web viewada dua tipe dasar data mart: ... dan biaya telekomunikasi yang lebih rendah yang dihasilkan...
TRANSCRIPT
SISTEM INFORMASI
DATA MART
Kelompok 2 :
Jauharoh Pratami (09650033)
Sigit Budi (09650035)
Ismi Fitriyani (09650036)
Arum Pandanwangi (09650037)
Yusuf Mufti (09650038)
Teknik Informatika
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUNAN KALIJAGA
YOGYAKARTA
KONSEP DATA MART
A. Apakah data mart itu?
Sebuah data mart adalah bentuk sederhana dari sebuah gudang data yang
difokuskan pada subjek tunggal (atau area fungsional), seperti Penjualan, Keuangan,
atau Marketing. Data mart sering dibangun dan dikendalikan oleh satu departemen
dalam sebuah organisasi. Mengingat subjek tunggal fokus mereka, data mart biasanya
hanya menarik data dari beberapa sumber. Sumber-sumber dapat berupa sistem
operasional internal, gudang data pusat, atau data eksternal.
B. Apa perbedaannya dengan data warehouse?
Sebuah gudang data, seperti data mart, berkaitan dengan bidang studi ganda dan
biasanya dilaksanakan dan dikendalikan oleh unit organisasi pusat seperti perusahaan
Teknologi Informasi (TI) kelompok. Seringkali, hal itu disebut data warehouse pusat
atau perusahaan. Biasanya, data warehouse merakit data dari sistem beberapa sumber.
Tidak ada dalam definisi dasar membatasi ukuran data mart atau kompleksitas
keputusan dukungan data yang mengandung. Namun demikian, data mart biasanya
lebih kecil dan kurang kompleks daripada gudang data, maka, mereka biasanya lebih
mudah untuk membangun dan memelihara. Tabel A-1 merangkum perbedaan
mendasar antara data warehouse dan data mart.
Tabel A-1 Perbedaan Antara Data Warehouse dan Data Mart
Kategori Data Warehouse Data Mart
Cakupan perusahaan Bidang Usaha (LOB)
Subjek beberapa subjek tunggal
Sumber Data banyak Beberapa
Ukuran (khas) 100 GB-TB + <100 GB
Waktu pelaksanaan Bulan sampai tahun Bulan
C. Dependent and Independent Data Marts
Ada dua tipe dasar data mart: dependen dan independen. Kategorisasi ini
terutama didasarkan pada sumber data yang feed data mart. Dependent data mart
mengambil data dari sebuah gudang data sentral yang telah dibuat. Independen data
mart, sebaliknya, adalah sistem mandiri yang dibangun dengan membuat data langsung
dari sumber operasional atau sumber eksternal dari data, atau keduanya.
Perbedaan utama antara data mart independen dan dependen adalah bagaimana
Anda mengisi data mart, yaitu, bagaimana Anda mendapatkan data dari sumber dan ke
data mart. Langkah ini, yang disebut proses Ekstraksi-Transformasi dan Pemuatan (ETL),
melibatkan memindahkan data dari sistem operasional, penyaringan, dan
memasukkannya ke data mart.
Dengan dependent data mart, proses ini agak disederhanakan karena diformat
dan diringkas (bersih) data yang telah dimuat ke dalam gudang data pusat. Proses ETL
untuk data mart bergantung sebagian besar merupakan proses mengidentifikasi subset
kanan data yang relevan dengan subjek data mart dan bergerak dipilih copy-nya,
mungkin dalam bentuk diringkas.
Dengan data mart independen, namun Anda harus berurusan dengan semua
aspek dari proses ETL, sebanyak yang Anda lakukan dengan sebuah gudang data sentral.
Jumlah sumber mungkin akan lebih sedikit dan jumlah data yang terkait dengan data
mart kurang dari gudang, mengingat fokus Anda pada subjek tunggal.
Motivasi di balik penciptaan kedua jenis data mart juga biasanya berbeda. Dependent
data mart biasanya dibangun untuk mencapai peningkatan kinerja dan ketersediaan,
kontrol yang lebih baik, dan biaya telekomunikasi yang lebih rendah yang dihasilkan dari
akses lokal data yang relevan dengan departemen tertentu. Penciptaan data mart
independen sering didorong oleh kebutuhan untuk memiliki solusi dalam waktu yang
lebih singkat.
