web 2.0: ¿nuevas herramientas para la salud pública y la epidemiología?

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E Web 2.0: ¿nuevas herramientas para la salud pública y la epidemiología? Ignacio Basagoiti a , Raquel Faubel b , Manuel Traver a , Vicente Traver a a) ITACA - TSB (Universidad Politécnica de Valencia b) Unidad de Investigación Conjunta en Ingeniería Biomédica (Fundación Hospital Universitario La Fe e ITACA - TSB) Introducción: En los últimos años, con la evolución de la llamada web 2.0, han surgido nuevas herramientas que pueden ser aplicadas en la epidemiología y la salud pública. Las amenazas para la salud global, representadas en los últimos años por SARS, gripe aviar, H1 N1, han puesto de manifiesto riesgos que, para ser combatidos, requieren acciones que se lideren desde la Salud Pública y se articulen sobre bases cooperativas. En este contexto, destacan tres tipos de nuevas herramientas que pueden desarrollarse con al apoyo de la Web social: los sistemas de información geográfica, la educación en salud y el análisis de patrones y tendencias en Internet (Infodemiología)1, Sobre esta última, destacan dos utilidades. Por un lado, la denominada Infoveillance trata de correlacionar las tendencias de las búsquedas de información en Internet con los datos epidemiológicos, de salud pública, o políticas sanitarias. Los resultados agregados de las búsquedas permiten localizar un crecimiento inesperado de determinados términos en el buscador, permitiendo además, acotar en el tiempo y geolocalizar dicha actividad de búsqueda. Esta herramienta resulta útil para detectar focos de interés sobre determinadas palabras claves o cuestiones de salud. I Por otro, el análisis de las redes sociales en Internet trata de descubrir los significados que sustentan las acciones e interacciones de y grupos, a través del análisis de textos, interrelaciones, perfiles y características de los grupos de usuarios. Objetivos En este trabajo se presentan y discuten los factores que influyen en la adopción de las herramientas de análisis de las búsquedas de Internet y la etnografía virtual en el ámbito de la Salud Pública a través de un análisis OAFO de las principales publicaciones sobre el tema. El objetivo de este estudio es revisar dichas herramientas, su utilidad actual en salud pública y epidemiología, así como analizar sus principales fortalezas y debilidades, y establecer su potencial para futuros usos Métodos: Se realizó una búsqueda general en Google para encontrar palabras clave y términos de búsqueda. Se realizó una búsqueda sistemática en PubMed sobre los términos "Internet and Public Health Surveillance" "Infodemiology"; "Internet" and "Health Policies"; "Internet" and "Oisease Outbreaks" en PubMed, considerando criterios de inclusión el ser artículos originales, publicados a partir del año 2008, estar escritos en Inglés o Castellano y pertenecer al ámbito de la Salud Pública. Se utilizaron los mismos criterios de búsqueda en Google Académico a fin de encontrar documentos relevantes pertenecientes a literatura gris. La pertinencia de los documento se valoró a través de la lectura del resumen. La lectura crítica de dichas publicaciones estuvo, en primer lugar, dirigida a identificar las dos principales herramientas empleadas en el uso de Internet para la vigilancia en Salud Pública. A partir de los resultados obtenidos, se realizó un análisis OAFO (debilidades, amenazas, fortalezas y debilidades) sobre la adopción de dichas herramientas., agrupando los factores internos (O, F) Y externos (A,O). Los ítems de dicho análisis constituyen, por si mismos, líneas estratégicas de acción, ya que cada factor detectado puede asociarse a una estrategia de cambio. ______ _____ R_e_d_e_S __ S_O_C_ ia _l_ es ____ ________ El análisis del contenido de los textos, de manera independiente, puede no ser un buen reflejo de la realidad social de los grupos. La relevancia de los resultados obtenidos aumenta si se consigue categorizar a los usuarios en función de sus características (edad, sexo, condición, estado de ánimo, datos clínicos, etc). La información sanitaria es altamente sensible, por lo que el manejo de los datos de los usuarios puede generar dilemas éticos y legales, asi como limitar la recogida de información