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5W of Web Analytics 王宛如 Ruby Wang [email protected] 2 August 2012

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Page 1: Web Analytics 的五個 W

5W of Web Analytics

王宛如 Ruby Wang

[email protected]

2 August 2012

Page 2: Web Analytics 的五個 W

AGENDA

• WHY:為什麼要做網路分析?

• WHAT:什麼是網路分析?

• WHICH:有哪些數據是我們要注意的?

– Types of materials

• HOW:如何做網路分析?

– 工具介紹

• WHEN:結論

Page 3: Web Analytics 的五個 W

WHY is it so important?

Page 4: Web Analytics 的五個 W

If you cannot MEASURE it,

you cannot IMPROVE it.

英國物理學家 Lord Kelvin

Page 5: Web Analytics 的五個 W
Page 6: Web Analytics 的五個 W

WHAT’s Web Analytics?

不只是從Click Streams中找Insights

Page 7: Web Analytics 的五個 W

質性 量化 分析

不斷精進以達到目的(線上&離線) 有系統地找出為什麼

對象

事業個體 會員

Page 8: Web Analytics 的五個 W

Web Analytics 2.0 之定義

你跟你的競爭者的質化跟量化的分析

• the analysis of qualitative and quantitative data from your website and the competition,

目的是持續性改善用戶跟潛在用戶的線上體驗,精益求精

• to drive a continual improvement of the online experience of your customers and prospects,

轉化成你想要的結果(包含線上跟離線的)

•which translates into your desired outcomes (online and offline)

Page 9: Web Analytics 的五個 W

元素 & 問題

The What: Click Stream

•直接的基本資料-Visits, Visitors, Time on Site, Page Views,

Bounce Rate, Source, etc.

The How Much: Multiple Outcomes Analysis

•將公司目標、評量標準與分析結合起來才有用,通常一個網站

的產出有三種:增加營收、減少成本、加強客戶滿意或忠誠度

The Why: Experimentation and Testing

•測試並改正,才可以了解失敗,而且網路上的失敗通常是很快

就可以知道又相對不貴的學習

The Why: Voice of Customer

•質性研究

The What Else: Competitive Intelligence

•就是要知己知彼,比較才知道自己的位置

Page 10: Web Analytics 的五個 W

Mind-Set Changed

Page 11: Web Analytics 的五個 W

WHICH Metrics & KPIs

Life is about taking action, and if your work is not driving

action, you need to stop and reboot.

~Web Analytics 2.0, Ch3~

Page 12: Web Analytics 的五個 W

Metrics & KPIs for Websites

Page 13: Web Analytics 的五個 W

8 Metrics

Visits

Visitors

Time on Page

Time on Site

Bounce Rate

Exit Rate

Conversion Rate

Engagement

Page 14: Web Analytics 的五個 W

Visits & Visitors

Visits

•技術上叫”Session”

•一段時間就bye了

(通常是inactive的30分內)

Unique Visitor

•Unique cookie ID by browser

•很像但不是真正的個體

•Cookie可能被擋

(1st party約2-5%、3rd party約10-30%)

了解你使用工具的metrics定義

Page 15: Web Analytics 的五個 W

Time on Page & Time on Site

• 記錄 session 的活動

• 勿忘那些被遺忘的時光

Onbeforeunload事件

Page 16: Web Analytics 的五個 W

Time on Page & Time on Site標準化

Page 17: Web Analytics 的五個 W

Bounce Rate

• The sexiest web metrics! The percentage of

sessions on your website with only one page view.

• 兩個衡量層次

– 全站的平均 bounce rate

– 熱門 landing page 的 bounce rate

• 其他應用(+維度)

– Top referrers 的 bounce rate

– 關鍵字(paid/organic)的 bounce rate

– Blog的bounce rate是否重要?

Page 18: Web Analytics 的五個 W

Adjusted Bounce Rate by Google

<script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXX-1']); _gaq.push(['_trackPageview']); setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '15_seconds', 'read'])",15000); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); </script>

• 25 July Announcement

Page 19: Web Analytics 的五個 W

Exit Rate

• How many people left your site from

a certain page.

