مادختساب ةيلمع تاقيبطتsite.iugaza.edu.ps/sdagga/files/... · 2019-12-26 · Ï...
TRANSCRIPT
تطبيقات عملية باستخدام
(الاجتماعية الرزم إلاحصائية للعلوم ) في البحث التربوي والنفس ي
سمير خالد صافي. د سناء إبراهيم أبو دقة . د.أ
غزة –الجامعة إلاسالمية
2013
2
بسم هللا الرحمن الرحيم
:اسم الكتابفي SPSS (الرزم االحصائية للعلوم االجتماعية)خدام تطبيقات عملية باست
البحث التربوي والنفسي
إعداد سمير خالد صافي. د سناء إبراهيم أبو دقة. د.أ
كلية التجارة كلية التربية
الجامعة اإلسالمية فلسطين -غزة
3102سبتمبر
3
حقوق الطبع والنشر محفوظة جميع ©
للمؤلف
ر أي جزء من هذا الكتاب أو إعادة طبعه أو اختزان ال يجوز نشمادته العلمية أو نقله بأي صورة كانت إلكترونية أو ميكانيكية أو
.بالتصوير أو خالف ذلك دون موافقة كتابية من المؤلف
الناشر مكتبة آفاق
مقابل الجامعة اإلسالمية –شارع الثالثيني فلسطين –غزة 3832282: تلفون
4
المحتوياتقائمة 6 ............................................................................................... األول الجزء
6 ......................................................................................... وتعريفات مقدمة
6 ................................................................................................... مقدمة
7 ..........................................................................................هامة تعريفات
Statistics Science ............................................................... 7 اإلحصاء علم Descriptive Statistics .................................................... 7 الوصفي اإلحصاء Statistics Inferential ................................................. 8 االستداللي اإلحصاء
18 ................................................................................ اإلحصائية المقاييس
TEST OF HYPOTHESES ..................................................... 11 الفرضيات اختبار
12 ........................................................................................... العينة حجم
52 ............................................................................................ الثاني الجزء
52 ............................................................................. الدراسة متغيرات وصف
12 ................................................................................ العملية الحالة بيانات
DESCRIPTIVE STATISTICS ................................................ 21 الوصفي اإلحصاء
33 ............................................................................................ لثالثا الجزء
33 .............................................. (PARAMETRIC TESTS) المعلمية االختبارات
KOLMOGOROV – SMIRNOV TEST. 22 سمرنوف – كولمجروف الطبيعي التوزيع اختبار
One Sample T-Test ...................................... 22 واحدة عينة حالة في T اختبار
26 ......................................................................... إضافية عملية تطبيقات
INDEPENDENT SAMPLES T-TEST .................. 23 مستقلتين نتينلعي (T) اختبار
44 ......................................................................... إضافية عملية تطبيقات
DEPENDENT (PAIRED) SAMPLES T-TEST ..... 47 مرتبطتين لعينتين (T) اختبار
25 ......................................................................... إضافية عملية تطبيقات
ONE-WAY ANOVA ........................................................ 26 األحادي التباين
61 ......................................................................... إضافية عملية تطبيقات
66 ............................................................................................ الرابع الجزء
66 ............................... (NON-PARAMETRIC TESTS) المعلمية غير االختبارات
67 ................................................................................................. مقدمة
68 ................................... الواحدة العينة حالة في Sign Test اإلشارة اختبار: أوالا
75 ...... مرتبطين نمجتمعي وسيطي بين الفرق لمقارنة Sign Test اإلشارة اختبار: ثانياا
5
مرتبطين مجتمعين وسيطي بين الفرق لمقارنة Wilcoxon Test ويلكوكسن اختبار: ثالثاا ..................................................................................................... 71
Mann-Whitney Test ........................ 74 مستقلين لعينتين وتني -مان اختبار: رابعاا
Kruskal-WallisTest . 73 مستقلين عينتين من ألكثر والس – كروسكال اختبار: خامساا
FriedmanTest ................... 81 مرتبطتين ينعينت من ألكثر فريدمان اختبار: سادساا
52 ......................................................................................... الخامس الجزء
RELATIONSHIPS ..................................................................... 52 العالقات
CORRELATION .................................................................... 82 رتباطاال
Correlation Coefficient .................................................. 86 االرتباط معامل
31 ......................................................................... إضافية عملية تطبيقات
TEST CHI-SQUARE ......................................................... 32 كاي مربع اختبار
38 ......................................................................... إضافية عملية تطبيقات
011 ....................................................................................... السادس الجزء
011 .............................................................................. سابقة اختبارات أسئلة
056 ......................................................................................... السابع الجزء
056 .................................................................................. اإلحصائية الجداول
117 ..................................... السالبة Z قيم – المعياري الطبيعي التوزيع جدول :أوالا
118 .................................... الموجبة Z قيم – المعياري الطبيعي التوزيع جدول :أوالا
ا 113 ........................................................................... العشوائية رقا األ :ثانيا
ا T .............................................................................. 125 توزيع جدول :ثالثا
F -1 ....................................................................... 121 توزيع جدول :رابعا
F -1 ....................................................................... 122 توزيع جدول :رابعا
F -2 ....................................................................... 122 توزيع جدول :رابعا
F -4 ....................................................................... 126 توزيع جدول :رابعا
ا CHI SQUARE ............................................... 127 كاي مربع توزيع جدول :خامسا
065 ............................................................ واالجنبية العربية والمراجع المصادر
6
الجزء األول
وتعريفات مقدمة
مقدمةاحثين وطلبددة الدرا ددات العليدددا فدد تحليدددس يهدددف هددذا الددددليس إلددا م دداعدة البددد
. وكتابة النتائج بطريقة تتالءم وطبيعة البحوث التربوية والنف ية الكمية البيانات SPSSيحتدددول الجدددزء اىوس علدددا معلومدددات عامدددة عدددن البرندددامج ا حصدددائ
. وكيفية ا تخدامه ف البحوث التربوية والنف يةالتد ت دتخدم الحالة العمليدة لمتغيرات أما الجزء الثان فيحتول علا وصف
.ف هذا الدليس مع عرض للبيانات الت تم ا تخدامها ف هذه الدرا ة Parametric)االختبدددارات المعلميدددة ويحتدددول الجدددزء الثالدددث علدددا عددددد مدددن
Tests) اختبددار : وتضددم كددس مددن(T )تين والمددرتبطتين الم ددتقلالعينتددين ة الواحدددة للعيندد .تحليس التباين اىحاديو (نتيغير الم تقل)
-Non)المعلميدددددة غيدددددر االختبدددددارات علدددددا عددددددد مدددددن رابدددددعويحتدددددول الجدددددزء ال
Parametric Tests) ا شددارة اختبددار : وتضددم كددس مددن(Sign) اختبددار ة الواحدددة للعيندد (Mann-Whitney)وتند - اختبدار مدانلعينتدين المدرتبطتينل (Wilcoxon)ويلكوك دن للعينددات الم ددتقلة ( (Kruskal-Wallisوالدد -اختبددار كرو ددكاس تينالم ددتقلللعينتددين
.للعينات المرتبطة (Friedman)واختبار فريدمان المختلفدة حيدث تدم عدرض بينما يحتوي الجدزء الخدام علدا درا دة العال دات
درا ددددة مربددددع كددددايو بددددين المتغيددددرات الر ميددددة الرتبدددداطمعددددامل بير ددددون و ددددبيرمان لويتطرق كدس تحليدس إلدا وصدف المتغيدرات وعدرض . يرات الوصفيةالعال ات بين المتغ
ؤاس الدرا ة البحث وكذلك الفرضية الصفرية ثم عرض النتائج إضدافة إلدا التطدرق
7
إلا بعض المحددات والنقاط التد يجدب أن تؤخدذ فد عدين االعتبدار عندد ا دتخدام أي . تحليس من التحليالت ا حصائيةدليس إلددا عددرض كددس شددي بالتفصدديس عددن التحلدديالت وللعلددم ال يهدددف هددذا الدد
ا حصددائية محددور النقددات فالتفصدديالت موجددودة فدد كتددب ا حصدداء المتنوعددة ودليددس SPSS للمهتمين من جميع التخصصات.
تعريفات هامة Statistics Scienceعلم اإلحصاء
وتنظيمهدا ديما كان يعرف ا حصاء بأنه هدو العلدم الدذي يهدتم بأ داليب جمدع البيانداتومدددع تطددور هددذا العلددم فدد العصددر الحدددديث . فدد جددداوس إحصددائية ثددم عرضددها بيانيددا
:يمكن تعريفه تعريفا شامال بأنه العلم الذي يبحث ف جمع البيانات والحقائق المتعلقة بمختلدف الظدواهر وت دجيلها فد صدورة ر ميدة
يجدددداد المقددددايي وتصددددنيفها وعرضددددها فدددد جددددداوس منظمددددة وتمثيلهددددا بيانيددددا وا . ا حصائية المنا بة
مقارندة الظدواهر المختلفدة ودرا دة العال دات واالتجاهدات بينهدا وا دتخدامها فدد . فهم حقيقة تلك الظواهر ومعرفة القوانين الت ت ير تبعا لها
تحليس البيانات وا تخراج النتائج منها ثم اتخاذ القرارات المنا بة . :أ ا يين هما وينق م علم ا حصاء إلا مين
Descriptive Statisticsاإلحصاء الوصفي عبدددددارة مدددددن مجموعدددددة اى ددددداليب ا حصدددددائية التددددد تعندددددا بجمدددددع البياندددددات وتنظيمهدددددا وتصدددنيفها وتلخيصدددها وعرضدددها بطريقدددة واضدددحة فددد صدددورة جدددداوس أو أشدددكاس بيانيدددة
فدد( أو أكثددر مددن متغيددر)وح دداب المقددايي ا حصددائية المختلفددة لوصددف متغيددر مددا . مجتمع ما أو عينه منه
8
Statistics Inferentialاإلحصاء االستداللي عبدددارة عدددن مجموعدددة مدددن اى ددداليب ا حصدددائية التددد ت دددتخدم بغدددرض تحليدددس بياندددات
فددد مجتمدددع مدددا علدددا أ دددا بياندددات عيندددة احتماليدددة ت دددحب منددده ( أو أكثدددر)ظددداهرة . وتف يرها للتوصس إلا التنبؤ واتخاذ القرارات المنا بة
Populationالمجتمع هددو مجمددو كددس المفددردات الممكنددة ددواء كانددت أفددرادا أو أشددياء أو وحدددات تجريبيددة أو يا دددات موضدددو االهتمدددام فددد الدرا دددة و دددد يتكدددون المجتمدددع مدددن عددددد محددددود مدددن
أي ال يمكددددن - أو أن يكددددون عدددددد مفرداتدددده ال نهددددائ مثددددس عدددددد الطددددالب المفددددردات كمدا أن المجتمدع دد يكدون حقيقيدا أو .ات الهواء وجزيئات المياهمثس ذر -حصر أفراده
.افتراضيا
Parameterالمعلمة
ه يمة عددية تصف ظاهرة ما ف المجتمع ا حصائ و د تكون هدذه القيمدة و دطا تكون هذه القيمة ثابتة للظداهرة الواحددة فد . الخ... ح ابيا أو و يطا أو ن بة أو تباينا
وتختلدددددف مدددددن مجتمدددددع يخدددددر حيدددددث يمكدددددن تمييدددددز المجتمدددددع بهدددددذه القيمدددددة المجتمدددددع وهددذه المعددالم ترافددق المتغيددر . وا ددتخدامها فدد مقارنددة عدددة مجتمعددات إحصددائية مختلفددة
العشددوائ وهدد التدد تميددز المجتمعددات عددن بعضددها الددبعض ونحددن نعلددم مددثال أن لكددس ه ويتحددد المجتمددع مجتمدع متو دطا وعلددا ذلدك فددطن متو دط المجتمدع معلمددة مدن معالمدد
. بمعرفة هذه المعلمةف معظم التطبيقات العملية ال نقوم عادة بدرا ة كدس مفدردات المجتمدع ولدذلك فدطن ديم المتغيددر لجميددع مفددردات المجتمددع تكددون مجهولددة وبالتددال تكددون القدديم الحقيقيددة لمعددالم
ه المعدددالم للقيمدددة الحقيقيدددة لهدددذتقددددير المجتمدددع مجهولدددة وهندددا يجدددب أن نحصدددس علدددا با دددتخدام البياندددات المتدددوفرة مدددن العيندددة ولكددد يدددتم ذلدددك يجدددب أن ت دددتخدم مدددا ي دددما
. با حصاءات
9
Statistic ئيةاإلحصا
عبارة عن كس يمة تح ب من العينة أو ه عبارة عن متغير يمته تعتمد علا .حدالعينة وه يمة متغيرة ىنها تختلف من عينة إلا أخرل داخس المجتمع الوا
وبدذلك فدطن ا حصداء هدو مقيدا لوصدف خاصدية مدن خصدائو العيندة وتتحددد يمتده مدددن مفدددردات العيندددة ومثددداس هدددذه ا حصددداءات متو دددط المتغيدددر مح دددوب مدددن بياندددات
وكدذلك ن دبة مفدردات العيندة التد تتدوفر فيهدا صدفة ( أو اختصارا متو ط العينة)العينة ي تصددف العينددة نف ددها وأنهددا أيضددا تمكننددا معينددة وتفيدددنا ا حصدداءات فدد أنهددا مقدداي
. من عمس اال تدالس حوس معالم المجتمع الذي تم اختيار العينة منه
أساليب جمع البيانات
Census الحصر الشامل .هو جمع البيانات من جميع مفردات المجتمع المراد درا ته
ات وفدددد بعددددض الحدددداالت ال نددددتمكن مددددن حصددددر كددددس مفددددردات المجتمددددع مثددددس مجتمعدددداى ماك أو النباتات أو تؤدل عملية الحصوس علا البيانات من مفردات المجتمدع إلدا إهالكهدددا أو إتالفهدددا وبالتدددال ال يمكدددن جمدددع البياندددات مدددن كدددس المفدددردات أو دددد تحتددداج عملية جمع البيانات من جميدع المفدردات إلدا و دت طويدس أو جهدد أو تكداليف باهظدة
البيانات بأخذ جزء فقدط مدن مفدردات المجتمدع وهدو مدا وف مثس هذه الحاالت يتم جمع . ي ما بالعينة
Sampleالعينة ه جزء محدود من مفدردات المجتمدع يدتم اختيارهدا بطريقدة احتماليدة بأ دلوب أو بد خر أو بطريقددة غيددر احتماليددة بحيددث تكددون ممثلددة للمجتمددع ككددس وت ددتخدم المعلومددات التدد
01
وأ دلوب العيندات شدائع . جتمع الت حبت من العيندةت تنتج من ذلك الجزء لدرا ة الماال دددتعماس عندددد إجدددراء الدرا دددات والبحدددوث ا حصدددائية ىن تكاليفهدددا أ دددس وبوا دددطتها يمكن الحصوس علا نتائج ريعة مقارندة بأ دلوب الحصدر الشدامس الدذي يدتم فيده جمدع
. البيانات من كس مفردات المجتمع
اختيار االختبارات االحصائيةبكفددداءة يعددد مدددن الضدددروريات التدد يحدددرو علدددا SPSSا ددتخدام برندددامج إن
تعلمها الباحدث التربدوي والباحدث فد ميددان علدم الدنف فدالتطورات ال دريعة فد العدالم جعلددت البيانددات والمعلومددات كثيددرة ومتداخلددة وتحتدداج إلددا مددن يجمعهددا بمهددارة ويحللهددا
Kinnear))عدة البحدث أو الدرا دة بد دة م دتخدما طدرق إحصدائية منا دبة تدتالءم وطبي
and Gray, 2011 فالالال بالالد أن يراعالال ونظددرا لتنددو وتعدددد االختبددارات ا حصددائية :الباحث األمور التالية عند عملية اختيار االختبار اإلحصائي
طبيعة سؤال الدراسة البحثي -0 طبيعة البيانات التي تم جمعها -3 طبيعة تصميم البحث أو الدراسة -2
فالبددد للباحددث أن يتنبدده بددأن ،النسالالبة لطبيعالالة سالالؤال الدراسالالة البحثالاليأمالالا با دددتخدام االختبدددار ا حصدددائ يختلدددف بددداختالف اى دددئلة الم دددتخدمة فددد الدرا دددة أو
Tabachnick, B. and Fidell, L, 1996) ) البحث فكس دؤاس بحثد لده اختبدار معدينرات والن دددب المئويدددة والدددوزن فدددبعض أ دددئلة الدرا دددات الوصدددفية تتطلدددب ا دددتخدام التكدددرا
وبعضدددها يتطلدددب ا دددتخدام مقدددايي النزعدددة المركزيدددة والتشدددتت وأ دددئلة الن دددب فقدددطالدرا ددددات االرتباطيددددة تتطلددددب اختبددددارات مثددددس معامددددس االرتبدددداط واالنحدددددار الب دددديط أو االنحددددار المتعددددد أمدددا الدرا دددات التجريبيدددة فنجددددها تتطلدددب ا دددتخدام اختبدددارات مثدددس
.للعينات الم تقلة أو اختبار التبددددداين وغيرهددددا( T)اختبار
00
أي أنالالالالواع المتتيالالالالرات )بالنسالالالالبة لطبيعالالالالة البيانالالالالات التالالالالي تالالالالم جمعهالالالالا فالبدددد للباحدددث أن يحددددد بالضدددبط ندددو المتغيدددر الدددذي يقدددوم ، (ومسالالالتويات قياسالالالها
بدرا دددددته بدددددس عمدددددس أي تحليدددددس إحصدددددائ فندددددو المتغيدددددر لددددده عال دددددة بندددددو التحليدددددس الذي يريد ا دتخدامه الباحدث وان أي إخدالس بدذلك يدؤثر علدا االفتراضدات ا حصائ
اى ا ددية الخاصددة بكددس تحليددس إحصددائ ويددؤدل إلددا خلددس كبيددر فدد نتددائج التحليددس
(Thorndike, R. 1997). وتنق م المتغيرات عند يا ها إلا اىنوا التالية :
Nominal Variablesالمتتيرات االسمية -0قدديم الخاصددة بددالمتغير اال ددم تختلددف عددن بعضددها الددبعض فدد النوعيددة إن ال
ال ف الكمية ومن الممكن أن تكدون التصدنيفات عبدارة عدن اىندوا المختلفدة لظداهره ىندده يددتم تصدددنيف " القيددا التصددنيف أو اى دددما" مددا وي ددما م ددتول القيدددا هنددا
. ة معينة اىشياء إلا فئات علا أ ا تجان ها ف خاصية أو صفوت تخدم اىعداد لتحديد هوية المفردات وفا هذه الحالدة ال يكدون للعددد ذلدك
ليدددال 1 0يمكننددا ا ددتعماس العددددين : مددثال. المدددلوس الكمدد الددذي يفهددم مندده عددادةيددددس علدددا اىنثدددا 1علدددا متغيدددر الجدددن فنجعدددس الصدددفر ليددددس علدددا الدددذكر والعددددد
الن علددددا القدددديم العدديددددة ولددددذلك ال تجددددرل عليهددددا ال يددددد 1 0نالحددددظ أن العددددددين متغيدددر : وأمثلدددة أخدددرل علدددا هدددذا الندددو مدددن المتغيدددرات. عمليدددات الجمدددع أو الطدددر
متغيدر منطقدة ال دكن ( غيدر ذلدك= 3 2= أعدزب 1=متدزوج)الحالة االجتماعيدة فصدديلة الدددم الديانددة الجن ددية متغيددر نددو المدر ددة متغيددر التخصددو فدد الكليددة
. الخ … Ordinal Variablesالمتتيرات الرتبية -3
المتغيدددرات فددد الم دددتول الرتبددد تقدددع فددد م دددتول أعلدددا مدددن المتغيدددرات فددد الم تول اى ما فطضافة إلا خواو القيا اال دم فدطن القيدا فد هدذا الم دتول
02
بح ددب درجددة امددتالك )ح ددب ددلم معددين( الفئددات)ي ددمب بالمفاضددلة أي ترتيددب القدديم (. لصفة المقا ةا
عدداس متو ددط ومددنخفض فيمكننددا القددوس بددأن م ددتول : فلددو أخددذنا م ددتوياتالدخس العال أكبر من الدخس المتو ط ولكن ال ن تطيع تحديد كم يزيد الددخس العدال
هدددذه البياندددات بدددالرغم مدددن أنهدددا غيدددر عدديدددة ا دددتطعنا أن نرتبهدددا وفدددق . عدددن المتو دددط .ترتيب هرم (ابتدددائ إعدددادي ثددانوي جددامع )الم ددتول التعليمدد : يددا الرتبدداومددن أمثلددة الق (لددواء ...جنددي نقيدب ) الرتبدة الع دكرية (متددن متو دط عدداس)م دتول الددخس
المؤهدددس العلمددد (مددددر أ دددتاذ م ددداعدأ أ دددتاذ مشدددارك أ دددتاذ) الرتبدددة اىكاديميدددةترتيدب اىفدراد ح دب ( دكتدوراةثانوية عامة فمدا دون دبلدوم بكدالوريو ماج دتير)
.الخ ... الطوس ترتيب الطلبة ح ب الدرجات Interval Variablesالمتتيرات الفترية -2
الم تول تقع ف م تول أعلدا مدن المتغيدرات فد الم دتول هذا المتغيرات ف الرتبددا فطضددافة إلددا خددواو القيددا اى ددما والرتبددا فددطن القيددا فدد هددذا الم ددتول
ضمن خاصية ت اوي الم افات بين الرتب والم دافات المت داوية تددس علدا مقدادير يتمقيدددا "مت ددداوية مدددن الخاصدددية التددد يدددتم يا دددها ولدددذا ي دددم فددد بعدددض اىحيدددان
واىر ددام التدد يددتم ا ددتخدامها الفئددات المتغيددر تدددس علددا نددو المعدددود ترتيبدده "الم ددافة . الخ… ذكاء الطلبة درجات الحرارة وكمه ومن أمثلة هذا النو من القيا
الظدداهرة وجددود فتريددة أن الصددفر ال يشددير إلددا غيددابويالحددظ فدد المتغيددرات الوكدددذلك اندددت صدددفرا ال تعندددا عددددم وجدددود حدددرارةفدرجدددة الحدددرارة إذا ك المدددراد درا دددتها
حصوس طالب علا صدفر فد ا حصداء ال يعند أنده ال يعدرف شديئا فد هدذا المقدرروللعلدم ي دتخدم . صفرا مطلقدا ولي فر ي ما بالصفر الن ب أو االفتراض الص اوهذ
وهدددذا التددددريج .هدددذا المقيدددا بشدددكس كبيدددر فددد العلدددوم التربويدددة والنف دددية واالجتماعيدددة
03
ومدن أمثلدة ذلدك درجدة الحدرارة . ي مب لنا بطعطداء معندا لمقددار الفدرق بدين مشداهدتين . مئوية 23oة أكبر من درجة الحرارة مئوي 33oفمثال درجة الحرارة . المئوية
Ratio Variablesالمتتيرات النسبية -2تأخددذ المتغيددرات الن ددبية مكانددا أعلددا مددن المتغيددرات ال ددابقة فم ددتول القيددا الن دددب يقدددع فددد أعلدددا م دددتويات القيدددا أو فددد متهدددا حيدددث يتضدددمن فضدددال عدددن
خاصددية الن ددبية ( اويةتصددنيف وترتيددب وم ددافات مت دد)خصددائو الم ددتويات ال ددابقة وهدددا تن ددديب اىر دددام أو العناصدددر إلدددا بعضدددها إضدددافة إلدددا وجدددود الصدددفر الحقيقددد
فمددثال متغيددر ال ددرعة يقددع ضددمن هددذا الم ددتول حيددث أن درجددات ال ددرعة ". المطلددق"فيها تصنيف وترتيب والم افات بينتهدا مت داوية إضدافة إلدا ( الخ… 30 20 10)
ف ددرعة المددراد درا ددتها الظدداهرةوجددود شددير إلددا غيدداب وجددود الصددفر الحقيقدد الددذي ي . ال يارة عندما تكون صفرا يعنا أنها وا فة
ذلدك ومدن أمثلدة . وللعلم ي تخدم هدذا المقيدا بشدكس كبيدر فد العلدوم الطبيعيدةعددددد اىطفددداس عندددد عائلدددة الددددخس عددددد أفدددراد اى دددرة العمدددر الطدددوس الدددوزن أيضدددا
00فمدثال إذا كدان لددينا شدخو وزنده .ة عند مفترق طرق ماعدد الحوادث اى بوعيو أن أن وزن الشددخو اىوس ضددعف بددكجددم فطننددا نقددوس بدد 00كجددم وشددخو وخددر وزندده
