warum es immer noch so schwer ist zu wissen, wann … · informationsbeschaffung vs....

Fahrgastinformation im 21. Jahrhundert

Warum es immer noch so schwer ist zu wissen, wann der Zug wirklich kommt?

Dipl.-Inform. Alexander Gran, MBA

24.10.2016

Agenda

2

Einführung

Was ist Fahrgastinformation

Warum und für Wen machen wir das?

Informationsbeschaffung vs. Informationsverteilung

Herausfordernde Berechnungen

Ausblick: Was geht noch?

Agenda

3

Einführung






4

Einführung……wer bin ich?

Kontakt:--Dipl.-Inform. Alexanthe Gran, MBAProgram Manager Public TransportIVU Traffic Technologies AGBorchersstraße 20, 52072 AachenTelefon: +49 24147051-913Telefax: +49 241 47051 89Mobil: +49 175 5830772Israel Mobile: +972 50 [email protected], www.ivu.de

Alexander Gran

Program Manager, IVU AG seit 2010

Verantwortliche für internationaleGroßprojekte

- TfL Countdown II

- DAISY Berlin

- Diverse Israel

RTPI Product Management

Davor :

- Moduleworks: CAD/CAM Software, IT Operations

- Fraunhofer IPT, CAD/CAM Software

- Aachener Land: IT Operations, Management Accounting

Dipl.Inform. RWTH Aachen, MBA Collège des Ingénieurs Paris

Einführung……wer ist die IVU Traffic Technologies AG

1976Gründung

5 Gründer

Berlin

OperationsResearch

2000Börsengang

200 Mitarbeiter

Deutschland

Verkehrsplanung Softwaretools

2016Umsatz > 50 Mio €

> 400 Mitarbeiter

weltweit

Software und HardwareStandardprodukteOptimierung

Komplettlösung für den öffentlichen Personenverkehr

Integrierte Ressourcenplanung für den Schienenverkehr

IVU.suite

Außendienststeuerung

Geomarketing

Wahlorganisation

IVU.rail IVU.logistics


2010 – 2015

Umsatz

Rohergebnis

Gewinn vor Steuern

2015

Umsatzverteilung nach Regionen

2010 – 2015

Aktienkurs



AachenBaselBerlinBirminghamBogotá

BudapestHanoiHo Chi Minh StadtMontréalParis

RomSan FranciscoSantiago de Chile Tel AvivVeenendaal

500 Kunden

15 Standorte

Agenda

9

Einführung






Einordnung Fahrgastinformation in die Wertschöpfungskette

10

Grundlegende Wertschöpfungskette:

Transportleistung für Geld

Fahrgast Verkehrsunternehmen

Geld

Transportleistung


11

Fahrgastinformation vor Reisebeginn

Wie komme ich von A nach B?


Geld

Transportleistung

Route A-B?

Fahrplan / Reisekette


12

Fahrgastinformation vor Reisebeginn

Wie komme ich von A nach B?


Geld

Transportleistung

Route A-B?



13

Tarifinformation ist Fahrgastinformation

Wer kann in auf einer A4 Seite erklären, wie man den günstigsten DB Tarif findet?


Geld

Transportleistung

Route A-B?


Kosten?

Tarif!


14

Tarifinformation ist Fahrgastinformation

Wer kann in auf einer A4 Seite erklären, wie man den günstigsten DB Tarif findet?


Geld

Transportleistung

Route A-B?


Kosten?

Tarif!


15

Auch während und nach der Transportleistung findet Fahrgastinformation statt

Während der Fahrt benötigt der Fahrgast Echtzeit Auskunft


Geld

Transportleistung

Route A-B?


Kosten?

Tarif!

Hilfe!

Echtzeitdaten


16

Auch während und nach der Transportleistung findet Fahrgastinformation statt

Während der Fahrt benötigt der Fahrgast Echtzeit Auskunft


Geld

Transportleistung

Route A-B?


Kosten?

Tarif!

Hilfe!

