(발제) improving command selection with command maps +chi 2012 -joey scarr /오창훈 x 2012...

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! 오창훈

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오창훈

Joey Scarr, Andy Cockburn @ University of CanterburyCarl Gutwin @ University of SakatchewanAndrea Bunt @ University of Manitoba

Improving Command Selection with CommandMapsCommandMaps를 이용한 Command 선택 개선

ohchanghoonI am

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Introduction

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I AM...

안녕하세요 UX lab 여러분오창훈입니다.만나서 반갑습니다.잘 부탁드립니다.

저에 대한 더 이상의 소개는 생략하겠습니다...

Introduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 ConclusionsIntroduction

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Why?Introduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 ConclusionsIntroduction

저는 정혜란 누나, 정영찬 친구와 함께 CHI2013-Paris 팀을 이루고 있습니다.저희 팀은 VIEW와 관련된 주제로 재미있는 논문을 준비하고 있습니다.오늘은 그 준비의 일환으로 UI & IA 와 관련된 논문을 발제하도록 하겠습니다.

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About this PaperIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 ConclusionsIntroduction

이 페이퍼는 CHI-2012 Best Award Paper 중의 하나입니다.

이 페이퍼의 키워드를 정리해보면...

Expertise전문지식

Spatial Memory공간기억

Commands명령어

hierarchies계층구조

VIEW

Context UX UI IA

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BackgroundIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 ConclusionsIntroduction

마이크로소프트 오피스를 비롯한 기존의 GUI 어플리케이션의 계층 구조는- 초보자에게 편리할지는 모르지만 - 전문 사용자의 경우는 작업속도가 저하 된다는 문제가 있습니다.

그래서 이 논문은 이러한 GUI 어플리케이션에서 아래와 같은 것을 제안합니다.

hierarchy !attening계층구조의 평탄화

spatial memory공간 기억

+ CommandMaps커맨드맵

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Related ConceptsIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 ConclusionsIntroduction

workspace작업공간

menus메뉴

Ribbons리본

먼저 이 논문에서 사용되고 있는 몇가지 개념들을 살펴봅시다.

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Related ConceptsIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 ConclusionsIntroduction

Spatial Memory 공간기억

객체의 위치에 대한 인간의 기억을 말하는 것으로 HCI 분야에서 특히 많이 연구되고 있습니다.

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Related ConceptsIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 ConclusionsIntroduction

CommandMaps 커맨드맵

CommandMaps는 메뉴나 리본, 툴바와 같은 전통적인 커맨드 인터페이스를 대체하도

록 의도된 새로운 인터페이스입니다.

리본이 여러 겹으로 동시에 나타나는 인터페이스 형태로1) 모든 커맨드를 한번에 보여준다는 특징과2) 사용자가 공간기억을 활용할 수 있도록 공간적으로 안정적인 특징을 지닙니다.

사용자가 마우스만을 사용하거나 커맨드키만을 사용할 때 나타납니다.

해당 아이콘을 클릭하면 커맨드가 이루어 지는데,커맨드가 실행되면 재빨리 불투명하게 희미해지고아래에 있던 작업공간이 전면에 나타나게 됩니다.

친숙한 ‘Point and Click’ 스타일의 인터랙션을 유지하고 있습니다.

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Related ConceptsIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 ConclusionsIntroduction

Microsoft Word 2007에서의 CommandMaps 커맨드맵 예시

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STUDY 1: Users’ Spatial Knowledge of GUIS

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MethodIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 1

12명의 지역 대학 참가자(남7, 여5, 평균나이 25.1)Windows 7 PC 1600*1200 모니터로 미리 제작한 Microsoft Word 2010형태의 시스템을 이용하여 세가지 Task 요구하였습니다.

Task 1: determine familiar commands참가자들은 친숙한 커맨드를 가려냅니다.

Task 2: specify familiar commands가려낸 커맨드가 어느 위치에 있을법한지 빈 리본에 위치를 클릭하도록 요구받습니다. (공간기억 알아내기)

Task 3: select commands using the Ribbon사용자는 리본을 사용하여 커맨드를 찾아내는 태스크를 완수해야 합니다.

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MethodIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 1

Display Example

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ResultsIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 1

Number of familiar commands참가자들은 대부분의 커맨드를 ‘친숙하다’고 선택하였습니다.

Error distance with blank Ribbon커맨즈의 올바른 위치와 참가자들이 선택한 위치 사이의 차이는 평균 147픽셀인 것으로 나타났습니다.

Number of tab selection대부분 한번의 탭 선택에서 커맨드를 찾아냈습니다.

결과1) 많은 Commands에서 사람들은 GUI에서 커맨드의 위치에 대한 공간 기억 수준이 높습니다.2) 사람들은 자신이 친숙한 커맨드의 대부분의 탭 위치를 알고 있지만 상당부분에서 커맨드를 찾기 위해 두번 이상의 선택이 필요합니다.

