Wien, Juni 2015

Monetarisierung der Daten

Vorstellung

Intro Qualität Einsatz Monetari-sierung

orbyd Team

CEO & Co-FounderSprecherin der GF, Marketing,

PR & HR

FREDERIKE VOSSCRO & Co-Founder

Partner-Management, Vertrieb,Consulting

SEBASTIAN SACHSCOO & Co-Founder

Platform-Operations, Finance,Controlling

ROBERT SCHARNI

Intro Qualität Einsatz Monetari-sierung

orbyd GmbH

Absolutunabhängig

100%Real Time Advertising

2015gegründet

Hamburg

Intro Qualität Einsatz Monetari-sierung

orbyd Produkte

consult

Kundenindividuelle Beratung rund um das Thema RTA

RTA Beratung

complete

für das gesamte operative RTA Vermarkter-Geschäft

Managed Service

connect

voller Zugang zur Plattform von orbyd für Vermarkter

Self Service

Intro Qualität Einsatz Monetari-sierung

Programmatic

Deal / Package

Audience / Private Market Place

Open Marketplace / AdX

Direkt / Garantiert

Performance

RON / Restplatz

Inve

ntar

qual

ität U

ser-Frequenz

Zuordnung von InventarDirect

Datenqualität

Intro Qualität Einsatz Monetari-sierung

Qualitätsindikatoren

2AutomatisierungEin einfacher Zugang zu Daten ist

gewährleistet, sowie kontinuierliche Erhebung

automatisierbar.

1Kontrolle

Als Ein- oder Verkäufer behalten Sie die Kontrolle über die

Nutzung der ge- oder verkauften Daten.

3Echtzeit

Daten stehen durch ein geeignetes Ein- und Verkaufs-

System in Echtzeit zur Verfügung.

5OptimierungDaten sind übersichtlich,

einheitlich und wiederspruchsfrei, um eine

kontinuierliche Optimierung zu gewährleisten.

4Inhalt

Daten sind fehlerfrei, objektiv und glaubwürdig. Die Herkunft ist

eindeutig und die Verfallsdauer bekannt.

6Wertschöpfung

Daten helfen die Ziele von Kampagnen besser zu erreichen.

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Datenverlust

SSP100% User

auf Webseite

DMP85% User der SSP

DSP90% User der SSP75% User der DMP

Nur 10% -25% der Nutzer gehen verloren!

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Cookie Targeting

Quelle: comScore „LESSONS LEARNED in Digital Advertising“ EUROPEAN EDITION / Q3 2014

28%1st Party

Cookie-löscher 37%

3rd Party

Cookie-löscher 48%

Computer, nicht Menschen

Multi-User-Maschinen

[] []50%Daten-verfall

Zielgruppen-verlust

[][

]

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Gesetzmäßigkeiten

Kosten

Qualität

Kosten

Volumen

Qualität

Volumen

Dateneinsatz

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Datennutzung

2Organisation

Ordnen Sie Datenpunkte in einer individuellen oder

marktbestimmten Taxonomie zur Bereitstellung relevanter

Informationen

1Definition

Definieren Sie Echtzeit- und historische Datensätze für die Sammlung vertriebsrelevanter

Merkmale

3Segmentierung

Bestimmen Sie verkaufserlösende Zielgruppen-Segmente und

reichern Sie Daten ggf. an um die Reichweite relevant zu gestalten

5Auslieferung

Liefern Sie die Segmente als zusätzliches Vertriebsangebot

über den Adserver oder RTA Systeme für Kampagnen aus

4Nutzung

Binden Sie die definierten Segmente an technische

Schnittstellen wie z.B. Adserver, SSP, CM oder CRM Systeme an

6Optimierung

Analysieren Sie den Einsatz von internen und externen Daten und

optimieren die erstellten Segmente und Targetings

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Echtzeit-Daten

3rd PartyUmfeld-

Daten

- Kategorie, Sprache, Keywords

- Qualität, Brandsafety, Sichtbarkeit

3rd PartySituations-

Daten

- Geolocation, Geofencing- Wetter- 2nd Screen Nutzung

3rd Party Daten

- Nutzer-Daten

1st Party

AdvertiserDaten

- Nutzer Seiten-Besuch- Einkaufs-Historie- Cross-Channel-Kontakte

1st Party Publisher-

Daten

- Umfeld-Daten- Nutzer-Daten

Historische Daten

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Kampagnen Cases

Daten

Brand PerformanceZielgruppe

Multiplikatoren

Aufmerksamkeit

Interaktion

Abverkauf

Kontakte

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Targtingqualität

Quelle: Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) e.V. // Fokusgruppe Targeting im BVDW : „Leitfaden Targeting: Kriterien zur Beurteilung von Targeting-Qualität“ Oktober 2014

Targeting- Angebot

Welche Targeting- Möglichkeiten stehen Kunden

zur Verfügung?

DatenIn welcher Art und

Granularität werden Daten erhoben und verarbeitet?

Zielgruppen-modellierung

Welche Methoden stehen zur Erstellung

kundenindividueller Zielgruppen bereit?

Targeting-Qualität

Leistungswerte & Erfolgsmessung

Welche Formen der Erfolgskontrolle werden

angeboten?

DatenschutzWie wird Datenschutz in der

Praxis umgesetzt?

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…über alle Screens

80% 10% 6% 3% 1%

Umsatzschätzung orbyd GmbH

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Audience Extension

User-Daten Umfeld-Daten URLs Platzierungen Kategoriedaten

Benötigt zusätzliche Daten vom Publisher oder 3 rd Party Provider Mapping mit Ziel-Gruppen-Daten/ Ziel-Umfeld-Daten muss vorhanden sein Selektierung weiterer relevanter User/ Umfelder aus Fremd-Daten für Skalierung

Demografische Daten Intressensdaten Kaufdaten

Datenmonetarisierung

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Vorabüberlegungen

strategisch01 technisch02 operativ03

Datenstrategie Integration Keine Silos

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Der Weg zu Daten

QuelleWie werden die Daten

gesammelt?

Offline- Einkäufe- Bestellungen- Freiwillige

Angaben

Online- Einkäufe- Aktionen- Besuche- Eingabe

AssoziationWas die Beziehung zwischen dem Datensammler und dem

Benutzer?

3rd Party

1st Party

HerleitungWelche Techniken werden

verwendet, um Informationen in Daten zu transformieren?

Abbleitung

Eigene Angabe

ZeitrahmenWie ist die zeitliche Focus in

dem die Daten genutzt werden können?

Beschrei-bung

Vorhersage

Quelle: IAB Data Segments & Techniques Lexicon November 2011 mit adaptionen

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Vom Raten zu Daten

DatenRatenDomain- Angebotsbasierte Nutzeranalyser

Nachgelagert Auswertung nach Affinitäten in spezifischen Clustern

Hochrechnung aus technischer Messung, Panel und Befragungen

Einzel-Nutzerbasierte Datenerhebung und Bereitstellung

Echtzeit-Anreicherung, Aggregation und Hochrechnung

Individuell oder Statistische Verarbeitung unzähliger Touchpoints? !

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Datenverkauf

Daten Impression

Daten

Impression

GetrenntHybrid

15,00 € = 15,00 € 1,00 € + 10,00 = 11,00 €

Cross-Device

Login

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Ausblick

Substitution des Hybrid Modells

Mehr Daten von der

Einkaufsseite

Dynamisierung des Contents

Daten Ungleichgewicht

Strategische Relevanz

Geringer Mark Up

auf Media

orbyd GmbHGroße Elbstraße 4522767 Hamburg

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