2015年2月19日

アマゾン データ サービス ジャパン株式会社

マーケティング本部長

小島 英揮

ビジネスに効く、データ活用とクラウド のオイシイ関係

佐賀県：企業が目指すデータ活用 戦略セミナー ご紹介資料

数字が示すクラウドファーストへの流れ

IT投資全体は横ばい ～減少傾向 ※2014年 国内IT市場規模は、14兆1,584億円、

前年比成長率0%

クラウド利用は右肩 上がり ※2012年～2017年の年間平均成長率は27.8％、

2017年の市場規模は2012年比3.4倍の3,178億円

出展：IDC Japan: http://www.idcjapan.co.jp/Press/Current/20130401Apr.html

出展：IDC Japan: http://www.idcjapan.co.jp/Press/Current/20140130Apr.html

オンプレミス（物理） vs. クラウド

vs.

Start

Before Cloud

オンとオフ 急成長やM&A

予測可能なピーク 予測できないピーク

余剰キャパシティ

キャパシティ不足：機会損失

余剰キャパシティ

余剰キャパシティ

余剰キャパシティ

急成長やM&A オンとオフ

予測可能なピーク 予測できないピーク

IT余剰と不足からの開放

After Cloud

なぜアマゾンがクラウドを？

AWSクラウドの起源は、 アマゾン社内の

ビジネス課題を解決するために 生まれた

API

アマゾンのビジネスモデル

amazon.com：クラウド活用で競争力を向上！

1回のカタログ分類の更新は数時間で完了

・全カタログをクラウドストレージ (Amazon S3)に格納

・毎日数百ノードのHadoopクラスタ(Amazon Elastic MapReduce)を起動し分類処理を実行

データ転送

数十億のカタログ データ

起動 &

分類処理 & 消滅

amazon.com：クラウド活用で競争力を向上！

つまり、他社が出来ない規模・スピードで 商品の受け入れ、販売開始が可能

Infrastructure

Foundation Services

Regions Availability Zones

Storage (Object, Block and Archive)

Networking Security & Access Control

Platform Services

Databases

Relational

NoSQL

Caching

Analytics

Hadoop

Real-time

Data warehouse

App Services

Queuing

Orchestration

App streaming

Transcoding

Email

Search

Deployment & Management

Containers

Dev/ops Tools

Resource Templates

Mobile Services

Identity

Sync

Mobile Analytics

Notifications

Enterprise Applications Virtual Desktops

Data Workflows

Usage Tracking

Monitoring and Logs

Compute (VMs, Auto-scaling and Load Balancing)

CDN and Points of Presence

サーバー、ストレージ、DBから、アプリケーションまで 40種類近いクラウドサービスを提供

企業ITのAWS移行を 促進した“３つの特長”

仮想プライベートクラウド

専用線接続サービス

Amazon VPC

Amazon Direct Connect

商用ライセンスのAWSへの持込 BYOL(Bring Your Own License)

日本で20,000以上のお客様

日本全国に広がるAWSクラウド利用の波

クラウドを軸にITベンダーのエコシステムも再編

クラウドサービス提供

アプライアンス、ネットワーク ベンダーのクラウド対応

BYOL（ライセンス持込）

システムインテグレーション

オンプレミスと比べ大幅なTCO削減

開発検証環境でAWSを利用、5年間の

トータルコスト試算 90%削減

全てのコーポレートサイトをAWSへ

移行し、年間コストを80%削減

現在のシステムを、今まで通りのオンプレミス型で導入した場合のランニングコスト

と比較をして約3割のコスト削減

「失敗のコスト」も大幅に削減

クラウドを活用することで… • 初期費用が不要 • ITリソースの調達、変更に時間がかからない • 「試してみる」ことが簡単になる

⇒「失敗のコスト」が下がり、ビジネスが加速

「エンタープライズ」から、 「一人情シス」「情シスレス」まで

Happy!

今までできていたことを、 より早く、簡単に、安く実現できる

今までできなかったことを 実現できる

カイゼン

イノベーション

エンドユーザにとってクラウドは合理的な選択

クラウドがビジネスの “Enabler”に

データ活用とクラウドの

オイシイ関係

ビッグデータのサイズって？

皆さんがこれまで扱ったことのない大きさのデータ＝皆さんにとっての「ビッグデータ」

クラウドがビッグデータ活用を後押し

生成：モバイル、ソーシャル、IoTの進展でデジタルなデータ生成が爆発的に増大

保管：クラウドストレージが現実的なコストでの全データ、コンテンツ保管を実現

処理：クラウドのコストと処理能力＝スピードが、全データを対象にした分析、処理を可能に

スピード ⇒ フィードバックループが

早く回る

「真実」が早くわかる

ビジネスの見通しがクリアに

オムニチャネル戦略も on AWSで

顧客情報を解析（ビッグデータ処理）し、 モバイル経由で顧客ごとにパーソナライズした

最適な情報を発信

コネクティッド・カー（IoT）も on AWSで

クルマとドライバーをつなぐ（コネクティッド・カー）IoT事例

Amazon Kinesisでデータ収集

インターフェースはLINE

ガリバーインターナショナル様

リアルタイムモニターも on AWSで

Amazon Kinesisを活用し、ウェブページ を閲覧しているユーザーの動きや情報を、 視覚的に、「リアルタイム」で表示

リアルタイム＋ビッグデータ解析も on AWSで

年間10億件にものぼるデータをクラウド上で解析、「15分後の需要予測」を店舗で実現

→ビジネスに直接貢献

リアルタイム＋ビッグデータ解析も on AWSで

Web、業務システムのクラウド移行から、クラウドネイティブな、 リアルタイム＋ビッグデータ解析

まで、on AWSで実現

“イノベーションを増やしたいなら失敗のコストを下げなければならない”

伊藤 穣一 氏

Director MIT Media Lab

まとめ：ビッグデータとクラウドを始めよう！

クラウドの利用で、これまでのIT負担を極小化

“皆さんにとっての”ビッグデータを見つける

クラウドの力で、ビッグデータをビジネスの力に！

Be Innovative!