رجدة الحدرارة مئويدة و د 13oلكن عندما نقدوس بدأن درجدة الحدرارة . وزن الشخو الثان 30o مئويددة فهددذا ال يعندد بددأن درجددة الحددرارة اىولددا ضددعف الثانيددة فدد اىثددر ولكددن
.أكبر منها
04
فنجد أن عملية اختيار االختبار أما بالنسبة إل تصميم الدراسةا حصائ تتأثر بعدد العينات لم تخدمة ف الدرا ة وبطبيعة العال ة بين هذه
عن بعضها البعض أم أنها (Independent)قلة المتغيرات أي هس العينات م ت وكذلك تتأثر العملية بعوامس التجربة ونتائجها فهناك (Dependent) عينات مترابطة
والفرق (Between subjects)اختالف ف النتائج عند درا ة الفرق بين المجموعات .(Within subjects)داخس المجموعات
ت االرتباط لقيا العال ة بين متغيرينيوضب بعض معامال( 1)جدوس
قياس االرتباط بين متتيرين :(0)جدول معامل االرتباط نوع المتتير
إذا كدددان توزيدددع (Pearson correlation)معامدددس ارتبددداط بير دددون فترىnالبيانات طبيعيا أو حجم العينة كبيرا بما فيه الكفاية 30
((Spearman’s rhoارتباط بيرمان معامس رتبي (Kendall’s tau-a)كندالز تاو أ
((Tau-bتاو ب ((Tau-cتاو
((Phiمعامس ارتباط فال (إسم )نوع V (Cramer 's v)معامس ارتباط كريمر
05
يوضب بعض االختبارات ا حصائية لقيا االختالف ف المتو طات ( 2)جدوس
.Kinnear and Gray, 2011))تغير وعدد العينات الح ابية ح ب نو الم
كثر أن أو يعينتعينة، االختبارات اإلحصائية لمتوسطات حسابية من :(3)جدول حسب نوع المتتير
نوع البياناتنوع )
(المتتير
تصميم تجريبي بين المجموعات عينات مستقلة
داخل المجموعات عينات مترابطة
عينة واحدة One-Sample T-testلعينة واحدة ( T) اختبار فترى Sign test/Binomialاختبار ا شارة أو ذات الحدين رتبي
نالالالالالالالالالالالالالالالالالالالوع (اسمي)
Chi-Square testاختبار مربع كاي
عينتان عينتان
فترى للعينات الم تقلة( T)اختبار
Independent-Samples T
test
أو المترابطة للعينات( T)اختبار علا شكس أزواج
Dependent (Paired)
Samples T test ك ون مان ويتن و ولك رتبي
Mann-Whiney –
Wilcoxon test
ولكك ون لألزواج المترابطة ذات الرتب المؤشرة
Wilcoxon-signed ranks
test, Sign test نالالالالالالالالالالالالالالالالالالالوع
(اسمي) Mcnemar testاختبار مكنمار Chi-square test مربع كال
06
كثرفأثالث عينات كثرفأثالث عينات
07
االختبارات اإلحصائية لمتوسطات حسابية من عينة، عينتين أو (: 3)جدول تابع أكثر حسب نوع المتتير
ذو ا تجاه الواحدالتباين فترىIndependnet Samples
One-way ANOVA
التباين اىحادي للتصميم ذو القيا ات المتكررة
Repeated measures
ANOVA – Kruskal كرو كاس واال رتبي
Wallis test فريدمان
Friedman test نوع
(اسمي) مربع كال
Chi-Square test كوكران كيوCochran’s Q test
(dichotomous nominal data
only)
08
س اإلحصائيةالمقايي
Measures of Central Tendencyمقاييس النزعة المركزية : أوالا معظدددم ددديم مفدددردات أي ظددداهرة لهدددا الرغبدددة فددد التجمدددع أو التمركدددز حدددوس يمدددة معيندددة . ت ما القيمة المتو طة هذا التجمع عند هذه القيمة ي ما بالنزعة المركزية للبيانات
الُربيعدات الو دط المنواس الو ط الح اب الو يط لمركزيةأهم مقايي النزعة امن
.الو ط التوافق الهند Averageأو Arithmetic Meanالمتوسط الحسابي ( 0)
الو ط الح اب لمجموعة من القيم هو القيمة الت لو أعطيت لكدس مفدردة مدن مفدردات لقديم اىصدلية ويرمدز لده بدالرمز لمجمدو ا المجموعة لكدان مجمدو القديم الجديددة م داويا
x . الت توزيعها طبيعيا تخدم الو ط الح اب ف حالة البيانات الر مية فقطيو. :Median الوسيط ( 3)
يعرف الو ديط لمجموعدة مدن البياندات بأنده القيمدة التد تقدع فد و دط المجموعدة تمامدا أي هدددو القيمدددة التددد تق دددم مجموعدددة البياندددات إلدددا بعدددد ترتبيهدددا تصددداعديا أو تنازليدددا
مين بحيث يكون عدد القديم اىكبدر منهدا م داويا عددد القديم اىصدغر منهدا ويرمدز لده لبيانددات الر ميددة وكددذلك ل وي ددتخدم الو دديط فدد حالددة البيانددات الترتيبيددة. eMبددالرمز
.الت توزيعها غير طبيعيا :Modeال المنو ( 2)
فد المجموعدة ( تكدرارا )يعرف المنواس لمجموعة من البياندات بأنده القيمدة اىكثدر شديوعا . النوعيةيفضس ا تخدام المنواس ف حالة البيانات . oMويرمز له بالرمز
09
Quartilesالُربيعات ( 4)م مت داوية ت دما الُربيعدات يمكن تق م الم احة تحت المضلع التكراري إلا أربعدة أ دا
:وعددها ثالثة ه من الي ار إلا اليمين ( األدنالال )الُربيالالع األولQ1: بعددد )وهددو القيمددة التدد تق ددم مجموعددة القددراءات
إلددا دمين بحيدث ي ددبقها ربدع البياندات ويليهددا ثالثدة أربددا ( ترتيبهدا تصداعديا .البيانات
( الوساليط)الُربيع الثالانيQ2: بعدد ) تق دم مجموعدة القدراءات وهدو القيمدة التدإلددا ددمين بحيددث ي ددبقها نصددف البيانددات ويليهددا نصددف ( ترتيبهددا تصدداعديا .البيانات أيضا
( األعلالال )الُربيالالع الثالالالثQ3: بعددد )وهدو القيمددة التدد تق دم مجموعددة القددراءاتإلددا دمين بحيدث ي ددبقها ثالثدة أربدا البيانددات ويليهدا ربددع ( ترتيبهدا تصداعديا
.اتالبيان
Measures of Dispersionمقاييس التشتت المطلق : ثانياا
(االنحدراف الُربيعد )المددل نصدف المددل الُربيعد : من أهم مقايي التشتت المطلدق .التباين واالنحراف المعياري المتو ط االنحراف
Rangeالمدى ( 0)
ر وأصددغر يمددة المدددل هددو أب ددط مقددايي التشددتت المطلددق وُيعددرف بأندده الفددرق بددين أكبدد .ف مجموعة البيانات
Quartile Deviation( االنحراف الربيعي)نصف المدى الُربيعي ( 3)
يمكددن الددتخلو مددن العيددب الددذي ي ددببه المدددل وهددو تددأثره بددالقيم المتطرفددة وذلددك بددأن . ن تبعد الُربع اىوس مدن القدراءات والُربدع اىخيدر منهدا وُيح دب المددل للقدراءات البا يدة
21
تخدم نصدددف الم دددافة بدددين الدددُربيعيين اىدندددا واىعلدددا كمقيدددا للتشدددتت فددد حالدددة وت ددد .وجود يم متطرفة وي ما هذا المقيا بنصف المدل الُربيع أو االنحراف الُربيع
:التباين واالنحراف المعياري( 2)يعتبددر التبدداين مددن أهددم مقددايي التشددتت المطلددق ويعددرف تبدداين مجموعددة مددن القدديم بأندده
ط مجمو مربعدات انحرافدات هدذه القديم عدن و دطها الح داب وبدذلك فدطن وحددات متو فدددطذا كاندددت وحددددات القدددراءات اىصدددلية . التبددداين هددد مربدددع وحددددات البياندددات اىصدددلية
.2Sوهكذا ويرمز له بالرمز 2(الدينار)بالدينار فتكون وحدات التباين ن البياندددات هدددو الجدددذر التربيعددد الموجدددب للتبددداين واالنحدددراف المعيددداري لمجموعدددة مددد
وبددذلك فددطن وحدددات االنحددراف المعيدداري هدد نفدد وحدددات البيانددات اىصددلية ويرمددز لدده وغالبا يفضس ا تخدام االنحراف المعياري ىن مقيا التشتت المطلدق يجدب Sالرمز
.اف المعياريأن يكون له نف وحدات القراءات اىصلية وهو متحقق ف حالة االنحر
Skewnessااللتواء : ثالثاا االلتددواء هددو بعددد التوزيددع عددن التماثددس و ددد يكددون هددذا التوزيددع متمدداثال أو ملتويددا جهددة
.اليمين أو ملتويا جهة الي ار المنددواس= الو دديط = و ددط الح دداب لمتففدد حالددة التوزيعددات المتماثلددة فددطن ا
.تقريبا الو دددديط < و دددط الح دددداب لمتا اليمددددين فددددطنإذا كدددان التوزيددددع ملتويددددا جهدددة >
وي دددما توزيدددع موجدددب االلتدددواء وفيددده يكدددون الطدددرف اىيمدددن للمنحندددا المندددواس .أطوس من اىي ر
الو ددديط > و دددط الح ددداب لمتا إذا كدددان التوزيدددع ملتويدددا جهدددة الي دددار فدددطن <وي دددما توزيدددع دددالب االلتدددواء وفيددده يكدددون الطدددرف اىي دددر للمنحندددا المندددواس .ن اىيمنأطوس م
20
Test of Hypothesesاختبار الفرضيات
يعتبددر موضددو اختبددار الفرضدديات ا حصددائية مددن أهددم الموضددوعات فدد مجدداس اتخدداذ .القرارات
:همةممصطلحات الفرضية اإلحصائية
هددد عبدددارة عدددن ادعددداء دددد يكدددون صدددحيحا أو خطدددأ حدددوس معلمدددة أو أكثدددر لمجتمدددع أو . لمجموعة من المجتمعات
لفرضية فد حالدة أن بياندات العيندة ت داند النظريدة وتدرفض عنددما تكدون بياندات تقبس االعينة علا النقيض منها وفد حالدة عددم رفضدنا للفرضدية ا حصدائية فدطن هدذا نداتج عددن عدددم وجددود أدلددة كافيددة لرفضددها مددن بيانددات العينددة ولددذلك فددطن عدددم رفضددنا لهددذه
مدددددا إذا رفضدددددنا الفرضدددددية بنددددداء علدددددا الفرضدددددية ال يعندددددا بالضدددددرورة أنهدددددا صدددددحيحة أالمعلومدددات الموجدددودة فددد بياندددات العيندددة فهدددذا يعندددا أن الفرضدددية خاطئدددة ولدددذلك فدددطن الباحددث يحدداوس أن يضددع الفرضددية بشددكس يأمددس أن يرفضددها فمددثال إذا أراد الباحددث أن يثبت بأن طريقدة جديددة مدن طدرق التددري أح دن مدن غيرهدا فطنده يضدع فرضدية تقدوس
.ود فرق بين طرق التدري بعدم وجأو الفرضدية المبدئيدة)إن الفرضية الت يأمس الباحث أن يرفضها ت ما بفرضدية العددم
ويرمددز لهدددا بددالرمز ( الصددفرية0
H ورفضدددنا لهددذه الفرضدددية يددؤدل إلدددا بددوس فرضدددية الفرضية البديلة ويرمز لها بالرمز ببديلة عنها ت ما
1H.
مستوى المعنوية أو مستوى االحتمالوه درجة االحتماس الذي نرفض به فرضية العدم
0H عندما تكدون صدحيحة أو هدو
وهد يحدددها الباحدث احتماس الو دو فد الخطدأ مدن الندو اىوس ويرمدز لده بدالرمزعلددا % 3أو % 1م دداوية لددوم التطبيقيددة نختددارلنف دده منددذ البدايددة وفدد معظددم الع
.اىكثر
22
دالة االختبار اإلحصائية عبارة عن متغير عشوائ له توزيع احتمال معلوم وتصف الدالة ا حصائية العال ة
.بين القيم النظرية للمجتمع والقيم المح وبة من العينة
: (Sig. or P-value) القيمة االحتماليةإحصائية ( أ س من أو ت اوي)ت اوي احتماس الحصوس علا يمة أكبر من أو
االعتبار توزيع إحصائية االختبار المح وبة من بيانات العينة أخذا ف االختباربافتراض صحة فرض العدم
0H الفرض البديس وطبيعة
1H .ويتم ا تخدام القيمة
.العدم االحتمالية التخاذ رار حياس فرض خطوات اختبار الفرضيات
يجب تحديد ما إذا كان المتغير العشوائ الذي يتم :تحديد نوع توزيع المجتمع -0المنفصلة المتصلة أو درا ته يتبع التوزيع الطبيع أم غيره من التوزيعات االحتمالية
ها مشابها للتوزيع الطبيع خاصة إذا كان معظم التوزيعات االحتمالية يكون توزيعهناك نوعان من الطرق ا حصائية الت ت تخدم ف اختبار , . حجم العينة كبيرا
:الفرضياتت تخدم ف حالة البيانات الر مية و : Parametric Tests االختبارات المعلمية( أ)
.الت توزيعها يتبع التوزيع الطبيع ت تخدم ف حالة و : Non-Parametric Tests علميةاالختبارات غير الم( ب)
البيانات الر مية الت توزيعها ال يتبع التوزيع الطبيع وكذلك ف حالة البيانات (.الترتيبية واال مية)النوعية
صياغة فرضيتا العدم والبديلة -3 اختيار مستوى المعنوية -2 بار اإلحصائية المناسبةاختيار دالة االخت -2 جمع البيانات من العينة وحساب قيمة دالة االختبار اإلحصائية -2
23
إذا كانددت يمددة 1Hالبديلددة ونقبددس 0Hالفرضددية الصددفرية رفددض : اتخالالاا القالالرار -6 أمدا إذا كاندت ية م تول المعنو أو ت اوي أ س من (Sig. or P-value)االحتماس
.0Hفال يمكن رفض أكبر من االحتماس يمة
حجم العينة :هناك عدة طرق لح اب حجم العينة نذكر منها طريقتين هما
:الطريقة األول :أ س حجم عينة يعطا من المعادلة التالية
2
2
m
Zn
0003= الخطأ الهامش 05.0 Z=1.96 م تول الداللةعند Z=1.96حيث :وبذلك فطن حجم العينة ف هذه الحالة ي اوي
38505.02
96.12
n
:حجم العينة المصحح يعط من المعادلة التالية
1
nN
nNncorrected
مجتمع الدرا ةتشير إلا حجم N=250حيث
:وبالك فإن حجم العينة المطلوب يساوي152
1385250
250385
correctedn
: الموقعhttp://www.surveysystem.com/sscalc.htm
24
:الطريقة الثانية
:أ س حجم عينة يعطا من المعادلة التالية
12
N
Nn
احتماس رفض الفرضية : ل الداللةم تو هو 05.0 هو حجم المجتمع Nحيث .الصفرية وه صحيحة
25
الجزء الثاني
وصف متتيرات الدراسة
بيانات الحالة العمليةطالب وطالبة ف 11ف هذا الدليس يتم ا تخدام وتحليس بيانات تخو
ويبلغ عدد متغيرات (. 1انظر إلا الشكس ر م )إحدل المدار اى ا ية ف غزة منها تعبر عن الشعبة وجن الطالب إضافة إلا منطقته الت 3يرا متغ 11الدرا ة وبا المتغيرات تقي تحصيس الطالب ف نهاية العام الدرا ف عدد . ي كن بها
اللغة العربية واللغة ا نجليزية والرياضيات والعلوم لألعوام الدرا ية : من المواد ه ورقة "رات الدرا ة ف نموذج ي ما يوضب متغي( 3)جدوس وال. 2012و 2011 . ”coding sheet“ –" الترميز
وصفها ومستويات قياسها تحديد متتيرات الدراسة،: (2)جدول اسم المتتير
اسم المتتير في
SPSSبرنامج نوع المتتير( قيم)فئات
المتتير فتري ال يوجد م ر م الطالب
شعبة أ -1 الشعبة الشعبة ة بشعب -2
ا م
جن الطالب
ذكور -1 جن ال إناث -2
ا م
المنطقة الم كن منطقة
1منطقة -1 2منطقة -2 3منطقة -3
ا م
درجة اختبار اللغة العربية 2011عام
فتري 98 – 31 11عرب
26
تحديد متتيرات الدراسة، وصفها ومستويات قياسها(: 2)جدول تابع درجة اختبار اللغة ا نجليزية
2011عام فتري 98 – 35 11إنجليزي
درجة اختبار الرياضيات 2011عام
فتري 97 – 30 11رياضيات
درجة اختبار العلوم عام 2011
فتري 99 – 28 11علوم
درجة اختبار اللغة العربية 2012عام
فتري 98 – 34 12عرب
درجة اختبار اللغة ا نجليزية 2012عام
فتري 98 – 34 12إنجليزي
درجة اختبار الرياضيات 2012عام
فتري 100 – 26 12رياضيات
درجة اختبار العلوم 2012عام
فتري 99 – 38 12علوم
27
الحالة العمليةبيانات :(2)جدول 03علوم 03رياضيات 03إنجليزي 03عربي 00علوم 00رياضيات 00إنجليزي 00عربي المنطقة الجنس الشعبة م
1 1 1 1 53 30 51 35 33 33 33 51 2 1 1 1 01 13 51 51 03 55 35 01 3 1 1 1 01 10 50 01 05 10 13 03 4 1 1 1 53 50 51 55 52 50 51 55 5 1 1 1 05 12 02 50 13 15 00 10 6 1 1 1 50 35 33 35 30 02 03 30 7 1 1 1 33 31 32 30 30 30 33 01 8 1 1 1 53 00 00 03 05 51 03 50 9 1 1 1 11 35 30 53 35 30 30 11 10 1 1 1 50 50 55 50 55 05 53 52 11 1 1 1 33 30 30 30 30 35 25 03 12 1 1 1 10 51 51 30 15 35 53 15 13 1 1 1 11 30 50 53 53 31 31 01 14 1 1 2 00 51 55 15 13 50 53 02 15 1 1 2 50 50 51 50 50 53 100 50 16 1 1 2 55 05 03 55 00 03 13 53 17 1 2 2 32 30 30 30 01 30 30 33 18 1 2 2 00 11 13 00 01 50 12 01 19 1 2 2 55 00 00 53 50 03 00 50 20 1 2 2 30 55 31 30 30 30 35 51 21 1 2 2 10 51 13 05 00 51 11 05 22 1 2 2 51 50 50 51 55 53 50 55 23 1 2 2 50 55 11 35 02 30 30 31 24 1 2 3 50 30 32 53 10 30 30 11 25 1 2 3 55 35 30 33 30 51 30 53 26 1 2 3 53 50 51 50 55 05 53 53 27 1 2 3 51 50 50 51 51 55 55 55 28 1 2 3 33 30 30 00 30 32 32 30
28
29 1 2 3 13 51 53 50 10 31 50 55 30 1 2 3 33 30 30 30 35 30 03 33 31 1 2 3 50 33 30 30 31 30 31 50 32 1 2 3 52 50 33 30 33 30 30 50 33 1 2 3 30 30 31 30 10 13 03 05 34 1 2 3 55 52 33 51 50 51 30 15 35 1 2 3 31 33 30 20 . . . . 36 2 1 1 50 50 53 51 50 55 53 50
29
الحالة العمليةبيانات :(2)جدول تابع
03علوم 03رياضيات 03إنجليزي 03عربي 00علوم 00رياضيات 00إنجليزي 00عربي المنطقة الجنس الشعبة م
37 2 1 1 50 31 31 52 30 31 30 30 38 2 1 1 10 51 53 13 33 30 30 55 39 2 1 1 33 30 30 30 01 50 00 55 40 2 1 1 51 50 01 55 30 33 25 30 41 2 1 1 33 33 30 01 35 31 32 30 42 2 1 1 52 33 33 30 30 30 33 32 43 2 1 1 30 30 30 30 30 30 30 33 44 2 1 1 05 00 03 53 52 00 01 52 45 2 1 1 55 31 55 51 30 32 35 12 46 2 1 2 50 53 50 53 50 52 53 53 47 2 1 2 33 30 30 00 30 30 31 53
48 2 1 2 30 31 31 30 . . . . 49 2 1 2 55 01 50 50 05 05 50 53 50 2 1 2 50 50 53 53 05 50 53 53 51 2 1 2 53 00 50 53 00 11 51 50 52 2 1 2 01 31 31 13 10 30 30 15 53 2 1 2 30 30 30 35 33 33 03 30 54 2 1 2 51 55 53 53 53 53 15 50 55 2 1 2 05 55 10 51 13 33 31 13 56 2 2 2 30 30 30 30 02 30 30 31 57 2 2 3 30 30 30 00 35 30 30 30 58 2 2 3 50 51 53 50 30 31 30 31 59 2 2 3 50 32 33 32 33 30 30 50 60 2 2 3 55 50 53 53 55 32 53 00 61 2 2 3 53 50 55 55 51 50 05 50 62 2 2 3 32 33 32 31 30 30 35 30 63 2 2 3 30 30 30 30 33 35 30 30 64 2 2 3 51 50 51 50 53 53 51 50
31
65 2 2 3 30 30 30 01 30 01 30 02 66 2 2 3 30 30 30 00 30 31 32 30 67 2 2 3 51 10 05 50 00 01 11 05 68 2 2 3 03 13 03 51 00 13 03 05 69 2 2 2 13 13 53 01 53 51 35 15 70 2 2 2 02 02 55 00 10 01 30 51 71 2 2 2 55 33 52 35 51 50 35 53
من المهم أن يقوم الباحالث بعمليالة تالدقيق بعد إدخاس البيانات ف الحا وب ,Garbage in: " فالمثدددس يقدددوسوتصالالالحيحها إاا لالالالزم األمالالالر البيانالالالات المدخلالالالة
Garbage out" أي تكددددون النتددددائج ح ددددب نوعيددددة وصددددحة البيانددددات المدخلددددة .صدددفا بأدواتددده المختلفدددة مدددن توزيعدددات تكراريدددة ور دددوم وأشدددكاس وي دددتخدم ا حصددداء الو
بيانية ومقايي نزعة مركزية وتشتت عادة لوصدف متغيدرات الدرا دة والتحقدق مدن د تهدا بددس البدددء بددأي تحليددس إحصددائ للبيانددات ويكددون هددذا عددادة بددس ا جابددة علددا أ ددئلة
:ويهدف هاا اإلجراء تحديدا إل . الدرا ة ة إدخاس البياندات مدن اال دتمارات واال دتبانات وأدوات التأكد من صح
القيددا المختلفددة فدد الحا ددوب وذلددك مددن خددالس رصددد الباحددث للقدديم الخ..المتطرفة أو الشاذة أو غير المنطقية او المكررة
وصف متغيرات الدرا ة وصفا تكراريا أو بيانيا أو كميا ىخدذ فكدره او .ا ة ومدل كس متغيرلمحه ريعة عن توزيع متغيرات الدر
التأكددددددد مددددددن تددددددوفر الشددددددروط أو االفتراضددددددات الخاصددددددة بددددددالتحليالتا حصدائية المختلفددة فكمددا نعلددم أن كددس اختبددار ا ددتدالل لدده شددروط معينددة البددد وأن يتحقدددق الباحددث مدددن توافرهددا بددس الشدددرو فدد تحليدددس
يددد وننبدده إلددا أن العد. البيانددات وا جابددة علددا أ ددئلة الدرا ددة البحثيددةمددن البدداحثين يقعددون فدد أخطدداء بحثيددة كثيددرة ددببها إهمدداس الخطددوات
.اىولا ف درا ة البيانات بعمق بس إجراء التحليس ا حصائ لها
30
هدددذا ال ينفدددا بدددأن الكثيدددر مدددن الدرا دددات التربويدددة والنف دددية هددد فددد طبيعتهدددا تضدم ا دتخدام وصفية وال تحتداج أكثدر مدن ا جدراءات الوصدفية لتحليدس البياندات والتد
التوزيعات التكرارية والن ب المئوية والوزن الن دب والر دومات البيانيدة ومقدايي النزعدة المركزيدددة بمدددا فيهدددا المتو دددط الح ددداب والو ددديط والمندددواس ومقدددايي التشدددتت بمدددا فيهدددا
المهدددم أن يدددتم ا جابدددة علدددا .ومعامدددس االرتبددداط المددددل والتبددداين واالنحدددراف المعيددداري .درا ة بعد التحقق من د ة وصحة البيانات المدخلةأ ئلة ال
من المهم أن يتذكر الباحث دائما أن عملية وصف البيانات تتأثر بم تول
فطذا كان المتغير . هس هو نوعا رتب أو فتري: يا المتغير أو بنو المتغيريرات فترل يمكن للباحث ا تخدام مقايي النزعة المركزية والتشتت لوصف المتغ
إضافة إلا الجداوس التكرارية والر ومات بينما إذا كان المتغير ا ما أو نوعا .فأفضس و يله لوصف البيانات ه الجداوس التكرارية أو الر ومات البيانية المالئمة
نالحدددظ فددد هدددذا الددددليس ان متغيدددر الشدددعبة والجدددن والمنطقدددة هددد متغيدددرات
اوس التكراريددة لوصددفها والددذي يضددم التكددرارات نوعيددة فكددان مددن المنا ددب ا ددتخدام الجدددوالن ب المئوية والن ب المئوية المتجمعة أما بالن بة للمتغيرات اىخدرل وهدا درجدات الطلبة ف االمتحانات المختلفة فه متغيدرات فد الم دتول الفتدرل ويمكدن وصدفها مدن
الح دددداب خددددالس ا ددددتخدام مقددددايي النزعددددة المركزيددددة والتشددددتت والتدددد تضددددم المتو ددددط .والو يط والمنواس واالنحراف المعياري والتباين والمدل
32
Descriptive Statisticsاإلحصاء الوصفي
الشعبة
35 49.3 49.3 49.3
36 50.7 50.7 100.0
71 100.0 100.0
شعبة أ
شعبة ب
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
جنس الطالب
36 50.7 50.7 50.7
35 49.3 49.3 100.0
71 100.0 100.0
ذكور
إناث
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
منطقة المسكن
23 32.4 32.4 32.4
24 33.8 33.8 66.2
24 33.8 33.8 100.0
71 100.0 100.0
منطقة 1
منطقة 2
منطقة 3
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Descriptive Statistics
71 31 98 73.20 18.443
71 35 98 67.90 18.202
71 30 97 67.11 18.491
71 28 99 69.61 21.199
69 34 98 67.83 19.740
69 34 98 64.91 18.989
69 26 100 64.29 19.683
69 38 99 72.93 18.399
69
درجة اختبار اللغة العربية عام 1102
درجة اختبار اللغة اإلنجليزية عام 1102
درجة اختبار الرياضيات عام 1102
درجة اختبار العلوم عام 1102
درجة اختبار اللغة العربية عام 2102
درجة اختبار اللغة اإلنجليزية عام 2102
درجة اختبار الرياضيات عام 2102
درجة اختبار العلوم عام 2102
Valid N (listwise)
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
33
لجزء الثالثا
(Parametric Tests)االختبارات المعلمية
– Kolmogorov سمرنوف –كولمجروف التوزيع الطبيعي اختبار
Smirnov Test
توزيع التتبع معينة ف كونها بيانات ظاهرة توزيع الختبار لمعرفة طبيعة ي تخدم هذا اختبار ضروري ف اختبار الفرضيات ىن ذا االوه. من عدمه( االعتدال )طبيع ال
.معظم االختبارات المعلمية تشترط أن يكون توزيع البيانات طبيعيا -Kolmogorov) مرنوف –كولمجروف ي تخدم اختبار مع مالحظة أنه
Smirnov ) 30لمعرفة توزيع البيانات إذا كان حجم العينة أكبر من أو ي اوي إذا كان حجم العينة أ س من ( Shapiro-Wilk)ويلك -بينما ي تخدم اختبار شبيرو
30. :مثال تطبيقي
:طالبا ف م اق علم النف 30درجات تمثس البيانات التالية 90 82 76 32 21
80 92 65 30 40
70 60 82 45 88
90 70 80 89 89
60 50 90 88 92
76 65 92 77 85
68 79 86 86 79
94 82 71 90 31
83 68 93 94 29
74 80 68 97 50
دددمرنوف لمعرفدددة أن البياندددات ال دددابقة لهدددا –ا دددتخدم اختبدددار كدددولمجروف : المطلدددوب0 توزيع طبيع أم ال م تخدما م تول داللة 05. . ( الملفNormal).
