遺伝疫学研究デザイン isseing333

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1 遺伝疫学研究デザイン 東京大学 医学系研究科 M1 倉橋一成

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Page 1: 遺伝疫学研究デザイン isseing333

1

遺伝疫学研究デザイン

東京大学 医学系研究科

M1 倉橋一成

Page 2: 遺伝疫学研究デザイン isseing333

2

遺伝研究

2003年にヒトゲノム計画が完了

ヒトゲノム:約30億塩基対,約22,000遺伝子

これら遺伝子の形質を知りたい(ポストゲノム計画)

Knowledge-based approach→実験的手法

Statistics-based approach→統計的手法

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遺伝統計学の倫理的問題

三省庁(文部科学省,厚生労働省,経済産業省)による倫理指針

「ヒトゲノム,遺伝子解析のための倫理指針」 倫理審査委員会による審査

インフォームドコンセントの徹底

個人情報の保護

情報の開示

遺伝カウンセリング

http://www.mhlw.go.jp/houdou/0103/h0329-3.html

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遺伝カウンセリング

情報開示に伴う個人の心理的障害に対処

遺伝子は… 生涯変化しない

個人だけでなく血縁者にも関係する

→特に生殖細胞遺伝子の取り扱いに注意

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遺伝統計学

DNAアレイ,SNPアレイなどの発現解析

遺伝疫学

薬物の感受性

有害事象の頻度

遺伝子と環境との交互作用

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遺伝子と環境の交互作用

遺伝子や環境単独ではリスク無し

遺伝子と環境の交互作用リスクは有り

例)妊娠期の喫煙,TGFα多型と口蓋リスクとの関係

喫煙,TGFα多型のみではリスク無し

喫煙とTGFα多型の交互作用リスクは有り

喫煙 遺伝子型 ケース コントロール オッズ比 95%信頼区間

+ + 13 11 5.5 2.1-14.6

+ - 13 69 0.9 0.4-1.8- + 7 34 1.0 0.3-2.4- - 36 167 1.0

Page 7: 遺伝疫学研究デザイン isseing333

7

遺伝疫学の特徴

疾患感受性遺伝子

ケースコントロール研究

マーカーによって疾患と相関のある遺伝子を同定

遺伝子と環境との疾患に対する交互作用

遺伝子診断はしばしば高価

妥当なコントロールが不明

ケースオンリー研究

ケースの親族をコントロールとした研究

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今回紹介する研究デザイン

Case-control study Case-only study Case-parental control study

伝達不平衡テスト(TDT) 家族内相関解析(AFBAC)

Affected relative-pair study 罹患同胞対解析

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遺伝に関する基礎知識

DNA 染色体

遺伝子多型

アレル

座位(遺伝子座)

塩基

遺伝 メンデルの法則

表現型と形質

連鎖

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細胞

生物の最小単位

ヒトでは

約数10兆個(体重1kgにつき1兆個)

約220種

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染色体

DNAの集合体

ほとんどが核の中に存在

通常の細胞:23対(46本)

全DNAを1ゲノムと表現

約22,000の遺伝子

遺伝子はゲノムの約数%

染色体

染色分体

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遺伝子

染色体の一部

遺伝子座(locus):遺伝子が存在する場所

形質(trait):ある遺伝子座の役割

疾患,薬剤感受性

表現型(phenotype):形質を細かく表現

疾患の有無,薬剤感受性の強弱

染色体

形質

ポストゲノム時代の遺伝統計学

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遺伝子(つづき)

アレル(allele):同遺伝子座に存在する対立遺伝子

遺伝子型:2つのアレルで表現される

多型(polymorphism):遺伝子やその産物の違い

マーカー遺伝子:測定が容易な遺伝子遺伝子座

アレル 遺伝子型が決定

染色体

表現型が決定

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ハプロタイプ(haplotype) 2つの遺伝子座でのアレルの組み合わせ

ディプロタイプ形:2つのハプロタイプの組み合わせ

ある遺伝子座のアレル

ハプロタイプ ディプロタイプ形

1 1

1

2 2

2

ポストゲノム時代の遺伝統計学

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Case-control study 前提:適切なコントロールの選出

曝露(環境)と遺伝子型はそれぞれ2分類

遺伝子型:1つまたはいくつかの遺伝子座に存在するアレルによって決定

曝露,遺伝子型,発病の2×4表を作成曝露 遺伝子型 ケース コントロール

+ a b- c d+ e f- g h

-

+

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オッズ比

,gOR eh fg=,eOR ch dg= egOR ah bg=

交互作用の指標(synergy index)