que podría resultar útil desde el punto de vista de la Salud Pública. La integración de datos de diferentes origen es puede resultar compleja por la falta de estándares, o la no completa interoperabilidad entre sistemas y aplicaciones informáticas. Existen muy pocos estudios sobre la utilidad de la infodemiologia en el caso de las enfermedades crónicas. Los procesos morbosos que afectan a poblaciones de edad avanzada tienen una menor presencia en Internet, debido a la brecha tecnológica, que aquellos que afectan a poblaciones más jóvenes. El perfil poblacional de los usuarios de redes sociales todavia difiere de la población general, por lo que las muestras no son plenamente de alto riesgo o prevalencia. Bajo costo. El acceso a los datos y su presentación y análisis no requieren el uso de grandes recursos. una vez creadas e Implantadas las aplicaciones. El número de las entradas de los blogs se conelaciona con los datos de vigilancia epidemiológica tradicional (como los ofrecidos por CDC y EISS) en enfennedades como la gripe, Las redes sociales son una Importante herramienta educativa, que puede tener un papel central en el caso de crisis sanitarias globales. La Web 2.0 ofrece una nueva dimensión antropológica a los datos, con nuevas posibilidades para su uso en Salud Pública y epidemiologra. En la Web 2.0, Las interacciones son cada vez más complejas y los grupos más numerosos, lo que dificulta el análisis de los datos. Algunos datos, como la localización geográfica, pueden ser difíciles de obtener debido a los mashups entre aplicaciones. Dichos datos pueden no existir. Existen diferencias entre el vocabulario médico y el utilizado por los ciudadanos. Esta falta de concordancia dificulta el análisis automático de los contenidos. Los datos textuales son dificiles de clasificar e interpretar semánticamente. Las complejas interacciones de las redes sociales puede producir que la información se autoamplifique, especialmente en situaciones en que interés de los ciudadanos sobre una cuestión es alta, como es el caso de las alertas sanitarias. La automatización del análisis de las webs (Web scraping) puede violar los términos de uso de algunas plataformas. Las caracteristicas de los usuarios son, en muchos casos, aportadas por los propios usuarios. Están sujetos, pues a potenciales sesgos según las intenciones de dichos usuarios, su grado de implicación, la transparencia que quieren mostrar o los posibles riesgos que puedan percibir en cuanto a su privacidad u otras cuestiones. Las comunidades virtuales en salud crecen en nOmaro y cantidad da usuarios. Las herramientas 2.0 pennlten la generación de una "Inteligencia colectiva". que se traduce en nueva información o acciones "reales". Internet se ha convertido en un modo de acceder fécllmente a infonnación sobre salud, y las redes sociales son importantes platafonnas para acceder a ella. Los perfiles de los usuarios son válidos para dasificar los datos obtenidos segOn las caracterlsticas (categorras) de dichos usuarios. [ Infovigilancia 1 Las aplicaciones usan y analizan datos reales, y no proyecciones. Se mide la circulación de la infonnación y las caracterlsticas de quienes la consumen. Las herramientas de análisis de infonnación circulante en Internet ofrecen mediciones en tiempo real y pennlte monitorizaciones sobre diferentes aspectos, tanto cualitativas como cuantitativas. Los cambios de tendencia de las búsquedas en Internet pueden no se deben exclusivamente a factores sanitarios. Métricas e indicadores no están aún bien asentados, lo que dificulta la comparabilidad entre estudios. Las variables idiomáticas y las folksonomias regionales pueden generar sesgos en los resultados. Los métodos de vigilancia basados en las búsquedas pueden tener dificultades al evaluar enfermedades o procesos que generan alto interés mediático o en la población. Se pueden generar picos o falsas alarmas por el aumento de interés sobre un tema, no relacionado con el aumento de incidencia de una enfermedad. Existen muy pocos estudios sobre la utilidad de la Infodemiologla en enfermedades crónicas. Los estudios basados en la demanda de información en Internet son vulnerables a falacias ecológicas y a sesgos por la falta de grupos control. Las aplicaciones informáticas están en continuo