• 使用者終究會離開網站,但他們是否是在

我們期許的情況下離開?

• Bounce Rate & Exit Rate 是相輔相成的。

Page 20: Web Analytics 的五個 W

Conversion Rate

• Outcomes divided by Unique Visitors

(or Visitors).

• Depends on your mind-set.

Page 21: Web Analytics 的五個 W

Engagement

• 參與、涉入:吸引更多喜好與關注。

– Time on site?Frequency?回訪?回購?

• 量化資料只能得知 Engagement 的程度,

無法得知類型(正面/負面)。

• 因地制宜,適時加入質性研究。

Page 22: Web Analytics 的五個 W

優秀KPI的四個特性

簡單

指標與業務相關

• 可從朋友或競爭者取得靈感

即時

即時有用

• 可以馬上發現問題

Page 23: Web Analytics 的五個 W

Avinash 的三個教訓

• 不要過分追求完美

– Stuart Gold:一次讓人有收穫的犯錯,好過什麼都不做。

• 要做到少而精

–做最重要的事。

• 重視網站指標的生命週期

定義

衡量

分析 行動

改進

棄守

Page 24: Web Analytics 的五個 W

KPI策略訂定

了解所有影響目標達成的關鍵因素

合理利用自行定義報表

建立團隊報表(大家要看的都不一樣)

以宏觀的視野理解網站

Page 25: Web Analytics 的五個 W

Metrics & KPIs for E-mail Marketing

Page 26: Web Analytics 的五個 W

Metrics & KPIs for E-mail Marketing - 1

• Email List Size 寄件清單

– Net Sent =寄件清單-hard bounce-opt-outs(取消訂閱)

• New Email List Subscribers 新收件者

– Subscriber retention rate = # subscribers – bounce backs –

unsubscribes / # subscribers

• Unsubscribes 取消訂閱

• Bounce Rate 退信率

– Delivery rate = (# of emails sent – # of bounce backs) / # of

emails sent

• Growth Rate 成長率

– Growth Rate = (New Subscribers – Opt Outs – Hard

bounces)/List size

• Open Rate 開信率

– 可能會低估

Page 27: Web Analytics 的五個 W

Metrics & KPIs for E-mail Marketing - 2

• Click Rate 點擊率

• Open to Click Ratio 開信點擊率

– Click-to-deliver rate (CTDR) = # of clicks / # of emails

delivered

• Cost per Click 點擊成本

• Conversion Rate 轉換率

• Depth of Visit = percent of email campaign visits that last longer

than xx pages

• Actions Completed = percent of email campaign visits that

watched a video

• Average Revenue per Email Sent = total revenue / # of emails

sent

• Profitability = (revenue generated – campaign cost – cost of

goods sold) / # of emails sent

Page 28: Web Analytics 的五個 W

bounces

• Hard bounce (permanently)

– the recipient's address is invalid

– domain name doesn't

– the recipient is unknown

• Soft bounce

– the recipient's mailbox is full

– the mail server is temporarily unavailable

– the recipient no longer has an e-mail account

at that address

Page 29: Web Analytics 的五個 W

HOW to analyze?

工具介紹

Page 30: Web Analytics 的五個 W

Multiplicity strategy and tools

kampyle

Nedstat

Page 31: Web Analytics 的五個 W

Google Website Optimizer

• 23 July Announcement

– Support for relative URLs. (Easy for cross domain.)

– Ability to copy experiments.

– Improvements to the experiments report.

Page 32: Web Analytics 的五個 W

Clickstream的三桶策略

Omniture Webtrends Coremetrics

ClickTracks Unica XiTi

Nedstat

Google Analytics

Page 33: Web Analytics 的五個 W

Piwik

• 以 PHP/MySQL 為基礎的程式,資料保密

• 開放源碼,拒絕evil,擁抱plugins

• 即時網路分析

• 可以使用API存取資料

• 使用者眾,超過32萬網站

• 進階工具如 Ecommerce Tracking、Goal

Tracking、Campaign Tracking、Custom

Variables、Email Reports

• 可以匯入Google Analytics資料- google2piwik

Page 34: Web Analytics 的五個 W

Google Analytics

Page 35: Web Analytics 的五個 W

Before Started….