34
Analyze Descriptive Statistics Explore
SPSSمن برنامج االختبار مخرجات Tests of Normality
.160 50 .003 .866 50 الدرجات000.
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Lilliefors Significance Correctiona.
:من النتائج السابقة يمكن استنتاج ما يليفرضددية الرفض نددلددذلك Sig.=.003 تبددين أن النتيجددة الموضددحة فدد الجدددوس ال ددابق
طبيعد وذلدك علدا التوزيع تتبع ال درجات طالب م اق علم النف القائلة بأنالصفرية 0م تول داللة 05. .
35
One Sample T-Testفي حالة عينة واحدة Tاختبار :البيانات التالية تمثس درجات عشرين طالبا ف م اق ما
65, 72, 68, 82, 45, 92, 87, 85, 90, 60, 48, 60, 68, 72, 79, 68, 73,
69, 78, 84
.درجة 53= اختبار الفرضية المبدئية القائلة بأن متو ط درجات الطالب : المطلوبAnalyze Compare Means One-Sample T Test
SPSSمن برنامج لعينة واحدة Tاختبار مخرجات
One-Sample Statistics
20 72.25 12.867 2.877scores
N Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean
One-Sample Test
2.520 19 .021 7.250 1.23 13.27scores
t df Sig. (2-tailed)
Mean
Difference Lower Upper
95% Confidence
Interval of the
Difference
Test Value = 65
:من النتائج السابقة يمكن استنتاج ما يلي
t = 2.52 Sig.(2-tailed)=0.021 ( م دددتول المعنويدددة) 0003 وهددد أ دددس مدددنتو ددط درجددات الطددالب فدد الرياضدديات فبالتددال نددرفض الفرضددية المبدئيددة القائلددة بددأن م
.53( تختلف عن)درجة ون تنتج أن درجات الطالب ال ت اوي 53 اوي تكمالا 62ختبار الفرضية البديلة القائلة بأن متوسالط درجالات الطالالب أكبالر مالن يمكن ا
:يلي
0ت دددداوي (.Sig)القيمددددة االحتماليددددة حيددددث أن 0210 0105
2
.. ( البرنددددامج يعطدددد
نتيجدة الو ددط وأن ( فدد هدذه الحالددة 2مددن طدرفين لددذلك يجدب الق ددمة علدا Tاختبدار
36
الح ددددداب للعيندددددة 72 25x . متو دددددط درجدددددات )تتوافدددددق مدددددع الفرضدددددية البديلدددددةفبالتددال ن ددتنتج أن متو ددط درجددات الطددالب أكبددر مددن (درجددة 53الطددالب أكبددر مددن
.درجة 53
:حساب حجم األثر االنحراف المعياري / متو ط الفروق = حجم اىثر
= حجم اىثر أوn
T حيثT يمة االختبار n حجم العينة.
من الممكن أن تتراو يمة حجم اىثر بين. إذا كانت يمة صفرا فطن ذلك يعن ت اوي متو ط الدرجات ت اوي
. ركلما زاد الفرق عن صفر يزداد حجم اىث. والقيمة الت نختبرها حجالالم األثالالر إاا كانالالت قيمالالة حجالالم أثالالر عتبالالر ي فإنالال أو أقالالل 1.3تسالالاوي
اا كانالالت هالالاق القيمالالة أكبالالر مالالن صالالتير حجالالم عتبالالر في 1.8وأقالالل مالالن 1.3، وا .حجم أثر كبيرعتبر ي فإن فأكبر 1.8قيمت ، أما إاا كانت أثر متوسط
:في هاق الحالة
120051= االنحراف المعياري 1023= حيث أن متو ط الفروق
7 حجم اىثر وبذلك فطن 250 563
12 867
..
. وهو يعتبر حجم أثر متو ط.
أو2حجم اىثر ي اوي 52
0 56320
.. وهو حجم أثر متو ط .
تطبيقات عملية إضافية (0)تطبيقي عملي
37
أكثدر ذكداء فد المتو دط تهتالميدذ مدر د يعتقد موجه مدر ة ابتدائية فد مدر دة مدا أنومعدددروف أن متو دددط ن دددب ذكددداء التالميدددذ فددد . مدددن تالميدددذ بدددا المددددار اىخدددرل
و د تم اختيدار عيندة مدن تالميدذ هدذه المدر دة . 100ي اوي االبتدائية ار مجتمع المد ن ددبة ذكدداءالمطلددوب اختبددار مددا إذا كددان متو ددط . جددراء درا ددة حددوس ن ددب ذكددائهم
و ددد . 100عددن ( ذات داللددة إحصددائية)بصددورة جوهريددة يختلددف تلددك المدر ددة يددذ تالماختيددرت هددذه القيمددة ىندده مددن المعددروف بندداء علددا الدرا ددات ال ددابقة أن متو ددط ن ددب
.(T-Test_1الملف ). 100االبتدائية ي اوي ار الذكاء ف مجتمع المد
SPSSمخرجات تحليل االرتباط من برنامج One-Sample Statistics
30 110.23 7.960 نسبة الذكاء1.453
N Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean
One-Sample Test
7.042 29 .000 10.233 7.26 نسبة الذكاء13.21
t df Sig. (2-tailed)
Mean
Difference Lower Upper
95% Confidence Interval
of the Difference
Test Value = 100
38
:تائج السابقة يمكن استنتاج ما يليمن الن t = 7.042 Sig.(2-tailed)=0.000 ( م ددتول المعنويددة) 0003 وهدد أ ددس مددن
تلددك المدر ددة تالميددذ ن ددبة ذكدداءفبالتددال نددرفض الفرضددية المبدئيددة القائلددة بددأن متو ددط ن ددبة ون ددتنتج أن متو ددط 100عددن ( ذات داللددة إحصددائية)بصددورة جوهريددة يختلددف .100( تختلف عن)ال ت اوي تلك المدر ة يذ تالم ذكاء
نسالبة اكالاء تالميالا تلالك المدرسالة متوسالط يمكن اختبالار الفرضالية البديلالة القائلالة بالأن
:كما يلي 011أكبر من نتيجددددددة الو ددددددط الح دددددداب وأن 00000ت دددددداوي (.Sig)القيمددددددة االحتماليددددددة حيددددددث أن
للعينددة 110 23x . ن ددبة ذكدداء تالميددذ تلددك متو ددط )البديلددة تتوافددق مددع الفرضدديةن دبة ذكداء تالميدذ تلدك المدر دة فبالتدال ن دتنتج أن متو دط (100أكبدر مدن المدر دة .100أكبر من
:حساب حجم األثر 10550= االنحراف المعياري 100233= حيث أن متو ط الفروق
10 حجم اىثر وبذلك فطن 2331 286
7 960
..
. يعتبر حجم أثر كبير وهو.
أو
7حجم اىثر ي اوي 0421 286
30
.. وهو حجم أثر كبير .
39
INDEPENDENT SAMPLESلعينتين مستقلتين ( T)اختبار
T-TEST
اىوس : هندداك نوعددان مددن االختبددارات ا حصددائية حددوس الفددرق بددين متو ددطينمثلدة علدا ذلدك أداء مجموعدة مدن الدذكور عندما ال يوجد بين البياندات ارتبداط ومدن اى
وأخرل من ا ناث علدا مقيدا للشخصدية وفدا هدذا الحالدة يكدون متو دط أداء العيندة اىولا م تقال عن متو ط أداء العينة الثانية وي ما االختبار ف هدذه الحالدة اختبدار
(T )أمدا الثدان فيكدون بوجدود ارتبداط بدين البياندات لعينتدين م دتقلتين .(Hinkle, D.
Wiersma, W. and Jurs. Student, 1988). و نتطرق إلدا مزيدد مدن التفصديس عنددما . لعينتين غير م تقلتين( T)نتحدث عن اختبار
المتتيرات
البد وأن تكون ف الم تول الفتري أو ( المتغير التابع تحديدا ) المتغيرات . الن ب
سؤال الدراسة البحثيف متو ط درجات الطلبة ف اختبار اللغة العربية للعام ما مدل اختال
ناث)باختالف متغير الجن 2011الدرا ؟( ذكور وا أو
هس هناك فروق ذات داللة إحصائية ف متو ط درجات الطلبة ف اختبار ناث)تعزل لمتغير الجن 2011اللغة العربية للعام الدرا ؟( ذكور وا
الفرضية الصفريةفروق ذات داللة إحصائية ف متو ط درجات الطلبة ف اختبار ال يوجد
ناث)تعزل لمتغير الجن 2011اللغة العربية للعام الدرا ؟( ذكور وا
41
النتائجبيندددت نتدددائج التحليدددس ا حصدددائ انددده توجدددد فدددروق ذات داللدددة إحصدددائية فددد
زل لمتغيددر تعدد 2011متو ددط درجددات الطلبددة فدد اختبددار اللغددة العربيددة للعددام الدرا دد .الطالب مما يعنا رفض الصفري لصالبالجن
T= 2.024, Sig. (P-value) = 0.047 بينمدددا بلدددغ متو دددط 11001فقدددد بلدددغ متو دددط درجدددات الطدددالب فددد االختبدددار
. يوضب ذلك( 1)جدوس وال 50000درجات الطالبات دام وبمددا أن التبدداين فدد المجمددوعتين ال يختلددف بداللددة إحصددائية فقددد تددم ا ددتخ
.(Pooled t-test)عندما تكون العينات متجان ة ( T)اختبار
مقارنة درجات الطلبة في اختبار اللتة العربية بحسب متتير الجنس(: 7)جدول المتوسط العدد الجنس
الحسابياالنحراف المعياري
مستوى ( T)قيمة الداللة
* 00001 20020 11035 11001 35 اكور 10031 50000 33 إناث
0003داس إحصائيا عند م تول داللة *
محددات وبعض النقاط الت يجب أن تؤخذ ف عين االعتبار للعيندددات الم دددتقلة مدددن المهدددم للباحدددث أن يراعدددا ( T)عندددد ا دددتخدام اختبدددار
: وها تحقق عدد من االفتراضات
.ن التوزيع الطبيع للمشاهدات ف المجتمع اىوس والمجتمع الثا: أوال
40
تجددان التبدداين فدد المجتمعددين وبموجددب هددذا االفتددراض يكددون لتبدداين : ثانيدداالمشاهدات ف كس من المجتمعين نف القيمة وبذلك تكون القيمة المتو عة للتبداين فد كددس مددن العينيددتن م دداوية لتبدداين المجتمددع ويددتم الحصددوس علددا هددذه القدديم مددن خددالس
كددان الفددرق فدد التبدداين بددين المجمددوعتين غيددر داس عمددس اختبددار التبدداين للعينيددتن فددطذا ذا كدان الفدرق ( T)ي تخدم الباحث اختبار إحصائيا عنددما تكدون العيندات متجان دة وا
عندددما تكددون ( T)فدد التبدداين بددين المجمددوعتين داس إحصددائيا ي ددتخدم الباحددث اختبددار . العينات غير المتجان ة
تراض بان المشاهدات ف المجتمدع اىوس اال تقاللية ويقتض هذا االف: ثالثا
ويعندد هددذا االفتددراض أن معامددس . م ددتقلة تمامددا مددن المشدداهدات فدد المجتمددع الثددان االرتبدداط بددين متو ددط المجمددوعتين المح ددوبين علددا عدددد النهددائ مددن العينددات ي دداول
ذا لم تكن البيانات م دتقلة بدين المجتمعدين وجدب علدا الباحدث اتبدا أ دل. صفرا وب وا .اختبار الفرضيات للعينات غير الم تقلة
:حساب حجم األثر االنحراف المعياري للمتغيرين معا / متو ط الفروق = حجم اىثر
أو يمكن ا تخدام مربع إيتا 2 كبديس لحجم اىثر حيث أن: 2
2
2
T
T df
. 1 0بين 2وتتراو يمة تمثس درجات الحرية dfحيث 2إذا كانت يمدة ت داوي صدفرا فمعندا هدذا أن متو دط الفدروق يبلدغ صدفرا .
مدن المجمددوعتين ال تختلدف داخدس كددس وفد هدذه الحالددة فدطن القيمدة المتو ددطة (.ا بين مجموعت الدرجاتأي أن هناك تطابقا تام)
2إذا كانت يمة فمعنا هذا أن متو ط المجموعتين مختلفان 1ت اوي.
42
إاا كانالالالت قيمالالالة مربالالالع إيتالالالا2 حجالالالم أثالالالر عتبالالالر يأو أقالالالل 1.10تسالالالاوياا كانت هاق القيمة أكبر من صتير حجالمعتبر في 1.02وأقل من 1.10، وا
.حجم أثر كبيرعتبر ي فإن فأكبر 1.02، أما إاا كانت أثر متوسط
:في هاق الحالة االنحراف المعياري للمتغيرين معا / متو ط الفروق = حجم اىثر= االنحراف المعياري للمجموعتين معا 0051= الفرق بين المتو طينحيث أن
18.05 8 جم اىثر حوبذلك فطن 67
0 48018 05
..
. وهو يعتبر حجم أثر متو ط.
أو 2
2
2
2 0240 056
2 024 69
..
.
.أيضا حجم أثر متو طيعتبر وهو
SPSSللعينات المستقلة من برنامج ( T)مخرجات تحليل اختبار
Descriptive Statistics
36 50 98 77.47 17.588 -.268 .393
36
35 31 97 68.80 18.510 .215 .398
35
درجة اختبار اللغة
العربية عام 1102
Valid N (listwise)
درجة اختبار اللغة
العربية عام 1102
Valid N (listwise)
جنس الطالب
ذكور
إناث
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error
N Minimum Maximum Mean Std.
DeviationSkewness
Group Statistics
36 77.4722 17.58812 2.93135
35 68.8000 18.51041 3.12883
جنس الطالبذكور
إناث
درجة اختبار اللغة
العربية عام 1102
N Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean
43
Independent Samples Test
.002 .966 2.024 69 .047 8.67222 4.28434 .12519 17.21926
2.023 68.566 .047 8.67222 4.28747 .11798 17.22646
Equal variances assumed
Equal variances not
assumed
درجة اختبار اللغة
العربية عام 1102
F Sig.
Levene's Test for
Equality of Variances
t df Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference Lower Upper
95% Confidence Interval
of the Difference
t-test for Equality of Means
44
تطبيقات عملية إضافية (0)تطبيقي عملي ربيددة تعطدد نتددائج أفضددس عطددريقتين فدد تدددري اللغددة ال ددة لتحديددد أي الرا ددام باحددث بد
. بدددين تالميدددذ الصدددف اىوس ا عددددادي الطريقدددة التقليديدددة أم طريقدددة االكتشددداف الموجدددهو ددددد افتددددرض الباحددددث أن الطددددالب الددددذين يدر ددددون بطريقددددة االكتشدددداف الموجدددده ددددوف
يددد إذا مددا ولتحد. يحققددون نتددائج أفضددس مددن الطددالب الددذين يدر ددون بالطريقددة التقليديددةكددان هندداك فددرق فعلدد بددين أداء مجمددوعت الطددالب ددام الباحددث بطعطدداء المجمددوعتين
تجريبيدددة )اختبدددارا فددد اللغدددة العربيدددة بعدددد انتهددداء الفتدددرة التجريبيدددة للتددددري لمجمدددوعتين هدد 1تددم اختيارهمددا بطريقددة التعيددين العشددوائ مددع مالحظددة أن المجموعددة ( وضددابطة
المطلوب اختبدار الفدرض .ه المجموعة الضابطة 2لمجموعة المجموعة التجريبية واالصدددفري بأنددده ال توجدددد فدددروق بدددين أداء مجمدددوعت الطدددالب نتيجدددة للدرا دددة بطدددريقتين مختلفتددين والفددرض البددديس يعكدد رأي الباحددث بددأن متو ددط المجتمددع للمجمددوعتين مددن
ء الطدددالب فددد علدددا م دددتول أدا أي أن لطريقدددة التددددري أثدددرا )الطدددالب لدددي مت ددداويا .(T-Test_2الملف )(. اختبار اللغة العربية
:من النتائج السابقة يمكن استنتاج ما يلي
حيددث (Levene’s Test)تباينيددا المجتمعددين غيددر مت دداويين ح ددب اختيددار ليفددين Sig. = 0.049 .حيددث أن يمددة t=2.097 Sig. = 0.044 فبالتددال نددرفض
أداء مجمددوعت الطددالب وجددد فددرق معنددوي بددين متو ددط فرضدية العدددم القائلددة بأندده ال ي %.3علا أ ا م تول معنوية نتيجة للدرا ة بطريقتين مختلفتين
أداء الطلبالالالة فالالالي المجموعالالالة يمكالالالن اختبالالالار الفرضالالالية البديلالالالة القائلالالالة بالالالأن متوسالالالط
:كما يلي التجريبية أكبر من طلبة المجموعة الضابطة
45
0 ددددداوي ت (.Sig)القيمدددددة االحتماليدددددة حيدددددث أن 0440 022
2
.. ( البرندددددامج يعطددددد
الفددرق نتيجددة وأن ( فدد هددذه الحالددة 2مددن طددرفين لددذلك يجددب الق ددمة علددا Tاختبددار تين للعينبين المتو طين 1 2 6 589x x . متو دط )البديلة تتوافق مع الفرضية
فبالتدددال (ة الضددابطةأداء الطلبددة فدد المجموعددة التجريبيددة أكبددر مددن طلبدددة المجموعددأداء الطلبددة فدد المجموعددة التجريبيددة يزيددد بصددورة جوهريددة ن ددتنتج أن متو ددط متو ددط
.عن متو ط أداء الطلبة ف المجموعة الضابطة
:حساب حجم األثر االنحراف المعياري للمتغيرين معا / متو ط الفروق = حجم اىثر 9.795= االنحراف المعياري للمجموعتين معا 6.58 = متو ط الفروقحيث أن
6 حجم اىثر وبذلك فطن 580 672
9 795
..
. وهو يعتبر حجم أثر متو ط.
أو 2
2
2
2 0970 115
2 097 33 704
..
. .
. وهو يعتبرحجم أثر متو ط أيضا
46
SPSSللعينات المستقلة من برنامج ( T)مخرجات تحليل اختبار Group Statistics
21 85.90 8.496 1.854
19 79.32 11.061 2.537
المجموعة
المجموعة التجريبية
المجموعة الضابطة
الدرجات
N Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean
Independent Samples Test
4.135 .049 2.125 38 .040 6.589 3.101 .311 12.867
2.097 33.704 .044 6.589 3.143 .200 12.978
Equal variances assumed
Equal variances not
assumed
الدرجات
F Sig.
Levene's Test for
Equality of Variances
t df Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference Lower Upper
95% Confidence Interval
of the Difference
t-test for Equality of Means
47
DEPENDENT (PAIRED) مرتبطتينلعينتين ( T)اختبار
SAMPLES T-TEST
تلدددك البياندددات التددد يوجدددد بينهدددا (غيدددر الم دددتقلة)المرتبطدددة يقصدددد بالبياندددات ارتبدداط وينشددأ هددذا االرتبدداط عندددما يجددرل االختبددار علددا المجموعددة نف ددها مددرتين فدد
أو عنددد اخددذ التددوائم ووضددع كددس (لاختبددار بلدد واختبددار بعددد: مددثال)و تددين مختلفددين منهمددا فدد مجموعددة أو عنددد اخددذ أزواج متطابقددة ووضددع كددس فددرد فدد الددزوج فدد إحدددل
وفا هذه الحالة يكون دائمدا عددد المشداهدات فد المجموعدة اىولدا هدو . المجموعتيننف دددده عدددددد المشدددداهدات فدددد المجموعددددة الثانيددددة لوجددددود ارتبدددداط بددددين كددددس مشدددداهدة فدددد
ويكون لمعامس االرتباط بين المشاهدات ف المجوعتين يمة تختلدف عدن المجموعتين .الصفر
المتتيرات . المتغيرات البد وأن تكون ف الم تول الفتري أو الن ب
سؤال الدراسة البحثيهس توجد فروق ذات داللة إحصائية بين متو ط درجات الطلبة ف اختبار
؟ 2012بار عام وبين نف االخت 2011الرياضيات ف عام الفرضية الصفرية
ال توجد فروق ذات داللة إحصائية بين متو ط درجات الطلبة ف اختبار . 2012وبين نف االختبار عام 2011الرياضيات ف عام
النتائجبيندددت نتدددائج التحليدددس ا حصدددائ انددده توجدددد فدددروق ذات داللدددة إحصدددائية بدددين
وبدين متو دط درجدداتهم 2011فد عدام متو دط درجدات الطلبدة فد اختبدار الرياضدياتممدا يعندا 2011لصدالب درجداتهم فد عدام 2012فد اختبدار الرياضديات فد عدام
فقددد كددان متو ددط (0)جدددوس انظددر إلددا ال(t=2.686, p= 0.009) رفددض الصددفري
48
بينمددا كددان متو ددط درجددات 50005= 2011درجددات الطلبددة فدد االختبددار فدد عددام .50025= 2012الطلبة ف عام
3103و 3100مقارنة درجات الطلبة في اختبار الرياضيات لألعوام (: 8)جدول
المتوسط العدد الحسابي
االنحراف المعياري
قيمة (T )
مستوى الداللة
درجات الرياضيات عام 3100
55
50005 11002 20505 00005 **
درجات الرياضيات عام 3103
50025 15050
0001س إحصائيا عند م تول داللة دا**
محددات وبعض النقاط التي يجب أن تؤخا في عين االعتبارعنددد إجددراء هددذا االختبددار نالحددظ أن االختبددار يطبددق علددا المجموعددة نف ددها
وبصددور إجماليددة تكددون . مددرتبطتينلعينتددين ( T)مددرتين ولهددذا ي ددما االختبددار اختبددار ن ربط كس مشاهدة ف المجموعة اىولا بكدس مشداهدة إذا كان با مكامرتبطة البيانات
. ويكون بذلك عدد المشاهدات ف المجموعتين واحد. ف المجموعة الثانيةللبيانات غير ( T)من المهم أن ينتبه الباحث إلا أن ا تخدام اختبار
الم تقلة يقتض أن يتم اختيار كس من العينتين عشوائيا من مجتمعيهما وان يكون .جتمعين نف التباينللم
:حساب حجم األثر للفروق االنحراف المعياري/ متو ط الفروق = حجم اىثر
أو= حجم اىثر
n
T حيثT يمة االختبار n حجم العينة.
أو يمكن ا تخدام مربع إيتا 2 بديس لحجم اىثر ك حيث أن:
49
22
2
T
T df
1dfحيث n تمثس درجات الحرية :حساب حجم األثر
110102= للفروق االنحراف المعياري 30151= حيث أن متو ط الفروق
3 حجم اىثر وبذلك فطن 7970 323
11 742
..
. متو طيعتبر حجم أثر وهو.
أو
2 حجم اىثر 6860 323
69
.. متو طوهو يعتبر حجم أثر.
أو 2
2
2
2 6860 096
2 686 68
..
.
.أيضا متو ط وهو يعتبرحجم أثر
SPSSمن برنامج مرتبطتينلعينتين ( T)مخرجات تحليل اختبار
Paired Samples Statistics
68.09 69 17.817 2.145
64.29 69 19.683 2.370
درجة اختبار الرياضيات عام 1102
درجة اختبار الرياضيات عام 2102
Pair 1
Mean N Std. Deviation
Std. Error
Mean
Paired Samples Correlations
69 .808 .000درجة اختبار الرياضيات عام 1102 &
درجة اختبار الرياضيات عام 2102
Pair 1
N Correlation Sig.
Paired Samples Test
3.797 11.742 1.414 .976 6.618 2.686 68 .009درجة اختبار الرياضيات عام 1102 -
درجة اختبار الرياضيات عام 2102
Pair 1
Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean Lower Upper
95% Confidence Interval
of the Difference
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed)
51
تطبيقات عملية إضافية
(0)تطبيقي عملي لبيانددات التاليددة تمثددس نتددائج تجربددة أجريددت علددا عشددرين شخصددا الختبددار مدددل فعاليددة ا
نظددام خدداو مددن الغددذاء لتخفيددف الددوزن حيددث تددم يددا أوزانهددم بددس البدددء فدد تطبيددق 0 هذا النظام الخاو لمددة ثالثدة شدهور إتبا هذا النظام وبعد 05. . ( الملالفT-
Test_3).
Before 55 110 50 50 101 53 05 120 103 52 After 50 55 03 01 100 03 15 103 53 00
Before 05 50 05 110 103 123 53 50 111 123 After 10 00 00 102 53 105 05 03 102 101
هدددس ت ددددتطيع أن ت دددتنتج أن نظددددام الغدددذاء كددددان فعددداال فدددد تخفيدددف الددددوزن : المطلدددوب0م تخدما م تول داللة 05. ؟
Analyze Compare Means Paired- Samples T Test
SPSSمن برنامج مرتبطتينلعينتين ( T)مخرجات تحليل اختبار
Paired Samples Statistics
100.8500 20 12.11035 2.70796
91.7000 20 10.13644 2.26658
x_before
y_after
Pair
1
Mean N Std. Deviation
Std. Error
Mean
50
Paired Samples Correlations
20 .957 .000x_before & y_afterPair 1
N Correlation Sig.
