Velika (socialna) omrežja: od Facebooka do MessengerjaJure LeskovecComputer Science DepartmentCornell University / Stanford University

2

Danes: Splet – milijoni uporabnikov

Veliki on-line računalniški

sistemi s stotinami milijonov

uporabnikov

Uporabniki za seboj puščajo sledi svojih socialnih aktivnosti

Splet je kot laboratorij, kjer

lahko preučujemo milijone ljudi

3

VELIKA omrežja

Ko ustvarimo povezave iz kaosa nastane red...

Primeri omrežij

b) Internet (AS)c) Socialna omrežjaa) World wide web

d) Komunikacijska

omrežja

e) Bibliografska

omrežjaf) Biološka omrežja

5

Dve vrsti vprašanj

Zakaj so omrežja taka kot so? Kako se omrežja razvijajo? Kakšne lastnosti imajo?

Kako se stvari razširjajo po takih omrežjih? Kako se po omrežjih razširjajo bolezni,

informacije, vpliv, ...

6

6 stopenj ločenosti Small-world experiment [Milgram ‘67]:

210 kmetov v Nebraski skuša preko poznanstev priti do borznega posrednika v Bostonu

Pravila igre: pismo lahko posreduješ enemu izmed svojih bližnjih prijateljev

Bodo pisma sploh našla cilj? Koliko korakov je potrebnih, da najdejo cilj? Kakšna je najboljša strategija posredovanja

pisem? Problem iskanja v omrežju

6SL: Iskanje v omrežju

Kmet

Posrednik

8

6 stopenj ločenosti Koliko pisem je našlo naslovnika? 29% Koliko korakov (povezav) je pismo prepotovalo?

Povprečna dolžina poti je 6.2

Torej, 6 stopenj ločenosti

(6 degrees of separation)

9

MSN Instant Messenger

Seznam kontaktov Pogovorno okno

10

Omrežje pogovorov na MSN

MSN Instant Messenger: 1 milijarda pogovorov/danOmrežje: 240 milijonov ljudi, 1.3 milijarde povezav (Jun ‘06)

11

MSN Instant Messenger(240M ljudi, 1.3 milijarde povezav)

Število korakov (povezav) med pari

uporabnikov

Dolžina najkrajše poti med paroma točkPovprečna dolžina najkrajše poti je 6.6

90% poti je krajših od 8 korakov

Hops Nodes0 1

1 10

2 78

3 3,96

4 8,648

5 3,299,252

6 28,395,849

7 79,059,497

8 52,995,778

9 10,321,008

10 1,955,007

11 518,410

12 149,945

13 44,616

14 13,740

15 4,476

16 1,542

17 536

18 167

19 71

20 29

21 16

22 10

23 3

24 2

25 3

Š

tevi

lo p

oti

12

Število sosedov v omrežju

Uporabnik si je izmenjal sporočila z

2 milijonoma uporabnikov

Število sosedov v omrežju

Del

ež

13

Robustnost najkrajših poti

Omrežje z naključnimi povezavami

Vse povezave

Obojestranska komunikacijaKratke poti obstajajo.

So robustne.Jih lahko

najdemo?

Največje število sosedov v omrežju

Povp

rečn

a do

lžin

a na

jkra

jše

poti

Iskanje v omrežju

Kmet

Posrednik

Vsako vozlišče (človek) pozna le svoje povezave.

15

Kako težko je najti soseda, ki je bližje?

k p

Število korakov do cilja

Verje

tnos

t, da

je n

aklju

čni

sose

d bl

ižje

cilju

Kaj pa, če uporabimo geografijo?Ideja:

Pismo poredujemo prijatelju, ki je goegrafsko najbližje cilju

Ali so najkrajše poti tudi geografsko

najbližje?

Najkrajše poti niso najbližje

Geografska dolžina najkrajše poti

Kratke poti so 15,000 km predolge.

Najbližja najkrajša pot

Ali geografija sploh pomaga?

Geografija pomaga,

vendar le, da pridemo bluzu

pk

Kakšna je torej struktura omrežja? V omrežju z 240 milijoni uporabnikov (5%

svetovnega prebivalstva) Kratke poti obstajajo In so presenetljivo kratke: v povrečju le 6.6 korakov

A kako jih ljudje (z le denim poznavanjem omrežja) najdemo? Geografija je zelo uspešna, da pridemo blizu Potem je potrebna drugačna strategija: starost, spol,

poklic, itd.

Kako se stvari razširjajo po omrežjih?

Kaj, če bi lahko hkrati brali 1 milijon časopisov?

21

Kako se informacije razširjajo

Kaj, če bi spremljali praktično vse svetovne medije in sledili novicam, ko se razširjajo?

Neka obskurna

novicaJonas

na svojem blogu

SloTech

Siol.Net24ur.co

m RTV Slovenij

aDelo

Dnevnik

22

Razširjanje novic na spletu Mediji (blogi, novičarske strani, časopisi,

televizije, spletni portali) objavljajo članke

Lahko sledimo novicam, ko se razširjajo in se spreminjajo preko milijonov spletnih

portalov

Podatki: splet Stalno sledimo 3.6 milijonom spletnim medijem:

20,000 časopisom in televizijam (Google News) 3.5 milijonov različnim blogom

Vsak dan približno 1 milijon člankov

Čas [24h]

Štev

ilo č

lank

ov

In izločimo vse fraze (dolga zaporedja besed, ki se velikokrat

ponovijo)

O čem se govori na spletu?

Avgust Oktober

Kako se novica spreminja,ko se razširja?

Our opponent is someone who sees America, it seems, as being so imperfect, imperfect enough that he‘s palling around with terrorists who

would target their own country.

26

Mutacije med novicamiŠt

evilo

poj

avite

v

Odnos med mediji in blogi (1)

Čas [h]

Del

ež p

ojav

itev

Blogi sledijo medijem z 2.5 urnim zamikom

Simbioza med blogi in mediji

Zgodnji

blogi

Čas [h]

Del

ež p

ojav

itev

v

blog

ihBlog

i

Mediji

Mediji

Preostali blogi

29

Vprašanje

= Imam 10 minut časa. Kateri časopis naj berem, da bom najbolje obveščen?

= Kateri so najvplivnejši časopisi?

?

30

Ideja: pokritje novic= Izberimo množico časopisov, ki najbolje

pokrijejo prostor novic.

Splet

“novice”

Najhitrejši mediji

32

Isti problem: Vodovodna omrežja Imamo:

Mestno vodovodno omrežje

Podatke o tem, kako se onesnaženje razširja po takem omrežju

Kam naj postavimo nadzorne postaje, da bomo čim prej zaznali onesnaženje?

SS

c1

c2

Kam postaviti senzorje?

Odvisno od tega, kaj želimo

Hočemo, da čim manj ljudi zboli

Hočemo, da čim prej zaznamo

onesnaženje

Novice: Zaključek

Lahko sledimo milijonom člankom in ljudem, ki izražajo svoja mnenja na spletu

Mnenja lahko sledimo in jih preučujemo Kaj se tretutno dogaja na spletu? O čem ljudje

razpravljajo? Kako se informacije spreminjajo in kako jih ljudje

sestavljamo? Kakšno je razpoloženje/mnenje ljudstva?

35

Zaključek Zakaj so omrežja taka kot so? Šele nedavno lahko opazujemo ljudi v tako

velikem obsegu Potrdimo nekatere sociološke teorije, postavimo

druge pod vprašaj

Prednosti analize velikih količin podatkov Opazimo strukture in lastnosti, ki pri majhnih

vzorcih neopazne

Hvala!Vprašanja?

jure@cs.stanford.edu