cambio, y los usuarios utilizan unas u otras según preferencias personales que varia n en el tiempo. Esto puede dificultar el análisis de los datos en periodos largos. Existe todavia una brecha tanto tecnológica como en el acceso a redes de banda ancha, que impide que la demanda de información , sus patrones y variaciones, puedan extrapolarse a toda la población y a todas las condiciones" Las búsquedas en Internet, con independencia de su naturaleza, sufren variaciones estacionales que son, además, diferentes en ambos hernisferios. Los térrninos de búsqueda tienen una compleja correlación semántica, especialmente en el caso de uso de abreviaturas, terminologia técnica o jergas. Algunos datos, como la localización geográfica basada en las IP, pueden presentar una importante falta de precisión. En las aplicaciones propietarias (p .e. Google Trends), los datos brutos y los algoritmos utilizados no suelen ser públicos. Los resultados pierden consistencia para búsquedas de baja frecuencia. Resultados: Se detectaron como ámbitos de estudio dos tipos de herramientas: el análisis de las búsquedas de Internet (p.e. Google Insight y Google Trends) y el análisis de la información circulante en redes sociales en el ámbito de la Salud Pública Se recuperaron 47 documentos pertinentes (ver http://personales.upv.es/jbasago/bibdafo.pdf ) concordantes con los criterios de inclusión y el ámbito de estudio. A partir de la lectura crítica de dichos documentos, se ha realizado un análisis DAFO para cada una de las herramientas. Los resultados se resentan en los si uientes ráficos. Conclusiones: La infodemiología es un área emergente que complementa las herramientas ya existentes de la salud pública y nos permite una vigilancia epidemiológica en tiempo real, detectar y cuantificar disparidades en el acceso a la información sanitaria, testear la efectividad de intervenciones educacionales y campañas de salud pública, disponer de datos autogenerados por los pacientes, y un largo etcétera La aplicación de las herramientas de web 2.0 a la epidemiología y la salud pública es todavía escasa y entraña incertidumbre dado el estado incipiente de desarrollo. Sin embargo, el análisis de fortalezas y oportunidades de las dos principales herramientas muestra un alto potencial para su aplicación en salud pública en contextos tan dispares como las alertas epidemiológicas, nuevas redes centinela, educación poblacional e investigación. Sus posibilidades se amplían cada día, especialmente ante un uso conjunto con las herramientas tradicionales. No obstante, su adopción está sujeta también a debilidades y amenazas (metodológicas, operativas e, incluso éticas) que deberán resolverse en los próximos años si queremos explotar todas las potencialidades de estas nuevas herramientas. Referencias 1. Bermudez e, Garcia JF, Jimenez J. Salud Pública 2.0 En: Traver V, Fernández-Luque L. El ePaciente y las redes sociales. 2011. Valencia. Itaca p161-178 . Disponible en hltp : //www.salud20 .es 2. J. Ginsberg, M. Mohebbi, R. Patel, L. Brammer, M. Smolinski and L. Brilliant, Detecting influenza epidemics using search engine query data . Nature, 457 7232 (2009), pp . 1012-1014. Disponible en hltp : //www.nature .com/nature/journal/v457/n7232/full/nature07634 .html 3. Eysenbach G. Infodemiology and infoveillance tracking online health information and cyberbehavior for public health . Am J Prev Med. 2011 May;40(5 Suppl 2):S 154-8. Disponible en http://www.ncbLnlm.nih.gov/pubmed/21521589 4. ehew e, Eysenbach G. Pandemics in the age of Twitter: content analysis of Tweets during the 2009 H1 N1 outbreak. PLoS One. 2010 Nov 29;5(11):e14118. Disponible en htlp://www.ncbLnlm.nih .gov/pubmed/21124761 5. Fernandez-Luque L, Karlsen R, Bonander J Review of Extracling Information From the Social Web for Health Personalization J Med Internet Res 2011; 13(1 ):e15 URL: hltp://www.jmir.org/2011/1/e15/ doi: 10.2196/jmir.1432 6. Smith eA, Wicks PJ . PatientsLikeMe : eonsumer health vocabulary as a folksonomy. AMIAAnnu Symp Proc 2008 : 682-686. [ 7. Lee BK. Epidemiologic Research and Web 2.0-the User-driven 8. Web . Epidemiology 2010 ; 21 (6) 760-763 •••• *tsb Tecnologías para la Salud y el Bienestar TECNOL OG1AS PARA LA SALUD Y EL BI ENESTAR Instituto de Investigación Sanitaria