Paired Samples Test
9.15000 3.78744 .84690 7.37742 10.92258 10.804 19 .000x_before - y_afterPair 1
Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean Lower Upper
95% Confidence
Interval of the
Difference
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed)
:من النتائج السابقة يمكن استنتاج ما يلي
الخداو حيدث أن الغدذائ النظدام اتبدا بدس وبعدد يوجد ارتباط طردي وي بدين الدوزن R = 0.957.
t = 10.804 Sig. (2 tailed) = 0.000 وبالتدال ندرفض فرضدية العددم القائلدةالنظدددام الغدددذائ الخددداو إتبدددا بأنددده ال يوجدددد فدددرق بدددين متو دددط الدددوزن بدددس وبعدددد
.ون تنتج أنه يوجد فرق معنوي بين متو ط الوزنالنظالام التالاائي إتبالاعلفرضالية البديلالة القائلالة بالأن متوسالط الالوزن قبالل يمكن اختبار ا :كما يلي النظام التاائي أتباعأكبر من بعد
نتيجددة الو ددط الح دداب للفددرق وأن 0.000ت دداوي (.Sig)القيمددة االحتماليددة حيددث أن ن يتوافددق مددع الفرضددية البديلددة فبالتددال ن ددتنتج أ( 5013)بددين متو ددط الددوزن موجبددا
النظددام الغددذائ أي أن إتبددا متو ددط الددوزن بددس اتبددا النظددام الغددذائ أكبددر مندده بعددد .نظام الغذاء الخاو كان فعاال ف تخفيف الوزن إتبا
:حساب حجم األثر 30101= للفروق االنحراف المعياري 5013= حيث أن متو ط الفروق
9 حجم اىثر وبذلك فطن 150 2 416
3 787
.. .
. وهو يعتبر حجم أثر كبير.
أو
0 حجم اىثر 02 416
20
1 .8 4. وهو يعتبر حجم أثر كبير.
52
أو 2
2
2
10 8040 860
10 804 19
..
.
. وهو يعتبرحجم أثر كبير أيضا
(3)تطبيقي عملي أن أطفداس ايبداء الدذين ي دتخدمون ( للدرا ات ال ابقةبناء علا مراجعاته )يعتقد باحث
ثددر أطفدداس أكثددر بددوال اجتماعيددا وأك( مثددس المقترحددات المهذبددة)لفظيددة إيجابيددة عبدداراتبأ داليب المعاملدة اىخدرل التد تندتهج الذين يعاملهم وبائهم -تفاعال إيجابيا مع أ رانهم
ي ددداعد والتعامدددس المهدددذب مدددع اىطفددداس اى دددلوب اال دددتبدادي أو اى دددلوب المت دددامب جاب ممدا يدؤدي إلدا كفداءة اجتماعيدة أكبدر وتقدبال أكثدر علا تكوين لوك اجتماع إي
و ددد اختيددر عشددرون طفددال دددرهم معلمددوهم وأ ددرانهم بددأنهم عدددوانيين . مددن جانددب اى ددرانكمددا اختيددر وبدداؤهم شددراكهم فدد حلقددة درا ددية لتدددريبهم علددا أ دداليب المعاملددة الوالديددة
ايباء علا هدذا النحدو يدؤدي إلدا با تخدام أ اليب التنشئة الخلقية ولمعرفة هس تدريب . تح ين الكفاءة االجتماعية ىطفالهم
و ددد اختبددر اىبندداء بددس بدددء الحلقددة الدرا ددية وأعيددد اختبددارهم بعددد مضدد ددتة (.تشير الدرجة اىعلا علا كفاءة اجتماعية أكبر. )شهور علا نهايتها
فدروق بدين ويالحظ أننا ف هدذه الدرا دة نختبدر الفدرض الصدفري بعددم وجدود وبمعنددا . متو ددط درجددات الكفدداءة االجتماعيددة لألطفدداس فدد ا جددراءين القبلدد والبعدددي
وخددددر ال يوجددددد أثدددددر للحلقددددة الدرا دددددية التدددد اشددددترك فيهدددددا ايبدددداء علدددددا كفدددداءة الطفدددددس .االجتماعية
ذا صددغنا الفددرض بطريقددة ثالثددة يمكددن القددوس أن متو ددط الفددرق فدد درجددات وا درجددات القيددا القبلدد نددا و درجددات القيددا )لدد والبعدددي المجتمددع بددين القيا ددين القب
والفدرض البدديس يعكد اعتقداد الباحدث بوجدود فددروق . ي داوي صدفرا ( البعددي أو العكد بددين أزواج الدددرجات القبليددة والبعديددة أي أن الفددرق فدد متو ددط درجددات المجتمددع ال
53
-Tالملالف )(. االجتماعيدةأي أن الحلقة الدرا ية لها تأثير علا الكفداءة )ي اوي صفرا
Test_4).
54
SPSSمن برنامج مرتبطتينلعينتين ( T)مخرجات تحليل اختبار
Paired Samples Statistics
30.45 20 4.019 .899
34.20 20 6.066 1.356
الكفاءة االجتماعية - قبل
الكفاءة االجتماعية - بعد
Pair 1
Mean N Std. Deviation
Std. Error
Mean
Paired Samples Correlations
20 .771 .000الكفاءة االجتماعية - قبل &
الكفاءة االجتماعية - بعد
Pair 1
N Correlation Sig.
Paired Samples Test
-3.750 3.919 .876 -5.584 -1.916 -4.280 19 .000الكفاءة االجتماعية - قبل -
الكفاءة االجتماعية - بعد
Pair 1
Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean Lower Upper
95% Confidence Interval
of the Difference
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed)
:من النتائج السابقة يمكن استنتاج ما يليدرجددات الكفدداءة االجتماعيددة لألطفدداس فدد ا جددراءين القبلدد يوجددد ارتبدداط طددردي بددين
.R = 0.771حيث أن والبعدي t = -4.280 Sig. (2 tailed) = 0.000 وبالتدال ندرفض فرضدية العددم القائلدة
درجددات الكفدداءة االجتماعيددة لألطفدداس فدد ا جددراءين بأندده ال يوجددد فددرق بددين متو ددط درجددددات الكفدددداءة ون ددددتنتج أندددده يوجددددد فددددرق معنددددوي بددددين متو ددددط القبلدددد والبعدددددي
.االجتماعية
بعالالد درجالالات الكفالالاءة االجتماعيالالةيمكالالن اختبالالار الفرضالالية البديلالالة القائلالالة بالالأن متوسالالط :كما يلي بدء الحلقة الدراسيةقبل من أكبر الحلقة الدراسية
55
نتيجددة الو ددط الح دداب للفددرق وأن 0.000ت دداوي (.Sig)القيمددة االحتماليددة حيددث أن يتوافدددق مدددع الفرضدددية البديلدددة فبالتدددال ( 3.750-) دددالبا الددددرجاتبدددين متو دددط
بدددس أكبدددر منددده بعدددد الحلقدددة الدرا دددية جدددات الكفددداءة االجتماعيدددةدر ن دددتنتج أن متو دددط علددددا الكفدددداءة االجتماعيددددةفعدددداس الحلقددددة الدرا ددددية لهددددا تددددأثير أي أن الحلقددددة الدرا ددددية
0علا م تول داللة لألطفاس 05. . :حساب حجم األثر
3.919= ق للفرو االنحراف المعياري 3.750-= حيث أن متو ط الفروق
3 حجم اىثر وبذلك فطن 7500 957
3 919
..
.
وهو يعتبر حجم أثر كبير.
أو
4 حجم اىثر 280 957
20
..
وهو يعتبر حجم أثر كبير.
أو 2
2
2
4 280 491
4 28 19
..
.
. وهو يعتبرحجم أثر كبير أيضا
56
ONE-WAY ANOVAالتباين األحادي ليدس يكدون الغدرض هدو إجدراء مقارندة بدين أو داط ح دابية متعددددة فد هدذا التح
علددددا متغيددددر تددددابع واحددددد وتكددددون هددددذه المجموعددددات مق ددددمة علددددا ( اكثددددر مددددن اثنددددين)لو دطين ( T)وهدذا التحليدس وثيدق الصدلة باختبدار . (Treatment)م تويات معالجة ما
الختبددار تحليددس للعينددات الم ددتقلة حالددة خاصددة( T)يمكددن اعتبددار اختبددار -م ددتقلين . التباين
فدد هددذه الحالددة يكددون االهتمددام مركددزا علددا درا ددة تددأثير عامددس واحددد لدده عدددد مددن الم ددتويات المختلفددة وعنددد كددس م ددتول تكددرر التجربددة عدددد مددن المددرات فمددثال إذا أردنددا اختبدددار مددا إذا كاندددت هندداك فدددروق بدددين ثالثددة أ ددداليب لتدددري م ددداق ا حصددداء
مطلوب بحث ما إذا كانت هذه اى اليب لها تأثيرات مت اوية ف درجدة مثال ويكون التحصدديس الطالددب مددع مالحظددة أن وجددود اخددتالف بددين درجددات الطددالب ددد يرجددع إلددا عدة عوامدس أخدرل منهدا الفدروق الفرديدة وعددد داعات الدرا دة وعددد أفدراد اى درة مدثال
.أو غيرها من العوامس اىخرل :يعط نتائج جيدة إذا تحققت الشروط التاليةأ لوب تحليس التباين
م دددتقلة ولهدددا توزيدددع طبيعددد بدددنف يمدددة ( يمدددة مفدددردات الظددداهرة)المتغيدددرات .التباين
مجموعة البيانات ف الم تويات المختلفة تشكس عينات عشوائية م دتقلة ولهدا 2تباين مشترك
دديتم شددرحها )علميددة فددطذا لددم تتحقددق هددذه الشددروط يمكددن ا ددتخدام االختبددارات غيددر الم (الحقا
تحت الفروض ال ابقة فطن االختالف الكل المشاهد ف مجموعة البياندات ينق دم إلدا .مركبتين اىولا نتيجة العامس والثانية للخطأ التجريب
أندده ال : 0H ويكددون المطلددوب فدد تحليددس التبدداين اىحددادي اختبددار الفرضددية المبدئيددة . جد فروق بين متو طات المجتمعات علا م تول داللة يو
57
يوجدددد متو دددطين علدددا اى دددس مدددن أو ددداط المجتمعدددات غيدددر : مقابدددس الفرضدددية البديلدددة .أي أنه يوجد فروق بين متو طات المجتمعات: 1Hمت اويين
ت داوي المتو دطات و بدوس الفرضدية البديلدة عند رفض فرضية العدم والتد تدنو علداأندده يوجددد اثنددين أو أكثددر مددن المتو ددطات غيددر المت دداوية ونريددد اختبددار أي مددن هددذه المتو ددددطات مت دددداو أو غيددددر مت دددداو ولتجابددددة علددددا هددددذا الت دددداؤس ددددنعرض عدددددة
.اختبارات .One-Way ANOVAف نافذة Post - Hocلتنفيذ ذلك عمليا اضغط
تالمتتيرايكون م تول يا المتغير التابع فترل أو ن ب بينما يكون المتغير
.الم تقس إما ا ما أو رتب سؤال الدراسة البحثي
ما مدل اختالف متو ط درجات الطلبة ف اختبار اللغة ا نجليزية للعام ؟( 3 ,2 ,1)باختالف متغير المنطقة 2011الدرا
أوة ف متو ط درجات الطلبة ف اختبار هس هناك فروق ذات داللة إحصائي
؟( 3 ,2 ,1)تعزل لمتغير المنطقة 2011اللغة ا نجليزية للعام الدرا
الفرضية الصفريةال توجد فروق ذات داللة إحصائية ف متو ط درجات الطلبة ف اختبار
؟( 3 ,2 ,1)تعزل لمتغير المنطقة 2011اللغة ا نجليزية للعام الدرا جالنتائ
توجددد فددروق ذات داللددة إحصددائية بددين ال بينددت نتددائج التحليددس ا حصددائ اندده تعدددزل لمتغيدددر 2011متو دددط درجدددات الطلبدددة فددد اختبدددار اللغدددة ا نجليزيدددة فددد عدددام
58
وبالتدال ال نقدوم رفدض الصدفري عددم ممدا يعندا (, p=0.304 F = 1.212)المنطقدة (.5)جدوس انظر ال .لمقارنة المتو طات طجراء االختبار البعديب
نتائج تحليل التباين األحادي حسب متتير المنطقة(: 9)جدول
مجموع مصدر التباين المربعات
درجات الحرية
متوسط المربعات
مستوى (F)قيمة الداللة
مربع إيتا لقياس حجم
األثربين
المجموعات798.279 2 399.140 1.212 0.304
00030
داخل المجموعات
22,394.031 68 329.324
70 23,192.310 المجموع الكل
محددات وبعض النقاط التي يجب أن تؤخا في عين االعتبار
ي تند تحليس التباين أ ا ا علا افتراض دمج المشاهدات ف مجموعة واحدة جزء مصدره االختالف بين : وتجزئة التباين ف هذه المشاهدات إلا جزئين
وجزء وخر مصدره between groupsجم عن المعالجة ف التجربة المجموعات والناومن . within groupsالخطأ الناجم عن عدة عوامس غير متحكم بها ف التجربة
المهم أن يتحقق الباحث من تجان التباين ف المجموعات الت يجرل عليها تخدام االختبار وخاصة عند عدم ت اول المجموعات ف عدد أفرادها ويمكنه ا
"Levene's testليفين "اختبار ومما تجب مالحظته أننا نفرق بين الفرضيات المتجهة وغير المتجهة ف حاس اختبار الفرضيات حوس أي متو طين ولكن هذا التمييز ال معنا له ف حاس اختبار االختالفات بين ثالثة متو طات أو اكثر فالفرضية الصفرية ترفض وجود
. تو طين حتا وان ت اوت با المتو طاتاختالف بين أي م
59
ترفض الفرضية الصفرية ف تحليس التباين اىحادي إذا اختلف مجتمعان ورفض الفرضية الصفرية يعنا وجود . علا اى س من المجتمعات الت يتم مقارنتها
اختالف بين المتو طات بدون تحديد أي المتو طات تختلف عن بعضها لذا تنبع ة إلا إجراء مقارنات أو اختبارات بين هذه المتو طات و د تكون المقارنات الحاجاالختبار القبل يتم . post hoc testsأو بعدية tests planned or appriori بلية
( F)وا تخدامه ال يتطلب أن تكون ( F)الترتيب له بشكس م بق بس إجراء اختبار ذات ( F)بعدي غير المخطط له يتطلب أن تكون ذات داللة إحصائية أما االختبار ال
توكا Scheffeداللة إحصائية وي تخدم الباحثون عدة اختبارات بعدية أهمها شافيه Tukey بونفيرونBonferroni التباينات واختبار دنت ( تجان )ف حالة ت اوي
Dunnett's T3 ف حالة عدم ت اوي التباينات. SPSSحادي من برنامج مخرجات تحليل التباين األ
Test of Homogeneity of Variances
درجة اختبار اللغة اإلنجليزية عام 1102
.285 2 68 .753
Levene Statistic df1 df2 Sig.
ANOVA
درجة اختبار اللغة اإلنجليزية عام 1102
798.279 2 399.140 1.212 .304
22394.03 68 329.324
23192.31 70
Between Groups
Within Groups
Total
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
61
Multiple Comparisons
Dependent Variable: 2011 ماع ةيزيلجنإلا ةغللا رابتخا ةجرد
Scheffe
-4.688 5.295 .677 -17.94 8.56
3.437 5.295 .811 -9.82 16.69
4.688 5.295 .677 -8.56 17.94
8.125 5.239 .307 -4.99 21.24
-3.437 5.295 .811 -16.69 9.82
-8.125 5.239 .307 -21.24 4.99
(J) نكسملا ةقطنم
منطقة 2
منطقة 3
منطقة 1
منطقة 3
منطقة 1
منطقة 2
(I) نكسملا ةقطنم
منطقة 1
منطقة 2
منطقة 3
Mean
Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval
60
تطبيقات عملية إضافية (0)تطبيقي عملي
ا حصداء التربدوييمثس الجدوس التال درجات مجموعدة مدن الطلبدة تدم تدري دهم م داق (ANOVA_1الملف ): مختلفةطرق تدري ثالثة وذلك با تخدام
الطريقة الثالثة الطريقة الثانية الطريقة اىولا10 50 00 03 03 50 01 35 03 10 30 00 11 00 01 50
:المطلوب0م ددددتول داللدددة توجدددد فدددروق ذات داللددددة إحصدددائية عندددد هدددس 05. متو ددددط بدددين
؟المختلفةالتدري الثالثة ا حصاء التربوي يعزل لطرق درجات الطلبة ف م اق Analyze Compare Means One-Way ANOVA
:SPSSمخرجات تحليل التباين األحادي من برنامج
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
Dependent Variable: تاجردلا
.322 2 13 .730
F df1 df2 Sig.
Tests the null hypothesis that the error variance of the
dependent variable is equal across groups.
Design: Intercept+قرطلاa.
62
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variab le: تاجردلا
1849.093a 2 924.546 6.044 .014 .482
79835.608 1 79835.608 521.891 .000 .976
1849.093 2 924.546 6.044 .014 .482
1988.657 13 152.974
89394.000 16
3837.750 15
Source
Corrected Model
Intercept
الطرق
Error
Total
Corrected Total
Type III Sum
of Squares df Mean Square F Sig.
Partial Eta
Squared
R Squared = .482 (Adjusted R Squared = .402)a.
:من النتائج السابقة نستنتج ما يلي
وهددذا يدددس علددا تجددان تبدداين طددرق Sig. = 0.73 00322= يمددة إحصدداء ليفددين .التدري
F = 6.044 Sig. = 0.014 ة المبدئيدة والتد تدنو علدا وبالتدال ندرفض الفرضديأندده ال يوجددد فددروق بددين متو ددطات طددرق التدددري الثالثددة ون ددتنتج أن هندداك فر ددا بددين أ دددداليب التدددددري المختلفددددة أي أندددده يوجددددد دليددددس كدددداف علددددا أن متو ددددطات أ دددداليب
0م ددتول داللددة عندددالتدددري المختلفددة لي ددت كلهددا مت دداوية وذلددك 05. . يمددة و وبدددذلك يوجدددد أثدددر كبيدددر لطدددرق التددددري الثالثدددة علدددا متو دددط 00002= مربدددع إيتدددا
.ا حصاء التربويدرجات الطلبة ف م اق عند رفض فرضية العدم والتد تدنو علدا ت داوي المتو دطات و بدوس الفرضدية البديلدة ه أندده يوجددد اثنددين أو أكثددر مددن المتو ددطات غيددر المت دداوية ونريددد اختبددار أي مددن هددذ
فيجب إجراء المقارندات المتو طات مت او أو غير مت او ولتجابة علا هذا الت اؤس One-Way ANOVAفد نافدذة Post - Hocلتنفيدذ ذلدك عمليدا اضدغط .المتعدددة
.المجموعات المختلفة متحققا تجان تباينحيث أن شرط Scheffeاختر ثم
63
Multiple Comparisons
Dependent Variable: تاجردلا
Scheffe
22.30 8.297 .057 -.59 45.19
-1.36 7.752 .985 -22.74 20.03
-22.30 8.297 .057 -45.19 .59
-23.66* 7.242 .020 -43.64 -3.68
1.36 7.752 .985 -20.03 22.74
23.66* 7.242 .020 3.68 43.64
(J) قرطلا
الطريقة الثانية
الطريقة الثالثة
ى الطريقة األول
الطريقة الثالثة
ى الطريقة األول
الطريقة الثانية
(I) قرطلا
ى الطريقة األول
الطريقة الثانية
الطريقة الثالثة
Mean
Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval
Based on observed means.
The mean difference is significant at the .05 level.*.
.Sigوذلددك ىن ةوالثالثدد ةري الثانيددالتدددطريقتدد يوجددد فددرق معنددوي بددين متو ددط
0وه أ س من م تول الداللة 0.020= 05. . أفضددددس مددددن درجددددات الطددددالب با ددددتخدام ةالثالثدددد الطريقددددةدرجددددات الطددددالب با ددددتخدام
(.-23055)ا الب وذلك ىن الفرق بين و طيهما ةالثاني الطريقة
(3)تطبيقي عملي ثين المتخصصين ف النوم أن النوم الخفيف د يكدون لده مدن الناحيدة يعتقد بعض الباح
و دد أشددارت البحدوث ال ددابقة أن اىفدراد القلقددين أو الدوا عين تحددت . النمائيدة يمدة و ائيددةىن الفددرد عددادة مددا )ضددغوط تقددس فتددرات نددومهم العميددق وتددزداد فتددرات نددومهم الخفيددف
و دد دام باحدث متخصدو (. لندوم الخفيدفي تيقظ ب هولة ى س صوت ف البيئة أثناء ا بددطجراء بحددث ليدددر وثددار أنمدداط التعلددق ايمددن والتعلددق القلددق والتعلددق "التعلددق"فدد
و ددد افتددرض الباحددث أن اىطفدداس ذوي أنمدداط التعلددق . التجنبدد علددا دديكولوجية النددومط يمدددرون بفتدددرات ندددوم مضدددطربة أكثدددر مدددن اىطفددداس ذوي الدددنم( وربمدددا التجنبددد )القلدددق
ايمددن ىنهددم يشددعرون بم ددؤولياتهم عددن مرا بددة البيئددة الخارجيددة وتنظدديم الم ددافة بيددنهم و د يجد مثس هؤالء اىطفاس صعوبة ف النوم ف غيداب . رعايتهموبين الم ئولين عن
راعددديهم وبدددذلك يصدددبب ندددومهم خفيفدددا لحددداجتهم إلدددا الشدددعور بوجدددود را بجدددانبهم طدددوس
64
ه الحالة دد يهددد رابطدة التعلدق وبالتدال يكدون خطدرا علدا والنوم العميق ف هذ. الو تو د لوحظت أنماط النوم ف عشدرة أطفداس ومندين وعشدرة أطفداس لقدين وعشدرة . الطفس
وكددان مددن المهددم لدددل الباحددث معرفددة . أطفدداس تجنبيددين فدد ددن الخام ددة مددن عمددرهمض الباحددث أن و ددد افتددر . الن ددبة المئويددة للو ددت الددذي ضدداه كددس طفددس فدد نددوم عميددق
اىطفدداس غيددر ايمنددين فدد تعلقهددم بددراعيهم اى ا دد يقضددون فتددرة نددوم أ ددس فدد النددوم يبددين متو ددط فتددرات النددوم (ANOVA_2الملالالف ). العميددق مقارنددة بددأ رانهم ايمنددين
الت ضاها كس طفس ف نوم عميدق معبدرا عنده بالن دبة المئويدة مدن الفتدرة الكليدة للندوم (.3= والتجنب 2= والقلق 1= ايمن : ثةىنماط التعلق الثال)
SPSSمخرجات تحليل التباين األحادي من برنامج Levene's Test of Equality of Error Variancesa
Dependent Variable: ةيمويلا قيمعلا مونلا ةبسن
2.804 2 27 .078
F df1 df2 Sig.
Tests the null hypothesis that the error variance of the
dependent variable is equal across groups.
Design: Intercept+طامنألاa.
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variab le: ةيمويلا قيمعلا مونلا ةبسن
244.867a 2 122.433 41.425 .000 .754
10453.333 1 10453.333 3536.842 .000 .992
244.867 2 122.433 41.425 .000 .754
79.800 27 2.956
10778.000 30
324.667 29
Source
Corrected Model
Intercept
األنماط
Error
Total
Corrected Total
Type III Sum
of Squares df Mean Square F Sig.
Partial Eta
Squared
R Squared = .754 (Adjusted R Squared = .736)a.
:من النتائج السابقة نستنتج ما يليأنمداط وهدذا يددس علدا تجدان تبداين Sig. = 0.078 2.804= يمدة إحصداء ليفدين
.النوم الثالثة
65
F = 41.425 Sig. = 0.000 المبدئيدة والتد تدنو علدا وبالتدال ندرفض الفرضديةتعدددزل ن دددبة الندددوم العميدددق اليوميدددة لددددل اىطفددداس أنددده ال يوجدددد فدددروق بدددين متو دددطات
المختلفدة أي أنمداط التعلدق ون دتنتج أن هنداك فر دا بدين . ىنماط التعلق لددل اىطفداسالمختلفدة لي دت كلهدا مت داوية أنمداط التعلدق أنه يوجد دليس كاف علا أن متو دطات
0م ددتول داللددة عنددد وذلددك 05. . وبددذلك يوجددد أثددر 00130= و يمددة مربددع إيتددا .ن بة النوم العميق اليومية لديهمعلا متو ط نماط التعلق لدل اىطفاس كبير ى
تجددددددان تبدددددداينحيددددددث أن شددددددرط للمقارنددددددات البعديددددددة Scheffeاختددددددر تددددددم ا ددددددتخدام
.المجموعات المختلفة متحققا
Multiple Comparisons
Dependent Variable: ةيمويلا قيمعلا مونلا ةبسن
Scheffe
6.70* .769 .000 4.71 8.69
5.10* .769 .000 3.11 7.09
-6.70* .769 .000 -8.69 -4.71
-1.60 .769 .134 -3.59 .39
-5.10* .769 .000 -7.09 -3.11
1.60 .769 .134 -.39 3.59
(J) قلعتلا طامنأ
النوم القلق
النوم التجنبي
النوم االمن
النوم التجنبي
النوم االمن
النوم القلق
(I) قلعتلا طامنأ
النوم االمن
النوم القلق
النوم التجنبي
Mean
Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval
Based on observed means.
The mean difference is significant at the .05 level.*.
