vortragender messung des erfolgs einer website subjektive attraktivität besuchsintensität...
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P h i l i p p s - U n iv e r s i t ä t M a r b u r g
A b t. P ro f. D r. P a u l A lp a r
I nstitu t fü r W irtschaftsin fo rm atik
Vortragender
Messung des Erfolgs einer Website
Subjektive Attraktivität
Besuchsintensität
Produktivität
Finanzielle Maße
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1
Einleitung
Referenzen
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Einleitung
Referenzen
Messbare Eigenschaften einer Website
• Technik(z.B. Kapazität der Anbindung ans Internet, Ausfallhäufigkeit, Sicherheit vor Hackerangriffen, ...)
• Angebotene Funktionalität(z.B. genutzte Verschlüsselung, angebotene Zahlungsalternativen, ...)
• Bekanntheit• Subjektive Attraktivität• Besuchsintensität
(z.B. Page Impressions, Unique Visitors, ...)
• Integration mit anderen Systemen (Fullfillment)• Produktivität• Finanzielle Maße
Einleitung
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Einleitung
Referenzen
Subjektive Attraktivität - KriterienEase of use
1.Response speed Very bad Very good2.Navigation support Very bad Very good3.Choice between graphics and text Very bad Very good4.Choice between presentation with or without frames Very bad Very good5.Use of new web technologies
(e.g., Java, virtual reality)Very bad Very good
Information content1.Quantity Very bad Very good2.Quality Very bad Very good3.Currency Very bad Very good4. Integration with other communication of the company
(e.g., TV spots)Very bad Very good
5.Links to other web sites with or without relationship tocompany products (e.g., product tests or cultural events)
Very bad Very good
6.Database queries Very bad Very good7.Customized information (e.g., the calculation of an
individual insurance policy)Very bad Very good
8.Availability of downloadable documents, programs,forms
Very bad Very good
Entertainment value1.Amusing Very bad Very good2.Exciting Very bad Very good
Interactivity1.Transaction support Very bad Very good2.Active requests for e-mail contacts Very bad Very good3.Dialogue possibility via live-chats (synchronous
communication)Very bad Very good
4.Dialogue possibility via black-boards or asynchronous discussions groups
Very bad Very good
Overall satisfaction Very bad Very good
Subjektive Attraktivität
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Einleitung
Referenzen
Subjektive Attraktivität- Gap-Analyse -
1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000
Customized information
Data base queries
Downloadable documents, programs, forms
Links to other web sites
Transaction support
Dialogue via blackboards/discussion groups
Dialogue via live-chats
Active requests for email contacts
Exciting
Amusing
Information currency
Information quality
Information quantity
Keywords search within the site
Choice between graphics and text
Navigation support
Response speed
Mean
Importance Rating
Subjektive Attraktivität
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Einleitung
Referenzen
Subjektive Attraktivität- User Satisfaction with Web Sites (USW) -
Industry CompanyorProduct
RatingMean SD
Differencesignificant?
NumberofRaters
Evaluatedin
Media (Magazine) Spiegel 4.563 0.809 No 120 May 1997Media (Magazine) Focus 4.487 0.729 122 May 1997Media (TV) ZDF 4.565 0.796 Yes 159 May 1998Media (TV) ARD 4.362 0.797 No 160 May 1998Media (TV) Pro7 4.362 0.774 Yes 161 May 1998Media (TV) SAT1 4.140 0.928 160 May 1998Finance (bank) Bank 24 4.296 0.836 No 122 May 1997Finance (bank) Advance
Bank4.189 0.879 119 May 1997
Retail My-world(Karstadt)
4.396 0.979 No 122 May 1997
Retail Quelle 4.315 0.844 Yes 122 May 1997Retail Otto 3.978 0.831 No 177 Nov. 1997Retail Necker-
mann3.943 0.777 183 Nov. 1997
Food(ice cream)
Langnese 4.481 0.812 Yes 175 Nov. 1997
Food (soups) Maggi 4.316 0.890 Yes 172 Nov. 1997Food (coffee) Jacobs 4.182 0.952 Yes 178 Nov. 1997Food (chocolate) Ritter
Sport3.678 1.010 159 May 1998
Restaurants McDonald’s
4.043 0.986 160 May 1998
Packaged goods Henkel 4.111 0.902 Yes 122 May 1997Packaged goods Procter &
Gamble3.911 1.030 120 May 1997
Manu-facturing MercedesBenz
4.431 0.969 Yes 122 May 1997
Manu-facturing Audi 4.186 0.934 121 May 1997Media (on-line service) 5.08 0.894 31 Dec. 1997Media (radio) 4.8 0.800 561 Sep. 1997
visitoraby assigned
i item of importance
visitoraby
i item of evaluation
ere wh
i
i
ii
iii
w
x
w
wxUSW
Quelle: Alpar, P. 1999
Subjektive Attraktivität
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Einleitung
Referenzen
Besuchsintensität- Maßzahlen -
• Page Impressions (ivw, o.J.): Anzahl der Sichtkontakte beliebiger Benutzer mit einer potentiell werbeführenden HTML-Seite.
• Visits (ivw, o.J.): Ein zusammenhängender Nutzungsvorgang (Besuch) eines WWW-Angebots.
