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Homero R. Cabrera M., José R. González C.

Manejo y eficiencia en la pesquería del camarón del Alto Golfo de California

Estudios Sociales, vol. 14, núm. 27, enero-junio, 2006, pp. 124-138,

Coordinación de Desarrollo Regional

México

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Estudios Sociales,

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México

www.redalyc.orgProyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto

Manejo y eficienciaen la pesquería delcamarón del Alto Golfo de CaliforniaHomero R. Cabrera M.*

José R. González C.**

Fecha de recepción: 5 de diciembre de 2004.Fecha de aceptación: 10 de enero de 2005.

* Dr. en Economía. Consultor en temas de pesquería, acuacultura yoceanografía.E-mail: homerocabrera@hotmail.com

** Biólogo marino especializado en temas de pesquería.E-mail: josram52@yahoo.com.mx

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The shrimp fishery in the Gulf ofCalifornia, México, has raised econom-ical, biological, and environmentalconcerns that moves interests todevelop an efficient, rent earning, andecologically friendly shrimp fishingfleet in that Gulf. To develop a betterunderstanding of the management ofthis fishery and its technical efficiency,we examine the producing behavior ofthe shrimp fishing fleet of San Felipe,B.C. during the 1990-93 time period.We pose a flexible, unrestricted, fron-tier of production function as a bench-mark relative to which we estimate thetechnical efficiency values of the indi-vidual vessels. Our results indicate thatthe average technical efficiency for theexamined shrimp fishing fleet is 80%,a technical efficiency value close to thebest use the producing technologygiven factors. Aging boats were lessefficient than newer ones, an expectedresult, however the cooperative size,

Actualmente la pesquería delcamarón en el Alto Golfo deCalifornia genera preocupacionesreferentes a su impacto sobre elmedio ambiente, su viabilidadbiológica y rentabilidad. Con elpropósito de entender el manejo deesta pesquería y su productividadfísica, hemos examinado el compor-tamiento productivo de los barcoscamaroneros de San Felipe, B.C.durante el periodo 1990-1993. Paraello usamos una función de produc-ción frontera, flexible y no restringi-da, respecto a la cual estimamos laeficiencia técnica de cada una de lasnaves observadas. Nuestros resulta-dos indican que la eficiencia prome-dio de la flota observada es del 80%,un valor de eficiencia cercano almejor uso de la tecnología producti-va y de los factores de la producción.Las naves más viejas resultaronmenos eficientes, un resultado

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as a proxy variable of quality of man-agement, tends to favor the technicalefficiency of vessels masquerading theage effect and promoting economiesof scale among them. Additionally, ourresults suggest that cumulative knowl-edge on this fishery prone efficiencyamong the examined shrimp fishingvessels, while technical change hasbeen scarce except for the turtleexcluders incorporated in the fishingtechnology during 1996. As conclud-ing remarks we pose that knowledgeand fishing abilities, as disembodiedshift variables, most be promotedamong producers to prone their indi-vidual technical efficiency. Similarly,quality of management must be pro-cured to favor economies of scale. Wealso argue that as long as the exam-ined boats and the rest of shrimp fish-ing fleet in the Gulf of California, aretechnologically similar, our empiricallyoriented productivity analysis enlight-ens some basic issues to consider inthe arrangement and future develop-ment of the last one.

Key words: technical efficiency, shrimpfishery.

esperado; sin embargo, el tamaño dela cooperativa y calidad de su admi-nistración afectó positivamente losvalores de eficiencia de las navesasociadas enmascarando con ello elefecto antes mencionado y favore-ciendo el desarrollo de economíasde escala. Los resultados indicantambién que el conocimiento acumu-lativo sobre la pesquería del camarónentre los productores es una variableimportante, en términos de su efectosobre la eficiencia productiva de lasnaves, mientras que la innovacióntecnológica ha sido escasa, exceptopor los excluidores de tortugas incor-porados a su tecnología de capturadurante 1996. Concluimos de nues-tro análisis que la divulgación delconocimiento sobre la pesquería,como una variable social de cambiodesincorporada a la función de pro-ducción, y el fortalecimiento de lacalidad de los servicios administra-tivos, son dos aspectos fundamen-tales a promover para el desarrollode esta pesquería. También argu-mentamos que la semejanza tec-nológica y operativa entre ambasflotas, la de San Felipe, B.C. y el restode la flota del camarón que pesca enel Golfo de California permite quenuestro análisis ofrezca un marco dereferencia informático básico y útil alordenamiento y desarrollo futuro deesta última.