Echtzeitdaten


17

Geld und Vorschriften kommen aus der Politik

Fahrgäste beschweren sich bei der Politik

– Fahrgastinformation reduziert das

Fahrgastinformation heißt„Was für den Wähler tun“

Das bringt PR für die Politik


Geld

Transportleistung

Route A-B?


Kosten?

Tarif!

Hilfe!

Echtzeitdaten

Subvention

VerkehrsvertragVorschriften

Stimmen

Politik


18

Verkehrsvertrag:Geld und Rahmenbedingungen kommen aus der Politik

Fahrgäste beschweren sich bei der Politik

– Fahrgastinformation reduziert das. Defekte FGI ist schlimmer als keine FGI

Fahrgastinformation heißt„Was für den Wähler tun“

Das bringt PR für die Politik

Gute FGI bringt viel Image, insbesondere bei Vergaben wichtig


Geld

Transportleistung

Route A-B?


Kosten?

Tarif!

Hilfe!

Echtzeitdaten

Subvention


Stimmen

Politik

Fahrgastinformation:Menschen und Prozesse

19

Jeder blaue Prozess endet beigenau einem Fahrgast

Aber vielen Stellen im Unternehmen

Der eine Fahrgast hört ungerne verschiedene Dinge

Zu allererst eine organisatorische Herausforderung

In zweiter Linie eine ganze Menge Technologie nötig


Geld

Transportleistung

Route A-B?


Kosten?

Tarif!

Hilfe!

Echtzeitdaten

Subvention


Stimmen

Politik

Agenda

20

Einführung






Fahrgastinformation:Kommerziell

Fahrgastinformation wirkt zunächst teuer

Customer Value = Benefit - Effort - Risk - Price

– Benefit ≈ Transportleistung, klar

– Effort: Relativ hoch: Wie finde ich raus, wie ich von A->B komme?

– Risk: Was mache ich, wenn etwas nicht klappt, wie es soll?

– Price: dank Subvention relativ unkritisch

FGI senkt Effort und Risk und erhöht damit Customer Value - Oder erlaubt den Preis anzuheben.

Technisch ausgefeilte FGI ist deutlich kostengünstiger als viele Personalinteraktionen

Fahrgastinformation bringt positive Presse

21

Quelle: Dr. Paul Fifield

Wann findet Fahrgastinformation stattEntlang der Reisekette

Reisekette: geplante oder durchgeführte Bewegung A -> B

Typischerweise intermodal, z.B. Fußweg, Bus, Bahn, Fußweg

Wechselnde Bedürfnisse

22

1. Planung

vor der Reise

2. Start

der Reise

3. An der

Haltestelle

4. Fahrtbeginn

5. Während

der Fahrt

6. Umstieg7. Fahrtende /

letzte Meile

Quelle: Berthold Radermacher

Wer wird eigentlich informiertKlassifikation der Fahrgäste

23

Fahrgäste

Pendler

Alltagsnutzer

Adhoc-Nutzer

Geschäftsreisende

Gelegenheitsnutzer

…

Quelle Icons: @iStockphoto.com/DanTero

Fähigkeiten und Wissen der Nutzer

Nutzungsverhalten

Nutzungskontext

Einstellung gegenüber öffentlichem Verkehr

Ortskenntnis Systemkenntnis Einschränkungen

Nutzungsfrequenz Nutzungsflexibilität Zusatztätigkeiten

Nutzungsgrund Fahrschein/Ticket Ort und Zeit

Mobilitätspräferenzen Erwartungen Erfahrungen

Fahrgäste haben ein stark unterschiedliches Nutzungsverhalten

Fahrgäste haben ein stark unterschiedliches Informationsverhalten

Agenda

24

Einführung







25

Website

Kundendienst

Fahrgast

Leitstelle

Automatische Überwachung

Infrastruktur-daten

Fahrgastinformation

DFI Anzeiger

Personal auf Strecke

Smartphoneapps

Fahrzeug-daten

Informationsbeschaffung Informationsverteilung

Fahrgastinformation

Informationsbeschaffung vs. InformationsverteilungHerausforderung

26

Infrastruktur-daten

Fahrzeug-daten

Website

Kundendienst

Leitstelle

Automatische Überwachung Fahrgastinformation

DFI Anzeiger


Smartphoneapps

Fahrgast

Der Fahrgast ist nicht irgendwo, sondern mittendrin.