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Póster presentado al congreso SEE-SESPAS de octubre de 2011. Introducción: En los últimos años, con la evolución de la llamada web 2.0, han surgido nuevas herramientas que pueden ser aplicadas en la epidemiología y la salud pública. Las amenazas para la salud global, representadas en los últimos años por SARS, gripe aviar, H1N1, han puesto de manifiesto riesgos que, para ser combatidos, requieren acciones que se lideren desde la Salud Pública y se articulen sobre bases cooperativas. En este contexto, destacan tres tipos de nuevas herramientas que pueden desarrollarse con al apoyo de la Web social: los sistemas de información geográfica, la educación en salud y el análisis de patrones y tendencias en Internet (Infodemiología)1, Sobre esta última, destacan dos utilidades. Por un lado, la denominada Infoveillance trata de correlacionar las tendencias de las búsquedas de información en Internet con los datos epidemiológicos, de salud pública, o políticas sanitarias. Los resultados agregados de las búsquedas permiten localizar un crecimiento inesperado de determinados términos en el buscador, permitiendo además, acotar en el tiempo y geolocalizar dicha actividad de búsqueda. Esta herramienta resulta útil para detectar focos de interés sobre determinadas palabras claves o cuestiones de salud. Por otro, el análisis de las redes sociales en Internet trata de descubrir los significados que sustentan las acciones e interacciones de individuos y grupos, a través del análisis de textos, interrelaciones, perfiles y características de los grupos de usuarios. . Objetivos En este trabajo se presentan y discuten los factores que influyen en la adopción de las herramientas de análisis de las búsquedas de Internet y la etnografía virtual en el ámbito de la Salud Pública a través de un análisis DAFO de las principales publicaciones sobre el tema. El objetivo de este estudio es revisar dichas herramientas, su utilidad actual en salud pública y epidemiología, así como analizar sus principales fortalezas y debilidades, y establecer su potencial para futuros usos

