אביב תשס"גdbms - 236363, שפות שאילתה: sql1 סכמה sql (structured query...

אביב תשס"ג DBMS - 236363, שפות שאילתה: SQL 1

סכמה

SQL (Structured Query Language)מושגים :

טבלה, רלציה

שורה, רשומה,

n-יה

, תכונה, עמודהאטריביוט, שדה


Borrowed•Cust_Id•Book_Id•From_Date•To_Date

Ordered

•Cust_Id

•Book_Name

•Order_Date

Books•Book_Id•Book_Name•Year•Max_Time•Faculty•Pages0

Customers•Cust_Id•Cust_Name•Faculty

מסד נתונים של ספרייה

דוגמא של מסד נתונים


פירוט הטבלאות

• Customers(Cust_Id, Cust_Name, Faculty)

– Cust_Id: (ייחודי לכל לקוח) מס' זהות של לקוח

– Cust_Name:שם לקוח – Faculty: שם פקולטה


Customersהטבלה

Cust_IdCust_NameFaculty

12345Moshe CohenCS

23456Avi BarakEE

34567Avi BarakMED

45678Lior EdriEE

56789Moshe CohenEE

67890Moshe CohenEE


פירוט הטבלאות (המשך...)

Books(Book_Id, Book_Name, Year, Max_Time, Faculty, Pages)

Book_Id: (ייחודי לכל עותק) מס' מזהה Book_Name: שם הספר Year: שנת הוצאה Max_Time: (בימים) משך השאלה מקס' אפשרי Faculty: שם פקולטה Pages: מס' עמודים


Booksהטבלה

Book_IdBook_NameYearMax_TimePagesFaculty

1111Database Systems 19987348CS


1113Database Systems20017424CS

2222Database And Knowledge19981390CS

2223Database And Knowledge19987390EE

3333Electronic Circuits199821180EE

4444Genes 719857580MED

5555Anatomy19887450MED



Ordered(Cust_Id, Book_Name, Order_Date) Cust_Id: מס' זהות של לקוח Book_Name: שם הספר Order_Date: תאריך הזמנת הספר


Ordered טבלת

Cust_IdBook_NameOrder_Date12345Database Systems14-Oct-2002

45678Anatomy24-Oct-2002

12345Database And Knowledge30-Oct-2002

45678Electronic Circuits12-Oct-2002



Borrowed(Book_Id, Cust_Id, From_Date, To_Date) Book_Id: מס' מזהה של הספר Cust_Id: מס' זהות של לקוח From_Date: תאריך השאלת הספר To_Date: תאריך החזרת הספר


Borrowedטבלת

Book_IdCust_IdFrom_DateTo_Date

55555678913-Oct-2002


SQL: SELECTשאילתות ב-

SELECT [ALL | DISTINCT] {[table.]* | expr [alias], exp [alias], …}

FROM table [alias], table [alias], …

[WHERE condition]

[GROUP BY expr, expr, … [HAVING condition]]

[{INTERSECT | MINUS | UNION | UNION ALL } SELECT …]

[ORDER BY expr [ASC | DESC ], expr [ASC | DESC],…];


SQL: SELECTשאילתות ב-

דוגמא: שליפת כל הספרים ומספר העמודים בכלספר:

SELECT Book_Name, Pages FROM Books;

השאילתה הפשוטה ביותר בוחרת שדות מסוימים •מכל הרשומות בטבלה אחת.

SELECT column, column, …

FROM table;









4444Genes 719857580MED


המשך - דוגמא

Books:


SELECT Book_Name, Pages FROM Books:

Book_NamePages

Database Systems 348


Database Systems424

Database And Knowledge390


Electronic Circuits180

Genes 7580

Anatomy450

דוגמא - תוצאה


שליפת כל השדות

.(כוכבית) "*" לשליפת כל השדות, משתמשים בתו:דוגמא: שליפת כל השדות של כל הספרים

SELECT ** FROM Books;









4444Genes 719857580MED


תוצאה - דוגמא

SELECT * FROM Books:


ניתן לשלוף ביטויים אריתמטיים המשתמשיםבשדות הטבלה.

דוגמא: שליפת שמות ומספרי זיהוי של כלהספרים ומשך ההשאלה בשבועות.

SELECT Book_Id, Book_Name, Max_Time/7

FROM Books;

אריתמטיים ביטויים









4444Genes 719857580MED



Books:


Book_IdBook_NameMax_Time/7

1111Database Systems 1


1113Database Systems1

2222Database And Knowledge0


3333Electronic Circuits3

4444Genes 71

5555Anatomy1


SELECT Book_Id, Book_Name, Max_Time/7 FROM Books :


-Whereבחירת חלק מהרשומות

האופציהWHERE condition מאפשרת לבחור רק חלק מהרשומות.

