-1-klassifikacia-ugroz-bezopasnosti-informacii

11. Смагин А. А. Алгоритм прогнозирования угроз информационной безопасности / А. А. Смагин, В. С. Полетаев // Инфокоммуникационные техно-логии. – 2018. – Т. 16. – № 2. – С. 192–198.

12. Гавришев А. А. Вычисление точности оценки защищенности беспроводной сигнализации / А. А. Гавришев, А. П. Жук // Безопасность инфор-мационных технологий. – 2018. – Т. 25. – № 3. – С. 26–37.



COMPUTER INFORMATION SECURITY SYSTEM SUFFICIENCY ASSESSMENT METHODOLOGY

© 2020 E. N. Davydova1, D. Yu. Kryukova2, О. A. Panfilova2

1Vologda State University, Lenin St., 15, 160000, Vologda, Russia

2Vologda Institute of Law and Economics of the Federal Penal Service of Russia, Schetinin St., 2, 160002, Vologda, Russia


Received 13.03.2020

Annotation. The article presents a methodology for assessing the adequacy of the information protection system of a typical information system. The following methods were used: collection and analysis of information about a typical information system; assessment of the adequacy of the implementation of protective equipment using fuzzy inference operations. The procedure for evaluating information security systems has been determined. A model of the information protection process of a typical information system is built. Models of system resources and system threats are proposed, and matrices of the relationships between resources and threats to information security of the system are constructed. The stage of analysis of information security tools using expert assessment is described.Keywords: information security system, sufficiency assessment, assessment methodology, security threats, fuzzy inference system, modeling, expert assessment.

REFERENCES

1. GOST R 50922-2006. Zashchita informatsii. Osnovnye terminy i opredeleniya, Moscow, Standartin-form, 2007, 12 p.

2. Zashchita informatsii v komp‘yuternykh sistemakh. Saint-Petersburg, SPbGEU Publ., 2017, 163 p.

3. Ar’kov P. A. Razrabotka kompleksa modelei dlya vybora optimal’noi sistemy zashchity informatsii v in-formatsionnoi sisteme organizatsii. Dis. kand. tekhn. nauk, Volgograd, YuFU, 2009, 410 p.

4. Kryukova D. Yu., Panfilova O. A. Problemy obespecheniya informatsionnoi bezopasnosti v pro-grammnom komplekse avtomatizirovannogo karto-technogo ucheta spetsial’nogo kontingenta. Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii, 2018, № 3, pp. 104–109.

5. Mal’tsev G. N., Pankratov A. V., Lesnjak D. A. Issledovanie veroyatnostnykh kharakteristik iz-meneniya zashchishchennosti informatsionnoi sistemy ot nesanktsionirovannogo dostupa narushitelei. Infor-matsionno-upravlyayushchie sistemy, 2015, № 1, pp. 50–58.

6. Doinikova E. V., Chechulin A. A., Kotenko I. V. Otsenka zashchishchennosti komp’yuternykh setei na osnove metrik CVSS. Informatsionno-upravlyayushchie sistemy, 2017, № 6, pp. 76–87.

7. Anisimov V. G., Anisimov E. G., Zegzhda P. D., Saurenko T. N., Prisjazhnjuk S. P. Pokazateli effek-tivnosti zashchity informatsii v sisteme informatsion-nogo vzaimodeistviya pri upravlenii slozhnymi rasprede-lennymi ob»ektami. Problemy informatsionnoi bezopas-nosti. Komp’yuternye sistemy, 2016, № 4, pp. 140–145.

8. Popova E. V. Metod vybora sistemy zashchity informatsii s uchetom kriteriya konkurentosposob-nosti predpriyatiya. Informatsionno-upravlyayushchie sistemy, 2016, № 6, pp. 85–90.

9. Chemin A. A. Razrabotka metodov otsenki ef-fektivnosti sistem zashchity informatsii v raspredelen-nykh informatsionnykh sistemakh spetsial’nogo naznacheniya. Avtoref. dis. kand. tekhn. nauk, Moscow, 2009, 22 p.

10. Klassifikatsiya ugroz bezopasnosti informatsii. Available at: https://sites.google.com/site/vladimirov-aaagma/i-osnovnye-polozenia-teorii-zasity-informa-cii/1-1-klassifikacia-ugroz-bezopasnosti-informacii

11. Smagin A. A., Poletaev V. S. Algoritm prog-nozirovaniya ugroz informatsionnoi bezopasnosti. Infokommunikatsionnye tekhnologii, 2018, vol. 16, № 2, pp. 192–198.

12. Gavrishev A. A., Zhuk A. P. Vychislenie toch-nosti otsenki zashchishchennosti besprovodnoi sig-nalizatsii. Bezopasnost’ informatsionnykh tekhnologii, 2018, vol. 25, № 3, pp. 26–37.



Давыдова Елена Николаевна – доцент ка-федры автоматики и вычислительной техники Вологодского государственного университета, кандидат технических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Крюкова Диана Юрьевна – старший пре-подаватель кафедры информатики и математи-ки инженерно-экономического факультета Вологодского института права и экономики ФСИН России, кандидат технических наук. E-mail: [email protected]

Панфилова Ольга Александровна – началь-ник кафедры информатики и математики ин-женерно-экономического факультета Вологод-ского института права и экономики ФСИН России, кандидат технических наук. E-mail: [email protected]

Davydova Elena Nikolaevna – associate professor of the department of automation and computer engineering of Vologda State University, candidate of technical sciences, associate professor. E-mail: [email protected]

Kryukova Diana Yuryevna – senior lecturer at the department of computer science and mathematics of the faculty of engineering and economics of the Vologda Institute of Law and Economics of the Federal Penal Service of Russia, candidate of technical sciences. E-mail: [email protected]

Panfilova Olga Alexandrovna – chief of the department of computer science and mathematics of the faculty of engineering and economics of the Vologda Institute of Law and Economics of the Federal Penal Service of Russia, candidate of technical sciences. E-mail: [email protected]



УДК 51-77

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНИВАНИЯ ГОТОВНОСТИ КУРСАНТОВ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ФСИН РОССИИ К ВЫПОЛНЕНИЮ ОПЕРАТИВНО-СЛУЖЕБНЫХ ЗАДАЧ

© 2020 Е. В. Дмитриев

Воронежский институт ФСИН России, ул. Иркутская, 1а, 394072, г. Воронеж, Россия



Аннотация. В рамках существующей бальной модели оценивания готовности курсантов, обу-чающиеся в образовательных организациях ФСИН России, к выполнению оперативно-слу-жебных задач учитываются лишь физиологические способности и особенности человека. Использование метода активного планирования реализующего полный факторный эксперимент позволило получить уравнения регрессии, в которых дополнительно выявлены факторы ока-зывающие влияние на готовность курсантов к выполнению оперативно-служебных задач.Ключевые слова: оценивание готовности, полный факторный эксперимент, факторы, уравне-ние регрессии, моделирующий алгоритм.

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время профессиональная под-готовка сотрудников для уголовно-исполни-тельной системы (УИС) осуществляется в об-разовательных организациях высшего образо-вания ФСИН России (ОО ВО ФСИН России) на базе Федеральных государственных обра-зовательных стандартов высшего образования (ФГОС ВО), устанавливающих требования к результатам освоения основных образователь-ных программ в рамках компетентностного подхода. Эти требования определяют проведе-ние оценки уровня подготовки обучающихся путем измерения компетенций, сформирован-ных в процессе подготовки в ОО ВО ФСИН России, в том числе профессионально-специ-ализированных компетенций (ПСК) опреде-ляющих готовность к выполнению оперативно-служебных задач (ОСЗ) в УИС. Оценка сфор-мированных компетенций, проводится как с использованием традиционной бальной моде-ли, так и с использованием новых моделей, учитывающих способности и личные качества обучающихся.

Однако в настоящий момент традиционные математические модели не всегда позволяют учесть факторы, влияющие на уровень форми-

руемой ПСК соответствующий требованиям, как УИС, так и ФГОС ВО. Предлагается исполь-зовать метод активного планирования, для ус-тановления математических закономерностей позволяющих провести учет факторов оказы-вающих влияние на уровень формируемой ПСК в виде уравнения регрессии.

Задача моделирования оценки процесса формирования ПСК заключалась в проведении численного эксперимента с математической моделью, которая представляет собой некото-рый программный комплекс, математически и алгоритмически описывающий параметры, обеспечивающие формирование компетенции при различных вариациях.

Моделирование процесса формирования ПСК осуществлялось на основе регрессионного анализа методом наименьших квадратов и со-стояло из трех основных этапов.

На первом этапе строилась концептуальная модель и проводилась ее формализация и ис-следование моделируемого процесса формиро-вания ПСК, определялись необходимые при-ближения, и строилась обобщенная схема модели.

На втором этапе обобщенная схема модели преобразовывалась в численную модель, путем преобразования математической модели про-


цесса формирования ПСК в соответствую-щий моделирующий алгоритм и программу для ЭВМ.

На третьем этапе моделирования проводи-лись рабочие расчеты на ЭВМ, определялись аналитические и графические зависимости, численные значения временных параметров выделенных на формирование ПСК (знания – количество часов), образцы вооружения (уме-ния – выполнение нормативов) и количество использованных боеприпасов (владения – ре-зультаты стрельб) [1].

ГИПОТЕЗА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ

Исходя из имеющего места процесса форми-рования ПСК, следует что:

– увеличение количества часов учебной нагрузки на начальном и конечном этапах обу-чения позволит усреднить (выровнять) учебную нагрузку в течение всего периода обучения;

– оптимальное соотношение факторов фор-мирующих ПСК позволит однозначно гаранти-ровать формирование компетенции на требуе-мом уровне (базовый, средний, повышенный);

– при формировании ПСК целесообразно учебный год разбить на соответствующие пери-оды – подготовительный (3–4 месяца), основной (4–5 месяцев) и переходный (2–3 месяца).

Подготовительный период позволяет создать условия для освоения теоретических сведений (знаний) и обще-подготовительных упражне-ний (умений) позволяющих эффективно ре-шать задачи стрельбы из стрелкового оружия (владения).

Основной период направлен на повышение достигнутого уровня до максимального резуль-тата путем увеличения интенсивности стрельб из стрелкового оружия.

Переходный период направлен на подде-ржание сформированного ранее уровня компе-тенции, при этом снижается интенсивность стрельб и сокращается учебная нагрузка [2].

Таким образом, подобрав определенным образом численные значения факторов, форми-рующих ПСК можно судить об уровне форми-руемой ПСК (базовый, средний, повышенный) в конкретном периоде обучения.

Для подтверждения этого предположения были проведены следующие исследования.

Для моделирования процесса формирова-ния ПСК в качестве основных факторов были выбраны:

х1 – количество часов, выделенных на фор-

мирование компетенции, час.;х

2 – количество образцов стрелкового ору-

жия, шт.;х

3 – количество использованных боеприпа-

сов, шт.Выходными исследуемыми параметрами

будем принимать:у

б – величину компетенции на базовом

уровне; у

ср – величину компетенции на среднем

уровне;у

пов – величину компетенции на повышен-

ном уровне.Предполагается, что при моделировании

исследуется влияние трех (R = 3) количествен-ных факторов x

i (i = 1, R) на некоторую реакцию

уu в отведенной для экспериментирования ло-

кальной области факторного пространства, ог-раниченной x

i min ÷ x

i max, (i = 1, R).

Тогда в качестве математической модели процесса формирования ПСК может служить система функциональной связи:

уб = f

б (х

1, х

2, х

3);

уср

= fср

(х1, х

2, х

3); (1)

упов

= fпов

(х1, х

2, х

3).

На рисунке 1 представлена структурная схема модели [3]. На границе соприкосновения факторов х

1, х

2, х

3 осуществляется взаимодейс-

твие, определяющее формирование ПСК соот-ветствующего уровня, исследуемыми величи-нами которого являются у

б, у

ср, у

пов.

С некоторой степенью точности допускается, что любую функцию (1) можно представить в виде полинома 2 степени от 3 переменных, со-держащего C 3 2

2+ коэффициентов.

Тогда (1) представляется в следующем виде [4–6]:

Рис. 1. Структурная схема модели

Е. В. Дмитриев


y b b x b x x b xo i i ij i ji j

ii ii

= + + += =Â Â Âi 1

3 32

1

3

�

, (2)

где bо – свободный член уравнения, равный

средней величине отклика функции; bi – коэф-

фициенты при линейных членах; bij – коэффи-

циенты отражающие влияние одного фактора на другой фактор; b

ii – коэффициенты, при

квадратичных членах, х – масштабированные значения факторов; i, j – индексы факторов.

В отведенной для исследования области факторного пространства после выбора модели планирования процесса формирования ПСК, т. е. выбора вида функции у = f(x

1, x

2, ..., x

R) и

записи ее уравнения, были спланированы и проведены эксперименты для оценки численных значений коэффициентов этого уравнения [5].

Основной задачей планирования эксперимен-та являлось извлечение максимального объема необходимой информации об объекте моделиро-вания, заданного в виде моделирующего алгорит-ма и сведение к минимуму затрат ресурсов ЭВМ при проведении этого моделирования [4].

Для сокращения количества проводимых опытов в планах второго порядка было приме-нено композиционное планирование, суть ко-торого заключалась в следующем:

– осуществлялся план полного факторного эксперимента ПФЭ 23 для получения уравнения первого порядка;

– проводилась процедура проверки полу-ченного уравнения на адекватность;

– добавлялось к ПФЭ 23 некоторое количес-тво «звездных» точек имеющих плечо r и неко-торое число N

III повторностей опыта в центре

эксперимента для случая признания получен-ного ранее уравнения неадекватным.

Таким образом, получался композицион-ный униформ-ротатабельный план второго порядка [5, 7].

ПЛАНИРОВАНИЕ ПОЛНОГО ФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ПФЭ 23

ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ПЕРВОГО ПОРЯДКА

План полного факторного эксперимента ПФЭ 2R был заложен в основу планирования эксперимента. Исследуемые факторы изменя-лись на нижнем x

iн и верхнем x

iв уровнях, кото-

рые расположены симметрично относительно основного x

i0 (i = 1, R) уровня при N = 2R =

= 23 = 8.Сначала выбирались основные (нулевые)

уровни xi0

, далее – интервалы варьирования D x

i (i = 1, R). На следующем этапе определя-

лись нижние и верхние уровни, соответственно x

iн и x

iв. В качестве исходной точки x

i0 выбирали

наилучшую исходя из анализа достоверной информации о факторах обеспечивающих фор-мирование компетенции.

При выборе интервала варьирования D xi

накладывались граничные условия:– снизу (интервал не может быть меньше

ошибки фиксирования уровня фактора, пос-кольку в этом случае верхний и нижний уровни будут неразличимы);

– сверху (верхний и нижний уровни не должны выходить за область определения, т. е. соответствовать требованиям руководящих документов).

Поскольку каждый фактор принимает два значения, то для стандартизации и упрощения записи каждого испытания и обработки данных эксперимента масштабы по осям факторов вы-бирались:

– 1 – соответствует нижнему уровню;+1 – соответствует верхнему уровню;0 – соответствует основному уровню.Уровни и границы изменения факторов

представлены в таблице 1.

Таблица 1Уровни и границы изменения факторов

Уровни планирования

Пределы изменения факторовх

1, часы х

2, шт х

3, шт

количество часовв учебном году

количество образцов вооружения

количество боеприпасов

Основной уровень, xi0

42 5 42,5

Интервал варьирования, D xi

24 2 27,5Верхний уровень, x

iв66 7,0 70,0

Нижний уровень, xiн

18 3,0 15,0Верхний уровень в «звездной» точке 12,9 1,79 0,94Нижний уровень в «звездной» точке 1,1 0,61 0,26

Математическое моделирование оценивания готовности курсантов образовательных организаций...


Переход от истинных значений факторов к их кодированным значениям осуществлялся с помощью преобразования следующего вида:

0( ) / , 1, ,( ) / 2,

i i i i

i i i

x x x x i Rx x x

= - D =D = -в н

(3)

где xi – кодированное значение фактора, xi –

истинное значение фактора, xi0

– нулевой уро-вень, D x

i – интервал варьирования.

Безразмерное выражение величин факторов плана ПФЭ 23 представлено на рисунке 2.

Представленный в таблице 2 план полного фактора эксперимента ПФЭ 23 получается вы-писыванием комбинаций уровней факторов для каждой экспериментальной точки квадрата представленного на рисунке 2.

Правильность построения плана заверша-лось его проверкой на симметричность. Для любого фактора должно выполняться условие

xiuÂ = 0 , т. е. количество знаков «+» и «–» в соответствующих столбцах должно быть одина-ковым.

В результате проведенного трехфакторного эксперимента составляется уравнение регрес-сии. В нем присутствуют линейные члены и члены, учитывающие межфакторные взаимо-действия [6]:

y = b0 + b

1x

1 + b

2x

2 +

+ b3x

3 + b

12x

1x

2 + b

13x

1x

3 +

(4)

+ b23

x2x

3 + b

123x

1x

2x

3.

В результате имеется возможность рассчи-тать 8 коэффициентов по формулам [4–6]:

bN

x bN

x x i R

bN

x x x

uu

N

i iu uu

N

ij iu ju uu

N

01 1

1

1 11

1

= = = ∏

=

= =

=

Â Â

Â

; , ( );

, (ii j i R j Rπ = ∏ = ∏; ; ).1 1 (5)

Величина коэффициента b123

рассчитывает-ся независимо от других коэффициентов, пос-кольку столбец x

1 x

2 x

3 ортогонален любому

столбцу, по формуле:

bx x x y

N

u u u uu

N

123

1 2 31= =

Â. (6)

При расчете коэффициентов уравнения регрессии использовались средние результаты опытов (N), полученные по достоверным ре-зультатам отдельных повторностей.

Средняя оценка результата u-го опыта рас-считывалась по формуле [4-6]:

ym

yuu

ukk

mu

==

Â1

1

, (7)

где mu – число повторностей u-го опыта,

mu = const = m = 3. Если по результатам ПФЭ 23 рассчитывалось

N = 8 коэффициентов, то полученное уравнение

Рис. 2. План ПФЭ 23. при безразмерном выражении величин факторов

Таблица 2План полного факторного эксперимента ПФЭ 23

№испытания

Основные столбцых

1 х

2х

1 х

3х

2 х

3х

1 х

2 х

3

Реакцияyх

1х

2х

3

1 –1 –1 –1 +1 +1 +1 –1 y1

2 –1 +1 –1 –1 +1 –1 +1 y2

3 +1 –1 –1 –1 –1 +1 +1 y3

4 +1 +1 –1 +1 –1 –1 –1 y4

5 –1 –1 +1 +1 –1 –1 +1 y5

6 –1 +1 +1 –1 –1 +1 –1 y6

7 +1 –1 +1 –1 +1 –1 –1 y7

8 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 y8

9 0 0 0 0 0 0 0 y0



регрессии должно в пределах точности округ-ления при расчетах коэффициентов предсказать выход процесса формирования компетенции в любом из опытов ПФЭ 23 [6].

ПЛАНИРОВАНИЕ ЦЕНТРАЛЬНОГО КОМПОЗИЦИОННОГО

РОТАТАБЕЛЬНОГО УНИФОРМПЛАНА ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ УРАВНЕНИЯ

РЕГРЕССИИ ВТОРОГО ПОРЯДКА

Для получения уравнения регрессии второ-го порядка требуется достроить план полного факторного эксперимента первого порядка до центрального композиционного ротатабельного униформплана второго порядка.

Для этого необходимо матрицу планирова-ния уравнения первого порядка дополнить эк-спериментами в «звездных» точках с плечом r и числом N

III повторностей в центре плана.

Общее число опытов в плане для ПФЭ 23 определяется как [8–12]:

N = NI + N

II + N

III, (8)

где NI = 2R = 8; N

II = 2R = 6; N

III = 6; N = 20.

r = 2 R/4 = 1,682.

В таблице 3 представлен центральный ком-позиционный униформ-ротатабельный план второго порядка.

Уравнение регрессии второго порядка в 3-факторном эксперименте имеет вид:

y = b0 + b

1x

1 + b

2x

2 +

+ b3x

3 + b

12x

1x

2 + b

13x

1x

3 + b

23x

2x

3 + (9)

+ b11

x1

2 + b22

x2

2 + b33

x3

2.

Однако униформ-ротатабельные планы не являются полностью ортогональными. Так как если:

x x C j C jiu juu

N

= = ∏ = ∏ π=

Â 0 0 11

, ( , , ),i i

то x xu iuu

N

02

1

0π=

Â и x xiu juu

N2 2

1

0π=

Â .

По результатам реализации центрального композиционного униформ-ротатабельного плана оценивались линейные эффекты факто-ров b

i и эффекты межфакторных взаимодейс-

твий bij.

Между собой коэффициенты b0 и b

ii корре-

лированны, что усложняет процедуру вычисле-

Таблица 3Центральный композиционный униформ-ротатабельный план второго порядка полного

факторного эксперимента ПФЭ 23

№испытания

План ПФЭ 23

х1 х

2х

1 х

3х

2 х

3х

12 х

22 х

32

Реакцияyх

1х

2х

3

1 –1 –1 –1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 y1

2 –1 +1 –1 –1 +1 –1 +1 +1 +1 y2

3 +1 –1 –1 –1 –1 +1 +1 +1 +1 y3

4 +1 +1 –1 +1 –1 –1 +1 +1 +1 y4

5 –1 –1 +1 +1 –1 –1 +1 +1 +1 y5

6 –1 +1 +1 –1 –1 +1 +1 +1 +1 y6

7 +1 –1 +1 –1 +1 –1 +1 +1 +1 y7

8 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 y8

9 –1,682 0 0 0 0 0 +2,828 0 0 y9

10 +1,682 0 0 0 0 0 +2,828 0 0 y10

11 0 –1,682 0 0 0 0 0 +2,828 0 y11

12 0 +1,682 0 0 0 0 0 +2,828 0 y12

13 0 0 –1,682 0 0 0 0 0 +2,828 y13

14 0 0 +1,682 0 0 0 0 0 +2,828 y14

15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 y15

16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 y16

17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 y17

18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 y18

19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 y19

20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 y20



ний коэффициентов и процедуру статистичес-кого анализа их значимости.

Для ПФЭ 23 коэффициенты при членах урав-нения регрессии (9) рассчитывались по форму-лам [6, 8, 10]:

b a y a x y

b a x y

uu

N

iu uu

N N

i

R

i iu uu

N N

III

III

0 01

42

11

11

= -

=

= =

-

=

=

-

Â ÂÂ

Â

;

; bb a x x y

ba

x y a x y

ij iu ju uu

N

ii iu uu

N N

iu uu

N

I

III

=

= +

=

=

-

=

Â

Â

21

2 2

13

2

12

;

--

= =ÂÂ Â-

N

i

R

uu

NIII

a y1

41

,

(10)

где a0 = 0,16634; a

1 = 0,07322; a

2 = 0,12500; a

3 =

= 0,00689; a4 = 0,05679.

Окончательно имеем:

b y x y

b x y

uu

iu uui

i iu

01

202

1

14

1

3

0 16634 0 05679

0 07322

= -

=

= ==Â ÂÂ, , ;

, uuu

ij iu ju uu

ii iu uu

b x x y

b x y

= =

=

Â Â

Â

=

= +

1

14

1

8

2

1

14

0 12500

0 06250

; , ;

,

++ -== =

ÂÂ Â0 00689 0 056792

1

14

1

3

1

20

, , .x y yiu uui

uu

(11)

МОДЕЛИРУЮЩИЙ АЛГОРИТМ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ПСК

На основе предложенной методики разра-ботан моделирующий алгоритм процесса фор-мирования ПСК, логическая схема, которого представлена на рисунке 3. Она включает в себя:

1. Блок ввода и формирования исходных данных для уравнения регрессии 1 порядка.

2. Блок расчета коэффициентов уравнения регрессии.

3. Блок построения уравнения регрессии 1 порядка и статистического анализа значимости коэффициентов уравнения и его адекватности.

4. Блок построения графика по уравнению регрессии 1-го порядка.

5. Блок ввода и формирования исходных данных для уравнения регрессии 2 порядка.

6. Блок расчета коэффициентов уравнения регрессии.

7. Блок построения уравнения регрессии 2 порядка и статистического анализа значи-мости коэффициентов уравнения и его адек-ватности.

8. Блок построения графика по уравнению регрессии 2-го порядка.

Рис. 3. Логическая схема (схема управления) моделирующего алгоритма процесса формирования ПСК



9. Блок построения графика фактических и рассчитанных по уравнению 2-го порядка прогностических значений исследуемых па-раметров.


Таким образом, разработан полный фактор-ный эксперимент ПФЭ 23, позволяющий опре-делить коэффициенты уравнения регрессии, соответствующие линейным эффектам, а также и коэффициенты уравнения регрессии, соот-ветствующие всем эффектам взаимодействия. Эффекты взаимодействия проявляются при одновременном изменении всех факторов, при этом действие каждого фактора на выход опре-деляется из того на каком уровне находятся другие факторы. Разработан моделирующий алгоритм процесса формирования ПСК.


1. Приказ Министерства юстиции от 26.02.2006 № 24 «Курс стрельб из стрелкового оружия для со-трудников уголовно-исполнительной системы».

2. Федеральный закон «О физической культуре и спорте в Российской Федерации» от 04.12.2007 № 329-ФЗ.

3. Николаева Д. Р. Математическое моделирова-ние оценивания профессиональных компетенций студентов в системе высшего образования : дис. канд. техн. наук / Д. Р. Николаева. – Тюмень, 2017. – 133 с.

4. Адлер Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский. – М. : Наука, 1976. – 279 с.

5. Монтгомери Д. К. Планирование эксперимен-та и анализ данных / Д. К. Монтгомери ; пер. с англ. – Л. : Судостроение, 1980. – 384 с.

6. Адлер Ю. П. Введение в планирование экспе-римента / Ю. П. Адлер. – М. : Металлургия, 1969. – 157 с.

7. Безбородов Ю. М. От фортрана – к PL/1 : Ос-новы языка PL/1 / Ю. М. Безбородов. – М. : Наука, Главная редакция физико-математической литера-туры, 1984. – 208 с.

8. Сафин Р. Г. Основы научных исследований. Организация и планирование эксперимента : учеб-ное пособие / Р. Г. Сафин, А. И. Иванов, Н. Ф. Ти-мербаев. – М. : КНИТУ, 2013.

9. Кабардина С. И. Измерения физических ве-личин. Элективный курс: учебное пособие / С. И. Ка-бардина. – М. : БИНОМ, 2012.

10. Карманов Ф. И. Статистические методы об-работки экспериментальных данных. Лабораторный практикум с использованием пакета Math Cad : учебное пособие / Ф. И. Карманов, В. А. Острейков-ский. –М. : Абрис, 2012.

11. Ленивкина И. А. Планирование и организа-ция эксперимента: практикум / И. А. Ленивки-на. – М. : НГАУ, 2012.

12. Яковлев В. П. Теория вероятностей и матема-тическая статистика: учебное пособие / В. П. Яков-лев. – М. : Дашков и К, 2012.

MATHEMATICAL MODELING OF EVALUATION OF READINESS OF COURSES OF EDUCATIONAL ORGANIZATIONS

OF THE FSIN OF RUSSIA TO PERFORMANCE OF OPERATIONAL AND SERVICING TASKS

© 2020 E. V. Dmitriev



Received 03.03.2020

Annotation. In the framework of the existing ballistic model for assessing the readiness of cadets studying at educational institutions of the Federal Penitentiary Service of Russia for the performance of operational and service tasks, only physiological abilities and characteristics of a person are taken into account. Using the active planning method that implements the full factorial experiment allowed us to obtain regression equations, which additionally identified factors that affect the readiness of cadets to perform operational tasks.

Keywords: readiness assessment, full factorial experiment, factors, regression equation, modeling algorithm.



REFERENCES

1. Prikaz Ministerstva justicii ot 26.02.2006 № 24 «Kurs strel’b iz strelkovogo oruzhija dlja sotrudnikov ugolovno-ispolnitel’noj sistemy».

2. Federal’nyj zakon «O fizicheskoj kul’ture i sporte v Rossijskoj Federacii» ot 04.12.2007 № 329-FZ.

3. Nikolaeva D. R. Matematicheskoe modelirovanie ocenivanija professional’nyh kompetencij studentov v sisteme vysshego obrazovanija. Dis. kand. tehn. nauk, Tjumen’, 2017, 133 p.

4. Adler Ju. P., Markova E. V., Granovskij Ju. V. Planirovanie jeksperimenta pri poiske optimal’nyh us-lovij, Moscow, Nauka, 1976, 279 p.

5. Montgomeri D. K. Planirovanie jeksperimenta i analiz dannyh, Leningrad, Sudostroenie, 1980, 384 p.

6. Adler Ju. P. Vvedenie v planirovanie jeksperi-

menta, Moscow, Metallurgija, 1969, 157 p.7. Bezborodov Ju. M. Ot fortrana – k PL/1 : Osnovy

jazyka PL/1, Moscow, Nauka, Glavnaja redakcija fiziko-matematicheskoj literatury, 1984, 208 p.

8. Safin R. G., Ivanov A. I., Timerbaev N. F. Osnovy nauchnyh issledovanij. Organizacija i planirovanie jeksperimenta, Moscow, KNITU, 2013.

9. Kabardina S. I. Izmerenija fizicheskih velichin. Jelektivnyj kurs, Moscow, BINOM, 2012.

10. Karmanov F. I., Ostrejkovskij V. A. Statis-ticheskie metody obrabotki jeksperimental’nyh dannyh. Laboratornyj praktikum s ispol’zovaniem paketa Math Cad, Moscow, Abris, 2012.

11. Lenivkina I. A. Planirovanie i organizacija jeksperimenta, Moscow, NGAU, 2012.

12. Jakovlev V. P. Teorija verojatnostej i matematicheskaja statistika, Moscow, Dashkov i K, 2012.

Дмитриев Евгений Вячеславович – стар-ший инспектор службы профессиональной подготовки Воронежского института ФСИН России. E-mail: [email protected]

Dmitriev Eugene Vyacheslavovich – senior inspector of the professional training service of the Voronezh institute of the Russian Federal Peni-tentiary Service. E-mail: [email protected]



УДК 004.01

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА

В УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ

© 2020 А. В. Калач1, К. О. Буркова1, Д. Г. Зыбин1, Н. В. Мартинович2


2Сибирская пожарно спасательная академия ГПС МЧС России, ул. Северная, 1, 662972, г. Железногорск, Россия



Аннотация. В современных условиях процесса информатизации общества встает вопрос по обеспечению надежной работы систем электронного документооборота (СЭД) каждой органи-зации и полного отказа от бумажных документов. В научной работе рассматриваются совре-менные технологии с последующим внедрением в документооборот уголовно-исполнительной системы (УИС).Представлена сравнительная характеристика готовности различных компаний к внедрению облачных СЭД за 2016 и 2019 гг.Ключевые слова: система электронного документооборота, документооборот, документ, авто-матизация делопроизводства.

В последние годы изменения в информаци-онных технологиях (ИТ) привели к преобразо-ваниям процессов сбора, обработки, передачи и хранения данных (документов). Переход ор-ганизаций, в том числе выполняющих обще-ственные и государственные задачи, к приме-нению систем электронного документооборота (СЭД) происходит постепенно и поэтапно и заметно возрастает количество документов в электронном виде.

Процесс информатизации общества подра-зумевает необходимость формирования совре-менной информационно-коммуникационной инфраструктуры учреждений, которая должна обеспечивать развитие направлений по внедре-нию цифровизации в делопроизводство и архи-вное хранение документов, использованию безбумажного защищенного документооборота, введению сервисов для обеспечения в режиме «online» доступа к информационным ресурсам, а также расширению сети архивов разного уровня, принимающих на хранение электрон-ные документы.

Для решения существующих проблем циф-ровизации делопроизводства распоряжением Правительства РФ от 28.07.2017 №1632-р была утверждена программа «Цифровая экономика Российской Федерации»[1]. Для управления

программой были определены пять базовых направлений развития цифровизации на пери-од до 2024 года, в частности совершенствование нормативно-правовой базы, повышение качес-тва образования, формирование исследователь-ских компетенций и технических заделов, а также построение новой информационной сре-ды и обеспечение ее безопасности.

Начало прошлого десятилетия для Россий-ской Федерации знаменовалось реализацией широкомасштабных государственных инициа-тив, направленных на обеспечение взаимодейс-твия органов государственной власти с населе-нием, посредством использования официаль-ного электронного документооборота. Данные изменения повлияли на внедрение информаци-онных технологий в различных слоях государс-твенной и общественной жизни. Утверждение положений о системе межведомственного доку-ментооборота стало важным событием, направ-ленным на реализацию концепции «электрон-ного правительства»[2].

Первым шагом на пути к цифровизации в УИС стало создание ФГИС «СЭД УИС», которая учитывала специфику делопроизводства орга-нов и учреждений ФСИН, в частности верти-кальную структуру документооборота – от ру-ководителя к исполнителю и наоборот.


Архитектура ФГИС «СЭД УИС» представ-лена в виде трёхуровневой структуры, включа-ющей в себя программно-технические комп-лексы как отдельных учреждений ФСИН России, так и их территориальных органов, а также структурных подразделений и учрежде-ний непосредственно подчиненным ФСИН России [3].

В настоящее время в УИС преимуществен-но применяемым считается смешанный доку-ментооборот (документация используется и на бумажных носителях, и в электронном форма-те). Специфичным является и межведомствен-ный электронный документооборот (МЭДО), реализованный в рамках системы межведомс-твенного электронного взаимодействия (МЭВ). Основная проблема МЭДО заключается в том, что часть документов, подготовленных в СЭД печатается сотрудниками на бумажных носи-телях и отправляется в другое ведомство с помощью почты, где в свою очередь снова пе-реводится в электронный вид путем сканиро-вания и вводится в собственную СЭД. Данные манипуляции негативно влияют на отношение сотрудников к электронному документооборо-ту и не только замедляют процесс цифрови-зации УИС, но и противоречат основным це-лям СЭД.

Характерной особенностью подразделений УИС, подключенных к СЭД УИС, является различие масштабов, существенно разная инф-раструктура каналов связи – от централизован-ных корпоративных сетей до низкопроизводи-тельных каналов связи или даже изолирован-ных локальных вычислительных сетей подраз-делений.

Указанные особенности должны быть учте-ны в архитектуре СЭД, которая должна позво-лять строиться как на базе федеративных хра-нилищ-репозиториев корпоративного уровня с возможностями кэширования на уровне уда-ленных подразделений, обладающих каналами связи, так и на базе изолированной локальной вычислительной сети подразделения, обеспечи-вая документооборот в рамках подразделения с возможностью централизованного ведения нормативно-справочной информации [4].

Для получения максимально эффективно-го результата применения СЭД в УИС, который может быть достигнут переходом на безбумаж-ный документооборот, необходимо усовер-шенствовать существующую нормативно-пра-

вовую базу, в частности особое внимание стоит уделить:

• обязанностям по применению электрон-ного оборота,

• утверждению формата первичных доку-ментов организаций

• установлению требований для долговре-менного хранения электронных документов в архивах

• вопросу безопасности информации, мето-дов ее шифрования, а также возможное внесе-ние поправок в Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», так в настоящий момент персональные данные явля-ются самым уязвимым типом данных.

В России СЭД впервые нашла свое приме-нение в государственном секторе. Но, несмотря на то, что негосударственные организации поз-же перешли к процессу автоматизации делоп-роизводства, в настоящее время количество компаний, использующих или планирующих использовать облачные технологии, примени-мые к СЭД с каждым годом увеличивается (рис. 1) [5].

В настоящее время государственный сектор не может пользоваться данными инновациями, из-за отсутствия нормативно-методических документов, способных регулировать в полной мере процессы документооборота, в его право-вом понимании.

Перемещение инфраструктуры и хранили-ща из локальной среды в облачную среду обес-печивает платформу, которая позволяет орга-низациям стать более инновационными и гиб-кими в своем подходе к предоставлению госус-луг. В УИС внедрение технологии облачных сервисов является актуальной в вопросе улуч-шения СЭД.

Огромное количество поступающей инфор-мации, а также постоянное увеличение объема обрабатываемых данных ставит перед руково-дителем задачу расширения штата сотрудни-ков, увеличение затрат на эксплуатацию спе-циального оборудования, с возможными допол-нительными расходами на приобретение его новых компонентов. Данная проблема может быть решена путем внедрения технологии вир-туализации.

Виртуализация представляет собой архитек-турное решение создания нескольких логичес-ких систем на одном сервере [6].Таким образом, в процессе виртуализации появляется возмож-

А. В. Калач, К. О. Буркова, Д. Г. Зыбин, Н. В. Мартинович


ность создавать дополнительные виртуальные машины, с полным набором функций и возмож-ностей уже существующих физических уст-ройств. Одним из преимуществ данной техно-логии также является то, что ее реализация возможна не только в рамках одного физичес-кого сервера, но и даже в рамках нескольких географически разнесенных серверов.

Оценка современного состояния систем электронного документооборота в УИС указы-вает на то, что эффективного процесса создания программного обеспечения недостаточно для выполнения задачи по совершенствованию документооборота ФСИН. Необходимо рассмот-реть современные технологии в целях качест-венного развития СЭД.

В настоящее время многие частные компа-нии, а также государственные организации используют облачные технологии в своей инф-раструктуре. Внедрение облачных систем для государственных учреждений рассматривается как долгосрочный путь поддержки модерниза-ции ИТ. Технология виртуализации позволит сократить затраты, направленные на поддержа-ние работоспособности специального оборудо-вания, повысит эффективность и качество ра-ботоспособности сотрудников, что в свою оче-редь позволит решить проблему нехватки ква-лифицированных ИТ-специалистов в УИС.

Таким образом, можно отметить целый ряд преимуществ виртуализации в УИС:

• сокращение расходов на содержание ИТ-систем;

• упрощение обслуживания системы;• повышение надежности ИТ-системы;• повышение квалификации сотрудников;• возможность внедрения более совершен-

ных технологий; • возможность временного расширения

(по необходимости) системы без дополнитель-ных затрат [7].

Внедрение новых технологий на сегодняшний день просто невозможно без анализа риска утечки информации, поскольку развитие и обеспечение информационной безопасности является перво-очередной задачей любого учреждения. С каждым годом проблема утечки персональных данных становится всё актуальнее, поэтому следует уста-новить причину и найти способы решения данной проблемы для борьбы с киберпреступностью.

Внедрение облачных технологий в УИС яв-ляется следствием глобального процесса циф-ровизации, который направлен на увеличение информационной среды и ее гибкости. Однако, несмотря на все представленные преимущества виртуализации, необходимо первоначально устранить существующие угрозы утечки инфор-мации и исследовать их возможные причины. Для внедрения «облачных» технологий также следует оговорить тот факт, что имеет место ис-пользование только частные облачные храни-лища (информационные ресурсы данной базы доступны только заказчику и недоступны дру-гим пользователям), так как для государствен-ной структуры вопрос безопасности данных является одним из первостепенных.

Рис. 1. Сравнительная характеристика готовности компаний к внедрению облачных СЭД за 2016 и 2019 гг.

Современное состояние систем электронного документооборота в уголовно-исполнительной системе



1. Распоряжение Правительства РФ от 26.07.2016 № 1588-р «Об утверждении плана перехода в 2016–2018 годах федеральных органов исполни-тельной власти и государственных внебюджетных фондов на использование отечественного офисного программного обеспечения» [Электронный ре-сурс]. – Режим доступа: СПС «Консультант Плюс».

2. Распоряжение Правительства РФ от 12.02.2011 № 176-р «Об утверждении плана мероприятий по переходу федеральных органов исполнительной власти на безбумажный документооборот при орга-низации внутренней деятельности»[Электронный ресурс]. – Режим доступа: СПС «Консультант Плюс».

3. Морозова О. Ю. Федеральная государственная информационная система «Электронный докумен-тооборот уголовно-исполнительной системы» (ФГИС «СЭД УИС») и основные уровни защиты информации в ней / О. Ю. Морозова // Актуальные

вопросы информатизации ФСИН на современном этапе развития УИС : сборник материалов круглого стола. – ФКУ «Научно-исследовательский институт информационных технологий ФСИН». – 2018. – С. 130–139.

4. Министерство Юстиции РФ автоматизирует документооборот во всех территориальных ведомс-твах [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php

5. Информационные технологии в государствен-ном секторе [Электронный ресурс]. – Режим досту-па: https://www.karma-group.ru/goverment

6. Лапин Ю. Автоматизация документооборота. Внедрение СЭД окупается за год / Ю. Лапин // Системный администратор. – 2011. – № 1-2 (98-99). – С. 117.

7. Коломиец А. Ю. Проблемы и перспективы развития СЭД / А. Ю. Коломиец // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. – 2014. – № 19-2. – С. 151–155.

MODERN STATE OF ELECTRONIC DOCUMENT CIRCUIT SYSTEMS IN THE CRIMINAL EXECUTIVE SYSTEM

© 2020 A. V. Kalach1, K. O. Burkova1, D. G. Zybin1, N. V.Martinovich2

1Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Irkutskaya St., 1a, 394072, Voronezh, Russia

2Siberian Fire and Rescue Academy EMERCOM of Russia, Severnaya St., 1, 662972, Zheleznogorsk, Russia


Received 13.03.2020

Annotation. In the current conditions of the process of informatization of society, the question arises to ensure reliable operation of electronic document circulation systems (SED) of each orga-nization and complete rejection of paper documents. The scientific work considers modern tech-nologies with subsequent introduction into the document circulation of the penal correction system (PIS). The comparative characteristic of readiness of various companies for the introduction of cloud SED for 2016 and 2019 is presented.Keywords: electronic document flow system, document flow, document, office automation.

References1. Rasporjazhenie Pravitel’stva RF ot 26.07.2016

№ 1588-r «Ob utverzhdenii plana perehoda v 2016–2018 godah federal’nyh organov ispolnitel’noj vlasti i gosu-darstvennyh vnebjudzhetnyh fondov na ispol’zovanie otechestvennogo ofisnogo programmnogo obespech-enija». Available at: http://www.consultant.ru

2. Rasporjazhenie Pravitel’stva RF ot 12.02.2011 №176-r «Ob utverzhdenii plana meroprijatij po pere-hodu federal’nyh organov ispolnitel’noj vlasti na bez-bumazhnyj dokumentooborot pri organizacii vnutrennej dejatel’nosti». Available at: http://www.consultant.ru

3. Morozova O. Ju. Federal’naja gosudarstven-naja informacionnaja sistema «Jelektronnyj doku-mentooborot ugolovno-ispolnitel’noj sistemy» (FGIS «SJeD UIS») i osnovnye urovni zashhity informacii v nej. Aktual’nye voprosy informatizacii FSIN na sovremennom jetape razvitija UIS : sbornik materi-alov kruglogo stola, FKU «Nauchno-issledovatel’skij institut informacionnyh tehnologij FSIN», 2018, pp. 130–139.

4. Ministerstvo Justicii RF avtomatiziruet doku-mentooborot vo vseh territorial’nyh vedomstvah. Available at: http://www.tadviser.ru/index.php

А. В. Калач, К. О. Буркова, Д. Г. Зыбин, Н. В. Мартинович


5. Informacionnye tehnologii v gosudarstvennom sektore. Available at: https://www.karma-group.ru/goverment

6. Lapin Ju. Avtomatizacija dokumentooborota. Vnedrenie SJeD okupaetsja za god. Sistemnyj admin-istrator, 2011, № 1-2 (98-99), p. 117.

7. Kolomiec A. Ju. Problemy i perspektivy raz-vitija SjeD. Jekonomika i upravlenie v XXI veke: ten-dencii razvitija, 2014, № 19-2, pp. 151–155.

Калач Андрей Владимирович – начальник кафедры безопасности информации и защиты сведений, составляющих государственную тай-ну, Воронежского института ФСИН России, доктор химических наук, профессор. E-mail: [email protected]

Буркова Ксения Олеговна– курсант инже-нерно-технического факультета Воронежского института ФСИН России.

Зыбин Дмитрий Георгиевич – заместитель начальника Воронежского института ФСИН России по научной работе, кандидат техничес-ких наук, доцент.

Мартинович Николай Викторович – замес-титель начальника отдела прикладных иссле-дований и инновационных технологий Сибир-ской пожарно-спасательной академии ГПС МЧС России. E-mail: [email protected]

Kalach Andrey Vladimirovich – chief of the department of information security and protection of information constituting a state secret of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, doctor of chemical sciences, professor. E-mail: [email protected]

Burkova Ksenia Olegovna– cadet of engineer-ing-technological faculty of the Voronezh institute of Russian Federal Penitentiary Service.

Zybin Dmitriy Georgiyevich – deputy head on scientific work of Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, candidate of technical sciences, associate professor.

Martinovich Nikolai Victorovich – deputy head of the department of applied research and innovative technologies of the Siberian Fire and Rescue Academy EMERCOM of Russia. E-mail: [email protected]

Современное состояние систем электронного документооборота в уголовно-исполнительной системе


УДК 519.21

ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ВУЗА С ПОМОЩЬЮ ЛАТЕНТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ

© 2020 Р. В. Кузьменко1, С. И. Моисеев2, А. И. Сукачев3, С. Ю. Богданова1

1Воронежский институт ФСИН России, ул. Иркутская, 1а, 394072, г. Воронеж, Россия

2Воронежский филиал «Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова», ул. Карла Маркса, 67а, 394030, г. Воронеж, Россия

3Воронежский государственный технический университет, Московский проспект, 14, 394026, г. Воронеж, Россия



Аннотация. В статье предложена модель оценки результатов образовательного процесса вуза, основанная на использовании латентных переменных. В отличие от классического подхода, использующего для оценки уровня подготовки обучающегося результаты промежуточной аттес-тации в форме полученных на экзаменах оценок вне зависимости от сложности экзаменов, в предложенной модели при помощи латентных переменных проводится переоценка индивиду-альных результатов сдачи экзаменов с учетом их сложности. При этом модельные расчеты поз-воляют не только получить более объективные данные об уровне подготовки обучающихся, но и произвести анализ уровня сложности и значимости экзамена для образовательного процесса. Ключевые слова: измерение латентных переменных, модель Раша, математическая модель, образовательный процесс.

В рамках классического подхода оценки результатов образовательного процесса обуча-ющихся вузы России используют проведение промежуточной аттестации в форме зачетов и экзаменов, причем, если зачеты позволяют оце-нить лишь базовый уровень формирования определенных компетенций, то экзамены, на-против, используя шкалы оценок, призваны произвести точную градацию уровня их сфор-мированности. На практике это означает, что в зависимости от того, насколько верно и пра-вильно испытуемый отвечает на вопросы и выполняет практические задания, экзаменатор устанавливает базовый (оценка 3), средний (оценка 4) или повышенный (оценка 5) уро-вень сформированности компетенции. При этом, согласно данному подходу, одинаковые оценки у разных испытуемых в рамках опреде-ленного экзамена означают их одинаковые уровни сформированности компетенций и тем самым их одинаковые результаты образователь-ного процесса. Тем самым, если обучающиеся, сдав разные экзамены на разные оценки (на-пример, 5 + 5 + 4 + 4 = 18, и 4 + 4 + 5 + 5 = 18), получают в итоге одинаковое количество баллов за экзаменационную сессию, то, исходя только

из достигнутых результатов в форме оценок за экзамены, автоматически приходится произвес-ти их одинаковое ранжирование.

Данный подход к проведению промежуточ-ной аттестации обладает рядом недостатков. Прежде всего, проведение экзамена проводится на базе конкретного фонда оценочных средств. Не требует доказательств утверждение, что из-менение заданий автоматически приведет к иным результатам испытуемых. Кроме того, преподаватель, особенно в случаях, когда его предмет читается только им, легко сможет сфор-мировать и утвердить фонд оценочных средств, который будет содержать либо очень простые, либо, наоборот, очень сложные задания, что автоматически приведет к различным итоговым оценкам экзамена. То же самое справедливо и в отношении контингента испытуемых (напри-мер, итоговые результаты проведения одного и того же экзамена на основании одного и того же фонда оценочных средств по ряду объективных и субъективных причин могут существенно отличаться для разных групп). Однако наиболь-шим недостатком классического подхода явля-ется возможная субъективная оценка результа-тов выполнения заданий экзаменующим.


Еще один недостаток описанного выше под-хода связан с получающим в настоящее время все более широкое распространение тестированием с использованием компьютерной техники. Не го-воря уже об остающейся проблеме корректного составления фонда оценочных средств, даже правильно решенная на 99 % задача (например, простая описка в ответе) будет автоматически оценена как нерешенная. Кроме этого, проводя-щее тестирование лицо часто, не соприкасаясь с испытуемыми, часто не имеет возможности осуществить их общую или индивидуальную оценку в отношении интеллектуальных способ-ностей, общего понимания предмета и т. п.

Описанную выше ситуацию, по мнению авторов, можно существенно улучшить путем использования для оценки качества экзамена и результатов образовательного процесса обуча-ющихся латентных переменных.

Итак, рассмотрим основанную на теории латентных переменных модель, адаптирован-ную для оценки результатов образовательного процесса вуза. Модель основывается на резуль-татах, представленных в работах [1, 2, 4, 5].

Латентные переменные – это переменные, которые в явном виде не могут быть измерены при эксперименте, однако для них могут быть получены точные значения на основании неко-торой математической модели. При этом в мо-дель включаются индикаторы, которые факти-чески измеряются на эксперименте.

Введем латентные переменные для оценки результатов промежуточной аттестации. Пред-положим, что имеется N испытуемых, которые должны сдать М экзаменов. Обозначим в качес-тве латентной переменной ai фактический до-стигнутый уровень подготовки обучающегося. Обозначим через m

j максимальный балл каждо-

го из экзаменов (обычно 5, однако в некоторых вузах иногда используются и иные шкалы оце-нивания). Пусть испытуемый с номером i при проведении промежуточной аттестации со сда-чей экзаменов с номерами от 1 до М получил некоторые баллы b

ij, j = 1, 2, …, M. Для расчета

латентной переменной ai, имеющей смысл оцен-ки достигнутого уровня подготовки i-го испы-туемого, используем следующую формулу [2]:

ai

ijj

M

jj

M

ijj

M

b

m b=

-

Ê

Ë

ÁÁÁÁ

ˆ

¯

˜˜˜˜

=

= =

Â

Â Âln 1

1 1

. (1)

В числителе (1) производится суммирование экзаменационных баллов испытуемого, полу-ченных при сдаче всех экзаменов, а в знамена-теле этот результат вычитается из максимальной суммы баллов, которую он мог бы достичь, если бы сдал все экзамены на максимальный балл.

Введенный таким образом показатель пока что принципиально качественно никак не от-личается от обычного итогового балла испыту-емого за промежуточную аттестацию, получен-ного аддитивным методом (следовательно, он даст те же самые результаты ранжировки). Однако полученная с помощью расчетов по формуле (1) ранжировка испытуемых может существенно измениться, если удастся оценить фактический уровень сложности экзаменов и произвести на основании пересчет полученных на экзаменах баллов b

ij (действительно, оценка

«хорошо», полученная испытуемым на экзаме-не, где большинство испытуемых получили оценку «удовлетворительно», автоматически должна иметь больший вес по сравнению с оценкой «отлично», полученной испытуемым на экзамене, где большинство испытуемых также получили оценку «отлично»), Поэтому расчет латентной переменной ai вначале не имеет смысла производить, так как фактичес-кие баллы b

ij с учетом сложностей экзаменов

неизвестны.Введем теперь латентную переменную b j ,

которая позволит оценить фактическую слож-ность экзаменов. Определим b j как [2]:

b j

j iji

N

i

N

iji

N

m b

b=

-Ê

Ë

ÁÁÁÁ

ˆ

¯

˜˜˜˜

==

=

ÂÂ

Âln 11

1

. (2)

В числителе (2) из максимального балла по экзамену с номером j, умноженному на число испытуемых, вычитается сумма баллов, которые фактически были получены испытуемыми на экзамене j. В знаменателе (2) стоит фактическая сумма баллов, которые были получены испыту-емыми на соответствующем экзамене.

В отличие от ai , расчет фактических значе-ний b j возможен напрямую по результатам промежуточной аттестации. Однако возникает вопрос: как на основании полученных значений b j можно было бы пересчитать значения b

ij для

правильной оценки латентной переменной ai . Принципиально для решения данной задачи имеются два подхода.

Оценка результатов образовательного процесса вуза с помощью латентных переменных


Первый подход заключается в прямом пере-счете значений максимальных баллов экзаме-нов m

j на основании полученных значений b j

и, соответственно, полученных баллов bij.

При этом самому сложному экзамену произволь-но приписывают некоторый максимальный балл, а самому легкому – некоторый минималь-ный балл. При этом остальные экзамены в со-ответствии с их ранжированием принимают некоторые промежуточные значения. После этого на основании новых значений b

ij для оп-

ределения уровня подготовки обучающегося ai привлекается формула (1). Хотя данный расчет обязательно даст правильные результаты ран-жирования, абсолютные значения ai могут существенно отличаться в зависимости от вы-бранной измерительной шкалы. Действительно, полученные значения b j должны быть каким-то образом переведены в максимальные баллы экзаменов m

j, для чего можно использовать

различные шкалы (экзаменам с максимальным и минимальным b j можно приписать два любых числа и произвести пересчет оставшихся значе-ний в рамках использованной шкалы).

Второй подход позволяет осуществлять од-новременный расчет ai и b j . Очевидно, что испытуемый только в том случае сможет сдать экзамен на отлично, если его уровень подготов-ки существенно превосходит уровень сложнос-ти экзамена. Согласно модели Раша [1,2] веро-ятность того, что испытуемый с номером i сдаст на высокую оценку экзамен j, будет вычислять-ся по формуле:

pe

eij

i j

i j=

+

-

-

a b

a b1. (3)

Очевидно, что оценка латентных переменных будет правильной, если полученные значения pij будут близки к эмпирической вероятности pij , полученной на основании реальных резуль-татов промежуточной аттестации. Для получения значений эмпирических вероятностей достаточ-но будет разделить полученные на экзаменах оценки на 5 или иной максимальный балл, при-писываемый соответствующему экзамену.

ˆ .pbmij

ij

j

= (4)

Благодаря использованию формулы (4) эмпирические данные pij оказываются норми-рованными на единичную шкалу.

Используем теперь предложенный в [4, 6] подход, позволяющий осуществить одновре-

менное вычисление латентных переменных ai и b j , не прибегая при этом к использованию формул (1) и (2). Этот подход основан на ме-тоде наименьших квадратов. Согласно ему, латентные переменные ai и b j выбираются так, чтобы сумма квадратов отклонений эмпи-рических данных (4) от теоретических веро-ятностей (3) была минимальной. В результате, задача сводится к минимизации целевой фун-кции вида:

(ˆ )

ˆ min

p p

pe

e

ij ijj

M

i

N

ijj

M i j

i j

- =

= -+

Ê

ËÁˆ

¯Æ

==

-

-=

ÂÂ

Â

2

11

2

1 1

a b

a bii

N

=Â

1

.

(5)

Задачу нелинейной оптимизации (5) мож-но решать численно, используя, например, встроенные средства табличного процессора Excel.

Поскольку результаты работы Р. В. Кузь-менко, С. И. Моисеева, Т. И. Касаткиной, В. В. Корчагина «Основанная на латентных переменных модель оценки профессиональной пригодности и управления кадрами в подразде-лениях ФСИН» (статья находится в стадии опубликования) показывают, что оба подхода хотя и дают разные значения латентных пере-менных, но, однако, ведут к абсолютно идентич-ным результатам ранжирования, с целью упро-щения расчетов оценка латентных переменных в рамках данной статьи была проведена по вто-рому методу.

Для модельных расчетов нами использова-лись данные результатов шести промежуточных аттестаций различных групп студентов одного из вузов города Воронежа, предоставленных его руководством. Ниже приводится анализ одного из типичных результатов применения предло-женной модели (табл. 1). С целью требования соблюдения закона о сохранности личных дан-ных названия предметов и фамилии студентов не приводятся.

Рассчитаем эмпирически вероятности pij согласно формуле (4) (табл. 2).

Осуществим теперь одновременное вычис-ление латентных переменных ai и b j по фор-муле (5) в табличном процессоре Excel с помо-щью описанного в [5,6] алгоритма. Результаты расчетов представлены в таблицах 3 и 4.

Рассчитанные по формуле (3) на основании полученных значений латентных переменных

Р. В. Кузьменко, С. И. Моисеев, А. И. Сукачев, С. Ю. Богданова


Таблица 1Результаты сдачи промежуточной аттестации

Номер студента

Номер предмета

Общий балл1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

1 5 3 3 4 4 3 5 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 71

2 4 3 3 4 3 3 5 3 4 4 3 3 3 3 3 4 3 3 61

3 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4 79

4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 89

5 4 4 5 5 5 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4 5 4 4 80

6 5 3 3 4 4 3 5 3 3 4 3 3 3 4 4 3 4 3 64

7 5 4 4 5 4 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 83

8 5 4 4 4 4 3 5 3 4 4 5 4 4 5 4 4 4 4 74

9 4 4 3 4 4 3 5 3 3 4 3 3 4 4 3 4 4 3 65

10 5 4 4 4 4 3 5 3 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 64

11 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 90

12 4 4 4 5 4 4 5 3 3 4 4 4 4 5 4 4 4 5 74

13 5 4 4 5 4 3 5 3 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 75

14 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 74

15 4 3 3 4 3 3 5 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 3 61

16 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4 74

17 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 81

18 5 5 4 4 5 3 5 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 4 73

Таблица 2Результаты эмпирических вероятностей на основании формулы (4)



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

1 1,00 0,33 0,33 0,67 0,67 0,33 1,00 0,33 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 1,00 0,67

2 0,67 0,33 0,33 0,67 0,33 0,33 1,00 0,33 0,67 0,67 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,67 0,33 0,33

3 1,00 0,67 0,67 1,00 1,00 0,67 1,00 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 1,00 0,67 1,00 1,00 0,67

4 1,00 1,00 1,00 0,67 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00

5 0,67 0,67 1,00 1,00 1,00 0,67 1,00 0,67 0,67 1,00 0,67 1,00 0,67 1,00 0,67 1,00 0,67 0,67

6 1,00 0,33 0,33 0,67 0,67 0,33 1,00 0,33 0,33 0,67 0,33 0,33 0,33 0,67 0,67 0,33 0,67 0,33

7 1,00 0,67 0,67 1,00 0,67 1,00 1,00 1,00 0,67 0,67 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,67 1,00 0,67

8 1,00 0,67 0,67 0,67 0,67 0,33 1,00 0,33 0,67 0,67 1,00 0,67 0,67 1,00 0,67 0,67 0,67 0,67

9 0,67 0,67 0,33 0,67 0,67 0,33 1,00 0,33 0,33 0,67 0,33 0,33 0,67 0,67 0,33 0,67 0,67 0,33

10 1,00 0,67 0,67 0,67 0,67 0,33 1,00 0,33 0,67 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 0,67 0,33 0,33

11 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00

12 0,67 0,67 0,67 1,00 0,67 0,67 1,00 0,33 0,33 0,67 0,67 0,67 0,67 1,00 0,67 0,67 0,67 1,00

13 1,00 0,67 0,67 1,00 0,67 0,33 1,00 0,33 0,67 0,67 0,67 0,67 1,00 1,00 0,67 0,67 0,67 0,67

14 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 1,00 0,67 0,67 1,00 0,67 0,67

15 0,67 0,33 0,33 0,67 0,33 0,33 1,00 0,33 0,67 0,33 0,67 0,33 0,33 0,33 0,33 0,67 0,33 0,33

16 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,33 1,00 0,67 0,67 0,67 0,67 1,00 0,67 0,67 0,67 0,67 1,00 0,67

17 1,00 1,00 0,67 1,00 1,00 0,67 1,00 0,67 0,67 0,67 0,67 1,00 0,67 0,67 0,67 1,00 1,00 1,00

18 1,00 1,00 0,67 0,67 1,00 0,33 1,00 0,33 0,33 0,33 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 0,67 1,00 0,67



Таблица 3Результаты расчета уровней сложности экзаменов b j

Номер предмета Общая сумма1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

2,82

1

4,28

4

4,49

8

3,45

4

3,90

0

5,01

8

0,00

0

5,01

8

4,47

4

4,27

3

4,31

8

4,28

7

4,22

4

3,86

5

4,41

4

3,77

1

3,84

6

4,40

1

70,877

0,04

0

0,06

0

0,06

3

0,04

9

0,05

5

0,07

1

0,00

0

0,07

1

0,06

3

0,06

0

0,06

1

0,06

0

0,06

0

0,05

5

0,06

2

0,05

3

0,05

4

0,06

2

1,000

В третьей строке таблицы находятся значения, нормированные на общую сумму сложностей экзаменов

Таблица 4Результаты расчета уровней подготовки студентов ai


Уровень подготовки студента

Нормированное значение уровня подготовки студента

Ранг

1 4,710 0,039 13

2 3,868 0,032 17

3 5,452 0,045 6

4 21,409 0,178 2

5 5,695 0,047 5

6 4,114 0,034 15

7 6,241 0,052 3

8 4,994 0,042 11

9 4,228 0,035 14

10 4,110 0,034 16

11 21,705 0,181 1

12 5,028 0,042 10

13 5,053 0,042 9

14 5,183 0,043 7

15 3,867 0,032 18

16 5,066 0,042 8

17 5,728 0,048 4

18 4,881 0,041 12

Сумма 121,332 1 –

вероятности сдачи экзамена на превышающую уровень его сложности оценку представлены в таблице 5.

С целью удобства сравнения результатов полученные данные также представлены гра-фически (см. рис. 1 и 2).

Анализ результатов, полученных для данной группы, позволяет сделать следующие выводы:

1. В группе имеются два студента, уровни подготовки которых во много раз превосходят уровни других. Тем самым для их объективной оценки аттестация, по всей видимости, должна проводиться с иным фондом оценочных средств.

Также для получения более объективной усред-ненной информации по группе их лучше ис-ключить из рассмотрения, поскольку они иска-зят общую картину, резко сдвигая показатели вверх.

2. На основании полученных значений уров-ней сложности экзамена b j может быть прове-дена оценка пригодности фондов оценочных средств для проведения экзамена. Из рисунка 2 видно, что уровень сложности экзаменов на первый взгляд варьируется примерно в два раза (если не учитывать экзамен с нулевой латентной переменной), хотя более подробный анализ



Таблица 5Вероятности сдачи экзамена обучающимися на оценку не менее уровня сложности экзамена



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

1

0,86

9

0,60

5

0,55

3

0,77

8

0,69

2

0,42

4

0,99

1

0,42

4

0,55

9

0,60

8

0,59

7

0,60

4

0,61

9

0,70

0

0,57

4

0,71

9

0,70

3

0,57

7

2

0,74

0

0,39

7

0,34

7

0,60

2

0,49

2

0,24

0

0,98

0

0,24

0

0,35

3

0,40

0

0,38

9

0,39

7

0,41

2

0,50

1

0,36

7

0,52

4

0,50

5

0,37

0

3

0,93

3

0,76

3

0,72

2

0,88

1

0,82

5

0,60

7

0,99

6

0,60

7

0,72

7

0,76

5

0,75

7

0,76

2

0,77

3

0,83

0

0,73

8

0,84

3

0,83

3

0,74

1

4

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

5

0,94

7

0,80

4

0,76

8

0,90

4

0,85

8

0,66

3

0,99

7

0,66

3

0,77

2

0,80

6

0,79

9

0,80

3

0,81

3

0,86

2

0,78

3

0,87

3

0,86

4

0,78

5

6

0,78

5

0,45

8

0,40

5

0,65

9

0,55

3

0,28

8

0,98

4

0,28

8

0,41

1

0,46

0

0,44

9

0,45

7

0,47

3

0,56

2

0,42

6

0,58

5

0,56

6

0,42

9

7

0,96

8

0,87

6

0,85

1

0,94

2

0,91

2

0,77

3

0,99

8

0,77

3

0,85

4

0,87

7

0,87

3

0,87

6

0,88

3

0,91

5

0,86

2

0,92

2

0,91

6

0,86

3

8

0,89

8

0,67

0

0,62

2

0,82

4

0,74

9

0,49

4

0,99

3

0,49

4

0,62

7

0,67

3

0,66

3

0,67

0

0,68

4

0,75

6

0,64

1

0,77

3

0,75

9

0,64

4

9

0,80

3

0,48

6

0,43

3

0,68

4

0,58

1

0,31

2

0,98

6

0,31

2

0,43

9

0,48

9

0,47

8

0,48

5

0,50

1

0,59

0

0,45

4

0,61

2

0,59

4

0,45

7

10

0,78

4

0,45

7

0,40

4

0,65

9

0,55

2

0,28

7

0,98

4

0,28

7

0,41

0

0,45

9

0,44

8

0,45

6

0,47

2

0,56

1

0,42

5

0,58

4

0,56

6

0,42

8

11

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

1,00

0

12

0,90

1

0,67

8

0,62

9

0,82

8

0,75

5

0,50

3

0,99

3

0,50

3

0,63

5

0,68

0

0,67

1

0,67

7

0,69

1

0,76

2

0,64

9

0,77

8

0,76

5

0,65

2

13

0,90

3

0,68

3

0,63

5

0,83

2

0,76

0

0,50

9

0,99

4

0,50

9

0,64

1

0,68

6

0,67

6

0,68

3

0,69

6

0,76

6

0,65

5

0,78

3

0,77

0

0,65

8

14

0,91

4

0,71

1

0,66

5

0,84

9

0,78

3

0,54

1

0,99

4

0,54

1

0,67

0

0,71

3

0,70

4

0,71

0

0,72

3

0,78

9

0,68

3

0,80

4

0,79

2

0,68

6

15

0,74

0

0,39

7

0,34

7

0,60

2

0,49

2

0,24

0

0,98

0

0,24

0

0,35

3

0,40

0

0,38

9

0,39

7

0,41

2

0,50

1

0,36

7

0,52

4

0,50

5

0,37

0

16

0,90

4

0,68

6

0,63

8

0,83

4

0,76

2

0,51

2

0,99

4

0,51

2

0,64

4

0,68

8

0,67

9

0,68

5

0,69

9

0,76

9

0,65

7

0,78

5

0,77

2

0,66

0

17

0,94

8

0,80

9

0,77

4

0,90

7

0,86

2

0,67

0

0,99

7

0,67

0

0,77

8

0,81

1

0,80

4

0,80

9

0,81

8

0,86

6

0,78

8

0,87

6

0,86

8

0,79

0

18

0,88

7

0,64

5

0,59

5

0,80

6

0,72

7

0,46

6

0,99

2

0,46

6

0,60

0

0,64

8

0,63

7

0,64

4

0,65

9

0,73

4

0,61

5

0,75

2

0,73

8

0,61

8



Рис. 1. Оценка уровня испытуемых с помощью латентной переменной ai . Для удобства сравнения значения оценки в баллах, полученные

с помощью аддитивного метода, были нормированы на 1

Рис. 2. Оценка сложности заданий экзаменов с помощью латентной переменной b j .