Anforderungsprofil an die Fahrgastinformation

27

Grundlegende Anforderung:

– Richtig

– Konsistent

– Schnell

Diese 3 stehen im Widerspruch!

FGI wird benötigt, wenn Dinge „schief gehen“

Und natürlich

– Kostengünstig

– Schön

– Komfortabel

– Umfassend

– …

Konsistent Schnell

Richtig

Infrastruktur-daten

Fahrzeug-daten

Website

Kundendienst

Leitstelle

Automatische Überwachung Fahrgastinformation

DFI Anzeiger


Smartphoneapps

Fahrgast

Architekturen:

28

Ideal: Ein zentrales System

Harmonisierung der Inhalte

Synchronisierung der Inhalte

Real: Viele unabhängige Systeme

„Historisch gewachsen“

Verschiedenste Technologien

Konsistenz?

Website

Kundendienst

Fahrgast

Leitstelle


Infrastruktur-daten

Fahrgastinformation

DFI Anzeiger


Smartphoneapps

Fahrzeug-daten

Infrastruktur-daten

Fahrzeug-daten

Website

Kundendienst

Leitstelle


FahrgastinformationSystem 1

DFI Anzeiger


SmartphoneappsFahrgast



Beschaffungskanäle

Information entsteht an vielen Stellen

– Fahrplanung (Fahrplan, Fahrzeitprofile)

– Leitstelle (manuelle Eingaben)

– Systemüberwachung (Ereigniserkennung)

– Fahrzeugdaten (GPS Position, Geschwindigkeit)

– Infrastrukturdaten (Fahrzeugposition, Trassen)

– Personal (manuelle Meldungen)

Unterschiede in

– Geschwindigkeit Genauigkeit Verlässlichkeit

– Kosten Integration

29

Leitstelle(n)Fahrzeug

FunkFGI Hintergrundsystem

Infrastruktur Sicherungstechnik

Fahrplanung / Trassen

IT

Personal Funk

InfrastrukturHintergrundsystem

IT

Personal

BeschaffungskanalFahrplanung

Grundsatz: Keine Fahrt ohne Plan!

Der Plan ist notwendige Voraussetzung für

– Soll-Ist-Vergleich ( Regelung)

– Fahrgastinformation ( Prognose)

Der Plan einer Fahrt entsteht

– Langfristig im Fahrplanungs-System

– Kurzfristig durch dispositive Planänderungen in der Leitstelle

– Nur wenn es auch eine Trasse dazu gibt

Gedruckt gleichzeitig ursprünglichsteForm der Fahrgastinformation

Was passiert, wenn einem System derFahrplan einer Fahrt fehlt?

langsam, genau, nicht verlässlich, günstig

30

dev

elo

pm

entc

ross

roa

ds.

com

Fahrplan 1715: Dresden - Lissabon

BeschaffungskanalLeitstelle

Hauptzweck:

– Sicherstellen des Betriebsablaufs

Nebenaufgabe

– Fahrgastinformation

Welche Aufgabe bekommt Priorität?

Wann brauchten wir FGI?

Typischerweise manuelle Eingaben

– Ereignismeldungen (Text)

– Manuelle Prognose (Zeiten)

langsam, genau, verlässlich, teuer

31

Quelle: KVB Leitstelle © B. Radermacher

BeschaffungskanalSystemüberwachung

Teil eines Hintergrundsystems

Fachliche und technische Überwachung

– Anschlussüberwachung

– Komponentenüberwachung

– Kommunikationsüberwachung(Funk)

Automatische Alarmierung und Information

schnell, genau, teils verlässlich, relativ günstig

32

BeschaffungskanalFahrzeugdaten

Fahrzeuge liefern Position und Geschwindigkeit

GPS / Odometer, Fahrer, Türen, Besetztgrad etc

Fest montiert nur zertifizierte Hardware.