1でなければ乗法モデルで交互作用有り

ge

g e

ORSIM

OR OR=

×

曝露 遺伝子型 ケース コントロール+ a b- c d+ e f- g h

-

+

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遺伝子と疾患との関連

交絡変数を調整したオッズ比

まれな疾患の場合はリスク比に近似

疾患と関連のあるアレルが疾患の原因とは限らない

本当の疾患遺伝子と連鎖不平衡であるため検出された可能性

集団の特徴によって変わる

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連鎖(linkage) 連鎖:アレル同士の子への分配が非独立

遺伝子座Aとマーカー:連鎖不平衡

遺伝子座Bとマーカー:連鎖平衡

Pr :あるアレルが子供へ継承される確率

1,m 2m :マーカー1,2

( ) ( ) ( )1 1 1 1Pr Pr PrA m A m≠ ×

( ) ( ) ( )1 1 1 1Pr Pr PrB m B m= ×

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妊娠期の喫煙,TGFα多型と口蓋リスクとの関係

喫煙,遺伝子型のみではリスクなし

同時リスクは約5.5倍(2.1-14.6倍)

交互作用有り

( ) ( )13 167 11 36 6.57

7 167 34 36 13 167 69 36SIM × ×

= =× × × × ×

Hwang et al. 1995

喫煙 遺伝子型 ケース コントロール オッズ比 95%信頼区間+ 13 11 5.5 2.1-14.6- 13 69 0.9 0.4-1.8+ 7 34 1 0.3-2.4- 36 167 1

+

-

Page 20: 遺伝疫学研究デザイン isseing333

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Case-only study 曝露(環境)と遺伝子型の交互作用に興味

ケースのみを用いた2×2表

であればSIMとCORは一致する Z:コントロール群での曝露と遺伝子型とのオッズ比

+ -

+ a c

- e g

曝露遺伝子型

adfg bhCOR SIM Z ag cebceh df

= × = × =

1Z =

曝露 遺伝子型 ケース+ a- c+ e- g

-

+

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CORの解釈

コントロール群で曝露と遺伝子型が独立

交互作用として解釈できる

曝露や遺伝子型の単独の効果はわからない

ロジスティックモデルにより共変量を考慮

精密な推定値

SIMは疾患に潜む病因の異質性を表現

交絡要因を調整する事も可能

1,Z COR SIM= =

Piegorsh et.al. 1944

Begg and Zhang 1994

Page 22: 遺伝疫学研究デザイン isseing333

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妊娠期の喫煙,TGFα多型と口蓋リスクとの関係 Hwang et al. 1995

13 36 5.1413 7

COR ×= =

×

11 167 0.78,69 34

Z ×= =

×5.14 6.590.78

SIM = =

独立の仮定は満たされているであろう

喫煙 遺伝子型 ケース コントロール オッズ比 95%信頼区間+ 13 11 5.5 2.1-14.6- 13 69 0.9 0.4-1.8+ 7 34 1 0.3-2.4- 36 167 1

+

-

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Case-only studyの注意点1 ケースの選出法

発症ケースが最も良い

コントロール群での仮定

通常の状況に比べて満たされる場合が多い

栄養状態,喫煙,職業曝露,飲酒

満たされない場合

アルコール代謝酵素によるアルコール依存症や肝硬変などへのリスク

曝露や遺伝子型単独の効果はわからない

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検出されたアレルや遺伝子型と疾患との関係

真の疾患感受性遺伝子との連鎖不平衡

CORは乗法モデルでの交互作用と解釈

疫学における正しい交互作用とは?

SIMも加法モデルでの交互作用とは解釈できない

多くの環境-遺伝交互作用は乗法モデルで記述

Case-only studyの注意点2

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Parental control study コントロールの定義が不明確

ケースの親類がコントロールとして理想的かも

先祖が同じである

親や兄弟をコントロールとする

親をコントロールとする

伝達不平衡テスト(TDT) ハプロタイプ相対リスク(HHRR) 家族内相関解析(AFBAC)

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TDT(transmission disequilibrium test)

マーカー座位MにアレルMとm 両親を分割表に分類する

父親:a,母親:c McNemar検定:

M/M M/m

M/m

M mM a b a+bm c d c+d

a+c b+d 2n

transmitted allelenon-transmitted allele

( )22 2

1~td

b cb c

χ χ−

=+

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HHRR(Haplotype-based haplotype relative risk)