вообще позволяет выявить 3 или даже 4 группы экзаменов по уровню сложности. Таким обра-зом, можно констатировать, что уровни слож-ности экзаменов для данной группы не были однородными, а существенно отличались друг от друга. Соответственно, это означает, что фон-ды оценочных средств по некоторым дисципли-нам должны быть переработаны.

3. Один из экзаменов имеет нулевое значение латентной переменной, что, в принципе, с учетом результатов сдачи других экзаменов с проверкой аналогичных компетенций показывает полную непригодность фонда оценочных средств для его проведения (вряд ли можно предположить, что абсолютно все обучающиеся достигли по данно-му предмету повышенного уровня овладения компетенциями, тем более, что результаты сдачи экзаменов по другим предметам с аналогичными компетенциями это не подтверждают).

4. Получаемые значения уровней сложнос-ти экзаменов и уровней подготовки испытуемых теперь измеряются в рамках единой шкалы. Благодаря этому становится возможным рас-считать вероятность сдачи i-тым испытуемым j-того экзамена. В частности, из таблицы 5 вид-но, что уровень подготовки студентов для неко-торых экзаменов существенно превосходит уровень их сложности, что означает высокую вероятность получения оценки «отлично». Соответственно, можно констатировать, что требования для таких экзаменов являются, по всей видимости, заниженными.

5. Низкие результаты сдачи отдельных эк-заменов студентами с высоким уровнем подго-товки позволят сделать вывод о том, что либо на освоение предмета или подготовку к экзамену не было выделено достаточное количество часов, либо фонд оценочных средств был сформирован с завышенными требованиями.

6. Прямое использование применяемой шкалы оценивания результатов сдачи экзаме-нов в форме «удовлетворительно», «хорошо» и «отлично», а также аддитивный метод оценки результатов промежуточной аттестации не поз-воляют получить до конца истинную картину результатов сдачи промежуточной аттестации и уровней подготовки обучающихся.

7. Экзамены с одинаковыми значениями b j являются равнозначными по сложности. Тем самым открывается возможность корректного способа оценки уровня сформированности оп-ределенной компетенции, распределенной на несколько дисциплин.

8. Результаты промежуточной аттестации отдельного испытуемого могут быть теперь оце-нены на основании их сравнениями с латент-ными переменными, полученными на основе результатов иных обучающихся, что резко по-вышает объективность его оценки.

9. Каждое новое экзаменационное испыта-ние для одного и того же фонда оценочных средств уточняет значения латентных перемен-ных и тем самым вновь способствует повыше-нию эффективности и объективности оценки.

10. Результаты исследования можно исполь-зовать при организации выборки студентов для проведения оценки остаточных знаний по дис-циплинам. А именно в зависимости от сложнос-ти дисциплины использовать различный размер выборки студентов для оценки остаточных зна-ний по дисциплинам.

В завершение необходимо отметить, что проведенное исследование не учитывало иерар-хию зависимости дисциплин (модулей) учебной программы исследуемой образовательной про-граммы специальности. В дальнейших иссле-дованиях также необходимо будет учесть осо-бенности образовательной программы.


1. Rasch G. Probabilistic Models for Some Intel-ligence and Attainment Tests / G. Rasch. – Copenha-gen, Denmark: Danish Institute for Educational Re-search, 1960. –160 p.

2. Маслак А. А. Модель Раша оценки латентных переменных и ее свойства : монография / А. А. Мас-лак, С. И. Моисеев. – Воронеж : ИПЦ «Научная книга», 2016. – 177 с.

3. Wright B. D. Solving measurement problem with the Rasch model / B. D. Wright // Journal of Educa-tional Measurements. – 1977. – Vol. 14. – № 2. – P. 97–116.

4. Моисеев С. И. Модель Раша оценки латентных переменных, основанная на методе наименьших квадратов / С. И. Моисеев // Экономика и менедж-мент систем управления. – 2015. – № 2.1(16). – С. 166–172.

5. Баркалов С. А. Применение метода наимень-ших квадратов при оценке латентных переменных методом Раша / С. А. Баркалов, С. И. Моисеев, Е. В. Соловьева // Научный вестник Воронежского ГАСУ. Сер. «Управление строительством». – 2014. – № 1(6). – С. 98–100.

6. Маслак А. А. Сравнительный анализ оценок параметров модели Раша, полученных методами максимального правдоподобия и наименьших квад-ратов / А. А. Маслак, С. И. Моисеев, С. А. Осипов // Проблемы управления. – 2015. – № 5. – С. 58–66.



EVALUATION OF RESULTS OF EDUCATIONAL PROCESS BY MEANS OF LATENT VARIABLES

© 2020 R. V. Kuzmenko1, S. I. Moiseev2, A. I. Sukachev3, S. Iu. Bogdanova1


2Voronezh branch of the «Russian Economic University named after G. V. Plekhanov»,

Karl Marx St., 67a, 394030, Voronezh, Russia3Voronezh State Technical University,

Moskovsky prospect, 14, 394026, Voronezh, RussiaE-mail: [email protected]

Received 01.02.2020

Annotation. The article proposes a model for evaluating the results of the educational process of the University, based on the use of latent variables. In contrast to the classical approach, which uses the results of intermediate certification in the form of grades obtained at exams, regardless of the complexity of the exams, the proposed model uses latent variables to reevaluate individual exam results taking into account their complexity. At the same time, model calculations allow not only to obtain more objective data about the level of training of students, but also to analyze the level of complexity and significance of the exam for the educational process.Keywords: measurement of latent variables, Rasch model, mathematical model, educational process.

REFERENCES

1. Rasch G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests, Copenhagen, Denmark, Danish Institute for Educational Research, 1960, 160 p.

2. Maslak A. A., Moiseev S. I. Model’ Rasha ocenki latentnyh peremennyh i ee svojstva, Voronezh, IPC «Nauchnaja kniga», 2016, 177 p.

3. Wright B. D. Solving measurement problem with the Rasch model. Journal of Educational Measurements, 1977, vol. 14, № 2, pp. 97–116.

4. Moiseev S. I. Model’ Rasha ocenki latentnyh peremennyh, osnovannaja na metode naimen’shih

kvadratov. Jekonomika i menedzhment sistem upravlenija, 2015, № 2.1(16), pp. 166–172.

5. Barkalov S. A., Moiseev S. I., Solov’eva E. V. Primenenie metoda naimen’shih kvadratov pri ocenke latentnyh peremennyh metodom Rasha. Nauchnyj vestnik Voronezhskogo GASU. Ser. «Upravlenie stroitel’stvom», 2014, № 1(6), pp. 98–100.

6. Maslak A. A., Moiseev S. I., Osipov S. A. Sravnitel’nyj analiz ocenok parametrov modeli Rasha, poluchennyh metodami maksimal’nogo pravdopodobija i naimen’shih kvadratov. Problemy upravlenija, 2015, № 5, pp. 58–66.

Кузьменко Роман Валентинович – профес-сор кафедры математики и естественно-науч-ных дисциплин Воронежского института ФСИН России, доктор физико-математических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Моисеев Сергей Игоревич – доцент кафед-ры информационных технологий в экономике Воронежского филиала «Российского экономи-ческого университета имени Г. В. Плеханова, физико-математических наук, доцент. E-mail: [email protected].

Kuzmenko Roman Valentinovich – professor of the department of mathematics and natural and scientific disciplines of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, doctor of physical and mathematical sciences, associate professor. E-mail: [email protected]

Moiseev Sergey Igorevich – associate profes-sor of department of information technologies in economics of Voronezh Branch of the Russian Economic University named after G. V. Plekha-nova, candidate of physical and mathematical sciences, associate professor. E-mail: [email protected].



Сукачев Александр Игоревич – старший преподаватель кафедры радиоэлектронных устройств и систем Воронежского государствен-ного технического университета. E-mail: [email protected]

Богданова Светлана Юрьевна – декан фа-культета внебюджетного образования Воронеж-ского института ФСИН России, кандидат эко-номических наук.

Sukachev Alexander Igorevich – senior lec-turer of department of radioelectronic devices and systems of the Voronezh State Technical Univer-sity. E-mail: [email protected]

Bogdanova Svetlana Iurevna – dean of the faculty of extra-budgetary education of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, candidate of economic sciences.



УДК 519

РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ СБОРА ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ ЗАЩИЩАЕМОЙ СИСТЕМЫ

ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ ОБНАРУЖЕНИЯ,

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ КОМПЬЮТЕРНЫХ АТАК

© 2020 Е. Л. Мирошниченко1, А. В. Калач2, А. А. Зенин2

1Краснодарское высшее военное училище им. С. М. Штеменко,ул. Красина, 4, 350063, г. Краснодар, Россия




Аннотация. В статье представлены результаты исследований вопроса обеспечения информа-ционной безопасности телекоммуникационной сети. Представлены данные по модели опти-мизации времени сбора данных о состоянии защиты рассматриваемой системы. Представлены и обоснованы отличия предлагаемой может от применяемых в настоящее время. Приведе-ны рассчитанные показатели эффективности разработанной модели.Ключевые слова: безопасность, защита информации, модель защиты, компьютерная атака.

С целью обеспечения информационной бе-зопасности (далее – ИБ) Российской Федера-ции Указом Президента РФ [1] была создана Государственная система обнаружения, предуп-реждения и ликвидации последствий компью-терных атак (далее – СОПКА) на информаци-онные ресурсы (далее – ИР) РФ.

Разрабатываемая СОПКА представляет со-бой единый централизованный, территориаль-но распределенный комплекс, включающий силы и средства обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак (далее – КА).

СОПКА в том числе должна обеспечивать реализацию следующих функций:

– выявление признаков проведения КА, определение их источников, методов и средств осуществления и направленности, а также раз-работка методов и средств обнаружения, пре-дупреждения и ликвидации последствий КА;

– прогнозирование ситуации в области обес-печения ИБ, включая выявленные и прогнози-руемые угрозы и их оценку;

– осуществление мероприятий по опера-тивному реагированию на КА и вызванные ими компьютерные инциденты (далее – КИ),

а также по ликвидации последствий данных КИ в ИР;

– выявление, сбор, анализ сведений об уязвимостях программного обеспечения и оборудования;

– мониторинг степени защищенности ин-формационных систем (далее – ИС) и обеспе-чивающих их взаимодействие информационно-телекоммуникационных сетей (далее – ИТКС) на всех этапах создания, функционирования и модернизации ИР, а также разработка методи-ческих рекомендаций по организации защиты ИР от КА.

Анализ функциональных возможностей средств, применяемых для проведения мероп-риятий контроля анализа защищенности [2; 4], показал, что их основой является сетевой ска-нер, позволяющий обнаруживать сетевые узлы, открытые порты, идентифицировать операци-онные системы и серверные приложения, соот-ветственно, основная функция данных средств – сканер уязвимостей системы.

Основными возможностями указанных средств являются:

– сканирование сетевой инфраструктуры с целью инвентаризация всех сетевых устройств;


– контроль изменений на сканируемых узлах;

– оценка защищенности проверяемой инф-раструктуры, которая осуществляется путем поиска уязвимостей в ней и тестирования на проникновение (penetration testing).

Очевидно, что применяемые средства позво-ляют оценить только текущее состояние защи-щенности системы. Результатом контроля ана-лиза защищенности является перечень выявлен-ных уязвимостей (систем, служб, приложений, портов и т. п.). Соответственно они не позволяют оценить возможные последствия осуществления угроз безопасности нарушителем, не предлагают решений по реализации мер защиты. Кроме того, анализ проведения мероприятий контроля ана-лиза защищенности показывает, что в настоящее время мероприятия по оценке возможных пос-ледствий осуществления угроз проводятся долж-ностными лицами вручную, экспертно. Опера-тивность и качество выполнения контроля ана-лиза защищенности напрямую зависит от опыта и уровня знаний экспертов.

Функциональную схему контроля анализа защищенности можно представить в виде IDEF0-диаграммы (рис. 1). Данную схему мож-но интерпретировать как информационное обеспечение лица, принимающего решение (далее – ЛПР), и экспертов (должностных лиц СОПКА), принимающих решения по обеспече-нию ИБ в защищаемой системе.

Информационное обеспечение представля-ет собой комплекс мероприятий по сбору, на-коплению и переработке информации, прово-

димых с целью обеспечения ЛПР исходными данными для выработки (обоснования) реше-ний и их контроля [5].

Очевидно, что в настоящем алгоритме от-сутствуют функции, реализующие принципы апостериорной защиты, связанной со сбором информации о безопасности и выработкой контрмер на основе ее анализа, подтверждения достоверности информационного обеспечения, реализации технологий прогнозирования и поддержки принятия управляющих решений, предназначенных для выполнения функций возлагаемых на СОПКА, кроме того, проводи-мый экспертный анализ занимает достаточно продолжительное время.

Для повышения эффективности поддержки принятия решений (далее – ППР) при решении задач управления СОПКА предлагается совер-шенствование функциональных подсистем ППР путем разработки математических моде-лей, позволяющих повысить оперативность и качество оценки текущего состояния системы, прогнозирования ее будущих состояний, под-держки принятия управляющих решений по обеспечению ИБ.

В рамках настоящей статьи рассматривает-ся первый этап контроля анализа защищеннос-ти – сбор данных о состоянии защищаемой сис-темы. Совершенствование данного этапа предла-гается за счет разработки модели сбора информа-ции о состоянии защищаемой системы.

Процесс сбора данных о состоянии защища-емой системы можно представить в виде потоков событий о состоянии объектов, поступающих

Рис. 1. Функциональная схема информационного обеспечения

Разработка модели сбора информации о состоянии защищаемой системы для решения задач...


на устройство сбора данных [6]. Моделирование данного процесса наглядно представляется в виде закрытой одноканальной сети массового обслуживания (далее – СМО) с ожиданием с дисциплиной обслуживания FCFS [7; 8], пред-ставленной на рисунке 2.

В рассматриваемой СМО устройства

1 2, , , nH H Hº я в л я ю т с я о б ъ е к т а м и И С , ' ' '1 2, , , nH H Hº – имитаторами повседневной

нагрузки соответствующих объектов ИС, C – сборщик состояний объектов ИС.

Процесс взаимодействия между объектами ИС и сборщиком происходит за счет отправки событий (заявок) на объекты и обратной от-правки результатов сборщику.

В качестве показателей эффективности СМО рассмотрим [8]:

A – абсолютная пропускная способность;Q – относительная пропускная способ-

ность;Pотк – вероятность отказа;Tсист – среднее время пребывания заявки в

системе;Tоч – среднее время ожидания в очереди.Процессы, протекающие в СМО, будут яв-

ляться случайными с дискретными состояния-

ми и непрерывным временем, т. е. состояние СМО меняется немедленно в случайные момен-ты появления событий.

Обозначим через интенсивность потока со-

бытий 1

ipit

l = , где pit – среднее время между

поступлениями смежных событий, интенсив-ность потока обслуживания для объектов ИС

1i

oitm = , где oit – время обработки события,

тогда интенсивность потока событий и обслу-живания сборщика будут равны

1

1

,

.

n

iin

ii

l

m

=

=

L =

M =

Â

Â (1)

В связи с условием обязательной обработки события и невозможности его отклонения рас-сматриваемая СМО будет вести себя как СМО с неограниченной очередью, т. е. вероятность обслуживания 1P =обс , откуда следует, что от-носительная пропускная способность

1 0Q P P= = fi =обс отк , а абсолютная пропуск-ная способность A Q= L = L .

Рис. 2. Закрытая одноканальная сеть массового обслуживания с ожиданием со смешенным приоритетом с дисциплиной обслуживания FCFS

Е. Л. Мирошниченко, А. В. Калач, А. А. Зенин


Ввиду того что относительная пропускная способность и вероятность отказа являются постоянными величинами, а абсолютная про-пускная способность равна интенсивности по-тока событий, данные показатели эффективнос-ти не влияют на сеть и не берутся в расчет. Такие показатели, как среднее время пребывания заявки в очереди, среднее время пребывания заявки в системе и среднее время ожидания в очереди, являются искомыми показателями. В результате этого для рассматриваемой СМО интенсивность потока событий L будет являть-ся основной управляющей величиной.

Так как сеть является закрытой и процесс ее функционирования повторяется с определен-ной периодичностью, для подробного рассмот-рения потоков событий рассмотрим отдельный цикл, преобразовав СМО в сеть параллельных систем обслуживания, представленную на ри-сунке 3.

Рассмотрим один отдельный объект ИС при его штатной нагрузке без проведения процедур аудита системы (поток 0il = ).

По умолчанию на устройство iH будет пос-тупать поток событий постоянной нагрузки

' 1,

'ipit

l = (2)

поток обслуживания будет равен

' 1.

'ioit

m = (3)

Покажем все его состояния в виде размечен-ного графа состояний [8]:

Потоки для данного устройства будут пред-ставлены следующим образом [8]:

0 1

1 0 2

2 1 3

1 1

' '' ' ' '' ' ' '

' '

( )

) '( '

( )

j j j

S SS S SS S S

S S S

l mm l l mm l l m

m l l m- +

=ÏÔ + = +ÔÔ + = +ÌÔ ºÔ

+ = +ÔÓ

, (4)

Обозначим ''

lm

через 'y – коэффициент

нагрузки, тогда, используя равенство 0

1m

jj

S=

=Â

и (4), получим, что 0 1 'iS y= - , откуда следует

'(1 ' ).nj i iS y y= - (5)

Рис. 2. Сеть параллельных систем обслуживания



Среднее число обслуживания события будет равно

'

' ,(1 ' )

i

i

Ny

y=

-сист (6)

а среднее число событий в очереди

2 '

' .(1 ' )

i

i

Ny

y=

-оч (7)

Используя (6) и (7), получим искомые ха-рактеристики эффективности: среднее время обслуживания события

' 1

' ,' )1 '('i i i

NT

l m y= =

-сист

сист (8)

и среднее время ожидания обслуживания

' '

' .' ' 1 '( )

i

i i i

NT

yl m y

= =-

очоч (9)

В случае проведения аудита системы входя-щий поток для устройства iH будет равен

'1 1

' ,' '

pi pii i i

pi pi pi pi

t tt t t t

l l+

L = + = + = (10)

Учитывая то, что потоки обслуживания рас-считываются отдельно для нагрузки и аудита по формуле (3), коэффициенты нагрузки для каж-дого из потоков обслуживания будут равны

( ' ) ''

' ' ''

' ' '

( )

oi pi pii i ii

i i pi pi

oi pi pii i ii

i i pi pi

t t tt t

t t tt t

l ly

m m

l ly

m m

+Ï L += = =Ô

ÔÌ +L +Ô = = =ÔÓ

. (11)

Расчет показателей эффективности будет проводиться аналогично, как и в случае их рас-чета без потока событий аудита по формулам (6)–(9).

В реальных существующих системах сред-нее время поступления смежных событий pt не может быть постоянной величиной, а подчиня-ется некоторой функции распределения случай-ных величин, т. е.

( ) ,!

pta

pp

aP t e

t-= (12)

где a – математическое ожидание pt .

Ввиду использования распределения случа-ющих величин решение задачи аналитическими методами невозможно. Для получения искомых выходных данных модели целесообразно вос-пользоваться имитационным моделированием.

Таким образом, разработанная модель пред-назначена для оптимизации времени сбора информации о состоянии защищаемой системы, позволяет проводить моделирование процесса сбора данных об объектах защищаемой системы и посредством управления потоком событий улучшить основной показатель эффективнос-ти – среднее время сбора данных. Отличие мо-дели от существующих аналогов заключается в проведении процесса моделирования процесса сбора с учетом штатной рабочей нагрузки дан-ных объектов ИС.


1. О создании государственной системы обнару-жения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак на информационные ресурсы Российской Федерации [Электронный ресурс] : указ Президента Рос. Федерации от 15 янв. 2013 г. № 31с. – Режим доступа: СПС «Консультант-Плюс».

2. Описание продукта MaxPatrol [Электронный ресурс] // АО Positive Technologies. – Режим досту-па: https://www.ptsecurity.com

3. Описание продукта XSpider [Электронный ресурс] // АО Positive Technologies. – Режим досту-па: https://www.ptsecurity.com

4. Описание продукта Сканер-ВС [Электронный ресурс] // АО «НПО «Эшелон»». – Режим доступа: https://scaner-vs.ru

5. Ловцов Д. А. Информационная теория эргасис-тем. Тезаурус / Д. А. Ловцов. – М. : ВА РВСН, 1998. – 132 с.

6. Бахарева Н. Ф. Апроксимативные методы и модели массового обслуживания. Исследование компьютерных сетей / Н. Ф. Бахарева, В. Н. Тара-сов. – Самара : Изд-во СНЦ РАН, 2011. – 327 с.

7. Жожикашвили В. А. Сети массового обслужи-вания. Теория и применение к сетям ЭВМ / В. А. Жо-жикашвили, В. М. Вишневский. – М. : Радио и связь, 1998. – 192 с.

8. Кошуняева Н. В. Теория массового обслужи-вания : практикум по решению задач / Н. В. Кошу-няева, Н. Н. Патронова ; САФУ имени М. В. Ломо-носова. – Архангельск : САФУ, 2013. – 107 с.

Е. Л. Мирошниченко, А. В. Калач, А. А. Зенин


DEVELOPMENT OF A MODEL FOR COLLECTING INFORMATION ABOUT THE STATE OF THE PROTECTED SYSTEM

FOR SOLVING PROBLEMS OF MANAGING THE DETECTION AND WARNING SYSTEM AND ELIMINATION

OF CONSEQUENCES OF COMPUTER ATTACKS

© 2020 E. L. Miroshnichenko1, A. V. Kalach2, A. A. Zenin2

1Krasnodar higher military school S. M. Shtemenko, Krasnodar, Russia,Krasina St., 4, 350063, Krasnodar, Russia

2Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Irkutskaya St., 1а, 394072, Voronezh, Russia


Received 08.12.2019

Annotation. The article presents the results of research on the issue of information security of the telecommunication network. The data on the model of optimization of time of collection of data on protection status of the considered system are presented. The differences between the proposed one and those currently applied may be presented and justified. Calculated efficiency indicators of the developed model are given.Keywords: security, information protection, security model, computer attack.

REFERENCES

1. O sozdanii gosudarstvennoj sistemy obnaruzhen-ija, preduprezhdenija i likvidacii posledstvij komp’juternyh atak na informacionnye resursy Rossijskoj Federacii : ukaz Prezidenta Ros. Federacii ot 15 janv. 2013 g. № 31s. Available at: SPS «Konsul’tantPljus».

2. Opisanie produkta MaxPatrol // AO Positive Tech-nologies. Available at: : https://www.ptsecurity.com

3. Opisanie produkta XSpider // AO Positive Tech-nologies. Available at: https://www.ptsecurity.com

4. Opisanie produkta Skaner-VS // AO «NPO «Jeshelon»». Available at: https://scaner-vs.ru

5. Lovcov D. A. Informacionnaja teorija jergasistem. Tezaurus, Moscow, VA RVSN, 1998, 132 p.

6. Bahareva N. F., Tarasov V. N. Aproksimativnye metody i modeli massovogo obsluzhivanija. Issle-dovanie komp’juternyh setej, Samara, Izd-vo SNC RAN, 2011, 327 p.

7. Zhozhikashvili V. A., Vishnevskij V. M. Seti massovogo obsluzhivanija. Teorija i primenenie k setjam JeVM, Moscow, Radio i svjaz’, 1998, 192 p.

8. Koshunjaeva N. V., Patronova N. N. Teorija massovogo obsluzhivanija : praktikum po resheniju za-dach, Arhangel’sk, SAFU, 2013, 107 p.

Мирошниченко Евгений Леонидович – на-чальник научно-исследовательского центра Крас-нодарского высшего военного училища им. С. М. Штеменко. E-mail: [email protected]


Зенин Андрей Александрович – старший преподаватель кафедры безопасности инфор-мации и защиты сведений, составляющих госу-дарственную тайну, Воронежского института ФСИН России.

Miroshnichenko Evgeny Leonidovich – chief of research center of the Krasnodar highest military college of S.M. Shtemenko. E-mail: [email protected]

Kalach Andrey Vladimirovich – chief of the department of information security and protection of information constituting a state secret of the Voronezh institute of the Russian Federal Peni-tentiary Service, doctor of chemical sciences, professor. E-mail: [email protected]

Zenin Andrey Alexandrovich – senior lec-turer of the department of information security and protection of information constituting a state secret of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service.



УДК 519

МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ МЕЖДУ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ

УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

2020 В. И. Новосельцев1, О. Е. Шугай1, Л. В. Россихина1, 2


2Академия управления МВД России, ул. З. и А. Космодемьянских, 8, 125171, г. Москва, Россия

Е-mail: [email protected]


Аннотация. Решается задача оптимального распределения ресурсов между производственны-ми предприятиями уголовно-исполнительной системы в условиях, когда распределителю не-известны истинные потребности предприятий в ресурсах того или иного вида, а заявители могут сообщать ему завышенные сведения о своих потребностях. Показано, что эта задача может быть решена применением модели, когда больший ресурс получает предприятие, кото-рое эффективнее его использует. Определяются параметры этой модели, связанные со штра-фами заявителей в случае предоставления ими неверных сведений об эффективности своей производственной деятельности. Ключевые слова: ресурс, распределение, производственное предприятие, модель, штраф, равновесие по Нэшу.

ВВЕДЕНИЕ

Промышленный сектор уголовно-испол-нительной системы (УИС) занимает одно из ведущих мест по ассортименту производимой продукции и ее количеству среди отечествен-ных товаропроизводителей. Предприятия УИС выпускают более 100 тысяч видов това-ров в области металлообработки, деревообра-батывающей, легкой и лесозаготовительной промышленности, машиностроения, цветной и черной металлургии, а также других отрас-лей [1]. В настоящее время в УИС функцио-нируют около 570 центров трудовой адаптации осужденных, более 20 учебно-производствен-ных и более 50 производственных мастерских. Некоторые из них являются занимают лиди-рующие позиции в соответствующих отраслях промышленности, производя электротехни-ческую продукцию или работая в области машиностроения, при этом являясь единствен-ными в стране изготовителями сертифициро-ванных изделий (измерительные и понижаю-щие трансформаторы, трубопроводная арма-тура, высоковольтные предохранители, тяго-дутьевые машины и т. д.).

Распределение трудового, сырьевого, фи-нансового и других видов ресурса, представ-

ляет собой одну из наиболее ответственных задач в процессе организации производствен-ной деятельности и трудовой адаптации осуж-денных ФСИН России. Однако, как показыва-ет анализ, решение этой задачи осуществляет-ся преимущественно на нормативно-директив-ной основе без привлечения математических методов моделирования и оптимизации, что не дает должного эффекта. При этом основная трудность заключается не в отсутствии методов оптимизации, а в неопределенности информа-ции, имеющейся у распорядителя, относитель-но истинных потребностей каждого предпри-ятия системы в ресурсах различного вида, а точнее о взаимосвязи эффективности произ-водственной деятельности предприятий с ко-личеством полученного ресурса. Для париро-вания этой неопределенности рассмотрим за-дачу распределения ограниченных ресурсов между «n» производственными предприятиями (ПП) УИС и проведем анализ различных ва-риантов модели этого процесса. При этом будем исходить из того, что если i-е ПП получает ресурс в объеме y

i, то оно получает доход, опре-

деляемый функцией ji iy( ) . При этом суммар-ная эффективность ПП описывается целевой функцией:


ji i yi

n

ii

n

y y R( ) max; ,Æ £= =Â Â

1 1

(1)

где R – общий объем распределяемого ресурса.Из (1) видно, что процесс распределения

ресурсов характеризуется двумя этапами: пер-вый – сбор информации о потребностях ПП в каждом виде ресурсов и их оценка, второй – процесс распределения ресурсов в соответс-твии с полученной на первом этапе информа-цией. При этом суть возникающей при этом неопределенности заключается в следующем. Руководители ПП, зная, что представленная ими информация повлияет на объем выделен-ного им ресурса, и, стремясь получить макси-мальное количество ресурсов, будут сообщать распределителю наиболее выгодную для себя информацию, которая может не соответство-вать реальной ситуации. Очевидно, что в дан-ном случае ПП-заявители могут намеренно искажать данные с целью получения наиболее выгодного для них количества распределяемо-го ресурса.

Возникает необходимость разработки такой модели распределения ресурса, при реализации которой исключается возможность намеренно-го искажения информации, предоставляемой руководством ПП УИС. Достичь данного усло-вия возможно двумя способами: директивным и экономическим. В первом случае, факты ис-кажения информации выявляются контроли-рующими органами и пресекаются админист-ративными мерами, а распределение ресурса осуществляется так, как будто никакой неопре-деленности нет. Очевидно, что применение по-добной модели должно приводить к совпадению результатов распределения ресурсов с точкой оптимальности (1).Во втором случае, контроль достоверности информации возлагается на са-мих заявителей, при этом механизм формиро-вания ресурсных заявок строится таким обра-зом, чтобы сознательное искажение представ-ленных данных было не выгодным самому за-явителю. Очевидно, что применение подобной модели должно приводить к совпадению резуль-татов распределения ресурсов с точкой равно-весия по Нэшу [2, 5].

Будем исходить из того, что оба способа имеют право на жизнь, и в реальных условиях не противопоставляются, а применяться в комплексе согласно выбранным приоритетам. Распределение ресурса в этом случае можно записать:

yp p R

p p p R

i jj

n

j j j jj

n=

£

ÈÎ ˘ >

Ï

ÌÔÔ

ÓÔÔ

=

=

Â

Â

, ;

min ; ( ) , ,

1

1

gh

где hi ip( ) – монотонная функция приоритета i-го ПП-заявителя, зависящая от его заявки. Параметр g выбирается в соответствии с соб-людением условия полного потребления ресур-са в ситуации его дефицита. Если функции hi ip( ) представляют собой возрастающие фун-кции заявок, то такую модель будем называть моделью распределения ресурсов по запросу; если же hi ip( ) – убывающие функции заявок, то – моделью распределения ресурсов по эф-фективности его использования. Проведем анализ этих моделей.

АНАЛИЗ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ПО ЗАПРОСУ

Функцией приоритета в этом случае служат требуемые величины ресурса, представляемые в заявках ПП-заявителями. Формально это

означает, что hi i ip p( ) ,= g =

=Â

Rpi

i

n

1

1

, а процесс

распределения выполняется в соответствии

с выражением: y Rpi i

i

n

pi=

=Â

1

1

. Из этого выра-

жения видно, что в данной модели реализуется известный в планово-централизованной эконо-мике принцип «больше просишь – больше по-лучишь», а равновесной точкой по Нэшу будет ситуация, когда все ПП сообщают максималь-ные заявки на ресурс. Недостаток такой модели очевиден: в принципе она затратная, а поэтому ее реализация в чистом виде нецелесообразна. Однако в том случае, когда распределитель ре-сурсов заранее ориентирует заявителей о лими-те ресурсов, возлагая на них самостоятельное изыскание недостающих, такая модель может найти свое практическое воплощение[3].

АНАЛИЗ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ПО ЭФФЕКТИВНОСТИ

ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

В этом случае приоритет i-го ПП-заявителя задается выражением вида:

hi ii

i

PAP

i n( ) , , ,= = 1

Модели распределения ресурсов между производственными предприятиями...


где {Ai} – постоянные, учитывающие потери в

случае неполучения требуемого ресурса

ПП-заявителем. Выражением AP

i

i

определяется

удельный эффект или полезность потребляемо-го ресурса, а, соответственно, принцип «чем эффективнее используешь ресурс, тем больше его получаешь» является основополагающим в данной модели. Собственно распределение ре-сурса в этом случае будет определяться выра-жением:

y P R A Ai i i jj

n

= =È

ÎÍ

˘

˚˙

=

-

Â1

1

. (2)

Как показано в [2], стратегии типа (2) об-ладают следующими свойствами: а) являются гарантирующими для ПП-заявителей, то есть обеспечивают достижение максимальной эф-фективности в наихудших условиях; б) явля-ются оптимальными по совокупной эффектив-ности всех ПП-заявителей; в) являются рав-новесными по Нэшу, то есть нарушать такое распределение ресурса будет не выгодно ни одной из сторон, участвующих в ресурсном распределении.

Вместе с тем обратим внимание на то, что при использовании этой модели невозможно получить информацию об истинном объеме необходимых ресурсов и определить величину отклонения фактического распределения от наиболее приемлемого по остальным критери-ям. Формальной причиной такого положения служит невозможность корректного и обосно-ванного определения констант функции при-оритета A

i. Поэтому предлагается использовать

в расчетах не абсолютные величины Аi, а от-

клонения фактически полученного эффекта от планируемого (q

i). При этом будем исходить

из того, что отклонение в сторону превышения поощряется, а в сторону понижения – штра-фуется.

В этом случае функция приоритета будет иметь вид: hi i i i ip q q p( ; ) / ,= 2 а (2) приобретет вид:

y p q Q Ri i i* * ( / ) ,= = (3)

где Q qii

n

==Â

1

.

С учетом штрафа за отклонение эффектив-ностей от заявленных целевая функция заяви-теля с учетом (3) примет вид:

j a j

a j g ai i i i i

i i i

y q y

q q

( ) ( ( ))

( ) ( )

* *

*,

- - =

= + -1 (4)

где g * ( / ) ,= R Q 2 a – коэффициент штрафа.При этом

( ) ( )

( ) ( ) max,

**

*

*

*

1

1

+ - =

= + - =

Â Â

Â

a ja

a j a

i ii

i

i ii

y

yy

y

yy

R

то есть распределение ресурсов с помощью мо-дели (4), будет не только оптимальным для каждого предприятия, но и экономичным для всей системы.

МОДИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ

Результаты, полученные выше, отражают случай распределения ресурса одного вида между предприятиями УИС. Учитывая, что на практике ресурсы различных видов нужны, как правило, в определенной комплектности, обоб-щим полученные результаты для учета распре-деления нескольких видов ресурсов. Введем обозначения: k

ij – количество ресурсов j-го вида,

представляющих в совокупности комплект для i-го ПП-заявителя; i – количество подобных комплектов, распределяемых по плану i-му заявителю; ji iy( ) – эффект от использования ресурсов у заявителя y

i, зависящий от количес-

тва полученных комплектов; Rj – объем распре-

деленных ресурсов j-го вида, j = 1, ..., m. Полу-чим некоторое множество планов распределе-ния, описываемое выражением:

k y R j mij i ji

n

£ ==Â , , ..., .1

1

Задача сводится к распределению ресурсов одного вида, а именно, комплектов, что услож-няет область допустимых планов ресурсорасп-ределения. Экстраполируем полученные для ресурсов одного вида данные на поставленную задачу. В этом случае, используя модель рас-пределения по эффективности, получим следу-ющее выражение:

y p A pi i i i= min[ ; / ],g

где является максимальным решением сис-темы неравенств a pi Ai pi Rij jmin[ ; / ] ,gÂ £j m, ..., ,= 1 равновесие по Нэшу сохраняется: y p Ai i i

* * * /( ) ,= = g 1 2 и может быть записано в сле-дующем виде:

В. И. Новосельцев, О. Е. Шугай, Л. В. Россихина


y pR A

k Ai i j

j j

ij ki

* */

/min .= =Â

1 2

1 2

Часто в процессе распределения ресурсов между производственными предприятиями УИС возникает проблема отсутствия достаточ-ного количества ресурса с нужными парамет-рами. Возникает вопрос замены его на имею-щийся аналогичный, но имеющий несколько иные характеристики ресурс. Т. е. появляется необходимость взаимозаменяемости имеющих-ся ресурсов на стадии распределения. Учтем это обстоятельство, введя для каждого предприятия некоторый базовый ресурс zij . Данная величи-на показывает количество базового ресурса соответствующее единице некоторого j-го ре-сурс, которое получит i-е ПП-заявитель. Пере-считывая данный ресурс в единицы базового,

получим выражение y k zi ij ijj

m

==

Â1

. Полученное

выражение позволяет свести распределение любого вида ресурса, т. е. привести функцию каждого заявителя ji iy( ), к распределению базового ресурса.

На практике, как правило, нет полной вза-имозаменяемости ресурсов, и жесткой комплек-

тности не требуется. В этом случае можно при-менять две модификации распределения ресур-сов многих видов. Первая предполагает, что заявка определяет комплект, то есть соотноше-ние ресурсов различных видов. Во второй мо-дификации ресурс каждого вида распределяют независимо.


1. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://фсин.рф/structure/adaptation

2. Бурков В. Н. Как управлять проектами : науч-но-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века» / В. Н. Бурков, Д. А. Но-виков. – Синтег, 1997. – 188 с.

3. Аржакова Н. В. Управление динамикой рынка: системный подход / Н. В. Аржакова, В. И. Новосель-цев, С. А. Редкозубов. – Воронеж : Изд-во Воронеж-ского государственного университета, 2004. – 193 с.

4. Рейссиг Р. Качественная теория нелинейных дифференциальных уравнений / Р. Рейссиг, Г. Сан-соне, Р. Конти. – М. : Наука, 1974. – 346 с.

5. Мазалов В. В. Математическая теория игр и приложения / В. В. Мазалов. – Изд-во Лань, 2010. – 446 с.

6. Петросян Л. А. Теория игр / Л. А. Петросян, Н. А. Зенкевич, Е. В. Шевкопляс. – СПб. : БХВ-Петербург, 2012. – 432 с.

MODELS OF RESOURCE ALLOCATION BETWEEN PRODUCTION ENTERPRISES CRIMINALLY-EXECUTIVE SYSTEM

© 2020 V. I. Novoseltsev1, O. E. Shugai1, L. V. Rossikhina1, 2

1Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Irkutskaya St., 1a, Voronezh, 394072, Russia

2Academy of Management of the Interior Ministry of Russia,Zoi and Aleksandra Kosmodemyanskih St., 8, Moscow, 125171, Russia


Received 13.01.2020

Annotation. The problem of optimal distribution of resources between manufacturing enterprises of the penitentiary system is being solved in conditions when the distributor does not know the true needs of enterprises for resources of one kind or another, and applicants can report to them excessive information about their needs. It is shown that this task can be solved by applying the model, when an enterprise that uses it more efficiently receives a larger resource. The parameters of this model are determined that are related to the fines of the applicants in the event that they provide incorrect information about the effectiveness of their production activities.Keywords: resource, distribution, production enterprise, model, penalty, Nash equilibrium.

Модели распределения ресурсов между производственными предприятиями...


REFERENCES

1. Available at: http://fsin.rf/structure/adapta-tion

2. Burkov V. N., Novikov D. A. Kak upravljat’ proektami : nauchno-prakticheskoe izdanie. Serija «Informatizacija Rossii na poroge XXI veka», Sinteg, 1997, 188 p.

3. Arzhakova N. V., Novosel’cev V. I., Redko-zubov S. A. Upravlenie dinamikoj rynka: sistemnyj

podhod, Voronezh, Izd-vo Voronezhskogo gosudarst-vennogo universiteta, 2004, 193 p.

4. Rejssig R., Sansone G., Konti R. Kachestven-naja teorija nelinejnyh differencial’nyh uravnenij, Moscow, Nauka, 1974, 346 p.

5. Mazalov V. V. Matematicheskaja teorija igr i prilozhenija, Izd-vo Lan’, 2010, 446 p.

6. Petrosjan L. A., Zenkevich N. A., Shevko-pljas E. V. Teorija igr, Saint-Petersburg, BHV-Peter-burg, 2012, 432 p.

Шугай Оксана Евгеньевна – преподава-тель кафедры социально-гуманитарных и финансово-правовых дисциплин Воронежско-го института ФСИН России. E-mail: [email protected]

Новосельцев Виктор Иванович – профессор кафедры информационной безопасности теле-коммуникационных систем Воронежского ин-ститута ФСИН России, доктор технических наук. E-mail: [email protected]

Россихина Лариса Витальевна – ученый секретарь ученого совета Воронежского инсти-тута ФСИН России, главный научный сотруд-ник Академии управления МВД России, доктор технических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Shugay Oksana Evgenievna – lecturer of the department of social and financial and legal dis-ciplines of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service. E-mail: [email protected]

Novosel’tsev Viktor Ivanovich – professor of information security of telecommunication sys-tems of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, doctor of technical sciences. E-mail: [email protected]

Rossikhina Larisa Vital’evna – scientific secretary of the scientific council of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, chief researcher of the Academy of Management of the Interior Ministry of Russia, doctor of technical Sciences, associate professor. E-mail: [email protected]

В. И. Новосельцев, О. Е. Шугай, Л. В. Россихина


УДК 004.056

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ЧИСЛА ПОДЧИНЕННЫХ РАБОТНИКОВ В ПОДРАЗДЕЛЕНИЯХ

ПО ОБНАРУЖЕНИЮ, ПРЕДУПРЕЖДЕНИЮ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ КОМПЬЮТЕРНЫХ АТАК

НА ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

© 2020 Р. М. Пасечник1, М. П. Табункова1, А. В. Калач2, А. А. Зенин2

1Краснодарское высшее военное училище имени генерала армии С. М. Штеменко, ул. Красина 4, 350063, г. Краснодар, Россия




Аннотация. Исследован порядок взаимодействия между субъектами государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак (ГосСОПКА) на информационные ресурсы Российской Федерации, предложен механизм оценки результа-тивности этих взаимодействий. Предложена методика расчета количества подчиненных со-трудников подразделения, ответственного за осуществление указанных взаимодействий на предприятиях – объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) Российской Федерации. При этом авторами был применен метод, основанный на расчете нормы управля-емости. Полученные результаты и сформулированные выводы диктуют необходимость пере-смотра существующего подхода к организации взаимодействий между субъектами ГосСОПКА, что формирует базис для проведения дальнейших фундаментальных научных исследований. Ключевые слова: субъекты ГосСОПКА, критическая информационная инфраструктура, го-сударственная система обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютер-ных атак, взаимодействия субъектов ГосСОПКА.

ВВЕДЕНИЕ

В связи с введением федерального зако-на [1] в 2017 году начала активно формиро-ваться нормативно-правовая база в области построения ГосСОПКА. За прошедшие 3 года она справедливо не в полной мере разработа-на, а возникшая в связи с этим, дополнитель-ная нагрузка на специалистов, ответствен-ных за взаимодействие между субъектами ГосСОПКА, не оценена и не уточнена для формирования корректного подхода к прогно-зированию их нормативной численности. Соответственно, целью статьи является выра-ботка предложений о подходе к расчету чис-ленности подчиненных работников подразде-ления, ответственного за осуществление вза-имодействий между субъектами ГосСОПКА. Указанные предложения основываются на результатах анализа взаимодействий, уста-новленных существующей нормативно-пра-вовой базой по исследуемой области.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

В соответствии с Концепцией [2] под субъ-ектом ГосСОПКА на информационные ресур-сы Российской Федерации понимается феде-ральный орган исполнительной власти, упол-номоченный в области создания и обеспечения функционирования ГосСОПКА на информа-ционные ресурсы Российской Федерации, владельцы информационных ресурсов Рос-сийской Федерации, операторы связи, а также иные организации, осуществляющие лицен-зируемую деятельность в области защиты информации.

На рисунке 1 схематично представлен ре-зультат анализа количества взаимодействий между субъектами ГосСОПКА, при этом, на приведенном рисунке отражен лишь факт осу-ществления взаимодействия без учета перио-дичности его осуществления. В этом случае целесообразным становится формирование значения о количестве взаимодействий между


указанными субъектами из расчета на одну рабочую смену.

Проведя анализ нормативно-правовой базы (документы ФСТЭК России, ФСБ России, Пос-тановления Правительства, указы Президен-та РФ, Федеральные Законы, национальные стандарты РФ, документы Минкомсвязь, при-казы Министерства Обороны, регламенты вза-имодействия, методические рекомендации ФСБ России и другие нормативные документы) в количестве 50 нормативно-правовых актов, так или иначе затрагивающей вопросы взаимодейс-твия между субъектами ГосСОПКА, было уста-новлено, что ежедневно различные субъекты ГосСОПКА осуществляют 29 взаимодействий, из них 16 относятся к их реализации силами субъекта КИИ.

В таблице 1 отражено количественное пред-ставление ежедневных взаимодействий всех выделенных нами субъектов ГосСОПКА. Для объективности расчетов количества связей

на 1 рабочую смену были взяты среднегодовые показатели о количестве рабочих смен согласно производственному календарю. Данные о ко-личестве взаимодействий были определены методом экспертного оценивания на основе статистической информации. Определенные указанным методом данные установлены в тех случаях, когда о соответствующих значениях не оговорено напрямую в исследуемых норматив-но-правовых актах.


В результате представленных в таблице 1 данных большую часть взаимодействий (55,2%) осуществляют субъекты КИИ, что является поводом для оценки соразмерности возникаю-щих в связи с этим требований и количества работников их реализующих.

При оценке данного значения с точки зрения эффективности взаимодействия субъектов КИИ с прочими субъектами ГосСОПКА следует

Рис. 1. Схема взаимодействия между субъектами ГосСОПКА с количественной характеристикой числа связей

Р. М. Пасечник, М. П. Табункова, А. В. Калач, А. А. Зенин


учесть, что штатные структуры указанных ор-ганизаций предполагают выполнение функций взаимодействия руководителем подразделения и/или отдельным сотрудником этого подразде-ления (методологом) в случае его наличия.

Иными словами, реализация функций вза-имодействия с субъектами ГосСОПКА осущест-вляется одним специалистом. В соответствии с этим возникает вопрос: способствуют ли данные условия для эффективной реализации функций взаимодействия в том объеме, который предус-матривается нормативно-правовыми актами?

Для объективного получения ответа на пос-тавленный вопрос нами предложено примене-ние нормы управляемости, разработанной французским математиком В. Грейкунасом в 1933 г., которую он предложил считать по следующей формуле [3]:

C N NN

= + -ÊËÁ

ˆ¯

22

1 ,

где С – количество связей; N – количество под-чиненных.

Использование данного метода расчета нор-мы управляемости обусловлено наличием дан-ных о количестве связей между субъектами. Прочие методы расчета этого показателя распо-лагают другими исходными данными.

Применив приведенную формулу при рас-чете необходимого количества подчиненных для реализации рассмотренных функций взаимо-действия субъектом КИИ требуется минимум 1 руководитель и 3 подчиненных специалиста, как представлено в таблице 2.

Отрицательные значения переменной N следует оценивать как отсутствие необходимос-ти введения дополнительных штатных единиц для реализации функций взаимодействия. На-ибольшее положительное значение, соответс-твующее требуемому количеству подчиненных, реализующих функции взаимодействия, соот-ветствует субъекту КИИ.

ВЫВОДЫПроведенный анализ позволяет сделать

вывод о несоответствии количества функцио-нальных взаимодействий количеству специа-листов подразделения, фактически их осущест-вляющих. Последствиями данного несоответс-твия могут быть снижение качества осущест-вления вверенных взаимодействий с соответс-твующими субъектами ГосСОПКА, реализации только части из них и в конечном итоге не до-стижение тех целей, которые ставили перед собой законодатели, разрабатывая ГосСО-ПКА.

Таблица 1Данные о количестве ежедневных взаимодействий между различными субъектами ГосСОПКА

п/п переменная субъект ГосСОПКА субъектв отношении

субъектаитого

1 x1

ФСБ России 1,0400 0,1000 1

2 x2

Главный центр ГосСОПКА 1,0000 1,3300 2

3 x3

Головной центр ГосСОПКА 0,0040 2,0600 2

4 x4

Изготовитель (продавец) средств ЗИ 0,0000 0,0026 0

5 x5

Субъект КИИ 7,6800 8,3400 16

6 x6

Интегратор 0,0040 0,0001 0

7 x7

Министерство обороны 0,0001 0,0002 0

8 x8

Минкомсвязь 0,0002 0,0002 0

9 x9

НКЦКИ 3,0500 3,0400 6

10 x10

Оператор связи 0,0005 0,0004 0

11 x11

Орган по сертификации 0,0027 0,0013 0

12 x12

Подчиненный центр ГосСОПКА 1,0600 0,0000 1

13 x13

ФСТЭК России 0,0500 0,0030 0

14 x14

Федеральное агентство связи 0,0001 0,0001 0

15 x15

Испытательные лаборатории 0,0013 0,0042 0

16 x16

Президент РФ, Правительство РФ, Прокурор РФ 0,0013 0,0000 0

17 x17

Научная организация 0,0001 0,0001 0итого: 29

Прогнозирование оптимального числа подчиненных работников в подразделениях...


Варианты решения выявленного несоот-ветствия могут быть следующие:

1. Расширение штатной структуры в отно-шении количества специалистов, реализующих функции взаимодействия с субъектами ГосСОПКА.

2. Автоматизация ряда процессов взаимо-действия, полностью устраняющая участие людей.

3. Оптимизация (перераспределение) функций взаимодействия между всеми субъек-тами ГосСОПКА максимально равномерно, что означает передача ряда функций взаимодейс-твия от субъекта КИИ другим субъектам ГосСОПКА.

Для принятия взвешенного решения при принятии одного из предложенных вариантов или выработка иного способа устранения выяв-ленного в результате анализа несоответствия

необходимо проведение дальнейших научных исследований в указанной сфере.


1. Российская Федерация. Законы. О безопас-ности критической информационной инфраструк-туры Российской Федерации : федер. закон : [принят Гос. Думой 12 июля 2017 г.: одобр. Советом Федера-ции 19 июля 2017 г.] // Собрание законодательства Российской Федерации, 2017. – 13 с.

2. Выписка из концепции государственной сис-темы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак на информацион-ные ресурсы Российской Федерации: № К1274, утв. Президентом РФ 12.12.2014 // Собрание законода-тельства, 2014. – 8 с.

3. Graicunas V. Relationship in Organization / V. Graicunas // Papers on the Science of Administra-tion, edited by L. Gulick, L. Urwick. – New York : Columbia University’s Institute of Public Administra-tion, 1937. – P. 181–189.

Таблица 2Результаты расчета необходимого количества подчиненных работников

в зависимости от количества связей

п/п переменная субъект ГосСОПКА C N

1 x1

ФСБ России 1 0

2 x2

Главный центр ГосСОПКА 2 1

3 x3

Головной центр ГосСОПКА 2 0

4 x4

Изготовитель (продавец) средств ЗИ 0 -8

5 x5

Субъект КИИ 16 3

6 x6

Интегратор 0 -7

7 x7

Министерство обороны 0 -11

8 x8

Минкомсвязь 0 -10

9 x9

НКЦКИ 6 2

10 x10

Оператор связи 0 -9

11 x11

Орган по сертификации 0 -7

12 x12

Подчиненный центр ГосСОПКА 1 0

13 x13

ФСТЭК России 0 -4

14 x14

Федеральное агентство связи 0 -11

15 x15

Испытательные лаборатории 0 -7

16 x16

Президент РФ, Правительство РФ, Прокурор РФ 0 -9

17 x17

Научная организация 0 -11



PECULIARITYS OF PROGNOSTICATION OPTIMUM QUANTITY SUBORDINATE IN DEPARTMENT OF DETECTING,

WARNING AND LIQUIDATION OF COMPUTER ATTACK SYSTEM

© 2020 R. M. Pasechnik1, M. P. Tabunkova1, A. V. Kalach2, A. A. Zenin2

1Krasnodar higher military school S. M. Shtemenko, Krasnodar, Russia,Krasina St., 4, 350063, Krasnodar, Russia



Received 13.03.2020

Annotation. It was researched the order of interaction between the subjects of state system of detecting warning and liquidation of computer attack’s consequences (SSDWLCAC) on the information resources of Russian Federation, offered the mechanism of these interaction’s productivity’s valuation. It was offered calculation methodology of the quantity of subordinate employees of the subdivision, responsible for realization of indicated interactions in the organizations objects of critical information infrastructure of Russian Federation. In addition the authors used the method, based on the calculation of management standard. Got results and formulated conclusions force to reconsider the existing approach to organization of interactions between SSDWLCAC subjects, that forms basis for holding the further basic science researching.Keywords: subjects of SSDWLCAC, critical information infrastructure, state of detecting, warning and liquidation of computer attack’s consequences, interactions of SSDWLCAC subjects.

REFERENCES

1. Rossijskaja Federacija. Zakony. O bezopas-nosti kriticheskoj informacionnoj infrastruktury Ros-sijskoj Federacii : feder. zakon : [prinjat Gos. Dumoj 12 ijulja 2017 g.: odobr. Sovetom Federacii 19 ijulja 2017 g.]. Sobranie zakonodatel’stva Rossijskoj Federa-cii, 2017, 13 p.

2. Vypiska iz koncepcii gosudarstvennoj sistemy obnaruzhenija, preduprezhdenija i likvidacii posledstvij komp’juternyh atak na informacionnye resursy Rossijskoj Federacii: № K1274, utv. Prezidentom RF 12.12.2014. Sobranie zakonodatel’stva, 2014, 8 p.

3. Graicunas V. Relationship in Organization. Papers on the Science of Administration, edited by L. Gulick, L. Urwick, New York, Columbia University’s Institute of Public Administration, 1937, pp. 181–189.

Пасечник Родион Маратович – старший научный сотрудник 231 научно-исследователь-ской лаборатории Краснодарского высшего военного училища имени генерала армии С. М. Штеменко. E-mail: [email protected]

Табункова Марина Павловна – старший научный сотрудник 211 научно-исследователь-ской лаборатории Краснодарского высшего военного училища имени генерала армии С. М. Штеменко, кандидат экономических наук.

Калач Андрей Владимирович – начальник кафедры безопасности информации и защиты сведений, составляющих государственную тай-

Pasechnik Rodion Maratovich – senior re-searcher of 231 research laboratory of the Krasn-odar higher military school S. M. Shtemenko. E-mail: [email protected]

Tabunkova Marina Pavlova – senior research-er of 211 research laboratory of the Krasnodar higher military school S. M. Shtemenko, candi-date of economic sciences.

Kalach Andrey Vladimirovich – chief of the department of information security and protection of information constituting a state secret of the

Прогнозирование оптимального числа подчиненных работников в подразделениях...


ну, Воронежского института ФСИН России, доктор химических наук, профессор. E-mail: [email protected]

Зенин Андрей Александрович – старший преподаватель кафедры безопасности инфор-мации и защиты сведений, составляющих госу-дарственную тайну, Воронежского института ФСИН России.

Voronezh institute of the Russian Federal Peni-tentiary Service, doctor of chemical sciences, professor. E-mail: [email protected]

Zenin Andrey Alexandrovich – senior lec-turer of the department of information security and protection of information constituting a state secret of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service.



УДК 343.8; 51-7

УНИВЕРСАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ОХРАНЫ ПЕРИМЕТРА

ИСПРАВИТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

© 2020 М. Е. Рычаго

Владимирский юридический институт ФСИН России,ул. Большая Нижегородская, 67е, 600020, г. Владимир, Россия



Аннотация. Статья посвящена вопросам получения аналитических оценок эффективности действующей системы охраны периметра исправительного учреждения путем построения универсальной математической модели иерархического типа и применения метода анализа иерархий Т. Саати. Предложенная модель позволяет получить комплексную оценку защищен-ности каждого участка периметра по заранее определенным критериям. Рассматривается возможное обобщение модели, позволяющее произвести оптимизацию распределения допол-нительного технического ресурса заданного объема по участкам периметра охраняемого объ-екта с учетом весовых коэффициентов их защищенности.Ключевые слова: охрана периметра, попарные сравнения, метод анализа иерархий, оптими-зация распределения технического ресурса, вероятность обнаружения.

ВВЕДЕНИЕ

Современные системы охраны периметра объектов различного назначения характеризу-ются реализацией сложных инженерно-техни-ческих решений, высокой насыщенностью современными техническими средствами обна-ружения негативных воздействий различного характера с передачей данных по высокоско-ростным каналам связи и другими параметрами, обеспечивающими оперативное реагирование системы на любые возникающие угрозы. Слож-ные инженерно-технические и коммуникаци-онные решения в системе защиты периметра исправительного учреждения сопряжены со значительными финансовыми и трудовыми затратами, которые приходится осуществлять не только на стадии проектирования охранной системы объекта, но также и в процессе его эксплуатации.

В связи с этим, вопросы оценки эффектив-ности действующей системы охраны объекта, оптимального проектирования вновь создавае-мых систем охраны являются весьма актуаль-ными, как для объектов уголовно-исполнитель-ной системы, так и для других важных объектов государственного или коммерческого подчине-ния. Естественно, оценка эффективности сис-темы охраны существенно зависит от выбора

критериев и соответствующих показателей эф-фективности. Выбор таких критериев и показа-телей представляет собой определенную прак-тическую и научную проблему, так как требу-ется не только правильно формализовать зада-чу, чтобы можно было выдвинуть и рассчитать необходимые показатели строго аналитически, но и получить в итоге надежные, значимые и достаточно универсальные числовые оценки эффективности, доступные для применения в практической деятельности.

Такая задача может быть решена методами математического моделирования путем форма-лизации условий задачи, определения возмож-ных целевых показателей, подлежащих числен-ной оценке и оптимизации, выработке алгорит-мов решения, допускающих компьютерную реализацию и дальнейшую интерпретацию полученных результатов в целях принятия со-ответствующих управленческих решений. В настоящей статье дается краткий обзор су-ществующих методов и моделей в обозначенной области, обсуждаются пути их совершенствова-ния, позволяющие преодолеть имеющиеся не-достатки. При этом выдвигвется новый подход к решению указанной задачи аналитической оценки эффективности действующих комплек-сов инженерно-технических средств охраны и


надзора (ИТСОН) на охраняемых объектах уголовно-исполнительной системы России (УИС).

КРАТКИЙ ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ

Вопросы оценки эффективности того или иного объекта, вида деятельности, инвестиций и тесно связанные с ними вопросы построения адекватных математических моделей, позволя-ющих получать такие оценки строго аналити-чески, выходят сегодня на первый план в ши-роком спектре направлений производственно-практической деятельности и научных иссле-дований. Применительно к системам охраны исправительных учреждений и подобных им объектов, оценками эффективности в разные годы занимались К. К. Бойков, А. В. Душкин, О. В. Исаев, С. Н. Леонов, А. В. Мельников, Ю. А. Оленин, С. В. Скрыль, В. И. Сумин, Н. Г. Топольский, И. В. Щербакова и другие ученые. В основе предложенных методов и мо-делей, можно выделить, прежде всего, разнооб-разные вероятностные, информационные, многокритериальные модели, методы линейно-го программирования, теории игр и экспертных оценок, а также некоторые попытки применить определенные комбинации этих моделей и ме-тодов. Исторический обзор научных работ и основных результатов, достигнутых в данной области, можно найти в диссертационном ис-следовании О. В. Исаева [1] . В последние годы, наметился повышенный интерес к оценке угроз охранных систем, с точки зрения создания и изучения моделей поведения потенциального нарушителя. Такой подход подробно описан в недавней работе Р. А. Жилина, А. В. Мельни-кова, И. В. Щербаковой [2], в которой можно найти также обширные библиографические ссылки по данной теме.

Анализ имеющейся научной и учебной литературы показывает отсутствие одной кон-кретной математической модели, которая мог-ла бы быть применена для успешной оценки эффективности действующей системы охраны объекта и обладала бы необходимой степенью значимости, устойчивости и рядом других важных свойств. Большинство разработанных моделей отражают, как правило, какую-то одну сторону охранной системы, например, ее ин-формативность, насыщенность инженерными сооружениями и т.п. Поэтому построение адек-

ватной математической модели для расчета комплексной оценки эффективности охранных систем различного назначения остается акту-альной задачей, имеющей важное практичес-кое значение.

Приведем в качестве иллюстрации сказан-ного один небольшой пример. К одной из пер-вых моделей в области изучения данной про-блемы следует отнести модели определения эффективности системы охраны на основе ин-формационной емкости технических средств обнаружения [3]. В последнее время наметился новый значительный интерес к таким моделям. Так, И. И. Сальников [4] вводит понятие ин-формационной емкости носителя информации, как некоторую потенциальную величину, ха-рактеризующую техническое средство обнару-жения (далее: ТСО). В качестве ТСО могут выступать, например, телевизионные камеры, входящие в состав систем охранного телевиде-ния и являющиеся не только техническими средствами формирования изображений, но и техническими средствами обнаружения и клас-сификации нарушителя. Информационные возможности таких средств (датчиков) можно оценить числом степеней свободы объема фор-мируемой им охраняемой зоны. В свою очередь, число степеней свободы пространственно-вре-менного сигнала определяется с помощью зна-менитой теоремы В. А. Котельникова, которая утверждает, что всякий пространственно-вре-менной сигнал с ограниченным спектром может быть представлен в виде суммы отсчетов, взятых с частотой более, чем в два раза превышающей частоту исходного сигнала, то есть через так называемый интервал дискретизации.

В результате объем информации, получае-мый от технической системы обнаружения в виде формируемого ею пространственно-вре-менного сигнала, может быть наиболее общим способом определен по формуле:

I N N NV D T V D, log ( )= 2 , (1)

где V – индекс размерности пространства обна-ружения, принимающий одно из четырех зна-чений: 0, 1, 2, 3; NV – число степеней свободы пространственной зоны обнаружения; NT – чис-ло степеней свободы временной части сигнала; ND – число возможных состояний отсчета (B – бинарное, M – многоальтернативное).

Считая, что D B= (то есть возможны толь-ко два состояния: есть сигнал – нет сигнала) и NT = 1 (сигнал имеет только пространственную

М. Е. Рычаго


составляющую, а его временная часть отсутс-твует), формула (1) существенно упрощается: I NV B V, log ( )= 2 2 .

Тогда несложно рассчитать информацион-ную емкость большинства существующих средств обнаружения, использующихся в сис-темах охраны. Так, например, минимальной информационной емкостью будут обладать вибрационные средства обнаружения, для ко-торых I IV B B, , log= = =0 2 2 1 (бит), поскольку такие средства характеризуются точечной зоной обнаружения.

Непосредственным подсчетом можно убе-диться, что для других средств обнаружения (сейсмических, проводноволновых, радиовол-новых и т.п.), вес информационного сообщения о сработке охранного датчика будет больше 1, что хорошо согласуется с практикой их приме-нения на охраняемых объектах, когда при обо-рудовании системы охраны проводноволновым ТСО отдается определенное предпочтение над вибрационными. Более высокий информаци-онный вес сигнала тревоги означает возмож-ность присвоить более высокое значение соот-ветствующему информационному показателю эффективности охранной системы. Однако под-счет информационного веса для конкретного ТСО затруднителен, поскольку он тесно связан с определением геометрических параметров формируемой зоны обнаружения и существен-но зависит от конкретных настроек датчика (чувствительности и др.). Кроме того, примене-ние показателей эффективности охранных систем, выраженных в информационных еди-ницах, оказывается неприменимо к инженер-ным сооружениям, что, в свою очередь, затруд-няет получение общей оценки эффективности комплекса ИТСОН на объекте УИС.

УНИВЕРСАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ

Отмеченные выше «недостатки», некоторая односторонность имеющихся показателей, вы-ражаемых в тех или иных единицах измерения (информационных, временных и др.), на наш взгляд, могут быть преодолены, что позволит получить комплексные оценки эффективности охранной системы. Основной путь, по-видимо-му, состоит в переходе к соотношениям величин и относительным шкалам, позволяющим уйти от произвола выбора единиц измерения.

Поясним эту мысль, исходя из следующих практических соображений. Хорошо известно,

что в ведомственных нормативных актах, рег-ламентирована специальная процедура оценки комплексов ИТСОН, действующих в системе охраны исправительных учреждений и подоб-ных им объектов УИС. Суть этой процедуры сводится к последовательной проверке жестких требований, закрепленных в соответствующем ведомственном руководстве. При этом выпол-нение всего перечня требований (около 20), позволяет присвоить обследуемому объекту охраны первую (наивысшую) категорию. Не выполнение хотя бы одного требования (кри-терия) к системе, но выполнение всех требова-ний из сокращенного перечня (около 15), при-водит к присвоению объекту второй категории. В противном случае объект считается оборудо-ванным комплексом инженерно-технических средств по третьей (низшей) категории.

Несмотря на то, что данные требования яв-ляется слабо формализованными, сама процеду-ра определения категорий, основанная на про-верке соответствия конкретной характеристики объекта заданному критерию, позволяет выдви-нуть предположение о возможности построения подходящей математической модели иерархи-ческого типа. С этой целью удобно применить метод анализа иерархий (МАИ), разработанный американским ученым Т. Л. Саати в конце XX века (см., например, работы [5], [6]).

Подробное описание процедуры построения иерархической модели, выполненной на при-мере условного фрагмента периметра исправи-тельного участка, состоящего из трех условных участков, подлежащих сравнению между собой по пяти выдвинутым критериям, можно найти в работе [7].

В 2019 году, в ходе выполнения научно-ис-следовательской работы по комплексному пла-ну научного обеспечения деятельности ФСИН России, сотрудники кафедры специальной техники и информационных технологий ВЮИ ФСИН России был осуществлен ряд выездов в исправительные учреждения, подведомствен-ных УФСИН России по Владимирской области, с целью сбора эмпирических данных и апроба-ции метода анализа иерархий, описанного в [7], в том числе в автоматизированном режиме в среде электронных таблиц MS Excel.

В результате всестороннего анализа сведе-ний, полученных в ходе сбора эмпирических данных в учреждениях УФСИН России по Вла-димирской области, применительно к задаче

Универсальная модель оценки эффективности системы охраны периметра исправительного учреждения


реализации МАИ в MS Excel, была разработана следующая принципиальная процедура опре-деления наиболее и наименее защищенных участков периметра условного объекта охраны УИС. Приведем соответствующий пример и кратко опишем результат реализации постро-енной математической модели.

Пусть периметр условного объекта охраны содержит десять участков, протяженность ко-торых составляет 110,170, 60, 170, 170, 170, 120, 110, 170, 120 метров соответственно. Так как стандартный МАИ применяется для сравнения объектов в количестве до 9 (в идеале – до 5–6 объектов), первоначально необходимо произ-вести группировку (укрупнение) имеющихся участков периметра. Это несложно сделать, объединив попарно соседние участки, имеющие близкие характеристики инженерных и техни-ческих средств охраны. Тогда мы получим пять участков периметра, протяженность которых будет равна суммарной длине соседних участков периметра, попавших в группировку. В случае существенных отличий технических параметров на одном и том же участке периметра или на смежных участках, рекомендуется произвести разделение периметра на участки, схожие по своим защитным характеристикам, независимо от их порядкового номера и протяженности. Важно подчеркнуть, что ключевым критерием группировки в данном вопросе служит парамет-рическая сложность и иные защитные характе-ристики участка, а не его длина.