ن بة النوم العميدق اليوميدة للنمطدين ايمدن يوجد فرق معنوي بين متو ط -وه أ س مدن م دتول الداللدة Sig. = 0.000 وذلك ىن والقلق 0 05. . ن دددبة الندددوم العميدددق اليوميدددة لددددل اىطفددداس ذوي الندددوم ايمدددن وذلدددك ىن الفدددرق بدددين ذوي أنمددداط التعلدددق القلدددقن دددبة أ دددرانهم مدددن أكبدددر
(.5010) موجبا و طيهما
ن بة النوم العميدق اليوميدة للنمطدين ايمدن يوجد فرق معنوي بين متو ط -وهددد أ دددس مدددن م دددتول Sig. = 0.000 وذلدددك ىنوالتجنبددد
66
0الداللدددة 05. . ن دددبة الندددوم العميدددق اليوميدددة لددددل اىطفددداس ذوي الندددوم وذلدك ىن الفدرق ذوي أنمداط التعلدق التجنبد ن بة أ درانهم من أكبر ايمن
(.3010) موجبا بين و طيهما
ن ددبة النددوم العميددق اليوميددة للنمطددين يوجددد فددرق معنددوي بددين متو ددط ال -مددن م ددتول أكبددروهدد Sig. =0.134 وذلددك ىنالقلددق والتجنبدد
0الداللة 05. .
لق ع ت ماط ال أن
بي ن تج نوم ال لقال ق نوم ال نال نوم االم ال
يةوم
ي ال
قي
عم ال
ومن
البة
س ن
طس
توم
22
20
18
16
67
الرابعجزء لا
(Non-Parametric Tests)االختبارات غير المعلمية
مقدمةف بعض الحاالت د ال تتوافر فد المجتمدع موضدع الدرا دة أن يكدون توزيدع هذا المجتمع له توزيدع طبيعد أو يقتدرب منده لدذلك فدطن ا دتخدام االختبدارات المعلميدة
كدذلك يفتدرض أن تكدون بياندات ف مثس هذه الحاالت دد يدؤدي إلدا نتدائج غيدر د يقدة الظدداهرة موضددع الدرا ددة د يقددة ولكددن فدد بعددض اىحيددان يتعددذر أخددذ يا ددات عدديددة د يقدددة علدددا بعدددض الظدددواهر لدددذلك فطنندددا ن دددتخدم طدددرق غيدددر معلميدددة ال تعتمدددد علدددا
.شروط معينة تتعلق بتوزيع المجتمع وال تحتاج إلا يا ات د يقة
:لمعلميةمزايا استخدام االختبارات غيرا هولة العمليات الح ابية الم تخدمة . ال تحتاج إلا شروط كثيرة لذلك فطن إمكانية إ اءة ا تعمالها ليلة جدا. ت ددتخدم عندددما ال تتحقددق الشددروط الالزمددة لتطبيددق االختبددارات المعلميددة مثددس
.أن يكون توزيع المجتمع طبيعيا ت تخدم ف حالة صعوبة الحصوس علا بيانات د يقة. ال يتطلب ا تخدامها معرفة د يقة ف مجاس الرياضيات أو ا حصاء. ال تشددترط ا ددتخدامها أن يكددون حجددم العينددات كبيددرا لددذلك فددطن عمليددة جمددع
.البيانات ف هذه الحالة توفر الو ت والمجهود والتكلفة
:عيوب استخدام االختبارات غيرالمعلمية ددتخدام االختبددارات المعلميددة وذلددك ت ددتخدم أحيانددا فدد الحدداالت التدد يجددب ا
.ل هولة ا تخدامها
68
صعوبة الحصوس علا توزيع دواس االختبار الم تخدمة ف هذه االختبارات. يمكن ا تخدام االختبارات غيرالمعلمية ف الحاالت التالية: للحصوس علا رار ريع. لمعلميةإذا كانت البيانات المتوفرة عن ظاهرة ما ال تتفق مع االختبارات ا. إذا كانت الشروط المطلوب توافرها ف االختبار المعلم غير متحققة.
:ف االختبارات غيرالمعلمية التاليةSPSS نعرض فيما يل ا تخدام برنامج اختبار ا شارة"Sign Test" مجتمع واحدو يط الختبار فرضيات حوس.
اختبدددار ويلكوك دددن"Wilcoxon Test" مقارندددة الختبدددار فرضددديات حدددوس .متو ط مجتمعين ف حالة العينات المرتبطة
وتند –اختبدار مدان"Mann Whitney Test" الختبدار الفرضديات حدوس .الفرق بين متو ط مجتمعين ف حالة العينات الم تقلة
والددد –اختبدددار كرو دددكاس "Kruskal-Wallis Test" الختبدددار فرضدددياتس التبدداين فدد حالددة العينددات تحليدد)لمقارنددة متو ددطات عدددة مجتمعددات م ددتقلة
(.الم تقلة اختبار فريدمان "Friedman Test" الذي يعالج موضو تحليس التباين ف
أو العينات (Repeated Measures) حالة المشاهدات المتكررة .المرتبطة
في حالة العينة الواحدة Sign Testاإلشارة اختبار : أوالا
فرضدددية إحصدددائية معيندددة فطنندددا نفدددرض أن المجتمدددع الختبدددار tعندددد ا دددتخدام اختبدددار موضددع الدرا ددة لدده توزيددع طبيعدد وذلددك فدد حددالت االختبددار حددوس و ددط مجتمددع مددا ومقارنة و ط مجتمعين فد حالدة العيندات المرتبطدة ولكدن إذا كدان المجتمدع موضدع
.الدرا ة ال يخضع للتوزيع الطبيع فطننا ن تخدم اختبار ا شارة :ف هذه الحالة ن تعرض المثاس التال SPSSة ا تخدام برنامج لتوضيب طريق
69
(0)تطبيق عملي باحثددا أراد أن يتحقددق ممددا إذا كددان و دديط درجددات مجموعددة عشددوائية مؤلفددة نفتددرض أن
طالبا مدن طلبدة دم علدم الدنف بطحددل الجامعدات فد اختبدار لقيدا القددرات 15من البيانددات 50العقليددة العامددة يختلددف عددن الو دديط العددام لمجتمددع العينددة والددذي ي دداوي
(sign1الملف ) .الت حصس عليها الباحث ف الجدوس التال
23 00 53 30 50 03 50 01 05 50 00 05 52 50 00
50ات الطدالب ي داوي درجد و ديطا تخدم اختبار ا شارة الختبار الفدرض القائدس بدأن ..05م تخدما م تول داللة
.50اختيار الحاالت الت ال ت اوي أوال يتم : ثانيا
Analyze Non-Parametric TestsBinomial Test
SPSSمن برنامج للعينة الواحدة اختبار اإلشارة مخرجات Descriptive Statistics
14 78.36 22.775 25 الدرجات95
N Mean Std. Deviation Minimum Maximum
Binomial Test
<= 60 2 .14 .50 .013
> 60 12 .86
14 1.00
Group 1
Group 2
Total
الدرجات
Category N
Observed
Prop. Test Prop.
Exact Sig.
(2-tailed)
71
و دددديط لددددذلك نددددرفض فرضددددية العدددددم القائلددددة بددددأن Sig.=0.013مددددن الجدددددوس ال ددددابق العقليددة العامددة يختلددف عددن الو دديط العددام ات الطددالب فدد اختبددار لقيددا القدددرات درجدد
ون دددتنتج أن .05م دددتول داللدددة عنددددوذلدددك 50لمجتمدددع العيندددة والدددذي ي ددداوي حيث أن عدد الطالب الذين تزيد درجداتهم عدن .درجة 50و يط الدرجات يختلف عن
لطدالب وبذلك يمكن القوس بدأن و ديط درجدات ا% 05بن بة 12ي اوي (50)الو يط .درجة 50يختلف عن
لمقارنة الفرق بين وسيطي مجتمعين Sign Testاإلشارة اختبار : ثانياا مرتبطين
ي دتخدم اختبدار ا شدارة مقارندات بدين أزواج مدن تدوزيعين مختلفدين لمعرفدة أيهمدا أكبدر ومن هذه المعلومات يحدد ما إذا كان التوزيعان يختلفان عدن بعضدهما الدبعض اختالفدا
.داال :ف هذه الحالة ن تعرض المثاس التال SPSSلتوضيب طريقة ا تخدام برنامج
(3)تطبيق عملي طددالب للتعددرف علددا م ددتوياتهم فدد أحددد 10أجدرل أحددد البدداحثين اختبددارا صدديرا علددا
. موضوعات ا حصاء ثم ف نهاية المحاضرة أجرل اختبارا صيرا علا نفد الطدالب (sign3الملف ). تحانين موضحة ف الجدوس التال نتائج الطالب ف االم
االختبار الثاني االختبار األول
8 13
9 12
7 10
9 14
10 15
18 20
19 18
6 11
5 11
70
المطلدددددوب اختبدددددار مدددددا إذا كاندددددت هنددددداك فدددددروق ذات داللدددددة إحصدددددائية عندددددد م دددددتول
0 05. ين القصيرينبين تحصيس الطالب ف االختبار .( الملفsign2) Analyze Non-Parametric Tests3 Related Samples…
SPSSمن برنامج اختبار اإلشارة للعينيتن المرتبطتين مخرجات Frequencies
1
8
0
9
Negative Differencesa
Positive Differencesb
Tiesc
Total
االختبار2 - االختبار1
N
.aاالختبار2 > االختبار1
.bاالختبار2 < االختبار1
.cاالختبار2 = االختبار1
Test Statisticsb
.039aExact Sig. (2-tailed)
االختبار2 - االختبار1
Binomial distribution used.a.
Sign Testb.
ال توجددد الصددفرية القائلددة بأنددهفرضددية اللددذلك نددرفض Sig.=.039مددن الجدددوس ال ددابق
0فدددروق ذات داللدددة إحصدددائية عندددد م دددتول 05. فدددروق ذات وجدددد ون دددتنتج أنددده تداللددة إحصددائية بددين تحصدديس الطددالب فدد االختبددارين القصدديرين اىوس والثددان وذلددك
. لصالب االختبار الثان
72
لمقارنة الفرق بين وسيطي Wilcoxon Test ويلكوكسناختبار : لثاا ثا
مجتمعين مرتبطين
10مددن الصددعوبات التدد يواجههددا اختبددار ا شددارة أندده يعطدد نفدد ا شددارة لفددرق يبلددغ وفدرق يبلدغ ( علا أحد االختبارين وصدفر علدا ايخدر 10)بين زوجين من االختبارات
ىن كال منهما دوف يحصدس علدا (علا االختبار ايخر 3علا اختبار و 5أي ) 1س اختبدددار ويلكوك ددون تفدددادي هددذه المشدددكلة بتضددمين حجدددم ويحدداو (. -)عالمددة دددالبة
. الفرق بين أزواج الدرجات :ف هذه الحالة ن تعرض المثاس التال SPSSلتوضيب طريقة ا تخدام برنامج
(2)تطبيق عملي أجدددرل أحدددد البددداحثين اختبدددارا بليدددا ثدددم بعدددديا للتعدددرف علدددا أثدددر برندددامج لتنميدددة التفكيدددر
طالبددا وطالبدة مددن طلبددة كليدة التربيددة تخصددو 13عددة مؤلفدة مددن الرياضد لدددل مجمو :نتائج االختبارين القبل والبعدي موضحة ف الجدوس التال . رياضيات
بعدياالختبار ال القبلياالختبار الطلبة
.1 03 30
.2 30 30
.3 33 33
.4 33 33
.5 33 53
.6 30 53
.7 00 31
.8 50 55
.9 05 50
.10 53 55
.11 33 35
.12 31 30
.13 30 31
.14 33 30
.15 50 51
73
ئية عندددددد م دددددتول المطلدددددوب اختبدددددار مدددددا إذا كاندددددت هنددددداك فدددددروق ذات داللدددددة إحصدددددا0 05. فدد التفكيددر الرياضدد لدددل طلبددة كليددة التربيددة تخصددو رياضدديات تعددزل
(Wilcoxonالملف ). إلا البرنامج الم تخدمAnalyze Non-Parametric Tests3 Related Samples…
SPSSمن برنامج لكوكسن للعينيتن المرتبطتين اختبار ويمخرجات
Ranks
2a 8.00 16.00
13b 8.00 104.00
0c
15
Negative Ranks
Positive Ranks
Ties
Total
البعدي - القبلي
N Mean Rank Sum of Ranks
.aالبعدي > القبلي
.bالبعدي < القبلي
.cالبعدي = القبلي
Test Statisticsb
-2.513a
.012
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
البعدي - القبلي
Based on negative ranks.a.
Wilcoxon Signed Ranks Testb.
الصددفرية القائلددة بأندده ال توجددد فرضددية اللددذلك نددرفض Sig.=.012مددن الجدددوس ال ددابق
0فددروق ذات داللددة إحصددائية عنددد م ددتول 05. فدد التفكيددر الرياضدد لدددل طلبددةق ذات داللددة إحصددائية عنددد فددرو وجددد كليددة التربيددة تخصددو رياضدديات ون ددتنتج أندده ت
0م ددتول 05. فدد التفكيددر الرياضدد لدددل طلبددة كليددة التربيددة تخصددو رياضدديات . تعزل إلا البرنامج الم تخدم وذلك لصالب االختبار البعدي
74
Mann-Whitney Test وتني لعينتين مستقلين -ماناختبار : رابعاا
وتن عند اختبار فرضية مبدئية تنو علا عدم – من المنا ب ا تخدام اختبار مانيع ف حالة عدم التأكد من أن توز وي تخدم . وجود فرق بين و ط مجتمعين ما
أو أن تكون البيانات المأخوذة من العينتين غير المجتمعين هو التوزيع الطبيع .د يقة أو تعتمد علا ترتيب عناصر العينتين من حيث القيمة
tيعتبر بديال الختبار ( غير معلم )وتن –حاالت فطن اختبار مان ف مثس هذه الالختبار فرضيات حوس الفرق بين متو ط مجتمعين ف حالة العينات ( معلم )
.الم تقلة :ف هذه الحالة ن تعرض المثاس التال SPSSلتوضيب طريقة ا تخدام برنامج
(2)تطبيق عملي
كددس مددن الطددريقتين التركيبيددة والتحليليددة فدد تدددري أراد باحددث أن يتعددرف علددا فاعليددة ددام الباحددث بددطجراء اختبددارا بعددديا علددا . الرياضدديات لدددل مجموعددة مددن اىطفدداس الصددم
( ب)در دددت بالطريقدددة التركيبيدددة والثانيدددة ( أ)التجريبيدددة اىولدددا )مجمدددوعتين تجدددريبيتين الملالالف ): لجدددوس التددال نتددائج االختبددارين موضددحة فدد ا. (در ددت بالطريقددة التحليليددةMann-Whitney_1)
75
الطريقة التحليلية الطريقة التركيبية
04 3 00 6 02 4 9 21 6 6 4 5 3 8 7 2
2 0
Analyze Non-Parametric Tests3-Independent
Samples…
SPSSمن برنامج للعينيتن المستقلتين نيوت –مان اختبار مخرجات
Ranks
10 9.85 98.50
8 9.06 72.50
18
الطريقة
الطريقة التركيبية
الطريقة التحليلية
Total
الدرجات
N Mean Rank Sum of Ranks
76
Test Statisticsb
36.500
72.500
-.312
.755
.762a
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Exact Sig.
[2*(1-tailed Sig.)]
الدرجات
Not corrected for ties.a.
Grouping Variable: ةقيرطلاb.
الصفرية القائلدة بأنده فرضية النرفض ال يمكن لذلك Sig=0.762من الجدوس ال ابق 0ال توجددد فددروق ذات داللددة إحصددائية عنددد م ددتول 05. بددين الطددريقتين التركيبيددة
فددروق ذات داللددة إحصددائية وجددد تن ددتنتج أندده ال و. والتحليليددة فدد تدددري الرياضدديات0عند م تول 05. بين الطريقتين التركيبية والتحليلية ف تددري الرياضديات لددل
.مجموعة من اىطفاس الصم
(2)تطبيق عملي امت إحدل الشركات بتدريب بعض عمالها علدا العمدس علدا والت جديددة وردت إلدا
برنامجين للتدريب البرنامج اىوس محاضرات نظريدة لمددة مصانع الشركة وا تخدمت أ ددبوعين ومددن ثددم القيددام بالتدددريب العملدد والبرنددامج الثددان محاضددرات نظريددة تتبعهددا
وكان الدزمن الدالزم للمتددربين الكت داب . تطبيقات عملية ف نف اليوم ولمدة أ بوعين (Mann-Whitney_2الملف ) :المهارات المطلوبة مقدرة باىيام كما يل البرنامج الثاني البرنامج األول
00 25 00 21 33 32 25 23
77
31 21 25 20 30 31 31 23 30 31 33 20 02 22 33 31 20
عندددددهددددس ت ددددتطيع أن ت ددددتنتج أن البرنددددامج الثددددان أكثددددر فاعليددددة مددددن البرنددددامج اىوس 0م تول داللة 05. ؟
SPSSمن برنامج للعينيتن المستقلتين وتني –مان اختبار ت مخرجا
Ranks
12 17.54 210.50
13 8.81 114.50
25
البرنامج
البرنامج األول
البرنامج الثاني
Total
الزمن
N Mean Rank Sum of Ranks
Test Statisticsb
23.500
114.500
-2.972
.003
.002a
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Exact Sig.
[2*(1-tailed Sig.)]
الزمن
Not corrected for ties.a.
Grouping Variable: جمانربلاb.
78
القائلددة بأندده ال يوجددد الصددفرية لددذلك نددرفض فرضددية Sig.=.002: مددن النتددائج ال ددابقة0 م ددتول داللددة عنددد فددرق بددين فاعليددة البرنددامجين 05. ون ددتنتج بأندده يوجددد فددرق
أكبدر 11030متو دط الرتبدة للبرندامج اىوس ي داوي وحيدث أن .بين فاعليدة البرندامجينالبرندامج الثدان أكثدر لذلك يعتبر 0001من متو ط الرتبة للبرنامج الثان الذي ي اوي
.فاعلية من البرنامج اىوس
79
عينتين مستقلينألكثر من والس –كروسكال اختبار : خامساا
Kruskal-WallisTest
وتنددد وهدددو يتعلدددق بمقارندددة –عميمدددا الختبدددار مدددان توالددد -اختبدددار كرو دددكاسيعتبدددر متو ددددطات مجتمعددددات م ددددتقلة بفددددرض أن توزيددددع تلددددك المجتمعددددات موضددددع الدرا ددددة
عدددات موضدددع المجتمبياندددات فددد حالدددة عددددم التأكدددد مدددن أن توزيدددع وي دددتخدم .متصدددس أن تكدون البياندات المدأخوذة مدن العينتدين غيدر د يقدة التوزيدع الطبيعد أوالدرا ة تتبع
.من حيث القيمةالعينات المأخوذة أو تعتمد علا ترتيب عناصر :ف هذه الحالة ن تعرض المثاس التال SPSSلتوضيب طريقة ا تخدام برنامج
(6)تطبيق عملي بكليدددة التجدددارة فددد ئ ا حصددداالتحليدددس البياندددات التاليدددة تمثدددس درجدددات طدددالب م ددداق
:مختلفة الجامعة ا المية با تخدام ثالثة أ اليب األسلوب الثالث األسلوب الثاني األسلوب األول
05 02 13 01 55 10 00 55 51 11 12 55 01 51 13 00 30 15 11 11
81
هس تعطد هدذه البياندات دلديال كافيدا علدا وجدود فدروق معنويدة بدين متو دطات درجدات م دتول داللدة عندد ابقة با تخدام اى اليب الثالثة ال ئ ا حصاالتحليس طالب م اق
0 05. ؟ ( الملفKruskal-Wallis) Analyze Non-Parametric Testsk Independent
Samples…
SPSSمن برنامج ات المستقلة للعين والس -كروسكالاختبار مخرجات
Ranks
8 15.06
7 7.14
5 7.90
20
سلوب األ
ل سلوب األو األ
سلوب الثاني األ
سلوب الثالث األ
Total
الدرجات
N Mean Rank
Test Statisticsa,b
8.002
2
.018
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
الدرجات
Kruskal Wallis Testa.
Grouping Variable: بولسألاb.
Sig.=.018 00002تبين أن يمة اختبار مربع كاي ت اوي ل ابقةمن النتائج االقائلة بأنه ال يوجد فرق بين درجات الطالب با تخدام الصفرية لذلك نرفض فرضية
بين درجات الطالب ف م اق معنوي اى اليب الثالثة ون تنتج بأنه يوجد فرق 0تول داللةم عند با تخدام اى اليب الثالثة ئ ا حصاالتحليس 05. . . وحيث
أكبر من متو ط الرتبة لكس من 13005أن متو ط الرتبة لأل لوب اىوس ي اوي
80
لذلك ( علا الترتيب 1050 1010متو ط الرتبة ي اوي )اى لوبين الثان والثالث .كثر فاعليةيعتبر اى لوب اىوس اى
مرتبطتينعينتين ن ألكثر مفريدمان اختبار : ساا داس
FriedmanTest
تحليدس فد يعتبر هذا االختبار مشدابها لتحليدس التبداين المعلمد الدذي ا تعرضدناه دابقا إال أن العمليددات (المشدداهدات المتكددررة)حالددة العينددات المرتبطددة اىحددادي فدد التبدداين
ا هدددو الح دددابية فددد هدددذا االختبدددار تدددتم علدددا رتدددب المشددداهدات ولدددي علدددا يمهدددا كمدددفدد حالددة عدددم التأكددد مددن وي ددتخدم أيضددا تبدداين المعلمدد بطبيعددة الحدداس فدد تحليددس ال
أن تكددددون أو التوزيددددع الطبيعدددد عددددات موضددددع الدرا ددددة تتبددددع المجتمبيانددددات أن توزيددددع ي ددتخدم اختبددار فريدددمان مددع مالحظددة أن .البيانددات المددأخوذة مددن العينتددين غيددر د يقددة
.مشاهدة واحدة ف كس عينةناك يكون هلكس خلية ف حالة أنه :ف هذه الحالة ن تعرض المثاس التال SPSSلتوضيب طريقة ا تخدام برنامج
(7)تطبيق عملي
أحد الباحثين يرغب ف التعرف علا وراء أ اتذة كلية التربية بالجامعدة ا دالمية بغدزة مكانيددددة تحددددديثها بمددددا يتفددددق مددددع المجتمددددع حددددوس بعددددض م ددددا ات متطلبددددات الجامعددددة وا
الفل ددطين فاختددار الباحددث لهددذه الدرا ددة أربعددة أ دداتذة مددن كليددة التربيددة وطبددق علدديهم ا تبانة تتعلق بتقويم ثالثة م ا ات مدن متطلبدات الجامعدة بحيدث يحكدم علدا صدالحية
البياندات موضدحة فد الجددوس . نقداط 10الم اق من خالس تقددير متددرج يشدتمس علدا (Friedman_1الملف ). التال
األساتاة المساقات
المدرس الرابع الثالث المدرس الثاني المدرس األول المدرس
82
8 9 7 8 اىوسالم اق
5 8 8 8 الثان الم اق
8 7 8 9 الثالثالم اق
تقدديرات هس تعط هذه البياندات دلديال كافيدا علدا وجدود فدروق معنويدة بدين متو دطات 0م تول داللة عند اى اتذة اىربعة للم ا ات الثالثة 05. ؟
Analyze Non-Parametric Testsk Related Samples…
SPSSمن برنامج ات المرتبطةللعين فريدماناختبار مخرجات Ranks
3.17
2.17
2.67
2.00
المدرس1
المدرس2
المدرس3
المدرس4
Mean Rank
Test Statisticsa
3
1.875
3
.599
N
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Friedman Testa.
Sig.=0.599 1.875اوي تبددين أن يمددة اختبددار مربددع كدداي ت دد مددن النتددائج ال ددابقة القائلدددة بأنددده ال يوجدددد فدددرق بدددين متو دددطات الصدددفرية فرضدددية الرفدددض ال يمكدددن لدددذلك
0م ددتول داللددةتقددديرات اى دداتذة اىربعددة عنددد 05. يوجددد فددرق ال ون ددتنتج بأندده .الثةالثتقديرات اى اتذة اىربعة لم ا ات متطلبات الجامعة بين متو طات معنوي
83
(8)تطبيق عملي
مدن مدرض معدين عندد تنداوس المرضدا ( مقدرا باىيام)البيانات التالية تمثس زمن الشفاء .أربعة أنوا مختلفة من اىدوية
النو الرابع النو الثالث النو الثان النو اىوس10 1 11 13 0 13 5 10 1 13 11 5
11 11 5 10 5 12 0 11 1 0 1 12 0 10 3 10
11 10 10 13 هددس تعطدد هددذه البيانددات دلدديال كافيددا علددا وجددود فددروق معنويددة بددين متو ددطات الددزمن
0با ددددددددتخدام أنددددددددوا اىدويددددددددة اىربعددددددددة علددددددددا م ددددددددتول داللددددددددة 05. الملالالالالالالالالف ) ؟Friedman_2)
SPSSمن برنامج اختبار فريدمان للعينات المرتبطة مخرجات Ranks
1.56
3.19
1.88
3.38
الدواء األول
الدواء الثاني
الدواء الثالث
الدواء الرابع
Mean Rank
84
Test Statisticsa
8
12.346
3
.006
N
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Friedman Testa.