דוגמא: שליפת שמות כל הספרים שהוצאו אחרי:1990השנה

SELECT Book_Name

FROM Books

WHEREWHERE Year > 1990;









4444Genes 719857580MED


Books:

דוגמא - המשך


Book_Name

Database Systems

Database Systems

Database Systems

Database And Knowledge


Electronic Circuits


SELECT Book_Name FROM Books WHERE Year > 1990 :


WHERE(...המשך)

תנאים יותר מורכבים:... >= ,>> ,> ,= ,> :שימוש בסימני היחס :שימוש בקשרים לוגייםAND, OR, NOT.

דוגמא: שליפת שמות כל הספרים שהוצאו בין:2000 ו 1990השנים

SELECT Book_Name

FROM Books

WHERE Year >> 1990 ANDAND Year >> 2000;









4444Genes 719857580MED


Books:



Book_Name

Database Systems

Database Systems



Electronic Circuits

SELECT Book_Name FROM Books

WHERE Year > 1990 AND Year < 2000 :



BETWEENאופרטור

בעזרת האופרטורBETWEEN אפשר לכתוב :ביטוי זה בצורה יותר קריאה

SELECT Book_Name

FROM Books

WHERE Year BETWEENBETWEEN 1990 ANDAND 2000;


עוד דוגמא

בין לאדוגמא: שליפת שמות כל הספרים שהוצאו :2000 ו 1990השנים

SELECT Book_Name

FROM Books

WHERE NOTNOT (Year BETWEEN 1990 AND 2000);

או:

WHERE Year NOTNOT BETWEEN 1990 AND 2000;


בחירה מרשימה של ערכים

1992דוגמא: שליפת כל הספרים שהוצאו בשנים ,:1999 או 1995

SELECT Book_Name

FROM Books

WHERE Year=1992 OROR Year=1998 OROR Year=2001;


שימוש באופרטורIN:

SELECT Book_Name

FROM Books

WHERE Year ININ (1992, 1998, 2001); שימוש באופרטורNOT IN:

SELECT Book_Name

FROM Books

WHERE Year NOT ININ (1992, 1998, 2001);

INבחירה מרשימה של ערכים -


LIKEהאופרטור

האופרטורLIKELIKE בודק התאמה של מחרוזת ).wildcardsלתבנית נתונה (

" מתאים לתו בודד._התו "" 0" מתאים לסדרת תווים כלשהי, באורך %התו

או יותר. דוגמא: שליפת כל הספרים ששמם מכיל את

:m והאות לפני אחרונה היא Databaseהמחרוזת SELECT Book_Name FROM BooksWHERE Book_Name LIKELIKE ‘%Database%m_’;









4444Genes 719857580MED



Books:


Book_Name

Database Systems

Database Systems

Database Systems


SELECT Book_Name FROM Books

WHERE Book_Name LIKE ‘%Database%m_’ :


NULLערכים חסרים –

NULL("משבצת ריקה") ערך מיוחד המציין ערך חסר – :דוגמאות

תאריך החזרה של ספר שעדיין לא הוחזרפקולטה של לקוח חיצוני

-השוואה לNULL :expr IS NULL מחזיר – true אם expr הוא ערך NULLexpr IS NOT NULL

.דוגמא: שליפת כל הספרים שעוד לא הוחזרו

SELECT Book_Id FROM Borrowed

WHERE To_Date IS NULLIS NULL;


(המשך)NULLערכי

מוטיבציה: קביעת "ברירת מחדל" עבור ערך שיכולNULL:להיות

COALESCE(value, default) סיבה נוספת: ערך של ביטוי אריתמטי המכילNULL תמיד

.NULLיהיה דוגמא: הצגת משך ההשאלה בשבועות של כל הספרים (עבור

).0ספרים שעדיין לא הוחזרו יש להציג SELECT Book_Id , COALESCECOALESCE(To_Date – From_Date, 0) / 7

FROM Borrowed;

:בצורה כלליתCOALESCE(expr1,expr2,…) מחזיר את NULLהערך הראשון השונה מ-


DISTINCT השמטת כפילויות -

האופציהDISTINCT משמיטה את הרשומות הכפולות מתוצאת השאילתא.

,דוגמא: שליפת כל שמות הספרים ושנות ההוצאהללא חזרות.

SELECT DISTINCTDISTINCT Book_Name, Year

FROM Books;


Book_IdBook_NameYearMax_TimePagesFaculty1111Database Systems 19987348CS






4444Genes 719857580MED



Books:


Book_NameYearDatabase Systems 1998


Database Systems2001




Genes 71985

Anatomy1988


Book_NameYearDatabase Systems 1998




Genes 71985

Anatomy1988

DISTINCT ללא DISTINCT אחרי


ORDER BY מיון -

ORDER BY מיון של הרשומות הנשלפות על פי : הערכים של שדות או ביטויים נתונים.