Palabras clave: eficiencia técnica,pesquería del camarón.

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� � � � � � � � � � �os objetivos de la administración pública pesquera, conser-

vación y renta, difieren de los objetivos, comúnmente a corto plazo, de losagentes privados de la producción. Armonizar tales objetivos es un reto difícilde lograr y de su resultado depende el comportamiento productivo de los pro-ductores (Squires et al., 1995). En el ámbito estricto de la firma, Mefford(1986), por ejemplo, comenta que las decisiones administrativas determinanla eficiencia de uso de los factores de la producción y Leibenstein (1980),puntua-liza que la productividad de la firma depende más de la calidad dela administración, que de la mera asignación de los factores de la producción.

En cuanto al manejo público, Squires (1987) escribe que la formulación depolíticas pesqueras debe incorporar el conocimiento sobre la naturaleza fun-cional de la tecnología productiva. Además, Huppert et al., (1987), Herrick etal., (1989) y Pascoe et al., (2000), sostienen que el tamaño y composición tec-nológica de las flotas afectan su productividad física y la renta de la pesquería.

En este sentido se puede comentar que obviar las propiedades funcionalesde la tecnología de la producción como la separatividad, sustitutabilidad yelasticidad física de los factores, así como el tamaño y tecnología productiva,frecuentemente conduce a resultados inesperados en materia de política pes-quera debido a los impactos negativos de esas políticas sobre la productividady el rechazo consecuente de los productores. La pesquería del camarón en el

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Golfo de California constituye un ejemplo de ello. Aún en el marco de sulegislación pesquera la productividad de esta pesquería ha declinado en tiem-pos recientes debido al tamaño de su flota, a su tecnología hostil al medioambiente y a un cambio ambiental desfavorable a esta pesquería (CRIP-INP,2004).

Actualmente, a lo anterior se suma un fuerte interés conservacionista,público y privado, sobre el Golfo de California debido a los efectos negativosde esta pesquería sobre la uniquedad ecológica del Golfo. De tal manera, sepropone restringir la intensidad de la pesquería reestructurando su flota concriterios de productividad y sustentabilidad ambiental.

En tal contexto examinamos la tecnología productiva de la flota de SanFelipe, B.C. y la eficiencia técnica de sus naves como un análisis referencial,coadyuvante, a la reestructuración de la flota del Golfo. Para ello representa-mos la tecnología productiva, en su mejor práctica de pesca, con una funciónde producción frontera respecto a la cual se estiman los valores de eficienciatécnica de las naves como una medida de su productividad física. Esta flotaopera básicamente en la región norte del Golfo, cerca del puerto de San Felipe,B.C. (figura 1).

La exposición del análisis es como sigue: en la sección dos se describe elcontexto de esta pesquería; luego procedemos a explicar la información usadaen el análisis de productividad de la flota camaronera. La cuarta sección con-tiene el marco analítico y la quinta presenta los resultados del análisis ycomentarios conclusivos acerca de las posibles implicaciones de esos resulta-dos sobre el desarrollo de la flota examinada. Finalmente, proponemos quenuestro análisis es un marco de referencia, previo, útil al ordenamiento yestructuración de la pesquería del camarón en el Golfo de California.� � � � � � � � � � � � � � � � � � � �Las pesquerías nacionales del camarón se desarrollan en el Golfo de México yen el Golfo de California (Secretaría de Pesca, 1987), con dos tercios de lascapturas anuales provenientes de este último, se efectúan en aguas de entre10 y 120 mts. de profundidad. La temporada de pesca en el Golfo de Californiaes de octubre a junio comenzando intensivamente en la porción este y centraldel Golfo para después, conforme avanza la temporada, extenderse hacia elnorte y sur a lo largo de ambas costas (CRIP-INP, 2004). Debido a la intensidad

de la operación la mayor parte de la producción se obtiene durante losprimeros tres meses de la temporada de pesca (Magallón-Barajas, 1987).

La pesquería del camarón en el Golfo de California es una de las másimportantes en términos de captación de divisas extranjeras y empleo(Quimbar, 2003). Consiste de 1,415 arrastreros con capacidad de acarreo queva de 20 a 120 toneladas métricas, además de cerca de 19,000 pangas conredes de enmalle que operan en la cercanía de la costa. Se generan cerca de40,000 empleos en puertos y comunidades pesqueras del Golfo (Quimbar,2004) y en 2002 produjo ingresos anuales sobre los 260 millones de dólares,básicamente por exportaciones a los Estados Unidos.