Zunehmendes Interesse für Smartphone Lösungen

Funk-Verbindung nicht überall gegeben– Privater Analogfunk

– Privater Digital Funk : TETRAPOL, TETRA, DMR, GSM-R

– Öffentlicher Funk : GPRS/UMTS/LTE/…

– WIFI (Depot)

33

Ortung

Dispositive

Maßnahme

Soll-Ist-

Vergleich

Fahrzeug-

Positionen

Fahrer

Überwachung:

Takt, Anschlüsse,

Fahrplan

Fahreranzeige:

Fahrplanlage

Anweisungen

Aktuelle

Position

BeschaffungskanalInfrastrukturdaten

Infrastruktur liefert – eventuell grobe – Position und weitere Trassenfreigaben/Geschwindigkeits-verläufe

Fähigkeiten der Infrastruktur ändern sich im Verlauf der Strecke

Verbesserungen extrem teuer (aus FGI Sicht)

Schnell, eventuell ungenau, verlässlich, teuer

34

Gleisfreimeldung via Gleisstromkreis

Pilzkopf oder Achszähler

Linienleiter oder Eurobalise

Quellen:Siemens AG, RC-DE IC MOL SDMT S, Halász István, Stephan Luz Stuttgarter Straßenbahnen AG

BeschaffungskanalPersonal

Personal generiert und erkennt Ereignisse

– Sonderverkehre, Informationen, Störungen, Lösungsoptionen

Manuelle Eingabe in „das System“

Typischerweise Text und Audio Eingabe

Prioritätsproblem bei großen Lagen

Normung: VDV-720, 7024, 430, 431

Relativ langsam, eher genau, verlässlich, günstig

35Quelle: DB AG

BeschaffungskanalFremdsysteme

Importieren von Informationen von anderen Teilnehmern der Reisekette

Gleiche Branche oder andere Branche (Carsharing, Fahrräder, Wettervorhersage..)

Für ganzheitliche Information unerlässlich

Gelöst über sogenannte Datendrehscheiben

– Software und sehr viel Integrationsarbeit

Riesieger Zoo an Schnittstellen:

– VDV452-454, SIRI-*, URA, TRIAS, NeTex, TransXChange, RailML…

– Zusätzlich relativ viele proprietäre

Meist schnell, vielleicht genau, vielleicht verlässlich, teuer

36

SIRI ET SIRI ET,VM,SM,SXSIRI SXSIRI SM

ExternalRTPI TotemsApps

Web

IVU.fleet (light)Fleet monitoring

IVU.realtimeRTPI, CMS, Prediction engine

Da

ta B

rok

er

Signs management

IVU.fleet.controlReports

Unified Network and

Schedule

IVU.realtime.stop

TXCCIF

OperatorsOperatorsOperators

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Pre

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IVU

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em

(F

MS

)

IVU.poolIVU.fleet.data

Timetable consolidation and distribution

SCC3rd party &

Route planers

SIRI VM

Inbound

SXSMVMET

Outbound

SX SM VM ET

Verteilungskanäle

Informationsübermittlung Verkehrsbetrieb -> Fahrgast

Historische Entwicklung von Aushangfahrplan bis Fahrtbegleitung

Begleitung des Fahrgast im Reiseverlauf

– Verschiedene Bedürfnisse im Reiseverlauf

Verschiedene Fahrgäste nutzen verschiedene Kanäle

Unterschiede in

– Geschwindigkeit Echtzeitfähigkeit

– Funktion Skalierbarkeit

– Kosten

37

Internet

Website Apps

Personal

Open* Anzeiger

Funk Funk

Apps

Fahrgast

VerteilungskanalFahrplan

In der Regel statischer Inhalt:

– Linieninformation

– Zeitmatrix

– Organisatorische Informationen

Erfordert relativ viel Software

Aktualisierung sehr teuer

– Hundertausende Haltestellen

– Nacht und Nebel (Konsistenz)

Langsam entwickeln sich e-Paper Lösungen

– Getrieben von anderen Märkten

– Stromversorgung via Solar

– Anschaffung teurer

– Übergang zur Dynamischen FGI fließend

Normung: VDV 725

Sehr langsam, nicht echtzeitfähig(?),meiste „Funktion“ beim Fahrgast,Schlecht skalierbar, teuer