Как уже отмечалось выше, ведомственными инструкциями определено 19 критериев, выпол-нение которых позволяет присвоить объекту охраны первую категорию. Однако не все из этих критериев, подходят для количественной оцен-ки, позволяющей сравнить попарно каждые два участка периметра и выразить такое сравнение в фундаментальной шкале оценок МАИ (от 1 до 9). Поэтому, на практике, предлагается осущест-влять сравнение участков по таким критериям, для которых возможна количественная оценка. Исходя из анализа требований ведомственных нормативных актов, а также основываясь на практических наработках, полученных в рамках проведения комиссионных обследований ком-плексов ИТСОН на предмет определения их категорий, были введены следующие пять ус-ловных критериев (I, II, III, IV, V), по которым необходимо произвести комплексное сравнение выделенных пяти участков периметра.

Критерий I. Количество непрерывных ру-бежей обнаружения, созданных техническими средствами охраны.

Критерий II. Фактическое состояние (насы-щенность) инженерных средств охраны.

Критерий III. Количество ложных срабаты-ваний технических средств охраны.

Критерий IV. Необходимость капитального ремонта инженерых средств охраны.

Критерий V. Степень оснащенности инже-нерно-техническими средствами охраны шлю-зов и КПП.

В качестве исходных данных, рассмотрим пять сгруппированных участков периметра условного объекта охраны, которые необходимо сравнить по пяти выдвинутым критериям (I, II, III, IV, V), с целью получения комплексных числовых оценок для каждого участка, норми-рованных по сумме единицей (или 100%, если перейти к процентам). Большее значение ито-говой оценки будет свидетельствовать о боль-шей защищенности данного участка периметра, а меньшее значение, соответственно, будет го-ворить о наличии значительных угрозах безо-пасности для соответствующего участка пери-метра. Метод МАИ состоит из трех этапов.

На первом этапе необходимо произвести сравнение значимости критериев между собой путем составления так называемой матрицы попарных сравнений критериев. Все сравни-тельные оценки в МАИ получаются экспертным путем. При этом существует важное средство проверки уровня согласованности суждений экспертов (выставленных оценок) по специаль-ным формулам.

В результате выполнения первого этапа процедуры МАИ в среде электронных таблиц были вычислены компоненты вектора приори-тетов критериев и проверено, что исходные оценки экспертов (не приводятся здесь для сокращения объема статьи) укладываются в требуемые параметры по степени их согласо-ванности. Для наглядности полученный вектор приоритетов (его принято называть вектором глобальных приоритетов) критериев представ-лен графически на рис. 1.

Второй этап МАИ состоит в попарном срав-нении пяти выбранных участков периметра охраняемого объекта по каждому из критериев и вычислении соответствующих компонент вектора приоритетов (локальных приоритетов). Продемонстрируем эту процедуру для сравне-



ния имеющихся пяти участков периметра по критерию I. Для этого сначала экспертным пу-тем составляется матрица попарных сравнений (см. рис. 2).

Затем, после специального пересчета дан-ной матрицы (нормализация матрицы по стол-бцам, вычисление средних значений и т.д., см. [7]), получается вектор локальных приори-тетов, который по сути явялется собственным вектором исходной матрицы, отвечающей ее главному собственному значению (представлен на рис. 3).

Из приведенных данных видно, что участок № 5 имеет наибольший весовой коэффициент (0,289) среди всех пяти участков периметра, то есть его характеристики по первому критерию выглядят наиболее предпочтительными. В то же

время наименьшее значение (0,087) имеет второй участок, который, следовательно, имеет наименьший вес среди всех участков периметра по критерию I.

Далее, чтобы проверить согласованность суждений экспертов (выставленных оценок) при сравнении участков по первому критерию, необходимо произвести вычисления, аналогич-ные предыдущим, то есть найти максимальное собственное число матрицы попарных сравне-ний и определить показатели согласованности. Результаты расчетов в среде электронных таб-лиц показали, что оценки экспертов имеют до-статочный уровень согласованности, а именно a ª <0 08 0 1, , , что считается допустимым в МАИ [6]. Итоговые значения полученного вектора локальных приоритетов участков пери-

Рис. 1. Вектор глобальных приоритетов критериев

Рис. 2. Матрица попарных сравнений участков по критерию I

Рис 3. Вектор локальных приоритетов участков периметра



метра по критерию I графически представлены на рис. 4.

Для полного завершения второго этапа МАИ необходимо проделать описанную выше проце-дуру попарного сравнения участков по каждому из оставшихся критериев (II, III, IV, V) и полу-чить еще четыре вектора локальных приорите-тов. Все расчеты полностью аналогичны пре-дыдущим, поэтому при практической реализа-ции данного метода рекомендуется скопировать лист электронной таблицы, в котором произво-дились расчеты по первому критерию на новые листы (4 раза) и изменить исходные оценки экспертов по каждому из четырех оставшихся критериев. Тогда все вычисления во всех ячей-ках электронной таблицы обновятся автомати-чески.

Третий этап МАИ является заключитель-ным. На этом этапе вычисляются комплексные оценки каждого участка периметра в сравнении со всеми пятью критериями и с учетом приори-тетов выдвинутых критериев, установленных на первом этапе (см. рис. 5).

Чтобы вычислить итоговые оценки участков периметра, применена стандартная формула MS Excel =СУММПРОИЗВ(массив 1; массив 2), в

которой в качестве массива 1 последовательно выбран соответствующий столбец матрицы, а в качестве массива 2 – последний столбец табли-цы, содержащий весовые коэффициенты кри-териев, полученные на первом этапе МАИ (см. рис. 1). Графическая интерпретация получен-ных итоговых оценок в виде столбиковой диа-граммы дана на рис. 6.

В результате всех произведенных расчетов, мы получили комплексные числовые оценки, показывающие уровень защищенности каждо-го из пяти сгруппированных участков перимет-ра условного объекта охраны по всем пяти вы-двинутым критериям сравнения, представляю-щие собой нормированные весовые коэффици-енты вида: (0,072; 0,091; 0,227; 0,350; 0,259). Эти оценки позволяют сделать общий вывод о наилучшей защищенности участка периметра № 4 и наименьшей защищенности участка № 1 рассмотренного объекта по всем пяти выдвину-тым критериям в совокупности.

Важно подчеркнуть, что исходные оценки экспертов, применявшиеся на первом и втором этапах, соответствуют требуемому уровню со-гласованности (не противоречивости) сужде-ний. Поэтому полученные оценки обладают

Рис. 4. Вектор локальных приоритетов участков по критерию I

Рис. 5. Вычисление итоговых комплексных оценок участков периметра



высокой степенью надежности, гарантирован-ной строгими математическими обоснованиями МАИ и его практической апробацией для ши-рокого круга объектов различной природы. Именно поэтому рассматриваемая в настоящей статье иерархическая модель может быть, по нашему мнению, быть признана универсальной (подходящей для достаточно большого класса охраняемых объектов) и достаточно гибкой (относительно выбора критериев сравнения и суждений экспертов).

ДАЛЬНЕЙШИЕ ОБОБЩЕНИЯ

Отметим одно важное обобщение представ-ленной здесь универсальной математической модели оценки защищенности участков пери-метра охраняемого объекта, вытекающей из классического построения МАИ. Выше был приведен расчетный пример, в результате кото-рого был получен следующий вектор: (0,07; 0,09; 0,23; 0,35; 0,26), компоненты которого (округ-лены до двух значащих цифр после запятой) мы можем рассматривать как весовые коэффици-енты, свидетельствующие о степени защищен-ности каждого из пяти предварительно сгруп-пированных участков периметра (чем больше значение, тем выше защищенность).

Если теперь произвести несложный пересчет этих компонент, состоящей в операции взятия обратных значений данных коэффициентов с их последующей нормировкой по сумме компо-нент, то новый вектор (0,39; 0,30; 0,12; 0,08; 0,11) можно рассматривать в качестве исходно-го дискретного распределения вероятностей появления негативного воздействия на соот-ветствующем участке периметра (чем выше

значение, тем выше вероятность). Это позволя-ет нам применить метод оптимизации дополни-тельного технического ресурса по периметру охраны с целью обеспечения полной вероятнос-ти обнаружения любого негативного воздейс-твия по всей границе охраняемой территории. Этот метод основывается на результатах клас-сической теории поиска объектов и примени-тельно к системам охраны исправительных учреждений подробно описан в работе [8].

Подчеркнем, что все расчеты в таких моде-лях оптимизации также автоматизируются в среде электронных таблиц, а в качестве ресур-сов, подлежащих распределению, могут быть дополнительные датчики системы охраны, но-вые единицы видеокамер и т.п. вплоть до допол-нительных финансовых ресурсов, выраженных в денежных единицах.

В заключении отметим, что среди иных спо-собов оценивания действующих инженерно-технических комплексов охранных систем, разработанных для применения к объектам УИС, стоит выделить методы многокритериаль-ной оптимизации [9], а также методы постро-ения и анализа моделей угроз на основе специ-ально формируемых баз данных ключевых параметров технических средств охраны и над-зора на основе проведения специальной проце-дуры их паспортизации [10].

CПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Исаев О. В. Разработка моделей и алгоритмов анализа эффективности информационных структур и процессов охранных систем : дисс. … канд. техн. наук / О. В. Исаев. – Белгород, 2014. – 177 с.

2. Жилин Р. А. К вопросу о модели нарушителя системы безопасности системы охраны / Р. А. Жи-

Рис. 6. Комплексные оценки участков периметра условного объекта охраны



лин, А.В. Мельников, И.В. Щербакова // Вестник Воронежского института МВД России. – 2019. – № 2. – С. 57–69.

3. Оленин Ю. А. Основы систем безопасности объектов: учебное пособие. Часть 1. Введение в сис-темы охранной безопасности / Ю.А. Оленин. – Пен-за : инф.-изд. центр ПГУ, 2002. – 155 с.

4. Сальников И. И. Информационный объем зоны наблюдения в телевизионных технических средствах охраны / И. И. Сальников // XXI век: итоги про-шлого и перспективы настоящего-плюс. – 2016. – С. 72–81.

5. Саати Т. Л. Принятие решений при зависи-мостях и обратных связях: Аналитические сети / Т. Л. Саати. – М. : Изд-во ЛКИ, 2008. – 360 с.

6. Саати Т. Л. Об измерении неосязаемого. Под-ход к относительным измерениям на основе главно-го собственного вектора матрицы пар-ных сравне-ний / Т. Л. Саати // Cloud of Science. – 2015. – Т. 2, № 1. – С. 5–39.

7. Рычаго М. Е. Математические методы оценки эффективности системы охраны исправительного

учреждения / М. Е. Рычаго, А. В. Хорошева // Вес-тник Владимирского юридического института. – 2018. – № 2 (47). – С. 30–36.

8. Рычаго М. Е. К вопросу об оптимальном рас-пределении технического ресурса в системе охраны исправительного учреждения / М. Е. Рычаго // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2018. – № 3. – С. 122–127

9. Сумин В. И. Многокритериальная оптимиза-ция элементов охраны объектов уголовно-исполни-тельной системы / В. И. Сумин, А. В. Душкин, О. В. Исаев // Проблемы правоохранительной де-ятельности. – 2015. – № 2. – С. 72–75.

10. Чураков Д. Ю. Методы построения модели угроз для оценки эффективности комплексной системы защиты объектов охраны и надзора / Д. Ю. Чураков, Е. Г. Царькова // Пенитенциарная безопасность: национальные традиции и зарубеж-ный опыт : Материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Самара : Самарский юридический институт ФСИН России, 2019. – С. 232–237.

UNIVERSAL MODEL OF ESTIMATION OF THE EFFECTIVENESS IN THE PROTECTION SYSTEM

OF THE BOUNDARY OF A CORRECTIV INSTITUTION

© 2020 M. E. Rychago

Vladimir Institute of Law at the Russian Federal Penitentiary Service, Big Nizhny Novgorod St., 67е, 600020, Vladimir, Russia


Received 13.03.2020

Annotation. The article is devoted to obtaining analytical astimations of the effectiveness of the current perimeter security system of a correctional institution by constructing a universal mathematical model of a hierarchical type and applying the hierarchy analysis method by T.Saati. The proposed model allows you to get a comprehensive assessment of the security of each section of the perimeter according to predefined criteria. A possible generalization of the model is considered, which allows optimizing the distribution of the additional technical resource of a given volume over the perimeter sections of the protected object, taking into account the weight coefficients of their security.Keywords: perimeter security, the paired comparisons, the hierarchy analysis method, optimization of the distribution of technical resources, probability of detection.

REFERENCES

1. Isaev O. V. Razrabotka modelej i algoritmov analiza jeffektivnosti informacionnyh struktur i pro-cessov ohrannyh system. Diss. kand. tehn. nauk, Bel-gorod, 2014, 177 p.

2. Zhilin R. A., Mel’nikov A.V., Shherbakova I. V. K voprosu o modeli narushitelja sistemy bezopasnosti sistemy ohrany. Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii, 2019, № 2, pp. 57–69.

3. Olenin Ju. A. Osnovy sistem bezopasnosti ob#ektov, Penza, inf.-izd. centr PGU, 2002, 155 p.

4. Sal’nikov I. I. Informacionnyj ob#em zony na-bljudenija v televizionnyh tehnicheskih sredstvah ohrany. XXI vek: itogi proshlogo i perspektivy nastojash-hego-pljus, 2016, pp. 72–81.

5. Saati T. L. Prinjatie reshenij pri zavisimostjah i obratnyh svjazjah: Analiticheskie seti, Moscow, Izd-vo LKI, 2008, 360 p.



6. Saati T. L. Ob izmerenii neosjazaemogo. Podhod k otnositel’nym izmerenijam na osnove glavnogo sob-stvennogo vektora matricy par-nyh sravnenij. Cloud of Science, 2015, vol. 2, № 1, pp. 5–39.

7. Rychago M. E., Horosheva A. V. Matematicheskie metody ocenki jeffektivnosti sistemy ohrany ispravitel’nogo uchrezhdenija. Vestnik Vladimirskogo juridicheskogo instituta, 2018, № 2 (47), pp. 30–36.

8. Rychago M. E. K voprosu ob optimal’nom raspredelenii tehnicheskogo resursa v sisteme ohrany ispravitel’nogo uchrezhdenija. Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii, 2018, № 3, pp. 122–127.

9. Sumin V. I., Dushkin A. V., Isaev O. V. Mnogokriterial’naja optimizacija jelementov ohrany ob#ektov ugolovno-ispolnitel’noj sistemy. Problemy pravoohranitel’noj dejatel’nosti, 2015, № 2, pp. 72–75.

10. Churakov D. Ju., Car’kova E. G. Metody postroenija modeli ugroz dlja ocenki jeffektivnosti kompleksnoj sistemy zashhity ob#ektov ohrany i nadzora. Penitenciarnaja bezopasnost’: nacional’nye tradicii i zarubezhnyj opyt : Materialy Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii , Samara, Samarskij juridicheskij institut FSIN Rossii, 2019, pp. 232–237.

Рычаго Михаил Евгеньевич – начальник кафедры специальной техники и информаци-онных технологий Владимирского юридичес-кого института ФСИН России, кандидат физи-ко-математических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Rychago Mikhail Eugenevich – chief of the department of special technology and information technologies of the Vladimir Institute of Law at the Russian Federal Penitentiary Service, candidate of physical and mathematical sciences, associate professor. E-mail: [email protected]



УДК 629.4.027-592:[519.857:536]

ОСОБЕННОСТИ ВЕРИФИКАЦИИ МОДЕЛИ ТЕПЛОВОГО ЭФФЕКТА ТОРМОЖЕНИЯ

С ПОМОЩЬЮ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО ТЕПЛОВИЗИОННОГО КОНТРОЛЯ

© 2020 Д. Н. Смирнов1, С. А. Чернопятова1, С. Ю. Панов1, С. В. Лавров2

1Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина» (г. Воронеж),

ул. Старых Большевиков, 54а, 394064, г. Воронеж, Россия2Воронежский государственный университет инженерных технологий,

пр. Революции, 19, 394000, г. ВоронежE-mail: [email protected]


Аннотация. В настоящее время вопросы, связанные с возможностью теплового неразрушаю-щего контроля конструктивных узлов транспортных и технологических машин, являются актуальными. В статье рассмотрено математическое моделирование теплового неразрушаю-щего контроля процесса торможения механических систем для определения ее технического состояния по температурной информации. Показаны результаты верификации математической модели. Ключевые слова: тепловой контроль, математическая модель, механические системы, систе-ма торможения, транспортные машины, технологические машины.

Рабочий процесс функциониро вания мно-гих транспортно-технологи ческих машин вклю-чает этапами оста нова или замедления, которые испол няются тормозными системами яв-ляющимися устройствами преобразо вания энергии. В данном случае преоб разуют кинети-ческую энергию в теп ловую энергию.

Данное обстоятельство указывает на особую роль исполнительных уст ройств тормозных механизмов реали зации эксплуатационных режимов.

Для эффективной работы тор мозной систе-мы, ее механизмы должны во время процесса торможения обеспечивать тепловой режим в опре деленных пределах, не превышающих предельно допустимых. Поэтому, во прос, рас-сматривающий контроль и прогнозирование теплового режима тормозных механизмов во время тор можения является наиболее актуаль-ным при совершенствовании тормоз ных систем транспортных и техноло гических машин для получения макси мальной производственной отдачи и безопасной эксплуатации рассматри-ваемой техники [1].

Одним из этапов разработки спо соба повы-шения эксплуатационной эффективности явля-

ется моделирование системы торможения с воз-можностью контроля и диагностики по средс-твом теплового неразрушающего контроля.

Моделирование теплового нераз рушающего контроля системы тормо жения заключается в описании процесса распространения теплоты в системе торможения системой нестационарных уравнений тепло проводности. При этом нахо-дится решение прямой задачи и восстановление функции интенсивности тепловыделения при решении обратной задачи тепло проводности.

Схема типового узла тормозного механизма приведена на рисунке 1. [2].

Температура оси с учетом отвода теплоты тормозным диском определяется из одномерно-го уравнения теплопроводности:

0

1

0 0

0

10

( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( )

( ) ( ) 2 ( ) ,r R

U UC U S z S z U

t z zP z U T

Tz Q t R T d

r

f

l

a

l f=

∂ ∂ ∂È ˘= -Í ˙∂ ∂ ∂Î ˚- - +

È ˘∂Í ˙+Q +∂Í ˙Î ˚

Ú

ср (1)

где U = U(z, t), 0 < z < L, 0 < t £ tm; C

0(U) – ко-

эффициент теплоемкости, Дж/(м3·°С); l0( )U – коэффициент теплопроводности в зависимости


от текущей температуры U, Вт/(м·°С); a0 – ко-эффициент теплоотдачи в окружающую среду, Вт/(м2·°С); L – длина оси, L li= Â ; м; S(z) и P(z) – функции соответственно площади и периметра сечений по длине оси, м2; T

ср – сред-

няя температура в зоне трибологического кон-такта, °С.

Q( ),,

zz Az A

=Œœ

ÏÌÓ

10

– бифункция наличия или

отсутствия трибологического контакта; A –зона трибологического контакта.

Процесс распространения теплоты вдоль оси по другим координатам в цилиндрической сис-теме опишем двумерным уравнением:

C TTt r r

r TTr

rT

T

( ) ( )

( )

∂∂

= ∂∂

∂∂

ÊËÁ

ˆ¯

+

+ ∂∂

∂∂

ÊËÁ

ˆ¯

1

12

l

fl

f

(2)

при 0 < t < tm; R

02 < r < R

3; 0 < <j p ,

где Т = Т(r, j , t).Для решения математической задачи были

приняты следующие начальные и граничные условия [2].

Уравнение (1) связывает между собой тем-пературы тормозного диска и оси, при этом температура оси находится как усредненная температура в зоне контакта трения:

T R td

U z t dzA

1

1, , ,f( ) = ( )Ú , (3)

где d – геометрический параметр тормозного диска (например толщина), м.

На концах оси зададим условия:

U(0, t) = T1(t), (4)

0 ( ) [ ( , ) ]z L

UU U L t T

zl a

=

∂ = - -∂ ср . (5)

Распределение температур в узле трения в начальный момент времени будем считать од-нородным:

Т(r, j , 0) = U(z, 0) = Т0. (6)

Граничное условие протекания теплового процесса третьего рода на свободных поверх-ностях диска и оси коэффициентами теплооб-мена a1 и a3 :

l a f( ) [ ( , , ) ]UTr

T R t Tz R

∂∂

= - -= 1

1 1 cp (7)

при | |j j> 0

1

3 3( ) [ ( , , ) ]z R

TU T R t T

rl a f

=

∂ = - -∂ ср (8)

0 < <j p .

Если распределение температуры симмет-рично относительно оси нагружения то запи-шем

∂∂

= ∂∂

== =

T Tf ff f p0

0 .

Коэффициент теплоотдачи вращающегося диска вычисляем по формуле:

1

Nu2Rl

a = окр , (9)

где Nu – критерий Нуссельта;

Рис. 1. Схема типового узла тормозного механизма:1 – ось; 2 – тормозной диск подвижный; 3 – тормозной диск неподвижный; 4 – обойма подшипника

Особенности верификации модели теплового эффекта торможения...


Nu = 0,095 (2Re2 + Gr)0,35; (10)

Re – критерий Рейнольдса для быстровращаю-щегося диска;

2

14Re

n Rrm◊ ◊

= окр

окр

; (11)

Gr – критерий Грасгофа;

21

2Grg R

Tbn◊

= ◊ Dокр

(12)

, , ,l m n rокр окр окр окр – соответственно коэффици-енты теплопроводности, динамической и кине-матической вязкости, плотность окружающей среды; n – скорость вращения диска, с-1; b – ко-эффициент объемного расширения; DT – раз-ница между температурой диска и окружающей средой.

Данные о теплофизических свойствах мате-риалов тормозных устройств брались по спра-вочным данным [3–7].

Для определения температурных полей в тормозном устройстве необходимо решить урав-нения (1)–(2) при условиях (3)–(12) извест-ным методом конечных разностей [8].

При этом для решения связанных уравне-ний (1) и (2) применялся алгоритм, основанный на методе совместной прогонки [9, 10]. Для решения соответствующей обратной задачи теплопередачи, были применены наиболее сов-ременные градиентные методы итеративной регуляризации на основе минимизации средне-квадратичного функционала невязки [9, 11], характеризующего меру отклонения расчетных (уравнения (1)–(2)) и измеренных температур (тепловизионные измерения).

Тепловые поля, полученные в результате моделирования, отражают специфику работы элементов системы торможения и характеризу-ют происходящие в ней процессы. Вследствие этого температура является важным параметром с точки зрения контроля условий работы данной системы, ее технического состояния и зарожда-ющихся неисправностей [12].

По мере накопления массива сопоставимой информации, возможно:

– проводить ускоренную оценку долговеч-ности узлов трения по заданной величине пре-дельного износа;

– определять оптимальные условий эксплу-атации (удельные нагрузки, скорости скольже-ния, температуры);

– определять предельно-допустимый диапа-зон изменения температур при трении;

– оценивать напряженное состояние на контакте.

Для верификации математической модели разработана экспериментальная установка (рисунок 2), позволяющая изучать тепловые процессы в динамическом контакте тел при скоростях до 100 м/с и моделировать взаимо-действие тормозных устройств. На поверхности диска был отмечен круговой сектор (рису-нок 3, а). К внешнему сектору прикладывалось тормозное усилие с помощью тормозного эле-мента – пластины (рисунок 3, б), внутренний сектор предназначался для определения изме-нения температуры в процессе торможения.

Изменение температуры в процессе трения, показанные на рисунке 4, характеризуют раз-личные этапы процесса. Верхняя линия харак-теризует процесс тепловыделения в результате трения тормозной пластины о диск, и описыва-ется уравнением (1). Нижняя линия показыва-ет изменение температуры в максимально удаленной от зоны трения точке диска в резуль-тате нагрева вследствие действия закона тепло-проводности, описываемого уравнением.

Поле изменения температуры по закону теплопроводности для не подверженного воз-действию трения участка диска, построенного по экспериментальным данным, показано на рисунке 5. Значения температур для макси-мально удаленной от зоны трибологического контакта, полученные экспериментально и расчетным путем по адаптивной математичес-кой модели, представлены на рисунке 6.

Рис. 2. Схема экспериментальной установки: 1 – привод; 2 – экспериментальный тормозной

диск; 3 – тормозной элемент (пластина); 4 – прижимное устройство;

5 – динамометр; 6 – тепловизор

Д. Н. Смирнов, С. А. Чернопятова, С. Ю. Панов, С. В. Лавров


Рис. 3. Фото испытательного стенда и пример термограммы при экспериментальной проверки адекватности математической модели

Рис. 4. Экспериментальные данные изменения температуры во времени на участках тормозного диска

Рис. 5. Поле изменения температуры на участках тормозного диска

Рис. 6. Экспериментальные данные изменения температуры на участках тормозного диска



Поле изменения температуры по закону теплопроводности, полученное в результате моделирования, показано на рисунке 7.

Рис. 7. Поле изменения температуры на участках тормозного диска по результатам расчета

Сравнение данных показывает небольшое отклонение данных в начальной стадии процес-са и практически полное совпадение в конечной фазе.

Максимальная величина погрешности меж-ду расчетными и экспериментальными данны-ми не превышает 10 %, а средняя погрешность составила 4 %, что следует признать хорошим результатом.

В качестве заключения стоит отметить сле-дующее.

1. Моделирование теплового процесса тор-можения и применение неразрушающего теп-ловизионного контроля является одним из ключевых этапов разработки способа оператив-ной оценки технического состояния тормозных систем.

2. В результате моделирования выявлена закономерность роста интенсивности триболо-гического тепловыделения Q(t) и температур элементов системы торможения Т.

3. Экспериментально оценена эффектив-ность математической модели процесса распро-странения теплоты в тормозном диске.


1. Мясищев Д. Г. Повышение эффективности тормозных фрикционных механизмов транспортно-технологических машин / Д. Г. Мясищев. – Архан-гельск : САФУ, 2016. – 144 с.

2. Смирнов Д. Н. Исследование возможности теплового неразрушающего контроля системы тор-можения шасси воздушного судна / Д. Н. Смир-нов // Контроль. Диагностика. – 2019. – № 3. – С. 48–54.

3. Кутателадзе С. С. Основы теории теплообме-на / С. С. Кутателадзе. – изд. 5-е перераб. и доп. – М. : Атомиздат, 1979. – 416 с.

4. Исаченко В. П. Теплопередача : учебник для вузов, изд. 3-е, перераб. и доп / В. П. Исаченко. – М. : «Энергия», 1975. – 484 с.

5. Карслоу Г. Теплопроводность твердых тел / Г. Карслоу, Д. Егер. – М. : Наука, 1964. – 488 с.

6. Беляев Н. М. Методы теории теплопроводнос-ти : учеб. пособие для вузов / Н. М. Беляев, А. А. Ряд-но. – М. : Высш. школа, 1982. – 631 с.

7. Коротких А. Г. Теплопроводность материалов : учебное пособие / А. Г. Коротких. – Томск : Изд-во Томского политехнического университета, 2011. – 97 с.

8. Самарский А. А. Теория разностных схем / А. А. Самарский. – М. : Наука. 1977. – 656 с.

9. Пилипенко Н. В. Методы и приборы нестаци-онарной теплометрии на основе решения обратных задач теплопроводности / Н. В. Пилипенко. – СПб. : СПбГУ ИТМО, 2011. – 180 с.

10. Романов В. Г. Обратные задачи для диффе-ренциальных уравнений / В. Г. Романов. – Новоси-бирск : НГУ, 1973. – 252 с.

11. Алифанов О. М. Экстремальные методы ре-шения некорректных задач и их приложение к об-ратным задачам теплообмена / О. М. Алифанов, Е. А. Артюхин, С. В. Румянцев. – М. : Наука, 1988. – 288 с.

12. ГОСТ ИСО 18434-1-2013 Контроль состояния и диагностика машин. Термография. Часть 1. Общие методы. – М. : Стангдартинформ, 2014. – 20 с.



FEATURES OF VERIFICATION OF THE THERMAL BRAKING EFFECT MODEL USING NON-DESTRUCTIVE THERMAL IMAGING CONTROL

© 2020 D. N. Smirnov1, S. A. Chernopjatov1, S. Yu. Panov1, S. V. Lavrov2

1Military Educational Research Centre of Air Force «Air Force Academy named after professor N. E. Zhukovsky and Y. A. Gagarin», (Voronezh),

Staryh Bol’shevikov St., 54a, 394064, Voronezh, Russia2Voronezh State University of Engineering Technologies,

prospect Revolyucii, 19, 394000, Voronezh, RussiaE-mail: [email protected]

Received 20.02.2020

Annotation. Currently, issues related to the possibility of thermal non-destructive testing of struc-tural components of transport and technological machines are relevant. The article deals with mathematical modeling of thermal nondestructive control of the braking process of mechanical systems to determine its technical condition from temperature information. The results of verifica-tion of the mathematical model are shown. Keywords: thermal control, mathematical model, mechanical systems, braking system, transport vehicles, technological machines.

REFERENCES

1. Myasishchev D. G. Povyshenie effektivnosti tormoznyh frikcionnyh mekhanizmov transportno-tekhnologicheskih mashin, Arhangel’sk, SAFU, 2016, 144 p.

2. Smirnov D. N. Issledovanie vozmozhnosti teplovogo nerazrushayushchego kontrolya sistemy tormozheniya shassi vozdushnogo sudna. Kontrol’. Diagnostika, 2019, № 3, pp. 48–54.

3. Kutateladze S. S. Osnovy teorii teploobmena, Moscow, Atomizdat, 1979, 416 p.

4. Isachenko V. P. Teploperedacha, Moscow, «Energiya», 1975, 484 p.

5. Karslou G., Eger D. Teploprovodnost‘ tverdyh tel, Moscow, Nauka, 1964, 488 p.

6. Belyaev N. M., Ryadno A. A. Metody teorii teplo-provodnosti, Moscow, Vyssh. shkola, 1982, 631 p.

7. Korotkih A. G. Teploprovodnost’ materialov, Tomsk, Izd-vo Tomskogo politekhnicheskogo univer-siteta, 2011, 97 p.

8. Samarskij A. A. Teoriya raznostnyh skhem, Mos-cow, Nauka, 1977, 656 p.

9. Pilipenko N. V. Metody i pribory nestacionarnoj teplometrii na osnove resheniya obratnyh zadach teplo-provodnosti, Saint-Petersburg, SPbGU ITMO, 2011, 180 p.

10. Romanov V. G. Obratnye zadachi dlya diffe-rencial’nyh uravnenij, Novosibirsk, NGU, 1973, 252 p.

11. Alifanov O. M., Artyuhin E. A., Rumyancev S. V. Ekstremal’nye metody resheniya nekorrektnyh zadach i ih prilozhenie k obratnym zadacham teploobmena, Moscow, Nauka, 1988, 288 p.

12. GOST ISO 18434-1–2013 Kontrol’ sostoyaniya i diagnostika mashin. Termografiya. CHast‘ 1. Obshchie metody, Moscow, Stangdartinform, 2014, 20 p.

Смирнов Дмитрий Николаевич – препода-ватель кафедры метрологии и метрологическо-го обеспечения вооружения и военной техники Военного учебно-научного центра Военно-воз-душных сил «Военно-воздушной академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Га-гарина» (г. Воронеж), кандидат технических наук. E-mail: [email protected]

Чернопятова Светлана Александровна – старший преподаватель кафедры общепрофес-сиональных дисциплин Военного учебно-науч-

Smirnov Dmitry Nikolayevich – lecturer of the department of metrology and metrological support of weapons and military equipment of the Military Educational Research Centre of Air Force «Air Force Academy named after professor N. E. Zhukovsky and Y. A. Gagarin», (Voronezh), candidate of technical Sciences. E-mail: [email protected]

Chernopjatov Svetlana Aleksandrovna – se-nior lecturer in disciplines of the Military Educa-tional Research Centre of Air Force «Air Force



ного центра Военно-воздушных сил «Военно-воздушной академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина» (г. Воро-неж), кандидат технических наук.

Панов Сергей Юрьевич – профессор кафед-ры математики Военного учебно-научного центра Военно-воздушных сил «Военно-воз-душной академия имени профессора Н. Е. Жу-ковского и Ю. А. Гагарина» (г. Воронеж), кан-дидат технических наук. E-mail: [email protected]

Лавров Сергей Вячеславович – доцент ка-федры физики, теплотехники и теплоэнергети-ки Воронежского государственного универси-тета инженерных технологий (г. Воронеж), кандидат технических наук.

Academy named after professor N. E. Zhukovsky and Y. A. Gagarin», (Voronezh), candidate of technical sciences.

Panov Sergey Yuryevich – professor of math-ematics department of the Military Educational Research Centre of Air Force «Air Force Academy named after professor N. E. Zhukovsky and Y. A. Gagarin», (Voronezh), candidate of techni-cal sciences. E-mail: [email protected]

Lavrov Sergey Viacheslavovich – associate professor of the department of physics, heat engi-neering and heat power engineering of the Vo-ronezh State University of Engineering Tech-nologies, candidate of technical sciences.



УДК 614.841.4

ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ РАССЛЕДОВАНИИ ДЕЛ О ПОЖАРАХ

© 2020 А. А. Тумановский, Т. П. Сысоева, А. О. Антонов

Санкт-Петербургский университет МЧС России, Московский пр-т, 149, 196105, Санкт-Петербург, Россия



Аннотация. Исследованы вопросы применения компьютерных технологий в расследовании пожаров. Рассмотрены вопросы использования информационных технологий и компьютерной техники при осмотре места пожара и в судебной пожарно-технической экспертизы. Показана необходимость использования компьютерной техники при расследовании пожаров, так как ее применение позволяет повысить качество выполнения экспертиз, ускоряет сроки их произ-водства, а также облегчает процесс составления протоколов осмотра места пожара. Ключевые слова: компьютерные технологии, информационные технологии, экспертиза пожа-ров, судебная пожарно-техническая экспертиза, программное обеспечение, математическое моделирование, осмотр места пожара.

ВВЕДЕНИЕ

При проведении дознания и следствия по делам о пожарах одними наиболее наукоемки-ми и требующими применения технических средств этапами являются осмотр места проис-шествия (ОМП) и производство судебных по-жарно-технических экспертиз (СПТЭ). Одними из самых сложных в плане расследования яв-ляются происшествия и преступления, связан-ные с пожарами.

Осмотр места пожара требует применения различных технических средств таких как:

1) средства измерения и фото-видеосъемки;2) специальные технические средства для

применения экспресс-методов физико-хими-ческого исследования;

3) компьютерная техника, позволяющая как облегчить составление протокола осмотра места происшествия, так и пользоваться при его со-ставлении информационными ресурсами.

Пожарно-технические экспертизы выпол-няются судебно-экспертными учреждениями системы МЧС России. Производство подобных экспертиз отличается от производства традици-онных криминалистических экспертиз, так как имеет ряд особенностей, связанных со следую-щими факторами [1, 2]:

1) при производстве пожарно-технических экспертиз применяются специальные познания из различных отраслей науки техники;

2) эксперт в основном работает с материала-ми уголовного дела, а исследование веществен-ных доказательств иногда имеет второстепенное значение;

3) при производстве пожарно-технических экспертиз необходимо иметь обширные спра-вочные данные физико-химических свойств веществ и материалов, техническую информа-цию о конструкции и принципе работы различ-ных технических устройств и другие специаль-ные сведения.

Наибольший интерес при расследовании дел о пожарах представляют следующие виды ком-пьютерных технологий:

1) операционные системы и офисные про-граммные средства, позволяющие составляют необходимые документы и подготавливать про-токолы осмотра места происшествия и заклю-чения пожарно-технического эксперта;

2) программные средства позволяющие осуществлять необходимые технические рас-четы;

3) программные пакеты, позволяющие про-изводить физико-математическое моделирова-ние процессов, происходящих при пожаре;

4) информационно-справочные системы, содержащие необходимую информацию как нормативно-правового характера, так и техни-ческую информацию. Таким средствами могут быть системы типа «Гарант», «Консультант», а


для поиска нормативно-технических докумен-тов такие, как «Техэксперт»;

5) информационные ресурсы, необходимые для получения справочной информации, обме-на информацией, позволяющие искать необхо-димые сведения по сети и обмениваться элект-ронными сообщениями как по электронной почте в сети Интернет, так и в защищенной сети Интранет, а также с помощью различных мес-сенджеров;

6) комплексные специальные ресурсы для технических специалистов, например, интегри-рованная справочная система пожарно-техни-ческого эксперта, разработанная для системы экспертных учреждений МЧС России, функци-онирующая на базе головного экспертного подразделения МЧС России – Исследователь-ского центра экспертизы пожаров Санкт-Петер-бургского университета ГПС МЧС России.

ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНИКИ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ОСМОТРА

МЕСТА ПОЖАРА

При осмотре места пожара компьютерная техника применяется, как правило, при состав-лении протокола осмотра места пожара для облегчения составления текста, а также для поиска справочной информации. Также могут применяться графические редакторы и специ-альные программные средства для работы с техническими средствами инструментальных исследований.

В Исследовательском центре экспертизы пожаров был разработан автоматизированный комплекс для проведения осмотра места проис-шествия предназначен для использования дознавателями и следователями при проведении предварительного расследования. Комплекс позволяет упростить процесс составления про-токола осмотра места происшествия, а также имеет справочную систему, которая значитель-но помогает при составлении протокола.

В первой части автоматизированного комп-лекса имеется блок работы с протоколом осмот-ра места происшествия, призванный упростить процесс его составления

Во второй части комплекса есть база данных, которая позволяет дополнять и редактировать текстовые данные, которые вводятся в протокол путем выбора из предложенных списков.

Третья часть комплекса состоит из инфор-мационного блока, которая содержит в себе

информацию, обязательную дознавателю и следователю о порядке проведения осмотра места происшествия, сбора вещественных до-казательств, составления планов и схем, терми-ческих поражениях и основные термины, ис-пользуемые при производстве предварительно-го расследования по делам, связанных с пожа-рами.

После запуска программы отображается ее заставка, после которой пользователь может переходить к работе с графическим интерфей-сом программы.

Программа состоит из формы, которая может содержать основы для создания, а также работы с материалами дела. При ее запуске и изготов-лении бланка на основе специально предназна-ченного шаблона создается новый документ Microsoft Word, который содержит в себе спис-ки, а также текстовые поля, установленные для ввода текста в бланк. При введении текстовых полей в форме и выборе команды «обновить бланк» в бланке осмотра места происшествия появляется нужный текст. Из этой же програм-мы запускается база данных для ввода значений в предложенных списках, а также справочная информация в виде файлов, содержащих ги-перссылки.

Справка по порядку проведения «ОМП» включает в себя информацию об общем поряд-ке проведения осмотра места происшествия – подготовительной стадии, статическом, дина-мическом осмотре и заключительной стадии осмотра. Так же, справка несет в себе информа-цию о порядке осмотра индивидуальных случа-ев отдельных объектов – зданий, жилых домов, производственных помещений, автомобилей.

Справка по обнаружению и изъятию вещес-твенных доказательств содержит информацию о порядке их сбора, так же, наиболее часто встречающихся при расследовании пожаров (инициаторы горения и электротехнические объекты).

Справка по планам и схемам содержит ин-формацию о составлении планов и схем (плана места происшествия, электрических схем, схе-мах отбора проб, карт глубин обугливания, температурных зон, распределения пожарной нагрузки по помещению).

Справка по термическим поражениям со-держит информацию о термических поражени-ях, возникших при пожаре часто встречающих-ся объектов при проведении расследования по

А. А. Тумановский, Т. П. Сысоева, А. О. Антонов


делам о происшествиях: (неорганических мате-риалов, древесины и древесных композицион-ных материалов, полимерных материалов, ла-кокрасочных покрытий, металлов и сплавов). Также блок содержит информацию о термичес-ких поражениях, происходящих на самых рас-пространенных объектах, встречающихся при расследовании пожаров – на потолках и стенах, дверях, окнах и изделиях из ткани, и так далее.

Справка по специальным терминам имеет в своем составе расшифровку терминов, встреча-ющихся при проведении предварительного расследовании, а также пожарно-технических экспертиз – в области строительства, электро-техники, автомобилей и так далее.

ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНИКИ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ

СУДЕБНЫХ ПОЖАРНО-ТЕХНИЧЕСКИХ ЭКСПЕРТИЗ

Применение компьютерной техники при производстве пожарно-технических экспертиз можно разделить на несколько направлений.

Первым из них является применение офис-ных средств подготовки документов, включая текстовые редакторы, табличные редакторы, а также графических редакторов. Обычно исполь-зуются стандартные программные средства, например, средства Microsoft Office , а в качес-тве графических редакторов Adobe Photoshop (работают на базе операционной системы Microsoft Windows, либо аналогичные програм-мные средства отечественной разработки или распространяемые по свободной лицензии GNU (работают на базе операционной системы Linux и ее разновидностей).

Следующим направлением является прове-дение расчетов, в основном физико-химических и теплофизических.

Так, основными расчетами, которые обычно выполняются при производстве СПТЭ по делам о возникновении пожаров (взрывов) по причи-не возгорания газовоздушных смесей (ГВС), являются: расчеты параметров распространения газов и паров (расчеты концентраций газов и паров; расчет размеров зон, ограничивающих области концентраций с НКПР; расчет парамет-ров процесса испарения и распространения паров; математическое моделирование распро-странения ГВС); расчеты параметров горения и взрыва ГВС (расчеты давления взрыва ГВС; расчеты параметров взрыва пылевоздушных

смесей – тротилового эквивалента и удельного импульса взрыва ГВС; расчеты расстояний раз-рушений и безопасных расстояний при горении и взрыве ГВС; расчеты критических параметров горения ГВС) и вспомогательные расчеты (рас-четы концентрационных пределов распростра-нения пламени; расчеты температурных преде-лов распространения пламени; расчеты темпе-ратур вспышки, воспламенения и др.).

Наиболее распротраненными теплофизичес-кими расчетами являются стационарные и нестационарный прогрев стенки, цилиндра, сферы; расчет процесса конвективной тепло-проводности и расчеты процессов излучения тепла, в том числе расчет противопожарных расстояний.

Следующим спопсобо применения компью-терных технолий в СПТЭ влется физико-мате-матическое моделирование [4]. Самым простым видом его является интегральное математичес-кое моделирование. При его использовании подразумевается, что все пространство, где мо-делируется пожар представляется единым объ-емом В этом объеме основные параметры пожа-ра (температура. давление, концентрации хи-мических компонентов, скорости распростра-нения газов, видимость и др.) считаются одина-ковыми во всем объеме. Такой способ модели-рования не позволяет учитывать разницу зна-чений параметров пожара в пространстве. Вследствие этого, применение такого модели-рования ограничено самыми простыми ситуа-циями и геометрическими характеристики по-мещений [5].

Следующий метод моделирования – зонное моделирование. Такой вид моделирования учи-тывает распределение параметров пожара в пространстве тем способом, что в помещении создаются два слоя – нижний слой исходного воздуха и верхний слой продуктов горения. По мере распространения пожара верхний слой продуктов горения увеличивается и опускается вниз до высоты рабочей зоны (роста человека), после чего происходит блокировка эвакуацион-ных выходов из помещений и поражение людей опасными факторами пожара. Этот метод моде-лирования также имеет свои ограничения, ко-торые связаны с невозможностью учета распре-деления параметров пожара по горизонтальным осям.

Наиболее точным методом моделирования является полевое или дифференциальное моде-

Применение компьютерных технологий при расследовании дел о пожарах


лирование пожара. При этом способе модели-рования все параметры пожара изменяются по всем пространственным осям и по времени в течение распространения, пожара. Такой способ позволяет моделировать наиболее сложные ситуации в любых геометриях помещений, а также изучать процесс возникновения пожара и позволяет реконструировать развитие пожара и его последствия при проведении полевых или CFD-моделей (Computational Fluid Dynamics), а программными средствами обычно являются пакет FDS (Fire Dynamics Simulator) и графи-ческие интерфейсы к нему – Pyrosim или Фе-никс. Также заслуживает внимания отечествен-ная разработка Сигма-ПБ.

Следующим крупным направлением приме-нения компьютерных технологий в СПТЭ явля-ется и получение необходимый эксперту инфор-мации. В настоящее время существует литера-тура для пожарно-технических экспертов, в которой рассматриваются различные аспекты проведения СПТЭ. Обычно в учебных заведе-ниях МЧС в электронном доступе представлено множество учебной литературы по пожарно-технической экспертизе, например [3–5].

Также перспективным направлением явля-ется использование справочных систем и ин-формационных ресурсов в судебной пожарно-технической экспертизе Основным сайтом МЧС России является официальный сайт МЧС Рос-сии www.emercom.gov.ru, содержащий значи-тельное количество информации, в основном касающейся общих вопросов деятельности МЧС. Среди сайтов, имеющих отношение к тематике СПТЭ, можно назвать сайт Исследо-вательского центра экспертизы пожаров www.fire-expert.igps.ru. Также известными сайтами среди пожарно-технических экспертов являют-ся сайты Университета ГПС МЧС России www.igps.ru, ФГУ ВНИИПО МЧС России www.vniipo.ru, а также сайт академии ГПС МЧС России www.agps.ru.

Кроме того, возможна разработка специали-зированных продуктов для пожарно-техничес-ких экспертов, сочетающих как использование справочной информации, так и инженерных расчетов. С целью внедрения информационных технологий в экспертную деятельность и реше-ния указанных проблем в начале 90-х годов XX века в Санкт-Петербургском филиале ВНИИ-ПО и Санкт-Петербургском институте ГПС была разработана первая версия информационного

комплекса для пожарно-технических экспертов «Экспотех» с использованием наиболее распро-страненных в то время операционных систем и средств разработки программного обеспече-ния [6]. В течение длительного времени про-граммы, входящие в комплекс, оставались в нашей стране одним из основных средств авто-матизации работы пожарно-технического экс-перта. С целью усовершенствования первой версии комплекса, а также с учетом результатов анализа опыта проведения экспертиз, накоп-ленного за время, прошедшее после создания первой версии, в Санкт-Петербургском филиа-ле ВНИИПО был разработан информационный комплекс для пожарно-технических экспертов, значительно расширенный и дополненный.

В настоящее время на основе сайта головно-го экспертного подразделения МЧС России – Исследовательского центра экспертизы пожа-ров Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России – функционирует справочная система пожарно-технического эксперта, вклю-чающая в себя методические пособия по экс-пертизе пожаров и материалы ранее разрабо-танного информационного комплекса в области пожарно-технической экспертизы, которая содержит информацию, ранее входившую в комплекс «Экспотех». В справочной системе эксперты ИПЛ могут найти необходимые мето-дические материалы для производства пожар-но-технических экспертиз.

Для поиска физико-химических характе-ристик горючих веществ и материалов реко-мендуется использовать банк данных по пожа-ро-взрывоопасности веществ и материалов HIFEX [7], разработанный на основе справоч-ника [8].


Применение компьютерных технологий в судебной пожарно-технической экспертизе значительно облегчает производство судебных пожарно-технических экспертиз а также по-вышает качество их выполнения, так как позволяет эксперту уделять основное внимание интеллектуальным видам работы и, освобож-дает из от выполнения рутинных операций. Также применение компьютерных технологий позволяет сокращать сроки производства су-дебных пожарно-технических экспертиз и облегчает составление протоколов осмотра места пожара.



Применение справочных систем, физико-химических и теплофизических расчетов, а также математического моделирования пожара представляется перспективным направлением усовершенствования работы судебно-эксперт-ных учреждений как МЧС России, так и других ведомств.


1. Чешко И. Д. Экспертиза пожаров (объекты, методы, методики исследования) / И. Д. Чешко. – СПб. : СПбИПБ, 1997. – 560 с.

2. Тумановский А. А. Интегрированная система информационного сопровождения деятельности судебно-экспертных учреждений Федеральной противопожарной службы МЧС России / А. А. Ту-мановский, А. А. Воронцова, А. С. Крутолапов // Проблемы управления рисками в техносфере. – СПб. : СПб УГПС МЧС России, 2016. – С. 80–85.

3. Пожарно-техническая экспертиза : учебник / М. А. Галишев, С. В. Шарапов, А. В. Попов. – СПб. : Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС Рос-сии, 2013. – 151 с.

4. Расследование пожаров : учебник / М. А. Га-лишев, С. В. Шарапов, А. В. Попов. – СПб. : Санкт-Петербургский университет Государственной про-тивопожарной службы МЧС России, 2013. – 192 с.

5. Экспертиза пожаров : учебник / М. А. Гали-шев, С. В. Шарапов, А. В. Попов. – СПб. : Санкт-Петербургский университет Государственной про-тивопожарной службы МЧС России, 2013. – 294 с.

6. Информационный комплекс «Экспотех» / Программное средство [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.info.fire-expert.igps.ru

7. Банк данных по пожаро-взрывоопасности веществ и материалов HIFEX / Программное средс-тво. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.vniipo.ru

8. Баратов А. Н. Пожаровзрывоопасность ве-ществ и материалов и средства их тушения / А. Н. Баратов. – М. : Химия, 1990.

АPPLICATION OF COMPUTER TECHNOLOGIES IN INVESTIGATION OF FIRES

© 2020 A. A. Tumanovskiy, T. P. Sysoeva, A. O. Antonov

Saint-Petersburg University EMERCOM of Russia, Moskovsky avenue, 149, 196105, Saint-Petersburg, Russia


Received 13.03.2020

Annotation. Questions of application of computer technologies in investigation of fires are investigated. The issues of using information technologies and computer equipment during the inspection of the fire site and in the judicial fire-technical expertise are considered. It is shown that it is necessary to use computer technology in the investigation of fires, since its use can improve the quality of expert examinations, speeds up the time of their production, and also facilitates the process of drawing up protocols for inspection of the fire site.Keywords: computer technologies, informational technologies, forensic fire-technical expertise, software, mathematical modeling, inspection of the fire site.

REFERENCES

1. Cheshko I. D. Jekspertiza pozharov (ob#ekty, metody, metodiki issledovanija), Saint-Petersburg, SPbIPB, 1997, 560 p.

2. Tumanovskij A. A., Voroncova A. A., Krutolapov A. S. Integrirovannaja sistema informacionnogo soprovozhdenija dejatel’nosti sudebno-jekspertnyh uchrezhdenij Federal’noj protivopozharnoj sluzhby MChS Rossii. Problemy upravlenija riskami v tehnosfere, Saint-Petersburg, SPb UGPS MChS Rossii, 2016, pp. 80–85.

3. Galishev M. A., Sharapov S. V., Popov A. V. Pozharno-tehnicheskaja jekspertiza, Saint-Petersburg, Sankt-Peterburgskij universitet GPS MChS Rossii, 2013, 151 p.

4. Galishev M. A., Sharapov S. V., Popov A. V. Rassledovanie pozharov, Saint-Petersburg, Sankt-Peterburgskij universitet Gosudarstvennoj protivopozharnoj sluzhby MChS Rossii, 2013, 192 p.

5. Galishev M. A., Sharapov S. V., Popov A. V. Jekspertiza pozharov, Saint-Petersburg, Sankt-Peterburgskij universitet Gosudarstvennoj protivopozharnoj sluzhby MChS Rossii, 2013, 294 p.

Применение компьютерных технологий при расследовании дел о пожарах


6. Informacionnyj kompleks «Jekspoteh» / Programmnoe sredstvo. Available at: www.info.fire-expert.igps.ru

7. Bank dannyh po pozharo-vzryvoopasnosti veshhestv i materialov HIFEX / Programmnoe sredstvo. Available at: www.vniipo.ru

8. Baratov A. N. Pozharovzryvoopasnost’ veshhestv i materialov i sredstva ih tushenija, Moscow, Himija, 1990.

Тумановский Артур Александрович – на-чальник отдела инновационных и информаци-онных технологий в экспертизе пожаров Иссле-довательского центра экспертизы пожаров Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России, кандидат технических наук. E-mail: [email protected]

Сысоева Татьяна Павловна – старший науч-ный сотрудник инновационных и информа-ционных технологий в экспертизе пожаров Исследовательского центра экспертизы пожа-ров Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России, кандидат технических наук. E-mail: [email protected]

Антонов Александр Олегович – доцент ка-федры криминалистики и инженерно-техни-ческих экспертиз Санкт-Петербургского уни-верситета ГПС МЧС России, кандидат юриди-ческих наук. E-mail: [email protected]

Tumanovskiy Artur Aleksandrovich – chief of department of innovation and information technologies in the fire expertise of Fire Expertise Research Centre of Saint-Petersburg University EMERCOM of Russia, candidate of technical sciences. E-mail: [email protected]

Sysoeva Tatyana Pavlovna – senior research officer of Department of innovation and information technologies in the fire expertise of Fire Expertise Research Centre of Saint-Petersburg University EMERCOM of Russia, candidate of technical sciences.

Antonov Alexandr Olegovich – associate professor of the department of criminology and engineering expertise of Saint-Petersburg University EMERCOM of Russia, candidate of law. E-mail: [email protected]



УДК 514.83

АЛГОРИТМ И МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ПОЖАРНЫХ ГИДРАНТОВ

С УЧЕТОМ ТИПА ЗДАНИЙ И СООРУЖЕНИЙ

© 2020 Е. А. Черепанов1, А. В. Калач2, А. Ю. Акулов1, Д. А. Сошнева3

1Уральский институт государственной противопожарной службы МЧС России,ул. Мира, 22, 620062, г. Екатеринбург, Россия


3Воронежский институт МВД России, проспект Патриотов, 53, 394065, г. Воронеж, Россия

E�mail: [email protected]


Аннотация. В статье представлены результаты разработки алгоритма и модели оптимального расположения пожарных гидрантов с учётом типа зданий и(или) сооружений, характеристик насосных станций и участков трубопроводов, перепадов высот на местности. Показана необ-ходимость совершенствования соответствующих нормативных документов, регламентирующих расположение пожарных гидрантов, их количество при возможных вариантах расстановки пожарной техники при тушении пожаров различных объектов защиты.Ключевые слова: алгоритм, пожарный гидрант, противопожарное водоснабжение, моделиро-вание.

Согласно стратегии национальной безопас-ности Российской Федерации основными угро-зами государственной и общественной безопас-ности являются стихийные бедствия, аварии и катастрофы, связанные с возникновением по-жаров [1]. Пожары, как известно, требуют для тушения значительного расхода огнетушащих веществ [2–8].

Крупные пожары на предприятиях про-мышленности в России и мире происходят по статистике ежегодно и сопровождаются значи-тельным материальным, экологическим ущер-бом и человеческими жертвами. Также, круп-ными пожарами на таких предприятиях, как правило, сопровождаются и другие виды ава-рийных ситуаций, представляющих собой со-четание условий и обстоятельств, создающих аварийную обстановку [9–12].

Система обеспечения пожарной безопаснос-ти состоит из нескольких элементов, одним из которых является подсистема противопожар-ного водоснабжения. Противопожарное водо-снабжение, в свою очередь, является одним из элементов системы водоснабжения объектов защиты, поскольку одним из основных условий локализации и дальнейшей успешной ликви-

дации пожара является достаточный фактичес-кий расход огнетушащих веществ, который должен быть равен, либо превышать соответс-твующие требуемые значения.

Противопожарное водоснабжение осущест-вляется, как правило, от самостоятельной сис-темы противопожарного водопровода объекта защиты и городской системы пожарных гидран-тов. При разработке документов предваритель-ного планирования действий по тушению по-жаров на объектах, в них рассчитываются ос-новные показатели, характеризующие условия возможной локализации и дальнейшей ликви-дации возможного пожара, одним из кото-рых является расход огнетушащего вещества [13, 14]. Для комплексной оценки обеспечен-ности объекта защиты водой для тушения по-жара необходимы знания о количестве пожар-ных гидрантов, их удаленности друг от друга и от насосной станции, а также перепадах высот местности и напорно-расходных характеристи-ках применяемых насосов.

Однако, следует отметить, что в существую-щих правилах, регламентирующих численность гидрантов на территории Российской Федера-ции отсутствуют закономерности и требования,


учитывающие типы зданий, сооружений и рас-положение гидрантов относительно них.

Предложенные ранее нами алгоритмы поз-воляют располагать гидранты в зоне пересече-ния областей (рис. 1) в результате чего, стано-вится возможным сократить на треть число обслуживающих пожарных гидрантов [15].

Так, например, для трех зданий (рис. 2) при произвольном расположении необходимо не меньше чем 6 гидрантов, а, располагая их в зоне пересечения, можно обойтись 2–4 (в зависи-мости от статуса здания) гидрантами.

Бесспорно, новая стратегия порождает при-нципиально новый подход к более экономичной трассировке распределительных линий. А так-же оптимизацию численность шлангов туше-ния. В этой работе эти аспекты планировки не рассматриваются.

Для определения статуса, а именно он вли-яет на численность пожарных гидрантов, рас-положенных в зонах пересечения необходимо учитывать следующее:

а) Нормативные требования, приведенные в таблицах 1, 2, влияющие как на радиус дейс-твия при тушении, так и на численность рука-вов. Высота здания естественно увеличивает его статус.

б) Статус присваивается каждому зданию с учетом опроса экспертов, так как содержит и понятие пожаростойкости, и учет социальной направленности, и принадлежность здания к

определенному виду конструкций, от числен-ности пожаров зависящей, например, от чис-ленности людей в здании и другие, постоянно меняющиеся современные требования.

Длина рукавной линии, в зданиях может быть определена по формуле:

( 1)l K n= -здания ;

где K – длина рукавной линии, приходящаяся на один этаж, n – количество этажей в здании.

Величину K можно принять в соответствии со СНиП 2.08.02-85 [16].

Формулы для расчета lздания приведены в таблице 1.

Здесь h – высота этажа производственного здания, принимаемая в соответствии со СНиП 2.09.02- 85 [16].

Для ползучей прокладки принимается утро-енная высота( 3 этажа).

Результаты расчета радиуса действия гид-ранта приведены в таблице 2. При ее составле-нии принято 200l =рук м, 17kR = м, 060a = ,

0z = . В таблице 2 приведены значения требуемо-

го напора автонасосов, рассчитанные по фор-муле:

2m m m cH n S Q H Z= ¥ ¥ ¥ + +н р ,

где Hн – требуемый напор автонасоса; mn – ко-личество рукавов в магистральной линии;

mS – сопротивление одного рукава длиной 20 м;

mQ – расход воды по магистральной линии;

Рис. 1. Графическое пояснение особенностей функционирования предлагаемого алгоритма размещения пожарных гидрантов на примере

нескольких рядом расположенных зданий и (или) сооружений

Рис. 2. Схематичное пояснение использования предлагаемого алгоритма размещения пожарных

гидрантов на примере нескольких рядом расположенных зданий и (или) сооружений

Е. А. Черепанов, А. В. Калач, А. Ю. Акулов, Д. А. Сошнева


H р – напор в разветвлении; cZ – высота распо-ложения ствола над осью насоса.

Чем выше статус здания, тем большее число гидрантов необходимо планировать для разме-щения в зоны пересечения областей. Создание современной шкалы статуса здания и (или) сооружения представляет собой отдельную большую актуальную задачу.

Вид и градация этой шкалы зависят от гео-графических, климатических, архитектурно-исторических и других местных условий, и местных нормативов.

В качестве примера, рассмотрим пошагово функционирование алгоритма на базе норма-тивных условий, приведенных выше.

Первоначально всем зданиям и(или) соору-жениям присваивается статус, от которого за-висит как размер зоны расширения Id , так и количество дополнительных к нормативным требованиям гидрантов.

1) Если в рассматриваемом районе встреча-ются одноэтажные здания и (или) сооружения, то статус этого здания равен нулю, следователь-но 1 0m = .В этом случае гидранты не предусмот-рены.

2) Здания и (или) сооружения этажностью 2 5n£ £ имеют статус 2 1m = . В этом случае в зоне пересечения двух зданий такого статуса, если 0Id > нужно располагать от 2 до 3 гидран-тов, а в случае пересечения зон трех зданий с аналогичными статусами достаточно 3–4 гид-рантов, так как статистические данные показы-вают малую вероятность (при отсутствии особых случаев, например стихийных бедствий) одно-временного возгорания двух и более стоящих рядом городских зданий [9–12].

Каждый, из расположенных рядом в зоне пересечения зон влияния пожарный гидрант может обслуживать отдельно каждое из рассмат-риваемых трех зданий и (или) сооружений.

3) При увеличении этажности, согласно данным таблицы 2, уменьшается радиус дейс-твия и увеличивается подаваемый на этажи необходимый для тушения объем воды. Здания и(или) сооружения этажностью 5 9n£ £ име-ют статус 3 2m = .

В зоне пересечения двух зданий и(или) со-оружений такого статуса, если 0Id > нужно располагать от 3 до 4 гидрантов, а в случае пе-ресечения зон трех зданий и(или) сооружений

Таблица 1Расчет длины рукавной линии в здании в зависимости от типов здания и прокладки рукавов

Тип зданияТип прокладываемых

рукавоврекомендации требования

жилоевертикальная

здания 4( 1)l n= - 3( 1)l n= -здания

ползучаяздания 10( 1)l n= - 9( 1)l n= -здания

производственноевертикальная

здания 6( 1)l n= - ( 1)l h n= -здания

ползучаяздания 12( 1)l n= - 3 ( 1)l h n= -здания

Таблица 2Результаты расчета радиуса действия пожарного гидранта

Эта

жн

ость

зда

ни

я

Рас

ход

воды

н

а н

аруж

ное

п

ожар

отуш

ени

е,

л/с

Вер

тик

альн

ая

про

кла

дка

(К =

4 м

)

Пол

зуча

я п

рок

ладк

а (К

= 1

0 м

)

Тре

буем

ый

нап

ор

авто

нас

оса,

м

Вер

тик

альн

ая

про

кла

дка

(К =

3 м

)

Пол

зуча

я п

рок

ладк

а (К

= 9

м)

Тре

буем

ый

нап

ор

авто

нас

оса,

м

2 10 164 158 50 165 159 495 20 152 128 62 156 132 589 20 136 88 76 144 96 70

12 20 124 58 90 135 69 7916 25 108 18 112 123 53 97

Алгоритм и модель оптимального размещения пожарных гидрантов с учетом типа зданий и сооружений


с аналогичными статусами достаточно 4–5 по-жарных гидрантов.

4) Здания и(или) сооружения этажностью 9 16n£ < имеют статус 4 3m = . В зоне пересе-чения двух и трех зданий такого статуса, если

0Id > нужно располагать от 4 до 5 пожарных гидрантов.

5) В случае объемного здания и (или) соору-жения, при 0Id = , а также высотных зданий и (или) сооружения при 16n > пожарные гид-ранты следует располагать в непосредственной близости от здания, или на этажах, или терри-тории здания, или использовать специальную подачу воды на большие этажи и значительную территорию.

6) Также повышенный статус должны иметь здания и (или) сооружения специальной прина-длежности: театры, музеи, концертные здания, мегаполисы, учреждения органов государствен-ной, субъектов и муниципальной власти и т. п.

Авторы предлагают условную с возможной корректировкой градацию зданий и(или) со-оружений для определения необходимой и до-статочной численности пожарных гидрантов в зависимости от статуса рассматриваемого объ-екта защиты (таблица 3).

Таким образом, разработаны и обоснованы алгоритм и модель оптимального расположения пожарных гидрантов с учётом типа зданий и(или) сооружений, характеристик насосных станций и участков трубопроводов, перепадов высот на местности.

Показана необходимость совершенствова-ния соответствующих нормативных документов, регламентирующих расположение пожарных гидрантов, их количество при возможных вари-антах расстановки пожарной техники при ту-шении пожаров различных объектов защиты.


1. Указ Президента РФ от 31.12.2015 № 683 «О Стратегии национальной безопасности Российс-кой Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: СПС «Консультант плюс».

2. Пивоваров Н. Ю. Моделирование систем на-ружного противопожарного водоснабжения для оценки достаточности водоотдачи при туше-нии крупных пожаров на предприятиях нефтехи-мической промышленности / Н. Ю. Пивоваров, А. А. Таранцев // Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России. – 2013. – № 4. – C. 80–87.

3. Пивоваров Н. Ю. Математическое моделиро-вание систем наружного противопожарного водо-снабжения при тушении пожаров на предприятиях нефтехимической промышленности / Н. Ю. Пиво-варов // Материалы международной научно-прак-тической конференции «Чрезвычайные ситуации: теория и практика» «ЧС – 2015». – Республика Бе-ларусь, г. Гомель : Гомельский инженерный инсти-тут, 2015. – С. 167–169.

4. Гидравлика и пожарное водоснабжение / под ред. Е. Д. Мальцева. – М., 1976.

5. Гидравлика и противопожарное водоснабже-ние / Ю. Г. Абросимов. – М. : Академия ГПС МЧС России, 2003.

6. Иванов Е. Н. Противопожарное водоснабже-ние / Е. Н. Иванов. – М. : Стройиздат, 1986.

7. Калач А. В. Математическое моделирование водных систем противопожарного назначения / А. В. Калач, А. А. Чудаков // Вестник Воронежского института МВД России. – 2014. – № 1. – С. 95–104.

8. Иванников В. П. Справочник руководителя тушения пожара / В. П. Иванников, П. П. Клюс. – М. : Стройиздат, 1978. – 288 с.

9. Пожары и пожарная безопасность в 2015 году : статистический сборник / под общей редакцией А. В. Матюшина. – М. : ВНИИПО, 2016. – 124 с.

10. Пожары и пожарная безопасность в 2016 году : статистический сборник / под общей редакцией Д. М. Гордиенко. – М. : ВНИИПО, 2017. – 124 с.

Таблица 3Классификация зданий и сооружений для определения численности пожарных гидрантов

в зависимости от статуса объекта

Фактор влияния (Этажность)

Статус

0d > 0d =Число гидрантов

Дополнительное число гидрантовПересечение двух

объектовПересечение трех

объектов

1n =1 0m = 0 0

2 5n£ £ 2 1m = 2–3 3–4 1

5 9n< £ 3 2m = 3–4 4–5 2

9 16n< £4 3m = 4–5 5–6 3





13. СП 8.13130.2009 Системы противопожарной защиты. Источники наружного противопожарного водоснабжения. Требования пожарной безопаснос-ти. [Электронный ресурс]. –Режим доступа: СПС «Консультант плюс».