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Page 1: Web 2.0: ¿nuevas herramientas para la salud pública y la epidemiología?

E

Web 2.0: ¿nuevas herramientas para la salud pública y la epidemiología?

Ignacio Basagoitia , Raquel Faubelb, Manuel Travera, Vicente Travera

a) ITACA -TSB (Universidad Politécnica de Valencia b) Unidad de Investigación Conjunta en Ingeniería Biomédica (Fundación Hospital Universitario La Fe e ITACA - TSB)

Introducción: En los últimos años, con la evolución de la llamada web 2.0, han surgido nuevas herramientas que pueden ser aplicadas en la epidemiología y la salud pública. Las amenazas para la salud global, representadas en los últimos años por SARS, gripe aviar, H1 N1, han puesto de manifiesto riesgos que, para ser combatidos, requieren acciones que se lideren desde la Salud Pública y se articulen sobre bases cooperativas. En este contexto, destacan tres tipos de nuevas herramientas que pueden desarrollarse con al apoyo de la Web social: los sistemas de información geográfica, la educación en salud y el análisis de patrones y tendencias en Internet (Infodemiología)1, Sobre esta última, destacan dos utilidades. Por un lado, la denominada Infoveillance trata de correlacionar las tendencias de las búsquedas de información en Internet con los datos epidemiológicos, de salud pública, o políticas sanitarias. Los resultados agregados de las búsquedas permiten localizar un crecimiento inesperado de determinados términos en el buscador, permitiendo además, acotar en el tiempo y geolocalizar dicha actividad de búsqueda. Esta herramienta resulta útil para detectar focos de interés sobre determinadas palabras claves o cuestiones de salud. I

Por otro, el análisis de las redes sociales en Internet trata de descubrir los significados que sustentan las acciones e interacciones de ind~viduos y grupos, a través del análisis de textos, interrelaciones, perfiles y características de los grupos de usuarios.

Objetivos En este trabajo se presentan y discuten los factores que influyen en la adopción de las herramientas de análisis de las búsquedas de Internet y la etnografía virtual en el ámbito de la Salud Pública a través de un análisis OAFO de las principales publicaciones sobre el tema. El objetivo de este estudio es revisar dichas herramientas, su utilidad actual en salud pública y epidemiología, así como analizar sus principales fortalezas y debilidades, y establecer su potencial para futuros usos

Métodos: Se realizó una búsqueda general en Google para encontrar palabras clave

y términos de búsqueda. Se realizó una búsqueda sistemática en PubMed sobre los términos "Internet and Public Health Surveillance" "Infodemiology"; "Internet" and "Health Policies"; "Internet" and "Oisease Outbreaks" en PubMed, considerando criterios de inclusión el ser artículos originales, publicados a partir del año 2008, estar escritos en Inglés o Castellano y pertenecer al ámbito de la Salud Pública.

Se utilizaron los mismos criterios de búsqueda en Google Académico a fin de encontrar documentos relevantes pertenecientes a literatura gris. La pertinencia de los documento se valoró a través de la lectura del resumen. La lectura crítica de dichas publicaciones estuvo, en primer lugar, dirigida a identificar las dos principales herramientas empleadas en el uso de Internet para la vigilancia en Salud Pública. A partir de los resultados obtenidos, se realizó un análisis OAFO (debilidades, amenazas, fortalezas y debilidades) sobre la adopción de dichas herramientas., agrupando los factores internos (O, F) Y externos (A,O). Los ítems de dicho análisis constituyen, por si mismos, líneas estratégicas de acción, ya que cada factor detectado puede asociarse a una estrategia de cambio.

[~ ______ ~~ _____ R_e_d_e_S __ S_O_C_ia_l_es ____ ~ ________ ~l El análisis del contenido de los textos, de manera independiente, puede no ser un buen reflejo de la realidad social de los grupos. La relevancia de los resultados obtenidos aumenta si se consigue categorizar a los usuarios en función de sus características (edad, sexo, condición, estado de ánimo, datos clínicos, etc). La información sanitaria es altamente sensible, por lo que el manejo de los datos de los usuarios puede generar dilemas éticos y legales, asi como limitar la recogida de información que podría resultar útil desde el punto de vista de la Salud Pública. La integración de datos de diferentes origen es puede resultar compleja por la falta de estándares, o la no completa interoperabilidad entre sistemas y aplicaciones informáticas. Existen muy pocos estudios sobre la utilidad de la infodemiologia en el caso de las enfermedades crónicas. Los procesos morbosos que afectan a poblaciones de edad avanzada tienen una menor presencia en Internet, debido a la brecha tecnológica, que aquellos que afectan a poblaciones más jóvenes. El perfil poblacional de los usuarios de redes sociales todavia difiere de la población general , por lo que las muestras no son plenamente 'r~~~~~~~~e~xc~lu!!.r:ir~ de alto riesgo o prevalencia.

