大数据研学平台 -...

大数据研学平台

王峰.贵阳

2018.01.18

大数据环境下

的学习需求

CNKI新型学习平台

的实践探索

目录Contents

大数据环境下的学习需求

大数据改善学习的三大核心要素：反馈、个性化和概率预测。

《与大数据同行--学习与教育的未来》

Learning with BIG DATA: The Future of Education

大数据为学习带来了三大改变：我们能够收集对过去而言既不现实也不可能聚集起来的反馈数据；我们可以实现迎合学生个体需求的，而不是为一组类似的学生定制的个性化学习；我们可以通过概率预测优化学习内容、学习时间和学习方式。

学习分析成为大数据在教育领域的典型应用。

不管是国内还是国外，学习分析都已经成为引

领教育信息化发展和变革的又一新浪潮。

学习分析与深度学习方法国际新媒体联盟( New Media Consortium) 2016 年发布的《地平线报告( 高等教育版) 》预测：学习分析将在 1 年内成为主流。

新媒体联盟将学习分析

定义为：

利用松散耦合的数据收

集工具和分析技术，研究

分析学习者学习参与、学

习表现和学习过程的相关

数据，进而对课程、教学

和评价进行实时修正。

学习分析远不止是分析

学生成绩分布，而是需要

细化到学习过程中的方方

面面。

深度学习方法，旨在培养学

生的批判性思维、解决问题、

协作和自主学习能力。

教育范式从被动学习转变为

主动学习，可以帮助学生发展

原创思想、提高信息保持能力、

建立高阶思维技能。这些教学

方法包括基于问题的学习、基

于项目的学习、基于挑战的学

习和基于探究的学习，鼓励创

造性地解决问题并积极实施解

决方案。

深度学习

互联网时代，深度学习的迫切需求

海量资源与个性化需求之间的矛盾导致信息迷航愈演愈烈，学习者往往需要付出高额的时间成本和精神成本大海捞针式地寻找有效资源，根本无暇深度学习。只有通过学习大数据采集、挖掘分析，及时把握泛在学习者的真实需求，精准内容推送，才能将学习者从信息焦虑中解救出来，从而促进深度学习和主动探究。

资源精准找人

互联网时代的深度学习,主张在平等、公开、互助、负责和互惠的原则上建立学习共同体,强调资源共享、共同学习

学习共同体的组建

互联网时代开展深度学习, 离不开数字化的工具与资源。只有利用数字化的工具，才能增强教师推动学生控制学习过程的能力, 使学生能够发现新知识、创造新知识和运用新知识。

数字化的工具与资源

CNKI新型学习平台的实践探索

个人研学平台

新型学习平台+

虚拟学习共同体+

资源精准推送

以个人探究式学习为核心，围绕具体的探究问题，构建起相关的文献网络、碎片化知识网络与学术社交网络，重在培养个人发现问题、提出问题、解决问题的创新能力。

群组学习平台

个人学习数据的挖掘

资源精准化推送

个人学习路径的优化

以群组或小班的形式开展，学生通过在不同学习群组里的组合，实现针对同一学习任务的互助分享、研讨交流、共同创作；教师可实时跟踪学生的学习过程，及时予以指导。

CNKI新型学习平台的整体架构

群组学习行为过程的记录、数据挖掘

团队资源共享互助、研讨协作

小组或小班学习路径的优化

一、个人研学平台平台建设思路

以个人探究式学习为核心，培养发现问题、提出问题、解决问题的创新能力

一、个人研学平台平台对个人学习路径的优化

结合学习专题智能推送文献+文献筛选辅助

系统会智能推送出与共享单车主题相关的文献，用户可自主选择加入学习专题。

系统针对检索结果，从学科、基金、机构、作者、年度、文献类型、研究层次等多角度提供了帮助学习者筛选

甄别的辅助信息



结合大数据呈现学习主题的发展趋势、相关知识拓展关联

多角度揭示共享单车这一研究主题的发展态势。

结合后台海量文献间知识关联数据的挖掘分析，围绕某一学习文献，有机关联出该文的参考文献、引证了该文献的文献、该文作者的相关其他发文、该

文献的知识网络节点等等。




优化学生的文献阅读行为

快速了解文献的大纲目录结构文献摘要、作者、关键词、基金等信息内容的

快速获取。

学习过程中的笔记可以与原文有机结合在一起，且在右侧我的笔记模块，会形成个人学习过程中所有碎片化笔

记成果的结合。




优化学生的文献阅读行为

各类笔记、文摘等学习成果大数据便捷利用

学习过程中形成的所有笔记、文摘等学习成果大数据，在后期个人学习笔记系统整理时或成果创作环节，均可

检索利用、一键添加。

二、群组学习平台平台简介

基于“朋辈学习”和“引导式学习”

的学习理念建设群组学习平台（自发性群

组或小班化学习），支持小班在线研讨、

小组合作学习与协同创作，实时记录个人

学习过程，教师可基于学生学习行为数据

给予及时有效的学习指导。群组学习

二、群组学习平台平台对学习共同体学习的支撑优化

学习共同体虚拟空间构建、资源互助分享构建集学生、助教、教师于一体的

虚拟学习共同体

在学习共同体内可共享学习资源，

进行资源的研讨总结

学习共同体虚拟空间构建、资源互助分享

共同学习研讨、分工创作


小组成员一起学，

学习笔记组内共现

团队分工合作写作

他人写作部分评论




学习过程的记录分析、同组成员间的差异提醒

查看小班成员的学习进度与阶段进度，

记录各成员的详细学习行为

统计小班各成员的学习进度、

弄清自己与其他成员的差异

积分排行（组内贡献值）：

作业按进度完成情况

发表评论数

分享资料数

出勤情况

参与在线研讨次数

......




学习路径的记录分析、同组成员间的差异提醒

教师学生学习过程的回溯、进度跟进与在线辅导实现

教师或助教可查看学生的

学习记录查看小班作业完成情况基于学生学习行为数据，教师或

助教及时指导学生学习与创作

CNKI新型学习平台小结

CNKI新型学习平台，即可有效支撑个人自主性的探究式深度学习，

也可以实现自发群组或小班化学习等学习共同体的实现，结合学习

过程大数据的挖掘，优化学习行为，全面激发个体智慧与群体智慧，

促进知识创新。

学习与教育的未来（dangxia）

--- 与大数据同行

THANKS王峰.贵阳

2018.01.18

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