38

Quelle: E_ink / VDV 725 „Gestaltung von Aushangfahrplänen“

VerteilungskanalDynamische Fahrgastinformation (DFI/RTPI)

Dynamischer, elektronisch generierter Inhalt

– Fahrplandaten + Echtzeitinformation

– Typischerweise Abfahrt/Ankunft Information

An der Haltestelle und im Fahrzeug

– Im Fahrzeug auch Umsteigehinweise

Anbindung über einen Zoo von Kommunikationstechnologie

– Privater Analogfunk

– Privater Digital Funk : TETRAPOL, TETRA, DMR, GSM-R


– Kabel/Glasfaser

– WIFI / Infrarot

Normung: VDV 7022 „Echtzeitdaten im ÖPNV“, VDV 430, VDV 431-x , VDV 453, IP-KOM-ÖV

Schnell, echtzeitfähig, wenig Funktionskalierbar, sehr teuer

39

Quelle: Quelle : B. Radermacher

VerteilungskanalContent Management Systeme




– Integration viele „Fremd“-Daten

An der Haltestelle und im Fahrzeug

Ganzheitlichere Informationen

Anbindung in der Regel über IP


– Kabel/Glasfaser

Schnell, echtzeitfähig, viel Funktionskalierbar, teuer

40

VerteilungskanalWebsite




– Umsteigehinweise

– Reiseketten / Verbindungssuche

Weitgehend unbegrenzte Informationsmenge

Mensch-Maschine-Interaktion eine Herausforderung

Schnell, echtzeitfähig, viel Funktionskalierbar, günstig

41

Quelle: http://efa.vrr.de/vrr/https://www.bahn.de/p/view/home/info/sitemap.shtml

VerteilungskanalSocial Media

Beliebige Inhalte

(Leider?) auch beliebige Nutzerfragen

Starker Einfluss auf Außenwirkung

Relativ schwierig für den politischen Auftraggeber [1]

Extrem steigende Akzeptanz (siehe später)

Schnell, echtzeitfähig, viel Funktionschwierig skalierbar, günstig

42

Quelle: https://www.facebook.com/weilwirdichlieben/posts/1123116394450208

[1] http://www.dirkvongehlen.de/index.php/netz/weil-wir-dich-lieben-wie-die-bvg-dank-social-media-cool-wurde/

VerteilungskanalSmartphone Apps






– Fahrtbegleitung

Einziger Kanal beim individuellen Fahrgast

Interaktiv aber ohne humane Interaktion

Etablierte Lösung

Typischerweise (mindestens) eine App je Verkehrsunternehmen

Schnell, echtzeitfähig, viel Funktionstark skalierbar, günstig

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VerteilungskanalOpen Data


Open Data:




Anbindung dritter IT Systeme

Starker Innovationstreiber:Transport for London hat über 6000 (!) registrierte Entwickler

Verlust der Kontrolle über die Anwendung

Behalten der Kontrolle über Daten

Standards: Wenige, z.B: URA, Trias

Schnell, echtzeitfähig, extrem viel Funktionsehr stark skalierbar, extrem günstig

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Tim Berners-Lee: 5 Star Scheme

★ Make your data available on the web( in any format.)

★★ Make it available asstructured data, e.g Excel

★★★ Make it available in an open, non-proprietary format, e.g. CSV, XML.

★★★★ Open format + use URLs using open standards and recommendations from W3C, so that people can point to your stuff.

★★★★★ Open format+URLs to indentify things, link your data to other people’s data to provide context.

Quelle: https://www.w3.org/2011/gld/wiki/5_Star_Linked_Data

VerteilungskanalOpen Service

Dynamischer, elektronisch generierter Dienste

Open Service


– Fahrtbegleitung

– Kundenfeedback

Mehrwertdienst über Open Data hinaus

Dienst Anwendung typischerweise einfacher als Dienst Bereitstellung

Mehr Kontrolle für den Verkehrsbetrieb!