San Felipe, B.C. es una comunidad pesquera situada en la costa norocciden-tal del Alto Golfo de California (figura 1). Su flota mayor está constituida por 21barcos pesqueros de metal que durante el 2000 reportó capturas del orden de373 toneladas, esto es el 17% de la producción total lograda en el Alto Golfodurante ese año. San Felipe tiene, además, 336 pangas de madera pescandosobre este recurso y ambas flotas circunscriben su operación a las cercaníasde puerto.

La pesquería del camarón es una actividad económica tradicional en SanFelipe, B.C. (Secretaría de Pesca, CRIP-2004) donde todos los participantes,nativos o residentes de tiempo atrás, pertenecen a una de las dos cooperati-

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vas pesqueras existentes en el puerto. Esta pesquería conforma una vertientecultural en la comunidad que se transfiere a través de generaciones en térmi-nos de conocimiento de la pesca, costumbres y habilidades de los pescadores.En este sentido, conocimiento y tradición influencian, en mucho, el compor-tamiento productivo de la flota pesquera de la comunidad. � � � � � � � � � �Consultamos la información de la Sub-Delegación Federal de Pesca, delRegistro Federal de Embarcaciones y del Centro Regional de InvestigaciónPesquera (CRIP-INP) en Ensenada, B.C. para elaborar una base de datos sobrelas variables de captura, esfuerzo y características propias a cada uno de losbarcos registrados en la flota de San Felipe, B.C.

La información recabada constituye un panel de datos inbalanceado,diferente número de observaciones anuales, para el periodo 1990-1993, queincluye observaciones en 91 viajes para 24 naves con la captura por viaje, entoneladas métricas, número de días de viaje, potencia, (HP) de la máquina prin-cipal, capacidad de acarreo en toneladas métricas, fecha de construcción,material de construcción, número de tripulantes e identificador de la coopera-tiva con el número de naves asociadas a cada una de ellas.

Para obtener una medida del capital y del trabajo usados en cada viaje, víala pesca, multiplicamos, en cada caso, la potencia de la máquina principal y elnúmero de tripulantes por la duración del viaje en días (Squires, 1995). Latabla 1 es un sumario estadístico de las variables usadas en el análisis de pro-ductividad de la flota de San Felipe.

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� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � De acuerdo con Kirkley et al., (1995), usamos un procedimiento de dos pasospara obtener los valores de eficiencia técnica de los 24 barcos de la flota deSan Felipe participantes en la pesquería del camarón durante el periodo de1990 a 1993. En el primer paso representamos una función frontera de pro-ducción por una función trascendental logarítmica estocástica que especifi-camos como sigue:

(1)

donde Yi,t es la captura del barco i-ésimo barco al tiempo t del lance. El vec-tor de las xj,k son j, k factores de la producción y -t, es una variable de ten-dencia anual incluida para capturar el cambio tecnológico de la flota mientrasque los coeficientes - ß, de los factores de la producción son los parámetrosde la población a ser estimados por Máxima Verosimilitud.

El término de error v, normal, se supone independiente e idénticamentedistribuido, ~iid N(0, ), e independiente de µi; que es una gaussiana trun-cada, no negativa u , asociada con la ineficiencia técnica de cada barco yasumida como ~iid N . La estimación de ecuación (1) por el métodode Máxima Verosimilitud proporciona estimaciones de las B's, de losparámetros de varianza, y

En un segundo paso, siguiendo a Battese et al., (1995), suponemosque el parámetro de ineficiencia técnica µi , es una función lineal de variablesespecíficas del barco que argumentablemente pudieran influenciar su compor-tamiento productivo sin alterar el argumento tecnológico que especifica larelación funcional entre las X's, y Y , tal que;

(2)

donde Zi,j son los efectos de ineficiencia j del barco i en (2) y actuantes en elproceso productivo. La incorporación de la variable tiempo-t en la ecuaciónfrontera permite la estimación de los coeficientes B, relativos al cambio tec-nológico mientras que los coeficientes de las variables nominales anuales,provee de estimaciones de cambios en la eficiencia técnica, referidos al primerperiodo anual de observaciones.

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Siguiendo a Coelli et al., (1996), procedemos a probar si los efectos de ine-ficiencia Ui , son estocásticos con ciertas propiedades distribucionales comose asume en la expresión (2). Probamos entonces las restricciones asumidasen el parámetro de varianza , y los coeficientes del modelo de ine-ficiencia.