דוגמא: שליפת כל הספרים ממוינים לפי שנתההוצאה:

SELECT * FROM Books

ORDER BYORDER BY Year;



4444Genes 719857580MED









SELECT * FROM Books ORDER BY Year :


DESCמיון בסדר הפוך -

SELECT * FROM Books ORDER BY Year DESCDESC;









4444Genes 719857580MED


מיון לפי כמה ביטויים

.מיון ראשוני ומשני דוגמא: שליפת פרטי הספרים ממוינים לפי שנת

ההוצאה , ולפי מספר העמודים (בין הספרים שהוצאו באותה שנה).

SELECT * FROM Books

ORDER BY Year,, Pages;


מיון (המשך...)

.ניתן לציין את מס' השדה שלפיו יש למיין דוגמא: שליפת פרטי הספרים ממוינים לפי השדה

השלישי:

SELECT * FROM Books

ORDER BY 33;


פונקציות סטטיסטיות

-בSQL:ישנן הפונקציות הסטטיסטיות הבאות MINמינימום – MAXמקסימום – AVGממוצע – SUMסכום – COUNTמספר הרשומות – כל אחת מפונקציות אלה פועלת על קבוצת ערכים

ומחזירה ערך אחד.


דוגמא

חשב את מספר העמודים הממוצע דוגמא :והמקסימלי בין כל הספרים:

פתרון:

SELECT AVG(Pages), MAX(Pages)

FROM Books;


דוגמא – המשך

Books:







4444Genes 719857580MED




Pages

348

348

424

390

390

180

580

450

AVG(Pages)MAX(Pages)

389580


פונקציות סטטיסטיות – המשך

ניתן לחשב פונקציות סטטיסטיות רק על חלק . WHEREמרשומות הטבלה ע"י שימוש באופציה

:לדוגמא

SELECT COUNT (Book_Name)

FROM Books

WHERE Year = 1998;



Books:Book_IdBook_NameYearMax_TimePagesFaculty







4444Genes 719857580MED




Book_Name:Book_Name

Database Systems

Database Systems

Database Systems



Electronic Circuits

Genes 7

Anatomy

COUNT(Book_Name)

5

Book_Name

Database Systems

Database Systems



Electronic Circuits

WHERE

COUNT


פונקציות סטטיסטיות -השמטת כפילויות

השמטת כפילויות בזמן חישוב הפונקציה: ע"י לפני הפרמטר. DISTINCTהוספת המילה

:דוגמא

SELECT COUNT (DISTINCT Book_Name)

FROM Books

WHERE Year = 1998;


)DISTINCTדוגמא – המשך (

COUNT(DISTINCT Book_Name)

3

DISTINCT Book_Name

Database Systems


Electronic Circuits

Book_Name

Database Systems

Database Systems



Electronic Circuits


פעולות סטטיסטיות על ערכי NULL

כל הפונקציות הסטטיסטיות מתעלמות מערכי NULL.

יוצא מן הכלל : COUNT(*).:דוגמא

SELECT COUNT(*)

FROM Books

WHERE Year = 1998;



שליפת מספר הספרים בכל שנהדוגמא ::ניסיון ראשון

SELECT Year, COUNT(Book_Id)

FROM Books;

!הרבה ערכים של לא חוקי) Year ערך אחד של ,COUNT.(


) Aggregation( – קיבוץGROUP BY

הפעלת פונקציות סטטיסטיות על קבוצות של רשומות.

:(תיקון) המשך הדוגמא


FROM Books

GROUP BY Year; לכל ערך של Year-ה ,COUNT.מחושב בנפרד


)GROUP BY( דוגמא – המשך

Book_IdYear

11111998

11121998

11132001

22221998

22231998

33331998

44441985

55551988

YearCOUNT(Book_Id)

19985

19881

20011

19851


) Aggregation(קיבוץ – המשך

:דוגמא נוספת

SELECT Faculty, COUNT(Book_Id)

FROM Books

GROUP BY Year; !לאחר הקיבוץ לפי לא חוקי Year בכל קבוצה ,

שונים.Facultyיכולים להיות ערכי בנוסף לפעולות סטטיסטיות, מותר לשלוף כלל :

רק שדות לפיהם מתבצע הקיבוץ (וביטויים).


HAVINGבחירה לאחר קיבוץ -

האופציה HAVING condition בחירת חלק :. GROUP BYמהקבוצות המתקבלות מ-

התנאי condition פונקציות סטטיסטיות, שדות :לפיהם מתבצע הקיבוץ, ביטויים.