Standards: Wenige, z.B: URA, Trias

Schnell, echtzeitfähig, extrem viel Funktionstark skalierbar, günstig

45Quelle: https://www.w3.org/2011/gld/wiki/5_Star_Linked_Data

Beyond the 5 Star Scheme

★★★★★★ Enriched data like:Schedule adherence of vehicleDeparture forecastJourney plan (chain of parts of trips)

★★★★★★★ Services around data:Retrieve departure list for selected stop pointRequest dynamic routing from A to B

VerteilungskanäleNutzung im Wandel der Zeit

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GeburtsjahrgangInternet/

Web ChatSocial Media

Elektronische

Nachrichten

(E-Mail, SMS)

Smartphone

AppsTelefon

Generation Y

(1981-1999)

Generation X

(1961-1980)

Baby Boomer

(1945-1960)

Stille Generation

(-1944)

24% 24% 21% 19% 12%

7% 2% 24% 3% 64%

21% 12% 28% 11% 29%

2% 1% 6% 1% 90%

Quelle: Global Contact Center Benchmarking Report, Dimension Data, 2015, 717 Contat Center, Global, Fehler zu 100% durch Rundung

Was ist der beliebteste Kontaktkanal ihrer Nutzer, je Alter?

(in % Contact Center)

Agenda

47

Einführung






FahrgastinformationssystemÜberblick

Sammlung und Aggregation aller Daten der Beschaffungskanäle

Aufbereitung der Daten

— Beispiel: Fahrplandaten + Aktuelle Position -> Prognose der nächsten Ankunft

— Konflikterkennung / Behebung bei widersprüchlichen Daten

Verteilung der Daten an die Ausgabeschnittstellen

Regelmäßig hoch dynamische Systeme:

— Beispiel London: 8000 Fahrzeuge melden eine Position ca alle 30s-> 5000 Prognosen für Haltestellenabfahrten / Sekunde

— Je stärker die Abweichung vom Fahrplan, desto schwieriger die Prognose (Fahrplantrasse? Pausenzeit des Personal?...) aber auch umso wichtiger die Fahrgastinformation

Entscheidung bei Fehlen von Informationen:

— Abschalten / Keine Auskunft

— Eventuell falsche Auskunft

48

FahrgastinformationssystemGrundlegende Berechnungen

Physikalische Ortung des Verkehrsmittels

— Aus Infrastruktur oder Fahrzeugdaten

Errechnung der Logischen Ortung:

— in % der Strecke zwischen zwei (Halte) Punkten

Vergleich mit der geplanten Position

— Ergibt sogenannte Verspätungslage (in Sekunden/Minuten)

Propagation auf die folgenden Halte durch Addition/Subtraktion

— Planabfahrt + Verspätungslage = Echtzeitabfahrt

Verbesserung durch bekannte Pufferzeiten:

— Planabfahrt + Verspätungslage – Pufferzeit = Echtzeitabfahrt

Trivialer Algorithmus;im Bus/Stadtbahn Bereich teilweise schon ausreichend

Für (lange) Bahnstrecken unzureichend

49

FahrgastinformationssystemFortschrittliche Berechnungen 1

Bewegungsprofil entlang der Stecke nicht konstant, sondern abhängig von diversen Faktoren: Zug (Beschleunigungs-/Bremsverhalten), Vorrangregeln, Witterung,…

Nicht alle sind immer bekannt (z.B. Verhalten des Personals)

Streckenfreigaben werden von Dritten beeinflusst.

Ist-Geschwindigkeitverdeckt überwachteGeschwindigkeit

Freigabegeschwindigkeit

Soll-Geschwindigkeit

Zwangsbremskurve

10 km/h

20 km/h


Fahrgastwechselzeit typischerweise gerade bei größeren Störungen erhöht

Irgendwann „kollabiert“ der Fahrplan

Selbstlernende Systeme mit neuronalen Netzwerken?

— Berechnungszeiten sind klein

— Bisher kein Durchbruch

Häufige Lösung:

— Manuelles Überschreiben der Errechneten Prognosen

— Ereigniserkennung erkennt Zustand und meldet wenigstens


Die Herausforderung liegt im Detail!