Bajo costo. El acceso a los datos y su presentación y análisis no requieren el uso de grandes recursos. una vez creadas e Implantadas las aplicaciones. El número de las entradas de los blogs se conelaciona con los datos de vigilancia epidemiológica tradicional (como los ofrecidos por CDC y EISS) en enfennedades como la gripe, Las redes sociales son una Importante herramienta educativa, que puede tener un papel central en el caso de crisis sanitarias globales. La Web 2.0 ofrece una nueva dimensión antropológica a los datos, con nuevas posibilidades para su uso en Salud Pública y epidemiologra.

En la Web 2.0, Las interacciones son cada vez más complejas y los grupos más numerosos, lo que dificulta el análisis de los datos. Algunos datos, como la localización geográfica, pueden ser difíciles de obtener debido a los mashups entre aplicaciones. Dichos datos pueden no existir. Existen diferencias entre el vocabulario médico y el utilizado por los ciudadanos. Esta falta de concordancia dificulta el análisis automático de los contenidos. Los datos textuales son dificiles de clasificar e interpretar semánticamente. Las complejas interacciones de las redes sociales puede producir que la información se autoamplifique, especialmente en situaciones en que interés de los ciudadanos sobre una cuestión es alta, como es el caso de las alertas sanitarias. La automatización del análisis de las webs (Web scraping) puede violar los términos de uso de algunas plataformas. Las caracteristicas de los usuarios son, en muchos casos, aportadas por los propios usuarios. Están sujetos, pues a potenciales sesgos según las intenciones de dichos usuarios, su grado de implicación, la transparencia que quieren mostrar o los posibles riesgos que puedan percibir en cuanto a su privacidad u otras cuestiones.

Las comunidades virtuales en salud crecen en nOmaro y cantidad da usuarios. Las herramientas 2.0 pennlten la generación de una "Inteligencia colectiva". que se traduce en nueva información o acciones "reales". Internet se ha convertido en un modo de acceder fécllmente a infonnación sobre salud, y las redes sociales son importantes platafonnas para acceder a ella. Los perfiles de los usuarios son válidos para dasificar los datos obtenidos segOn las caracterlsticas (categorras) de dichos usuarios.

[ Infovigilancia 1 ~------~"

Las aplicaciones usan y analizan datos reales, y no proyecciones. Se mide la circulación de la infonnación y las caracterlsticas de quienes la consumen. Las herramientas de análisis de infonnación circulante en Internet ofrecen mediciones en tiempo real y pennlte monitorizaciones sobre diferentes aspectos, tanto cualitativas como cuantitativas.

Los cambios de tendencia de las búsquedas en Internet pueden no se deben exclusivamente a factores sanitarios. Métricas e indicadores no están aún bien asentados, lo que dificulta la comparabilidad entre estudios. Las variables idiomáticas y las folksonomias regionales pueden generar sesgos en los resultados. Los métodos de vigilancia basados en las búsquedas pueden tener dificultades al evaluar enfermedades o procesos que generan alto interés mediático o en la población. Se pueden generar picos o falsas alarmas por el aumento de interés sobre un tema, no relacionado con el aumento de incidencia de una enfermedad. Existen muy pocos estudios sobre la utilidad de la Infodemiologla en enfermedades crónicas. Los estudios basados en la demanda de información en Internet son vulnerables a falacias ecológicas y a sesgos por la falta de grupos control.

Las aplicaciones informáticas están en continuo cambio, y los usuarios utilizan unas u otras según preferencias personales que varia n en el tiempo. Esto puede dificultar el análisis de los datos en periodos largos. Existe todavia una brecha tanto tecnológica como en el acceso a redes de banda ancha, que impide que la demanda de información , sus patrones y variaciones, puedan extrapolarse a toda la población y a todas las condiciones" Las búsquedas en Internet, con independencia de su naturaleza, sufren variaciones estacionales que son , además, diferentes en ambos hernisferios. Los térrninos de búsqueda tienen una compleja correlación semántica, especialmente en el caso de uso de abreviaturas, terminologia técnica o jergas. Algunos datos, como la localización geográfica basada en las IP, pueden presentar una importante falta de precisión. En las aplicaciones propietarias (p.e. Google Trends), los datos brutos y los algoritmos utilizados no suelen ser públicos. Los resultados pierden consistencia para búsquedas de baja frecuencia.