14. Методические рекомендации по составлению планов и карточек тушения пожаров : указание МЧС России от 27.02.2013 г. № 2-4-87-1-18 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/499028650

15. Черепанов Е. А. Алгоритмы оптимального расположения гидрантов наружного противопо-жарного водоснабжения / Е. А. Черепанов, В. А. Родин, А. В. Калач, А. Ю. Акулов // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2019. – №4. – С. 124–131.

16. СНиП 2.04.02-84*. Водоснабжение. Наружные сети и сооружения. – М. : ФГУП ЦПП, 2006. – 128 с.

ALGORITHM AND MODEL OF OPTIMAL ARRANGEMENT OF FIRE HYDRANTS TAKING INTO ACCOUNT TYPE

OF BUILDINGS AND STRUCTURES

© 2020 E. A. Cherepanov1, A. V. Kalach2, A. Yu. Akulov1, D. A. Soshneva3

1Ural institute of the state fire service EMERCOM of Russia, Mira St., 22, 620062, Yekaterinburg, Russia


3Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia, Patriotov Avenue, 53 , 394065, Voronezh, Russia


Received 12.03.2020

Annotation. The article presents the results of development of the algorithm and model of optimal location of fire hydrants taking into account the type of buildings and (or) structures, characteristics of pumping stations and pipeline sections, height differences on the ground. The need to improve the corresponding regulatory documents regulating the location of fire hydrants, their number in case of possible variants of fire equipment placement during fire fighting of various protection objects is shown.Keywords: algorithm, fire hydrant, fire water supply, simulation.

REFERENCES

1. Ukaz Prezidenta RF ot 31.12.2015 № 683 «O Strategii nacional’noj bezopasnosti Rossijskoj Federacii». Available at: http://www.consultant.ru

2. Pivovarov N. Ju., Tarancev A. A. Modelirovanie sistem naruzhnogo protivopozharnogo vodosnabzhenija dlja ocenki dostatochnosti vodootdachi pri tushenii krupnyh pozharov na predprijatijah neftehimicheskoj promyshlennosti. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta GPS MChS Rossii, 2013, № 4, pp. 80–87.

3. Pivovarov N. Ju. Matematicheskoe modelirovanie sistem naruzhnogo protivopozharnogo vodosnabzhenija pri tushenii pozharov na predprijatijah neftehimicheskoj promyshlennosti. Materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii «Chrezvychajnye situacii:

teorija i praktika» «ChS – 2015», Respublika Belarus’, g. Gomel’, Gomel’skij inzhenernyj institut, 2015, pp. 167–169.

4. Mal’cev E. D. Gidravlika i pozharnoe vodos-nabzhenie, Moscow, 1976.

5. Abrosimov Ju. G. Gidravlika i protivopozharnoe vodosnabzhenie, Moscow, Akademija GPS MChS Rossii, 2003.

6. Ivanov E. N. Protivopozharnoe vodosnabzhenie, Moscow, Strojizdat, 1986.

7. Kalach A. V., Chudakov A. A. Matematicheskoe modelirovanie vodnyh sistem protivopozharnogo naznachenija. Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii, 2014, № 1, pp. 95–104.

8. Ivannikov V. P., Kljus P. P. Spravochnik rukovodi-telja tushenija pozhara, Moscow, Strojizdat, 1978, 288 p.

Алгоритм и модель оптимального размещения пожарных гидрантов с учетом типа зданий и сооружений


9. Matjushin A. V. Pozhary i pozharnaja bezopas-nost’ v 2015 godu : statisticheskij sbornik, Moscow, VNIIPO, 2016, 124 s.

10. Gordienko D. M. Pozhary i pozharnaja bezopas-nost’ v 2016 godu : statisticheskij sbornik, Moscow, VNIIPO, 2017, 124 p.



13. SP 8.13130.2009 Sistemy protivopozharnoj zashhity. Istochniki naruzhnogo protivopozharnogo

vodosnabzhenija. Trebovanija pozharnoj bezopasnosti. Available at: http://www.consultant.ru

14. Metodicheskie rekomendacii po sostavleniju planov i kartochek tushenija pozharov : ukazanie MChS Rossii ot 27.02.2013 g. № 2-4-87-1-18. Available at: http://docs.cntd.ru/document/499028650

15. Cherepanov E. A., Rodin V. A., Kalach A. V., Akulov A. Ju. Algoritmy optimal’nogo raspolozhenija gidrantov naruzhnogo protivopozharnogo vodosna-bzhenija. Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii, 2019, № 4, pp. 124–131.

16. SNiP 2.04.02-84*. Vodosnabzhenie. Naruzhnye seti i sooruzhenija, Moscow, FGUP CPP, 2006, 128 p.

Черепанов Евгений Александрович – стар-ший преподаватель кафедры организации над-зорной деятельности Уральского института ГПС МЧС России.


Акулов Артем Юрьевич – начальник адъюнк туры Уральского института ГПС МЧС России, кандидат технических наук, доцент.

Сошнева Дарья Алексеевна – старший пре-подаватель кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга Воронеж-ского института МВД России, кандидат техни-ческих наук.

Cherepanov Yevgeny Alexandrovich – senior lecturer of the department of organization of su-pervisory activities of the Ural institute of the state fire service EMERCOM of Russia.

Kalach Andrey Vladimirovich – chief of the department of information security and protection of information constituting a state secret of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, doctor of chemical sciences, professor. E-mail: [email protected]

Akulov Artem Yuryevich – head of adjunct department of the Ural institute of the state fire service EMERCOM of Russia, candidate of techni-cal sciences, associate professor.

Soshneva Darya Alekseevna – senior lecturer of the department of radio engineering systems and security monitoring complexes of the Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia, candidate of technical sciences.



УДК 519

ПРИМЕНЕНИЕ ПРИОРИТЕТНЫХ МЕХАНИЗМОВ ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО

ПРЕДПРИЯТИЯ УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

© 2020 О. Е. Шугай1, С. И. Сигарев2, В. А. Чертов2


2Воронежский государственный технический университет, Московский проспект, 14, 394026, г. Воронеж, Россия


Поступила в редакцию 10.03.2020

Аннотация. В статье рассмотрена задача распределения ресурсов между производственными подразделениями (ПП) предприятия уголовно-исполнительной системы (УИС), каждое из которых обслуживает определенный производственным заданием сегмент рынка. В отличие от традиционного оптимизационного подхода, не дающего решения в условиях неопределенности, предлагается использовать комплексный критерий Нэша-Парето. В этом случае получателям становится невыгодным завышать свои потребности в ресурсах, которые в заданной ситуации удовлетворяются хотя бы в минимальной мере. Дается математическая постановка такой зада-чи и осуществляется ее решение. Рассматривается два типа моделей распределения ресурсов: с прямым и с обратным приоритетом. В первом случае распределение ресурса происходит соглас-но принципу: «чем больше заявлено, тем больше выделено», во втором – «чем больше заявлено, тем меньше выделено». Для указанных моделей выделяются их разновидности: простые, с уче-том коэффициента использования ресурса, со штрафом и с поощрением. Ключевые слова: ресурс, распределение, оптимальность, равновесие по Нэшу, оптимальность по Парето, алгоритм, производственное подразделение.

ВВЕДЕНИЕ

Управление ресурсами промышленных предприятий уголовно-исполнительной систе-мы – сложная и нетривиальная задача. Слож-ность заключается в ограниченности ресурсной базы, а нетривиальность в том, что средства, привлеченные в УИС, должны распределяться максимально эффективно, о чем говорит пп. 13.3, 20.2.1 Приказа ФСИН России от 23.04.2010 № 171 (ред. от 23.08.2011) «Об утверждении положения об Управлении трудовой адаптации осужденных Федеральной службы исполнения наказаний». Крайне важным в процессе рас-пределения ресурсов в условиях пенитенциар-ной системы является учет не только экономи-ческой, но и социальной составляющей. В ка-честве ресурсов, которые предлагаются к рас-пределению, могут выступать финансы, сырьё, технологическое оборудование, трудовые ресур-сы и любой другой вид продукции, необходимой для работы производственных подразделений, между которыми он распределяется. Будем полагать, что каждое производственное пред-

приятие УИС, являясь распорядителем на микроуровне, состоит из нескольких производс-твенных подразделений, каждое из которых обслуживает определенный сегмент рынка, и, по сути, является получателем предлагаемых к распределению ресурсов. Задача, которую нуж-но решить, заключается в выполнении двух условий в процессе распределения: с одной стороны, в достаточной мере удовлетворение потребности в ресурсах каждого производствен-ного подразделения, а, с другой стороны, в мак-симальной степени обеспечение эффективного выполнения работ в целом. Предположим, что распорядителю не известны реальные потреб-ности в распределяемом ресурсе каждого ПП. Каким образом можно распределить ресурс в условиях неопределенности? Возникает необ-ходимость получения данных о потребности в ресурсах от самих ПП, и принятия решений на основе представленной информации. Поэтому выделяемый объем ресурса (di ) будет зависеть от представленной потребности в нем (di ). ПП, осознавая взаимосвязь представленной в


заявках информации с количеством выделен-ного ресурса, будут представлять наиболее выгодную для них информацию, зачастую не соответствующую реальной потребности. Схема распределения в общем виде представлена на рисунке 1.Суть его заключается в следующем. Пусть N – количество ПП предприятия УИС, D – общее количество имеющегося ресурса, di – объем ресурса, запрашиваемый i-м ПП. В условиях ограниченности ресурса, объем, выделенный каждому заявителю, будет рассчи-тан по следующей формуле:

dDd

di Ni

i

ii

N= =

=Â

1

1, , , (1)

т. е. применяется механизм пропорциональ-ного распределения, в котором объем получа-емого ПП ресурса зависит от заявки самого ПП и заявок остальных ПП-й. В данном ме-ханизме имеет место завышение потребностей каждым ПП.

Ввиду вышесказанного, необходимо разра-ботать такой механизм распределения ресурсов, при реализации которого потребности ПП в ресурсах могли бы удовлетворяться без завы-шения на стадии подачи заявки. Такая ситуация возможно только в том случае, когда самим ПП завышение заявок на ресурсы перестает быть выгодным при одновременном минимальном обеспечении потребности. Вышеуказанные требования могут быть удовлетворены при ре-ализации механизма распределения, результа-ты применения которого совпадает с точкой равновесия по Нэшу [1, 2] и одновременно удовлетворяют критерию оптимальности по Парето [14].Таким образом, при распределении ресурсов внутри одного производственного предприятия УИС в отличие от классического

оптимизационного подхода, когда оптимальным считается распределение ресурса, доставляю-щее максимум конечной эффективности пред-лагается использовать двойной критерий: а) критерий равновесия Нэша, при соблюдении которого ПП становится невыгодным завышать свои потребности в ресурсах; б) критерий опти-мальности по Парето, при соблюдении которо-го, каждое ПП получает хотя и минимальный, но вполне достаточный ресурс для выполнения возложенных на него работ. Получаемые при этом решения будем называть оптимальными, но не в их классическом понимании, а в смысле оптимальности по критерию Нэша-Парето. Рассмотрим математические модели такого распределения ресурсов и предложим соответс-твующий алгоритм распределения ресурсов между ПП-заявителями с учетом оптимизации процесса по критерию Нэша-Парето. При этом будем опираться на подходы, предложенные в работах В. Н. Буркова [3–5, 9, 10], Д. А. Нови-кова [3, 6, 8] и Ю. Б. Гермеера [9], модифици-руя их применительно к нашей задаче.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ

При формулировании задачи распределения ограниченного ресурса между ПП-заявителями будем исходить из двух базовых утверждений: а) в результате оптимизации каждое i-е ПП ( , )i N= 1 должно получить не больше заявлен-ного им количества ресурса и не менее некото-рого критического объема ресурса di

kr , позволя-ющего ему осуществить производственный процесс в рамках удовлетворения потребностей назначенного сегмента рынка; б) если ПП полу-чает ресурс в объемеdi , то в результате его ис-пользования он рассчитывает получить эффект E

i, определяемый априори известной функцией

Ei(di ). Кроме того для простоты пока ограничим-

ся распределением одного вида ресурса (D). При соблюдении указанных выше утверж-

дений целевая функция распределителя ресур-са, олицетворяющего интересы всего предпри-ятия (метаигрока – по терминологии теории игр) в целом, будет складываться из функций E

i (di ) и определяться выражением:

E di ii

N

di( ) Æ

=Â

1

max , (2)

при соблюдении условий ограниченности рас-

пределяемого ресурса d Dii

N

=Â £

1

и его достаточ-Рис. 1. Схема распределения ресурса между ПП

предприятия УИС

О. Е. Шугай, С. И. Сигарев, В. А. Чертов


ности для выполнения производственного за-дания d di i

kr≥ .По сути, механизм распределения ресурса

между ПП предприятия УИС имеет трехэтап-ный характер. На первом этапе происходит сбор заявок от ПП по объему потребного им ресурса di и оценка величин E

i. На втором этапе осу-

ществляется выбор модели распределения ре-сурса и на третьем этапе на основе собранной информации производится распределение ре-сурса каждому ПП так, чтобы при соблюдении целевой функции (2), принятые решения со-ответствовали условию равновесия Нэша и критерию оптимальности Парето. Для любого механизма ресурсораспределения всегда су-ществует равнозначный (не меняющий эффек-тивности) неманипулируемый механизм. Распределение ресурсов при этом происходит пропорционально функции предпочтенияp d pi i i( ), , ,= 0 1 каждого ПП.

ЗАДАЧА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСА ЕДИНСТВЕННОГО ВИДА

Назначая функцию предпочтения, можно получить различные варианты распределения. В наиболее общем виде процедуру распределе-ния ресурса между ПП (при условии, что ресурс D распределяется полностью)можно описать следующим образом: при отсутствии дефицита

ресурса d Dii

N

£ÊËÁ

ˆ¯=

Â ;1

каждому ПП выделяется

ресурс в объеме запрашиваемого; в случае де-

фицита ресурса d Dii

N

>ÊËÁ

ˆ¯=

Â1

каждому ПП выде-

ляется ресурс сообразно его функции предпоч-тения. Формально такая процедура задается выражением:

dd d D

d Dp d d Di

i ii

N

i i ii

N

i

=£

ÈÎ ˘ >

Ï

ÌÔÔ

ÓÔÔ

=

ÊËÁ

ˆ¯

=

Â

Â

, ;

min ; , ,

1

1

(3)

где p di i( ) – монотонная функция предпочтения i-го ПП от его заявки d

i.

Из (3) видно, что в случае дефицита план распределения ресурса определяется видом функций p

i(d

i). Если функция предпочтения

представляет собой возрастающую функцию запрашиваемого ресурса, то распределение ресурса происходит согласно принципу: «чем больше заявлено, тем больше выделено».

Такая модель называется моделью прямых приоритетов. Если функция предпочтения – убывающая функция заявок, то распределение ресурсов осуществляется по принципу: «чем больше заявлено, тем меньше выделено», такая модель называется моделью обратных приори-тетов [4, 7]. Рассмотрим эти модели. При этом будем учитывать, что существует несколько практических способов распределения ресур-са [11–13]: а) распределением согласно рацио-нальности его использования каждым ПП; б) наложением штрафов на ПП за снижение эффективности; в) поощрением ПП за превы-шение эффективности. Сообразно этим спосо-бам формируются различные по своему мате-матическому содержанию варианты модели прямого и обратного приоритетов.

МОДЕЛИ ПРЯМОГО ПРИОРИТЕТА

ПРОСТАЯ МОДЕЛЬ ПРЯМОГО ПРИОРИТЕТА

В этом случае в качестве функции предпоч-тения принимается нормированная величина требуемого ресурса, заявляемая ПП, то есть

p dd

di Ni i

i

ii

N( ) , , . = =

=Â

1

1 (4)

При этом распределение ресурса между ПП должно реализовываться согласно выра-жению:

d d Dp d

d d i Nd D

i i

i ii

N

i i

i

= ÈÎ ˘

ÊËÁ

ˆ¯

=

=

=È

ÎÍ

˘

˚˙

=Â

min ; ( )

, .min ; ,

1

1 (5)

Данная модель аналогична базовой (1), од-нако является неманипулируемой.

МОДЕЛЬ ПРЯМОГО ПРИОРИТЕТА С УЧЕТОМ КОЭФФИЦИЕНТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСА

В этом случае приоритет i-го ПП задается выражением следующего вида:

p d d d i Ni i i i i i ii

N

, , ,W W W( ) = ==Â

1

1 , (6)

где W Wi i,( , )= 0 1 – коэффициенты рациональ-ности использования ресурсов, который ввиду специфичности производственной деятельнос-ти пенитенциарной системы будет включать в себя две составляющие: W W W= +( ) / ,e s 2 где We – коэффициент экономической эффек-тивности, Ws – коэффициент социальной эф-

Применение приоритетных механизмов для распределения ресурсов производственного предприятия...


фективности. We i id q= , где qi – ожидаемый объем выпуска продукции i-м ПП в результате использования ресурса в количестве di . Ws i id l= , где li – ожидаемое количество допол-нительных рабочих мест для привлечения осуж-денных к труду, создаваемое i-м ПП в результа-те использования ресурса в количестве di .

Тогда распределение ресурса должно про-исходить согласно выражению:

d d Dp d

d dd D

i i i

i i i ii

N

i i

i

= ÈÎ ˘

ÊËÁ

ˆ¯

=

=È

ÎÍ

˘

˚˙

=Â

min ; ( , )

min ;

W

W W

1

,, , .i N= 1 (7)

Очевидно, что при распределении ресурса согласно (5) и(7) имеет место вырожденная ситуация равновесия по Нэшу: ни одному ПП не выгодно нарушать сложившуюся ситуа-цию, ввиду того, что любое нарушение не приведет к улучшению имеющегося положе-ния нарушителя.

МОДЕЛЬ ПРЯМОГО ПРИОРИТЕТА СО ШТРАФАМИ

В этом случае для распределения ресурса используется не только информация о величи-не запрашиваемого ПП ресурса, но также о заявленной и реальной эффективности функ-ционирования. В случае линейно-пропорцио-нальной функции штрафа такой порядок рас-пределения ресурса характеризуется тем, что функции предпочтения ПП задаются выраже-ниями следующего вида:

p d E E

d E d i N

i i i i

i i ii

N

,

, , ,

D D

D

- -

-

=

( ) = -( ) ¥

¥ -( ) =Â

1

1 11

(8)

где D D- - =E Ei i( , )0 1 – нормированная величина штрафа, характеризующая насколько заявленная ПП эффективность выполнения производствен-ного задания меньше эффективности, оценивае-мой распределителем ресурса, чем меньше эта величина тем больший ресурс выделяется ПП.

При этом равновесную по Нэшу ситуацию можно получить, руководствуясь результатами, изложенным для модели б), положив W Di iE= - -1 . В этом случае выражение (7) примет вид:

d d Dp d E

E d E dd D

i i i

i i i ii

i i

i

= ÈÎ ˘

-( ) -( )=

=

-

- -

=

min ; ( , )

min ;

D

D D

1 11

NN

i N

ÂÊËÁ

ˆ¯

=

È

ÎÍ

˘

˚˙ ,

, .1

(9)

МОДЕЛЬ ПРЯМОГО ПРИОРИТЕТА С ПООЩРЕНИЯМИ

Как и в предыдущем случае, здесь для при-нятия решения о распределении ресурса между ПП используется не только информация о ве-личине запрашиваемого ими ресурса, но также о заявленной и реальной эффективности фун-кционирования. При линейно-пропорциональ-ной функции поощрения такой порядок рас-пределения ресурса характеризуется тем, что функции предпочтения ПП задаются выраже-ниями следующего вида:

p d E E d Ed i Ni i i ii

N

, , , ,D D D+ + +

=( ) = =Â

1

1 (10)

где D D+ + =E Ei i( , )0 1 – нормированная величи-на поощрения, характеризующая насколько заявленная ПП эффективность выполнения производственного задания превышает эффек-тивность, оцениваемую распределителем ресур-са, чем больше эта величина, тем выше функция предпочтения данного ПП и, соответственно, больший ресурс ему выделяется.

При этом равновесную по Нэшу ситуацию можно получить, аналогично модели б), поло-жив W Di E= + . В этом случае выражение (7) примет вид:

d d Dp d E

Ed Edd D

i i

i ii

N

i i

i

= ÈÎ ˘

ÊËÁ

ˆ¯

=

=È

ÎÍ

+

+ +

=Â

min ; ( , )

min ;

D

D D

1

˘

˚˙ =, , .i N1

(11)

Общим недостатком моделей прямого при-оритета является то, что они исходят из довери-тельного характера взаимоотношений между распределителем ресурса и его получателем, что не всегда соответствует действительности. В итоге их практическое применение может привести к неоправданному завышению сум-марной стоимости выполняемых работ.

МОДЕЛИ ОБРАТНОГО ПРИОРИТЕТА

Модели обратных приоритетов, в которых функция предпочтения является убывающей, обладают рядом преимуществ перед моделями прямых приоритетов. Проанализируем форма-лизованные модели обратных приоритетов применительно к нашей задаче.

ПРОСТАЯ МОДЕЛЬ ОБРАТНОГО ПРИОРИТЕТА

В этом случае в качестве функции предпоч-тения принимается нормированная величина обратная объему заявляемого ресурса, то есть



p d d d i Ni i i ii

N

( ) , , . = -ÊËÁ

ˆ¯

==Â1 1

1

(12)

При этом распределение ресурса между ПП будет реализовываться согласно выражению:

d d Dp

d d

r

d D

i i

i ii

N

i i

i

= ÈÎ ˘

ÊËÁ

ˆ¯

È

ÎÍ

˘

˚˙

=

= -ÏÌÔ

ÓÔ =Â

min ; ( )

min ;

11

¸˝ÔÔ

=, , .i N1 (13)

МОДЕЛЬ ОБРАТНОГО ПРИОРИТЕТА С УЧЕТОМ КОЭФФИЦИЕНТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСА

В этом случае приоритет i-го ПП задается выражением вида:

p d d d i Ni i i i i i ii

N

( , ) , , ,W W W = -ÊËÁ

ˆ¯

==Â1 1

1

(14)

где, как и ранее, W Wi i,( , )= 0 1 – коэффициенты рациональности использования ресурсов про-изводственными подразделениями предприятия УИС.

При этом распределение ресурса должно происходить согласно выражению:

d d Dp d

d dd D

i i i

i i i ii

N

i i

i

= ÈÎ ˘

ÊËÁ

ˆ¯

È

ÎÍ

˘

=

= -=Â

min ; ( , )

min ;

W

W W

11 ˚

˙

=

ÏÌÔ

ÓÔ

¸˝ÔÔ,

, .i N1

(15)

МОДЕЛЬ ОБРАТНОГО ПРИОРИТЕТА СО ШТРАФАМИ

В случае для линейно-пропорциональной функции штрафа по аналогии с моделью пря-мого приоритета функции предпочтения ПП задаются выражениями следующего вида:

p d E

E d E d

i N

i i i

i i i ii

N

,

,

, ,

D

D D

-

- -

=

( ) =

= - -( ) -( )=

Â1 1 1

11

(16)

где, как и ранее, D D- - =( )E Ei i 0 1, – нормиро-ванная величина штрафа.

При этом распределение ресурса между ПП должно реализовываться согласно выра-жению:

d d Dp d E

E d E dd D

i i i

i i i ii

i i

i

= ÈÎ ˘ =

- -= -

-

- -

min ; ( , )

( ) ( )min ;

D

D D

1 1 1==ÂÈ

ÎÍ

˘

˚˙

=

ÏÌÔ

ÓÔ

¸˝ÔÔ1

1

N

i N

,

, .

(17)

МОДЕЛЬ ОБРАТНОГО ПРИОРИТЕТА С ПООЩРЕНИЯМИ

При линейно-пропорциональной функции поощрения такой порядок распределения ре-сурса характеризуется тем, что функции пред-почтения ПП задаются выражениями вида:

p d E

E d E d i N

i i i

i i i ii

N

,

, , .

D

D D

+

+ +

=

( ) =

= - =Â1 11

(18)

где, как и ранее, D D+ + =E Ei i( , )0 1 – нормиро-ванная величина поощрения.

При этом распределение ресурса между ПП должно реализовываться согласно выраже-нию:

d d Dp d E

E d E dd D

i i i

i i i ii

N

i i

i

= ÈÎ ˘

È

ÎÍ

˘

=

= -

+

+ +

=Â

min ; ( , )

min ;

D

D D

11 ˚

˙

=

ÏÌÔ

ÓÔ

¸˝ÔÔ,

, .i N1

(19)

В [6] показано, что когда правила распре-деления ресурса устанавливаются заранее, до-водятся до всех ПП и не меняются в процессе производственной деятельности, распределение ресурса между ПП с помощью рассмотренных моделей обратного приоритета будет соответс-твовать ситуации равновесия по Нэшу. Более того, результаты распределения ресурса, опре-деляемые выражениями (13), (15), (17) и (19), являются для ПП гарантирующими, то есть при соблюдении этих условий эффективность E

i

каждого ПП будет максимальной даже при наихудших линиях поведения остальных ПП. Вышеперечисленное позволяет отметить эф-фективность использования предложенных моделей для распределения ресурса и отсутствие при их использовании необходимости завыше-ния потребности. Тем не менее, именно довери-тельный характер взаимодействия распредели-теля и получателей можно отнести к ее недо-статкам. Кроме того, отсутствует информация о реальной потребности, а значит и о дефиците ресурса.

ПАРЕТО-ОПТИМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСА

Предположим, что с помощью одной из описанных выше моделей найден один или несколько планов распределения ресурса, яв-ляющихся равновесными по Нэшу. Возникает естественный вопрос о том, позволяет ли их



реализация обеспечить реализацию производс-твенного процесса в целом. Традиционно для решения подобных вопросов используется под-ход, основанный на установлении функцио-нальной зависимости конечной эффективности работ от того или иного варианта плана распре-деления ресурса с последующим выбором на-илучшего по критерию максимума эффектив-ности. Однако в нашем случае в силу сложнос-ти такой подход к решению задачи нельзя признать конструктивным, поскольку при его практической реализации приходится идти на существенные упрощения, нивелирующие до-стоверность полученных результатов. В силу этого вместо классического оптимизационного подхода предлагается использовать подход, основанный на критерии оптимальности по Парето. Согласно [14], суть парето-оптималь-ных решений применительно к нашему случаю можно трактовать следующим образом. Пред-положим, что выбрано несколько равновесных по Нэшу планов распределения ресурсов. Вы-бор одного из них будет обусловлен поиском парето-оптимальных решений. Планы, которые не доминируются никакими другими, то есть не могут быть отклонены на основании того, что они отвергаются всеми ПП, называются опти-мальными по Парето, или парето-оптимальны-ми. Существует достаточно методов поиска парето-оптимальных решений [14], мы ограни-чимся самым простым в смысле его практичес-кой реализации. Суть его в следующем. Любой план распределения ресурса, удовлетворяющий равновесию по Нэшу, будем считать парето-оптимальным, если выполняются несколько условий:

1.Распределение ресурса произведено таким образом, что всем ПП (без исключения) будет выделено не менее некоторого критического объема ресурса. В формальном выражении это означает выполнение следующего условия:

i

N

i ikrd d

=" ≥

1

( ). (20)

В противном случае, когда распределение ресурса произведено таким образом, что, не-смотря на соблюдение равновесия по Нэшу, справедливо условие:

i

N

i ikrd d

=$ <

1

( ) , (21)

то есть среди ПП будут такие, которым выделя-ется ресурс меньше его критического значения.

2. Распределение ресурса произведено таким образом, что во всех ПП (без исключения) тру-доиспользование осужденных к лишению сво-боды, определяемое как доля занятых трудом осужденных (G(t)) от среднесписочной числен-ности осужденных, подлежащих обязательному труду, (g(t)), будет не меньше аналогичного показателя, зафиксированного в предыдущем периоде. В формальном выражении это означа-ет выполнение следующего условия:

i

Ni

i

i

i

G tg t

G tg t=

" ≥--

ÊËÁ

ˆ¯1

11

( )( )

( )( )

. (22)

Обратная ситуация, когда распределение ресурса произведено таким образом, что спра-ведливо условие:

i

Ni

i

i

i

G tg t

G tg t=

$ <--

ÊËÁ

ˆ¯1

11

( )( )

( )( )

, (23)

то есть среди ПП будут такие, в которых трудо-использование осужденных ввиду выбранного плана распределения ресурсов упадет.

В случае выполнения хотя бы одного из условий (21) и (23)можно считать, что задача распределения ресурса решена некорректно, и она должна быть переформулирована. Если после такой процедуры не останется ни одного равновесного по Нэшу плана распределения ресурса, претендующего на роль парето-опти-мального, то следует констатировать, что налич-ным ресурсом, как его ни дели, невозможно обеспечить реализацию производственного процесса и необходимо изыскивать дополни-тельные ресурсы или преобразовывать ПП. Если же окажется, что есть хотя бы один план, удовлетворяющий критерию оптимальности по Парето, то задача решена.

АЛГОРИТМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСА МЕЖДУ ПП ПРЕДПРИЯТИЯ УИС

Рассмотренные выше модели и подходы позволяют разработать алгоритм распределения ресурса между производственными подразде-лениями предприятия УИС. Блок-схема алго-ритма представлена на рисунке 2.В соответствие с этим алгоритмом поставленная задача реша-ется пошагово.

На первом шаге производится сбор заявок о потребности в ресурсе от ППdi , определение величины di

kr , оценка величин Ei.

На втором шаге проверяется выполнение

условия достаточности ресурса d Dii

N

£=Â

1

. Если



данное условие выполняется, то проблем с ме-ханизмом распределения ресурса не возникает:d di i= , т.е. объем выделенного ресурса равен объему запрашиваемого. Если условие не вы-полняется, то происходит переход на шаг 3.

На третьем шаге осуществляется переход на распределение по типу модели, расчет и за-

дание необходимых параметров ( W , D+E , D-E и др.). Расчет следует осуществить по всем вы-шеперечисленным моделям с последующим сравнением полученного результата.

На четвертом шаге производится непос-редственное распределение ресурса в соответс-твие с каждой моделью и ее модификацией.

Рис. 2. Алгоритм распределения ресурса между ПП предприятия УИС



Механизм распределения, соответствующий модели прямых приоритетов, осуществляется согласно формулам (5), (7), (9), (11). В случае модели обратного приоритета ресурс между ПП распределяется согласно формулам (13), (15), (17), (19).

На пятом шаге осуществляется анализ по-лученных результатов по каждой модификации моделей прямых и обратных приоритетов. Если распределение ресурса произведено таким об-разом, что выполняются условия (20) и (22), то распределение ресурсы будет парето-опти-мальным и задача считается решенной. В про-тивном случае, когда распределение ресурса произведено таким образом, что справедливы условия (21) и (23), считается, что оно не удов-летворяет критерию оптимальности по Парето, задача решена некорректно и осуществляется переход к шагу 1.

Отметим некоторые особенность практичес-кого применения описанного алгоритма. Во-первых, следует отметить, что при выбран-ной трактовке критерия оптимальности по Парето, не удается получить наилучших планов распределения ресурса. В лучшем случае могут быть найдены равновесные по Нэшу варианты, при реализации которых не следует ожидать срыва выполнения производственного задания. С точки зрения выбранных критериев все эти варианты равнозначны, и распределитель ре-сурса может руководствоваться любым из них. Для выбора же конкретного варианта планиро-вания необходимо провести предложенные расчеты по каждому из вариантов, определить варианты, удовлетворяющие заданным услови-ям, а из предложенного перечня выбрать вари-ант, позволяющий распределить весь ресурс и максимизировать трудоиспользование заклю-ченных, как основной показатель эффективнос-ти работы производственного предприятия УИС. Во-вторых, полученные выше результаты, справедливы при условии, что распределяется ресурс одного вида. Однако, распределению на каждом производственном предприятии УИС подлежат несколько видов ресурсов. Как пока-зывает практика, набор ресурсов, необходимый каждому конкретному ПП определяется в соот-ветствии с выбранным направлением произ-водства. Пусть a

ij – количество ресурсов j-го

вида, входящих в единичный комплект для i-го ПП; х

i – количество комплектов, планируемых

к распределению i-му ПП-ю; Ei(x

i) – функция,

определяющая эффективность функциониро-вания i-го ПП в зависимости от количества полученных им комплектов; D

j – общее коли-

чество ресурсов j-го вида, j M= 1, . Тогда мно-жество допустимых планов распределения ре-сурсов будет описываться системой неравенств

a x D j Mij ii

N

j=Â £ =

1

1, , . В итоге получаем задачу

распределения ресурсов одного вида (комплек-тов) с более сложной областью допустимых планов, что позволяет экстраполировать резуль-таты, полученные ранее для ресурсов одного вида, на рассматриваемый случай.

При реализации конкретных производс-твенных заданий возможно возникновение ситуации, при которой требуемого ресурса мо-жет не быть в наличии. В этом случае логично было бы установить ресурс-заменитель, исполь-зование которого для планируемых работ воз-можно ввиду схожести характеристик с плани-руемым. Задача данной ступени производства заключается в определении такого базового ресурса, который смог бы заменить любой от-сутствующий. Под величиной a

ij будем пони-

мать количество базового ресурса, эквивалент-ное единице j-гo ресурса. Если обозначить через у

ij количество j-го ресурса, получаемое i-м ПП,

то пересчет в единицы основного ресурса может

осуществляться по формуле x a yi ij ijj

M

==

Â1

.

Это позволяет выразить функцию Ei(x

i) каждого

ПП через эквивалентное количество основного ресурса и в итоге задача опять сводится к распре-делению ресурса одного вида (основного).


В статье решена задача распределения ре-сурсов между производственными подразделе-ниями предприятия УИС, необходимого им для выполнения работ, предусмотренных произ-водственным заданием в соответствии с потреб-ностями выбранного сегмента рынка. При этом в отличие от традиционного оптимизационного подхода, зачастую не дающего решения задачи в условиях неопределенности, предлагается использовать комплексный критерий Нэша-Парето, при соблюдении которого участникам распределения становится невыгодным завы-шать свои потребности в ресурсах, которые удовлетворяются в максимально возможной мере. Выбор такого критерия в большей мере соответствует практическим ситуациям, когда



руководители производственных подразделе-ний склонны подавать заявки с указанием за-вышенных потребностей.

Рассматривается два типа моделей распре-деления ресурса: с прямым и с обратным при-оритетом. В первом случае распределение ре-сурса происходит согласно принципу: «чем больше заявлено, тем больше выделено». Во втором случае распределение ресурсов осу-ществляется по принципу: «чем больше заяв-лено, тем меньше выделено». Для названных моделей выделяются их разновидности: про-стые, с учетом коэффициента использования ресурса, со штрафом и с поощрением. Для всех типов моделей и их модификаций выписыва-ются формулы для определения оптимального в смысле равновесия по Нэшу плана распреде-ления ресурса. Описывается алгоритм распре-деления ресурса, основанный на указанных выше моделях и результатах их анализа. Отли-чительной чертой алгоритма является поиск парето-оптимальных планов распределения ресурса.

Показано, что с учетом комплексирования поставок и взаимозаменяемости ресурсов раз-личных видов, задача распределения несколь-ких видов ресурсов может быть сведена к реше-нию задачи для одного вида ресурса.

Изложенные в статье материалы имеют при-кладное значение и могут быть использованы для построения компьютерных программных средств поддержки принятия решений в про-цессе организации выполнения производствен-ных заданий производственными подразделе-ниями предприятий УИС.


1. Васин А. А. Теория игр и модели математичес-кой экономики / А. А. Васин, В. В. Морозов. – М. : МГУ, 2005. – 272 с.

2. Опойцев В. И. Равновесие и устойчивость в моделях коллективного поведения / В. И. Опой-цев. – М. : Наука, 1977. – 248 с.

3. Бурков В. Н. Как управлять проектами: науч-но-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века» / В. Н. Бурков, Д. А. Но-виков. – М. : Синтег, 1997. – 188 с.

4. Бурков В. Н. Механизмы функционирования организационных систем / В. Н. Бурков, В. В. Кон-дратьев. – М. : Наука, 1981. – 383 с.

5. Бурков В. Н. Основы математической теории активных систем / В. Н. Бурков. – М. : Наука, 1977. – 225 с.

6. Новиков Д. А. Теория управления организаци-онными системами / Д. А. Новиков. – М. : Физмат-лит, 2007. – 584 с.

7. Модели и механизмы управления в самоорга-низующихся системах / под ред. В. Н. Буркова. – Во-ронеж : ИПЦ «Научная книга», 2008. – 300 с.

8. Модели управления конфликтами и рисками / под ред. Д. А. Новикова. – Воронеж : ИПЦ «Научная книга», 2008. – 495 с.

9. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами / Ю. Б. Гермейер. – М. : Наука, 1976. – 327 с.

10. Алферов В. И. Прикладные задачи управле-ния строительными проектами / В. И. Алферов, С. А. Баркалов, В. Н. Бурков. – Воронеж : ИПЦ «Научная книга», 2008. – 766 с.

11. Теория конфликта и ее приложения / под ред. В. И. Новосельцева. – Воронеж : Кварта, 2005. – 252 с.

12. Управление конфликтами : учебное пособие для вузов / под ред. В. И. Новосельцева. – М. : Го-рячая линия–Телеком, 2015. – 144 с.

13. Новосельцев В. И. Критерии выбора догово-ренностей в условиях конфликта интересов / В. И. Новосельцев, А. В. Душкин, Д. Е. Орлова, Ю. В. Щербакова // Вестник Воронежского инсти-тута ФСИН России. – 2014. – № 4. – С. 52–54.

14. Подиновский В. В. Парето-оптимальные ре-шения многокритериальных задач / В. В. Подинов-ский, В. Д. Ногин. – М. : Наука, 1982. – 254 с.



APPLICATION OF PRIORITY MECHANISMS FOR DISTRIBUTION OF RESOURCES OF THE PRODUCTION ENTERPRISE

OF THE PENAL SYSTEM

© 2020 O. E. Shugay1, S. I. Sigarev2, V. A. Chertov2

1Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service,Irkutskaya St., 1a, 394072, Voronezh, Russia,

2Voronezh State Technical University?MoskowAvenue, 14, 394026, Voronezh, Russia


Received 10.03.2020

Annotation. The article considers the problem of resource allocation between the production units of the enterprise of the criminal Executive system (CIS), each of which serves a certain market segment. In contrast to the traditional optimization approach, which often does not provide a solution in conditions of uncertainty, it is proposed to use a complex Nash-Pareto criterion. In this case, it becomes unprofitable for recipients to overestimate their resource needs, which are met at least to a minimum extent. The mathematical formulation of such a problem is given and, is her decision. Discusses two types of models equilibrium Nash equilibrium allocation of resources between the PP: with the forward and reverse priority. In the first case, the resource is distributed according to the principle: «the more declared, the more allocated», in the second – «the more declared, the less allocated». For these models, their varieties are distinguished: simple, taking into account the resource utilization coefficient, with a fine and with an incentive. A distinctive feature of the model-based algorithm is that the resource allocation is based on the search for Pareto-optimal solutions. As a discussion of the results, we consider a problem when several types of resources are distributed, rather than one. It is shown that taking into account the integration of supplies and interchangeability of resources of different types, it can be reduced to solving the problem for one type of resource.Keywords: resource, distribution, optimality, Nash equilibrium, Pareto optimality, algorithm, production division.

REFERENCES

1. Vasin A. A., Morozov V. V. Teorija igr i modeli matematicheskoj jekonomiki, Moscow, MGU, 2005, 272 p.

2. Opojcev V. I. Ravnovesie i ustojchivost’ v model-jah kollektivnogo povedenija, Moscow, Nauka, 1977, 248 p.

3. Burkov V. N., Novikov D. A. Kak upravljat’ proektami: nauchno-prakticheskoe izdanie. Serija «In-formatizacija Rossii na poroge XXI veka», Moscow, Sinteg, 1997, 188 p.

4. Burkov V. N., Kondrat’ev V. V. Mehanizmy funkcionirovanija organizacionnyh system, Moscow, Nauka, 1981, 383 p.

5. Burkov V. N. Osnovy matematicheskoj teorii aktivnyh system, Moscow, Nauka, 1977, 225 p.

6. Novikov D. A. Teorija upravlenija organiza-cionnymi sistemami, Moscow, Fizmatlit, 2007, 584 p.

7. Burkov V. N. Modeli i mehanizmy upravlenija v samoorganizujushhihsja sistemah, Voronezh, IPC «Nauchnaja kniga», 2008, 300 p.

8. Novikov D. A. Modeli upravlenija konfliktami i riskami, Voronezh, IPC «Nauchnaja kniga», 2008, 495 p.

9. Germejer Ju. B. Igry s neprotivopolozhnymi inte-resami, Moscow, Nauka, 1976, 327 p.

10. Alferov V. I., Barkalov S. A., Burkov V. N. Prikladnye zadachi upravlenija stroitel’nymi proektami, Voronezh, IPC «Nauchnaja kniga», 2008, 766 p.

11. Novosel’cev V. I. Teorija konflikta i ee prilo-zhenija, Voronezh, Kvarta, 2005, 252 p.

12. Novosel’cev V. I. Upravlenie konfliktami, Mos-cow, Gorjachaja linija–Telekom, 2015, 144 p.

13. Novosel’cev V. I., Dushkin A. V., Orlova D. E., Shherbakova Ju. V. Kriterii vybora dogovorennostej v uslovijah konflikta interesov. Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii, 2014, № 4, pp. 52–54.

14. Podinovskij V. V., Nogin V. D. Pareto-optimal’nye reshenija mnogokriterial’nyh zadach, Moscow, Nauka, 1982, 254 p.



Шугай Оксана Евгеньевна – преподава-тель кафедры социально-гуманитарных и финансово-правовых дисциплин Воронежско-го института ФСИН России. E-mail: [email protected]

Чертов Вячеслав Алексеевич – доцент ка-федры технологии, организации строительства, экспертизы и управления недвижимостью Во-ронежского государственного технического университета, кандидат технических наук.

Сигарев Станислав Игоревич – аспирант кафедры технологии, организации строительс-тва, экспертизы и управления недвижимостью Воронежского государственного технического университета.

Shugay Oksana Evgenievna – lecturer of the department of social and financial and legal dis-ciplines of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service. E-mail: oks- [email protected]

Chernov Vyacheslav Alekseyevich – associate professor of the department of technology, or-ganization of construction, expertise and real estate management of the Voronezh State Techni-cal University, candidate of technical sciences.

Sigarev Stanislav Igorevich – graduate student of the department of technology, organization of construction, expertise and real estate management of the Voronezh State Technical University.



ЮРИДИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 34

ПРОБЛЕМНЫЕ АСПЕКТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ ЭБИПК ПО БОРЬБЕ С ХИЩЕНИЯМИ БЮДЖЕТНЫХ СРЕДСТВ,

ВЫДЕЛЯЕМЫХ В СФЕРЕ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

© 2020 В. В. Акимов

Рязанский филиал Московского университета МВД России имени В. Я. Кикотя, ул. 1-ая Красная, 18, 390043, г. Рязань, Россия



Аннотация. В статье проанализировано современное состояние по борьбе с преступлениями, связанными с хищением бюджетных средств выделяемых по программам государственной поддержки агропромышленного комплекса Российской Федерации. Рассмотрены проблемные аспекты в деятельности подразделений ЭБиПК по борьбе с преступлениями указанной кате-гории, а также приведены возможные пути их решения.Ключевые слова: бюджетные средства, субсидирование, программа государственной подде-ржки, агропромышленный комплекс, проблемные аспекты, деятельность подразделений ЭБиПК.

В оперативно-служебной деятельности под-разделений МВД России, призванных бороться с преступлениями экономической направлен-ности в последнее время прослеживается повы-шение внимания к проблеме выявления и раскрытия преступлений, связанных с хище-ниями бюджетных средств выделяемых по программам государственной поддержки. Это обусловлено, прежде всего, объективной необ-ходимостью защиты интересов Российской Федерации в целом, а также юридических лиц и отдельных граждан, являющихся участника-ми программ субсидирования своей деятельнос-ти, как одной из составляющих экономической безопасности нашего государства, от преступ-ных посягательств с использованием всего комплекса оперативно-розыскных мер, предо-ставленных законом.

Традиционно в ведомственных нормативно-правовых актах МВД России среди приоритет-ных направлений деятельности органов внутрен-них дел Российской Федерации определена за-дача по защите бюджетных средств, выделенных на реализацию национальных проектов (про-грамм), а также крупных инвестиций в развитие экономики и социальной сферы, повышение эффективностям борьбы с коррупцией.

Результаты проведенного опроса сотрудни-ков подразделений экономической безопаснос-ти и противодействия коррупции подтверждают необходимость активизации работы правоохра-нительных органов в сфере защиты бюджетных средств выделяемых в качестве субсидирования по различным программам государственной поддержки агропромышленного комплекса Российской Федерации.

На всей территории страны хоть и различные особенности климатических условий, но в реги-онах весомое количество сельхоз товаропроиз-водителей и индивидуальных крестьянских (фермерских) хозяйств осуществляет финансо-во-хозяйственную деятельность, которым в ка-честве государственной поддержки по различ-ным государственным программам выделяются бюджетные денежные средства. Данные средс-тва в первую очередь направлены на обеспече-ние продовольственной безопасности нашего государства в современных условиях санкцион-ной политики определенных западных стран в отношении Российской Федерации.

Предоставление таких средств конкретным сельхозпроизводителям и крестьянским (фер-мерским) хозяйствам, связано непосредственно с действиями конкретных должностных лиц


органов – распределителей бюджетных средств, осуществляющих функции по сбору и проверки необходимых документов, подготовкой, подпи-санием и утверждением итоговой разрешитель-ной документации, что напрямую может быть связано с коррупционными проявлениями.

Анализируя современное состояние в сфере агропромышленного комплекса Российской Федерации можно сделать вывод, что наиболь-шую угрозу как экономической, так и продо-вольственной безопасности государства пред-ставляют:

– в первую очередь правонарушения в сфе-ре производства и оборота различной пищевой продукции, включающие незаконный ввоз на территорию Российской Федерации продукции, и оборота различной фальсифицированной, контрафактной, а также опасной для здоровья населения продукции. При этом даже законный ввоз различной пищевой продукции по демпин-говым ценам реально создает угрозу конкурен-тоспособности российских сельхоз товаропро-изводителей;

– во вторую очередь – это должностные пре-ступления, сопутствующие при различных хи-щениях бюджетных средств выделяемых по го-сударственным программам субсидирования.

Конечно же одним из проблемных вопросов в проведении органами внутренних дел мероп-риятий по пресечению незаконных поставок в Российскую Федерацию товаров является ис-пользование личного состава МВД России для выполнения несвойственных функций. Но со-трудникам подразделений ЭБиПК ставится задача на постоянной основе проводить различ-ные комплексы оперативно-розыскных и про-филактических мероприятий, направленные на выявление, а также пресечение преступлений, связанных с хищением бюджетных средств выделяемых в качестве субсидирования, в том числе фактов нецелевого использования бюд-жетных средств, а также нарушений законода-тельства при размещении государственного заказа на поставки различной сельскохозяйс-твенной продукции как для федеральных так и региональных и муниципальных нужд.

Рост уровня преступлений экономической направленности на объектах агропромышлен-ного комплекса во многом является следствием и отражением экономической ситуации в Рос-сии. А также выступает неким катализатором, создающим условия для различных криминаль-

ных посягательств на бюджетные средства, предназначенные для поддержки различных организаций (предприятий) сельхозпроизво-дителей.

Необходимо отметить, что в работе правоох-ранительных органов по борьбе с указанной категорией преступлений, отсюда и защите бюджетных ассигнований выделяемых по про-граммам государственной поддержки в сфере агропромышленного комплекса отрицательно сказывается недостаточная эффективность де-ятельности подразделений ЭБиПК в данном направлении. Так на данный факт указали 45% респондентов1.

Кроме этого также следует отметить, что к основным характеристикам, по которым судят о состоянии преступности, относится её дина-мика. Оценивая динамику преступных посяга-тельств на бюджетные средства, выделяемые в качестве субсидирования агропромышленного комплекса Российской Федерации, в первую очередь следует отметить, что на протяжении ряда лет наблюдается устойчивая тенденция снижения количества выявленных уголовно наказуемых деяний в этой области.

Так, в области защиты бюджетных средств, выделяемых по программам государственной поддержки в сфере агропромышленного комп-лекса, начиная с 2012 года в России, за послед-ние 7 лет почти в 6 раз уменьшилось количест-во регистрируемых преступлений указанной категории (табл. 1).

Из приведенных данных видно, что наиболее активно противоправные посягательства выяв-лялись в первые отчетные годы. Но на основа-нии официальных статистических данных на-блюдается ежегодный спад активности органов внутренних дел, в части их выявления и пресе-чения. Объяснить это конечно можно преобра-зованиями в системе МВД России и изменени-ями действующего законодательства, в частнос-ти предъявляемых требований к соискателям на получение помощи из бюджета в качестве субсидирования и к отчетности их целевого использования. При этом необходимо отметить, что количество выявленных преступлений поз-воляет дать весьма приблизительную оценку

1 Автором в 2018–2019 гг. проведено анкетирование 108 сотрудников подразделений экономической безопас-ности и противодействия коррупции территориальных органов внутренних дел проходивших обучение по про-граммам повышения квалификации на базе Нижегород-ской академии МВД России.

Проблемные аспекты деятельности подразделений ЭБиПК по борьбе с хищениями бюджетных средств...


общего состояния преступности в сфере субси-дирования агропромышленного комплекса, поскольку они обладают высокой степенью латентности. А также можно предположить, что ежегодно преступления в данной сфере совер-шаются все более современными способами, и сотрудникам правоохранительных органов все труднее становиться выявлять и документиро-вать преступления такой категории.

Число выявленных лиц, которые совершили преступления указанной категории за такой же исследуемый период уменьшилось более чем в 3 раза (табл. 2).

Это говорит не только о наличии хорошего профилактического эффекта от деятельности подразделений ЭБиПК по выявлению, докумен-тированию и раскрытию преступлений, связан-ных с хищением бюджетных средств выделяе-мых в качестве субсидирования агропромыш-ленного комплекса, а в впоследствии и привле-чения к уголовной ответственности виновных лиц. Но и о появлении более законспирирован-ных способов хищений данных бюджетных средств и маскировки их под виды законных финансовых сделок и операций. Так как объемы финансирования и распределения средств на государственную поддержку агропромышлен-ного комплекса Российской Федерации в этот же период времени как снижались, так и росли, но все равно выделялись в достаточно больших объемах. И не в такой математической разнице как между количеством выявленных преступ-лений и лицами их совершивших за такой же исследуемый период времени с 2012 по 2018 гг. (табл. 3).

Анализируя приведенные данные сведения за семь лет отчетных периодов, можно конста-тировать, что количество выявленных преступ-

лений явно с каждым годом уменьшается вне зависимости от сохранения объёмов финанси-рования не ниже определенного уровня.

Приведенные выше данные свидетельству-ют, на первый взгляд, о якобы незначительном количестве преступлений рассматриваемой категории по сравнению с другими линиями работы сотрудников подразделений ЭБиПК по отраслям экономики. Однако, по нашему мне-нию, к подобной оценке следует подходить с особой осторожностью. Дело в том, что статис-тика отражает лишь малую часть преступных деяний, связанных с хищениями бюджетных средств выделяемых по программам государс-твенной поддержки агропромышленного ком-плекса. Поэтому, как нам представляется, приведенные данные отражают не фактическое количество совершенных преступлений в ука-занной сфере, а всего лишь выявленное. Между тем количество выявленных преступлений о фактах хищений таких бюджетных средств за-висит от множества факторов: деятельности оперативных подразделений органов внутрен-них дел по выявлению и раскрытию преступле-ний; организованности и стойкости преступных групп, действующих в этой области, ухищрен-ности способов совершения преступлений, в указанной сфере, и т.д. Поэтому мы полагаем, что данные уголовной статистики отражают лишь относительную картину состояния и ди-намики преступлений, связанных с хищениями бюджетных средств выделяемых по программам государственной поддержки агропромышлен-ного комплекса. Иными словами можно сказать, что выявленные преступления следует рассмат-ривать как выборочную совокупность из гене-ральной совокупности всех (выявленных и латентных) преступлений данного вида.

Таблица 1Сведения о преступлениях, связанных с хищениями бюджетных средств выделяемых

по программам государственной поддержки агропромышленного комплекса Российской Федерации [1], 2012–2018 гг.

ГодКоличество зарегистрированных преступлений в отчетном периоде

Количество предварительно расследованных преступ-лений в отчетном периоде, которые направлены в суд

2012 911 5742013 765 4332014 547 2982015 429 2862016 332 1982017 228 1402018 152 124

В. В. Акимов


Неспособность обеспечить высокий уровень уголовно-правовой охраны и защиты бюджет-ных средств, выделяемых в качестве субсиди-рования сферы агропромышленного комплекса, объясняется во многом и тем, что правоохрани-тельные органы на современном этапе ощуща-ют острую нехватку профессионально подготов-ленных специалистов в оперативных и следс-твенных подразделениях органов внутренних дел. В настоящее время существует потребность в сотрудниках, которые способны своевременно и безошибочно выявлять, документировать и раскрывать преступления, связанные с хище-ниями бюджетных средств, выделяемых по программам государственной поддержки агро-промышленного комплекса Российской Феде-рации, особенно в подразделениях органов внутренних дел районного звена. Одной из при-чин данного факта является омоложение за последнее десятилетие личного состава подраз-делений ЭБиПК, средний возраст которых со-ставляет 30-35 лет.

В ходе проведенного анализа деятельности подразделений ЭБиПК по линии борьбы с пре-ступлениями, связанными с хищениями бюд-

жетных средств выделяемых по программам государственной поддержки агропромышлен-ного комплекса Российской Федерации на современном этапе, а также опроса (интервью-ирования) сотрудников подразделений ЭБиПК, проходивших обучение в форме повышения квалификации на базе Нижегородской акаде-мии МВД России, были выявлены некоторые проблемные аспекты, возникавшие в их про-фессиональной деятельности по данной линии работы.

1) В подразделениях ОВД как районного, городского звена, а также территориального уровня отсутствуют реальные методики по про-верке количества некоторых видов племенного маточного поголовья сельскохозяйственных животных. Разведение такого поголовья сель-скохозяйственных животных в соответствии с действующим законодательством субсидирует-ся из бюджетов регионов страны, которые пос-тупают в порядке софинансирования из средств федерального бюджета в рамках Государствен-ной программы. То есть от конкретного коли-чества племенного маточного поголовья сель-скохозяйственных животных зависит размер

Таблица 2Сведения о лицах совершивших преступления, связанные с хищением бюджетных средств,

направленных на государственную поддержку агропромышленного комплекса Российской Федерации [2], 2012–2018 гг.

ГодКоличество выявленных лиц, совершивших преступления

Из них дела, по которым направлены в суд в отчетном периоде

2012 494 3542013 360 2422014 255 2052015 233 1632016 183 1372017 130 1052018 136 116

Таблица 3Объемы финансирования и распределения средств на государственную поддержку

агропромышленного комплекса Российской Федерации в 2012 – 2018 гг. [3]

Год Выделено в текущем году, тыс. руб.2012 185 187 3632013 236 291 1012014 222 779 4772015 220 106 1992016 201 670 8822017 173 550 9362018 116 242 412



выплат субсидий. К таким видам, например, относится маточное поголовье племенных рыб. Согласно данным Министерства сельского хо-зяйства Российской Федерации таких пород рыб и одомашненных форм в настоящее время на-считывается 21 (карповые – 11, форелевые – 7, осетровые – 3).

2) Также в подразделениях ОВД как район-ного, городского звена, а также территориаль-ного уровня отсутствуют действенные методики проверки и контроля внесения минеральных удобрений (средств химизации) в сельскохо-зяйственные земли. Так как в регионах имеют-ся целевые программы предоставления сельско-хозяйственным товаропроизводителям субси-дий на возмещение части затрат на приобрете-ние минеральных удобрений.

Так к примеру министерство сельского хо-зяйства Российской Федерации оценивает потребность в удобрениях на 2020 год на уров-не 3,5 млн т (действующего вещества). А если сравнивать с прошлым годом, то в 2019 году спрос на минеральные удобрения превысил первоначальный прогноз на начало года на 10–15% [4].

3) Значительный объем нормативных пра-вовых актов различных уровней (как федераль-ного, так регионального), регламентирующих направления и порядок распределения субси-дий в рамках реализации Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия [5].

Также в большинстве территориальных органах МВД России по субъектам за сотруд-ником ЭБиПК, обслуживающим линию работы по борьбе с преступлениями в сфере агропро-мышленного комплекса, закреплены одновре-менно и иные линии работы, не позволяющие сконцентрировать должное внимание на ука-занном направлении деятельности.

На основании изложенного руководителям подразделений ЭБиПК территориальных орга-нов МВД России по субъектам Российской Федерации целесообразно было бы рекомендо-вать пересмотреть вопрос закрепления линии оперативного обслуживания, связанного с борь-бой с преступлениями в сфере защиты бюджет-ных средств выделяемых по программам госу-дарственной поддержки с учетом складываю-щейся оперативной обстановки в конкретном регионе. А также организовать проведение ме-

роприятий направленных на оказание практи-ческой помощи нижестоящим подразделениям ЭБиПК, которая должна быть направлена, пре-жде всего, на:

– выявление и распространение положи-тельного опыта, а также внедрения новых орга-низационных форм и тактических приемов, последних научных достижений и технических средств в практику борьбы с такими видами преступлений;

– непосредственное участие руководителей и сотрудников вышестоящих подразделений ЭБиПК в решении организационно-управлен-ческих и организационно-тактических вопросов оперативно-розыскной деятельности нижесто-ящих подразделений ЭБиПК территориальных органов внутренних дел на региональном и районом уровнях.

Кроме того, при поступлении оперативной информации о действии межрегиональной пре-ступной группы, совершающей преступления, связанные с хищениями бюджетных средств выделяемых в качестве субсидирования в сфе-ре агропромышленного комплекса, необходимо ставить в известность ГУЭБиПК МВД России для планирования и организации совместных оперативно-розыскных и иных проверочных мероприятий.

Полагаем, что решение этих первостепен-ных задач, если и не снимут все вопросы, возникающие в практической деятельности оперативных подразделений, то будут способс-твовать работе сотрудников правоохранитель-ных органов по данному направлению в усло-виях большей информационной определен-ности.


1. Сведения о преступлениях, связанных с реа-лизацией приоритетного национального проекта «Развитие АПК»: сборник по Российской Федерации за 2012–2018 гг. – М. : ГИАЦ МВД России, 2019.

2. О результатах работы по защите средств феде-рального бюджета, направленных на реализацию приоритетных национальных проектов: сводный отчет по России за 2012-2018 гг. – М. : ГИАЦ МВД России, 2019.

3. О мерах и направлениях государственной поддержки агропромышленного комплекса Россий-ской Федерации : информационный справочник Министерства сельского хозяйства Российской Федерации за 2012–2018 года [Электронный ре-сурс]. – Режим доступа: http://www.gp.specagro.ru/region/rf

В. В. Акимов


4. Спрос на удобрения оказался выше плана [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.agroinvestor.ru/technologies/news/33005/

5) О Государственной программе развития сель-ского хозяйства и регулирования рынков сельско-

хозяйственной продукции, сырья и продовольствия : постановление Правительства РФ от 14 июля 2012 года № 717 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: СПС «Консультант плюс».

PROBLEMATIC ASPECTS OF THE ACTIVITIES OF EBIPK ANTI-CORRUPTION UNITS WITH EMBEZZLEMENT

OF BUDGETARY FUNDS ALLOCATED IN THE FIELD OF AGRICULTURE OF THE RUSSIAN FEDERATION

© 2020 V. V. Akimov

Ryazan Branch of the Kikot Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia, 1 Red St., 18, 390043, Ryazan, Russia


Received 29.01.2020

Annotation. The article analyzes the current state of the fight against crimes related to the theft of budget funds allocated under state support programs for the agro-industrial complex of the Russian Federation. The problematic aspects in the activities of the EBiPK units to combat crimes of this category are considered, and possible solutions are provided.Keywords: budgetary funds, subsidies, state support program, agro-industrial complex, problem-atic aspects, activities of EBiPK divisions.

REFERENCES

1. Svedenija o prestuplenijah, svjazannyh s real-izaciej prioritetnogo nacional’nogo proekta «Razvitie APK»: sbornik po Rossijskoj Federacii za 2012–2018 gg., Moscow, GIAC MVD Rossii, 2019.

2. O rezul’tatah raboty po zashhite sredstv federal’nogo bjudzheta, napravlennyh na realizaciju prioritetnyh nacional’nyh proektov: svodnyj otchet po Rossii za 2012–2018 gg., Moscow, GIAC MVD Rossii, 2019.

3. O merah i napravlenijah gosudarstvennoj podder zhki agropromyshlennogo kompleksa Rossi-

jskoj Federacii : informacionnyj spravochnik Minis-terstva sel’s kogo hozjajstva Rossijskoj Federacii za 2012–2018 goda. Available at: http://www.gp.speca-gro.ru/region/rf

4. Spros na udobrenija okazalsja vyshe plana. Avail-able at: https://www.agroinvestor.ru/technologies/news/33005/

5. O Gosudarstvennoj programme razvitija sel’skogo hozjajstva i regulirovanija rynkov sel’skohozjajstvennoj produkcii, syr’ja i prodovol’stvija : postanovlenie Pravitel’stva RF ot 14 ijulja 2012 goda № 717. Avail-able at: http://www.consultant.ru

Акимов Василий Викторович – начальник фа-культета профессиональной подготовки Рязанского филиала Московского университета МВД России имени В. Я. Кикотя. E-mail: [email protected]

Akimov Vasily Viktorovich – chief of the faculty of professional training of the Ryazan Branch of the Kikot Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. E-mail: [email protected]



УДК 343.265

ИНСТИТУТ УСЛОВНО-ДОСРОЧНОГО ОСВОБОЖДЕНИЯ В РАЗНЫХ СТРАНАХ И ЕГО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ

В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

© 2020 Т. Л. Боякова1, В. Г. Чураков2, М. В. Лопина2, С. В. Соломатин2

1Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Липецкий филиал,

ул. Интернациональная, 3, 398050, г. Липецк, Россия2Воронежский институт ФСИН России,

ул. Иркутская, 1а, 394072, г. Воронеж, РоссияE-mail: tatyana. boyakova.64@ mail.ru


Аннотация. В статье рассматривается опыт правового регулирования и применения институ-та условно-досрочного освобождения в разных странах (США, Канада, Китай, Италия и др.). Особое внимание уделяется ряду вопросов: постпенитенциарным соглашениям, налагаемым на освобождаемое лицо; срокам для условно-досрочного освобождения; надзору и контролю за лицами в период неотбытой части срока наказания; порядку принятия решения об условно-досрочном освобождении. Делается вывод о том, что опыт применения института условно-досрочного освобождения в разных странах актуален для развития российского уголовного законодательства.Ключевые слова: условно-досрочное освобождение, осужденный, наказание, суд, критерии освобождения, условия условно-досрочного освобождения.

Институт условно-досрочного освобождения сегодня в мире признан эффективным средством борьбы с рецидивной преступностью, когда лицо совершившее преступление, при хорошем пове-дении имеет возможность до окончания полно-го срока наказания оказаться на свободе, что дает возможность более эффективно восстано-вить утраченные социальные связи в обществе.Цель данного института – это досрочное, однако, условное освобождение, а основным условием является не нарушение правил внутреннего распорядка (далее ПВР) в период отбывания наказания в местах лишения свободы, а также после освобождения в течение всего срока не отбытой части наказания [1; c. 68].

Понятие условно-досрочное освобождение в научный оборот было заимствовано из фран-цузского языка термин «parole», что в переводе означаетобещание, обещание государства изме-нить меру наказания, если осужденный в пер-вую очередь будет стремиться к этому сам [2].

Генезис института условно-досрочного ос-вобождения применительно к уголовному на-казанию обосновал А. Маконочи, в своей рабо-те он обосновал идею и предложил модель, ко-

торая включает три элемента в процессе подго-товки осужденного к освобождению, с условием его возврата при невыполнении условий услов-ного освобождения. Ученые также доказали, что осужденный должен иметь стимул, который даст возможность выйти на свободу до оконча-ния срока основного наказания доказав, что он способенреинтегрироваться в современное об-щество [3; c. 23].

По итогам 2018 года, анализ показал отри-цательную демографическую динамику, когда впервые за последнее десятилетие, количество рожденных, меньше умерших. Следовательно, вопрос о возврате в общество полноценных граждан является актуальным, а процесс услов-но-досрочного освобождения в этих условиях приобретает первостепенное значение.

Однако, во многих странах и в России в том числе, существуют и другие виды возврата в общество лиц, отбывающих наказание в местах принудительного содержания. Такими форма-ми являются амнистия, помилование и некото-рые другие виды освобождения.

Учитывая, что помилование – это случаи индивидуального обращения, в нашем госу-


дарстве крайне редкие [4], а амнистия –приме-няется в отношении определенной категории осужденных икак правило, в связи с грандиоз-ными событиями в стране.

Таким образом, наиболее распространенным фактом освобождения лица от наказания явля-ется условно-досрочное освобождение, которое принимает большие размеры, в связи с гумани-зацией современного общества.

По итогам работы ФСИН РФ за прошлый год, то освободилось 221729 тыс. лиц, изниз 68254 освободились на условиях условно-до-срочного освобождения [4].

Для более полного анализа нашего исследо-вания мы изучили опыт разных стран, напри-мер, первой в этом списке будет США, в этой стране закон предусматривает срок обязатель-ного пребывания лица в местах лишения сво-боды, а условно-досрочно освобождение может назначаться судом в исключительно в назна-ченное место, не только не отбытого основного срока наказания, но и после его окончания.

Примером может служить американский штат Колорадо, по законам штата условно-до-срочное освобождение является обязательным дополнением по окончанию срока наказания и имеет название (mandatoryparole).

Следующим примером будет Канада и её опыт применения условно-досрочного освобож-дения. Осужденный может рассчитывать на данный вид поощрения после отбытия срока-одной трети наказания, при этом они могут условно освобождаться по дням (dayparole). При этом здесь имеется практика возможности условно-досрочного освобождения лиц, отбы-вающих пожизненное лишение свободы, после четверти века проведенного в местах лишения свободы.

Следующим примером служит Китай, в этой стране условно-досрочное освобождение полу-чают осужденные с заболеванием, так как лече-ние на свободе получать эффективнее.

