Персонализация: развенчивая мифы

Когда­то давно аналитика трафика была дорогим удовольствием. Только самые крупныекомпании могли себе это позволить. И даже когда такие инструменты, как Google Analyticsсделали этот процесс более доступным, на рынке было достаточно мало людей,способных извлечь всю пользу из полученных данных.

Со временем софт для тестирования (сплит и многовариантного) и аналитическиеинструменты “демократизировались” и тем самым способствовали увеличению числааналитиков, которые могут их правильно использовать. Поэтому сегодня для веб­сайтовсовершенно невозможно не думать о качестве трафика — откуда он, куда и во чтоконвертируется.

Однако о демократизации (читай — популярности и простоты) касательноперсонализации такого пока не скажешь. Да, у таких компаний, как Google и Amazon естьи инструменты и профессионалы, умеющие с ней работать, но есть ли они у сайта,который продает двери в Воронеже?

Ответ — да, есть, но этому магазину дверей, скорее всего, и не нужна “глубокая”персонализация, как у международного интернет­аукциона. Для того, чтобы определитьуровень, который подходит большинству веб­сервисов в мире, мы попытаемся отделитьфакты от двух самых распространенных мифов.

Миф №1: Персонализация — это сложно

Не­а. Некоторые ее виды можно сделать очень просто, хотя многие компании этого

боятся. Некоторые из самых сложных типов персонализации интегрируются с движкомсайта (CMS), используют средства автоматизации маркетинга, CRM и предлагаютразличный контент в зависимости от поведения пользователя на основе его рейтинга(lead scoring — перспективность потенциального клиента в баллах). Это важный и нужныйтип персонализации, но, безусловно, это далеко не единственная возможность сделатьваш сайт более “близким” пользователю.

Если у вас нет инструментов для работы с пользователями, то вы далеко вы не одиноки.Много компаний в мире вообще не занимаются оптимизацией данных и не имеютинструментов для работы с пользователями, но это не значит, что вы должны хоронитьнадежды на качественную персонализацию.

Как минимум, для начала вы можете изучить распределение трафика по географии итипам устройств, с которых к вам приходят пользователи (мобильники, планшеты,десктопы и ноутбуки) и настроить показ разных вариантов контента/товаров взависимости от географии пришедшего пользователя. Отображение контента сайта наразных типах устройств тоже не требует сверх­усилий и знаний поведенческих моделей,однако может принести вам массу пользы. Это уже будет персонализация и вам необязательно быть размером с Amazon, чтобы позволить себе это.

Миф №2: Не понятно, когда начинать

Тоже не верно. Если вы реально заинтересованы в оптимизации конверсии и плотнозанимаетесь веб­аналитикой, то вы безусловно понимаете, что даже базоваяперсонализация работает и настроить ее несложно в любой момент. Но тут есть дванюанса:

1. вы должны уметь четко сегментировать трафик и пользоваться A\B­ имноговариантными тестами.

2. в полной мере владеть CMS, CRM и другими механизмами вашего сервиса.Если у вас все нормально с сегментацией, то вы сразу поймете, какие разделы сайтадвигают ваш бизнес, какие имеют наиболее высокие показатели отказов, а какие самуюнизкую конверсию. Отсюда вы получите информацию, для какой аудитории необходимаперсонализация.

А если вы в полной мере пользуетесь инструментами, внедренными на вашем сервисе, тотогда опять­таки сами поймете, насколько глубокая персонализация вам нужна, какойконтент надо персонализировать, достаточно ли у вас данных, чтобы внедрятьперсонализацию в процесс покупки, и готов ли ваш сайт технически для полноценнойвыдачи рекомендаций.

В общем, если не владеете Google Analytics или Optimizely.com, то тогда лучшеподучиться (нанять специалистов) и заняться настройкой базовой аналитики иконверсией, т.е. вначале ввести персонализацию хотя бы на таком уровне. На самом делепочти все проекты могут извлечь выгоду по меньшей мере из локализации по географии(не только язык сайта, но и по доступности тех или иных товаров) и адаптации подразные типы устройств. Итого, если вы хотите заняться персонализацией шире, товначале проведите ревизию имеющихся инструментов, персонала и займитесь

конверсией и шлифовкой юзабилити.

Вольный перевод. Источник.