Yahoo!ニュースの育て方とデータ分析の活用術

※ このスライドについて※

自己紹介

本日の授業のアジェンダ

数字で見る Yahoo!ニュース

数字で見る Yahoo!ニュース

Yahoo!ニュースの目指す姿

成長を続ける Yahoo!ニュース

データドリブンのヒントをあなたに

ここでひとつ問題です

左か右か、それが問題だ

左か右か、それが問題だ

ライブテストの結果

イノベーションと最適化

データの活用方法は大きく分けて 2つ

データを使って何をするのか

データ活用のメリット

データ活用の 3つのトレンド

データ活用の 3つのトレンド

Yahoo!ニュースの事例

リアルタイムかつパーソナライズ

オープンデータの活用

その背景にあるものは

チェックリスト

まとめ

ライブテストの本質を学ぶ

ライブテストとは

ライブテストの仕組み

ライブテストの仕組み

どんな時にライブテストをすべきか

ライブテストの 3つのメリット

ライブテストの事例と学び

事例その 1

レイアウトを変えたい

レイアウトを変えたい

ライブテストの結果

ライブテストの結果

事例その 2

無反応タップ撲滅に向けて

行間か、罫線か、タッチ領域か

「 1. 行間を広げる」の勝利

ライブテストの罠

ライブテストで陥りがちな罠

データを見つめる 3つの目

データを見つめる 3つの目

データを見つめる 3つの目

データを見つめる 3つの目

編集とデータのいい関係

ユーザの反応をチェック

ダルビッシュに何が起こったのか

ダルビッシュかダルか

ダル論争勃発

編集とデータのいい関係

データを意思決定に活かす

何のためにライブテストをするのか

おむつとビールの話

データ活用の目的を決める

仮説を施策と評価基準に落とし込む

よりよい仮説を作るために

いま、わかりますか？

データ分析の 4つの基本

傾向を把握する

常に比較で語る

実数と割合で語る

全体への効果を把握する

インプットを増やす

データに解釈を与える

KPIと KGI/KPIツリーを作ろう

KGIと KPI

KGIと KPI

気をつけたいポイント

KPIツリーを作ろう

KPIツリーを作ろう

（例）

KPIツリーを活用する

まとめ

まとめ

データ活用のフレームワークを理解する

ライブテストの本質を学ぶ

データを意思決定に活かす

最後にひとこと

データ活用に必要なマインドセット

ありがとうございました