Sig.=.006 12.346تبين أن يمة اختبار مربع كاي ت اوي ائج ال ابقةمن النتالقائلة بأنه ال يوجد فرق متو طات الزمن با تخدام الصفرية لذلك نرفض فرضية
بين متو طات الزمن با تخدام معنوي أنوا اىدوية اىربعة ون تنتج بأنه يوجد فرق 0م تول داللةعند أنوا اىدوية اىربعة 05. . . وحيث أن متو ط الرتبة لزمن
وهو أ س من متو ط الرتبة لكس من الزمن 1035الشفاء با تخدام الدواء اىوس ي اوي 3015متو ط الرتبة ي اوي )الالزم للشفاء با تخدام أنوا الثالثة اىدوية
.ف الشفاء فاعليةكثر لذلك يعتبر الدواء اىوس اى( علا الترتيب3000 1000
85
الخامسلجزء ا
Relationshipsالعالقات
CORRELATIONاالرتباط دار ة االرتباط عبارة عن درا ة العال ة بين متغيرين أو ظاهرتين اثنتين لذا
اىولا تخو المتغير اىوس أو الظاهرة اىولا . نحتاج إلا مجموعتين من القيمف معظم التطبيقات العملية نجد و .الظاهرة الثانية والثانية تخو المتغير الثان أو فمثال نجد أن هناك عال ة وارتباط بين درجة (أو أكثر)أن هناك عال ة بين متغيرين :يوجد نوعان من المتغيرات هما. الطالب وعدد اعات الدرا ة
هدو المتغيدر الدذي يقدي : Dependent (Response) Variableالمتتيالر التالابع
.Yجة درا ة ما وعادة يرمز له بالرمز نتي
هددو المتغيددر : Independent (Explanatory) Variableالمتتيالالر المسالالتقل ددر أو ي ددبب التغيدرات فدد المتغيددر التدابع أي هددو الددذي يدؤثر فدد تقدددير يمددة الدذي ُيف ِّر
لدب و درجدة الطا Xفمدثال عددد أيدام الغيداب . Xالمتغير التابع وعادة يرمز لده بدالرمز .Yوا صابة بضغط الدم X الُعمر Yف ا حصاء
فدد بعددض التطبيقددات العمليددة يكددون لدددينا أكثددر مددن متغيددرين تحددت الدرا ددة فمددثال ددد توجد عال ة خطية بين ضدغط الددم وكدس مدن الُعمدر والدوزن وي دما االرتبداط فد هدذه
. الحالة االرتباط الخط المتعدديمكدن أن Scatter plotفدطن شدكس االنتشدار X, Yين عندد درا دة العال دة بدين متغيدر
وية جدا إذا و عت معظدم نقداط X, Yيوضب طبيعة هذه العال ة وتكون العال ة بين شددكس االنتشددار علددا منحنددا أو خددط م ددتقيم وتكددون ضددعيفة كلمددا تندداثرت نقدداط شددكس
.االنتشار حوس منحنا أو خط م تقيم يمر بتلك النقاط
86
Correlation Coefficientمعامل االرتباط ويحقددق معامددس rويرمددز لدده بددالرمز Y, Xهددو مقيددا لدرجددة العال ددة بددين المتغيددرين
:االرتباط الخط المتباينة
1 1r درجددة العال ددة وتدددس يمتدده علددا 1 1أي أن يمددة معامددس االرتبدداط محصددورة بددين
بددددين المتغيددددرين أو المتغيددددرات موضددددع الدرا ددددة مددددن حيددددث أنهددددا ويددددة متو ددددطة أو ضعيفة وأما ا شدارة فطنهدا تصدف نوعيدة العال دة هدس هد عك دية أم طرديدة فا شدارة ال البة تدس علا وجود عال ة عك ية أما الموجبة فتدس علدا وجدود عال دة طرديدة بدين
.المتغيرين موضع الدرا ةإذا كانددت يمددة معامددس االرتبدداط م دداوية للواحددد الصددحيب فهددذا يدددس علددا أن االرتبدداط
فهدذا يددس علدا 1بين المتغيرين ارتباطا طرديا تاما أما إذا كانت يمته م داوية لدد .أن االرتباط بين المتغيرين ارتباطا عك يا تاما
فهددذا يدددس علددا عدددم وجددود ) r = 0)إذا كانددت يمددة معامددس االرتبدداط م دداوية للصددفرارتبدداط خطدد بددين المتغيددرين موضددع الدرا ددة بمعنددا أندده إذا عرفنددا اتجدداه تغيددر أحددد
. المتغيرين ا تحاس علينا تحديد أو معرفة اتجاه المتغير ايخرأما إذا ابتعدت بعض نقاط شكس االنتشار عن الخط الم تقيم فدطن االرتبداط يكدون غيدر
فمددثال . 1أو القيمددة 1مددن القيمددة rبدداط كلمددا ا تربددت يمددة تامددا وتددزداد ددوة االرتالطدددوس والدددوزن لمجموعدددة مدددن اىشدددخاو دددد يوجدددد بينهدددا ارتباطدددا طرديدددا ولكدددن لدددي
:تكون X, Yالعال ة بين . ارتباطا تاما
1طردية ضعيفة عندما2
0 r .
31طردية متو طة عندما2 4
r .
3طردية وية عندما4
1r 1عك ية ضعيفة عندما
20r
2تو طة عندما عك ية م1
43 r
87
4عك ية وية عندما31 r
بر م لوحة االنتشدار لقديم مختدارة مدن معدامالت االرتبداط الخطد يمكدن الحصدوس علدا
: أحد اىشكاس التالية
1r
.8r
.6r
.4r
.2r
0r
.1r
.3r
.5r
.7r
.9r
1r
88
المتتيراتتختلدف ) د تكون المتغيرات فد الم دتول الن دب الفتدرل الرتبد أو اال دم
أندددوا معدددامالت االرتبددداط بددداختالف م دددتول القيدددا الدددذي ي دددتخدمه الباحدددث ولكدددن (.أكثرها شيوعا هو معامس ارتباط بير ون
سؤال الدراسة البحثيهددس توجدددد عال ددة بدددين درجددات الطلبدددة فدد مبحدددث الرياضدديات ودرجددداتهم فددد
مبحث العلوم ف نهاية العام الدرا ؟ الفرضية الصفريةعال دددة بدددين درجدددات الطلبدددة فددد مبحدددث الرياضددديات ودرجددداتهم فددد ال توجدددد
.مبحث العلوم ف نهاية العام الدرا النتائج
بينددت نتددائج التحليددس ا حصددائ أندده توجددد عال ددة دالددة إحصددائيا بددين درجددات الطلبددة فدد مبحددث الرياضدديات ودرجدداتهم فددد مبحددث العلددوم فدد نهايددة العددام الدرا ددد
ويتبددين مددن r = 0.904, p <0.001))فددرض الصددفري ممددا يعنددا رفددض ال2011بمعنددا أندده كلمددا كانددت درجددات طرديالالة قويالالةنتددائج التحليددس أن العال ددة بددين المتغيددرين
. الطلبدددة فددد مبحدددث الرياضددديات عاليدددة كلمدددا كاندددت درجددداتهم عاليدددة فددد مبحدددث العلدددوم .يوضب النتائج الخاصة باالرتباط( 10)جدوس و
بين درجات الطلبة في مبحثي الرياضيات العلوم في نهاية االرتباط :(01)جدول
العام الدراسي درجات الطلبة في مبحث العلوم المتتير
درجات الطلبة في مبحث الرياضيات
** 1.912
0001داس إحصائيا عند م تول **
89
محددات وبعض النقاط التي يجب أن تؤخا في عين االعتبارر ا شارة إليها هنا وهدا أنده مهمدا بلغدت يمدة معامدس االرتبداط فدطن نقطة تجد
( درجدددات الطلبدددة فددد الرياضددديات)مدددا يمكدددن ولددده أن التغيدددر فددد ددديم أحدددد المتغيدددرين بينمددا ال (درجددات الطلبددة فدد العلددوم)يصدداحبه تغيددر فدد دديم المتغيددر ايخددر بالزيددادة
ن دددببه التغيدددر فددد ددديم المتغيدددر ن دددتطيع أن نقدددوس بدددأن التغيدددر فددد ددديم أحدددد المتغيدددريايخددر بمعنددا أن العال ددة االرتباطيددة ال تف ددر إلددا أنهددا عال ددة ددببية ىن متغيددرا ثالثددا أو أكثر ربما بب وجود مثدس هدذه العال دة بينهمدا وللكشدف عمدا إذا كاندت دببية أم ال
.فطنه البد من عمس تصميم بحث منا ب وتحليالت إحصائية خاصة
وهدو مدن البداحثين ت نظر الباحث إلا خطدأ شدائع يقدع فيده العديدد ونود أن نلففعندما يكون حجم العينة كبيدرا فدطن أي . الخلط بين الداللة ا حصائية والداللة العملية
اخددتالف ب ددديط فددد يمدددة االختبدددار ا حصددائ يكفدددا لدددرفض الفرضدددية الصدددفرية علدددا ال يكدون لده أهميدة عمليدة تدذكر م تول مرتفع للداللدة ا حصدائية وهدذا االخدتالف ربمدا
(Hinkle, D. Wiersma, W. and Jurs. S. 1988) .د يكون عددد أفدراد العيندة : مثاس و ددددد يكددددون هددددذا المعامددددس داس إحصددددائيا عنددددد 0012= ومعامددددس االرتبدددداط 000=
التحديددددددددددددددددددددددددد ولكددددددددددددددددددددددددن إذا ف ددددددددددددددددددددددددرنا معامددددددددددددددددددددددددس 0001م ددددددددددددددددددددددددتول داللدددددددددددددددددددددددده 2 2R 0.12 0.0144 مدددن التبددداين فددد المتغيدددر % 1001ن دددبته بدددأن مدددا
س بدددأن العال ددة لي دددت دالدددة اىوس ددد تدددم تف دديره مدددن بددس المتغيدددر ايخددر ن دددتطيع القددو !عمليا
91
SPSSمخرجات تحليل االرتباط من برنامج
Correlations
1 .904**
.000
71 71
.904** 1
.000
71 71
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
درجة اختبار الرياضيات عام
2011
درجة اختبار العلوم عام 1102
درجة اختبار
الرياضيات
عام 1102
درجة اختبار
العلوم عام 1102
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.
90
تطبيقات عملية إضافية
(0)تطبيقي عملي
ب الرياضددد المندددتظم يعتقدددد أحدددد معلمددد الرياضدددة البدنيدددة فددد أحدددد الندددوادي أن التددددريي ددداعد علدددا اكت دددداب العديدددد مددددن الصدددفات العقليددددة والنف دددية با ضددددافة إلدددا الفوائددددد
ويعتقدد . المعروفة مثدس تقويدة العضدالت وخفدض الددهون فد الج دم والدتحكم فد الدوزنأن التدددددريب الرياضدددد المنددددتظم يددددرتبط بالددددذكاء وخفددددض التددددوتر وارتفددددا تقدددددير الددددذات
ولكدد يختبددر هددذا الفددرض ددام باختيددار عينددة عشددوائية مكونددة . ورضدداء عددام عددن الحيدداةوطلددب مددن كددس فددرد مددن أفددراد . فددردا مددن الراشدددين للمشدداركة فدد هددذه الدرا ددة 30مددن
(correlation1الملف ) :العينة أن يمأل ل لة من اال تبيانات تتكون مما يل نددات الرياضددية ا ددتبيان يبددين فيدده متو ددط عدددد ال دداعات التدد يمددار فيهددا التمري .1
.خالس اى بو
(.الدرجة اىعلا تبين تقدير ذات أعلا)مقيا لتقدير الذات .2
وتبددددين )ا ددددتبيان عددددن الرضددددا عددددن الحيدددداة لتحديددددد نظددددرة كددددس فددددرد العامددددة للحيدددداة .3 (.الدرجات اىعلا رضاء أعلا عن الحياة
ة الدرجد)ا تبيان عن ضغوط الحياة يبين فيها الفرد درجدة تعرضده لضدغوط الحيداة .0 (.اىعلا تبين ضغوطا أعلا
.اختبار ذكاء يبين ن بة ذكاء كس فرد من أفراد العينة .3
دددوف نقدددوم فددد هدددذا التطبيدددق بح ددداب معامدددس ارتبددداط بير دددون بدددين كدددس زوجدددين مدددن وبا ضدددافة إلدددا ذلدددك دددوف نختبدددر بالن دددبة لكدددس زوجدددين مدددن المتغيدددرات . المتغيدددرات
.حصلنا منه علا العينة ي اوي صفرا الفرض بأن االرتباط بينهما ف المجتمع الذي Analyze – Correlate – Bivariate
92
:من النتائج يمكن استنتاج ما يلي
.Sigوأن يمة 00510ي اوي IQو Exerciseنالحظ مثال أن االرتباط بين
بأنه توجد عال ة وبذلك يمكن القوس . فردا 30وأن حجم العينة ي اوي 0.000=0عند م تول معنوية ين ب ةارتباط معنوي 05. .
SPSSمخرجات تحليل االرتباط من برنامج Correlations
1 .897** .691** -.614** .614**
.000 .000 .000 .000
30 30 30 30 30
.897** 1 .696** -.562** .511**
.000 .000 .001 .004
30 30 30 30 30
.691** .696** 1 -.243 .421*
.000 .000 .196 .021
30 30 30 30 30
-.614** -.562** -.243 1 -.225
.000 .001 .196 .231
30 30 30 30 30
.614** .511** .421* -.225 1
.000 .004 .021 .231
30 30 30 30 30
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
exercise
esteem
satisfy
stress
iq
exercise esteem satisfy stress iq
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.
(3)تطبيقي عملي
الملالف ) :فيما يل تقديرات عشرة من طالب ف امتحان مدادت الرياضديات وا حصداءcorrelation2)
دجي جيد جدا جيد جيد مقبوس مقبوس جيد جدا مقبوس جيد را ب الرياضيات را ب ممتاز جيد جيد جدا جيد را ب ممتاز جيد جيد جدا مقبوس ا حصاء
.اح ب معامس االرتباط بين تقديرات المادتين: المطلوب
93
SPSSمخرجات تحليل االرتباط من برنامج
Correlations
1.000 .718*
. .019
10 10
.718* 1.000
.019 .
10 10
Correlation Coefficient
Sig. (2-tailed)
N
Correlation Coefficient
Sig. (2-tailed)
N
الرياضيات
اإلحصاء
Spearman's rho
الرياضيات اإلحصاء
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.
:من النتائج السابقة يمكن استنتاج ما يلي
ين تقديرات الطالب فبالتال يوجد ارتباط طردي ب 00110= معامس بيرمان للرتب. ف المادتين وذلك علا أ ا معامس بيرمان للرتب Sig.=.019 مما يدس علا
.وجود ارتباط معنوي بين تقديرات الطلبة ف مادت الرياضيات وا حصاء
Test Chi-Squareمربع كاي اختبار
جاد إذا أراد الباحث إيجاد العال ة بين متغيرين فالطريقة الطبيعية ه إي
معامس االرتباط بينهما كما ذكرنا م تخدما معامس االرتباط المنا ب ولكنه ال يت نا ذلك إال إذا تي ر له الحصوس علا فترات عددية منتظمة لكس متغير أما إذا كانت
.البيانات ال ت مب بهذا التق يم العددي المنتظم يمكنه ان ي تخدم اختبار مربع كاللدرا دة االرتبداط بدين متغيدرات اال دمية أو Chi-Squareي تخدم مربدع كداي
مددن أهددم .علددا اى ددس متغيددر واحددد ا ددم وايخددر ددد يكددون ترتيبدد أو ر مدد منفصددسا تخدامات مربدع كداي اختبدار الفدرض با دتقالس توزيدع متغيدرين مدن الم دتول اال دم
لدة فد ويقصدد باال دتقاللية فد ا دتخدام مربدع كداي أن تصدنيف الحا .أو م تول الرتبة
94
خلية أو فئة ما من فئدات متغيدر ال تدأثير لهدا علدا احتمداس و دو هدذه الحالدة فد خليدة .من خاليا المتغير ايخر
المتتيراتف الم تول اال ما أحدهما علا اى س ن يكونأالمتغيران البد و
ويمكن ا تخدام المتغيرات ف الم تول الفترل أو الرتبا أو الن ب ولكن (. النوع )بد من تحويس تدريج القيا الخاو بهم إلا فئات ليصبب المتغير ف نهاية اىمر ال
.ف الم تول اال ما سؤال الدراسة البحثي
هس توزيع الطلبة ف الشعب الصفية متماثس للطلبة للذكور وا ناث؟ الفرضية الصفرية
. عن جن الطالب( ال تعتمد)الشعبة الت ينتم إليها الطالب م تقلة النتائج
بينددددت نتددددائج التحليددددس ا حصددددائ أن توزيددددع الطلبددددة فدددد الشددددعب الصددددفية ال = Chi-square)يختلددف بدداختالف جددن الطالددب ممددا يعنددا بددوس الفددرض الصددفري
0.688, p = 0.407) . توضددب أن توزيدع التكدرارات تقريبددا ( 11)والنتدائج فد جددوس .مت او للذكور وا ناث ف الشعبتين
توزيع الطلبة في الشعب الصفية للطلبة للاكور واإلناث :(00)جدول
المجموع الكل اكور إناث الشعبة A 15شعبة
%3003 15
0301% 33
100% B 15 شعبة
%0000 20 %3305
36
100%
33 المجموع الكل 0503%
36
50.7% 11
100% Chi-square = 0.688, p = 0.407
95
96
ي يجب أن تؤخا في عين االعتبارمحددات وبعض النقاط الت
عنددددد إجددددراء اختبددددار مربددددع كددددال البددددد أن يتأكددددد الباحددددث مددددن أن التكددددرارات مدن خاندات الجددوس % 00وذلدك لدد 3المتو عدة فد خاندات الجددوس ال تقدس يمتهدا عدن
مدددن خاندددات الجددددوس تحتدددول أو أكثدددر % 20 فدددطذا حددددث وكدددان مدددا ن دددبته (الخاليدددا) نجدددد انددده مدددن الضدددروري للباحدددث أن يقدددوم بأحدددد 3 دددس مدددن علدددا تكدددرارات متو عدددة ا
أو ضددم الفئددة 3حددذف الفئددات التدد تحتددول علددا تكددرارات ا ددس مددن : ا جدراءات التاليددة .Hinkle, D. Wiersma, W. and Jurs) الت تحتول علا تكرارات ليلة مع فئة أخرل
S. 1988) و ددراءة النتددائج وبعددد عمددس ذلددك ي ددتطيع الباحددث إعددادة اختبددار مربددع كددال .النهائية
SPSSمخرجات تحليل مربع كاى من برنامج noitalubatssorC الشعبة * جنس الطالب
16 19 35
17.7 17.3 35.0
45.7% 54.3% 100.0%
-1.7 1.7
20 16 36
18.3 17.7 36.0
55.6% 44.4% 100.0%
1.7 -1.7
36 35 71
36.0 35.0 71.0
50.7% 49.3% 100.0%
Count
Expected Count
% within ةبعشلا
Residual
Count
Expected Count
% within ةبعشلا
Residual
Count
Expected Count
% within ةبعشلا
شعبة أ
شعبة ب
شعبة ال
Total
ذكور إناث
جنس الطالب
Total
97
Chi-Square Tests
.688b 1 .407
.350 1 .554
.689 1 .407
.480 .277
.678 1 .410
71
Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
Computed only for a 2x2 tablea.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 17.
25.
b.
98
تطبيقات عملية إضافية
(2)تطبيقي عملي
الحظددت أخصددائية نف ددية تعمددس فدد دار للم ددنين أن هندداك عال ددة بددين االهتمددام الددذين يدددام ولدددذلك أرادت الق. يلقددداه المقددديم بالددددار مدددن العددداملين وعددددد الزائدددرين الدددذين يزورونددده
ببحددث تتبددين مندده إذا مددا كددان هندداك شددواهد علددا وجددود عال ددة بددين درجددة تكددرار زيددارة وا تخدمت الباحثدة دجس الزيدارة لتحديدد عددد مدرات . المقيم ومعاملة العاملين بالدار لهوصنفت أفراد العينة فد ثدالث فئدات ح دب . مقيما 35زيارة عينة عشوائية مكونة من
ثدم طلبدت (. أو منعدمدة)زيدارة ندادرة –زيدارة أحياندا –ة متكررة زيار : درجة تكرار الزيارةمن أحد العاملين بالدار ال يدري شيئا عدن أهدداف البحدث أن يجدري حدوارا مدع كدس فدرد
و ددد . مددن أفددراد العينددة ليحدددد درجددة االهتمددام الددذي يعتقددد أندده يلقدداه مددن العدداملين بالدددارمعاملدددة –معاملدددة جيددددة : ة فئدددات أيضدددا صددنفت المعاملدددة التددد يلقاهدددا المقددديم فددد ثالثددد
يالحددظ أننددا فدد هددذه المشددكلة نريددد اختبددار الفددرض الصددفري . معاملددة دديئة –عاديددة با تقالس تكرار الزوار الذين يتلقاهم المقيمون عن نو المعاملدة التد يلقاهدا المقديم مدن
رة وندددو وبمعندددا وخدددر أنددده ال توجدددد عال دددة بدددين درجدددة تكدددرار الزيدددا. العددداملين بالددددار .(chi_square1الملف ) .المعاملة الت يلقاها المقيم بالدار من العاملين
3لضددمان جددودة ا ددتخدام مربددع كدداي يجددب أن ال يقددس التكددرار المتو ددع ىي خليددة عددن
.من الخاليا علا اى س% 00وذلك لد
Analyze – Descriptive Statistics – Crosstabs
99
noitalubatssorC الزيارة * المعاملة
9 3 1 13
3.7 4.7 4.7 13.0
69.2% 23.1% 7.7% 100.0%
1 10 2 13
3.7 4.7 4.7 13.0
7.7% 76.9% 15.4% 100.0%
1 1 11 13
3.7 4.7 4.7 13.0
7.7% 7.7% 84.6% 100.0%
11 14 14 39
11.0 14.0 14.0 39.0
28.2% 35.9% 35.9% 100.0%
Count
Expected Count
% within ةرايزلا
Count
Expected Count
% within ةرايزلا
Count
Expected Count
% within ةرايزلا
Count
Expected Count
% within ةرايزلا
متكررة
أحياناً
نادرة/أبداً
الزيارة
Total
جيدة متوسطة سيئة
المعاملة
Total
Chi-Square Tests
34.208a 4 .000
32.871 4 .000
19.118 1 .000
39
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig.
(2-sided)
9 cells (100.0%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is 3.67.
a.