Например, в Италии институт условно-до-срочного освобождения имеет значение отсроч-ки от наказания (libertàcondizionata). Для реа-лизации своего права на условно-досрочное освобождение, осужденный должен отбыть срок не менее 3-х лет, либо 26 лет лишения свободы при пожизненном осуждении.

Государство Новая Зеландия предусматри-вает условно-досрочное освобождение, однако, если срок наказания в виде лишения свободы

менее 2-х лет, то освобождение наступает после половины срока отбытия, простым способом, по приказу тюремной администрации. Если срок наказания более 2-х лет, то необходимо провес-ти в местах лишения свободы 75 % от назначен-ного срока, а также получить положительное решение Совета об освобождении. При пожиз-ненном лишении свободы, необходимо провес-ти в местах принудительного содержания не менее 10 лет.

США, как и многие другие страны, предус-матривает условно-досрочное освобождение лиц совершивших преступления, однако, по законам этой страны Суд определяет в вынесенном ре-шении срок условно-досрочного освобождения. В большинстве случаев законодательством США предусмотрены приговоры с неопределенным сроком наказания, для этих решений в первую очередь и предназначены установленные Судом сроки условно-досрочного освобождения.

Если Суд выносит наказание в виде пожиз-ненного лишения свободы за особо тяжкие преступления, например, шпионаж и терро-ризм, тогда в этом случае осужденные не имеют права на условно-досрочное освобождение.

Уголовно-исполнительная система США предусмотрела некоторые бонусы, которые мо-жет заработать осужденный в период пребыва-ния в местах лишения свободы. За примерное поведение осужденному начисляют количество дней, которые будут вычтены из общего срока наказания.

За годосужденный может таким образом заработать максимально 54 дня, которые будут вычтены из общего срока наказания. В каждом штате условно-досрочное освобождение осуж-денного решается Советом, основу положитель-ного решения составляют: соблюдение правил внутреннего распорядка, место жительства на свободе, а главным остается наличие работы по освобождению [5; c. 26].

Этап подготовки к условно-досрочному ос-вобождению занимает некоторое время, в дан-ный период с осужденным проводится работа, воспитательного, психологического, социаль-ного характера.

Итогом всей этой работы является письмен-ное соглашение осужденного о соблюдении требований постпенитенциарного надзора (кон-троля) на свободе.

Во многих европейских странах существует институт пробации, который, выполняет роль,

Институт условно-досрочного освобождения в разных странах и его совершенствование...


постпенитенциарного контроля за осужденны-ми, которые вышли на свободу после отбытия наказания в виде лишения свободы. Как прави-ло – это негосударственная (общественная) ор-ганизация, лицо после освобождения закрепля-ется за сотрудником данной службы пробации, который непосредственно осуществляет конт-роль (надзор) за освободившимся. Если в отно-шении освободившегося сотрудник службы пробации составляет отрицательную характерис-тику, например, осужденный нарушает инструк-цию (договор) и не находится дома в положенное время, позволяет употребление спиртных напит-ков, посещение публично-развлекательных мест в вечернее время и прочее. С таким лицом, про-водится разъяснительная работа, если данные меры не помогают, то лицо возвращается в места принудительного содержания, а решение об условно-досрочном освобождении отменяется.

Мера условно-досрочного освобождения как положительно влияющая на рецидивную пре-ступность показала свои положительные ре-зультаты и сегодня она обсуждается на всех площадках пенитенциаристов и практиков для более эффективного её применения [6; c. 165].

Российская Федерация как государство, созданное в конце XX века, однако, имеет глу-бокие корни применения данного вида осво-бождения.

Пенитенциарная политика на Руси приме-нительно к институту условно-досрочного ос-вобождения до XVII века не существовала, т. к. содержались преступники в подвалах и подзе-мельях без срока.

В период царствования Ивана Грозного для осужденных начали применяться амнистии, правда, под влиянием Церкви. После отделения церкви от государства амнистии прекратились, а наказания и репрессии усилились. Следую-щий шаг в этом направлении был сделан в се-редине XVII века. Соборное Уложение царя Алексея Михайловича в институте лишения свободы приобрело бесплатную рабочую силу в интересах государства.

Таким образом, становление института ус-ловно-досрочного освобождения подразумева-ло положительный эффект для исправления осужденных, однако, поверхностный, непрора-ботанный принцип его применения служил росту рецидивной преступности.

Институт условно-досрочного освобожде-ния начал эффективно применятся после ре-

формы освобождения крестьян. В процесс формирования института условно-досрочного освобождения внесли вклад такие ученые и юристы практики, как, А. Ф. Кони, A. A. Пионт-ковский, C. B. Познышев и др. Это был по ис-тине, неоценимый вклад в развитие отечествен-ного и зарубежного законодательства об услов-но-досрочном освобождении, в это время уде-лялось особое внимание значению данного института и его месту в уголовной политике Российской империи.

Реформы середины XIX века затронули практически все области взаимоотношений того общества, следовательно, большое значение было уделено судебной реформе, однако, этого было недостаточно для эффективного примене-ния условно-досрочного освобождения в борь-бе с рецидивной преступностью.

Институт условно-досрочного освобождения в России можно условно разделить на опреде-ленные периоды:

– первый период 1866–1909 годы;– второй период 1909 – до свержения Им-

ператора;– третий период отречение Николая II – ок-

тябрь 1917 года;– четвертый период 1918 до отмены УДО в

1939 году;– пятый период 1954 – 1990 годы;– шестой период 1990 – по н/в.Основная цель исправления осужденного

заключалась в перевоспитании преступника, методом стимулирования его правопослушного поведения. В итоге был принят закон от 02.07.1909 г. «Об условно-досрочном освобож-дении», что потребовало принятие дополнитель-ных нормативных законодательных актов, та-ких как:

– Уложение о наказаниях;– Устав о наказаниях налагаемых мировы-

ми судьями;– Уголовное уложение 1903 г.;– Устав уголовного судопроизводства;– Устав о содержащихся под стражей.Условное освобождение наступало после

отбытия срока не менее 75 % от назначенного судом, при этом весь не отбытый срок, освобо-дившийся должен был находиться под строгим наблюдением Общества Попечительного о Тюрьмах.

Приказ № 1 изданный в 1917 году гласил, что основной задачей наказания является пе-

Т. Л. Боякова, В. Г. Чураков, М. В. Лопина, С. В. Соломатин


ревоспитание лица, отбывающего наказание в местах лишения свободы. Основу перевоспита-ния составляло примерное поведение, отсутс-твие взысканий и труд, что являлось стимулом условно-досрочного освобождения, в первую очередь предусматривало принцип раскаяния и принятия норм и законов общества, следова-тельно, преступник мог быть отпущен на свобо-ду под определенный контроль.

Дополнительно необходимо было предус-мотреть помощь освободившемуся, т. к. оказав-шись на свободе и к ней не приспособленный, он может быстро вновь совершить преступле-ние. Было принято решение о создании обще-ственных организаций (патронажных обществ) под покровительством государства, которые бы помогали социализироваться лицам, оказав-шимся на свободе.

С приходом советской власти и смелыми заявлениями искоренения преступности, одна-ко, условно-досрочное освобождение как инс-титут остался существовать. Кроме того, приня-тый Декрет № 1 от 25.11.1917 года ввел институт помилования и условно-досрочного освобож-дения, а также были установлены правила ус-ловно-досрочного освобождения, которые за-креплены в принятом Положении.

В дальнейшем институт условно-досрочно-го освобождения несколько трансформировал-ся, например, в 1931 году администрация ГУЛАГА вместо УДО применяла систему за-четов рабочих дней в срок отбытия наказания. Расчет был простым, три дня работы равнялись 4 дням наказания.

Изменения в институт условно-досрочного освобождения были внесены Указом Президи-ума ВС СССР в 1977 году «О внесении измене-ний и дополнений в уголовное законодательство СССР». Новая статья УК РСФСР предусматри-вала условно-досрочное освобождение для тех лиц, которые работали в местах лишения сво-боды, следовательно,дальнейшее исправление и перевоспитание которых «возможно без изо-ляции от общества, но в условиях осуществле-ния надзора» [3; c. 24].

Следующий этап условно-досрочного осво-бождения начинается с развала СССР. Новое государство Российская Федерация, которая встала на путь демократического развития, от-разила в этом процессе все достижения демок-ратии, основные из них защита прав и свобод человека и гражданина.

Следовательно, условно-досрочное освобож-дение лицам, совершившим преступление и отбывающим наказание в местах лишения сво-боды государство предусмотрело как меру по-ощрения за примерное поведение и отсутствие взысканий.

Современная криминогенная ситуация в нашей стране делает данный институт весьма актуальным, так как ресоциализация и адап-тация лиц после освобождения сложный и длительный процесс. Анализ и теоретическое исследование рецидивной преступности пока-зал неэффективность этапа постпенитенциар-ной адаптации и роль государства в этом про-цессе в современных реалиях [7; c. 135].

Государственная политика в этом вопросе нуждается в совершенствовании и основным методом может быть введение института конт-роля и надзора за лицами по их освобождению из мест лишения свободы [8; c. 154].

Учитывая всю историю уголовной политики, которая постоянно идет по пути гуманизации, и принимая во внимание выводы нашего иссле-дования, институт условно-досрочного осво-бождения должен играть основную роль в эф-фективной ресоциализациии адаптации лиц, получивших свободу.

Применение условно-досрочного освобож-дения свидетельствует о гуманизме в пенитен-циарной сфере и позволяет сокращать расходы на содержание осужденных.

На основании проведенного исследования, можно сделать следующие выводы.

1. Условно-досрочное освобождение может быть применено в индивидуальном порядке, при условии снижения общественной опас-ности.

2. Важно внести ясность, что условно-до-срочное освобождение не можетбытьпримене-но в отношении лиц, осужденных за преступ-ления против национальной безопасности, терроризм, преступления против человечества и военные преступления. Мы предлагаем вне-сти поправки, в результате которых условно-досрочное освобождение не применять, к ли-цам, совершившим преступления коррупци-онной направленности.

Таким образом, опыт применения институ-та условно-досрочного освобождения в разных странах актуален для развития российского уголовного законодательства.




1. Соколова О. Основания применения условно-досрочного освобождения: анализ правопримени-тельной практики / О. Соколова // Уголовное пра-во. – 2013. – № 1. – С. 66–70.

2. Efremova I. A. Legal nature of exemption from punishment / I. A. Efremova. – Vienna, 2016. – 78 p.

3. Евтушенко И. Каким быть условно-досрочно-му освобождению / И. Евтушенко // Уголовное право. – 2008. – № 4. – С. 20–24.

4. Официальный сайт ФСИН России [Электрон-ный ресурс]. – Режим доступа: http: fsin.su

5. Егоров В. А. Права человека это достижение XXI века или потеря индивидуальности в сборнике: Актуальные проблемы защиты прав и свобод лич-ности / В. А. Егоров, С. В. Егорова // Материалы

Всероссийской науч.-практ. конф. – Воронеж, 2018. – С. 24–28.

6. Егоров В. А. Реабилитация осужденных – скрытое оружие против рецидивной преступности / В. А. Егоров, С. В. Егорова // Вестник Воронежс-кого института ФСИН России. – 2018. – № 1. – С. 163–168.

7. Егоров В. А. Контроль или надзор за лицами, освободившимися из мест лишения свободы: новый тренд УИС или забытый опыт / В. А. Егоров, В. Г. Чураков // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2018. – № 3. – С. 133–139.

8. Егоров В. А. Лишен свободы, но имеющий право на получение высшего образования, что станет панацеей социализации в обществе / В. А. Егоров, В. Г. Чураков // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2018. – № 4. – С. 152–159.

INSTITUTE OF PAROLE IN DIFFERENT COUNTRIES AND ITS IMPROVEMENT IN THE RUSSIAN FEDERATION

© 2020 T. L. Bojakova1, V. G. Churakov2, M. V. Lopina2, S. V. Solomatin2

1Russian presidential Academy of national economy and public administration Lipetsk branch, International St., 3, 398050, Lipetsk, Russia

2Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service,Irkutskaya St., 1a, 394072, Voronezh, Russia

E-mail: tatyana. boyakova.64@ mail.ru

Received 29.01.2020

Annotation. The article deals with the experience of legal regulation and application of the Institute of parole in different countries (USA, Canada, China, Italy, etc.). Special attention is paid to a number of issues: post-penitentiary agreements imposed on the released person; terms for parole; supervision and control of the person during the period of the unserved part of the sentence; the procedure for making a decision on parole. It is concluded that the experience of the institution of parole in different countries is relevant for the development of Russian criminal law.Keywords: parole, convict, sentence, court, criteria for release, conditions of parole.

REFERENCES

1. Sokolova O. Osnovanija primenenija uslovno-dosrochnogo osvobozhdenija: analiz pravoprimenitel’noj praktiki. Ugolovnoe pravo, 2013, № 1, pp. 66–70.

2. Efremova I. A. Legal nature of exemption from punishment, Vienna, 2016, 78 p.

3. Evtushenko I. Kakim byt’ uslovno-dosrochnomu osvobozhdeniju. Ugolovnoe pravo, 2008, № 4, pp. 20–24.

4. Oficial’nyj sajt FSIN Rossii. Available at: http: fsin.su

5. Egorov V. A., Egorova S. V. Prava cheloveka jeto dostizhenie XXI veka ili poterja individual’nosti v sbornike: Aktual’nye problemy zashhity prav i svobod lichnosti. Materialy Vserossijskoj nauch.-prakt. konf., Voronezh, 2018, pp. 24–28.

6. Egorov V. A., Egorova S. V. Reabilitacija osu-zhdennyh – skrytoe oruzhie protiv recidivnoj prestupnosti. Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii, 2018, № 1, pp. 163–168.

7. Egorov V. A., Churakov V. G. Kontrol’ ili nad-zor za licami, osvobodivshimisja iz mest lishenija svobody: novyj trend UIS ili zabytyj opyt. Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii, 2018, № 3, pp. 133–139.

8. Egorov V. A., Churakov V. G. Lishen svobody, no imejushhij pravo na poluchenie vysshego obra-zovanija, chto stanet panaceej socializacii v obshhestve. Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii, 2018, № 4, pp. 152–159.

Т. Л. Боякова, В. Г. Чураков, М. В. Лопина, С. В. Соломатин


Боякова Татьяна Леонидовна – старший преподаватель кафедры конституционного и международного права Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Ли-пецкий филиал. E-mail: tatyana.boyakova.64@ mail.ru

Чураков Владимир Геннадьевич – началь-ник кафедры организации режима, охраны и конвоирования Воронежского института ФСИН России, кандидат юридических наук. E-mail:[email protected]

Лопина Мария Владимировна – препода-ватель кафедры организации режима, охраны и конвоирования Воронежского института ФСИН России, кандидат юридических наук. E-mail: [email protected]

Соломатин Сергей Владимирович – стар-ший преподаватель кафедры организации режима, охраны и конвоирования Воронежского института ФСИН России, кандидат философс-ких наук. E-mail: [email protected]

Bojakova Tatiana Leonidovna – senior lecture of the department of constitutional and interna-tional law of the Russian presidential Academy of national economy and public administration Li-petsk branch. E-mail: tatyana.boyakova.64@ mail.ru

Churakov Vladimir Gennadievich – chief of the department of organization of regime, protec-tion and escort of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, candidate of law. E-mail:[email protected]

Lopina Maria Vladimirovna – lecturer of the Department of organization of regime, protection and escort of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, candidate of law. E-mail: [email protected]

Solomatin Sergey Vladimirovich – senior lecture of the Department of organization of re-gime, protection and escort of the Voronezh insti-tute of the Russian Federal Penitentiary Service, candidate of philosophy science. E-mail: [email protected]



УДК 343

НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ КВАЛИФИКАЦИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ ПРОТИВ СВОБОДЫ ЛИЧНОСТИ

© 2020 С. А. Буданов1, О. В. Дорохова2


2Воронежский институт ГПС МЧС России – филиал Ивановской пожарно-спасательной академии МЧС России,

ул. Краснознаменная, 231, 394052, г. Воронеж, РоссияE-mail: [email protected]


Аннотация. Рассмотрены особенности отграничения захвата заложника и похищения челове-ка, использования рабского труда и торговли людьми. Особое внимание уделено родовому объекту преступления, предусмотренного ст. 126 УК РФ.Ключевые слова: захват заложника, похищение человека, использование рабского труда.

На территории нашей страны цели похище-ния человека имеют региональные особенности. Захват заложников имеет отличительные черты от похищения человекам, хотя и сопровождает-ся с применением различных форм насилия, воздействия на психо-эмоциональное состояние потерпевших путем угроз, что сказывается обя-зательно на состоянии здоровья человека. За-хват заложника производится исключительно путем реальных действий (путем бездействия осуществление невозможно).

Исходя из этого, объективная сторона ха-рактеризуется совершением захвата лица и его удержанием в качестве заложника. Заложни-ком является физическое лицо, в отношении которого применена сила для осуществления захвата и удерживаемое для понуждения долж-ностных лиц, органов государственной власти, гражданина к какому-то действию, либо наобо-рот, понуждения к отказу от планируемого действия как необходимого условия для осво-бождения заложника – это главное отличие от похищения человека.

При условии, если труд лица, захваченного в заложники, либо противоправно лишенного свободы, похищенного, решено злоумышлен-ником использовать в качестве рабского – де-яния подлежат квалификации по совокупности статей: 126, 127, 206 УК РФ. Если же приведен-ные выше деяния сопровождались умыслом злоумышленника использовать рабский труд потерпевшего, которого удерживали в заточе-

нии с целью реализации эксплуатации тру-да – такие действия относятся к способу исполь-зования рабского труда, поэтому деяния отно-сятся к п. «г»ч. 2 ст. 127 УК РФ как использо-вание рабского труда с применением насилия.

При эксплуатации рабского труда и торгов-ли людьми необходима раздельная уголовно–правовая оценка по совокупности преступле-ний, предусмотренных ст. 127.1 и ст. 127.2 УК РФ.

Объекты преступлений, предусмотренных ст. 150, 151, 240, 242.1 УК РФ, имеют сущест-венное различие от объектов использования рабского труда. В диспозиции ст. 127.2 УК РФ в качестве объекта посягательства не предус-мотрены интересы, подлежащие охране выше-названными нормами. В тех случаях, когда использование рабского труда несовершенно-летнего сочетается с вовлечением потерпевшего в занятие проституцией, в совершение преступ-ления, занятие попрошайничеством, содеянное должно оцениваться по совокупности преступ-лений: ст. 127 УК РФ и ст. 150, 151, 240 или 242.1 УК РФ.

В отличие от похищения человека при про-тивоправном лишении свободы перемещение человека не производится из одного места в другое. Захват заложников сопровождается с применением различных форм насилия, воз-действия на психо-эмоциональное состояние потерпевших путем угроз, что не может не ска-заться на общем состоянии здоровья человека.


В юридической науке к общепринятому отно-сится понимание того, что деяние человека от-носится к обязательному элементу состава преступления. Несомненно, что захват залож-ника производится исключительно путем ре-альных действий. Исходя из этого, объективная сторона выражена захватом и удержанием по-терпевшего как заложника.

Согласны с мнением К. П. Анциферова, что к захвату будет относиться перемещение чело-века, находящегося в состоянии сна после при-нудительного употребления снотворного с последующим удержанием его в качестве за-ложника [1, с. 79]. Удержание заложника под-разумевает незаконное насильственное воспре-пятствование в возвращении свободы передви-жения, принудительном содержании лица в определенном местоположении. Захват или удержание заложника является промежуточ-ным этапом на пути к цели. Среди признаков этого преступления следует назвать возмож-ность предъявления выдвигаемых требований должностным лицам, государству, гражданину. По смыслу закона выдвижение требований – обязательное условие оконченного преступле-ния. Если преступление было пресечено и ни-каких требований предъявлено не было при захвате заложника, данное деяние может быть квалифицировано как покушение. Однако при этом должностными лицами должно быть уста-новлено наличие у потенциальных преступни-ков намерения в выдвижении этих требований. Действия винновых не подлежат квалификации по ст. 206 УК РФ при условии, если отсутство-вало намерение в выдвижении требований, которые по своему содержанию могут быть раз-нообразны: освобождение конкретного осуж-денного, требование предоставления оружия, денег, освобождение от занимаемой должности конкретного лица и другие.

Насильственный захват заложника может сопровождаться психическим или физическим насилием, без угрозы для жизни и здоровья заложника [2]. Преступление окончено с мо-мента захвата либо удержания лица в качестве заложника, следует отметить, что без учета про-должительности захвата.

Субъективная сторона охарактеризована прямым умыслом.

Субъект преступления – лицо, достигшее возраста 14 лет. Квалифицированный состав (ч.2 ст. 206 УК РФ) характеризуется соверше-

нием преступления группой лиц по предвари-тельному сговору, с применением насилия, оружия, в отношении заведомо несовершенно-летнего и беременной женщины, в отношении нескольких лиц, из корыстных побуждений или по найму. Наступление по неосторожности смерти человека или иных тяжких последствий, относятся к особо квалифицированным видам захвата заложника. При наступлении умыш-ленного причинения смерти при захвате залож-ника, содеянное следует квалифицировать по ч. 4 ст. 206 УК РФ, не прибегая к квалификации по совокупности со ст. 105 УК РФ. Исходя из смысла примечания к ст. 206 УК РФ не отно-сится к добровольному освобождению освобож-дение потерпевшего при удовлетворении хотя бы частично требования или требований пре-ступников.

Захват заложника подлежит отграничению от похищения человека. Как верно отмечено Е. В. Никулиной, родовым объектом преступ-ления, предусмотренного ст. 126 УК РФ, высту-пают общественные отношения [3, с. 11]. При захвате заложника объектом посягательства выступает общественная безопасность, при похищении человека объектом посягательства является свобода личности. Отграничение так-же прослеживается по характеру и по способу действий, поскольку захват заложника сопро-вождается с демонстрацией действий с выдви-жением требований к государству, при похище-нии человека – действия злоумышленника носят тайный, скрытый характер, местоположе-ние потерпевшего находится втайне ото всех [4, с. 369].

Таким образом, применение уголовных норм об ответственности за использование рабского труда, захват заложника среди преступлений встречается достаточно редко, поскольку, пре-жде всего, нет необходимых практических ре-комендаций, целью которых было бы формиро-вание правил квалификации рассматриваемых преступлений.


1. Анциферов К. П. Ответственность за захват за-ложника: уголовно-правовой и криминологический аспекты : дис. ... канд. юрид. наук / К. П. Анцифе-ров. – М., 2003. – 191 с.

2. Кислова Е. А. Уголовно-правовые средства противодействия рабству и торговле людьми : авто-реф. дис. … канд. юрид. наук / Е. А. Кислова. – М., 2005. – 31 с.

Некоторые особенности квалификации преступлений против свободы личности


3. Никулина Е. В. Анализ уголовно–правовых проблем похищения человека и его криминологи-ческая характеристика в Северно-Кавказском реги-оне : автореф. дис. …канд. юрид. наук / Е. В. Нику-лина. – М., 2006. – 28 с.

4. Уголовное право России. Части Общая и Осо-бенная : учебник / под ред. А. В. Бриллиантова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Проспект, 2015. – 1184 с.

SOME FEATURES OF THE CLASSIFICATION OF CRIMES AGAINST INDIVIDUAL FREEDOM

© 2020 S. A. Budanov1, O. V. Dorokhova2


3Voronezh institute – branch of the State Fire Service Emercom of Russia Ivanovo Rescue and Fire Fighting Academy,

Krasnoznamennaya St., 231, 394052, Voronezh, Russia E-mail: [email protected]

Received 12.02.2020

Annotation. The features of delimiting hostage taking and kidnapping, the use of slave labor and human trafficking are considered. Particular attention is paid to the patrimonial object of the crime under Art. 126 of the Criminal Code.Keywords: hostage-taking, kidnapping, use of slave labor

REFERENCES

1. Anciferov K. P. Otvetstvennost’ za zahvat zalozhnika: ugolovno-pravovoj i kriminologicheskij aspekty. Dis. kand. jurid. nauk, Moscow, 2003, 191 p.

2. Kislova E. A. Ugolovno-pravovye sredstva protivodejstvija rabstvu i torgovle ljud’mi. Avtoref. dis. kand. jurid. nauk, Moscow, 2005, 31 p.

3. Nikulina E. V. Analiz ugolovno–pravovyh problem pohishhenija cheloveka i ego kriminologicheskaja harakteristika v Severno-Kavkazskom regione. Avtoref. dis. kand. jurid. nauk, Moscow, 2006, 28 p.

4. Brilliantov A. V. Ugolovnoe pravo Rossii. Chasti Obshhaja i Osobennaja, Moscow, Prospekt, 2015, 1184 p.

Буданов Сергей Александрович – началь-ник кафедры теории и истории государства и права Воронежского института ФСИН России, кандидат юридических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Дорохова Олеся Валерьевна – старший преподаватель кафедры государственного над-зора Воронежского института ГПС МЧС Рос-сии – филиала Ивановской пожарно-спаса-тельной академии МЧС России. E-mail: [email protected]

Budanov Sergey Aleksandrovich – chief of the department of theory and history of state and law of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service, candidate of law, associate professor. E-mail: [email protected]

Dorokhova Olesya Valerievna – senior lec-turer of the department of state supervision of the Voronezh institute – branch of the State Fire Service Emercom of Russia Ivanovo Rescue and Fire Fighting Academy. E-mail: [email protected]

С. А. Буданов, О. В. Дорохова


УДК 341.1

ЦИФРОВЫЕ ИЛЛЮЗИИ И ОБМАН: НЕКОТОРЫЕ ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ

© 2020 Р. Б. Головкин1, П. Д. Зыбин2, С. А. Пысин3

1Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых,

ул. Горького, 87, 600000, г. Владимир, Россия2Санкт-Петербургский университет МВД России,

ул. Летчика Пилютова, 1, 198206, г. Санкт-Петербург, Россия3Воронежский институт ФСИН России,

ул. Иркутская, 1а, 394072, г. Воронеж, РоссияE-mail: [email protected]


Аннотация. Статья посвящена анализу современного развития цифровых общественных от-ношений. Рассматриваются возникающие иллюзии в связи развитием цифровизации права и экономики. В работе исследуются некоторые формы обмана в цифровой сфере и дается им правовая оценка. В исследовании соотносятся цифровое мошенничество и цифровое навязы-вание услуг. Предлагается, новый понятийный аппарат в связи с правовыми аспектами циф-ровизации.Ключевые слова: право, экономика, цифровизация, цифровая экономика, мошенничество, мошенничество в сфере компьютерной информации, цифровое мошенничество, цифровое навязывание услуг, закон, нормативное регулирование цифровой среды.

Общество, как и многие другие явления, развивается дискретно, скачкообразно – на-копление количественных изменений, проис-ходящих в социуме, в межличностных отноше-ниях переходят в новые качества жизни людей и их объединений. Современный качественный скачок развития общества обусловливает взрывное развитие цифровых технологий1, внедрение которых позволило существенно расширить информационно-телекоммуника-ционную сферу взаимодействия субъектов общественных, в том числе, и правовых отно-шений. Цифровые технологии сегодня это перспективное средство регламентации соци-альных связей и процессов.

Перспективность цифровых технологий для развития общества признается на госу-дарственном уровне и в Российской Федера-ции. За последние годы разработан ряд наци-ональных проектов и программ [2], принят

1 Цифровые технологии – это дискретная система, которая базируется на способах кодирования и трансляции информационных данных, позволяющих решать разно-образные задачи за относительно короткие отрезки вре-мени [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://spravochnick.ru/informacionnye_tehnologii/cifrovye_tehnologii

ряд правовых актов обеспечивающих и стиму-лирующих развитие цифровых технологий в различных областях общественных отноше-ний, внесены соответствующие изменения в ряд действующих нормативных правовых актов Российской Федерации. Например, вне-сены изменения в Федеральные законы «О противодействии легализации (отмыва-нию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма», «Об инфор-мации, информационных технологиях и о защите информации», «Об электронной под-писи», «О банках и банковской деятельности«, и другие правовые акты [3].

В целях успешного решения поставленной задачи разработан Федеральный проект «Нор-мативное регулирование цифровой среды». Данным проектом предусматривается принятие целого ряда правовых актов, направленных на обеспечения развития цифровой экономики2.

2 Например, для обеспечения «цифровой среды дове-рия» проектом предусматривается принятие федерально-го закона, регулирующего механизмы формирования и использования «облачной» электронной подписи, уста-новление унифицированных требований к универсальной (единой) усиленной квалифицированной электронной подписи, визуализацию электронной подписи в электрон-


Создана специальная система государствен-ных органов обеспечивающих цифровизацию общественных отношений - Министерство циф-рового развития, связи и массовых коммуника-ций Российской Федерации3, которое реализу-ют задачи цифровизации общественных отно-шений. Кроме того, отечественным государс-твом формируется целостная система управле-ния цифровизацией отдельных направлений цифровизации общественных отношений. Так, например, Правительством России при-нято положение «О системе управления реа-лизацией национальной программы «цифро-вая экономика Российской Федерации», где закреплен алгоритм управления процессами цифровизации экономики и контроля за этими процессами [4]. Приказом Минэкономразви-тия утверждено Положение «Об утверждении Положения о Департаменте правовых основ цифровой экономики Министерства экономи-ческого развития Российской Федерации» в котором ставится задача по развитию системы правового регулирования цифровых правоот-ношений [5].

Как видим, в последнее время, активно раз-вивается цифровизация общественных отноше-ний, особенно в экономической сфере. Опреде-ленная увлеченность цифровизацией обще-ственных отношений со стороны общества и государства иногда не позволяет критически рассмотреть реальное положение с цифровиза-цией социальных связей и процессов, и их правового регулирования. Например, провозг-

ном документе, уточнение правового статуса аккредито-ванного удостоверяющего центра. Предусматривается принятие федерального закона, предусматривающего унификацию требований по идентификации, расширение возможностей и способов идентификации. (пп. 1.1; 1.2 Федерального проекта «Нормативное регулирование циф-ровой среды») // Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», утверж-денный президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам (Протокол № 16 от 24.12.2018) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/urKHm0gTPPnzJlaKw3M5cNLo6gczMkPF.pdf (обращение к ресурсу: 19.09.2019).

3 Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации создано 15 мая 2018 года указом Президента Российской Федерации № 215 на базе Министерства связи и массовых коммуни-каций Российской Федерации. Официальный сайт Ми-нистерства цифрового развития, связи и массовых комму-никаций Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://digital.gov.ru/ru/ministry/common

лашенный на правовом уровне мировой тренд в виде цифровой экономики ни в нашем госу-дарстве, ни за рубежом не определен в соответс-твующей правовой дефиниции данного явле-ния, которое нужно внедрять и развивать, имеется лишь упоминания о некоторых свойс-твах цифровой экономики. Даже в самой про-грамме «Цифровая экономика Российской Федерации» понятие цифровой экономики мож-но вывести лишь из контекста – как данные в цифровой форме, которые являются ключевым фактором производства [6]. Отсутствует данная дефиниция и правовых установлениях послед-него времени, например, в Послании Президен-та Российской Федерации Федеральному Соб-ранию от 1 января 2020 г, цифровая экономика проявляется в форме цифровой трансформации реального сектора экономики [7]. Отсюда, воз-никает ситуация понятийной неустойчивости и неопределенности направлений развития циф-ровой экономики и ее правового регулирования. Следовательно, к настоящему моменту цифро-вая экономика – это некая иллюзия, сформиро-ванная с помощью права [8].

И все же цифровизация общественных от-ношений это неотвратимый и неизбежный в современных условиях процесс, который имеет позитивные и негативные черты, которые необ-ходимо учитывать при внедрении данных тех-нологий. Внедрение цифровых технологий в жизнь в реальное поведение субъектов право-отношений породило развитие инновационных трендов и сфере двух взаимосвязанных, близких по форме явлений: это совершение противо-правных деяний и навязывание различных услуг с помощью цифровых технологий.

Сегодня мошенничество с использованием цифровых технологий это один из главных рис-ков для граждан и предпринимателей. Эта про-блема неотвратимо сопутствует проникновению новых технологий в жизнь общества [9]. МВД России в современных условиях цифро-визации даже разработало специальную памят-ку для граждан для борьбы с интернет-мошен-ничеством [10].

Используют мошенники и пандемию коро-навируса используя его как орудие цифрового отъема денег у населения. Так, например, по информации РИА Новости мошенники, ис-пользуя коронавирус, рассылают электронные письма со сведениями о мерах безопасности от заражения вирусом. Пользователь нажимает на

Р. Б. Головкин, П. Д. Зыбин, С. А. Пысин


ссылку и переходит на фишинговый сайт, где нужно ввести персональные данные. Ничего не подозревающий человек послушно указывает информацию о себе, после чего она попадает в базы данных и становится достоянием обще-ственности [11].

Наряду с мошенничеством цифровые техно-логии обеспечивают такое явление как навязы-вание различных товаров и услуг, когда пос-редством интернета и цифровой связи агрессив-но предлагают приобрести товар, кредит, стра-ховку и др.

Часто встречаются ситуации, когда потре-бителям навязываются ненужные услуги. С та-кими предложениями можно столкнуться в сферах страхования или кредитования. При этом, клиенту не просто предлагается сопутс-твующая опция, а озвучиваются условия, при которых невозможно получить главную услугу без дополнительно. Также злоупотребляют на-вязыванием ненужных благ сотовые операторы. Абоненты узнают о подключенной опции, как правило, только после обнаружения повышен-ных счетов за пользование связью. Нет ни од-ного человека, кто не сталкивался бы с рекламой по телефону [12].

Государство вполне своевременно отреаги-ровало на новые вызовы, обусловленные циф-ровизацией общественных отношений создав на законодательном уровне охранительные правовые предписания, устанавливающие тот или иной вид юридической ответственности. В случае с цифровым мошенничеством – это статья 159.6 УК РФ, предусматривающая от-ветственность за мошенничество в сфере ком-пьютерной информации4. В случае противо-правного навязывания услуг работает статья 16 закона «О защите прав потребителей» «Недейс-твительность условий договора, ущемляющих права потребителя» [13], где вторая и третья часть данной статьи посвящена защите от навя-занной услуги в том числе и в цифровой форме. Если устанавливается, например, что продавец обуславливает приобретение необходимого то-вара или услуги покупкой другого товара или приобретением ненужного вида сервиса, о сдел-ка признается недействительной.

Безусловно, наличие охранительных норм в сфере защиты от мошенничества и навязывания

4 Статья 159.6. Мошенничество в сфере компьютерной информации (введена Федеральным законом от 29.11.2012 № 207-ФЗ) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: СПС «КонсультатПлюс».

услуг в том числе и в цифровой форме, свиде-тельствует об определенной обеспеченности го-сударственно-правового противодействия рас-сматриваемым видам социально-негативны яв-лений, тем не менее, как представляется, данная правовая охрана далека от совершенства и тре-бует уточнения дополнения и реорганизации.

Прежде всего следует отметить тот факт, что цифровое мошенничество не охватывается в полном объеме статьей 159.6 УК РФ, так как объективная сторона преступления, предусмот-ренного данной нормой, закрепляет только противоправность хищений путем ввода, уда-ления, блокирования, модификации компью-терной информации или информационно-теле-коммуникационных сетей5. Данная норма, ха-рактеризует правонарушения внутри операци-онных систем, однако она не охватывает случаи, использования цифровых технологий как средства (орудия) совершения мошенничества. Представляется, что данные неохваченные ста-тьей 159. УК РФ случаи вполне «вписываются» систему правовой охраны статьи 159 УК РФ, предусматривающей защиту от традиционного мошенничества, устанавливая ответственность за деяния в виде хищения чужого имущества или приобретение права на чужое имущество путем обмана или злоупотребления доверием6. Следовательно, норма статьи 159.6 УК РФ из-быточна, достаточно нормы стати 159 РФ, объ-ективная сторона которой охватывает любые виды противоправного обмана с целью завла-дения чужой собственностью, вне зависимости от формы способа, и используемых, в том числе, цифровых средств.

Защита от цифрового противоправного на-вязывания услуг, также, имеет недостатки, главный из них, заключается в том, достаточно часто потребитель не осознает, что навязывание дополнительных услуг незаконно и, что потре-битель может от них отказаться. Авторы навя-зывания услуг, в данном случае, пользуются нормами статьи 9 Гражданского Российской Федерации, где установлено, что отказ субъек-

5 Часть 1 статьи 159.6. Уголовного кодекса Российской Федерации Мошенничество в сфере компьютерной ин-формации (введена Федеральным законом от 29.11.2012 № 207-ФЗ) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: СПС «КонсультатПлюс».

6 Статья 159 Уголовного кодекса Российской Федера-ции. Мошенничество(в ред. Федерального закона от 08.12.2003 № 162-ФЗ) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: СПС «КонсультатПлюс» (обращение к ресурсу: 25. 03. 2020).

Цифровые иллюзии и обман: некоторые правовые аспекты


тов правоотношений, от осуществления прина-длежащих им прав, не влечет прекращения этих прав [14]. Иными словами, как и в случае с мошенничеством налицо обман субъектов пра-воотношений.

В справочной литературе «обман»– то же самое, что и ложь, то есть, – это намеренное ис-кажение истины [15]. Следовательно, обман с помощью цифровых средств, имеющий целью, в той или иной степени, завладеть чужим имущес-твом и в случае завладения имуществом в ком-пьютерной сфере, и в случае завладения имущес-твом в сфере цифрового навязывания услуг должны, в целом квалифицироваться в соответс-твии со статьей 159 УК РФ «мошенничество».

В связи с проведенным исследованием сле-дует отметить следующие обстоятельства и внести предложения.

Во-первых, цифровое развитие обществен-ных отношений – это необратимый естественный и объективный процесс. В связи с данным обсто-ятельством, необходимо адекватное государствен-но-правовое реагирование, но при этом нецеле-сообразно придумывать специальную «цифровую экономику» « компьютерные преступления», и т.д. Думается, что цифровая экономика и цифро-вые правонарушения представляют собой явле-ния, не имеющие самостоятельного значения, и представляют собой лишь формы явлений эко-номики и правонарушений.

Во-вторых, предлагаем дефиницию циф-рового обмана субъектов правоотношений – это умышленное противоправное введение в заблуждение собственника или его представи-теля с помощью цифровых технологий (элек-тронных информационно-телекоммуникаци-онных средств) в целях завладения чужим имуществом.

В-третьих, предлагаем внести изменения в 159.6 Уголовного кодекса Российской Федера-ции, прежде всего расширив ее название: «Циф-ровое мошенничество». Изменить часть 1 дан-ной статьи, сформулировав в следующей редак-ции: «Цифровое мошенничество, то есть хище-ние чужого имущества или приобретение права на чужое имущество путем обмана или злоупот-ребления доверием, в сфере электронных ин-формационно-коммуникационных средств, а также с использование названных средств для совершения мошенничества.»

В-четвертых, в случаях доказанного цифро-вого обмана с целью получения чужого имущес-

тва путем навязывания услуг квалифицировать их как цифровое мошенничество.


1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» утвержденная распоряжением Прави-тельства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р [Электронный ресурс]. – Режим доступа: СПС «КонсультантПлюс».

2. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» утвержденная распоряжением Прави-тельства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р [Электронный ресурс]. – Режим доступа: СПС «КонсультантПлюс»

3. Положение «О системе управления реализа-цией национальной программы «Цифровая эконо-мика Российской Федерации» утверждено постанов-лением Правительства Российской Федерации от 2 марта 2019 г. № 234 (в ред. Постановлений Прави-тельства РФ от 23.11.2019 № 1500, от 07.12.2019 № 1612) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: СПС «КонсультантПлюс».

4. Приказ Минэкономразвития России от 04.06.2019 № 308 «Об утверждении Положения о Департаменте правовых основ цифровой экономики Министерства экономического развития Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим досту-па: СПС «КонсультантПлюс».

5. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» Утвержденная распоряжением Прави-тельства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docviewer.yandex.ru/view

6. Послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию от 1 января 2020 г. [Элек-тронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/president/news/62582.

7. Головкин Р. Б. Иллюзии в праве / Р. Б. Голо-вкин // Вестник Владимирского юридического института ФСИН России. – 2016. – № 1(38). – С. 123–129.

8. Цифровое мошенничество – актуальность проблемы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://notariat.ru/ru-ru/news/cifrovoe-moshen-nichestvo-aktualnost-problemy-i-metody-borby

9. МВД России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn--b1aew.xn--p1ai/document/ 1910260

10. Аферизм во время пандемии. Как мошенни-ки разводят нас на коронавирусе [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://aif.ru/money/mymoney/aferizm_vo_vremya_pandemii_kak_moshenniki_razvodyat_nas_na_koronaviruse

11. Навязывание услуг потребителям [Электрон-ный ресурс]. – Режим доступа: https://potrebitel-expert.ru/uslugi/navyazyvanie-potrebitelyam

12. Закон РФ от 07.02.1992 № 2300-1 (ред. от 18.07.2019) «О защите прав потребителей» [Элект-



ронный ресурс]. – Режим доступа: http://zakonozpp.ru/gl-1/st-16-zozpp-rf

13. Гражданский кодекс Российской Федерации (ГК РФ) 30 ноября 1994 года № 51-ФЗ [Электрон-

ный ресурс]. – Режим доступа: СПС «Консультант-Плюс».

15. Толковый словарь Ожегова [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://dic.academic.ru/dic.nsf

DIGITAL ILLUSIONS AND DECEPTION: SOME LEGAL ASPECTS

© 2020 R. B. Golovkin1, P. D. Zybin2, S. A. Pysin3

1Vladimir State University named after Alexander Grigoryevich and Nikolay GrigoryevichStoletov», Gorky St., 87, 600000, Vladimir, Russia

2Saint-Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia, Pilot Pilyutov St., 1, 198206, Saint Petersburg, Russia



Received 13.03.2020

Annotation. The article analyzes the current development of digital public relations. We consider the emerging illusions in connection with the development of digitization of law and the economy. This paper examines some forms of deception in the digital sphere and gives them a legal assessment. The study compares digital fraud and digital imposition of services. A new conceptual framework is proposed in connection with the legal aspects of digitalization. Keywords: law, economy, digitalization, digital economy, fraud, fraud in the field of computer information, digital fraud, digital imposition of services, law, regulatory regulation of the digital environment.

REFERENCES

1. Programma «Cifrovaja jekonomika Rossijskoj Federacii» utverzhdennaja rasporjazheniem Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 28 ijulja 2017 g. № 1632-r. Available at: http://www.consultant.ru

2. Programma «Cifrovaja jekonomika Rossijskoj Federacii» utverzhdennaja rasporjazheniem Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 28 ijulja 2017 g. № 1632-r. Available at: http://www.consultant.ru

3. Polozhenie «O sisteme upravlenija realizaciej nacional’noj programmy «Cifrovaja jekonomika Rossijskoj Federacii» utverzhdeno postanovleniem Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 2 marta 2019 g. № 234 (v red. Postanovlenij Pravitel’stva RF ot 23.11.2019 № 1500, ot 07.12.2019 № 1612). Available at: http://www.consultant.ru

4. Prikaz Minjekonomrazvitija Rossii ot 04.06.2019 № 308 «Ob utverzhdenii Polozhenija o Departamente pravovyh osnov cifrovoj jekonomiki Ministerstva jekonomicheskogo razvitija Rossijskoj Federacii». Available at: http://www.consultant.ru

5. Programma «Cifrovaja jekonomika Rossijskoj Federacii» Utverzhdennaja rasporjazheniem

Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 28 ijulja 2017 g. № 1632-r. Available at: https://docviewer.yandex.ru/view

6. Poslanie Prezidenta Rossijskoj Federacii Federal’nomu Sobraniju ot 1 janvarja 2020 g. Available at: http://www.kremlin.ru/events/president/news/62582

7. Golovkin R. B. Illjuzii v prave. Vestnik Vladimir-skogo juridicheskogo instituta FSIN Rossii, 2016, № 1(38), pp. 123–129.

8. Cifrovoe moshennichestvo – aktual’nost’ problemy. Available at: https://notariat.ru/ru-ru/news/cifrovoe-moshennichestvo-aktualnost-problemy-i-metody-borby

9. MVD Rossii. Available at: https://xn--b1aew.xn--p1ai/document/1910260

10. Aferizm vo vremja pandemii. Kak moshenniki razvodjat nas na koronaviruse. Available at: https://aif.ru/money/mymoney/aferizm_vo_vremya_pandemii_kak_moshenniki_razvodyat_nas_na_koronaviruse

11. Navjazyvanie uslug potrebiteljam [Jelektronnyj resurs]. – Rezhim dostupa: https://potrebitel-expert.ru/uslugi/navyazyvanie-potrebitelyam

Цифровые иллюзии и обман: некоторые правовые аспекты


12. Zakon RF ot 07.02.1992 № 2300-1 (red. ot 18.07.2019) «O zashhite prav potrebitelej». Available at: http://zakonozpp.ru/gl-1/st-16-zozpp-rf

13. Grazhdanskij kodeks Rossijskoj Federacii (GK RF) 30 nojabrja 1994 goda № 51-FZ. Available at: http://www.consultant.ru

15. Tolkovyj slovar’ Ozhegova. Available at: https://dic.academic.ru/dic.nsf

Головкин Роман Борисович – профессор кафедры теории и истории государства и права Юридического института ФГБОУ ВО «Влади-мирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорь-евича Столетовых», доктор юридических наук, профессор. E-mail: [email protected]

Зыбин Павел Дмитриевич – курсант Санкт-Петербургского университета МВД России. E-mail: [email protected]

Пысин Сергей Анатольевич – преподаватель кафедры теории и истории государства и права Воронежского института ФСИН России. E-mail: [email protected]

Golovkin Roman Borisovich – professor of the department of theory and history of state and law of the o Law Institute of Vladimir state University named after Alexander Grigoryevich and Nikolay Grigoryevich Stoletov, doctor of law, professor. E-mail: [email protected]

Zybin Pavel Dmitrievich – cadet of the St. Petersburg University of the Russian interior Ministry. E-mail: [email protected]

Pysin Sergey Anatolyevich – lecture of the department of theory and history of the state and law of the Voronezh institute of the Russian Federal Penitentiary Service. E-mail: [email protected]



УДК 342.9

НОВЕЛЛЫ АДМИНИСТРАТИВНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ

© 2020 О. Н. Дядькин1, А. В. Каляшин2

1 Юридический институт Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых,

ул. Студенческая, 8, 600005, г. Владимир, Россия2 Владимирский юридический институт ФСИН России,

ул. Большая Нижегородская, 67е, 600020, г. Владимир, Россия E-mail: [email protected]


Аннотация. В статье исследована административная ответственность с позиций предупреж-дения совершения различных видов правонарушений, административной преюдиции, а также ее замены дисциплинарными взысканиями. Авторами рассмотрены нерешенные вопросы реализации административных наказаний применительно к правонарушителям, не достигшим совершеннолетнего возраста, включая нововведения, предлагаемые в концепции и проекте нового Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях. На основе изучения проектов, действующего российского и зарубежного законодательства об админист-ративных правонарушениях предложено переименовать административное наказания в виде лишения специального права и дополнить число оснований освобождения от административ-ной ответственности.Ключевые слова: правонарушение, административная ответственность, административное наказание, субъект, минимальный возраст, освобождение, несовершеннолетний.

Административная ответственность, обладая широким спектром воздействия на обществен-ные отношения, служит необходимым регуля-тором различных социальных связей, имеющих место в избирательном процессе, в процессе реализации задач и функций исполнительной власти, в регулировании земельных и налого-вых отношений и др.

Исходя из задач законодательства Российс-кой Федерации об административных правона-рушениях, можно с уверенностью утверждать, что административная ответственность призва-на не только защищать и охранять отношения, складывающиеся в различных сферах жизни общества и государства, но и предупреждать правонарушения [1].

При этом следует отметить, что основной формой реализации такого вида юридической ответственности служит административное на-казание. В отличие от закрепленной «предуп-редительной» цели уголовного наказания в Уголовном кодексе Российской Федерации (далее – УК РФ) административное наказание несколько расширяет свои возможности, пос-кольку направлено на недопущение в будущем различных видов правонарушений. К таковым

противоправным деяниям, в частности, с уве-ренностью можно отнести преступления, адми-нистративные правонарушения, дисциплинар-ные деликты и пр.

Например, санкция ч. 4.1 ст. 20.8 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях (далее – КоАП РФ) за ноше-ние огнестрельного оружия лицом, находящим-ся в состоянии опьянения, предусматривает в качестве основных такие виды наказания, как административный штраф или лишение права на приобретение и хранение или хранение и ношение оружия. При этом дополнительным наказанием в обоих случаях может выступать конфискация оружия и патронов к нему. На наш взгляд, подобное нарушение со стороны владель-ца оружия может привести к неправомерному завладению им другим лицом, имеющим наме-рение совершить преступление. По этой причи-не можно твердо констатировать, что своевре-менное выявление и пресечение данного адми-нистративно-правового деликта, а также назна-чение санкции позволит предупредить преступ-ление, предусмотренное ст. 224 УК РФ.

Не следует также исключать роль админис-тративной преюдиции в уголовном праве. Не-


смотря на неоднозначное мнение по указанной проблеме, мы считаем, что привлеченное винов-ное лицо к административной ответственности за ряд административных правонарушений (побои, мелкое хищение чужого имущества, управление транспортным средством в состоя-нии опьянения и др.), зная о том, что в случае повторного совершения такого нарушения в период подвергнутости административной от-ветственности, будет привлекаться уже к уго-ловной ответственности, и нести более жесткие правоограничения и лишения, возможно, воз-держится от совершения перечисленных нару-шений правовых норм.

Не вызывает сомнений позиция, что в ряде случаев за совершение административного пра-вонарушения специальным субъектом адми-нистративно-правового деликта наступает и дисциплинарная ответственность. Такое прави-ло распространяется на случаи, когда виновным лицом становится военнослужащий, гражданин России, призванный на военные сборы, сотруд-ник органов внутренних дел (полиции), уголов-но-исполнительной системы и др. Ярким тому свидетельством служит ситуация, связанная с управлением в состоянии опьянения транспор-тным средством полицейским. В таком случае административная ответственность для данного нарушителя должна наступить на общих осно-ваниях – административный штраф 30 000 рублей и лишение права управления транспор-тными средствами на срок от 1 года 6 месяцев до 2 лет. Но сотрудник полиции, призванный в первую очередь пресекать подобные наруше-ния, совершил проступок, порочащий честь сотрудника, что дает представителю работода-теля право на прекращение с ним государствен-но-служебных отношений.

Варианты проанализированных нами пра-вонарушений могут иметь место, когда право-нарушителями являются граждане в возрасте от 16 до 18 лет. По нашему мнению, проект КоАП РФ, разработанный в соответствии с Концепцией [2], предусмотрел следующие но-веллы относительно административной ответс-твенности несовершеннолетних.

Во-первых, на протяжении всего срока дейс-твия КоАП РФ несовершеннолетние правона-рушители отвечали за административные пра-вонарушения наравне со взрослыми деликвен-тами, исключение составлял административный арест, который не применялся к лицам моложе

18 лет. Большое упущение законодателя, по нашему убеждению, заключалось в том, что правоприменитель мог назначить администра-тивный штраф в отношении обсуждаемой нами категории правонарушителей без каких-либо исключений. А если у правонарушителя отсутс-твует самостоятельный заработок, то уплата штрафа возлагается на его родителей или иных законных представителей. Жизненный опыт подсказывает нам, что молодые люди в возрас-те от 16 до 18 лет в основном учатся и не имеют самостоятельного заработка. Таким образом, рушится принцип индивидуализации и неот-вратимости ответственности.

Во-вторых, опыт закреплять отдельные по-ложения административной ответственности в отношении несовершеннолетних правонаруши-телей имеется в других государствах постсовет-ского пространства. Так, Республика Казахстан в своем КоАП [3] закрепила самостоятельную главу «Административная ответственность не-совершеннолетних», в которой учтены особен-ности их физиологического и психологическо-го развития для назначения взысканий, предус-мотрены ограничения размеров и сроков отде-льных из них, а также случаи освобождения от ответственности и применения мер воспитатель-ного воздействия. К примеру, в соответствии с ч. 1 ст. 66 КоАП РК размер административного штрафа, налагаемого на несовершеннолетнего, не может превышать десяти месячных расчет-ных показателей независимо от размера штра-фа, предусмотренного соответствующей статьей. При этом следует заметить, что данный размер намного меньше минимального размера зара-ботной платы в Казахстане. Согласно Закону Республики Казахстан «О республиканском бюджете на 2020–2022 годы» от 4 декабря 2019 года № 276-VI [4] минимальная зарплата с 1 января 2020 года составляет 42 500 тенге, а месячный расчетный показатель – 2 651 тенге.

Республика Беларусь (далее – РБ), уделяя большое внимание установлению и реализации норм об административной ответственности, в КоАП РБ [5] установила отдельные правила, характерные для уголовной ответственности. Так, в данном Кодексе закреплены ответствен-ность за покушение на административное пра-вонарушение, институт соучастия и др. Кроме того, в ч. 2 ст. 4.3 перечислены составы право-нарушений, административная ответственность за которые может наступить при достижении

О. Н. Дядькин, А. В. Каляшин


правонарушителем возраста 14 лет. Подобные предложения можем встретить у отечественных административистов.

Например, О.А. Строева и М.В. Бондаренко предлагают снизить возраст административной ответственности до 14 лет за административные правонарушения, которые, по их мнению, осоз-наются в полной мере несовершеннолетними данного возраста и за подобные из них уже пре-дусмотрена уголовная ответственность с 14 лет [6]. К таким правовым деликтам относят-ся побои, уничтожение или повреждение, а также мелкое хищение чужого имущества и др.

Мы не согласны с предложениями указан-ных авторов, поскольку считаем, что совершение административных правонарушений лицами, не достигшими в настоящее время наказуемого возраста, могут влечь за собой последствия ино-го плана, а не только административной ответс-твенности. Мы полностью разделяем позицию Н. В. Макарейко, который высказывается о критериях, с помощью которых возможно опре-делить пределы административной ответствен-ности [7]. По его словам, часто применяемые административные наказания и расширение их сферы отрицают потенциал других регуляторов. В этой связи важно задействовать потенциал саморегулирования, ограничивая государствен-ный контроль (надзор). Непринудительные механизмы разрешения конфликтов в обществе будут только способствовать «экономии» адми-нистративной ответственности, оптимизации ограничения прав и свобод граждан.

В настоящее время разработчики проекта КоАП РФ обобщают поступившие предложения и качественно стараются их изменить. Отрадно, что в нем предусмотрена самостоятельная глава, посвященная административной ответственнос-ти несовершеннолетних правонарушителей. В ней, в частности, появилась самостоятельная (специальная) система административных на-казаний, предусмотренных исключительно для правонарушителей моложе 18 лет.

В отличие от основной системы (ст. 3.2 дейс-твующего КоАП РФ) она уменьшена ровно наполовину и содержит пять наказаний: пре-дупреждение, административный штраф, ли-шение специального права, предоставленного физическому лицу, административный запрет на посещение мест проведения официальных спортивных мероприятий и обязательные рабо-ты. Следует заметить, что административный

штраф и обязательные работы предлагается назначать несовершеннолетним только в слу-чаях совершения ими грубых административ-ных правонарушений. И при этом верхние пределы данных наказаний в таких случаях уменьшаются независимо от размеров и сроков данных санкций в административно-правовых нормах КоАП РФ. Так, административный штраф для несовершеннолетних нарушителей не может превышать пяти тысяч рублей, сроки обязательных работ – тридцати часов.

В-третьих, по нашему мнению, некоторые термины и определения, нашедшие отражение в КоАП РФ, требуют уточнения и корректиров-ки. Это относится к закреплению названия на-казания в виде обязательных работ. Подчерки-вая принадлежность наказаний, КоАП РФ употребляет прилагательное «административ-ный» в соответствующих формах: администра-тивный штраф, административный арест, адми-нистративное приостановление деятельности и др. Вместе с тем обязательные работы как один из видов административных наказаний, несмот-ря на его отличительные особенности по срокам применения, по контролирующим органам и порядку исполнения, именуется по аналогии с уголовным наказанием. По этой причине мы предлагаем именовать такое наказание как административные обязательные работы.

На наш взгляд, административное наказа-ние в виде лишения специального права, пре-доставленного физическому лицу, не соответс-твует своему содержанию. Орфографический словарь слово «лишаться» определяет, как по-терять, утратить кого-что-н. [8]. Из этого сле-дует, что сущность рассматриваемого нами на-казания заключается в утрате вовсе такого специального права, без его восстановления. В соответствии с ч. 2 ст. 3.8 КоАП РФ лишение специального права устанавливается в пределах от одного месяца до трех лет. КоАП Азербайд-жанской Республики [9] среди административ-ных взысканий в ст. 27 закрепляет ограничение специального права, предоставленного физи-ческому лицу. Видится целесообразным подоб-ным образом назвать в российском КоАП нака-зание в виде лишения специального права, предоставленного физическому лицу.

В-четвертых, административная ответствен-ность является следствием совершения лицом административного правонарушения. Для обес-печения реализации принципов администра-

Новеллы административной ответственности


тивной ответственности предлагаем в Общие положения КоАП РФ включить следующее словосочетание: «К административной ответс-твенности привлекается только такое лицо, которое признано виновным в совершении ад-министративного правонарушения, предусмот-ренного настоящим Кодексом, и совершило деяние (действие или бездействие), содержащие все признаки состава административного пра-вонарушения».

В-пятых, в представленном проекте КоАП РФ не в полной мере представлен институт ос-вобождения от административной ответствен-ности. По нашему убеждению, освобождение от ответственности должно процессуально офор-мляться в виде постановления о прекращении производства по делу об административном правонарушении, а оснований для его приме-нения должно быть значительно больше.

Мы считаем, что в случае выявления адми-нистративно-правового деликта и лица, его совершившего, субъект административный юрисдикции обязан восстановить социальную справедливость, предпринять необходимые меры к исполнению обязанности, а также при-менить иные меры, позволяющие возместить причиненный ущерб, загладить вину и др. В этом случае при определенных условиях более действенным будет освобождение от админист-ративной ответственности.

В проекте КоАП РФ основания для этого закреплены в ст. 4.1 и условно их можно раз-делить на две группы: к первой относятся такие, которые применяются по усмотрению субъекта административной юрисдикции: к ним отно-сятся малозначительность административного правонарушения; издание акта амнистии, если такой акт освобождает лицо, совершившее ад-министративное правонарушение, от админис-тративной ответственности) и вторую состав-ляют случаи, когда правонарушителя не при-влекают к ответственности (признание утра-тившими силу закона или его положения, ус-танавливающие административную ответствен-ность за содеянное; истечение сроков давности привлечения к административной ответствен-ности и др.). Следует отметить, что число осно-ваний для освобождения нарушителя от адми-нистративной ответственности значительно больше, поскольку в Особенной части КоАП предусмотрены и иные основания для принятия подобного решения.

Анализ научной литературы и законодатель-ства об административных правонарушениях других стран позволяют нам внести предложе-ния в главу 4 Проекта путем введения дополни-тельных оснований для такого освобождения. По нашему мнению, вполне логичным будет включением в их число таких оснований, как примирение с потерпевшим и деятельное рас-каяние.

Так, ст. 64 КоАП РК и ст. 8.4 КоАП РБ за-крепляют порядок освобождения от админист-ративной ответственности в связи с примире-нием с потерпевшим. Вместе с тем в КоАП РК данное освобождение допускается только по делам об административных правонарушениях, которые возбуждаются не иначе как по заявле-нию потерпевшего, а само примирение осущест-вляется на основе письменного соглашения, подписанного потерпевшим и лицом, совершив-шим административное правонарушение.

В этой связи предлагаем в главе 4 проекта КоАП РФ предусмотреть освобождение от ад-министративной ответственности в связи с примирением с потерпевшим, с обязательным включением следующих условий:

1) административное правонарушение по-сягает на права и законные интересы личности (побои, оскорбление и др.), а не на публичные интересы (общественный порядок, обществен-ная безопасность, порядок управления и т.п.);

2) факт примирения должен процессуально закрепляться соглашением между потерпевшим и лицом, в отношении которого ведется произ-водство по делу;

3) освобождение от ответственности по та-кому основанию должно быть обязательным для субъекта правоприменения.

Что касается деятельного раскаяния, то та-кое основание допускается при освобождении лица от уголовной ответственности. В то же время п. 5 ст. 4.1 проекта КоАП РФ закрепляет такую норму – устранение нарушений, послу-живших основанием для временного запрета деятельности отдельных объектов либо отде-льных видов, до вынесения постановления по делу об административном правонарушении. Мы предлагаем расширить содержание данной нормы за счет увеличения условий. Применять деятельное раскаяние можно не только относи-тельно одного административного наказания, но и действия лица, совершившего админист-ративное правонарушение, должны быть на-



правлены на устранение допущенных наруше-ний и заглаживание причиненного в результа-те этих нарушений вреда.

Следует отметить, что примирение с потер-певшим и деятельное раскаяние исключаются в случаях, когда совершаются грубые админис-тративные правонарушения.

Таким образом, для реализации и эффектив-ности действенности норм об административной ответственности считаем целесообразным в КоАП РФ предусмотреть следующие выводы и предложения.

1. Административная ответственность на-правление на предупреждение не только адми-нистративных правонарушений, но и преступ-лений, дисциплинарных проступков и граждан-ско-правовых деликтов.

2. Возраст, с которого наступает админист-ративная ответственность, должен оставаться прежним – 16 лет, а к лицам, совершившим административные правонарушения и не до-стигшим данного возраста, применяются иные меры государственного и общественного воз-действия.

3. Административное наказания в виде ли-шения специального права переименовать на ограничение специального права.

4. Число оснований освобождения от адми-нистративной ответственности следует допол-нить примирением с потерпевшим и деятельным раскаянием.


1. Статья 1.2 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях : федер. закон от 30 дек. 2001 г. № 195-ФЗ // Собр. законодатель-ства Рос. Федерации. – 2002. – № 1 (ч. 1). – Ст. 1.

2. Концепция нового Кодекса Российской Феде-рации об административных правонарушениях [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://static.government.ru

3. Кодекс Республики Казахстан об администра-тивных правонарушениях от 5 июля 2014 года № 235-V (с изменениями и дополнениями по состо-янию на 16.01.2020 г.). [Электронный ресурс]. – Ре-жим доступа: https://online.zakon.kz/document/?doc_id=31577399&doc_id2=1026672#pos=1688;-225&pos2=9;-221

4. Закон Республики Казахстан от 4 декабря 2019 года № 276-VI «О республиканском бюджете на 2020–2022 годы» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://online.zakon.kz/document/?doc_id=36662380#pos=39;-54

5. Кодекс Республики Беларусь от 21 апреля 2003 года № 194-З «Об административных правона-рушениях» (с изменениями и дополнениями по со-стоянию на 18.12.2019 г). [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=30414696

6. Строева О. А. К вопросу о снижении возраста административной ответственности несовершенно-летних / О. А. Строева, М. В. Бондаренко // Адми-нистративное право и процесс. – 2019. – № 11. – С. 50–53.

7. Макарейко Н. В. Административная ответс-твенность в системе юридической ответственности / Н. В. Макарейко // Административное право и про-цесс. – 2019. – № 12. – С. 5–11.

8. Ожегов С. И. Толковый словарь русского язы-ка: 80 000 слов и фразеологических выражений / С. И. Ожегов, Н. Ю. Шведова. – М. : Азбуковник, 1999. – 944 с.

9. Кодекс Азербайджанской Республики об ад-министративных проступках (с изменениями и до-полнениями по состоянию на 19.11.2019 г. [Элект-ронный ресурс]. – Режим доступа: https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=36865427

Новеллы административной ответственности


NEWS OF ADMINISTRATIVE RESPONSIBILITY

© 2020 O. N. Dyadkin1, A. V. Kalyashin2

1Vladimir State University named after Alexander Grigoryevich and Nikolay GrigoryevichStoletov», Gorky St., 87, 600000, Vladimir, Russia

2Vladimir Law Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, Bolshaya Nizhny Novgorod St., 67e, 600020, Vladimir, Russia


Received 11.03.2020

Annotation. The article explores administrative responsibility from the standpoint of preventing the commission of various types of offenses, administrative prejudice, as well as its replacement with disciplinary sanctions. The authors examined the unresolved issues of the implementation of administrative punishments in relation to offenders under the age of majority, including the innovations proposed in the concept and draft of the new Code of the Russian Federation on administrative offenses. Based on the study of projects, the current Russian and foreign legislation on administrative offenses, it is proposed to rename the administrative punishment in the form of deprivation of a special right and supplement the number of grounds for exemption from administrative responsibility.Keywords: offense, administrative responsibility, administrative punishment, subject, minimum age, release, minor.

REFERENCES

1. Stat’ja 1.2 Kodeksa Rossijskoj Federacii ob administrativnyh pravonarushenijah : feder. zakon ot 30 dek. 2001 g. № 195-FZ. Sobr. zakonodatel’stva Ros. Federacii, 2002, № 1 (ch. 1), st. 1.

2. Koncepcija novogo Kodeksa Rossijskoj Federacii ob administrativnyh pravonarushenijah. Available at: http://static.government.ru

3. Kodeks Respubliki Kazahstan ob administra-tivnyh pravonarushenijah ot 5 ijulja 2014 goda № 235-V (s izmenenijami i dopolnenijami po sosto-janiju na 16.01.2020 g.). Available at: https://online.zakon.kz/document/?doc_id=31577399&doc_id2=1026672#pos=1688;-225&pos2=9;-221

4. Zakon Respubliki Kazahstan ot 4 dekabrja 2019 goda № 276-VI «O respublikanskom bjudzhete na 2020 –2022 gody». Available at: https://online.zakon.kz/document/?doc_id=36662380#pos=39;-54

5. Kodeks Respubliki Belarus’ ot 21 aprelja 2003 goda № 194-Z «Ob administrativnyh pravonarusheni-jah» (s izmenenijami i dopolnenijami po sostojaniju na 18.12.2019 g). Available at: https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=30414696

6. Stroeva O. A., Bondarenko M. V. K voprosu o snizhenii vozrasta administrativnoj otvetstvennosti nesovershennoletnih. Administrativnoe pravo i process, 2019, № 11, pp. 50–53.

7. Makarejko N. V. Administrativnaja otvetstven-nost’ v sisteme juridicheskoj otvetstvennosti. Admin-istrativnoe pravo i process, 2019, № 12, pp. 5–11.

8. Ozhegov S. I., Shvedova N. Ju. Tolkovyj slovar’ russkogo jazyka: 80 000 slov i frazeologicheskih vyra-zhenij, Moscow, Azbukovnik, 1999, 944 p.