Page 36: Web Analytics 的五個 W

Analytics (分析)

Page 37: Web Analytics 的五個 W

At the Begining

Page 38: Web Analytics 的五個 W

How it Works?

GATC

Page 39: Web Analytics 的五個 W

善用設定檔

Page 41: Web Analytics 的五個 W

追蹤訪客點擊、外部連結與非 HTML 檔案

• _trackPageview()

• 查看全站pageview務必過濾這些點擊

• 也可以使用事件追蹤

<a href=“www.google.com” on click= “_gaq.push ([‘_trackPageview’ , ‘/vpv/outbound/’ + this.href ] ); ” /> www.google.com </a>

Page 42: Web Analytics 的五個 W

行銷廣告追蹤

• utm_campaign:行銷廣告活動名稱。

• utm_medium:媒介;機制。

• utm_source*:從哪來。

• utm_term:關鍵字,organic link不用設定。

• utm_content:廣告版本,用於A/B test。 <a href=“www.amazom.com/?utm_campaign=fall-sale&utm_medium=email&utm_source=newsletter&utm_content=html ” /> www.amazon.com </a>

URL Builder

Page 43: Web Analytics 的五個 W

可以追蹤哪些行銷廣告

• AdWords

• 其他CPC(還可使用動態URL)

• 電子郵件的Clicks

• 站內行銷廣告活動

Page 44: Web Analytics 的五個 W

電子商務

Page 45: Web Analytics 的五個 W

電子商務可追蹤哪些數字

Transaction Data

• Transaction ID: your

internal transaction ID

[required]

• Affiliate or store name

• Total

• Tax

• Shipping

• City

• State or region

• Country

Item Data

• Transaction ID: same as in

transaction data

[required]

• SKU

• Product name

• Product category or

product variation

• Unit price [required]

• Quantity [required]

Page 46: Web Analytics 的五個 W

Page Value

• Page 1: ($100 revenue + $40 revenue + $0 goal value) / 2 unique pageviews = $70

• Page 2: ($100 revenue + $40 revenue + $0 goal value) / 2 unique pageviews = $70

• Page 3: ($100 transaction revenue + $0 goal value) / 1 unique pageviews = $100

Visit #1 activity:

Visit #2 activity:

Page 47: Web Analytics 的五個 W

事件追蹤

追蹤不產生頁面瀏覽的行動

•PDF文件下載

•動態AJAX網站的交互行為

•Adobe Flash、內嵌視頻和其他媒體檔的交互行為

•使用者購買時產生的錯誤

•網站視頻被觀看的時長

Page 48: Web Analytics 的五個 W

事件追蹤使用方式

• pageTracker._trackEvent()

– 事件類別*

– 用戶行為*

– 事件標籤*

– 事件價值

<a href=“http://bluewhale.cc/ Cookie_Sheet.pdf”onClick=“pageTracker._trackEvent(‘GA_res’, ‘download’, ‘Cookie_Sheet’);”>下載</a>

Page 49: Web Analytics 的五個 W

事件追蹤注意事項

• 在每次訪問中最多可以追蹤500個事件。

• 設定檔中的大小寫篩檢程式對事件的內容無效。

• 事件追蹤代碼是由JavaScript的一個事件(onClick)觸發的。而JavaScript支持的事件有幾十種之多。

• 千萬不要把事件追蹤功能與JavaScript中的onmousemove事件或onmouseover事件搭配使用。

Page 50: Web Analytics 的五個 W

CAUTION

• 避免使用即時或當日報表

• 錯誤的變動將會貽禍千年 (孰能無錯?請善用注解功能)

Page 51: Web Analytics 的五個 W

AB Testing

“No amount of experimentation can ever prove me right;

a single experiment can prove me wrong.”