Probamos primero, que los efectos de ineficiencia no existen ,segundo, que esos efectos son no-estocásticos , o bien, que una super-ficie de respuesta promedio podría ser una representación adecuada para elproceso productivo en cuestión. Tercero, que los coeficientes asociados a lasvariables específicas a la nave en el modelo de ineficiencia, ,son cero, o bien, que los efectos de ineficiencia tienen una distribución mitadnormal con media

La cuarta hipótesis, menos restrictiva, es que todos los parámetros delmodelo de ineficiencia , excepto el intercepto, son cero 0, obien que los efectos de ineficiencia tienen la misma distribución normal trun-cada con media

Además examinamos también la elasticidad de escala en la expresión esti-mativa de la función no homogénea que asumimos como una representaciónapropiada del proceso generador de la información. Esto es, si esa funciónflexible puede ser colapsada o no, a una función referencial más simple yrestrictiva como la Cobb-Douglas. Las hipótesis nulas enunciadas pueden serprobadas con la prueba de la Razón Generalizada de Máxima Verosimilitud(RGMV) dada por:

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(3)

donde, L(Ho) y L(H1), denotan los valores de la función de máxima verosimilitudbajo la hipótesis nula (Ho) y la alternativa (H1) respectivamente. Dadas lasespecificaciones para el modelo estocástico de la frontera de producción,ecuaciones (1) y (2), el índice de eficiencia técnica para la ith nave observada,TEi, y definido como la razón de la producción observada a la estimación cor-respondiente, e inscrita en la frontera de producción estimada previamente, escomo sigue:

TEi = exp(-ui ). (4)

la predicción de las eficiencias técnicas está basada en la esperanza condi-cional de la expresión (4), dados los valores para Vi-Ui, evaluados en las esti-maciones por MV de los parámetros poblacionales del modelo estocástico dela frontera de producción.

Como la función frontera de producción adoptada es una función nohomogénea flexible, las estimaciones de los coeficientes B, parámetros tec-nológicos, cambian a través de los datos inhibiendo una interpretación direc-ta de ellos, entonces la elasticidad del producto con respecto al k-th, factordebe ser evaluada en la media de los valores de los factores relevantes:

(5)

donde las son los valores medios de los factores usados en el modelo fron-tera de producción. Como se sabe, la elasticidad , es una medida de laresponsividad del producto a un 1%, de cambio en k-th factor, de manera quelos retornos de escala, suma de las elasticidades parciales, dados porE= , proveen de una medida primal de su valor en la función fron-tera. Finalmente, el producto marginal k-th factor, evaluado en los valorespromedio de los factores relevantes se obtiene como:

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� � � � � � � � � � � � � � � �Las estimaciones de los parámetros ß, del modelo de producción, eficiencia-ineficiencia, ecuaciones (1) y (2), son obtenidas simultáneamente usando elestimador de Máxima Verosimilitud (MV) y los interpretamos en términos deelasticidad física y del producto marginal evaluados en sus valores promediode los datos correspondientes a los factores económicos de relevancia, estoes, capital y trabajo.� � � � � � � � � � � � � � �Las pruebas de la Razón Generalizada de Máxima Verosimilitud de las dife-rentes hipótesis referenciales que imponen restricciones en el campo delparámetro de varianza, y, en el modelo estocástico de la frontera de produc-ción, y los coeficientes , de la ecuación de ineficiencia, se presentan en latabla 3.

Ambas hipótesis nulas sobre la inexistencia de los efectos de ineficienciason rechazadas. Aún cuando la segunda prueba que esos efectos son fijos

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puede ser débilmente rechazada el parámetro de varianza diferente decero confirma la naturaleza estocástica y propiedades distribucionales de esosefectos, por lo tanto, una superficie de respuesta promedio no constituye unarepresentación apropiada del comportamiento de la tecnología productiva dela flota camaronera en cuestión.

La tercera hipótesis nula es que todos los coeficientes de la ecuación deineficiencia son cero, o equivalentemente que los efectos de ineficiencia tienenuna distribución mitad-normal con media cero, y que presupone una modacero para la eficiencia técnica, no es plausible. La cuarta hipótesis nula, menosrestrictiva, argumenta que todos los efectos de ineficiencia tienen la mismadistribución normal-truncada con media igual al término de intercepto ,también se rechaza.