)HAVINGדוגמא (

מה מחזירה השאילתה הבאה?דוגמא :


FROM Books

GROUP BY Year

HAVING AVG(Pages) > 400;, מבין כל Year הסבר: לאחר הקיבוץ לפי •

הקבוצות נבחרות כאלה שבהן ממוצע מספרי .400העמודים גדול מ-


)HAVINGדוגמא – המשך (

Books:








4444Genes 719857580MED



)HAVINGדוגמא – המשך (

YearCOUNT(Book_Id)AVG(Pages)

19985331

19881450

20011424

19851580

11988

1

1

COUNT(Book_Id)

1985

2001

Year

AVG(Pages) > 400


לעומת WHEREבחירה: HAVING

WHERE הקיבוץלפנירשומות : בחירת HAVING הקיבוץ.אחרי קבוצות: בחירת

עמודים, 200: בין כל הספרים עם יותר מ-דוגמא חשב בכל שנה את מס' הספרים שיצאו לאור,

בתנאי שבממוצע מספר העמודים באותה שנה .400גדול מ-



עמודים, 200: בין כל הספרים עם יותר מ-דוגמא חשב בכל שנה את מס' הספרים שיצאו לאור,

בתנאי שבממוצע מספר העמודים באותה שנה .400גדול מ-

SELECT Year, COUNT(Book_Id)FROM BooksWHERE Pages > 200GROUP BY YearHAVING AVG(Pages) > 400;



Books:

MED45071988Anatomy5555

MED58071985Genes 74444

EE180211998Electronic Circuits3333

CS34871998Database Systems 1111

CS348141998Database Systems 1112

CS42472001Database Systems1113

CS39011998Database And Knowledge2222

EE39071998Database And Knowledge2223

FacultyPagesMax_TimeYearBook_NameBook_Id

WHERE Pages > 200



אחרי“GROUP BY Year”:YearCOUNT(Book_Id)AVG(Pages)19984369

19881450

20011424

19851580

11988

1

1

COUNT(Book_Id)

1985

2001

Year

HAVING AVG(Pages) > 400



(שלבים):הסבר

בחירת הרשומות של הספרים שמכילים יותר מ- 1. עמודים.200

קיבוץ הרשומות לקבוצות, כך שבכל קבוצה יש 2..Yearלכל הרשומות (הספרים) אותו

חישוב מספר העמודים הממוצע בכל קבוצה, 3..400ובחירת הקבוצות בהן הממוצע הוא לפחות

חישוב מס' הספרים בכל קבוצה.4.


שאילתות משתי טבלאות או )JOIN(** צירוףיותר:

להצליב" רשומות מרלציות/טבלאות שונותמטרה" : syntax: FROM table1, table2… , מכפלה קרטזית בין כל הטבלאותמשמעות : :התייחסות לשדות מטבלה מסוימת table1.field ע"י הוספת תנאים ב- ביצוע הצלבה :WHERE

** also known as: Inner JOIN or Equi-JOIN


)JOINדוגמא (

שליפת שמות ומספרי הזהות של דוגמא :הלקוחות יחד עם שמות הספרים שהזמינו.

:פתרון

SELECT Customer.Cust_Id, Cust_Name, Book_Name

FROM Customer, Ordered

WHERE Customer.Cust_Id = Ordered.Cust_Id;


Cust_IdBook_NameOrder_Date12345Database Systems 14-Oct-2002





12345Moshe CohenCS

23456Avi BarakEE

34567Avi BarakMED

45678Lior EdriEE

56789Moshe CohenEE

67890Moshe CohenEE

)JOINדוגמא – המשך (

Customer

Ordered


Naturalדוגמא – המשך (JOIN(

Cust_IdCust_NameBook_Name

12345Moshe CohenDatabase Systems

12345Moshe CohenDatabase And Knowledge

45678Lior EdriAnatomy

45678Lior EdriElectronic Circuits

:תוצאה


.שליפת כל השדות של הטבלה

SELECT Customer.*, Book_Name

FROM Customer, Ordered

WHERE Customer.Cust_Id = Ordered.Cust_Id;

JOIN שליפת כל השדות :מטבלה


לכלול את הלקוחות שלא הזמינו אף ספרמטרה :פתרון:

SELECT Customer.Cust_Id, Cust_Name, Book_Name

FROM Customer LEFT OUTER JOIN Ordered

ON ( Customer.Cust_Id = Ordered. Cust_Id );הוספת שורת ערכי אינטואיציה :NULL לטבלת

ההזמנות, ש"מתאימה" לכל לקוחשימו לב :ON במקום WHERE(תנאי ההצלבה)

OUTER JOIN :רשומות שליפתהשניה בטבלה התאמה ללא


Cust_IdCust_NameBook_Name

12345Moshe CohenDatabase Systems

12345Moshe CohenDatabase And Knowledge

45678Lior EdriAnatomy

45678Lior EdriElectronic Circuits

23456Avi Barak

34567Avi Barak

56789Moshe Cohen

67890Moshe Cohen

המשך – ) OUTERדוגמאJOIN)

תוצאה:


מה עושה שאילתה זו?דוגמא :

SELECT Customer.Cust_Id, Cust_Name, COUNT(Book_Name)

FROM Customer LEFT OUTER JOIN Ordered

ON (Customer.Cust_Id = Ordered. Cust_Id (

GROUP BY Customer.Cust_Id, Cust_Name;

נוספת דוגמא


תשובה: השאילתה מחזירה לכל לקוחID שם ,ומס' הספרים שהזמין.