~ Albert Einstein

Page 52: Web Analytics 的五個 W

金科玉律

一次只改一個小東西(變數)

持續改善(把好 A/B Testing 到最好)

改變變數≠改變目的

同一個人看到的都是同一個選項

Page 53: Web Analytics 的五個 W

A/B testing in Online Advertising

至少換過五個圖

樣本數越多越好,至少每個ad有100個clicks

測試結果無法使用一輩子,但可以延伸

Page 54: Web Analytics 的五個 W

A/B testing in email marketing

Quick and Easy:

Subject Line / From / Time of Day / Day of the Week

A bit more involved:

Body Copy / Layout and Design / Call to Action

結果追蹤:

Open rate / Click through rate / Unsubscribes

Page 55: Web Analytics 的五個 W

萬變不離其宗

• A/B testing your Website

• A/B testing your Mobile App

• …

Page 56: Web Analytics 的五個 W

投影片結束了,但任務沒有結束, 網路分析必須與時俱進。

Page 57: Web Analytics 的五個 W

參考資料

Ruby

2 August 2012

Page 58: Web Analytics 的五個 W

讀萬券書

書籍資料

Page 59: Web Analytics 的五個 W

跨主題

Web Analytics 2.0 Avinash Kaushik ISBN 0470529393

流量的秘密 Brian Clifton

ISBN 9789572239087

Google Analytics 網頁分析

Justin Cutroni

ISBN 9789862762080

Page 60: Web Analytics 的五個 W

行萬里路

網路資料

Page 61: Web Analytics 的五個 W

E-mail Marketing

• Email Marketing: Campaign Analysis, Metrics, Best Practices,

http://www.kaushik.net/avinash/email-marketing-campaign-

analysis-metrics-practices/

• Ten Must-Know Email Marketing Metrics,

http://www.jackleblond.com/ten-must-know-email-

marketing-metrics/

Page 62: Web Analytics 的五個 W

A/B Testing

• 使用 A/B Testing 工具引導你做網站設計,

http://ihower.tw/blog/archives/3974/

• Why A/B testing is essential to your startup’s campaigns,

http://thenextweb.com/entrepreneur/2012/08/04/why-ab-

testing-is-essential-to-your-startups-campaigns/

Page 63: Web Analytics 的五個 W

參考資料(Google Analytics) • Google Analytics E-Commerce Tracking Pt. 1: How It Works,

http://cutroni.com/blog/2008/01/13/google-analytics-e-commerce-

tracking-pt-1-how-it-works/

• Google Analytics电子商务追踪1—追踪代码定制和实施,

http://bluewhale.cc/2010-02-04/google-analytics-ecommerce-tracking-

code-customize.html

• Google Analytics功能篇—事件追踪,http://bluewhale.cc/2010-03-

15/google-analytics-event-tracking.html

• Making Google Analytics Content Experiments Even Better,

http://analytics.blogspot.tw/2012/07/making-google-analytics-content.html

• Tracking Adjusted Bounce Rate In Google Analytics,

http://analytics.blogspot.tw/2012/07/tracking-adjusted-bounce-rate-in-

google.html

• Understanding And Using Page Value,

http://analytics.blogspot.tw/2012/07/understanding-and-using-page-

value.html

• Google Analytics 新版 – 事件目標,http://www.szwebanalytics.com/google-

analytics-新版-事件目标.html

Page 65: Web Analytics 的五個 W

補充資料(未在分享投影片中)

• Build a Conversion Rate Heatmap by Hour & Day of Week in Google Docs (補充) http://www.optimisationbeacon.com/analytics/build-a-conversion-rate-heatmap-by-hour-day-of-week-in-google-docs/?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed:+OptimisationBeacon+%28Optimisation+Beacon%29

• Google analytics教學手冊 http://www.slideshare.net/backtrue/google-analytics-13875934

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End of

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王宛如 Ruby Wang

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2 August 2012