M/M M/m M mtransmitted a+b c+d 2n

nontransmitted a+c b+d 2n2a+b+c b+c+2d 4n

allele

M/m

興味あるアレルの頻度を知りたい

伝達された,又はされてないアレル中の頻度

Pearsonの 検定を行う2χ

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AFBAC(affected family based control study)

HRR(haplotype relative risk)に基づく

両親の遺伝子型を基に仮想コントロールを設定

Case-parental control studyも仮想コントロールを設定

M/M M/m

M/m

M/M仮想コントロール

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TDT,HHRR,AFBAC TDT

アレルと疾患(遺伝子)との連鎖を検定

少なくとも相関はあることが前提

相関が無いと連鎖していても検出できない

HHRR,AFBAC アレルと疾患(遺伝子)との相関を検定

相関しているからといって連鎖しているとは限らない

この方法を連鎖の検定に用いるとαエラーは大

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AFBAC(Case-parental control study)

ケースとコントロールを分割表に分類

あるアレルや遺伝子型を持っているor持っていない

マッチング表の解析

全セルの合計はn(ペア)

オッズ比:c b

+ -+ a b- c d

genotype in casegenotype incontrol

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環境との交互作用

曝露で層別

曝露有り群のオッズ比:

曝露無し群のオッズ比:

これらの比 によって交互作用を確認

+ -+ a b- c d+ e f- g h

genotype in casegenotype incontrol

+

-

exposure

c bg f

c bg f

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Flanders and Khouryの方法

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Case-parental control studyの特徴1

コントロールが妥当であるか

仮想コントロールの遺伝子型が生殖機能に関わっている場合

生存や生殖に影響を及ぼさない遺伝子型

大人になって発病するような疾患に有用

親の遺伝子型が必要

周産期に関わる疾患(先天異常など)に有用

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Case-parental control studyの特徴2

環境単独の効果はわからない

曝露の有り無しで遺伝子型の効果が異なるかどうか

環境と遺伝子型の交互作用はわかる

遺伝子型単独の効果がわかる

Case-only studyではわからなかった

検出されたアレルや遺伝子型と疾患との関係

真の疾患感受性遺伝子との連鎖不平衡

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Sib control study ケースの親族がコントロールとして適切

発症年齢が高い疾患

親の遺伝子型を調べることは困難

罹患していない兄弟をコントロールとする

同胞伝達不平衡テスト(S-TDT) 罹患同胞対解析(affected sib-pair analysis)

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S-TDT 家族毎(i)に分割表を考える

ある遺伝子型の期待値からのずれをMantel-Haenszel testによって検定

disease + - total+-

total

genotype

ir+ ir− ir⋅

in+

i in r+ +−in−

i in r− −−in⋅

i in r⋅ ⋅−

,i i i ie r n n+ ⋅ + ⋅= [ ] ( )( )2 ,

1i i i i i

i ii i

n n r n rV r e

n n+ − ⋅ ⋅ ⋅

+ +⋅ ⋅

−− =

( )

[ ]

2

2i i

iS TDT

i ii

r e

V r eχ

+ +

−+ +

− =

∑∑

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Affected sib-pair analysis

兄弟間のIBD(identity by descent)を考える

IBD:アレルが同祖である状態

兄弟のIBDは期待的に・・・

IBD=0:25% IBD=1:50% IBD=2:25%

期待値からの乖離:連鎖の存在を示唆

環境で層別することで交互作用を確認

兄弟間で曝露が異なっていたら複雑になる

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環境との交互作用

IBDの分布の偏りは尤度比で検定する

尤度比の対数:LOD値

+ - + -

0 a d 0.25 1 1

1 b e 0.5 b/2a e/2d2 c f 0.25 c/a f/d

IBDodds ratio

exposedexposedexpected

ここの比で交互作用を調べる

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Affected sib-pair analysisの特徴

疾患感受性を増加させる遺伝子座を調査

家族に2人以上の患者が必要

サンプルサイズの減少

ケース同士のIBD 親や親戚の情報が必要

特定のアレルの疾病への影響はわからない

環境単独の効果はわからない

メンデルの法則が崩れると妥当ではない

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まとめ

遺伝子と環境の交互作用を確かめる様々な方法

外的なコントロールは利用しない

疾病の機序が複雑な場合

特定の交互作用を検出することは難しい

ケースコントロール研究に勝ることは無い

交互作用を調べるためには充分に有用である