:תוצאה

המשך – דוגמא

Cust_IdCust_NameCOUNT (Book_Name)

12345Moshe Cohen2

45678Lior Edri2

23456Avi Barak0

34567Avi Barak0

56789Moshe Cohen0

67890Moshe Cohen0

•- ה ללא התוצאה הייתה ?OUTER JOINמה


שם נוסף (בד"כ קצר יותר) לטבלהמטרה :דוגמא:

SELECT C.Cust_Id, Cust_Name, Book_Name

FROM Customer C, Ordered O

WHERE C.Cust_Id = O. Cust_Id;

נרדפים – ALIASשמות


שימוש נוסף: מספר עותקים של אותה טבלה

SELECT C1.Cust_Name

FROM Customer C1, Customer C2

WHERE C1. Cust_Name = C2. Cust_Name

AND C1.Cust_Id >> C2.Cust_Id;

ALIAS :טבלה מאותה שליפהפעמיים

שאלה: מה מחזירה השאילתה?•

תשובה: כל הלקוחות כך שיש בספרייה עוד לקוח •)Self JOINעם אותו שם. (זאת דוגמא של


SELECT Year, COUNT(Book_Id) AS Num_Books

FROM Books

GROUP BY Year;

שימוש נוסף: לתת שם לביטוי סטטיסטי או •אריתמטי

דוגמא:•

ALIAS :נשלף לביטוי שם מתן


של קבוצההתייחסות לרלציה כאל n .יות--אופרטורים בSQL:

– חיתוךINTERSECT – חיסור/הפרשEXCEPT – איחודUNION - איחוד ללא השמטת כפילויותUNION ALL

השאילתות מחזירות אותו מספר עמודות תנאי :ואותם סוגי עמודות, בהתאמה.

הקבוצות מתורת אופרטורים


:דוגמא: כל הלקוחות שלא הזמינו אף ספר

SELECT Cust_Id FROM Customer

EXCEPT

SELECT Cust_Id FROM Ordered;

הקבוצות – מתורת אופרטוריםהמשך

שימוש במיון:•

–ORDER BY צריך להופיע אחרי כלהאופרטורים

יש להשתמש במספר השדה ולא בשמו (שיכול –להיות שונה בין האופרנדים)


-מוטיבציה: התנאי בWHERE מכיל ביטוי שלא ידוע מראש, אלא תלוי בתוכן מסד הנתונים.**

דוגמא: שליפת כל הספרים שיצאו לאור באותה.1112שנה כמו ספר מס'

SELECT Book_Name FROM Books WHERE Year =

(SELECT Year FROM Books WHERE Book_Id = 1112);

** Dynamic WHERE clause

שאילתות- – SUBQUERIESתת


.תת-שאילתה יכולה לשלוף כמה ביטויים אפשר להשוות לערכים של כל הביטויים האלה

בו-זמנית. דוגמא: שליפת כל הספרים שיצאו לאור באותה

.1112שנה ונמצאים באותה פקולטה כמו ספר מס' SELECT Book_Name FROM Books WHERE (Year, Faculty) =

(SELECT Year, Faculty FROM Books WHERE Book_Id = 1112);

המשך- – שאילתות תת


-תת-השאילתה יכולה להופיע כחלק מFROM. תת-השאילתה חייבת לקבלAlias.20-0: שליפת שמות הספרים שהוזמנו אחרי דוגמאct-98

.1234ע"י לקוח מס'

SELECT Book_Name FROM (SELECT * FROM Ordered

WHERE Order_Date > 20-0ct-98) OWHERE O. Cust_Id = 1234;



מוטיבציה: השוואת ערך בודד לקבוצת ערכים בהינתן ערךx וקבוצה A:נרצה לבטא ,

x-גדול מכל הערכים ב A (yA:x>y)x-קטן מערך כלשהו ב A (yA:x>y) xA (yA:x=y)

-כמתים בSQL:•ANYקיים --•ALLלכל --

( Quantifiers)כמתים


הכימות נעשה ע"י כתיבת המילהANY או ALL אחרי סימן ההשוואה

דוגמא: שליפת ספרים בעלי יותר עמודים מכלהספרים בפקולטה למדעי המחשב.

SELECT Book_Name, Pages

FROM Books

WHERE Pages >ALL (SELECT Pages FROM Books WHERE Faculty = ‘CS’);

המשך – כמתים


:ניתן לממש אופרטור שייכות באמצעות כמתים.1=ANY IN

.2>>ALL NOT IN :דוגמא

אופרטור – ) המשך כמתיםשייכות(

SELECT Book_Name, Year

FROM Books

WHERE Year IN (SELECT Year FROM Books WHERE Faculty =

‘MED’);


ניתן לקונן תת-שאילתות דוגמה: כל הפקולטות שמחזיקות ספרים שהזמין

לקוח בשם ליאור אדרי:

)Nested Subqueries( -שאילתות תתמקוננות

SELECT Faculty FROM Books WHERE Book_Name IN

(SELECT Book_Name FROM Ordered

WHERE Cust_Id IN

(SELECT Cust_Id FROM Customer

WHERE Cust_Name = ‘Lior Edri’));


