wordpress 使いのためのmicrosoft azure 超入門
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10年以上のノウハウお伝えします! KUSANAGI × Microsoft Azureハンズオン
WordPress 使いのためのMicrosoft Azure 超入門
日本マイクロソフト株式会社
エバンジェリスト
武田 正樹
ご利用ありがとうございます！
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約5,000万人のOffice Online ユーザー
8000万回以上のiOSアプリダウンロード
Azure
コンピューティング
仮想マシン(IaaS)
クラウドサービス(PaaS)
バッチ(PaaS)
Remote App(SaaS)
災害対策 サービス
サイト リカバリー・Site to Site (Hyper-V to Hyper-V）
・Site to Azure（Hyper-V to Azure）
・Site to Site（VMware to VMware)
Migration Accelerator (プレビュー)
・Site to Site (物理サーバー to Azure)
・Site to Azure (VMware to Azure)
・AWS to Azure
メディア ＋ CDN
Content DeliveryNetwork (CDN)
Media Services
開発者サービス
Visual Studio Online
Application Insights
管理
スケジューラー
Azureオートメーション
ストアー /マーケットプレイス
管理ポータル
Operational Insights
AzureKey Vault
管理サービス
ハイブリッド統合
バックアップ
Biztalk サービス
HybridConnections
サービス バス
ストレージキュー
ネットワーク
仮想ネットワーク・内部ネットワーク
・Point to Site
・Site to Site
・VNet to VNet
Express Route(専用線サービス)
Traffic Manager
ロードバランサー(外部 / 内部)
データ ＋ ストレージ
SQL Database(PaaS 版 SQL Server)
DocumentDB Redis Cache Search Import/Export StorSimpleAzureファイル
ブロブ テーブル
Web ＋ モバイルAPI Management(PaaS)
Notification Hubs(PaaS)
Mobile エンゲージメント(PaaS)
Web App(PaaS)
Mobile App(PaaS)
API App(PaaS)
Logic App(PaaS)
Azure App Service
開発言語
ID管理 ＋アクセス管理
AzureActiveDirectory
Multi-FactorAuthentication(多要素認証)
AzureRMS
アクセスコントロールサービス
分析HDInsight
MachineLearning
StreamAnalytics
DataFactory
イベントハブ
NotificationHubs
イベントハブ
MachineLearning
StreamAnalytics
IoT サービス
Mac OS X
Linux
Windows
Microsoft Azure
Microsoft Azure~ Windows だけではない！ Mac・Linuxも ~
>20%仮想マシンの中でのLinux の割合
>90,000 毎月の新規Azure契約
1,400万SQL databases
>50兆ストレージオブジェクト数
300万Visual Studio Online に登録している開発者数
4億2,500万Azure Active
Directory ユーザー数
Azure 利用は増えています！
日本でも利用は増えています！
西日本東日本
2014 年 2 月 データセンター開設東日本リージョン & 西日本リージョン
東日本 ＆ 西日本ともに増設
マイクロソフトの日本への高いコミットメント
Microsoft Azure 年間 198% 成長
マイクロソフトも WordPress 導入済！
Microsoft News Center: http://news.microsoft.com
Microsoft Azure Web Apps
レンタルサーバーとクラウドのいいとこどり• 最大 100 サイトまで管理可能• FTP でファイルのアップロード, Github・Dropbox 等との連携• バックアップ・ステージング環境• スケールアウト・スケールアップが簡単• オンラインエディター搭載
＜スケールアウト＞
LB
＜スケールアップ＞
Azure はエンタープライズレベルの
高品質
データは冗長化してなくさない
Azure Storage
東日本と西日本データセンター間で冗長化
継続的なジオ・レプリケーション
> 500 miles
Azure Storage
エンタープライズ対応（SLA）
Web Apps
99.95%
仮想マシン
99.95%クラウドサービス
99.95%
Mobile Apps
99.9%
http://azure.microsoft.com/ja-jp/support/legal/sla/
SQL Database メディアサービス
99.9%99.99%※SLA の適用には各サービス毎に条件が設定されています
コンプライアンスも対応
http://azure.microsoft.com/ja-jp/support/trust-center/compliance/
コンピューティング
仮想マシン(IaaS)
クラウドサービス(PaaS)
バッチ(PaaS)
Remote App(SaaS)
災害対策 サービス
サイト リカバリー・Site to Site (Hyper-V to Hyper-V）
・Site to Azure（Hyper-V to Azure）
・Site to Site（VMware to VMware)
Migration Accelerator (プレビュー)
・Site to Site (物理サーバー to Azure)
・Site to Azure (VMware to Azure)
・AWS to Azure
メディア ＋ CDN
Content DeliveryNetwork (CDN)
Media Services
開発者サービス
Visual Studio Online
Application Insights
管理
スケジューラー
Azureオートメーション
ストアー /マーケットプレイス
管理ポータル
Operational Insights
AzureKey Vault
管理サービス
ハイブリッド統合
バックアップ
Biztalk サービス
HybridConnections
サービス バス
ストレージキュー
ネットワーク
仮想ネットワーク・内部ネットワーク
・Point to Site
・Site to Site
・VNet to VNet
Express Route(専用線サービス)
Traffic Manager
ロードバランサー(外部 / 内部)
データ ＋ ストレージ
SQL Database(PaaS 版 SQL Server)
DocumentDB Redis Cache Search Import/Export StorSimpleAzureファイル
ブロブ テーブル
Web ＋ モバイルAPI Management(PaaS)
Notification Hubs(PaaS)
Mobile エンゲージメント(PaaS)
Web App(PaaS)
Mobile App(PaaS)
API App(PaaS)
Logic App(PaaS)
Azure App Service
開発言語
ID管理 ＋アクセス管理
AzureActiveDirectory
Multi-FactorAuthentication(多要素認証)
AzureRMS
アクセスコントロールサービス
分析HDInsight
MachineLearning
StreamAnalytics
DataFactory
イベントハブ
NotificationHubs
イベントハブ
MachineLearning
StreamAnalytics
IoT サービス
Azure はデータ分析・可視化に強い
DemoTwitter リアルタイム分析
デモの内容
1. Twitter から該当する文字を含むツイートを抽出2. Azure に転送して分析3. 分析結果を Power BI でリアルタイムに確認
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マイクロソフトのデータプラットフォーム
Microsoft Power BI
データの活用リアルタイム・ストリーミングプロセス
バッチプロセス
Data Streaming（リアルタイム利用）
Data Lake（蓄積）
DataWarehouse（保管）Curation（加工）
Data Mart（成型）
直ぐに利用
取りたいデータを何でも利用
取りやすい形で利用
Azure Data Factory
Azure SQL Data Warehouse
Azure SQL Database
Azure Data Lake
Microsoft Account
Purchases
$1.00 Halo Spartan Assault
$1.00 Halo Spartan Assault
データの源泉
Azure Event Hub / Azure Stream Analytics
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
https://blogs.bing.com/japan/2015/08/07/aijk_rinna/ http://how-old.net/#
• 環境構築不要、GUI による操作、R / Pythonをサポート• Web サービスとして公開・配置が容易• 独自のモジュール（アルゴリズム）を開発することも可能
まとめ
1 さらに広がる Azure の利用促進
2 エンタプライズレベルのサービスレベルを提供
3 データ分析・可視化サービスで差別化できる可能性