9. Kodeks Azerbajdzhanskoj Respubliki ob admin-istrativnyh prostupkah (s izmenenijami i dopolnenijami po sostojaniju na 19.11.2019 g. Available at: https://on-line.zakon.kz/Document/?doc_id=36865427

Дядькин Олег Николаевич – заведующий кафедрой уголовно-правовых дисциплин юри-дического института Владимирского государс-твенного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столе-товых, кандидат юридических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Каляшин Андрей Владимирович – замес-титель начальника кафедры управления и ад-министративно-правовых дисциплин Влади-мирского юридического института ФСИН России, кандидат юридических наук. E-mail: [email protected]

Dyadkin Oleg Nikolayevich – head of the department of criminal and legal disciplines of the Legal Institute of Vladimir State University named after Alexander Gregory and Nicholas Gregory Stetov, Candidate of Legal Sciences, Associate Professor. E-mail: [email protected]

Kalyashin Andrey Vladimirovich – deputy chief of the department of management and administrative and legal disciplines of the Vladimir Legal Institute of the Federal Penal Correction Service of Russia, Candidate of Legal Sciences. E-mail: [email protected]



УДК 342

О НЕКОТОРЫХ АСПЕКТАХ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ОТБОРА КАНДИДАТОВ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ

КАДРОВОГО РЕЗЕРВА ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

© 2020 Т. М. Занина, В. В. Набиев

Воронежский институт МВД России, проспект Патриотов, 53, 394065, г. Воронеж, Россия



Аннотация. В статье рассматриваются особенности кадровой политики МВД России, а также предлагается внесение ряда изменений в действующие нормативные правовые акты с целью совершенствования процедуры формирования кадрового резерва органов внутренних дел Российской Федерации.Ключевые слова: кадровая политика; кадровое планирование; сотрудник полиции; руководи-тель; кадровый резерв.

Квалифицированные кадры относятся к одному из основных ресурсов, при помощи которых реализуются ключевые направления государственной политики в области внутрен-них дел. В связи с этим формирование кадрово-го резерва и его реализация в виде замещения резервистами руководящих должностей ОВД находится под постоянным контролем руко-водства страны. Президент Российской Феде-рации В.В. Путин неоднократно затрагивал вопросы, связанные с формированием кадро-вого резерва органов внутренних дел. Напри-мер, выступая на расширенном заседании коллегии МВД России 9 марта 2017 года, он акцентировал внимание на том, что «требования к тем, кто претендует на руководящие должнос-ти, должны стать более жёсткими» [1].

Однако необходимо признать, что ситуация в указанной сфере далека от идеала. Существу-ет целый ряд как организационных, так и пра-вовых проблем, препятствующих реализации в полной мере потенциала данной процедуры.

Для успешного решения задач формирова-ния кадрового резерва авторы полагают необ-ходимым развивать в системе МВД кадровое планирование.

В науке под кадровым планированием по-нимается целенаправленная деятельность ор-ганизации по подбору кадров, их профессио-нальной подготовке и замещению ими долж-ностей согласно текущей, а также перспектив-

ной потребности в квалифицированных кадрах, в том числе контроль за использованием кадро-вого потенциала организации.

В системе органов внутренних дел суть кад-рового планирования заключается в выявлении основных проблем кадрового обеспечения ОВД, решение которых позволит максимально полно реализовать те задачи, которые законодатель возложил на полицию.

Целями кадрового планирования органов внутренних дел являются:

1. Формирование кадрового состава ОВД с учетом текущей и перспективной потребности в кадрах с учетом профессиональной подготов-ки сотрудников.

2. Рациональное и эффективное использо-вание имеющихся кадровых ресурсов.

Для успешного исполнения поставленных целей решаются следующие задачи кадрового планирования:

1. Теоретическая разработка процедур кад-рового планирования и ее практическое вопло-щение.

2. Изучение основных кадровых проблем, возникающих в процессе практической деятель-ности МВД как федерального органа исполни-тельной власти, и разработка мер для их пре-одоления.

3. Осуществление оценки предполагаемых затрат, направленных на формирование штат-ной численности ОВД, в том числе с учетом


текущей и перспективной потребности в кад-рах.

В процессе осуществления кадрового пла-нирования может быть получен ответ на следу-ющие вопросы:

1. Какое количество сотрудников потребу-ется для выполнения определенных задач, а также необходимый уровень их квалифика-ции?

2. Каким образом возможно осуществить оптимизацию использования имеющегося кад-рового потенциала с сохранением наибольшей эффективности?

3. Каким образом наиболее продуктивно использовать имеющийся кадровый потенциал, исходя из учета его профессиональных компе-тенций?

4. Какие возможные варианты осуществле-ния мотивации сотрудников органов внутрен-них дел?

5. Каков уровень затрат на весь перечень указанных мероприятий?

В настоящее время ко всем государствен-ным служащим, в том числе сотрудникам ор-ганов внутренних дел, сотрудникам федераль-ной службы исполнения наказаний, при ис-полнении возложенных на них полномочий предъявляются строгие требования в части их компетентности и профессионализма. Служба в органах внутренних дел как особый вид го-сударственной службы, как справедливо отме-чает В. Н. Бушкевич, «обуславливает необхо-димость строгого отбора кандидатов на заме-щение должностей при предъявлении повы-шенных требований как к уровню их профес-сиональной и физической подготовки, так и к морально-нравственному облику, поскольку эффективность деятельности органов внутрен-них дел напрямую зависит от качественного состава кадров» [2]. Необходимо добавить, что к руководящему составу органов внутренних дел предъявляются еще более строгие требова-ния, к осуществлению руководящих полномо-чий должны допускаться только наиболее до-стойные сотрудники, прошедшие строгий от-бор, в том числе путем пребывания в кадровом резерве.

Авторы полагают необходимым констатиро-вать переход к новому этапу управленческой культуры в части требований к профессиона-лизму и компетентности лиц из числа руково-дящего состава органов внутренних дел. Де-

ятельность современного руководителя предпо-лагает как способность к долгосрочному плани-рованию работы подразделения, определению стратегии его развития, так и способности оп-ределения уровня необходимых профессио-нальных навыков подчиненных сотрудников, а также формирования положительного мораль-но-психологического климата в коллективе.

В процессе решения указанных задач руко-водитель подразделения органов внутренних дел может столкнуться с целым рядом трудно-стей, к числу которых необходимо отнести сле-дующие:

1. Увеличение объема и сложности выпол-няемых в процессе реализации руководящих полномочий задач, а также усложнение осу-ществления взаимодействия как внутри кол-лектива, так и в отношениях со сторонними подразделениями и организациями.

2. Возможное несоответствие руководителя уровню занимаемой им должности, отсутствие у него необходимых навыков и умений, неспо-собность к своевременному принятию решений по возникающим оперативным задачам.

Решение указанных проблем возможно пу-тем ужесточения требований к кандидатам на зачисление в кадровый резерв и последующее назначение на руководящие должности, а также значительного усиления практической направ-ленности обучения сотрудников, включенных в кадровый резерв.

Необходимо отметить, что существующая нормативная база, регламентирующая форми-рование кадрового резерва ОВД и включающая в себя Федеральный закон от 30 ноября 2011 г. № 342-ФЗ «О службе в органах внутренних дел и внесении изменений в отдельные законода-тельные акты Российской Федерации» [3], а также приказ МВД России от 30 августа 2012 г. № 827 «Об утверждении порядка формирова-ния кадровых резервов Министерства внутрен-них дел Российской Федерации, его территори-альных органов и подразделений» [4], несовер-шенна.

Вариантом ее дальнейшего совершенство-вания может стать предоставление возможнос-ти служебным коллективам выдвигать из свое-го числа наиболее профессионально подготов-ленных и пользующихся заслуженным автори-тетом сотрудников для зачисления их в кадро-вый резерв и, в случае последующего успешно-го обучения и сдачи соответствующих экзаме-

Т. М. Занина, В. В. Набиев


нов, назначения на руководящую должность. Возможным вариантом совершенствования действующей нормативной правовой базы ав-торы считают и наделение действующих сотруд-ников органов внутренних дел правом на само-выдвижение в кадровый резерв. Также следует больше внимания уделять осуществлению кон-курсных процедур, способствующих более объективному отбору кандидатов на руководя-щие должности.

Одним из элементов повышения мотиваци-онной составляющей, оптимизирующей де-ятельность сотрудников ОВД, может послужить внедрение такого понятия, как «служебно-лич-ностный рейтинг», под которым авторы пони-мают совокупность профессиональных компе-тенций сотрудника, необходимых как для вы-полнения повседневных служебных обязаннос-тей, так и для дальнейшего карьерного роста, который возможно подсчитать, используя спе-циально разработанную методику. С использо-ванием указанного рейтинга рассмотрение кандидатуры на включение в кадровый резерв будет более объективным и беспристрастным.

Авторы предлагают следующий вариант критериев, из которых складывается служебно-личностный рейтинг:

1. Уровень образования сотрудника.2. Уровень здоровья сотрудника.3. Уровень сдачи сотрудником нормативов

по профессиональной служебной и физической подготовке.

4. Уровень мотивации сотрудника к испол-нению служебных обязанностей.

5. Уровень владения сотрудником совре-менными информационными технологиями.

6. Наличие или отсутствие у сотрудника дисциплинарных взысканий.

7. Наличие или отсутствие у сотрудника поощрений.

8. Степень участия сотрудника в обще-ственной жизни подразделения.

В структурных подразделениях органов внутренних дел необходимо сформировать ко-миссии по оценке служебно-личностного рей-тинга, которые будут осуществлять оценку со-трудников согласно разработанным критериям. В данной ситуации целесообразно рассчитать пороговые критерии различных уровней слу-жебно-личностного рейтинга. Если деятель-ность сотрудника после оценки не дотягивает до минимально необходимого уровня, то необ-

ходимо поднять вопрос о его направлении на внеочередную аттестацию для установления пригодности к занимаемой должности. Также необходимо установить минимальный порого-вый уровень, лишь по достижении которого сотрудник получает право на включение в кад-ровый резерв.

Положение о служебно-личностном рейтин-ге сотрудника необходимо закрепить в приказе МВД России от 30 августа 2012 г. № 827 в ка-честве отдельного приложения и руководство-ваться им при решении вопроса о включении сотрудника в кадровый резерв.

Хотелось бы отметить, что формирование кадрового резерва является важнейшей состав-ной частью кадровой политики Министерства внутренних дел Российской Федерации, спо-собствующей становлению высококвалифици-рованного руководящего состава органов внут-ренних дел [5]. В связи с этим осуществление данных мероприятий может способствовать оптимизации кадрового состава не только в органах внутренних дел, но и в федеральной службе исполнения наказаний, что позволит использовать имеющиеся кадровые ресурсы с максимальным эффектом.


1. Выступление на расширенном заседании кол-легии МВД России Президента РФ В.В. Путина от 09.03.2017 г. [Электронный ресурс]. – Режим досту-па: http://www.kremlin.ru/events/president/news/54014

2. Бушкевич В. Н. Организация приема на служ-бу в органы внутренних дел / В. Н. Бушкевич // Вестник ВИПК МВД России. – 2017. – № 2 (42). – С. 66.

3. О службе в органах внутренних дел и внесении изменений в отдельные законодательные акты Рос-сийской Федерации: федеральный закон от 30 нояб-ря 2011 г. № 342-ФЗ (в ред. от 01октября 2019 г.) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: СПС «Кон-сультантПлюс».

4. Об утверждении порядка формирования кад-ровых резервов Министерства внутренних дел Рос-сийской Федерации, его территориальных органов и подразделений : приказ МВД России от 30 августа 2012 г. № 827 (в ред. от 01февраля 2018 г.) [Элект-ронный ресурс]. – Режим доступа: СПС «Консуль-тантПлюс».

5. Набиев В. В. Проблемы правового регулиро-вания формирования кадрового резерва органов внутренних дел Российской Федерации / В. В. На-биев // Вестник Воронежского института МВД России. – 2016. – № 4. – С.104–109.

О некоторых аспектах правового регулирования отбора кандидатов для формирования кадрового резерва...


Занина Татьяна Митрофановна – профес-сор кафедры административной деятельности органов внутренних дел Воронежского инсти-тута МВД России, кандидат юридических наук, профессор.

Набиев Валерий Валерьевич – препода-ватель кафедры административной деятель-ности органов внутренних дел Воронежского института МВД России. E-mail: [email protected]

Zanina Tatiana Mitrofanova – professor of the department of administrative activities of internal affairs bodies of the Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia, candidate of law, professor.

Nabiev Valery Valerievich – lecturer in the department of administrative activities of the internal affairs bodies of the Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected]

ABOUT SOME ASPECTS OF LEGAL REGULATION OF SELECTION OF CANDIDATES FOR FORMING A PERSONNEL RESERVE

OF BODIES OF INTERNAL AFFAIRS RUSSIAN FEDERATION

© 2020 T. M. Zanina, V. V. Nabiev

Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia, Patriotov Avenue, 53 , 394065, Voronezh, Russia


Received 24.12.2019

Annotation. The article discusses the features of the personnel policy of the Ministry of Internal Affairs of Russia, and also proposes the introduction of a number of amendments to the existing regulatory legal acts with the aim of improving the procedure for the formation of a personnel reserve of the internal affairs bodies of the Russian Federation.Keywords: personnel policy; personnel planning; police officer;leader; personnel reserve.

REFERENCES

1. Vystupleniye na rasshirennom zasedanii kollegii MVD Rossii Prezidenta RF V.V. Putina ot 09.03.2017 g. Available at: http://www.kremlin.ru/events/presi-dent/news/54014

2. Bushkevich V. N. Organizatsiya priyema na sluzhbu v organy vnutrennikh del. Vestnik VIPK MVD Rossii, 2017, № 2 (42), pp. 66.

3. O sluzhbe v organakh vnutrennikh del i vnesenii izmeneniy v otdel’nyye zakonodatel’nyye akty Rossi-yskoy Federatsii: federal’nyy zakon ot 30 noyabrya

2011 g. № 342-FZ (v red. ot 01oktyabrya 2019 g.). Available at: http://www.consultant.ru

4. Ob utverzhdenii poryadka formirovaniya kadrovykh rezervov Ministerstva vnutrennikh del Ros-siyskoy Federatsii, yego territorial’nykh organov i podrazdeleniy : prikaz MVD Rossii ot 30 avgusta 2012 g. № 827 (v red. ot 01 fevralya 2018 g.). Avai-lable at: http://www.consultant.ru

5. Nabiyev V.V. Problemy pravovogo regulirovani-ya formirovaniya kadrovogo rezerva organov vnutren-nikh del Rossiyskoy Federatsii. Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii, 2016, № 4, pp. 104–109.

Т. М. Занина, В. В. Набиев


УДК 343.8:351.74, 623.446.1

ПРАВОВЫЕ, ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЭЛЕКТРОШОКОВЫХ УСТРОЙСТВ

© 2020 Р. М. Карабанов

Владимирский юридический институт ФСИН России, ул. Большая Нижегородская, 67е, 600020, г. Владимир, Россия



Аннотация. Рассмотрены правовые основы, технические параметры и условия применения в правоохранительных органах специальных нелетальных носимых средств, основанных на принципах электрошокового воздействия. Приведены психофизиологические особенности электрошокового воздействия на организм человека. Ключевые слова: гуманизация, правоохранительные органы, специальные средства, электро-шоковые устройства, пресечение, воздействие, физиология, нормы.

ВВЕДЕНИЕ

Принцип гуманизма является органической частью уголовного законодательства России. Использование в практике работы правоохра-нительных органов современных сдерживаю-щих специальных средств также должно осно-вываться на принципах соблюдения прав и свобод граждан, законности и гуманизма.

В связи с этим актуальным является рас-смотрение особенностей использования специ-альных средств, построенных на принципах электрошокового воздействия, как имеющих неоднозначную оценку в правозащитной сфере с точки зрения последствий воздействия на организм и гуманности применения. К таким средствам относятся электрошоковые устройс-тва (ЭШУ).

Основные технические требования к элект-рошоковым устройствам, нормам основных параметров, конструктивным особенностям, ограничениям по применению, а также класси-фикация и понятийный аппарат приведены в ГОСТ Р 50940-96 Устройства электрошоковые. Общие технические условия.

Электрошоковое устройство: Устройство контактного и дистанционно-контактного элек-трического воздействия, действие которого ос-новано на генерировании электрических им-пульсов, выходные параметры которого соот-ветствуют требованиям национальных стандар-тов Российской Федерации [1].

Электрошоковые устройства подразделяют-ся по функциональному применению на уст-

ройства контактного и дистанционно-контакт-ного воздействия; по месту размещения – на стационарные и носимые; по параметрам безо-пасности (электрическим параметрам): средней мощности воздействия, напряжению искрового разряда на электродах, совокупности парамет-ров при эффективности воздействия [1].

ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭШУ

В Российской Федерации ЭШУ, используе-мые гражданами Российской Федерации в це-лях самообороны, на основании ст. 3 (Граждан-ское оружие) Федерального закона Российской Федерации от 13.12.1996 № 150-ФЗ «Об ору-жии» (ред. от 02.08.2019) относятся к граждан-скому оружию («электрошоковые устройства и искровые разрядники отечественного произ-водства, имеющие выходные параметры, соот-ветствующие обязательным требованиям, уста-новленным в соответствии с законодательством Российской Федерации о техническом регули-ровании») [2]. В соответствии со ст. 13 (Право на приобретение оружия гражданами Россий-ской Федерации) электрошоковые устройства и искровые разрядники отечественного произ-водства имеют право приобретать граждане Российской Федерации, достигшие возраста 18 лет, без получения лицензии.

ЭШУ, использующиеся сотрудниками пра-воохранительных органов для исполнения возложенных на них федеральным законом обязанностей относятся к специальным средс-твам [3,4].


«ЭШУ должны быть безопасными для жиз-ни и здоровья объекта воздействия. Использо-вание ЭШУ не должно вызывать летального исхода или необратимых паталогических изме-нений в организме объекта воздействия», эти положения, приведенные в п. 3.1.3 ГОСТ Р 50940-96 устанавливают требования, обеспечи-вающие гуманность применения ЭШУ в качес-тве гражданского оружия, используемого граж-данами Российской Федерации в целях само-обороны, а также в качестве специальных средств, применяемых сотрудниками правоох-ранительных органов, и проявляющееся в об-ратимости последствий применения ЭШУ для организма человека в течение короткого проме-жутка времени.

В учреждениях и органах, исполняющих уголовные наказания в виде лишения свободы, электрошоковые устройства также нашли при-менение. В Законе РФ от 21 июля 1993 г. № 5473-1 (ред. от 27.12.2019) «Об учреждениях и органах, исполняющих уголовные наказания в виде лишения свободы» в статье 30 (Приме-нение специальных средств) определены слу-чаи, в которых сотрудник уголовно-исполни-тельной системы (УИС) имеет право лично или в составе подразделения (группы) применять специальные средства, а также приведен пере-чень специальных средств, включающий элек-трошоковые устройства [3].

К случаям применения ЭШУ относятся сле-дующие:

– для отражения нападения на работников уголовно-исполнительной системы, осужден-ных, лиц, заключенных под стражу, и иных лиц;

– для пресечения преступлений;– для пресечения физического сопротивле-

ния, оказываемого осужденным или лицом, заключенным под стражу, сотруднику уголов-но-исполнительной системы;

– для пресечения неповиновения или про-тиводействия законным требованиям сотрудни-ка уголовно-исполнительной системы, связан-ных с угрозой применения насилия, опасного для жизни или здоровья;

– для пресечения массовых беспорядков в учреждении, исполняющем наказания, следс-твенном изоляторе, на объектах, находящихся под охраной и надзором сотрудников уголовно-исполнительной системы;

– для пресечения групповых нарушений,

дезорганизующих деятельность учреждения, исполняющего наказания, следственного изо-лятора;

– для освобождения насильственно удержи-ваемых лиц, захваченных зданий, сооружений, помещений и транспортных средств;

– при попытке насильственного освобожде-ния осужденных и лиц, заключенных под стра-жу, из-под охраны при конвоировании;

– для задержания осужденных, лиц, заклю-ченных под стражу, и иных лиц при наличии достаточных оснований полагать, что они могут оказать вооруженное сопротивление;

– для задержания осужденных и лиц, заклю-ченных под стражу, совершивших побег из-под стражи или из учреждения, исполняющего на-казания, а также для пресечения побега.

Статья 31.1 (Запреты и ограничения, свя-занные с применением специальных средств) запрещает «применять специальные средства в отношении женщин с видимыми признаками беременности, лиц с явными признаками инва-лидности, а также несовершеннолетних, когда их возраст очевиден или известен сотруднику уголовно-исполнительной системы, за исклю-чением случаев оказания указанными лицами вооруженного сопротивления, совершения группового либо иного нападения, угрожающе-го жизни и здоровью сотрудника уголовно-ис-полнительной системы или иного лица, или участия их в массовых беспорядках», а в пун-кте 4 определяет ограничения на применение ЭШУ сотрудниками уголовно-исполнительной системы: «не допускается применение электро-шоковых устройств в область головы, шеи, солнечного сплетения, половых органов, про-екции сердца» [3].

Статья 28.1 (Порядок применения физичес-кой силы, специальных средств и огнестрель-ного оружия) устанавливает обязательные ус-ловия для сотрудников уголовно-исполнитель-ной системы, предшествующие применению специальных средств, сопровождающие, а так-же, в случае необходимости оказания постра-давшим медицинской помощи, следующие после их применения. Обязательные условия применения специальных средств предполага-ют принятие следующих мер [3]:

1) предупредить о намерении их примене-ния, предоставив достаточно времени для вы-полнения своих требований…

2) обеспечить наименьшее причинение вре-

Р. М. Карабанов


да осужденным, лицам, заключенным под стра-жу, и иным лицам, безотлагательное предостав-ление пострадавшим медицинской помощи…

Статья 31.4 распространяет право примене-ния ЭШУ на сотрудников уголовно-исполни-тельных инспекций, но только в двух случаях:

1) для отражения нападения на работников уголовно-исполнительной системы, осужден-ных, лиц, заключенных под стражу, и иных лиц;

2) для пресечения преступлений.С вступлением в силу Федерального закона

от 07.02.2011 г. № 3-ФЗ «О полиции» (ред. от 06.02.2020), который также регламентирует правила применения ЭШУ сотрудниками по-лиции, все средства, используемые для пресе-чения активных противоправных действий граждан сотрудниками органов внутренних дел, отнесены к разряду средств специального на-значения [4]. В статье 21 (Применение специ-альных средств) ФЗ «О полиции», сформули-рованной на основе Кодекса поведения долж-ностных лиц по поддержанию правопорядка, принятого Генеральной Ассамблеей ООН, оп-ределены случаи, в которых сотрудник полиции имеет право лично или в составе подразделения (группы) применять специальные средства, а также приведен перечень специальных средств, включающий электрошоковые устройства [4]. К случаям применения ЭШУ относятся следу-ющие:

– для отражения нападения на гражданина или сотрудника полиции;

– для пресечения преступления или адми-нистративного правонарушения;

– для пресечения сопротивления, оказыва-емого сотруднику полиции;

– для задержания лица, застигнутого при совершении преступления и пытающегося скрыться;

– для задержания лица, если это лицо может оказать вооруженное сопротивление;

– для освобождения насильственно удержи-ваемых лиц, захваченных зданий, помещений, сооружений, транспортных средств и земельных участков;

– для пресечения массовых беспорядков и иных противоправных действий, нарушающих движение транспорта, работу средств связи и организаций.

Федеральный закон «О полиции» в ст. 22 предусматривает ограничения по применению

специальных средств в общем, а именно – за-преты применения в отношении определенных категорий лиц, а также запреты на применение при проведении мероприятий определенного характера. Однако ограничения не учитывают тактические особенности применения ЭШУ как отдельной категории специальных средств.

Федеральный закон Российской Федерации от 13.12.1996 № 150-ФЗ «Об оружии» (ред. от 02.08.2019) ограничивает поступление в страну и распространение электрошоковых устройств и искровых разрядников импортного произ-водства, а также любых других с техническими характеристиками, допускающими возмож-ность нанесения объекту воздействия травм необратимого характера, а также приводящих к летальному исходу. В соответствии со ст.6 на территории Российской Федерации запрещает-ся оборот в качестве гражданского и служебно-го оружия:

– электрошоковых устройств и искровых разрядников, имеющих выходные параметры, превышающие величины, установленные в соот-ветствии с законодательством Российской Феде-рации о техническом регулировании, законода-тельством Российской Федерации о стандартиза-ции и соответствующие нормам федерального органа исполнительной власти, осуществляюще-го функции по выработке государственной поли-тики и нормативно-правовому регулированию в сфере здравоохранения, а также указанных видов оружия, произведенных за пределами территории Российской Федерации [2].

Кроме того, согласно действующему законо-дательству, в Российской Федерации допуска-ется применение ЭШУ только прошедших специальные медицинские исследования и имеющих заключения по результатам биофи-зических испытаний по воздействию на живые организмы в соответствующих, специально предназначенных для этого медицинских уч-реждениях [12].

Таким образом, вопросы применения ЭШУ сотрудниками правоохранительных органов законодательно урегулированы. Но в части использования ЭШУ сотрудниками министерс-тва внутренних дел, в отличие от сотрудников уголовно-исполнительной системы, не установ-лены необходимые ограничения, связанные с тактикой их применения, что важно в связи с особым воздействием на организм человека этих технических средств.

Правовые, технические и психофизиологические аспекты применения электрошоковых устройств


Из анализа случаев применения ЭШУ со-трудниками правоохранительных органов сле-дует, что основная их часть носит характер превентивных мер, обеспечивающих предуп-реждение противоправных действий и ограни-чивающих необходимость применения специ-альных средств или оружия, характеризующих-ся нанесением организму нарушителя необра-тимых паталогических последствий или имею-щих летальный характер.

ТЕХНИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ЭШУ И ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ

РЕАКЦИИ ОРГАНИЗМА НА ЭЛЕКТРОШОКОВОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ

Оценка воздействия электрошоковым уст-ройством на биообъекты рассматривалась в периодических изданиях судебно-медицинской экспертизы [5–8]. Из анализа этих источников следует, что проявление клинико-физиологи-ческой реакции биообъекта на действие ЭШУ находится в полипараметрической зависимости от сочетания различных характеристик элект-роимпульса и состояния самого объекта воз-действия [7].

В связи с тем, что воздействие ЭШУ на че-ловека вызывает психофизиологические реак-ции организма целесообразно рассмотреть до-пустимые нормы поражающих факторов, а также характерные реакции биообъекта.

Характер психофизиологического воздейс-твия на людей определяется техническими ха-рактеристиками и тактикой применения ЭШУ.

ГОСТ Р 50940-96 определяет для ЭШУ мак-симальную среднюю мощность на нагрузке 1 кОм в 3 Вт, максимальное напряжение искро-вого разряда 90 кВ для носимых устройств, при этом энергия воздействия за 3 с не должна пре-вышать 9 Дж [1]. ГОСТ Р 50940-96 также уста-навливает ряд ограничений по применению ЭШУ:

– время однократного воздействия не долж-но превышать времени, обеспечивающего энер-гетическую дозу воздействия не более 3 Дж;

– следует избегать контактов электродов ЭШУ в области сердца, головы, шеи и солнеч-ного сплетения объекта воздействия;

– запрещается применение ЭШУ против лиц с явными признаками инвалидности, детей, пожилых людей и беременных женщин.

Электрошоковые устройства для министерс-тва внутренних дел России должны соответс-

твовать ОСТ 78.01.0009-2002 и иметь макси-мальную среднюю мощностью на нагрузке 1 кОм в 10 Вт при максимальном напряжении искрового разряда 130 кВ, при этом энергия воздействия за 3 с не должна превышать 30 Дж [9]. Приведенные уровни не превышают нормы, соответствующие степени тяжести ответ-ной реакции биообъекта на прямое воздействие ЭШУ, установленные Министерством здравоох-ранения и социального развития России.

Нормы допустимого воздействия (выходные параметры) на человека поражающих факторов электрошоковых устройств и искровых разряд-ников отечественного производства утверждены приказом Минздравсоцразвития РФ от 22 ок-тября 2008 г. № 584н [10].

Поражающим фактором ЭШУ является импульсный разряд электрического тока.

К клинико-физиологической реакции орга-низма относят [10]:

– электроожог (эритерма, коагуляция);– нарушение функционального состояния

сердечно-сосудистой системы;– нарушение функционального состояния

системы дыхания;– судорожный синдром;– тяжесть ответной реакции клинико-фи-

зиологической функциональных систем орга-низма.

К физиологическим параметрам воздейс-твия импульсного разряда электрического тока относят:

– степень выраженности поражения кожи;– ритм сердечных сокращений при регист-

рации ЭКГ;– частоту сердечных сокращений при регис-

трации ЭКГ;– частоту дыхания;– наличие и характер судорог;– степень тяжести ответной реакции орга-

низма.Эффективность электрошоковых устройств

характеризуется степенью тяжести ответной реакции организма, которая представляет собой суммарную оценку основных показателей жиз-недеятельности организма [11].

В зависимости от мощности и времени воз-действия ЭШУ влияние на организм человека, вызванное психологическим или болевым воз-действием, может продолжаться некоторое время после отключения ЭШУ. При малой мощ-ности (3 Вт на нагрузке 1 кОм и максимальном



напряжении искрового разряда 90 кВ) и вре-мени применения (1-2 с) такое воздействие приводит к потере агрессивности, вялости мышц и заторможенности реакции. В этом случае воз-действие скорее считается психологическим. Повышение мощности ЭШУ и увеличение вре-мени применения вызывает временное судорож-ное сокращение мышц, нарушение восприятия пространства, координации движения [13].

Для ЭШУ, применяемых сотрудниками пра-воохранительных органов время воздействия и максимальная средняя мощность установлены техническими условиями на эти специальные технические средства и составляют соответс-твенно – не более 3 с и 10 Вт. Такие средства относятся к разновидности носимых [9]. Носи-мые ЭШУ можно применять в замкнутом и ог-раниченном пространстве, а также в местах скопления людей в связи с их компактными размерами.

Во всех случаях применение ЭШУ вызыва-ет болевой синдром. Кроме того, неожиданное воздействие током производит сильное психо-логическое воздействие.

С физиологической точки зрения, носимые ЭШУ относятся к категории нелетального ору-жия инкапаситирующего (обездвиживающего) действия. ЭШУ не вызывают летального исхода или необратимых патологических изменений в организме объекта воздействия при соблюдении правил эксплуатации и применения. Это харак-теризует гуманный подход к применению тако-го вида специальных средств в отношении на-рушителей правопорядка.

ЭШУ воздействуют на объект высоковоль-тными электрическими импульсами, вызываю-щими нервно-мышечную блокаду. Импульсы высокого напряжения в ЭШУ генерируются высоковольтными трансформаторами. Также ЭШУ могут быть с емкостным выходом.

На торцевой части контактных ЭШУ распо-ложено не менее двух заостренных стержневых контактов на расстоянии не более 40 мм, осу-ществляющих передачу на объект воздействия высоковольтных импульсов, в том числе, и через несколько слоев одежды [5]. Высоковольтный трансформатор через электроды образуют с зоной поражения объекта эффективный контур, подстраивающийся под физиологические свойства объекта и физико-химические изме-нения в зоне поражения во время воздействия. Контур передает энергию поражения от уст-

ройства к объекту в виде специальных импуль-сов, характеризующихся амплитудой, частотой и длительностью. Импульсы блокируют сенсор-ные и двигательные нервы. Имеет также значе-ние длительность воздействия, место приложе-ния электродов, а также психоэмоциональное состояние объекта воздействия.

Степень воздействия на человека электро-шокового устройства варьируется в зависимос-ти от нескольких факторов: зоны поражения, инертности электрошокового восприятия, вида и материала одежды на теле, психологической готовности, физиологического состояния и вре-мени воздействия. Область воздействия при применении ЭШУ выбирается как можно бли-же к центральной нервной системе. Самыми уязвимыми точками являются шея, пах, солнеч-ное сплетение, область сердца, а также верхняя часть груди и верхняя часть бедра. Максималь-ная эффективность может быть достигнута, если электроды касаются тела объекта воздействия или находятся в непосредственной близости (2–3мм) от зоны поражения [14]. Возможно образование повреждений кожного покрова как в результате непосредственного воздействия контактами, так и в результате воздействия электрического тока.

Несмотря на ограничение техническими характеристиками ЭШУ возможных последс-твий для организма человека и их обратимость, необходимо учитывать и связанные с примене-нием ЭШУ побочные факторы внезапного воз-действия на нарушителя этих специфических специальных средств.

Следует принимать во внимание, что приме-нение ЭШУ может привести к потере коорди-нации, равновесия и падению объекта воздейс-твия. Это может стать причиной получения се-рьезных физических травм [14]. Наибольшему риску подвергается человек, который в момент применения ЭШУ:

– может потерять равновесие и получить от удара при падении серьезную травму головы или других частей тела;

– находится на высокой или неустойчивой поверхности (например, на лестнице);

– ограничен в возможности защитить себя во время падения (например, связан или скован в движениях);

– может упасть на острый предмет (напри-мер, держит нож или другой острый предмет, или острый предмет находится на земле);



– находится в движении;– находится на любом движущемся транс-

портном средстве.


Таким образом, применение ЭШУ сотруд-никами правоохранительных органов имеет правовую основу. Нормативные технические, правовые и медицинские требования для ЭШУ, как специальных средств, используемых в пра-воохранительных органах, устанавливаются законодательством Российской Федерации о техническом регулировании, законодательс-твом Российской Федерации о стандартизации, соответствующими нормами Минздравсоцраз-вития, а также ведомственными нормативными правовыми актами.

Возможность использования в необходимых случаях ЭШУ позволит сотрудникам правоох-ранительных органов расширить перечень ме-тодов пресечения противоправных действий и дифференцированно реагировать на возника-ющую угрозу безопасности.

Использование ЭШУ в соответствии с пра-вовыми нормами и требованиями эксплуатаци-онной документации обеспечивает гуманность применения этих специальных средств.

Следует заметить, что Федеральный закон «О полиции» в части тактики применения ЭШУ не устанавливает для сотрудников министерства внутренних дел необходимые условий, обеспе-чивающих безопасность последствий их приме-нения, и требует доработки.

Ввиду особого характера последствий воз-действия на организм человека порядок и усло-вия применения ЭШУ должны удовлетворять ряду важных требований:

– альтернативности использованию необра-тимых или летальных средств;

– оправданности применения;– соразмерности угрозе безопасности;– предупреждения о применении;– предосторожности применения;– предупреждения последствий.Также целесообразно учесть, что правовые

аспекты применения ЭШУ, как и любых других специальных средств, находящихся на грани понятий «гуманизм-жестокость», следует рас-сматривать в контексте с опытом мировой прак-тики, в рамках принимаемых решений органи-зацией Объединенных Наций. Однако, связи с тем, что в настоящее время в международном

праве нет единого подхода к вопросам приме-нения ЭШУ, имеет место практика установле-ния норм применения ЭШУ в соответствии с национальными интересами государства [9].

В работе не рассматривались отдельные технические особенности и тактика применения дистанционно-контактных ЭШУ.


1. ГОСТ Р 50940-96. Устройства электрошоко-вые. Общие технические условия : утвержден и введен в действие Постановлением Госстандарта России от 28.08.1996 №548 (ред. от 02.07.2008). – М. : ИПК Изд-во стандартов, 1996. – 26 с.

2. Об оружии : федер. закон Российской Федера-ции от 13.12.1996 № 150-ФЗ (ред. от 02.08.2019) // Собрание законодательства РФ, 16.12.1996, № 51, ст. 5681.

3. Об учреждениях и органах, исполняющих уголовные наказания в виде лишения свободы : за-кон РФ от 21 июля 1993 г. № 5473-I (с изменениями и дополнениями) // Ведомости Съезда народных депутатов и Верховного Совета Российской Федера-ции от 19 августа 1993 г., № 33, ст. 1316.

4. О полиции : федер. закон от 7 февр. 2011 г. № 3-ФЗ // Собр. законодательства Рос. Федера-ции. – 2011. – № 7, ст. 900.

5. Девятериков А. А. Дифференциальная диа-гностика видов воздействия электрошоковым уст-ройством «АИР-107У» / А. А. Девятериков, Л. С. Ос-тапенко // Избранные вопросы судебно-медицинс-кой экспертизы. – 2016. – № 15. – С. 65–66.

6. Девятериков А. А. Экспериментальное иссле-дование воздействия электрошокового устройства BL-288 / А. А. Девятериков // Избранные вопросы судебно-медицинской экспертизы. – 2016. – № 15. – С. 63–64.

7. Григорьев О. А. Биологические эффекты им-пульсного электротока по данным лабораторных испытаний электрошоковых устройств / О. А. Гри-горьев, А. Е. Коклин, С. Н. Лукьянова, В. А. Алек-сеева // Саратовский научно-медицинский жур-нал. – 2013. – Т. 9. – № 4. – С. 828–830.

8. Кондратова И. В. Актуальные вопросы при-менения электрошокового устройства TASER / И. В. Кондратова, К. Ю. Кулинкович // Судебно-медицинская экспертиза. – 2017. – Т. 60. – № 2. – С. 57–64.

9. Лебедь И. И. Правовое регулирование исполь-зования ЭШУ в Российской Федерации и за рубе-жом / И. И. Лебедь, В. П. Кныш // Вопросы обо-ронной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. – 2019. – № 1-2 (127-128). – С. 165–168.

10. Об утверждении норм допустимого воздейс-твия на человека поражающих факторов гражданс-кого оружия самообороны : приказ Минздравсоц-



развития России от 22 октября 2008 г. № 584н // Бюл. нормативных актов федеральных органов ис-полнительной власти. 2008. № 47.

11. Черников Д. Н. Особенности применения электрошоковых устройств сотрудниками правоох-ранительных органов / Н. Д. Черников, К. А. Мель-ник, С. В. Орленко // Академическая публицисти-ка. – 2017. – № 2. – С. 271–278.

12. Пантелеев В. А. Системы нелетального элек-трошокового воздействия в охране объектов уголов-но-исполнительной системы : учеб. пособие / В. А. Пантелеев, В. В. Баланин, С. В. Блинов. – Вла-димир : ВЮИ ФСИН России, 2015. – 48 с.

13. Александров А. С. К вопросу использования элетрошоковых устройств в уголовно-исполнитель-ной системе / А. С. Александров, Р. А. Филипьев // III Международный пенитенциарный форум «Пре-ступление, наказание, исправление» (к 20-летию вступления в силу Уголовно-исполнительного ко-декса Российской Федерации) : сб. тез. выступ. и докл. участников (г. Рязань, 21–23 нояб. 2017 г.) : в 8 т. – Рязань : Академия ФСИН России. – 2017. – С. 137–141.

14. Тактическое дистанционно-контактное элек-трошоковое устройство специальное носимое ЭШУ СН «ЗЕВС». Руководство по эксплуатации АЛШП.010415.024РЭ. – 14 с.

LEGAL, TECHNICAL AND PSYCHOPHYSIOLOGICAL ASPECTS OF APPLICATION OF ELECTRIC SHOCK DEVICES

© 2020 R. М. Karabanov

Vladimir Law institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, Large Nizhniy-Novgorod St., 67е, 600020, Vladimir, Russia


Received 16.03.2020

Annotation. The legal foundations, technical parameters and conditions for the use of special non-lethal wearable means in law enforcement agencies based on the principles of electroshock exposure are considered. The psychophysiological features of electroshock effects on the human body are given.Keywords: humanization, law enforcement agencies, special means, electroshock devices, suppres-sion, impact, physiology, norms.

REFERENCES

1. GOST R 50940-96. Ustroistva elektroshokovye. Obshchie tekhnicheskie usloviya: utverzhden i vveden v deistvie Postanovleniem Gosstandarta Rossii ot 28.08.1996 №548 (red. ot 02.07.2008), Moscow, IPK Izd-vo standartov, 1996, 26 р.

2. Ob oruzhii: feder. zakon Rossiiskoi Federatsii ot 13.12.1996 № 150-FZ (red. ot 02.08.2019). Sobranie zakonodatel’stva RF, 16.12.1996, № 51, art. 5681.

3. Ob uchrezhdeniyakh i organakh, ispolnyayush-chikh ugolovnye nakazaniya v vide lisheniya svobody: zakon RF ot 21 iyulya 1993 g. № 5473-I (s izmeneni-yami i dopolneniyami). Vedomosti S»ezda narodnykh deputatov i Verkhovnogo Soveta Rossiiskoi Federatsii ot 19 avgusta 1993 g., № 33, art. 1316.

4. O politsii : feder. zakon ot 7 fevr. 2011 g. № 3-FZ. Sobr.zakonodatel’stva Ros. Federatsii, 2011, № 7, art. 900.

5. Devyaterikov A. A., Ostapenko L. S. Diffe-rentsial’naya diagnostika vidov vozdeistviya elektrosho-kovym ustroistvom «AIR-107U». Izbrannye voprosy su-debno-meditsinskoi ekspertizy, 2016, № 15, pp. 65–66.

6. Devyaterikov A. A. Eksperimental’noe issledo-vanie vozdeistviya elektroshokovogo ustroistva BL-288. Izbrannye voprosy sudebno-meditsinskoi ekspertizy, 2016, № 15, рp. 63–64.

7. Grigor’ev O. A., Koklin A. E., Luk’yanova S. N., Alekseeva V. A. Biologicheskie effekty impul’snogo elektrotoka po dannym laboratornykh ispytanii elektroshokovykh ustroistv. Saratovskii nauchno-meditsinskii zhurnal, 2013, vol. 9, № 4, рр. 828–830.

8. Kondratova I. V., Kulinkovich K. Yu. Aktual’nye voprosy primeneniya elektroshokovogo ustroistva TASER. Sudebno-meditsinskaya ekspertiza, 2017, vol. 60, № 2, рр. 57–64.

9. OST 78.01.0009-2002. Ustroistva elektrosho-kovye spetsial’nye nosimye. Tekhnicheskie trebovani-ya i metody ispytanii, Moskva, IPK Izd-vo standartov, 2002. – 47 р.

10. Ob utverzhdenii norm dopustimogo vozdeist-viya na cheloveka porazhayushchikh faktorov grazh-danskogo oruzhiya samooborony : prikaz Minzdrav-sotsrazvitiya Rossii ot 22 oktyabrya 2008 g. № 584n.



Byul. normativnykh aktov federal’nykh organov ispolnitel’noi vlasti, 2008, № 47.

11. Chernikov D. N., Mel’nik K. A., Orlenko S. V. Osobennosti primeneniya elektroshokovykh ustroistv sotrudnikami pravookhranitel’nykh organov. Aka-demicheskaya publitsistika, 2017, № 2, рр. 271–278.

12. Panteleev V. A., Balanin V. V., Blinov S. V. Sistemy neletal’nogo elektroshokovogo vozdeistviya v

okhrane ob»ektov ugolovno-ispolnitel’noi sistemy, Vladimir, VYuI FSIN Rossii, 2015, 48 р.

13. Aleksandrov A. S. «Prestuplenie, nakazanie, ispravlenie», Proceedings of the III Mezhdunarodnyi penitentsiarnyi forum. Ryazan’, Akademiya FSIN Ros-sii, 2017, рр. 137–141.

14. Takticheskoe distantsionno-kontaktnoe elek-troshokovoe ustroistvo spetsial’noe nosimoe EShU SN « Z E VS » . R u k o v o d s t v o p o e k s p l u a t a t s i i ALShP.010415.024RE, 14 р.

Карабанов Ростислав Михайлович – про-фессор кафедры специальной техники и инфор-мационных технологий Владимирского юриди-ческого института ФСИН России, кандидат технических наук, профессор. E-mail: [email protected]

Karabanov Rostislav Mikhailovich – profes-sor of Special Equipment and Information Tech-nologies Department, of the Vladimir law Institute of the Federal penitentiary service of Russia, full professor, candidate of technology. E-mail: [email protected]



УДК 340.1

УЧЕНИЕ О ГОСУДАРСТВЕ Н. М. КОРКУНОВА

© 2020 А. А. Косых

Академия управления МВД России, ул. Зои и Александра Космодемьянских, 8, 125993, г. Москва, Россия



Аннотация. В статье анализируются основные идеи Н. М. Коркунова о государстве. Автор рассматривает государственную власть как основополагающий признак государства в учении Н. М. Коркунова и соотносит с современным пониманием данного явления.Ключевые слова: государство, функция государства, учение о государстве, Н. М. Коркунов.

Н и к о л а й М и х а й л о в и ч К о р к у н о в (1853–1904 гг.) – величайший ученый-юрист концаXIX-начала XXвека, доктор государс-твенного права, философ права, сторонник со-циологического подхода к понятию права. В своих работах Н. М. Коркунов подвергал критике популярную в те годы школу естест-венного права, не признавая устоявшиеся кон-цепции немецких ученых: К. Вилькеря, Р. Мо-ля, Г. Гегеля. Идя в разрез с общепринятыми концепциями правопонимания, Н. М. Коркунов особое внимание уделял специфике отечествен-ного государственного устройства, его правовой системе и политическому устройству. Войдя в историю как сторонник позитивизма, Николай Михайлович подверг тщательному анализу психологическую сторону в механизме право-вого воздействия. Он задавался вопросами о том, почему нормы права воспринимаются одними людьми и не воспринимаются другими, какова психологическая природа противоправного поведения и каково взаимное влияние права и человека. Однако, не только право, но и госу-дарство, его происхождение, юридическая при-рода, государственная власть («государственное властвование»), формы государства («формы соединения государств») также были предметом научных работ ученого. На некоторых наиболее значимых результатах его учения о государстве хотелось бы остановиться подробнее.

Прежде всего, стоит заметить, что в годы жизни Н. М. Коркунова многие современные понятия и категории теории государства и пра-ва либо отсутствовали, либо звучали иначе. Так, например, сама наука о государстве и праве именовалась «наука государственного права»

или «государственное право». Современное понимание функций государства как основных направлений его деятельности, обусловленных сущностью и социальным назначением госу-дарства, отсутствовало. В своих работах ученые тех лет упоминали о целях и задачах, стоящих перед государством, а категория «функции го-сударства» практически не употреблялась. Лишь в отдельных моментах произведений Коркунова мы можем встретить упоминание о функциях государственной власти как о выпол-няемых органами государства действиях.

Формулируя понятие государства, Коркунов справедливо отмечал, что «определение госу-дарства не должно давать повода к спорам и разногласиям…вместо перечисления общих отличительных признаков действительно су-ществующих государств, излагается, ка-ким должно бы было быть идеальное государство» [3, C. 2]. Это замечание не теряет своей актуальности и в современной юридичес-кой науке, когда каждый ученый старается предложить свою, «авторскую» дефиницию любого исследуемого явления, забывая, порой, о его сущности и предназначении.

Рассматривая причины разнообразных под-ходов к понятию государства, Н. М. Коркунов небезосновательно отметил, что довольно часто определение государства становится «суждени-ем о нем» (размышлением). Довольно острой критике подвергал упоминание о спорных или, как сейчас принято писать, не основных при-знаках государства: естественном характере развития, происхождении государства, его цели, личной или органической природе государства. В современной научной мысли к таким призна-


кам относятся: государственный язык, единая система обороны и внешней политики, наличие армии, официальная символика (флаг, гимн, герб). Стоит лишь добавить, что, например, армия есть не во всех странах (в Японии, Коста-Рике), а государственный язык может быть и не один (Швейцария – многоязычная страна, в ряде стран на конституционном уровне призна-ны два государственных языка – Канада, Бело-руссия, Уэльс).

Основным признаком государства Н. М. Кор-кунов называл государственное властвование и раскрывал его как «проявление господствую-щей в государстве единой воли» [3, C. 5]. Уче-ный отмечал, что «волевая гипотеза» благодаря стараниям разных деятелей отвергнута,и «толь-ко одна наука о государстве удерживает до сих пор, как бесспорный догмат, волевую гипоте-зу…» [3, C. 8]. Как отмечает Е. М. Еньшина, «Н. М. Коркунов не разделял волевой теории власти. Особенную критику с его стороны вы-зывала идея отождествления государственной власти исключительно с личной волей прави-телей» [2, C. 36]. И, действительно, отождест-вляя государственную волю с волей самостоя-тельной личности, Николай Михайлович писал, что нельзя объяснить все явления государства как проявления чьей-то воли. Именно государс-твенное властвование является объединяющим началом государства, обособляя одни государс-тва от других.

Ярче всего данная воля проявляется в ходе правотворческой деятельности. При этом испол-нение закона, указа или распоряжения, приня-тие судебного постановления требует лишь умозаключения. В современной же судебной практике реализация принципа оценки дока-зательств судьей, прокурором, следователем по своему внутреннему убеждению непосредствен-но связана с волевым началом уполномоченной стороны. В результате ученый приходит к вы-воду, что обязательным признаком государства, как результатом проявления его воли, является законодательство. Государства, не издающие законов, отмечаются как «государства со слабым развитием в нем государственного начала».

Власть предлагалось понимать как отноше-ние властвующих и подвластных, при котором именно подвластные должны осознавать свою зависимость. «Государство представляет собой самостоятельное государственное властвова-ние», – писал Н. М. Коркунов. Государственная

власть отличается своей самостоятельностью. В данном аспекте самостоятельность отличает-ся и от суверенитета, и от неограниченности. Государственное властвование – это властвова-ние в современном понимании по убеждению, а не по принуждению. Власть военных на ок-купированной территории нельзя признать государством.

В результате, Н. М. Коркунов предлагает рассматривать государство как «общественный союз свободных людей с принудительно уста-новленным мирным порядком посредством предоставления исключительного права при-нуждения только органам государства» [3, C. 27]. В данном определении ярко просле-живается такой признак государства как при-менение легального принуждения. Государство является не просто обладателем аппарата при-нуждения, но и остается монополистом в данной сфере. В современных учебниках по теории государства и права данный признак интерпре-тируется как: наличие государственного аппа-рата, обладающего властными полномочиями вплоть до применения принуждения (Л. А. Мо-розова); государственное принуждение (Л. П. Рассказов); легальное применение силы с помощью специально созданного карательно-го аппарата (В. Л. Кулапов); воплощение пуб-личной власти в чиновниках, т.е. в профессио-нальном сословии (разряде) управителей, из которых комплектуются органы управления и принуждения (государственный аппарат) (С. С. Алексеев). Читатель может подвергнуть сомнению предложенное ученым определение, поскольку в современном понимании государс-тво отличается наличием ряда признаков, поми-мо аппарата принуждения. Однако автор умыш-ленно и довольно смело отмечает об отсутствии необходимости отмечать другие признаки госу-дарства: цель государства, его происхождение, связь с территорией и т.д., поскольку последние являются весьма и весьма спорными.

Государство как общественный союз уста-навливается не сразу, а в историческом разви-тии общественной жизни, пройдя несколько этапов от анархии до установления исключи-тельного права государства на принуждение. Права в этом смысле Т. Е. Грязнова, отметив, что государство согласно учению Н. М. Корку-нова – это «явление историческое, закономерно и объективно возникающее на определенной стадии развития общества»[1, C. 51].

А. А. Косых


В его работах отчетливо прослеживается психологический подход к пониманию госу-дарственной власти и принуждения. «Прину-дительная деятельность государства …не может отличаться такой страстностью», – пишет уче-ный. Органы государства, призванные охранять права и свободы граждан «спокойно и безстрас-тно»; «уверенность в успехе, сознание невоз-можности сопротивления»; «принудительные меры подчиняются не чувству, побуждающему к насилию» – подобные трактовки еще раз под-черкивают первостепенность именно психоло-гического начала наравне с правом и моралью. По этой причине звучит, пожалуй, наиболее ценный и важный в учении Коркунова вопрос: «Как определить грань, размежевывающую сферу действия государственной власти и об-ласть индивидуальной свободы?»

Ответ на этот вопрос кроется в цели, которая стоит перед государством. С точки зрения целе-полагания, автор «Русского государственного права» выделяет три возможных теории. Пер-вая – теория правового государства, согласно которой целью государства признается осущест-вление права. Вторая – теория полицейского государства, согласно которой цель государства заключается в осуществлении благосостояния. В соответствии с третьей теорией (теория пра-вомерного государства) целью государства яв-ляется осуществление благосостояния в формах права. Развивая данную идею, автор выделяет также субъективную и объективную теорию цели государства. Субъективная теория заклю-чается в том, что государство было сознательно создано людьми как средство для достижения какой-либо цели. Представителями данной концепции считаются Руссо, Гроций, Гоббезь. Данная цель может быть разной. Руссо в качес-тве цели государства рассматривал свободу, Гроций – право и пользу, Гоббезь – безопас-ность. Представителями объективной теории являются Гегель и Аренс. Согласно данной теории цель государства состоит в осуществле-нии нравственности (Гегель); осуществлении права как совокупности зависящих от челове-ческой воли условий всестороннего развития личности (Аренс). Представителей данного направления Коркунов критикует и отмечает, что речь идет не о цели государства в объектив-ном понимании, а о целях его деятельности (в современном понимании речь идет о функциях государства).

В учении Коркунова обращает на себя вни-мание роль государства в духовной сфере. Область веры и область знаний – это «две об-ласти, для нее (государственной деятельности) безусловно недоступные…Средства, которыми располагает государство, бессильны в этой сфе-ре» [3, C. 63]. Ученый отмечал, что с помощью принуждения нельзя возбудить чувство веры, доказать истину, все попытки принудительного воздействия государства в области знаний при-ведут к полному упадку научного мышления, а в области веры – к омертвлению чувства веры. В нынешних условиях технологии государс-твенного принуждения позволяют не только поменять систему образования, формировав-шуюся десятилетиями, но и в кротчайшие сро-ки изменить идеологию в государстве, поменять идеалы в обществе, сменить политический ре-жим. Примером может послужить уничтожение памятников советской эпохи в бывших странах советского лагеря; смена политических режи-мов в результате «цветных революций» и т.д.

В результате проведенного анализа учения Коркунова о государстве можно сделать следу-ющие выводы.

Во-первых, в вопросе о понятии и сущности государства Коркунов использует знания соци-ологии и психологии, с помощью которых уче-ный объясняет взаимную связь и зависимость государства и человека, выражающуюся в вы-полнении возложенных обязанностей.

Во-вторых, в вопросе о цели государства единственно верным решением является то, которое заключается в выполнении задач, обус-ловленных его внутренней природой и органи-зацией. Задачи при этом определяются прину-дительной силой государственной власти. При этом Н. М. Коркунов считает, что государство не должно применять механизм принуждения в тех сферах, где принуждение неприменимо. С трудом можно согласиться с подобной пози-цией, поскольку государственное принуждение всегда выступает гарантом верховенства закона, прав и свобод человека и гражданина, да и в це-лом – безопасности.

В заключении хотелось бы отметить, что исследование телеологических аспектов госу-дарства Н. М. Коркуновым не теряет своей ак-туальности и в современном мире, когда госу-дарства становятся средством достижения целей других более сильных и экономически незави-симых на политической арене государств.

Учение о государстве Н. М. Коркунова



1. Грязнова Т. Е. Полиция в механизме государс-тва: взгляд Н. М. Коркунова / Т. Е. Грязнова // Государство и право: эволюция, современное состо-яние, перспективы развития (навстречу 300-летию российской полиции). – СПб. : Санкт-Петербург-ский университет МВД России, 2017. –С. 50–52.

2. Еньшина Е. Н. Теория совместности властво-вания Н. М. Коркунова / Е. Н. Еньшина // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: История и право. – 2016. – № 2 (19). – С. 35–40.

3. Коркунов Н. М. Русское государственное пра-во. Т. 1. / Н. М. Коркунов. – СПб., 1909. – 623 с.

THE DOCTRINE OF THE STATE BY N. M. KORKUNOV

© 2020 A. A. Kosykh

Academy of Management of the Ministry of Internal Affairs of Russia,Zoya and Alexandra Kosmodemyanskih St., 8, 125993, Moscow, Russia


Received 18.02.2020

Annotation. The article analyzes the main ideas of N. M. Korkunov about the state. The author considers state power as a fundamental state feature in the teaching of N. M. Korkunov and cor-relates it with the modern understanding of this phenomenon.Keywords: state, state function, the doctrine of the state, N. M. Korkunov.

REFERENCES

1. Grjaznova T. E. Policija v mehanizme gosudarstva: vzgljad N. M. Korkunova. Gosudarstvo i pravo: jevoljucija, sovremennoe sostojanie, perspektivy razvitija (navstrechu 300-letiju rossijskoj policii), Saint-Petersburg, Sankt-Peterburgskij universitet MVD Rossii, 2017, pp. 50–52.

2. En’shina E. N. Teorija sovmestnosti vlastvovanija N. M. Korkunova. Izvestija Jugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Serija: Istorija i pravo, 2016, № 2 (19), pp. 35–40.

3. Korkunov N. M. Russkoe gosudarstvennoe pravo, Saint-Petersburg, 1909. 623 p.

Косых Алексей Алексеевич – доцент кафед-ры государственно-правовых дисциплин Ака-демии управления МВД России, кандидат юридических наук, доцент.

Kosykh Alexey Alekseyevich – associate professor of state and legal disciplines of the MIA Academy of Management, candidate of law associ-ate professor.

А. А. Косых


УДК 343.97

ВИКТИМОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОРГАНАМИ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ ФАКТОВ ВОВЛЕЧЕНИЯ

ПОДРОСТКОВ И ИХ РОДИТЕЛЕЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ОБЩЕСТВЕННЫХ И РЕЛИГИОЗНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

(ОБЪЕДИНЕНИЙ) ДЕСТРУКТИВНОГО ХАРАКТЕРА

© 2020 А. В. Латышев, А. В. Польшиков

Воронежский институт МВД России, пр-т Патриотов, 53, 394065, г. Воронеж, Россия



Аннотация. Статья посвящена анализу виктимологических аспектов предупреждения орга-нами внутренних дел фактов вовлечения подростков и их родителей в деятельность обществен-ных и религиозных организаций (объединений) деструктивного характера. На основании проведенного исследования авторами сформулированы выводы и конкретные предложения по совершенствованию системы мер ранней профилактики.Ключевые слова: несовершеннолетние; виктимологическая профилактика; экстремизм; тер-роризм; религиозные и общественные организации; деструктивное поведение; преступления; педагоги; школа; родители; семья; полиция; предупреждение; профилактика; секты.

Российскими и зарубежными учеными-кри-минологами общепризнан факт того, что исклю-чительно репрессивными (карательными) мера-ми своевременно предупредить факты вовлече-ния несовершеннолетних в криминальную де-ятельность общественных и религиозных объ-единений (организаций) деструктивного харак-тера невозможно. На практике всегда существу-ет необходимость выработки и последующей реализации единой комплексной системы уго-ловно-правовых и криминологических мер за-щиты института семьи и несовершеннолетних от деструктивного влияния подобных организаций и объединений с учетом господствующего в кри-минологической науке мнения о том‚ что более половины всех преступлений может быть предо-твращена при организации действенной системы ранней профилактики. При этом профилакти-ческая работа должна быть системной и направ-лена: во-первых‚ на противодействие вовлечению несовершеннолетних‚ их родителей и иных за-конных представителей ребенка в деятельность общественных объединений (организаций) де-структивного характера посредством ранней профилактики; во-вторых‚ непосредственно на борьбу с криминальной деятельностью таких деструктивных объединений и организаций.

К сожалению‚ на законодательном уровне до сих пор не раскрыто понятия «девиантное» и «деструктивное» применительно к поведению несовершеннолетних и взрослых лиц. По мне-нию опрошенных сотрудников подразделений по делам несовершеннолетних органов внутрен-них дел (далее – ПДН ОВД)‚ указанная пробле-ма выступает одним из ключевых негативных факторов‚ существенно затрудняющих своевре-менное выявление и правильную организацию ранней профилактики противоправных дейс-твий на практике в отношении несовершенно-летних и с их непосредственным участием (всего с января 2016 по февраль 2020 г. нами было опрошено 137 сотрудников ПДН ОВД из 36 субъектов РФ‚ проходивших повышение квалификации в Воронежском институте МВД России‚ из которых 38 являются начальниками территориальных подразделений со стажем профессиональной деятельности в занимаемой должности более 15 лет).

На необходимость скорейшего законода-тельного закрепления таких понятий на феде-ральном уровне указало 100% опрошенных респондентов. Тем не менее анализ мнений специалистов позволяет сделать следующие выводы относительно трактовки данных терми-


нов: «девиация» – представляет собой отклоне-ние в поведении индивида от социальных, культурных, морально-нравственных и право-вых норм [1]; «деструктивное поведение» прак-тические или вербальные проявления внутрен-ней деятельности индивида, направленные на разрушение чего-либо. Часто данные понятия «девиантное» и «деструктивное» рассматривают как тождественные. В большинстве своем де-структивное поведение проявляется в протест-ной форме (в контексте субъектно-бытийного подхода протестная активность представляет собой системный феномен‚ суть которого про-является не столько в неудовлетворенности и социальной дезадаптации‚ сколько в способе самовыражения личности по отношению к бы-тию‚ вариант разрешения противоречий между им и окружающими его людьми) [2]. Безуслов-но‚ к «деструктивным» относятся как амораль-ные‚ так и противоправные (преступные) дейс-твия подростков‚ которые все чаще совершают-ся в группе с участием несовершеннолетних сверстников и взрослых (совершеннолетних) организаторов.

В настоящее время действует Перечень не-коммерческих организаций, в отношении кото-рых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельнос-ти по основаниям, предусмотренным Федераль-ным законом от 25 июля 2002 г. № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятель-ности»‚ а также Единый федеральный список организаций, в том числе иностранных и меж-дународных, признанных судами РФ террорис-тическими (по состоянию на 3 октября 2019 г.). Кроме того‚ на официальном сайте Министерс-тва юстиции РФ указан федеральный список экстремистских материалов (по состоянию на 25 октября 2019 г. содержит перечень из 4963 пунктов аудио‚ видео и графических материа-лов) [3]. Однако в указанном выше Перечне речь идет только об «известных» общественных и религиозных организациях (объединениях)‚ которые попали в поле зрения правоохрани-тельных органов (многие официально были зарегистрированы в Министерстве юстиции России‚ а потом их деятельность приостановле-на). В настоящее время многие общественные и религиозные организации и объединения деструктивной направленности действуют скрыто (латентно)‚ применяя конспиративные методы вовлечения несовершеннолетних и их

родителей‚ осознавая общественную опасность и противоправность своей деятельности‚ и поэ-тому не желают широкой огласки. Это обстоя-тельство необходимо учитывать всем субъектам профилактики. По подсчетам независимых экспертов‚ соотношение известных и скрытых общественных и религиозных объединений (организаций) примерно 1 к 5–7. К сожалению‚ о существовании вышеуказанного перечня и списка знают только 42‚5% опрошенных со-трудников ПДН ОВД (для сравнения‚ 100% опрошенных сотрудников оперативных подраз-делений полиции‚ занимающихся выявлением‚ раскрытием и предупреждением фактов крими-нальной деятельности общественных и религи-озных объединений деструктивного характера‚ не только знают‚ но и регулярно ознакамлива-ются со всеми изменениями и дополнениями содержания таких материалов; всего в период 2016–2019 гг. нами было опрошено 15 человек). Представляется‚ что именно по причине неин-формированности сотрудников ПДН ОВД большинство педагогических работников обще-образовательных организаций не осведомлены о понятии‚ видах и специфике криминальной деятельности деструктивных общественных и религиозных объединений (организаций) с участием подростков и взрослых лиц. Как под-тверждение: только 17% опрошенных школь-ных социальных педагогов и психологов Воро-нежской‚ Липецкой‚ Курской‚ Белгородской‚ Брянской‚ Орловской и Тамбовской областей (всего 54 человека) ответили положительно на вопрос о том‚ могут ли они привести конкретные примеры из перечня запрещенных экстремист-ских или террористических организаций или пример из списка запрещенных к распростра-нению экстремистских материалов. Безусловно‚ подобную информацию необходимо доводить только до заинтересованных должностных лиц органов и учреждений системы профилактики правонарушений и преступлений среди несо-вершеннолетних‚ объясняя им недопустимость ознакомления с подобной информацией широ-кого круга лиц‚ прежде всего учеников и их родителей‚ чтобы избежать «рекламирования» такой информации.

Практика показывает‚ что в ряде случаев подросткам известны содержание перечня за-прещенных организаций и список экстремист-ских материалов‚ более того‚ регулярное «об-новление» списка помогает им находить для

А. В. Латышев, А. В. Польшиков


себя что-то новое (как подписка на интернет-сайте новостей). Более того‚ отдельные специ-алисты выступают категорически против откры-той публикации перечня запрещенных органи-заций и списка экстремистских материалов. Разделяя данную позицию‚ предлагаем разра-ботать на сайте Министерства юстиции России стандартную форму электронного запроса о проверке факта нахождения интересующей общественной или религиозной организаций (объединения) в перечне запрещенных‚ равно как и материалов в списке экстремистских. Это позволит любому гражданину в любое время‚ в первую очередь родителям‚ педагогам и несо-вершеннолетним‚ своевременно проверить конкретные материалы на предмет экстремиз-ма‚ получив в режиме реального времени до-стоверную информацию с целью того‚ чтобы в дальнейшем при использовании такой инфор-мации в образовательном процессе или иных личных целях не было проблем с законом. Та-ким образом‚ круг осведомленных лиц о содер-жании перечня и списка не будет спонтанно и необдуманно расширен. В то же время остает-ся возможность проверять информацию о интересующем аудио‚ видео и графическом материале или запрещенной организации (объединении).

Поддержали данное предложение 88% оп-рошенных сотрудников ПДН ОВД и 62% со-трудников оперативных подразделений (при этом респонденты указали‚ что механизм «он-лайн-проверки» может создать определенные неудобства быстрого доступа ко всей искомой информации‚ одновременно отметив и то факт‚ что такая информация всегда доступна в любое время и в полном объеме по внутриведомствен-ным каналам связи и обмена данными).

Ученые-криминологи едины во мнении‚ что в современных условиях деятельность сотруд-ников ПДН ОВД по ранней профилактике фактов вовлечения несовершеннолетних в де-структивную деятельность целесообразно пере-ориентировать в сторону виктимологической профилактики. В частности‚ по этому поводу В. Д. Малков справедливо указывает‚ что «...при организации профилактической деятельности сотрудниками органов внутренних дел должны использоваться разнообразные меры, направ-ленные на устранение виктимогенных ситуа-ций, чреватых угрозой причинения подрост-кам – потенциальным потерпевшим вреда

(изготовление и распространение интерактив-ных памяток-предостережений с советами о том, как уберечься от преступления; разъяснитель-ная работа с родителями, работниками детских учреждений, лицами, входящими в группы повышенного криминального риска, активиза-ция работы со средствами массовой информа-ции и с использованием потенциала компью-терной сети Интернет)» [4].