D. Apa Langkah-langkah dalam implementasi Data Mart?
1. Merancang/desain
Desain adalah langkah pertama dalam proses data mart. Langkah ini mencakup
semua tugas dari memulai permintaan untuk data mart melalui pengumpulan
informasi tentang persyaratan, dan mengembangkan desain logis dan fisik dari data
mart. Langkah desain melibatkan tugas-tugas berikut:
Mengumpulkan kebutuhan bisnis dan teknis
Mengidentifikasi sumber data
Memilih subset data yang sesuai
Merancang struktur logis dan fisik dari data mart
2. Membangun/Constructing
Langkah ini termasuk membuat database fisik dan struktur logis yang terkait
dengan data mart untuk menyediakan akses cepat dan efisien untuk data. Langkah
ini melibatkan tugas-tugas berikut:
Membuat database fisik dan struktur penyimpanan, seperti tablespace, terkait
dengan data mart
Membuat objek skema, seperti tabel dan indeks yang didefinisikan dalam
langkah desain
Menentukan cara terbaik untuk mengatur tabel dan struktur akses
3. Mengisi/Populating
Langkah mengisi mencakup semua tugas yang berhubungan untuk mendapatkan
data dari sumber, membersihkannya, memodifikasi ke format yang tepat dan tingkat
detail, dan bergerak ke dalam data mart. Lebih formal menyatakan, langkah mengisi
melibatkan tugas-tugas berikut:
Pemetaan sumber data untuk target struktur data
penggalian data
Pembersihan dan transformasi data
Memuat data ke dalam data mart
Membuat dan menyimpan metadata
4. Mengakses/Accsessing
Langkah mengakses melibatkan menempatkan data yang akan digunakan: query
data, menganalisanya, membuat laporan, chart, dan grafik, dan penerbitan ini.
Biasanya, pengguna akhir menggunakan alat front-end grafis untuk mengajukan
pertanyaan ke database dan menampilkan hasil dari query tersebut. Langkah
mengakses mengharuskan Anda melakukan tugas berikut:
Mengatur lapisan menengah untuk alat front-end untuk digunakan. Lapisan ini,
metalayer itu, menerjemahkan struktur database dan nama objek ke dalam
istilah bisnis, sehingga pengguna akhir dapat berinteraksi dengan data mart
menggunakan istilah-istilah yang berhubungan dengan fungsi bisnis.
Menjaga dan mengelola interface ini bisnis.
Mengatur dan mengelola struktur database, seperti tabel diringkas, yang
membantu queries disampaikan melalui alat front-end mengeksekusi dengan
cepat dan efisien.
5. Mengelola/Managing
Langkah ini melibatkan mengelola data mart selama masa pakai. Pada langkah
ini, Anda melakukan tugas-tugas manajemen seperti berikut:
Memberikan akses yang aman ke data
Mengelola pertumbuhan data
Mengoptimalkan sistem untuk kinerja yang lebih baik
Memastikan ketersediaan data bahkan dengan kegagalan sistem
Definisi data mart menurut :
(1)
Bill Inmon dan rekan-rekannya menentukan data mart sebagai "subset dari data warehouse
yang telah disesuaikan agar sesuai dengan kebutuhan departemen." [3, P. 70]
Mereka juga menekankan bahwa "data mart adalah subset dari data warehouse, yang
mengandung sejumlah kecil data rinci dan porsi besar ringkasan data". Dalam hal ini tidak
ada kesepakatan, karena ada posisi yang kuat bahwa atom kontra data mart merupakan
dasar dari data warehouse.
(2)
Proses bisnis dari data mart adalah berorientasi subjek, terpadu, waktu-varian, koleksi yang
tidak mudah berubah terhadap data dalam mendukung proses pengambilan keputusan oleh
manajemen yang difokuskan pada proses bisnis tunggal.
Sebuah data mart departemen adalah berorientasi subjek, terpadu, waktu-varian, koleksi
yang tidak mudah berubah terhadap data dalam mendukung proses pengambilan
keputusan oleh manajemen yang difokuskan pada satu departemen.
(3)
Kerangka kerja ini menyediakan tiga jenis data warehouse dan dua jenis data mart. Saya
pikir perusahaan-perusahaan sangat tertarik pada proses bisnis data warehouse dan data
mart.
Dan bahwa minat awal dalam Data Warehouses Galaksi telah memudar, sementara fokus
pada gudang data departemen dan mart data kurang diinginkan karena tidak konsisten
dengan orientasi proses bisnis secara luas didukung terhadap peningkatan produktivitas.
Definisi terbaru lainnya data warehouse berfokus pada gagasan bahwa hubungan sederhana
bagian-keseluruhan muncul antara kategori ini dan bahwa penyatuan data mart adalah data
warehouse.
(4)
Persatuan dari proses bisnis data mart juga bukan data warehouse, seperti yang Ralph
Kimball dan rekan-rekannya sarankan, karena persatuan ini tidak membutuhkan dukungan
keputusan manajemen untuk departemen, atau untuk interaksi departemen antara mereka
sendiri dan dengan dunia luar. masih proses bisnis data mart adalah subset dari galaksi data
warehouse atau proses bisnis yang berorientasi pada data waredouse seperti didefinisikan
di atas.
Sumber : http://download.oracle.com/docs/html/E10312_01/dm_concepts.htm
www.dkms.com/papers/dwdmed