• Unique Visitors (MMXI, o.J.): Die Anzahl verschiedener Personen, die eine Website innerhalb einer Zeitspanne von 30 Tagen besuchen
Besuchsintensität
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Besuchsintensität
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Einleitung
Referenzen
Besuchsintensität- Beispiel ivw -
http://www.ivw.de/data/index.html
Besuchsintensität
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Besuchsintensität
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Einleitung
Referenzen
Besuchsintensität- Beispiel MMXI -
http://de.jupitermmxi.com/data/thetop.jsp
Besuchsintensität
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Besuchsintensität
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Einleitung
Referenzen
Produktivität- Inputs/Outputs -
Inputs Outputs
statische HTML-Pages
dynamische HTML-Pages
JAVA-Applets
PDF-Dokumente etc.
Bilder
Page Impressions
Visits
Unique Visitors
Produktivität
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Besuchsintensität
Produktivität
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Einleitung
Referenzen
Produktivität- DEA-Analyse -
CRS production frontier
VRS production frontier
Quelle: Alpar, Porembski, Pickerodt, o.J.
Produktivität
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Einleitung
Referenzen
Produktivität- Ergebnisse -
Output orientedmodel
DMU Rank Score
Rankaccording
to pageimpressions
Sueddeutsche 1 0.11 13Bch 2 0.28 2Focus 3 0.86 1Bz-berlin 4 0.90 12Heise 5 1.00 3Wirtschaftswoche 5 1.00 17Praline 7 1.10 6Stern 8 1.27 5Tvspielfilm 9 1.34 4Tvmovie 10 1.79 7Dm-online 11 1.87 10Pro-sieben 12 2.05 8Zdnet 13 2.11 9Chip 14 2.49 11Welt 15 3.62 15City-guide 16 3.75 14Berliner-morgenpost 17 4.06 16Geo 18 6.76 18Fr-aktuell 19 7.21 20Mopo 20 8.94 19Faz 21 9.25 22Brigitte 22 10.75 21
Produktivität
Quelle: Alpar, Porembski, Pickerodt, o.J.
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Einleitung
Referenzen
Finanzielle Maße- Einfluss der Internetnutzung-
Umsätze
Regelmäßige Internetnutzung im Büro
Online-Suche nachProduktinformationen
Bestellungen aus Katalogen
Wunsch, neue Technologien früh zunutzen
Katalogbestellung über das Internet
Anzahl der Jahre, die bereitsOnlinedienste genutzt werden
Zustimmung zur Aussage, dass dasInternet die Produktivität steigert
Stunden pro Woche in Online-Diensten
Anzahl täglicher E-Mails
KEINE Bestellungen per Post
Finanzielle Maße
Quelle: Bellman, S.; Lohse, G. L.; Johnson, E. J.: 1999
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Produktivität
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Einleitung
Referenzen
Finanzielle Maße- Einfluss des Shop-Designs -
Umsätze
Listen mit Buttons
Gestaltung der Laden-„Eingänge“
Möglichkeit zum Feedback
Spezielle Zeiten mit Sonderangeboten
Listen mit Button und Bild
Verfügbarkeit einer FAQ-Seite
Listen mit Bildern
Anzahl hervorgehobener Produkte
Anzahl der Ebenen
Lockangebote
Schopping modes
Anzahl der Produkte
Konsistente Menüzeilen
Finanzielle Maße
Quelle: Lohse, G. L.; Spiller, P., 1998
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Einleitung
Referenzen
Finanzielle Maße-Kaufverhalten und Intentionen -
Quality
Variety
Play
Effort
ProductValue
Compatibility Social
Price
ShoppingExperiance
AttitudeTowards Shopping
Use ofOnline
Shopping
Intentionto Use
ServiceQuality
ReliableTangible
Empathy
Responsive
Risk
Social
Economic
PrivacyPersonal
Performance
Finanzielle Maße
Quelle: Crisp, C. B.; Jarvenpaa, S. L.; Todd, P. A, 2000
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Produktivität
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Einleitung
Referenzen
Referenzen
Referenzen
Alpar, P.: „Satisfaction with a Web Site: Ist Measurement, Factors and Correlates“, in: Scheer, A.-W.; Nüttgens, M.: „Electronic Business Engineering“, Proceedings der 4. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik, Physica-Verlag, Heidelberg, 1999, 271-287.
Alpar, P.; Porembski, M.; Pickerodt, S.: „Measuring the Efficiency of Web Site Traffic Generation“, zur Veröffentlichung bei: International Journal for Electronic Commerce, o.J..
Bellman, S.; Lohse, G. L.; Johnson, E. J.: „Predictors of Online Buying: Findings from the Wharton Virtual Test Market“, http://ecom.wharton.upenn.edu/WVTM1/WVTM1-Predictors.htm, Download am 21.04.1999.
Crisp, C. B.; Jarvenpaa, S. L.; Todd, P. A.: „Individual Differences and Internet Shopping Attitudes and Intentions“, http://ccwf.cc.utexas.edu/~crisp/Indiv_Shop.htm, Download am 16.03.2000.
ivw.: http://www.ivw.de/verfahren/messkrit.html#Messkriterien, Download am 22.05.2001
MMXI: http://us.mediametrix.com/products/methodologies.jsp, o.J., Download am 22.05.2001
Lohse, G. L.; Spiller, P.: „Quantifying the effect of user interface design features on cyberstore traffic and sales“, in: CHI‘98 Conference Proceedings, Los Alamitos, Cal.: ACM Press, 1998, 211-218.