Эффективность виктимологической профи-лактики‚ осуществляемой сотрудниками ПДН ОВД‚ во многом определяется не только свое-временностью и правильностью разработки программ профилактики, но и ее должным методическим, информационным, ресурсным и кадровым обеспечением. Используя эти воз-можности, руководителям ПДН ОВД на местах рекомендуется активно использовать трехуров-невую систему планирования – комплексные, перспективных, целевые планы (программы) раннего предупреждения фактов вовлечения с акцентом на активное взаимодействие со школой и семьей, органами опеки и попечи-тельства.

Прав А.Ш. Гусейнов, который указывает‚ что «...виктимологические меры ранней профи-лактики деструктивной протестной активности, а также научно обоснованная технология пози-тивного влияния на такие процессы в концен-трированном виде заключаются в развитии нравственного и творческого потенциала лич-ности, в просветительской деятельности, свя-занной с формированием у молодежи активной гражданской позиции, патриотизма, в которой зрелый конструктивный протест приобретает особую значимость» [5]. В подтверждение при-ведем данные проведенного опроса респонден-тов из числа сотрудников территориальных ПДН ОВД. На вопрос «Какая форма профилак-тического воздействия наиболее эффективна на практике в противодействии фактам вовлечения несовершеннолетних и их родителей в деятель-ность общественных или религиозных объеди-нений (организаций) деструктивного характе-ра?» получены следующие варинаты ответов: «правовое просвещение и правовое информи-рование» – 50% респондентов; «профилакти-ческая беседа» – 28%; «профилактический учет» – 22%. При этом в качестве наиболее эф-фективных методов индивидуально-профилак-тической работы респонденты выделили: «пре-дупреждение о последствиях» – 47%; «убежде-

Виктимологические аспекты предупреждения органами внутренних дел фактов вовлечения подростков...


ние» – 23%; «стимулирование правомерного поведения» – 20%; «общественное воздейс-твие» – только 15%.

Кроме того‚ для решения проблемы повы-шения эффективности профилактики фактов вовлечения несовершеннолетних и их родите-лей в деятельность деструктивных обществен-ных и религиозных объединений (организаций) особое внимание целесообразно уделять взаи-модействию ПДН ОВД с органами прокурату-ры, без участия которых невозможно полноцен-но обеспечить безопасность ребенка в проблем-ной семье‚ школе и по месту проживания (фактического нахождения), привлечь винов-ное лицо к ответственности, защитить имущес-твенные и другие права детей, пострадавших от насилия со стороны взрослых лиц, разрешить проблемные вопросы медико-социальной реа-билитации и психокоррекции поведения. При этом сотрудникам ПДН ОВД необходимо всемерно (без формализма в работе) поддержи-вать усилия по организации раннего предуп-реждения преступлений, совершаемых против семьи и несовершеннолетних.

«Вместе с тем не следует навязывать насе-лению готовых форм участия в работе по про-филактике преступлений, а индивидуально подходить к каждой категории подростков и территорий обслуживания, стимулируя, поощ-ряя, развивая гражданскую активность, осно-ванную на естественном стремлении людей объединиться в целях защиты себя, своих детей и близких от подобных посягательств»‚ – пря-мо подчеркивает В.Д. Малков [6]. Речь идет об оказании помощи в организации деятельности в регионе общественных объединений право-охранительной направленности (примером успешного взаимодействия можно считать деятельность таких общественных молодеж-ных объединений, как «Юные помощники полиции», «Детская кибердружина», «Роди-тельское собрание»).

На наш взгляд‚ особое внимание должно быть уделено решению проблемы повышения качества взаимодействия сотрудников террито-риальных ПДН ОВД с представителями Центра по противодействию экстремизма ГУ(У) МВД России по субъектам Российской Федерации (далее – ЦПЭ). Напомним‚ сотрудники ЦПЭ в пределах полномочий и компетенции, руководс-твуясь пп.16–17 ст. 12 Федерального закона от 7 февраля 2011 г. № 3-ФЗ «О полиции»‚ прини-

мают в соответствии с федеральным законом меры, направленные на предупреждение, вы-явление и пресечение экстремистской деятель-ности общественных объединений, религиозных и иных организаций, граждан. Сотрудники ЦПЭ участвует в мероприятиях по противодейс-твию терроризму‚ в обеспечении правового ре-жима контртеррористической операции и за-щиты потенциальных объектов террористичес-ких посягательств и мест массового пребывания граждан, в проведении экспертной оценки со-стояния антитеррористической защищенности и безопасности объектов. Сотрудники ЦПЭ в соответствии с Федеральным законом от 25 июля 2002 г. № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности» осуществляют непосредственное проведение оперативно-ра-зыскных мероприятий по выявлению, предуп-реждению, пресечению и раскрытию преступ-лений террористической и экстремистской на-правленности и установлению лиц, их подго-тавливающих, совершающих или совершив-ших‚ а также рассматривают письма, заявления и обращения граждан, публикации и сообщения в средствах массовой информации [7].

В настоящее время для сотрудников терри-ториальных ПДН ОВД и ЦПЭ перспективными направлениями является профилактика вовле-чения посредством сети Интернет несовершен-нолетних – учеников общеобразовательных школ и несовершеннолетних – студентов 1 кур-сов образовательных организаций высшего образования в деятельность таких псевдоорга-низаций и псевдобъединений‚ как «Колум-байн» [8] и «А.У.Е». Напомним‚ что термин «колумбайн» появился после массового убийс-тва в школе «Колумбайн» (в перев. с англ. – columbine high school massacre)‚ которое было спланировано двумя учениками школы округа Джефферсон, штат Колорадо (США), Эриком Харрисом и Диланом Клиболдом, и совершено с применением стрелкового оружия и взрывных устройств (нападавшие убили 12 детей и одно-го учителя‚ ранили 23 человека). Последовате-ли культа «Колумба йн» в России 17 октября 2017 г. около в г. Керчь (Республика Крым) в здании политехнического колледжа устроили взрыв, в результате погибло 10 человек и более 50 ранено [9]. А криминальную субкультуру «А.У.Е», активно распространяемую среди не-совершеннолетних, принято ассоциировать с негативным социальным феноменом «А.У.Е.»



(«арестантско-уркаганское единство» или «арестанский уклад един»).

Некоторые эксперты склонны утверждать о наличии уже сформированной идеологии «А.У.Е.» [10–11], другие – о появлении отде-льного движения общероссийского масштаба среди несовершеннолетних при активном учас-тии взрослых лиц, имеющих отношение к кри-минальной среде [12]. Третьи говорят о сущес-твовании общероссийской идеологической криминальной секты «А.У.Е.», которая объеди-няет фанатично настроенных несовершенно-летних приверженцев жестких законов (собс-твенного кодекса поведения) [13]. Следует со-гласиться с теми исследователями‚ которые прямо указывают‚ что по своей форме псевдод-вижение «А.У.Е.» лишь условно повторяет «классические» признаки неформального мо-лодежного движения антиобщественной на-правленности‚ хотя неформальное деструктив-ное сообщество «А.У.Е.» объективно уже сущес-твует‚ что необходимо учитывать представите-лям органов и учреждений системы профилак-тики преступности [14].

При этом сотрудниками МВД России в пе-риод 2018–2019 гг. проводилась системная ра-бота по предупреждению попыток совершения вооруженных нападений сторонниками подоб-ных деструктивных групп и псевдообъединений на различные образовательные организации, что позволило не допустить гибели и причине-ния вреда здоровью людей. Так‚ например‚ в целях нейтрализации попыток вовлечения под-ростков в деструктивную, в том числе экстре-мистскую и террористическую‚ деятельность, незаконные массовые акции и беспорядки, противодействия проникновению информации, пропагандирующей культ насилия‚ в образова-тельные организации, в 2019 г. было организо-вано проведение комплексного оперативно-профилактического мероприятия «Твой выбор»‚ а совместные действия сотрудников территори-альных подразделений специальных техничес-ких мероприятий Управления «К» МВД России, ЦПЭ и ПДН ОВД позволили в виртуальном пространстве сети Интернет выявить подрост-ков, причисляющих себя к неформальным мо-лодежным объединениям деструктивной на-правленности» [15].

Проведенное исследование показало‚ что для повышения уровня знаний педагогов, ро-дителей и самих несовершеннолетних о нега-

тивном влиянии на физическое, моральное, духовное здоровье подрастающего поколения, возникающем при общении в сети Интернет, во всех регионах проводятся различные профи-лактические мероприятия, такие как «Неделя безопасного Интернета» и «День правовой по-мощи детям»‚ с участием сотрудников полиции. Одновременно учителям и родителям разъяс-няется необходимость обращения в полицию, органы и учреждения системы профилактики в случае выявления ими фактов участия детей и подростков в группах противоправной на-правленности, а также на общероссийский де-тский телефон доверия с единым номером, по которому можно получить правовую и консуль-тативно-психологическую помощь при возник-новении любой сложной (экстремальной) жизненной ситуации. Как положительный пример многолетней деятельности органов внутренних дел в данном направлении можно привести опыт ювенального педагогического отряда «Доброе сердце»‚ в состав которого вхо-дят курсанты‚ слушатели и сотрудники Воро-нежского института МВД России. С 2002 по 2019 гг. проведен цикл нравственно-правовых бесед‚ тематических лекций‚ викторин и психо-логических тренингов с несовершеннолетними различных возрастных категорий в дошкольных учреждениях и общеобразовательных органи-зациях (возраст от 6 до 16 лет) и среди студентов образовательных организаций среднего профес-сионального и высшего образования (возраст от 17 до 24 лет). Достаточно сказать, что в общей сложности за этот период было проведено более 500 профилактических мероприятий [16]. Этот опыт необходимо перенимать в субъектах РФ.

Нельзя не отметить необходимость решения проблемы фактически бесконтрольного распро-странения противоправного негативного кон-тента в российских и зарубежных СМИ‚ а также сети Интернет. Зачастую в погоне за сенсацией СМИ гипертрофированно тиражируют инфор-мацию, пропагандирующую культ насилия и жестокости, нездоровые тенденции в молодеж-ной среде, тем самым подстегивая желание подростков побольше узнать об указанных де-структивных процессах и явлениях. Для фор-мирования отрицательного отношения несовер-шеннолетних к деструктивным течениям требу-ется замещение негативной информации поло-жительной, соотносящейся с общей тематикой контента, однако с прямо противоположным



вектором, позиционирование в печатных и ин-тернет-изданиях успешной модели поведения молодежи и подростков (например, их спортив-ные достижения, участие в волонтерском или военно-патриотическом движении). Не случай-но для реализации этой цели сотрудниками ГУОООП МВД России в 2019 г. осуществлен мониторинг положительного контента в соци-альных сетях, в ходе которого установлено, что в последнее время набирает обороты практика размещения в российском сегменте познава-тельной, образовательной и развлекательной информации, ориентированной на различные возрастные группы несовершеннолетних детей и молодежи.

Согласно официально опубликованным данным ГУОООП МВД России‚ в настоящее время в сети Интернет имеется свыше 200 сай-тов, на которых общественными организация-ми, молодежными блогерами и гражданами с активной жизненной позицией при поддержке региональных органов исполнительной власти размещается социально-полезная и позитивная информация для несовершеннолетних и их родителей. Заслуживает внимания проект «Позитивный Интернет», куратором которого является Региональный общественный центр современных Интернет-технологий, объединя-ющий активных интернет-пользователей Рос-сии и реализующий региональные конкурсные мероприятия по формированию позитивной интернет-среды для подростков. В конкурсном отборе 2018 г. приняло участие около 500 учас-тников из числа создателей Интернет-сайтов образовательных организаций и детских биб-лиотек, а также учителей и молодежных блоге-ров. Волонтерский проект «Киберпатруль Тю-менской области», созданный в 2016 г. для мо-ниторинга сети Интернет по выявлению групп с деструктивной направленностью, при участии регио нального УМВД России осуществляет мероприятия по формированию познаватель-ного контента для детей и молодёжи. В социаль-ных сетях «ВКонтакте», «Одноклассники», «Instagram», «Facebook» реализуется регио-нальный проект «Я доверяю» (более 130 тыс. интернет-подписчиков), направленный на ук-репление негативного отношения подростков к деструктивным проявлениям, в том числе к идеологии экстремизма и терроризма. В 2019 г. проводился общероссийский конкурс «Комикс-Батл. ZA RESPECT» по созданию комиксов,

высмеивающих противоправную идеологию и другие формы деструктивного поведения. На молодежном информационном портале «Мой портал» был реализован образовательный проект для школьников медиасеть «Домашка», содержащий качественную познавательную информацию (более 1 млн просмотров). Кроме того, при поддержке Национального агентства по делам молодежи Российской Федерации в регионах разработаны молодежные программы, направленные на «развенчание» деструктивных субкультур. Так, в Республике Бурятия и Свер-дловской области в социальной сети «ВКонтак-те» при поддержке территориальных органов МВД России и ФСИН России создан проект, где подросткам в познавательной и развлекатель-ной форме показывают криминальный мир и жизнь в тюрьме «с другой стороны»‚ направлен-ный и на противодействие распространению молодежной криминальной субкультуры «А.У.Е». В настоящее время у проекта более 30 тыс. подписчиков, из них более половины – в возрасте от 14 до 17 лет. Специалисты прямо отмечают, что‚ поскольку арсенал профилакти-ческих мер полиции в этой сфере не так разно-образен, для решения проблем вовлечения подростков в деструктивную деятельность не-обходимо инициировать перед региональными органами исполнительной власти предложения по созданию в популярных молодёжных соци-альных сетях и мессендж-группах (таких как «Viber», «WhatsApp», «Telegramm») по форми-рованию и внедрению контентов с положитель-ной тематикой с привлечением к такой работе популярных в молодежной среде блогеров, и параллельно с этим предложения по активиза-ции правового информирования и консульти-рования детей и их родителей с привлечением юридических и педагогических образователь-ных организаций [15].

Наиболее доступным и одновременно инте-ресным для несовершеннолетних и эффектив-ным с точки зрения результативности ранней профилактики деструктивного поведения и важным с позиции долгосрочной перспективы общего развития является занятие физической культурой и спортом‚ привлечение несовершен-нолетних для охраны правопорядка в различ-ных общественных местах с включением их в работу официальных молодежных объединений правоохранительной направленности [17]. Ро-дители, школа и сотрудники ПДН ОВД должны



объединить усилия и способствовать появлению заинтересованности подростка в социально-полезной деятельности‚ прежде всего на базе образовательной организации. Как положи-тельный пример – многолетняя успешная дея-тельность спортивно-патриотического клуба «О.С.А.» (Опережая-Стремительную-Атаку) школы № 83 г. Воронежа и студенческого отря-да «Фемида» Воронежского государственного университета. В дополнение целесообразно активизировать работу по духовно-нравствен-ному‚ патриотическому и религиозному воспи-танию подростков в семье и школе‚ грамотно организовывая досуг и быт наших детей. В ка-честве положительной модели профилактики (комбинирования процесса воспитания и орга-низации досуга детей) можно привести много-летнюю деятельность иерея Иоанна Масько – настоятеля Александро-Невского храма г. Во-ронежа (Русская Православная Церковь)‚ ко-торый создал молодежную группу из несовер-шеннолетних прихожан‚ активно пропаганди-руя традиционные духовные и семейные цен-ности‚ здоровый образ жизни‚ занимается культурным‚ эстетическим и военно-патриоти-ческим воспитанием детей [18]. Аналогичное молодежное объединение создано и много лет успешно функционирует в селе Отрадное Но-воусманского района Воронежской области при Храме Покрова Пресвятой Богородицы (Рус-ская Православная Церковь) [19]‚ где настоя-тель – протоиерей Геннадий Заридзе (одновре-менно являющийся председателем Межрегио-нальной просветительской общественной орга-низации «Объединение православных уче-ных») – много лет занимается вопросами духов-но-нравственного и религиозного воспитания детей и родителей. При храме открыты творчес-кие мастерские‚ воскресная школа‚ театр зверей‚ театральный кружок‚ вокальная студия и‚ глав-ное‚ приют для детей-сирот (аудитория – более 500 подростков и 2000 родителей) [20].

Таким образом‚ эффективное предупрежде-ние фактов вовлечения несовершеннолетних‚ их родителей и иных законных представителей в деструктивную деятельность возможно при системной консолидированной работе всех правоохранительных органов и других субъек-тов профилактики правонарушений и преступ-лений несовершеннолетних с концентрацией усилий на проведении целевых мероприятий по выявлению неформальных молодёжных объ-

единений (групп) асоциальной, в том числе экстремистской‚ направленности, активно рас-пространяющих деструктивную идеологию. Главная задача для сотрудников территориаль-ных ПДН ОВД – осуществление непрерывного мониторинга криминогенной ситуации‚ изуче-ние положительного опыта в собственном реги-оне и других субъектах РФ для активизации ранней профилактической работы совместно с педагогами школ и семьей ребенка. Эффектив-ность такой работы зависит от своевременного выявления у подростка проблем межличност-ного общения и коммуникаций с окружающи-ми‚ определения интересов‚ потребностей‚ творческого потенциала ребенка и новых стрем-лений познания им окружающего мира с целью переключения его активности в исключительно позитивное русло. Если вовремя этого не сде-лать‚ подходить формально к решению задач организации ранней профилактики‚ вероят-ность появления увлечений деструктивной направленности заметно возрастает‚ как резуль-тат существенно повышается виктимность подростка‚ угроза стать жертвой вовлечения в криминальную деятельность общественных или религиозных организаций (объединений) де-структивной направленности становится реаль-ной. При этом особое внимание необходимо отводить взаимодействию в регионах с сотруд-никами ЦПЭ и БСТМ МВД России‚ которые обладают огромным потенциалом технических средств выявления и пресечения преступлений рассматриваемой категории и‚ главное‚ инфор-мационно-аналитической базой‚ столь необхо-димой (в пределах компетенции и полномочий) для успешной работы сотрудников ПДН ОВД.


1. Токарева А. А. Девиантогенность личности подростка как психологическая основа ее виктими-зации / А. А. Токарева // Официальный сайт ГБУ Воронежской области «Центр психолого-педагоги-ческой поддержки и развития детей» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.stoppav.ru/ specialists/2653

2. Куликов В. Б. Деструктивное поведение: тео-ретико-методологический аспект / В. Б. Куликов‚ К. В. Злоказов // Психопедагогика в правоохрани-тельных органах. – 2006. – № 3 (27). – С. 89–90.

3. Информация официального сайта Министерс-тва юстиции России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minjust.ru/ru/extremist-materials

4. Малков В. Д. Предупреждение и профилакти-ка преступлений и иных правонарушений в системе



борьбы с преступностью / В. Д. Малков // Вестник Московского государственного лингвистического университета. – 2014. – № 22 (708). – С. 78.

5. Гусейнов А. Ш. Профилактика деструктивных форм протестной активности личности в среде сту-денческой молодежи / А. Ш. Гусейнов // Армия и общество. – 2015. – № 1. – С. 77–78.

6. Малков В. Д. Теоретические, правовые и орга-низационные проблемы деятельности органов внут-ренних дел по предупреждению и профилактике преступлений и иных правонарушений / В. Д Мал-ков // Общество и право. – 2008. – № 3 (21). – С. 175–182.

7. Информация Центра по противодействию экстремизму Главного управления МВД России по Воронежской области [Электронный ресурс]. – Ре-жим доступа: https://36.xn--b1aew.xn--p1ai/gumvd/structure/item/365172

8. Термин «Колумба йн» (англ. Columbine High School Massacre) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki

9. Взрыв в колледже. Стрельбу и взрыв во время занятий устроил в Керчи 18-летний учащийся [Элек-тронный ресурс]. – Режим доступа: https://rg.ru/2018/10/17/reg-ufo/tragediia-v-kerchi-vosstanovlena-hronika.html

10. Антонян Е. А. К вопросу о популяризации криминальной субкультуры среди молодежи / Е. А. Антонян, Е. А. Борисов // Lex Russica. – 2017. – № 12 (133). – С. 186.

11. Демидова-Петрова Е. П. Информационный фактор в детерминации современной преступности несовершеннолетних (на примере феномена «А.У.Е.») // Е. П. Демидова-Петрова / Российское право: образование, практика, наука. – 2018. – № 1 (103). – С. 20.

12. Румянцев Н. В. АУЕ: миф или реальность? / Н. В. Румянцев, А. М. Фумм // Уголовно-исполни-тельная система: право, экономика, управление. – 2018. – № 1. – С. 16.

13. Баглаева А. В. Молодежная субкультура «АУЕ»: краткий обзор проблемы / А. В. Баглаева //

Вестник Восточно-Сибирского государственного института культуры. – 2018. – № 2 (6). – С. 92.

14. Иванченко Р. Б. О проблемах эффективности межведомственного взаимодействия в профилакти-ке негативного влияния криминальной субкультуры на несовершеннолетних / Р. Б. Иванченко, А. В. Польшиков // Общество и право. – 2019. – № 4 (70). – С. 96–101.

15. В борьбе за истинные ценности // Полиция России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ormvd.ru/pubs/101/in-the-struggle-for-true-values

16. Астапова А. С. Возможности ювенального отряда «Доброе сердце» в профилактике безнадзор-ности и правонарушений несовершеннолетних / А. С. Астапова // Преступность в СНГ: проблемы предупреждения и раскрытия преступлений: сбор-ник материалов международной научно-практичес-кой конференции курсантов, слушателей и молодых ученых (20 мая 2015 г.). – Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2015. – С. 24.

17. Польшиков А. В. О необходимости совершенс-твования системы предупреждения корыстных и корыстно-насильственных преступлений, соверша-емых несовершеннолетними / А. В. Польшиков, Ю. В. Серов // Уголовно-процессуальная охрана прав и законных интересов несовершеннолетних. – 2018. – № 1 (5). – С. 110.

18. Храм Благоверного Князя Александра Нев-ского города Воронеж [Электронный ресурс]. – Ре-жим доступа: https://vk.com/club119225333

19. Сигачева Т. А. Современная церковная бла-готворительность на примере Воронежской и Лис-кинской Епархии Воронежской митрополии / Т. А. Сигачева, В. Ю. Коровин // Молодежный ин-новационный вестник. – 2015. – Т. 4. – № 2. – С. 86.

20. Церковь Покрова Пресвятой Богородицы (Православный храм Воронежской и Борисоглебс-кой Епархии) [Электронный ресурс]. – Режим до-ступа: https://www.hrampokrova-vrn.ru



VICTIMOLOGICAL ASPECTS OF PREVENTION BY INTERNAL AFFAIRS BODIES OF THE FACTS OF INVOLVEMENT OF TEENAGERS

AND THEIR PARENTS IN ACTIVITY OF PUBLIC AND RELIGIOUS ORGANIZATIONS (ASSOCIATIONS) OF DESTRUCTIVE CHARACTER

© 2020 A. V. Polshikov‚ A. V. Latyshev

Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia, Prospect Patriotov, 53, 394065, Voronezh, Russia


Received 18.03.2020

Annotation. The article is devoted to the analysis of victimological aspects of prevention by internal Affairs bodies of the facts of involvement of teenagers and their parents in the activities of public and religious organizations (associations) of a destructive nature. Based on the research, the authors formulated conclusions and concrete proposals for improving the system of early prevention measures. Keywords: minors; victimological prevention; extremism; terrorism; religious and public organizations; destructive behavior; crimes; teachers; school; parents; family; police; prevention; prevention; sects.

REFERENCES

1. Tokareva A. A. Deviantogennost lichnosti podrostka kak psihologicheskaya osnova ee viktimizacii. Av a i l a b l e a t : h t t p s : / / w w w . s t o p p a v . r u /specialists/2653

2. Kulikov V. B.‚ Zlokazov K. V. Destruktivnoe povedenie: teoretiko-metodologicheskij aspekt. Psihopedagogika v pravoohranitelnyh organah, 2006, № 3 (27), pp. 89–90.

3. Informaciya oficialnogo sajta Ministerstva yus-ticii Rossii. Available at: https://minjust.ru/ru/ex-tremist-materials

4. Malkov V. D. Preduprezhdenie i profilaktika prestuplenij i inyh pravonarushenij v sisteme borby s prestupnostyu. Vestnik Moskovskogo gosudarstven-nogo lingvisticheskogo universiteta, 2014, № 22 (708), pp. 78.

5. Gusejnov A. S. Profilaktika destruktivnyh form protestnoj aktivnosti lichnosti v srede studencheskoj molodezhi. Armiya i obshchestvo, 2015, № 1, pp. 77–78.

6. Malkov V. D. Teoreticheskie, pravovye i orga-nizacionnye problemy deyatelnosti organov vnutrennih del po preduprezhdeniyu i profilaktike prestuplenij i inyh pravonarushenij. Obshchestvo i pravo, 2008, № 3 (21), pp. 175–182.

7. Informaciya Centra po protivodejstviyu eks-tremizmu Glavnogo upravleniya MVD Rossii po Vo-ronezhskoj oblasti. Available at: https://36.xn--b1aew.xn--p1ai/gumvd/structure/item/36517

8. Termin «Kolumba jn» (angl. Columbine High School Massacre). Available at: https://ru.wikipedia.org/wiki

9. Vzryv v kolledzhe. Strelbu i vzryv vo vremya zanyatij ustroil v Kerchi 18-letnij uchashchijsya. Avail-able at: https://rg.ru/2018/10/17/reg-ufo/tragediia-v-kerchi-vosstanovlenaka.html

10. Antonyan E. A., Borisov E. A. K voprosu o populyarizacii kriminalnoj subkultury sredi molodezhi. Lex Russica, 2017, № 12 (133), pp. 186.

11. Demidova-Petrova E. P. Informacionnyj faktor v determinacii sovremennoj prestupnosti nesovershen-noletnih (na primere fenomena «A.U.E.»). Rossijskoe pravo: obrazovanie, praktika, nauka, 2018, № 1 (103). pp. 20.

12. Rumyancev N. V., Fumm A. M. AUE: mif ili realnost? Ugolovno-ispolnitelnaya sistema: pravo, eko-nomika, upravlenie, 2018, № 1, pp. 16.

13. Baglaeva A. V. Molodezhnaya subkultura «AUE»: kratkij obzor problemy. Vestnik Vostochno-Sibirskogo gosudarstvennogo instituta kultury, 2018, № 2 (6), pp. 92.

4. Ivanchenko R. B., Polshikov A. V. O problemah effektivnosti mezhvedomstvennogo vzaimodejstviya v profilaktike negativnogo vliyaniya kriminalnoj sub-kultury na nesovershennoletnih. Obshchestvo i pravo, 2019, № 4 (70), pp. 96–101.

5. V borbe za istinnye cennosti // Policiya Rossii. Available at: http://ormvd.ru/pubs/101/in-the-struggle-for-true-values

16. Astapova A. S. Vozmozhnosti yuvenalnogo otryada «Dobroe serdce» v profilaktike beznadzor-nosti i pravonarushenij nesovershennoletnih. Prestupnost v SNG: problemy preduprezhdeniya i raskryt-iya prestuplenij: sbornik materialov mezhdunarodnoj



nauchno-prakticheskoj konferencii kursantov, slushat-elej i molodyh uchenyh (20 maya 2015 g.), Voronezh, Voronezhskij institut MVD Rossii, 2015, pp. 24.

17. Polshikov A. V., Serov YU. V. O neobhodi-mosti sovershenstvovaniya sistemy preduprezhdeniya korystnyh i korystno-nasilstvennyh prestuplenij, sovershaemyh nesovershennoletnimi. Ugolovno-proces-sualnaya ohrana prav i zakonnyh interesov nesovershen-noletnih, 2018, № 1 (5), pp. 110.

18. Hram Blagovernogo Knyazya Aleksandra Nevskogo goroda Voronezh. Available at: https://vk.com/club119225333

19. Sigacheva T. A., Korovin V. Y. Sovremennaya cerkovnaya blagotvoritelnost na primere Voronezhskoj i Liskinskoj Eparhii Voronezhskoj mitropolii. Molode-zhnyj innovacionnyj vestnik, 2015, vol. 4, № 2, pp. 86.

20. Cerkov Pokrova Presvyatoj Bogorodicy (Pra-voslavnyj hram Voronezhskoj i Borisoglebskoj Eparhii). Available at: https://www.hrampokrova-vrn.ru

Латышев Алексей Васильевич – помощник начальника Воронежского института МВД России по правовой работе. E-mail: latishev [email protected]

Польшиков Александр Васильевич – до-цент кафедры уголовного права и криминоло-гии Воронежского института МВД России, кандидат юридических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Latyshev Alexey Vasilyevich – assistant chief of Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia of the for legal services. E-mail: [email protected]

Polshikov Alexander Vasilyevich – associate professor of criminal law and criminology of the Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia, candidate of law, associate professor. E-mail: [email protected].



УДК 378

ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОТОВЫХ ТЕЛЕФОНОВ В МЕСТАХ

ОТБЫВАНИЯ НАКАЗАНИЙ В ВЕЛИКОБРИТАНИИ

© 2020 С. А. Лещенко1, С. Ю. Богданова2, Е. С. Лещенко3, М. С. Лещенко3

1Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний,ул. Нарвская, 15а., ст. 1, 125130, г. Москва, Россия


3Московский государственный юридический университет имени О. Е Кутафина, институт частного права,

ул. Садовая-Кудринская, 9, 125993, Москва, Россия E- mail: [email protected]


Аннотация. В статье приведен положительный опыт борьбы с нелегальными средствами ком-муникации в тюрьмах Великобритании. Авторы приводят некоторые нормы права использо-вания сотовых телефонов заключенными в местах лишения свободы на примере тюрем её Величества Рисли и Лоудхэм-Грейндж. Особое внимание уделяется эффективности примене-ния законов Великобритании с использованием незаконных средств связи в местах лишения свободы. Подчеркиваются не только технические способы и методы борьбы с нелегальными сотовыми телефонами, но и меры предотвращения преступлений и соблюдение порядка в тюрьмах. Приводятся различные примеры использования запрещенных сотовых телефонов в местах лишения свободы. В заключении приводятся наиболее эффективные способы борьбы с незаконными мобильными телефонами.Ключевые слова: право, закон, тюрьма, осужденный, адвокат, блокировка сотовых телефонов, отключение сотового оператора, сотрудники исправительных учреждений, запрещенный мо-бильный телефон, преступная деятельность.

Актуальность темы нашей работы, на сегод-няшний день, стала совершенно очевидной, использование цифровых средств коммуника-ции стало серьезной проблемой в местах отбы-вания наказаний, как за рубежом, так и в России. Проблемы, вызванные использовани-ем незаконных мобильных телефонов в тюрь-мах, быстро растут по мере развития техноло-гий и дизайна мобильных телефонов. Цифро-вые устройства размером не больше пальца могут быть легко пронесены контрабандой в тюрьмы и способны обеспечить полный спектр электронных (включая интернет) коммуника-ций. Они используются некоторыми заключен-ными для осуществления преступной деятель-ности за пределами тюрьмы, включая: терро-ризм и организованную преступность, заказ-ные убийства, ввоз в Россию большого коли-чества наркотиков и огнестрельного оружия, запугивание свидетелей и продолжающееся

преследование жертв жестокого поведения, а также ввоз наркотиков и контрабанды в тюрь-му. Они также, конечно, представляют собой серьезную угрозу для внутренней безопаснос-ти и безопасности тюрем, особенно путем об-легчения ввоза наркотиков и контрабанды и в целом содействия развитию незаконной эко-номики внутри тюрем.

В соответствии с действующими нормами осужденным, содержащимся в исправительных учреждениях, а также подозреваемым и обви-няемым, находящимся в СИЗО, не разрешается иметь при себе средства связи. Это установлено Правилами внутреннего распорядка исправи-тельных учреждений, утвержденными прика-зом Минюста России, и Правилами внутренне-го распорядка следственных изоляторов уголов-но-исполнительной системы. Кроме того, за попытку доставки средств мобильной связи в учреждения уголовно-исполнительной системы


предусмотрена административная ответствен-ность в соответствии со ст. 19.12 КоАП.

Тем не менее, количество нарушений в этой сфере достаточно высоко и растет с каждым годом. Например, по данным приведенным ФСИН в 2018 году в учреждениях УИС было изъято 56 249 средств связи, а количество лиц, задержанных за попытку передачи средств мо-бильной связи на режимной территории, соста-вило 5 064 человека, поясняет необходимость поправок Павел Крашенинников [1].

По словам парламентария, мобильная связь в местах лишения свободы используется зачас-тую для совершения различного рода преступ-лений. К ним относятся преступления мошен-нического характера; координирование де-ятельности членов преступных групп, находя-щихся на свободе, поставок запрещенных предметов, наркотических средств; оказание давления на свидетелей, а также на админист-рацию учреждений УИС. Кроме того, через лицевые счета абонентских номеров SIM-карт происходит обращение безналичных денежных средств, за счет которых финансируются пре-ступления, и осуществляется поддержка лиде-ров уголовно-преступной среды [4].

Для предотвращения такого рода преступ-лений органы УИС проводят оперативно-ро-зыскные мероприятия по выявлению незакон-но используемых мобильных устройств. Одна-ко, возможность прекращения услуг связи для обнаруженных номеров абонентов в настоящее время ограничена. В соответствии с Законом «Об оперативно-розыскной деятельности» это возможно только в случае угрозы жизни и здоровью человека, а также государственной, военной, экономической, информационной или экологической безопасности Российской Федерации.

Что же касается передачи мобильных теле-фонов в учреждения уголовно исполнительной системы, то за это предусмотрен по статье 19.12 КОАП лишь административный штраф в раз-мере от трех до пяти тысяч рублей с конфиска-цией запрещенных предметов [3].

Интересным международным опытом для решения данной проблемы, на наш взгляд, являются наработки в области использования нелегальных сотовых телефонов в Великобри-тании.

Власти королевства Великобритании опре-делили незаконное использование мобильных

телефонов как одну из наиболее серьезных угроз в государстве, с которыми сталкиваются тюрь-мы. За 12 месяцев 2018 года по март было заре-гистрировано 10 643 случая обнаружения мо-бильных телефонов в тюрьмах, что на 15% больше, чем в предыдущем году.

Попытки борьбы с использованием незакон-ных мобильных телефонов (и связанных с ними устройств) в тюрьмах с помощью обычного уголовного права оказались безуспешными. Владеть мобильным телефоном или пользовать-ся им в тюрьме без разрешения считается пре-ступлением, однако уголовное преследование редко возбуждается из-за трудностей, связан-ных с поиском таких легко скрываемых уст-ройств и идентификацией пользователя. В пос-ледние годы центр контроля переключился на отключение телефонов и блокирование сигна-лов мобильных телефонов в тюрьмах.

Министерство Юстиции Великобритании обратилось с просьбой к Amazon, eBay и Gumtree заблокировать все продажи миниатюр-ных мобильных телефонов на своих торговых платформах. Эти устройства стоят около 30 долларов, а небольшие размеры и отсутствие крупных металлических деталей облегчают их перемещение в места заключения, где исполь-зование телефона запрещено.

Парламент Великобритании принял закон, который позволит операторам мобильной связи глушить сигналы сотовых телефонов в Британ-ских тюрьмах. Законодательство также позво-ляет сотрудникам тюрем использовать устройс-тва, которые обнаруживают использование мобильных телефонов.

Законы и правила, изданные в соответствии с Законом о серьезных преступлениях 2015 года, например, уполномочивают окружной суд в Англии и Уэльсе или суд Шерифа в Шотландии издавать приказ, обязывающий оператора мо-бильной связи отключать мобильные телефоны и SIM-карты, которые, как установлено, дейс-твуют без разрешения в тюрьме. Блокировать сигнал мобильного телефона в тюрьме не так просто, поскольку преднамеренное вмешатель-ство в беспроводную телеграфию, как правило, является уголовным преступлением. Однако закон о тюрьмах (вмешательство в беспровод-ную Телеграфию) 2012 года предусматривает, что такое действие является законным с целью обнаружения или предотвращения использо-вания незаконных мобильных телефонов в

С. А. Лещенко, С. Ю. Богданова, Е. С. Лещенко, М. С. Лещенко


тюрьме, когда оно осуществляется кем-то «упол-номоченным» в соответствии с этим законом. Кроме того, министр внутренних дел уполномо-чен разрешать начальнику тюрьмы преднаме-ренно вмешиваться в работу беспроводной те-леграфии в его тюрьме, чтобы предотвратить использование незаконных телефонов или об-наружить их использование. Другими словами, уполномоченный губернатор может использо-вать оборудование для обнаружения и блоки-рования сигналов мобильных телефонов, а также для расследования случаев использова-ния незаконных телефонов в тюрьме.

Поскольку распространение телефонов и SIM-карт стало широко распространенным явлением, правительство также готовит другие меры по противодействию незаконному исполь-зованию телефонов. В частности, планируется принять закон, который позволит операторам идентифицировать устройства, которые работа-ют в британских тюрьмах, и блокировать их.

Многие заключенные в местах отбывания наказаний стоят в очереди за общественными телефонами, что может служить спусковым крючком для насилия и огромного спроса на незаконные мобильные телефоны. Министерс-тво Юстиции Великобритании заявило, в рам-ках правительственных планов по сокращению насилия и рецидивов в тюрьмах Британии, в июле правительство объявило о планах уста-новить мобильные телефоны в 20 тюрьмах Англии и Уэльса для борьбы с потоком неле-гальных мобильных телефонов и снижения напряженности.

В рамках дальнейшего развертывания про-екта стоимостью 10 млн. фунтов стерлингов, финансируемого за счет дополнительных бюд-жетных средств, выделяемых тюрьмам, число тюрем с телефонами в камерах возрастет до 50 к марту 2020 года, а также расширение сотовых телефонов снизит уровень рецидивов, что, по оценкам, будет стоить £15 млрд. в год.

Расширение использования сотовых теле-фонов также направлено на улучшение реаби-литации, позволяя заключенным звонить в удобное время, которое подходит для их семей, тем самым помогая поддерживать связи и чувс-твовать поддержку близких. В прошлом году в докладе Лорда Фармера были приведены факты, что поддержание хороших семейных отношений во время пребывания в тюрьме заключенного были незаменимыми для ряда

положительных изменений, что правительство и планирует сделать для мест отбывания на-казаний.

Министр юстиции Великобритании Дэвид Гаук подчеркнул, что именно данный период жизни является наиболее сложным для заклю-ченного, чем в любое другое время, и поддержка семьи играет немаловажную роль в его исправ-лении. «Сотовые телефоны являются важней-шим средством, позволяющим заключенным строить и поддерживать семейные отношения, что, как мы знаем, имеет основополагающее значение для их реабилитации и где преступ-ники имеют реальный шанс изменить свою жизнь и встать на путь исправления [6].»

Министерство Юстиции Великобритании подтвердило, что телефоны также обеспечивают более легкий доступ к психологическим служ-бам поддержки заключенных, таким как «Mind» и это, конечно, значительно сокращает рост самоубийств в тюрьмах.

Правительство также ввело сканеры тела и усовершенствовало методы поиска, чтобы оста-новить проникновение мобильных телефонов. Все звонки на мобильные телефоны записыва-ются и могут быть сделаны только на небольшое количество предварительно утвержденных но-меров. Заключенные платят за все звонки. Если заключенный подозревается в использовании телефона для преступной деятельности, то его звонки могут контролироваться, и губернаторы имеют право изъять телефоны у тех, кто зло-употреблял ими.

Хотелось бы привести интересный случай, в 2013 году на первые полосы газет попало дело, связанное с мобильными телефонами в тюрь-мах. Сара Маккейб помощник адвоката была приговорена к шести месяцам тюрьмы – за то, что переписывалась с заключенным по его не-законному мобильному телефону.

Элиза Хопли, старший прокурор в Королев-ской прокуратуре Великобритании, заявила, что Маккейб «заплатила цену» за «выбор общаться с клиентом по мобильному телефону в тюрьме»; и повторила, что «владение и использование мобильных телефонов заключенными в тюрьме является серьезным правонарушением; настоль-ко серьезным, что несанкционированное владе-ние ими противоречит закону [6].»

Каков действующий закон о мобильных телефонах в тюрьме? Как выяснила Маккейб, не только владение мобильным телефоном в

Осуществление правового регулирования использования сотовых телефонов в местах отбывания наказаний...


тюрьме является уголовным преступлением, но также и преступлением является намеренно связаться с заключенным по запрещенному телефону – через переписку или телефонный звонок. Между тем в том же году, Маккейб была осуждена.

В тюрьмах Великобритании у заключенных изъяли более 7400 мобильных телефонов, что составляет примерно десятую часть от общего числа заключенных в тюрьмах страны. Несмот-ря на то, что мобильные телефоны запрещены законом, заключенные и их семьи все еще на-ходят запрещенные способы, чтобы пользовать-ся ими.

Рассмотрим реальные причины, по которым заключенные пользуются мобильными телефо-нами. По словам Хопли, мобильные телефоны в тюрьмах используются по разным причинам. Она утверждает, что: «мобильные телефоны в тюрьмах вызывают реальные проблемы с безо-пасностью, издевательствами и беспорядками внутри тюрем, а также приводят к планирова-нию дальнейшей преступной деятельности, угрозам и запугиванию общественности за пре-делами тюрьмы [6].»

Как предполагает известная газета в Вели-кобритании «The Guardian», некоторые заклю-ченные, из-за отсутствия стационарных теле-фонов, вынуждены «в тюрьмах использовать незаконные телефоны для ведения теневой де-ятельности, что, в определенной степени, отра-жают правду. На протяжении многих лет таб-лоиды, такие как «Daily Mail», публиковали истории о заключенных, использующих мо-бильные телефоны для ведения незаконных деловых сделок, находясь за решеткой, напри-мер, Джордж Мун, заработал 300 000 фунтов стерлингов за восемь месяцев, несмотря на то, что в то время находился в заключении.

Заключенным разрешается звонить только в определенные часы дня, что ограничивает время, которое они могут проводить, разговари-вая по телефону. Например, один заключенный из HMP Risley (Her Majesty’s Prison – тюрьма ее Величества Рисли) жаловался, что не может звонить своему тяжело больному отцу каждый день, так как в их отсеке работали только три телефона. Он добавил: «каждый акт насилия, который я видел здесь, был вызван телефонами или их отсутствием. Ситуация открыта для из-девательств и вызывает психическое расстройс-тво у тех, кто не может позвонить домой [6].»

Интересный и эффективный опыт борьбы с использованием незаконных сотовых телефонов применили в Лоудхэм-Грейнджской тюрьме (HMP Lowdham Grange). В этой тюрьме заклю-ченные могут звонить со стационарных телефо-нов, находясь в своих камерах, 24 часа в сутки. Им разрешено звонить только на определенные утвержденные номера и заранее оплачивать свои звонки, которые можно отслеживать.

Бывший заключенный тюрьмы Лоудхэм-Грейндж прокомментировал, что в результате было «очень мало» нелегальных мобильных телефонов, которые использовались, поскольку необходимость в них просто отпала.

Мужчины могут звонить своим семьям в любое время дня и ночи. Есть еще нерешенный вопрос, как считают правозащитники, дорогая плата за мобильную связь для тюрем. Серьезная проблема, с которой заключенные сталкивают-ся, когда остаются на связи с семьей – это пла-та за мобильный телефон. В идеальном обществе заключенный должен иметь возможность поз-вонить своей семье по стационарному телефону. Однако, они не знают когда их близкие дома и могут ли они позвонить им. В результате заклю-ченные часто пытаются звонить на мобильные номера, но это стоит значительно дороже, чем звонки на стационарные телефоны. На самом деле, одна пятиминутная беседа может израс-ходовать треть недельного содержания заклю-ченного. Эта непомерная стоимость – еще одна причина, по которой заключенные рискуют использовать нелегальный мобильный теле-фон – это намного дешевле!

Существуют специальные тюремные тарифы (Prison Phone), которые предназначены для того, чтобы сделать звонки на мобильные теле-фоны намного дешевле – что позволяет легче и регулярнее общаться со своими семьями.

Таким образом, хотелось бы привести наибо-лее распространённые способы борьбы с сото-выми телефонами в Британских тюрьмах:

Глушение / блокирование: сигнал передается для предотвращения приема телефонной труб-кой сигнала своей базовой станции. Все теле-фоны и Sim-карты в пределах досягаемости глушителя будут заблокированы, в том числе принадлежащие тюремному персоналу. Метод дешевый и в основном эффективный. Вмеша-тельства, вызванного за пределами тюрьмы, можно с осторожностью избежать, но это может привести к дополнительным затратам.



Захват: телефоны притягиваются к подде-льной сети. Это происходит избирательно – те-лефоны сотрудников или жителей близлежащих районов могут быть внесены в незатронутый «белый список». Успех может быть количест-венно оценен – телефоны и их владельцы могут быть идентифицированы. Незаконные телефо-ны можно отслеживать, а не блокировать. Это стоит дороже, чем глушение.

Отключение оператора: закон о серьезных преступлениях 2015 года ввел право принуж-дать операторов мобильной связи отключать незаконные телефоны. До сих пор соответству-ющие нормативные акты не были приняты. Отключенные телефоны и Sim-карты могут быть заменены, и иногда, мобильные операторы имеют право не сотрудничать.

Остановка и поиск: посетители и персонал могут быть обысканы на предмет незаконных телефонов. Камеры, а также сами заключенные могут быть досмотрены, чтобы найти пропажу. Собаки-ищейки могут быть обучены находить мобильные телефоны. Некоторые телефоны будут ускользать от обнаружения и новые могут появиться взамен конфискованных.

Министерство юстиции Великобритании успешно опробовало специализированную тех-нологию мобильного обнаружения в одной тюрьме и теперь распространило ее на пять других тюрем. Технология посылает сигналы тревоги в реальном времени при обнаружении мобильного устройства, отображая его на циф-ровой тепловой карте, которая определяет силу сигнала. Это позволяет сотрудникам тюрьмы точно определить местоположение телефона вплоть до точной ячейки, чтобы затем они мог-ли его захватить. Сотрудники также могут от-слеживать данные в течение долгого времени, чтобы отслеживать закономерности в звонках, которые могли бы позволить им выявить и ра-зорвать сети контрабанды наркотиков, прино-сящих спайс или другие наркотики в тюрьмы.

Обращает на себя внимание тот факт, что Законопроект с соответствующими поправками в Уголовный кодекс РФ будет внесен в Госдуму в ближайшее время.

Передача мобильных телефонов в пенитен-циарные учреждения или попытка их проноса для передачи станет уголовно наказуемым де-янием. По словам заместителя председателя комитета Госдумы по безопасности и противо-действию коррупции Александра Хинштейна

документ уже поддержали в ФСИН, Верховном суде и Минюсте [3].

Возбудить дело по новой статье смогут как в отношении посетителей, так и в отношении ра-ботников исправительных учреждений, право-защитников, адвокатов, следователей и других официальных лиц, допускаемых на территорию колоний и следственных изоляторов [3].

Стоит отметить, что сегодня ФСИН и другие спецслужбы, обладают техническими возможнос-тями, позволяющими выявить все находящиеся на территории колоний и СИЗО телефоны, даже если те выключены. Но для начала такой работы пока не хватает законодательной базы. Хотя над ней сейчас уже активно ведется работа.

В результате проведенного исследования мы представили наиболее эффективные меры по борьбе с использованием нелегальных средств связи, а точнее сотовых телефонов, в тюрьмах Великобритании. Конечно, некоторые аспекты данного материала могут показаться спорными и противоречивыми. Тем не менее, применение данных мер, безусловно учитывая специфику пенитенциарных учреждений России, могут оказаться весьма полезными и результативны-ми при решении данной проблемы в России.


1. Кодекс РФ об Административных Правонару-шениях 2019 Актуальная редакция с Комментари-ями по состоянию на 27.01.2020 [Электронный ре-сурс]. – Режим доступа: http://koapkodeksrf.ru

2. Конвенция о защите прав человека и основных свобод // Бюл. Европ. Суда по правам человека. – 2006. – №4.

3. Новости в России и в мире [Электронный ре-сурс]. – Режим доступа: https://www.dvnovosti.ru/khab/2019/12/17/108394/#ixzz6CtciUmdq

4. Новые правила использования сотовых теле-фонов в тюрьмах [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://news.rambler.ru/other/43469314-novye-pravila-ispolzovaniya-telefonov-v-tyurmah

5. Dailymail [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.dailymail.co.uk/home/moslive/article-1273197/How-smuggled-mobile-phones-used-prisoners-commit-crimes-cells.html

6. News. Uk – England – Manchester [Электрон-ный ресурс]. – Режим доступа: http://www.bbc.co.uk/news/uk-england-manchester-24775176

7. The Guardian [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.theguardian.com/society/2011/may/17/smuggled-mobile-phones-prison

8. Uk news. Crime [Электронный ресурс]. – Ре-жим доступа: http://www.telegraph.co.uk/news/uknews/crime/11323702/Prisoners-mobile-phones-to-be-cut-off-under-new-law.html



REALIZATION OF LEGAL REGULATION OF USING MOBILE PHONES IN PRISONS IN GREAT BRITAIN

© 2020 S. A. Leshchenko1, S. Yu. Bogdanova2, E. S. Leshchenko3, M. S. Leshchenko3

1Research institute of the Russian Federal Penitentiary Service,Narvskaya St., 15a, 1, 125130, Moscow, Russia


3Kutafin Moscow state law university (MSAL), Institute of private law, Sadovaya-Kudrunskaya St., 9, 125993, Moscow, Russia

E- mail: [email protected]

Received 16.03.2020

Annotation. The article is devoted to the positive experience of fighting illegal means of communication in prisons in the UK. The authors cite some norms of the right of using mobile phones by prisoners in places of deprivation of liberty on the example of the prisons of Her Majesty Risley and Lowham Grange. Special attention is paid to the effectiveness of the application of UK laws of using illegal means of communication in prisons. The article emphasizes not only technical methods and methods of fighting against illegal mobile phones, but also measures of preventing crimes and maintaining order in prisons. This article provides various examples of using prohibited mobile phones in prisons. The most effective ways of fighting against illegal mobile phones are given in conclusion of our research. Keywords: right, law, prison, offender, lawyer, blocking of mobile phones, disconnection of mobile operator, correctional officers, prohibited mobile phone, criminal activity.

REFERENCES

1. Kodeks RF ob Administrativnyh Pravonarush-enijah 2019 Aktual’naja redakcija s Kommentarijami po sostojaniju na 27.01.2020. Available at: http://koa-pkodeksrf.ru

2. Konvencija o zashhite prav cheloveka i osnovnyh svobod. Bjul. Evrop. Suda po pravam cheloveka, 2006, №4.

3. Novosti v Rossii i v mire. Available at: https://www.dvnovosti.ru/khab/2019/12/17/108394/#ixzz6 CtciUmdq

4. Novye pravila ispol’zovanija sotovyh telefonov v tjur’mah. Available at: https://news.rambler.ru/other/43469314-novye-pravila-ispolzovaniya-tele-fonov-v-tyurmah

5. Dailymail. Available at: http://www.dailymail.co.uk/home/moslive/article-1273197/How-smug-gled-mobile-phones-used-prisoners-commit-crimes-cells.html

6. News. Uk – England – Manchester. Available at: http://www.bbc.co.uk/news/uk-england-manches-ter-24775176

7. The Guardian. Available at: http://www.the-guardian.com/society/2011/may/17/smuggled-mo-bile-phones-prison

8. Uk news. Crime. Available at: http://www.tel-egraph.co.uk/news/uknews/crime/11323702/Prison-ers-mobile-phones-to-be-cut-off-under-new-law.html

Лещенко Светлана Александровна – веду-щий научный сотрудник отдела изучения оте-чественного и зарубежного опыта, истории уголовно-исполнительной системы, сравни-тельного анализа пенитенциарного законода-тельства ФКУ НИИ ФСИН России, кандидат педагогических наук, доцент. E-mail : [email protected].

Leshchenko Svetlana Aleksandrovna – leading researcher of the department of studying of domestic and foreign experience, history of penal system, comparative analysis of penitentiary legislation, Research Institute of the Federal Penitentiary Service, candidate of pedagogical sciences, associate professor. E-mail: [email protected].



Богданова Светлана Юрьевна – декан фа-культета внебюджетного образования Воронеж-ского института ФСИН России, кандидат эко-номических наук, доцент.

Лещенко Елизавета Сергеевна – студентка института частного права Московского госу-дарственного юридического университета име-ни О. Е. Кутафина. E-mail: [email protected]

Лещенко Мария Сергеевна – студентка института частного права Московского госу-дарственного юридического университета име-ни О. Е. Кутафина. E-mail: [email protected]

Bogdanova Svetlana Yurevna – dean of the faculty of extra-budgetary education of the Vo-ronezh institute of the Russian Federal Peniten-tiary Service, сandidate of economic sciences, associate professor.

Leshchenko Elizabeth Sergeyevna – student of the Institute of private law of Kutafin Moscow state law University. E-mail: [email protected]

Leshchenko Maria Sergeyevna – student of the Institute of private law of Kutafin Moscow state law University. E-mail : [email protected]



УДК 378

РАДИКАЛИЗАЦИЯ ЗАКЛЮЧЕННЫХ В ПЕНИТЕНЦИАРНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ ФРАНЦУЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ:

ДВИЖУЩИЕ ФАКТОРЫ, ПРОБЛЕМЫ, ПУТИ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ

© 2020 Е. А.Тимофеева

Научно-исследовательский институт ФСИН России, ул. Житная, 14, 119991, г. Москва, Россия


Поступила в редакцию: 19.03.2020 г.

Аннотация. Статья посвящена вопросам противодействия радикализации заключенных в тюрьмах Французской Республики (далее – Франция). Автором обобщены причины распро-странения радикальных идеологий в пенитенциарной среде, представлены факторы и пробле-мы, способствующие росту радикализации тюрем страны. В статье также рассмотрены основ-ные пути противодействия процессу радикализации заключенных, осуществляемые во фран-цузской пенитенциарной системе, среди которых: отдельное содержание радикализированных заключенных, внедрение программ их дерадикализации, подготовка специализированных пенитенциарных кадров. Ключевые слова: заключенный, тюрьма, радикализм, радикальный ислам, сотрудник, имам, дерадикализация тюрем, программы реабилитации, пенитенциарная система.

Исследование комплекса проблем распро-странения радикальных идеологий, экстремиз-ма, терроризма в пенитенциарных учреждени-ях является одним из наиболее востребованных направлений современной отечественной и зарубежной пенитенциаристики. Это связано с тем, что в последние годы наблюдается активи-зация процессов радикализации личности в период пребывания в пенитенциарном учреж-дении.

Процессы роста радикализма и экстремизма, осуществление вербовки в свои ряды новых последователей, исповедующих исламистскую идеологию, возникновения «тюремных джама-атов» происходят как в пенитенциарных учреж-дениях России, так и в Великобритании, США, Канаде, Австралии, Французской Республике, Германии других странах Европы, а также в странах Средней и Юго-Восточной Азии.

В настоящий момент представляется крайне актуальным установление причин и факторов радикализации заключенных, поиск эффектив-ных подходов к их минимизации на основе анализа и обобщения опыта, накопленного за-рубежными пенитенциарными учреждениями. Это связано с тем, что использование результа-тов данного анализа может иметь важное прак-тическое значение для пенитенциарной прак-тики отечественной пенитенциарной системы.

Будучи ограниченными рамками статьи, мы предпримем попытку рассмотреть зарубеж-ный опыт, связанный с проблемой радикали-зации заключенных в тюрьмах Французской Республики.

Для начала отметим, что в Пятой Республи-ке существуют масштабные государственные проблемы роста радикализма и радикального исламизма.

Под радикализмом (фр. radicalisme, от с.-лат. radicalis – «коренной») принято пони-мать – 1) политическое направление и движе-ние радикалов – сторонников крайних, реши-тельных взглядов и действий; 2) решительное, бескомпромиссное осуществление намерений, стремление к коренным изменениям существу-ющего положения. Под радикальным исламом понимается урегулирование социальных, идео-логических и политических проблем необрати-мым способом, ведущим к индивидуальному или массовому террору, похищениям и убийс-твам людей и т. д. [1].

Мусульмане, по данным статистики, состав-ляют приблизительно от 7,5 до 10 % населения страны. Число мечетей уже давно превысило 3 000. Во Франции проживает более 2 300 граж-дан стран Европейского Союза, активно вовле-ченных в деятельность джихадистов. В стране регулярно находят убежище лидеры радикаль-


ных исламских организаций. В связи с выше-перечисленным руководству Франции при-шлось прибегать к следующим сдерживающим мерам: вводить режим чрезвычайного положе-ния; увеличить количество сообщений в СМИ по проблемам радикализации, экстремизма, терро-ризма, а также информации об арестах, слуша-ниях, судебных решениях; вводить запреты на въезд и проживание целого ряда лиц и т.д. [2].

Существующие социополитические, эконо-мические проблемы страны как в зеркале отра-жаются в деятельности ее 188 пенитенциарных учреждений [3]. Несмотря на принимаемые правительством Франции меры, в пенитенци-арных учреждениях наблюдается процесс ста-бильного увеличения молодежи, придержива-ющейся радикальной исламистской идеологии и призывающей к насилию как единственному способу достижения своих целей. На протяже-нии ряда лет в тюрьмах страны создаются об-ширные радикальные исламистские сети.

Среди многообразия факторов, способству-ющих радикализации тюрем, можно выде-лить:

– значительное увеличение числа заключен-ных определенной социальной идентичности (национальной, религиозной, политической, расовой), которые становятся потенциальными сторонниками радикальных идеологий;

– повышение привлекательности радикаль-ных идеологий за счет их идеализации, популя-ризации простоты и доступности;

– сходство мировоззренческих установок радикальных идеологий с «понятиями» и тра-дициями тюремного сообщества;

– низкий уровень образования и правосо-знания заключенных;

– нарушение в пенитенциарных учрежде-ниях прав одних социальных групп заключен-ных, незаконное предоставление преимуществ представителям других;

– неэффективная организация активного досуга и полезной трудовой занятости заклю-ченных;

– открытое одобрение экстремистскими группировками совершения преступлений про-тив членов других социальных групп;

– отсутствие общепризнанных националь-ных и международных критериев радикализа-ции заключенных и экстремизации тюрем;

– оказание заключенным материальной помощи, предоставление физической защиты,

их идеологическое «сопровождение» радикаль-ными группировками;

– отсутствие эффективных национальных и межгосударственных мер информационного противодействия экстремизму в пенитенциар-ных учреждениях [4].

В последнее десятилетие пенитенциарная система Франции столкнулась с резким ростом радикализма и радикального исламизма в сре-де заключенных, вызванным целым рядом проблем. Кратко рассмотрим наиболее значи-мые из них.

Одной из основных является проблема пе-реполнения тюрем заключенными сверх допус-тимого лимита. В 2018 г. в пенитенциарных учреждениях Франции на 58 311 мест в 188 тюрьмах содержалось 69 375 заключённых [5]. Еще большие сложности в плане переполнения испытывают крупные краткосрочные тюрьмы (дома d’arrêt). Так, в большинстве камер при-близительно на 9 м2 содержится 2 или 3 заклю-ченных. Иногда одна тюремная охрана контро-лирует приблизительно 100 заключенных. В тюрьме длительного содержания одна охрана отвечает приблизительно за 30 заключенных. Все это создает возможность свободного обще-ния и беспрепятственного взаимовлияния за-ключенных, способствует свободе пропаганды радикальных идей в тюрьмах.

Значимой проблемой является резкое уве-личение в тюрьмах Франции «мусульманского населения». Его численность составляет уже более 50 % от общего числа заключенных. В краткосрочных тюрьмах (дома d’arrêt) чис-ленность мусульман еще выше. При опросах заключенных французы европейского проис-хождения утверждают, что они не чувствуют себя в тюрьме на территории своей страны – Франции, поскольку содержание арабов, фран-цузов североафриканских корней и т.д. там чрезвычайно велико.

Существенной проблемой в тюрьмах явля-ется привлечение в ряды сторонников радика-лизма большого числа молодежи. В основном это французы из пригородов, с высоким уров-нем безработицы и преступности. Радикализм воспринимается данной частью молодежи как борьба с социально-экономическими пробле-мами, борьба за справедливость и равноправие с учетом религиозных, этнических и националь-ных особенностей. Мусульманская молодежь, у которой не было ранее сложившейся воспи-

Радикализация заключенных в пенитенциарных учреждениях Французской Республики...


тательной базы исламской культуры, знания языка, попадая в тюрьму, часто обращается к радикальным идеям, пополняя лагерь джиха-дистов. С точки зрения данной категории за-ключенных, включаясь в радикальное течение, они как бы «рождаются снова», борются за пра-вое дело и становятся совершеннее.

Серьезной проблемой является неконтроли-руемость администрацией и сотрудниками тюрем процесса привлечения заключенных в ряды сторонников радикальной исламистской идеологии. В среде пенитенциарных сотрудни-ков закрепилось понятие «priislam» (англ. «тюремный ислам»). Данный термин обознача-ет негативные процессы, происходящие в пени-тенциарных учреждениях в связи с проявлени-ями в тюрьмах исламизма. Часть заключенных привлекается к радикальному исламу добро-вольно: либо путем скрытого влияния знако-мых, либо через гуру [6]. Привлечение другой части заключенных часто носит принудитель-ный характер, то есть осуществляется посредс-твом физического и психического насилия. Причем проблема это не новая. Так, например, еще в 2005 г. из 175 зафиксированных случаев возникновения радикальных исламистских ячеек в 168 (из 188) тюрьмах Франции 20 % образовались под давлением сокамерников. «Эти люди могут оказывать серьезное давление на сокамерников... Зачастую их бывший боевой опыт обеспечивает им необходимый авторитет и лидерство в тюрьмах» [7].

Проблемным вопросом является нахождение в пенитенциарных учреждениях лидеров ради-кальных исламистов. Они способствуют появ-лению в учреждениях тюремных ячеек исла-мистов, организации принудительного харак-тера обращения. Появление же тюремных ячеек в пенитенциарных учреждениях расша-тывают установленный для заключенных адми-нистративный режим. Между тем, становясь в тюрьмах своего рода тюремной «аристократией» и психологически управляя поддерживающими их заключенными, они могут руководить их поведением, запрещать им слушать музыку, принимать душ, смотреть женские спортивные соревнования по телевидению и т. д. Исламис-ты, обладая сотовыми телефонами, находясь в постоянном контакте с поддерживающими их исламистами и в Европе, и на Ближнем Восто-ке, всячески используют свои тюремные сроки для возможности пополнения рядов радикалис-

тов молодыми мусульманами, готовыми к джи-хаду, новым террористическим атакам.

Общей проблемой для тюрем Франции яв-ляется неукомплектованность высококвалифи-цированными пенитенциарными кадрами. Именно недостаточный общий уровень специ-альной подготовки персонала тюремных учреж-дений часто не позволяет эффективно и свое-временно выявлять членов радикальных сооб-ществ. Безусловно, за рубежом существуют специализированные учебные заведения, где готовят сотрудников различных категорий именно для пенитенциарной системы [8], [9]. Однако, данная проблема актуальна не только для Франции. Подготовка таких специалистов необходима, однако это требует дополнитель-ных средств и организации процесса обучения. В итоге численность данных специалистов в тюрьмах явно недостаточна. Так, во Франции на 2 000 заключенных приходится 1 такой со-трудник. При этом переполненность тюрем за-частую делает мониторинг потенциальных ис-ламистов неэффективным. Аналогичное поло-жение наблюдается и в других странах Европы: в среднем один подобный специалист на пени-тенциарное учреждение.

Еще одной проблемой является отсутствие общепризнанных международных и националь-ных критериев радикализации заключенных. Это затрудняют идентификацию таких заклю-ченных в пенитенциарной среде. Неумение сотрудников проводить четкое различие между умеренными исламистами, которые стремятся к сотрудничеству с властями, и радикально настроенными фундаменталистами создает «джихадистам» дополнительные возможности для вербовки. Между тем радикализированные заключенные научились избегать определен-ных ловушек для их выявления сотрудниками. Например, они могут: не носить длинную бо-роду, отказаться от посещения коллективных пятничных молитв (где они ранее осуществля-ли свою деятельность), не предпринимать де-монстративной попытки обращения молодежи в веру, не проявлять непочтительность к офи-циальному мусульманскому имаму, снизить антагонизм и агрессивное поведение по отно-шению к охранникам (чтобы не привлекать их внимания) и т. д.

Отметим, что помимо дефицита специально обученных сотрудников в тюрьмах Франции не хватает специалистов иных категорий. Речь

Е. А.Тимофеева


идет, например, о специалистах по вопросам идеологического воспитания – имамах, священ-нослужителях, психологах, социальных педа-гогах и др.

Отдельно стоит уделить внимание комплек-су проблем, связанных с недостатком количес-тва официальных имамов (от тур. imam, от ар. imam – «впереди стоящий» – духовное лицо, руководящее богослужением в мечети), мусуль-манских духовных наставников и священнос-лужителей в тюрьмах страны. В пенитенциар-ных учреждениях Франции институт мусуль-манских священников, к сожалению, не имеет должного развития. Определенная часть имамов не соглашается работать под эгидой Единого представительного органа мусульман Франции. Согласно данным исследователей за 2018 г., в деятельности пенитенциарных учреждений страны принимали участие всего 169 мусуль-манских священников (по сравнению с 655 ка-толическими и 317 протестантскими священ-никами) [10].

Из-за отсутствия достаточного количества имамов во многих тюрьмах не проводятся кол-лективные пятничные молитвы. Это приводит к появлению самозваных «ulama», становящих-ся религиозным ориентиром для других заклю-ченных. Во время отправления религиозных культов необходимо осуществлять контроль за содержанием информации, доносимой до за-ключенных. Серьезной проблемой является недопущение в тюрьмах неверного толкования религиозных текстов. Однако, к сожалению, сотрудников, знающих язык и способных кон-тролировать данный процесс, в пенитенциар-ных учреждениях не хватает. Также немногие молодые заключенные мусульмане знают араб-ский язык. Низкий уровень светского и рели-гиозного образования заключенных приводит к тому, что они полностью начинают доверять тому, что им проповедуют.

В поисках решения проблемы распростра-нения радикального ислама и роста численнос-ти радикалистов, экстремистов в тюрьмах руко-водством Франции было принято решение об эксперименте, связанном с изоляцией данной категории заключенных.