תת-שאילתות לעומתJOINדוגמא: כתוב אותה שאילתה ללא שימוש בתת שאילתות


SELECT B.FacultyFROM Books B, Customer C, Ordered OWHERE B.Book_Name = O.Book_Name

AND C.Cust_Id = O. Cust_Id;AND C.Cust_Name = ‘Lior Edri’;

שאלה: איזו מהן יותר יעילה?•תשובה: תלוי באופטימיזציה בשרת, בד"כ הפתרון עם •

התת-שאילתות יעיל יותר


מוטיבציה: יש קשר דו-כיווני בין הפרמטרים של השאילתההחיצונית והפנימית

דוגמא: מצא כל הספרים שניתן להשאיל אותם לתקופהארוכה מהממוצע באותה פקולטה

(Interconnected Subqueries) -קשורות שאילתות תתהדדית

SELECT Book_Id, Book_Name, Max_Time

FROM Books B

WHERE Max_Time >

(SELECT AVG(Max_Time) FROM Books

WHERE Faculty = B.Faculty);


EXIST .הוא אופרטור בוליאני שפועל על תת-שאילתה מחזירtrue ,אם תת-השאילתה מחזירה ערך כלשהו

False.אם אינה מחזירה דבר דוגמא: שליפת כל הלקוחות שהזמינו ספר כלשהו

EXISTאופרטור

SELECT Cust_Name

FROM Customer C

WHERE EXIST

(SELECT * FROM Ordered

WHERE Cust_Id = C.Cust_Id);


שינוי מסד הנתונים - DDL , DMLפעולות

:SQLפעולות ב-שאילתות מסד נתונים (עדכון, הוספה של רשומות, תוכןשינוי

)DML – Data Manipulation Languageוכו'), מסד נתונים (יצירה, מחיקה של מבנהשינוי

DDL – Data Definitionטבלאות, וכו'), Language


UPDATE tablename

column-assignment-list SET

conditional-expression WHERE ;

UPDATEעדכון –


UPDATEעדכון –

עדכון ערכים ברשומות קיימות במסד מטרה :הנתונים.

השמה של ערכים קבועים אפשרות ראשונה :בעמודות מסוימות בכל הרשומות.

העברת כל הספרים לספרייה מרכזית, :דוגמא והגבלת משך ההשאלה לשבוע ימים.

UPDATE BooksSET Max_Time = 7, Faculty = ‘GEN’;










4444Genes 719857580MED


Books:



1111Database Systems 19987348GEN

1112Database Systems 19987348GEN

1113Database Systems20017424GEN

2222Database And Knowledge19987390GEN

2223Database And Knowledge19987390GEN

3333Electronic Circuits19987180GEN

4444Genes 719857580GEN

5555Anatomy19887450GEN


UPDATE Books SET Max_Time = 7, Faculty = ‘GEN’:


UPDATE(...המשך)

:עדכון חלק מהרשומותWHERE conditionהוספת תנאי

דוגמא: הגבלת משך ההשאלה לשבוע ימיםלספרים השייכים לספריית מדעי המחשב.

UPDATE Books

SET Max_Time = 7

WHERE Faculty = ‘CS’;










4444Genes 719857580MED


Books:









4444Genes 719857580MED



UPDATE Books SET Max_Time = 7 WHERE Faculty = ‘CS’:


UPDATE(...המשך)

.אפשרות נוספת: השמה של ביטויים דוגמה: הארכת משך ההשאלה לכל הספרים ביום

אחד.

UPDATE Books

SET Max_Time = Max_Time + 1;










4444Genes 719857580MED


Books:










4444Genes 719858580MED


UPDATE Books SET Max_Time = Max_Time + 1:


UPDATE שימוש – בתת-שאילתות

הערך החדש יכול להיות תוצאה של תת-שאילתה דוגמא: לכל ספר יש לעדכן את משך ההשאלה

למקסימלי באותה פקולטה.

UPDATE Books B

SET Max_Time =

(SELECT MAX(Max_Time) FROM Books

WHERE Faculty = B.Faculty);










4444Genes 719857580MED


Books:

MAX









4444Genes 719857580MED


דוגמא – תוצאהUPDATE Books B

SET Max_Time = (SELECT MAX(Max_Time) FROM Books WHERE Faculty = B.Faculty):


UPDATEהמשך –

:הערות כל החישובים בשאילתה מתבצעים, כביכול, על

"העתק" זמני של הטבלה שאינו מתעדכן בזמן ביצוע ההוראה.

כלומר, עדכון של רשומה אינו משפיע על החישוביםהבאים שמתבצעים עבור הרשומות הבאות.


INSERT INTO tablename [( column-list )]

VALUES ( constant-list ) ;

INSERTהוספה -


INSERTהוספה -

הוספת רשומות חדשותמטרה :הוספת רשומה אחת נתונהאפשרות ראשונה :הוספת לקוח לטבלת דוגמא :Customer.

