資料挖掘技術推論未知 pltp
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資料挖掘技術推論未知 PLTP. 出處:成功大學碩士論文 作者:郭弘志 日期: 2003 報告者:陳昭全 2010/06/23. 環境. 生物資訊已經轉變 取得知識 -> 分享知識 顯性知識 -> 隱性知識 管理資料 -> 利用資料產生知識 PLTP 在植物的成長中扮演重要的角色 PLTP 屬於 family protein. 環境. family protein 的問題 大量序列 複雜的分析工具 無法被管理的文獻資料 無法重用的分析結果. 目的. 從知識管理的角度切入 - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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出處:成功大學碩士論文作者:郭弘志日期: 2003報告者:陳昭全 2010/06/23
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生物資訊已經轉變◦ 取得知識 -> 分享知識◦ 顯性知識 -> 隱性知識◦ 管理資料 -> 利用資料產生知識
PLTP 在植物的成長中扮演重要的角色 PLTP 屬於 family protein
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family protein 的問題◦ 大量序列◦ 複雜的分析工具◦ 無法被管理的文獻資料◦ 無法重用的分析結果
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從知識管理的角度切入 提出新架構 Knowledge sharing for plant lipid
transfer protein(KS-PLTP) KS-PLTP
◦ 精緻化◦ 自動化◦ 知識存取
兩個方向◦ 推論未知序列◦ 建立 PLTP 知識庫
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資料 -> 蛋白序列、文獻資料 資訊 -> 描述蛋白的負份或全部功能、序列特性 知識 -> 利用獲得的資訊去預測未知蛋白序列或註
解 該蛋白序列的過程
資料挖掘 -> 將資料資訊轉成知識的一個知識技術◦ 資料過濾◦ 訓練資料◦ 決策樹
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分類技術 -> 決策樹 決策樹
◦ 根節點◦ 內部節點◦ 葉節點
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學習演算法
學習模式
應用模式
訓練資料
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利用 KS-PLTP 找到蝴蝶蘭的 PLTP 序列 預測成功率 50%
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KS-PLTP 使研究 PLTP 的生物團隊有管理這些生物資料 ( 處理序列資料 ) 、產生知識 ( 決策樹規則、 PLTP 知識庫 ) 、分享知識的能力。
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