Resultados: Se detectaron como ámbitos de estudio dos tipos de herramientas: el análisis de las búsquedas de Internet (p.e. Google Insight y Google Trends) y el análisis de la información circulante en redes sociales en el ámbito de la Salud Pública Se recuperaron 47 documentos pertinentes (ver http://personales.upv.es/jbasago/bibdafo.pdf ) concordantes con los criterios de inclusión y el ámbito de estudio. A partir de la lectura crítica de dichos documentos, se ha realizado un análisis DAFO para cada una de las herramientas. Los resultados se resentan en los si uientes ráficos.

Conclusiones: La infodemiología es un área emergente que complementa las herramientas ya existentes de la salud pública y nos permite una vigilancia epidemiológica en tiempo real, detectar y cuantificar disparidades en el acceso a la información sanitaria, testear la efectividad de intervenciones educacionales y campañas de salud pública, disponer de datos autogenerados por los pacientes, y un largo etcétera La aplicación de las herramientas de web 2.0 a la epidemiología y la salud pública es todavía escasa y entraña incertidumbre dado el estado incipiente de desarrollo. Sin embargo, el análisis de fortalezas y oportunidades de las dos principales herramientas muestra un alto potencial para su aplicación en salud pública en contextos tan dispares como las alertas epidemiológicas, nuevas redes centinela, educación poblacional e investigación. Sus posibilidades se amplían cada día, especialmente ante un uso conjunto con las herramientas tradicionales. No obstante, su adopción está sujeta también a debilidades y amenazas (metodológicas, operativas e, incluso éticas) que deberán resolverse en los próximos años si queremos explotar todas las potencialidades de estas nuevas herramientas.

Referencias 1. Bermudez e, Garcia JF, Jimenez J. Salud Pública 2.0 En : Traver V, Fernández-Luque L. El ePaciente y las redes sociales. 2011.

Valencia. Itaca p161-178. Disponible en hltp ://www.salud20.es 2. J. Ginsberg, M. Mohebbi, R. Patel, L. Brammer, M. Smolinski and L. Brilliant, Detecting influenza epidemics using search engine query

data . Nature, 457 7232 (2009), pp . 1012-1014. Disponible en hltp ://www.nature.com/nature/journal/v457/n7232/full/nature07634.html 3 . Eysenbach G. Infodemiology and infoveillance tracking online health information and cyberbehavior for public health. Am J Prev Med.

2011 May;40(5 Suppl 2):S 154-8. Disponible en http://www.ncbLnlm.nih.gov/pubmed/21521589 4 . ehew e, Eysenbach G. Pandemics in the age of Twitter: content analysis of Tweets during the 2009 H1 N1 outbreak. PLoS One. 2010

Nov 29;5(11):e14118. Disponible en htlp://www.ncbLnlm.nih.gov/pubmed/21124761 5 . Fernandez-Luque L, Karlsen R , Bonander J

Review of Extracling Information From the Social Web for Health Personalization J Med Internet Res 2011; 13(1 ):e15 URL: hltp://www.jmir.org/2011/1/e15/ doi: 10.2196/jmir.1432

6 . Smith eA, Wicks PJ . PatientsLikeMe: eonsumer health vocabulary as a folksonomy. AMIAAnnu Symp Proc 2008 :682-686. [ 7. Lee BK. Epidemiologic Research and Web 2.0-the User-driven 8 . Web. Epidemiology 2010; 21 (6) 760-763

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