INSERT INTO Customer

VALUES (78901, ‘Roy Peled’, ‘EE’);


דוגמה - המשך


12345Moshe CohenCS

23456Avi BarakEE

34567Avi BarakMED

45678Lior EdriEE

56789Moshe CohenEE

67890Moshe CohenEE

Customer:




12345Moshe CohenCS

23456Avi BarakEE

34567Avi BarakMED

45678Lior EdriEE

56789Moshe CohenEE

67890Moshe CohenEE

78901Roy PeledEE

INSERT INTO Customer VALUES (78901, ‘Roy Peled’, ‘EE’):


INSERTהמשך –

.ניתן לאתחל רק חלק מהשדות:דוגמא

INSERT INTO Customer(Cust_Id,Cust_Name)

VALUES (78901, ‘Roy Peled’);:הערות

) שדות לא מאותחליםFaculty יקבלו ערך (NULL. אם בעמודהFaculty אסור שיופיע NULLההוראה ,

INSERT.אינה חוקית, ולכן היא לא תתבצע




12345Moshe CohenCS

23456Avi BarakEE

34567Avi BarakMED

45678Lior EdriEE

56789Moshe CohenEE

67890Moshe CohenEE

Customer:




12345Moshe CohenCS

23456Avi BarakEE

34567Avi BarakMED

45678Lior EdriEE

56789Moshe CohenEE

67890Moshe CohenEE

78901Roy Peled

INSERT INTO Customer(Cust_Id, Cust_Name)

VALUES (78901, ‘Roy Peled’):


INSERT שימוש בשאילתות –

.הוספת רשומות המתקבלות כתוצאה של שאילתה דוגמא: הכנסת כל הלקוחות שהזמינו ספרים

. ReadersלטבלהINSERT INTO Readers( Id, Name)

(SELECT Cust_Id, Cust_Name

FROM Customer C WHERE EXIST

(SELECT * FROM Ordered

WHERE Cust_Id = C.Cust_Id));

קיימת.Readersהוראה זו חוקית רק אם הטבלה •



Customer: Ordered:

EEMoshe Cohen67890

CSMoshe Cohen12345

EEAvi Barak23456

MEDAvi Barak34567

EELior Edri45678

EEMoshe Cohen56789

FacultyCust_NameCust_Id

SELECT Cust_Id, Cust_Name

FROM Customer C WHERE EXIST

(SELECT * FROM Qrdered

WHERE Cust_Id = C.Cust_Id):

14-Oct-2002Database Systems 12345

24-Oct-2002Anatomy45678

30-Oct-2002Database And Knowledge12345

12-Oct-2002Electronic Circuits45678

Order_DateBook_NameCust_Id

Moshe Cohen12345

Lior Edri45678

Cust_NameCust_Id

Readers:


INSERT.מתבצעת על "העתק" זמני של הטבלה :דוגמא

INSERT INTO Readers

(SELECT * FROM Readers);

הוראה זו לא תכנס ללולאה אינסופית אלא רקתכפיל את הטבלה.

INSERTהמשך –


תוצאה

CSMoshe Cohen12345

EELior Edri45678


Readers:

EELior Edri45678

CSMoshe Cohen12345

CSMoshe Cohen12345

EELior Edri45678


Readers:

INSERT INTO Readers

(SELECT * FROM Readers);


DELETE FROM tablename

conditional-expression WHERE

DELETEמחיקה –


DELETEמחיקה –

ההוראהDELETE.מוחקת רשומות מתוך הטבלה בהוראה זו צריך רק להגדיר אלו רשומות רוצים

למחוק..דוגמה: מחיקת כל ההזמנות

DELETE FROM Ordered;

.הטבלה עצמה אינה נמחקת, אך היא נותרת ריקה


DELETE) המשך – WHERE(

אופציהWHERE מאפשרת לבחור אלו רשומות ימחקו מהטבלה.

דוגמה: מחיקת כל ההזמנות של הלקוח בעל.12345מספר מזהה

DELETE FROM Ordered

WHERE Cust_Id = 12345;







Cust_IdBook_NameOrder_Date45678Anatomy24-Oct-2002


Ordered:

Ordered:

DELETE FROM Ordered

WHERE Cust_Id = 12345;


DELETEהמשך –

בתוך התנאי אפשר להשתמש בביטויים בוליאנייםיותר מורכבים ובשאילתות.

דוגמה: ביטול כל ההזמנות של אנשים שאינםמופיעים בטבלת הלקוחות.

