roelcup.files.wordpress.com …  · web viewdengan ascending (dari yang terkecil hingga ke yang...

8
STATYSTIC NON-PARAMETRIC NAMA : NURUL CHAIRUNNISA UTAMI PUTRI NIM : 1620070008 FAK / JUR : SAINS & TEKNOLOGI / MATEMATIKA http://roelcup.wordpress.com UNIVERSITAS ISLAM AS- SYAFI’IYAH

Upload: doankiet

Post on 16-Feb-2018

219 views

Category:

Documents


5 download

TRANSCRIPT

Page 1: roelcup.files.wordpress.com …  · Web viewDengan Ascending (Dari Yang terkecil hingga ke yang terbesar) Or Descending (Dari yang terbesar hingga ke yang terkecil)

STATYSTIC NON-PARAMETRIC

NAMA : NURUL CHAIRUNNISA UTAMI PUTRINIM : 1620070008FAK / JUR : SAINS & TEKNOLOGI / MATEMATIKA

http://roelcup.wordpress.com

UNIVERSITAS ISLAM AS-SYAFI’IYAH

JAKARTA TIMUR

2010

Page 2: roelcup.files.wordpress.com …  · Web viewDengan Ascending (Dari Yang terkecil hingga ke yang terbesar) Or Descending (Dari yang terbesar hingga ke yang terkecil)

KORELASI SPEARMAN

Skala Pengukuran Data Ordinal (Assosiatif)

Γ s=1−6∑ D2

n∙ (n2−1 )

Contoh :

Dengan :

o SB = Sangat Baiko CB = Cukup Baiko KB = Kurang Baiko B = Baiko SP = Sangat Puaso CP = Cukup Puaso KP = Kurang Puaso P = Puas

Untuk Data :

Pasien Komunikasi Kepuasan Pasien

1 SB SP

2 B P

3 CB P

4 B P

5 SB P

6 B CP

7 B CP

8 B KP

9 CB CP

10 B P

Page 3: roelcup.files.wordpress.com …  · Web viewDengan Ascending (Dari Yang terkecil hingga ke yang terbesar) Or Descending (Dari yang terbesar hingga ke yang terkecil)

Keterangan :

R = Rank

X = Komunikasi

Y = Kepuasan Pasien

SB = 4 SP = 4

CB = 2 CP = 2

KB = 1 KP = 1

B = 3 P = 3

Maka :

Pasien X Y

1 4 4

2 3 3

3 2 3

4 3 3

5 4 3

6 3 2

7 3 2

8 3 1

9 2 2

10 3 3

Yang mempengaruhi Kepuasan Pasien Adalah Komunikasi Datanya Adalah Data Ordinal

Page 4: roelcup.files.wordpress.com …  · Web viewDengan Ascending (Dari Yang terkecil hingga ke yang terbesar) Or Descending (Dari yang terbesar hingga ke yang terkecil)

Mencari Nilai Rank

Ranking X Dengan Ascending (Dari Yang terkecil hingga ke yang terbesar) Or Descending (Dari yang terbesar hingga ke yang terkecil)

Urutan 2 2 3 3 3 3 3 3 4 4

No.Urut 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Rangking 1,5 5,5 9,5

Ranking Y Dengan Ascending (Dari Yang terkecil hingga ke yang terbesar) Or Descending (Dari yang terbesar hingga ke yang terkecil)

Urutan 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4

No.Urut 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Rangking 1 3 7 10

Maka, Hasil dari Me-Rangking Adalah :

Pasien X Y RX RY

1 4 4 9,5 10

2 3 3 5,5 7

3 2 3 1,5 7

4 3 3 5,5 7

5 4 3 9,5 7

6 3 2 5,5 3

7 3 2 5,5 3

8 3 1 5,5 1

9 2 2 1,5 3

10 3 3 5,5 7

MenCari Nilai D, Yaitu dengan Cara Mengurangkan Masing-masing Nilai RX dengan Nilai RY .

Page 5: roelcup.files.wordpress.com …  · Web viewDengan Ascending (Dari Yang terkecil hingga ke yang terbesar) Or Descending (Dari yang terbesar hingga ke yang terkecil)

D = Selisih Antara Rank yang berpasangan.

Yaitu :

Pasien X Y RX RY D D2

1 4 4 9,5 10 -0,5 0,25

2 3 3 5,5 7 -1,5 2,25

3 2 3 1,5 7 -5,5 30,25

4 3 3 5,5 7 -1,5 2,25

5 4 3 9,5 7 2,5 6,25

6 3 2 5,5 3 2,5 6,25

7 3 2 5,5 3 2,5 6,25

8 3 1 5,5 1 4,5 20,25

9 2 2 1,5 3 -1,5 2,25

10 3 3 5,5 7 -1,5 2,25

Total 78,50

Dan di dapatlah Skala Pengukuran Data Ordinal (Assosiatif)

Γ s=1−6∑ D2

n∙ (n2−1 )

Γ s=1− 6(78,50)10 ∙ (102−1 )

Γ s=1− 47110 ∙ (99 )

Γ s=1−471990

Γ s=1−0,475

Γ s=0,525

Menurut Guilford Nilai Γ s=0,525→ Sedang

Page 6: roelcup.files.wordpress.com …  · Web viewDengan Ascending (Dari Yang terkecil hingga ke yang terbesar) Or Descending (Dari yang terbesar hingga ke yang terkecil)

Hipotesis :

H 0 :Ps=0 (Tidak ada korelasi antara K.T dan K.P)

H 1:Ps>0 (Ada korelasi Positif antara K.T dan K.P)

Karena Nilai :

RTabel Spearman=R(0,05; 10)=0,564

Maka :

RHitung=0,525<RTabel=0,564→TerimaH 0

Yang Berarti Tidak Ada Korelasi antara K.T dan K.P