:ن استنتاج ما يليمن النتائج السابقة يمكوبالتال توجد عال ة ذات داللة إحصائية بين Sig. =0.000نالحظ أن يمة
.درجة تكرار الزيارة ونو المعاملة الت يلقاها المقيم بالدار من العاملين
011
السادسلجزء ا
أسئلة اختبارات سابقة
ا نحراف فيما يل درجات طالب ف ثالثة اختبارات والمتو ط الح اب و -1
.طالب 300المعياري لكس اختبار منها حيث طبق علا عينة من
درجة الطالب االنحراف المعياري المتوسط االختبار 33 5 01 ا حصاء التربوي
11 0 53 مناهج البحث العلما 12 12 13 تكنولوجيا التعليم
س درجة الطالب ف كس اختبار منها (أ ) .لا درجة معياريةإحوِّرف أي اختبار من االختبارات الثالثة يعتبر أداء الطالب أفضس؟ وف أيها (ب )
داؤه أ س؟أكان كم طالبا يقس أداؤهم عن أداء هذا الطالب ف اختبار ا حصاء التربوي؟ (ج ) (ج)الفرض الذي يجب توافره ك نتمكن من إجابة ما هو (د )
3-
أوجد يمة (أ ) T 0.05 , 5
إذا علمت أن أوجد يمة (ب ) 2 ;10 21.16
010
إذا علمت أن أوجد يمة (ج ) ;1,10 0.004134F اعات معتمدة دخلت كلها ف ح اب معدله 110الطلبة درا ة أتم أحد -3
اعة معتمدة ف الفصس الثان 12 جس هذا الطالب . 70التراكم حيث كان ذلك :وكانت عالماته كما ف الجدوس التال
2 2 2 3 0 المساق
2 3 3 1 3 ال اعات المعتمدة 60 80 74 90 68 درجة الطالب
.لهذا الطالب اح ب المعدس الفصل (أ )
اح ب المعدس التراكم لهذا الطالب مع نهاية الفصس الثان إذا لم يكن أي (ب )
.من الم ا ات معادا
03معاد حيث كانت عالمته بس الفصس الثان ( 1)إذا علمت أن الم اق (ج )فكم يصبب معدس الطالب التراكم علما بأن العالمة اىولا للم اق المعاد
.تحذف وانحرافه 100نت درجات اختبار الذكاء تتوز توزيعا طبيعيا متو طه إذا كا -2
.15المعياري
ما هو احتماس أن يحصس شخو اختير عشوائيا من المجتمع علا درجة ( أ) فأكثر؟ 00
012
أراد باحث أن يختار المجموعة المرتفعة الذكاء من هذا المجتمع وهم الذين ( ب)
ه الدرجة الت يجب أن يقبلها لتكون ما. العليا من الدرجات% 10يمثلون بمثابة حد فاصس يعتمد عليه ف اختيار هؤالء اىشخاو؟
أكتب األسلوب اإلحصائي المناسب الاي يستطيع الباحث استخدام لإلجابة -2
: عل كل من الحاالت التالية
طالبدددا فددد م ددداق علدددم 20التددد تمثدددس درجدددات البياندددات لدددديك مجموعدددة مدددن -1 . طبيع التوزيع تتبع الالبيانات اختبار ما إذا كانت تلك المطلوب. النف
:األسلوب اإلحصائي طددالب للتعدرف علدا م ددتوياتهم 10أجدرل أحدد البداحثين اختبددارا صديرا علدا -2
فدد أحددد موضددوعات ا حصدداء ثددم فدد نهايددة المحاضددرة أجددرل اختبددارا صدديرا هندداك فددروق ذات داللددة المطلددوب اختبددار مددا إذا كانددت. علددا نفدد الطددالب
. إحصائية بين تحصيس الطالب ف االختبارين القصيرين
:األسلوب اإلحصائي
م ددتول مهددارات مددديري المدددار الثانويددة بمحافظددات غددزة لددديك بيانددات حددوس -3المطلددددوب اختبدددار مدددا إذا كددددان هنددداك فددددرق . فددد ضدددوء مفهددددوم إدارة المعرفدددة
تعدددزل همفددد م دددتول مهدددارات متو دددطات تقدددديرات عيندددة الدرا دددةمعندددوي بدددين . للجن
:األسلوب اإلحصائي
013
ف ا تطال للرأي حوس مشداهدة الم ل دالت فد شدهر رمضدان المبدارك تدم -0أخددددذ عينتددددين مددددن الددددذكور وا ندددداث وتددددم ت ددددجيس عدددددد الددددذين يشدددداهدون تلددددك
المطلدددوب اختبدددار مدددا إذا كدددان هنددداك فدددرق جدددوهري بدددين ن دددبت . الم ل دددالت . ين يشاهدون تلك الم ل التالذكور وا ناث الذ
:األسلوب اإلحصائي أراد باحث أن يتعدرف علدا فاعليدة كدس مدن الطدريقتين التركيبيدة والتحليليدة فد -3
دددام الباحدددث بدددطجراء . تددددري الرياضددديات لددددل مجموعدددة مدددن اىطفددداس الصدددماختبددارا بعددديا علددا مجمددوعتين تجددريبيتين المجموعددة اىولددا در ددت بالطريقددة
. ة والثانية در ت بالطريقة التحليليةالتركيبي :األسلوب اإلحصائي
يعتقددد أحددد البدداحثين أن متو ددط درجددات الطلبددة فدد ا حصدداء التربددوي ال تزيددد -5طالبدا ممدن يدر دون 30والختبار ذلك فقدد تدم اختيدار عيندة حجمهدا . 50عن
.المطلوب اختبار صحة إدعاء الباحث. هذا الم اق
:األسلوب اإلحصائي ددة لتحديددد أي الطددريقتين فدد تدددري اللغددة العربيددة تعطدد نتددائج أفضددس رام باحددث بد ددا
ولتحديدد إذا . بين تالميذ الصف العاشر الطريقدة التقليديدة أم طريقدة االكتشداف الموجدهما كان هناك فرق فعل بين أداء مجموعت الطالب دام الباحدث بطعطداء المجمدوعتين
تجريبيدددة )انتهددداء الفتدددرة التجريبيدددة للتددددري لمجمدددوعتين اختبدددارا فددد اللغدددة العربيدددة بعددددالمطلددوب اختبددار الفددرض الصددفري . تددم اختيارهمددا بطريقددة التعيددين العشددوائ ( وضددابطة
. بأنه ال توجد فروق بين أداء مجموعت الطالب نتيجة للدرا ة بطريقتين مختلفتين
:األسلوب اإلحصائي
014
عدددرف علدددا ن دددبة المتطدددوعين لخدمدددة إحددددل الجامعدددات الفل دددطينية ترغدددب للت -1المجتمع من طالب الجامعة فاختيرت عينة عشوائية مدن الطلبدة تتكدون مدن
طالبددددا أبدددددوا مددددوافقتهم علددددا التطددددو لخدمددددة 110طالددددب فوجددددد أن 300المطلوب اختبار ما إذا كاندت ن دبة الطدالب فد مجتمدع . المجتمع الفل طين
م علا التطو لخدمدة المجتمدع الفل دطين الجامعة ككس الذين يبدون موافقته %. 30تزيد عن
:األسلوب اإلحصائي فدددد إحدددددل المدددددار ا عداديددددة المختلطددددة تبددددين أن عدددددد الطددددالب الددددذين تزيددددد -6
مددددن 213طالبددددا مددددنهم 300بلددددغ % 85معدالتهددددددددم فدددد م دددداق الرياضدددديات عددددن الفدددا جوهريدددا بدددين ن دددبة الدددذكور الدددذكور فهدددس تدددددددددس هدددذه البياندددات علدددا أن هندددداك اخت
؟ 0003ون بة ا ناث عند م تول داللة
015
أراد باحددث أن يتعددرف علددا أثددر ا ددتخدام طريقددة االكتشدداف الموجدده فدد تدددري -7
ا حصاء علا تحصيس طلبة الثانوية العامة فاختار لهذا الغدرض مجمدوعتين اىولدا ريبيدة تعلمدت بطريقدة االكتشداف الموجده ضابطة تعلمت بالطريقدة العاديدة والثانيدة تج
: فكانت نتائج االختبار البعدي كما يل
المجموعالالالالالالالالالالالالالالة الضالالالالالالالالالالالالالالابطة اإلحصاء(n1=20)
المجموعالالالالالالالالالالالالالالالة التجريبيالالالالالالالالالالالالالالالة(n2=25)
02 33 المتو ط الح اب 10 3 االنحراف المعياري
بدين تحصديس 0003اختبر ما إذا كانت هنداك فدروق ذات داللدة إحصدائية عندد م دتول
المجمددوعتين الضددابطة والتجريبيددة فدد م دداق ا حصدداء بفددرض أن توزيددع البيانددات فدد اح دب حجدم اىثدر فد . العينتين يتبع التوزيع الطبيع وأن تباين المجتمعين مت داويين
.هذه الحالة مع تف ير إجابتكإذا علمدددت أن درجدددات مجتمدددع طدددالب كليدددة التربيدددة فددد الجامعدددة ا دددالمية فددد -8
يددع باحددث أندده حدددث . 10صدداء التربددوي يتبدع التوزيددع الطبيعدد بمتو ددط م داق ا حتح ددن فدد م ددتول الطددالب هددذا العددام فدد ذلددك الم دداقق وللتحقددق مددن ذلددك فقددد ددام
طالبا ممن يدر ون هذا الم اق فتبدين أن متو دط درجداتهم 20بأخذ عينة من درجات . 0003 دددتول داللدددة اختبدددر صدددحة إدعددداء الباحدددث عندددد م. 10بدددانحراف معيددداري 75
.اح ب حجم اىثر ف هذه الحالة مع تف ير إجابتك
016
من الطدالب الدذين يدر دون م داق منداهج البحدث 30أخذت عينة عشوائية حجمها -5
منهم ي دتعملون النظدارات الطبيدة وأخدذت عيندة عشدوائية حجمهدا 11العلم فوجد أن مدنهن ي دتعملن النظدارات 10أن من الطالبات اللوات يدر دن نفد الم داق فوجدد 00
اختبدددر مدددا إذا كاندددت هنددداك فدددروق ذات داللدددة إحصدددائية بدددين ن دددبت الطدددالب . الطبيدددة .0003والطالبات ف ا تعماس النظارات الطبية وذلك عند م تول داللة
إذا أجريددت تجربددة للتعددرف علددا أثددر طريقددة الددتعلم عددن بعددد علددا تحصدديس الطلبددة -10ربدددوي فحصدددس الباحدددث بعدددد تطبيدددق االختبدددار البعددددي علدددا فددد م ددداق ا حصددداء الت
: البيانات التالية لكس من المجموعتين الضابطة والتجريبية
0 5 10 11 12 13 10 11 الضابطة 10 15 20 15 15 11 13 15 15 10 التجريبية
اختبددددر مددددا إذا كدددان هندددداك اخددددتالف داس إحصددددائيا بددددين (SPSS)مسالالالالتخدماا برنالالالالامج
0003لمجمدددوعتين الضدددابطة والتجريبيدددة فددد االختبدددار البعددددي عندددد م دددتول تحصددديس ابفرض أن توزيع البيانات ف المجمدوعتين يتبدع التوزيدع الطبيعد وأن تبداين المجتمعدين
.اح ب حجم اىثر ف هذه الحالة مع تف ير إجابتك. مت اويين
017
ف علدددا أثدددر برندددامج لتنميدددة أجدددرل أحدددد البددداحثين اختتبدددارا بليدددا ثدددم بعدددديا للتعدددر -00
التفكيددددر الرياضدددد لدددددل مجموعددددة مددددن طلبددددة كليددددة التربيددددة بالجامعددددة اال ددددالمية بغددددزة البيانددددددات التاليددددددة تمثددددددس نتددددددائج . طالبددددددا وطالبددددددة 13تخصددددددو رياضدددددديات عددددددددهم
:االختبارين القبل والبعدي
الطالب 1 2 3 0 3 5 1 0 5 10 11 12 13 10 13 القبلي 12 13 10 15 11 13 12 1 10 5 13 11 10 12 13 البعدي 10 12 13 10 10 10 11 5 12 10 13 10 12 13 11
اختبدر مدا إذا كدان هنداك فدروق ذات داللدة إحصدائية عنددد (SPSS)مسالتخدماا برنالامج
فد التفكيدر الرياضد لددل طلبدة كليدة التربيدة تخصدو رياضديات 0003م تول داللة . ب حجم اىثر ف هذه الحالة مع تف ير إجابتكتعزل إلا البرنامج الم تخدم؟ اح
018
والمنطقالة الحرجالالة مالالع الرسالالم (.P-value, Sig)احسالب القيمالالة االحتماليالالة -03
:1.12والقرار في كل من اختبار الفرضيات التالية والك عند مستوى الداللة 0اختبددددار -1 : 50H 1مقابدددددس : 50H وحجددددم العيندددددةn=20 و يمدددددة
T=2.093. :(.P-value, Sig)القيمة االحتمالية :المنطقة الحرجة
:القرار 0اختبار -2 1 2:H 1مقابس 1 2:H 100و يمةZ=.
:(.P-value, Sig)القيمة االحتمالية :المنطقة الحرجة
:القرار 0اختبدددددددار -3 1 2:H 1مقابددددددددس 1 2:H وحجدددددددم العينتددددددددينn1=15
.-=20151Tو يمة n2=12و :(.P-value, Sig)القيمة االحتمالية :المنطقة الحرجة
:القرار 0اختبار -0 1 2:H 1مقابس 1 2:H 205و يمةZ=.
:(.P-value, Sig)القيمة االحتمالية :المنطقة الحرجة
:القرار
019
تبدأ أي دراسة إحصائية بالبيانات الخام المتوفرة عن الدراسة والتي يتم -13
.جمعها بطريقتين هما الحصر الشامل والعينات عرِّرف كال من الحصر الشامس والعينات .أ
أذكر بعض الحاالت الت يتعذر فيها الم ب الشامس أو ال ينصب به .ب
اختيار العينات االحتمالية أذكر أهم طرق .ج
طالبدددا 2000بلدددغ عددددد طدددالب جامعدددة خاصدددة فددد ال دددنة اىولدددا مدددن افتتاحهدددا -10 :وطالبة موزعين علا الكليات التالية
ايداب التربية التجارة الهند ة العلوم الكلية 130 530 000 200 300 العدد
علدا أن تكدون جميدع الكليدات طالبدا وطالبدة 230أردت اختيار عينة عشدوائية حجمهدا المطلوب . ممثلة ف العينة
حدِّد حجم العينة من كس كلية بطريقة الن بة . أ
كيف تختار كس عينة؟ . ب
001
أكتب األسلوب اإلحصائي المناسالب الالاي يسالتطيع الباحالث اسالتخدام لإلجابالة -02
: عل كل من الحاالت التاليةين لعشدددرة مدددن المت دددابقين ح دددب ترتيدددب فددد بطولدددة القفدددز إلدددا المددداء جددداء تقيددديم حكمددد
مقبددوس : متو ددط الرابددع: جيددد الثالددث: جيددد جدددا الثددان : اىوس: ) الم ددتويات ايتيددةالمطلوب ح اب معامس االرتباط بين تقيديم كدس (. يي جدا : ) يي ال اد : الخام
.من الحكمين لجميع المت ابقين : األسلوب اإلحصائي
ا الليا ددة البدنيددة لمجموعددة مدددن الالعبددين وبعددد فتددرة معينددة ثددم فدد اختبددار أولدد تددم يدد
المطلدوب معرفدة تدأثير العقدار . أعطائهم عقار طبيا ثم ي ت مدرة أخدرل ليدا تهم البدنيدة الطب علا الليا ة البدنية لالعبين وذلك بافتراض أن توزيع البيانات لي طبيعيا
: األسلوب اإلحصائي
فدردا صدنفوا فد القيدادة إلدا ثالثدة ( 53)الرياضديين مقددارها أخذت عينة عشدوائية مدن: وفدد طددوس القامددة صددنفوا إلددا صددنفين(. يددادي تددابع غيددر مصددنف: )تصددنيفات هدد
المطلددوب التحقددق ممددا إذا كانددت هندداك عال ددة بددين القيددادة الرياضددية (. طويددس صددير) . وطوس القامة
: األسلوب اإلحصائي
ثين أراد أن يعدددددرف فيمدددددا إذا كدددددان أداء طلبتددددده فددددد اللغدددددة علددددا فدددددرض أن أحدددددد البددددداحلدذلك . 53ا نجليزية د اختلف عن المتو دط العدام لدألداء فد اللغدة ا نجليزيدة والبدالغ
طالبدا وتدم تطبيدق اختبدار فد اللغدة ا نجليزيدة 13اختار عيندة مدن طالبده تتدألف مدن أن توزيع البيانات لي طبيعيا وذلك بافتراض اختبار ادعاء الباحث المطلوب . عليهم
000
: األسلوب اإلحصائيم دتول مهدارات مدديري المددار الثانويدة بمحافظدات غدزة فد ضدوء لديك بيانات حوس متو ددطات المطلددوب اختبددار مددا إذا كددان هندداك فددرق معنددوي بددين . مفهددوم إدارة المعرفددة
ا دارة المدر ديةتعدزل ل دنوات الخدمدة فد همتقديرات عينة الدرا ة فد م دتول مهداراتإلدا 5 دنوات مدن 5أ دس مدن "مع العلدم بدأن دنوات الخدمدة مق دمة إلدا ثدالث فئدات
نوات فأكثر وذلك بافتراض أن توزيع البيانات طبيعيا 10 نوات 10أ س من
: األسلوب اإلحصائي
اىوس الثدددانوي الثدددان الثدددانوي )أراد باحدددث أن يددددر أثددددر كدددس مدددن الم دددتول الصدددف علدددددا ( عدددددال متو دددددط متددددددن )وم دددددتول اال دددددتعداد اىكددددداديم ( الثالدددددث الثدددددانوي
وذلك بافتراض أن توزيع البيانات طبيعيا التحصيس ف الرياضيات
: األسلوب اإلحصائي
علددا فددرض أن البدداحثين أراد أن يدددر فيمددا إذا كانددت هندداك فددرق بددين الجن ددين مددن لدذلك اختدار الباحدث عيندة مدن . وع بالدينارطلبة الجامعة ف معدس المصروف اى ب
وتددم ددؤاس أفددراد العينددة مددن 10 وعينددة مددن الددذكور مؤلفددة مددن 15ا ندداث مؤلفددة مددن وذلك بافتراض أن توزيع البيانات طبيعيا معدس الصرف اى بوع
: األسلوب اإلحصائي
002
ظدام ال داعات علا فرض أن إحدل الجامعات ررت التحويس من نظدام ال دنوات إلدا ن
المعتمدددة ولكددن بددس تطبيددق هددذا النظددام امددت الجامعددة بتوضدديحه مددن خددالس الندددوات طالبدا و دألتهم 000والمحاضرات للطلبة وبعد ذلك أخذت عينة من الطلبة مؤلفة من
فيمددا إذا كددانوا يؤيدددون التحددوس مددن نظددام ال ددنوات إلددا نظددام ال دداعات المعتمدددة أم ال .منهم إلدا أنه ضد التحوس 50انه مع التحوس بينما أجاب طالبا 310فأجاب
: األسلوب اإلحصائي
أراد باحددث أن يدددر أثددر طريقددة الحددوار والطريقددة اال ددتقرائية وطريقددة المحاضددرة فدد فاختددار عينددة . التعلدديم علددا التفكيددر النا ددد عنددد عينددة مددن طلبددة الصددف اىوس الثددانوي
بتوزيعهم بشكس عشوائ إلا ثالثة مجموعدات بمعددس طالبا ام 20عشوائية مؤلفة من ثددم ددام بتدددري كددس مجموعددة بطريقددة مددن الطددرق ال ددابقة وبعددد . أفددراد لكددس مجموعددة 0
بددافتراض أن توزيددع البيانددات لددي وذلددكذلددك طبددق علدديهم مقيا ددا يقددي التفكيددر النا ددد طبيعيا
: األسلوب اإلحصائي
طدالب للتعدرف علدا م دتوياتهم فد أحدد 10ا علدا أجرل أحد الباحثين اختبدارا صدير . موضوعات ا حصاء ثم ف نهاية المحاضرة أجرل اختبارا صيرا علا نفد الطدالب
المطلوب اختبار مدا إذا كاندت هنداك فدروق ذات داللدة إحصدائية بدين تحصديس الطدالب .ف االختبارين القصيرين وذلك بافتراض أن توزيع البيانات طبيعيا
: لوب اإلحصائياألس
003
طالدب المتحدان القبدوس فد إحددل الجامعدات وكاندت درجداتهم موزعدة 200تقدم -06 : اح ب 3وانحراف معياري 00توزيعا طبيعيا بمتو ط
. فما فوق 03ن بة وعدد الطلبة الذين حصلوا علا درجة . أ . 30و 03ن بة وعدد الطلبة الذين حصلوا علا درجة ما بين . بمددن المتقدددمين المتحددان القبددوس فمددا هدد % 20إذا علمددت أن الجامعددة تقبددس أعلددا .ج
الدرجة الت تعتبر حدا أدنا للقبوس ف الجامعة؟ وكم عدد الطلبة الذين يمكن بولهم؟ أاكر مت تستخدم كالا من األساليب اإلحصالائية التاليالة موضالحاا نالوع العينالات، -07
، والشالالروط الواجالالب توافرهالالا لتطبيالالق االختبالالار (يرقمالالي، رتبالالي، اسالالم)مسالتوى القيالالاس .اإلحصائي
Friedmanاختبار فريدمان -0
:نو العينات :م تول القيا
:الشروط ANOVA(ِ او االتجاق الواحد)اختبار تحليل التباين الحادي -3
:نو العينات :م تول القيا
:الشروط
Signاختبار اإلشارة -2
:نو العينات :م تول القيا
004
:روطالش
Wilcoxonاختبار ويلكوكسن -2
:نو العينات :م تول القيا
:الشروط Mann-Whitneyوتني -اختبار مان -2
:نو العينات :م تول القيا
:الشروطعلددددا فددددرض أن أحددددد البدددداحثين أراد أن يدددددر أثددددر طريقددددة الحا ددددوب وطريقددددة -08
صدف الثدامن فاختدار النقات علا التحصيس ف اللغة االنجليزيدة عندد عيندة مدن طلبدة الطالبا ام بتوزيعهم عشوائيا إلا الطريقتين بالت داوي وبعدد أن تدم 30عينة عشوائية من
تعددريض كدددس مجموعددة لطريقدددة مددن الطدددرق طبدددق عليهمددا اختبدددارا تحصدديليا فددد اللغدددة : االنجليزية وحصس علا البيانات التالية
طريقة النقات طريقة الحا وب اإلحصاء
10 13 ح اب المتو ط ال 5 0 االنحراف المعياري
Sp = 7.07 االنحراف المعياري الموزون للعينتين معا : المطلوب
اختبدددر مدددا إذا كاندددت هنددداك فدددروق ذات داللدددة إحصدددائية بدددين تحصددديس الطلبدددة .أبا دددتخدام الطدددريقتين وذلدددك بفدددرض أن توزيدددع البياندددات فددد العينتدددين يتبدددع التوزيدددع
005
جتمعدين مت داويين م دتخدما اى دلوب ا حصدائ المنا دب الطبيع وأن تبداين الم .مع تف ير نتيجتك تف يرا إحصائيا كامال
.اح ب حجم اىثر ف هذه الحالة مع تف ير إجابتك. ب
أراد باحث أن يدر تدأثير معالجدة معيندة علدا تح دين اىداة عندد مجموعدة مدن -09أفددراد 10فاختددار عينددة مؤلفددة مددن . اىفددراد يعددانون مددن ضددعف فدد مهددارات الحا ددوب ثددم طبدق علدديهم اختبددار (المعالجدة)وطبدق علدديهم اختبدارا بليددا بدس تعريضددهم للبرنددامج
إذا علمددت أن المتو ددط الح دداب للفددرق بددين االختبددارين البعدددي . بعددديا بعددد المعالجددة . 00555 للفرق بين االختبارين واالنحراف المعياري 1.6-والقبل ي اوي
:مطلوبال
مهددارات الحا ددوب اختبددر مددا إذا كانددت هندداك فددروق ذات داللددة إحصددائية بددين . أوذلك بفدرض أن توزيدع البياندات فد العينتدين االختبارين البعدي والقبل للطلبة ف
يتبدع التوزيدع الطبيعد م دتخدما اى ددلوب ا حصدائ المنا دب مدع تف دير نتيجتددك .تف يرا إحصائيا كامال
.جم اىثر ف هذه الحالة مع تف ير إجابتكاح ب ح. ب
يعتقد أحد علماء االجتما إلا أن اىمراض النف ية عندد العدائالت التد تعديت -31لددذلك اختددار الباحددث عينددة . تحددت خددط الفقددر أ ددس مددن تلددك التدد تعدديت فددوق خددط الفقددر
006
وجددد عددائالت ي 5عائلددة ممددن تعدديت تحددت خددط الفقددر ووجددد أن حددوال 50مؤلفددة مددنبينها علا اى س فرد واحد يعان من مدرض نف د وكدذلك اختدار الباحدث عيندة مؤلفدة
عائلة يوجد بينهدا علدا اى دس فدرد 11عائلة ممن هم فوق خط الفقر ووجد أن 50من المطلوب هدس هدذه البياندات تددعم اعتقداد عدالم االجتمدا . واحد يعان من مرض نف
؟ا ب مع تف ير نتيجتك تف يرا إحصائيا كامال م تخدما اى لوب ا حصائ المن
(ذو االتجاه الواحد)لديك نتائج اختبار تحليس التباين اىحادي -30
مصالالالالالالالالالدر االختالف
مجموع المربعات
درجات الحرية
متوسالالالالالالالالالالالالالالالالالط مجموع
المربعات
Fقيمة Fقيمة الحرجة
________ ________ 12 3 ________ المعالجةالخطددددددددددددددددأ التجريب
________ ________ ________
المجمددددددو الكل
150 03
:المطلوب تعبئة الفراغات ف الجدوس ال ابق -1عدد اىفراد ف كس مجموعة من المجموعات علمدا بدأن اىعدداد مت داوية فد -2
.كس المجموعات
007
مددداذا يمكدددن أن ت دددتنتج مدددن الجددددوس ال دددابق م دددتخدما اى دددلوب ا حصدددائ -3 المنا ب؟
علدددددا فدددددرض أن أحدددددد البددددداحثين أراد أن يجدددددد العال دددددة بدددددين اختبدددددار اال دددددتعداد -33طدالب مدن 10للدرا ات العليا والمعدس التراكم ف الجامعة فاختار عينة مؤلفة من
طلبة الدرا ات العليا وطبق عليهم اختبار اال تعداد ثدم حصدس علدا معددلهم التراكمد . فيما بعد
:أجب عما يلي SPSSات برنامج المطلوب مستخدماا مخرج
مدا هد يمدة معامددس االرتبداط بدين اختبدار اال ددتعداد للدرا دات العليدا والمعدددس - أ .التراكم ف الجامعة
م ددددتخدما اى ددددلوب ا حصددددائ اختبددددر مددددا إذا كددددان االرتبدددداط داس إحصددددائيا - ب .المنا ب مع تف ير نتيجتك تف يرا إحصائيا كامال
Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic Df Sig.
0.700 10 0.953 0.200 10 0.125 درجة اختبار اال تعداد للدرا ات العليا
0.885 10 0.969 0.200 10 0.181 المعدس التراكم ف الجامعة
المعدس التراكم ف الجامعة
درجة اختبار اال تعداد للدرا ات العليا
Pearson Correlation 0.838
Sig. 0.002
N 10
المعدل التراكمي في الجامعة
Spearman's rho
درجة اختبار اال تعداد Correlation Coefficient 0.894
Sig. 0.000
008
N 10 للدرا ات العليا
أراد باحث أن يدر العال ة بين التدخين وا صدابة بدأمراض القلدب فددر عيندة -32المطلالوب . ثدم تحقددق فيمدا اذا أصديب أي مدنهم بدامراض القلدب. شخصدا 03مدن مؤلفة
:أجب عما يلي SPSSمستخدماا مخرجات برنامج أوجد التكرار المتو ع ف الجدوس التال .أ
.تحقق من صحة ا تخدام اختبار مربع كاي ف هذه الحالة .ب
داللدة اختبدر مدا إذا كدان هنداك عال دة ذات. بفرض أن شرط االختبار متحقدق .ج م ددددددتخدما اى ددددددلوب إحصددددددائية بددددددين التدددددددخين وا صددددددابة بددددددامراض القلددددددب
.ا حصائ المنا ب مع تف ير نتيجتك تف يرا إحصائيا كامال
اإلصابة بأمراض القلب
مصاب بامراض القلب لم يصاب بامراض القلب Count 19 4 ال يدخن التدخين
Expected Count 11.2 ?
% within تدخينال 82.6% 17.4%
Count 3 19 يدخن
Expected Count ? ?