Die Planung wird in der Leitstelle geändert

— Jetzt Anzeige an Anzeigern, wo laut (neuem) Fahrplan die Fahrt gar nicht mehr verkehrt: „Fahrt fällt aus“ „Heute von Bahnsteig 3“

Hysterese um „Springen“ am Anzeiger zu vermeiden

— Aber Konsistent zu Web/App

— Verkettung problematisch

Funkstrecken fallen aus

Das ganze bitte multimodal: Fahrrad, Taxi, Auto, Bus, Zug, Flugzeug, Boot, Car Sharing, …

Reichen Abfahrts-/Ankunftsinformation?

— Der Fahrgast will häufig weiter: „Anschluss“

— Anschlüsse sind die Kombination aus Ankunfts-, Übergangs- und Abfahrtszeit

— Anschlüsse existieren im Fahrplan – aber nicht alle

ExkursDynamische Anschlussberechnung für Reiseketten

Klassische Systeme nutzen Routing auf dem Fahrplan als Grundlage

Danach Einbeziehung von Echtzeitdaten, ggf. unerreichbare Anschlüsse entfernen

System findet keine spontanen Anschlüsse / Sonderfahrten etc.

Fahrplan Fahrplan Auskunft

mit Echtzeit Information

Flotte / Infrastruktur

StandortMeldungen

FGI mit

Vorhersage

Modul

Vorhersagen

Nachver-

arbeitungFahrplan Routing

Algorithmus

ExkursDynamische Anschlussberechnung für Reiseketten

Voll echtzeitbasierte Systeme routen nur auf den Echtzeitdaten

Daher keine Vorberechnung möglich

Alle spontanen Anschlüsse / Fahrten werden gefunden

Grundlegende Algorithmik Stand der Wissenschaft von ca. 2014 (!)

Reine Echtzeit

Routen InformationEchtzeit Routing

Algorithmus

Vorhersagen

Flotte

Infrastruktur

FGI mit

Vorhersage Modul

Fahrplan

Leitstelle(n)

Systemketten vs. Verfügbarkeit

Fahrgastinformation benötigt vollständige Funktion aller Komponenten

Komplexe Features wie Flügelverkehre müssen von allen Komponenten unterstützt werden

Bezeichner müssen überall bekannt sein

55

Fahrzeug



Internet

Website Apps


IT

Personal

Personal Funk


Open* Anzeiger

Funk Funk

Apps

IT

Personal

Fahrgast

Leitstelle(n)

Systemketten vs. Verfügbarkeit

19 Komponenten im Beispiel

99% Verfügbarkeit heißt: oder je 45 Sekunden pro Tag

Weiß jede App und jeder Mitarbeiter, was ein Y-Verkehr ist?

Sind Fahrzeugnummern überall eindeutig?

56

Fahrzeug



Internet

Website Apps


IT

Personal

Personal Funk


Open* Anzeiger

Funk Funk

Apps

IT

Personal

Fahrgast

1999% = 99,95%

Agenda

57

Einführung






FahrgastinformationWas braucht man denn jetzt?

Ganzheitliche Strategie:

– Organisation und IT

– Personal und Betrieb

Systeme aus professioneller Hand

Integration!

– der Daten

– der IT

– der Prozesse

– des Personals

– des Fahrgastes

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Award Winner

FahrgastinformationWeitergedacht

Zusatznutzen für das Unternehmen:

– Datenerhebung: sog. Origin-Destination Matrix, Zufriedenheit, …

– Inhaltlicher Nutzen, sog. „shared production“ (z.b. Defektmeldungen), Füllstandmeldungen,..

– Kommerzieller nutzen, z.B. Fahrgast wählt andere Route (Auslastungssteuerung, Yield Management)

– Erfordert enge Integration des Fahrgast in den ÖV-Betrieb

Aus Fahrgastinformation muss Fahrgastintegration werden!

Nutzen für Gesellschaft und Politik

– Verbesserung Modal Split

– Luftqualität

– Ökonomischer Nutzen

Konkurrenzdruck und OpenData treiben Innovation

59

Vielen Dank!Fragen?

warum es immer noch so schwer ist zu wissen, wann … · informationsbeschaffung vs....

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