DELETE FROM Ordered O

WHERE NOT EXIST

(SELECT * FROM Customer

WHERE Cust_Id = O.Cust_Id);



Cust_IdBook_NameOrder_Date

12345Database Systems 14-Oct-2002





Ordered: Cust_IdCust_NameFaculty

12345Moshe CohenCS

23456Avi BarakEE

34567Avi BarakMED

45678Lior EdriEE

56789Moshe CohenEE

67890Moshe CohenEE

Customer:







Ordered:


ביטול של שינויים/שמירהCOMMIT/ROLLBACK

של המסד."העתק"שינויים מתבצעים על .ניתן "להתחרט" ולבטל את השינויים האחרוניםCOMMIT העברת כל השינויים מההעתק אל מסד הנתונים :ROLLBACK-ביטול כל השינויים מה :COMMIT האחרון (או

מתחילת העבודה עם המסד).:דוגמה

DELETE FROM Ordered;ROLLBACK;

במקרים מסוימים מתבצעת פעולתCOMMIT באופן אוטומטי (נראה בהמשך).


CREATEיצירת טבלה – TABLE

יצירת טבלה ריקה :CREATE TABLE table (column_name column_type [(length)] [NOT NULL],…);

:יצירת טבלה המכילה תוצאה של שאילתה CREATE TABLE table AS SELECT …;

הפעולה COMMIT מתבצעת אוטומטית לפני . CREATE TABLEואחרי


- CREATE TABLE דוגמא

CREATE TABLE example(AB varchar(15),

CD integer NOT NULL, EF decimal(5), GH decimal(7,2));


PostgreSQLטיפוסים ב-

varchar (n) – מחרוזת boolean – ערך בוליאני date – תאריך integer – מספר שלם decimal [(p,s)] – מספר עם דיוק עשרוני נתון …


CREATE TABLEדוגמא –

דוגמא: יצירת טבלה חדשה בשםCSBooks .’CS‘שמכילה את כל הספרים השייכים לפקולטה

CREATE TABLE CSBooks AS

SELECT Book_Id, Book_Name

FROM Books

WHERE Faculty = ‘CS’;










4444Genes 719857580MED


Books:


Book_IdBook_Name

1111Database Systems



2222Database And Knowledge

Book_IdBook_Name




2222Database And Knowledge

CSBooks:

דוגמה - תוצאה


:הסכימה של הטבלה החדשה סוגי העמודות נקבעים ע"י השאילתה שבהוראת

CREATE.:את שמות העמודות בטבלה החדשה אפשר לשנות

CREATE TABLEהמשך –

דוגמא:•CREATE TABLE CSBooks(Id, Name) AS

SELECT Book_Id, Book_Name FROM BooksWHERE Faculty = ‘CS’;





NameId

CSBooks:


DROP TABLEמחיקת טבלה –

דוגמא: מחיקת הטבלהCSBooks.

DROP TABLE CSBooks;

!הפקודה שימו לב DROP TABLE היא בלתי מתבצע אוטומטית לפניה COMMITהפיכה, כי

ואחריה.


VIEWSמבטים –

להתייחס לפלט של שאילתה כאל טבלה מוטיבציה :נפרדת (בלי ליצור אותה פיזית).

השאילתה שמגדירה את המבט נשמרת בפועל :במסד הנתונים ומופעלת כל פעם מחדש.

המבט מהווה מעין "חלון" דרכו אפשר אינטואיציה :להסתכל על חלק ממסד הנתונים.

הסתרת מידע, פישוט שאילתות...מטרה :


)VIEWS(מבטים - המשך

יצירת מבט:CREATE VIEW view_name AS SELECT…;

:דוגמאCREATE VIEW CSBooks AS

SELECT Book_Id, Book_Name, Max_Time FROM BooksWHERE Faculty = ‘CS’;

-בCSBooks כל העמודות של מוסתרות Books -פרט ל Book_Id, Book_Name, Max_Time וכל השורות פרט

לספרים של מדעי מחשב. שיופיע אסורבשאילתה זו ORDER BY.









4444Genes 719857580MED


Books:





Max_TimeBook_NameBook_Id

CSBooks


)VIEWS( מבטים – המשך (שאילתות)

.על מבט ניתן לבצע שאילתות ממש כאילו היה טבלה דוגמה: שליפת כל הספרים של מדעי מחשב שמשך

ימים.7ההשאלה שלהם הוא

SELECT Book_Name

FROM CSBooks

WHERE Max_Time = 7;


.כל שינוי בטבלה המקורית מייד משפיע על המבט) ניתן לבצע עדכוניםUPDATE ,למסד הנתונים דרך המבט (

.read-onlyפרט למקרים בהם המבט הוא מבט הואread-only אם השאילתה של CREATE VIEW

מכילה:JOINGROUP BYביטויים ברשימת העמודות

:דוגמה לעדכוןUPDATE CSBooks SET Max_Time = Max_Time + 1;

) )VIEWS מבטים – המשך (עדכון)


))VIEWSדוגמא – המשך







4444Genes 719857580MED


Books:





Max_TimeBook_NameBook_Id

CSBooks

עדכון אחריMax_Time:


))VIEWS מבטים – המשך (מחיקה)

:מחיקת מבטDROP VIEW:דוגמה

DROP VIEW CSBooks;

.לטבלה שעליה מבוסס המבט לא קורה כלום

אביב תשס"גdbms - 236363, שפות שאילתה: sql1 סכמה sql (structured query...

Documents