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STUDY 2: Knowledgeable Use of CommandMaps

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HypothesisIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 2

H1전문사용자들은 리본과 메뉴를 사용할 때보다 CommandMaps를 사용할 때 빠르게 커맨드를 선택할 수 있을 것입니다.

H2사용중인 탭에 포함되어 있는 커맨드를 선택할 때에는 CommandMaps와 리본 사이

에는 차이가 없지만 탭을 스위칭해야 할 때에는 리본보다 CommandMaps가 더 빠를 것입니다.

H3사용자는 CommandMaps를 선호할 것입니다.

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ProcedureIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 2

참가자들을 모집하여 두가지 태스크를 요구하였습니다.6-commands*5-selection+6-commands*15-selection = 120-trials

NASA-TLX 시트에 서술형으로 선호에 관한 조사를 포함시켰습니다.

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ResultsIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 2

H1 & H2

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ResultsIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 2

H3Preference

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STUDY 3: Novice Use of CommandMaps

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ProcedureIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 3

같은 참가자에게 같은 기기를 이용하여 CommandMaps, 메뉴, 리본 인터페이스를 사용하여 24개의 항목을 그룹에서 찾아내는 태스크를 제시하였습니다.

Novice의 특징을 뽑아내기 위해서 커맨드는 동물, 음식, 문구, 스포츠 등의 하부항목으로 구성되었습니다.

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ResultsIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 3

평균 습득 시간은 CommandMaps(4.45s, SD 1.73) = 리본(4.38, SD 1.4) < 메뉴(5.74, SD 1.6)

인터페이스 차이가 큰 영향을 미친다는 유효한 결과값입니다.

에러분석에서는 commandmap(2.8%) < 리본(5.1%) < 메뉴(16%)

난이도에 대해서는commandmap(3.5, SD 1.0) > 리본(3.2, SD 1.0) > 메뉴(2.4, SD 0.9)

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ResultsIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 3

초보자의 퍼포먼스는 CommandMap과 리본 사이에 차이가 없고, 둘 모두가 메뉴보다는 더 좋다는 것입니다.

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STUDY 4: CommandMaps and Window Geometry

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Scaling and Pointing Lens CommandMaps / Pop-upIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 4

ScalingCommandMaps는 창 크기 조절에 따라서 역동적으로 리사이즈 됩니다. 상대적인 공간 위치에 유지시키기 위해서 입니다.

왜곡을 피하기 위해서 비율을 일정하게 유지하고 좌상단에 고정시켰습니다.

포인트 렌즈가 작은 스케일임을 나타내기 위하여 사용되었습니다.

Pop-upPop-up CommandMap는 항상 풀 사이즈로 제시됩니다.좌상단 윈도우 코너에 고정되지만 필요하다면 디스플레이 밖으로 넘어가기도 합니다.

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Evaluating the DesignsIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 4

세가지 윈도우 사이즈 1)풀사이즈(1280*1024) 2)50%(640*512) 3)25%(320*256)를 전문가 그룹에서 스케일링과 팝업의 차이를 비교하였습니다.

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ResultsIntroduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 Conclusions STUDY 4

에러 발생률은 극히 낮았다.속도는Popup(1.54, SD 0.33) > Scaling(2.65, SD 1.1) - 인터페스 사이의 유의미한 차이나머지 변수들에서도 Popup이 가장 빨랐다. 사이즈가 변화하는 것은 공간 감각에 손상을 입히는 것으로 나타났다.

결론: 창이 작은 경우에 Popup일 때에 CommandMap의 이점이 극대화된다.(25%)

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Conclusions

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Introduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 ConclusionsConclusions

Discussions

1. Why did CommandMaps Succeed?Stability of item location

maximally flattened hierarchy

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Introduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 ConclusionsConclusions

Discussions

2. CommandMaps in the Real WorldImpact of the small target set on spatial memory- 더 확장해서 일반화 할 수 있는가의 문제Activating control- 커맨드맵을 실행시키기 위해서 들어가는 노력의 문제Workspace overlay- 워크스페이스를 가리는 문제Initial user reaction- 컨트롤들이 한꺼번에 너무 많이 제시되어 보이는 문제- 익숙한 위치가 아니기 때문에 생기는 문제Limit of number of commands- 커맨드가 너무 많아지면 한 화면에 담지 못하게 된다는 문제

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Introduction STUDY 1 STUDY 2 STUDY 3 STUDY 4 ConclusionsConclusions

Future Works

메뉴와 리본 이외의 다른 커맨드 기술과의 비교 연구가 요구됩니다.- 이 두 기준은 단순히 높은 점유율 때문에 기준이 된 것일 뿐입니다.

전문가들의 사용을 지원하도록 특화하여 제작된 기술이면 더 좋겠습니다.

예측 능력을 가진 시스템과 CommandMaps의 비교 연구가 요구됩니다.

태스크의 복잡성에 따른 CommandMaps의 강점과 한계에 대한 분석 연구가 요구됩니다.

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발표는 여기까지 입니다.

감사합니다.

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