% within 86.4 %13.6 التدخين%
Value df Asymp. Sig. (2-
sided) Exact Sig. (2-
sided)
Pearson Chi-Square 21.407 1 0.000
Fisher's Exact Test 0.000
009
ر أثددر الطددريقتين التركيبيددة والتحليليددة علددا فددرض أن أحددد البدداحثين أراد أن يددد -32ف التعليم علا التحصيس عندد عيندة مدن الطلبدة الدذين يعدانون مدن مشدكالت تحصديلية
طالبا دام بتدوزيعهم بشدكس عشدوائ إلدا 20ف القراءةد فاختار الباحث عينة مؤلفة من يقددة ثددم عددرض المجموعددة اىولددا للطر ( أفددراد لكددس مجموعددة 10بمعدددس ) مجمددوعتين
التركيبيةددد وعددرض المجموعددة الثانيددة للطريقددة التحليليةددد وبعددد ذلددك طبددق عليهمددا اختبددارا . تحصيليا ف القراءة
اختبددر مددا إذا كانددت هندداك فددروق ذات SPSSالمطلالالوب مسالالتخدماا مخرجالالات برنالالامج
داللددددة إحصددددائية بددددين تحصدددديس الطلبددددة با ددددتخدام الطددددريقتين وذلددددك بفددددرض أن توزيددددع العينتين يتبع التوزيع الطبيع م تخدما اى لوب ا حصائ المنا دب مدع البيانات ف
.تف ير نتيجتك تف يرا إحصائيا كامال
N Mean Std. Deviation الطريقة
1.160 5.30 10 الطريقة التركيبية
9.469 14.90 10 الطريقة التحليلية
Levene's Test for
Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed)
Equal variances 22.822 0.000 -3.182 18 0.005
021
assumed
Equal variances not
assumed -3.182 9.270 0.011
020
طلبددة الصددف الخددام فدد مددادة مهددارات ءعلددا فددرض أن المتو ددط العددام ىدا -32يعتقددد أحددد مدر دد مددادة مهددارات الحا ددوب أن . 10اوي الحا ددوب فدد منطقددة مددا ي دد
أداء الطلبددة فدد مدر ددته يختلددف عددن المتو دددط العددام ىداء الطلبددة فدد المنطقددة لددذلك طالبدا وطبدق علديهم اختبدارا فد مهدارات الحا دوب 20اختار عينة عشوائية مؤلفدة مدن
SPSSرنالامج المطلالوب مسالتخدماا مخرجالات ب. والذي طبق علدا طدالب تلدك المنطقدةاختبدددر الفرضدددية ال دددابقة م دددتخدما اى دددلوب ا حصدددائ المنا دددب مدددع تف دددير نتيجتدددك
.تف يرا إحصائيا كامال
Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
0.833 20 0.974 200. 20 0.101 احلاسوب
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
20 76.35 6.938 1.551
Test Value = 70
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
4.093 19 0.001 6.350
Category N Observed Prop. Test Prop. Exact Sig. (2-tailed)
Group 1 <= 70 3 0.17 0.50 0.008
Group 2 > 70 15 0.83
Total 18 1.00
022
علددددا فددددرض أن أحددددد البدددداحثين أراد أن يدددددر الرضددددا الددددوظيف لدددددل معلمدددد -36بكدددالوريو )المرحلدددة اى ا دددية وهدددس يختلدددف هدددذا الرضدددا بددداختالف المؤهدددس العلمددد
0معلدم مدوزعين بمعددس 20 فاختار عينة مدن المعلمدين مؤلفدة مدن (دبلوم ماج تير :أجب عما يلي SPSSج المطلوب مستخدماا مخرجات برنام. معلمين ف كس مؤهس
.اختبار تجان التباين .أ الرضدا دليال كافيا علا وجود فروق معنوية بدين متو دطات النتائج هس تعط .ب
الددوظيف تعددزل إلددا المؤهددس العلمدد م ددتخدما اى ددلوب ا حصددائ المنا ددب ؟ح ب النتائج التالية مع تف ير نتيجتك تف يرا إحصائيا كامال
إيتا؟ما داللة يمة مربع .ج ددددارن بددددين متو ددددطات الرضددددا الددددوظيف ح ددددب المددددؤهالت العلميددددة المختلفددددة .د
(Scheffe)با تخدام اختبار شيفييه
Levene's Test of Equality of Error Variances
F df1 df2 Sig.
0.946 2 21 0.404
مصادر االختالفمجموع المربعات
درجات الحرية
معدل مجموع مة مربع إيتاقي .F Sig المربعات
0.555 0.000 13.121 949.292 2 1,898.583 المؤهس
72.351 21 1,519.375 الخطأ التجريب
23 3,417.958 المجمو الكل
Scheffe
.Sig الفرق بني املتوسطني املؤهل العلمي املؤهل العلمي
0.563 4.63 دبلوم بعد البكالوريوس بكالوريوس
0.000 20.75 دراسات عليا
0.004 16.12 دراسات عليا دبلوم بعد البكالوريوس
023
ام باحث باختيار عشرين طفال درهم معلموهم وأ رانهم بأنهم عدوانيين كمدا تدم -37اختيدددار وبددداؤهم شدددراكهم فددد حلقدددة درا دددية لتددددريبهم علدددا أ ددداليب المعاملدددة الوالديدددة
بددر اىبندداء بددس بدددء الحلقددة الدرا ددية وأعيددد و ددد اخت. با ددتخدام أ دداليب التنشددئة الخلقيددةتشدددير الدرجدددة اىعلدددا علدددا كفددداءة )اختبدددارهم بعدددد مضددد دددتة شدددهور علدددا نهايتهدددا
اختبددددر الفددددرض SPSSالمطلالالالالوب مسالالالالتخدماا مخرجالالالالات برنالالالالامج (. اجتماعيددددة أكبددددرالصفري القائس بعدم وجود فروق بين متو دط درجدات الكفداءة االجتماعيدة لألطفداس فد
ين القبلدد والبعددددي وذلددك بدددافتراض أن توزيددع البيانددات فددد االختبددارين ال يتبدددع ا جددراء .التوزيع الطبيع
Ranks
3a 4.50 13.50
15b 10.50 157.50
2c
20
Negative Ranks
Positive Ranks
Ties
Total
االختبار البعدي - االختبار القبلي
N Mean Rank Sum of Ranks
.aاالختبار البعدي > االختبار القبلي
.bاالختبار البعدي < االختبار القبلي
.cاالختبار البعدي = االختبار القبلي
Test Statisticsb
-3.141a
.002
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
االختبار البعدي
يلبقلا رابتخالا -
Based on negative ranks.a.
Wilcoxon Signed Ranks Testb.
024
ف محاولة لقيا اثر برنامج تدريب ف تنمية المهارات االجتماعية لدل -38وطبق عليهم اختبار المهارات طلبة الجامعة اختيرت مجموعة من الطالب
. نف االختبار ف نهاية البرنامج التدريب االجتماعية ثم أعيد تطبيق :وكانت النتائج كالتال
درجات الطالب فا االختبار القبلا
pre-test 3 3 2 0 0
درجات الطالب ف االختبار البعدل post-test
5 5 1 0 10
:طين الح ابين ا حصائية كما يل نتائج اختبار المتو وكانت
Post-test
– pre-test
Mean difference
Std. Deviation
Std. Error Mean
t df Sig. (2-tailed)
4.8000 1.30384 .58310 8.232 4 .001
ف تنمية أثرا ايجابيافهس تدس هذه النتائج علا أن للبرنامج التدريب 1) . 0003= ا تخدم م تول داللة طلبة؟ المهارات االجتماعية لدل ال
(درجات وف ري النتيجة% 55اح ب فترة الثقة.
025
طالبا وطالبة م اق عبر 20عينتان من طلبة الجامعة وعددهم در ت -39 :ف نهاية الفصس بينت نتائج االختبار النهائ النتائج التالية. الفيديو كونفرن
Group Statistics لجن ا
N Mean Std. Deviation Std. Error
Mean
69993. 2.42462 14.3333 12 ذكور العالمة 49776. 1.40789 17.6250 8 إناث
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper
Equal العالمةvariances assumed
5.625 .029 -3.452
18 .003 -3.29167 .95344 -5.29477- -1.28856-
Equal variances not assumed
-3.833
17.790 .001 -3.29167 .85888 -5.09763- -1.48571-
هس تدس البيانات علا أن درجات الطالبات أعلا من درجات الطلبة ف االختبار النهائ
. وف ري النتيجة% 55و % 53اح ب فترة الثقة . 0003= ؟ ا تخدم م تول داللة
افترض أن لدينا البيانات التالية حوس أداء عينتين إحداهما تجريبية وأخرل -21 .لا اختبار تحصيل ضابطة ع
026
المجموعة الضابطة المجموعة التجريبية
23=العدد 23= العدد 5=المتو ط الح اب 105=المتو ط الح اب
2003= االنحراف المعياري 2033= االنحراف المعياري 001005= خطأ المعاينة للفرق بين المتو طين
لبيانات علا أن أداء الطلبة ف المجموعة بافتراض تجان التباين هس تدس ا
التجريبية كان أفضس بمقدار من أداء الطلبة ف المجموعة الضابطة؟ ا تخدم .0003= م تول داللة
027
بعالسالجزء ا
الجداول اإلحصائية
السالبة Zقيم – جدول التوزيع الطبيعي المعياري: أوالا
028
الموجبة Zيم ق – جدول التوزيع الطبيعي المعياري :أوالا
029
األرقام العشوائية: ثانياا
031
Tجدول توزيع : ثالثاا
030
032
F -0جدول توزيع : رابعاُ
033
F -3جدول توزيع : رابعاُ
034
035
F -2جدول توزيع : رابعاُ
036
F -2جدول توزيع : رابعاُ
037
Chi Squareجدول توزيع مربع كاي : خامساا
038
(عربي –انجليزى ) حصائيةواال معجم المصطلحات البحثية
A
Action research البحث االجرائي
Abscissa محور السينات/ المحور األفقي Alternative hypotheses الفرضية البديلة Analysis تحليل ANCOVA
Analysis of Co-Variance تحليل التباين المصاحب
أو تحليل التتاير
ANOVA (Analysis of
Variance) تحليل التباين
A posteriori comparison مقارنة بعدية
Applied research بحث تطبيقي
A priori comparison مقارنة قبلية
Arithmetic mean المتوسط الحسابي
Association ارتباط
Assumption افتراض
Attitude اتجاق
Attitude Scale مقياس اتجاق
Attribute سمة
Average عدلم
039
B
Bar chart الرسم باالعمدة
Basic research بحث اساسي
Before - after- design بعدي -تصميم قبلي
Behavioral sciences العلوم السلوكية
Behaviorism السلوكية
Bell-shaped curve المنحن الجرسي
Between group differences فروقات بين المجموعات
Between sum of squares مجموع المربعات بين المجموعات
Behavioral objective هدف سلوكي
Bias تحيز
Bimodal distribution توزيع ثنائي المنوال Binomial distribution توزيع اى الحدين
Biserial correlation معامل االرتباط الثنائي المتسلسل Bivariate ثنائي
Bivariate association ارتباط ثنائي
BMDP برنامج احصائي لمعالجة البيانات الطبية
Bonferroni test statistic اختبار بنفروني
C
Case Study Method طريقة دراسة الحالة
Categorical Variable (ل فئات)متتير نوعي Cause سبب
041
Cell خلية
Census احصاء
Central Limit Theorem المركزية نظرية الحد Central Tendency النزعة المركزية
Chi-Square Distribution توزيع مربع كاي
Chi-Square Test اختبار مربع كاي
Code book الترميز( دفتر)ورقة
Coding ترميز
Comparative method طريقة المقارنة
Composite score درجة مركبة Concern for context لسياقاهتمام با Concept فكرة
Concomitant variation التباين المصاحب
Concurrent validity الصدق التالزمي
Condition حالة
Confidence interval فترة الثقة
Constant ثابت Construct تكوين فرضي –مفهوم Construct validity صدق التكوين الفرضي Content analysis وىتحليل المحت
Content validity صدق المحتوى
Continuous variable متتير متصل
Control group مجموعة ضابطة
Convenience sample عينة مناسبة
040
Correlation ارتباط
Correlational research
design تصميم البحث االرتباطي
Correlation coefficient معامل ارتباط
Correlation matrix مصفوفة االرتباط
Covariance التباين المصاحب
Criterion- related validity الصدق المتعلق بمحك
Criterion variable متتير معياري
Critical values القيم الحرجة
Cross-sectional study دراسة مسحية
Cumulative frequency تكرار متجمع
Curvilinear relationship غير خطية عالقة
D
Data بيانات
Data base قاعدة بيانات
Data curve منحن البيانات
Data entry ادخال البيانات
Data file ملف البيانات
Data matrix مصفوفة البيانات
Data record سجل البيانات
Data set مجموعة البيانات
Decile إعشاري
Deduction استنتاج-استدالل
Deductive استداللي
042
Degrees of freedom درجات الحرية
Delphi technique استراتيجية دلف ف جمع البيانات
Denominator (للكسر)المقام Dependent variable متتير تابع
Dependent event حدث تابع
Dependent samples عينات مترابطة
Descending order ترتيب تنازلي
Descriptive research بحث وصفي
Descriptive statistics احصاء وصفي
Design تصميم
Determination coefficient معامل التحديد
Deviation score درجة االنحراف
Dichotomous variable متتير ثنائي
Digital data بيانات رقمية
Directional hypothesis فرضيو متجه
Direct relationship عالقة مباشرة
Discriminant analysis تحليل التمييز
Discriminant validity الصدق التمييزي
Dispersion تشتت
Distribution توزيع
Document analysis تحليل الوثائق Domain نطاق -مجال
Domain referenced test اختبار
Domain sampling معاينة النطاق
043
E
Effect أثر
Effectiveness فّعال
Effect siz حجم االثر
Efficiency كفاية-فعالية
Element عنصر
Empirical تجريبي
Empty cells خاليا فارغة Equation معادلة ERIC
(Educational resources
information center)
إريك مركز مصادر المعلومات التربوية
Error خطأ
Error sum of squares خطأ مجموع المربعات
Error variance تباين الخطأ
Errors of estimate أخطاء التقدير
EF (effect size) حجم االثر
Estimation تقدير
Eta (معامل ارتباط)إيتا
Ethnographic research (علم االعراق)بحث انثوغرافيا
Evaluation research بحث تقويمي
Event دثح
Exogenous variable متتير خارجي
Expected frequency تكرار متوقع
044
Expected value قيمة متوقعة
Experiment تجربة
Experimental design تصميم تجريبي
Experimental error الخطأ التجريبي
Experimental group المجموعة التجريبية
Experimental unit الوحدة التجريبية
Experimental effect االثر التجريبي
Explained variance التباين المفسر
Explanatory research بحث تفسيري
Exploratory data analysis تحليل بيانات أولي
Exploratory factor
analysis تحليل عاملي أولي
Exploratory research بحث أولي
External validity رجيالصدق الخا
Extraneous variable متتير دخيل
Extreme values القيم المتطرفة
F
Face validity الصدق الظاهري
Factor عامل
Factor analysis التحليل العاملي
Factorial designs التصميمات العاملية
Factor loadings تشبعات عاملية
Factorial rotation تدوير العوامل
045
F- distribution توزيع ف
Field experiment تجربة ميدانية
Field notes مالحظات ميدانية
Field study دراسة ميدانية
File ملف
Focused interview مقابلة مركزة Formative evaluation تقويم تكوين
F- value قيمة ف
Frequency تكرار
Frequency distribution توزيع تكراري
Frequency polygon مضلع تكراري
F- test اختبار ف
Function دالة
G
Generalizability theory نظرية امكانية التعميم
General factor عامل عام General linear model
(GLM) االنمواج العام الخطي
Geometric distribution التوزيع الحسابي
Geometric mean الوسط الحسابي
Goal free evaluation تقويم ال يستند ال االهداف Goodness of fit حسن المطابقة
Goodness of fit test اختبار حسن المطابقة
046
Grade point average المعدل العام Graph رسم بياني
Grouped data بيانات مجمعة
Group effect اثر المجموعة
Grouping تجميع
Guessing ينتخم Guttman scaling قياس جتمان
H
Halo effect تأثير الهال Hawthorne effect تأثير هوثورن
Heterogeneous غير متجانس
Histogram مدرج تكراري
Historical research بحث تاريخ Homogeneous متجانس
Hotelling's t test اختبارHotelling
Hypothesis فرضية
Hypothesis testing اختيار الفرضية
I
Independent event حدث مستقل
Independent variable متتير مستقل
047
Index فهرس
Indicators مؤشرات
Indices فهارس
Induction استقراء
Inductive استقرائي
Inductive reasoning تفكير استقرائي Inference استدالل
Inferentional statistics احصاء استداللي
Instrument اداة
Interaction effect اثر التفاعل
Internal consistency الثبات الداخلي
Internal validity الصدق الداخلي
Interquartile range المدى الربيعي
Interrater reliability ثبات المقّيمين
Interval scale المقياس الفئوي
Intervening variable متتير دخيل
J
Join يربط
Joint contingency table جدول توافق مشترك
Joint probability احتمال مشترك
048
K
Kendall's correlation ارتباط كيدنال
KR20
Kuder-Richardson
formula 20
31ريشاردسون -صيتة كيودر
KR21
Kuder-Richardson
formula 21
30ريشاردسون -ودرصيتة كي
Kruskal- Wallis test اختبار كروسكال والس
L
Latent variable (سمة أو قدرة)متتير كامن Leptokrtic حاد
Level مستوى
Level of analysis مستوى التحليل
Level of generality مستوى العمومية
Level of measurement مستوى القياس
Level of significance مستوى الداللة
Likert scale مقياس ليكرت
Linear regression analysis تحليل االنحدار الخط
Linear relation عالقة خطية
Linear transformation تحويل خطي
Literature review مراجعة االدبيات
Local norms معايير محلية
049
Logistic model انمواج ترجيح لوغاريتمي Logistic regression analysis تحليل انحدار لوغاريتمي
Log-linear analysis تحليل خط لوغاريتمي
Longitudinal study دراسة طولية
M
Main effect تاثير اساسي
Mann-Whitney U test اختبار مان وتني
Matched pairs ازواج متطابقة
Matrix مصفوفة
Mean متوسط
Mean Squares متوسط المربعات
Measurement قياس Median الوسيط
Mental age العمر العقلي Meta Analysis التحليل الفوقي
Methodology منهج
Missing Data بيانات مفقودة
Moderating variable متتير وسيط
Multidimensional models نمااج متعددة االبعاد
Multifacet وجه متعدد األ Multitrail- multimethod
matrix مصفوفة السمات المتعددة والطرق
المتعددة
051
N
National norms معايير قومية Needs assessment تقدير االحتياجات Nested design تصميم تجريبي متشابك Nominal scale مقياس اسمي
Nonlinear relationship عالقة غير خطية
Nonlinear equating التكافؤ غير الخطي Nonparametric statistics احصاءات البارامترية
Norm معيار
Norm group جماعة او مجموعة مرجعية Normal curve المنح االعتدالي
Normal distribution التوزيع االعتدالي
Norm-referenced test اختبار محك المرجع
Norms معايير Null hypothesis الفرضية الصفرية
Numerator البسط
O
Objective موضوعي
Objective test اختبار موضوعي Observation method اسلوب المالحظة Observational research بحث يعتمد عل المالحظة
050
Observed frequency التكرار المالحظ
Ogive منحن تكراري متجمع Operational definition تعريف اجرائي One- tailed test of
significance اختبار بايل واحد
One-Way ANOVA تحليل التباين االحادي
Open question format السؤال المفتوح
Operational definition التعريف االجرائي
Ordinal scale القياس الرتبي
Ordinate المحور الرأسي Originality االصالة
Outlier قيمة متطرفة
P
Pairs أزواج
Paired comparison method طريقة المزاوجة الثنائية Pairwise comparison مقارنة ثنائية
Paradigm مجال
Parameter معلم -بارامتر
Parametric statistics احصاء برامتري
Partial correlation ارتباط جزئي
Participant observation مالحظة المشارك/ رصد Path analysis تحليل المسار
Pearson's correlation
coefficient معامل ارتباط بيرسون
052
Percentage frequency
distribution توزيع تكراري مئوي
Percentiles مئينيات Percentile rank رتب مئينية
Phi coefficient معامل فاي Pie chart رسم دائري
Planned comparisons مقارنات مخططة
Platykurtic منبسط Point biserial correlation معامل االرتباط الثنائي المتسلسل الحقيقي
Point estimate نقطة تقدير
Population مجتمع
Population parameter معلم المجتمع
Positive relation عالقة موجبة
Positive skew وجبالتواء م
Post hoc comparison مقارنة بعدية
Posttest اختبار بعدي Power of a test قوة االختبار
Practical significance داللة عملية
Prediction تنبؤ Prediction equation معادلة تنبؤ
Predictive research بحث تنبؤي
Predictive validity صدق تنبؤي
Pretest لياختبار قب
Primary analysis تحليل اولي
053
Primary source مصدر اولي
Prior information معلومات قبلية Probability احتمال
Probability distribution توزيع احتمالي
Probability sample عينة احتمالية
Probability theory نظرية االحتماالت
Probabilistic models يةنمااج احتمال Profile صفحة نفسية Program برنامج
Program evaluation تقويم برنامج Projective tests اختبارات اسقاطية
Proposition افتراض
Psychometric research بحث سيكومتري
Purposive sample عينة مقصودة
Q
Qualitative نوعي
Quantitative كمي
Quartile إرباعي
Quasi-experiment شب تجريبي
Questionnaire مقياس
Quota sampling عينة حصصية
054
055
R
Random عشوائي
Random error خطأ عشوائي
Random effects model انمواج الثأثيرات العشوائية Random numbers ارقام عشوائية
Random sample عينة عشوائية
Random variable متتير عشوائي
Range مدى
Rank data بيانات مرتبة
Rating scale مقياس التقدير Ratio نسبة
Ratio scale مقياس نسبي
Raw score درجة خام
Reciprocal متبادل
Readiness test اختبار استعداد Region of rejection منطقة الرفض
Regression انحدار
Regression analysis ارتحليل االنحد
Regression coefficient معامل االنحدار
Regression line خط االنحدار
Reliability الثبات
Reliability coefficient معامل الثبات Repeated –measures design تصميم القياسات المتكررة
056
Replication نسخة مطابقة
Representative ممثل
Research بحث
Research design تصميم البحث
Research problem مشكلة البحث Research hypothesis فرضية البحث
Response bias تحيز االستجابة
S
Sample عينة
Sample distribution توزيع العينة
Sampling distribution توزيع المعاينة
Sampling error خطأ المعاينة
SAS
Statistical analysis system (برنامج احصائي)نظام التحليل االحصائي
Scaling عملية تحويل الدرجات ال موازين
Scatter diagram رسم انتشاري
Scheffe' test اختبار شافي
Scientific hypothesis فرضية علمية
Secondary source مصدر ثانوي
Significance level مستوى الداللة
Simple correlation رتباط بسيطا
Simple random sample عينة عشوائية بسيطة
Skewed distribution توزيع ملتو
057
Skewness التواء
Slope ميل
Social desirability bias تحيز الرغبة االجتماعية
Social indicators مؤشرات اجتماعية
Sociogram شكل بياني للعالقات االجتماعية
Sociometry االجتماعيالقياس
Spearman- brown formula (ثبات)صيتة سبيرمان وبراون
Spearman's correlation
coefficient معامل ارتباط سبيرمان
Split half reliability ثبات التجزئة النصفية
Stability coefficient (اختبارات)معامل االستقرار SPSS
Statistical Package For
Social Science
الرزمة االحصائية للعلوم االنسانية
Standard deviation االنحراف المعياري
Standard error الخطأ المعياري
Standard error of the mean الخطأ المعياري للمتوسط
Standardization of data تقنين البيانات
Standardized measure or
scale مقياس مقنن
Standardized test اختبار مقنن
Standard score درجة معيارية
Statistic إحصاء
Statistical control ضبط احصائي
Statistical independence استقالل احصائي
Statistical inference استدالل احصائي
058
Statistical power قوة احصائية
Statistical regression انحدار احصائي
Statistical significance داللة احصائية
Statistical test اختبار احصائي
Statistics االحصاء
Stem- and – leaf- display شكل األغصان واالوراق
Stepwise regression انحدار متدرج
Stratified random sample عينة عشوائية ممثلة
Stratified sampling عينة ممثلة
Strength of association قوة االرتباط
Student's t distribution توزيع ت
Subtest اختبار فرعي
Success ratio نسبة النجاح
Summative evaluation تقويم نهائي
Sum of squared errors مجموع مربعات االخطاء
Sum of squares مجموع المربعات
Survey استبانة
Synthesis تحليل
T
Table of random numbers جدول االرقام العشوائية
Target group الفئة المستهدفة
T distribution توزيع ت
Test-retest reliability ثبات اعادة االختبار
059
Test statistics احصاءات االختبار
Theorm نظرية
Theory نظرية
Thurstone scaling مقياس ثيرستون
Time-series سالسل زمنية
Time-series analysis تحليل السالسل الزمنية
Time-series data بيانات السالسل الزمنية
Trait سمة
Transformation تحويل
Trend نزعة -اتجاق
Triangulation تأكيد البيانات باستخدام إجراءات )التثليثجمع بيانات متعددة أو باستخدام مصادر
ي البحث متعددة للبيانات ويستخدم ف النوعي
True experiment تجربة حقيقية
t- score الدرجة التائية
t- statistic اختبار ت Tukey's HSD test اختبار توكي
Two-by- two design 3تصميم x 3 Two-tailed test of
significance اختبار بايلين
Two-way ANOVA تحليل تباين ثنائي
Type I error النوع االولخطأ من Type II error خطأ من النوع الثاني
061
U
Unbalanced designs تصميمات غير متوازنة
Unbiased estimate تقدير غير متحيز
Unbiased sample of
variance تباين عينة غير متحيز
Unimodal distribution توزيع أحادي
Unit وحدة Units of analysis وحدات التحليل
Unstandardized score درجة غير معيارية
Usage استعمال -استخدام
V
Validity صدق
Variable متتير
Variance تباين
Venn diagram شكل ڤن
W
Weighted average (mean) الوسط الموزون Weighted data البيانات الموزونة Wilcoxon test اختبار ولكسكون
060
X
X axis المحور السين X variable المتتير س
Y
Yates correction تصحيحYates
Y axis المحور الصادي
Y variable المتتير ص
Z
Z score الدرجة الزائية
062
العربية واالجنبيةالمصادر والمراجع
. منالالاهج البحالالث فالال العلالالوم النفسالالية والتربويالالة(. 1550)بددو عددالم رجدداء محمددود أ .دار النشر للجامعات: قاهرةال
دار الفكر : القاهرة. اإلحصاء في البحوث النفسية(. 2011)خيرل ال يد محمد .العرب
األساليب اإلحصائية االستداللية (. 1553. )عالم صال الدين محموددار : القاهرة. البارامترية والالبارامترية في تحليل بيانات البحوث النفسية والتربوية
.الفكر العرب اإلحصاء للباحث في التربية والعلوم (. 1500)أحمد والخليل خليس عودة
.دار الفكر للنشر والتوزيع: عمان. اإلنسانيةاالتجاهات الحديثة في التعليم الجامعي وأساليب (. 2002)مر محمد منير
. عالم الكتب: القاهرة. تدريس
Kinnear , P. and Gray, C. (2011 ). SPSS for windows made
simple. Psychology Press Ltd , Publishers.
Hinkle, D. Wiersma, W. and Jurs. S. (1988). Applied Statistics
for the Behavioral Sciences. Boston: Houghton Mifflin
company.
Tabachnick, B. and Fidell, L. (1996). Using Multivariate
Statistics. USA: Harper Collins College Publishers.
Thorndike, R. (1997). Measurement and Evaluation in
Psychology and Education (6th
edition). London: Merrill:
Prentice-Hall International.
Warren, R. Kemis, M. Abou-Dagga, S. (1992). Using statistical
procedures for application in education. Iowa State
university: RISE.