Впервые об этом 13 января 2015 г. заявил премьер-министр Франции Мануэль Вальс. Тогда с трибуны Национального собрания про-звучало, что до конца 2015 г. надзор за заклю-ченными радикальными исламистами будет

организован в специальных зонах, которые будут созданы в тюрьмах [11].

Считалось, что это будет одна из наиболее эффективных мер противодействия распростра-нению в местах лишения свободы радикальных идей. К реализации на практике было предло-жено два подхода:

1) изоляция и ужесточение условий содер-жания заключенных (радикалистов, экстре-мистов, террористов) в рамках действующих пенитенциарных учреждений. Речь шла о со-здании в тюрьмах изолированных участков, отделений с переводом заключенных в одиноч-ные камеры;

2) помещение молодых заключенных, по-павших под влияние радикальных исламистов, в специальные исправительно-воспитательные центры для молодежи.

Первоначально эксперимент проходил на базе ряда французских пенитенциарных уч-реждений, среди которых тюрьмы: «Фресен», «Лилль-ннейен», «Осни» и др. Изоляция ради-кальных исламистов в специальных отделениях предусматривает их размещение численностью не более 20 заключенных в каждое. Изоляция осуществляется в отношении заключенных с момента выявления признаков их радикализа-ции. Данных заключенных содержат в отде-льных камерах или (при отсутствии такой возможности) часто переводят из одной камеры в другую, не давая тем самым завязать с кем-то близкие контакты. Особый режим в отношении данных лиц устанавливается в содержании в одиночных камерах, подвергающихся регуляр-ным обыскам [12]. Другой мерой противодейс-твия распространению радикального ислама является размещение молодых заключенных в специальных исправительно-воспитательных центрах для молодежи. С ними много работают психологи, проводятся различные реабилита-ционные программы. На протяжении 3-6 меся-цев их пребывание сопровождается психоло-гическим мониторингом их поведения.

С точки зрения руководства пенитенциар-ного ведомства страны, данный эксперимент должен был способствовать избеганию негатив-ного воздействия радикалистов на иных заклю-ченных и сократить рост радикальных группи-ровок. Однако, при наличии определенных положительных результатов возникло и ряд трудностей. Во-первых, реализация экспери-мента потребовала дополнительного вложения



средств в подготовку отдельных камер для со-держания заключенных. Во-вторых, необходи-мо было дополнительно специально подготовить часть сотрудников. Помимо этого, при оценке итогов изоляции данной категории заключен-ных в отдельных отделениях было выявлено создание внутри тюрьмы устойчивых ради-кальных группировок и их еще большее спло-чение. Говорить же об однозначных положи-тельных результатах специальных исправи-тельно-воспитательных центров для молодежи тоже пока рано.

Противодействию распространения ради-кализма в пенитенциарных учреждениях Фран-ции способствует четкая регламентация де-ятельности сотрудников утвержденными пра-вилами, общими для пенитенциарных учреж-дений. Они включают в себя информацию о правах заключенных и ряде запретов в области отправления религиозного культа.

Пенитенциарные сотрудники обязаны соб-людать и создавать условия для соблюдения прав заключенных [13].Заключенный по при-бытии в тюрьму сразу информируется о нали-чии у него права встретиться со священнослу-жителем (в т. ч. имамом) и присутствовать на религиозных службах и собраниях. В данном праве его сотрудники его не ограничивает. Даже если в тюрьме нет утвержденных священнослу-жителей его конфессии, он может сообщить администрации о потребности получить духов-ную помощь.

Итак, заключенный пенитенциарного уч-реждения Франции имеет право:

отправлять религиозный культ по его выбо-ру в индивидуальном порядке в своей камере или коллективно в специальных помещениях в присутствии представителя духовенства;

принимать участие в религиозных собрани-ях или службах, подготовленных представите-лями духовенства;

общаться со священнослужителем без при-сутствия пенитенциарного сотрудника;

переписываться со священнослужителем и волонтерами, помощниками духовных лиц, одобренными руководством пенитенциарного учреждения, передавая письма в запечатанных конвертах;

получать и хранить предметы для соверше-ния религиозных обрядов, нужные для его ду-ховной жизни, если они не нарушают правила безопасности;

носить в камере и комнате для молитв рели-гиозную одежду, предназначенную для пред-ставителей нескольких конфессий;

получать посылки с религиозными атрибу-тами или осуществлять предварительные зака-зы через тюремную лавку по случаю некоторых религиозных праздников;

организовывать питание в соответствии с традициями его религии, приобретая необходи-мые продукты в тюремной лавке.

Отметим, что, даже если заключенного по-местили в дисциплинарное или изоляционное отделение, он не теряет права встречаться со священнослужителем и переписываться с ним. Он может хранить предметы и книги, нужные ему для совершения религиозных обрядов

Противодействию распространения радика-лизма и эффективному контролю сотрудников за дисциплиной заключенных, их поведением, общением в религиозной среде способствует ряд запретов.

Заключенному запрещается: принимать участие в любой деятельности

или мероприятии религиозного характера кро-ме совершения индивидуального религиозного обряда в камере или коллективно в отведенных для этого местах и в установленное время;

оказывать давление на других заключенных с целью их обращения в его религию;

носить религиозную одежду в местах обще-го пользования.

Однако следует отметить, что запрещение в тюрьмах коллективных молитв, самостоятель-ное приобретение халяльной пищи за опреде-ленную плату часто вызывают недовольство заключенных мусульман.

В тюрьмах Франции применяются специаль-ные программы дерадикализации заключенных. Установлено, что социально-психологическая, религиозная реабилитация заключенных, прини-мавших ранее участие в террористической, ради-калистской, экстремистской деятельности, позво-ляет снизить негативные последствия при их возвращении в общество. Данная работа с лицами, пребывающими в местах лишения свободы, ком-плекс реабилитационных и адаптационных ме-роприятий носит систематический характер. Значимым является участие в данном процессе специалистов пробации. Особое внимание они уделяют включению семьи в процесс реабилита-ции и перевоспитания заключенных. Централь-ным элементом программ религиозной реабили-



тации для делегитимизации насилия и недопуще-ния неверного толкования религиозных текстов является идеологическое просвещение.

Противодействию распространения радика-лизма в пенитенциарных учреждениях Франции способствует подготовка пенитенциарных со-трудников, специализирующихся на выявлении радикальных исламистов и экстремистов. В свя-зи с этим руководством пенитенциарной системы Франции особое внимание уделяется обучению сотрудников и переподготовке персонала тюрем к работе с данной категорией заключенных.

С этой целью в Национальной администра-тивной пенитенциарной школе (г. Ажан) по запросу пенитенциарных учреждений ведется трехнедельная подготовка специалистов. При организации процесса профессиональной подготовки активно привлекаются не только опытные практические и оперативные сотруд-ники, представители тюремной администрации, судебных органов, но и священнослужители. Тюремные сотрудники обучаются эффективно взаимодействовать со священнослужителями, контролировать правильность отправления религиозных культов, выявлять экстремист-скую литературу; проводить консультирование тюремного персонала по религиозным вопро-сам; осуществлять мониторинг распространения радикальных идеологий; с применением спец-техники проводить наблюдение за заключен-ными; выявлять пропагандистов; изолировать радикально настроенных заключенных; прово-дить программы дерадикализации, привлекать имамов к пятничным молитвам.

Обобщая вышесказанное, опираясь на ис-следования, проводимые в данной области[14] можно сделать вывод о том, что работа в пени-тенциарных учреждениях специально подго-товленных сотрудников, изоляция радикальных исламистов, использование независимых има-мов, священнослужителей, осуществление эффективного технического надзора, включе-ние семьи в процесс перевоспитания заключен-ных, оказание им медицинской помощи после освобождения, финансовые стимулы и индиви-дуальный подход и т.д. могут являться сущест-венным залогом успеха в процессе дерадикали-зации заключенных.


1. Что такое радикальный ислам? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://fb.ru/article/164681/chto-takoe-radikalnyiy-islam

2. «Терроризм во Франции – Факты и цифры». Опубликовано Э. Мойеми, 9 августа 2019 г. [Элект-ронный ресурс]. – Режим доступа: https://fr.statista.com/themes/3402/le-terrorisme-en-france

3. Тимофеева Е. А. Пенитенциарные системы за-рубежных стран: организация профессиональной подготовки и международного сотрудничества : моно-графия / Е. А. Тимофеева. – Самара : Самарский юридический институт ФСИН России, 2017. – 280 с.

4. Тимофеева Е. А. Проблемы противодействия экстремизму и религиозному радикализму в пени-тенциарных учреждениях зарубежных стран / Е. А. Тимофеева, М. А. Яворский // Вестник Казан-ского юридического института МВД России. – 2016. – № 3 (25). – С. 57–62.

5. Степанова Е. Франции некуда сажать терро-ристов / Е. Степанова [Электронный ресурс]. – Ре-жим доступа: http://www.zarubejom.ru/frantsii_nekuda_sazhat_terroristov

6. Khosrokhavar Farhad. Prisons and radicalization in France [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://opendemocracy.net/farhad-khosrokhavar/prisons-and-radicalization-in-france openmovements-banner.jpg

7. Нечитайло Д. А. Радикальный исламизм в тюрьмах [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http:// www.iimes.ru/rus/stat/2006/23–10–06b.htm

8. Тимофеева Е. А. К вопросу об особенностях подготовки сотрудников пенитенциарной системы США / Е. А. Тимофеева // Вектор науки Тольяттин-ского государственного университета. – 2013. – № 2 (24). – С. 427–430.

9. Тимофеева Е. А. Состояние и особенности про-фессиональной подготовки сотрудников пенитенци-арной системы скандинавских стран / Е. А. Тимофе-ева // Вестник Самарского юридического института ФСИН России. – 2015. – № 1. – С. 89–97.

10. Тепляков О. В. Об организации противодейс-твия проявлениям экстремизма в пенитенциарных учреждениях зарубежных стран / О. В. Тепляков, Т. А. Гуркина // Вестник Санкт-Петербургского университета. – 2018. – № 3(79). – С.58–63.

11. РИА новости: «В тюрьмах Франции будут созданы спецзоны для радикальных исламистов». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ria.ru/20150113/1042424352.html

12. Франция: изоляция радикальных исламис-тов / пер. А. Пархоменко // Преступление и нака-зание. – 2015. – № 6.

13. Code de déontologie du service public pénitentiaire. – Paris, 2016.

14. Пертли Л.Ф. Зарубежный опыт профилак-тики распространения экстремистских идей и взгля-дов среди лиц, содержащихся в пенитенциарных учреждениях: аналитический обзор с предложени-ями / Л. Ф. Пертли, Д. М. Смоляниченко, Е. А. Ти-мофеева, А. М. Фумм, М. А. Яворский, Э. Ф. Нарус-ланов, Е. В. Соколов. – М. : ФКУ НИИ ФСИН России, 2017. – 49 с.



RADICALIZATION OF PRISONERS IN THE PRISONS OF THE FRENCH REPUBLIC: DRIVERS, PROBLEMS,

WAYS TO COUNTER

© 2020 E. A. Timofeeva

Research institute of the Russian Federal Penitentiary Service, Zhitnaya St., 14, 119991, Moscow, Russia


Received 19.03.2020

Annotation. The article deals with the issues of combating the radicalization of prisoners in prisons in the French Republic (hereinafter – France). The author summarized the reasons for the spread of radical ideologies in the prison environment, presented the factors and problems contributing to the increase of radicalization of prisons in the country. The article also considers the main ways to counter the process of radicalization of prisoners carried out in the French prison system, including the separate detention of radicalized prisoners, the introduction of programmes for their deradicalization, and the training of specialized prison personnel.Keywords: prisoner, prison, radicalism, Radical Islam, employee, imam, deradicalization of prisons, rehabilitation programs, penitentiary system.

REFERENCES

1. Chto takoe radikal’nyj islam? Available at: https://fb.ru/article/164681/chto-takoe-radikalnyiy-islam

2. «Terrorizm vo Francii – Fakty i cifry». Opublikovano Je. Mojemi, 9 avgusta 2019 g. Available at: https://fr.statista.com/themes/3402/le-terrorisme-en-france

3. Timofeeva E. A. Penitenciarnye sistemy zarubezhnyh stran: organizacija professional’noj podgotovki i mezhdunarodnogo sotrudnichestva, Samara, Samarskij juridicheskij institut FSIN Rossii, 2017, 280 p.

4. Timofeeva E. A., Javorskij M. A. Problemy protivodejstvija jekstremizmu i religioznomu radikalizmu v penitenciarnyh uchrezhdenijah zarubezhnyh stran. Vestnik Kazanskogo juridicheskogo instituta MVD Rossii, 2016, № 3 (25), pp. 57–62.

5. Stepanova E. Francii nekuda sazhat’ terroristov. Available at: http://www.zarubejom.ru/frantsii_nekuda_sazhat_terroristov

6. Khosrokhavar Farhad. Prisons and radicalization in France. Available at: //https://opendemocracy.net/farhad-khosrokhavar/prisons-and-radicalization-in-france openmovements-banner.jpg

7. Nechitajlo D. A. Radikal’nyj islamizm v tjur’mah. Available at: http:// www.iimes.ru/rus/stat/2006/23–10–06b.htm

8. Timofeeva E. A. K voprosu ob osobennostjah podgotovki sotrudnikov penitenciarnoj sistemy SshA.

Vektor nauki Tol’jattinskogo gosudarstvennogo universiteta, 2013, № 2 (24), pp. 427–430.

9. Timofeeva E. A. Sostojanie i osobennosti professional’noj podgotovki sotrudnikov penitenciarnoj sistemy skandinavskih stran. Vestnik Samarskogo juridicheskogo instituta FSIN Rossii, 2015, № 1, pp. 89–97.

10. Tepljakov O. V., Gurkina T. A. Ob organizacii protivodejstvija projavlenijam jekstremizma v penitenciarnyh uchrezhdenijah zarubezhnyh stran. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta, 2018, № 3(79), pp. 58–63.

11. RIA novosti: «V tjur’mah Francii budut sozdany speczony dlja radikal’nyh islamistov». Available at: https://ria.ru/20150113/1042424352.html

12. Parhomenko A. Francija: izoljacija radikal’nyh islamistov. Prestuplenie i nakazanie, 2015, № 6.

13. Code de déontologie du service public pénitentiaire, Paris, 2016.

14. Pertli L. F., Smoljanichenko D. M., Timofeeva E. A., Fumm A. M., Javorskij M. A., Naruslanov Je. F., Sokolov E. V. Zarubezhnyj opyt profilaktiki rasprostranenija jekstremistskih idej i vzgljadov sredi lic, soderzhashhihsja v penitenciarnyh uchrezhdenijah: analiticheskij obzor s predlozhenijami, Moscow, FKU NII FSIN Rossii, 2017, 49 p.

Тимофеева Елена Александровна – веду-щий научный сотрудник НИЦ-2 НИИ ФСИН России, доктор педагогических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Timofeeva Elena Alexandrovna – leading researcher of NITs-2, Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, doctor of pedagogical sciences, associate professor. E-mail: [email protected]



УДК 347.91

ОСОБЕННОСТИ УЧАСТИЯ ПРОКУРОРА В РАССМОТРЕНИИ ГРАЖДАНСКИХ ДЕЛ В СУДЕ:

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ

© 2020 Е. С. Шукаева, А. А.Воронов, А. А. Харцыз

Воронежский институт ФСИН России, ул. Иркутская, 1а, 394072, г. Воронеж, Россия



Аннотация. Статья посвящена изучению вопросов сопоставления и содержания статуса и положения прокурора при рассмотрении гражданских дел в суде. В работе анализируется нормативная основа и основания участия прокурора в гражданском судопроизводстве, изуча-ются процессуальные права и обязанности прокурора, имеющиеся проблемы, предлагаются рекомендации по их разрешению. Также в статье обращено внимание на относительную неяс-ность в вопросе определения правового положения прокурора в гражданском процессе, что вызвало большое количество различных точек зрения. Делается вывод о том, что статус про-курора имеет сложный, многоплановый характер, отличается сочетанием элементов статуса представителя государства и процессуального истца с государственным интересом.Ключевые слова: прокурор, участие, гражданское судопроизводство, полномочия, права и обязанности, права и законные интересы.

Действующее законодательство (в частнос-ти, статья 34 ГПК РФ) конкретно очерчивает весь перечень лиц, которые могут участвовать в гражданском судопроизводстве при рассмот-рении гражданских дел с определенными пол-номочиями (ст. 35 ГПК РФ).

Мы можем отметить, что гражданский про-цесс изначально носит состязательный харак-тер, стороны равны перед судом по всем процес-суальным вопросам, включая возможность представления доказательств.

Круг лиц, участвующих в деле, достаточно определен. Это и стороны, третьи лица, проку-рор, лица, обращающиеся в суд за защитой прав, заявители и другие заинтересованные лица по делам особого производства [1].

Мы видим, что в число указанных лиц вхо-дит и прокурор. Остается только конкретно рассмотреть его особое положение, права и обя-занности, статус и цель участия.

Действующий гражданский процессуаль-ный закон, определяя лиц, которые могут учас-твовать в рассмотрении гражданских споров, вместе с тем разграничивает их возможности, права и обязанности [2].

Сущность гражданского процесса, а точ-нее – механизм его реализации, сводится к

возникновению взаимных функциональных связей как между собой, так и между лицами и судом. Суд – это независимый орган, выступа-ющий от имени государства и (по определению) защищающий права и свободы физических лиц, а также законные интересы организаций.

Мы не будем касаться анализа процессуаль-ного положения всех лиц (хотя сопоставитель-ный анализ был бы достаточно интересен) – нас будет интересовать именно прокурор как специ-альный субъект, специальный участник граж-данского процесса, обеспечивающий защиту прав, свобод и интересов определенной катего-рии лиц, которые в силу определенных причин не могут этого сделать самостоятельно.

В настоящее время нормативное регулиро-вание участия прокурора в гражданском про-цессе представляет собой довольно сложную систему, включающую в себя нормативные и иные акты различной правовой природы и юри-дической силы.

Определяющим нормативно-правовым ак-том является Федеральный закон «О прокура-туре Российской Федерации» [3], который:

– предоставил прокурору право при соблю-дении ряда условий предъявлять и поддержи-вать в суде или арбитражном суде иск в интере-


сах лиц, пострадавших от нарушения прав и свобод человека и гражданина (ст. 27);

– закрепил основы процессуального статуса прокурора (разд. IV), в том числе относительно распределения между прокурорами различных уровней полномочий на подачу протестов на судебные акты.

В части правового регулирования процессу-ального статуса прокурора Закон «О прокура-туре Российской Федерации» органично допол-няет Гражданский процессуальный кодекс РФ, который определяет полномочия прокурора, участвующего в судебном заседании, а кроме того, устанавливает общие правила ведения процесса, применяемые в равной степени и к прокурору как к лицу, участвующему в деле.

Федеральное законодательство, содержащее нормы материального права, имеющее значе-ние для правового регулирования гражданско-процессуального статуса прокурора, представ-лено Семейным кодексом РФ, Гражданским кодексом РФ, Трудовым кодексом РФ, Жилищ-ным кодексом РФ и иными федеральными за-конами, предусматривающими обязательное участие прокурора в рассмотрении отдельных категорий дел (например, о лишении родитель-ских прав; о выселении; о признании лица недееспособным и т. д.).

Уточняют положения законов ведомствен-ные акты Генеральной прокуратуры РФ, среди которых следует выделить:

– Приказ Генеральной прокуратуры РФ от 10 июля 2017 г. № 475 «Об обеспечении участия прокуроров в гражданском и административном судопроизводстве» [4], который устанавливает основные обязанности прокуроров, обеспечи-вающих участие в гражданском процессе, рег-ламентирует распределение полномочий между прокурорами различных уровней по вопросам обращения в суд, дачи заключений, использо-вания распорядительных процессуальных полномочий, принесения протестов на судебные акты и т. д.;

– Приказ Генеральной прокуратуры РФ от 12 октября 2007 г. № 167 «Об организации вза-имодействия территориальных и транспортных прокуроров при реализации полномочий в гражданском и арбитражном процессе», уста-навливающий порядок взаимодействия терри-ториальных и транспортных прокуроров при участии транспортных прокуроров в граждан-ском процессе.

К слову сказать, идентификация статуса прокурора в гражданском процессе имеет вы-сокое теоретико-практическое значение, пос-кольку является основой для формирования системы прокурорских процессуальных пол-номочий, определения пределов их осущест-вления и т. д.

Сложившиеся в науке позиции по обозна-ченному вопросу можно распределить на три большие группы.

Представители первой позиции идентифи-цируют прокурора в гражданском процессе как истца. По мнению А. Ф. Козлова [5], М. С. Стро-говича [6, с. 49] и некоторых других ученых обращается внимание, что поскольку исковое производство предполагает наличие истца и ответчика, то прокурор, предъявив иск, соот-ветственно занимает процессуальное положе-ние истца.

Данная позиция была сформулирована в советский период и в настоящее время утрачи-вает свою актуальность в связи с реформой про-цессуального законодательства в целом и про-цессуального статуса прокурора в частности.

Она представляется достаточно спорной по целому ряду причин, первая и главная из кото-рых – несоответствие статуса прокурора поня-тию истца, закрепленному в ГПК РФ. Истец – это не лицо, начавшее процесс, а лицо, в чьих интересах этот гражданский процесс иниции-рован (ч. 2 ст. 38, ч. 1 ст. 45 ГПК РФ). Между тем прокурор, несомненно, чистым собственным интересом в конкретном споре не обладает. У прокурора совершенно иные цели и задачи вступления в процесс. Как справедливо отме-чает М. А. Викут, сторона процесса – это всегда субъект спора о праве. Признаками стороны являются заинтересованность в деле, вступле-ние в процесс для защиты своих прав и интере-сов, распространение на это лицо всех матери-альных и процессуальных последствий вынесе-ния судебного решения, возмещение лицу или лицом расходов по делу [7]. Схожие аргументы выдвигает Т. Н. Маслова, указывая на отсутс-твие у прокурора материальной заинтересован-ности в результате процесса как на обстоятель-ство, обусловливающее недопустимость исполь-зования применительно к прокурору понятия «истец» [8, с. 68].

Отсюда вытекает вторая позиция, основан-ная на разделении материального (лиц, имею-щее интерес в разрешении спора) и процессу-

Е. С. Шукаева, А. А.Воронов, А. А. Харцыз


ального (лицо, осуществляющее защиту инте-реса) понятия истца. Прокурор, по мнению представителей данной точки зрения, является процессуальным истцом, т. е. лицом, имеющим процессуальную заинтересованность в резуль-тате рассмотрения дела. Данной точки зрения придерживаются, например, М. С. Шакарян [9, с. 295], И. В. Заболоцкая [10, с. 138].

Эта точка зрения на первый взгляд кажется более логичной, поскольку, безусловно, процес-суальная заинтересованность в исходе спора у прокурора имеется. Однако российское процес-суальное законодательство не предусматривает такого вида лиц, участвующих в деле, как про-цессуальный истец, в связи с чем сама предла-гаемая конструкция не обладает достаточной степенью легальной обоснованности.

Третий подход состоит в оценке статуса про-курора в гражданском процессе как представи-теля государства, защищающего государствен-ный интерес [11]. Родоначальником этого подхода является профессор Д. М. Чечот, кото-рый охарактеризовал прокурора как предста-вителя государства, занимающего самостоятель-ное процессуальное значение [12, с. 178]. Эта идея получила развитие в советской и россий-ской процессуальной науке.

Е. А. Анаева также обращает внимание на тот факт, что прокурор – защитник публичного интереса, реализующий предоставленные ему государством полномочия [13, с. 191].

В целом такой подход хотя и отличается ло-гичностью и стройностью, тем не менее, недоста-точно, на наш взгляд, учитывает близость про-цессуального статуса истца и прокурора. Буду-чи представителем государства, прокурор, одна-ко, приобретает практически все права и обя-занности истца (в процессуальном смысле).

Нам представляется, что при выявлении процессуального статуса прокурора следует концентрироваться не столько на полномочиях прокурора (которые являются скорее следстви-ем установления того или иного процессуально-го статуса, но не его причиной), сколько на целях и задачах вступления прокурора в процесс. Об-щей (в том числе и процессуальной) целью де-ятельности прокуратуры согласно ст. 1 ФЗ «О прокуратуре Российской Федерации» явля-ется обеспечение верховенства закона, единства и укрепления законности, защита прав и свобод человека и гражданина, а также охраняемых законом интересов общества и государства.

Очевидно, процессуальный статус прокуро-ра имеет сложный, многоплановый характер, отличается сочетанием элементов статуса пред-ставителя государства и процессуального истца и может быть охарактеризован, на наш взгляд, как «процессуальный истец с государственным интересом». Государственный интерес при этом состоит в защите прав и законных интересов граждан, общественных организаций, общества и государства в целом.

Применительно к полномочиям прокурора как процессуального истца с государственным интересом в качестве общего правила применя-ется правило тождества процессуальных прав и обязанностей прокурора и истца, однако пос-кольку материальный интерес истца отделен от государственного интереса прокурора, распо-рядительные процессуальные полномочия и полномочия, связанные с обеспечением иска и рассмотрением дела в упрощенном порядке, перераспределены в пользу истца либо путем установления обязанности прокурора получить согласие истца на совершение соответствующих действия (отказ от иска, обеспечительные меры), либо путем запрещения прокурору со-вершать определенные действия (заключать мировое соглашение).

Процессуальное положение прокурора как участника гражданского судопроизводства оп-ределяется различными составляющими, кото-рые носят комплексный характер. С одной сто-роны, прокурор является представителем госу-дарственного органа, обеспечивающего защиту прав и законных интересов участников процесса и обладающего соответствующими полномочи-ями, а с другой стороны, он может обладать правами и обязанностями самого участника про-цесса (истца или ответчика). В данной ситуации прокурор является участником не только граж-данского процессуального правоотношения, но и публичного (государственно-правового отно-шения). Прокурор юридически заинтересован в исходе дела, в котором принимает участие, одна-ко заинтересованность прокурора носит не лич-ный, а государственно-правовой характер. Он заинтересован в том, чтобы в деятельности судеб-ных органов строго соблюдалась законность, не были нарушены процессуальные нормы, права и интересы граждан и организаций.

Определившись с процессуальным статусом прокурора, обратимся к анализу его полномо-чий как главного элемента правового статуса.

Особенности участия прокурора в рассмотрении гражданских дел в суде...


Участвуя в процессе по конкретному граж-данскому делу, прокурор пользуется правами и выполняет обязанности лиц, участвующих в деле (ст. 35 ГПК РФ).

Конкретный состав процессуальных прав прокурора находится в непосредственной зави-симости от того, какая форма участия в процес-се используется.

Переход к состязательному процессу отра-зился на составе полномочий, предоставленных прокурору, которые сужены по сравнению с советским законодательством применительно ко всем формам процессуальной деятельности.

Выделяют два вида оснований обращения прокурора в суд: общее основание, включающее обращение в защиту прав конкретных граждан, в защиту неопределенного круга лиц, в защиту публично-правовых образований; специальные основания, когда право обращения в суд по отдельным категориям дел предоставлено про-курору федеральными законами.

В науке и практике продолжают обсуждать-ся вопросы о целесообразности и пределах предоставления прокурору права на обращение в суд. Несмотря на то, что новая редакция соот-ветствующей нормы ГПК РФ сняла проблему поиска «уважительной причины» обращения прокурора в суд, остается открытым вопрос о соответствии открытого перечня оснований обращения прокурора в суд сути принципа состязательности. Обращение же в защиту прав неопределенного круга лица затрудняется про-блемами квалификации этого понятия. Пола-гаем, что перечень оснований обращения про-курора в суд должен быть закрытым и включать в себя конкретные виды исков – прежде всего, наиболее социально значимые (это дела, по которым прокурор вступает в процесс для дачи заключения).

Исходя из анализа действующего граждан-ского процессуального законодательства, да и в силу обычных причин само по себе обращение в суд с заявлением (иском) имеет причину или интерес. Поскольку посредством гражданского процесса рассматриваются споры, то указанные лица (участвуя в их рассмотрении) изначально заинтересованы в положительном для себя ис-ходе дела. Например, заявитель или истец за-интересован, чтобы его требования были судом удовлетворены, а ответчик, наоборот, заинтере-сован в том, что требования заявителя не были удовлетворены.

Право же прокурора на обращение в защиту прав публично-правовых образований и вовсе представляется сомнительным, т. к. органы го-сударственной власти и местного самоуправле-ния обладают собственной процессуальной правосубъектностью и не лишены возможности самостоятельной защиты своих интересов.

Относительно такой формы участия проку-рора в процессе, как дача заключения, имеются следующие проблемы: отсутствует перечень вопросов, по которым должно даваться заклю-чение прокурором; не легализована форма и структура заключения; не предусмотрена специ-фика дачи заключения в апелляционной, касса-ционной и надзорной инстанциях, а также по отдельным вопросам, возникающим при рас-смотрении дела. По нашему мнению, указанные вопросы должны быть разрешены в соответству-ющем ведомственном нормативном акте.

Не решена до настоящего времени проблема определения момента вступления прокурора в дело и, соответственно, вопрос о возможности или невозможности принесения протеста на судебный акт прокурором, фактически не учас-твовавшим в рассмотрении дела в первой инс-танции.

Права и обязанности прокурора, участвую-щего в гражданском судопроизводстве, можно разделить на 2 вида:

– первый вид прав и обязанностей прокуро-ра можно охарактеризовать как подготовитель-ный или заявительный. К нему относится по-тенциальная возможность для прокурора обра-титься с соответствующим заявлением в суд с целью защиты прав и интересов граждан, одна-ко данная возможность напрямую зависит от невозможности самого лица самостоятельно сделать подобное заявление. В то же время пос-ле возбуждения гражданского дела прокурор пользуется стандартным перечнем прав, как для обычного истца, предусмотренных гражданс-ким процессуальным законодательством.

Другим видом полномочий и обязанностей прокурора можно считать такой вид, который отражает именно специфику прав и обязаннос-тей прокурора как специального субъекта гражданских правовых отношений, выступаю-щего от имени государственного органа в защи-ту либо самого государства, либо неопределен-ного круга лиц, либо лиц, которые по опреде-ленным причинам самостоятельно не могут себя защитить. К ним можно отнести:



– право прокурора давать заключения по различным вопросам дела;

– право принесения протестов на судебные акты, как не вступившие, так и вступившие в силу;

– право истребования судебных дел.В рамках выполняемой работы нельзя не

отметить, что участие прокурора по ряду кате-горий рассматриваемых в гражданском произ-водстве дел характеризуется определенной спецификой.

В частности, в трудовых спорах наглядно проявляется проблема определенной несбана-сированности сроков рассмотрения обращений в органах прокуратуры и сроков исковой дав-ности по делам, вытекающим из трудовых от-ношений, обесценивающей такой способ защи-ты права, как обращения с заявлением к про-курору. Полагаем, что в ст. 14 ТК РФ необходи-мо внести следующее дополнение: «Течение сроков исковой давности по требованиям о за-щите трудовых прав приостанавливается при обращении лица к прокурору на срок рассмот-рения обращения».

В тех случаях, когда фактически трудовые отношения оформлены заключением граждан-ско-правового договора, прокурор формально лишен права обратиться в суд в защиту прав работника. Здесь, полагаем, законодателю сле-дует рассмотреть вопрос о возможности делеги-рования прокурору полномочий по предвари-тельной оценке отношений, оформленных с использованием гражданско-правового догово-ра, на предмет выявления наличия в них при-знаков трудовых отношений с целью последу-ющего обращения в суд за защитой нарушенных прав, вытекающих их этих отношений.

Применительно к участию прокурора в рас-смотрении судом семейных споров по результа-там анализа выявленных наукой и практикой проблем нами сформулированы следующие предложения по совершенствованию законода-тельства:

– для споров, дача заключения прокурора по которым предусмотрена СК РФ, необходимо установить обязательность участия прокурора в деле на уровне ФЗ «О прокуратуре в Россий-ской Федерации» и ГПК РФ;

– по делам, для которых законом предусмот-рена необходимость получения заключения прокурора и органа опеки, интересам сторон семейного конфликта более будет отвечать дача

одного, совместного заключения органов опеки и попечительства и органов прокуратуры;

– необходимо разрешить вопрос о возмож-ности изменения изложенной в заключении позиции прокурора, предоставив такое право прокурору, в случае выявления новых и вновь открывшихся обстоятельств прокурору предо-ставляется право изменить занимаемую им позицию по любым категориям дел, а в отсутс-твие новых и вновь открывшихся обстоятельств – только по делам о защите прав, вытекающих из семейных правоотношений;

– следует предоставить прокурору право возбуждения исполнительного производства по делам, возникающим из семейных правоотно-шений.

Организация участия прокурора в рассмот-рении гражданских дел в особом производстве также имеет ряд проблем:

– во-первых, действующая редакция ч. 3 ст. 45 ГПК РФ не обеспечивает реального учас-тия прокурора в процессе;

– во-вторых, не решен вопрос о возможнос-ти обращения прокурора в суд с заявлением по делам особого производства, а также о праве прокурора инициировать процесс отмены су-дебного решения (по делам о признании безвес-тно отсутствующим и объявлении умершим).

Между тем в делах особого производства, связанных с определением правового статуса гражданина, в связи с отсутствием состязатель-ности участие прокурора является насущной необходимостью, т. к. именно он является дейс-твительно незаинтересованным лицом, при-званным содействовать суду в принятии закон-ного, справедливого решения.

Полагаем, что для дел особого производства последствием неявки прокурора в судебное заседание должно быть отложение рассмотре-ния дела, а норма ч. 3 ст. 45 ГПК РФ должна быть сформулирована следующим образом: «Неявка прокурора, извещенного о времени и месте рассмотрения дела, не является препятс-твием к разбирательству дела, за исключением дел, рассматриваемых в порядке особого произ-водства».

Для целей защиты интересов недееспособ-ного гражданина (как от необоснованного при-знания недееспособным, так и воспрепятство-вания восстановлению дееспособности), отсутс-твующего гражданина (по делам о признании безвестно отсутствующим и об объявлении



умершим) считаем необходимым усилить сте-пень участия прокурора в рассмотрении данных категорий дел. Поскольку такие граждане по фактическим (физическое отсутствие) или юридическим (отсутствие документов, не-дееспособность) причинам часто лишены воз-можности самостоятельного обращения за за-щитой своих прав, полагаем, что необходимо внести изменения в ч. 2 ст. 45 ГПК РФ, устано-вив, что: «Указанное ограничение не распро-страняется на заявление прокурора, основани-ем для которого является обращение к нему граждан о защите нарушенных или оспарива-емых социальных прав, свобод и законных интересов в сфере трудовых (служебных) отно-шений и иных непосредственно связанных с ними отношений; …образования; об установле-нии правового статуса граждан (признании гражданина недееспособным, признании граж-данина ограниченно дееспособным, восстанов-лении дееспособности, признании гражданина умершим, объявлении гражданина безвестно отсутствующим)».

Указанные изменения законодательства, на наш взгляд, позволят повысить эффективность деятельности прокурора в гражданском процессе и будут способствовать достижению главной цели деятельности прокуратуры в целом и в граждан-ском процессе в частности – обеспечению защи-ты прав и законных интересов граждан.


1. Гражданский процессуальный кодекс Россий-ской Федерации от 14 нояб. 2002 г. № 138-ФЗ // Собр. законодательства Рос. Федерации. – 2002. – № 46. – Ст. 4532.

2. Иванова В. В. Анализ деятельности органов прокуратуры по защите конституционных прав и

свобод личности / В. В. Иванова // Инновационная наука. – 2016. – № 12-2. – С. 163–165.

3. О прокуратуре Российской Федерации : закон Российской Федерации от 17 янв. 1992 г. // Ведо-мости СНД РФ и ВС РФ. – 1992. – № 8. – Ст. 366.

4. Об обеспечении участия прокуроров в граж-данском процессе : приказ Генерального прокурора РФ от 26 апр. 2012 г. № 181 // Законность.– 2012.– № 6.

5. Козлов А. Ф. Прокурор – лицо, участвующее в деле / А. Ф. Козлов // Вопросы гражданского про-цесса в свете решений XXVII съезда КПСС. – 1987. – С. 33–43.

6. Проблемы судебного права / Н. Н. Полянский, М. С. Строгович, В. М. Савицкий, А. А. Мельни-ков. – М., 1983. – 224 с.

7. Викут М. А. Правовое положение прокурора, предъявившего иск в интересах другого лица / М. А. Викут // Вопросы теории и практики проку-рорского надзора : сб. Саратовского юрид. институ-та. – Саратов, 1974. – С. 135–136.

8. Маслова Т. Н. Проблемы участия прокурора в гражданском судопроизводстве : дис. … канд. юрид. наук / Т. Н. Маслова. – Саратов, 2002. – 193 с.

9. Шакарян М. С. Субъекты советского граждан-ского процессуального права / М. С. Шакарян. – М., 1970. – 214 с.

10. Заболоцкая И. В. Участие прокурора в сов-ременном российском гражданском процессе : дис. ... канд. юрид. наук / И. В. Заболоцкая.– М., 2000. – 214 с.

11. Шобухин В. О некоторых вопросах участия прокурора в гражданском процессе / В. Шобухин // Арбитражный и гражданский процесс. – 2007. – № 3. – С. 23–25.

12. Чечот Д. М. Участники гражданского про-цесса / Д. М. Чечот. – М. : Госюриздат, 1960. – 190 с.

13. Анаева Е. А. Прокурор как субъект юриди-ческого процесса : дис. ... какд. юрид. наук / Е. А. Анаева. – Самара, 2011. – 215 с.



CHARACTERISTICS OF THE PROSECUTOR’SPARTICIPATION IN CONSIDERATION OF CIVIL CASES IN COURT: ACTUAL PROBLEMS OF THEORY AND PRACTICE

© 2020 E. S. Shukaeva, А. А.Voronov, A. A. Khartcyz



Received 12.12.2019

Annotation. The article deals with the study of the issues of comparison and content of the status and position of the Prosecutor in considering civil cases in court. The paper analyzes the regula-tory framework and grounds for the participation of the Prosecutor in civil proceedings, examines the procedural rights and duties of the Prosecutor, the existing problems and offers recommenda-tions for their resolution. The article also draws attention to the relative ambiguity in determining the legal status of the Prosecutor in civil proceedings which caused a large number of different points of view. It is concluded that the status of the Prosecutor has a complex, multifaceted nature, characterized by a combination of elements of the status of the state’s representative and the pro-cedural plaintiff with the state interest.Keywords: prosecutor, participation, civil proceedings, powers, rights and duties, rights and legitimate interests.

REFERENCES

1. Grazhdanskij processual’nyj kodeks Rossijskoj Federacii ot 14 nojab. 2002 g. № 138-FZ. Sobr. zakonodatel’stva Ros. Federacii, 2002, № 46, st. 4532.

2. Ivanova V. V. Analiz dejatel’nosti organov prokuratury po zashhite konstitucionnyh prav i svobod lichnosti. Innovacionnaja nauka, 2016, № 12-2, pp. 163–165.

3. O prokurature Rossijskoj Federacii : zakon Rossijskoj Federacii ot 17 janv. 1992 g.Vedomosti SND RF i VS RF, 1992, № 8, st. 366.

4. Ob obespechenii uchastija prokurorov v grazhdanskom processe : prikaz General’nogo prokurora RF ot 26 apr. 2012 g. № 181. Zakonnost’, 2012, № 6.

5. Kozlov A. F. Prokuror – lico, uchastvujushhee v dele. Voprosy grazhdanskogo processa v svete reshenij XXVII s#ezda KPSS, 1987, pp. 33–43.

6. Poljanskij N. N., Strogovich M. S., Savickij V. M., Mel’nikov A. A. Problemy sudebnogo prava, Moscow, 1983, 224 p.

7. Vikut M. A. Pravovoe polozhenie prokurora, pred#javivshego isk v interesah drugogo lica. Voprosy teorii i praktiki prokurorskogo nadzora : sb. Saratovskogo jurid. instituta, Saratov, 1974, pp. 135–136.

8. Maslova T. N. Problemy uchastija prokurora v grazhdanskom sudoproizvodstve. Dis. kand. jurid. nauk, Saratov, 2002, 193 p.

9. Shakarjan M. S. Sub#ekty sovetskogo grazhdanskogo processual’nogo prava, Moscow, 1970, 214 p.

10. Zabolockaja I. V. Uchastie prokurora v sovremennom rossijskom grazhdanskom processe. Dis. kand. jurid. nauk, Moscow, 2000, 214 p.

11. Shobuhin V. O nekotoryh voprosah uchastija prokurora v grazhdanskom processe. Arbitrazhnyj i grazhdanskij process, 2007, № 3, pp. 23–25.

12. Chechot D. M. Uchastniki grazhdanskogo processa, Moscow, Gosjurizdat, 1960, 190 p.

13. Anaeva E. A. Prokuror kak sub#ekt juridicheskogo processa. Dis. kakd. jurid. nauk, Samara, 2011, 215 p.

Шукаева Елена Сергеевна – начальник кафедры гражданского и трудового права Во-ронежского института ФСИН России, кандидат исторических наук, доцент. E-mail: [email protected]

Shukaeva Elena Sergeevna – head of the department of civil and labor law of the Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, candidate of historical Sciences, associate professor. E-mail: [email protected]



Воронов Александр Алексеевич – профес-сор кафедры гражданского и трудового права Воронежского института ФСИН России, доктор юридических наук, профессор.

Харцыз Алена Александровна – студент факультета внебюджетного образования Воро-нежского института ФСИН России. E-mail: [email protected]

Voronov Alexander Alekseevich – professor of the department of civil and labor law of the Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service, doctor of law, professor.

Khartsyz Alyona Aleksandrovna – is a stu-dent of the faculty of extra-budgetary education of the Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentiary Service. E-mail: [email protected]



ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Журнал «Вестник Воронежского института ФСИН России» принимает к публикации мате-риалы, содержащие результаты оригинальных исследований, оформленные в виде полных статей, кратких сообщений, а также обзоры (по согласованию с редколлегией). Опубликован-ные материалы, а также материалы, представ-ленные для публикации в других журналах, к рассмотрению не принимаются.

Для публикации статьи авторам необходимо представить в редакцию следующие материалы и документы:

1) текст статьи в соответствии с нижеприве-денными требованиями, подписанный всеми авторами, УДК, таблицы, рисунки и подписи к ним (в 2 экз.);

2) название статьи, аннотацию, ключевые слова, инициалы и фамилию авторов, место работы – на русском и английском языках (в 2 экз.);

3) файлы всех представляемых материалов на электронном носителе или по электронной почте;

4) сведения об авторах: их должности, уче-ные степени, телефоны и адреса электронной почты (на русском и английском языках);

5) к статье прилагаются следующие сопро-водительные документы:

– выписка из протокола заседания кафедры (при ее наличии по месту работы автора) с ре-комендацией к опубликованию;

– экспертное заключение об отсутствии све-дений, запрещенных к опубликованию в откры-той печати, заверенное гербовой печатью уч-реждения;

– внешняя (по отношению к месту работы автора) рецензия, подготовленная специалис-том, имеющим соответствующую научную ква-лификацию в данной области, заверенная в установленном порядке.

Статья, направленная автору на доработку, должна быть возвращена в исправленном виде (в 2 экз.) вместе с ее первоначальным вариан-том в максимально короткие сроки. К перера-ботанной рукописи необходимо приложить письмо от авторов, содержащее ответы на все замечания и поясняющее все изменения, сде-ланные в статье.

ПРАВИЛА ДЛЯ АВТОРОВ

Основной текст статьи должен быть пред-ставлен в формате ***.doc (Microsoft Word 1997–2003). Формулы должны быть оформлены только в формульном редакторе MathType, при этом нужно учитывать, чтобы ширина формулы не превышала 8 см, так как статья в журнале оформляется в две колонки на странице.

При наборе следует использовать шрифт Times New Roman с размером 14 pt. Гречес-кие буквы необходимо набирать в формульном редакторе MathType.

Объем статьи – не более 1 печ. л. (40 тыс. знаков с учетом пробелов).

Параметры страницы: верхнее поле – 2 см, нижнее – 2 см, левое – 3 см, правое – 2 см.

Шрифт – 14 pt Times New Roman.Отступ первой строки – 1,25 см; межстроч-

ный интервал – 1,5 pt.Название статьи – 14 pt п/ж по центру про-

писными.Автор(ы) – 14 pt п/ж по центру строчными.Подзаголовки внутри статьи – 14 pt светлым

прописными.Сноски – 12 pt, межстрочный интервал – 1,

без отступа.Без автоматической расстановки переносов.Электронная версия может быть приложена

на любом электронном носителе или прислана по электронной почте (e-mail: [email protected]). Электронная версия должна быть идентична бумажной версии. В состав элект-ронной версии должны входить: файл, содер-жащий текст статьи, файлы с аннотациями и списком ключевых слов на русском и английс-ком языках (включая английский вариант на-звания статьи и ФИО авторов), файлы, содер-жащие иллюстрации и файл с подписями к рисункам. Графические файлы должны быть поименованы таким образом, чтобы было по-нятно, к какой статье они принадлежат и каков порядок их расположения. Каждый файл дол-жен содержать один рисунок.

При подготовке файлов в графическом и растровом формате желательно придерживать-ся следующих требований:

– для растровых рисунков и фотографий использовать формат TIF с разрешением не менее 300 dpi;

– векторные рисунки должны предостав-ляться в формате программы, в которой они


сделаны: CorelDraw (до версии 14.0) в формате CDR, Adobe Illustrator (до версии 12.0) в фор-мате EPS.

В статье условно выделяются несколько блоков.

ИНФОРМАЦИЯ О СТАТЬЕ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ

– УДК (универсальная десятичная класси-фикация);

– название статьи;– копирайт, год, автор(ы) (имя, отчество,

фамилия);– название, адрес организации(й), элект-

ронная почта всех или одного из авторов;

– поступила в редакцию _____________– краткая аннотация (авторское резюме);– ключевые слова.

ИНФОРМАЦИЯ О СТАТЬЕ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ

– название (в переводе на англ.);– копирайт, год, автор(ы) (транслитерация);– название, адрес организации(й), элект-

ронная почта всех или одного из авторов;– краткая аннотация (на англ.);– ключевые слова (на англ.).

ТРЕБОВАНИЯ К АННОТАЦИИ

Аннотация должна быть компактной (укла-дываться в один абзац, объем до 700 знаков).

П р и м е р

УДК 621.391

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ ОБЪЕКТА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ ПРИ НАЛИЧИИ АППЛИКАТИВНОГО ФОНА

© 2014 Р. В. Куцов

Воронежский институт ФСИН России, ул. Иркутская, 1а, 394072, г. Воронеж, РоссияE-mail: [email protected]


Аннотация. Для аппликативной модели взаимодействия изображения движущегося объекта и фона выполнен синтез и найдены характеристики максимально правдоподобных алгорит-мов оценки параметров движения. Рассмотрены случаи оценки величины скорости, направ-ления движения и вектора скорости.Ключевые слова: оценка, измерение, аппликативная модель, скорость, направление движе-ния, фон, изображение, максимально правдоподобный алгоритм.

ESTIMATION OF OBJECT MOTION PARAMETERS BY THE IMAGE ON APPLICATIVE BACKGROUND

© 2014 R. V. Kutsov



Received 11.08.2014

Annotation. Maximum likelihood algorithms for estimation of motion parameters for applica-tive model of interaction between the image of a moving object and background are synthesized and analyzed. The estimation of the speed, direction of movement and velocity vector are con-sidered.Keywords: estimation, measurement, applicative model, speed, direction of motion, background, image, maximum likelihood algorithm.


ТЕКСТ СТАТЬИ

Основной текст статьи начинается со второй страницы.

Редколлегия рекомендует авторам структу-рировать представляемый материал, используя подзаголовки:

ВВЕДЕНИЕ или ОБЩАЯ ЧАСТЬ (закан-чивается целью работы),

ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ, РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ, ЗАКЛЮЧЕНИЕ или ВЫВОДЫ. Статья завершается СПИСКОМ ЛИТЕРА-

ТУРЫ и REFERENCES.На отдельном листе должна быть размещена

информация об авторах: фамилия, имя и отчес-тво (полностью), место работы и должность, ученая степень, ученое звание, служебный ад-рес, номер телефона, электронный адрес с от-меткой автора, ответственного за переписку, с обязательным переводом на английский язык.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ / REFERENCES

Список всей использованной в статье литературы дается и на русском языке – СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ, и на латинице – REFERENCES (источники на англ., фр., нем. и др. языках – в оригинале, русскоязычные источники необходимо транслитерировать (правила оформления см. ниже)).

Для автоматической транслитерации в ла-тиницу можно воспользоваться сайтом http://translit.net (стандарт транслите-рации – BSI; настройка перед трансли-терацией).

Ссылки на источники в списке использован-ной литературы нумеруются последовательно, в порядке их первого упоминания в тексте. Ссылки в тексте, таблицах и подписях к рисун-кам обозначаются арабскими цифрами [в квад-ратных скобках] и, если необходимо, указыва-ется конкретная страница/страницы. Если ссылка на литературу есть в таблице или под-писи к рисунку, ей дается порядковый номер, соответствующий расположению данного мате-риала в тексте статьи.

Ссылки на неопубликованные работы не допускаются.

Список литературы оформляется в соответс-твии с ГОСТ 7.1 – 2003 «Библиографическая запись. Библиографическое описание», ссылки располагаются в порядке цитирования.

ПРАВИЛА ОФОРМЛЕНИЕ СПИСКА ЛИТЕРАТУРЫ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ /

REFERENCES НА ЛАТИНИЦЕ

П е р и о д и ч е с к и е и з д а н и я


Трифонов А. П. Оценка направления движения изображения объекта при наличии фона / А. П. Три-фонов, Р. В. Куцов // Известия вузов. Радиоэлект-роника. – 2010. – № 2. – С. 29–38.

REFERENCES

– авторы (транслитерация);– название статьи (транслитерация)– название источника (транслитерация, кур-

сивом);– выходные данные: год издания, том, номер

журнала, диапазон страниц.Пример:Trifonov A. P., Kutsov R. V. Otsenka napravleniya

dvizheniya izobrazheniya ob’ekta pri nalichii fona. Izvestiya vuzov. Radioelektronika, 2010, № 2, pp. 29–38.

О д н о т о м н ы е и з д а н и я


Дмитриев В. Ф. Устройства интегральной элек-троники: Акустоэлектроника. Основы теории, рас-чета и проектирования / В. Ф. Дмитриев. – СПб. : ГУАП, 2006. – 169 с.

REFERENCES

– авторы, редакторы (транслитерация);– название книги (транслитерация, курсивом);– выходные данные: место издания на английс-

ком языке, издательство на английском языке (если есть) или транслитерация, год издания, общее коли-чество страниц в издании.

Пример:Dmitriev V. F. Ustroistva integral’noi elektroniki:

Akustoelektronika. Osnovy teorii, rascheta i proek-tirovaniya, St. Petersburg, SUAI, 2006, 169 p.

М н о г о т о м н ы е и з д а н и я


Курс общей физики : учеб. пособие для студентов втузов : в 2 т. Т. 1. Механика. Молекулярная физика / под общ. ред. П. П. Попова. – 2-е изд., перераб. – М. : Наука, 1987. – 345 с.

REFERENCES


ком языке, издательство на английском языке (если


есть) или транслитерация, год издания, общее коли-чество страниц в издании.

Пример:Popov P. P. Kurs obshchei fiziki : ucheb. posobie

dlya studentov vtuzov. Kn. 1.: Mekhanika. Molekulyar-naya fizika, Moscow, Nauka, 1987, 345 p.

Д и с с е р т а ц и и , а в т о р е ф е р а т ы д и с с е р т а ц и й


Ковалев К. К. Оборудование с пневмовакуумным приводом : дис. ... канд. техн. наук. / К. К. Кова-лев. – М., 1982. – 212 с.

Белозеров И. В. Религиозная политика на Руси в XIII–XIV вв. : автореф. дис. … канд. ист. наук / И. В. Белозеров. – М., 2002. – 24 с.

REFERENCES

– автор (транслитерация);– название (транслитерация, курсивом);– выходные данные: место издания на английс-

ком языке, год издания, общее количество страниц в издании.

Пример:Kovalev K. K. Oborudovanie s pnevmovakuumnym

privodom. Dis. kand. tekhn. nauk. Moscow, 1982, 212 p.

Belozerov I. V. Religioznaya politika na Rusi v XIII–XIV vv. Avtoref. dis. kand. ist. nauk, Moscow, 2002, 24 p.

О п и с а н и е м а т е р и а л о в к о н ф е р е н ц и й


Печенин Е. А. Построение ЧМЦСЧ с компенса-цией искажений и помех на современной цифровой элементной базе / Е. А. Печенин // Техника и безо-пасность объектов уголовно-исполнительной систе-мы : cб. матер. Всерос. науч.-практ. конф. – Воро-неж : Научная книга, 2010. – С. 273–275.

REFERENCES

– авторы, редакторы (транслитерация);– «название конференции» (транслитерация,

курсивом);– выходные данные: место издания на английс-

ком языке, издательство на английском языке (если есть) или транслитерация, год издания, диапазон страниц.

Пример:Pechenin E. A. «Tekhnika i bezopasnost’ ob’ektov

ugolovno-ispolnitel’noi sistemy», Proceedings of the

All-Russian scientific and practical conference. Vo-ronezh, Nauchnaya kniga, 2010, pp. 273–275.

Э л е к т р о н н ы е р е с у р с ы


Уголовно-исполнительное право России [Элек-тронный ресурс] : учебник / под. ред. П. Е. Конегера, М. С. Рыбака. – Режим доступа: СПС «Консультант-Плюс» (дата обращения: 18.04.2011 г.).

REFERENCES

– авторы, редакторы (транслитерация);– название книги (транслитерация, курсивом);– ссылка на страницу в сети интернет, дата об-

ращения.Пример:Konegera P. E., Rybaka M. S. Ugolovno-

ispolnitel’noe pravo Rossii. Available at: http://www.consultant.ru (accessed 18 April 2012).

И н о с т р а н н ы е и с т о ч н и к и


Zheng S. Y. Dual-Band Rectangular Patch Hybrid Coupler / S. Y. Zheng, S. H. Yeung, W. S. Chan // IEEE Trans. Microwave Theory Tech. – 2008. – Vol. 56, № 1. – P. 1721–1728.

Shelton J. Multiple beams from linear arrays / J. Shelton, K. Kelleher. – N. Y., 1961. – 161 p.

REFERENCES

– авторы (транслитерация);– название статьи (транслитерация)– название источника (транслитерация, курси-

вом);– выходные данные: год издания, том, номер

журнала, диапазон страниц.Пример:Zheng S. Y., Yeung S. H., Chan W. S. Dual-Band

Rectangular Patch Hybrid Coupler. IEEE Trans. Microwave Theory Tech , 2008, vol. 56, № 1, pp. 1721–1728.

REFERENCES


ком языке, издательство на английском языке (если есть) или транслитерация, год издания, общее коли-чество страниц в издании.

Пример:Shelton J. Kelleher K. Multiple beams from linear

arrays, New York, 1961, 161 p.


GENERAL PROVISION

Journal «Vestnik of Voronezh Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia» accepts for publication materials containing the results of original research, drawn up as full articles, short messages, and surveys (on approval with the editorial board). The published materials as well as materials submitted for publication to other journals are not accepted.

To publish an article authors must submit the following materials and documents to the editorial:

1) the text of the article in accordance with the below requirements, signed by all the authors, UDC, tables, drawings and their captions (in 2 copies);

2) the title of the article, abstract, keywords, authors’ surnames and initials, place of work –both in Russian and English languages (2 copies);

3) files of all submitted materials on electronic medium or by e-mail;

4) information about the authors: their position, academic degree, telephone number and e-mail address (both in Russian and English);

5) the article is enclosed with the following accompanying documents:

– an extract from the minutes of the chair meeting (if available at the author’s place of work) with recommendations for publication;

– expert’s report about the absence of information forbidden for publishing in press, certified by the official seal of the institution;

– external (in relation to the author’s work place) review from professional with appropriate scientific qualification in this field, duly certified.

The article directed to the author for revision must be returned in the amended form (in 2 copies) along with its original version as soon as possible. It is necessary to enclose to the revised manuscript a letter from the authors with the answers to all comments and explanations of all the changes made in the article.

The main text of the article should be submit-ted in the format ***.doc (Microsoft Word 1997–2003). Formulas should be made only in the formula editor Math Type, thus it is neces-sary to take into account that the width of the

REQUIREMENTS FOR THE AUTHORS

formula does not exceed 8 cm, as an article in the journal is arranged in two columns on the page.

Articles should be typed Times New Roman font with a size of 14 pt. Greek letters must be typed in formula editor Math Type.

The paper size should be not more than 1 sig-nature (40 thousand characters with spaces).

Page settings: top margin – 2 cm, bottom – 2cm, left – 3cm, right – 2 cm.

Font – 14pt Times New Roman. The first line indent – 1.25 cm; line spa cing –

1,5 pt.Title of the article – 14 pt bold type capital

letters in the center.Author (s) – 14pt bold type lower case letters

in the center.Subtitles within the article – 14pt light ca-

pital.Footnotes – 12 pt, line spacing – 1, without

indentation.Without automatic hyphenation.The electronic version can be applied to any

electronic medium or sent by e-mail (e-mail: [email protected]). The electronic version must be identical to the paper version. The elec-tronic version must include: a file containing the text of the article, files with annotations and a list of keywords both in Russian and English (includ-ing the title of the article and authors’ surnames and initials in English), files containing illustra-tions and a file with captions to drawings. Graph-ic files should be named in such a way that it would be clear to which paper they belong and what their order is. Each file should contain a single drawing.

When preparing files for graphics and bitmap format it is desirable to adhere to the following requirements:

– for bitmap drawings and photographs TIF format is used with a resolution of at least 300dpi;

– vector drawings must be provided in the format of the program which they are made in: CorelDraw (up to version 14.0) in the format CDR, Adobe Illustrator (up to version 12.0) in format EPS.

Several blocks are allocated for convenience in the article.


INFORMATION ABOUT ARTICLES IN ENGLISH

– title (translated into English.)– copyright, year, author(s) (translitera-

tion);– name, address of organization(s), e-mail

either of all or one of the authors;– brief abstract (in English.)– keywords (in English.).

REQUIREMENTS FOR ABSTRACTS

Abstract should be compact (within one paragraph with amount of up to 700 characters).

E x a m p l e

УДК 621.391

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ ОБЪЕКТА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ ПРИ НАЛИЧИИ АППЛИКАТИВНОГО ФОНА

© 2014 Р. В. Куцов

Воронежский институт ФСИН России, ул. Иркутская, 1а, 394072, г. Воронеж, РоссияE-mail: [email protected]


Аннотация. Для аппликативной модели взаимодействия изображения движущегося объекта и фона выполнен синтез и найдены характеристики максимально правдоподобных алгорит-мов оценки параметров движения. Рассмотрены случаи оценки величины скорости, направ-ления движения и вектора скорости.Ключевые слова: оценка, измерение, аппликативная модель, скорость, направление движе-ния, фон, изображение, максимально правдоподобный алгоритм.

ESTIMATION OF OBJECT MOTION PARAMETERS BY THE IMAGE ON APPLICATIVE BACKGROUND

© 2014 R. V. Kutsov



Received 11.08.2014

Annotation. Maximum likelihood algorithms for estimation of motion parameters for applica-tive model of interaction between the image of a moving object and background are synthesized and analyzed. The estimation of the speed, direction of movement and velocity vector are con-sidered.Keywords: estimation, measurement, applicative model, speed, direction of motion, background, image, maximum likelihood algorithm.

INFORMATION ABOUT THE ARTICLE IN RUSSIAN

– UDC (Universal Decimal Classification);– title of the article;– copyright, year, author(s) (first name, pat-

ronymic, last name);– name, address, organization(s), e-mail of

either all or one of the authors;– received at the editorial board __________– a brief abstract (author’s summary); – keywords.


THE TEXT OF THE ARTICLE

The main text of the article begins on the second page.

The editorial board recommends the authors to structure the presented material using the following subtitles: INTRODUCTION or GENERAL PART (ends with the aim of the p a p e r ) , T H E O R E T I C A L A NA LYS I S , EXPERIMENTAL PART, RESULTS AND THEIR DISCUSSION AND CONCLUSION. The a r t i c l e e n d s w i t h L I T E R AT U R E a n d REFERENCES.

On the separate page there must be information about the authors: surname, name and patronymic (in full), place of work and position, academic degree, academic rank, work address, telephone number, e-mail address with the mark of the author responsible for correspondence and translation into English.

LITERATURE / REFERENCES

List of all literature used in the article is in Russian and in Roman alphabet (literature in English, French, German and other languages are in original, Russian literature is to be transliterated (in accordance with the rules that follow)). For automatic transliteration into Roman alphabet you may use site http://translit.net (transliteration s t a n d a r d B S I ; a d j u s t m e n t b e f o r e transliteration).

References to the used literature are numbered in consecutively in order of the first mentioning in the text. References in the text, tables and captions to drawings are indicated with Arabic numerals [in square brackets] and if it is necessary the exact page/pages is/are stated. If there is a reference in the table or caption to drawing, it is given an ordinal number in accordance with the place of the material in the text of the article. Reference to not published materials is not allowed. The list of literature is drawn up in accordance with GOST 7.12003 Bibliographic record. Bibliographic description, references are arranged in order of citation.

THE RULES TO DRAW UP A LIST OF LITERATURE IN RUSSIAN/

REFERANCES IN ROMAN ALPHABEN

P e r i o d i c a l s

LITERATURE

Trifonov A. P. Estimation of object image movement direction if there is a background / A. P. Trifonov, R. V. Kutsov // Izvestiavuzov. Radio electronics. – 2010. – № 2. – P. 29–38.

REFERENCES

– authors (transliteration) – article title (transliteration) – source title (transliteration, italics) – output data : publication year, volume, journal

number, pages range. Example: Trifonov A. P., Kutsov R. V. Otsenka napravleniya

dvizheniya izobrazheniya ob’ekta pri nalichii fona. Izvestia vuzov, 2010. № 2, pp. 29–38.

O n e - v o l u m e p u b l i c a t i o n s

LITERATURE

Dmitriev V. F. Integral electronics equipment: Acoustic electronics. Principles of theory, calculation and design / V. F. Dmitriev. – St. P.: GUAP, 2006. – 169 p.

REFERENCES

– authors, editors (transliteration) – title of the book (transliteration, italics) – output data: publication place in English,

publishers in English or transliteration, publication year, total quantity of pages in the edition.

Example: Dmitriev V. F. Ustroistva integral’noi elektroniki:

Akustoelektronika. Osnovy teorii, rascheta i proektirovaniya, St. Petersburg, SUAI, 2006, 169 p.

M u l t i v o l u m e p u b l i c a t i o n s

LITERATURE

Course of General Physics : textbook for students of higher educational establishments : in 2 vls. Vol. 1 Mechanics. Molecular physics / edited by P. P. Popov. – 2nd ed. Revised. – M. : Nauka, 1987. – 345 p.

REFERENCES

– authors, editors (transliteration) – title of the book (transliteration, italics) – output data: publication place in English,


Example: Popov P. P. Kurs obshchei fiziki :ucheb. Posibie dlya

studentov vuzov. Kn. 1.: Mekhanika. Molekularnaya fizika, Moscow, Nauka, 1987, 345 p.

D i s s e r t a t i o n s , p u b l i s h e d d i s s e r t a t i o n s u m m a r i e s

LITERATURE

Kovalev K. K. Equipment with pneumatic and vacuum drive : dis. … kand. tech. science / K. K. Kovalev. – M., 1982. – 212 p.

Belozerov I. V. Religious politics in Russia in XIII–XIV centuries : dis. sum. … kand. hist. science / I. V. Belozerov. – M., 2002. – 24 p.


REFERENCES

– authors, editors (transliteration) – title of the book (transliteration, italics) – reference to the Internet page, date of access

Example: Konegera P. E., Rybaka M. S. Ugolovno-

ispolnitel’noe pravo Rossii. Available at: http://www.consultant.ru (accessed 18 April 2012).

F o r e i g n l i t e r a t u r e

LITERATURE

Zheng S. Y. Dual¢Band Rectangular Patch Hybrid Coupler / S. Y. Zheng, S. H. Yeung, W. S. Chan // IEEE Trans. Microwave Theory Tech. – 2008. – Vol. 56, № 1. – P. 1721–1728.

Shelton J. Multiple beams from linear arrays / J. Shelton, K. Kelleher. – N. Y., 1961. – 161 p.

REFERENCES

– authors (transliteration) – title of the article (transliteration) – title of resource (transliteration, italics) – output data: year of publication, volume, journal

number, range of pages. Example: Zheng S. Y., Yeung S. H., Chan W. S. Dual-Band

Rectangular Patch Hybrid Coupler. IEEE Trans. Microwave Theory Tech, 2008, Vol. 56, № 1. pp. 1721–1728.

Example:– authors, editors (transliteration) – title of the book (transliteration, italics) – output data: publication place in English,


Shelton J. Kelleher K. Multiple beams from linear arrays, New York, 1961, 161 p.

REFERENCES

– author (transliteration) – title (transliteration, italics) – output data: publication place in English, year

of publication, total quantity of pages in the edition. Example: Kovalev K. K. Oborudovanie s pnevmovakuumnym

privodom. Dis. kand. tekhn. nauk. Moscow, 1982, 212 p. Belozerov I. V. Religioznaya politika na Rusi v

XIII–XIV vv. Avtoref. dis. kand. ist. nauk, Moscow, 2002, 24 p.

C o n f e r e n c e s m a t e r i a l s

LITERATURE

Pechenin E. A. Structure of ChMTsSCh with compensation of distortions and impediments on modern data elemental base / E.A. Pechenin // Technic and security of criminal correctional system facilities : materials of Russian science and practical conference – Voronezh : Nauchnaiya kniga, 2010. – P. 273-275.

REFERENCES

– authors, editors (transliteration) – «name of the conference» (transliteration,

italics) – output data : publication place in English,

publishers in English or transliteration, publication year, range of pages.

Example: Pechenin E. A. «Tekhnika i bezopasnost’ ob’ektov

ugolovno ispolnitel’noi sistemy», Proceedings of the All-Russian scientific and practical conference. Voronezh, Nauchnaya kniga, 2010, pp. 273–275.

E l e c t r o n i c r e s o u r c e s

LITERATURE

Criminal Correctional Law of Russia [Electronic resources] : textbook / ed. by P.E. Konegera, M. S. Pybalka. – Excess regime: SPS «Consultant Plus» (date of access: 18.04.2011).

ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ФСИН...

Documents