La quinta hipótesis nula que propone la función linealmente homogéneaCoob-Douglas, como una función de producción frontera, plausible de repre-sentar el comportamiento funcional de la tecnología productiva de esa flota, estambién rechazada. Así, la relación funcional flexible, trascendental logarítmi-ca resulta una representación más apropiada para la tecnología productiva encuestión.� � � � � � � � � � � � � � � � � � La influencia conjunta de los efectos de ineficiencia, como edad de la nave ytamaño de la cooperativa, son fuertemente discernibles en la productividadfísica de los barcos. Individualmente esos coeficientes lo son menos, peromuestran el signo esperado, por ejemplo, la edad de la nave contribuye a laineficiencia. Los barcos más viejos tienden a fallar con mayor frecuencia quelos más nuevos, mientras que el tamaño de la cooperativa mantiene unarelación positiva con la productividad de sus naves asociadas favoreciendo conello el desarrollo de economías de escala entre los productores asociados. � � � � � � � � � � � � � � �Los valores estimados de eficiencia técnica para la flota de San Felipe, B.C. vande .17 a .95 con una media de .79. Los valores anuales de eficiencia técnicavariaron de .73 en 1990, a .82 en 1993 esto es, un cambio positivo de produc-tividad a través de ese periodo, consistentemente con el signo del coeficientede esa variable nominal.

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Las eficiencias técnicas estimadas para cada nave denotan que los barcosmenos productivos son en realidad los más viejos, como se puede compro-bar en los registros originales sobre las características físicas de las naves. Sinembargo, el efecto de edad es menguado por el tamaño de la cooperativa, loque sugiere que aún cuando una cierta nave sea de tecnología vieja, es másproductiva cuando ésta opera asociada a una cooperativa con mayor númerode participantes. La figura 2 presenta la distribución de los valores de eficien-cia técnica para la flota de San Felipe.

� � � � � � � � � � � �Los valores de eficiencia técnica estimados para la flota de San Felipe, B.C. sonaltos ~80%, si consideramos la edad de sus naves y su escasa innovación tec-nológica. Como la escala de su operación ha sido esencialmente invariante enel tiempo, con retornos de escala decrecientes, además de un recurso na-turalescaso, es posible argumentar que su alta productividad física se debe a unproceso acumulativo de conocimiento y habilidades de los participantes enesta pesquería.

Si el aprendizaje es el factor humano involucrado, entonces, una línea deacción para incrementar la eficiencia técnica de esta flota es asistir regular-mente a los productores con información oceanográfica exprofeso a la pes-

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quería, además de aquélla referente a la productividad de sus campos depesca y los niveles de la población explotable.

Otra implicación de política pesquera, debida al efecto positivo del tamañode la cooperativa sobre la productividad de las naves asociadas, es promoversinergias administrativas entre los productores tales que favorezcaneconomías de escala. Ambas variables, conocimiento y calidad administrativason fundamentales a la eficiencia técnica de los barcos camaroneros de SanFelipe, B.C.

Las propiedades físicas de su tecnología productiva, elasticidad de los fac-tores y producto físico marginal, indican que la calidad del capital, favorece laproductividad. Una flota intensiva en capital, con mayor innovación tecnológi-ca y menos numerosa, propiciaría la productividad y la renta en beneficio delos participantes, de la conservación del recurso y de su medio ambiente.

En este último aspecto, los valores de eficiencia técnica de los pesquerosanalizados es un criterio útil para la toma de decisiones sobre la conformaciónde esa flota en cuanto nos permite ordenar las naves por su comportamientoproductivo y estimar previamente el número de naves necesarias para la cap-tura de una cierta cuota de acuerdo a criterios de eficiencia y rentabilidad.

Finalmente, argumentamos que dada la semejanza operativa y tecnológicaentre las naves examinadas y el resto de la flota operativa en el Golfo deCalifornia, nuestro análisis puede ser un marco de referencia útil sobre losaspectos de relevancia al ordenamiento y desarrollo futuro de esta última. � � � � � � � � � � � � � � �Agradecemos a nuestros revisores anónimos sus valiosas sugerencias, asímismo expresamos nuestra gratitud al Dr. Dale Squires, Dr. Samuel Herrick Jr.del NMFS, así como al Dr. Enrique Gómez, Dr. Juan García y Dr. José Frez delCICESE por sus comentarios.

� � � � � � � � � � �Battese, G. E. y T.J. Coelli (1995) "A Model for Technical Inefficiency Effects

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S T U D I O S � O C I A L E S

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